KR101034282B1 - The Method for Controlling Focus in Image Captured from Multi-focus Objects - Google Patents

The Method for Controlling Focus in Image Captured from Multi-focus Objects Download PDF

Info

Publication number
KR101034282B1
KR101034282B1 KR1020090070740A KR20090070740A KR101034282B1 KR 101034282 B1 KR101034282 B1 KR 101034282B1 KR 1020090070740 A KR1020090070740 A KR 1020090070740A KR 20090070740 A KR20090070740 A KR 20090070740A KR 101034282 B1 KR101034282 B1 KR 101034282B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
image
optical axis
axis
along
proportional constant
Prior art date
Application number
KR1020090070740A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20110012850A (en
Inventor
김형태
강성복
조영준
Original Assignee
한국생산기술연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국생산기술연구원 filed Critical 한국생산기술연구원
Priority to KR1020090070740A priority Critical patent/KR101034282B1/en
Publication of KR20110012850A publication Critical patent/KR20110012850A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101034282B1 publication Critical patent/KR101034282B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G02OPTICS
    • G02BOPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
    • G02B7/00Mountings, adjusting means, or light-tight connections, for optical elements
    • G02B7/02Mountings, adjusting means, or light-tight connections, for optical elements for lenses
    • G02B7/04Mountings, adjusting means, or light-tight connections, for optical elements for lenses with mechanism for focusing or varying magnification
    • GPHYSICS
    • G02OPTICS
    • G02BOPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
    • G02B7/00Mountings, adjusting means, or light-tight connections, for optical elements
    • G02B7/28Systems for automatic generation of focusing signals
    • G02B7/36Systems for automatic generation of focusing signals using image sharpness techniques, e.g. image processing techniques for generating autofocus signals

Abstract

본 발명은 소정의 광축을 따라 다중 초점이 형성되는 다수의 대상체로부터 광축을 따라 일정 거리 간격마다 대상체의 이미지를 각각 획득하는 단계와, 각 획득된 이미지에, 제1 축을 따라 소정의 폭을 가진 N개의 관심영역을 일정 간격으로 설정하고, 제2 축을 따라 소정의 폭을 가진 M개의 관심영역을 일정 간격으로 설정한 후, 대상체 중 관심 대상체의 제1 축상의 제1 및 제2 최외각 에지의 좌표(xp -,xq +)및 제2 축상의 제3 및 제4 최외각 에지의 좌표(yr -,ys +)를 각각 검출하는 단계와, 검출된 제1 내지 제4 최외각 에지의 좌표(xp -,xq +,yr -,ys +)를 소정의 수학식에 대입하여, 동적 초점 영역의 각 좌표를 산출하여 동적 초점 영역을 정의하되, 여기서, h는 관심 영역의 폭이고, a는 비례상수인 단계와, 각 이미지에서의 정의된 동적 초점 영역의 선명도를 각각 산출하는 단계와, 산출된 동적 초점 영역의 선명도 중 최고의 값을 갖는 이미지에서의 광축을 따라 이동한 거리를 광축에 따른 대상체의 초점 거리로 결정하는 단계를 포함하는, 다중초점 대상체로부터 획득된 이미지에서의 초점 조절방법을 개시한다.According to an embodiment of the present invention, an image of an object is obtained from a plurality of objects in which a multifocal point is formed along a predetermined optical axis at predetermined distance intervals along an optical axis, and for each obtained image, N having a predetermined width along a first axis. Sets of ROIs at regular intervals, sets M ROIs having a predetermined width along a second axis at regular intervals, and then coordinates of the first and second outermost edges on the first axis of the ROI among the objects (x p -, x q +) and the second the third and fourth coordinates of the outermost edge of the axis (y r -, y s +) step and the detected first to fourth outermost edge detecting each the coordinates, but (x p - -, x q +, y r, y s +) for substituting a predetermined equation, and calculating each of the coordinates of the dynamic focus area defines a dynamic focus area, where, h is the area of interest Where a is the proportional constant and the sharpness of the defined dynamic focus area in each image And calculating each of the distances moved along the optical axis in the image having the highest value of the sharpness of the calculated dynamic focus area as the focal length of the object along the optical axis, respectively. Disclosed is a focus adjustment method in.

본 발명에 의하면, 다중초점 대상체로부터 획득된 이미지에서 관심 대상체에 대한 광축에 따른 초점거리를 신속하고 정확하게 산출할 수 있다.According to the present invention, a focal length along an optical axis of an object of interest may be quickly and accurately calculated in an image acquired from a multifocal object.

다중초점, 관심 영역(ROI;Region Of Interest), 동적 초점 영역(DFR;Dynamic Focusing Region). 시야범위(FOV;Field Of View) Multiple Focus, Region Of Interest (ROI), Dynamic Focusing Region (DFR). Field of View (FOV)

Description

다중초점 대상체로부터 획득된 이미지에서의 초점 조절방법{The Method for Controlling Focus in Image Captured from Multi-focus Objects}The method for controlling focus in image captured from multi-focus objects

본 발명은 다중초점 대상체로부터 획득된 이미지에서의 초점 조절방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 정의된 동적 초점 영역(DFR;dynamic focusing region)을 적용하여, 다중초점 대상체로부터 획득된 이미지에서 관심 대상체에 대한 광축에 따른 초점거리를 신속하고 정확하게 산출할 수 있는 다중초점 대상체로부터 획득된 이미지에서의 초점 조절방법에 관한 것이다.The present invention relates to a focus adjustment method in an image obtained from a multifocal object, and more particularly, by applying a defined dynamic focusing region (DFR) to an object of interest in an image obtained from the multifocal object. The present invention relates to a focus adjustment method in an image obtained from a multifocal object capable of quickly and accurately calculating a focal length along an optical axis with respect to an optical axis.

도 1은 다중초점 대상체를 포함하는 카메라 모듈 조립공정의 개념도이며, 도 2는 도 1의 카메라 모듈 조립공정에서의 다중초점 대상체로부터 획득된 이미지의 각 대상체의 초점 이미지이고, 도 3은 도 2의 이미지의 광축의 이동거리에 따른 선명도 그래프이다.1 is a conceptual diagram of a camera module assembly process including a multifocal object, FIG. 2 is a focus image of each object of an image obtained from the multifocal object in the camera module assembly process of FIG. 1, and FIG. It is a sharpness graph according to the moving distance of the optical axis of the image.

카메라 모듈을 조립하기 위한 공정 중에서, IR 필터(11)가 장착된 렌즈 마운트(lens mount)(12)를 인쇄회로기판(미도시)과 정렬하여 조립하기 위해서는 진공 그립퍼(vacuum gripper)(13)에 흡착된 렌즈 마운트(12)의 초점 거리를 산출할 필요가 있다. 여기서, IR 필터(11), 렌즈 마운트(12) 또는 진공 그립퍼(13)를 다중초 점 대상체로 정의할 수 있다.In the process of assembling the camera module, a vacuum gripper 13 is used to align the lens mount 12 equipped with the IR filter 11 with the printed circuit board (not shown). It is necessary to calculate the focal length of the absorbed lens mount 12. The IR filter 11, the lens mount 12, or the vacuum gripper 13 may be defined as a multifocal object.

하지만, 카메라 모듈 조립 공정을 위한 비전 카메라(14)의 영상에서, 도 1에 도시된 바와 같이, 렌즈 마운트(12)와 진공 그립퍼(13)의 단차로 인하여 다중초점을 갖는 이미지를 얻게 된다. 예컨대, 도 2의 (a)는 진공 그립퍼(13)에 비전 카메라(14)의 초점이 형성된 경우이고, 도 2의 (b)는 렌즈 마운트(12)에 비전 카메라(14)의 초점이 형성된 경우이다.However, in the image of the vision camera 14 for the camera module assembly process, as shown in FIG. 1, an image having multiple focuses is obtained due to the step difference between the lens mount 12 and the vacuum gripper 13. For example, FIG. 2A illustrates a case where the focus of the vision camera 14 is formed on the vacuum gripper 13, and FIG. 2B illustrates a case where the focus of the vision camera 14 is formed on the lens mount 12. to be.

즉, 도 3에 도시된 바와 같이, 비전 카메라(14)의 광축을 축으로 한 이동 거리에 따른 선명도 그래프를 확인하여 보면, 2개의 피크가 생김을 알 수 있다. 여기서, 제1 피크(Ⅰ)는 도 2의 (b)에서의 렌즈 마운트(12)에 초점이 형성된 경우이고, 제2 피크(Ⅱ)는 도 2의 (a)에서의 배경, 예컨대 진공 그립퍼(13)에 초점이 형성된 경우이다.That is, as shown in FIG. 3, when checking the sharpness graph according to the moving distance with respect to the optical axis of the vision camera 14, it can be seen that two peaks are generated. Here, the first peak I is a case where the focus is formed on the lens mount 12 in FIG. 2B, and the second peak II is the background in FIG. 2A, for example, a vacuum gripper ( The focus is formed at 13).

따라서, 카메라 모듈 조립 공정을 위한 비전 카메라(14)의 영상에서, 렌즈 마운트(12)에 초점이 형성된 이미지만을 획득할 필요성이 절실히 제기된다.Therefore, there is an urgent need for acquiring only the image in which the lens mount 12 is focused in the image of the vision camera 14 for the camera module assembly process.

따라서, 본 발명은 상기한 종래의 제반 문제점을 해소하기 위해 안출된 것으로, 정의된 동적 초점 영역을 적용하여, 다중초점 대상체로부터 획득된 이미지에서 관심 대상체에 대한 광축에 따른 초점거리를 신속하고 정확하게 산출하여 관심 대상체에 대한 선명한 이미지를 획득할 수 있는 다중초점 대상체로부터 획득된 이미지에서의 초점 조절방법을 제공함을 목적으로 한다.Accordingly, the present invention has been made to solve the above-mentioned conventional problems, and by applying a defined dynamic focus region, a quick and accurate calculation of a focal length along an optical axis of an object of interest in an image obtained from a multifocal object is possible. An object of the present invention is to provide a focusing method in an image obtained from a multifocal object capable of obtaining a clear image of an object of interest.

상기한 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, a) 소정의 광축을 따라 다중 초점이 형성되는 다수의 대상체로부터 상기 광축을 따라 일정 거리 간격마다 상기 대상체의 이미지를 각각 획득하는 단계와, b) 상기 각 획득된 이미지에, 제1 축을 따라 소정의 폭을 가진 N개의 관심영역을 일정 간격으로 설정하고, 제2 축을 따라 소정의 폭을 가진 M개의 관심영역을 일정 간격으로 설정한 후, 상기 대상체 중 관심 대상체의 상기 제1 축상의 제1 및 제2 최외각 에지의 좌표(xp -,xq +)및 상기 제2 축상의 제3 및 제4 최외각 에지의 좌표(yr -,ys +)를 각각 검출하는 단계와, c) 상기 검출된 제1 내지 제4 최외각 에지의 좌표(xp -,xq +,yr -,ys +)를 소정의 수학식에 의해 대입하여, 동적 초점 영역의 각 좌표를 산출하여 상기 동적 초점 영역을 정의하되, 여기서, h는 상기 관심 영역의 폭이고, a는 비례상수인 단 계와, d) 상기 각 이미지에서의 상기 정의된 동적 초점 영역의 선명도를 각각 산출하는 단계와, e) 상기 산출된 동적 초점 영역의 선명도 중 최고의 값을 갖는 이미지에서의 상기 광축을 따라 이동한 거리를 상기 광축에 따른 상기 대상체의 초점 거리로 결정하는 단계를 포함하는, 다중초점 대상체로부터 획득된 이미지에서의 초점 조절방법을 제공한다.In order to achieve the above object, according to a preferred embodiment of the present invention, a) acquiring an image of the object at predetermined distance intervals along the optical axis from a plurality of objects in which multiple focal points are formed along a predetermined optical axis And b) in each of the acquired images, N regions of interest having a predetermined width along a first axis are set at regular intervals, and M regions of interest having a predetermined width along a second axis are set at regular intervals. Later, the coordinates (x p , x q + ) of the first and second outermost edges on the first axis of the object of interest among the objects and the coordinates y of the third and fourth outermost edges on the second axis r -, y s +) to a step of detecting each, c) the coordinates (x p of the first to fourth outermost edge of the detected -, x q +, y r -, y s +) of a predetermined mathematical Substituting by an equation, each coordinate of the dynamic focus area is calculated to define the dynamic focus area. Where h is the width of the region of interest, a is a proportionality constant, d) calculating the sharpness of the defined dynamic focus region in each of the images, and e) the calculated dynamic Determining the distance moved along the optical axis in the image having the highest value of the sharpness of the focus area as the focal length of the object along the optical axis. to provide.

바람직하게, 상기 비례상수는, 실질적으로 -0.2 내지 1.0의 비례상수 값을 가질 수 있다.Preferably, the proportional constant may have a proportionality value of substantially -0.2 to 1.0.

바람직하게, 상기 비례상수는, c1) 상기 범위의 비례상수 값을 일정 차이로 상기 수학식에 대입하여 상기 a) 단계부터 d) 단계까지 각각 수행하여 상기 각 이미지의 선명도를 상기 비례상수 값 별로 산출하는 단계와, c2) 상기 수학식에 대입된 비례상수 값에 따른 상기 산출된 각 이미지의 선명도에서 첫 번째 피크값과 두 번째 피크값의 차를 산출하는 단계를, 상기 광축을 회전축으로 하여 소정 각도마다 회전하여 상기 c1) 단계 및 c2) 단계를 반복 수행하여 상기 수학식에 대입된 비례상수 값에 따른, 상기 광축을 회전축으로 하여 회전하여 각각 산출한 선명도의 첫 번째 피크값과 두 번째 피크값의 차의 평균 중 최고 평균의 비례상수로 정의하는 단계를 더 포함할 수도 있다.Preferably, the proportional constant is, c1) by substituting the proportional constant value of the range into the equation with a predetermined difference and performing steps a) to d), respectively, to calculate the sharpness of each image for each proportional constant value. And c2) calculating a difference between a first peak value and a second peak value from the calculated sharpness of each image according to the proportional constant value substituted in the equation, using the optical axis as the rotation axis. Rotate each time and repeat steps c1) and c2) to rotate the optical axis as the rotation axis according to the proportional constant value substituted in the equation to determine the first peak value and the second peak value of the sharpness, respectively. The method may further include defining a proportional constant of the highest mean among the differences of the differences.

바람직하게, 상기 c1) 단계에서, 상기 비례상수는 실질적으로 -0.2 내지 1.0 범위에서 실질적으로 상기 범위의 1/5 값 이하의 차이로 상기 수학식에 대입할 수도 있다.Preferably, in step c1), the proportional constant may be substituted into the equation by a difference of substantially less than 1/5 of the range in the range of -0.2 to 1.0.

바람직하게, 상기 a) 단계에서, 상기 대상체로부터 상기 광축을 따라 실질적 으로 시야 범위의 1/5 값 이하의 간격마다 상기 대상체의 이미지를 각각 획득할 수도 있다.Preferably, in step a), an image of the object may be acquired from the object at intervals of substantially one fifth or less of a viewing range along the optical axis.

바람직하게, 상기 광축을 회전축으로 하여 실질적으로 상기 대상체의 예상 각도 범위의 1/10 값 차이의 간격마다 회전하여 상기 c1) 단계 및 c2) 단계를 반복 수행할 수도 있다.Preferably, the steps c1) and c2) may be repeated by rotating the optical axis at intervals of a difference of 1/10 of the expected angle range of the object.

바람직하게, 상기 다중 초점이 형성되는 다수의 대상체 중 상기 관심 대상체는 렌즈 마운트일 수도 있다.Preferably, the object of interest among the plurality of objects in which the multifocal is formed may be a lens mount.

바람직하게, 상기 c1) 단계에서, 상기 비례상수는 실질적으로 0.4 내지 0.2 범위에서 상기 수학식에 대입할 수도 있다.Preferably, in the step c1), the proportional constant may be substituted into the equation in the range of 0.4 to 0.2 substantially.

바람직하게, 상기 c) 단계 이후, 각 이미지에서의 상기 정의된 동적 초점 영역 내에 이미지 처리 알고리즘을 적용하는 단계를 더 포함할 수도 있다.Preferably, after step c), the method may further include applying an image processing algorithm within the defined dynamic focus area in each image.

본 발명에 의하면, 동적 초점 영역을 적용하여, 다중초점 대상체로부터 획득된 이미지에서 관심 대상체에 대한 광축에 따른 초점을 신속하고 정확하게 산출할 수 있는 효과가 있다.According to the present invention, the dynamic focus region may be applied to quickly and accurately calculate a focus along an optical axis of an object of interest in an image obtained from a multifocal object.

이하, 본 발명의 실시예에 대해 도면을 참조하여 상세하게 설명하고자 한다. 여기서, 본 발명의 실시예에 의한 초점 조절방법은 카메라 모듈 조립 공정에서의 렌즈 마운트와 인쇄회로기판의 조립을 위한 초점 조절방법을 예로 들었으나, 특별히 이에 한정되지 않으며, 다중초점 대상체에서의 관심 대상체의 초점거리 산출을 위해서 폭넓게 적용될 수 있음은 물론이다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Here, the focus adjusting method according to an embodiment of the present invention has been described as a focus adjusting method for assembling a lens mount and a printed circuit board in a camera module assembly process, but is not particularly limited thereto, and is an object of interest in a multifocal object. Of course, it can be widely applied to calculate the focal length.

본 발명의 실시예에 의한 다중초점 대상체로부터 획득된 이미지의 초점 조절방법은, a) 다중초점 대상체의 이미지 획득 단계와, b) 관심 영역에서의 관심 대상체의 최외각 좌표 검출 단계와, c) 동적 초점 영역의 정의 단계와, d) 동적 초점 영역의 선명도 산출 단계와, e) 다중초점 대상체의 초점거리 결정 단계를 포함한다.According to an embodiment of the present invention, a method of focusing an image obtained from a multifocal object may include a) acquiring an image of the multifocal object, b) detecting an outermost coordinate of the object of interest in the ROI, and c) dynamically Defining a focus area, d) calculating a sharpness of the dynamic focus area, and e) determining a focal length of the multifocal object.

우선, a) 단계에서는, 다중초점 대상체(multi-focused objects)의 이미지를 획득하는 영상 장치, 예컨대 비전 카메라(미도시)의 광축을 따라서, 다중 초점이 형성되는 다수의 대상체로부터 광축에 따른 일정 거리 간격마다 다중초점 대상체의 이미지를 각각 획득한다(capture).First, in step a), a predetermined distance along the optical axis from a plurality of objects in which multifocals are formed along an optical axis of an imaging apparatus, for example, a vision camera (not shown), which acquires an image of multi-focused objects. Each image of the multifocal object is captured at intervals.

다중초점이 형성되는 대상체, 예컨대 렌즈 마운트(12) 및 렌즈 마운트(12)를 흡착하는 진공 그립퍼(13)의 각 초점 이미지를 획득할 수 있다(도 2 참조). 여기서는 렌즈 마운트(12) 및 진공 그립퍼(13)의 초점 이미지만이 도시되어 있으나, 본 실시예에 의한 초점 조절방법의 a) 단계에서는 광축에 따른 일정 거리 간격, 예컨대 실질적으로 시야 범위(F.O.V;Field Of View)의 1/5 값 이하로 선택된 간격마다 다중초점 대상체의 이미지를 비전 카메라를 통해서 각각 획득할 수 있다. 여기서, 시야 범위의 1/5 값을 초과하는 간격마다 다중초점 대상체의 이미지를 비전 카메라를 통해서 획득하게 되면, 관심 대상체(40)에 대한 초점산출에 있어서 오차범위가 현저히 증가하게 되므로, 시야 범위의 1/5 값 이하로 선택된 간격마다 다중초점 대상체의 이미지를 비전 카메라를 통해서 각각 획득하는 것이 바람직하다.Each focal image of an object in which multifocals are formed, such as the lens mount 12 and the vacuum gripper 13, which adsorbs the lens mount 12 can be obtained (see FIG. 2). Although only the focus image of the lens mount 12 and the vacuum gripper 13 is shown here, in step a) of the focus adjustment method according to the present embodiment, a certain distance interval along the optical axis, for example, substantially a field of view (FOV; Images of the multifocal object may be acquired through the vision camera at intervals selected to be less than or equal to 1/5 of a view. Here, when the image of the multifocal object is acquired through the vision camera at intervals exceeding 1/5 of the field of view, an error range is significantly increased in calculating a focus on the object of interest 40. It is preferable to obtain images of the multifocal object through the vision camera at intervals selected at a value of 1/5 or less, respectively.

도 4는 본 발명의 실시예에 의한 다중초점 대상체로부터 획득된 이미지에서의 초점 조절방법에서 관심 대상체에 대한 동적 초점 영역을 정의하는 개념도이다.4 is a conceptual diagram for defining a dynamic focus region for an object of interest in a focus control method in an image acquired from a multifocal object according to an embodiment of the present invention.

b) 단계에서는, a) 단계에서 각 획득된 이미지에서, 제1 축, 즉 X축을 따라 소정의 폭(h)을 가진 N개의 관심영역(ROI:Region Of Interest)을 일정 간격으로 설정하고, 제2 축, 즉 Y축을 따라 소정의 폭(h)을 가진 M개의 관심영역을 일정 간격으로 설정한다.In step b), in each image obtained in step a), N regions of interest (ROI) having a predetermined width h along the first axis, that is, the X axis are set at regular intervals, and M regions of interest having a predetermined width h along two axes, that is, Y axes, are set at regular intervals.

이후, 다중초점 대상체 중 관심 대상체(40)의 제1 축상의 제1 및 제2 최외각 에지(edge)의 좌표(xp -,xq +)및 제2 축상의 제3 및 제4 최외각 에지의 좌표(yr -,ys +)를 각각 검출한다. 여기서, 제1 축상의 제1 및 제2 최외각 에지의 좌표(xp -,xq +)는 N개의 관심영역마다 검출된 에지 좌표 중에서 각각 가장 작은 좌표값 및 가장 큰 좌표값이고, 제2 축상의 제3 및 제4 최외각 에지의 좌표(yr -,ys +)는 M개의 관심영역마다 검출된 에지 좌표 중에서 각각 가장 작은 좌표값 및 가장 큰 좌표값이다.Then, the multi-focus coordinates of a first and a second outermost edge (edge) of the axis of interest in the target object 40 of the object - the third and fourth outermost of the (x p, x q +) and a second axial detects - (, y s + y r ) , each coordinate of the edge. Here, the first and second coordinates of the outermost edge of the first axis - a (x p, x q +) are respectively the smallest coordinate value from the detected edge coordinate every N number of points of interest and the largest coordinate value, a second axis of the third and fourth coordinates of the outermost edge (r y -, y + s) are each a smallest coordinate value and a largest coordinate value from the detected edge coordinate for each M number of points of interest.

c) 단계에서는, b) 단계에서 검출된 제1 내지 제4 최외각 에지의 좌표(xp -,xq +,yr -,ys +)를 다음의 수학식 1에 의해 대입하여,c) In the step, the first to fourth coordinate of the outermost edge (x p detected in step b) - to a, y + s) is substituted by the following equation (1), -, + x q, y r

Figure 112009047205089-pat00001
Figure 112009047205089-pat00001

각 좌표(x-,x+,y-,y+)를 산출하여 동적 초점 영역(DFR; dynamic focusing region)으로 정의한다.Each coordinate calculating the (x - -, x +, y, y +) to dynamically focus area; defined as (DFR dynamic focusing region).

한편, 다중초점 대상체 중 관심 대상체(targeted object), 예컨대 렌즈 마운트(40)는 제1 내지 제4 최외각 에지의 좌표(xp -,xq +,yr -,ys +)에 의해 형성되는 영역에 존재하기는 하지만, 그 형성된 영역이 관심 대상체 전체를 포함하지 못한다. 따라서, 수학식 1에 표현된 바와 같이, 소정의 여유값(margin) (αh)를 제1 내지 제4 최외각 에지의 좌표(xp -,xq +,yr -,ys +)에 더해주게 된다. 여기서, h는 관심 영역의 폭이고, α는 비례상수이다. 또한, 아래첨자 p,q,r,s 는 각 에지의 개수이다.On the other hand, a multi-focus of interest of the subject object (targeted object), for example lens mount 40 has first to fourth coordinate of the outermost edge formed by the (x p -, y s + -, x q +, y r) Although present in the region to be formed, the formed region does not cover the entire object of interest. Therefore, as expressed in equation (1), a predetermined clearance (margin) (αh) of the first to fourth coordinate of the outermost edge to (x p -, y s + -, x q +, y r) Will be added. Where h is the width of the region of interest and α is the proportionality constant. In addition, the subscripts p, q, r, s are the number of each edge.

d) 단계에서는, c) 단계에서 각 이미지에서의 정의된 동적 초점 영역의 선명도(sharpness)를 각각 산출한다. 즉, 다중초점 대상체의 전체 이미지에 대한 선명도 산출 시간과 비교하여, 관심 대상체가 내측에 존재하는 동적 초점 영역만의 선명도를 산출함으로써, 선명도 산출 시간(processing time)이 상대적으로 감소하게 된다. 한편, 다중초점 대상체의 전체 이미지 중 동적 초점 영역을 제외한 영역의 이미지는 삭제할 수도 있다.In step d), the sharpness of the dynamic focus area defined in each image in step c) is respectively calculated. That is, as compared with the sharpness calculation time for the entire image of the multifocal object, the sharpness processing time is relatively reduced by calculating the sharpness of only the dynamic focus region in which the object of interest exists inside. Meanwhile, the image of the region except the dynamic focus region of the entire image of the multifocal object may be deleted.

한편, 전술한 c) 단계 이후, 각 이미지에서의 정의된 동적 초점 영역 내에 이미지 처리 알고리즘(image processing algorithm)을 적용한 후, 동적 초점 영역의 선명도(sharpness)를 각각 산출할 수도 있다.On the other hand, after the above step c), after applying an image processing algorithm (image processing algorithm) in the defined dynamic focus region in each image, it is also possible to calculate the sharpness (sharpness) of the dynamic focus region, respectively.

e) 단계에서, d) 단계에서 산출된 동적 초점 영역의 선명도 중 최고의 값을 갖는 이미지에서의 광축을 따라 이동한 거리를 광축에 따른 다중초점 대상체의 초점 거리로 결정한다. 즉, 다중초점 대상체 중 관심 대상체를 포함하는 동적 초점 영역을 정의하고, 정의된 동적 초점 영역의 선명도 중 최고의 선명도 값을 갖는 이미지의 광축에 따른 이동 거리를 관심 대상체의 광축에 따른 초점으로 결정하게 된다.In step e), the distance moved along the optical axis in the image having the highest value among the sharpness of the dynamic focus area calculated in step d) is determined as the focal length of the multifocal object along the optical axis. That is, the dynamic focus area including the object of interest among the multifocal objects is defined, and the moving distance along the optical axis of the image having the highest sharpness value among the defined dynamic focus areas is determined as the focus along the optical axis of the object of interest. .

도 5는 다중초점 대상체로부터 광축에 따른 회전 각도별로 획득한 이미지이며, 도 6은 도5에서 -25도의 회전 각도에서 획득한 이미지의 광축의 이동거리에 따른 선명도 그래프이며, 도 7은 대상체가 -15도의 회전 각도에서 획득한 이미지의 광축의 이동거리에 따른 선명도 그래프이며, 도 8은 도 5에서 -5도의 회전 각도에서 획득한 이미지의 광축의 이동거리에 따른 선명도 그래프이며, 도 9는 도 5에서 5도의 회전 각도에서 획득한 이미지의 광축의 이동거리에 따른 선명도 그래프이며, 도 10은 도 5에서 15도의 회전 각도에서 획득한 이미지의 광축의 이동거리에 따른 선명도 그래프이고, 도 11은 도 5에서 25도의 회전 각도에서 획득한 이미지의 광축의 이동거리에 따른 선명도 그래프이다. FIG. 5 is an image obtained for each rotation angle along an optical axis from a multifocal object. FIG. 6 is a sharpness graph according to a movement distance of an optical axis of an image obtained at a rotation angle of −25 degrees in FIG. 5, and FIG. Sharpness graph according to the moving distance of the optical axis of the image obtained at the rotation angle of 15 degrees, Figure 8 is a sharpness graph according to the moving distance of the optical axis of the image obtained at the rotation angle of -5 degrees in Figure 5, Figure 9 is In Figure 5 is a sharpness graph according to the moving distance of the optical axis of the image obtained at a rotation angle of 5 degrees, Figure 10 is a sharpness graph according to the movement distance of the optical axis of the image obtained at a rotation angle of 15 degrees in Figure 5, Figure 11 is Figure 5 It is a sharpness graph according to the moving distance of the optical axis of the image obtained at a rotation angle of 25 degrees.

도 5 및 11을 참조하여, 수학식 1에 대입하는 비례상수를 결정하는 과정을 상술하면 다음과 같다.5 and 11, the process of determining the proportionality constant assigned to Equation 1 will be described below.

본 실시예의 수학식 1에 적용되는 비례상수(α)는 실질적으로 -0.2 내지 1.0의 값을 가질 수 있다.The proportional constant α applied to Equation 1 of this embodiment may have a value of −0.2 to 1.0 substantially.

우선, 실질적으로 -0.2 내지 1.0 범위의 비례상수 값을 실질적으로 전술한 범위의 1/5값 이하의 차이로, 예컨대 실질적으로 0.2 차이로 수학식 1에 대입하여 a) 단계부터 d) 단계까지 각각 수행하여 각 이미지의 선명도를 비례상수 값 별로 산출한다(도 6 내지 11 참조)(c1 단계). 여기서, 전술한 범위의 1/5값 초과의 차이로 비례상수 값을 수학식 1에 대입하면 최종적으로 결정되는 비례상수에 대한 오차범위가 증가하여 최적의 비례상수를 결정하기 어렵다.First, substituting a proportionality value substantially in the range of -0.2 to 1.0 to a value equal to or less than one fifth of the above-described range, for example, substantially equal to a difference of 0.2, respectively, from steps a) to d) The sharpness of each image is calculated for each proportional constant value (see FIGS. 6 to 11) (step c1). Here, if the proportional constant value is substituted into Equation 1 with a difference of more than 1/5 of the above range, the error range for the finally determined proportional constant increases, making it difficult to determine the optimal proportional constant.

즉, 동적 초점 영역을 정의하기 위한 여유 값, 즉 비례상수 값을 변화시켜서, 변화된 관심 대상체가 포함된 이미지의 선명도를 각각 비례상수 값 별(α=-0.2, α=0.0, α=0.2, α=0.4, α=0.6, α=0.8, α=1.0)로 산출하게 된다.That is, by changing the margin value, that is, the proportional constant value, to define the dynamic focus area, the sharpness of the image including the changed object of interest is determined by the proportional constant value (α = -0.2, α = 0.0, α = 0.2, α, respectively). = 0.4, α = 0.6, α = 0.8, α = 1.0).

c1) 단계 이후, 수학식 1에 대입된 비례상수 값에 따른 산출된 각 동적 초점 영역의 이미지의 선명도에서 첫 번째 피크값(major peak)과 두 번째 피크값(second peak)의 차를 산출한다(표 1 참조)(c2 단계).After the step c1), a difference between the first peak and the second peak is calculated from the sharpness of the image of each dynamic focus region calculated according to the proportional constant value substituted in Equation 1 ( See Table 1) (step c2).

αα -0.2-0.2 0.00.0 0.20.2 0.40.4 0.60.6 0.80.8 1.01.0 case 1case 1 5.335.33 4.484.48 4.334.33 4.674.67 3.243.24 2.042.04 0.650.65 case 2case 2 1.401.40 5.895.89 3.803.80 5.305.30 3.243.24 3.743.74 2.082.08 case 3case 3 3.923.92 8.668.66 6.016.01 7.077.07 7.457.45 7.667.66 7.457.45 case 4case 4 4.704.70 2.492.49 5.545.54 6.336.33 6.396.39 6.166.16 5.865.86 case 5case 5 1.811.81 3.653.65 3.613.61 2.652.65 1.531.53 0.190.19 -1.09-1.09 case 6case 6 3.183.18 4.714.71 6.636.63 7.607.60 7.607.60 4.614.61 1.991.99 averageaverage 3.393.39 4.984.98 4.994.99 5.605.60 4.914.91 4.134.13 2.832.83

최종적으로, 광축을 회전축으로 하여 소정 각도, 예를 들자면, 다중초점 대상체의 예상 각도 범위 또는 예상각도 오차범위의 1/10 값 차이의 간격마다로 회전하여 c1) 단계 및 c2) 단계를 반복 수행한다. 여기서, 예상각도 오차범위는 다중초점 대상체의 이미지 획득시 광축에 실질적으로 수직하게 정렬된 다중초점 대상체의 광축을 회전축으로 한 회전정렬 오차범위로 정의하고자 한다.Finally, steps c1) and c2) are repeatedly performed at intervals of a predetermined angle, for example, a difference of 1/10 of the expected angle range or the expected angle error range of the multifocal object, using the optical axis as the rotation axis. . Here, the expected angle error range is defined as a rotation alignment error range in which the optical axis of the multifocal object aligned substantially perpendicular to the optical axis when the image of the multifocal object is acquired.

본 실시예에서는 -25도 내지 25도범위 내에서 5도마다 회전하여, c1) 단계 및 c2) 단계를 반복 수행한다{case1(-25도), case2(-15도), case3(-5도), case4(5도), case5(15도), case6(25도)}.In this embodiment, steps c1) and c2) are repeatedly performed by rotating every 5 degrees within the range of -25 degrees to 25 degrees (case1 (-25 degrees), case2 (-15 degrees), case3 (-5 degrees). ), case4 (5 degrees), case5 (15 degrees), case6 (25 degrees)}.

여기서, 수학식 1에 대입된 비례상수 값에 따른, 광축을 회전축으로 하여 회전하여 각각 산출한 선명도의 첫 번째 피크값과 두 번째 피크값의 차의 평균 중 최고 평균의 비례상수를 수학식 1에 대입되는 비례상수(α)로 정의한다. 표 1에서, 비례상수가 0.4일 때 첫 번째 피크값과 두 번째 피크 값의 차의 평균(average)이 5.60으로 최고값을 갖음을 알 수 있다.Here, the proportional constant of the highest average among the averages of the difference between the first peak value and the second peak value calculated by rotating the optical axis as the rotation axis according to the proportional constant value substituted in Equation 1 is expressed in Equation 1 below. It is defined as the proportional constant (α) to be substituted. In Table 1, it can be seen that when the proportional constant is 0.4, the average of the difference between the first peak value and the second peak value is 5.60, the highest value.

따라서, 전술한 바와 같이 정의된 비례상수(α=0.4)를 수학식 1에 대입하여 a) 내지 e) 단계의 동적 초점 영역을 설정하여 관심 대상체의 초점 거리를 신속하고 정확하게 산출할 수 있게 된다. 한편, 정의된 비례상수(α=0.4)의 산출 오차범위를 고려하면, 실질적으로 수학식 1에 0.4 내지 0.2 범위의 값이 대입되는 것이 바람직하다.Therefore, by assigning the proportional constant (α = 0.4) defined as described above to Equation 1, the dynamic focus region of steps a) to e) can be set to quickly and accurately calculate the focal length of the object of interest. On the other hand, in consideration of the calculation error range of the defined proportional constant (α = 0.4), it is preferable that a value in the range of 0.4 to 0.2 is substituted in Equation (1).

도 1은 다중초점 대상체를 포함하는 카메라 모듈 조립공정의 개념도이다.1 is a conceptual diagram of a camera module assembly process including a multifocal object.

도 2는 도 1의 카메라 모듈 조립공정에서의 다중초점 대상체로부터 획득된 이미지의 각 대상체의 초점 이미지이다.FIG. 2 is a focus image of each object of an image obtained from a multifocal object in the camera module assembly process of FIG. 1.

도 3은 도 2의 이미지의 광축의 이동거리에 따른 선명도 그래프이다.3 is a sharpness graph according to a moving distance of an optical axis of the image of FIG. 2.

도 4는 본 발명의 실시예에 의한 다중초점 대상체로부터 획득된 이미지에서의 초점 조절방법에서 관심 대상체에 대한 동적 초점 영역을 정의하는 개념도이다.4 is a conceptual diagram for defining a dynamic focus region for an object of interest in a focus control method in an image acquired from a multifocal object according to an embodiment of the present invention.

도 5는 다중초점 대상체로부터 광축에 따른 회전 각도별로 획득한 이미지이다.5 is an image obtained for each rotation angle along an optical axis from a multifocal object.

도 6은 도 5에서 -25도의 회전 각도에서 획득한 이미지의 광축의 이동거리에 따른 선명도 그래프이다.FIG. 6 is a sharpness graph according to a moving distance of an optical axis of an image acquired at a rotation angle of −25 degrees in FIG. 5.

도 7은 도 5에서 -15도의 회전 각도에서 획득한 이미지의 광축의 이동거리에 따른 선명도 그래프이다.FIG. 7 is a sharpness graph according to a moving distance of an optical axis of an image acquired at a rotation angle of −15 degrees in FIG. 5.

도 8은 도 5에서 -5도의 회전 각도에서 획득한 이미지의 광축의 이동거리에 따른 선명도 그래프이다.FIG. 8 is a sharpness graph according to a moving distance of an optical axis of an image acquired at a rotation angle of −5 degrees in FIG. 5.

도 9는 도 5에서 5도의 회전 각도에서 획득한 이미지의 광축의 이동거리에 따른 선명도 그래프이다.9 is a sharpness graph according to a moving distance of an optical axis of an image acquired at a rotation angle of 5 degrees in FIG. 5.

도 10은 도 5에서 15도의 회전 각도에서 획득한 이미지의 광축의 이동거리에 따른 선명도 그래프이다.FIG. 10 is a sharpness graph according to a moving distance of an optical axis of an image acquired at a rotation angle of 15 degrees in FIG. 5.

도 11은 도 5에서 25도의 회전 각도에서 획득한 이미지의 광축의 이동거리에 따른 선명도 그래프이다.FIG. 11 is a sharpness graph according to a moving distance of an optical axis of an image acquired at a rotation angle of 25 degrees in FIG. 5.

Claims (9)

a) 소정의 광축을 따라 다중 초점이 형성되는 다수의 대상체로부터 상기 광축을 따라 일정 거리 간격마다 상기 대상체의 이미지를 각각 획득하는 단계와,a) acquiring an image of the object at predetermined distance intervals along the optical axis from a plurality of objects in which multifocals are formed along a predetermined optical axis; b) 상기 각 획득된 이미지에, 제1 축을 따라 소정의 폭을 가진 N개의 관심영역을 일정 간격으로 설정하고, 제2 축을 따라 소정의 폭을 가진 M개의 관심영역을 일정 간격으로 설정한 후, 상기 대상체 중 관심 대상체의 상기 제1 축상의 제1 및 제2 최외각 에지의 좌표(xp -,xq +)및 상기 제2 축상의 제3 및 제4 최외각 에지의 좌표(yr -,ys +)를 각각 검출하는 단계와,b) in each of the acquired images, N areas of interest having a predetermined width are set along the first axis at regular intervals, and M areas of interest having a predetermined width along the second axis are set at regular intervals, first and second coordinates of the outermost edge of the first axis of the interested object of the target object (x p -, x q + ) and the coordinate of the third and fourth outermost edge of the second axis (y r - , y s + ), respectively, c) 상기 검출된 제1 내지 제4 최외각 에지의 좌표(xp -,xq +,yr -,ys +)를 다음의 수학식에 의해 대입하여,and a, y + s) is substituted by the following equation, - c) the coordinates (x p of the first to fourth outermost edge of the detected -, q + x, y r
Figure 112009047205089-pat00002
Figure 112009047205089-pat00002
각 좌표(x-,x+,y-,y+)를 산출하여 동적 초점 영역으로 정의하되,Each coordinate to calculate the (x - -, x +, y, y +), but defined as the dynamic focus area, 여기서, h는 상기 관심 영역의 폭이며, a는 비례상수이고, p,q,r,s는 각 에 지의 개수인 단계와,Where h is the width of the region of interest, a is a proportionality constant, and p, q, r, and s are the number of edges, d) 상기 각 이미지에서의 상기 정의된 동적 초점 영역의 선명도를 각각 산출하는 단계와,d) calculating sharpness of the defined dynamic focus area in each of the images, respectively; e) 상기 산출된 동적 초점 영역의 선명도 중 최고의 값을 갖는 이미지에서의 상기 광축을 따라 이동한 거리를 상기 광축에 따른 상기 다중초점 대상체의 초점 거리로 결정하는 단계를 포함하는, 다중초점 대상체로부터 획득된 이미지에서의 초점 조절방법.e) determining the distance traveled along the optical axis in the image having the highest value of the sharpness of the calculated dynamic focus area as the focal length of the multifocal object along the optical axis. To adjust the focus in the image.
제 1 항에 있어서,The method of claim 1, 상기 비례상수는, -0.2 내지 1.0의 비례상수 값을 가지는 것을 특징으로 하는 다중초점 대상체로부터 획득된 이미지에서의 초점 조절방법.The proportional constant has a proportional constant value of -0.2 to 1.0, the focus control method in the image obtained from the multifocal object. 제 2 항에 있어서,The method of claim 2, 상기 비례상수는,The proportional constant is c1) 상기 범위의 비례상수 값을 일정 차이로 상기 수학식에 대입하여 상기 a) 단계부터 d) 단계까지 각각 수행하여 상기 각 이미지의 선명도를 상기 비례상수 값 별로 산출하는 단계와,c1) calculating the sharpness of each image by the proportional constant value by substituting the proportional constant value of the range into the equation with a predetermined difference and performing steps a) to d), respectively; c2) 상기 수학식에 대입된 비례상수 값에 따른 상기 산출된 각 이미지의 선명도에서 첫 번째 피크값과 두 번째 피크값의 차를 산출하는 단계를,c2) calculating a difference between a first peak value and a second peak value in the sharpness of each of the calculated images according to a proportionality value substituted in the equation, 상기 광축을 회전축으로 하여 소정 각도마다 회전하여 상기 c1) 단계 및 c2) 단계를 반복 수행하여 상기 수학식에 대입된 비례상수 값에 따른, 상기 광축을 회전축으로 하여 회전하여 각각 산출한 선명도의 첫 번째 피크값과 두 번째 피크값의 차의 평균 중 최고 평균의 비례상수로 정의하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 다중초점 대상체로부터 획득된 이미지에서의 초점 조절방법.The first axis of sharpness calculated by rotating the optical axis as the rotation axis according to the proportional constant value substituted in the equation by repeating steps c1) and c2) by rotating the optical axis at a predetermined angle. And defining a proportional constant of the highest average among the average of the difference between the peak value and the second peak value. 제 3 항에 있어서,The method of claim 3, wherein 상기 c1) 단계에서, 상기 비례상수는 -0.2 내지 1.0 범위에서 상기 범위의 1/5 값의 차이로 상기 수학식에 대입하는 것을 특징으로 하는 다중초점 대상체로부터 획득된 이미지에서의 초점 조절방법.In the step c1), the proportional constant is substituted in the equation by a difference of 1/5 of the range in the range of -0.2 to 1.0, the focus control method in the image obtained from the multifocal object. 삭제delete 삭제delete 제 1 항에 있어서,The method of claim 1, 상기 다중 초점이 형성되는 다수의 대상체 중 상기 관심 대상체는 렌즈 마운트인 것을 특징으로 하는 다중초점 대상체로부터 획득된 이미지에서의 초점 조절방법.The method of adjusting the focus in the image obtained from the multifocal object, characterized in that the object of interest among the plurality of objects that the multi-focus is formed is a lens mount. 제 4 항에 있어서,The method of claim 4, wherein 상기 c1) 단계에서, 상기 비례상수는 0.4 내지 0.2 범위에서 상기 수학식에 대입하는 특징으로 하는 다중초점 대상체로부터 획득된 이미지에서의 초점 조절방법.In the step c1), the proportional constant is assigned to the equation in the range of 0.4 to 0.2 focusing method in the image obtained from the multifocal object. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1, 상기 c) 단계 이후, 각 이미지에서의 상기 정의된 동적 초점 영역 내에 이미지 처리 알고리즘을 적용하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 다중초점 대상체로부터 획득된 이미지에서의 초점 조절방법.After step c), further comprising applying an image processing algorithm within the defined dynamic focus area in each image.
KR1020090070740A 2009-07-31 2009-07-31 The Method for Controlling Focus in Image Captured from Multi-focus Objects KR101034282B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090070740A KR101034282B1 (en) 2009-07-31 2009-07-31 The Method for Controlling Focus in Image Captured from Multi-focus Objects

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090070740A KR101034282B1 (en) 2009-07-31 2009-07-31 The Method for Controlling Focus in Image Captured from Multi-focus Objects

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20110012850A KR20110012850A (en) 2011-02-09
KR101034282B1 true KR101034282B1 (en) 2011-05-16

Family

ID=43772722

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020090070740A KR101034282B1 (en) 2009-07-31 2009-07-31 The Method for Controlling Focus in Image Captured from Multi-focus Objects

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101034282B1 (en)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11483461B2 (en) * 2020-08-12 2022-10-25 Apple Inc. Techniques for forming suspension assemblies for a camera

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005099736A (en) 2003-08-26 2005-04-14 Sony Corp Autofocus control method, autofocus controller, and image processing apparatus
KR20070007437A (en) * 2005-07-11 2007-01-16 삼성전기주식회사 Auto focusing apparatus of camera and method of auto focusing
KR20080081693A (en) * 2007-03-06 2008-09-10 삼성전자주식회사 Autofocus method for a camera
KR20100071659A (en) * 2008-12-19 2010-06-29 에이피시스템 주식회사 Vision system for substrate alignment apparatus and method for focusing the same

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005099736A (en) 2003-08-26 2005-04-14 Sony Corp Autofocus control method, autofocus controller, and image processing apparatus
KR20070007437A (en) * 2005-07-11 2007-01-16 삼성전기주식회사 Auto focusing apparatus of camera and method of auto focusing
KR20080081693A (en) * 2007-03-06 2008-09-10 삼성전자주식회사 Autofocus method for a camera
KR20100071659A (en) * 2008-12-19 2010-06-29 에이피시스템 주식회사 Vision system for substrate alignment apparatus and method for focusing the same

Also Published As

Publication number Publication date
KR20110012850A (en) 2011-02-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10021290B2 (en) Image processing apparatus, image processing method, image processing program, and image pickup apparatus acquiring a focusing distance from a plurality of images
US10698308B2 (en) Ranging method, automatic focusing method and device
US7139424B2 (en) Stereoscopic image characteristics examination system
US10506164B2 (en) Depth information obtaining method and apparatus, and image acquisition device
KR101412752B1 (en) Apparatus and method for digital auto-focus
US8218061B2 (en) Apparatus, method, and manufacture for iterative auto-focus using depth-from-defocus
US20120281240A1 (en) Error Compensation in Three-Dimensional Mapping
US6023056A (en) Scene-based autofocus method
JP2009080113A (en) Distance estimation method, distance estimation device, imaging device, and computer readable medium
US8433187B2 (en) Distance estimation systems and method based on a two-state auto-focus lens
US20170064186A1 (en) Focus position detection device, focus position detection method, and computer program for focus position detection
US10999491B2 (en) Control apparatus, image capturing apparatus, control method, and storage medium
CN112866689B (en) SFR algorithm-based optical focusing method
KR101034282B1 (en) The Method for Controlling Focus in Image Captured from Multi-focus Objects
JP2007225403A (en) Adjustment mechanism of distance measuring apparatus and stereoscopic shape recognition system provided with it
US11004229B2 (en) Image measurement device, image measurement method, imaging device
JP2021005860A (en) Imaging apparatus and method for controlling imaging apparatus
US8680468B2 (en) Displacement-based focusing of an IR camera
EP1256831A1 (en) Method and system for calibrating an image range device
CN106454066B (en) Image processing apparatus and control method thereof
KR102191743B1 (en) Distance measurement device
JPH0443204B2 (en)
JP7419427B2 (en) Imaging device and its control method
US11722775B2 (en) Image pickup apparatus and controlling method thereof
KR101047150B1 (en) Compensation device and method for physical convenience between laser scanner and video camera, Compensation measurement device and method for physical convenience

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20140121

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20141001

Year of fee payment: 19