KR101054626B1 - 변조 타입의 검출 - Google Patents

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텔레호낙티에볼라게트 엘엠 에릭슨(피유비엘)
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Abstract

신호 내에 실시된 명시적인 표시를 사용하지 않고 GMSK와 8PSK 신호를 구분하는 것이 가능하다. I와 Q 채널 사이의 상관이 검출되고 변조 타입이 판정된다.
통신 네트워크, GMSK, 8PSK, 동위상, 직교 위상, 상관, 변조 타입

Description

변조 타입의 검출{DETECTION OF MODULATION TYPE}
본 발명은 일반적으로 수신 통신 신호를 처리하는 것에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 수신 신호의 변조 타입을 검출하는 동안의 간섭 제거에 관한 것이다.
무선 서비스에 대한 계속 증가하는 요구에 대해서, 무선 제공자는 현재 무선 네트워크의 용량을 증가시킬 새로운 방법을 모색해왔다. 주파수 재사용으로 통상 지칭되는 네트워크 용량을 증가시킬 하나의 방법은 무선 네트워크에 걸쳐 동일 주파수를 재사용하는 것을 포함한다. 무선 네트워크가 주파수 재사용을 이용할 때, 무선 네트워크 내의 다중 셀은 각 셀의 경계 내 무선 신호를 송신/수신하기 위해 미리 정의된 라디오 주파수를 재사용한다. 이상적으로, 무선 네트워크의 모든 셀은 네트워크 용량을 최대화하기 위해 동일 주파수를 재사용한다. 그러나, 이 1/1 주파수 재사용 설계는 상당히 간섭 영향, 구체적으로 동일 채널 및 인접 채널 간섭 영향을 증가시킨다. 이 영향은 나쁜 음질, 더 낮은 데이터 쓰루풋, 호 단절 등을 일으킨다. 결과적으로, 현재 무선 네트워크는 일정한 네트워크 용량 개선을 여전히 얻는 동시에 간섭을 줄이기 위해서 1/4 주파수 재사용 계획을 대신 사용할 수 있다.
주파수 재사용으로 일어나는 간섭은 상이한 종류의 서비스, 또는 상이한 데 이터 레이트의 달성 등을 위해 상이한 통신 신호 포맷을 사용되는 통신 네트워크에서 특히 문제가 된다. 예를 들면, GSM/EDGE(Global System for Mobile communications/Enhanced Data rates for Global Evolution) 네트워크는 가우시안 최소 쉬프트 키잉(GMSK) 변조 및 8진 위상 쉬프트 키잉(8PSK) 변조를 모두 사용한다. 이러한 네트워크의 소정의 수신기에서는 그 수신 신호 처리를 적절하게 조정하기 위해서 진입 수신 신호의 변조 타입을 검출할 수 있다.
이러한 검출은 수신기가 어떠한 명시적인 지시를 제공받지 못하고도 수신 신호의 변조 타입을 판정하기 때문에 "블라인드(blind)" 검출이라고 한다. 수신기측에서의 잘못된 추측은 잘못된 변조 타입 가정을 사용한 수신 신호의 처리로부터 무의미한 결과가 나오는 점에서 손실이 크다. 현저하게도, 적극적인 주파수 재사용으로부터 생기는 동일 채널 및 인접 채널 간섭을 포함하는 수신 신호 간섭은 종래의 블라인드 검출 처리를 심각하게 손상시킬 수 있다. 그러한 손상은 특히 단일 안테나 수신기에 있어서 문제가 될 수 있다.
본 발명은 수신 신호 처리의 일부로서 간섭 제거를 위한 방법 및 장치를 포함하고, 구체적으로 수신 신호의 동위상 성분과 직교 위상 성분 사이의 상관에 기초하여 수신 신호의 변조 타입을 블라인드 검출하기 위한 방법 및 장치를 포함한다. 본 발명에 따르면, 무선 수신기의 블라인드 검출 회로는 수신 신호의 동위상 성분과 직교 위상 성분 사이의 상관을 판정하여 2개 이상의 가정 변조 타입들의 각각마다 수신 신호의 손상 성분을 특성화한다. 상기 상관을 사용하여, 블라인드 검출 회로는 수신 신호의 변조 타입을 식별한다.
하나 이상의 예시적인 실시예에서, 블라인드 검출 회로는 특성화된 손상 성분에 기초하여 변조 타입을 식별한다. 블라인드 검출 회로는 특성화된 손상 성분에 기초하여 각 가정 변조 타입마다 가정 메트릭을 생성하도록 구성된 메트릭 생성기를 포함할 수 있다. 가정 메트릭을 평가한 후, 평가 회로는 수신 신호의 변조 타입으로서 최상의 가정 메트릭에 대응하는 가정 변조 타입을 식별한다.
다른 예시적인 실시예에서, 블라인드 검출 회로는 수신 신호의 동위상 성분과 직교 위상 성분 사이에 공간적 상관에 기초하여 2개 이상의 가정 변조 타입들의 각각마다 간섭 영향을 특성화하여 손상 성분을 특성화한다. 블라인드 검출 회로는 특성화된 간섭을 사용하여 각 가정된 변조 타입마다 판정되는 가정 메트릭의 간섭을 감소시킨다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 블라인드 검출 회로는 각 가정 변조 타입마다 역회전된 신호를 생성하기 위해서 각 가정 변조 타입마다 특징적인 위상 역회전을 수신 신호에 적용하여 손상 성분을 특성화하고, 각각의 역회전 신호의 동위상 성분과 직교 위상 성분을 공간 및 시간적으로 상관시켜 각각의 역회전 신호에 대한 간섭 상관을 판정한다. 간섭 상관을 사용하여, 블라인드 검출 회로는 가정 변조 타입의 손상 성분에서 간섭을 줄여서, 올바른 가정 변조 타입에 대응하는 계산된 메트릭이 잘못된 가정 변조 타입에 대응하는 계산된 메트릭을 능가하게 한다.
도 1은 본 발명에 따른 예시적인 이동 단말.
도 2는 도 1의 이동 단말의 예시적인 무선 수신기.
도 3은 도 2에 도시된 무선 수신기의 블라인드 검출 회로의 예시적인 실시예.
도 4는 도 3에 도시된 블라인드 검출 회로의 간섭 감소 회로/메트릭 생성기의 예시적인 실시예.
도 5는 본 발명에 따른 예시적인 블라인드 변조 검출 기술을 도시하는 도면.
도 6은 본 발명에 따른 다른 예시적인 블라인드 변조 검출 기술을 도시하는 도면.
도 1은 본 발명에 따르면 예시적인 이동 단말(100)을 도시한다. 본 명세서에 사용된 것처럼, 용어 "이동 단말"은 셀룰러 전화, 위성 전화, 개인 통신 서비스(PCS) 장치, 개인용 휴대 장치(PDA), 팜탑 컴퓨터, 랩탐 컴퓨터, 호출기 등을 포함할 수 있다. 또한, 당업자는 본 발명이 GSM/EDGE 무선 통신 네트워크에 관한 하나 이상의 예시적인 실시예로 설명되지만 이러한 설명은 한정적이 아님을 알아야 한다. 그러므로, 본 발명이 이에 한정되지는 않지만 UMTS(Universal Mobile Telecommunication System), TIA/EIA-136, CDMA(Code Division Multiple Access), cdmaOne, cdma2000, 광대역 CDMA를 포함하는 다른 무선 통신 표준을 포함하는 넓은 범위의 사용성을 가짐을 이해하여야 한다.
도시된 것처럼, 이동 단말(100)은 송신기(110), 수신기(120), 안테나 스위치(160), 시스템 제어기(170), 사용자 인터페이스(172)를 포함한다. 예시적인 실 시예에서, 시스템 제어기(170)는 송신기(110), 수신기(120), 안테나 스위치(160)를 제어하는 프로그램 명령을 저장 및 실행한다. 또한, 시스템 제어기(170)는 사용자 인터페이스(172)를 가지고 통신 전자 기기[송신기(110) 및 수신기(120)]를 인터페이스한다. 안테나 스위치(160)는 송신기(110)를 안테나(122)에 연결하고, 송신기(110)는 미리 정의된 통신 표준에 따라 무선 통신 신호를 송신한다. 마찬가지로, 안테나 스위치(160)는 수신기(120)를 안테나(122)에 연결할 때, 수신기(120)는 미리 정의된 통신 표준에 따라 무선 통신 신호를 수신 및 처리한다.
도 2는 도 1에 도시된 무선 통신 수신기(120)의 예시적인 실시예를 도시한다. 수신기(120)는 프론트 엔드(124), 채널 추정기(125), 복조기(126), 추가 처리기(128), 블라인드 검출 회로(130)를 포함한다. 프론트 엔드(124)는 당업계에 공지된 것처럼 필터, 증폭기, 아날로그 대 디지털 변환기 등을 사용하여 블라인드 검출 회로(130)에 수신 기저대역 신호 r(n)를 제공하기 위해서 안테나(122)에서 수신된 희망 신호 및 하나 이상의 간섭 신호를 처리한다. 블라인드 검출 회로(130)는 이하 더 설명되는 것처럼 수신 신호 r(n)의 변조 타입을 식별하기 위해서 수신 신호에 포함된 훈련 시퀀스를 아는 것을 사용하는 본 발명에 따른 예시적인 블라인드 변조 검출 알고리즘을 구현한다.
예를 들면, 수신기(120)는 블라인드 검출 회로(130)가 가우시안 최소 쉬프트 키잉(GMSK: Gaussian Minimum Shift Keying) 변조 또는 8진 위상 쉬프트 키잉(8PSK) 변조와 같은 수신 신호의 변조 타입을 식별하도록 구성될 수 있다. 이러한 검출에 기초하여, 변조기(128)는 수신 신호를 바르게 복조한다. 그러나, 본 발 명은 이러한 두 변조 타입에 한정되지 않음을 당업자는 알 것이고, 블라인드 검출을 위해 사용되는 변조 가정이 추가 또는 다른 변조 포맷을 포함할 수 있음을 알아야 한다.
채널 추정기(125)는 블라인드 검출 회로(130)에 의해 식별되는 변조 타입에 기초하여 수신 신호로부터 채널 추정을 생성한다. 대안적으로, 채널 추정기는 블라인드 검출 회로(130)에 의해 생성된 채널 추정을 미세하게 조정한다. 임의의 경우에, 복조기(126)는 블라인드 검출 회로(130)에 의해 식별되는 복조 타입 및 제공된 채널 추정에 기초하여 수신 신호 r(n)를 복조한다. 대안적으로, 복조기(126)는 블라인드 검출 회로(130)에 의해 식별된 변조 타입 및 제공된 채널 추정에 기초하여 블라인드 검출 회로(130)에 의해 제공된 수신 신호의 역회전된 버전을 복조한다. 즉, 검출 회로(130)는 검출 동작의 일부로서 수신 신호에 특징적인 신호 역회전을 사용할 수 있고, 검출 변조 타입에 대응하는 역회전된 신호가 복조기(126)에 제공되거나 복조기(126)가 수신 신호에 직접 동작할 수 있다. 도 1 및 2가 분리된 채널 추정기(125)를 가진 수신기(120)를 도시하지만, 당업자는 블라인드 검출 회로(130)가 복조기(126)에 채널 추정을 제공할 수 있기 때문에 채널 추정기(125)는 선택적이고 생략될 수 있음을 알 것이다.
여하튼, 복조기(126)에 의해 생성된 복조값은 필요하면 추가적인 처리기(128)에서 더 처리된다. 예를 들면, 추가 처리기(128)는 정보 비트값을 판정하기 위해서 복조기(126)에 의해 제공된 복조값에 기초하여 에러 정정을 수행하는 종래의 디코더 또는 터보 디코더(미도시)를 포함할 수 있다.
전술한 것처럼, 블라인드 검출 회로(130)는 수신 신호 r(n)의 변조 타입을 식별하기 위해서 블라인드 변조 검출 알고리즘을 구현한다. 블라인드 검출 회로(130)에 제공된 수신 신호 r(n)는 수학식 1에 도시된 것처럼 라디오 채널 h(n)과 송신된 심볼 s(n)의 콘볼루션과 손상 v(n)의 합으로서 모델링될 수 있다.
Figure 112006082796215-pct00001
`
여기서 손상 v(n)는 L+1이 수신기(120)에 의해 모델링된 채널 경로의 수를 나타내고, r(n), h(n), v(n)이 복소값이고, φ는 사용하는 특정 변조를 위한 특징적 회전각을 나타낼 때, 백색 잡음 및 안테나(122)에서 수신된 간섭 신호로 인한 간섭 성분을 포함한다. 예를 들면, GMSK(GSM)에 대해 φ=π/2 이고 8PSK(EDGE)에 대해 φ=3π/8이다. 신호 s(n)가 밀도가 높은 지역에서 송신될 때, 손상 v(n)는 희망 신호만큼 클 수 있는 동일 채널 간섭이 우세하다. 그러므로, 수신 신호 r(n)와 연관된 신호 대 잡음비(SNR)가 매우 낮아서, 블라인드 검출 회로(130)가 수신 신호 r(n)의 변조 타입을 틀리게 식별할 가능성이 높아진다. 손상 v(n)와 연관된 에너지를 줄여서, 블라인드 검출 회로(130)의 성능, 그러므로, 수신기(120)의 성능이 개선된다.
손상 v(n)는 차수 K의 자동 회귀(AR) 처리로서 모델링될 수 있다(수학식 2 참조).
Figure 112006082796215-pct00002
수학식 2에 도시된 것처럼, AR 처리는 현재 손상 v(n)를 추측하기 위해서 K개의 이전 손상 값 더하기 복소값 백색 잡음 e(n)을 사용하므로, 시간 영역에서 v(n)의 상관만을 모델링한다. 수학식 2는 다음과 같이 다시 쓸 수 있다.
Figure 112006082796215-pct00003
이는 백색 잡음 e(n)이 표준 유한 임펄스 응답(FIR) 필터를 가지고 손상 v(n)를 필터링하여 손상 v(n)로부터 생성될 수 있음을 도시한다. 결국, FIR 필터는 백색화 필터이다.
AR 처리는 단지 시간 영역에서 v(n)의 상관을 모델링하기 때문에, 수학식 3의 백색화 필터는 손상 v(n)로부터 강한 시간적 상관을 가진 간섭 성분만을 제거하는 시간적 백색화 필터이다. 결과적으로, 백색화 잡음 e(n)은 동일 채널 간섭 신호와 같은 시간 영역에서 약하게 상관된 간섭 신호로부터의 간섭 성분을 여전히 포함할 수 있다.
본 발명은 시간 영역에서 상관되는 간섭뿐만 아니라 동위상 I 및 직교 위상 Q 성분으로 정의되는 것과 같은 "공간" 영역에서 강하게 상관되는 간섭을 해결한다. 손상 v(n) 내의 이러한 상관을 드러내어, 손상 에너지는 상당히 감소될 수 있 다. 구체적으로, 본 발명은 단일 복소 수신 신호 r(n)로부터 두 신호, 즉 동위상 I 및 직교 위상 Q 성분 신호를 생성한다. 그러므로, 수학식 1은 다음과 같이 다시 쓸 수 있다.
Figure 112006082796215-pct00004
여기서,
Figure 112006082796215-pct00005
및
Figure 112006082796215-pct00006
수학식 4는 송신 신호 s(n)가 수신 신호의 I 성분 rI(n) 또는 수신 신호의 Q 성분 rQ(n)을 사용하여 추정될 수 있음을 도시한다. 결과적으로, 수학식 4는 수신 신호 r(n)의 I 및 Q 성분 사이의 강한 상관이 있음을 도시한다. 수신 신호의 I 및 Q 성분은 두 개의 다른 안테나로부터 수신된 두 신호로서 수학적으로 처리될 수 있기 때문에, 수신 신호의 I 및 Q 성분 사이의 상관이 공간적 상관으로서 지칭될 수 있고, 이는 본 발명의 단일 안테나 수신기 실시예가 간섭 감소를 위해 공간적 상관 처리도 역시 사용하는 것을 허용한다.
차수 2인 벡터 자동 회귀(VAR) 처리를 사용하여, 손상 v(n)의 I 및 Q 성분은 수학식 5에 도시된 것처럼 모델링될 수 있다.
Figure 112006082796215-pct00007
수학식 5는 모델링된 손상의 I 성분 vI(n)이 자신의 이전 값(시간적 상관) 및 Q 성분의 이전 값(공간적 상관) 모두에 의존함을 도시한다. 마찬가지로, 모델링된 손상의 Q 성분 vQ(n)은 자신의 이전값(시간적 상관) 및 I 성분의 이전 값(공간적 상관) 모두에 의존한다. 이처럼, 수학식 5는 시간 및 공간 모두에서 손상의 I 성분 및 Q 성분의 상관을 모델링한다.
수학식 6에 도시된 것처럼 다시 쓸 때, 모델링된 손상
Figure 112006082796215-pct00008
는 복소값 손상 v(n) 및 백색 잡음 e(n)이 대응 I/Q 벡터,
Figure 112006082796215-pct00009
및
Figure 112006082796215-pct00010
에 의해 대체되고 복소값 필터 계수 a(k)는 필터 계수의 2x2 행렬 A(k),(k=1,2)로 대체되는 것을 제외하면 수학식 3의 모델링된 손상과 매우 유사하게 보인다.
Figure 112006082796215-pct00011
여기서,
Figure 112006082796215-pct00012
및
Figure 112006082796215-pct00013
결과적으로, 수학식 6은 다음의 필터 탭을 가진 행렬 FIR 필터에 의해 벡터값 손상
Figure 112006082796215-pct00014
의 FIR 필터링을 나타내기도 한다.
Figure 112006082796215-pct00015
Figure 112006082796215-pct00016
및
수학식 6의 FIR 필터가 공간 및 시간에서 손상을 필터링하고, 필터링된 결과는 통상
Figure 112006082796215-pct00017
보다 낮은 전력을 가지는 백색 잡음 벡터
Figure 112006082796215-pct00018
이기 때문에, 수학식 6의 FIR 필터는 공간 및 시간 백색 필터이다. 그러므로, 인접 채널 간섭을 제거하는 외에, 수학식 6의 FIR 필터는 동일 채널 간섭도 제거한다. 즉, 수학식 5의 벡터값 손상 모델의 공간 및 시간적 성질은 단일 안테나 수신기(120)에 의해 수신된 수신 신호에 존재하는 동일 채널 및 인접 채널 간섭 모두를 감소하는데 활용될 수 있다.
전술한 식들은 각 가정 변조 타입마다 백색화 잡음 추정을 생성하기 위해 I 및 Q 성분을 사용하고 어느 추정이 에너지를 덜 가지는지, 그리하여 덜 간섭적인지 판정하기 위해 결과 백색 잡음 추정을 비교하여, 복소값 손상 v(n)를 그 I 및 Q 성분으로 분리하는 것이 수신 신호의 손상 성분으로부터 공간 및 시간적으로 상관된 간섭을 어떻게 줄이는지를 도시한다. 블라인드 검출 회로(130)는 수신 신호의 변조 타입을 검출하기 위해 이 결과를 사용할 수 있다. 즉, 블라인드 검출 회로(130)는 수신 신호의 I 및 Q 성분 사이의 공간 및 시간적 상관을 활용하여 블라인드 검출 회로(130)의 정확성을 개선하여, 수신 신호의 손상 성분 v(n)의 훨씬 개 선된 특징을 얻는다. 또한, 하나 이상의 실시예에서, 이렇게 얻어진 간섭의 특징은 복조기(126)의 복조를 유리하게 하기 위해 사용될 수 있다.
도 3은 본 발명에 따른 블라인드 검출 회로(130)의 예시적인 실시예를 도시한다. 블라인드 검출 회로는 신호 회전기(132), 채널 추정기(134), 평가 회로(136), 손상 특성화부(140)를 포함한다. 별개의 요소로 도시되었지만, 당업자는 이러한 요소 중 2개 이상이 동일한 기능적 회로에 결합될 수 있음을 알 것이다. 또한, 당업자는 하나 이상의 이러한 회로가 주문형 집적 회로(ASIC), 필드 프로그램가능 게이트 어레이(FPGA) 등을 포함하여, 하드웨어 및/또는 소프트웨어(펌웨어, 소프트웨어, 마이크로코드 등을 포함)에 실시될 수 있음을 알 것이다.
신호 회전기(132)는 가정 변조 타입에 대응하는 미리 정해진 위상 역회전을 수신 신호 r(n)에 사용한다. 예시적인 실시예에서, 신호 회전기(132)는 GMSK 가정 수신 신호 rG(n)를 생성하기 위해서 π/2 만큼 수신 신호 r(n)를 역회전시키고, 8PSK 가정 수신 신호 r8(n)를 생성하기 위해서 3π/8 만큼 수신 신호 r(n)를 역회전시킨다. 역회전 신호를 사용하여, 채널 추정기(134)는 GMSK 가정 수신 신호 rG(n) 및 8PSK 가정 수신 신호 r8(n) 각각과 연관된 라디오 채널 h(n)을 추정한다.
채널 추정 및 가정(역회전) 수신 신호에 기초하여, 손상 특성화부(140)는 GMSK 가정 수신 신호 rG(n)의 I와 Q 성분 사이의 공간 및 시간적 상관을 판정하여 GMSK 가정 수신 신호 rG(n)의 손상 성분 vG(n)을 특성화한다. 마찬가지로, 손상 특 성화부(140)는 8PSK 가정 수신 신호 r8(n)의 I와 Q 성분 사이의 공간 및 시간적 상관을 판정하여 8PSK 가정 수신 신호 r8(n)의 손상 성분 v8(n)을 특성화한다. 평가 회로(136)는 이하 더 설명하는 것처럼 수신 신호 r(n)의 변조 타입을 식별하기 위해서 특성화된 손상 성분을 평가한다.
각각의 가정 수신 신호에 대한 손상 성분을 특성화하기 위해서, 손상 특성화부(140)는 I/Q 분리기(142) 및 간섭 감소 회로/메트릭 생성기(144)를 포함한다. 채널 추정 및 가정 수신 신호에 기초하여, I/Q 분리기(142)는 각 가정 수신 신호의 최소한 일부를 I 및 Q 성분으로 분리한다. 간섭 감소 회로/메트릭 생성기(144)는 I 및 Q 성분의 공간 및 시간적 상관의 판정을 통해 가정 수신 신호의 손상 성분을 특성화한다.
간섭이 가정 수신 신호의 손상 성분으로부터 억제된 후, 간섭 감소 회로/메트릭 생성기(144)는 각 손상 특성에 존재하는 에너지를 정량화하는 각 가정 변조 타입마다의 가정 메트릭을 생성한다. 평가 회로(136)는 수신 신호의 변조 타입을 판정하기 위해서 결과적인 가정 메트릭을 비교한다. 일반적으로, 더 낮은 손상 성분 에너지는 더 좋은 간섭 제거를 나타내기 때문에, 평가 회로(136)는 수신 신호의 변조 타입으로서 가장 작은 가정 메트릭에 대응하는 가정 변조 타입을 식별한다.
도 4에 도시된 본 발명에 따른 예시적인 간섭 감소 회로/메트릭 생성기(144)는 백색화 회로(146), 백색화 필터 생성기(148), 메트릭 생성기(150)를 포함한다. 예시적인 실시예에 따르면, 백색화 필터 생성기(148)는 I와 Q 성분 사이의 공간 및 시간적 상관에 기초하여 백색화 필터를 생성한다. 백색화 회로(146)는 채널 추정 및 수학식 5-7에 설명된 VAR 손상 모델을 사용하는 손상 성분으로부터 간섭을 줄이기 위해 수신 신호에 백색화 필터를 사용한다. 간섭 신호의 공간 및 시간적 상관이 올바른 변조 타입에 대응하는 가정 수신 신호에 대해 더 강하기 때문에, 올바른 변조 타입에 대응하는 백색화 잡음 추정은 틀린 변조 타입에 대응하는 "백색화" 잡음 추정보다 에너지가 적어야 한다. 그러므로, 백색화 잡음 추정은 수신 신호의 변조 타입을 식별하기 위해서 평가 회로(136)에 의해 사용되는 가정 메트릭을 생성하기 위해 사용될 수 있다.
요약하면, 블라인드 검출 회로(130)는 손상 성분으로부터 간섭을 줄이기 위해서 각각의 가정 수신 신호의 I와 Q 성분 사이의 공간 및 시간적 상관을 사용하여 각 가정 변조 타입마다 수신 신호의 손상 성분을 특성화한다. 공간 및 시간적 상관에 기초하여 각 특성화된 손상 성분으로부터 간섭을 줄여서, 블라인드 검출 회로(130)는 각 가정 변조 타입에 대응하는 가정 메트릭을 생성하고, 수신 신호의 변조 타입으로서 가장 좋은 가정 메트릭에 대응하는 변조 타입을 식별한다.
도 5 및 도 6은 본 발명의 블라인드 검출 처리를 구현하기 위한 예시적인 변조 검출 방법(200, 200a)을 도시한다. 전술한 것처럼, 블라인드 검출 회로(130)는 수신 신호의 변조 타입을 식별하기 위해서 송신 신호의 훈련 시퀀스를 아는 것을 사용한다. 이처럼, 블라인드 검출 방법 하나를 실행하기 전에, 훈련 시퀀스 정보는 시스템 제어기(170)에 저장되어 있다. 예시적인 실시예에서, 다음의 데이터가 저장된다.
ㆍ8개의 26 심볼 이진 훈련 시퀀스
Figure 112006082796215-pct00019
,
ㆍ훈련 시퀀스의 가능한 시작 동기 위치 m의 창
W = {61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69},
ㆍ각 훈련 시퀀스마다 하나인, 8개의 L x (26-L) 훈련 시퀀스 메트릭
Figure 112006082796215-pct00020
, 여기서 Si는 다음의 수학식 8에 따라 계산된다.
Figure 112006082796215-pct00021
도 5에 도시된 제1 방법(200)에 따르면, 신호 회전기(132)는 다음의 수학식 9의 GMSK 가정 수신 신호를 생성하기 위해서 π/2만큼 수신 신호
Figure 112006082796215-pct00022
를 역회전시킨다(적산기 202).
Figure 112006082796215-pct00023
동기 창의 각각의 가능한 동기 위치 m ∈ W에 대해, 채널 추정기(134)는 다음 처리에 따라 손상 추정을 판정하기 위해서 최상의 동기 위치 m*을 사용하여 채널 추정을 계산한다(블럭 204). 먼저, 채널 추정기(134)는 다음의 수학식 10에 따라 각 동기 위치마다 후보 채널 추정
Figure 112006082796215-pct00024
을 계산한다.
Figure 112006082796215-pct00025
여기서
Figure 112006082796215-pct00026
이다. 후보 채널 추정
Figure 112006082796215-pct00027
에 기초하여, 채널 추정기(134)는 다음의 수학식 11의 대응 손상 동요 추정을 계산한다.
Figure 112006082796215-pct00028
최상의 동기 위치 m*는 다음의 수학식 12에 따라 선택된다.
Figure 112006082796215-pct00029
채널 추정기(134)는 다음의 수학식 13에 따라 최상의 동기 위치 m*를 사용하여 GMSK 가정 수신 신호에 대한 초기 GMSK 채널 추정을 생성하고, 다음의 수학식 14에 따라 GMSK 손상 추정 샘플
Figure 112006082796215-pct00030
을 계산한다.
Figure 112006082796215-pct00031
Figure 112006082796215-pct00032
I/Q 분리기(142)는 손상 추정 샘플을 다음의 수학식 15의 I/Q 성분으로 분리하고(블럭 206), 간섭 감소 회로/메트릭 생성기(144)는 다음의 처리를 따라 GMSK 가정 메트릭을 생성한다.
Figure 112006082796215-pct00033
먼저, 간섭 감소 회로/메트릭 생성기(144)는 다음의 수학식 16a를 따라 k={0,1,2}일 때 공분산 행렬 C(k)을 계산한다.
Figure 112006082796215-pct00034
상기 수학식 5에 나타낸 바와 같이, I/Q 성분은 VAR 처리로서 모델링되어 다음의 수학식 16b로 된다.
Figure 112006082796215-pct00035
다음, 간섭 감소 회로/메트릭 생성기(144)는 다음의 단계들을 따라 위틀 위긴스 로빈슨(Whittle-Wiggins-Robinson) 알고리즘(WWRA)을 사용하여 GMSK VAR 계수 행렬을 반복적으로 추정한다.
ㆍWWRA 알고리즘을 초기화한다
Figure 112006082796215-pct00036
ㆍ다음의 수학식 17a 내지 17d의 VAR(1) 필터 계수를 계산한다.
Figure 112006082796215-pct00037
Figure 112006082796215-pct00038
Figure 112006082796215-pct00039
Figure 112006082796215-pct00040
ㆍ다음의 수학식 18a 내지 18c의 VAR(2) 필터 계수를 계산한다.
Figure 112006082796215-pct00041
Figure 112006082796215-pct00042
Figure 112006082796215-pct00043
당업자는 행렬 D2는 "백색화 잡음 추정"을 나타냄을 알 것이다. D2의 행렬식을 취하여, 메트릭 생성기(150)는 올바른 변조 타입을 식별하기 위해서 평가 회로(136)에 의해 사용될 수 있는 수학식 19에 도시된 GMSK 가정 메트릭 λGMSK을 생성한다.
Figure 112006082796215-pct00044
수학식 9-19와 연관된 전술한 처리는 8PSK 가정 변조 타입에 대해 반복된다. 구체적으로, 신호 회전기(132)는 8PSK 가정 수신 신호(수학식 20)를 생성하기 위해서 3π/8만큼 수신 신호
Figure 112006082796215-pct00045
를 역회전시킨다(적산기 220).
Figure 112006082796215-pct00046
수학식 10-12를 사용하여, 채널 추정기(134)는 최상의 동기 위치 m*을 사용하여 8PSK 가정 수신 신호에 대한 채널 추정을 계산하면(블럭 222), 다음의 수학식 21로 되고,
Figure 112006082796215-pct00047
다음의 수학식 22에 따라 8PSK 손상 추정 샘플
Figure 112006082796215-pct00048
을 계산한다(블럭 222).
Figure 112006082796215-pct00049
8PSK 경로는 π/8만큼 초기 8PSK 손상을 더 역회전시킬 수 있다(적산기 224). 이 추가적인 역회전의 이익을 알아보기 위해서, 다음을 생각해보자. 희망 신호 및 간섭 신호가 모두 GMSK 변조되었다고 가정하면, 수신 신호 r(n)에 π/2 역회전을 사용하면 희망 신호 및 손상 모두의 회전을 올바르게 제거한다. 그러나, 적산기(220)가 3π/8 역회전을 수신 신호에 사용할 때, 희망 신호 및 손상 모두는 π/8의 잔여 회전을 가진다. 그리하여, π/2만큼 역회전된 신호에 대응하는 가정 메트릭은 3π/8만큼 역회전된 신호에 대응하는 가정 메트릭보다 더 좋을 것이다. 결국, 블라인드 검출 회로(130)는 올바른 변조 타입(GMSK)을 검출한다.
그러나, 희망 신호는 8PSK이고 간섭 신호는 GMSK일 때, 수신 신호에 π/2 역회전을 사용하면 희망 신호에 잔여 회전을 남기고 간섭 신호로부터 회전을 올바르 게 제거하는 반면, 수신 신호에 3π/8 역회전을 사용하면 희망 신호로부터 회전을 제거하고 간섭 신호에는 잔여 회전이 남는다. 8PSK 경로의 간섭 신호의 잔여 회전 때문에, 3π/8 만큼 역회전된 신호보다 π/2만큼 역회전된 신호가 더 좋은 가정 메트릭을 생성할 가능성이 증가되어, 틀린 변조 타입 검출이 된다. 이 가능성을 줄이기 위해서, 8PSK 경로는 차후 간섭 제거를 위해 GMSK 손상을 고정하기 위해서 다음의 수학식 23에 따라 수정된 손상 추정 샘플
Figure 112006082796215-pct00050
을 생성하기 위해서 π/8 만큼 손상 추정 샘플을 더 역회전시킬 수 있다(적산기 224).
Figure 112006082796215-pct00051
I/Q 분리기(142)는 수정된 손상 추정 샘플을 다음의 수학식 24의 I 및 Q 성분으로 분리하고(블럭 226),
Figure 112006082796215-pct00052
간섭 감소 회로/메트릭 생성기(144)는 수학식 16-18에 따라 8PSK VAR 계수 행렬을 생성하기 위해서 수학식 24의 I 및 Q 성분을 사용한다. GMSK VAR 계수 행렬에서처럼, D2는 단순히 8PSK 가정 수신 신호를 위한 백색화된 잡음 추정이다. D2의 행렬식을 취하여, 메트릭 생성기(150)는 올바른 변조 타입을 식별하기 위해 평가 회 로(136)에 의해 사용될 수 있는 수학식 25에 도시된 8PSK 가정 메트릭 λ8PSK을 생성한다.
Figure 112006082796215-pct00053
도 6에 도시된 제2 변조 검출 방법(200a)에 따르면, 신호 회전기(132)는 수학식 9 및 20에 도시된 것처럼 GMSK 및 8PSK 가정 수신 신호를 각각 생성하기 위해서 π/2 및 3π/8만큼 수신 신호
Figure 112006082796215-pct00054
를 역회전시킨다(적산기 202 및 220). 수학식 10-12를 사용하여, 채널 추정기(134)는 각 가정 수신 신호를 위한 최상의 동기 위치 m*를 판정하기 위해서 각 동기 위치를 위한 가정 GMSK 및 8PSK 채널 추정을 생성한다(블럭 204 및 222).
최상의 동기 위치 m*를 사용하여, 공지된 훈련 시퀀스 상의 x가 변조 타입을 나타낼 때 가정 수신 신호 rx(n)가 I/Q 분리기(136)에 제공되고, 수학식 26a 및 26b에 도시된 것처럼 각 가정 수신 신호는 각각의 I 및 Q 성분으로 분리된다(블럭 205 및 225).
Figure 112006082796215-pct00055
Figure 112006082796215-pct00056
가정 수신 신호의 I 및 Q 성분에 기초하여, 간섭 감소 회로/메트릭 생성기(144)는 수학식 27a 및 27b에 도시된 것처럼 각 가정 수신 신호를 위한 가정 수신 심볼의 벡터 Rx(n)를 형성한다.
Figure 112006082796215-pct00057
Figure 112006082796215-pct00058
가정 수신 신호
Figure 112006082796215-pct00059
, 가정 수신 심볼의 벡터 Rx(n) 및 공지되고 송신된 훈련 시퀀스 심볼의 벡터
Figure 112006082796215-pct00060
Figure 112006082796215-pct00061
를 사용하여, 간섭 감소 회로/메트릭 생성기(144)는 가정 수신 신호 rx(n), 가정 수 신 심볼의 생성 벡터 Rx(n), 공지되고 송신된 훈련 시퀀스 심볼의 생성 벡터 사이의 상관의 강도를 측정하기 위해서, 다음의 수학식 29a-29c에 도시된 것처럼 간접 일반화 최소 제곱(iGLS) 알고리즘에 따라 공분산 행렬을 계산한다(블럭 207 및 227).
Figure 112006082796215-pct00062
Figure 112006082796215-pct00063
Figure 112006082796215-pct00064
간섭 감소 회로/메트릭 생성기(144)는 그 다음에 각 가정 변조 타입마다 다음의 수학식 30에 따라 잡음 공분산 행렬 D를 계산한다.
Figure 112006082796215-pct00065
수학식 29a-29c, 30의 수학적 연산은 백색화 채널 추정 및 백색화 필터 계수를 동시에 추정하기 위해 연산할 수 있음을 알 것이다. 제2 변조 검출 방법(200)의 행 렬 D2에서처럼, 행렬 D는 백색화된 잡음 추정에 대응한다. D의 행렬식을 취하여, 메트릭 생성기(150)는 GMSK 가정 메트릭 λGMSK 및 8PSK 가정 메트릭 λ8PSK을 수학식 19 및 25에 도시된 것처럼 생성한다.
사용된 변조 검출 방법(200, 200a)에 상관없이, 평가 회로(136)는 수신 신호의 변조 타입을 식별하기 위해서 가정 메트릭을 평가한다(블럭 210). 예를 들면, λGMSK < λ8PSK이면, 평가 회로(136)는 수신 신호의 변조 타입으로서 GMSK를 식별한다(블럭 212). λGMSK ≥ λ8PSK이면, 평가 회로(136)는 수신 신호의 변조 타입으로서 8PSK를 식별한다(블럭 214). 두 경우, 블라인드 검출 회로(130)는 복조기(126)에 변조 타입 지시자를 제공한다. 일부 실시예에서, 블라인드 검출 회로는 복조 처리를 더 용이하게 하기 위해서 복조기에 도 2에 도시된 것처럼 역회전된 신호[rx(n), 변조 타입이 GMSK일 때 x=G이고 변조 타입이 8PSK일 때 x=8] 및/또는 백색화된 채널 추정도 공급할 수 있다.
도시된 것처럼, 도 5의 제1 변조 검출 방법(200)은 수신 신호의 손상 성분의 I와 Q 성분 사이의 공간적 상관을 판정하여 GMSK 및 8PSK 가정 수신 신호의 각각에 대응하는 수신 신호에 대한 손상 성분을 특성화한다(수학식 16-18). 마찬가지로, 도 6의 제2 변조 검출 방법(200a)도 수신 신호의 손상 성분의 I와 Q 성분 사이의 공간적 상관을 판정하여 GMSK 및 8PSK 가정 수신 신호의 각각에 대응하는 수신 신호에 대한 손상 성분을 특성화한다(수학식 29-30). 이처럼, 두 방법은 I 및 Q 성 분이 수신 신호의 I 및 Q 성분이거나 수신 신호의 손상의 I 및 Q 성분일 때, 각 가정 변조 타입에 대한 수신 신호의 I와 Q 성분 사이의 공간적 상관을 판정하여 수신 신호의 손상 성분을 특성화한다.
제1 변조 검출 방법(200)은 손상을 계산하기 위해서 초기 채널 추정 및 원래 수신 신호를 사용하고, 초기 채널 추정을 백색화하기 위해서 계산된 손상의 I 및 Q 성분을 사용하여 VAR 처리와 같이 손상을 모델링하고, WWRA 알고리즘을 사용하여 백색화된 잡음 추정에 대해 풀이한다. 제1 변조 검출 방법(200)이 단순한 2x2 행렬 연산을 포함하므로, 제1 변조 검출 방법(200)은 계산적으로 효율적이다.
대조적으로, 제2 변조 검출 방법(200a)은 백색화된 채널 추정 및 공간 및 시간적 백색화 필터 계수(VAR 계수)를 iGLS 알고리즘을 사용하여 동시에 생성하기 위해서 각 변조 타입마다 수신 신호 r(n)의 I 및 Q 성분을 사용하므로 채널의 추정 및 VAR 계수 모두 간섭 제거로부터 이익을 볼 수 있다. 제2 변조 검출 방법(200a)은 예를 들면 L=6일 때 13x13 행렬인 큰 공분산 행렬을 포함하므로, 제2 변조 검출 방법(200a)은 계산적으로 더 복잡하다. 그러나, 추정 및 간섭 제거의 동시성으로 인해, 제2 변조 검출 방법(200a)으로부터 얻은 식별된 변조 타입은 일반적으로 더 정확하다.
본 발명의 예시적인 변조 검출 방법(200, 200a)의 시뮬레이션은 다음의 신호 간섭 시나리오를 위해 제1 및 제2 방법을 평가하였다.
ㆍ경우 1: GMSK 변조 희망 신호 및 간섭,
ㆍ경우 2: 8PSK 변조 희망 신호 및 GMSK 변조 간섭,
ㆍ경우 3: GMSK 변조 희망 신호 및 8PSK 변조 간섭,
ㆍ경우 4: 8PSK 변조 희망 신호 및 간섭.
시뮬레이션은 경우 1에 대해 종래의 블라인드 검출 방법을 사용하는 현재 수신기의 성능과 비교하면 제1 변조 검출 방법(200)을 사용하면 근사적으로 1.2 dB, 제2 변조 검출 방법(200a)을 사용하면 3dB보다 더 개선된 수신기 성능을 보인다. 실제로, 시뮬레이션은 제2 변조 검출 방법(200a)을 사용하면, 경우 1을 위한 수신기 성능은 완벽한 블라인드 변조 검출을 하는 수신기 성능에 가까워진다. 결국, 변조 검출 방법(200, 200a) 모두 블라인드 검출이 종래의 수신기의 성능을 제한하는 경우 1에 대해 수신기(120)의 성능을 개선시킨다.
상기는 EDGE 시스템의 단일 안테나 수신기를 위한 예시적인 블라인드 검출 방법을 설명한다. 그러나, 당업자는 본 발명이 이에 한정되지 않으며 다중 안테나 수신기 및/또는 다른 변조 타입에서 사용될 수 있음을 알 것이다.
물론, 본 발명은 본 발명의 주요 특징으로부터 벗어나지 않고 본 명세서에서 구체적으로 전술한 것과 다른 방법으로 수행될 수 있다. 본 실시예들은 한정적이 아닌 도시적인 것으로 고려되어야 하고, 첨부된 청구의 범위의 의미 및 등가적 범위 내에 드는 모든 변경은 그 안에 포함되는 것으로 의도된다.

Claims (37)

  1. 수신 신호의 변조 타입을 블라인드 검출하는 방법으로서,
    상기 수신 신호에 기초하여 2개 이상의 가정(postulated) 변조 타입들의 각각마다 가정 수신 신호를 판정하는 단계와,
    각 가정 수신 신호의 동위상(In-phase) 성분과 직교 위상(Quadrature) 성분 사이의 공간적 상관을 판정하여 각 가정 수신 신호의 손상 성분을 특성화하는 단계와,
    특성화된 손상 성분에 기초하여 상기 수신 신호의 변조 타입을 검출하는 단계
    를 포함하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 특성화된 손상 성분에 기초하여 상기 수신 신호의 변조 타입을 검출하는 단계는,
    상기 특성화된 손상 성분에 기초하여 각 가정 변조 타입마다 메트릭을 생성하여 상기 메트릭에서 간섭 영향을 감소시키는 단계와,
    상기 메트릭들을 평가하여 상기 수신 신호의 변조 타입을 식별하는 단계
    를 포함하는 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 메트릭들을 평가하여 상기 수신 신호의 변조 타입을 식별하는 단계는 최상의 메트릭에 대응하는 가정 변조 타입을 식별하는 단계를 포함하는 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    가정 변조 타입들 각각마다 가정 수신 신호를 판정하는 단계는 각 가정 변조 타입마다 상이한 위상 회전만큼 상기 수신 신호를 역회전시키는 단계를 포함하고, 각 가정 수신 신호의 손상 성분을 특성화하는 단계는 각 역회전 신호의 동위상 성분과 직교 위상 성분 사이의 공간적 상관을 판정하여 각 역회전 신호의 손상 성분을 특성화하는 단계를 포함하는 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    각 가정 변조 타입마다 상이한 위상 회전만큼 상기 수신 신호를 역회전시키는 단계는 상기 가정 변조 타입들 중 하나에 대해 상기 이전의 역회전 수신 신호에 추가적인 역회전을 적용하여 간섭을 고정시키는 단계를 더 포함하는 방법.
  6. 제4항에 있어서,
    각 가정 변조 타입마다 상이한 위상 회전만큼 상기 수신 신호를 역회전시키는 단계는,
    가정 가우시안 최소 쉬프트 키잉(postulated Gaussian minimum shift keying) 변조 타입의 경우 상기 수신 신호를 π/2만큼 역회전시키는 단계와,
    가정 8위상 쉬프트 키잉 변조 타입의 경우 상기 수신 신호를 3π/8만큼 역회전시키는 단계
    를 포함하는 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 가정 8위상 쉬프트 키잉 변조 타입의 경우 상기 수신 신호의 손상 성분을 특성화하는 것은 상기 특성화된 손상 성분을 π/8만큼 역회전시키는 것을 더 포함하는 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 특성화된 손상 성분에 기초하여 상기 수신 신호의 변조 타입을 검출하는 단계는,
    상기 특성화된 손상 성분에 기초하여 각 가정 변조 타입마다 백색화 잡음 추정을 판정하여 상기 특성화된 손상 성분에서 간섭 영향을 감소시키는 단계와,
    상기 백색화 잡음 추정에 기초하여 상기 수신 신호의 변조 타입을 검출하는 단계
    를 포함하는 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 백색화 잡음 추정에 기초하여 상기 수신 신호의 변조 타입을 검출하는 단계는,
    각 가정 수신 신호마다 상기 백색화 잡음 추정에 기초하여 메트릭을 생성하는 단계와,
    상기 메트릭들을 평가하여 상기 수신 신호의 변조 타입을 식별하는 단계와,
    상기 특성화된 손상 성분에 기초하여 각 가정 변조 타입마다 백색화 필터를 생성하는 단계를 포함하고, 각 가정 수신 신호마다 상기 백색화 잡음 추정을 판정하는 단계는 대응하는 백색화 필터로 각 가정 수신 신호마다 잡음 추정을 필터링하여 상기 잡음 추정들에서 간섭 영향들을 감소시키는 단계를 포함하는 방법.
  10. 제8항에 있어서,
    각 가정 변조 타입마다 상기 백색화 잡음 추정을 판정하는 단계는 대응하는 특성화된 손상 성분에 기초하여 백색화 필터 계수들을 생성하면서 백색화 채널 추정들을 생성하여 각 변조 타입마다 상기 백색화 채널 추정 및 상기 백색화 필터 계수들로부터 간섭 영향들을 감소시키는 단계를 포함하는 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 백색화 필터 계수들을 생성하면서 상기 백색화 채널 추정을 생성하는 단계는 간접 일반화 최소 제곱 알고리즘에 따라 상기 백색화 필터 계수들을 생성하면서 상기 백색화 채널 추정을 생성하는 단계를 포함하는 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    각 가정 수신 신호의 손상 성분을 특성화하는 단계는 상기 수신 신호의 동위상 성분과 직교 위상 성분 사이의 공간 및 시간적 상관을 판정하여 각 가정 변조 타입마다 각 가정 수신 신호의 간섭 성분들을 특성화하는 단계를 포함하고,
    상기 수신 신호의 변조 타입을 검출하는 단계는,
    특성화된 간섭에 기초하여 각 가정 변조 타입마다 판정된 가정 메트릭에서 간섭을 감소시키는 단계와,
    상기 가정 메트릭들 중 최상의 것에 대응하는 변조 타입을 식별하여 상기 수신 신호의 변조 타입을 검출하는 단계
    를 포함하는 방법.
  13. 제1항에 있어서,
    각 가정 수신 신호의 손상 성분을 특성화하는 단계는,
    각 가정 변조 타입마다 특징적 위상 회전값만큼 상기 수신 신호를 역회전시켜 각 가정 변조 타입마다 역회전 신호를 생성하는 단계와,
    각 역회전 신호의 동위상 성분과 직교 위상 성분을 공간 및 시간적으로 상관시켜 각 역회전 신호마다 간섭 상관들을 판정하는 단계
    를 포함하는 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    각 가정 수신 신호의 손상 성분을 특성화하는 단계는,
    상기 간섭 상관들을 사용하여 비제거된 간섭을 감소시키는 단계와,
    상기 간섭 상관들에 기초하여 각 역회전 신호마다 메트릭을 계산하는 단계를 더 포함하고,
    상기 변조 타입을 검출하는 단계는 상기 메트릭들을 평가하여 상기 수신 신호의 변조 타입을 식별하는 단계를 포함하는 방법.
  15. 제1항에 있어서,
    검출된 상기 변조 타입에 따라 상기 수신 신호를 복조하는 단계를 더 포함하고,
    상기 가정 변조 타입들은 8위상 쉬프트 키잉 및 가우시안 최소 쉬프트 키잉을 포함하는 방법.
  16. 제1항에 있어서,
    각 가정 수신 신호마다 백색화 채널 추정을 판정하고, 식별된 변조 타입에 대응하는 백색화 채널 추정을, 검출된 상기 변조 타입 및 상기 백색화 채널 추정을 사용하여 상기 수신 신호를 복조하는 복조기에 제공하는 단계를 더 포함하는 방법.
  17. 수신 신호의 변조 타입을 판정하기 위한 무선 통신 수신기의 블라인드 검출 회로로서,
    각 가정 변조 타입마다 상기 수신 신호의 동위상 성분과 직교 위상 성분을 공간적으로 상관시켜 2개 이상의 가정 변조 타입들의 각각마다 상기 수신 신호의 손상 성분을 특성화하도록 구성되고, 특성화된 손상 성분에 기초하여 상기 수신 신호의 변조 타입을 판정하도록 구성된 손상 특성화부를 포함하는 블라인드 검출 회로.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 특성화된 손상 성분에 기초하여 각 가정 변조 타입마다 가정 메트릭을 생성하여 상기 가정 메트릭에서 간섭 영향을 감소시키도록 구성된 메트릭 생성기를 더 포함하는 블라인드 검출 회로.
  19. 제17항에 있어서,
    상기 손상 특성화부는 상기 특성화된 손상 성분에 기초하여 가정 메트릭들에서 간섭 영향을 감소시키도록 구성된 간섭 특성화 회로를 포함하는 블라인드 검출 회로.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 간섭 특성화 회로는 상기 특성화된 손상 성분에 기초하여 각 가정 변조 타입마다 상기 수신 신호의 백색화 잡음 추정을 판정하는 백색화 회로를 포함하고, 상기 블라인드 검출 회로는 상기 백색화 잡음 추정에 기초하여 상기 수신 신호의 변조 타입을 검출하는 블라인드 검출 회로.
  21. 제20항에 있어서,
    상기 간섭 특성화 회로는 백색화 필터 계수들을 생성하는 필터 생성기를 더 포함하며, 상기 백색화 회로는 상기 특성화된 손상 성분에 기초하여 백색화 채널 추정을 판정함으로써, 각 변조 타입마다 상기 백색화 채널 추정 및 상기 백색화 필터 계수들로부터 간섭 영향들을 감소시키는 블라인드 검출 회로.
  22. 제20항에 있어서,
    상기 간섭 특성화 회로는 상기 특성화된 손상 성분에 기초하여 백색화 필터를 생성하는 필터 생성기를 더 포함하고, 상기 간섭 감소 회로는 상기 백색화 필터로 상기 수신 신호에 대한 잡음 추정을 필터링하여 각 가정 변조 타입마다 상기 잡음 추정들로부터 간섭 영향들을 감소시키는 블라인드 검출 회로.
  23. 제17항에 있어서,
    상기 가정 메트릭들을 평가하고 최상의 가정 메트릭에 대응하는 변조 타입을 식별하도록 구성된 평가 회로를 더 포함하는 블라인드 검출 회로.
  24. 제17항에 있어서,
    가정 가우시안 최소 쉬프트 키잉 변조 타입의 경우 상기 수신 신호를 π/2 위상 회전만큼 역회전시키는 신호 회전기를 더 포함하고, 상기 신호 회전기는, 가정 8위상 쉬프트 키잉 변조 타입의 경우 상기 수신 신호를 3π/8 위상 회전만큼 역회전시키는 블라인드 검출 회로.
  25. 제24항에 있어서,
    상기 신호 회전기는 상기 가정 8위상 쉬프트 키잉 변조 타입에 대응하여 상기 특성화된 손상 성분에 추가적인 π/8 위상 역회전을 적용하는 블라인드 검출 회로.
  26. 제17항에 있어서,
    상기 손상 특성화부는 각 가정 변조 타입마다 상기 수신 신호의 동위상 성분과 직교 위상 성분을 공간 및 시간적으로 상관시켜 상기 2개 이상의 가정 변조 타입들의 각각마다 상기 수신 신호의 손상 성분을 특성화하도록 구성된 블라인드 검출 회로.
  27. 제17항에 있어서,
    상기 무선 통신 수신기는 상기 블라인드 검출 회로에 의해 판정된 변조 타입에 기초하여 상기 수신 신호를 복조하는 복조기를 더 포함하고,
    상기 손상 특성화부는 상기 특성화된 손상 성분에 기초하여 상기 수신 신호에 대한 백색화 채널 추정을 판정하는 백색화 회로를 포함하고, 상기 블라인드 검출 회로는 상기 블라인드 검출 회로에 의해 판정된 변조 타입에 대응하는 백색화 채널 추정을 상기 복조기에 제공하는 블라인드 검출 회로.
  28. 제17항에 있어서,
    상기 무선 통신 수신기는 이동국(mobile station)에 배치되는 블라인드 검출 회로.
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