KR101054524B1

KR101054524B1 - 평점 계산 방법 및 그 시스템

Info

Publication number: KR101054524B1
Application number: KR1020090017099A
Authority: KR
Inventors: 오근휘
Original assignee: 한국전자통신연구원
Priority date: 2009-02-27
Filing date: 2009-02-27
Publication date: 2011-08-04
Also published as: KR20100098095A

Abstract

본 발명은 평점 계산 방법 및 그 시스템에 관한 것이다.

인터넷 사이트상에서 제공하는 정보들 중 평가대상에 해당하는 평점을 계산하는 시스템은 정보들 중 평가대상을 결정하고, 결정한 평가대상에 해당하는 단어들을 인터넷 사이트상에서 수집하여, 수집된 단어들이 수치화된 점수로 구성된 단어들인지 평가문 형태로 구성된 단어들인지 판단한다. 평점 계산 시스템은 수치화된 점수로 구성된 단어들인 경우, 단어들 각각에 가중치를 부여하여 평점을 계산하고, 평가문 형태로 구성된 단어들인 경우 단어들을 텍스트 마이닝 방식으로 분석하여 분석결과를 토대로 평점을 계산한다.

이로써, 본 발명은 인터넷 사이트상에서 제공하는 정보의 평점을 계산하여,평점을 토대로 정보를 정확하게 판단할 수 있는 기준을 사용자에게 제공한다.

평점, 텍스트 마이닝

Description

평점 계산 방법 및 그 시스템{System and method for calculating grade}

본 발명은 평점 계산 방법 및 그 시스템에 관한 것이다. 특히 본 발명은 인터넷 사이트상에서 제공하는 정보에 해당하는 평점을 계산하는 방법 및 그 시스템에 관한 것이다.

최근 인터넷 기술의 발전에 따라 다양한 정보는 인터넷 사이트상으로 제공되고 있다. 사용자들은 인터넷 사이트를 통해 영화, 음악, 공연, 제품 등을 포함하는 다양한 정보들 중 자신이 원하는 대상을 검색하고, 검색한 대상의 정보를 파악하고, 검색한 대상에 대하여 평가할 수 있다.

예를 들어, 사용자가 다양한 정보들 중 특정 영화를 검색한 경우, 사용자는 특정 영화의 줄거리, 감독, 주인공, 상영시간, 평점 등을 포함하는 정보를 파악하고, 검색한 영화에 대하여 평가할 수 있다. 이때, 평가 방법은 댓글, 점수 선택, 등급 선택 등이 있다.

반면에, 사용자는 검색한 대상의 정보에 대한 평가를 본인 이외의 다른 사용자들의 평가를 댓글로 파악하기에는 쉽지 않다. 또한, 사용자는 각각의 다른 사용자 별로 선택한 정보에 해당하는 점수 또는 등급을 토대로 정보에 대한 평가를 하 는 것은 쉽지 않다.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 인터넷 사이트상으로 제공되고 있는 정보에 해당하는 점수 또는 평가문을 텍스트 마이닝하여 분석한 결과를 토대로 정보의 평점을 계산함으로써, 정보에 해당하는 정확한 평점을 계산하는 방법 및 그 시스템을 제공하는 것이다.

상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따른 인터넷 사이트상에서 제공하는 정보들 중 평가대상에 해당하는 평점을 계산하는 방법에 있어서,

상기 정보들 중 평가대상을 결정하는 단계, 결정한 평가대상에 해당하는 단어들을 상기 인터넷 사이트상에서 수집하는 단계, 상기 단어들이 평가문 형태로 구성된 단어들인지 판단하는 단계, 상기 단어들이 평가문 형태로 구성되어 있으면, 상기 평가문 형태로 구성된 단어들을 텍스트 마이닝 방식으로 분석하여 각각 수치화된 점수로 시각화하는 단계 그리고 상기 수치화된 점수들을 합산하여, 합산한 결과를 토대로 평점을 계산하는 단계를 포함한다.

또한, 본 발명의 다른 특징에 따른 인터넷 사이트상에서 제공하는 정보들 중 평가대상에 해당하는 평점을 계산하는 시스템에 있어서,

상기 정보들 중 평가대상에 해당하는 단어들을 상기 인터넷 사이트상에서 수집하는 단어 수집부, 수집된 단어들이 수치화된 점수로 구성된 단어들인지 평가문 형태로 구성된 단어들인지 판단하는 판단부, 상기 수치화된 점수로 구성된 단어들 인 경우, 상기 단어들 각각에 가중치를 부여하여 평점을 계산하는 제1 평점 계산부 그리고 상기 평가문 형태로 구성된 단어들인 경우, 상기 단어들을 텍스트 마이닝 방식으로 분석하여 분석결과를 토대로 평점을 계산하는 제2 평점 계산부를 포함한다.

본 발명의 실시예에 따르면, 인터넷 사이트상으로 제공되고 있는 정보에 해당하는 점수 또는 평가문을 텍스트 마이닝하여 분석한 결과를 토대로 정확하게 평점을 계산할 수 있다.

아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "…부", "…기", "…모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.

이하에서는, 본 발명의 실시예에 따른 평점 계산 방법 및 그 시스템에 대하여 첨부한 도면을 참고로 하여 상세히 설명한다.

도 1은 본 발명의 한 실시예에 따른 평점 계산 시스템이 적용된 환경을 개략적으로 나타내는 도면이다.

도 1을 참고하면, 본 발명이 적용되는 일 예에 따른 평점을 계산하는 환경은 평점 계산 시스템(100), 네트워크(200) 및 인터넷 사이트(300)을 포함한다.

평점 계산 시스템(100)은 인터넷 사이트(300)에 개시된 특정 정보 즉, 평가 대상에 해당하는 단어들 또는 단어들을 포함하는 문장을 수집하여, 평가 대상의 평점을 계산한다. 예를 들어, 평가 대상은 영화, 음악, 음식, 물품 등을 포함한다.

본 발명의 실시예에 따른 평가대상에 해당하는 단어들 또는 단어들을 포함하는 문장은 수치화된 점수로 구성된 단어들과 평가문 형태로 구성된 단어들을 포함하며, 이에 한정하지 않는다. 예를 들어, 평가문 형태는 "이 영화는 정말 재미있다. 비록 배우들의 연기는 약간 서툴렀지만, 스토리는 매우 재미있다" 일 수 있으며, 평가대상에 해당하는 단어는 "정말 재미있다", "약간 서툴렀지만", "매우 재미있다" 이다. 또한, 평점 계산 시스템(100)은 수치화된 점수를 토대로 평점을 계산하거나, 평가문들을 텍스트 마이닝(Text Mining)하여 단어들을 분석한 결과를 토대로 평점을 계산한다. 여기서, 텍스트 마이닝은 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 방법으로 언어의 형태 분석, 의미 분석, 대화 분석 등을 컴퓨터와 같은 소정 장치를 통해 처리할 수 있도록 변환시키는 작업이다.

본 발명의 실시예에 따른 텍스트 마이닝은 평가문들이 포함하는 단어들의 의미를 분석하여, 분석 결과를 수치화하는 작업이다.

네트워크(200)는 인터넷 형태의 망일 수 있으며, 평점 계산 시스템(100)과 인터넷 사이트(300)를 연결시킨다.

인터넷 사이트(300)에서는 사용자가 정보 검색, 공연 예매, 물품 구매 등을 할 수 있다. 이때, 사용자는 검색, 예매, 구매 등을 수행할 대상 즉, 평점을 계산할 수 있는 평가 대상에 대하여 직접 평점을 매길 수 있으며, 사용자들에 대한 메타 데이터를 저장할 수 있다.

다음, 본 발명의 실시예에 따른 평점 계산 시스템(100)을 도 2를 참조하여 상세하게 설명한다.

도 2는 본 발명의 한 실시예에 따른 평점 계산 시스템을 나타내는 도면이다.

도 2를 참고하면, 평점 계산 시스템(100)은 주소 정보부(110), 단어 수집부(120), 판단부(130), 제1 평점 계산부(140) 및 제2 평점 계산부(150)를 포함한다.

주소 정보부(110)는 인터넷 사이트들 중 평가대상에 대한 평가를 포함하는 인터넷 사이트들의 주소를 평가대상 별로 저장한다.

단어 수집부(120)는 외부로부터 특정 평가대상을 전달받아, 주소 정보부(110)에 저장된 평가대상에 해당하는 인터넷 사이트에서 단어들을 수집한다.

판단부(130)는 수집된 단어들을 단어 수집부(120)에서 전달받아, 수치화된 점수로 구성된 단어들인지 평가문 형태로 구성된 단어들인지 판단한다.

판단결과 수치화된 점수로 구성된 단어들인 경우, 제1 평점 계산부(140)는 수치화된 점수로 구성된 단어들 각각에 가중치를 부여하여 평점을 계산한다. 여기서, 가중치는 단어들이 수집된 인터넷 사이트에 따라 다르게 부여될 수 있다.

반면에, 평가문 형태로 구성된 단어들인 경우 제2 평점 계산부(150)는 단어들을 텍스트 마이닝하여 분석하고, 분석 결과를 토대로 평가대상의 평점을 계산한다.

다음, 본 발명의 실시예에 따른 평점 계산 방법을 도 3을 참조하여 상세하게 설명한다.

도 3은 본 발명의 한 실시예에 따른 평점 계산 방법을 나타낸 흐름도이다.

먼저, 평점 계산 시스템(100)은 평가대상에 대한 평가를 포함하는 인터넷 사이트들의 주소를 포함한다.

도 3을 참고하면, 평점 계산 시스템(100)은 사용자로부터 평가대상을 전달받아, 평가 대상을 결정한다(S301). 여기서, 평가대상은 인터넷 사이트(300)에서 제공하고 있는 영화, 음악, 음식, 물품 등을 포함한다. 예를 들어, 평점 계산 시스템(100)은 평가 대상을 특정 영화로 결정한다.

평점 계산 시스템(100)은 결정한 평가 대상에 대한 평가를 포함하는 인터넷 사이트들에 접속하여, 평가 대상에 해당하는 단어들을 수집한다(S302). 여기서, 평가대상에 해당하는 단어들은 수치화된 점수로 구성된 단어들과 평가문 형태로 구성된 단어들을 포함한다. 예를 들어, 특정 영화에 해당하는 단어들이 10점, 5점, A등급, F등급, 가, 나 등으로 수치화된 점수로 구성될 수 있으며,

"이 영화는 정말 재미있다. 비록 배우들의 연기는 약간 서툴렀지만, 스토리는 매우 재미있다"

와 같은 평가문 형태로 구성될 수 있다.

평점 계산 시스템(100)은 수집한 단어들이 수치화된 점수로 구성된 단어들인지 판단한다(S303).

수치화된 점수로 구성된 단어인 경우, 평점 계산 시스템(100)은 단어별로 가중치를 부여한다(S304). 예를 들어, 평점 계산 시스템(100)은 영화에 해당하는 단어들이 10점, 5점, 3점으로 구성된 단어인 경우, 각각 점수에 가중치를 부여한다.

다음, 평점 계산 시스템(100)은 수치화된 점수로 구성된 단어들을 합산한다(S305). 이때, 수학식 1과 같이 수치화된 점수로 구성된 단어들에 가중치를 부여하여, 다음과 같이 예를 들어 합산할 수 있다.

합산결과

= 10점*0.3 + 5점*0.4 + 3점*0.3

평점 계산 시스템(100)은 단어들에 가중치를 부여하여 합산한 결과의 평균을 구하여 평점을 계산한다(S306).

반면에, 수치화된 점수로 구성된 단어가 아닌 경우, 평점 계산 시스템(100)은 수집한 단어들이 평가문 형태로 구성된 단어들인지 판단한다(S307).

평가문 형태로 구성된 단어들인 경우, 평점 계산 시스템(100)은 평가문 형태로 구성된 단어들을 텍스트 마이닝하여 분석한다(S308). 구체적으로, 평점 계산 시 스템(100)은 평가문 형태를 단어들로 각각 분리한다. 예를 들어, 특정 영화에 해당하는 단어들은 "액션 좋아해", "로맨스 좋아해", "공포 싫어해" 일 수 있다. 또한, "이 영화는 정말 재미있다. 비록 배우들의 연기는 약간 서툴렀지만, 스토리는 매우 재미있다"라는 평가문 형태를 "정말 재미있다", "약간 서툴렀지만", "매우 재미있다" 라는 단어들로 각각 분리한다.

평점 계산 시스템(100)은 분리한 단어들의 통계수치들을 소정의 분석기법에 근거하여 수치화된 점수로 시각화한다. 예를 들어, 분리된 단어들인 "정말 재미있다", "약간 서툴렀지만", "매우 재미있다" 의 통계수치들을 소정의 분석기법에 근거하여 각각 +2/2, -1/2, +3/2 와 같이 시각화한다.

평점 계산 시스템(100)은 텍스트 마이닝하여 수치화된 점수를 합산하고, 합산한 결과의 평균을 구하여 평점을 계산한다(S309).

이처럼, 본 발명의 실시예에 따른 평점 계산 방법은 인터넷 사이트상에서 제공하는 정보의 평점을 계산하여, 평점을 토대로 정보를 정확하게 판단할 수 있는 기준을 사용자에게 제공한다.

이상에서 설명한 본 발명의 실시예는 장치 및 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시예의 구성에 대응하는 기능을 실현하는 프로그램 또는 그 프로그램이 기록된 기록 매체를 통해 구현될 수도 있으며, 이러한 구현은 앞서 설명한 실시예의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야의 전문가라면 쉽게 구현할 수 있는 것이다.

이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리 범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.

Claims

평점 계산 시스템이 평점을 계산하는 방법에 있어서,

상기 평점 계산 시스템의 단어 수집부에서 외부로부터 평가 대상을 수신하고 상기 평가 대상에 대한 평가를 포함하는 구문을 인터넷 사이트상에서 수집하는 단계,

상기 평점 계산 시스템의 판단부에서 상기 구문이 수치화된 점수를 포함하는지 평가하는 단어를 포함하는지 판단하는 단계,

상기 평점 계산 시스템의 제1 평점 계산부에서 상기 평가하는 단어를 포함하는 구문의 경우에, 상기 평가하는 단어를 기 설정된 분석 기법을 이용하여서 수치화 점수로 변환하는 단계, 그리고

상기 제1 평점 계산부에서 수치화 점수들을 합산하여 평점을 계산하는 단계

를 포함하는 평점 계산 방법.
제1항에 있어서,

상기 평점 계산 시스템의 제2 평점 계산부에서, 상기 구문이 수치화된 점수를 포함하는 경우에, 상기 수치화된 점수에 대응하여 설정된 가중치를 부여하여 합산하고, 합산한 결과를 토대로 평점을 계산하는 단계

를 더 포함하는 평점 계산 방법.
삭제
평점을 계산하는 시스템에 있어서,

외부로부터 평가 대상을 수신하고, 상기 평가 대상에 대한 평가를 포함하는 구문을 인터넷 사이트상에서 수집하는 단어 수집부,

상기 단어 수집부로부터 수집한 구문을 전달받아 상기 수집한 구문이 수치화된 점수를 포함하는지 평가하는 단어를 포함하는지 판단하는 판단부,

상기 수치화된 점수를 포함하는 구문의 경우, 상기 수치화된 점수에 정해진 가중치를 부여하여 평점을 계산하는 제1 평점 계산부, 그리고

상기 평가하는 단어를 포함하는 구문의 경우, 상기 평가하는 단어를 수치화 점수로 변환하여 평점을 계산하는 제2 평점 계산부

를 포함하는 평점 계산 시스템.
제4항에 있어서,

상기 평점을 계산하는 데 사용하는 인터넷 사이트의 주소를 저장하고 있는 주소 정보부

를 더 포함하며,

상기 단어 수집부는 상기 주소 정보부에 저장되어 있는 주소의 인터넷 사이트에서 상기 구문을 수집하는 평점 계산 시스템.
삭제
삭제