KR100971881B1 - 소수를 사용한 검색 방법 및 장치 - Google Patents

소수를 사용한 검색 방법 및 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR100971881B1
KR100971881B1 KR1020080064021A KR20080064021A KR100971881B1 KR 100971881 B1 KR100971881 B1 KR 100971881B1 KR 1020080064021 A KR1020080064021 A KR 1020080064021A KR 20080064021 A KR20080064021 A KR 20080064021A KR 100971881 B1 KR100971881 B1 KR 100971881B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
keyword
search
prime
synonym
value
Prior art date
Application number
KR1020080064021A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20100003952A (ko
Inventor
김용욱
Original Assignee
팅크웨어(주)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 팅크웨어(주) filed Critical 팅크웨어(주)
Priority to KR1020080064021A priority Critical patent/KR100971881B1/ko
Publication of KR20100003952A publication Critical patent/KR20100003952A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100971881B1 publication Critical patent/KR100971881B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/237—Lexical tools
    • G06F40/247—Thesauruses; Synonyms

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

소수를 사용한 검색 방법 및 장치를 개시한다. 소수를 사용한 검색 장치는 키워드 소수가 포함된 키워드가 저장되는 데이터베이스; 및 상기 검색어에 포함된 검색어 소수에 기초하여 상기 데이터베이스에서 상기 검색어의 동의어 정보를 검색하는 동의어 검색부를 포함한다.
동의어, 이행성, 소수, 검색, 나머지.

Description

소수를 사용한 검색 방법 및 장치{SEARCH METHOD AND APPARATUS USING PRIME NUMBER}
본 발명은 소수를 사용한 검색 방법 및 장치에 관한 것이다.
각종 정보의 량이 증가함에 따라 다양한 정보에서 사용자가 필요로 하는 정보를 검색하여 찾는 검색 방법도 발전하게 되었다.
종래의 검색 방법은 사용자가 입력한 검색어와 동일한 정보나 상기 검색어가 포함된 정보만을 검색하고 있었다.
그러나 사용자가 원하는 정보의 명칭을 정확히 모르는 경우에는 검색을 하여도 사용자가 원하는 정보를 검색하기 어려운 실정이다.
따라서 일정한 정보를 하나의 동의어 카테고리로 연결하고, 상기 동의어 카테고리에 포함된 정보를 검색어로 입력하면 상기 동의어 카테고리에 포함된 정보를 검색하는 방법이 개발되었다.
도 1은 종래 검색 방법에서의 정보 추가 일례이다.
내비게이션(111)이라는 정보와 내비게이션(111)에 종속되는 이행성 정보인 G 1(112)이 있으면, 내비게이션(111)과 G 1(112)은 하나의 카테고리(110)로 설정되어 저장된다.
이때, 내비게이션(111)에 종속되는 이행성 정보인 uz(121)을 추가할 경우에는 uz(121)을 내비게이션(111)의 하위 요소로 추가(120)할 수 있다.
그러나 내비게이션(111)의 동의어로 경로 표시 단말기(131)를 설정하고자 하면 카테고리(110) 대신에 내비게이션(111)과 G 1(112) 및 경로 표시 단말기(131)가 포함되는 다른 카테고리(130)를 설정하여야 한다.
이때, 경로 표시 단말기(131)는 내비게이션(111)과 동의어 관계가 설정되며, G 1(112)에는 경로 표시 단말기(131)의 하위 요소라는 설정이 추가된다.
또한, 카테고리(130)에 uz(121)을 추가하고자 하면, 내비게이션(111)과 G 1(112)과 uz(121) 및 경로 표시 단말기(131)가 포함되는 또 다른 카테고리(140)를 설정하고 uz(121)에 내비게이션(111) 및 경로 표시 단말기(131)의 하위 요소라는 설정이 추가된다.
종래 검색 방법은 도 1에 도시된 바와 같이 특정 정보의 동의어가 추가되면 카테고리를 다시 설정해야 하는 불편함이 있었다.
또한, 상기 특정 정보의 하위 요소가 추가되면 상기 하위 요소에 상기 동의어의 하위 요소라는 설정이 추가되어야 하는 불편함이 있었다.
그리고 상기 특정 정보에 동의어와 하위 정보에 대한 설정이 포함되므로 일정 수준의 정보가 저장된 상태에서 다른 정보가 추가되면 그에 따른 카테고리 설정과 내부 연결 설정이 복잡해지는 실정이었다.
따라서 데이터베이스에 저장된 정보들을 카테고리로 묶거나 상기 정보들의 관계를 설정하지 않아도 검색어에 대응하여 검색어의 동의어와 이행성 정보를 검색할 수 있는 정보 검색 방법 및 장치가 필요한 실정이다.
또한, 종래의 검색 방법에서 이행성 정보를 검색하고자 하면 검색어가 포함된 카테고리의 모든 정보가 검색된다.
그러므로 카테고리에 따라서는 검색어에서 몇 단계로 종속되어 검색어와 연관이 적은 정보까지 검색되어 사용자가 원했던 정보를 확인하지 어려운 경우가 발생할 수 있었다.
따라서 검색어와 종속 관계에 있는 이행성 정보 중에서 검색되는 범위를 제한하여 검색할 수 있는 정보 검색 방법 및 장치가 필요한 실정이다.
본 발명은 동의어 관계에 있는 키워드들이 동일한 소수를 포함하도록 함으로써, 검색어에 포함된 소수를 기초로 카테고리 설정 없이 동의어를 검색할 수 있는 소수를 사용한 검색 방법 및 장치를 제공한다.
본 발명은 키워드에 상기 키워드가 종속된 상위 키워드 소수와 키워드 소수의 곱인 이행성 값을 포함하도록 함으로써, 검색어에 포함된 소수를 기초로 검색어에 종속된 이행성 정보를 검색할 수 있는 소수를 사용한 검색 방법 및 장치를 제공한다.
본 발명은 이행성 값 생성시 키워드 소수와 곱하는 상위 키워드 소수의 숫자를 제한하도록 함으로써, 이행성 값 생성에 사용된 상위 키워드 소수의 숫자에 대응하는 범위에서 검색어에 종속된 이행성 정보를 검색할 수 있는 소수를 사용한 검색 방법 및 장치를 제공한다.
본 발명은 키워드에 포함된 소수로 키워드의 동의어와 이행성 정보를 검색함으로써 키워드 추가할 경우에 키워드 카테고리를 설정하지 않을 수 있는 소수를 사용한 검색 방법 및 장치를 제공한다.
본 발명의 일실시예에 따른 소수를 사용한 검색 장치는 키워드 소수가 포함된 키워드가 저장되는 데이터베이스; 및 상기 검색어에 포함된 검색어 소수에 기초하여 상기 데이터베이스에서 상기 검색어의 동의어 정보를 검색하는 동의어 검색부 를 포함한다.
본 발명의 일실시예에 따른 소수를 사용한 검색 방법은 키워드 소수가 포함된 키워드를 데이터베이스에 유지하는 단계; 및 검색어에 포함된 검색어 소수에 기초하여 상기 데이터베이스에서 상기 검색어의 동의어 정보를 검색하는 단계를 포함한다.
본 발명에 따르면, 동의어 관계에 있는 키워드들이 동일한 소수를 포함하도록 함으로써, 검색어에 포함된 소수를 기초로 카테고리 설정 없이 동의어를 검색할 수 있다.
본 발명에 따르면, 키워드에 상기 키워드가 종속된 상위 키워드 소수와 키워드 소수의 곱인 이행성 값을 포함하도록 함으로써, 검색어에 포함된 소수를 기초로 검색어에 종속된 이행성 정보를 검색할 수 있다.
본 발명에 따르면, 이행성 값 생성시 키워드 소수와 곱하는 상위 키워드 소수의 숫자를 제한하도록 함으로써, 이행성 값 생성에 사용된 상위 키워드 소수의 숫자에 대응하는 범위에서 검색어에 종속된 이행성 정보를 검색할 수 있다.
본 발명에 따르면, 키워드에 포함된 소수로 키워드의 동의어와 이행성 정보를 검색함으로써 키워드 추가할 경우에 키워드 카테고리를 설정하지 않을 수 있다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 다양한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 소수를 사용한 검색 장치의 개괄적인 모습을 도시한 일례다.
데이터베이스(201)에 키워드 소수가 포함된 키워드가 저장되고, 검색 제어부(202)에서 검색어를 입력받으면, 동의어 검색부(203)가 상기 검색어에 포함된 검색어 소수에 기초하여 데이터베이스(201)에서 상기 검색어의 동의어 정보를 검색한다.
이때, 상기 키워드에 소수의 곱인 이행성 값이 더 포함되면, 이행성 검색부(204)가 상기 이행성 값에 기초하여 데이터베이스(201)에서 상기 검색어의 이행성 정보를 검색할 수 있다.
데이터베이스(201)에서 제1 키워드와 제2 키워드가 동의어 관계이면 제1 키워드 소수와 제2 키워드 소수가 동일할 수 있다. 또한, 제1 이행성 값과 제2 이행성 값도 동일할 수 있다.
동의어 검색부(203)는 데이터베이스(201)에 저장된 상기 키워드 소수 중에서 상기 검색어 소수와 동일한 값을 가지는 동의어 키워드 소수를 검색하고, 상기 동의어 키워드 소수가 포함된 키워드를 상기 동의어 정보로 판단할 수 있다.
이행성 검색부(204)는 상기 검색어 소수로 나누어떨어지는 상기 이행성 값을 검색하고, 검색된 상기 이행성 값이 포함된 키워드를 상기 이행성 정보로 판단할 수 있다.
이때, 상기 이행성 값은 상기 키워드가 종속된 상위 키워드의 상위 키워드 소수들과 상기 키워드 소수의 곱일 수 있다.
또한, 상기 이행성 값에서 상기 키워드 소수에 곱해지는 소수의 숫자는 검색하고자 하는 이행성 범위에 대응할 수 있다.
키워드가 종속된 상위 키워드를 부모 키워드라 하고, 상기 부모 키워드가 종속된 상위 키워드를 조부모 키워드라 설정할 수 있다.
이때, 검색어에서 2단계까지 종속된 이행성 정보만 검색하고자 하면, 상기 이행성 값은 키워드 소수 값 * 부모 키워드 소수 값 * 조부모 키워드 소수 값이 될 수 있다. 상기 이행성 값에는 부모 키워드 소수 값과 조부모 키워드 소수 값이 포함되므로 상기 키워드는 부모 키워드의 이행성 정보이며 조부모 키워드의 이행성 정보일 수 있다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 있어서, 소수를 사용한 검색 방법을 도시한 흐름도이다.
단계(S301)에서 검색 제어부(202)는 사용자가 검색하고자 하는 검색어를 입력받는다.
검색 제어부(202)는 입력받은 검색어를 동의어 검색부(203)와 이행성 검색부(204)로 전송할 수 있다.
단계(S302)에서 동의어 검색부(203)는 데이터베이스(201)에 저장된 키워드 소수들의 값을 확인한다.
동의어 검색부(203)는 상기 검색어에 포함된 검색어 소수의 값을 확인할 수 있다.
단계(S303)에서 동의어 검색부(203)는 상기 검색어의 검색어 소수를 기초로 동의어를 검색한다.
동의어 검색부(203)는 키워드 소수 중에서 상기 검색어 소수와 동일한 값을 가지는 동의어 키워드 소수를 검색할 수 있다. 이때, 동의어 검색부(203)는 상기 동의어 키워드 소수가 포함된 키워드를 상기 동의어 정보로 판단할 수 있다.
단계(S304)에서 이행성 검색부(204)는 데이터베이스(201)에 저장된 이행성 값들을 상기 검색어 소수로 나누고, 나머지 값을 확인한다.
단계(S305)에서 이행성 검색부(204)는 단계(S304)에서 계산된 나머지 값을 기초로 이행성 정보를 검색한다.
이행성 검색부(204)는 단계(S304)에서 나머지 값이 0으로 계산되는 상기 이행성 값이 포함된 키워드를 검색할 수 있다. 이때, 이행성 검색부(204)는 상기 이행성 값이 포함된 키워드를 상기 이행성 정보로 판단할 수 있다.
단계(S306)에서 검색 제어부(202)는 단계(S303)와 단계(S305)에서 검색된 정보들을 표시한다.
검색 제어부(202)는 동의어 검색부(203)와 이행성 검색부(204)에서 동의어와 이행성 정보로 판단된 하나 이상의 키워드를 전송받아 표시할 수 있다. 이때, 검색 제어부(202)는 동의어로 판단된 키워드만을 표시할 수도 있고, 이행성 정보로 판단된 키워드만을 표시할 수도 있다.
이와 같이, 상기 확인된 소수를 사용한 검색 방법에 대해서는 도 4의 일례를 통해 더욱 자세히 설명한다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 소수를 사용한 검색 장치에서 데이터베이 스(201)에 저장되는 키워드의 일례이다.
도 4를 참고하면 키워드(410), 키워드(420), 키워드(430)와, 키워드(440) 및 키워드(450)는 각각 키워드 소수(411, 421, 431, 441, 451)와 이행성 값(411, 421, 432, 442, 452)을 포함할 수 있다.
키워드(410)의 키워드 소수(411) 값은 동의어인 키워드(420)의 키워드 소수(421) 값과 동일한 3이고, 키워드(410)의 이행성 값(412)은 동의어인 키워드(420)의 이행성 값(422)과 동일한 6일 수 있다.
키워드(430)와, 키워드(440) 및 키워드(450)는 동의어가 아니므로 키워드 소수(431)와 키워드 소수(441)와 키워드 소수(451)는 각기 다른 소수일 수 있다.
이때, 키워드(410)에 종속된 키워드(430)의 이행성 값(432)은 키워드 소수(411)와 키워드 소수(431)의 곱인 15가 될 수 있고, 키워드(410)에 종속된 키워드(440)의 이행성 값(442)은 키워드 소수(411)와 키워드 소수(441)의 곱인 21이 될 수 있다.
또한, 검색어에서 2단계까지 종속된 이행성 정보만 검색하고자 할 경우에 이행성 값은 2단계 상위의 키워드 소수를 모두 곱해야 하므로 키워드(430)에 종속된 키워드(450)의 이행성 값(452)은 키워드 소수(431)와 키워드 소수(451)의 곱에 키워드 소수(411)를 더 곱하여 3*5*11인 165가 될 수 있다.
도 4에 도시된 바와 같은 데이터베이스(201)가 포함된 검색 장치에서의 일실시예로 내비게이션이란 검색어가 입력되면, 동의어 검색부(203)는 키워드(410, 420, 430, 440, 450)들에 포함된 키워드 소수(411, 421, 431, 441, 451)의 값을 확 인한다.
동의어 검색부(203)는 키워드 소수(421, 431, 441, 451) 중에서 검색어에 대응하는 키워드 소수(411)와 동일한 값을 가지는 키워드 소수가 있는지를 검색한다.
이때, 키워드 소수(421) 값만이 키워드 소수(411) 값과 동일한 3이므로 동의어 검색부(203)는 키워드(420)를 키워드(410)의 동의어로 판단할 수 있다.
이행성 검색부(204)는 키워드 소수(421)로 이행성 값(422, 432, 442, 452)을 나누고 나머지 값을 계산한다.
이때, 모든 이행성 값(422, 432, 442, 452)이 키워드 소수(421)로 나눈 나머지의 값이 0이므로 이행성 검색부(204)는 키워드(420), 키워드(430)와, 키워드(440) 및 키워드(450)를 키워드(410)의 이행성 정보로 판단할 수 있다.
따라서 검색 제어부(202)는 동의어로 키워드(420)를 표시하고 이행성 정보로 키워드(420), 키워드(430)와, 키워드(440) 및 키워드(450)를 표시할 수 있다.
도 4에 도시된 바와 같은 데이터베이스(201)가 포함된 검색 장치에서의 다른 실시예로 G1이란 검색어가 입력되면, 동의어 검색부(203)는 키워드(410, 420, 430, 440, 450)들에 포함된 키워드 소수(411, 421, 431, 441, 451)의 값을 확인한다.
동의어 검색부(203)는 키워드 소수(411, 421, 441, 451) 중에서 검색어에 대응하는 키워드 소수(431)와 동일한 값을 가지는 키워드 소수가 있는지를 검색한다.
이때, 키워드 소수(431)와 동일한 값을 가지는 키워드 소수가 없으므로 동의어 검색부(203)는 동의어가 없다고 판단할 수 있다.
또한, 이행성 검색부(204)는 키워드 소수(431)로 이행성 값(412, 422, 432, 442, 452)을 나누고 나머지 값을 계산한다.
이때, 이행성 값(452)만이 키워드 소수(421)로 나눈 나머지의 값이 0이므로 이행성 검색부(204)는 키워드(450)를 키워드(430)의 이행성 정보로 판단할 수 있다.
따라서 검색 제어부(202)는 동의어는 없고 이행성 정보는 키워드(450)라는 것을 표시할 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 일실시예에 따르면 데이터베이스에 저장된 키워드에 키워드 소수와 상기 키워드 소수의 곱인 이행성 값을 포함하고, 동의어 관계에 있는 키워드들의 키워드 소수는 동일한 값을 포함하도록 함으로써, 검색어에 포함된 소수를 기초로 카테고리 설정 없이 동의어를 검색할 수 있다.
또한, 상기 이행성 값 생성시 키워드 소수와 곱하는 상위 키워드 소수의 숫자를 제한하도록 함으로써, 이행성 값 생성에 사용된 상위 키워드 소수의 숫자에 대응하는 범위에서 검색어에 종속된 이행성 정보를 검색할 수 있다.
본 발명에 따른 실시예들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 파일 데이터, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(Floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
따라서 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
도 1은 종래 검색 방법에서의 정보 추가 일례이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 소수를 사용한 검색 장치의 개괄적인 모습을 도시한 일례다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 있어서, 소수를 사용한 검색 방법을 도시한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 소수를 사용한 검색 장치에서 데이터베이스에 저장되는 키워드의 일례이다.

Claims (19)

  1. 키워드 소수가 포함된 키워드가 저장되는 데이터베이스; 및
    검색어에 포함된 검색어 소수에 기초하여 상기 데이터베이스에서 상기 검색어의 동의어 정보를 검색하는 동의어 검색부
    를 포함하는 소수를 사용한 검색 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 데이터베이스에 저장된 제1 키워드와 제2 키워드가 동의어 관계이면 제1 키워드 소수와 제2 키워드 소수가 동일한 것
    을 특징으로 하는 소수를 사용한 검색 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 동의어 검색부는 상기 키워드 소수 중에서 상기 검색어 소수와 동일한 값을 가지는 동의어 키워드 소수를 검색하고, 상기 동의어 키워드 소수가 포함된 키워드를 상기 동의어 정보로 판단하는 것
    을 특징으로 하는 소수를 사용한 검색 장치.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 키워드에 소수의 곱인 이행성 값이 더 포함되는 것
    을 특징으로 하는 소수를 사용한 검색 장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 이행성 값에 기초하여 상기 데이터베이스에서 상기 검색어의 이행성 정보를 검색하는 이행성 검색부
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 소수를 사용한 검색 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 이행성 검색부는 상기 검색어 소수로 나누어 떨어지는 상기 이행성 값을 검색하고, 검색된 상기 이행성 값이 포함된 키워드를 상기 이행성 정보로 판단하는 것
    을 특징으로 하는 소수를 사용한 검색 장치.
  7. 제4항에 있어서,
    상기 이행성 값은 상기 키워드가 종속된 상위 키워드의 상위 키워드 소수들과 상기 키워드 소수의 곱인 것
    을 특징으로 하는 소수를 사용한 검색 장치.
  8. 제4항에 있어서,
    상기 이행성 값에서 상기 키워드 소수에 곱해지는 소수의 숫자는 검색하고자 하는 이행성 범위에 대응하는 것
    을 특징으로 하는 소수를 사용한 검색 장치.
  9. 제4항에 있어서,
    상기 데이터베이스에 저장된 제1 키워드와 제2 키워드가 동의어 관계이면 제1 이행성 값과 제2 이행성 값도 동일한 것
    을 특징으로 하는 소수를 사용한 검색 장치.
  10. 키워드 소수가 포함된 키워드를 데이터베이스에 유지하는 단계; 및
    검색어에 포함된 검색어 소수에 기초하여 상기 데이터베이스에서 상기 검색어의 동의어 정보를 검색하는 단계
    를 포함하는 소수를 사용한 검색 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 데이터베이스에 저장된 제1 키워드와 제2 키워드가 동의어 관계이면 제1 키워드 소수와 제2 키워드 소수가 동일한 것
    을 특징으로 하는 소수를 사용한 검색 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 동의어 정보를 검색하는 단계는,
    상기 키워드 소수 중에서 상기 검색어 소수와 동일한 값을 가지는 동의어 키워드 소수를 검색하는 단계; 및
    상기 동의어 키워드 소수가 포함된 키워드를 상기 동의어 정보로 판단하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 소수를 사용한 검색 방법.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 키워드에 소수의 곱인 이행성 값을 더 포함시키는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 소수를 사용한 검색 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 이행성 값에 기초하여 상기 데이터베이스에서 상기 검색어의 이행성 정보를 검색하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 소수를 사용한 검색 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 이행성 정보를 검색하는 단계는,
    상기 검색어 소수로 나누어 떨어지는 상기 이행성 값을 검색하는 단계; 및,
    검색된 상기 이행성 값이 포함된 키워드를 상기 이행성 정보로 판단하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 소수를 사용한 검색 방법.
  16. 제13항에 있어서,
    상기 이행성 값은 상기 키워드가 종속된 상위 키워드의 상위 키워드 소수들과 상기 키워드 소수의 곱인 것
    을 특징으로 하는 소수를 사용한 검색 방법.
  17. 제13항에 있어서,
    상기 이행성 값에서 상기 키워드 소수에 곱해지는 소수의 숫자는 검색하고자 하는 이행성 범위에 대응하는 것
    을 특징으로 하는 소수를 사용한 검색 방법.
  18. 제13항에 있어서,
    상기 데이터베이스에 저장된 제1 키워드와 제2 키워드가 동의어 관계이면 제1 이행성 값과 제2 이행성 값도 동일한 것
    을 특징으로 하는 소수를 사용한 검색 방법.
  19. 제10항 내지 제18항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.
KR1020080064021A 2008-07-02 2008-07-02 소수를 사용한 검색 방법 및 장치 KR100971881B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020080064021A KR100971881B1 (ko) 2008-07-02 2008-07-02 소수를 사용한 검색 방법 및 장치

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020080064021A KR100971881B1 (ko) 2008-07-02 2008-07-02 소수를 사용한 검색 방법 및 장치

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20100003952A KR20100003952A (ko) 2010-01-12
KR100971881B1 true KR100971881B1 (ko) 2010-07-22

Family

ID=41813630

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020080064021A KR100971881B1 (ko) 2008-07-02 2008-07-02 소수를 사용한 검색 방법 및 장치

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100971881B1 (ko)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20070037809A (ko) * 2005-10-04 2007-04-09 중앙대학교 산학협력단 의미론적 데이터 통합을 위한 시멘틱 웹 기반의정보검색시스템과 정보검색방법
US20080005208A1 (en) 2006-06-20 2008-01-03 Microsoft Corporation Data structure path profiling
US20080033987A1 (en) 2006-08-02 2008-02-07 Carter Joe K Primenet data management system

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20070037809A (ko) * 2005-10-04 2007-04-09 중앙대학교 산학협력단 의미론적 데이터 통합을 위한 시멘틱 웹 기반의정보검색시스템과 정보검색방법
US20080005208A1 (en) 2006-06-20 2008-01-03 Microsoft Corporation Data structure path profiling
US20080033987A1 (en) 2006-08-02 2008-02-07 Carter Joe K Primenet data management system

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
논문1 : 한국정보과학회

Also Published As

Publication number Publication date
KR20100003952A (ko) 2010-01-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8019748B1 (en) Web search refinement
US6965990B2 (en) Method and apparatus for providing programming assistance
TWI486800B (zh) 用於使用編輯距離以及文件資訊的搜尋結果排序之系統與方法
US10997184B2 (en) System and method for ranking search results
JP2006209757A (ja) クエリ詳細化のためのシステムおよび方法
US20110125764A1 (en) Method and system for improved query expansion in faceted search
US20120179705A1 (en) Query reformulation in association with a search box
US8160983B2 (en) Displaying resources based on shared contexts
WO2012039864A1 (en) Visual-cue refinement of user query results
WO2006098031A1 (ja) キーワード管理装置
JP2006172491A (ja) 関係経路の実行可能予測
JP5791149B2 (ja) データベース・クエリ最適化のためのコンピュータで実装される方法、コンピュータ・プログラム、およびデータ処理システム
JP5555809B2 (ja) テレビ検索アシスタントのためのシステム及び方法
US20200278989A1 (en) Information processing apparatus and non-transitory computer readable medium
US20170091271A1 (en) Technology to reduce cost of concatenation for hash array
US7526770B2 (en) System and method for employing object-based pipelines
US10031932B2 (en) Extending tags for information resources
US8433729B2 (en) Method and system for automatically generating a communication interface
JP2008084028A (ja) データベース検索システムおよびデータベース検索方法
JP3163141B2 (ja) リレーショナルデータベース処理装置および処理方法
KR100971881B1 (ko) 소수를 사용한 검색 방법 및 장치
CN104142929A (zh) 表单条件查询过程的树状显示方法
KR101001834B1 (ko) 확장 키워드 풀을 사용한 검색 방법 및 시스템
US7669200B2 (en) Resizing an install image
JP2018060379A (ja) 検索手段選択プログラム、検索手段選択方法及び検索手段選択装置

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20130716

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20150715

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180717

Year of fee payment: 9

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190711

Year of fee payment: 10