KR100951638B1

KR100951638B1 - 정지영상 서술자를 이용한 유씨씨 식별 방법 및 그 시스템

Info

Publication number: KR100951638B1
Application number: KR1020070133219A
Authority: KR
Inventors: 오원근
Original assignee: 한국전자통신연구원
Priority date: 2007-12-18
Filing date: 2007-12-18
Publication date: 2010-04-07
Also published as: US20100232641A1; WO2009078629A2; WO2009078629A3; KR20090065748A

Abstract

본 발명은 정지영상 서술자를 이용한 UCC 식별 방법 및 그 시스템에 관한 것으로, 방대한 양의 정지영상 데이터베이스 또는 인터넷상에서 유통되는 UCC나, 자기가 원하는 UCC를 고속은 물론 효율적으로 검색할 수 있고, 인터넷이나 재생장치의 종류에 따라 영상의 크기, 형태나 품질 등 본래의 특성이 변한 변형된 UCC의 경우에도 고속 검색 및 식별가능하다. 또한, 사용자가 기존 혹은 자신이 창작한 콘텐츠를 가공, 편집하더라도 이들 전체 혹은 일부분을 이용하여 원하는 UCC를 검색할 수 있고, 정지영상의 복사나 고의적인 공격에 의해 불법적으로 변형이 된 UCC도 검색 및 식별이 가능해짐에 따라 불법 콘텐츠의 유통을 예방 및 차단할 수 있다.

UCC, 콘텐츠, 정지 영상 서술자

Description

정지영상 서술자를 이용한 유씨씨 식별 방법 및 그 시스템{UCC IDENTIFIER UTILIZING IMAGE SIGNATURE AND ITS SYSTEM}

본 발명은 정지영상 사용자 창조 콘텐츠(User Created Content, 이하 UCC라 함)를 위한 식별방법에 관한 것으로, 동심원 구획 기반으로 하는 정지영상 서술자(Image Identifier) 기술을 활용하여 네트워크나 디바이스간의 콘텐츠 이동 및 콘텐츠 편집/가공 등에 의해서 다양한 형태로 변형된 UCC를 식별할 수 있도록 한 방법 및 그 시스템에 관한 것이다.

본 발명은 정보통신부 및 정보통신연구진흥원의 정보통신표준개발지원사업의 일환으로 수행한 연구로부터 도출된 것이다[과제관리번호: 2007-P10-16, 과제명: 디지털콘텐츠 보호기술(DRM) 표준 개발].

주지된 바와 같이, 디지털 콘텐츠에 대한 수요가 증가하면서 비디오, 음악, 영상 등 방대한 양의 멀티미디어 콘텐츠가 끊임없이 생성, 제작, 유통 및 서비스되고 있다.

그 중에서도 다양한 사용자가 독자적으로 창조(혹은 가공, 편집)하는 콘텐츠를 정지영상 UCC(Image UCC)라 하고, 이러한 정지영상 UCC(이하, UCC라 함)는 고성능, 휴대용 디지털 카메라의 보급과 대용량 저장장치나 휴대용 저장매체의 보급 및 가격하락과 함께 폭발적으로 그 사용량이 증가하고 있다.

이러한 UCC를 필요시 효율적으로 구별하여 원하는 UCC를 인식하는 방법을 UCC 식별이라 하며, 이 UCC를 식별하는 방법을 UCC 식별 체계라 한다.

종래의 UCC 식별 체계는 UCI(Universal Content Identifier)나 COI(Content Object Identifier) 처럼 콘텐츠의 종류, 장르, 제목, 파일형식, 저작자(혹은 기여자), 제작일 등의 메타데이터 정보와 함께 공공기관에서 콘텐츠에 관한 유일한 식별자를 발급하여 유통시키는 것이 보편적이었다.

이러한 식별 체계를 활용할 경우, 사전에 입력된 정보, 즉 메타데이터 혹은 식별자를 알고 있으면 원하는 UCC를 빠르고 쉽게 검색할 수 있다.

그러나, 상기 종래 기술에서와 같이, UCC 식별 체계를 활용함에 있어서, 사전에 입력된 메타데이터 혹은 식별자를 알고 있지 않은 경우, 원하는 UCC에 접근하기가 상당히 어렵다. 또한, UCC는 인터넷이나 재생장치의 변화 혹은 사용자의 콘텐츠 가공이나 재편집 등에 의해서 영상의 크기, 형태나 품질 등과 같은 본래의 특성이 변할 경우 사전에 입력된 메타데이터 혹은 식별자를 알고 있어도 새롭게 변형된 콘텐츠에 대한 별도의 메타데이터나 식별 정보가 없으므로 결국 원하는 UCC를 검색하는 것은 불가능하다는 문제점이 있다.

이에, 본 발명의 기술적 과제는 상술한 문제점을 해결하기 위해 안출한 것으로서, 정지영상의 다양한 특징으로 구성된 정지영상 서술자와 기존의 식별자를 동시에 활용하여 UCC가 변형되거나 메타데이터 혹은 식별 정보가 없을 경우에도 UCC를 고속으로 검색할 수 있는 정지영상 서술자를 이용한 UCC 식별 방법 및 그 시스템을 제공한다.

본 발명의 일 관점에 따른 정지영상 서술자를 이용한 UCC 식별 방법은, 정지영상과 정지영상 서술자를 결합하는 단계와, 결합된 정지영상 서술자가 포함된 정지영상에 대하여 사용자 창조 콘텐츠(UCC) 등록을 신청하는 단계와, 신청에 대응하여 발급된 UCC 식별자가 정지영상 서술자가 포함된 정지영상에 결합하여 최종 UCC 를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 다른 관점에 따른 정지영상 서술자를 이용한 UCC 식별 시스템은, 사용자에 의해 창조된 정지영상과, 정지영상과 정지영상 서술자가 결합되어 요청된 UCC 등록 신청에 따라 UCC 식별자를 발급하여 최종 UCC를 생성하는 디지털 콘텐츠 등록부를 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명은 방대한 양의 정지영상 데이터베이스 또는 인터넷상에서 유통되는 UCC나, 자기가 원하는 UCC를 고속은 물론 효율적으로 검색할 수 있고, 인터넷이나 재생장치의 종류에 따라 영상의 크기, 형태나 품질 등 본래의 특성이 변한 변형된 UCC의 경우에도 고속 검색 및 식별 가능하다.

또한, 사용자가 기존 혹은 자신이 창작한 콘텐츠를 가공, 편집하더라도 이들 전체 혹은 일부분을 이용하여 원하는 UCC를 검색할 수 있고, 정지영상의 복사나 고의적인 공격에 의해 불법적으로 변형이 된 UCC도 검색 및 식별이 가능해짐에 따라 불법 콘텐츠의 유통을 예방 및 차단하는 효과가 있다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 정지영상 서술자를 이용한 UCC 식별방법을 상세히 설명한다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.

도 1은 본 발명에 따른 정지영상 서술자를 이용한 UCC 식별 시스템을 위한 블록 구성도로서, 사용자(User)(1)가 콘텐츠 창조(2) 과정을 통해 창조된 정지영상(3)에 본 발명에 따른 정지영상 서술자(4)(예를 들어, Image ID-n)가 합쳐져 디지털 콘텐츠 등록기관(예를 들어, NIA)(5)으로의 UCC 등록 신청이 이루어지면, 디지털 콘텐츠 등록기관(5)에서는 UCC 식별자(예를 들어, UCI-n)를 정지영상 서술자(4)가 합쳐진 정지영상(3)에 발급하여 최종 UCC(6)가 생성된다. 이 생성된 최종 UCC는 방송, 셀룰라, 홈 와이어/와이어리스 아이피(IP) 기반의 TV/STB, PC, PMP, PDA, 이동 단말기(7) 등으로 유통하게 된다.

여기서, 정지영상 서술자(4)를 사용하는 기술은 인터넷이나 재생장치의 변화 혹은 사용자의 콘텐츠 가공이나 재편집 등에 의해서 영상의 크기, 형태나 품질 등 본래의 특성이 변형된 UCC 전체 혹은 일부가 가지고 있는 특징을 이용하여 식별하는 기술로서, 동심원 구획 기반으로 한 정지영상 식별 기술을 활용하는 것이 바람직하다.

도 2는 본 발명에 따른 콘텐츠 이동 및 콘텐츠 편집/가공 등에 의해서 다양 한 형태로 변형된 UCC를 보인 도면으로서, 각 UCC의 특징을 이용하여 정지영상 서술자를 생성하게 된다.

도 3은 본 발명에 따른 동심원 구획 기반으로 한 정지영상 서술자의 생성 과정을 나타낸 흐름도이다.

먼저, 정지영상 정규화 과정을 통해, 주어진 정지영상(즉, UCC)의 크기를 일정한 형태로 바꾸어준다(S301).

이어, 동심원 구획 지도화 과정을 통해, 단계(S301)에 의해, 정규화된 정지영상을 일정한 구역으로 나누어준다(S303).

즉, 그 특징을 얻기 위해 단계(S301)에서 정규화된 정지영상을 동심원 형태로 구획하는데, 정지영상의 중심을 동심원의 중심점으로 삼고, 정해진 반지름 단위로 먼저 정지영상을 구획한 다음, 동심원으로 분할된 정지영상을 다시 일정 각도 단위로 구획하는 것이다.

이후, 고리의 평균 화소 분포 계산 과정을 통해, 단계(S303)에 의해 나뉘어진 일정한 구역에 대해 일정한 구역을 나타내는 각 고리내부의 평균 화소 분포를 생성한다(S305).

그리고, 평균 화소 분포의 1차 변이 분포 계산 과정을 통해, 단계(S305)에 의해 생성된 평균 화소 분포에 대하여 1차 변이 분포를 생성할 수 있으며(S307), 평균 화소 분포의 2차 변이 분포 계산 과정을 통해, 단계(S305)에 의해 생성된 평균 화소 분포에 대하여 2차 변이 분포를 생성한다(S309).

이어, 회전형 변이 분포 계산 과정을 통해, 하나의 고리내부에서 하나의 영역에 대하여 반시계 방향에 위치한 이웃 영역과의 한 고리당 회전형 변이 분포를 생성한다(S311).

마지막으로, 상술한 단계(S305, S307, S309, S311)에 의해 계산되어 생성된 각 분포를 특징 분포의 비트(Bit)열로 변환(S313)하여 정지영상 서술자를 생성할 수 있다. 여기서, 비트(Bit)열로의 변환은 해쉬함수를 이용하는 것이 바람직하다.

이와 같이 본 발명에서의 정지영상 서술자는, 최종적으로 얻어지는 정지영상의 크기와 관계없이 일정한 길이의 비트열로 구성되도록 하며, 이로 인해 서술자의 크기와 정합 속도에서 매우 높은 성능을 보인다. 즉, 최종 정지영상 서술자는 개별적으로 4가지의 특징을 병합하여 구성되고 모든 특징은 동일하게 동심원내에서 구획된 영역으로부터 얻어진다.

여기서, 4가지의 특징은 상기와 같이 각각 고리내의 평균 화소 분포, 평균 화소 분포의 1차 변이 분포, 평균 화소 분포의 2차 변이 분포, 그리고 한 고리당 회전형 변이 분포로 구성되며, 각 특징은 안쪽 고리부터 바깥쪽 고리까지의 하나의 고리당 하나의 특징값이 계산되고 이 특징값들의 분포가 구해지게 되며, 이 얻어진 특징 분포는 간단한 해쉬함수를 통해 비트열로 변환되는데, 각 특징들에서 동심원내의 하나의 고리에 한 비트를 할당받게 되어 4가지 특징에 대해서 평균적으로 4비트를 차지하게 된다.

상기와 같이 생성된 정지영상 서술자는 도 4에 도시된 바와 같이 평균 화소 분포(41), 평균 화소 분포의 1차 변이 분포(43), 평균 화소 분포의 2차 변이 분포(45), 회전형 변이 분포(47)로 이루어진 4개의 특징분포의 비트열로 구성된다.

도 5는 본 발명에 따른 하나의 최종 UCC를 도시한 도면으로서, 정지영상(51)에 1차 메타데이터인 정지영상 서술자(예를 들어, Image ID-n)(53)가 합쳐진 다음에, 도 1에 도시된 디지털 콘텐츠 등록기관(예, NIA)(5)에 등록을 신청하게 되면, 디지털 콘텐츠 등록기관(예, NIA)(5)에서는 정지영상 서술자(예를 들어, Image ID-n)(53)가 합쳐진 정지영상(51)에 UCC 식별자(예를 들어, UCI-n)(55)를 발급하여 도 5에 도시된 최종 UCC를 생성할 수 있다.

상기와 같이 본 발명에서는 정지영상 서술자(예를 들어, Image ID-n)가 합쳐진 정지영상에 UCC 식별자(예를 들어, UCI-n)가 발급되어 생성된 최종 UCC를 구현할 수 있음에 따라 이 구현된 UCC를 식별할 경우, 정지영상 서술자(예를 들어, Image ID-n)를 통해 어떠한 변형된 UCC도 식별 및 검색이 가능하게 됨으로써, 불법 콘텐츠의 유통을 예방 및 차단할 수 있다.

한편, 본 발명의 상세한 설명에서는 구체적인 실시예에 관해 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되지 않으며, 후술되는 특허청구의 범위뿐만 아니라 이 특허청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

도 1은 본 발명에 따른 정지영상 서술자를 이용한 UCC 식별방법을 수행하기 위한 블록 구성도,

도 2는 본 발명에 따른 콘텐츠 이동 및 콘텐츠 편집/가공 등에 의해서 다양한 형태로 변형된 UCC를 보인 도면,

도 3은 본 발명에 따른 동심원 구획 기반으로 한 정지영상 서술자의 생성 과정을 나타낸 흐름도,

도 4는 본 발명에 따른 4개의 특징분포의 비트열로 구성된 정지영상 서술자를 도시한 도면,

도 5는 본 발명에 따른 하나의 최종 UCC를 도시한 도면.

<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명>

1 : 사용자(User) 2 : 콘텐츠 창조

3 : 정지영상 4 : 정지영상 서술자

5 : 디지털 콘텐츠 등록기관 6 : 최종 UCC

Claims

정지영상 서술자(image identifier)에 의해 정지영상의 크기를 일정하게 정규화하는 단계와,

정규화된 상기 정지영상을 상기 정지영상 서술자에 의해, 동심원을 이용하여 구획 지도화하는 과정을 통해 일정한 구역으로 나누어주는 단계와,

상기 구역으로 나누어진 정지영상의 일정한 구역을 나타내는 각 고리내부에 대한 화소값의 평균적인 분포를 상기 정지영상 서술자에 의해 생성하는 단계와,

생성된 상기 화소값의 평균적인 분포가 변이되는 분포를 상기 정지영상 서술자에 의해 생성하는 단계와,

상기 동심원내 하나의 고리내에서 하나의 영역에 대하여 반시계 방향에 위치한 이웃 영역과의 분포를 상기 정지영상 서술자에 의해 생성하는 단계와,

상기 정지영상 서술자에 의해 상기 화소값의 평균적인 분포와 상기 변이되는 분포 그리고 상기 이웃 영역과의 분포를 비트(bit)열로 변환하고, 변환된 상기 비트열과 상기 정지영상을 결합하는 단계와,

상기 비트열이 결합된 정지영상에 대하여 사용자 창조 콘텐츠(UCC; User Created Content) 등록이 신청되면, 디지털 콘텐츠 등록부는 상기 신청에 대응하여 발급된 UCC 식별자를 상기 비트열이 결합된 정지영상에 결합하여 최종 UCC를 생성하는 단계

를 포함하는 정지영상 서술자를 이용한 UCC 식별 방법.
삭제
제 1 항에 있어서,

상기 일정한 구역으로 나누어주는 단계는,

상기 크기가 일정하게 바뀐 정지영상의 중심을 동심원의 중심점으로 삼고 정해진 반지름 단위로 정지영상을 구획한 다음, 동심원으로 분할된 정지영상을 다시 일정 각도 단위로 구획하는 것을 특징으로 정지영상 서술자를 이용한 UCC 식별 방법.
제 1 항에 있어서,

상기 비트(Bit)열로의 변환은, 해쉬함수를 이용하는 것을 특징으로 하는 정지영상 서술자를 이용한 UCC 식별 방법.
삭제
정지영상 서술자를 이용한 UCC 식별 시스템으로서,

정지영상의 크기를 일정하게 정규화하고, 정규화된 상기 정지영상을, 동심원을 이용하여 구획 지도화하는 과정을 통해 일정한 구역으로 나누어주며, 상기 구역으로 나누어진 정지영상의 일정한 구역을 나타내는 각 고리내부에 대한 화소값의 평균적인 분포를 생성하며, 생성된 상기 화소값의 평균적인 변이가 변이되는 분포를 생성하며, 상기 동심원내 하나의 고리내에서 하나의 영역에 대하여 반시계 방향에 위치한 이웃 영역과의 분포를 생성하며, 상기 화소값의 평균적인 분포와 상기 변이되는 분포 그리고 상기 이웃 영역과의 분포를 해쉬 함수를 이용하여 비트(bit)열로 변환하여 생성하는 정지영상 서술자(image identifier)와,

변환된 상기 비트열과 상기 정지영상을 결합하고, 요청된 UCC 등록 신청에 따라 UCC 식별자를 발급하여 최종 UCC를 생성하는 디지털 콘텐츠 등록부

를 포함하는 정지영상 서술자를 이용한 UCC 식별 시스템.
삭제