KR100998307B1 - 유비쿼터스 컴퓨팅 환경을 위한 분산형 규칙 처리 - Google Patents
유비쿼터스 컴퓨팅 환경을 위한 분산형 규칙 처리 Download PDFInfo
- Publication number
- KR100998307B1 KR100998307B1 KR1020080105738A KR20080105738A KR100998307B1 KR 100998307 B1 KR100998307 B1 KR 100998307B1 KR 1020080105738 A KR1020080105738 A KR 1020080105738A KR 20080105738 A KR20080105738 A KR 20080105738A KR 100998307 B1 KR100998307 B1 KR 100998307B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- rule
- rules
- rule set
- evaluated
- candidate
- Prior art date
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title abstract description 14
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 58
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 54
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 46
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 17
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims description 14
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 10
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 8
- 230000004044 response Effects 0.000 abstract description 19
- 230000008569 process Effects 0.000 description 23
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 11
- 238000004667 electrostatic force microscopy Methods 0.000 description 10
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 8
- 239000000872 buffer Substances 0.000 description 7
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 6
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 description 6
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 5
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 5
- WKBPZYKAUNRMKP-UHFFFAOYSA-N 1-[2-(2,4-dichlorophenyl)pentyl]1,2,4-triazole Chemical compound C=1C=C(Cl)C=C(Cl)C=1C(CCC)CN1C=NC=N1 WKBPZYKAUNRMKP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 239000011031 topaz Substances 0.000 description 4
- 229910052853 topaz Inorganic materials 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 3
- 230000009849 deactivation Effects 0.000 description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 3
- 238000012913 prioritisation Methods 0.000 description 3
- 230000010076 replication Effects 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 2
- 238000005304 joining Methods 0.000 description 2
- 238000011946 reduction process Methods 0.000 description 2
- 230000003362 replicative effect Effects 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 235000010627 Phaseolus vulgaris Nutrition 0.000 description 1
- 244000046052 Phaseolus vulgaris Species 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 229920001690 polydopamine Polymers 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
- G06N5/02—Knowledge representation; Symbolic representation
- G06N5/022—Knowledge engineering; Knowledge acquisition
- G06N5/025—Extracting rules from data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F15/00—Digital computers in general; Data processing equipment in general
- G06F15/16—Combinations of two or more digital computers each having at least an arithmetic unit, a program unit and a register, e.g. for a simultaneous processing of several programs
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
Description
함수 | 서술 | 평가 기호 | 환원 기호 |
containedInPolygon | 주어진 포인트 입력이 주어진 다각형 자원(r) 내에 포함되어 있으면 참으로 복귀 | Point p X Polygon r --> Boolean |
PointRange p X Polygon r --> BooleanRange |
containedInPolygon set |
주어진 포인트 입력이 다각형 자원의 주어진 세트(rs) 중 임의의 하나 이상 내에 포함되면 참으로 복귀함. 또한, 포인트를 포함하는 다각형의 서브세트로 복귀함. | Point p X PolygonSet rs --> Boolean X List(r) |
PointRange p X PolygonSet rs --> BooleanRange |
inProximityOfPoint | 주어진 포인트가 주어진 포인트(r)의 주어진 거리 내에 있으면 참으로 복귀함 | Point p X Point r X Scalar d --> Boolean |
PointRange p X Point r X Scalar d --> BooleanRange |
inProximityOfPoint Set |
주어진 포인트 입력이 주어진 포인트의 세트(rs) 중 임의의 세트의 주어진 거리 내에 있으면 참으로 복귀함 | Point p X PointSet rs X Scalar d --> Boolean X List(r) |
PointRange p X PointSet rs X Scalar d --> BooleanRange |
distanceFromPoint | 주어진 포인트 입력이 주어진 포인트(r)로부터인 거리로 복귀함 | Point p X Point r --> Scalar |
PointRange p X Point r --> ScalarRange X Point |
X | Y | X AND Y | X OR Y | NOT Y |
F | F/T | F | F/T | F/T |
T | F/T | F/T | T | |
F/T | F/T | F/T | F/T |
경우 | 심볼 |
좌측 범위가 전체적으로 우측 범위보다 작음 | RANGELT |
좌측 범위의 상단이 우측 범위의 하단과 동일함 | RANGELE |
2개의 범위가 논제로 중첩을 가짐 | OVERLAP |
양 범위가 단일 포인트로 이루어지고, 동일함 | EQPTS |
좌측 범위의 하단이 우측 범위의 상단과 동일함 | RANGEGE |
좌측 범위가 전체적으로 우측 범위보다 큼 | RANGEGT |
경우 | LT | LE | EQ | NE | GE | GT |
RANGELT | T | T | F | T | F | F |
RANGELE | F/T | T | F/T | F/T | F/T | F |
OVERLAP | F/T | F/T | F/T | F/T | F/T | F/T |
EQPTS | F | T | T | F | T | F |
RANGEGE | F | F/T | F/T | F/T | T | F/T |
RANGEGT | F | F | F | T | T | T |
Claims (19)
- 후보 규칙 세트를 식별하기 위한 방법으로서,하나 이상의 센서로부터 정보를 수신하는 하나 이상의 규칙을 식별하여 제1 후보 규칙 세트를 생성하는 단계와;상기 식별된 규칙 각각을 평가하여 초기 후보 규칙 세트를 식별하는 단계로서, 선택된 디바이스가, 평가되고 있는 규칙에 대한 정보를 생성할 수 있는 센서와 관련되는 경우, 상기 선택된 디바이스가 상기 평가되고 있는 규칙에 의해 요구되는 입력 정보를 자체적으로(locally) 제공하는 것이 가능해지는 경우, 그리고 상기 평가되고 있는 규칙이 디바이스의 그룹과 관련되고, 상기 디바이스의 그룹 내의 다른 디바이스로부터 발생된 이벤트와 연관되는 어떠한 상관 연산자-이 상관 연산자는 이벤트 시퀀스 또는 이벤트 카운터를 포함함-도 존재하지 않는 경우에, 상기 평가되고 있는 규칙이 상기 초기 후보 규칙 세트에 추가되는 것인, 초기 후보 규칙 세트를 식별하는 단계와;상기 초기 후보 규칙 세트 내의 각각의 규칙을 평가하여 최종 후보 규칙 세트를 식별하는 단계로서, 상기 선택된 디바이스가 상기 평가되고 있는 규칙으로부터의 정보를 입력으로서 수신하는 임의의 다른 규칙에 의해 요구된 입력 정보를 자체적으로 만족시키는 것이 가능해지는 경우, 그리고 상기 임의의 다른 규칙이 디바이스의 그룹과 관련되고, 상기 디바이스의 그룹 내의 다른 디바이스로부터 발생된 이벤트와 연관되는 어떠한 상관 연산자-이 상관 연산자는 이벤트 시퀀스 또는 이벤트 카운터를 포함함-도 존재하지 않는 경우에, 상기 임의의 다른 규칙이 상기 초기 후보 규칙 세트에 추가되어 최종 후보 규칙 세트를 생성하는 것인, 최종 후보 규칙 세트를 식별하는 단계를 포함하는 후보 규칙 세트를 식별하기 위한 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 규칙들 중 하나 이상은 공간 함수 및 이벤트 상관 연산자를 이용하는 것인 후보 규칙 세트를 식별하기 위한 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 방법은 디바이스의 그룹 내의 각각의 디바이스에 대해 수행되는 것인 후보 규칙 세트를 식별하기 위한 방법.
- 제1항에 있어서,(1) 상기 최종 후보 규칙 세트에 대한 자원 사용 분석을 수행하여 규칙 자원의 프로세서 용량에 있어서 규칙을 평가하는 비용을 판정하는 단계와;(2) 상기 자원 사용 분석에 의해 판정된 상기 용량과 디바이스의 추정된 용량을 비교하는 단계와;(3) 상기 자원 사용 분석에 의해 판정된 상기 용량이 상기 디바이스의 상기 추정된 용량을 초과한다면, 상기 최종 후보 규칙 세트로부터 하나 이상의 규칙을 제거하여 후보 규칙 세트를 생성하는 단계와;상기 디바이스의 상기 추정된 용량이 상기 자원 사용 분석을 초과할 때까지 단계 (1) 내지 (3)을 반복하는 단계를 더 포함하는 후보 규칙 세트를 식별하기 위한 방법.
- 청구항 5은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
- 청구항 6은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.제4항에 있어서, 상기 용량은 저장 장치 자원에 기초하는 것인 후보 규칙 세트를 식별하기 위한 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 최종 후보 규칙 세트의 하나 이상의 규칙이 하나 이상의 다운로드된 규칙보다 상위의 우선 순위를 갖는다면, 상기 하나 이상의 다운로드된 규칙을 상기 최종 후보 규칙 세트의 상기 하나 이상의 규칙으로 교체하는 단계를 더 포함하는 후보 규칙 세트를 식별하기 위한 방법.
- 한 주기의 시간 동안 디바이스 상에서 하나 이상의 규칙을 비활성화하기 위한 방법으로서,유한한 기간 동안 규칙에 입력될 하나 이상의 범위의 값들을 추정하는 단계와;상기 범위의 값들 중 적어도 하나에 대한 규칙을 규칙 평가 함수를 이용하여 평가하는 단계로서, 상기 평가는 상기 값들에 대한 확률 분포를 생성하는 것인, 규칙 평가 단계와;상기 범위의 값들에 대해 상기 규칙 평가 함수가 거짓으로 환원된다면, 상기 평가된 규칙을 비활성화하는 단계를 포함하는 하나 이상의 규칙을 비활성화하기 위한 방법.
- 제8항에 있어서, 활성 규칙에 의한 사용을 위해 상기 디바이스 상에 규칙 자원의 서브세트를 유지하는 단계를 더 포함하는 하나 이상의 규칙을 비활성화하기 위한 방법.
- 청구항 10은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.제8항에 있어서, 상기 하나 이상의 규칙이 상기 유한한 기간 동안 트리거되지 않는다면, 상기 하나 이상의 규칙은 비활성화되는 것인 하나 이상의 규칙을 비활성화하기 위한 방법.
- 청구항 11은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.제8항에 있어서, 상기 범위의 값들에 대해 상기 규칙 평가 함수가 참으로 환원되는 경우에 요구되는 자원의 세트를 상기 평가가 생성하는 것인 하나 이상의 규칙을 비활성화하기 위한 방법.
- 후보 규칙 세트를 식별하기 위한 장치로서,메모리와;상기 메모리에 결합된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,상기 적어도 하나의 프로세서는, 하나 이상의 센서로부터 정보를 수신하는 하나 이상의 규칙을 식별하여 제1 후보 규칙 세트를 생성하도록 동작하고;상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 식별된 규칙 각각을 평가하여 초기 후보 규칙 세트를 식별하도록 동작하고, 선택된 디바이스가, 평가되고 있는 규칙에 대한 정보를 생성할 수 있는 센서와 관련되는 경우, 상기 선택된 디바이스가 상기 평가되고 있는 규칙에 의해 요구되는 입력 정보를 자체적으로(locally) 제공하는 것이 가능해지는 경우, 그리고 상기 평가되고 있는 규칙이 디바이스의 그룹과 관련되고, 상기 디바이스의 그룹 내의 다른 디바이스로부터 발생된 이벤트와 연관되는 어떠한 상관 연산자-이 상관 연산자는 이벤트 시퀀스 또는 이벤트 카운터를 포함함-도 존재하지 않는 경우에, 상기 평가되고 있는 규칙이 상기 초기 후보 규칙 세트에 추가되는 것인, 초기 후보 규칙 세트를 식별하며;상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 초기 후보 규칙 세트 내의 각각의 규칙을 평가하여 최종 후보 규칙 세트를 식별하도록 동작하고, 상기 선택된 디바이스가 상기 평가되고 있는 규칙으로부터의 정보를 입력으로서 수신하는 임의의 다른 규칙에 의해 요구된 입력 정보를 자체적으로 만족시키는 것이 가능해지는 경우, 그리고 상기 임의의 다른 규칙이 디바이스의 그룹과 관련되고, 상기 디바이스의 그룹 내의 다른 디바이스로부터 발생된 이벤트와 연관되는 어떠한 상관 연산자-이 상관 연산자는 이벤트 시퀀스 또는 이벤트 카운터를 포함함-도 존재하지 않는 경우에, 상기 임의의 다른 규칙이 상기 초기 후보 규칙 세트에 추가되어 최종 후보 규칙 세트를 생성하는 것인, 후보 규칙 세트를 식별하기 위한 장치.
- 청구항 13은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.제12항에 있어서, 상기 규칙들 중 하나 이상은 공간 함수 및 이벤트 상관 연산자를 이용하는 것인 후보 규칙 세트를 식별하기 위한 장치.
- 청구항 14은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.제12항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서의 동작들은 디바이스의 그룹 내의 각각의 디바이스에 대해 수행되는 것인 후보 규칙 세트를 식별하기 위한 장치.
- 제12항에 있어서,상기 적어도 하나의 프로세서는 또한,(1) 상기 최종 후보 규칙 세트에 대한 자원 사용 분석을 수행하여 규칙 자원의 프로세서 용량에 있어서 규칙을 평가하는 비용을 판정하고;(2) 상기 자원 사용 분석에 의해 판정된 상기 용량과 디바이스의 추정된 용량을 비교하고;(3) 상기 자원 사용 분석에 의해 판정된 상기 용량이 상기 디바이스의 상기 추정된 용량을 초과한다면, 상기 최종 후보 규칙 세트로부터 하나 이상의 규칙을 제거하여 후보 규칙 세트를 생성하고;상기 디바이스의 상기 추정된 용량이 상기 자원 사용 분석을 초과할 때까지 단계 (1) 내지 (3)을 반복하도록동작하는 것인 후보 규칙 세트를 식별하기 위한 장치.
- 청구항 16은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.제12항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 최종 후보 규칙 세트의 하나 이상의 규칙이 하나 이상의 다운로드된 규칙보다 상위의 우선 순위를 갖는다면, 상기 하나 이상의 다운로드된 규칙을 상기 최종 후보 규칙 세트의 하나 이상의 규칙으로 교체하도록 더 동작하는 것인 후보 규칙 세트를 식별하기 위한 장치.
- 한 주기의 시간 동안 디바이스 상에서 하나 이상의 규칙을 비활성화하기 위한 장치로서,메모리와;상기 메모리에 결합된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,상기 적어도 하나의 프로세서는,유한한 기간 동안 규칙에 입력될 하나 이상의 범위의 값들을 추정하고;상기 범위의 값들 중 적어도 하나에 대해 규칙을 규칙 평가 함수를 이용하여 평가하도록 동작하며, 상기 평가는 상기 값들에 대한 확률 분포를 생성하고;상기 범위의 값들에 대해 상기 규칙 평가 함수가 거짓으로 환원된다면, 상기 평가된 규칙을 비활성화하도록 동작하는 것인, 하나 이상의 규칙을 비활성화하기 위한 장치.
- 청구항 18은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.제17항에 있어서, 상기 하나 이상의 규칙이 상기 유한한 기간 동안 트리거되지 않는다면, 상기 하나 이상의 규칙은 비활성화되는 것인 하나 이상의 규칙을 비활성화하기 위한 장치.
- 청구항 19은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.제17항에 있어서, 상기 범위의 값들에 대해 상기 규칙 평가 함수가 참으로 환원되는 경우에 요구되는 자원의 세트를 상기 평가가 생성하는 것인 하나 이상의 규칙을 비활성화하기 위한 장치.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US12/130,416 | 2008-05-30 | ||
US12/130,416 US7996352B2 (en) | 2008-05-30 | 2008-05-30 | Distributed rule processing for ubiquitous computing environments |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20090124894A KR20090124894A (ko) | 2009-12-03 |
KR100998307B1 true KR100998307B1 (ko) | 2010-12-06 |
Family
ID=41381000
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020080105738A KR100998307B1 (ko) | 2008-05-30 | 2008-10-28 | 유비쿼터스 컴퓨팅 환경을 위한 분산형 규칙 처리 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US7996352B2 (ko) |
KR (1) | KR100998307B1 (ko) |
Families Citing this family (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070171923A1 (en) * | 2005-12-01 | 2007-07-26 | Firestar Software, Inc. | System and method for exchanging information among exchange applications |
AR065274A1 (es) * | 2007-02-08 | 2009-05-27 | Aspenbio Pharma Inc | Expresion y bioactividad de la hormona bovina estimuladora de foliculo |
CN101973031B (zh) * | 2010-08-24 | 2013-07-24 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 云机器人系统及实现方法 |
WO2012123621A1 (en) * | 2011-03-16 | 2012-09-20 | Nokia Corporation | Method, device and system for user interface adaptation |
CN103718170B (zh) * | 2011-07-29 | 2017-06-13 | 惠普发展公司,有限责任合伙企业 | 用于事件的分布式基于规则的相关的系统和方法 |
US11880790B2 (en) | 2013-03-15 | 2024-01-23 | Utopus Insights, Inc. | Spatio-temporal approach to scheduling field operations |
TW201537378A (zh) | 2014-03-31 | 2015-10-01 | Ibm | 電腦裝置以及與電腦裝置通訊連結的安全性管理裝置 |
TWI509456B (zh) * | 2014-03-31 | 2015-11-21 | Ibm | 電腦裝置以及與電腦裝置通訊連結的安全性管理裝置 |
US9542335B1 (en) * | 2014-07-25 | 2017-01-10 | Google Inc. | Methods and systems for rule-based flexible cache invalidation |
US10127144B2 (en) | 2016-10-24 | 2018-11-13 | Cisco Technology, Inc. | Automated testing of code modules against individually relevant data sets |
CN109960186B (zh) * | 2017-12-25 | 2022-01-07 | 紫石能源有限公司 | 控制流程的处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
US11727283B2 (en) * | 2020-05-19 | 2023-08-15 | International Business Machines Corporation | Rule distribution across instances of rules engine |
CN112291151B (zh) * | 2020-11-18 | 2022-07-12 | 迈普通信技术股份有限公司 | 一种报文转发方法、装置、网络设备及存储介质 |
-
2008
- 2008-05-30 US US12/130,416 patent/US7996352B2/en active Active
- 2008-10-28 KR KR1020080105738A patent/KR100998307B1/ko active IP Right Grant
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
'Distributed Evaluation of Spatio-temporal Rules in a Ubiquitous Computing Environment', WooChul Jung et al. Proceedings of Intelligent Pervasive Computing, 11-13 Oct. 2007, pp.327-332 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20090299939A1 (en) | 2009-12-03 |
KR20090124894A (ko) | 2009-12-03 |
US7996352B2 (en) | 2011-08-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR100998307B1 (ko) | 유비쿼터스 컴퓨팅 환경을 위한 분산형 규칙 처리 | |
US10915382B2 (en) | Event-driven serverless function orchestration | |
US11373133B2 (en) | Robot service platform | |
KR101826368B1 (ko) | 클라우드 컴퓨팅 모니터링 및 관리 시스템 | |
CN107431664B (zh) | 消息传递系统和方法 | |
US10212246B2 (en) | Proxy application with dynamic filter updating | |
US7979439B1 (en) | Method and system for collecting and analyzing time-series data | |
US8601112B1 (en) | Method and system for collecting and analyzing time-series data | |
RU2612583C2 (ru) | Торговая площадка для своевременного распределения данных о событиях | |
US9037698B1 (en) | Method and system for collecting and analyzing time-series data | |
US8584136B2 (en) | Context-aware request dispatching in clustered environments | |
EP1862957A1 (en) | Device registration in a hierarchical monitor service | |
US9311617B2 (en) | Processing event instance data in a client-server architecture | |
JP2014528126A (ja) | 複数のターゲットへのマルチソースプッシュ通知の分配 | |
EP2590113A1 (en) | On demand multi-objective network optimization | |
US20130013534A1 (en) | Hardware-assisted approach for local triangle counting in graphs | |
US9015731B2 (en) | Event handling system and method | |
US20220407795A1 (en) | Centralized, scalable, resource monitoring system | |
US10034144B2 (en) | Application and situation-aware community sensing | |
KR101020003B1 (ko) | 효율적인 감지-반응 시스템을 위한 프레임워크 및프로그래밍 모델 | |
CN103379016A (zh) | 信息提醒方法和装置 | |
Abiteboul et al. | The AXML artifact model | |
US20160210684A1 (en) | Policy-based order jeopardy management | |
US11520593B1 (en) | Apparatus and method for distributed database query cancellation based upon single node query execution analysis | |
CN110875832A (zh) | 异常业务监控方法、装置、系统及计算机可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
N231 | Notification of change of applicant | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant | ||
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20131018 Year of fee payment: 4 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20141013 Year of fee payment: 5 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20151023 Year of fee payment: 6 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20161026 Year of fee payment: 7 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20171026 Year of fee payment: 8 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20191107 Year of fee payment: 10 |