KR100991661B1 - System for automatic classification dewey decimal classification/korea decimal classification of book and method for the same - Google Patents

System for automatic classification dewey decimal classification/korea decimal classification of book and method for the same Download PDF

Info

Publication number
KR100991661B1
KR100991661B1 KR1020100051118A KR20100051118A KR100991661B1 KR 100991661 B1 KR100991661 B1 KR 100991661B1 KR 1020100051118 A KR1020100051118 A KR 1020100051118A KR 20100051118 A KR20100051118 A KR 20100051118A KR 100991661 B1 KR100991661 B1 KR 100991661B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
ddc
kdc
book
classification
isbn
Prior art date
Application number
KR1020100051118A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
이병준
Original Assignee
이병준
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 이병준 filed Critical 이병준
Priority to KR1020100051118A priority Critical patent/KR100991661B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR100991661B1 publication Critical patent/KR100991661B1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/38—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually

Abstract

PURPOSE: A system for automatic classification DDC(Dewey Decimal Classification)/KDC(Korea Decimal Classification) of a book and a method for the same are provided to efficiently and promptly perform DDC classification by automating the DDC classification of a book systematically. CONSTITUTION: A classification manual database stores DDC classification codes for each DDC manual term, and a same named-book classifier(300) automatically classifies the DDC classification code of the DDC manual classification term identical to the name of the book to be automatically classified as the DDC classification code of the book. If there is an ISBN(International Serial Book Number) identical to the ISBN of the book, an ISBN book classifier(100) automatically classifies the DDC classification code mapped with the ISBN as the DDC classification code of the book in highest priority.

Description

도서의 디디씨/케이디씨 자동 분류 시스템 및 그 방법{System for automatic classification Dewey Decimal Classification/Korea decimal classification of book and method for the same} System for automatic classification Dewey Decimal Classification / Korea decimal classification of book and method for the same}

본 발명은 도서의 DDC/KDC 자동 분류 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 도서의 듀이십진분류(DDC)(또는, 한국십진분류(KDC))를 시스템적으로 자동화함으로써, 도서의 DDC(또는 KDC) 보다 즉, 도서를 육안으로 직접보고 매뉴얼을 보고, 분류작업을 하는 것보다 신속하고, 정확하며, 효율적으로 분류 할 수 있도록 하는 도서의 DDC/KDC 자동 분류 시스템 및 그 방법을 제공하는데 목적이 있다.The present invention relates to a DDC / KDC automatic classification system of a book and a method thereof, and more particularly, to a DDC of a book by systematically automating the Dewey Decimal Classification (DDC) (or Korean Decimal Classification (KDC)) of a book. (Or KDC) more, that is, to provide a DDC / KDC automatic classification system and method for sorting the books faster, more accurately, and more efficient than visually looking at the manual, manual manual, and sorting work. There is a purpose.

통상의 도서의 듀이십진분류(DDC; Dewey Decimal Classification) 또는, 한국십진분류(KDC; Korea decimal classification)는 분류하는 담당자가 DDC(또는, KDC) 매뉴얼을 일일이 참조하여 수동으로 분류하는 방식으로 복잡하고 번거로우며 분류 시간도 무척 오래 걸리는 편이다.The Dewey Decimal Classification (DDC) or Korea decimal classification (KDC) of a typical book is complicated by the manual classifier who classifies the manual manually by referring to the DDC (or KDC) manual. It is cumbersome and takes a long time to sort.

특히, 전국도서관의 담당기관, 담당자별로 사서담당자가 보는 시각이나 입장에 따라 상이하게 도서의 DDC(또는 KDC) 분류가 이루어져 분류의 통일성 결여로 인한 도서 검색시의 어려움과 상호대차가 불가능하는 등의 문제점이 초래된다. In particular, the DDC (or KDC) classification of books is performed differently depending on the viewpoint or position of the librarian in charge by the responsible institution and the person in charge of the national library. The problem is caused.

본 발명은 상기한 문제점을 해결하기 위해 개발된 것으로, 도서의 DDC(또는 KDC) 분류를 시스템적으로 자동화함으로써, 도서의 DDC(또는 KDC) 분류를 보다 신속하고, 통일성기여는 물론 보다 효율적인 분류를 할 수 있도록 하는 도서의 DDC/KDC 자동 분류 시스템 및 그 방법을 제공하는데 목적이 있다.The present invention was developed to solve the above problems, and by systematically automating the DDC (or KDC) classification of books, it is possible to make the classification of books DDC (or KDC) faster, more uniform, and more efficient. It is an object of the present invention to provide a DDC / KDC automatic classification system and a method thereof for a book.

이러한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 도서의 DDC/KDC 자동 분류 시스템은,DDC / KDC automatic classification system of books according to the present invention for achieving this object,

듀이십진분류법(DDC)(또는, 한국십진분류법(KDC))의 매뉴얼 분류어 별로 DDC(또는, KDC) 분류코드를 저장한 분류 매뉴얼 DB, 상기 분류 매뉴얼 DB 내 분류코드 중에서, DDC(또는 KDC) 자동 분류할 소정 도서의 도서명과 동일한 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어의 DDC(또는, KDC) 분류코드를 상기 소정도서의 DDC(또는 KDC)의 분류코드로 자동 분류하는 동일도서명 도서분류기를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
A classification manual DB storing a DDC (or KDC) classification code for each manual classification word of the Dewey Decimal Classification (DDC) (or KDC), or among the classification codes in the classification manual DB, DDC (or KDC). It includes the same book name book classifier which automatically classifies the DDC (or KDC) classification code of the DDC (or KDC) manual classifier identical to the book name of the predetermined book to be automatically classified into the classification code of the DDC (or KDC) of the predetermined book. Characterized in that made.

바람직하게, 상기 DDC(또는 KDC) 자동 분류할 소정도서의 도서명과 동일한 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어가 없는 경우, 상기 자동 분류할 소정도서의 도서명과 유사 정도가 가장 높은 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어의 DDC(또는, KDC) 분류코드를 상기 소정도서의 DDC(또는 KDC)의 분류코드로 자동 분류하는 유사도서명 도서분류기를 더 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
Preferably, if there is no DDC (or KDC) manual classification word identical to the book name of the book to be automatically classified, the DDC (or KDC) having the highest similarity to the book name of the book to be automatically classified. And a similar book name book classifier for automatically classifying the DDC (or KDC) classification code of the manual classification word into the classification code of the DDC (or KDC) of the predetermined book.

그리고, 상기 DDC(또는 KDC) 자동 분류할 소정도서의 도서명과 유사한 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어가 없는 경우, 상기 자동 분류할 소정도서의 도서명과 매핑도(또는, 상관도)가 가장 높은 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 색인어에 매핑된 기저장된 DDC(또는, KDC) 분류코드를 상기 소정도서의 DDC(또는 KDC)의 분류코드로 자동 분류하는 색인어 도서분류기를 더 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
If there is no DDC (or KDC) manual classification word similar to the book name of the predetermined book to be automatically classified, the DDC having the highest mapping degree (or correlation) with the book name of the predetermined book to be automatically sorted. (Or, KDC) further comprises an index word sorter for automatically classifying a pre-stored DDC (or KDC) classification code mapped to a manual index word into a classification code of the DDC (or KDC) of the predetermined book.

바람직하게, 상기 DDC(또는 KDC) 자동 분류할 소정도서의 국제표준도서번호(ISBN)와 동일한 기저장된 ISBN이 있는 경우, 그 ISBN에 매핑된 DDC(또는, KDC)분류코드를 상기 자동 분류할 소정도서의 DDC(또는 KDC)의 분류코드로 최우선적으로 자동 분류하는 ISBN 도서분류기를 더 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
Preferably, when there is a pre-stored ISBN equal to the International Standard Book Number (ISBN) of the predetermined book to be automatically classified into the DDC (or KDC), the predetermined DDC (or KDC) classification code mapped to the ISBN is to be automatically classified. Characterized by further comprising an ISBN book sorter that automatically sorts first and foremost by the classification code of the book's DDC (or KDC).

그리고, 상기 DDC(또는 KDC) 자동 분류할 소정도서의 ISBN과 동일한 ISBN이 없는 경우, 상기 자동 분류할 소정도서의 부가기호와 동일한 부가기호에 매핑된 기저장된 DDC(또는, KDC) 분류코드를 상기 자동 분류할 소정도서의 DDC(또는 KDC)의 분류코드로, 최우선 순위 다음 순위로 자동 분류하는 부가기호 도서분류기를 더 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
If there is no ISBN that is the same as the ISBN of the predetermined book to be automatically classified, the stored DDC (or KDC) classification code mapped to the same additional code as the additional code of the predetermined book to be automatically classified may be stored. A classification code of a DDC (or KDC) of a predetermined book to be automatically sorted, characterized in that it further comprises an additional code book sorter for automatically sorting to the next highest priority.

바람직하게, 상기 동일도서명 도서분류기는 DDC(또는 KDC) 자동 분류할 소정도서의 도서명과 동일한 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어를 분류 매뉴얼 DB에서 찾는 동일도서명 판별모듈, 상기 동일도서명 판별모듈이 찾은 동일 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어에 매핑된 DDC(또는 KDC) 분류코드를 추출하는 DDC/KDC 추출모듈 및, 상기 추출된 DDC(또는 KDC) 분류코드를 해당 도서의 마크(MARC) 데이터의 설정 위치에 삽입하여 자동 분류하는 마크(MARC)데이터 삽입모듈을 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
Preferably, the same book name book classifier finds a DDC (or KDC) manual classifier identical to the book name of a predetermined book to be automatically sorted by the DDC (or KDC). A DDC / KDC extraction module for extracting a DDC (or KDC) classification code mapped to the same DDC (or KDC) manual classification word, and the extracted DDC (or KDC) classification code of the mark (MARC) data of the book. It is characterized in that it comprises a mark (MARC) data insertion module for automatic sorting by inserting at the set position.

그리고, 상기 유사도서명 도서분류기는 DDC(또는 KDC) 자동 분류할 소정도서의 도서명과 유사 정도가 가장 높은 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어를 찾는 유사도서명 판별모듈, 상기 유사도서명 판별모듈이 찾은 유사 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어에 매핑된 DDC(또는 KDC) 분류코드를 추출하는 DDC/KDC 추출모듈 및, 상기 추출된 DDC(또는 KDC) 분류코드를 마크(MARC) 데이터의 설정 위치에 삽입하여 자동 분류하는 마크(MARC) 데이터 삽입모듈을 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
The similarity book title classifier is similarity name determination module for finding a DDC (or KDC) manual classifier having the highest similarity with the book name of a predetermined book to be automatically classified as DDC (or KDC), and similarity found by the similarity name determination module. A DDC / KDC extraction module for extracting a DDC (or KDC) classification code mapped to a DDC (or KDC) manual classification word, and inserting the extracted DDC (or KDC) classification code into a setting position of mark (MARC) data It characterized in that it comprises a mark (MARC) data insertion module for automatic classification.

바람직하게, 상기 색인어 도서분류기는 DDC(또는 KDC) 자동 분류할 소정도서의 도서명과 매핑도가 가장 높은 기저장된 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 색인어를 찾는 색인어 판별모듈, 상기 색인어 판별모듈이 찾은 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 색인어에 매핑된 DDC(또는 KDC) 분류코드를 추출하는 DDC/KDC 추출모듈 및, 상기 추출된 DDC(또는 KDC) 분류코드를 마크(MARC) 데이터의 설정 위치에 삽입하여 자동 분류하는 마크(MARC) 데이터 삽입모듈을 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
Preferably, the index word book classifier is an index word determination module for finding a pre-stored DDC (or KDC) manual index word having the highest mapping degree and the book name of a predetermined book to be automatically classified as a DDC (or KDC), and the DDC (found by the index word determination module). Alternatively, the DDC / KDC extraction module extracts a DDC (or KDC) classification code mapped to a KDC manual index word, and automatically classifies the extracted DDC (or KDC) classification code by inserting the extracted DDC (or KDC) classification code into a setting position of the mark (MARC) data. It characterized in that it comprises a mark (MARC) data insertion module.

그리고, 상기 ISBN 도서분류기는 DDC(또는 KDC) 자동 분류할 소정도서의 ISBN을 스캔하는 ISBN 리더부, 상기 스캔된 ISBN과 동일한 기저장된 ISBN을 찾는 ISBN 동일여부 판별모듈, 상기 ISBN 동일여부 판별모듈이 찾은 동일 ISBN에 매핑된 DDC(또는 KDC) 분류코드를 추출하는 DDC/KDC 추출모듈 및, 상기 추출된 DDC(또는 KDC) 분류코드를 마크(MARC) 데이터의 설정 위치에 삽입하여 자동 분류하는 마크(MARC)데이터 삽입모듈을 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
The ISBN book classifier may include an ISBN reader unit that scans ISBNs of predetermined books to be automatically classified by DDC (or KDC), an ISBN identification module that searches for an existing stored ISBN that is identical to the scanned ISBN, and the ISBN identification module. A DDC / KDC extraction module for extracting a DDC (or KDC) classification code mapped to the same ISBN found, and a mark for automatically classifying the extracted DDC (or KDC) classification code by inserting the extracted DDC (or KDC) classification code in a setting position of the mark (MARC) data. It is characterized in that the MARC) including the data insertion module.

바람직하게, 상기 부가기호 도서분류기는 DDC(또는 KDC) 자동 분류할 소정도서의 부가기호를 스캔하는 부가기호 리더부, 상기 스캔된 부가기호와 동일한 기저장된 부가기호를 찾는 부가기호 동일여부 판별모듈, 상기 부가기호 동일여부 판별모듈이 찾은 동일 부가기호에 매핑된 DDC(또는 KDC) 분류코드를 추출하는 DDC/KDC 추출모듈 및, 상기 추출된 DDC(또는 KDC) 분류코드를 마크(MARC) 데이터의 설정 위치에 삽입하여 자동 분류하는 마크(MARC)데이터 삽입모듈을 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
Preferably, the additional code book classifier is an additional code reader unit for scanning an additional code of a predetermined book to be automatically sorted DDC (or KDC), the additional code identification module for finding the same stored additional code equal to the scanned additional code, A DDC / KDC extraction module for extracting a DDC (or KDC) classification code mapped to the same additional symbol found by the additional symbol identification module, and setting the extracted DDC (or KDC) classification code as mark (MARC) data It is characterized in that it comprises a mark (MARC) data insertion module for automatic sorting by inserting at the position.

상기 목적을 달성하기 위한 또 다른 본 발명에 따른 도서의 DDC/KDC 자동 분류 방법은,Another DDC / KDC automatic classification method of the book according to the present invention for achieving the above object,

듀이십진분류법(DDC)(또는, 한국십진분류법(KDC))의 매뉴얼 분류어 별로 DDC(또는, KDC) 분류코드를 저장하는 단계, 상기 분류 매뉴얼 DB 내 분류코드 중에서, DDC(또는 KDC) 자동 분류할 소정도서의 도서명과 동일한 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어의 DDC(또는, KDC) 분류코드를 상기 소정도서의 DDC(또는 KDC)의 분류코드로 자동 분류하는 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
Storing a DDC (or KDC) classification code for each manual classification word of the Dewey Decimal Classification (DDC) (or Korea Decimal Classification Method (KDC)), automatically classifying the DDC (or KDC) among the classification codes in the classification manual DB. And automatically classifying the DDC (or KDC) classification code of the DDC (or KDC) manual classification word identical to the book name of the predetermined book to the classification code of the DDC (or KDC) of the predetermined book. do.

바람직하게, 상기 DDC(또는 KDC) 자동 분류할 소정도서의 도서명과 동일한 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어가 없는 경우, 상기 자동 분류할 소정도서의 도서명과 유사 정도가 가장 높은 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어의 DDC(또는, KDC) 분류코드를 상기 소정도서의 DDC(또는 KDC)의 분류코드로 자동 분류하는 단계를 더 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
Preferably, if there is no DDC (or KDC) manual classification word identical to the book name of the book to be automatically classified, the DDC (or KDC) having the highest similarity to the book name of the book to be automatically classified. And automatically classifying the DDC (or KDC) classification code of the manual classification word into the classification code of the DDC (or KDC) of the predetermined book.

그리고, 상기 DDC(또는 KDC) 자동 분류할 소정도서의 도서명과 유사한 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어가 없는 경우, 상기 자동 분류할 소정도서의 도서명과 매핑도(또는, 상관도)가 가장 높은 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 색인어에 매핑된 기저장된 DDC(또는, KDC) 분류코드를 상기 소정도서의 DDC(또는 KDC)의 분류코드로 자동 분류하는 단계를 더 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
If there is no DDC (or KDC) manual classification word similar to the book name of the predetermined book to be automatically classified, the DDC having the highest mapping degree (or correlation) with the book name of the predetermined book to be automatically sorted. The method may further include automatically classifying a pre-stored DDC (or KDC) classification code mapped to a KDC manual index word into a classification code of the DDC (or KDC) of the predetermined book.

바람직하게, 상기 DDC(또는 KDC) 자동 분류할 소정도서의 국제표준도서번호(ISBN)와 동일한 기저장된 ISBN이 있는 경우, 그 ISBN에 매핑된 DDC(또는, KDC)분류코드를 상기 자동 분류할 소정도서의 DDC(또는 KDC)의 분류코드로 최우선적으로 자동 분류하는 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
Preferably, when there is a pre-stored ISBN equal to the International Standard Book Number (ISBN) of the predetermined book to be automatically classified into the DDC (or KDC), the predetermined DDC (or KDC) classification code mapped to the ISBN is to be automatically classified. It is characterized in that it comprises a step of automatically sorting the first priority to the classification code of the book DDC (or KDC).

그리고, 상기 DDC(또는 KDC) 자동 분류할 소정도서의 ISBN과 동일한 ISBN이 없는 경우, 상기 자동 분류할 소정도서의 부가기호와 동일한 부가기호에 매핑된 기저장된 DDC(또는, KDC) 분류코드를 상기 자동 분류할 소정도서의 DDC(또는 KDC)의 분류코드로, 최우선 순위 다음 순위로 자동 분류하는 단계를 더 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.If there is no ISBN that is the same as the ISBN of the predetermined book to be automatically classified, the stored DDC (or KDC) classification code mapped to the same additional code as the additional code of the predetermined book to be automatically classified may be stored. The classification code of the DDC (or KDC) of the predetermined book to be automatically classified, characterized in that the step further comprises the step of automatically classifying the highest priority.

본 발명은 다음과 같은 효과가 있다.The present invention has the following effects.

1. 도서의 DDC(또는 KDC) 분류를 시스템적으로 자동화하여 보다 신속하고 효율적으로 DDC(또는 KDC) 분류를 할 수 있다. 1. You can systematically automate the DDC (or KDC) classification of books to make DDC (or KDC) classification faster and more efficient.

2. 전국도서관의 담당기관, 담당자별로 상이하게 도서의 DDC(또는 KDC) 분류가 되어 분류의 통일성 결여로 인한 도서 검색시의 어려움과 문제점 등을 해결할 수 있다.2. The DDC (or KDC) classification of books differs according to the authorities and staff in charge of libraries in Korea, which can solve difficulties and problems when searching for books due to lack of uniformity of classification.

3. 특히, 동일한 도서를 재분류하고, 재가공함으로써 분류의 난잡함에서 오는 어려움을 해소시킬 수 있고 더하여, 분류 시간 등을 단축시킬 수 있다. 3. In particular, by reclassifying and reworking the same book, the difficulty resulting from the clutter of classification can be eliminated, and the sorting time can be shortened.

4. 난해한 분류를 통일시킴으로써, 여유의 시간에 보다 양질의 이용자 서비스를 제공할 수 있다.4. By unifying difficult classifications, we can provide better user service in our spare time.

도 1은 본 발명에 따른 도서의 DDC/KDC 자동 분류 시스템을 도시한 블록구성도
도 2는 본 발명에 따른 도서의 DDC/KDC 자동 분류 동작을 도시한 플로우 챠트
도 3은 본 발명에 따른 DDC/KDC 1차 자동 분류 동작을 도시한 플로우 챠트
도 4는 본 발명에 따른 DDC/KDC 2차 자동 분류 동작을 도시한 플로우 챠트
도 5는 본 발명에 따른 DDC/KDC 3차부터 ~ 5차까지의 자동 분류 동작을 도시한 플로우 챠트1 is a block diagram showing a DDC / KDC automatic classification system of books according to the present invention
2 is a flow chart showing a DDC / KDC automatic classification operation of books according to the present invention.
3 is a flow chart illustrating a DDC / KDC primary automatic classification operation according to the present invention.
4 is a flowchart illustrating a DDC / KDC secondary automatic classification operation according to the present invention.
5 is a flowchart illustrating an automatic classification operation from the 3rd to 5th DDC / KDC according to the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 설명한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings will be described the present invention.

다만, 이하에서 설명되는 실시 예는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 발명을 쉽게 실시할 수 있을 정도로 상세하게 설명하기 위한 것에 불과하며, 이로 인해 본 발명의 보호범위가 한정되는 것을 의미하지는 않는다.However, the embodiments described below are merely to describe in detail enough to be able to easily carry out the invention by those skilled in the art, the scope of protection of the present invention is limited It does not mean.

본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.In order to clearly describe the present invention, parts irrelevant to the description are omitted and like reference numerals denote like parts throughout the specification.

명세서 및 청구범위 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 포함한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 포함할 수 있는 것을 의미한다.
Throughout the specification and claims, when a part includes a certain component, it means that it may include other components, not to exclude other components unless specifically stated otherwise.

도 1은 본 발명에 따른 도서의 DDC/KDC 자동 분류 시스템을 도시한 블록구성도이다.1 is a block diagram showing a DDC / KDC automatic classification system of books according to the present invention.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 시스템은 크게 국제표준도서번호(ISBN) 도서분류기(100), 부가기호 도서분류기(200), 동일도서명 도서분류기(300), 유사도서명 도서분류기(400), 색인어 도서분류기(500), 데이터베이스(600)로 된 구조이다.As shown in Figure 1, the system is largely divided into the International Standard Book Number (ISBN) book sorter 100, the additional sign book sorter 200, the same book name book sorter 300, similar book name book sorter 400, index word The book sorter 500 has a structure consisting of a database 600.

여기서, 상기 ISBN 도서분류기(100)는 특정 도서의 자동 듀이십진분류(DDC)(또는 한국십진분류(KDC))를 위해, 먼저 ISBN DB에 예를 들어, 납품이 완료된 도서들의 DDC(또는, KDC) 분류가 종료되어 설정 부여된 DDC(또는, KDC) 분류코드를 그 도서들의 국제표준도서번호(ISBN)에 매칭시켜 DB화하여 저장한다. 그런 다음, 새로이 DDC(또는, KDC) 자동 분류할 소정도서가 있는 경우, 우선적으로 그 도서의 ISBN과 동일한 ISBN이 있는지 ISBN DB를 검색하고 검색 결과 동일한 ISBN이 있는 경우 그에 매핑되어 있는 DDC(또는, KDC) 분류코드를 해당 도서의 DDC(또는 KDC)의 분류코드로 설정 부여하는 것이다. 이렇게 설정 부여된 분류코드는 해당 도서의 마크(MARC; Machine Readable Catalog) 데이터의 설정 위치에 삽입된다. 상기 ISBN 도서분류기의 바람직한 구조는 DDC(또는 KDC) 자동 분류할 소정도서의 ISBN을 스캔하는 ISBN 리더부, 상기 ISBN 리더부에 의해 스캔된 ISBN과 동일한 ISBN을 상기 ISBN DB 내에서 찾는 ISBN 동일여부 판별모듈, 상기 ISBN 동일여부 판별모듈에서 찾은 동일 ISBN에 매핑된 DDC(또는 KDC) 분류코드를 추출하는 DDC/KDC 추출모듈 및, 상기 DDC/KDC 추출모듈에 의해 추출된 DDC(또는 KDC) 분류코드를 해당 도서의 마크(MARC; Machine Readable Catalog) 데이터의 설정 위치에 삽입하여 자동 분류하는 마크(MARC)데이터 삽입모듈로 이루어진 것일 수 있다.Here, the ISBN book classifier 100 is used for automatic Dewey Decimal Classification (DDC) (or Korean Decimal Classification (KDC)) of a specific book. ) The classification is completed and the assigned DDC (or KDC) classification code is matched with the International Standard Book Number (ISBN) of the books and stored as a DB. Then, if there is a new book to automatically classify DDC (or KDC), first search the ISBN DB for the same ISBN as the book's ISBN, and if the search results have the same ISBN, the DDC (or, KDC) classification code is assigned to the classification code of the DDC (or KDC) of the book. The classification code thus set is inserted in the setting position of the mark of the book (MARC). The preferred structure of the ISBN book classifier is an ISBN reader unit that scans the ISBNs of the predetermined books to be automatically classified by DDC (or KDC), and discriminates whether the ISBNs of the same ISBNs that are scanned by the ISBN reader unit are found in the ISBN DB. Module, a DDC / KDC extraction module for extracting a DDC (or KDC) classification code mapped to the same ISBN found by the ISBN identification unit, and a DDC (or KDC) classification code extracted by the DDC / KDC extraction module. It may be made of a mark (MARC) data insertion module for automatically sorting by inserting at the setting position of the mark (MARC) of the book.

부가기호 도서분류기(200)는 특정 도서의 DDC(또는, KDC) 자동 분류시, DDC(또는 KDC) 분류할 소정도서의 ISBN에 따른 DDC(또는 KDC) 분류가 이루어지지 않은 경우, 2차적으로 자동 분류할 도서의 부가기호에 따른 DDC(또는, KDC) 분류 동작을 수행하는 것이다. 상기 부가기호(예: 93690)는 독자대상기호 1자리, 발행형태기호 1자리, 내용분류기호 3자리로 이루어진 것으로, 국제표준도서번호(ISBN)와 함께 도서에 부여된 것이다. 구체적인 동작은 먼저, 부가기호 DB에 예를 들어, 납품 완료된 도서들에 부여된 DDC(또는, KDC) 분류코드를 그 도서들의 부가기호에 매칭시켜 저장한다. 이런 상태에서, 상기 ISBN 도서분류기(100)에 의해 DDC(또는 KDC) 자동 분류할 도서의 ISBN과 일치하는 ISBN이 ISBN DB에 없는 것으로 판별된 경우, 이어서 그 자동 분류할 도서의 부가기호와 동일한 부가기호가 있는지 부가기호 DB를 검색하고 검색 결과 동일한 부가기호가 있는 경우 그에 매핑되어 있는 DDC(또는 KDC) 분류코드를 해당 도서의 DDC(또는 KDC) 분류코드로 설정 부여하여 마크(MARC)데이터에 삽입한다. 예를 들어, DDC(또는 KDC) 자동 분류할 소정도서의 부가기호를 스캔하는 부가기호 리더부, 상기 부가기호 리더부에 의해 스캔된 부가기호와 동일한 부가기호를 부가기호 DB에서 찾는 부가기호 동일여부 판별모듈, 상기 부가기호 동일여부 판별모듈이 찾은 동일 부가기호에 매핑되어 있는 DDC(또는 KDC) 분류코드를 추출하는 DDC/KDC 추출모듈 및, 상기 추출된 DDC(또는 KDC) 분류코드를 해당 도서의 마크(MARC) 데이터의 설정 위치에 삽입하여 자동 분류하는 마크(MARC)데이터 삽입모듈로 구성될 수 있다. When the DDC (or KDC) automatic classification of a particular book is not performed, if the DDC (or KDC) classification is not performed according to the ISBN of the predetermined book to be classified, The DDC (or KDC) classification operation according to the additional symbol of the book to be classified is performed. The additional code (for example, 93690) consists of 1 digit of the reader's reciprocal code, 1 digit of the publication type code, and 3 digits of the content classification code. The specific operation is to first store, for example, a DDC (or KDC) classification code assigned to the delivered books in the additional code DB by matching the additional codes of the books. In this state, if it is determined by the ISBN book classifier 100 that there is no ISBN in the ISBN DB that matches the ISBN of the book to be automatically classified by DDC (or KDC), then the same addition code as that of the book to be automatically classified is added. Search the DB for the symbol and if there is the same symbol as the search result, assign the DDC (or KDC) classification code mapped to the book and insert it into the mark (MARC) data. do. For example, an additional symbol reader unit that scans an additional symbol of a predetermined book to be automatically sorted by DDC (or KDC), and whether the additional symbol that matches the additional symbol scanned by the additional symbol reader unit is found in the additional symbol DB. A discrimination module, a DDC / KDC extraction module for extracting a DDC (or KDC) classification code mapped to the same additional sign found by the discrimination module, and the extracted DDC (or KDC) classification code of the book And a mark (MARC) data insertion module for automatically classifying by inserting the mark at a set position of the mark data.

동일도서명 도서분류기(300)는 특정 도서의 DDC(또는, KDC) 자동 분류시, DDC(또는 KDC) 자동 분류할 소정도서의 부가기호에 따른 DDC(또는 KDC) 분류가 이루어지지 않은 경우, 연이어 3차적으로 DDC(또는 KDC) 자동 분류할 도서의 도서명과, 풀 텍스트(full Text)화되어 DB화된 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 내 분류어와의 일치 여부에 따라 DDC(또는, KDC) 자동 분류하는 것이다. 구체적으론, 먼저 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어를 풀 텍스트화(또는, 문자코드화)하고 각 매뉴얼 분류어 별로 DDC(또는, KDC) 분류코드를 DB화하여 분류 매뉴얼 DB에 저장한다. 다음, 이런 상태에서, 상기 부가기호 도서분류기(200)에 의해 DDC(또는 KDC) 자동 분류할 도서의 부가기호와 동일한 부가기호가 없는 것으로 판별된 경우, 그 자동 분류할 도서의 도서명과 일치하는 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어를 분류 매뉴얼 DB에서 찾고, 일치하는 매뉴얼 분류어가 있는 경우 그 분류어에 매핑된 DDC(또는 KDC) 분류코드를 해당 도서의 DDC(또는 KDC) 분류코드로 설정 부여한다. 부여된 분류코드는 해당 도서의 마크(MARC) 데이터의 설정 위치에 삽입된다. 바람직한 구조는, DDC(또는 KDC) 자동 분류할 소정도서의 도서명과 동일한 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어를 찾는 동일도서명 판별모듈, 상기 동일도서명 판별모듈에서 찾은 동일 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어에 매핑되어 있는 DDC(또는 KDC) 분류코드를 추출하는 DDC/KDC 추출모듈 및, 상기 추출된 DDC(또는 KDC) 분류코드를 해당 도서의 마크 데이터의 설정 위치에 삽입하여 자동 분류하는 마크(MARC) 데이터 삽입모듈로 구성될 수 있다.The same-named book classifier 300 automatically sorts the DDC (or KDC) according to the additional code of the book to be automatically classified when the DDC (or KDC) is automatically classified. The DDC (or KDC) is automatically classified according to the book name of the book to be automatically classified into the DDC (or KDC) and the classification words in the DDC (or KDC) manual, which is full text and DBized. . Specifically, first, the DDC (or KDC) manual classification word is full-text (or character coded), and the DDC (or KDC) classification code is stored in the classification manual DB for each manual classification word. Next, in this state, when it is determined by the additional sign book classifier 200 that there is no additional code equal to the additional code of the book to be automatically classified by the DDC (or KDC), the DDC matching the book name of the book to be automatically sorted is determined. (Or KDC) Manual classification is searched in the classification manual DB, and if there is a matching manual classification, the DDC (or KDC) classification code mapped to the classification is set as the DDC (or KDC) classification code of the book. . The assigned classification code is inserted at the setting position of the mark (MARC) data of the book. The preferred structure is the same book name discrimination module that searches for a DDC (or KDC) manual classifier identical to the book name of a predetermined book to be automatically sorted by DDC (or KDC), and the same DDC (or KDC) manual classification found in the same book name determination module. DDC / KDC extraction module for extracting a DDC (or KDC) classification code mapped to a word, and a mark for automatically classifying the extracted DDC (or KDC) classification code by inserting it into a setting position of mark data of a book. It can be configured as a data insertion module.

유사도서명 도서분류기(400)는 상기 동일도서명 도서분류기(300)에 의해 DDC(또는 KDC) 자동 분류할 도서의 도서명과 일치하는 매뉴얼 분류어가 없는 것으로 판별된 경우, 이어서 4차적으로 그 자동 분류할 도서의 도서명과 매뉴얼 분류어 간의 유사도에 따라 DDC(또는, KDC) 자동 분류하는 것이다. 즉, 상기 동일도서명 도서분류기(300)에 의해 DDC(또는 KDC) 자동 분류할 소정도서의 도서명과 동일한 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어가 없는 것으로 판별된 경우, 그 자동 분류할 소정도서의 도서명과 유사 정도(또는 상관도)가 가장 높은 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어를 분류 매뉴얼 DB에서 색출하고, 그 유사 매뉴얼 분류어에 매핑되어 있는 DDC(또는, KDC) 분류코드를 해당 도서의 DDC(또는 KDC) 분류코드로 설정 부여하는 것이다. 예컨대, 상기 유사도서명 도서분류기(400)는 DDC(또는 KDC) 자동 분류할 소정도서의 도서명과 유사 정도가 가장 높은 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어를 색출하는 유사도서명 판별모듈, 상기 유사도서명 판별모듈에서 찾은 유사 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어에 매핑된 DDC(또는 KDC) 분류코드를 추출하는 DDC/KDC 추출모듈 및, 상기 추출된 DDC(또는 KDC) 분류코드를 해당 도서의 마크(MARC) 데이터의 설정 위치에 삽입하여 자동 분류하는 마크(MARC) 데이터 삽입모듈로 이루어질 수 있다.When the similarity book title classifier 400 determines that there is no manual classification word matching the book name of the book to be automatically classified by DDC (or KDC) by the same name book classifier 300, the books to be automatically sorted in the fourth order are next. The DDC (or KDC) is automatically classified according to the similarity between book names and manual classification words. That is, when it is determined by the same book name book classifier 300 that there is no DDC (or KDC) manual classification word identical to the book name of the book to be automatically classified by DDC (or KDC), the book name of the book to be automatically classified and The DDC (or KDC) manual taxonomy with the highest similarity (or correlation) is retrieved from the classification manual DB, and the DDC (or KDC) classification code mapped to the similar manual classification is retrieved from the DDC ( Or KDC). For example, the similar book name book classifier 400 is a similar book name determination module for searching for a DDC (or KDC) manual classifier having the highest similarity with the book name of a predetermined book to be automatically classified as a DDC (or KDC), and determining the similar book name. A DDC / KDC extraction module for extracting a DDC (or KDC) classification code mapped to a similar DDC (or KDC) manual classification word found in the module, and the extracted DDC (or KDC) classification code to the mark of the book. (MARC) Data insertion module for automatically sorting by inserting at the set position of the data.

색인어 도서분류기(500)는 특정 도서의 DDC(또는, KDC) 자동 분류시, 상기한 바에 따라 4차적으로까지 수행해도 DDC(또는 KDC) 자동 분류가 이루어지지 않은 경우, 마지막으로 그 자동 분류할 도서의 도서명과, DDC(또는 KDC) 매뉴얼 내 색인어를 풀 텍스트화(또는 문자코드화)하여 DB화한 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 색인어 간의 매핑 정도에 따라 DDC(또는, KDC) 자동 분류하는 것이다. 구체적으로, 상기 유사도서명 도서분류기(400)에 의해 DDC(또는 KDC) 자동 분류할 소정도서의 도서명과 유사한 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어가 없는 것으로 판별된 경우, 그 자동 분류할 도서의 도서명과 매핑도가 가장 높은 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 색인어를 색인어 DB에서 색출한 다음, 그 색인어에 매핑된 DDC(또는, KDC) 분류코드를 해당 도서의 DDC(또는 KDC) 분류코드로 설정 부여하여 마크 데이터에 삽입한다. 바람직한 구조는, 자동 분류할 도서의 도서명과 매핑도가 가장 높은 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 색인어를 색출하는 색인어 판별모듈, 상기 색인어 판별모듈에서 색출한 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 색인어에 매핑된 DDC(또는 KDC) 분류코드를 추출하는 DDC/KDC 추출모듈 및, 상기 추출된 DDC(또는 KDC) 분류코드를 해당 도서의 마크 데이터의 설정 위치에 삽입하여 자동 분류하는 마크(MARC)데이터 삽입모듈로 된 것일 수 있다.When the index book sorter 500 automatically classifies a DDC (or KDC) of a specific book, even if the DDC (or KDC) automatic sorting is not performed even if performed up to the fourth as described above, the book to be automatically sorted last The DDC (or KDC) is automatically classified according to the degree of mapping between the book name of the DDC (or KDC) manual index word and the index word in the DDC (or KDC) manual indexed DB. Specifically, when it is determined by the similar book name book classifier 400 that there is no DDC (or KDC) manual classification word similar to the book name of the predetermined book to be automatically classified, the book name of the book to be automatically classified and The DDC (or KDC) manual index word with the highest mapping degree is extracted from the index word DB, and the DDC (or KDC) classification code mapped to the index word is set as the DDC (or KDC) classification code of the book. Insert into the data. The preferred structure is an index word discrimination module that searches for a DDC (or KDC) manual index word having the highest mapping and book names of books to be automatically sorted, and a DDC mapped to the DDC (or KDC) manual index word extracted by the index word discrimination module. (Or KDC) a DDC / KDC extraction module for extracting a classification code, and a mark (MARC) data insertion module for automatically classifying the extracted DDC (or KDC) classification code by inserting it into a setting position of the mark data of the book. It may be.

데이터베이스(600)는 기구축되어 보유하고 있는 도서들의 DDC(또는, KDC) 분류코드를 그 도서들의 국제표준도서번호(ISBN)에 매칭시켜 DB화하여 저장한 ISBN DB, 납품 완료된 도서들에 부여된 DDC(또는, KDC) 분류코드를 그 도서들의 부가기호에 매칭시켜 DB화하여 저장한 부가기호 DB, DDC(또는, KDC) 매뉴얼의 분류어를 풀 텍스트화(또는, 문자코드화)하고 각 매뉴얼 분류어 별로 DDC(또는, KDC) 분류코드를 DB화하여 저장한 분류 매뉴얼 DB 및, DDC(또는, KDC) 매뉴얼의 색인어를 풀 텍스트화(또는, 문자코드화)하고 각 색인어 별로 DDC(또는, KDC) 분류코드를 DB화하여 저장한 색인어 DB로 된 구조이다. The database 600 is provided with the ISBN DB and the delivered books that match the DDC (or KDC) classification codes of the books that have been built and stored according to the International Standard Book Number (ISBN) of the books. Full-text (or character-coded) the taxonomy of the additional-signal DB and DDC (or KDC) manuals stored in DB by matching the DDC (or KDC) classification codes to the additional symbols of the books and classifying each manual. Full-text (or character-coded) index words of the classification manual DB and DDC (or KDC) manuals that are stored by DB-classifying the DDC (or KDC) classification codes for each word, and DDC (or KDC) for each index word. Structure of index word DB that stores classification code as DB.

이하, 도 1의 본 발명에 따른 도서의 DDC/KDC 자동 분류 시스템의 동작을 첨부된 도 2 ~ 도 5를 참조하여 설명한다.Hereinafter, the operation of the DDC / KDC automatic classification system of the book according to the present invention of FIG. 1 will be described with reference to FIGS.

참고로, 하기의 각 분류 동작은 자동화 처리에 의해 연속적으로 수행되는 것이다.
For reference, each classification operation described below is performed continuously by an automated process.

① 1차 자동 분류: ISBN에 따른 DDC(또는, KDC) 자동 분류(도 2(S100)와, 도 3 참조)① First automatic classification: DDC (or KDC) automatic classification according to ISBN (see FIG. 2 (S100) and FIG. 3)

먼저, 국제표준도서번호(ISBN)에 따른 자동 듀이십진분류(DDC)(또는, 한국십진분류(KDC)) 동작을 설명한다.First, the automatic Dewey Decimal Classification (DDC) (or Korean Decimal Classification (KDC)) operation according to the International Standard Book Number (ISBN) will be described.

본 발명은 먼저, ISBN DB에 도서들(예: 납품이 완료된 도서들)의 DDC(또는, KDC) 분류코드를 그 도서들의 국제표준도서번호(ISBN)에 매칭시켜 DB화하여 저장한다.In the present invention, first, a DDC (or KDC) classification code of books (for example, books that have been delivered) is matched with an international standard book number (ISBN) of the books and stored in an ISBN DB.

상기 분류코드는 납품 완료시마다 입력한 후 DB화되어 누적 이용될 수 있다.The classification code may be inputted every time the delivery is completed and then converted into a DB to be used.

상기 저장은 ISBN 정보와, ISBN 별 매칭된 DDC(또는, KDC) 분류코드 등의 세부 항목들을 레코드 단위로 액세스하여 DB 내의 해당 테이블 필드에 분류하여 기록한다.The storage accesses detailed information such as ISBN information and DDC (or KDC) classification codes matched by ISBN, and records them in a corresponding table field in a DB.

그리고, 각 항목에 대한 변동자료 입력시, 수정/삭제/추가 등의 갱신동작을 처리함과 아울러, 지정된 API인터페이스 함수를 통해 DB와 액세스하여 테이블 필드에 기록된 정보에 대한 전반적인 관리 프로세싱을 수행한다.In addition, it handles update operations such as modification / deletion / addition when inputting change data for each item, and performs overall management processing on information recorded in table fields by accessing DB through designated API interface function. .

다음, 상기 매칭 정보들이 저장된 상태에서, 새로이 DDC(또는, KDC) 자동 분류할 도서가 있는 경우, 먼저 ISBN 도서분류기(100)는 그 도서에 설정 부여된 국제표준도서번호(ISBN)를 스캔한다(S101). Next, when there are new books to be automatically classified by DDC (or KDC) while the matching information is stored, the ISBN book sorter 100 first scans the International Standard Book Number (ISBN) assigned to the book ( S101).

그런 다음, 스캔된 ISBN과 동일한 ISBN이 ISBN DB내에 있는지 확인한다(S102~S103).Then, check whether the same ISBN as the scanned ISBN is in the ISBN DB (S102 to S103).

즉, 스캔된 ISBN을 입력 변수로 입력받고, DB검색모듈을 사용해 그 입력변수를 기준으로 레코드 단위로 액세스해 ISBN DB를 검색하여 스캔된 ISBN과 동일한 ISBN이 ISBN DB내에 있는지 확인한다.In other words, the scanned ISBN is input as an input variable, and the DB search module is used to access the record DB based on the input variable and search the ISBN DB to check whether the same ISBN as the scanned ISBN is in the ISBN DB.

상기 DB검색모듈은 ISBN 정보와, ISBN 별로 매칭되어 있는 DDC(또는, KDC) 분류코드 등의 세부 항목을 검색하는 소프트웨어로, 입력변수(즉, 스캔된 ISBN)와 동일한 ISBN에 매칭되어 있는 DDC(또는, KDC) 분류코드를 레코드 단위로 액세스해 DB 내의 해당 테이블 필드에서 검색하는 것이다. The DB search module is software that searches detailed information such as ISBN information and DDC (or KDC) classification codes matched by ISBN, and the DDC (matched with the same ISBN as the input variable (ie, scanned ISBN) ( Alternatively, the KDC) classification code is accessed by record and retrieved from the corresponding table field in the DB.

한편, 상기 확인 결과, 스캔된 ISBN과 동일한 ISBN이 있는 경우, 그 ISBN에 매칭되어 있는 테이블 필드에 액세스한다.On the other hand, if there is an ISBN identical to the scanned ISBN as a result of the check, the table field matching the ISBN is accessed.

그런 다음, 해당 테이블 필드에 기록된 DDC(또는, KDC) 분류코드를 추출한다(S104).Then, the DDC (or KDC) classification code recorded in the corresponding table field is extracted (S104).

즉, DDC(또는, KDC) 자동 분류할 도서의 ISBN과 동일한 ISBN에 매칭되어 있는 DDC(또는, KDC) 분류코드를 추출한다.That is, the DDC (or KDC) classification code matching the same ISBN as the ISBN of the book to be automatically classified is extracted.

반면, 상기 확인 결과, 스캔된 ISBN(즉, DDC(또는 KDC) 자동 분류할 도서의 ISBN)와, 동일한 ISBN이 없는 경우엔, 또 다른 본 발명인 하기의 2차 자동 분류 동작(②)을 수행한다.On the other hand, as a result of the check, if the scanned ISBN (that is, the ISBN of the book to be automatically classified as DDC (or KDC)) does not have the same ISBN, another second automatic classification operation (②) of the present invention is performed. .

즉, 자동 분류할 도서에 부여된 부가기호에 따른 DDC(또는, KDC) 자동 분류 동작을 수행한다.That is, the DDC (or KDC) automatic classification operation is performed according to the additional symbols assigned to the books to be automatically classified.

한편, DDC(또는, KDC) 자동 분류할 ISBN과 동일한 ISBN에 매칭되어 있는 DDC(또는, KDC) 분류코드를 추출한 경우, 마지막으로 그 추출된 DDC(또는, KDC) 분류코드를 자동 분류할 해당 도서의 DDC(또는, KDC) 분류코드로 설정하여 해당 도서의 마크 데이터에 삽입한다(S105).On the other hand, when a DDC (or KDC) classification code that matches the same ISBN as the ISBN to be automatically classified as the DDC (or KDC) is extracted, the book to automatically classify the extracted DDC (or KDC) classification code is last. The DDC (or KDC) classification code is set and inserted into the mark data of the book (S105).

그렇게 하여, 도서의 국제표준도서번호(ISBN)를 이용한 DDC(또는, KDC) 자동분류 동작을 종료한다.
Thus, the DDC (or KDC) automatic classification operation using the International Standard Book Number (ISBN) of the book is terminated.

② 2차 자동 분류: 도서의 부가기호에 따른 DDC(또는, KDC) 자동분류(도 2(S200)와, 도 4 참조)② 2nd automatic classification: DDC (or KDC) automatic classification according to additional symbols of books (see Fig. 2 (S200) and Fig. 4)

본 자동 분류는 상기한 DDC(또는, KDC) 1차 자동 분류시, 그 자동 분류할 소정도서의 ISBN과 일치하는 ISBN이 없어 DDC(또는, KDC) 분류가 이루어지지 못한 경우, 2차적으로 그 자동 분류할 도서의 부가기호 정보를 사용해 DDC(또는, KDC) 자동 분류 동작을 연속적으로 수행하는 것이다. This automatic classification is performed automatically when the DDC (or KDC) classification is not performed because there is no ISBN that matches the ISBN of the book to be automatically classified. The DDC (or KDC) automatic classification operation is continuously performed using the additional symbol information of the book to be classified.

본 시스템에서 사용되는 부가기호(예: 93690)는 독자대상기호 1자리, 발행형태기호 1자리, 내용분류기호 3자리로 이루어진 것으로, 국제표준도서번호(ISBN)와 함께 도서에 부여된 것이다.The additional code used in this system (e.g. 93690) consists of 1 digit of reader reciprocal code, 1 digit of issuance type code, and 3 digits of content classification code.

먼저, 부가기호 DB에 도서들(예: 납품 완료된 도서들)의 DDC(또는, KDC) 분류코드를 그 도서들의 부가기호에 매칭시켜 DB화하여 저장한다.First, the DDC (or KDC) classification code of books (for example, delivered books) is matched with the additional codes of the books and stored in the additional code DB.

상기 분류코드는 납품 완료시마다 입력한 후 DB화되어 누적 이용될 수 있다.The classification code may be inputted every time the delivery is completed and then converted into a DB to be used.

상기 저장은 부가기호 정보와, 부가기호 별 매칭된 DDC(또는, KDC) 분류코드 등의 세부 항목들을 레코드 단위로 액세스하여 DB 내의 해당 테이블 필드에 분류하여 기록한다.The storage classifies and records additional symbol information and detailed items such as matching DDC (or KDC) classification codes for each additional symbol in record units and classifies them into corresponding table fields in the DB.

그리고, 각 항목에 대한 변동자료 입력시, 수정/삭제/추가 등의 갱신동작을 처리함과 아울러, 지정된 API인터페이스 함수를 통해 DB와 액세스하여 테이블 필드에 기록된 정보에 대한 전반적인 관리 프로세싱을 수행한다.In addition, it handles update operations such as modification / deletion / addition when inputting change data for each item, and performs overall management processing on information recorded in table fields by accessing DB through designated API interface function. .

다음, 상기 매칭 정보들이 저장된 상태에서, ISBN 도서분류기(100)에 의해 상기 ①에서 자동 분류할 도서의 ISBN과 동일한 ISBN이 ISBN DB에 없는 것으로 판별된 경우, 부가기호 도서분류기(200)는 그 자동 분류할 도서에 설정 부여된 부가기호를 스캔한다. Next, in the state where the matching information is stored, if it is determined by the ISBN book classifier 100 that the same ISBN as the ISBN of the book to be automatically sorted in ① is not present in the ISBN DB, the supplementary code book classifier 200 is automatically selected. Scan the additional symbols assigned to the books to be sorted.

그런 다음, 스캔된 부가기호와 동일한 부가기호가 부가기호 DB내에 있는지 확인한다(S202~S203).Then, it is checked whether the same additional symbol as the scanned additional symbol exists in the additional symbol DB (S202 to S203).

즉, 스캔된 부가기호(즉, 자동 분류할 도서의 부가기호)를 입력 변수로 입력받고, DB검색모듈을 사용해 그 입력변수를 기준으로 레코드 단위로 액세스해 데이터베이스(DB)를 검색한다. That is, the scanned additional symbol (that is, the additional symbol of the book to be automatically sorted) is input as an input variable, and the DB search module is used to access the database based on the input variable in record units.

그렇게 하여, 그 입력 변수와 동일한 부가기호가 있는지 확인한다.In doing so, check whether there is an additional symbol equal to the input variable.

상기 DB검색모듈은 부가기호 정보와, 부가기호 별로 매칭되어 있는 DDC(또는, KDC) 분류코드 등의 세부 항목을 검색하는 소프트웨어로, 입력 변수(즉, 스캔된 부가기호)를 기준으로 레코드 단위로 액세스해 DB 내의 해당 테이블 필드에서 검색한다. The DB search module is a software for searching for detailed items such as additional symbol information and DDC (or KDC) classification codes matched for each additional symbol, and in units of records based on input variables (that is, scanned additional symbols). Access and retrieve from the appropriate table field in the DB.

한편, 상기 확인 결과, 스캔된 부가기호와 동일한 부가기호가 있는 경우, 그 부가기호에 매칭되어 있는 테이블 필드에 액세스한다.On the other hand, if there is an additional symbol identical to the scanned additional symbol as a result of the check, the table field matching the additional symbol is accessed.

그런 다음, 해당 테이블 필드에 기록된 DDC(또는, KDC) 분류코드를 추출한다(S204).Then, the DDC (or KDC) classification code recorded in the corresponding table field is extracted (S204).

즉, 스캔된 부가기호(즉, DDC(또는, KDC) 자동 분류할 도서의 부가기호)와 동일한 부가기호에 매칭되어 있는 DDC(또는, KDC) 분류코드를 추출한다.That is, the DDC (or KDC) classification code matching the same additional symbol as that of the scanned additional symbol (that is, the additional symbol of the book to be automatically sorted by the DDC (or KDC)) is extracted.

반면, 상기 확인 결과, 스캔된 부가기호와 동일한 부가기호가 없는 경우엔, 또 다른 본 발명인 하기의 3차 자동 분류 동작(③)을 수행한다.On the other hand, if there is no additional symbol identical to the scanned additional symbol as a result of the checking, another third automatic classification operation (③) of the present invention is performed.

한편, 스캔된 부가기호(즉, DDC(또는, KDC) 자동 분류할 도서의 부가기호)와 동일한 부가기호에 매칭되어 있는 DDC(또는, KDC) 분류코드를 추출한 경우엔, 마지막으로 그 추출된 DDC(또는, KDC) 분류코드를 자동 분류할 해당 도서의 DDC(또는, KDC) 분류코드로 설정하여 해당 도서의 마크(MARC) 데이터에 삽입한다(S205). On the other hand, when a DDC (or KDC) classification code matching the same additional symbol as that of the scanned additional symbol (that is, the additional symbol of a book to be automatically sorted by DDC (or KDC)) is extracted, the extracted DDC is finally extracted. (Or KDC) The classification code is set as the DDC (or KDC) classification code of the book to be automatically classified and inserted into the mark (MARC) data of the book (S205).

그렇게 하여, 도서의 부가기호에 따른 DDC(또는, KDC) 자동분류 동작을 종료한다.
Thus, the DDC (or KDC) automatic classification operation in accordance with the book's additional symbol is terminated.

③ 3차 자동분류: 자동 분류할 도서의 도서명과, DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어와의 일치 여부에 따른 DDC(또는, KDC) 자동 분류(도 2(S300)와, 도 5 참조)③ 3rd automatic classification: DDC (or KDC) automatic classification according to whether the book name of the book to be automatically classified and the DDC (or KDC) manual classification words match (Fig. 2 (S300) and Fig. 5)

본 자동 분류는 상기한 특정 도서의 DDC(또는, KDC) 2차 자동 분류(②)시, 그 자동 분류할 소정도서의 부가기호와 일치하는 부가기호가 없어 DDC(또는 KDC) 분류가 이루어지지 못한 경우, 이어서 3차로 자동 분류할 도서의 도서명과, DB화된 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어와의 일치 여부에 따라 DDC(또는, KDC) 자동 분류하는 것이다. In this automatic classification, when the DDC (or KDC) secondary automatic classification (②) of the specific book mentioned above does not have an additional symbol that matches the additional code of the book to be automatically classified, the DDC (or KDC) classification cannot be performed. In this case, the DDC (or KDC) is automatically classified according to the book name of the book to be automatically classified in the third order and the DBD DDC (or KDC) manual classification word.

본 자동 분류는 먼저, DDC(또는, KDC) 매뉴얼 내 각 분류어를 풀(Full) 텍스트화(또는 문자코드화)하고, 텍스트화된 매뉴얼 분류어 별로 분류코드를 DB화하여 저장한다(S301).In the automatic classification, first, each classification word in the DDC (or KDC) manual is full textified (or character coded), and the classification code is stored by DB for each textual manual classification word (S301).

그런 다음, 상기 부가기호 도서분류기(200)에 의해 DDC(또는 KDC) 자동 분류할 도서의 부가기호와 동일한 부가기호가 없는 것으로 판별된 경우, 동일도서명 도서분류기(300)는 DDC(또는 KDC) 자동 분류할 도서의 도서명을 입력받거나 추출한다(S302).Then, when it is determined by the additional book book classifier 200 that there is no additional code identical to the additional code of the book to be automatically classified by the DDC (or KDC), the same book name book classifier 300 is automatically DDC (or KDC). Receive or extract the book name of the book to be classified (S302).

상기 추출시에는 도서명을 엑셀 데이터(예: 주문 엑셀 문서)에서 추출할 수 있다.In the extraction, book names may be extracted from Excel data (eg, order Excel documents).

다음, 자동 분류할 도서의 도서명(또는, 그 도서명의 문자 코드(character code))과, DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어(또는, 매뉴얼 분류어의 문자 코드)를 비교한다. Next, the book name (or character code) of the book to be automatically sorted is compared with the DDC (or KDC) manual taxonomy (or the character code of the manual taxonomy).

상기 비교 결과, 자동 분류할 도서의 도서명과 일치하는 매뉴얼 분류어가 있는 경우(또는, 그 도서명의 특정 단어(예: 명사)들의 문자 코드를 모두 포함하는 문자 코드로 된 매뉴얼 분류어가 있는 경우), 그 매뉴얼 분류어(또는, 그 매뉴얼 분류어의 문자 코드)에 매칭되어 있는 테이블 필드에 액세스한다.As a result of the comparison, if there is a manual classification word that matches the book name of the book to be automatically sorted (or if there is a manual classification word with a character code that includes all the character codes of specific words (eg, nouns) of the book name) Accesses a table field matching the manual taxonomy (or the character code of the manual taxonomy).

그런 다음, 해당 테이블 필드에 기록된 DDC(또는, KDC) 분류코드를 추출한다.Then, the DDC (or KDC) classification code recorded in the table field is extracted.

즉, 자동 분류할 도서명과 일치하는 매뉴얼 분류어에 매칭되어 있는 DDC(또는, KDC) 분류코드를 추출한다(S303~S305).That is, the DDC (or KDC) classification code matching the manual classification word matching the book name to be automatically sorted is extracted (S303 to S305).

다음, 추출된 DDC(또는, KDC) 분류코드를 자동 분류할 해당 도서의 DDC(또는, KDC) 분류코드로 설정하여 해당 도서의 마크 데이터에 삽입한다(S306).Next, the extracted DDC (or KDC) classification code is set as the DDC (or KDC) classification code of the book to be automatically classified and inserted into the mark data of the book (S306).

그렇게 하여, 자동 분류할 도서의 도서명과, DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어와의 일치 여부에 따른 DDC(또는, KDC) 자동 분류 동작을 종료한다.Thus, the DDC (or KDC) automatic classification operation depending on whether or not the book name of the book to be automatically sorted matches the DDC (or KDC) manual classification word is terminated.

한편, 상기 비교 결과, 자동 분류할 도서명과 일치하는 매뉴얼 분류어가 없는 경우(또는, 그 자동 분류할 도서명의 특정 단어(예: 명사)들을 모두 포함하는 매뉴얼 분류어가 없는 경우)엔, 또 다른 본 발명인 하기의 4차 자동 분류 동작을 진행한다. On the other hand, if there is no manual classification word that matches the book name to be automatically classified as a result of the comparison (or no manual classification word including all the specific words (eg, nouns) of the book name to be automatically sorted), The following 4th automatic sorting operation is performed.

구체적으론, 다음과 같다.
Specifically, it is as follows.

④ 4차 자동 분류 동작: 자동 분류할 도서명과, DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어와의 유사도에 따른 DDC(또는, KDC) 자동 분류 동작(도 2(S400)와, 도 5 참조)④ 4th automatic sorting operation: DDC (or KDC) automatic sorting operation according to the similarity between the book name to be sorted automatically and the DDC (or KDC) manual classifier (see FIG. 2 (S400) and FIG. 5)

본 동작은 특정 도서의 DDC(또는, KDC) 자동 분류시, DDC(또는 KDC) 분류할 도서명과 일치하는 매뉴얼 분류어가 없는 경우, 4차적으로 자동 분류할 도서명과 DB화된 매뉴얼 분류어 간의 유사도에 따라 DDC(또는, KDC) 자동 분류하는 것이다. When the DDC (or KDC) automatic classification of a specific book does not have a manual classification word that matches the name of the DDC (or KDC) book, the operation may be based on the similarity between the name of the book to be automatically classified and the manual classification word in the database. DDC (or KDC) automatic classification.

먼저, 동일도서명 도서분류기(300)에 의해 DDC(또는 KDC) 자동 분류할 소정도서의 도서명과, 동일한 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어가 없는 것으로 판별된 경우, 유사도서명 도서분류기(400)는 그 자동 분류할 도서명과, DDC(또는, KDC) 매뉴얼의 각 분류어 간의 유사도(또는 상관도)를 산출한다. First, when it is determined by the same book name book classifier 300 that the book name of a predetermined book to be automatically classified by the DDC (or KDC) and the same DDC (or KDC) manual classifier are not found, the similar book name book classifier 400 is determined as such. The similarity (or correlation) between the book names to be automatically sorted and the classification words in the DDC (or KDC) manual is calculated.

그런 다음, 자동 분류할 도서명과, 유사도(또는 상관도)가 가장 높은 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어를 추출한다. Then, the book names to be automatically sorted and the DDC (or KDC) manual taxonomy having the highest similarity (or correlation) are extracted.

그리고 나서, 그 추출한 매뉴얼 분류어에 매칭된 테이블 필드에 액세스하여, 해당 테이블 필드에 기록된 DDC(또는, KDC) 분류코드를 추출한다.Then, the table field matching the extracted manual classification word is accessed, and the DDC (or KDC) classification code recorded in the table field is extracted.

즉, 자동 분류할 도서명과, 유사도(또는 상관도)가 가장 높은 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어에 매칭된 DDC(또는, KDC) 분류코드를 추출한다(S401~S402).That is, the DDC (or KDC) classification code matching the book name to be automatically classified and the DDC (or KDC) manual classification word having the highest similarity (or correlation) is extracted (S401 to S402).

그런 다음, 추출된 DDC(또는, KDC) 분류코드를 자동 분류할 해당 도서의 DDC(또는, KDC) 분류코드로 설정하여 해당 도서의 마크 데이터에 삽입한다(S403).Then, the extracted DDC (or KDC) classification code is set as the DDC (or KDC) classification code of the book to be automatically classified and inserted into the mark data of the book (S403).

그렇게 하여, 자동 분류할 도서명과, DDC(또는, KDC) 매뉴얼 내 각 분류어 간의 유사도(또는, 상관도)에 따른 DDC(또는, KDC) 자동 분류 동작을 종료한다.Thus, the DDC (or KDC) automatic classification operation according to the similarity (or correlation) between the book names to be automatically sorted and the respective classification words in the DDC (or KDC) manual is finished.

한편, 상기 산출 결과, 자동 분류할 도서명과 유사한 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어가 없는 경우(예: 유사도가 설정값 이하인 매뉴얼 분류어로만 된 경우)엔, 마지막으로 5차 자동 분류 동작을 수행한다.On the other hand, when there is no DDC (or KDC) manual classifier similar to the book name to be automatically sorted (for example, when only the manual classifier with similarity is less than or equal to the set value), the fifth automatic classification operation is performed. .

구체적으론 다음과 같다.
Specifically, it is as follows.

⑤ 5차 자동 분류 동작: DDC(또는 KDC) 자동 분류할 도서의 도서명과, DDC(또는, KDC) 매뉴얼의 색인어 간의 매핑 정도에 따른 DDC(또는, KDC) 자동 분류(도 2(S500)와, 도 5 참조) ⑤ 5th automatic classification operation: DDC (or KDC) automatic classification according to the degree of mapping between the book name of the book to be automatically classified DDC (or KDC), and the index word of the DDC (or KDC) manual (Fig. 2 (S500), See FIG. 5)

본 동작은 특정 도서의 DDC(또는, KDC) 자동 분류시, 상기한 바에 따라 4차까지 자동 분류를 수행해도 DDC(또는 KDC) 분류가 이루어지지 못한 경우, 마지막으로 DDC(또는 KDC) 자동 분류할 도서의 도서명과, DB화된 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 색인어 간의 매핑 정도(또는, 상관 정도)에 따라 DDC(또는, KDC) 자동 분류 동작을 수행하는 것이다.When the DDC (or KDC) classification is not performed even if the DDC (or KDC) classification is performed up to 4th, as described above, the DDC (or KDC) classification is automatically performed. The DDC (or KDC) automatic classification operation is performed according to the degree of mapping (or correlation degree) between the book name of the book and the DBD (or KDC) manual index word.

구체적으론 다음과 같다.Specifically, it is as follows.

먼저, DDC(또는, KDC) 매뉴얼의 색인어를 풀 텍스트화(또는, 문자코드화)하고, 각 색인어 별로 DDC(또는, KDC) 분류코드를 DB화하여 저장한다.First, the index word of the DDC (or KDC) manual is full-text (or character coded), and the DDC (or KDC) classification code is stored in DB for each index word.

이런 상태에서, 유사도서명 도서분류기(400)에 의해 DDC(또는 KDC) 자동 분류할 소정도서의 도서명과 유사한 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어가 없는 것으로 판별된 경우, 색인어 도서분류기(500)는 그 자동 분류할 도서의 도서명과, 상기 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 색인어 간의 매핑 정도(또는 상관도)를 산출한다. In this state, if it is determined by the similar book name book classifier 400 that there is no DDC (or KDC) manual classification word similar to the book name of the book to be automatically classified by the DDC (or KDC), the index word book classifier 500 may The degree of mapping (or correlation) between the book names of the books to be automatically sorted and the DDC (or KDC) manual index words is calculated.

그런 다음, 자동 분류할 도서의 도서명과, 매핑 정도(또는 상관도)가 가장 높은 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 색인어(예: 도서명이 포함된 색인어)를 추출한다. Then, the book names of the books to be automatically sorted, and the DDC (or KDC) manual index words having the highest mapping degree (or correlation) are extracted.

그리고 나서, 그 추출한 매뉴얼 색인어에 매칭된 테이블 필드에 액세스하여, 해당 테이블 필드에 기록된 DDC(또는, KDC) 분류코드를 추출한다.Then, the table field matching the extracted manual index word is accessed, and the DDC (or KDC) classification code recorded in the table field is extracted.

즉, 자동 분류할 도서의 도서명과, 매핑 정도(또는 상관도)가 가장 높은 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 색인어에 매칭되어 있는 DDC(또는, KDC) 분류코드를 추출한다(S501~S502).That is, the DDC (or KDC) classification code matching the book name of the book to be automatically sorted and the DDC (or KDC) manual index word having the highest mapping degree (or correlation) is extracted (S501 to S502).

그런 다음, 추출된 DDC(또는, KDC) 분류코드를 자동 분류하고자 하는 해당 도서의 DDC(또는, KDC) 분류코드로 설정하여 해당 도서의 마크(MARC) 데이터에 삽입한다(S503).Then, the extracted DDC (or KDC) classification code is set as the DDC (or KDC) classification code of the book to be automatically classified and inserted into the mark (MARC) data of the book (S503).

그렇게 하여, DDC(또는, KDC) 자동 분류 동작을 종료한다. Thus, the DDC (or KDC) automatic classification operation is terminated.

* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 *
100 : ISBN 도서분류기 200 : 부가기호 도서분류기
300 : 동일도서명 도서분류기 400 :유사도서명 도서분류기
500 : 색인어 도서분류기 600 : 데이터베이스Explanation of symbols on the main parts of the drawings
100: ISBN Book Sorter 200: Additional Code Book Sorter
300: Same Book Name Book Sorter 400: Similar Book Name Book Sorter
500: Indexer Book Sorter 600: Database

Claims (15)

듀이십진분류법(DDC)(또는, 한국십진분류법(KDC))의 매뉴얼 분류어 별로 DDC(또는, KDC) 분류코드를 저장한 분류 매뉴얼 DB;
상기 분류 매뉴얼 DB 내 분류코드 중에서, DDC(또는 KDC) 자동 분류할 소정도서의 도서명과 동일한 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어의 DDC(또는, KDC) 분류코드를 상기 소정도서의 DDC(또는 KDC)의 분류코드로 자동 분류하는 동일도서명 도서분류기를 포함하여 이루어진 도서의 DDC/KDC 자동 분류 시스템.A classification manual DB storing a DDC (or KDC) classification code for each manual classification word of the Dewey Decimal Classification (DDC) (or Korea Decimal Classification Method (KDC));
Among the classification codes in the classification manual DB, the DDC (or KDC) classification code of the DDC (or KDC) manual classification word that is the same as the book name of the predetermined book to be automatically classified is assigned to the DDC (or KDC) of the predetermined book. DDC / KDC automatic classification system of books, including the same book title classifier, which is automatically classified by the classification code of). 삭제delete 삭제delete 제 1 항에 있어서,
상기 DDC(또는 KDC) 자동 분류할 소정도서의 국제표준도서번호(ISBN)와 동일한 기저장된 ISBN이 있는 경우, 그 ISBN에 매핑된 DDC(또는, KDC)분류코드를 상기 자동 분류할 소정도서의 DDC(또는 KDC)의 분류코드로 최우선적으로 자동 분류하는 ISBN 도서분류기를 더 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 도서의 DDC/KDC 자동 분류 시스템.The method of claim 1,
If there is a pre-stored ISBN that is the same as the International Standard Book Number (ISBN) of the predetermined book to be automatically classified, the DDC (or KDC) DDC of the predetermined book to be automatically classified. (Or KDC) is classified as a first priority automatic classification system of the book DDC / KDC automatic classification system of the book further comprises. 제 4 항에 있어서,
상기 DDC(또는 KDC) 자동 분류할 소정도서의 ISBN과 동일한 ISBN이 없는 경우,
상기 자동 분류할 소정도서의 부가기호와 동일한 부가기호에 매핑된 기저장된 DDC(또는, KDC) 분류코드를 상기 자동 분류할 소정도서의 DDC(또는 KDC)의 분류코드로, 자동 분류하는 부가기호 도서분류기를 더 포함하여 이루어진 것을 특징으로 도서의 DDC/KDC 자동 분류 시스템.The method of claim 4, wherein
If there is no ISBN equal to the ISBN of the book to be automatically classified as DDC (or KDC),
An additional code book for automatically classifying a prestored DDC (or KDC) classification code mapped to the same additional code as the additional code of the predetermined book to be automatically classified into the classification code of the DDC (or KDC) of the predetermined book to be automatically classified. Book DDC / KDC automatic classification system, characterized in that further comprises a classifier. 제 1 항에 있어서,
상기 동일도서명 도서분류기는
DDC(또는 KDC) 자동 분류할 소정도서의 도서명과 동일한 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어를 분류 매뉴얼 DB에서 찾는 동일도서명 판별모듈;
상기 동일도서명 판별모듈이 찾은 동일 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어에 매핑된 DDC(또는 KDC) 분류코드를 추출하는 DDC/KDC 추출모듈 및;
상기 추출된 DDC(또는 KDC) 분류코드를 해당 도서의 마크 데이터의 설정 위치에 삽입하여 자동 분류하는 마크(MARC)데이터 삽입모듈을 포함하여 이루어진 것을 특징으로 도서의 DDC/KDC 자동 분류 시스템.The method of claim 1,
The book signature classifier
An identical book name determination module for finding a DDC (or KDC) manual classification word identical to a book name of a predetermined book to be automatically classified in the classification manual DB;
A DDC / KDC extraction module for extracting a DDC (or KDC) classification code mapped to the same DDC (or KDC) manual classification word found by the same signature determination module;
And a mark (MARC) data insertion module for automatically classifying the extracted DDC (or KDC) classification code into a predetermined position of the mark data of the book. 삭제delete 삭제delete 제 4 항에 있어서,
상기 ISBN 도서분류기는
DDC(또는 KDC) 자동 분류할 소정도서의 ISBN을 스캔하는 ISBN 리더부, 상기 스캔된 ISBN과 동일한 기저장된 ISBN을 찾는 ISBN 동일여부 판별모듈;
상기 ISBN 동일여부 판별모듈이 찾은 동일 ISBN에 매핑된 DDC(또는 KDC) 분류코드를 추출하는 DDC/KDC 추출모듈 및;
상기 추출된 DDC(또는 KDC) 분류코드를 마크 데이터의 설정 위치에 삽입하여 자동 분류하는 마크(MARC)데이터 삽입모듈을 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 도서의 DDC/KDC 자동 분류 시스템.The method of claim 4, wherein
The ISBN book classifier
An ISBN reader unit that scans the ISBNs of the predetermined books to be automatically classified by the DDC (or KDC), an ISBN identification module that finds the same stored ISBNs as the scanned ISBNs;
A DDC / KDC extraction module for extracting a DDC (or KDC) classification code mapped to the same ISBN found by the ISBN identification unit;
And a mark (MARC) data insertion module for automatically classifying the extracted DDC (or KDC) classification code into a set position of mark data. 제 5 항에 있어서,
상기 부가기호 도서분류기는
DDC(또는 KDC) 자동 분류할 소정도서의 부가기호를 스캔하는 부가기호 리더부, 상기 스캔된 부가기호와 동일한 기저장된 부가기호를 찾는 부가기호 동일여부 판별모듈;
상기 부가기호 동일여부 판별모듈이 찾은 동일 부가기호에 매핑된 DDC(또는 KDC) 분류코드를 추출하는 DDC/KDC 추출모듈; 및
상기 추출된 DDC(또는 KDC) 분류코드를 마크(MARC) 데이터의 설정 위치에 삽입하여 자동 분류하는 마크(MARC)데이터 삽입모듈을 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 도서의 DDC/KDC 자동 분류 시스템.The method of claim 5, wherein
The additional symbol book sorter
An additional symbol reader unit that scans additional symbols of a predetermined book to be automatically sorted by DDC (or KDC), and an additional symbol identification module that searches for additional stored symbols identical to the scanned additional symbols;
A DDC / KDC extraction module for extracting a DDC (or KDC) classification code mapped to the same additional sign found by the additional sign identification module; And
And a mark (MARC) data insertion module for automatically classifying the extracted DDC (or KDC) classification code into a set position of mark (MARC) data and automatically classifying the extracted DDC (or KDC) classification code. 듀이십진분류법(DDC)(또는, 한국십진분류법(KDC))의 매뉴얼 분류어 별로 DDC(또는, KDC) 분류코드를 저장하는 단계;
상기 분류 매뉴얼 DB 내 분류코드 중에서, DDC(또는 KDC) 자동 분류할 소정도서의 도서명과 동일한 DDC(또는, KDC) 매뉴얼 분류어의 DDC(또는, KDC) 분류코드를 상기 소정도서의 DDC(또는 KDC)의 분류코드로 자동 분류하는 단계를 포함하여 이루어진 도서의 DDC/KDC 자동 분류 방법.Storing a DDC (or KDC) classification code for each manual classification word of Dewey Decimal Classification (DDC) (or, Korea Decimal Classification (KDC));
Among the classification codes in the classification manual DB, the DDC (or KDC) classification code of the DDC (or KDC) manual classification word that is the same as the book name of the predetermined book to be automatically classified is assigned to the DDC (or KDC) of the predetermined book. DDC / KDC automatic classification method of the book comprising the step of automatic classification by the classification code of). 삭제delete 삭제delete 제 11 항에 있어서,
상기 DDC(또는 KDC) 자동 분류할 소정도서의 국제표준도서번호(ISBN)와 동일한 기저장된 ISBN이 있는 경우, 그 ISBN에 매핑된 DDC(또는, KDC)분류코드를 상기 자동 분류할 소정도서의 DDC(또는 KDC)의 분류코드로 최우선적으로 자동 분류하는 단계를 더 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 도서의 DDC/KDC 자동 분류 방법.The method of claim 11,
If there is a pre-stored ISBN that is the same as the International Standard Book Number (ISBN) of the predetermined book to be automatically classified, the DDC (or KDC) DDC of the predetermined book to be automatically classified. (Or KDC) the classification code of the first priority DDC / KDC automatic classification method of the book, characterized in that it further comprises the step. 제 14 항에 있어서,
상기 DDC(또는 KDC) 자동 분류할 소정도서의 ISBN과 동일한 ISBN이 없는 경우,
상기 자동 분류할 소정도서의 부가기호와 동일한 부가기호에 매핑된 기저장된 DDC(또는, KDC) 분류코드를 상기 자동 분류할 소정도서의 DDC(또는 KDC)의 분류코드로, 자동 분류하는 단계를 더 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 도서의 DDC/KDC 자동 분류 방법.



The method of claim 14,
If there is no ISBN equal to the ISBN of the book to be automatically classified as DDC (or KDC),
Automatically classifying the prestored DDC (or KDC) classification code mapped to the same additional symbol as the additional code of the predetermined book to be automatically classified into the classification code of the DDC (or KDC) of the predetermined book to be automatically classified. DDC / KDC automatic classification method of the book, characterized in that made.



KR1020100051118A 2010-05-31 2010-05-31 System for automatic classification dewey decimal classification/korea decimal classification of book and method for the same KR100991661B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020100051118A KR100991661B1 (en) 2010-05-31 2010-05-31 System for automatic classification dewey decimal classification/korea decimal classification of book and method for the same

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020100051118A KR100991661B1 (en) 2010-05-31 2010-05-31 System for automatic classification dewey decimal classification/korea decimal classification of book and method for the same

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR100991661B1 true KR100991661B1 (en) 2010-11-04

Family

ID=43409282

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020100051118A KR100991661B1 (en) 2010-05-31 2010-05-31 System for automatic classification dewey decimal classification/korea decimal classification of book and method for the same

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100991661B1 (en)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101501545B1 (en) * 2013-11-27 2015-03-12 한국과학기술정보연구원 System and method for user interesting field extraction and search result personalization
KR102015089B1 (en) 2018-10-26 2019-08-27 유제승 Method and system for realtime marc data generation
WO2020085674A1 (en) 2018-10-26 2020-04-30 주식회사 대양정보 Method for generating and transmitting marc data in real time when user applies for wish book, and system therefor
KR20200140623A (en) 2019-06-07 2020-12-16 유제승 Method and system for realtime marc data generation and transmission on the book request of users
KR20230008306A (en) 2021-07-07 2023-01-16 주식회사 학술정보 Method and system for generating classification numbers using artificial intelligence to build book MARC DATA
CN116244424A (en) * 2023-05-11 2023-06-09 广东拓迪智能科技有限公司 Book management method and device

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10283370A (en) 1997-04-01 1998-10-23 Shinki:Kk Method for managing book and device therefor
KR100537058B1 (en) 2005-09-13 2005-12-16 주식회사 이지막 Online marc data provision system and method for the efficient provision of the marc data

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10283370A (en) 1997-04-01 1998-10-23 Shinki:Kk Method for managing book and device therefor
KR100537058B1 (en) 2005-09-13 2005-12-16 주식회사 이지막 Online marc data provision system and method for the efficient provision of the marc data

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101501545B1 (en) * 2013-11-27 2015-03-12 한국과학기술정보연구원 System and method for user interesting field extraction and search result personalization
KR102015089B1 (en) 2018-10-26 2019-08-27 유제승 Method and system for realtime marc data generation
WO2020085674A1 (en) 2018-10-26 2020-04-30 주식회사 대양정보 Method for generating and transmitting marc data in real time when user applies for wish book, and system therefor
US11409718B2 (en) 2018-10-26 2022-08-09 Libertree Inc. Method for generating and transmitting MARC data in real time when user applies for wish book, and system therefor
KR20200140623A (en) 2019-06-07 2020-12-16 유제승 Method and system for realtime marc data generation and transmission on the book request of users
KR20230008306A (en) 2021-07-07 2023-01-16 주식회사 학술정보 Method and system for generating classification numbers using artificial intelligence to build book MARC DATA
CN116244424A (en) * 2023-05-11 2023-06-09 广东拓迪智能科技有限公司 Book management method and device

Similar Documents

Publication Publication Date Title
AU2010249253B2 (en) A method for automatically indexing documents
KR100991661B1 (en) System for automatic classification dewey decimal classification/korea decimal classification of book and method for the same
US7814102B2 (en) Method and system for linking documents with multiple topics to related documents
CN104731976A (en) Method for finding and sorting private data in data table
AU2010208523B2 (en) Methods and systems for matching records and normalizing names
CA3014839A1 (en) Fuzzy data operations
AU2002331728A1 (en) A method for automatically indexing documents
JPH10260968A (en) Method for dividing chinese sentence into clases and its application to chinese error check system
CN104750852A (en) Method for finding and classifying Chinese address data
CN104731977A (en) Phone number data search and classification method
KR101803150B1 (en) Important precedents extraction and sorting method using Big Data
US20090089283A1 (en) Method and apparatus for assigning a cultural classification to a name using country-of-association information
EA003743B1 (en) Computer automated system for management of engineering drawings
JPH08147320A (en) Information retrieving method and system
CN112395881B (en) Material label construction method and device, readable storage medium and electronic equipment
WO2014061846A1 (en) Method for generating index for processing mixed query, method for processing mixed query, and recording medium for recording index material structure
CN106649885A (en) Professional category and standard professional name matching method and system
AU2012258320B2 (en) A method for automatically indexing documents
KR101447526B1 (en) Method and apparatus for sorting personal information database based on an address and for grouping information from the sorted database
EP2372580A1 (en) Fast keyword search in relational databases
JPH08305710A (en) Method for extracting key word of document and document retrieving device
KR102370044B1 (en) A system and a method for searching prior art information and measuring similarity thereof
AU2015249134A1 (en) Fuzzy data operations
CN114090892A (en) Information processing method and device
CN114547239A (en) Searching method, searching device, electronic equipment and computer storage medium

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
A302 Request for accelerated examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20131017

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20141028

Year of fee payment: 5

LAPS Lapse due to unpaid annual fee