KR100956840B1 - Method and apparatus for generating integrated context - Google Patents

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Abstract

통합 컨텍스트 생성 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명에 따른 통합 컨텍스트 생성 장치는, 센서로부터 수집되는 정보에 기초하여 주기적으로 초벌 컨텍스트를 생성하는 센서부, 상기 센서부에서 제1 소정 시간 동안 생성된 초벌 컨텍스트를 통합하여 제1 통합 컨텍스트를 생성하는 제1 컨텍스트 통합부, 및 상기 센서부에서 상기 제1 소정 시간보다 큰 제2 소정 시간 동안 생성된 초벌 컨텍스트를 통합하여 제2 통합 컨텍스트를 생성하는 제2 컨텍스트 통합부를 포함하는 것을 특징으로 한다. 이러한 본 발명에 의하면 센서로부터 수집되는 정보 또는 제공될 서비스의 종류를 고려하여 통합 컨텍스트를 개인화된 응용 서비스를 위하여 제공할 수 있는 효과가 있다.

Figure R1020080020010

유비쿼터스 컴퓨팅, 개인화된 서비스, 컨텍스트 통합

Disclosed are a method and apparatus for creating an integration context. The integrated context generating apparatus according to the present invention may generate a first unified context by integrating a sensor unit periodically generating a primitive context based on information collected from a sensor, and a primitive context generated during the first predetermined time by the sensor unit. And a second context integrator configured to generate a second unified context by integrating a primitive context generated during the second predetermined time greater than the first predetermined time in the sensor unit. According to the present invention, the integration context can be provided for the personalized application service in consideration of the information collected from the sensor or the type of the service to be provided.

Figure R1020080020010

Ubiquitous Computing, Personalized Services, Context Integration

Description

통합 컨텍스트 생성 방법 및 장치{Method and apparatus for generating integrated context}Method and apparatus for generating integrated context

본 발명은 통합 컨텍스트 생성 방법 및 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 개인화된 서비스를 제공하는 응용 서비스에서 활용하기 위한 통합 컨텍스트를 생성하는 방법 및 장치에 관한 것이다. The present invention relates to a method and apparatus for creating an integrated context, and more particularly, to a method and apparatus for creating an integrated context for use in an application service that provides a personalized service.

컴퓨팅 기술의 거듭된 발전과 더 나은 삶에 대한 인간의 욕구로 인하여, 가까운 미래에는 유비쿼터스 컴퓨팅(Ubiquitous Computing) 환경이 우리 삶에 반영되어 지능화된 사용자 중심의 서비스가 삶의 질을 향상시키는 중요한 역할을 담당하게 될 것으로 예상되고 있다. Due to the repeated development of computing technology and human desire for a better life, in the near future, the ubiquitous computing environment will be reflected in our lives, and intelligent user-oriented services play an important role in improving the quality of life. It is expected to be.

유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용되는 센서 및 응용 서비스는 내장된 프로세싱 및 네트워킹 모듈을 사용하여 지능적으로 각자의 역할을 수행한다. 이러한 기반 구조를 이용하면 모든 사용자에게 획일적으로 제공되거나 사용자의 직접 명령에 의해서만 실행되는 기존의 서비스에서 벗어나 사용자 명령 없이도 자동으로 실행되는 지능화된 서비스와 각 사용자에게 맞춰진 개인화된 서비스 등을 제공할 수 있다. 이러한 서비스 환경을 구현하기 위해서는 사용자와 사용자 주변에 대한 환경 정보 를 파악하여 적절한 서비스를 제공하는 컨텍스트 기반 응용 서비스 기술이 반드시 필요하다. 특히, 사용자에게 불편함을 주지 않으면서 컨텍스트를 생성하고, 언제 어디서나 사용자에게 맞춰진 컨텍스트를 생성하는 기술은 사용자 중심의 미래형 컴퓨팅 환경의 핵심이다. Sensors and application services used in ubiquitous computing environments intelligently perform their roles using built-in processing and networking modules. Using this infrastructure, it is possible to provide intelligent services that are automatically executed without user commands and personalized services tailored to each user, away from existing services that are uniformly provided to all users or executed only by direct commands of users. . In order to implement such a service environment, a context-based application service technology for acquiring an appropriate service by grasping environment information about the user and the user's surroundings is essential. In particular, technology that creates a context without discomfort for the user and a context tailored to the user anytime, anywhere is the core of a user-centered future computing environment.

컨텍스트 통합은 다양한 종류의 센서로부터 입력되는 저수준의 컨텍스트 정보들을 수집하여 고수준의 의미 있는 컨텍스트 정보로 추출해 내는 과정이다. 예를 들어, 심박수, 체온, 땀의 정도 등의 생체 신호 정보와, 성별, 체질, 과거 앓았던 병의 내력 등과 같은 사용자 프로파일 정보, 그리고 주변 환경의 온도, 조도 등의 환경 센싱 정보들을 수집하여 사용자의 스트레스 레벨을 분석하고, 현재 상황에서의 사용자 건강 상태를 파악해 낸다. 한편, 컨텍스트 통합을 위해 수집되는 정보는 매우 다양하고 이질적이며, 통합된 컨텍스트를 활용하는 응용 서비스의 종류도 역시 매우 다양하다. 그러나 컨텍스트 통합에 대하여 현재까지 연구된 바에 의하면, 수집되는 정보의 다양성과 응용 서비스의 다양성을 고려하지 못하고 있다.Context integration is a process of collecting low-level context information input from various types of sensors and extracting them into high-level meaningful context information. For example, the user collects biosignal information such as heart rate, body temperature, and sweating, user profile information such as gender, constitution, and history of a disease that has been in the past, and environmental sensing information such as temperature and illuminance of the surrounding environment. Analyze your stress level and determine your health status. On the other hand, the information collected for context integration is very diverse and heterogeneous, and there are also various kinds of application services that utilize the integrated context. However, researches on context integration have not been considered so far as the diversity of collected information and the diversity of applied services.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 센서로부터 수집되는 정보 또는 제공될 서비스의 종류를 고려하여 통합 컨텍스트를 제공할 수 있는 통합 컨텍스트 생성 방법 및 장치를 제공하는 데 있다.An object of the present invention is to provide an integrated context creation method and apparatus that can provide an integrated context in consideration of information collected from a sensor or a kind of service to be provided.

상기 기술적 과제를 해결하기 위하여 본 발명에 따른 통합 컨텍스트 생성 장 치는, 센서로부터 수집되는 정보에 기초하여 주기적으로 초벌 컨텍스트를 생성하는 센서부; 상기 센서부에서 제1 소정 시간 동안 생성된 초벌 컨텍스트를 통합하여 제1 통합 컨텍스트를 생성하는 제1 컨텍스트 통합부; 및 상기 센서부에서 상기 제1 소정 시간보다 큰 제2 소정 시간 동안 생성된 초벌 컨텍스트를 통합하여 제2 통합 컨텍스트를 생성하는 제2 컨텍스트 통합부를 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to solve the above technical problem, the integrated context generating device may include: a sensor unit configured to periodically generate a primitive context based on information collected from a sensor; A first context integrator configured to generate a first unified context by integrating a primitive context generated during the first predetermined time in the sensor unit; And a second context integrator configured to generate a second unified context by integrating a primitive context generated during the second predetermined time greater than the first predetermined time in the sensor unit.

여기서, 상기 통합 컨텍스트 생성 장치는, 상기 센서부에서 상기 제1 소정 시간 동안 생성되는 초벌 컨텍스트를 입력받아 저장하다가 상기 제1 컨텍스트 통합부로 출력하는 제1 버퍼; 및 상기 센서부에서 상기 제2 소정 시간 동안 생성되는 초벌 컨텍스트를 입력받아 저장하다가 상기 제2 컨텍스트 통합부로 출력하는 제2 버퍼를 더 포함할 수 있다.The integrated context generating apparatus may include: a first buffer configured to receive and store a primitive context generated during the first predetermined time in the sensor unit and to output the first context integrated unit; And a second buffer that receives and stores a primitive context generated during the second predetermined time in the sensor unit and outputs the first context to the second context integrator.

또한, 상기 제2 컨텍스트 통합부는, 상기 제1 통합 컨텍스트를 입력받고, 상기 입력된 제1 통합 컨텍스트를 참조하여 상기 제2 통합 컨텍스트를 생성할 수 있다. The second context integrator may receive the first integration context and generate the second integration context with reference to the input first integration context.

또한, 상기 통합 컨텍스트 생성 장치는, 상기 제1 통합 컨텍스트의 신뢰도를 결정하고, 상기 결정된 신뢰도에 따라서 상기 제1 통합 컨텍스트를 외부에 제공할 통합 컨텍스트로서 선택적으로 출력하는 제1 통합 컨텍스트 결정부; 및 상기 제2 통합 컨텍스트의 신뢰도를 결정하고, 상기 결정된 신뢰도에 따라서 상기 제2 통합 컨텍스트를 외부에 제공할 통합 컨텍스트로서 선택적으로 출력하는 제2 통합 컨텍스트 결정부를 더 포함할 수 있다.The integrated context generating apparatus may further include: a first integrated context determiner configured to determine a reliability of the first integrated context and to selectively output the first integrated context as an integrated context to be provided to the outside according to the determined reliability; And a second integration context determiner that determines the reliability of the second integration context and selectively outputs the second integration context as an integration context to be provided to the outside according to the determined reliability.

상기 기술적 과제를 해결하기 위하여 본 발명에 따른 통합 컨텍스트 생성 방 법은, (a) 센서로부터 수집되는 정보에 기초하여 초벌 컨텍스트를 생성하는 단계; (b) 제1 소정 시간 동안 생성된 초벌 컨텍스트를 통합하여 제1 통합 컨텍스트를 생성하는 단계; 및 (c) 상기 제1 소정 시간보다 큰 제2 소정 시간 동안 생성된 초벌 컨텍스트를 통합하여 제2 통합 컨텍스트를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to solve the above technical problem, the integrated context creation method according to the present invention includes: (a) generating a primitive context based on information collected from a sensor; (b) integrating the primitive context generated during the first predetermined time to generate a first integration context; And (c) integrating the primitive context generated during the second predetermined time greater than the first predetermined time to generate a second unified context.

여기서, 상기 통합 컨텍스트 생성 방법은, 상기 (b) 단계 이전에 상기 제1 소정 시간 동안 생성되는 초벌 컨텍스트를 입력받아 저장하다가 출력하는 단계; 및 상기 (c) 단계 이전에 상기 제2 소정 시간 동안 생성되는 초벌 컨텍스트를 입력받아 저장하다가 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.The integrated context generating method may include: receiving and storing a primitive context generated during the first predetermined time before step (b); And receiving and storing a primitive context generated during the second predetermined time before step (c).

또한, 상기 (c) 단계는, 상기 (b) 단계에서 생성된 상기 제1 통합 컨텍스트를 참조하여 상기 제2 통합 컨텍스트를 생성할 수 있다.In addition, in step (c), the second integration context may be generated with reference to the first integration context generated in step (b).

또한, 상기 통합 컨텍스트 생성 방법은, (b1) 상기 제1 통합 컨텍스트의 신뢰도를 결정하고, 상기 결정된 신뢰도에 따라서 상기 제1 통합 컨텍스트를 외부에 제공할 통합 컨텍스트로서 선택적으로 출력하는 단계; 및 (c1) 상기 제2 통합 컨텍스트의 신뢰도를 결정하고, 상기 결정된 신뢰도에 따라서 상기 제2 통합 컨텍스트를 외부에 제공할 통합 컨텍스트로서 선택적으로 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.The integrated context generating method may further include: (b1) determining a reliability of the first integration context and selectively outputting the first integration context as an integration context to be provided to the outside according to the determined reliability; And (c1) determining the reliability of the second integration context, and selectively outputting the second integration context as an integration context to be provided to the outside according to the determined reliability.

상기 기술적 과제를 해결하기 위하여 본 발명에 따른 통합 컨텍스트 생성 방법은, (a) 센서로부터 수집되는 정보에 기초하여 초벌 컨텍스트를 생성하는 단계; (b) 제1 소정 시간 동안 생성된 초벌 컨텍스트를 통합하여 제1 통합 컨텍스트를 생 성하는 단계; 및 (c) 제n(n=2, ..., N) 소정 시간 동안 생성된 초벌 컨텍스트를 통합하여 제n 통합 컨텍스트를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 여기서, N은 2 이상의 정수이며, 제(n-1) 소정 시간 < 제n 소정 시간 < 제(n+1) 소정 시간을 만족한다.In order to solve the above technical problem, the integrated context generating method according to the present invention includes: (a) generating a primitive context based on information collected from a sensor; (b) integrating the primitive context generated during the first predetermined time to generate a first integration context; And (c) integrating the primitive context generated for the nth (n = 2, ..., N) predetermined time to generate the nth integration context. Here, N is an integer of 2 or more and satisfies the (n-1) th predetermined time <nth predetermined time <th (n + 1) predetermined time.

여기서, 상기 통합 컨텍스트 생성 방법은, 상기 (b) 단계 이전에, 상기 제1 소정 시간 동안 생성되는 초벌 컨텍스트를 입력받아 저장하다가 출력하는 단계; 및 상기 (c) 단계 이전에, 상기 제n 소정 시간 동안 생성되는 초벌 컨텍스트를 입력받아 저장하다가 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.The integrated context generating method may further include: receiving and storing a primitive context generated during the first predetermined time before step (b); And prior to step (c), receiving and storing a primitive context generated during the nth predetermined time and outputting the primitive context.

상기 기술적 과제를 해결하기 위하여 본 발명에 따른 통합 컨텍스트 생성 장치는, 센서로부터 수집되는 정보에 기초하여 주기적으로 초벌 컨텍스트를 생성하는 센서부; 상기 센서부에서 제1 소정 시간 동안 생성된 초벌 컨텍스트를 통합하여 제1 통합 컨텍스트를 생성하는 제1 컨텍스트 통합부; 및 상기 센서부에서 제n(n=2, ..., N) 소정 시간 동안 생성된 초벌 컨텍스트를 통합하여 제n 통합 컨텍스트를 생성하는 제n 컨텍스트 통합부를 포함하는 것을 특징으로 한다. 여기서, N은 2 이상의 정수이며, 제(n-1) 소정 시간 < 제n 소정 시간 < 제(n+1) 소정 시간을 만족한다.In order to solve the above technical problem, the integrated context generating apparatus according to the present invention includes a sensor unit which periodically generates a primitive context based on information collected from a sensor; A first context integrator configured to generate a first unified context by integrating a primitive context generated during the first predetermined time in the sensor unit; And an n-th context integrating unit for generating an n-th integration context by integrating the primitive context generated for the nth (n = 2, ..., N) predetermined time in the sensor unit. Here, N is an integer of 2 or more and satisfies the (n-1) th predetermined time <nth predetermined time <th (n + 1) predetermined time.

여기서, 상기 통합 컨텍스트 생성 장치는, 상기 센서부에서 상기 제1 소정 시간 동안 생성되는 초벌 컨텍스트를 입력받아 저장하다가 상기 제1 컨텍스트 통합부로 출력하는 제1 버퍼; 및 상기 센서부에서 상기 제n 소정 시간 동안 생성되는 초벌 컨텍스트를 입력받아 저장하다가 상기 제n 컨텍스트 통합부로 출력하는 제n 버퍼를 더 포함할 수 있다.The integrated context generating apparatus may include: a first buffer configured to receive and store a primitive context generated during the first predetermined time in the sensor unit and to output the first context integrated unit; And an n-th buffer configured to receive and store a primitive context generated during the nth predetermined time in the sensor unit, and output the received first context to the nth context integrating unit.

상술한 본 발명에 의하면, 제1 소정 시간 동안 생성된 초벌 컨텍스트를 통합하여 제1 통합 컨텍스트를 생성하고, 제1 소정 시간보다 큰 제2 소정 시간 동안 생성된 초벌 컨텍스트를 통합하여 제2 통합 컨텍스트를 생성함으로써, 센서로부터 수집되는 정보 또는 제공될 서비스의 종류를 고려하여 통합 컨텍스트를 개인화된 응용 서비스를 위하여 제공할 수 있는 효과가 있다. 나아가, 제1 통합 컨텍스트를 참조하여 제2 통합 컨텍스트를 생성함으로써 보다 고수준의 의미를 가지는 통합 컨텍스트를 생성할 수 있다. 또한, 통합 컨텍스트의 신뢰도를 결정하고, 결정된 신뢰도에 따라서 통합 컨텍스트를 선택적으로 출력함으로써, 신뢰성 있는 통합 컨텍스트만이 응용 서비스에서 활용되도록 할 수 있다.According to the present invention described above, a first unified context is generated by integrating a primitive context generated for a first predetermined time, and a second unified context is generated by integrating a primitive context generated for a second predetermined time greater than the first predetermined time. By generating, the integration context can be provided for the personalized application service in consideration of the information collected from the sensor or the type of service to be provided. Furthermore, by generating the second unified context with reference to the first unified context, an unified context having a higher level of meaning may be generated. Also, by determining the reliability of the integration context and selectively outputting the integration context according to the determined reliability, only the reliable integration context can be utilized in the application service.

이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 상세히 설명한다. 이하 설명 및 첨부된 도면들에서 실질적으로 동일한 구성요소들은 각각 동일한 부호들로 나타냄으로써 중복 설명을 생략하기로 한다. 또한 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그에 대한 상세한 설명은 생략하기로 한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the following description and the accompanying drawings, substantially the same components are denoted by the same reference numerals, and redundant description will be omitted. In addition, in the following description of the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known function or configuration may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, the detailed description thereof will be omitted.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 컨텍스트 생성 장치의 블록도이다.1 is a block diagram of an integrated context generating apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 실시예에 따른 통합 컨텍스트 생성 장치는, 복수 개의 센서부들(100-a, 100-b, ...), 제1 내지 제3 버퍼(200-1, 200-2, 200-3), 제1 내지 제3 컨텍스트 통합부(300-1, 300-2, 300-3)를 포함하여 이루어진다. Referring to FIG. 1, the integrated context generating apparatus according to the present embodiment may include a plurality of sensor units 100-a, 100-b, ..., first to third buffers 200-1, 200-2, 200-3) and first to third context integrators 300-1, 300-2, and 300-3.

센서부(100-a)는 센서(110-a)와 초벌 컨텍스트 생성부(120-a)를 포함하여 이루어진다. 센서(110-a)는 사용자 또는 주변 환경으로부터 사용자의 신체 상태 혹은 주변 환경의 상태를 감지하여 정보를 수집한다. 사용자의 신체 상태로는, 예를 들면 체온, 심박수, 땀의 정도 등이 될 수 있고, 주변 환경의 상태로는 예를 들면 온도, 조도, 또는 소음도 등이 될 수 있다. 초벌 컨텍스트 생성부(120-a)는 센서(110-a)로부터 수집되는 정보에 기초하여 주기적으로 초벌 컨텍스트(preliminary context, PC)를 생성한다. 일반적으로 센서(110-a)에서 수집되는 정보는 아날로그 신호 형태이며, 이때 초벌 컨텍스트 생성부(120-a)는 이 아날로그 신호의 값을 주기적으로 샘플링하고, 이렇게 샘플링된 값을 가지고 주기적으로 초벌 컨텍스트를 생성한다. 여기서, 초벌 컨텍스트는 4W1H(누가(who), 언제(when), 어디서(where), 무엇을(what), 어떻게(how)) 중 적어도 하나의 성분를 가지는 구조로 생성될 수 있다. 센서부(100-b)도 센서부(100-a)와 마찬가지의 기능을 수행하며, 다만 수집되는 정보의 종류 또는 정보를 수집하는 위치 등이 센서부(100-a)와 상이하다. The sensor unit 100-a includes a sensor 110-a and a primitive context generator 120-a. The sensor 110-a collects information by detecting a user's body state or a state of the surrounding environment from the user or the surrounding environment. The physical state of the user may be, for example, body temperature, heart rate, or degree of sweating, and the state of the surrounding environment may be, for example, temperature, illuminance, or noise level. The primitive context generating unit 120-a periodically generates a priliminary context (PC) based on the information collected from the sensor 110-a. In general, the information collected by the sensor (110-a) is in the form of an analog signal, the primitive context generator 120-a periodically samples the value of the analog signal, and periodically with the sampled value Create Here, the initial context may be generated as a structure having at least one component of 4W1H (who, when, where, what, and how). The sensor unit 100-b also performs the same function as the sensor unit 100-a, except that the type of information to be collected or the location for collecting the information is different from the sensor unit 100-a.

센서부들(100-a, 100-b, ...)에서 생성되는 초벌 컨텍스트는 제1 내지 제3 버퍼(200-1~3)로 입력된다. 제1 내지 제3 버퍼(200-1~3)는 각각 서로 다른 소정 시간 동안 입력되는 데이터를 저장하다가 출력하는 기능을 한다. 예를 들어, 제1 내지 제3 버퍼(200-1~3)는 각각 200ms, 1s, 5s 동안 입력되는 데이터를 저장하다가 출력한다. 따라서 제1 버퍼(200-1)는 센서부들(100-a, 100-b, ...) 각각에서 200ms 동안 생성된 초벌 컨텍스트를, 제2 버퍼(200-2)는 센서부들(100-a, 100-b, ...) 각각에서 1s 동안 생성된 초벌 컨텍스트를, 제3 버퍼(200-3)는 센서부들(100-a, 100-b, ...) 각각에서 5s 동안 생성된 초벌 컨텍스트를 출력한다. 결국, 200ms 동안 생성된 초벌 컨텍스트의 집합은 200ms를 주기로 제1 컨텍스트 통합부(300-1)에 입력되고, 1s 동안 생성된 초벌 컨텍스트의 집합은 1s를 주기로 제2 컨텍스트 통합부(300-2)에 입력되며, 5s 동안 생성된 초벌 컨텍스트의 집합은 5s를 주기로 제3 컨텍스트 통합부(300-2)에 입력된다.The primitive contexts generated by the sensor units 100-a, 100-b, ... are input to the first to third buffers 200-1 to 3. The first to third buffers 200-1 to 3 respectively store data inputted for different predetermined time periods and output the data. For example, the first to third buffers 200-1 to 3 store data input for 200 ms, 1 s, and 5 s, and output the data. Therefore, the first buffer 200-1 is a primitive context generated for 200 ms in each of the sensor units 100-a, 100-b, ..., and the second buffer 200-2 is the sensor units 100-a. , 100-b, ...) the primitive context generated for 1s in each, the third buffer 200-3 is a primitive generated for 5s in each of the sensor units (100-a, 100-b, ...) Print the context. As a result, the set of primitive contexts generated for 200 ms is input to the first context integrator 300-1 every 200 ms, and the set of primitive contexts generated for 1 s is the second context integrator 300-2 every 1 s. The set of primitive contexts generated during 5s is input to the third context integrator 300-2 at intervals of 5s.

제1 내지 제3 컨텍스트 통합부(300-1~3)는 각각 제1 내지 제3 버퍼(200-1~3)에서 입력되는 초벌 컨텍스트를 통합하여 제1 내지 제3 통합 컨텍스트(integrated context, IC)를 생성한다. 따라서 제1 내지 제3 컨텍스트 통합부(300-1~3)는 각각 서로 다른 시간 동안 생성된 초벌 컨텍스트를 통합하여, 서로 다른 시간을 주기로 제1 내지 제3 통합 컨텍스트를 생성하여 출력하게 된다. 여기서, 제1 내지 제3 통 합 컨텍스트는 센서부들(100-a, 100-b, ...) 각각에서 생성된 4W1H 구조의 초벌 컨텍스트들에 기초하여 5W1H(누가(who), 언제(when), 어디서(where), 무엇을(what), 어떻게(how), 왜(why))의 성분를 가지는 구조의 통합 컨텍스트로 생성될 수 있다. The first to third context integrators 300-1 to 3 integrate first primitive contexts inputted from the first to third buffers 200-1 to 3, respectively, and include first to third integrated contexts (ICs). ) Accordingly, the first to third context integrators 300-1 to 3 integrate the primitive contexts generated for different times, respectively, and generate and output the first to third integration contexts at different times. Here, the first to third integration contexts are 5W1H (who, when, based on the primitive contexts of the 4W1H structure generated in each of the sensor units 100-a, 100-b, ...). It can be created in the context of the integration of a structure with components of where, what, how, and why.

도 2는 여러 초벌 컨텍스트가 통합되어, 하나의 통합 컨텍스트가 생성되는 모습을 나타낸 개념도이다. 도시된 바와 같이, 여러 초벌 컨텍스트의 각 필드의 값, 즉 who, what, where, when, how 필드의 값으로부터 대표값이 산출되고, 초벌 컨텍스트의 각 필드의 값 등에 기초하여 추론된 고수준의 정보(사용자의 의도, 감정 등)인 why 필드가 추가되어 5W1H 구조의 통합 컨텍스트가 생성된다. 2 is a conceptual diagram illustrating a state in which multiple initial contexts are integrated to generate a single unified context. As shown, a representative value is calculated from the values of each field of several primitive contexts, that is, the values of who, what, where, when, how fields, and inferred based on the high level information (based on the value of each field of the primitive context). The why field (user's intention, emotion, etc.) is added to create an integration context of the 5W1H structure.

다시 도 1을 참조하면, 제1 내지 제3 컨텍스트 통합부(300-1~3)에서 각각 생성되는 제1 내지 제3 통합 컨텍스트는 외부의 응용 서비스 제공부로 출력된다. 응용 서비스 제공부는 이들 통합 컨텍스트에 기반하여, 사용자에게 개인화된 서비스를 제공한다. 응용 서비스 제공부가 제공하는 개인화된 서비스의 예로는, 스마트 홈(smart home) 서비스, 건강 관리 서비스, 멀티미디어 제공 서비스, 음식 추천 서비스 등 다양한 형태일 수 있다. 음식 추천 서비스를 예로 들면, 응용 서비스 제공부는, 통합 컨텍스트에 포함된, 사용자의 성별, 체질, 특이사항 등의 사용자 프로파일 정보, 사용자의 심박 수, 땀의 양, 또는 체온 등의 사용자 생체 정보나 조도, 온도 등의 주변 환경 정보, 그리고 사용자에게 필요한 영양소 정보 등에 기반하여 적절한 음식 혹은 식단을 추천한다. Referring back to FIG. 1, the first to third integration contexts respectively generated by the first to third context integrators 300-1 to 3 are output to an external application service provider. The application service provider provides a personalized service to the user based on these integration contexts. Examples of personalized services provided by the application service provider may be various forms such as a smart home service, a health care service, a multimedia providing service, and a food recommendation service. For example, the food recommendation service may include an application service providing unit including user profile information such as gender, constitution and specificity of the user, user heart rate, sweating amount, or body temperature included in the integration context. Recommend the appropriate food or diet based on information about the environment, such as temperature, and nutrient information needed by the user.

상술한 실시예에 의하면, 제1 내지 제3 컨텍스트 통합부(300-1~3)에서 생성되는 제1 내지 제3 통합 컨텍스트는, 초벌 컨텍스트가 서로 다른 시간 동안 수집되 어 생성되는 통합 컨텍스트들이다. 따라서 응용 서비스 제공부 입장에서는 센서를 통하여 수집되는 정보 또는 제공될 서비스의 종류에 따라서 제1 내지 제3 통합 컨텍스트들 중에서, 서비스 제공에 활용할 통합 컨텍스트를 적절하게 선택할 수 있다. 예를 들어, 실시간 처리가 요구되거나 센서를 통해서 수집되는 정보가 그 특성상 변화가 심한 정보라면 초벌 컨텍스트의 수집 기간이 짧은 제1 컨텍스트 통합부(300-1)에서 출력되는 통합 컨텍스트를 활용할 것이고, 실시간 처리가 요구되지 않거나 센서를 통해서 수집되는 정보가 그 특성상 변화가 적은 정보라면, 초벌 컨텍스트의 수집 기간이 상대적으로 긴 제3 컨텍스트 통합부(300-3)에서 출력되는 통합 컨텍스트를 활용할 것이다. 따라서 상술한 실시예에 의하면, 센서로부터 수집되는 정보 또는 제공될 서비스의 종류를 고려하여 통합 컨텍스트를 응용 서비스 제공부에 제공할 수 있게 된다.According to the above-described embodiment, the first to third integration contexts generated by the first to third context integrators 300-1 to 3 are integration contexts in which the primitive contexts are collected for different times. Accordingly, the application service provider may appropriately select an integration context to be used for service provision among the first to third integration contexts according to the information collected through the sensor or the type of the service to be provided. For example, if real-time processing is required or the information collected through the sensor is severely changed due to its characteristics, the integrated context output from the first context integrator 300-1 having a short collection period of the initial context will be utilized. If the processing is not required or the information collected through the sensor has little change due to its characteristics, the integrated context output from the third context integrator 300-3 having a relatively long collection period of the initial context will be used. Therefore, according to the above-described embodiment, the integration context can be provided to the application service provider in consideration of the information collected from the sensor or the type of the service to be provided.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 내지 제3 컨텍스트 통합부(300-1~3)의 블록도이다. 도 3에서는 편의상 제n 컨텍스트 통합부(300-n)(여기서, n≥1)로 도시하였다. 본 실시예에 따른 제n 컨텍스트 통합부(300-n)는 컨텍스트 분류부(310), 사용자 인증부(320), 컨텍스트 융합 모듈(330), 컨텍스트 통합 모듈(340), Why 추론부(350), 통합 컨텍스트 저장부(360)를 포함하여 이루어진다.3 is a block diagram of the first to third context integrators 300-1 to 3 according to an embodiment of the present invention. In FIG. 3, for convenience, the n-th context integrator 300-n (where n ≧ 1) is illustrated. The n-th context integrator 300-n according to the present embodiment may include a context classifier 310, a user authentication unit 320, a context fusion module 330, a context integration module 340, and a reason reasoning unit 350. Including the integrated context storage unit 360.

컨텍스트 분류부(310)는 입력되는 초벌 컨텍스트를 사용자 정보, 즉 초벌 컨텍스트의 who 필드의 정보에 따라서 사용자 별로 분류한다. 사용자 인증부(320)는 컨텍스트 분류부(310)에서 분류된 초벌 컨텍스트에 대하여 인증된 사용자의 초벌 컨텍스트인지를 판단하여 컨텍스트 분류부(310)로 그 정보를 보낸다. 사용자 별로 분류된 초벌 컨텍스트는 컨텍스트 융합 모듈(330)에 입력되고, 컨텍스트 융합 모듈(330)은 입력된 초벌 컨텍스트를 융합하여 4W1H 구조의 통합 컨텍스트를 생성한다. The context classifying unit 310 classifies input primitive contexts for each user according to user information, that is, information on the who field of the primitive context. The user authenticator 320 determines whether the user is a primary context of the authenticated user with respect to the primary context classified by the context classifier 310, and sends the information to the context classifier 310. The primitive contexts classified for each user are input to the context fusion module 330, and the context fusion module 330 fuses the input primitive contexts to generate an integration context of the 4W1H structure.

Why 추론부(350)는 4W1H 구조의 통합 컨텍스트를 입력받아, why 정보, 즉 사용자의 의도, 감정 등을 의미하는 정보를 추론한다. 이때 Why 추론부(350)는 후술하는 통합 컨텍스트 저장부(360)에 저장된, 이미 생성된 통합 컨텍스트를 더 참조하여 Why 정보를 추론할 수 있다.Why reasoning unit 350 receives the integration context of the 4W1H structure, and infers why information, that is, information meaning the user's intention, emotion, and the like. At this time, the Why reasoning unit 350 may infer Why information by further referring to an already generated integration context stored in the integration context storage unit 360 to be described later.

컨텍스트 통합 모듈(340)은 컨텍스트 융합 모듈(330)에서 생성된 4W1H의 통합 컨텍스트와, Why 추론부(350)의 추론 결과인 why 정보를 통합하여, 5W1H 구조의 통합 컨텍스트를 생성한다. 생성된 5W1H의 통합 컨텍스트는 통합 컨텍스트 저장부(360)에 일정 기간 저장된다. 저장된 통합 컨텍스트는 Why 추론부(350)가 why 정보를 추론하는데 이용되는 등 과거의 히스토리 정보로서 이용될 수 있다.The context integration module 340 integrates the integration context of 4W1H generated by the context fusion module 330 and why information that is the result of inference of the Why inference unit 350 to generate an integration context of the 5W1H structure. The generated unified context of 5W1H is stored in the unified context storage unit 360 for a period of time. The stored integration context may be used as historical information, such as why reason unit 350 is used to infer why information.

다시 도 1을 참조하면, 도시된 바와 같이 제1 컨텍스트 통합부(300-1)에서 생성된 제1 통합 컨텍스트는 응용 서비스 제공부로 제공될 뿐만 아니라, 제2 컨텍스트 통합부(300-2)로 입력될 수 있다. 마찬가지로, 제2 컨텍스트 통합부(300-2)에서 생성된 제2 통합 컨텍스트 역시 제3 컨텍스트 통합부(300-3)로 입력될 수 있다. 이 경우, 제2 컨텍스트 통합부(300-2)는 제2 버퍼(200-2)로부터 출력되는 초벌 컨텍스트와 더불어, 제1 통합 컨텍스트를 함께 참조하여 제2 통합 컨텍스트를 생성한다. 마찬가지로, 제3 컨텍스트 통합부(300-3) 역시 제3 버퍼(200-3)로부터 출력되는 초벌 컨텍스트와 더불어, 제2 통합 컨텍스트를 함께 참조하여 제3 통합 컨텍스 트를 생성한다. Referring back to FIG. 1, as illustrated, the first integration context generated by the first context integrator 300-1 is not only provided to the application service provider but also input to the second context integrator 300-2. Can be. Similarly, the second integration context generated by the second context integrator 300-2 may also be input to the third context integrator 300-3. In this case, the second context integrator 300-2 generates a second integration context by referring to the first integration context together with the initial context output from the second buffer 200-2. Similarly, the third context integration unit 300-3 also generates a third integration context by referring to the second integration context together with the initial context output from the third buffer 200-3.

도 4는 이와 같이 이전 단의 통합 컨텍스트가 참조 대상으로 입력되는 경우에, 본 발명의 일 실시예에 따른 제2 또는 제3 컨텍스트 통합부(300-2 또는 300-3)의 블록도이다. 도 4에서는 편의상 제n 컨텍스트 통합부(300-n')(여기서, n≥2)로 도시하였다. 4 is a block diagram of the second or third context integrator 300-2 or 300-3 according to an embodiment of the present invention when the integration context of the previous stage is input as a reference object. In FIG. 4, the n-th context integrator 300-n ′ (where n ≧ 2) is illustrated for convenience.

제n 컨텍스트 통합부(300-n')의 구성 및 동작은 도 3에 관하여 설명된 제n 컨텍스트 통합부(300-n)와 거의 유사하며, 다만, 이전 단의 컨텍스트 통합부, 즉 제(n-1) 컨텍스트 통합부에서 생성된 제(n-1) 통합 컨텍스트가 입력된다. 그리고 Why 추론부(350')는 컨텍스트 융합 모듈(330)에서 생성된 4W1H 구조의 통합 컨텍스트와 통합 컨텍스트 저장부(360)에 저장된 통합 컨텍스트 뿐만 아니라, 제(n-1) 컨텍스트 통합부에서 생성된 제(n-1) 통합 컨텍스트를 함께 참조하여 why 정보를 추론하고, 이렇게 추론된 why 정보를 컨텍스트 통합 모듈(340)로 출력한다. 즉, 제(n-1) 컨텍스트 통합부에서 생성된 제(n-1) 통합 컨텍스트에 포함된 why 정보가 제n 통합 컨텍스트의 생성을 위한 why 정보의 추론에 활용된다. 따라서 Why 추론부(350')는 제(n-1) 통합 컨텍스트에 포함된 why 정보보다 고수준의 의미(semantic)를 가지는 why 정보를 도출할 수 있게 된다. 이와 같이, 제n 컨텍스트 통합부가 제(n-1) 통합 컨텍스트를 참조함으로써, n이 커질수록, 즉 컨텍스트 통합부의 단이 늘어날수록 보다 고수준의 의미 정보를 생성할 수 있다. The configuration and operation of the n-th context integrator 300-n 'is substantially similar to the n-th context integrator 300-n described with reference to FIG. -1) The (n-1) integration context generated by the context integrator is input. The reason inference unit 350 ′ is generated by the (n-1) context integrator as well as the integration context of the 4W1H structure generated by the context fusion module 330 and the integration context stored in the integration context storage 360. The reason information is inferred by referring to the (n-1) integration context together, and the reason information thus inferred is output to the context integration module 340. That is, why information included in the (n-1) th integration context generated by the (n-1) th context integration unit is used to infer why information for generating the nth integration context. Therefore, the reason inference unit 350 ′ can derive the why information having a higher level of semantics than the why information included in the (n-1) integration context. As described above, the n-th context integrator may generate the higher level semantic information as n becomes larger, that is, as the stages of the context integrator increase.

도 5는 이전 단에서 생성된 통합 컨텍스트를 활용하여 보다 고수준의 의미 정보가 도출되는 과정을 나타낸 개념도로서, 임의의 단에서 why 정보가 도출되는 과정을 나타낸다. 도 5를 참조하면, "Activity"는 이전 단의 컨텍스트 통합부에서 생성되는 통합 컨텍스트에 포함되는 정보로서, "서있음(Standing)" 또은 "앉아있음(Sitting)"을 나타내는 정보이다. 그리고 "The status of PC usage"는 현재 PC의 사용 상태를 나타내는 정보로서 현재 단에서 생성되는 초벌 컨텍스트에 포함되는 정보이다. 이들 "Activity" 정보와 "The status of PC usage" 정보를 이용하면, 사용자의 행동을 나타내는 고수준의 의미정보인 "Behavior" 정보를 도출할 수 있다. 예를 들어, 이전 단에서 제공된 통합 컨텍스트로부터 알려진 사용자의 상태 정보가 "Standing"이고 현재 단에서 생성되는 초벌 컨텍스트로부터 알려진 PC의 사용 상태가 "ONLINE", "Not Available", "Do not Disturb" 상태에서, "OFFLINE", "Logged OUT" 상태로 변화하였다면, 사용자는 "Finishing_to_use_PC", 즉 사용자가 PC 사용을 종료하고 있음을 나타내는, 고수준의 의미정보가 도출된다.5 is a conceptual diagram illustrating a process of deriving higher level semantic information by using an integration context generated in a previous stage, and illustrates a process of deriving why information in an arbitrary stage. Referring to FIG. 5, "Activity" is information included in the integration context generated by the context integration unit of the previous stage and is information indicating "Standing" or "Sitting". In addition, "The status of PC usage" is information indicating the current usage status of the PC is information included in the initial context generated in the current stage. Using these "Activity" information and "The status of PC usage" information, it is possible to derive "Behavior" information, which is a high level of semantic information representing the user's behavior. For example, the status information of a user known from the integration context provided in the previous stage is "Standing" and the usage state of the known PC from the initial context created in the current stage is "ONLINE", "Not Available", "Do not Disturb" states. If the user changes to the "OFFLINE" and "Logged OUT" states, the user obtains "Finishing_to_use_PC", that is, a high level of semantic information indicating that the user has finished using the PC.

도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 통합 컨텍스트 생성 장치의 블록도이다. 본 실시예에 따른 통합 컨텍스트 생성 장치에서, 복수 개의 센서부들(100-a, 100-b, ...), 제1 내지 제3 버퍼(200-1, 200-2, 200-3), 제1 내지 제3 컨텍스트 통합부(300-1, 300-2, 300-3)의 동작은 도 1에 관하여 설명된 통합 컨텍스트 생성 장치와 동일하다. 다만, 본 실시예에서는, 제1 내지 제3 컨텍스트 통합부(300-1, 300-2, 300-3)에서 주기적으로 생성되는 제1 내지 제3 통합 컨텍스트들을 모두 직접 응용 서비스 제공부에 제공하지 않고, 제1 내지 제3 통합 컨텍스트 결정부(400-1)에 우선 입력된 후, 신뢰성이 충분하다고 판단되는 것들만 선택적으로 출력하여 응용 서비스 제공부에 제공한다. 6 is a block diagram of an apparatus for generating a unified context according to another embodiment of the present invention. In the integrated context generating apparatus according to the present embodiment, a plurality of sensor units 100-a, 100-b, ..., first to third buffers 200-1, 200-2, 200-3, and Operations of the first to third context integrators 300-1, 300-2, and 300-3 are the same as those of the integrated context generating apparatus described with reference to FIG. 1. However, in the present embodiment, all of the first to third integration contexts periodically generated by the first to third context integration units 300-1, 300-2, and 300-3 are not directly provided to the application service providing unit. Instead, first input to the first to third unified context determiner 400-1, and selectively output only those determined to have sufficient reliability to provide to the application service provider.

본 실시예에서, 제1 내지 제3 통합 컨텍스트 결정부(400-1~3)의 동작은 동일하므로, 통합 컨텍스트 결정부(400)로 통일하여 설명하기로 한다. 통합 컨텍스트 결정부(400)는, 주기적으로 입력되는 통합 컨텍스트들마다 신뢰도를 결정하고, 결정된 신뢰도에 따라서 응용 서비스 제공부에 제공할 통합 컨텍스트로서 선택적으로 출력한다. 다만, 입력되는 모든 통합 컨텍스트들에 대하여 신뢰도를 결정하지는 않을 수도 있다. 이 경우 통합 컨텍스트 결정부(400)는 현재 입력된 통합 컨텍스트가 이전에 이미 응용 서비스 제공부에 제공하기 위해 출력된 통합 컨텍스트와 그 값이 동일하다면, 신뢰도를 결정하지 않고 바로 응용 서비스 제공부로 출력한다. 신뢰성이 충분하다고 판단되어 이미 응용 서비스 제공부에 제공된 통합 컨텍스트와 그 값이 동일하다면, 마찬가지로 신뢰성이 충분하다고 판단할 수 있으므로, 굳이 신뢰도 결정 및 출력 여부의 결정 등의 처리 과정을 할 필요가 없기 때문이다.In the present embodiment, since the operations of the first to third unified context determiners 400-1 to 3 are the same, the unified context determiner 400 will be unified and described. The integration context determiner 400 determines reliability for each integration context input periodically and selectively outputs the reliability as an integration context to be provided to the application service provider according to the determined reliability. However, the reliability may not be determined for all input integration contexts. In this case, the integration context determination unit 400 outputs the current context directly to the application service provider without determining the reliability if the integration context currently input is the same as the integration context previously output for the application service provider. . If it is determined that the reliability is sufficient and the integration context provided to the application service provider is the same value, then it can be determined that the reliability is sufficient, so there is no need to perform the process of determining the reliability and determining the output. to be.

도 7은 상술한 통합 컨텍스트 결정부(400)의 동작의 구체적인 일 실시예를 나타낸 흐름도이다. 본 실시예에서, 신뢰도를 결정하기 위한 척도로서, 통합 컨텍스트에 포함된 정보에 대한 사용자의 반응, 통합 컨텍스트가 5W1H의 정보를 모두 가지고 있는지 여부, 통합 컨텍스트의 변화 등을 사용한다.7 is a flowchart illustrating a specific embodiment of the operation of the integrated context determination unit 400 described above. In this embodiment, as a measure for determining the reliability, the user's response to the information included in the integration context, whether the integration context has all of the information of 5W1H, a change in the integration context, and the like are used.

우선, 700단계에서, 제1 내지 제3 컨텍스트 통합부(300-1~3) 중 어느 하나로부터 통합 컨텍스트를 입력받는다. First, in operation 700, an integration context is input from any one of the first to third context integration units 300-1 to 3.

710단계에서, 현재 입력된 통합 컨텍스트가 이전에 응용 서비스 제공부로 출력된 통합 컨텍스트와 동일한지 판단한다. 판단 결과, 동일하면 780단계로 진행하여, 응용 서비스 제공부에 제공할 통합 컨텍스트로서 출력하고, 동일하지 않으면, 720단계 내지 740단계로 진행한다.In step 710, it is determined whether the currently input integration context is the same as the integration context previously output to the application service provider. As a result of the determination, the process proceeds to step 780, and outputs it as an integration context to be provided to the application service provider. If not, the process proceeds to steps 720 to 740.

720단계에서, 통합 컨텍스트에 포함된 정보를 사용자가 인지할 수 있도록 제공한다. 예를 들면, 통합 컨텍스트에 포함된 사용자의 행동 정보가 "회의실에서 미팅에 참석" 또는 "PC 사용을 마침" 등이라면, 이를 사용자가 인지할 수 있도록 화면 또는 음성 등으로 사용자에게 제공한다. In operation 720, the user may recognize the information included in the integration context. For example, if the user's behavior information included in the integration context is "attend a meeting in a meeting room" or "finished using a PC", the user is provided with a screen or a voice to recognize the user.

750단계에서, 상기 720단계에서 사용자에게 제공된 정보에 대한 사용자의 반응을 판단한다. 사용자의 반응은, 제공된 정보에 대한 동의 또는 부동의가 될 수 있고, 이는 명시적 또는 묵시적으로 이루어질 수 있다. 예를 들어 사용자로부터 명시적 반응이 없다면 동의라고 판단할 수 있으며, 부동의는 사용자가 음성으로 화답하거나, 버튼 입력 등을 통하여 제공될 수 있다. 750단계에서 판단된 사용자의 반응은 후술하는 760단계에서의 신뢰도 계산에 활용된다.In step 750, the user's response to the information provided to the user is determined in step 720. The user's reaction may be to agree or disagree with the information provided, which may be either explicit or implicit. For example, if there is no explicit response from the user, it may be determined that the user agrees, and the intention may be provided by the user by speaking a voice or pressing a button. The response of the user determined in operation 750 is used to calculate the reliability in operation 760 described later.

730단계에서, 통합 컨텍스트가 5W1H의 정보를 모두 가지고 있는지 판단한다. 5W1H의 정보를 모두 가지고 있지 않고 일부만 있다면, 예를 들어 통합 컨텍스트에 why 정보가 포함되어 있지 않다면 신뢰성이 떨어지거나 활용 가치가 떨어지는 통합 컨텍스트로 간주할 수 있기 때문이다. 730단계에서의 판단 결과 역시 후술하는 760단계에서의 신뢰도 계산에 활용된다.In step 730, it is determined whether the integration context has all of the information of 5W1H. If you don't have all of the information in 5W1H and only part of it, for example, if the integration context does not contain the why information, then it can be considered an unreliable or less useful integration context. The determination result in step 730 is also used in the reliability calculation in step 760 which will be described later.

740단계에서, 현재 입력된 통합 컨텍스트가 이전에 생성된 통합 컨텍스트와 비교할 때 그 값에 있어서 큰 변화가 있는지 판단한다. 만일 그 값에 있어서 갑자기 큰 변화가 있다면, 그것은 외부로부터의 노이즈 혹은 데이터 오류 등에 기인한 것일 가능성이 높으므로 신뢰성이 떨어지는 것으로 간주할 수 있기 때문이다. 큰 변화가 있는지 여부는 값의 차이가 미리 정의된 임계값을 초과하는지 여부에 따라 판단할 수 있을 것이다.In operation 740, it is determined whether there is a large change in the value of the currently input integration context when compared with a previously generated integration context. If there is a sudden big change in the value, it is most likely due to noise or data error from the outside, so it can be regarded as inferior in reliability. Whether there is a large change may be determined depending on whether the difference in values exceeds a predefined threshold.

760단계에서는, 상기 750단계에서 판단된 사용자의 반응, 상기 730단계에서 판단된 5W1H의 정보를 모두 가지고 있는지 여부, 상기 740단계에서 판단된 큰 변화가 있는지 여부 등을 기초로 통합 컨텍스트의 신뢰도를 계산한다. 예를 들어, 상기 750단계, 730단계, 740단계마다 판단되는 각 결과에 따라 특정 값이 미리 정의되고, 각 단계에서 판단된 결과에 따른 특정 값를 더하는 방식으로 신뢰도가 계산될 수 있다. 한편, 750단계에서 사용자의 반응이 명시적으로 동의하였음을 나타낸다면, 신뢰도는 730단계와 740단계의 판단과는 무관하게 최대값으로 주어질 수 있을 것이다. 760단계에서 신뢰도를 계산하는 방법은 다양한 형태가 있을 수 있으며, 미리 정의될 수 있다.In step 760, the reliability of the integration context is calculated based on the user's response determined in step 750, whether the user has all of the 5W1H information determined in step 730, and whether there is a large change determined in step 740. do. For example, a specific value may be predefined according to each result determined in each of steps 750, 730, and 740, and reliability may be calculated by adding a specific value according to the result determined in each step. On the other hand, if the user's response expressly agreed in step 750, the reliability may be given as the maximum value regardless of the determination of step 730 and step 740. The method of calculating the reliability in operation 760 may have various forms and may be predefined.

770단계에서, 상기 760단계에서 계산된 신뢰도를 소정의 임계값과 비교한다. 예를 들어 신뢰도의 최대값이 1이라 가정하면, 소정의 임계값을 0.8로 정의할 수 있을 것이다. 비교 결과, 신뢰도가 소정의 임계값보다 크다면 780단계로 진행하여 현재 입력된 통합 컨텍스트를 외부의 응용 서비스 제공부로 출력하고, 그렇지 않다면, 현재 입력된 통합 컨텍스트를 무시하고 종료한다. 아울러, 도 7에 도시된 상기 단계들은 통합 컨텍스트 결정부(400)에 매번 입력되는 통합 컨텍스트에 대하여 적용된다.In step 770, the reliability calculated in step 760 is compared with a predetermined threshold. For example, assuming that the maximum value of reliability is 1, a predetermined threshold value may be defined as 0.8. As a result of the comparison, if the reliability is greater than the predetermined threshold, the process proceeds to step 780 and outputs the currently input integration context to the external application service provider, otherwise, ignores the currently input integration context and ends. In addition, the steps illustrated in FIG. 7 are applied to an integration context input to the integration context determiner 400 each time.

상술한 실시예들에서, 버퍼, 컨텍스트 통합부, 통합 컨텍스트 결정부는, 각각 3개의 단으로 구성되어 있으나, n(2≤n≤N, 여기서 N은 2 이상의 정수)개의 단 으로 구성될 수 있다. 이때, 제n 버퍼는 제n 소정 시간 동안 생성되는 초벌 컨텍스트를 입력받아 저장하다가 제n 컨텍스트 통합부로 출력하며, 제n 컨텍스트 통합부는 이를 입력받아, 상기 제n 소정 시간 동안 생성된 초벌 컨텍스트를 통합하여 제n 통합 컨텍스트를 생성한다. 그리고 제n 소정 시간은, 제(n-1) 소정 시간 < 제n 소정 시간 < 제(n+1) 을 만족한다. 제n 통합 컨텍스트 결정부는, 제n 컨텍스트 통합부에서 생성된 제n 통합 컨텍스트를 입력받아 신뢰도를 결정하고, 결정된 신뢰도에 따라서 제n 통합 컨텍스트를 외부의 응용 서비스 제공부에 제공할 통합 컨텍스트로서 선택적으로 출력한다. 그리고 제(n-1) 컨텍스트 통합부에서 생성된 제(n-1) 통합 컨텍스트는 제n 컨텍스트 통합부에 입력되고, 제n 컨텍스트 통합부는 제n 통합 컨텍스트를 생성할 때 제(n-1) 통합 컨텍스트를 참조한다. In the above embodiments, the buffer, the context integrating unit, and the unifying context determining unit are each composed of three stages, but may be composed of n (2 ≦ n ≦ N, where N is an integer of 2 or more). At this time, the n-th buffer receives and stores the primitive context generated during the nth predetermined time and outputs it to the nth context integrator, and the nth context integrator receives the input and integrates the primitive context generated during the nth predetermined time. Create an nth integration context. The nth predetermined time satisfies the (n-1) th predetermined time <nth predetermined time <th (n + 1). The n-th integration context determiner may receive the n-th integration context generated by the nth context integrator to determine the reliability, and selectively provide the nth integration context as an integration context to provide the external application service provider to the external application service provider according to the determined reliability. Output And the (n-1) th integration context generated in the (n-1) th context integrator is input to the nth context integrator, and the nth context integrator generates the nth integration context in the (n-1) th generation. See integration context.

한편, 상술한 본 발명의 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등) 및 캐리어 웨이브(예를 들면, 인터넷을 통한 전송)와 같은 저장매체를 포함한다.Meanwhile, the above-described embodiments of the present invention can be written as a program that can be executed in a computer, and can be implemented in a general-purpose digital computer that operates the program using a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium may be a magnetic storage medium (for example, a ROM, a floppy disk, a hard disk, etc.), an optical reading medium (for example, a CD-ROM, DVD, etc.) and a carrier wave (for example, the Internet). Storage medium).

이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관 점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.So far I looked at the center of the preferred embodiment for the present invention. Those skilled in the art will appreciate that the present invention can be implemented in a modified form without departing from the essential features of the present invention. Therefore, the disclosed embodiments should be considered in descriptive sense only and not for purposes of limitation. The scope of the present invention is shown in the claims rather than the foregoing description, and all differences within the scope will be construed as being included in the present invention.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 컨텍스트 생성 장치의 블록도이다.1 is a block diagram of an integrated context generating apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 2는 여러 초벌 컨텍스트가 통합되어, 하나의 통합 컨텍스트가 생성되는 모습을 나타낸 개념도이다.2 is a conceptual diagram illustrating a state in which multiple initial contexts are integrated to generate a single unified context.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 제n 컨텍스트 통합부의 블록도이다.3 is a block diagram of an n-th context integrator according to an embodiment of the present invention.

도 4는 이전 단에서 생성된 통합 컨텍스트가 참조 대상으로 입력되는 경우에, 본 발명의 일 실시예에 따른 제n 컨텍스트 통합부의 블록도이다. 4 is a block diagram of an n-th context integrating unit according to an embodiment of the present invention when the integration context generated in the previous stage is input as a reference object.

도 5는 이전 단에서 생성된 통합 컨텍스트를 활용하여 보다 고수준의 의미 정보가 도출되는 과정을 나타낸 개념도이다.5 is a conceptual diagram illustrating a process of deriving a higher level of semantic information by using an integration context generated in a previous stage.

도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 통합 컨텍스트 생성 장치의 블록도이다. 6 is a block diagram of an apparatus for generating a unified context according to another embodiment of the present invention.

도 7은 통합 컨텍스트 결정부의 동작의 구체적인 일 실시예를 나타낸 흐름도이다. 7 is a flowchart illustrating a specific embodiment of an operation of the integration context determiner.

Claims (22)

센서로부터 수집되는 정보에 기초하여 주기적으로 초벌 컨텍스트를 생성하는 센서부;A sensor unit periodically generating a primitive context based on information collected from the sensor; 상기 센서부에서 제1 소정 시간 동안 생성된 초벌 컨텍스트를 통합하여 제1 통합 컨텍스트를 생성하는 제1 컨텍스트 통합부; 및A first context integrator configured to generate a first unified context by integrating a primitive context generated during the first predetermined time in the sensor unit; And 상기 센서부에서 상기 제1 소정 시간보다 큰 제2 소정 시간 동안 생성된 초벌 컨텍스트를 통합하여 제2 통합 컨텍스트를 생성하는 제2 컨텍스트 통합부를 포함하는 것을 특징으로 하는 통합 컨텍스트 생성 장치.And a second context integrator configured to generate a second unified context by integrating a primitive context generated during the second predetermined time greater than the first predetermined time in the sensor unit. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 센서부에서 상기 제1 소정 시간 동안 생성되는 초벌 컨텍스트를 입력받아 저장하다가 상기 제1 컨텍스트 통합부로 출력하는 제1 버퍼; 및A first buffer which receives and stores a primitive context generated during the first predetermined time in the sensor unit and outputs the first context to the first context integrator; And 상기 센서부에서 상기 제2 소정 시간 동안 생성되는 초벌 컨텍스트를 입력받아 저장하다가 상기 제2 컨텍스트 통합부로 출력하는 제2 버퍼를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 통합 컨텍스트 생성 장치.And a second buffer for receiving and storing a primitive context generated during the second predetermined time in the sensor unit and outputting the first context to the second context integrator. 제1항 또는 제2항에 있어서,The method according to claim 1 or 2, 상기 제2 컨텍스트 통합부는, 상기 제1 통합 컨텍스트를 입력받고, 상기 입력된 제1 통합 컨텍스트를 참조하여 상기 제2 통합 컨텍스트를 생성하는 것을 특징 으로 하는 통합 컨텍스트 생성 장치.And the second context integrator receives the first integration context and generates the second integration context with reference to the input first integration context. 제1항 또는 제2항에 있어서,The method according to claim 1 or 2, 상기 제1 통합 컨텍스트의 신뢰도를 결정하고, 상기 결정된 신뢰도에 따라서 상기 제1 통합 컨텍스트를 외부에 제공할 통합 컨텍스트로서 선택적으로 출력하는 제1 통합 컨텍스트 결정부; 및A first integration context determiner which determines a reliability of the first integration context and selectively outputs the first integration context as an integration context to be provided to the outside according to the determined reliability; And 상기 제2 통합 컨텍스트의 신뢰도를 결정하고, 상기 결정된 신뢰도에 따라서 상기 제2 통합 컨텍스트를 외부에 제공할 통합 컨텍스트로서 선택적으로 출력하는 제2 통합 컨텍스트 결정부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 통합 컨텍스트 생성 장치.And a second integration context determiner for determining the reliability of the second integration context and selectively outputting the second integration context as an integration context to be provided to the outside according to the determined reliability. . 제4항에 있어서,The method of claim 4, wherein 상기 제1 또는 제2 통합 컨텍스트 결정부는, 상기 결정된 제1 또는 제2 통합 컨텍스트의 신뢰도를 소정 임계값과 비교하고, 상기 비교 결과에 따라서 상기 제1 또는 상기 제2 통합 컨텍스트를 외부에 제공할 통합 컨텍스트로서 선택적으로 출력하는 것을 특징으로 하는 통합 컨텍스트 생성 장치.The first or second integration context determiner may be configured to compare the reliability of the determined first or second integration context with a predetermined threshold value and provide the first or second integration context to the outside according to the comparison result. And optionally outputting as a context. 제4항에 있어서,The method of claim 4, wherein 상기 제1 또는 제2 통합 컨텍스트 결정부는, 상기 제1 또는 제2 통합 컨텍스트에 포함된 정보를 사용자가 인지할 수 있도록 제공하고, 상기 사용자의 반응에 따라서 상기 제1 또는 제2 통합 컨텍스트의 신뢰도를 결정하는 것을 특징으로 하는 통합 컨텍스트 생성 장치.The first or second unified context determiner may provide a user with information included in the first or second unified context so as to recognize the reliability of the first or second unified context according to the user's response. And determining the integrated context generating apparatus. 제4항에 있어서,The method of claim 4, wherein 상기 제1 또는 제2 통합 컨텍스트 결정부는, 상기 제1 또는 제2 통합 컨텍스트가 누가(who), 언제(when), 어디서(where), 무엇을(what), 어떻게(how), 왜(why)에 해당하는 정보를 모두 가지고 있는지에 따라서 상기 제1 또는 제2 통합 컨텍스트의 신뢰도를 결정하는 것을 특징으로 하는 통합 컨텍스트 생성 장치.The first or second unified context determiner may include who, when, where, what, how, and why the first or second unified context is determined. And determining the reliability of the first or second unified context according to whether all of the corresponding information are included. 제4항에 있어서,The method of claim 4, wherein 상기 제1 또는 제2 통합 컨텍스트 결정부는, 상기 제1 또는 제2 통합 컨텍스트를 이전에 생성된 제1 또는 제2 통합 컨텍스트와 비교할 때 큰 변화가 있는지 여부에 따라서 상기 제1 또는 제2 통합 컨텍스트의 신뢰도를 결정하는 것을 특징으로 하는 통합 컨텍스트 생성 장치.The first or second integration context determiner may determine whether there is a significant change when comparing the first or second integration context with a previously generated first or second integration context. And a device for determining the reliability. 제4항에 있어서,The method of claim 4, wherein 상기 제1 또는 제2 통합 컨텍스트 결정부는 상기 제1 또는 제2 통합 컨텍스트가 이전에 이미 외부에 제공하기 위해 출력된 제1 또는 제2 통합 컨텍스트와 동일한 경우에는 상기 신뢰도를 결정하지 않고, 상기 제1 또는 제2 통합 컨텍스트를 외부에 제공할 컨텍스트로서 출력하는 것을 특징으로 하는 통합 컨텍스트 생성 장 치.The first or second unified context determiner does not determine the reliability when the first or second unified context is the same as the first or second unified context previously output for providing to the outside. Or outputting the second integration context as a context to be provided to the outside. (a) 센서로부터 수집되는 정보에 기초하여 초벌 컨텍스트를 생성하는 단계;(a) generating a primitive context based on information collected from the sensor; (b) 제1 소정 시간 동안 생성된 초벌 컨텍스트를 통합하여 제1 통합 컨텍스트를 생성하는 단계; 및(b) integrating the primitive context generated during the first predetermined time to generate a first integration context; And (c) 상기 제1 소정 시간보다 큰 제2 소정 시간 동안 생성된 초벌 컨텍스트를 통합하여 제2 통합 컨텍스트를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 통합 컨텍스트 생성 방법.and (c) generating a second unified context by integrating a primitive context generated for a second predetermined time greater than the first predetermined time. 제10항에 있어서,The method of claim 10, 상기 (b) 단계 이전에 상기 제1 소정 시간 동안 생성되는 초벌 컨텍스트를 입력받아 저장하다가 출력하는 단계; 및Receiving and storing a primitive context generated during the first predetermined time before step (b); And 상기 (c) 단계 이전에 상기 제2 소정 시간 동안 생성되는 초벌 컨텍스트를 입력받아 저장하다가 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 통합 컨텍스트 생성 방법.And receiving and storing a primitive context generated during the second predetermined time before step (c). 제10항 또는 제11항에 있어서,The method according to claim 10 or 11, wherein 상기 (c) 단계는, 상기 (b) 단계에서 생성된 상기 제1 통합 컨텍스트를 참조하여 상기 제2 통합 컨텍스트를 생성하는 것을 특징으로 하는 통합 컨텍스트 생성 방법.In the step (c), generating the second integration context with reference to the first integration context generated in the step (b). 제10항 또는 제11항에 있어서,The method according to claim 10 or 11, wherein (b1) 상기 제1 통합 컨텍스트의 신뢰도를 결정하고, 상기 결정된 신뢰도에 따라서 상기 제1 통합 컨텍스트를 외부에 제공할 통합 컨텍스트로서 선택적으로 출력하는 단계; 및(b1) determining a reliability of the first integration context and selectively outputting the first integration context as an integration context to be provided to the outside according to the determined reliability; And (c1) 상기 제2 통합 컨텍스트의 신뢰도를 결정하고, 상기 결정된 신뢰도에 따라서 상기 제2 통합 컨텍스트를 외부에 제공할 통합 컨텍스트로서 선택적으로 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 통합 컨텍스트 생성 방법.(c1) determining the reliability of the second integration context, and selectively outputting the second integration context as an integration context to be provided to the outside according to the determined reliability. 제13항에 있어서,The method of claim 13, 상기 (b1) 단계는, 상기 제1 통합 컨텍스트의 신뢰도를 결정하는 단계; 및 상기 결정된 신뢰도를 소정 임계값과 비교하고, 상기 비교 결과에 따라서 상기 제1 통합 컨텍스트를 외부에 제공할 통합 컨텍스트로서 선택적으로 출력하는 단계를 포함하고,The step (b1) may include determining a reliability of the first integration context; And comparing the determined reliability with a predetermined threshold value and selectively outputting the first integration context as an integration context to be provided to the outside according to the comparison result. 상기 (c1) 단계는, 상기 제2 통합 컨텍스트의 신뢰도를 결정하는 단계; 및 상기 결정된 신뢰도를 소정 임계값과 비교하고, 상기 비교 결과에 따라서 상기 제2 통합 컨텍스트를 외부에 제공할 통합 컨텍스트로서 선택적으로 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 통합 컨텍스트 생성 방법.The step (c1) may include determining a reliability of the second integration context; And comparing the determined reliability with a predetermined threshold value, and selectively outputting the second integration context as an integration context to be provided to the outside according to the comparison result. 제14항에 있어서,The method of claim 14, 상기 제1 또는 제2 통합 컨텍스트의 신뢰도를 결정하는 단계는, 상기 제1 또는 제2 통합 컨텍스트에 포함된 정보를 사용자가 인지할 수 있도록 제공하고, 상기 사용자의 반응에 따라서 상기 제1 또는 제2 통합 컨텍스트의 신뢰도를 결정하는 것을 특징으로 하는 통합 컨텍스트 생성 방법.The determining of the reliability of the first or second integration context may provide a user to recognize the information included in the first or second integration context, and according to the user's response Determining the reliability of the integration context. 제14항에 있어서,The method of claim 14, 상기 제1 또는 제2 통합 컨텍스트의 신뢰도를 결정하는 단계는, 상기 제1 또는 제2 통합 컨텍스트가 누가(who), 언제(when), 어디서(where), 무엇을(what), 어떻게(how), 왜(why)에 해당하는 정보를 모두 가지고 있는지에 따라서 상기 제1 또는 제2 통합 컨텍스트의 신뢰도를 결정하는 것을 특징으로 하는 통합 컨텍스트 생성 방법.Determining the reliability of the first or second integration context may include determining who, when, where, what, and how the first or second integration context is. And determining the reliability of the first or second unified context according to whether all the information corresponding to the why is present. 제14항에 있어서,The method of claim 14, 상기 제1 또는 제2 통합 컨텍스트의 신뢰도를 결정하는 단계는, 상기 제1 또는 제2 통합 컨텍스트를 이전에 생성된 제1 또는 제2 통합 컨텍스트와 비교할 때 큰 변화가 있는지 여부에 따라서 상기 제1 또는 제2 통합 컨텍스트의 신뢰도를 결정하는 것을 특징으로 하는 통합 컨텍스트 생성 방법.Determining the reliability of the first or second integration context may include determining whether the first or second integration context is significantly different when comparing the first or second integration context with a previously generated first or second integration context. Determining the reliability of the second integration context. 제13항에 있어서,The method of claim 13, 상기 (b1) 또는 (c1) 단계는, 상기 제1 또는 제2 통합 컨텍스트가 이전에 이 미 외부에 제공하기 위해 출력된 제1 또는 제2 통합 컨텍스트와 동일한 경우에는 상기 신뢰도를 결정하지 않고, 상기 제1 또는 제2 통합 컨텍스트를 외부에 제공할 컨텍스트로서 출력하는 것을 특징으로 하는 통합 컨텍스트 생성 방법.The step (b1) or (c1) does not determine the reliability when the first or second integration context is the same as the first or second integration context previously output for externally providing. And outputting the first or second integration context as a context to be provided to the outside. (a) 센서로부터 수집되는 정보에 기초하여 초벌 컨텍스트를 생성하는 단계;(a) generating a primitive context based on information collected from the sensor; (b) 제1 소정 시간 동안 생성된 초벌 컨텍스트를 통합하여 제1 통합 컨텍스트를 생성하는 단계; 및(b) integrating the primitive context generated during the first predetermined time to generate a first integration context; And (c) 제n(n=2, ..., N) 소정 시간 동안 생성된 초벌 컨텍스트를 통합하여 제n 통합 컨텍스트를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 통합 컨텍스트 생성 방법. 여기서, N은 2 이상의 정수이며, 제(n-1) 소정 시간 < 제n 소정 시간 < 제(n+1) 소정 시간을 만족한다.and (c) generating an nth integration context by integrating the primitive contexts generated for the nth (n = 2, ..., N) predetermined time periods. Here, N is an integer of 2 or more and satisfies the (n-1) th predetermined time <nth predetermined time <th (n + 1) predetermined time. 제19항에 있어서,The method of claim 19, 상기 (b) 단계 이전에, 상기 제1 소정 시간 동안 생성되는 초벌 컨텍스트를 입력받아 저장하다가 출력하는 단계; 및Before the step (b), receiving and storing a primitive context generated during the first predetermined time; And 상기 (c) 단계 이전에, 상기 제n 소정 시간 동안 생성되는 초벌 컨텍스트를 입력받아 저장하다가 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 통합 컨텍스트 생성 방법.And before the step (c), receiving and storing the primitive context generated during the nth predetermined time and outputting the unified context. 센서로부터 수집되는 정보에 기초하여 주기적으로 초벌 컨텍스트를 생성하는 센서부;A sensor unit periodically generating a primitive context based on information collected from the sensor; 상기 센서부에서 제1 소정 시간 동안 생성된 초벌 컨텍스트를 통합하여 제1 통합 컨텍스트를 생성하는 제1 컨텍스트 통합부; 및A first context integrator configured to generate a first unified context by integrating a primitive context generated during the first predetermined time in the sensor unit; And 상기 센서부에서 제n(n=2, ..., N) 소정 시간 동안 생성된 초벌 컨텍스트를 통합하여 제n 통합 컨텍스트를 생성하는 제n 컨텍스트 통합부를 포함하는 것을 특징으로 하는 통합 컨텍스트 생성 장치. 여기서, N은 2 이상의 정수이며, 제(n-1) 소정 시간 < 제n 소정 시간 < 제(n+1) 소정 시간을 만족한다.And an nth context integrating unit configured to generate an nth integration context by integrating a primitive context generated in the sensor unit for a nth (n = 2, ..., N) predetermined time. Here, N is an integer of 2 or more and satisfies the (n-1) th predetermined time <nth predetermined time <th (n + 1) predetermined time. 제21항에 있어서,The method of claim 21, 상기 센서부에서 상기 제1 소정 시간 동안 생성되는 초벌 컨텍스트를 입력받아 저장하다가 상기 제1 컨텍스트 통합부로 출력하는 제1 버퍼; 및A first buffer which receives and stores a primitive context generated during the first predetermined time in the sensor unit and outputs the first context to the first context integrator; And 상기 센서부에서 상기 제n 소정 시간 동안 생성되는 초벌 컨텍스트를 입력받아 저장하다가 상기 제n 컨텍스트 통합부로 출력하는 제n 버퍼를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 통합 컨텍스트 생성 장치.And an n-th buffer configured to receive and store a primitive context generated during the nth predetermined time in the sensor unit and to output the n-th context integrator.
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