KR100964506B1 - 평판도 산출 방법 및 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 하나 이상의 하위 대상으로 구성된 대상에 대하여 하위 대상의 평판도를 적용하여 원 대상의 평판도를 산출하는 방법 및 시스템에 관한 것으로, 더 구체적으로는 여러 개의 독립적 혹은 의존적인 하위 대상으로 구성된 대상에 대하여 각 하위 대상 단위로 평판도를 관리하고, 개별 사용자가 요구하는 수준 이상의 평판도를 가진 하위 대상들만 선별함으로써 원 대상의 평판도 수치를 최대화하는 평판도 산출 방법 및 시스템에 관한 것이다.

대상, 평판도, 독립, 의존, 하위, 관리, 상품, 자료, 저장소

Description

평판도 산출 방법 및 시스템{Method and system for calculating reputation}

본 발명은 하나 이상의 하위 대상으로 구성된 대상에 대하여 하위 대상의 평판도를 적용하여 원 대상의 평판도를 산출하는 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 더 상세하게는 여러 개의 독립적 혹은 의존적인 하위 대상으로 구성된 대상에 대하여 각 하위 대상 단위로 평판도를 관리하고, 개별 사용자가 요구하는 수준 이상의 평판도를 가진 하위 대상들만 선별함으로써 원 대상의 평판도 수치를 최대화하는 평판도 산출 방법 및 시스템에 관한 것이다.

기존의 평판도(reputation) 적용 방법과 관련하여 출원된 발명들은, 예를 들어 국내출원번호 10-2007-0091834(이하, "기존발명1"이라 한다)와, 10-2007-0094967(이하, "기존발명2"라 한다) 및 10-2005-0094413(이하, "기존발명3"이라 한다)와 같은 발명들이 있다.

기존발명1은, 사용자의 리뷰를 객관적으로 평가하여 리뷰를 작성한 사용자에 대한 신용도를 다른 사용자에게 제공함으로써, 다른 사용자가 컨텐츠에 대한 올바른 정보를 제공받을 수 있도록 하는 리뷰 스코어링 방법 및 시스템을 제공하는 것 을 목적으로 한다.

기존발명2는, 검색 기술에 평판도를 적용한 평판 기반 검색 시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.

기존발명3은, 웹 서비스를 위한 평판 시스템으로 웹 서비스를 선정할 때 랭킹을 매기기 위한 목적으로 평판 기반 방법을 사용한다.

상기와 같은 기존발명들에 따른 평판도 적용 방법은 그 대상과 적용 방법에 있어서 조금씩 차이를 보이긴 하지만, 공통적으로 독립적인 대상에 대한 평판도를 관리할 뿐, 독립적이거나 의존적으로 분리가 가능한 대상에 대한 평판도 적용에 대한 방법을 다루지 않고 있다.

즉, 기존의 평판도 적용 방법은 평판도 계산 방법이나 평판도 적용 대상이 조금씩 다르긴 하지만 공통적으로 독립적인 대상에 대한 평판도만 계산하여 적용하고 있어 여러 개의 하위 대상이 합쳐져 다시 하나의 대상이 되는 형태에 대한 평가를 내릴 수 없는 문제점을 가지고 있다. 예를 들어, 대상 A가 여러 방법을 통하여 대상 A1, A2, An으로 구성되어 있고, 각 하위 대상 Ai들은 독립적인 평가가 가능한 환경을 생각할 수 있다. 대상 간의 비교 평가를 위해 대상 A에 대한 절대적 평판도 수치도 물론 중요하게 다루어져야 하지만, 그에 앞서 각 하위 대상들의 평판도도 측정함으로써 어떤 하위 대상이 더 유용하고 그렇지 않은지를 판단할 수 있어야 한다. 유용한 부분은 충분히 활용하고, 유용하지 않은 대상은 가능하다면 하위 대상 목록에서 제외될 수 있도록 하기 위함이다. 이렇게 함으로써 대상 A가 이전 상태보다 더 유용하고 효율적인 대상으로 사용될 수 있게 한다.

따라서, 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는, 여러 개의 독립적 혹은 의존적인 하위 대상으로 구성된 대상에 대하여 각 하위 대상 단위로 평판도를 관리하고, 개별 사용자가 요구하는 수준 이상의 평판도를 가진 하위 대상들만 선별함으로써 원 대상의 평판도 수치를 최대화하는 평판도 산출 방법을 제공하는 데 있다.

본 발명이 이루고자 하는 다른 기술적 과제는, 여러 개의 독립적 혹은 의존적인 하위 대상으로 구성된 대상에 대하여 각 하위 대상 단위로 평판도를 관리하고, 개별 사용자가 요구하는 수준 이상의 평판도를 가진 하위 대상들만 선별함으로써 원 대상의 평판도 수치를 최대화하는 평판도 산출 시스템을 제공하는 데 있다.

본 발명은 상기한 기술적 과제를 달성하기 위하여, 여러 개의 독립적 혹은 의존적인 하위 대상들로 이루어진 원 대상에 대해 평판도를 산출하는 방법에 있어서, 상기 하위 대상들에 평판도를 적용하는 단계; 및 상기 하위 대상들에 적용된 평판도 값을 통해 상기 원 대상의 평판도를 역으로 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 평판도 산출 방법을 제공한다.

본 발명의 바람직한 실시예에 있어서, 사용자가 검색을 통하여 사용할 상기 원 대상을 선정하는 단계; 상기 원 대상을 이루는 하위 대상들을 파악하여 하위 대상들의 평판도를 획득하는 단계; 상기 하위 대상들의 평판도와 의존성을 고려하여 사용할 하위 대상들을 선정하는 단계; 사용자가 사전에 정한 평판도 수치를 넘는 하위 대상들만 선택하고, 상기 사전에 정한 평판도 수치 보다 낮은 수치를 가지는 하위 대상들은 배제하는 단계를 더 포함한다.

본 발명의 바람직한 실시예에 있어서, 상기 의존성은 대상들의 상위, 하위 관계에서 상기 상위 대상이 배제될 경우 그 하위 대상까지 배제되는 관계이다.

본 발명의 바람직한 실시예에 있어서, 상기 상위 대상을 사용하지 않을 경우, 의존성을 가지는 하위 대상을 사용하지 않는다.

본 발명의 바람직한 실시예에 있어서, 상기 하위 대상들의 의존성을 고려하여 평판도를 보정하는 단계; 사용자가 사용하고자 하는 하위 대상들의 평판도 임계치를 설정하는 단계; 의존성을 가진 하위 대상이 없는 대상의 보정 평판도는, 그 자신의 평판도 수치로 설정하는 단계; 의존성을 가진 하위 대상들을 갖는 대상의 보정 평판도는, 그 자신의 평판도에 하위 대상의 보정 평판도가 상기 임계치 이상인 것들의 보정 평판도 값을 더하여 구하는 단계; 자신보다 상위에 있는 상위 대상들의 보정 평판도가 상기 임계치 이상이고, 자신의 보정 평판도도 상기 임계치 이상인 하위 대상만을 사용 대상으로 선정하는 단계를 더 포함한다.

본 발명의 바람직한 실시예에 있어서, 상기 하위 대상의 평판도는 기존에 평가된 수치를 의미한다.

본 발명의 바람직한 실시예에 있어서, 상기 하위 대상은 그 하위에 또 다른 하위 대상을 가질 수 있다.

그리고, 본 발명은 상기한 다른 기술적 과제를 달성하기 위하여, 여러 개의 독립적 혹은 의존적인 하위 대상들로 이루어진 원 대상에 대해 평판도를 산출하는 시스템에 있어서, 평판도가 적용된 하위 대상들 및 상기 하위 대상들에 적용된 평판도 값을 통해 그 평판도 값이 역으로 산출된 원 대상을 저장하는 자료 저장부; 및 사용자와 상기 자료 저장부를 연결하기 위한 유무선 매개수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 평판도 산출 시스템을 제공한다.

이상에서 살펴본 바와 같은 본 발명에 따른 평판도 산출 방법 및 시스템은, 여러 하위 대상으로 구성된 대상에 대하여 하위 대상에 평판도를 적용하고 그 값들을 바탕으로 하여 역으로 원 대상의 평판도를 적용함으로써 평판도 수치를 최대화할 수 있는 이점을 제공한다.

즉, 본 발명에 따르면, 원 대상을 이용하는 사용자들이 원 대상에 대한 평가를 하는 것이 아니라 각각의 하위 대상에 대한 평가를 내리고 이를 각각의 하위 대상에 평판도 수치로 환산한 뒤, 이들 하위 대상의 평판도를 바탕으로 원 대상의 평판도 수치를 계산함으로써, 개별 사용자 입장에서 평판도 값이 낮아 사용할 필요가 없다고 생각되는 하위 대상은 자동적으로 배제되어 원 대상의 좀 더 좋은 부분들만 사용할 수 있다.

구체적으로 본 발명은 여러 사용자가 공동으로 작업하여 하나의 대상을 만들 수 있는 분야에 적용이 가능하며, 특히 전체적으로 좋은 평가를 받았으나 부분적인 제거를 할 때 더욱 장점이 부각될 수 있는 상품이나 자료에 적합하다. 예를 들어 백화점의 종합 선물 세트의 경우, 상품 1, 상품 2, ..., 상품 N이 포함되어 있는데, 기존의 평판도는 종합 선물 세트에 대한 평가만 하게 되나, 본 발명은 각각의 상품들에 대하여 평가를 할 수 있도록 하므로, 같은 세트 내에 들어 있더라도 사용자로부터 더 좋은 평가를 받는 상품, 그렇지 않는 상품으로 선별이 가능하다는 이점을 제공한다.

본 발명은 디지털 자료에 대해서도 쉽게 적용할 수 있는데, 예를 들어 가수의 앨범에 속한 모든 노래를 일괄 구매하지 않고, 평판도를 적용하고 사용자들이 선호하는 노래들을 중심으로 구매할 수 있도록 할 수 있다.

더욱이, 본 발명에 따르면, 하위 대상들은 하위 대상들 사이에 의존성을 가질 수 있도록 함으로써 좀 더 신중한 평판도 적용을 가능하게 한다.

이하, 첨부한 도면을 참조하면서 본 발명에 따른 평판도 산출 방법 및 시스템의 바람직한 실시예를 상세하게 설명한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지기술 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략할 것이다. 그리고, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.

도 1은 본 발명에 따른 평판도 산출 방법의 흐름도이고, 도 2는 본 발명에 적용되는 원 대상과 하위 대상, 하위 대상의 평판도를 관리할 수 있도록 표기한 구조체 도면이다. 도 3은 본 발명에 따른 평판도 산출 시스템의 구성도이고, 도 4는 본 발명에서 사용되는 원 대상과 하위 대상, 하위 대상 간의 의존성을 나타낸 일실시예의 도면이고, 도 5는 본 발명에서 사용되는 원 대상과 하위 대상, 하위 대상 간의 의존성, 하위 대상들의 평판도를 도시한 도면이다. 도 6은 도 5의 각 하위 대상들의 보정 평판도를 계산한 도면이고, 도 7은 본 발명에 따라 사용자가 각 하위 대상들의 보정 평판도를 계산하여 사용할 하위 대상들을 선정하는 과정의 흐름도이다.

먼저, 본 발명에서 사용하는 "대상"이라 함은 하위 대상을 가질 수 있는 유형적, 무형적 모든 형태의 물질이 될 수 있다. 간단하게는 텍스트 형태의 디지털 자료가 될 수도 있고, 넓게는 일상 제품부터 대형 건물까지도 의미할 수 있다.
한편, 본 명세서에 기재된 본 발명의 "사용자"는, 당업자라면 이미 기재된 내용을 통해 알 수 있는 바와 같이, 인간의 행위 또는 인위적인 판단, 즉 정신적인 판단을 행하는 인간 자체를 언급하는 것이 아니며, 자연법칙을 이용한 기술적 산물인 정보처리수단, 예를 들면 컴퓨터를 사용하는 객체로서 클라이언트(client) 또는 클라이언트 단말을 지칭하는 것이다. 즉, 본 명세서에 기재된 "사용자"는 인간 그 자체가 아닌, 예를 들어 서버에 접속하여 서비스를 이용하는 객체 단말로서 클라이언트이며, 본 발명의 사용자는 이러한 클라이언트에 한정된다. 따라서, 본 명세서 및 도면에 기재된 본 발명의 "사용자"는 "클라이언트"인 것이며, 이하에서는 "사용자"와 "클라이언트"가 동일한 의미로 혼용하여 사용된다.
다른 한편, 본 발명의 방법을 구성하는 각 단계들은, 당업자라면 본 명세서의 내용에 의해 당연히 알 수 있듯이, 클라이언트 단말에서 처리될 것이라는 것은 미루어 짐작할 수 있을 것이다.

도 1은 본 발명에서 사용자(클라이언트)가 하나 이상의 하위 대상을 가지는 대상을 사용하고자 할 때의 주 흐름에 대한 내용을 도시한 것이다.

도 1을 참조하면, 클라이언트는 먼저 검색을 통하여 사용할 대상을 선정한다(S101). 검색이라 함은 온라인 검색 사이트를 이용하거나 주변의 다른 사람에게 자문과 같은 모든 종류의 참조 가능한 방법을 의미한다. 대상을 이루는 하위 대상들의 목록을 파악하여 하위 대상들의 평판도를 획득한다(S102). 하위 대상의 평판도는 이미 다른 사용자들에 의해서 평가된 수치를 의미한다. 하위 대상의 평판도와 의존성을 고려하여 사용할 하위 대상을 선정하는 단계(S103)를 수행한다. 의존성에 관한 내용은 도 4에서 설명하기로 한다. 클라이언트(사용자)가 사전에 정한 평판도 수치를 넘는 하위 대상들만 사용 목록에 두고, 그보다 낮은 수치를 가지는 하위 대상들은 배제하도록 한다. 의존성을 가지는 하위 대상들은 의존성을 고려하여 선정하기로 한다. 구체적인 방법은 도 6에서 설명하기로 한다.

다음으로 사용할 하위 대상들을 선정하였다면, 이 하위 대상들만을 가지고 원 대상의 평판도를 계산하는 작업을 수행한다(S104). 일반적으로 원 대상의 평판도는 하위 대상들의 평판도의 합산으로 계산할 수 있지만, 하위 대상들에 서로 다른 가중치를 부여하여 합산하는 방식도 사용 가능하다.

원 대상의 평판도를 계산하였다면 이 평판도 수치를 가지고 원 대상을 사용할지의 여부를 결정한다(S105). 원 대상의 평판도가 낮아서 사용할 가치가 없다고 생각되면 새로운 대상을 찾거나 아니면 종료한다(S108). 원 대상의 평판도가 사용할 가치가 있을 만큼 충분하다고 판단이 될 경우, 선정된 하위 대상들을 획득하여 사용한다(S106).

대상을 사용한 후에는 사용한 하위 대상에 대하여 평가를 내릴 수 있다(S107). 평가는 -10 ~ 10 사이의 정수값으로 하며, -10에 가까울수록 부정적인 의미를, 10에 가까울수록 긍정적인 의미를 나타내게 된다. 사용자의 평가는 평판도 수치에 반영되어 평판도 값이 변경되게 된다. 이 때 각 하위 대상들 간의 가중치가 적용되게 되는데, 보다 중요한 하위 대상일수록 가중치값이 높게 된다. 현재 평판도가 Ev인 하위 대상에 대하여 하위 대상 가중치가 b, 사용자가 하위 대상에 대한 평가값이 a일 경우, 새로운 평판도는 Ev+(a*b) 값이 된다.

도 2는 원 대상과 하위 대상간의 관계와 저장 구조를 나타낸 것이다. 대상 A(201)는 총 N개의 하위 대상들로 구성되어 있음을 보여주며, 각 하위 대상은 평판도 수치를 가지고 있다.

도 3은 본 발명에 따른 평판도 산출 시스템의 일실시예의 구성도로서, 사용자들이 대상을 이용하는 환경을 보여준다. 대상은 자료 저장소(301)에 저장이 된다. 자료 저장소(301)는 대상을 찾을 수 있는 곳으로 온라인 상의 P2P 방식의 저장 위치, 서버에서의 자료 저장을 포함하며, 실제 환경에서는 도소매 제품 판매점을 모두 포함할 수 있다. 유무선 매개체(302)는 사용자와 자료 저장소(301)를 연결해 주는 환경으로 유,무선 온라인 네트워크 환경를 포함한다. 사용자(303)는 유무선 매개체(302)를 통하여 자료 저장소(301)에 접근하여 대상(201)을 획득할 수 있다.

도 4는 원 대상과 하위 대상들 사이의 의존 관계의 일실시예를 나타낸다. 원 대상(201)은 총 11개의 하위 대상(B1~B11)으로 구성되어 있으며, 하위 대상은 도시한 바와 같은 의존성을 가질 수 있다. 의존성이라 함은 상위-하위 관계에서 상위 대상이 배제될 경우, 그의 하위 대상까지 배제될 수 있음을 의미한다. 도 4에서 예를 들어, B1 대상을 사용 배제하기로 결정하였다면 B1 대상의 하위 대상인 B4, B5, B6, B11 모두 배제가 됨을 의미한다. 이 관계의 역은 발생하지 않는다. 원 대상(201)은 B1, B2, B3, B7의 총 4개의 독립적인 하위 대상을 가지고 있다.

도 5는 도 4의 의존성을 보기 편하게 재구성한 도면이다. 각 대상의 괄호 안은 그 대상의 현재 평판도 수치를 의미한다. B1 대상은 20의 평판도 수치를, B2는 -20의 평판도 수치를 가지고 있다.

도 6은 도 5의 평판도 수치를 가지는 대상에 대한 표를 나타낸다. 각 하위 대상 번호(601)는 식별자를 의미한다. 의존하는 대상(602)은 현재의 하위 대상이 어떤 대상이 상위인지를 나타낸다. 예를 들어 B6는 B4를 상위 대상으로 한다. 현재 평판도 수치(603)는 도 5에서 본 바와 같다. 의존성을 고려한 평판도 보정(604)의 수행 알고리즘은 도 7에서 설명하기로 한다. 현재 평판도 수치가 0 이상인 하위 대상만을 사용하기로 사용자가 결정하였다고 가정할 경우, 의존성을 고려하여 평판도 보정을 하면 보정 평판도가 0보다 작은 B2, B7, B8, B11 대상이 제외되고, 나머지 7개 하위 대상은 사용 가능하게 된다. 원 대상의 평판도 수치도 30에서 70으로 상승하게 되어 다른 대상과 비교 경쟁력이 올라갈 수 있다.

도 7은 의존성을 고려한 평판도 보정 및 사용할 하위 대상 선정 알고리즘을 보여준다. 재귀적(recursive) 알고리즘을 사용한다.

도 7을 참조하면, 사용자는 먼저 자신이 사용하고자 하는 하위 대상들의 평판도 임계치를 설정한다(S701). 참고로, 도 6에서는 평판도 임계치를 0으로 설정하였다(S604). 하위 대상들의 보정 평판도가 모두 계산이 되었을 경우에 알고리즘을 종료하게 된다(S702). 만약 하나라도 계산이 되지 않았을 경우, 보정 평판도가 아직 계산되지 않은 하위 대상(A)을 선정하고(S703), 이 하위 대상에 대한 보정 평판도를 계산한다. A가 만약 의존성을 가진 하위 대상이 없다면(S704), A의 평판도 수치는 바로 보정 평판도가 된다(S705). 더 이상 하위 대상을 가지지 않는 대상의 보정 평판도는 자신의 평판도 값이 된다. 도 4에서 B6, B11, B5, B2, B10, B8가 여기에 속하며, 이 대상들의 보정 평판도는 자신의 평판도 값이 된다. A가 만약 의존성을 가진 하위 대상이 존재할 경우(S704), 하위 대상의 보정 평판도가 모두 계산되었는지의 여부를 확인하고(S706), A의 보정 평판도는 A의 평판도에 하위 대상 보정 평판도가 임계치 이상인 값들을 더하여 계산되게 된다(S707). 예를 들어 도 5와 도 6에서 임계치를 0이라 가정할 경우, B4 대상은 B6, B11을 하위 대상으로 가지지만 B4의 보정 평판도는 B6의 보정 평판도인 30만 더하고, B11의 보정 평판도인 -10은 더하지 않게 된다(604; 도 6). 모든 하위 대상의 보정 평판도가 계산이 되었다면 사용할 하위 대상을 선정해야 하는데, 임계치를 기준으로 상위 대상의 보정 평판도가 모두 임계치 이상이며 자신의 보정 평판도가 임계치 이상인 하위 대상만 사용 대상으로 선정하게 된다(S708). 예를 들어 도 5와 도 6에서 B2, B7, B11은 자신의 보정 평판도가 각각 -20, -10, -10이므로 사용 대상에서 배제된다. B8 대상은 자신의 보정 평판도는 20으로 사용 가능한 대상이 될 수 있으나, 자신의 상위 대상인 B7의 보정 평판도가 -10이므로 B8 대상은 사용 대상에서 배제되게 된다.

이상 본 발명의 바람직한 실시예에 대해 상세히 기술하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에 있어서 통상의 지식을 가진 사람이라면, 첨부된 청구 범위에 정의된 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 본 발명을 여러 가지로 변형 또는 변경하여 실시할 수 있음을 알 수 있을 것이다. 따라서 본 발명의 앞으로의 실시예들의 변경은 본 발명의 기술을 벗어날 수 없을 것이다.

도 1은 본 발명에 따른 평판도 산출 방법의 흐름도.

도 2는 본 발명에 적용되는 원 대상과 하위 대상, 하위 대상의 평판도를 관리할 수 있도록 표기한 구조체 도면.

도 3은 본 발명에 따른 평판도 산출 시스템의 구성도.

도 4는 본 발명에서 사용되는 원 대상과 하위 대상, 하위 대상 간의 의존성을 나타낸 일실시예의 도면.

도 5는 본 발명에서 사용되는 원 대상과 하위 대상, 하위 대상 간의 의존성, 하위 대상들의 평판도를 도시한 도면.

도 6은 도 5의 각 하위 대상들의 보정 평판도를 계산한 도면.

도 7은 본 발명에 따라 사용자가 각 하위 대상들의 보정 평판도를 계산하여 사용할 하위 대상들을 선정하는 과정의 흐름도.

<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명>

201 : 대상 301 : 자료 저장소

302 : 유.무선 매개체 303 : 사용자

602 : 의존하는 대상 603 : 현재 평판도

604 : 의존성을 고려한 평판도 보정

Claims (15)

1. 유무선 온라인 네트워크에 연결된 자료 저장소에 저장된 여러 개의 독립적 혹은 의존적인 하위 대상들로 이루어진 원 대상에 대해 평판도를 산출하는 방법에 있어서,

   클라이언트가 상기 유무선 온라인 네트워크를 통해 상기 자료 저장소에 접속하여 검색을 통하여 사용할 상기 원 대상을 선정하는 단계;

   상기 선정된 원 대상을 이루는 하위 대상들을 파악하여 하위 대상들의 평판도를 상기 자료 저장소에서 획득하는 단계;

   상기 하위 대상들의 평판도와 의존성을 고려하여 사용할 하위 대상들을 상기 자료 저장소에서 선정하는 단계;

   사전에 정한 평판도 수치를 넘는 하위 대상들만 선택하고, 상기 사전에 정한 평판도 수치 보다 낮은 수치를 가지는 하위 대상들은 배제하는 단계를 포함하고,

   상기 의존성은 대상들의 상위, 하위 관계에서 상위 대상이 배제될 경우 그 하위 대상까지 배제되는 관계이고, 상기 상위 대상을 사용하지 않을 경우, 의존성을 가지는 하위 대상을 사용하지 않는 것을 특징으로 하는 평판도 산출 방법.
2. 삭제
3. 삭제
4. 삭제
5. 제1항에 있어서,

   상기 클라이언트는 상기 하위 대상들의 의존성을 고려하여 평판도를 보정하는 단계;

   상기 클라이언트가 사용하고자 하는 하위 대상들의 평판도 임계치를 설정하는 단계;

   의존성을 가진 하위 대상이 없는 대상의 보정 평판도는, 그 자신의 평판도 수치로 설정하는 단계;

   의존성을 가진 하위 대상들을 갖는 대상의 보정 평판도는, 그 자신의 평판도에 하위 대상의 보정 평판도가 상기 임계치 이상인 것들의 보정 평판도 값을 더하여 구하는 단계;

   자신보다 상위에 있는 상위 대상들의 보정 평판도가 상기 임계치 이상이고, 자신의 보정 평판도도 상기 임계치 이상인 하위 대상만을 사용 대상으로 선정하는 단계를 포함하고,

   상기 각 단계는 상기 클라이언트의 단말에서 처리되는 것을 특징으로 하는 평판도 산출 방법.
6. 제1항에 있어서,

   상기 검색은 온라인 검색 사이트를 이용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 평판도 산출 방법.
7. 제1항에 있어서,

   상기 하위 대상의 평판도는 기존에 평가된 수치를 의미하는 것을 특징으로 하는 평판도 산출 방법.
8. 제1항에 있어서,

   상기 원 대상 및 하위 대상은 유형적 및 무형적 형태의 실체인 것을 특징으로 하는 평판도 산출 방법.
9. 제8항에 있어서,

   상기 유형적 및 무형적 형태의 실체는 텍스트 형태의 디지털 자료, 일반제품 및 대형 건물을 포함하는 것을 특징으로 하는 평판도 산출 방법.
10. 제1항에 있어서,

    사용자 입장에서 평판도 값이 낮아 사용할 필요가 없다고 생각되는 하위 대상을 배제시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 평판도 산출 방법.
11. 제1항에 있어서,

    상기 하위 대상은 그 하위에 또 다른 하위 대상을 가지는 것을 특징으로 하 는 평판도 산출 방법.
12. 여러 개의 독립적 혹은 의존적인 하위 대상들로 이루어진 원 대상에 대해 평판도를 산출하는 시스템에 있어서,

    유무선 온라인 네트워크에 연결되며, 평판도가 적용된 하위 대상들 및 상기 하위 대상들에 적용된 평판도 값을 통해 그 평판도 값이 역으로 산출된 원 대상을 저장하는 자료 저장부;

    상기 유무선 온라인 네트워크를 통해 상기 자료 저장부에 접속하여 상기 자료 저장부에 저장된 여러 개의 독립적 혹은 의존적인 하위 대상들로 이루어진 상기 원 대상에 대해 평판도를 산출하는 클라이언트; 및

    상기 클라이언트와 상기 자료 저장부를 연결하기 위한 유무선 매개수단을 포함하고,

    상기 자료 저장부는 대상을 찾을 수 있는 곳으로서 온라인 상의 P2P 방식의 저장소 및 온라인 상의 서버를 포함하고,

    상기 유무선 매개수단은 유무선 온라인 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 평판도 산출 시스템.
13. 삭제
14. 삭제
15. 삭제

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