KR101015740B1 - 문자 인식 방법 및 장치 - Google Patents

문자 인식 방법 및 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR101015740B1
KR101015740B1 KR1020090013440A KR20090013440A KR101015740B1 KR 101015740 B1 KR101015740 B1 KR 101015740B1 KR 1020090013440 A KR1020090013440 A KR 1020090013440A KR 20090013440 A KR20090013440 A KR 20090013440A KR 101015740 B1 KR101015740 B1 KR 101015740B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
image data
scan
character recognition
speed
portable terminal
Prior art date
Application number
KR1020090013440A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20100094149A (ko
Inventor
박경호
이동현
백재명
Original Assignee
삼성전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자주식회사 filed Critical 삼성전자주식회사
Priority to KR1020090013440A priority Critical patent/KR101015740B1/ko
Priority to US12/708,272 priority patent/US8836959B2/en
Publication of KR20100094149A publication Critical patent/KR20100094149A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101015740B1 publication Critical patent/KR101015740B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/04—Scanning arrangements, i.e. arrangements for the displacement of active reading or reproducing elements relative to the original or reproducing medium, or vice versa
    • H04N1/10—Scanning arrangements, i.e. arrangements for the displacement of active reading or reproducing elements relative to the original or reproducing medium, or vice versa using flat picture-bearing surfaces
    • H04N1/107—Scanning arrangements, i.e. arrangements for the displacement of active reading or reproducing elements relative to the original or reproducing medium, or vice versa using flat picture-bearing surfaces with manual scanning
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/10—Image acquisition
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K7/00—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
    • G06K7/10—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10—Character recognition
    • G06V30/14—Image acquisition
    • G06V30/142—Image acquisition using hand-held instruments; Constructional details of the instruments
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/04—Scanning arrangements, i.e. arrangements for the displacement of active reading or reproducing elements relative to the original or reproducing medium, or vice versa
    • H04N1/10—Scanning arrangements, i.e. arrangements for the displacement of active reading or reproducing elements relative to the original or reproducing medium, or vice versa using flat picture-bearing surfaces
    • H04N1/107—Scanning arrangements, i.e. arrangements for the displacement of active reading or reproducing elements relative to the original or reproducing medium, or vice versa using flat picture-bearing surfaces with manual scanning
    • H04N1/1071—Scanning arrangements, i.e. arrangements for the displacement of active reading or reproducing elements relative to the original or reproducing medium, or vice versa using flat picture-bearing surfaces with manual scanning using a folded light path
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10—Character recognition

Abstract

본 발명은 문자 인식 방법 및 장치에 관한 것으로, 특히 스캔 모듈을 구비한 휴대 단말이 자신이 이동되면서 스캔 대상체를 스캔하여, 스캔 이미지 데이터를 생성하고, 상기 휴대 단말의 현재 이동 속도가 최적 스캔 속도 보다 느리면, 상기 스캔 이미지 데이터의 일부를 삭제한 후, 상기 스캔 이미지 데이터를 이용해 문자 인식을 수행하고, 상기 현재 이동 속도가 상기 최적 스캔 속도 보다 빠르면, 미리 저장된 보정용 이미지 데이터베이스에서 상기 스캔 이미지 데이터와 가장 유사한 이미지 데이터를 검출하고, 상기 검출된 이미지 데이터에 대응하는 문자를 문자 인식 결과로 출력한다.
문자 인식, 스캔 모듈, 이동 속도

Description

문자 인식 방법 및 장치{CHARACTER RECOGNITION METHOD AND APPARATUS}
본 발명은 문자 인식에 관한 것으로, 특히, 스캐너를 이용한 문자 인식 방법 및 장치에 관한 것이다.
전자 기술의 발전에 따라 이동 통신 단말, PDA(Personal Digital Assistant), 휴대용 게임기와 같은 휴대용 단말들은 한두 가지의 전용 기능외에 다양한 기능을 구비한다. 예를 들어, 이동 통신 단말은 통신 기능에 필요한 장치 외에 디지털 카메라나 음원 재생 장치 등을 구비하여, 사용자에게 촬영 기능이나 음악 재생 기능을 제공한다.
또 다른 기능으로 전자 사전 기능이 있다. 현재 대부분의 휴대 단말에는 전자사전 기능이 내장되어 있어 사용자가 모르는 단어를 찾을 수 있도록 되어 있다.
한편, 휴대 단말에 구비되는 입력 장치는 휴대성을 확보를 위해 소수의 키(key)등 으로 제한된다. 이에 따라 숫자나 문자를 입력하기 위한 충분한 키가 구비될 수 없으며, 하나의 키에 복수의 숫자 및 문자가 할당된다. 때문에 사용자가 키를 이용하여 단어 등을 입력할 때 소요되는 시간은 물론 키 조작의 불편함을 야기한다.
종래의 휴대 단말에서 전자사전을 이용하여 모르는 단어, 예를 들어, 영어 단어를 찾고자 할 때에는 해당 문자를 휴대 단말기 키패드를 통하여 입력해야 한다. 이로 인하여 입력의 불편함이 발생하고, 그 불편함 때문에 사용자는 전자사전 기능을 제대로 이용하지 않도록 만들고 있다.
이에 따라 휴대 단말에 내장된 카메라를 이용하여 모르는 단어를 촬영하고, 촬영된 이미지의 단어를 인식하여 전자 사전에서 검색하는 기능이 제공되고 있다. 하지만 휴대 단말용 카메라의 경우 근접 촬영 성능이 좋지 않기 때문에, 다소 원거리에서 촬영이 이루어져야한다. 그 결과 한꺼번에 여러 개의 단어가 촬영되고, 결국 사용자는 촬영된 이미지에서 검색하고자 하는 단어를 선택해야 하는 번거로움을 감수하여야 한다.
따라서 휴대 단말기의 사용자로 하여금 편리하게 원하는 단어만을 선택 입력할 수 있는 방법이 요구된다.
상술한 문제점을 해결하기 위해 본 발명은 사용자의 불편함을 줄일 수 있는 문자 인식 방법 및 장치를 제공한다.
그리고 본 발명은 조작이 간편한 문자 인식 방법 및 장치를 제공한다.
또한 본 발명은 문자 인식률이 좋고, 처리 속도가 빠른 문자 인식 방법 및 장치를 제공한다.
한편, 본 발명은 상기 휴대 단말이 이동되면서, 상기 스캔 모듈이 상기 휴대 단말의 외부의 일면에 구비되는 스캔광 입출력 패널을 통해 스캔 대상체를 스캔하여, 스캔 이미지 데이터를 생성하는 과정과, 상기 휴대 단말의 현재 이동 속도가 최적 스캔 속도 범위의 최저값보다 느리면, 상기 스캔 이미지 데이터의 일부를 삭제한 후, 나머지 스캔 이미지 데이터를 이용해 문자 인식을 수행하는 과정과, 상기 현재 이동 속도가 상기 최적 스캔 속도 범위의 최대값보다 빠르면, 미리 저장된 보정용 이미지 데이터베이스에서 상기 스캔 이미지 데이터와 가장 유사한 이미지 데이터를 검출하고, 상기 검출된 이미지 데이터에 대응하는 문자를 문자 인식 결과로 출력하는 과정을 포함한다.
본 발명은 문자 인식 기능을 사용할 때 사용자의 불편함을 줄일 수 있고, 사용자 조작을 간소화 할 수 있다. 또한, 본 발명은 문자 인식률이 좋고, 문자 인식을 빠르게 처리할 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일실시예를 상세히 설명한다. 도면에서 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면에 표시되더라도 가능한 한 동일한 참조번호 및 부호로 나타내고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명은 생략한다.
본 발명은 휴대 단말에 스캔 모듈과 가속도 센서를 구비하여, 스캔 모듈이 활성된 상태에서 휴대 단말이 스캔할 대상체 위에서 직접 이동하여 스캔함으로써, 상기 스캔 대상에 대한 이미지 데이터를 생성하고, 휴대 단말의 이동 속도에 따라 생성된 이미지 데이터를 보정하고, 보정된 이미지 데이터를 이용해 문자 인식을 수행한다.
상기와 같은 본 발명이 적용되는 휴대 단말의 구성의 일예를 도1에 도시하였다. 도1을 참조하여, 휴대 단말(100)은 제어부(10), 데이터베이스(20), 가속도 센서(30), 스캔 모듈(40), 메모리부(50), 디스플레이 장치(60)를 포함한다.
제어부(10)는 휴대 단말(100)의 전반적인 동작을 제어하며, 본 발명의 문자 인식 과정에 따라 각 기능부를 제어한다.
디스플레이 장치(60)는 각종 이미지와, 메모리부(50)에 저장되어 있는 데이터 정보를 제어부(10)의 제어에 의해 화면상에 디스플레이한다. 그리고 디스플레이 장치(60)는 본 발명에 따라, 제어부(10)의 제어하에 스캔에 의해 생성된 이미지 또는 인식된 문자를 화면상에 디스플레이하며, 인식 결과, 인식된 문자를 이용한 검색 결과 등도 디스플레이 한다.
키 입력부(70)는 숫자키나 방향키 또는 휴대 단말(100)의 여러 가지 기능을 활성화 할 수 있는 기능키들을 구비하며 사용자가 누르는 키에 대응하는 키 입력 데이터를 제어부(10)에 제공한다.
메모리부(50)는 제어부(10)의 처리 및 제어를 위한 프로그램, 참조 데이터, 갱신 가능한 각종 보관용 데이터 등을 저장하며, 제어부(10)의 워킹 메모 리(working memory)로 제공된다. 그리고 스캔 모듈(40)에 의해 생성되는 스캔 이미지 데이터 및 문자 인식이 완료된 데이터를 저장한다. 또한 본 발명에 따라 메모리부(50)는 최적 스캔 속도를 저장한다. 최적 스캔 속도는 스캔된 문자가, 스캔 대상체가 된 문자와 가장 유사한 형태로 인식될 수 있는 휴대 단말(100)의 이동 속도 이다.
가속도 센서(30)는 문자 스캔 모드가 설정되면 휴대 단말(100)의 움직임에 따른 이동 속도를 측정하여 제어부(10)로 출력한다.
스캔 모듈(40)은 제어부(10)의 제어에 따라 동작하며, 문자 스캔 모드가 설정되면 활성화된다. 상기 스캔 모듈(40)의 스캔광 입출력 패널(44)은 휴대 단말(100)의 외면 적소에 설치될 수 있다. 따라서 펜 스캐너와 유사하게 사용자는 상기 스캔광 입출력 패널(44)을 스캔 대상체, 예를 들어, 문서상에 맞대고 이동시킴으로써 문서를 스캐닝하게 된다. 도2는 본 발명의 일 실시예에 따라 스캔광 입출력 패널(44)이 휴대 단말(100)의 모서리에 설치된 것을 나타낸 것이다.
도2를 참조하여, 스캔 모듈(40)은 인식 대상체에 빛(a)을 투사하는 발광부(41)와, 스캔광 입출력 패널(44)과, 대상체에서 반사된 반사광(b)을 통과시키는 렌즈(43) 및 반사광(b)을 아날로그 이미지 데이터로 변환하는 CCD(Charge-Coupled Device) 센서(42)를 포함한다.
스캔 모듈(40)이 활성된 상태에서, 스캔 시작 요청이 발생하면 제어부(10)의 제어하에, 발광부(41)는 빛(a)을 투광한다. 상기 스캔 시작 요청은 특정키 입력에 의해 발생할 수도 있고, 스캔광 입출력 패널(44)에 인접하게 압력 센스를 구비하 여, 스캔광 입출력 패널(44)이 일정 이상의 압력으로 스캔 대상체와 접촉하게 되면 발생하도록 구성할 수도 있다.
투광된 빛(a)은 스캔광 입출력 패널(44)을 통과하여 인식 대상체에 닿게 되고, 이에 따라 반사광(b)이 발생하게 되며, 이 반사광(b)은 스캔광 입출력 패널(44)을 통과하여 렌즈(43)에 의해 집광되어 CCD 센서(42)로 입력된다. 이로 인해 CCD 센서(42)에 이미지가 투영이 되어, 아날로그 이미지 신호가 생성되고, 생성된 아날로그 이미지 신호는 아날로그/디지털 변환기에 의해 1비트로 표현되는 디지털 이미지 데이터로 변환되어 메모리부(50)에 저장된다. 디지털 이미지 데이터 값에 있어서, 예를 들어, 0(zero)은 흰색, 즉, 여백을 의미하고, 1은 검은색, 즉, 글자부분을 의미할 수 있다. 이하 본 발명에서는 이러한 과정으로 생성된 디지털 이미지 데이터를 스캔 이미지 데이터라 한다.
한편, 본 발명에 따라 가속도 센서(30) 역시 스캔 시작 요청이 발생하면, 실시간으로 휴대 단말(100)의 이동 속도를 측정하여 제어부(10)로 출력한다. 제어부(10)는 스캔 이미지 데이터를 이용해 문자 인식을 수행하기 전에, 가속도 센서(30)에 의해 측정되는 현재 이동 속도를 기준으로 하여, 필요하다고 판단되는 경우 스캔 이미지 데이터를 보정한다. 이는 휴대 단말(100)의 이동 속도에 따라 스캔 대상체가 왜곡되어 스캔될 수 있기 때문이다. 즉, 이동 속도가 너무 빠르면 문자의 모든 형태가 스캔되지 않거나, 심한 왜곡이 발생할 수 있고, 이 경우 문자 인식의 오류가 발생할 확률이 높다. 또한 이동 속도가 너무 느리면 동일한 문자와 관련하여 생성되는 아날로그 이미지 데이터는 물론, 스캔 이미지 데이터의 양이 증가할 것이며, 이러한 데이터 양 증가로 인해 문자 인식 처리에 소요되는 시간이 증가할 수 있다. 따라서 스캔시 휴대 단말(100)의 이동 속도에 따라 스캔 이미지 데이터를 보정한 후에 문자 인식을 수행다면 정확하고 빠른 문자 인식 결과를 얻을 수 있을 것이다.
제어부(10)는 상기 스캔 이미지 데이터 또는 보정된 스캔 이미지 데이터를 이용하여 데이터베이스(20)를 검색하여 문자 인식을 처리한다. 데이터베이스(20)는 문자 스캔 및 문자 인식에 필요한 데이터들로 이루어진 데이터베이스로서, 보정용 이미지 데이터베이스(21)와 문자 데이터베이스(22)를 포함한다. 문자 데이터베이스(22)는 문자인식에 필요한 데이터로 이루어진 데이터베이스로서 각종 문자 데이터로 이루어진다. 보정용 이미지 데이터베이스(21)는 스캔 이미지 데이터에 보정이 필요한 경우 참조되는 데이터베이스이다. 보정용 이미지 데이터베이스(21)는 최적 스캔 속도 이상의, 다양한 속도로 각 문자를 스캔했을 때 생성되는 다양한 이미지 데이터로 이루어지며, 다양한 이미지 데이터는 임의의 문자와 관련된 이미지 데이터로 분류된다. 그리고 도면에는 미도시하였지만 데이터베이스(20)는 다양한 언어로 이루어진 사전 데이터베이스를 포함할 수 있다.
상기와 같이 구성되는 휴대 단말(100)에 있어서, 문자 인식이 이루어지는 과정을 도3과 도4를 참조하여 설명하면 다음과 같다.
도3을 참조하여, 휴대 단말(100)의 제어부(10)는 101단계에서 문자 스캔 모드가 설정되면, 103단계에서 스캔 모듈(40)을 제어하여, 발광부(41)에서 광출사가 이루어지게 한다. 그리고 렌즈(43)를 통해 CCD 센서(42)로 도달하는 반사광을 통해 아날로그 이미지 데이터를 생성하고, 이를 디지털 이미지 데이터로 변환하여 스캔 이미지 데이터로서 메모리부(50)에 저장한다. 그리고 107단계에서 가속도 센서(30)에 의해 측정된 휴대 단말(100)의 이동 속도에 따라 스캔 이미지 데이터를 보정하고, 109단계에서 스캔 이미지 데이터를 이용해 문자 인식을 수행한다.
도4를 참조하여, 스캔 이미지 데이터를 보정하는 과정을 좀더 상세히 살펴보면 다음과 같다.
제어부(10)는 201단계에서 가속도 센서(30)에 의해 측정된 휴대 단말(100)의 현재 이동 속도가 최적 스캔 속도보다 빠른지 확인한다. 만약, 현재 이동 속도가 최적 스캔 속도보다 빠르지 않다면 203단계로 진행하여, 스캔 이미지 데이터 중 일부를 삭제하고, 205단계로 진행하여 스캔 이미지 데이터를 처리하여 문자화하여, 문자 인식을 수행한다. 이때 문자 데이터베이스(22)가 참조될 수 있다.
이는 스캔시, 스캔 속도가 필요 이상으로 느릴 경우 저장된 디지털 이미지 데이터 중 중복되는 데이터가 존재할 수 있기 때문이다. 또한, 중복 데이터로 인해 저장된 디지털 데이터의 양이 증가하게 되고, 이렇게 저장된 디지털 데이터의 양이 많을수록 문자 인식에 소요되는 시간이 증가한다. 따라서 중복 데이터를 삭제하고, 문자 인식에 소요되는 시간이 증가하는 것을 방지하기 위해 휴대 단말(100)의 현재 이동 속도가 최적 스캔 속도보다 느릴 경우, 저장된 디지털 이미지 데이터 중 일부를 삭제하고, 문자 인식 처리를 수행한다.
스캔 이미지 데이터 중 일부 이미지 데이터를 삭제하는 예는 다음과 같다. 예를 들어, 이동 거리 a 동안 최적 스캔 속도로 스캔했을 때 CCD 센서(42)에서 생 성되는 스캔 이미지의 개수가 6장인데, 최적 스캔 속도보다 천천히 스캔하여 11장의 스캔 이미지가 생성되었다고 가정한다. 이 경우, 11장의 스캔 이미지를 모두 처리하여 문자 이식에 사용하면 좀더 정확한 문자를 추출할 수 있으나, 그만큼 인식 처리에 소요되는 시간 또는 배터리 소모량, 제어부(10) 점유율, 메모리(50) 이용률이 증가할 수 있다. 때문에, 생성된 11장의 스캔 이미지 데이터 중 홀수 번째 또는 짝수 번째 생성된 스캔 이미지 데이터를 삭제하여, 스캔 이미지 데이터의 50퍼센트만 문자 인식에 사용하도록 할 수 있다. 또는 하나의 스캔 이미지 데이터를 문자 인식용으로 선택한 후 연속하는 두개의 이미지를 삭제한 후 그 다음 스캔 이미지 데이터를 문자 인식용으로 선택하여, 문자 인식이 수행되도록 구성할 수도 있다. 이는 순서적으로 이웃하는 스캔 이미지 데이터들은 서로 중복되는 데이터를 포함할 것이고, 이에 따라, 임의의 스캔 이미지 데이터를 문자 인식에 사용하고, 그 다음 순서에 생성된 스캔 이미지 데이터를 하나 이상 삭제한다 해도, 결과적으로 정상적인 문자 인식이 수행될 수 있기 때문이다.
한편, 제어부(10)는 현재 이동 속도가 최적 스캔 속도보다 느리면 207단계로 진행하여 현재 이동 속도와 최대 스캔 속도를 비교하여, 현재 이동 속도가 최대 스캔 속도보다 빠르면 211단계로 진행하여 경고음을 발생한다. 최대 스캔 속도는 스캔 결과가 정상적인 범위에 포함될 수 있는 휴대 단말(100)의 최대 이동 속도이다. 때문에 현재 이동 속도가 최대 스캔 속도를 초과하면, 제어부(10)는 경고음을 발생하여, 사용자로 하여금 스캔을 다시 수행할 수 있도록 유도한다. 그리고 스캔 이미지 데이터는 삭제한다.
그리로 제어부(10)는 현재 이동 속도가 최대 스캔 속도보다 느리고, 최적 스캔 속도보다 빠르면 209단계로진행하여, 스캔 이미지 데이터와 보정용 이미지 데이터베이스(21)를 비교하여 인식용 디지털 이미지 데이터를 추출하여, 문자 인식을 수행한다. 즉, 스캔 이미지 데이터와 가장 유사한 이미지 데이터를 보정용 이미지 데이터베이스(21)에서 검출하고, 검출된 이미지 데이터에 해당하는 문자가 문자 인식의 결과가 되는 것이다.
이와 같은 과정으로, 본 발명은 스캔시 휴대 단말(100)의 이동 속도를 이용하여 스캔 이미지 데이터를 보정하고, 보정된 스캔 이미지 데이터를 이용해 정확하고 빠른 문자 인식을 수행할 수 있다.
이렇게 문자 인식 과정이 완료되어 도출된 결과 문자는 메모리부(50)에 저장되거나 디스플레이될 수 있으며, 또는 결과 문자를 이용해 다른 부가 기능을 수행할 수 도 있다. 예를 들어, 결과 문자를 이용해 사전 검색을 하거나, 주소록 검색등을 할 수도 있다.
상술한 본 발명의 설명에서는 구체적인 실시 예에 관해 설명하였으나, 여러 가지 변형이 본 발명의 범위에서 벗어나지 않고 실시할 수 있다. 예를 들어, 상기 예에서는 최적 스캔 속도가 특정 속도인 것으로 한정하였으나, 본 발명의 다른 실시예에서는 특정 속도 범위일 수 있다. 이에 따라, 현재 이동 속도가 최적 스캔 속도 범위 내에 포함되면, 별다른 보정과정 없이 스캔 이미지 데이터를 그대로 이용하여 문자 인식을 수행하도록 구성한다. 그리고 최적 스캔 속도 범위의 최저값보다 현재 이동 속도가 작으면 스캔 데이터의 일부 데이터를 삭제하고, 최적 스캔 속도 범위의 최대값보다 현재 이동 속도가 크면 보정용 이미지 데이터베이스를 이용하도록 구성 할 수도 있다. 따라서 본 발명의 범위는 설명된 실시 예에 의하여 정할 것이 아니고 특허청구범위와 특허청구범위의 균등한 것에 의해 정해 져야 한다.
도1은 본 발명의 일 실시예에 따른 휴대 단말의 구성을 나타낸 도면,
도2는 본 발명의 일 실시예에 따른 스캔 모듈의 구성을 나타낸 도면,
도3 및 도4는 본 발명의 일 실시예에 따른 휴대 단말의 동작 과정을 나타낸 도면.

Claims (13)

  1. 스캔 모듈을 구비한 휴대 단말의 문자 인식 방법에 있어서,
    상기 휴대 단말이 이동되면서, 상기 스캔 모듈이 상기 휴대 단말의 외부의 일면에 구비되는 스캔광 입출력 패널을 통해 스캔 대상체를 스캔하여, 스캔 이미지 데이터를 생성하는 과정과,
    상기 휴대 단말의 현재 이동 속도가 최적 스캔 속도 범위의 최저값보다 느리면, 상기 스캔 이미지 데이터의 일부를 삭제한 후, 나머지 스캔 이미지 데이터를 이용해 문자 인식을 수행하는 과정과,
    상기 현재 이동 속도가 상기 최적 스캔 속도 범위의 최대값보다 빠르면, 미리 저장된 보정용 이미지 데이터베이스에서 상기 스캔 이미지 데이터와 가장 유사한 이미지 데이터를 검출하고, 상기 검출된 이미지 데이터에 대응하는 문자를 문자 인식 결과로 출력하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 문자 인식 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 현재 이동 속도가 상기 최적 스캔 속도 범위 내에 포함되면, 상기 스캔 이미지 데이터를 모두 이용하여 문자 인식을 수행하는 과정을 더 포함함을 특징으로 하는 문자 인식 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 현재 이동 속도가 최대 스캔 속도 보다 빠르면 경고음을 발생하고 상기 스캔 이미지 데이터를 삭제하는 과정을 더 포함함을 특징으로 하 는 문자 인식 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 보정용 이미지 데이터베이스는 상기 최대값 이상의 이동 속도로 상기 휴대 단말이 이동하여 이루어진 스캔에 의해 생성된 이미지 데이터의 집합체임을 특징으로 하는 문자 인식 방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 문자 인식을 수행하는 과정은
    상기 휴대 단말의 현재 이동 속도가 최적 스캔 속도 범위의 최저값보다 느리면, 상기 스캔 이미지 데이터 중 짝수 번째로 생성된 이미지 데이터 또는 홀수 번째로 생성된 이미지 데이터 중 한 가지 경우에 해당하는 스캔 이미지 데이터를 삭제하는 단계와,
    나머지 스캔 이미지 데이터를 이용해 문자 인식을 수행하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 문자 인식 방법.
  6. 제1항 내지 5항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 문자 인식 결과를 이용해 사전 검색을 수행하는 과정을 더 포함함을 특징으로 하는 문자 인식 방법.
  7. 휴대 단말의 문자 인식 장치에 있어서,
    상기 휴대 단말의 이동 속도를 측정하는 가속도 센서와,
    상기 휴대 단말의 외면에 설치되는 스캔광 입출력 패널을 구비하며, 상기 휴 대 단말이 이동됨에 따라 스캔 대상체를 스캔하여, 스캔 이미지 데이터를 생성하는 스캔 모듈과,
    상기 가속도 센서에 의해 측정된 상기 휴대 단말의 현재 이동 속도가 최적 스캔 속도 범위의 최저값보다 느리면, 상기 스캔 이미지 데이터의 일부를 삭제한 후, 나머지 스캔 이미지 데이터를 이용해 문자 인식을 수행하고, 상기 현재 이동 속도가 상기 최적 스캔 속도의 최대값보다 빠르면, 미리 저장된 보정용 이미지 데이터베이스에서 상기 스캔 이미지 데이터와 가장 유사한 이미지 데이터를 검출하고, 상기 검출된 이미지 데이터에 대응하는 문자를 문자 인식 결과로 출력하는 제어부를 포함함을 특징으로 하는 문자 인식 장치.
  8. 제7항에 있어서, 상기 제어부는 상기 현재 이동 속도가 상기 최적 스캔 속도 범위 내에 포함되면, 상기 스캔 이미지 데이터를 모두 이용하여 문자 인식을 수행함을 특징으로 하는 문자 인식 장치.
  9. 제7항에 있어서, 상기 제어부는 상기 현재 이동 속도가 최대 스캔 속도보다 빠르면 경고음을 발생하고 상기 스캔 이미지 데이터를 삭제함을 특징으로 하는 문자 인식 장치.
  10. 제7항에 있어서, 상기 보정용 이미지 데이터베이스는 상기 최대값 이상의 이동 속도로 상기 휴대 단말이 이동하여 이루어진 스캔에 의해 생성된 이미지 데이터 의 집합체임을 특징으로 하는 문자 인식 장치.
  11. 제7항에 있어서, 상기 제어부는 상기 현재 이동 속도가 상기 최저값보다 느리면, 상기 스캔 이미지 데이터 중 짝수 번째로 생성된 이미지 데이터 또는 홀수 번째로 생성된 이미지 데이터 중 한 가지 경우에 해당하는 스캔 이미지 데이터를 삭제하고, 나머지 스캔 이미지 데이터를 이용해 문자 인식을 수행함을 특징으로 하는 문자 인식 장치.
  12. 제7항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 제어부는 상기 문자 인식 결과를 이용해 사전 검색을 수행함을 특징으로 하는 문자 인식 장치.
  13. 제7항에 있어서, 상기 스캔 모듈은 빛을 투사하는 발광부와, 상기 스캔 대상체에서 반사된 반사광을 통과시키는 렌즈와, 상기 반사광을 아날로그 이미지 데이터로 변환하는 CCD 센서와, 상기 아날로그 이미지 데이터를 디지털 이미지 데이터로 변환함으로써 상기 스캔 이미지 데이터가 생성되게 하는 아날로그디지털변환기를 더 포함함을 특징으로 하는 문자 인식 장치.
KR1020090013440A 2009-02-18 2009-02-18 문자 인식 방법 및 장치 KR101015740B1 (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090013440A KR101015740B1 (ko) 2009-02-18 2009-02-18 문자 인식 방법 및 장치
US12/708,272 US8836959B2 (en) 2009-02-18 2010-02-18 Method and apparatus for recognizing characters

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090013440A KR101015740B1 (ko) 2009-02-18 2009-02-18 문자 인식 방법 및 장치

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20100094149A KR20100094149A (ko) 2010-08-26
KR101015740B1 true KR101015740B1 (ko) 2011-02-24

Family

ID=42559669

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020090013440A KR101015740B1 (ko) 2009-02-18 2009-02-18 문자 인식 방법 및 장치

Country Status (2)

Country Link
US (1) US8836959B2 (ko)
KR (1) KR101015740B1 (ko)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8768286B2 (en) * 2001-10-24 2014-07-01 Mouhamad Ahmad Naboulsi Hands on steering wheel vehicle safety control system
KR101178194B1 (ko) * 2011-01-13 2012-08-29 이영숙 전반사 프리즘을 이용한 카메라 이미지 스캔 장치 및 그 제어 방법
KR102013329B1 (ko) 2012-08-23 2019-08-22 삼성전자 주식회사 광학식 문자 판독기를 이용한 데이터 처리 방법 및 장치
JP6001008B2 (ja) 2014-06-06 2016-10-05 キヤノン株式会社 画像読取装置、画像読取装置の制御方法、プログラム、及び記憶媒体
US9591159B1 (en) * 2016-01-22 2017-03-07 Umm Al-Qura University Mobile document copier
CN108491870B (zh) * 2018-03-14 2020-01-21 平安科技（深圳）有限公司 电子装置、物理印章识别方法和计算机可读存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030068904A (ko) * 2002-02-18 2003-08-25 송정준 휴대단말기용 스캐너 및 그를 이용한 전자사전 기능구현방법
KR20060016520A (ko) * 2004-08-18 2006-02-22 엘지전자 주식회사 사용자의 선호도에 따른 순서대로 영상기기의선호채널간을 전환하는 방법 및 장치

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0279655A3 (en) * 1987-02-17 1990-12-05 Soricon Corporation Data acquisition control method and system for a hand held reader
US4897880A (en) * 1987-02-17 1990-01-30 Soricon Corporation Data acquisition control method and system for a hand held reader
US5054104A (en) * 1987-02-27 1991-10-01 Sumitomo Electric Industries, Ltd. Optical character reader
US4793812A (en) * 1987-10-05 1988-12-27 Xerox Corporation Hand held optical scanner for omni-font character recognition
US5595445A (en) * 1995-12-27 1997-01-21 Bobry; Howard H. Hand-held optical scanner
US7707039B2 (en) * 2004-02-15 2010-04-27 Exbiblio B.V. Automatic modification of web pages
WO2005101192A2 (en) * 2004-04-19 2005-10-27 Exbiblio B.V. Processing techniques for visual capture data from a rendered document
JP2006094082A (ja) 2004-09-24 2006-04-06 Casio Comput Co Ltd 画像撮影装置およびプログラム
KR100746755B1 (ko) 2005-10-20 2007-08-06 안성준 문자인식을 통한 전자사전 기능을 갖는 피.엠.피 및 그제어 방법

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030068904A (ko) * 2002-02-18 2003-08-25 송정준 휴대단말기용 스캐너 및 그를 이용한 전자사전 기능구현방법
KR20060016520A (ko) * 2004-08-18 2006-02-22 엘지전자 주식회사 사용자의 선호도에 따른 순서대로 영상기기의선호채널간을 전환하는 방법 및 장치

Also Published As

Publication number Publication date
US8836959B2 (en) 2014-09-16
US20100208308A1 (en) 2010-08-19
KR20100094149A (ko) 2010-08-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101015663B1 (ko) 문자인식장치에서의 문자인식방법 및 그 장치
KR101015740B1 (ko) 문자 인식 방법 및 장치
KR100741368B1 (ko) 문자자동인식장치 및 방법
US8160363B2 (en) Device and method for inputting characters or drawings in a mobile terminal using a virtual screen
EP2383970B1 (en) Camera based method for text input and keyword detection
US20140056475A1 (en) Apparatus and method for recognizing a character in terminal equipment
JP2001043310A (ja) 文書画像補正装置および補正方法
US20090198486A1 (en) Handheld electronic apparatus with translation function and translation method using the same
US7143043B1 (en) Constrained keyboard disambiguation using voice recognition
KR100759165B1 (ko) 휴대단말, 휴대단말을 이용한 문자판독방법
CN104268512A (zh) 基于光学字符识别的图像中字符识别方法及装置
US8773733B2 (en) Image capture device for extracting textual information
KR100615058B1 (ko) 휴대 정보 단말 장치의 문자인식에 있어서의 처리 대상 선택 방법 및 휴대 정보 단말 장치
US8768058B2 (en) System for extracting text from a plurality of captured images of a document
KR100633231B1 (ko) 제스처 인식 기반 정보 검색기능을 구비한 휴대용 단말기및 그 구현방법
US20130315485A1 (en) Textual information extraction method using multiple images
JP4800144B2 (ja) 文字列判定装置、文字列判定方法、文字列判定プログラムおよびコンピュータ読み取り可能な記録媒体
JP4720309B2 (ja) 文書読取システム
JP2005135210A (ja) 文字認識機能を有する携帯機器
JP2010009579A (ja) 書類内容即時検出システム及び方法
US9906669B2 (en) Scanning system, scanned image processing device and scanning method
JP2010191907A (ja) 文字入力装置および文字入力方法
JP2010218041A (ja) 携帯式文字認識装置、文字認識プログラム及び文字認識方法
KR200383899Y1 (ko) 광학식 문자판독(오씨알)이 가능한 디지탈 카메라
US7583825B2 (en) Mobile communications terminal and method

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20140128

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20150129

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20160128

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170125

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180130

Year of fee payment: 8

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190130

Year of fee payment: 9

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20200130

Year of fee payment: 10