KR101012738B1 - System and method for terror monitoring of train station - Google Patents

System and method for terror monitoring of train station Download PDF

Info

Publication number
KR101012738B1
KR101012738B1 KR1020080119880A KR20080119880A KR101012738B1 KR 101012738 B1 KR101012738 B1 KR 101012738B1 KR 1020080119880 A KR1020080119880 A KR 1020080119880A KR 20080119880 A KR20080119880 A KR 20080119880A KR 101012738 B1 KR101012738 B1 KR 101012738B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
history
terror
digital camera
railway
sensor
Prior art date
Application number
KR1020080119880A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20100061011A (en
Inventor
안태기
신정렬
이강미
윤병주
김희진
Original Assignee
주식회사 비츠로시스
한국철도기술연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 비츠로시스, 한국철도기술연구원 filed Critical 주식회사 비츠로시스
Priority to KR1020080119880A priority Critical patent/KR101012738B1/en
Publication of KR20100061011A publication Critical patent/KR20100061011A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101012738B1 publication Critical patent/KR101012738B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/18Status alarms
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B17/00Fire alarms; Alarms responsive to explosion
    • G08B17/10Actuation by presence of smoke or gases, e.g. automatic alarm devices for analysing flowing fluid materials by the use of optical means
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B25/00Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
    • G08B25/01Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems characterised by the transmission medium
    • G08B25/08Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems characterised by the transmission medium using communication transmission lines
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04MTELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M11/00Telephonic communication systems specially adapted for combination with other electrical systems
    • H04M11/04Telephonic communication systems specially adapted for combination with other electrical systems with alarm systems, e.g. fire, police or burglar alarm systems
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00Television systems
    • H04N7/18Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)

Abstract

본 발명은, 철도 역사의 테러 감시 시스템에 있어서, 철도 역사 내의 복수의 구역 및 철도 차량의 각 객차 내에 설치되는 복수의 디지털 카메라, 각 디지털 카메라가 촬영한 영상을 해당 촬영 구역별로 저장하는 비디오 서버, 미리 정해진 복수의 촬영 구역에 설치되어 음향, 공기질, 열, 연기, 무게를 포함한 감지 요소 중 적어도 어느 하나의 이상 발생시 이상 감지 신호를 출력하는 멀티 센서, 상기 이상 감지 신호를 출력한 멀티 센서의 설치 구역을 촬영한 영상에 기초하여 테러 용의자를 인식하고 상기 인식한 테러 용의자를 복수의 다른 카메라가 촬영한 영상과 비교하여 추적하고 역사 관리실에 테러물의 제거를 요청하는 제어부를 포함한다. 이러한 구성에 의하여, 철도 역사 내 및 철도 차량의 각 객차 내부에서의 테러 발생 상황을 신속하게 감지하여 대처할 수 있다. 또한, 철도 역사 및 객차를 영상 카메라와 멀티 센서를 이용하여 자동 감시함으로써 지속적으로 카메라를 모니터링할 필요가 없다. The present invention relates to a terror monitoring system for railroad history, comprising: a plurality of digital cameras installed in a plurality of zones in a railroad history and a passenger car of a railroad car, a video server for storing images captured by each digital camera for each shooting zone; Multi-sensors installed in a plurality of predetermined shooting zones and outputting an abnormality detection signal when at least one of the sensing elements including sound, air quality, heat, smoke and weight occur, and an installation area of the multi-sensor outputting the abnormality detection signal. And a control unit for recognizing the suspected terrorist based on the captured image, comparing the recognized terrorist suspect with images captured by a plurality of different cameras, and requesting the history management office to remove the terrorist. By such a configuration, it is possible to quickly detect and cope with the terror occurrence situation in railway history and inside each passenger car of the railway vehicle. In addition, automatic monitoring of railway history and passenger cars using video cameras and multi-sensors eliminates the need for continuous camera monitoring.

철도 역사, 디지털 카메라, 멀티 센서, 테러 감시, 비디오 서버 Railway History, Digital Camera, Multi Sensor, Terror Surveillance, Video Server

Description

철도 역사의 테러 감시 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR TERROR MONITORING OF TRAIN STATION}Terror Surveillance System and Method in Railway History {SYSTEM AND METHOD FOR TERROR MONITORING OF TRAIN STATION}

본 발명은 철도 역사의 테러 감시 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 디지털 카메라와 각종 센서를 이용하여 테러 발생을 감시하는 철도 테러 감시 시스템 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a terror monitoring system of railway history, and more particularly, to a railway terror monitoring system and method for monitoring terror occurrence using a digital camera and various sensors.

사회가 점점 복잡해지고 개인화 경향이 확산되면서 불특정 다수를 대상으로 하는 테러나 폭력 등의 범죄가 빈번히 발생하고 있다. 특히, 근래에는 지하철이나 버스 등과 같이 운행 중인 차량 내에서 폭력이나 방화 등과 같은 사고가 발생하고 있는 실정이다.As society becomes more complex and the trend of personalization is spreading, crimes such as terrorism or violence against unspecified majority are frequently occurring. In particular, recently, an accident such as violence or arson occurs in a vehicle in operation such as a subway or a bus.

현재의 일반적인 테러 감시 시스템을 살펴보면, 다수의 감시 카메라를 은행, 주차장, 엘리베이터 등과 같은 특정한 장소에 설치한 후 연결된 감시 모니터를 통해 촬영되는 영상 데이터를 보면서 그곳의 상황을 실시간으로 감시한다.In the current terror surveillance system, many surveillance cameras are installed in a specific place such as a bank, a parking lot, or an elevator, and then watch the video data recorded through a connected surveillance monitor to monitor the situation there in real time.

최근, 정보기술(IT)의 발전과 함께 철도 환경에서 폐쇄회로 TV나 다양한 형태의 비전 센서를 이용한 응용 시스템이 시도되고 있다. 현재 지하철 폐쇄회로 TV는 열차 운전의 확인 및 승객의 이동, 승하차 등을 감시할 목적으로 각 역의 승강 장 또는 승객 밀집 지역에 설치하여 운영되고 있다.Recently, with the development of information technology (IT), an application system using a closed circuit TV or various types of vision sensors in a railway environment has been attempted. Currently, subway closed circuit TVs are installed in stations or in crowded areas of stations for the purpose of checking train operation, and monitoring passenger movement and getting on and off.

한편, 일반적인 테러 대처에 관한 방법으로는 안전 대피 장치들, 비상 마스크 착용, 환기 장치, 비상 경보 장치가 주를 이루고 있다. 이러한 테러 발생 후 처리에 관련된 것으로서 테러를 예방하는 방법은 취약하다.On the other hand, safety terror devices, wearing emergency masks, ventilation, emergency alarm devices are the main methods for dealing with terrorism. As it involves post-terrorism treatment, ways to prevent terrorism are vulnerable.

본 발명은 철도 역사 및 철도 차량의 각 객차의 내부에서의 테러 발생 상황을 신속하게 감지하여 대처할 수 있는 테러 감시 시스템 및 방법을 제공하는 데 있다.The present invention is to provide a terror monitoring system and method that can quickly detect and respond to the terror occurrence situation in the railway history and inside each passenger car of the railway vehicle.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 테러 감시 시스템에 있어서, 철도 역사 내의 복수의 구역 및 철도 차량의 각 객차 내에 설치되는 복수의 디지털 카메라, 각 디지털 카메라가 촬영한 영상을 해당 촬영 구역별로 저장하는 비디오 서버, 미리 정해진 복수의 촬영 구역에 설치되어 음향, 공기질, 열, 연기, 무게를 포함한 감지 요소 중 적어도 어느 하나에 이상 발생시 이상 감지 신호를 출력하는 멀티 센서, 상기 이상 감지 신호를 출력한 멀티 센서의 설치 구역을 촬영한 영상에 기초하여 테러 용의자를 인식하고 상기 인식한 테러 용의자를 복수의 다른 카메라가 촬영한 영상과 비교하여 추적하고 역사 관리실에 테러물의 제거를 요청하는 제어부를 포함하는 것이 바람직하다.
비디오 서버는 철도 역사 내의 복수의 구역에 설치된 각 디지털 카메라가 촬영한 영상 데이터를 네트워크를 통해 전송받고, 정차한 철도 차량의 각 객차 내에 설치된 각 디지털 카메라가 촬영한 영상 데이터를 무선 네트워크를 통해 전송받고, 각 디지털 카메라로부터 전송받은 영상 데이터를, 디지털 카메라의 식별번호 및 디지털 카메라가 설치된 구역과 대응시켜 실시간으로 저장한다.
제어부는 상기 이상 감지 신호를 출력한 멀티 센서의 설치 구역을 촬영한 영상에 기초하여, 철도 역사 내 승강장 또는 후미진 구역에서 배회하는 이용객을 테러 용의자로 설정하여 테러 용의자의 얼굴을 인식하고, 테러 용의자의 얼굴 특징을 각 카메라가 촬영한 영상과 비교하여 테러 용의자의 추적을 수행하고, 역사 관리실에 테러물의 제거를 요청한다. 제어부는, 테러 용의자가 탑승한 철도 차량이 다음 역사로 이동할 때, 해당 철도 차량의 각 객차에 설치된 디지털 카메라의 촬영 영상에 기초하여, 테러 용의자의 객차 위치를 파악하고, 테러 용의자의 객차 정보와 테러 용의자의 얼굴 특징 정보를 네트워크를 통해 다음 역사의 역무실 또는 종합 관리실에 전송한다.
According to an embodiment of the present invention, in a terror monitoring system, a plurality of digital cameras installed in a plurality of zones in a railway station and a passenger car of a railway vehicle, and a video for storing images captured by each digital camera for each shooting zone Server, a multi-sensor installed in a plurality of predetermined shooting zones and outputting an abnormal detection signal when an abnormality occurs in at least one of detection elements including sound, air quality, heat, smoke, and weight, and the multi-sensor outputting the abnormal detection signal. It is preferable to include a control unit that recognizes the suspected terrorist based on the image of the installation area, tracks the recognized terrorist suspect in comparison with images photographed by a plurality of different cameras, and requests a history management office to remove the terrorist object.
The video server receives image data shot by each digital camera installed in a plurality of zones in the railway station through a network, and receives image data shot by each digital camera installed in each passenger car of a stopped railway vehicle through a wireless network. The image data received from each digital camera is stored in real time in correspondence with the identification number of the digital camera and the area where the digital camera is installed.
The control unit recognizes the face of the suspected terrorist by setting a passenger wandering in the platform or trailing area in the railway station as a terrorist suspect based on the image of the installation area of the multi-sensor outputting the abnormality detection signal. The facial features of the camera are compared with the images taken by each camera, and the terrorist suspect is tracked, and the historical management office is asked to remove the terrorist object. When the railroad car on which the terrorist suspect boarded moves to the next history, the controller grasps the location of the suspected terrorist car on the basis of the photographed image of the digital camera installed in each passenger car of the railroad car, and the passenger information and the terrorist suspect's carriage information. The facial feature information of the suspect is transmitted through the network to the station or general management office of the next history.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 철도 역사의 테러 감시 방법에 있어서, 복수의 디지털 카메라에 의해, 철도 역사 내의 복수의 구역 및 철도 차량의 각 객차의 내부를 촬영하는 단계; 비디오 서버에 의해, 철도 역사 내의 복수의 구역에 설치된 각 디지털 카메라가 촬영한 영상 데이터를 네트워크를 통해 전송받고, 정차한 철도 차량의 각 객차 내에 설치된 각 디지털 카메라가 촬영한 영상 데이터를 무선 네트워크를 통해 전송받고, 각 디지털 카메라로부터 전송받은 영상 데이터를, 디지털 카메라의 식별번호 및 디지털 카메라가 설치된 구역과 대응시켜 실시간으로 저장하는 단계; 제어부에 의해, 미리 정해진 복수의 촬영 구역에 설치된 멀티 센서로부터 음향, 열, 연기, 무게를 포함하는 감지 요소 중 적어도 어느 하나의 이상 감지 신호를 전송받는 단계; 상기 제어부에 의해, 상기 이상 감지 신호가 발생한 구역을 촬영한 영상을 독출하는 단계; 상기 제어부에 의해, 상기 독출한 영상에 기초하여, 철도 역사 내 승강장 또는 후미진 구역에서 배회하는 이용객을 테러 용의자로 설정하여 테러 용의자의 얼굴을 인식하는 단계; 상기 제어부에 의해, 상기 인식한 테러 용의자의 얼굴과 각 카메라가 촬영한 영상을 비교하여 테러 용의자를 추적하고, 역사 관리실에 테러물의 제거를 요청하는 단계; 및 상기 제어부에 의해, 테러 용의자가 탑승한 철도 차량이 다음 역사로 이동할 때, 해당 철도 차량의 각 객차에 설치된 디지털 카메라의 촬영 영상에 기초하여, 테러 용의자의 객차 위치를 파악하고, 테러 용의자의 객차 정보와 테러 용의자의 얼굴 특징 정보를 네트워크를 통해 다음 역사의 역무실 또는 종합 관리실에 전송하는 단계를 포함하는 것이 바람직하다. According to another embodiment of the present invention, there is provided a terror monitoring method of railway history, comprising: photographing, by a plurality of digital cameras, a plurality of zones in a railway history and the inside of each passenger vehicle of a railway vehicle; The video server receives the image data shot by each digital camera installed in a plurality of zones in the railway station via a network, and the image data shot by each digital camera installed in each passenger car of the stopped railway vehicle via a wireless network. Receiving and transmitting image data received from each digital camera in real time in correspondence with the identification number of the digital camera and the area in which the digital camera is installed; Receiving, by the control unit, at least one abnormality detection signal among sensing elements including sound, heat, smoke, and weight from a multi-sensor installed in a plurality of predetermined shooting zones; Reading, by the controller, an image photographing an area where the abnormal detection signal is generated; Recognizing, by the controller, a face of a suspected terrorist by setting a user wandering in a platform or a trailing area in a railway station as a terror suspect based on the read image; Comparing, by the controller, the terror suspect by comparing the recognized terror suspect's face with the images captured by each camera, and requesting the history management office to remove the terrorist object; And by the control unit, when the railroad car on which the terrorism suspect has boarded moves to the next history, the location of the terror suspect suspect's car is determined based on the photographed image of the digital camera installed in each passenger car of the railroad car, And transmitting the information and facial feature information of the suspected terrorist to the station or general management office of the next history through the network.

이러한 구성에 의하여, 철도 역사의 각 구역 및 철도 차량의 각 객차 내부에서의 테러 발생 상황을 신속하게 감지하여 대처할 수 있다.By such a configuration, it is possible to quickly detect and cope with a terror occurrence situation in each zone of railway history and inside each passenger car of the railway vehicle.

또한, 철도 역사 및 객차를 영상 카메라와 멀티 센서를 이용하여 자동 감시함으로써 지속적으로 디지털 카메라를 모니터링할 필요가 없다. In addition, automatic monitoring of railway history and passenger cars using video cameras and multi-sensors eliminates the need for continuous digital camera monitoring.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 다양한 실시 예들에 대해 상세히 설명한다. 다만, 이하의 설명에서 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 우려가 있는 경우에는 널리 알려진 기능이나 구성에 관한 구체적 설명은 생략하기로 한다.Hereinafter, various embodiments of the present disclosure will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, in the following description, when there is a risk of unnecessarily obscuring the gist of the present invention, a detailed description of well-known functions and configurations will be omitted.

본 발명은 철도 역사 내 및 객차에 설치된 각종의 센서들과 복수의 디지털 카메라를 이용하여, 테러 행위자의 이상 물체 투척 및 배회 등의 이상 행위를 판단하여 테러 행위자를 저지하거나, 테러 발생 후 신속한 조치를 수행하기 위한 것이 다. The present invention, using various sensors and a plurality of digital cameras installed in the railway history and passenger cars to determine the abnormal behavior, such as throwing and roaming abnormal objects of terrorist agents to prevent terrorist actors, or to take prompt action after terrorist occurrence It is to carry out.

이하에서는 도 1 내지 도 2를 참조하여 본 발명의 실시 예를 상세히 설명한다. 도 1은 도시 철도의 테러 감시 시스템을 개략적으로 보인 구성도이다. 도 1에 보인 바와 같이, 테러 감시 시스템(1)은 도시 철도 역사 내의 복수의 구역 및 철도 차량의 각 객차에 설치되어 이상 발생시 이상 감지 신호를 출력하는 멀티 센서(10), 도시 철도 역사 내의 미리 정해진 복수의 구역 및 철도 차량의 각 객차 내부를 촬영하는 복수의 디지털 카메라(20), 각 디지털 카메라가 촬영한 영상을 저장하는 비디오 서버(30), 멀티 센서(10)가 이상 감지시 이상 감지된 구역을 촬영한 영상에서 적어도 하나의 테러 용의자를 인식하고, 인식한 테러 용의자를 복수의 다른 카메라가 촬영한 영상과 비교하여 추적하는 제어부(60)를 포함한다. Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIGS. 1 and 2. 1 is a schematic view showing a terror monitoring system of an urban railway. As shown in Fig. 1, the terror monitoring system 1 is installed in each of a plurality of zones and passenger cars of a railroad car in a city railroad history, and outputs an abnormal detection signal when an error occurs, and a predetermined sensor in the city railroad history. A plurality of zones and a plurality of digital cameras 20 for photographing the inside of each passenger car of a railroad car, a video server 30 for storing images captured by each digital camera, and a zone in which an abnormality is detected when the multi-sensor 10 is abnormally detected. And a control unit 60 for recognizing at least one terror suspect in the captured image and comparing the detected terror suspect with images captured by a plurality of different cameras.

멀티 센서(10)는 테러물의 폭발음을 감지하는 음향 센서(11), 공기 중 유독 물질을 감지하는 공기질 센서(12), 폭발과 화재 등에 의한 열을 감지하는 열 감지 센서(13), 폭발과 화재 등에 의한 연기를 감지하는 연기 감지 센서(14), 미리 설정된 무게 이상인지 여부를 감지하는 무게 감지 센서(15) 중 적어도 하나를 포함한다. The multi-sensor 10 includes an acoustic sensor 11 for detecting an explosion sound of a terrorist object, an air quality sensor 12 for detecting a toxic substance in the air, a heat sensor 13 for detecting heat due to an explosion and a fire, an explosion and a fire At least one of the smoke detection sensor 14 for detecting the smoke by the back, and the weight detection sensor 15 for detecting whether or not the predetermined weight or more.

음향 센서(11)는 소리를 입력받아 전기 신호로 변환하여 네트워크를 통해 전기 신호를 제어부(60)에 전송한다. The acoustic sensor 11 receives sound and converts the sound into an electrical signal, and transmits the electrical signal to the controller 60 through a network.

공기질 센서(12)는 테러 용의자로부터 발산되는 유독 가스와 휘발 물질에 의한 공기 질에 이상이 발생시, 이상 감지 신호를 형성하여 네트워크를 통해 제어부(60)에 전송한다. The air quality sensor 12 forms an abnormality detection signal and transmits the abnormality detection signal to the control unit 60 through the network when an abnormality occurs in the air quality due to toxic gas and volatile substances emitted from the terror suspect.

열 감지 센서(13)는 폭발물과 화재에 의한 열 발생시 기준 온도 이상의 열을 감지하면 이상 감지 신호를 형성하여 네트워크를 통해 제어부(60)에 전송한다. When the heat sensor 13 detects heat above a reference temperature when heat is generated by explosives and fires, the heat sensor 13 forms an abnormality detection signal and transmits the abnormality detection signal to the controller 60 through a network.

연기 감지 센서(14)는 폭발물의 폭발시 발생하는 연기를 감지하면 이상 감지 신호를 형성하여 네트워크를 통해 제어부(60)에 전송한다. When the smoke detection sensor 14 detects smoke generated when an explosive is exploded, an smoke detection sensor 14 forms an abnormality detection signal and transmits it to the control unit 60 through a network.

무게 감지 센서(15)는 예를 들어 휴지통에 설치될 수 있으며, 테러물이 투척되어 기준 무게보다 무거워진 경우 이상 무게를 감지하여 이상 감지 신호를 형성하여 네트워크를 통해 제어부(60)에 전송한다. The weight sensor 15 may be installed in, for example, a trash bin, and when the terrorist is thrown out and becomes heavier than the reference weight, the weight sensor 15 detects an abnormal weight to form an abnormality detection signal and transmits the abnormality detection signal to the controller 60 through a network.

상술한 멀티 센서(10)를 이용함으로써 디지털 카메라(20)의 촬영에 의한 1차원적인 감시를 보완하여 보다 정확한 감시를 할 수 있게 된다. By using the above-described multi-sensor 10, the one-dimensional monitoring by the photographing of the digital camera 20 can be compensated for more accurate monitoring.

디지털 카메라(20)는 도시 철도 역사의 각 구역을 촬영한다. 본 실시 예에서 디지털 카메라(20)는 도시 철도 역사 내의 개찰구, 휴지통, 승강장, 환승 통로, 계단 등에 설치된다. 또한, 디지털 카메라(20)는 철도 차량의 각 객차와, 복수의 구역으로 나누어진 승강장의 각 구역을 촬영할 수도 있다. 본 실시예에 적용되는 디지털 카메라는 사람 얼굴 감지, 진행 방향에 대한 감지, 배회하는 사람 감지, 기물 파괴 감지, 폭력 행위 감지, 눈에 보이지 않는 물체 인식, 다중 카메라를 연계한 자동 추적 등의 기능을 갖는다. 상술한 디지털 카메라의 기능은 공지된 기술이므로 상세한 원리 설명은 생략한다. The digital camera 20 photographs each section of urban railway history. In the present embodiment, the digital camera 20 is installed in a ticket gate, a trash can, a platform, a transfer passage, a staircase, and the like in a city railway history. In addition, the digital camera 20 may photograph each carriage of the railroad car and each zone of the platform divided into a plurality of zones. The digital camera applied to this embodiment has functions such as human face detection, direction detection, roaming person detection, vandalism detection, violent behavior detection, invisible object recognition, and automatic tracking in conjunction with multiple cameras. . Since the function of the above-described digital camera is a known technique, detailed description of the principle will be omitted.

비디오 서버(30)는 도시 철도 역사 내 각 구역 및 철도 차량의 객차의 각 차량에 설치된 복수의 디지털 카메라(20)가 촬영한 영상 데이터를 네트워크(예컨대, 광랜)를 통해 전송받아 카메라 설치 구역별로 실시간으로 저장한다. 또한, 비디오 서버(30)는 철도 차량이 정차한 상태일 때, 각 객차 내부에 설치된 복수의 카메라가 촬영한 영상 데이터를 무선 네트워크(예컨대, 무선랜)를 통해 전송받아 카메라 설치 구역별로 실시간으로 저장한다. 본 실시예에 따라 비디오 서버(30)는 역무실이나 종합 관리실과 같은 역사 관리실에 마련되는 것이 바람직하다.The video server 30 receives image data captured by a plurality of digital cameras 20 installed in each section of a city railway station and a passenger car of a railroad vehicle through a network (for example, a wide-area network) for real time for each camera installation region. Save as. In addition, the video server 30 receives image data captured by a plurality of cameras installed in each passenger vehicle through a wireless network (for example, a wireless LAN) when the railroad vehicle is stopped, and stores the data in real time for each camera installation area. do. According to the present embodiment, the video server 30 is preferably provided in a history management room such as a work room or a general management room.

비디오 서버(30)는 도시 철도 역사내 복수의 구역에 설치된 복수의 디지털 카메라(20)가 촬영한 영상을 유선 네트워크를 통해 전송받아 저장하고, 철도 차량의 각 객차 내부를 촬영한 영상을 무선 통신을 통해 전송받는다.The video server 30 receives and stores images captured by a plurality of digital cameras 20 installed in a plurality of zones in a city railway station through a wired network, and wirelessly stores images captured inside each passenger car of a railway vehicle. Received via

개찰구 제어기(40)는 제어부(60)의 제어에 따라 역사 내 각 개찰구의 개폐 장치를 개폐한다.The ticket gate controller 40 opens and closes the opening and closing device of each ticket gate in the history under the control of the controller 60.

디스플레이부(50)는 제어부(60)로부터 출력되는 영상 데이터를 영상으로 표시한다. 디스플레이부(50)는 다수의 카메라가 촬영한 영상 데이터를 표시하도록 복수개로 마련되거나, 디스플레이부(50)의 화면을 복수개로 분할하여 다수의 카메라가 촬영한 데이터를 동시에 표시할 수도 있다.The display unit 50 displays the image data output from the controller 60 as an image. The display unit 50 may be provided in plural so as to display image data photographed by a plurality of cameras, or the display unit 50 may be divided into a plurality of screens to simultaneously display data photographed by a plurality of cameras.

제어부(60)는 소정의 멀티 센서가 이상 감지 신호를 출력하는 경우, 이상 감지 신호를 출력한 멀티 센서(10)가 설치된 구역을 촬영한 영상에 기초하여 테러 용의자의 얼굴을 인식한다. 이때, 제어부(60)는 비디오 서버(30)로부터 도시 철도 역사 내 철도 차량의 각 객차를 포함한 복수의 각 구역에서 촬영된 영상을 제공받는다. 예를 들어, 제어부(60)는 디지털 카메라(20)가 촬영한 영상에 도시 철도 역사 내 승강장 또는 후미진 구역에서 배회하는 이용객이 인식되면, 인식한 이용객을 테러 용의자로 설정한다.When the predetermined multi-sensor outputs the abnormal detection signal, the controller 60 recognizes the face of the terror suspect based on the image photographing the area where the multi-sensor 10 outputting the abnormal detection signal is installed. At this time, the control unit 60 receives images captured by the video server 30 in a plurality of areas including each passenger car of the railway vehicle in the city railway history. For example, the controller 60 sets the recognized user as a terror suspect when a user who roams in a platform or a trailing area in a city railroad history is recognized in an image photographed by the digital camera 20.

또한, 제어부(60)는 인식한 용의자의 얼굴과 복수의 다른 카메라가 촬영한 영상을 비교하여 테러 용의자의 추적을 수행함과 아울러, 테러물의 제거 요청 메시지를 형성하여 역사 관리실에 전송한다. 여기서, 디지털 카메라가 촬영한 영상 데이터에서 사람의 얼굴을 인식하는 기술은 공지된 기술이므로 상세한 설명은 생략한다. In addition, the controller 60 compares the recognized suspect's face with images taken by a plurality of different cameras to track the suspected terrorist, and forms a request message for removing the terrorist and transmits it to the history management office. Here, since a technology of recognizing a face of a person from image data photographed by the digital camera is a known technique, detailed description thereof will be omitted.

또한, 제어부(60)는 테러 용의자 얼굴과 복수의 다른 카메라가 촬영한 영상을 비교시 얼굴 매칭 기술을 이용할 수 있다. 얼굴 매칭 기술은 공지된 한국등록특허번호 제10-0407319(2003. 11. 15 공고)호에서 얼굴의 특징을 이용하여 피사체를 추적하는 방법을 활용하여 구현할 수 있다. 예를 들어, 제어부(60)는 복수의 다른 카메라가 촬영한 영상에 존재하는 복수의 피사체 중에서 테러 용의자의 얼굴 특징을 갖는 피사체를 인식할 수 있게 된다. 다른 실시예에 따라, 복수의 카메라를 연계하여 피사체를 추적하는 기술을 이용할 수도 있다.In addition, the controller 60 may use face matching technology when comparing a terror suspect face with images captured by a plurality of different cameras. The face matching technique may be implemented by using a method of tracking a subject by using features of a face in Korean Patent Registration No. 10-0407319 (announced Nov. 15, 2003). For example, the controller 60 may recognize a subject having a facial feature of a terror suspect among a plurality of subjects existing in images captured by a plurality of different cameras. According to another exemplary embodiment, a technique of tracking a subject by connecting a plurality of cameras may be used.

제어부(60)는 개찰구(미도시)에 설치된 카메라가 촬영한 영상에 기초하여 테러 용의자가 포착되면, 개찰구 제어기(40)로 제어신호를 전송하여 개찰구를 닫힘 상태로 유지하여 테러 용의자가 통과하지 못하도록 한다. 또한, 다른 실시예에 따라 제어부(60)는 촬영한 영상에 기초하여 테러 용의자가 개찰구를 통과하려는 경우 알람을 발생하거나, 역사 외부에 위치하는 경비 시스템에 테러 용의자의 수배 및 검거를 요청할 수도 있다.When the suspected terrorist is captured based on an image captured by a camera installed in the ticket gate (not shown), the controller 60 transmits a control signal to the ticket gate controller 40 to keep the ticket gate closed so that the terror suspect cannot pass. do. In addition, according to another exemplary embodiment, the controller 60 may generate an alarm when a terror suspect attempts to pass through a ticket gate based on the captured image, or may request an arrangement and arrest of a terror suspect in a security system located outside the history.

다른 실시예에 따라, 제어부(60)는 테러 용의자가 역사 외부로 나가는 경우, 이러한 상황을 무선 통신부(도시하지 않음)를 통해 역무실이나 종합 관리실에 전송 한다. 또한, 다른 실시예에 따라, 제어부(60)는 물체를 투기하거나 물체를 고의로 유실하는 것과 같이 테러로 의심되는 행위를 한 용의자를 추적하여 개찰구를 통과하려는 경우 유실물이 있음을 스피커(미도시)를 통해 방송하고 개찰구 통과를 허용하지 않는다. According to another embodiment, the controller 60 transmits the situation to the station office or the general management room through the wireless communication unit (not shown) when the terror suspect goes out of history. In addition, according to another embodiment, the control unit 60 detects that the suspect has committed an act of terrorism, such as dumping an object or intentionally losing an object, and trying to pass through a ticket gate. Broadcast through and do not allow passage through the turnstile.

상술한 멀티 센서(10)와 비디오 서버(30) 및 제어부(60)는 복수의 구역에 설치된 디지털 카메라(20)와 네트워크(예컨대 광랜)를 통해 연결된다. 또한, 상술한 비디오 서버(30)와 디스플레이부(50) 및 제어부(60)는 도시 철도 역사의 역무실(미도시) 내에 마련될 수 있다.The multi-sensor 10, the video server 30, and the controller 60 described above are connected to the digital camera 20 installed in a plurality of zones through a network (for example, an optical LAN). In addition, the video server 30, the display unit 50, and the controller 60 described above may be provided in a station room (not shown) of urban railway history.

도 2는 일 실시 예에 따른 도시 철도 역사 테러 감시 방법을 도시한 것이다. 도 2에 보인 바와 같이, 도시 철도 역사 및 객차에 설치된 복수의 디지털 영상 카메라(20)가 미리 설정된 각 구역을 촬영하고, 촬영된 영상 데이터는 해당 카메라가 설치된 구역과 대응시켜 실시간으로 비디오 서버(30)에 저장한다(S1). 2 illustrates a method for monitoring urban railway history terrorism according to an exemplary embodiment. As shown in FIG. 2, a plurality of digital video cameras 20 installed in a city railway history and a passenger car photograph each preset zone, and the captured image data correspond to the zone where the corresponding camera is installed in real time to the video server 30. ) And (S1).

도시 철도 역사 내 미리 설정된 복수의 구역에 설치된 멀티 센서(10)가 공기질, 열, 연기, 무게 등 중 적어도 어느 하나를 감지한다(S2). The multi-sensor 10 installed in a plurality of preset zones in the city railway history detects at least one of air quality, heat, smoke, weight, and the like (S2).

도시 철도 역사 내의 소정 구역 또는 철도 차량의 각 객차 내에서 멀티 센서(10)가 공기질, 열, 연기, 무게 중 어느 하나의 이상 상태를 감지하면(S3), 제어부(60)는 멀티 센서(10)로부터 소정의 이상 감지 신호를 입력받아 이상 상태가 감지된 구역을 촬영한 영상 데이터를 비디오 서버(30)에서 독출하고, 독출한 영상 데이터에 기초하여 테러 용의자를 인식한다(S4). When the multi-sensor 10 detects an abnormal state of air quality, heat, smoke, or weight in a predetermined area of a city railway or each passenger vehicle of the railroad car (S3), the controller 60 controls the multi-sensor 10. By receiving a predetermined abnormal detection signal from the image data of the area in which the abnormal state is detected is read by the video server 30, and the suspected terrorist based on the read image data (S4).

제어부(60)는 인식한 테러 용의자의 얼굴과 복수의 다른 카메라가 촬영한 영 상을 비교하여 테러 용의자를 추적한다. 즉, 제어부(60)는 인식한 테러 용의자를 촬영하는 카메라 및 카메라 설치 장소를 인식하고 테러 용의자를 추적함과 아울러, 역사 관리실에 테러물의 제거를 요청한다(S5). 다른 실시예에 따라 제어부(60)는 다중 카메라를 연계하여 디지털 카메라의 자동 추적 기능을 수행할 수도 있다. The controller 60 tracks the suspected terrorist by comparing the recognized terror suspect's face with images captured by a plurality of different cameras. That is, the control unit 60 recognizes the camera and the camera installation location for photographing the recognized terror suspect, tracks the terror suspect, and requests the terrorist to remove the terrorist object (S5). According to another exemplary embodiment, the controller 60 may perform an automatic tracking function of the digital camera by linking multiple cameras.

제어부(60)는 도시 철도 역사 내 소정 구역 및 철도 차량의 각 객차 내에 설치된 카메라가 촬영한 영상에 기초하여, 테러 용의자가 개찰구에 위치함을 감지하면, 개찰구 제어기(40)에 제어 신호를 출력하여 테러 용의자가 개찰구를 통과하지 못하도록 한다(S5). The controller 60 outputs a control signal to the ticket gate controller 40 when the suspected terrorist is located at the ticket gate, based on an image photographed by a camera installed in a predetermined section of a city railway and each passenger vehicle of the railroad car. Prevent terrorists from passing through the ticket gates (S5).

한편, 도면에는 도시하지 않았으나, 테러 용의자가 소정의 철도 차량에 탑승하여 철도 차량이 다음에 정차할 도시 역사로 이동하면, 제어부(60)는 철도 차량의 각 객차에 설치된 디지털 카메라로부터 무선 통신을 통해 전송되는 영상에 기초하여, 인식한 테러 용의자가 어느 객차에 위치하고 있는지 파악한다. 그리고, 제어부(60)는 파악된 테러 용의자가 위치하는 객차 정보와 테러 용의자 정보(예컨대, 테러 용의자 얼굴의 특징 정보 등)를 네트워크를 통해 다음에 정차할 도시 역사의 역무실 또는 종합 관리실로 전송한다. 이에 따라, 철도 차량에 탑승하여 테러 용의자가 이동하여도 각 철도 역사의 역무실이나 종합 관리실이 연계하여 테러 용의자를 추적할 수 있다.On the other hand, although not shown in the drawing, when a suspected terrorist boards a predetermined railroad car and moves to a city history where the railroad car will next stop, the control unit 60 performs wireless communication from a digital camera installed in each passenger car of the railroad car. Based on the transmitted video, it is determined which vehicle the recognized terror suspect is located in. Then, the control unit 60 transmits the checked passenger car information and the terror suspect information (for example, characteristic information of the terror suspect face, etc.) to the station or general management room of the city to be stopped next through the network. Accordingly, even if a terror suspect is moved on a railroad car, a terrorist suspect can be tracked in connection with the station or general management office of each railway station.

이러한 구성에 의하여, 도시 철도 역사 및 철도 차량의 각 객차를 영상 카메라와 멀티 센서를 이용하여 자동 감시함으로써 운영자는 지속적으로 카메라를 모니터링할 필요가 없다. 또한, 기존의 영상 감시 시스템의 한계를 멀티 센서를 통해 보완함으로써 영상 데이터의 신뢰성이 높아지고, 카메라의 오작동에 의한 유지보수 비용을 절감할 수가 있다. 또한, 기존의 영상 감시 시스템을 최대한 활용하면서 멀티 센서를 추가하는 것만으로 보다 뛰어난 테러 감시 효과를 얻을 수 있다. With such a configuration, the operator does not need to continuously monitor the camera by automatically monitoring each railway car of the city railway and railway cars using an image camera and a multi-sensor. In addition, by supplementing the limitations of the existing video surveillance system through a multi-sensor, the reliability of the image data is increased, and the maintenance cost due to malfunction of the camera can be reduced. In addition, it is possible to obtain more excellent terror surveillance effects by adding multi-sensors while maximizing the existing video surveillance system.

다른 실시예에 따라, 멀티 센서를 통해 이상이 발견되면, 이를 영상으로 감시하기 위해 디지털 카메라를 사용할 수 있고, 테러 행위자로 판단되는 사람의 행위에 대한 검증으로서 멀티 센서들을 사용할 수도 있다. According to another embodiment, when an abnormality is found through the multi-sensor, a digital camera may be used to monitor the image as an image, and the multi-sensors may be used as a verification of the behavior of the person determined to be a terrorist.

다른 실시예에 따라, 일반적으로 눈으로 확인할 수 있는 폐쇄회로 텔레비젼(Closed-Circuit Television: CCTV) 또는 디지털 카메라를 주로 활용할 수 있으나, 정전시나 야간에 범인을 식별하기 위한 적외선 카메라와 같은 야시 장비를 이용할 수도 있으며, 열센서를 이용하여 인체의 체온을 감지하는 장치 등 다양한 장치의 이용이 가능하다.According to another embodiment, closed-circuit television (CCTV) or digital cameras, which are generally visible, can be utilized, but night vision equipment such as infrared cameras can be used to identify the culprit during power outages or at night. In addition, it is possible to use a variety of devices, such as a device for detecting the body temperature of the human body using a thermal sensor.

상술한 실시예들에 따르면, 도시 철도의 테러 행위를 카메라와 멀티 센서를 이용하여 감시하도록 함으로써, 도시 철도 이용객의 안전을 도모하고 테러를 실시간으로 감시할 수 있게 된다.According to the embodiments described above, by monitoring the terrorist acts of the urban railway using a camera and a multi-sensor, it is possible to promote the safety of urban rail users and to monitor the terrorism in real time.

이러한 본원 발명의 방법 및 장치는 이해를 돕기 위하여 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 분야에서 통상적 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위에 의해 정해져야 할 것이다.Such a method and apparatus of the present invention have been described with reference to the embodiments shown in the drawings for ease of understanding, but this is merely exemplary, and those skilled in the art may have various modifications and equivalent embodiments therefrom. I understand that it is possible. Therefore, the true technical protection scope of the present invention will be defined by the appended claims.

도 1은 도시 철도 역사의 테러 감시 시스템을 개략적으로 보인 구성도이다. 1 is a schematic view showing a terror monitoring system of urban railway history.

도 2는 도시 철도 역사의 테러 감시 방법을 개략적으로 보인 순서도이다.2 is a flowchart schematically illustrating a terror monitoring method of urban railway history.

* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명* Explanation of symbols for the main parts of the drawings

10 : 멀티 센서10: multi sensor

20 : 디지털 카메라20: digital camera

30 : 비디오 서버30: video server

40 : 개찰구 제어기40: ticket gate controller

50 : 디스플레이부50: display unit

60 : 제어부60: control unit

Claims (8)

철도 역사의 테러 감시 시스템에 있어서,In the terror monitoring system of railroad history, 철도 역사 내의 복수의 구역 및 철도 차량의 각 객차 내에 설치되는 복수의 디지털 카메라;A plurality of digital cameras installed in a plurality of zones in railway history and in each carriage of a railway vehicle; 철도 역사 내의 복수의 구역에 설치된 각 디지털 카메라가 촬영한 영상 데이터를 네트워크를 통해 전송받고, 정차한 철도 차량의 각 객차 내에 설치된 각 디지털 카메라가 촬영한 영상 데이터를 무선 네트워크를 통해 전송받고, 각 디지털 카메라로부터 전송받은 영상 데이터를, 디지털 카메라의 식별번호 및 디지털 카메라가 설치된 구역과 대응시켜 실시간으로 저장하는 비디오 서버;Image data shot by each digital camera installed in a plurality of zones in the railway station is transmitted through a network, and image data shot by each digital camera installed in each passenger car of a stopped railway vehicle is transmitted through a wireless network. A video server storing image data received from the camera in real time in correspondence with the identification number of the digital camera and the area in which the digital camera is installed; 미리 정해진 복수의 촬영 구역에 설치되어 음향, 공기질, 열, 연기, 무게를 포함한 감지 요소 중 적어도 어느 하나에 이상 발생시 이상 감지 신호를 출력하는 멀티 센서; 및A multi-sensor installed in a plurality of predetermined shooting zones and outputting an abnormal detection signal when an abnormality occurs in at least one of the sensing elements including sound, air quality, heat, smoke, and weight; And 상기 이상 감지 신호를 출력한 멀티 센서의 설치 구역을 촬영한 영상에 기초하여, 철도 역사 내 승강장 또는 후미진 구역에서 배회하는 이용객을 테러 용의자로 설정하여 테러 용의자의 얼굴을 인식하고, 테러 용의자의 얼굴 특징을 각 카메라가 촬영한 영상과 비교하여 테러 용의자의 추적을 수행하고, 역사 관리실에 테러물의 제거를 요청하고, 테러 용의자가 탑승한 철도 차량이 다음 역사로 이동할 때, 해당 철도 차량의 각 객차에 설치된 디지털 카메라의 촬영 영상에 기초하여, 테러 용의자의 객차 위치를 파악하고, 테러 용의자의 객차 정보와 테러 용의자의 얼굴 특징 정보를 네트워크를 통해 다음 역사의 역무실 또는 종합 관리실에 전송하는 제어부를 포함하는 철도 역사의 테러 감시 시스템.Based on the image of the installation area of the multi-sensor outputting the abnormality detection signal, a passenger who roams in a platform or a trailing area in railway history is set as a terror suspect and recognizes the face of the terror suspect, and the face of the terror suspect The feature is compared with the images taken by each camera to track terror suspects, ask the History Office to remove the terrorist objects, and when the rail vehicle on which the terror suspects are moving moves to the next history, A railroad that includes a control unit that detects the location of the suspected terrorist car and transmits the information of the suspected terrorist car and the facial feature information of the suspected terrorist to the station or general management room of the next history based on the captured image of the installed digital camera. History terror surveillance system. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 멀티 센서는 폭발음을 감지하기 위한 음향 센서, 공기 중 유독 물질을 감지하기 위한 공기질 센서, 폭발과 화재에 의한 열을 감지하기 위한 열 감지 센서, 폭발에 의한 연기를 감지하기 위한 연기 감지 센서, 미리 설정된 무게 이상인지 여부를 감지하기 위한 무게 감지 센서 중 적어도 하나를 포함하는, 철도 역사의 테러 감시 시스템. The multi-sensor may include an acoustic sensor for detecting an explosion sound, an air quality sensor for detecting a toxic substance in the air, a heat detection sensor for detecting heat due to an explosion and a fire, a smoke detection sensor for detecting smoke due to an explosion, and a A terror monitoring system of railway history, comprising at least one of a weight sensor for detecting whether the weight is greater than or equal to a set weight. 삭제delete 제2항에 있어서,The method of claim 2, 상기 디지털 카메라 및 상기 멀티 센서는 철도 역사 내의 개찰구, 승강장, 환승 통로, 계단, 화장실를 포함하는 복수의 구역에 설치되는, 철도 역사의 테러 감시 시스템.The digital camera and the multi-sensor are installed in a plurality of zones including ticket gates, platforms, transit passages, stairs, toilets in railway history. 삭제delete 제2항에 있어서,The method of claim 2, 상기 제어부는 상기 디지털 카메라가 촬영한 영상 데이터에 기초하여 상기 테러 용의자가 개찰구에 위치함을 인식하면 개찰구 제어기를 제어하여 상기 개찰구 를 통과하지 못하게 하는 철도 역사의 테러 감시 시스템. And the control unit controls the ticket gate controller to prevent the ticket from passing through the ticket gate when the terror suspect is located at the ticket gate based on the image data captured by the digital camera. 제6항에 있어서,The method of claim 6, 상기 제어부와 상기 비디오 서버는 상기 디지털 카메라 및 상기 멀티센서와 네트워크를 통해 연결되는, 철도 역사의 테러 감시 시스템.And the control unit and the video server are connected to the digital camera and the multi-sensor through a network. 철도 역사의 테러 감시 방법에 있어서,In the terror monitoring method of railroad history, 복수의 디지털 카메라에 의해, 철도 역사 내의 복수의 구역 및 철도 차량의 각 객차의 내부를 촬영하는 단계; Photographing, by a plurality of digital cameras, the interior of each carriage of a plurality of zones and railway cars in railway history; 비디오 서버에 의해, 철도 역사 내의 복수의 구역에 설치된 각 디지털 카메라가 촬영한 영상 데이터를 네트워크를 통해 전송받고, 정차한 철도 차량의 각 객차 내에 설치된 각 디지털 카메라가 촬영한 영상 데이터를 무선 네트워크를 통해 전송받고, 각 디지털 카메라로부터 전송받은 영상 데이터를, 디지털 카메라의 식별번호 및 디지털 카메라가 설치된 구역과 대응시켜 실시간으로 저장하는 단계; The video server receives the image data shot by each digital camera installed in a plurality of zones in the railway station via a network, and the image data shot by each digital camera installed in each passenger car of the stopped railway vehicle via a wireless network. Receiving and transmitting image data received from each digital camera in real time in correspondence with an identification number of the digital camera and an area in which the digital camera is installed; 제어부에 의해, 미리 정해진 복수의 촬영 구역에 설치된 멀티 센서로부터 음향, 열, 연기, 무게를 포함하는 감지 요소 중 적어도 어느 하나의 이상 감지 신호를 전송받는 단계; Receiving, by the control unit, at least one abnormality detection signal among sensing elements including sound, heat, smoke, and weight from a multi-sensor installed in a plurality of predetermined shooting zones; 상기 제어부에 의해, 상기 이상 감지 신호가 발생한 구역을 촬영한 영상을 독출하는 단계; Reading, by the controller, an image photographing an area where the abnormal detection signal is generated; 상기 제어부에 의해, 상기 독출한 영상에 기초하여, 철도 역사 내 승강장 또는 후미진 구역에서 배회하는 이용객을 테러 용의자로 설정하여 테러 용의자의 얼굴을 인식하는 단계; Recognizing, by the controller, a face of a suspected terrorist by setting a user wandering in a platform or a trailing area in a railway station as a terror suspect based on the read image; 상기 제어부에 의해, 상기 인식한 테러 용의자의 얼굴과 각 카메라가 촬영한 영상을 비교하여 테러 용의자를 추적하고, 역사 관리실에 테러물의 제거를 요청하는 단계; 및Comparing, by the controller, the terror suspect by comparing the recognized terror suspect's face with the images captured by each camera, and requesting the history management office to remove the terrorist object; And 상기 제어부에 의해, 테러 용의자가 탑승한 철도 차량이 다음 역사로 이동할 때, 해당 철도 차량의 각 객차에 설치된 디지털 카메라의 촬영 영상에 기초하여, 테러 용의자의 객차 위치를 파악하고, 테러 용의자의 객차 정보와 테러 용의자의 얼굴 특징 정보를 네트워크를 통해 다음 역사의 역무실 또는 종합 관리실에 전송하는 단계를 포함하는 철도 역사의 테러 감시 방법.When the railroad car on which the terrorist suspect has boarded moves to the next history, the controller controls the location of the suspected terrorist car based on a photographed image of a digital camera installed in each passenger car of the corresponding railroad car, and the information on the passenger car of the terrorist suspect. And transmitting the facial feature information of the suspected terrorist to the station or general management office of the next history through the network.
KR1020080119880A 2008-11-28 2008-11-28 System and method for terror monitoring of train station KR101012738B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020080119880A KR101012738B1 (en) 2008-11-28 2008-11-28 System and method for terror monitoring of train station

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020080119880A KR101012738B1 (en) 2008-11-28 2008-11-28 System and method for terror monitoring of train station

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20100061011A KR20100061011A (en) 2010-06-07
KR101012738B1 true KR101012738B1 (en) 2011-02-09

Family

ID=42361863

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020080119880A KR101012738B1 (en) 2008-11-28 2008-11-28 System and method for terror monitoring of train station

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101012738B1 (en)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110349370A (en) * 2019-08-06 2019-10-18 云手指智能科技(江苏)股份有限公司 A kind of identifying system and its working principle at intelligent bus station
KR102122853B1 (en) * 2020-03-03 2020-06-15 (주)사라다 Monitoring system to control external devices
CN114954586B (en) * 2022-06-16 2023-12-26 中车青岛四方机车车辆股份有限公司 Intelligent operation system, method, device, equipment, product and railway vehicle

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002252879A (en) * 2001-02-23 2002-09-06 Toshiba Corp Event interlocked type station work monitoring system using turning camera
JP2003187352A (en) * 2001-12-14 2003-07-04 Nippon Signal Co Ltd:The System for detecting specified person
JP2003209833A (en) * 2002-01-11 2003-07-25 Toshiba Corp Indoor supervisory system and hijack/terrorism preventing system
KR20040087079A (en) * 2003-04-04 2004-10-13 김유진 A subway platform ticket system

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002252879A (en) * 2001-02-23 2002-09-06 Toshiba Corp Event interlocked type station work monitoring system using turning camera
JP2003187352A (en) * 2001-12-14 2003-07-04 Nippon Signal Co Ltd:The System for detecting specified person
JP2003209833A (en) * 2002-01-11 2003-07-25 Toshiba Corp Indoor supervisory system and hijack/terrorism preventing system
KR20040087079A (en) * 2003-04-04 2004-10-13 김유진 A subway platform ticket system

Also Published As

Publication number Publication date
KR20100061011A (en) 2010-06-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7382895B2 (en) Tailgating and reverse entry detection, alarm, recording and prevention using machine vision
KR101387628B1 (en) Entrance control integrated video recorder
CN211787265U (en) A intelligent temperature measurement entrance guard that is used for novel body temperature screening of coronavirus epidemic prevention
US20180315150A1 (en) A control system for optimising emergency multi-storey building stairwell evacuation
US20140266700A1 (en) Gps directed intrusion system with data acquisition
KR102467814B1 (en) Integrated security system for apartment complexes based on artificial intelligence image analysis
JP2007195130A (en) Video monitoring system
CN116457851B (en) System and method for real estate monitoring
KR102167169B1 (en) Integration security system in housing developmentusing communication network
CN103581527B (en) Tracking photographing method, device and security protection host in security protection system
KR20090004424U (en) Movable monitoring system
KR101370982B1 (en) Apparatus for detecting motion using wireless tag and security apparatus comprising the same, and method for detecting motion using the same
KR101012738B1 (en) System and method for terror monitoring of train station
JP2009169898A (en) Monitoring system, security device, monitoring method and security method
KR20220129250A (en) smart unmanned security system utilizing of robotic/drone based on AI
JP2008217205A (en) Video distribution system, control method therefor, program and storage medium
JP2000295598A (en) Remote monitor system
JP2011253407A (en) Room entry/exit control system for preventing tailgating
KR20170073904A (en) Household security system using home network
KR20110024370A (en) Private security system using of auto controling of image control device and method of the same
JP2006146432A (en) Security system
KR101741312B1 (en) Real-time monitoring system for home
KR20120014357A (en) Surveillance system of railway vehicles of passengers
KR101704466B1 (en) Crime prevention controlling system using blackbox
KR100972016B1 (en) Crime prevention system

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20140107

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20150128

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20160126

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170118

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20171226

Year of fee payment: 8

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20181211

Year of fee payment: 9

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20191210

Year of fee payment: 10