KR101018051B1 - Method for reducing metal artifact from X-ray image - Google Patents

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Abstract

본 발명은 엑스선 촬영 장치로 촬영한 엑스선 촬영 영상, 특히 치과용 엑스선 촬영 장치로 촬영한 엑스선 촬영 영상에서 발생되는 메탈 아티팩트(metal artifact)를 감소시키는 방법을 제시하는 엑스선 촬영 영상에서 메탈 아티팩트를 감소시키는 방법에 관한 것이다.The present invention provides a method for reducing metal artifacts in X-ray imaging images taken with an X-ray imaging apparatus, in particular, X-ray imaging images taken with a dental X-ray imaging apparatus. It is about a method.

엑스선 촬영 장치, 메탈 아티팩트, 프로젝션, FBP X-Ray Imaging Device, Metal Artifact, Projection, FBP

Description

엑스선 촬영 영상에서 메탈 아티팩트를 감소시키는 방법{Method for reducing metal artifact from X-ray image}Method for reducing metal artifacts from X-ray images

본 발명은 엑스선 촬영 영상에서 메탈 아티팩트를 감소시키는 방법에 관한 것으로, 보다 자세하게는 엑스선 촬영 장치에서 촬영된 엑스선 촬영 영상에서 발생된 메탈 아티팩트를 감소시키는 방법을 제공하는 엑스선 촬영 영상에서 메탈 아티팩트를 감소시키는 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for reducing metal artifacts in an X-ray imaging image, and more particularly, to reduce metal artifacts in an X-ray imaging image providing a method for reducing metal artifacts generated in an X-ray imaging image captured by an X-ray imaging apparatus. It is about a method.

의료 분야에서 엑스선 촬영 장치는 촬영하고자 하는 부위에 엑스선을 조사한 후 이를 검출하여 엑스선 촬영 영상을 획득하는 장치이다.In the medical field, an X-ray imaging apparatus is an apparatus that acquires an X-ray photographed image by detecting X-rays on a portion to be photographed.

한편, 치과 진료에서는 환자의 치아에 충치가 발생하는 등 치아에 손상이 발생하면 손상된 치아를 치과용 충진재(dental fillings)로 때우거나 인공 보철 장치(prosthetic devices) 등으로 대체하게 된다.On the other hand, in dental practice, when tooth damage occurs, such as tooth decay in the patient's teeth, the damaged tooth is filled with dental fillings (dental fillings) or replaced by prosthetic devices (prosthetic devices).

상기 치과용 충진재 또는 인공 보철 장치를 장착한 치아를 가진 환자를 엑스선 촬영 장치로 엑스선 촬영을 하게 되면, 상기 치과용 충진재 또는 인공 보철 장 치 등과 같은 금속성 대상물은 엑스선을 거의 투과시키지 않아 주위의 연조직(soft tissue) 또는 뼈 구조들(skeletal structures)에 의한 쉐이드 아티팩트(shade artifact), 아티팩트 스트리크 아티팩트(streak artifact) 및 스타-버스트 아티팩트(star-burst artifact)와 같은 메탈 아티팩트(metal artifact)를 만든다.When X-ray imaging of a patient having the dental filler or the tooth mounted with the prosthetic device, the metal object such as the dental filler or the prosthetic device almost do not penetrate the X-rays so that the surrounding soft tissue ( Metal artifacts such as shade artifacts, artifact streak artifacts, and star-burst artifacts are created by soft tissue or skeletal structures.

상기 메탈 아티팩트는 자신뿐만 아니라 주위의 다른 물체의 영상에 영향을 주어 엑스선 촬영 영상을 불분명하게 만드는 문제를 발생시킨다.The metal artifact affects an image of not only itself but also other objects around it, causing a problem of obscuring the X-ray photographed image.

상기와 같은 메탈 아티팩트에 의해 엑스선 촬영 영상을 불분명하게 만들고 불분명한 엑스선 촬영 영상을 의사가 판독함으로써 환자의 치아 상태를 잘못 진단하게 할 수 있다.The metal artifact may make the X-ray image unclear and the doctor may read the unclear X-ray image to misdiagnose the dental state of the patient.

따라서, 본 발명은 상기와 같은 종래 기술의 제반 단점과 문제점을 해결하기 위한 것으로, 금속 등과 같은 엑스선의 투과율이 낮은 물질을 장착 또는 삽입된 부위를 엑스선 촬영 장치로 촬영하여 획득한 엑스선 촬영 영상에서 발생되는 메탈 아티팩트를 감소시킬 수 있는 방법을 제시한 엑스선 촬영 영상에서 메탈 아티팩트를 감소시키는 방법을 제공함에 본 발명의 목적이 있다.Accordingly, the present invention is to solve the above-mentioned disadvantages and problems of the prior art, it is generated from the X-ray imaging image obtained by photographing a portion in which the material or the low transmittance of X-rays, such as metal is mounted or inserted with the X-ray imaging apparatus It is an object of the present invention to provide a method for reducing metal artifacts in an X-ray image showing a method for reducing metal artifacts.

본 발명의 상기 목적은 엑스선 촬영 장치로부터 획득된 엑스선 프로젝션 데이터로부터 초기 재구성 영상을 획득하는 단계; 상기 초기 재구성 영상으로부터 메탈 영역에 해당되는 메탈 영상을 분리하고, 상기 메탈 영역 각각이 엑스선 프로젝션 데이터 상에 대응되는 위치인 메탈-트레이스를 찾는 단계; 상기 메탈 영역을 제1미싱 영역으로 처리하고, 상기 제1미싱 영역을 상기 제1미싱 영역 주위의 값들을 이용한 보간법으로 처리하여 제1수정 재구성 영상을 획득하는 단계; 상기 제1수정 재구성 영상을 스무싱(smoothing)법을 통해 스트리크 아티팩트(streak artifact) 가 감소된 제2수정 재구성 영상을 획득하는 단계; 상기 제2수정 재구성 영상을 리프로젝션하여 제1리프로젝션 데이터를 획득하는 단계; 상기 제1리프로젝션 데이터 중 메탈-트레이스들이 중복되는 영역을 제2미싱 영역으로 처리하고, 상기 제2미싱 영역을 상기 제1리프로젝션 데이터의 제2미싱 영역 주위의 데이터 값들을 이용한 보간법으로 처리하여 가상 데이터를 만들고, 상기 가상 데이터와 상기 제1리프로젝션 데이터의 각 픽셀들을 비교하여 상기 제1리프로젝션 데이터의 픽셀들 중 상기 가상 데이터의 대응되는 픽셀들 보다 작은 값을 가진 픽셀들에 대해 상기 가상 데이터의 픽셀들로 대체하여 제2리프로젝션 데이터를 획득하는 단계; 상기 제2리프로젝션 데이터의 메탈-트레이스들에 해당하는 영역의 데이터를 추출하고, 상기 엑스선 프로젝션 데이터에서 상기 메탈-트레이스들에 해당되는 영역의 데이터를 상기 제2리프로젝션 데이터에서 추출된 메탈-트레이스들에 해당하는 영역의 데이터로 대체하여 최종 프로젝션 데이터를 획득하는 단계; 및 상기 최종 프로젝션 데이터를 재구성하여 최종 재구성 영상을 획득하고, 상기 최종 재구성 영상에 상기 초기 재구성 영상으로부터 분리된 메탈 영상을 붙여 넣어 최종 재구성 영상을 완성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 엑스선 촬영 영상에서 메탈 아티팩트를 감소시키는 방법에 의해 달성된다.The object of the present invention is to obtain an initial reconstruction image from the X-ray projection data obtained from the X-ray imaging apparatus; Separating a metal image corresponding to a metal region from the initial reconstructed image, and finding a metal-trace each of the metal regions corresponding to the X-ray projection data; Processing the metal region as a first missing region, and processing the first missing region by interpolation using values around the first missing region to obtain a first modified reconstructed image; Acquiring a second modified reconstructed image having reduced streak artifacts through a smoothing method of the first modified reconstructed image; Reprojecting the second modified reconstructed image to obtain first reprojection data; The region in which the metal-traces of the first reprojection data overlap is treated as a second missing region, and the second missing region is processed by interpolation using data values around the second missing region of the first reprojection data. Create virtual data, and compare pixels of the virtual data and the first reprojection data to compare the virtual pixels with respect to pixels having a value smaller than corresponding pixels of the virtual data among the pixels of the first reprojection data; Obtaining second reprojection data by substituting pixels of data; The data of the region corresponding to the metal traces of the second reprojection data is extracted, and the data of the region corresponding to the metal traces from the X-ray projection data is extracted from the second reprojection data. Obtaining final projection data by substituting data of an area corresponding to the data; And reconstructing the final projection data to obtain a final reconstruction image and pasting a metal image separated from the initial reconstruction image to the final reconstruction image to complete a final reconstruction image. Is achieved by a method of reducing metal artifacts.

또한, 본 발명의 상기 목적은 상기 초기 재구성 영상에는 메탈 아티팩트가 적어도 둘 이상 존재하는 것을 특징으로 하는 엑스선 촬영 영상에서 메탈 아티팩트를 감소시키는 방법에 의해서도 달성된다.In addition, the object of the present invention is also achieved by a method for reducing metal artifacts in an X-ray imaging image, characterized in that at least two metal artifacts are present in the initial reconstructed image.

또한, 본 발명의 상기 목적은 상기 엑스선 촬영 장치는 치과용 CT(computerized tomography) 촬영 장치인 것을 특징으로 하는 엑스선 촬영 영상에서 메탈 아티팩트를 감소시키는 방법에 의해서도 달성된다.In addition, the object of the present invention is also achieved by a method for reducing metal artifacts in an X-ray imaging image, characterized in that the X-ray imaging apparatus is a dental computerized tomography (CT) imaging device.

또한, 본 발명의 상기 목적은 상기 초기 재구성 영상은 FBP(filtered back-projection)법으로 재구성한 영상인 것을 특징으로 하는 엑스선 촬영 영상에서 메 탈 아티팩트를 감소시키는 방법에 의해서도 달성된다.In addition, the object of the present invention is also achieved by a method for reducing the metal artifacts in the X-ray imaging, characterized in that the initial reconstructed image is a reconstructed image by the FBP (filtered back-projection) method.

또한, 본 발명의 상기 목적은 상기 스무싱법은 TV-기반 스무싱(Total Variation-based smoothing)법인 것을 특징으로 하는 엑스선 촬영 영상에서 메탈 아티팩트를 감소시키는 방법에 의해서도 달성된다.In addition, the object of the present invention is also achieved by a method for reducing metal artifacts in X-ray imaging, characterized in that the smoothing method is a TV-based smoothing (Total Variation-based smoothing) method.

본 발명의 엑스선 촬영 영상에서 메탈 아티팩트를 감소시키는 방법은 엑스선 촬영 장치에서 촬영한 엑스선 촬영 영상에서 메탈 아티팩트를 감소시키는 방법을 제공하는 효과가 있다.The method of reducing metal artifacts in an X-ray photographing image of the present invention has an effect of providing a method of reducing metal artifacts in an X-ray photographing image photographed by an X-ray photographing apparatus.

또한, 본 발명의 엑스선 촬영 영상에서 메탈 아티팩트를 감소시키는 방법은 특히, 치과용 엑스선 촬영 장치에서 촬영한 환자의 치아 엑스선 촬영 영상에서 메탈 아티팩트를 감소시키는 방법을 제시하여 치아 엑스선 촬영 영상에서 환자의 치아에 삽입 또는 장착되어 있는 충진재 또는 인공 보철 장치에 의해 발생되는 메탈 아티팩트를 제거하여 선명하고 판독률이 높은 엑스선 촬영 영상을 제공하는 엑스선 촬영 영상에서 메탈 아티팩트를 감소시키는 방법을 제공하는 효과가 있다.In addition, the method for reducing metal artifacts in the X-ray image of the present invention, in particular, by presenting a method for reducing the metal artifacts in the tooth X-ray image of the patient taken by the dental X-ray imaging device in the teeth X-ray image of the patient The present invention has an effect of providing a method of reducing metal artifacts in an X-ray photographing image to remove metal artifacts generated by a filler or an artificial prosthetic device inserted into or mounted on the X-ray photographing apparatus to provide a clear and high read rate X-ray photographing image.

본 발명의 상기 목적과 기술적 구성 및 그에 따른 작용효과에 관한 자세한 사항은 본 발명의 바람직한 실시 예를 도시하고 있는 도면을 참조한 이하 상세한 설명에 의해 보다 명확하게 이해될 것이다. 명세서 전체에 걸쳐서 동일한 참조번호 들은 동일한 구성요소들을 나타낸다.Details of the above objects and technical configurations and the effects thereof according to the present invention will be more clearly understood by the following detailed description with reference to the drawings showing preferred embodiments of the present invention. Like numbers refer to like elements throughout the specification.

우선, 엑스선 촬영 장치를 이용하여 획득한 엑스선 프로젝션 데이터에서 재구성 영상을 획득하는 방법을 간략하게 설명한다.First, a method of acquiring a reconstructed image from X-ray projection data obtained by using an X-ray imaging apparatus will be briefly described.

먼저 엑스선 촬영 장치에 구비된 엑스선 광원부 및 엑스선 센서부 사이에 대상물을 위치시키고 상기 엑스선 광원부에서 발생된 엑스선을 상기 대상물을 조사하고 상기 엑스선 센서부로 검출하여 데이터들을 획득하여 2차원의 프로젝션 데이터를 획득한다.First, the object is positioned between the X-ray light source unit and the X-ray sensor unit included in the X-ray photographing apparatus, the X-ray generated by the X-ray light source unit is irradiated with the object, the X-ray sensor unit detects the data, and acquires two-dimensional projection data. .

그리고 상기 엑스선 광원부 및 엑스선 센서부는 동일한 각도씩 이동하며 360도까지 원형 궤적을 회전하는 스캔하면서 상기 프로젝션 데이터를 복수 개 획득한다.The X-ray light source unit and the X-ray sensor unit acquire a plurality of projection data while scanning rotating the circular trajectory by 360 degrees while moving at the same angle.

마지막으로 상기 복수 개의 프로젝션 데이터들을 재구성함으로써 상기 대상물의 재구성 영상을 획득한다.Finally, the reconstructed image of the object is obtained by reconstructing the plurality of projection data.

이때, 상기 재구성 영상을 획득하는 여러 기법들이 있으나 본 발명에서는 Feldkamp, Davis 및 Kress(FDK)가 제안한 FBP(filtered back-projection algorithm) 기법을 사용하였다.At this time, there are several techniques for obtaining the reconstructed image, but in the present invention, the FBP (filtered back-projection algorithm) technique proposed by Feldkamp, Davis, and Kress (FDK) was used.

상기 FBP기법은 하기와 같은 방법에 따라 처리된다.The FBP technique is treated according to the following method.

우선 전처리 및 필터링을 실시한다. 엑스선 촬영 장치에서 획득된 프로젝션 데이터들을 하나씩 로딩한다.First, preprocessing and filtering are performed. The projection data acquired by the X-ray imaging apparatus are loaded one by one.

그리고 프로젝션 데이터에 자코비안 웨이팅(jacobian weighting) 처리를 행한다.Then, the Jacobian weighting process is performed on the projection data.

이때, 상기 자코비안 웨이팅 처리는 수학적인 처리 과정 중 극 좌표계(polar coordinates)와 사각 좌표계(rectangular coordinates) 사이에서의 값의 변화를 보정해 주기 위한 과정이다.In this case, the Jacobian weighting process is a process for correcting a change in a value between polar coordinates and rectangular coordinates during a mathematical process.

그리고 상기 프로젝션 데이터를 필터를 이용하여 필터링한다.The projection data is filtered using a filter.

이때, 상기 필터링은 FBP 기법의 핵심이 된다. 상기 필터링을 행하지 않았을 때는 재구성 결과로 도출된 물체 부분의 형상이 흐릿하고 불문명하게 보이게 된다. 이를 해결하기 위하여 원래의 물체의 형상에 가깝게 될 수 있도록 프로젝션 데이터 각각에 필터링 처리를 해준다. 상기 필터링 과정은 상기 자코비안 웨이팅 과정과 이후 설명될 백-프로젝션 과정의 중간에 행해 준다.At this time, the filtering becomes the core of the FBP technique. When the filtering is not performed, the shape of the object part derived as a result of the reconstruction appears blurred and unclear. In order to solve this problem, each projection data is filtered so that the shape of the original object can be approximated. The filtering process is performed between the Jacobian weighting process and the back-projection process to be described later.

이어서, 백-프로젝션을 실시한다. 상기 프로젝션 데이터의 대상점 데이터를 거리에 따른 웨이팅 팩터(weighting factor)를 계산한다.Then back-projection is performed. The weighting factor of the target point data of the projection data according to the distance is calculated.

그리고 상기 프로젝션 데이터를 이용하여 보간법(interpolation)을 행하여 3차원 볼륨(volume)의 각 대상점의 값을 정한다. 그리고 상기 대상점의 값을 저장한다.Then, interpolation is performed using the projection data to determine the value of each target point of the three-dimensional volume. And the value of the target point is stored.

이어서, 재구성 단면(slice)를 저장한다.The reconstructed slice is then stored.

상기 각각 프로젝션 데이터들 모두를 상기 전처리 및 필터링 처리, 백-프로젝션 처리 및 재구성 단면 저장을 순차적으로 처리한 후 단면으로 재구성 결과를 저장하여 재구성 영상을 획득한다.Each of the projection data is sequentially processed through the preprocessing, filtering, back-projection processing, and reconstruction section storage, and the reconstruction result is stored in the cross section to obtain a reconstruction image.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 메탈 아티팩트를 감소시키는 방법을 보여주는 흐름도이고, 도 2 내지 도 12는 본 발명의 일 실시 예에 따른 메탈 아티팩 트를 감소시키는 방법을 실시한 결과를 영상으로 보여주는 도들이다.1 is a flowchart illustrating a method of reducing metal artifacts according to an embodiment of the present invention, and FIGS. 2 to 12 are images showing results of the method of reducing metal artifacts according to an embodiment of the present invention. The figures are shown.

도 1을 참조하여 설명하면, 우선, 엑스선을 발생시키는 엑스선 광원부 및 상기 엑스선 광원부에 대응되며, 상기 엑스선을 검출하는 엑스선 센서부를 구비한 엑스선 촬영 장치로부터 도 2에 도시된 바와 같은 환자의 엑스선 프로젝션 데이터를 획득한다.Referring to FIG. 1, first, an X-ray projection data of a patient as shown in FIG. 2 is obtained from an X-ray imaging apparatus having an X-ray light source unit generating X-rays and an X-ray sensor unit corresponding to the X-ray light source unit and detecting the X-rays. Acquire it.

이때, 본 발명의 일 실시 예에 따른 메탈 아티팩트를 감소시키는 방법은 다양한 의료 분야에서 이용되는 엑스선 촬영 장치로부터 획득된 엑스선 프로젝션 데이터에서 메탈 아티팩트를 감소시키는 방법으로 이용될 수 있으나, 특히 치과용 CT(computerized tomography) 촬영 장치로부터 획득된 엑스선 프로젝션 데이터에 적용될 수 있다.In this case, the method for reducing metal artifacts according to an embodiment of the present invention may be used as a method for reducing metal artifacts in X-ray projection data obtained from X-ray imaging apparatuses used in various medical fields. computerized tomography) may be applied to the X-ray projection data obtained from the imaging device.

상기 엑스선 촬영 장치로부터 획득된 엑스선 프로젝션 데이터로부터 상기에서 상술한 FBP 기법으로 초기 재구성 영상을 획득(S100)한다.An initial reconstructed image is obtained from the X-ray projection data obtained from the X-ray imaging apparatus by the above-described FBP technique (S100).

이때, 상기 초기 재구성 영상은 도 3에서 보여주고 있는 바와 같이 세 개의 치아 위치(10)에 충진재 또는 인공 보철 장치 등으로 때우거나 대체되어 메탈 아티팩트를 유발하고 있다.At this time, the initial reconstructed image is filled or replaced with a filler or an artificial prosthetic device at three tooth positions 10 to cause metal artifacts, as shown in FIG. 3.

한편, 본원 발명의 일 실시 예에 따른 메탈 아티팩트를 감소시키는 방법은 도 3에서 보여주는 초기 재구성 영상에서는 세 개의 치아 위치(10)에 충진재 또는 인공 보철 장치 등으로 때우거나 대체된 것에 의해 발생될 수 있는 메탈 아티팩트들을 감소시키는 것뿐만 아니라, 적어도 두 개 이상의 치아 위치(10)에 충진재 또는 인공 보철 장치 등으로 때우거나 대체된 것에 의해 발생되는 메탈 아티팩트들을 감소시키는 것에도 적용될 수 있다.Meanwhile, the method for reducing metal artifacts according to an embodiment of the present invention may be generated by filling or replacing three tooth positions 10 with filler or prosthetic device in the initial reconstruction image shown in FIG. 3. In addition to reducing metal artifacts, it may also be applied to reducing metal artifacts caused by filling or replacing at least two or more tooth locations 10 with a filler or prosthetic device or the like.

즉, 본원 발명의 일 실시 예에 따른 메탈 아티팩트를 감소시키는 방법은 적어도 두 개 이상의 치아 위치에 충진재 또는 인공 보철 장치 등으로 때우거나 대체된 환자의 치아를 엑스선 촬영한 엑스선 프로젝션 데이터에서 메탈 아티팩트를 감소시키는데 유용한 방법을 제시하고 있다.That is, the method for reducing metal artifacts according to an embodiment of the present invention reduces metal artifacts in X-ray projection data of an X-ray image of a patient's teeth stuffed or replaced with filler or prosthetic device at least two or more tooth positions. Here's a useful way to help.

상기 메탈 아티팩트는 도 3에서 보여주고 있는 바와 같이 치아 위치(10)에 위치한 충진재 또는 인공 보철 장치에 의한 직접적인 메탈 아티팩트 뿐만 아니라 상기 충진재 또는 인공 보철 장치에 의해 발생되는 쉐이드 아티팩트(20) 및 스트리크 아티팩트(60)도 포함된다.The metal artifacts are not only direct metal artifacts by the filler or prosthetic device located at the tooth position 10, but also shade artifacts 20 and streak artifacts generated by the filler or prosthetic device as shown in FIG. 60 is also included.

이어서, 상기 초기 재구성 영상으로부터 상기 치아 위치(10)에 위치한 충진재 또는 인공 보철 장치 등에 의한 메탈 영역에 해당되는 메탈 영상(40)을 분리하고, 상기 메탈 영역 각각의 엑스선 프로젝션 데이터 상에 대응되는 위치인 메탈-트레이스(30)를 찾는다(S200).Subsequently, the metal image 40 corresponding to the metal region by the filler or the prosthetic device located at the tooth position 10 is separated from the initial reconstructed image, and the position corresponding to the X-ray projection data of each of the metal regions is determined. The metal trace 30 is found (S200).

이때, 도 4a 및 도 4b에서는 상기 초기 재구성 영상으로부터 분리되는 메탈 영역(40)들 및 메탈-트레이스(30)을 보여주고 있다.4A and 4B show the metal regions 40 and the metal-trace 30 separated from the initial reconstructed image.

한편, 상기 초기 재구성 영상에서 메탈 영상을 분리하기 위해 메탈 영역과 그 이외의 영역을 구분하는 방법은 하운스필드 단위(hounsfield unit)를 이용하여 구분한다.Meanwhile, in order to separate the metal image from the initial reconstructed image, a method of distinguishing a metal region from other regions is performed using a hounsfield unit.

즉, 상기 하운스필드 단위는 특정 물질에 엑스선이 통과하게 되면 그 특정 물질의 물리적 특징에 의해 엑스선의 양이 감쇠하는 현상이 나타나게 되는데, 이러 한 특정 물질의 엑스선에 대한 감쇠 현상을 수치적으로 표현한 것이 하운스필드 단위이다.That is, when X-rays pass through a specific material, the amount of X-rays is attenuated by the physical characteristics of the specific material. The attenuation of the specific material is expressed numerically. Is the Hounsfield unit.

한편, 상기 하운스필드 단위는 그 값이 높을 수 록 엑스선에 대한 감쇠 현상, 즉, 엑스선을 차단하는 정도가 큰 것을 의미한다.On the other hand, the higher the hounsfield unit, the higher the value means that the attenuation of X-rays, that is, the degree of blocking the X-rays is larger.

만일 사람의 두부를 엑스선으로 촬영한다면 두부의 연조직(soft tissue)이 가장 낮은 하운스필드 단위 값을 나타낼 것이고, 뼈(bone)는 상기 연조직보다 높은 단위 값을 나타낼 것이고, 충전재 또는 인공 보철 장치 등과 같이 엑스선을 차단하는 금속성 대상물은 상기 연조직과 뼈보다 훨씬 높은 하운스필드 단위 값들을 나타낼 것이다.If X-rays of the human head are taken, the soft tissue of the head will show the lowest Hounsfield unit value, and the bone will have a higher unit value than the soft tissue, such as a filler or prosthetic device. Metallic objects that block X-rays will exhibit much higher Hounsfield unit values than the soft tissue and bone.

이때, 하기 표 1은 대표적인 하운스필드 단위 값들을 표로 나타낸 것이다.In this case, Table 1 below shows representative Hounsfield unit values as a table.

MaterialMaterial Hounsfield unit(HU)Hounsfield unit (HU) 공기(Air)Air -1000-1000 연조직(Soft tissue)Soft tissue -100 ~ 60-100 to 60 뼈(Bone)Bone 10001000 임시 충전재(Temporary fillings)Temporary fillings 6000 ~ 85006000-8500 복합 충전재(Composite fillings)Composite fillings 4500 ~ 170004500-17000 금(Gold)Gold >30710> 30710

따라서 상기 초기 재구성 영상에서 메탈 영역을 분리하는 방법은 상기 초기 재구성 영상에 대응하는 엑스선 프로젝션 데이터들을 하운스필드 단위들로 변환시킨 후, 상기 하운스필드 단위들에서 뼈의 하운스필드 단위보다는 높은 하운스필드 단위들을 갖는 영역을 메탈 영역으로 설정하고 상기 영역을 분리함으로써 초기 재구성 영상에 메탈 영역을 분리할 수 있다.Therefore, in the method of separating the metal region from the initial reconstructed image, the X-ray projection data corresponding to the initial reconstructed image are converted into hounsfield units, and then the houns are higher than the hounsfield units of bone in the hounsfield units. The metal region may be separated from the initial reconstructed image by setting the region having the spfield units as the metal region and separating the region.

따라서 제1미싱 영역이라 함은 상기 초기 재구성 영상에서 메탈 영상을 분리 즉, 상기 메탈 영상에 대응하는 데이터를 추출한 후의 영역을 의미하며, 상기 제1미싱 영역은 'null' 값 또는 '0'값으로 처리한다.Accordingly, the first missing area refers to an area after the metal image is separated from the initial reconstructed image, that is, the data corresponding to the metal image is extracted, and the first missing area is a 'null' value or a '0' value. Process.

이어서, 상기 제1미싱 영역, 즉, 'null' 값 또는 '0' 값으로 처리된 영역을 상기 제1미싱 영역 주위의 데이터 값들을 이용한 보간법(interpolation)으로 처리하여 도 5에 도시된 바와 같은 제1미싱 영역(45)이 보간법으로 처리된 제1수정 재구성 영상을 획득한다(S300).Subsequently, the first missing area, that is, the area treated as the 'null' value or the '0' value, is processed by interpolation using data values around the first missing area to obtain the first missing area as shown in FIG. 5. The first missing area 45 obtains a first modified reconstructed image processed by interpolation (S300).

이때, 상기 보간법은 상기 제1미싱 영역의 주위의 데이터들로부터 상기 제1미싱 영역의 'null' 값 또는 '0' 값을 추측하여 채워 넣음으로써 이루어진다. 이때 상기 보간법은 선형 보간법(linear interpolation) 등 다양항 방법으로 이루어질 수 있다.In this case, the interpolation method is performed by inferring and filling a 'null' value or '0' value of the first sewing area from data around the first sewing area. In this case, the interpolation may be performed by various methods such as linear interpolation.

이어서, 상기 제1수정 재구성 영상을 도 6에 도시된 바와 같은 스무싱(smoothing)법을 통해 스트리크 아티팩트(streak artifact)(60)가 감소된 제2수정 재구성 영상을 획득한다(S400).Subsequently, the first modified reconstructed image is obtained by reducing the streak artifact 60 through a smoothing method as illustrated in FIG. 6 (S400).

이때, 상기 스무싱법은 가우시안 스무싱 필터법(Gaussian smoothing filter), 메디안 필터법(median filter) 및 TV-기반 스무싱법(Total Variation-based smoothing) 등을 사용할 수 있으나, 영상의 미분값의 L1-norm(절대값의 합 또는 적분)을 최소로 하고, 영상의 가장자리(edge)를 보존하는 TV-기반 스무싱법을 이용하는 것이 바람직하다.At this time, the twenty singbeop is Gaussian smoothing filter method (Gaussian smoothing filter), median filter method (median filter), and TV- based twenty singbeop (Total Variation smoothing-based) but the like, the derivative of the image L 1 It is desirable to use a TV-based smoothing method that minimizes -norm (sum or integration of absolute values) and preserves the edges of the image.

이어서, 상기 제2수정 재구성 영상을 리프로젝션(reprojection)하여 도 7에 도시된 바와 같은 제1리프로젝션 데이터를 획득한다(S500).Subsequently, the second reconstruction image is reprojected to obtain first reprojection data as illustrated in FIG. 7 (S500).

이어서, 상기 제1리프로젝션 데이터 중 메탈-트레이스(30)들이 중복되는 영역(50)을 제2미싱 영역을 처리한다.Subsequently, an area 50 in which the metal-traces 30 overlap with each other in the first reprojection data is processed.

상기 제2미싱 영역은 도 7에 도시하고 있는 바와 같이 상기 메탈-트레이스(metal trace)들이 중복되는 영역(50)을 의미하며, 상기 제2미싱 영역은 상기 제1미싱 영역과 동일하게 'null' 값 또는 '0' 값으로 처리한다.As illustrated in FIG. 7, the second sewing area refers to an area 50 in which the metal traces overlap, and the second sewing area is 'null' in the same manner as the first sewing area. Treat as a value or '0' value.

이어서, 상기 제2미싱 영역, 즉, 상기 메탈 트레이스들이 중복되는 영역(50)을 상기 제1리프로젝션 데이터의 제2미싱 영역 주위의 데이터 값들을 이용한 보간법으로 처리하여 도 8에 도시한 바와 같은 가상 데이터를 만들고, 상기 가상 데이터와 상기 제1리프로젝션 데이터의 각 픽셀들을 비교하여 상기 제1리프로젝션 데이터의 픽셀들 중 상기 가상 데이터의 대응되는 픽셀들 보다 작은 값을 가진 픽셀들에 대해 상기 가상 데이터의 픽셀들로 대체하여 도 9에 도시한 바와 같은 제2리프로젝션 데이터를 획득한다(S600).Subsequently, the second missing region, that is, the region 50 in which the metal traces overlap, is processed by interpolation using data values around the second missing region of the first reprojection data to generate a virtual image as shown in FIG. 8. Create data, compare each pixel of the virtual data with the first reprojection data, and compare the virtual data with respect to pixels having a value smaller than corresponding pixels of the virtual data among pixels of the first reprojection data; The second reprojection data as shown in FIG. 9 is obtained by substituting the pixels of S (S600).

이때, 상기 제1리프로젝션 데이터에서 제2리프로젝션 데이터를 획득하는 방법을 도 13을 참조하여 자세히 설명하면, 제1리프로젝션 데이터(실선으로 표시)를 보간법으로 처리하여 가상 데이터(점선으로 표시)을 획득한 후, 상기 제1리프로젝션 데이터와 가상 데이터를 비교, 즉, 상기 제1리프로젝션 데이터의 픽셀들과 상기 제1리프로젝션 데이터의 픽셀들과 대응되는 상기 가상 데이터의 각 픽셀들을 서로 비교하여 상기 제1리프로젝션 데이터의 픽셀들보다 큰 값을 가진 가상 데이터의 픽셀들을 상기 제1리프로젝션 데이터의 픽셀들과 대체하여 제2리프로젝션 데이터를 획득한다.In this case, the method of obtaining the second reprojection data from the first reprojection data will be described in detail with reference to FIG. 13. The first reprojection data (shown with a solid line) is processed by interpolation and the virtual data (shown with a dotted line) After obtaining, the first reprojection data and the virtual data are compared, that is, the pixels of the first reprojection data and the pixels of the virtual data corresponding to the pixels of the first reprojection data are compared with each other. The second reprojection data is obtained by replacing the pixels of the virtual data having a value larger than the pixels of the first reprojection data with the pixels of the first reprojection data.

상기 제2리프로젝션 데이터를 획득하기 위한 보간법은 상기 메탈 영역의 데이터를 채워넣는 보간법과 동일한 방법을 이용하여도 무방하다. The interpolation method for acquiring the second reprojection data may be the same as the interpolation method of filling the data of the metal region.

이어서, 상기 제2리프로젝션 데이터의 메탈-트레이스(30)들에 해당하는 영역의 데이터를 추출하여 상기 엑스선 프로젝션 데이터에서 상기 메탈-트레이스(30)들에 해당하는 영역의 데이터로 대체하여 도 10에 도시한 바와 같은 상기 제2리프로젝션 데이터의 메탈-트레이스(30)들에 해당하는 데이터를 포함하는 최종 프로젝션 데이터를 획득한다(S700).Next, data of an area corresponding to the metal traces 30 of the second reprojection data is extracted and replaced with data of an area corresponding to the metal traces 30 in the X-ray projection data. The final projection data including the data corresponding to the metal-traces 30 of the second reprojection data as shown in the drawing are obtained (S700).

이어서, 상기 최종 프로젝션 데이터를 재구성하여 도 11에서 도시하고 있는 바와 같은 최종 재구성 영상을 획득한다.Subsequently, the final projection data is reconstructed to obtain a final reconstructed image as shown in FIG. 11.

이어서, 도 11에 도시하고 있는 상기 최종 재구성 영상에서는 메탈 영상이 존재하지 않음으로, 도 12에서 도시하고 있는 바와 같이 상기 초기 재구성 영상으로부터 분리된 메탈 영역(40), 즉, 메탈 영상(도 4a에서 도시)을 붙여 넣어 최종 재구성 영상을 완성한다(S800).Subsequently, since the metal image does not exist in the final reconstructed image shown in FIG. 11, as shown in FIG. 12, the metal region 40 separated from the initial reconstructed image, that is, the metal image (in FIG. 4A). Paste) to complete the final reconstruction image (S800).

이때, 도 11 및 도 12에서 보여주고 있는 최종 재구성 영상은 도 3에서 보여주고 있는 초기 재구성 영상과 비교하여 볼 때, 메탈 아티팩트가 상당히 감소한 것을 보여주고 있는데, 특히, 상기 스트리크 아티팩트(60)가 상당히 감소하여 상기 최종 재구성 영상이 선명하게 보이도록 재구성되는 등 초기 재구성 영상에서 존재한 메탈 아티팩트가 상당 수준으로 감소한 것을 보여주고 있다.In this case, the final reconstruction images shown in FIGS. 11 and 12 show that the metal artifacts are considerably reduced in comparison with the initial reconstruction images shown in FIG. 3. In particular, the streak artifact 60 Significantly reduced, the metal artifacts present in the initial reconstructed image have been significantly reduced, such that the final reconstructed image is clearly reconstructed.

본 발명은 이상에서 살펴본 바와 같이 바람직한 실시 예를 들어 도시하고 설명하였으나, 상기한 실시 예에 한정되지 아니하며 본 발명의 정신을 벗어나지 않는 범위 내에서 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변경과 수정이 가능할 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is clearly understood that the same is by way of illustration and example only and is not to be taken by way of limitation, Various changes and modifications will be possible.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 메탈 아티팩트를 감소시키는 방법을 보여주는 흐름도이다.1 is a flowchart illustrating a method of reducing metal artifacts according to an embodiment of the present invention.

도 2 내지 도 12는 본 발명의 일 실시 예에 따른 메탈 아티팩트를 감소시키는 방법을 실시한 결과를 영상으로 보여주는 도들이다.2 to 12 are images showing results of performing a method of reducing metal artifacts according to an embodiment of the present invention.

도 13은 제1리프로젝션 데이터로부터 제2리프로젝션 데이터를 획득하는 방법을 보여주는 개념도이다.13 is a conceptual diagram illustrating a method of obtaining second reprojection data from first reprojection data.

<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명><Description of the symbols for the main parts of the drawings>

10 : 치아 위치 20 : 쉐이드 아티팩트10: tooth position 20: shade artifact

30 : 메탈-트레이스 40 : 메탈 영역30: metal-trace 40: metal area

50 : 메탈-트레이스들이 중복되는 영역50: region where metal-traces overlap

60 : 스트리크 아티팩트60: Strike Artifact

Claims (5)

엑스선 촬영 장치로부터 획득된 엑스선 프로젝션 데이터로부터 초기 재구성 영상을 획득하는 단계;Obtaining an initial reconstructed image from the X-ray projection data obtained from the X-ray imaging apparatus; 상기 초기 재구성 영상으로부터 메탈 영역에 해당되는 메탈 영상을 분리하고, 상기 메탈 영역 각각이 엑스선 프로젝션 데이터 상에 대응되는 위치인 메탈-트레이스를 찾는 단계;Separating a metal image corresponding to the metal region from the initial reconstructed image, and finding a metal-trace each of the metal regions corresponding to the X-ray projection data; 상기 메탈 영역을 제1미싱 영역으로 처리하고, 상기 제1미싱 영역을 상기 제1미싱 영역 주위의 값들을 이용한 보간법으로 처리하여 제1수정 재구성 영상을 획득하는 단계;Processing the metal region as a first missing region, and processing the first missing region by interpolation using values around the first missing region to obtain a first modified reconstructed image; 상기 제1수정 재구성 영상을 스무싱(smoothing)법을 통해 스트리크 아티팩트(streak artifact)가 감소된 제2수정 재구성 영상을 획득하는 단계;Acquiring a second modified reconstructed image having reduced streak artifacts through a smoothing method of the first modified reconstructed image; 상기 제2수정 재구성 영상을 리프로젝션하여 제1리프로젝션 데이터를 획득하는 단계;Reprojecting the second modified reconstructed image to obtain first reprojection data; 상기 제1리프로젝션 데이터 중 메탈-트레이스들이 중복되는 영역을 제2미싱 영역으로 처리하고, 상기 제2미싱 영역을 상기 제1리프로젝션 데이터의 제2미싱 영역 주위의 데이터 값들을 이용한 보간법으로 처리하여 가상 데이터를 만들고, 상기 가상 데이터와 상기 제1리프로젝션 데이터의 각 픽셀들을 비교하여 상기 제1리프로젝션 데이터의 픽셀들 중 상기 가상 데이터의 대응되는 픽셀들 보다 작은 값을 가진 픽셀들에 대해 상기 가상 데이터의 픽셀들로 대체하여 제2리프로젝션 데이터를 획득하는 단계;The region in which the metal-traces of the first reprojection data overlap is treated as a second missing region, and the second missing region is processed by interpolation using data values around the second missing region of the first reprojection data. Create virtual data, and compare pixels of the virtual data and the first reprojection data to compare the virtual pixels with respect to pixels having a value smaller than corresponding pixels of the virtual data among the pixels of the first reprojection data; Obtaining second reprojection data by substituting pixels of data; 상기 제2리프로젝션 데이터의 메탈-트레이스들에 해당하는 영역의 데이터를 추출하고, 상기 엑스선 프로젝션 데이터에서 상기 메탈-트레이스들에 해당되는 영역의 데이터를 상기 제2리프로젝션 데이터에서 추출된 메탈-트레이스들에 해당하는 영역의 데이터로 대체하여 최종 프로젝션 데이터를 획득하는 단계; 및The data of the region corresponding to the metal traces of the second reprojection data is extracted, and the data of the region corresponding to the metal traces from the X-ray projection data is extracted from the second reprojection data. Obtaining final projection data by substituting data of an area corresponding to the data; And 상기 최종 프로젝션 데이터를 재구성하여 최종 재구성 영상을 획득하고, 상기 최종 재구성 영상에 상기 초기 재구성 영상으로부터 분리된 메탈 영상을 붙여 넣어 최종 재구성 영상을 완성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 엑스선 촬영 영상에서 메탈 아티팩트를 감소시키는 방법.Reconstructing the final projection data to obtain a final reconstructed image, and pasting a metal image separated from the initial reconstructed image to the final reconstructed image to complete a final reconstructed image. How to reduce metal artifacts. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1, 상기 초기 재구성 영상에는 메탈 아티팩트가 적어도 둘 이상 존재하는 것을 특징으로 하는 엑스선 촬영 영상에서 메탈 아티팩트를 감소시키는 방법.And at least two metal artifacts are present in the initial reconstructed image. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1, 상기 엑스선 촬영 장치는 치과용 CT(computerized tomography) 촬영 장치인 것을 특징으로 하는 엑스선 촬영 영상에서 메탈 아티팩트를 감소시키는 방법.The X-ray imaging apparatus is a dental computerized tomography (CT) imaging device, characterized in that for reducing metal artifacts in the X-ray imaging. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1, 상기 초기 재구성 영상은 FBP(filtered back-projection)법으로 재구성한 영상인 것을 특징으로 하는 엑스선 촬영 영상에서 메탈 아티팩트를 감소시키는 방법.And the initial reconstructed image is an image reconstructed by a filtered back-projection (FBP) method. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1, 상기 스무싱법은 TV-기반 스무싱(Total Variation-based smoothing)법인 것을 특징으로 하는 엑스선 촬영 영상에서 메탈 아티팩트를 감소시키는 방법.The smoothing method is a TV-based smoothing method. The method for reducing metal artifacts in an X-ray photographed image.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101870890B1 (en) * 2016-11-23 2018-06-25 연세대학교 산학협력단 Artifact correction method and device for metal of cone beam CT
KR101874950B1 (en) * 2016-11-23 2018-07-05 연세대학교 산학협력단 Recursive active contour segmentation for 3d cone beam CT and CT device using with the same

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101056287B1 (en) * 2010-07-21 2011-08-11 한국과학기술원 Method and apparatus for removing metal artifact of x-ray computed tomography image using compressed sensing and expectation maximization algorithm
KR101275462B1 (en) * 2011-06-10 2013-06-14 (주)제노레이 A hybrid segmentation method of X-ray CT images
KR101245536B1 (en) * 2011-10-25 2013-03-21 한국전기연구원 Method of streak artifact suppression in sparse-view ct image reconstruction
WO2015168147A1 (en) 2014-04-29 2015-11-05 Carl Zeiss X-ray Microscopy, Inc. Segmentation and spectrum based metal artifact reduction method and system
KR101964844B1 (en) * 2016-07-22 2019-04-03 주식회사 바텍 Apparatus and Method for CT Image Reconstruction Based on Motion Compensation
KR200491390Y1 (en) * 2016-10-28 2020-03-31 칼 짜이스 엑스-레이 마이크로스코피, 인크. Apparatus for segmentation and spectrum based metal artifact reduction and ct system
KR20180063753A (en) 2016-12-02 2018-06-12 삼성전자주식회사 Medical image apparatus and method for operating the same
KR102423104B1 (en) 2017-07-21 2022-07-20 주식회사 바텍 Metal Segmentation Method Using Dual-Energy X-ray Projection, Metal Artifact Reduction Method, and X-ray Imaging Apparatus Using The Same
KR102072052B1 (en) * 2017-11-30 2020-01-31 오스템임플란트 주식회사 Image processing method and system for dental ct imaging, computer readable recording medium and computer program
EP3693921B1 (en) * 2019-02-05 2022-04-20 Siemens Healthcare GmbH Method for segmenting metal objects in projection images, evaluation device, computer program and electronically readable storage medium
JP7345292B2 (en) * 2019-06-25 2023-09-15 富士フイルムヘルスケア株式会社 X-ray tomosynthesis device, image processing device, and program
JP7317651B2 (en) * 2019-09-24 2023-07-31 富士フイルムヘルスケア株式会社 MEDICAL IMAGE PROCESSING APPARATUS AND MEDICAL IMAGE PROCESSING METHOD

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0698886A (en) * 1992-09-21 1994-04-12 Hitachi Medical Corp X-ray ct apparatus
US6721387B1 (en) * 2001-06-13 2004-04-13 Analogic Corporation Method of and system for reducing metal artifacts in images generated by x-ray scanning devices
KR20040040440A (en) * 2001-08-16 2004-05-12 유니버시티 오브 센트럴 플로리다 Exact Filtered Back Projection Algorithm for Spiral Computer Tomography
KR20060053091A (en) * 2004-08-20 2006-05-19 제너럴 일렉트릭 캄파니 Method and apparatus for metal artifact reduction in 3d x-ray image reconstruction using artifact spatial information

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0698886A (en) * 1992-09-21 1994-04-12 Hitachi Medical Corp X-ray ct apparatus
US6721387B1 (en) * 2001-06-13 2004-04-13 Analogic Corporation Method of and system for reducing metal artifacts in images generated by x-ray scanning devices
KR20040040440A (en) * 2001-08-16 2004-05-12 유니버시티 오브 센트럴 플로리다 Exact Filtered Back Projection Algorithm for Spiral Computer Tomography
KR20060053091A (en) * 2004-08-20 2006-05-19 제너럴 일렉트릭 캄파니 Method and apparatus for metal artifact reduction in 3d x-ray image reconstruction using artifact spatial information

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101870890B1 (en) * 2016-11-23 2018-06-25 연세대학교 산학협력단 Artifact correction method and device for metal of cone beam CT
KR101874950B1 (en) * 2016-11-23 2018-07-05 연세대학교 산학협력단 Recursive active contour segmentation for 3d cone beam CT and CT device using with the same

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