KR101005720B1 - Downlink Scheduling Algorithm based on Incumbent User Occurrence for Cognitive Radio Communication System - Google Patents

Downlink Scheduling Algorithm based on Incumbent User Occurrence for Cognitive Radio Communication System Download PDF

Info

Publication number
KR101005720B1
KR101005720B1 KR1020080117329A KR20080117329A KR101005720B1 KR 101005720 B1 KR101005720 B1 KR 101005720B1 KR 1020080117329 A KR1020080117329 A KR 1020080117329A KR 20080117329 A KR20080117329 A KR 20080117329A KR 101005720 B1 KR101005720 B1 KR 101005720B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
scheduling
node
transmission
user
communication system
Prior art date
Application number
KR1020080117329A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20100058790A (en
Inventor
유명식
허대철
김정종
황준호
Original Assignee
숭실대학교산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 숭실대학교산학협력단 filed Critical 숭실대학교산학협력단
Priority to KR1020080117329A priority Critical patent/KR101005720B1/en
Publication of KR20100058790A publication Critical patent/KR20100058790A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101005720B1 publication Critical patent/KR101005720B1/en

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00Local resource management
    • H04W72/50Allocation or scheduling criteria for wireless resources
    • H04W72/56Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on priority criteria
    • H04W72/566Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on priority criteria of the information or information source or recipient
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/14Spectrum sharing arrangements between different networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

본 발명은 무선 인지 통신 시스템에서의 하향 전송 시 우선 사용자가 사용하지 않는 유휴 주파수 자원을 효율적으로 사용하는데 있어, 기존의 무선 통신 시스템에서 대표적으로 사용되는 비례 공평성 스케줄링을 그대로 적용할 경우 발생하는 본래의 자원 할당 성능이 저하되는 문제가 우선 사용자의 출현을 고려하지 않음으로 인해 발생하는 것임에 착안하여 현재 스케줄링 주기까지 누적된 각 무선 채널별 우선 사용자 출현 빈도 정보를 고려하여 스케줄링을 수행함으로써 유휴 자원을 효율적으로 할당하기 위한 스케줄링 방법에 관한 것이다.The present invention efficiently uses idle frequency resources that are not used by a user in downlink transmission in a wireless cognitive communication system. Therefore, the present invention is inherent in applying the proportional fairness scheduling typically used in a conventional wireless communication system. Considering that the problem of resource allocation deterioration is caused by not considering the appearance of the user first, efficient scheduling of idle resources is performed by considering the frequency of user appearance for each radio channel accumulated up to the current scheduling period. It relates to a scheduling method for assigning.

Cognitive Radio, 우선 사용자 출현빈도, 하향링크 스케줄링, 자원 할당, CR 노드 Cognitive Radio, User Frequency, Downlink Scheduling, Resource Allocation, CR Node

Description

무선 인지 통신 시스템에서 우선 사용자 출현 빈도를 고려한 하향링크 스케줄링 방법 { Downlink Scheduling Algorithm based on Incumbent User Occurrence for Cognitive Radio Communication System } Downlink Scheduling Algorithm Based on Incident Frequency in Wireless Cognitive Communication System

발명은 중앙 집중형 무선 인지 라디오 (CR: Cognitive Radio) 통신 시스템에서 하향 전송 시 우선 사용자 (IU: Incumbent User)가 사용하지 않는 유휴주파수 자원을 CR 노드 (CR node)들에게 효율적으로 할당하기 위한 스케줄링 (Scheduling) 방법에 관한 것이다. The present invention provides scheduling for efficiently allocating idle frequency resources to CR nodes that are not used by a first user (IU) in downlink transmission in a centralized Cognitive Radio (CR) communication system. (Scheduling) method.

최근 급속히 발전하는 다양한 형태의 무선 통신 기술은 일상생활뿐만 아니라 산업 전반에 걸쳐 더욱 밀접하게 사용되고 있다. 그중 WCDMA (Wideband Code Division Multiple Access), IMT-2000, WiBro 등과 같은 무선 통신 기술의 급격한 발달은 많은 정보를 손쉽게 어디서나 이용할 수 있는 기회를 제공하였다. 그러나 다양한 무선 기술의 등장은 모든 주파수 대역의 자원을 소모하게 하였으며, 특히 낮은 주파수 대역은 여분의 주파수 대역이 없는 상황이다. 이러한 주파수 자원은 국가의 무형재산으로 인식되고 있으며, 자원은 한정되어 있는 반면 이에 대한 수요는 급격하게 증가하고 있는 실정이다. 특히, 특정 대역에서의 대역 할당이 우선 사 용자 위주로 이루어지기 때문에 시간적, 공간적, 지역적으로 유휴 주파수가 발생할 수 있지만 이는 특정 무선 통신 시스템에 할당된 것으로 다른 목적으로의 재사용이 불가능하다. 이러한 문제를 해결하기 위해 유휴 주파수를 재사용하고 무선 주파수 자원의 효율성 증대를 위해 연구되고 있는 것이 CR 기술이다.Recently, various types of wireless communication technologies that are rapidly developing are being used more closely not only in daily life but also throughout the industry. Among them, the rapid development of wireless communication technologies such as Wideband Code Division Multiple Access (WCDMA), IMT-2000, WiBro, etc. has provided an opportunity to easily access a lot of information anywhere. However, the emergence of various radio technologies has consumed resources of all frequency bands, and especially low frequency bands have no extra frequency band. Such frequency resources are recognized as intangible property of the state, and while the resources are limited, the demand for them is rapidly increasing. In particular, since band allocation in a specific band is primarily user-oriented, idle frequencies may occur in time, space, and region, but they are allocated to a specific wireless communication system and cannot be reused for other purposes. To solve this problem, CR technology is being studied to reuse idle frequencies and increase the efficiency of radio frequency resources.

이동 통신 시스템에서 사용자에게 자원을 할당하기 위한 스케줄링 방식 중 널리 사용되는 방식인 비례 공평성 (PF: Proportional Fairness) 스케줄링 방식은 전체 전송량을 향상시키면서 이동 단말기 (MS: Mobile Station)들 간 채널 품질에 따른 공평성 (Fairness)을 제공하는 스케줄링 방식이다. 하향 링크 스케줄링을 위하여 이러한 비례 공평성 스케줄링 기법을 사용하는 기지국에서는 매 스케줄링 주기마다 각 이동 단말들로부터 피드백 (Feedback)받은 채널 품질 정보 (CQI: Channel Quality Information)를 통해 각 사용자별 무선 채널 상태와 평균 전송량을 구한 후 이를 활용하여 무선 자원을 사용자에게 할당한다. 자원을 할당할 사용자를 결정하는 구체적인 방법은 수학식 1과 같다.Proportional Fairness (PF) scheduling method, a widely used scheduling method for allocating resources to users in a mobile communication system, improves the overall throughput and improves fairness according to channel quality between mobile stations (MSs). Scheduling scheme that provides fairness. In the base station using the proportional fairness scheduling scheme for downlink scheduling, the wireless channel state and the average transmission amount of each user are transmitted through channel quality information (CQI) fed back from each mobile station at every scheduling period. After that, we allocate the radio resource to the user using it. A detailed method of determining a user to allocate a resource is shown in Equation 1.

[[ 수학식Equation 1] One]

Figure 112008081125650-pat00001
Figure 112008081125650-pat00001

여기서 i 는 사용자를 나타내는 인덱스 (Index)이며, R i (t)는 사용자 i 의 현재 전송량을 의미한다. 또한 T i (t)는 사용자 i 의 평균 전송량을 의미하며 매 스케줄링 주기마다 수학식 2에 의해 갱신한다. I is an index representing a user, and R i (t) represents the current transmission amount of the user i. In addition, T i (t) means the average transmission amount of the user i and is updated by Equation 2 in every scheduling period.

[[ 수학식Equation 2] 2]

Figure 112008081125650-pat00002
Figure 112008081125650-pat00002

여기서 tc는 상기의 평균 전송량을 계산하기 위해 사용되는 가중치이다. 이러한 수학식 1과 수학식 2를 통해 가장 큰 R i (t)/ T i (t) 값을 갖는 사용자가 해당 스케줄링 주기의 무선자원을 할당받게 된다.Where t c is a weight used to calculate the average transmission amount. Through Equations 1 and 2, a user having the largest R i (t) / T i (t) value is allocated a radio resource of a corresponding scheduling period.

본 발명에서 고려하는 무선 인지 통신 시스템에서는 우선 사용자의 출현 시 자원을 우선 사용자에게 우선적으로 할당하게 된다. 따라서 기존의 비례 공평성 스케줄링을 무선 인지 통신 시스템에 그대로 적용할 경우 CR 노드별 채널의 품질만을 고려할 뿐 해당 채널의 우선 사용자의 출현 여부를 고려하지 않아 CR 노드가 스케줄링을 통해 자원을 할당받았음에도 불구하고 우선 사용자의 출현으로 인해 전송을 하지 못하는 문제가 발생한다. 이러한 문제로 인해 비례 공평성 스케줄링의 의도와는 다른 자원 할당이 이루어져 본래의 성능을 나타내지 못하게 된다.In the radio-cognitive communication system considered in the present invention, when a user first appears, resources are first assigned to the first user. Therefore, if the existing proportional fairness scheduling is applied to the radio-cognitive communication system, it considers only the quality of the channel for each CR node and does not consider the appearance of the priority user of the channel. First of all, due to the appearance of the user, there is a problem that can not be transmitted. Due to this problem, resource allocation is made different from the intention of proportional fairness scheduling, and the original performance is not shown.

이러한 문제를 해결하기 위해 본 발명에서는 기지국과 각 CR 노드간 무선 채널 상태뿐만 아니라 각 무선 채널에서의 우선 사용자 출현 빈도를 추가적으로 고려한다. 이를 통해 높은 채널 상태와 낮은 우선 사용자 출현 빈도를 가지는 무선 채널일수록 CR 노드에 먼저 할당함으로써 우선 사용자의 출현으로 인한 전송 실패를 줄여 유휴 주파수 자원을 보다 효율적으로 사용할 수 있는 비례 공평성 기반 하향링크 스케줄링 방법을 제공하고자 한다.In order to solve this problem, the present invention additionally considers the frequency of priority user appearance in each radio channel as well as the radio channel state between the base station and each CR node. In this way, a proportional fairness-based downlink scheduling method can be used to more efficiently use idle frequency resources by allocating a radio channel having a high channel state and a low priority user appearance first to a CR node, thereby reducing transmission failure due to the appearance of a priority user. To provide.

본 발명은 무선 인지 통신 시스템에서 우선 사용자가 출현함에 따라 발생하는 CR 노드의 전송 실패로 인해 비례 공평성 스케줄링의 성능이 저하되는 문제점을 해결하기 위해 기존의 비례 공평성 스케줄링 방법에 우선 사용자의 출현 빈도를 추가적으로 고려하여 스케줄링이 이루어진다. According to the present invention, in order to solve the problem that the performance of proportional fairness scheduling is deteriorated due to transmission failure of a CR node that occurs as a user first appears in a radio cognitive communication system, the frequency of appearance of a user is added to the existing proportional fairness scheduling method. Scheduling takes place in consideration.

이를 위해 먼저, CR 노드들로부터 각각 피드백 받은 채널 품질 정보를 통해 CR 노드들의 채널별 전송 가능한 최대 전송량을 구하는 제 1단계와, 현재 스케줄링 주기까지 누적된 각 무선 채널별 우선 사용자 출현 빈도 정보를 활용하여 이를 현재 전송량에 곱함으로써 낮은 우선 사용자 출현 빈도를 갖는 무선 채널에 높은 가중치를 주는 제 2단계, 상기 두 단계와 각 CR 노드의 평균 전송량을 고려하여 CR 노드에 자원 블록을 할당하는 제 3단계, 마지막으로 스케줄링 이후 다음 스케줄링에 사용할 평균 전송량을 갱신하는 제 4단계를 포함하는 무선 인지 통신 시스템에서 우선 사용자 출현 빈도를 고려한 하향링크 스케줄링 방법을 제공한다.To this end, first, the first step of obtaining the maximum amount of transmission possible for each channel of the CR nodes through the channel quality information fed back from the CR nodes, and by using the first user appearance frequency information for each radio channel accumulated up to the current scheduling period A second step of giving a high weight to a radio channel having a low priority user appearance by multiplying it by the current transmission rate; a third step of allocating a resource block to a CR node in consideration of the two steps and the average transmission amount of each CR node; In the radio-cognitive communication system including a fourth step of updating the average amount of transmission to be used for the next scheduling after scheduling, the downlink scheduling method considering the frequency of user appearance first.

본 발명은 기존 무선 통신 시스템의 하향링크 전송에 대표적으로 사용되는 비례 공평성 스케줄링 방법을 무선 인지 통신 시스템의 하향링크 전송에 적용함에 있어 우선 사용자 출현 빈도를 추가적으로 고려하여 채널 품질이 높고 우선 사용자 출현 빈도가 낮은 채널에 가중치를 더 주어 무선 자원을 각 CR 노드에게 할당하게 된다. 이에 따라 CR 노드가 스케줄링을 통해 자원을 할당받았음에도 불구하고 우선 사용자의 출현으로 인해 전송 실패가 발생함으로써 발생하는 비례 공평성 스케줄링의 성능 저하를 감소시킴으로써 매우 한정적인 무선 인지 통신 시스템의 유휴 주파수 자원을 효율적으로 사용할 수 있는 방법을 제공한다. In the present invention, in applying the proportional fairness scheduling method, which is typically used for downlink transmission of a conventional wireless communication system, to downlink transmission of a radio-cognitive communication system, channel quality is high and priority user appearance frequency is first considered in consideration of user appearance frequency. By assigning weights to lower channels, radio resources are allocated to each CR node. As a result, despite the fact that the CR node is allocated resources through scheduling, the idle frequency resources of a very limited radio cognitive communication system can be effectively reduced by reducing the performance degradation of proportional fairness scheduling caused by transmission failure due to the appearance of users. Provides a method that can be used.

본 발명의 기술요지는 무선 인지 통신 시스템에서의 하향 전송 시 우선 사용자가 사용하지 않는 유휴 주파수 자원을 효율적으로 사용하는 데 있어, 기존의 무 선 통신 시스템에서 대표적으로 사용되는 비례 공평성 스케줄링을 그대로 적용할 경우 발생하는 본래의 자원 할당 성능이 저하되는 문제가 우선 사용자의 출현을 고려하지 않음으로 인해 발생하는 것임에 착안하여 현재 스케줄링 주기까지 누적된 각 무선 채널별 우선 사용자 출현 빈도 정보를 고려하여 스케줄링을 수행함으로써 이러한 문제를 최소화함에 있다. Summary of the Invention In accordance with an aspect of the present invention, in the efficient transmission of idle frequency resources not used by a user in downlink transmission in a radio-cognitive communication system, proportional fairness scheduling typically used in a conventional wireless communication system may be applied as it is. Since the problem that the original resource allocation performance is deteriorated is caused by not considering the appearance of the user first, the scheduling is performed considering the user appearance frequency information for each radio channel accumulated up to the current scheduling period. Thereby minimizing these problems.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명에서 고려하는 무선 인지 통신 시스템의 기지국 내 존재하는 하향링크 스케줄러 (Scheduler)를 개념적으로 도시한 구조도로써 무선 인지 통신 시스템의 기지국 내 존재하는 스케줄러(100), CR 노드의 데이터를 할당할 자원 블록(200), n개의 CR 노드 큐(300), 채널 품질 정보(110), 우선 사용자 출현빈도 정보(120)를 포함한다. FIG. 1 is a structural diagram conceptually illustrating a downlink scheduler existing in a base station of a wireless cognitive communication system according to the present invention, and allocates data of a scheduler 100 and a CR node existing in a base station of a wireless cognitive communication system. The resource block 200, n CR node queues 300, channel quality information 110, and first user frequency information 120 are included.

무선 인지 통신 시스템에서의 하향 전송 스케줄링은 크게 다음과 같은 과정을 통해 이루어진다. 먼저, 기지국은 CR 노드들로부터 각각 피드백 받은 채널 품질 정보를 통해 기지국과 CR 노드간 채널별 전송 가능한 최대 전송량을 알 수 있다. 이와 더불어 현재 스케줄링 주기까지 누적된 각 무선 채널별 우선 사용자 출현 빈도 정보(120)를 수집한다. 상기 두 정보를 활용한 스케줄링 알고리즘을 통해 현재 전송주기에 전송할 CR 노드와 자원을 할당할 자원 블록을 선택하게 된다. 이때 사용되는 자원 블록은 우선 사용자가 사용하고 있는 자원 블록이 아닌 유휴 자원 블록을 대상으로 한다. 이와 같은 방법으로 유휴 자원 블록 수만큼의 스케줄링의 반 복을 통해 모든 유휴 자원 블록에 CR 노드의 패킷을 할당함으로써 하나의 전송 시구간 (TTI: Transmit Time Interval)의 하향링크 스케줄링이 이루어진다. 마지막으로 다음 스케줄링에 사용할 CR 노드별 평균 전송량을 갱신한다. 이러한 과정의 반복으로 매 전송주기마다 스케줄링을 통해 유휴 자원을 활용한 기지국과 CR 노드간의 통신이 이루어진다. Downlink transmission scheduling in a radio-cognitive communication system is largely performed through the following process. First, the base station can know the maximum amount of transmission per channel between the base station and the CR node through the channel quality information received from the CR nodes, respectively. In addition, priority user appearance frequency information 120 for each radio channel accumulated up to the current scheduling period is collected. The scheduling algorithm using the above two information selects a CR node to be transmitted in the current transmission period and a resource block to which resources are allocated. At this time, the resource block used is targeted to the idle resource block, not the resource block used by the user. In this manner, downlink scheduling of one transmission time interval (TTI) is performed by allocating packets of CR nodes to all idle resource blocks through repetition of the scheduling of the idle resource blocks. Finally, the average transmission amount for each CR node to be used for the next scheduling is updated. By repeating this process, communication is performed between the base station and the CR node using idle resources through scheduling in every transmission period.

본 발명에서 제공하는 스케줄링 알고리즘은 비례 공평성 스케줄링 알고리즘을 기반으로 우선 사용자의 출현 빈도를 추가적으로 고려한 스케줄링 알고리즘이며, 이는 수학식 3을 통해 결정된다. The scheduling algorithm provided by the present invention is a scheduling algorithm additionally considering a frequency of appearance of a user based on a proportional fairness scheduling algorithm, which is determined by Equation 3.

[[ 수학식Equation 3] 3]

Figure 112008081125650-pat00003
Figure 112008081125650-pat00003

수학식 3에서 I *(t)는 스케줄링을 통해 각 자원 블록(200)에 자원을 할당 받은 사용자의 그룹을 의미하며, I 는 시점 t 에서 CR 노드 큐(300)에 하향 데이터가 존재하는 CR 노드 그룹을 의미한다. In Equation 3, I * (t) denotes a group of users who are allocated resources to each resource block 200 through scheduling, and I denotes a CR node in which downlink data exists in the CR node queue 300 at time t . Means a group.

현재 시구간에서 우선순위 함수 Pr(i,j,t)의 값을 최대로 하는 CR 노드 i 와 패킷을 전송할 자원 블록 j 를 결정하고, 이와 같은 과정의 반복을 통해 전송할 CR 노드의 그룹 I *(t)를 결정한다. 이때, 우선순위 함수 Pr(i,j,t)는 하기 수학식 4와 같다. In the current time period, the CR node i maximizing the value of the priority function Pr (i, j, t) and the resource block j to which the packet is to be transmitted are determined, and the group I * ( Determine t). At this time, the priority function Pr (i, j, t) is expressed by Equation 4 below.

[[ 수학식Equation 4]  4]

Figure 112008081125650-pat00004
Figure 112008081125650-pat00004

상기 수학식 4에서 R i (t)는 전송 시구간 t 에서 CR 노드 i 가 자원 블록 j 에 자원을 할당할 경우 채널 상태에 따른 송신 가능한 데이터양을 나타내며, 이는 변조 기법과 코딩기법에 따라 결정되게 된다. In Equation 4, R i (t) represents the amount of data that can be transmitted according to the channel state when the CR node i allocates a resource to the resource block j in a transmission time interval t , which is determined according to a modulation technique and a coding technique. do.

F j (t)는 자원 블록 j 의 우선 사용자의 출현 빈도를 나타낸다. 또한, T i (t)는 현재 시점 까지 CR 노드 i 에게 송신한 스케줄링 주기 당 평균 전송량을 의미한다. F j (t) represents the frequency of appearance of the preferred user of resource block j . In addition, T is i (t) refers to the average transmission rate per scheduling period to the CR transmission node i to the present time.

수학식 4와 같이 1-F j (t)R ij (t)에 곱해줌으로써 우선 사용자 출현 빈도가 낮을수록 높은 가중치를 주게 되어 채널 품질이 높고 우선 사용자 출현 빈도가 낮은 자원 블록이 우선적으로 선택되게 된다. 따라서 우선 사용자의 출현으로 스케줄링을 통해 자원을 할당 받은 CR 노드가 전송을 하지 못하는 빈도를 줄임으로써 비례 공평성 스케줄링의 성능 저하 문제를 최소화 할 수 있다. 이때 사용되는 F j (t)는 수학식 5를 통해 구할 수 있다.By multiplying 1- F j (t) by R ij (t) as shown in Equation 4, the lower the user appearance frequency is, the higher the weight is, so that the resource block with higher channel quality and lower user appearance frequency is preferentially selected. do. Therefore, by reducing the frequency of the CR node allocated resources through scheduling due to the appearance of the user, it is possible to minimize the performance degradation problem of proportional fairness scheduling. F j (t) used at this time can be obtained through Equation 5.

[[ 수학식Equation 5] 5]

Figure 112008081125650-pat00005
Figure 112008081125650-pat00005

상기 수학식 5에서 A j (t)는 전송 시구간 t 에서의 자원 블록 j 에 대한 우선 사용자 출현 여부를 나타내며, 0또는 1의 값을 가진다(Aj(t)∈{0,1}). 즉, 이러한 Aj(t)의 합을 통해 현재 TTI까지의 우선 사용자의 출현 횟수를 알 수 있다. N_TTI는 현재까지 운용된 총 TTI개수이다. 따라서 상기 수학식 5와 같이 우선 사용자가 출현한 횟수에 현재까지 운용된 TTI 횟수를 나눔으로써 자원 블록 j 의 우선 사용자 출현 빈도를 산출할 수 있게 된다. In Equation 5, A j (t) indicates whether a user first appears for the resource block j in the transmission time interval t , and has a value of 0 or 1 (A j (t) ∈ {0, 1}). That is, through the sum of A j (t), the number of appearances of the preferred user up to the current TTI can be known. N_TTI is the total number of TTIs operated so far. Therefore, as shown in Equation 5, the frequency of priority user appearance of resource block j can be calculated by dividing the number of TTIs operated so far by the number of user appearances.

한편, 평균 전송량 T i (t)는 다음 전송 주기의 스케줄링을 위해 매 전송 시구간 마다 갱신되며 수학식 6과 같이 표현할 수 있다.Meanwhile, the average transmission amount T i (t) is updated every transmission time interval for scheduling of the next transmission period and can be expressed as Equation 6.

[[ 수학식Equation 6] 6]

Figure 112008081125650-pat00006
Figure 112008081125650-pat00006

상기 수학식 6은 지수 가중 이동 평균(EWMA: Exponential Weighted Moving Average)의 형태이며, 두 수식중 상위 수식은 전송 주기 t 에 자원을 할당받은 CR 노드의 평균 전송량 갱신 방법을 나타내며, 하위 수식은 자원을 할당 받지 못한 CR 노드의 평균 전송량 갱신 방법을 나타낸다. 이는 자원을 할당 받지 못한 CR 노드의 경우 해당 전송 주기의 전송량이 없으므로 지수가중 이동 평균의 현재 전송량이 0이 되어 과거의 평균값만으로 평균 전송률을 갱신하기 때문이다.    Equation 6 is in the form of an Exponential Weighted Moving Average (EWMA), wherein the upper formula represents a method of updating the average amount of transmission of the CR node allocated to the resource in the transmission period t, and the lower formula represents a resource. It shows a method of updating the average amount of transmission of unassigned CR nodes. This is because the CR node that has not allocated a resource does not have a corresponding transmission period, so the current transmission amount of the exponentially weighted moving average becomes 0, and the average transmission rate is updated using only the past average value.

도 2는 본 발명에 따른 무선 인지 통신 시스템에서 기지국의 스케줄링 과정을 개략적으로 도시한 흐름도이다. 2 is a flowchart schematically illustrating a scheduling process of a base station in a wireless cognitive communication system according to the present invention.

스케줄링을 위해서는(S101) 먼저, 우선 사용자의 미사용으로 인해 가용할 수 있는 자원 블록(S102)을 검출한다. 그리고 CR 노드들로부터 각각 피드백 받은 채널 품질 정보(110)와 우선 사용자의 출현 빈도 정보(120)를 이용해서 자원 블록의 정보를 수집한다(S103). 상기 두 정보를 통해 CR 노드들의 채널별 전송 가능한 최대 전송량을 구하고, 각 CR 노드의 평균 전송량을 고려하여 Pr(i,j,t)값이 최대로 하는 CR 노드와 자원 블록을 선택하여 자원을 할당한다(S104). 다음으로 스케줄링 이후 다음 스케줄링에 사용할 평균 전송량 T i (t)을 갱신하는데, CR 노드별로 해당 자원 블록에서 스케줄링 된 CR 노드인지를 판단한다(S105). For scheduling (S101), first, a resource block S102 that is available due to unused use of a user is detected. The resource block information is collected using the channel quality information 110 fed back from the CR nodes and the appearance frequency information 120 of the user first (S103). Obtain the maximum amount of transmissions per channel of the CR nodes through the two information, and allocate resources by selecting the CR node and the resource block with the maximum Pr (i, j, t) value in consideration of the average transmission amount of each CR node. (S104). Next, after updating, the average transmission amount T i (t) to be used for the next scheduling is updated, and it is determined whether the CR node is scheduled in the corresponding resource block for each CR node (S105).

상기 판단 결과 전송 시구간 t 에 CR 노드 i 가 해당 자원 블록 j 에 할당 받은 경우 상기 수학식 6 (a)에 따라 다음 자원 블록에서의 스케줄링을 위한 평균 전송량을 산출하여 갱신한다(S106). When the CR node i is allocated to the corresponding resource block j in the transmission time period t as a result of the determination, the average transmission amount for scheduling in the next resource block is calculated and updated according to Equation 6 (a) (S106).

반면, 전송 시구간 t 에 CR 노드 i 가 해당 자원 블록 j 에 할당 받지 못한 경우에는 상기 수학식 6 (b)에 따라 다음 자원 블록에서의 스케줄링을 위한 평균 전송량을 산출하여 갱신된다.(S107). On the other hand, if the CR node i is not allocated to the corresponding resource block j in the transmission time period t , the average transmission amount for scheduling in the next resource block is updated according to Equation 6 (b) (S107).

이와 같은 과정을 해당 시스템내의 모든 자원 블록에 대해 실시(S108)한 후 스케줄링을 종료한다(S109).This process is performed for all resource blocks in the system (S108), and then scheduling is terminated (S109).

도 1은 본 발명에서 고려하는 무선 인지 통신 시스템의 기지국 내 존재하는 하향링크 스케줄러 (Scheduler)를 개념적으로 도시한 구조도1 is a structural diagram conceptually illustrating a downlink scheduler existing in a base station of a wireless cognitive communication system considered in the present invention;

도 2는 본 발명에 따른 무선 인지 통신 시스템에서 기지국의 스케줄링 과정을 개략적으로 도시한 흐름도 2 is a flowchart schematically illustrating a scheduling process of a base station in a wireless cognitive communication system according to the present invention.

Claims (7)

삭제delete 삭제delete 삭제delete 기지국 내 존재하는 스케줄러(100), CR 노드의 데이터를 할당할 자원 블록(200), n개의 CR 노드 큐(300), 채널 품질 정보(110), 우선 사용자 출현빈도 정보(120)를 포함하는 무선 인지 통신 시스템에서 우선 사용자 출현 빈도를 고려한 하향링크 스케줄링 방법에 있어서,The scheduler 100 existing in the base station, a resource block 200 to allocate the data of the CR node, n CR node queue 300, the radio quality including the channel quality information 110, first user frequency information 120 In a downlink scheduling method considering the frequency of user appearance in a cognitive communication system, CR 노드들로부터 각각 피드백 받은 채널 품질 정보를 통해 기지국과 CR 노드간 채널별 전송 가능한 최대 전송량을 구하는 제1단계(S1)와;A first step (S1) of obtaining a maximum amount of transmission per channel between the base station and the CR node based on the channel quality information fed back from the CR nodes; 현재 스케줄링 주기까지 누적된 각 무선 채널별 우선 사용자 출현 빈도 정보를 수집하는 제2단계(S2)와;A second step (S2) of collecting priority user appearance frequency information for each radio channel accumulated up to a current scheduling period; 상기 채널별 전송 가능한 최대 전송량과 우선 사용자 출현 빈도 정보를 이용한 스케줄링 알고리즘을 통해 현재 전송주기에 전송할 CR 노드와 자원을 할당할 유휴 자원 블록을 선택하는 제3단계(S3)와;A third step (S3) of selecting a CR node to be transmitted in a current transmission period and an idle resource block to which resources are allocated through a scheduling algorithm using the maximum amount of transmission available for each channel and priority user appearance frequency information; 스케줄링 이후 다음 스케줄링에 사용할 CR 노드별 평균 전송량을 갱신하는 제4단계(S4)를 포함하는 것을 특징으로 하는 무선 인지 통신 시스템에서 우선 사용자 출현 빈도를 고려한 하향링크 스케줄링 방법.And a fourth step (S4) of updating the average amount of transmission for each CR node to be used for the next scheduling after the scheduling. 제 4항에 있어서,The method of claim 4, wherein 상기 제3단계(S3)의 스케줄링 알고리즘은
Figure 112010052742825-pat00009
에 의해 결정되되, 여기서, I *(t)는 스케줄링을 통해 각 자원 블록(200)에 자원을 할당 받은 사용자의 그룹을 의미하며, I 는 시점 t 에서 CR 노드 큐(300)에 하향 데이터가 존재하는 CR 노드 그룹을 의미하고, 현재 시구간에서 우선순위 함수 Pr(i,j,t)의 값을 최대로 하는 CR 노드 i 와 패킷을 전송할 자원 블록 j 를 결정하고, 이와 같은 과정의 반복을 통해 전송할 CR 노드의 그룹 I *(t)를 결정하는 것을 특징으로 하는 무선 인지 통신 시스템에서 우선 사용자 출현 빈도를 고려한 하향링크 스케줄링 방법.
The scheduling algorithm of the third step (S3)
Figure 112010052742825-pat00009
In this case, I * (t) refers to a group of users who are allocated resources to each resource block 200 through scheduling, and I indicates that downlink data exists in the CR node queue 300 at time t . Determining the CR node group, the CR node i maximizing the value of the priority function Pr (i, j, t) and the resource block j to transmit the packet in the current time interval is determined, and by repeating A downlink scheduling method in which a user appearance frequency is first considered in a radio-cognitive communication system for determining a group I * (t) of a CR node to be transmitted.
제 5항에 있어서,The method of claim 5, 상기 우선순위 함수 Pr(i,j,t)는
Figure 112010052742825-pat00010
에 의해 계산되되, 여기서, 상기 Rij(t)는 전송 시구간 t 에서 CR 노드 i 가 자원 블록 j 에 자원을 할당할 경우 채널 상태에 따른 송신 가능한 데이터양을 나타내고, Fj(t)는 자원 블록 j 의 우선 사용자의 출현 빈도를 나타내며, Ti(t)는 현재 시점 까지 CR 노드 i 에게 송신한 스케줄링 주기 당 평균 전송량을 의미하는 것을 특징으로 하는 무선 인지 통신 시스템에서 우선 사용자 출현 빈도를 고려한 하향링크 스케줄링 방법.
The priority function Pr (i, j, t) is
Figure 112010052742825-pat00010
Where R ij (t) represents the amount of data that can be transmitted according to the channel state when CR node i allocates a resource to resource block j in a transmission time interval t , and F j (t) represents a resource. In the wireless cognitive communication system, downlink considering the frequency of priority user appearance in a radio communication system, characterized in that it represents the frequency of appearance of the preferred user of block j , T i (t) means the average amount of transmission per scheduling period transmitted to the CR node i to the present time. Link Scheduling Method.
제 4항에 있어서,The method of claim 4, wherein 상기 제4단계(S4)의 평균 전송량 Ti(t)는 다음 전송 주기의 스케줄링을 위해
Figure 112010052742825-pat00011
에 의해 매 전송 시구간 마다 갱신되되, 상기 수식은 지수 가중 이동 평균(EWMA: Exponential Weighted Moving Average)의 형태로 상기 (a)는 전송 주기 t 에 자원을 할당받은 CR 노드의 평균 전송량 갱신 방법을 나타내며, (b)는 자원을 할당 받지 못한 CR 노드의 평균 전송량 갱신 방법을 나타내는 것으로, 자원을 할당 받지 못한 CR 노드의 경우 해당 전송 주기의 전송량이 없으므로 지수가중 이동 평균의 현재 전송량이 0이 되어 과거의 평균값만으로 평균 전송률이 갱신되는 것을 특징으로 하는 무선 인지 통신 시스템에서 우선 사용자 출현 빈도를 고려한 하향링크 스케줄링 방법.
The average transmission amount T i (t) of the fourth step S4 is for scheduling the next transmission period.
Figure 112010052742825-pat00011
Is updated at every transmission time interval, and the equation is in the form of an exponential weighted moving average (EWMA), where (a) represents a method of updating an average transmission amount of a CR node allocated with a resource in transmission period t. , (b) shows how to update the average transmission amount of CR nodes that have not been allocated resources. In the case of CR nodes that have not been allocated resources, the current transmission volume of the exponentially weighted moving average becomes zero because there is no transmission in the corresponding transmission period. In the cognitive communication system, the average transmission rate is updated only by the average value of the downlink scheduling method considering the frequency of user appearance first.
KR1020080117329A 2008-11-25 2008-11-25 Downlink Scheduling Algorithm based on Incumbent User Occurrence for Cognitive Radio Communication System KR101005720B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020080117329A KR101005720B1 (en) 2008-11-25 2008-11-25 Downlink Scheduling Algorithm based on Incumbent User Occurrence for Cognitive Radio Communication System

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020080117329A KR101005720B1 (en) 2008-11-25 2008-11-25 Downlink Scheduling Algorithm based on Incumbent User Occurrence for Cognitive Radio Communication System

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20100058790A KR20100058790A (en) 2010-06-04
KR101005720B1 true KR101005720B1 (en) 2011-01-10

Family

ID=42360191

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020080117329A KR101005720B1 (en) 2008-11-25 2008-11-25 Downlink Scheduling Algorithm based on Incumbent User Occurrence for Cognitive Radio Communication System

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101005720B1 (en)

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
논문1:대한전자공학회*

Also Published As

Publication number Publication date
KR20100058790A (en) 2010-06-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4883090B2 (en) Wireless communication system
JP4983602B2 (en) Radio communication method and system for reducing inter-cell interference, and its mobile station and base station
JP4675193B2 (en) Uplink packet scheduler
KR100810225B1 (en) Apparatus and method for scheduling for transmitting data packet in multichannel wireless communication system
KR100744365B1 (en) Method for allocating resouce in a mobile communication system
US8964867B2 (en) LTE scheduling
KR100920387B1 (en) Apparatus and method for allocating radio resource in adaptive antenna system
EP2073463A1 (en) Method and device for setting QoS parameters for predictive scheduling in wireless communication systems
WO2009098821A1 (en) Radio scheduling device, radio communication system, and radio scheduling method
JP4921474B2 (en) Method and apparatus for allocating radio resources, computer program, computer-readable storage device, radio base station apparatus, and mobile communication system
US8208446B2 (en) Method for performing a scheduling algorithm with a minimum resource parameter and method of calculating same
JP4990279B2 (en) Allocation of radio resources to reduce terminal transmission power
KR20130074077A (en) Method and apparatus for allocating resource of base station in wireless communication system
JP5622002B2 (en) Resource allocation
Wang et al. A maximum throughput channel allocation protocol in multi-channel multi-user cognitive radio network
US9681454B2 (en) Uplink scheduler algorithm for orthogonal division multiple access systems
CN106850147B (en) Wireless resource scheduling method and device for interference coordination system
KR101005720B1 (en) Downlink Scheduling Algorithm based on Incumbent User Occurrence for Cognitive Radio Communication System
KR100837080B1 (en) The method to manage radio resources for packet scheduling, and system using the same
KR101364567B1 (en) Apparatus and method for opportunistic packet scheduling in wideband wireless access communication system based multi-hop relay
JP4537390B2 (en) Base station and scheduling method
KR101364569B1 (en) Apparatus and method for opportunistic packet scheduling with frequency reuse and quality of service guarantee in wideband wireless access communication system based multi-hop relay
Khorov et al. Reliable low latency communications in LTE networks
KR101070323B1 (en) Method for apparatus for scheduling frequency domain packet
CN112969237A (en) Mesh network service object maintenance system and method

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20131017

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20140930

Year of fee payment: 5

LAPS Lapse due to unpaid annual fee