KR100951192B1 - 주관적 검색 결과를 제공하는 검색 결과 제공 방법 및 시스템 - Google Patents

주관적 검색 결과를 제공하는 검색 결과 제공 방법 및 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR100951192B1
KR100951192B1 KR1020090081663A KR20090081663A KR100951192B1 KR 100951192 B1 KR100951192 B1 KR 100951192B1 KR 1020090081663 A KR1020090081663 A KR 1020090081663A KR 20090081663 A KR20090081663 A KR 20090081663A KR 100951192 B1 KR100951192 B1 KR 100951192B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
item
user
search
search result
database
Prior art date
Application number
KR1020090081663A
Other languages
English (en)
Inventor
안대환
Original Assignee
안대환
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 안대환 filed Critical 안대환
Priority to KR1020090081663A priority Critical patent/KR100951192B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100951192B1 publication Critical patent/KR100951192B1/ko
Priority to PCT/KR2010/005504 priority patent/WO2011025184A2/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

본 발명은 주관적 검색 결과 제공 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 (1) 사용자로부터 검색어를 입력받는 단계; (2) 상기 단계 (1)에서 입력받은 검색어를 이용하여, 검색 결과를 도출하는 단계; (3) 상기 단계 (2)에서 도출된 검색 결과에 대하여, 아이템 일치율을 구하는 단계; 및 (4) 상기 단계 (3)에서 구한 아이템 일치율에 따라, 상기 단계 (2)에서 도출된 검색 결과를 순서화하여 상기 사용자에게 표시하는 단계를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.
본 발명의 주관적 검색 결과 제공 방법 및 시스템에 따르면, 검색 결과 작성자와 사용자와의 수집 아이템의 일치 정도를 이용하여 아이템 일치율을 구하고, 구해진 아이템 일치율에 따라 검색 결과를 순서화하여 사용자에게 제공함으로써, 사용자의 취향에 따라 커스터마이징된 주관적 결과물을 사용자에게 제공할 수 있다.
주관적 검색 결과 제공 방법 및 시스템, 아이템 일치율

Description

주관적 검색 결과를 제공하는 검색 결과 제공 방법 및 시스템{omitted}
본 발명은 검색 결과 제공 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 주관적 검색 결과를 제공하는 검색 결과 제공 방법 및 시스템에 관한 것이다.
검색은 웹 세계에서 필요한 정보에 접근하기 위한 가장 보편적이고 효율적인 도구이다. 현재 세계 검색 시장의 규모는 130억 달러에 이르며, 지금도 계속 성장 중에 있다. 하지만 기계적 로직에 의존하는 기존 검색 방법은 태생적인 한계를 가지고 있는데, 이는 개개인의 취향이 반영된 주관적 정보로의 접근엔 취약하다는 점이다.
예를 들어, 검색기에 ‘오늘의 날씨’를 입력하면 정확한 정보를 쉽게 찾을 수 있다. 객관적 정보이기 때문이다. 하지만 만약 ‘좋은 음악’이란 키워드를 입력했을 때 만족할 만한 결과를 얻기는 어렵다. 우리나라 대표 검색 포털인 네이버에 ‘좋은 음악’이란 키워드를 입력해보면 다양한 사람들의 추천보다는 몇몇 소수의 도배성 글과 업자들의 광고성 글로 도배가 된 검색 결과를 확인하게 된다. 이런 상황에선 차라리 주변의 믿을 만한 사람에게 전화를 걸어 추천을 받는 것이 더 효과적일 것이다.
즉, 자신과 비슷한 취향을 가진 사람이 생산하거나 관심을 갖는 정보와 컨텐츠는 나에게도 좋은 것일 확률이 높다. 이를 확장해서 비슷한 취향을 가진 사람들끼리 정보 중심의 네트워크를 형성해 정보를 필터링한다면 검색기의 한계를 보완할 수 있는 효과적인 플랫폼을 구축할 수 있을 것이다. 이와 같이, 기존 검색 시스템의 한계를 극복하고, 주관적 검색 결과를 제공할 수 있는 검색 방법 및 시스템에 대한 개발 필요성이 있다.
본 발명은 기존에 제안된 방법들의 상기와 같은 문제점을 해결하고, 새롭게 대두되는 주관적 검색 방법 및 시스템의 개발 필요성을 만족시키기 위해 제안된 것으로서, 검색 결과 작성자와 사용자와의 수집 아이템의 일치 정도를 이용하여 아이템 일치율을 구하고, 구해진 아이템 일치율에 따라 검색 결과를 순서화하여 사용자에게 제공함으로써, 사용자의 취향에 따라 커스터마이징된 주관적 결과물을 사용자에게 제공할 수 있는 검색 방법 및 시스템을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따른 주관적 검색 결과 제공 방법은,
(1) 사용자로부터 검색어를 입력받는 단계;
(2) 상기 단계 (1)에서 입력받은 검색어를 이용하여, 검색 결과를 도출하는 단계;
(3) 상기 단계 (2)에서 도출된 검색 결과에 대하여, 아이템 일치율을 구하는 단계; 및
(4) 상기 단계 (3)에서 구한 아이템 일치율에 따라, 상기 단계 (2)에서 도출된 검색 결과를 순서화하여 상기 사용자에게 표시하는 단계를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 단계 (3)에서,
상기 단계 (2)에서 도출된 검색 결과 각각에 대한 작성자와, 상기 사용자의 수집 아이템의 일치 정도를 이용하여, 상기 아이템 일치율을 구할 수 있다.
바람직하게는,
아이템(여기서, ‘아이템’은 각각의 사용자의 관심의 대상이 될 수 있는 것을 구체화한 것을 의미함)을 생성하여 데이터베이스화하는 단계; 및
상기 데이터베이스로부터 각각의 사용자가 자신이 원하는 아이템을 자신의 페이지로 수집하는 단계를 더 포함할 수 있다.
더욱 바람직하게는, 아이템을 생성하여 데이터베이스화하는 상기 단계는, 데이터베이스 관리자와 각각의 사용자 모두에 의해 수행될 수 있다.
더욱 바람직하게는, 아이템을 생성하여 데이터베이스화하는 상기 단계는, 동일한 대상에 대한 다양한 명칭을 하나로 통일화하는 아이템화 단계를 포함할 수 있다.
더욱 바람직하게는, 아이템을 생성하여 데이터베이스화하는 상기 단계는, 카테고리를 먼저 생성한 후, 카테고리별로 해당 아이템을 생성할 수 있다.
더욱 바람직하게는, 각각의 사용자는 자신이 수집한 아이템과 관련된 컨텐츠를 상기 아이템과 연관하여 자신의 페이지 내에 링크시키거나 저장할 수 있으며,
상기 컨텐츠는 동시에 상기 데이터베이스 내에 상기 아이템과 연관하여 링크되거나 저장될 수 있다.
더더욱 바람직하게는,
각각의 사용자는, 상기 데이터베이스로부터 아이템 수집과 동시에, 또는 아이템 수집과 별개로 컨텐츠를 수집하거나, 외부 자료로부터 컨텐츠를 직접 생성할 수 있다.
더더욱 바람직하게는,
기존 컨텐츠로부터, 컨텐츠 내용에 기초하여 아이템을 생성하고, 상기 기존 컨텐츠는 상기 생성된 아이템과 연관하여 링크되거나 저장될 수 있다.
더욱 바람직하게는,
상기 수집 아이템의 일치 정도는, 상기 단계 (2)에서 도출된 검색 결과 각각에 대한 작성자와, 상기 사용자의 수집 아이템의 겹치는 수, 및 전체 수집 아이템 대비 겹치는 아이템의 비율에 따라 결정될 수 있으며, 상기 겹치는 수 및 상기 겹치는 비율을 계산하는 데 해당 아이템의 독특성에 기초한 가중치가 적용될 수 있다.
더더욱 바람직하게는,
상기 수집 아이템의 일치 정도는, 상기 단계 (2)에서 도출된 검색 결과 각각에 대한 작성자와, 상기 사용자의 수집 아이템의 겹치는 수, 및 전체 수집 아이템 대비 겹치는 아이템의 비율에 따라 결정될 수 있으며, 상기 겹치는 수 및 상기 겹치는 비율을 계산하는 데 해당 아이템의 독특성에 기초한 가중치, 및 해당 아이템과 연관하여 저장된 컨텐츠의 수 및 해당 아이템의 작성자가 누구인지에 기초한 가중치가 적용될 수 있다.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 또 다른 특징에 따른 주관적 검색 결과 제공 시스템은,
(1) 사용자로부터 검색어를 입력받는 검색어 입력 모듈;
(2) 상기 검색어 입력 모듈에서 입력받은 검색어를 이용하여, 검색 결과를 도출하는 검색 결과 도출 모듈;
(3) 상기 검색 결과 도출 모듈에서 도출된 검색 결과에 대하여, 아이템 일치율을 구하는 아이템 일치율 계산 모듈; 및
(4) 상기 아이템 일치율 계산 모듈에서 구한 아이템 일치율에 따라, 상기 검색 결과 도출 모듈에서 도출된 검색 결과를 순서화하여 상기 사용자에게 표시하는 검색 결과 표시 모듈을 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.
바람직하게는,
생성된 아이템에 의해 구축되는 데이터베이스 모듈; 및
상기 데이터베이스 모듈로부터 각각의 사용자의 요청에 따라 원하는 아이템을 해당 사용자의 페이지로 수집될 수 있도록 관리하고, 각각의 사용자의 페이지 상의 아이템의 변화를 반영하여 상기 데이터베이스 모듈을 갱신하는 사용자 페이지 관리 모듈을 더 포함하며,
상기 아이템 일치율 계산 모듈은, 상기 검색 결과 도출 모듈에서 도출된 검색 결과 각각에 대한 작성자와, 상기 사용자의 수집 아이템의 일치 정도를 이용하여 상기 아이템 일치율을 구할 수 있다.
본 발명의 주관적 검색 결과 제공 방법 및 시스템에 따르면, 검색 결과 작성자와 사용자와의 수집 아이템의 일치 정도를 이용하여 아이템 일치율을 구하고, 구해진 아이템 일치율에 따라 검색 결과를 순서화하여 사용자에게 제공함으로써, 사용자의 취향에 따라 커스터마이징된 주관적 결과물을 사용자에게 제공할 수 있다.
이하에서는 첨부된 도면들을 참조하여, 본 발명에 따른 실시예에 대하여 상세하게 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 주관적 검색 결과 제공 방법의 구성을 나타내는 도면이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 주관적 검색 결과 제공 방법은, 사용자로부터 검색어를 입력받는 단계(S100), 단계 S100에서 입력받은 검색어를 이용하여, 검색 결과를 도출하는 단계(S200), 단계 S200에서 도출된 검색 결과에 대하여, 아이템 일치율을 구하는 단계(S300), 및 단계 S300에서 구한 아이템 일치율에 따라, 단계 S200에서 도출된 검색 결과를 순서화하여 사용자에게 표시하는 단계(S400)를 포함한다.
단계 S100에서는 사용자로부터 검색어를 입력받게 되며, 단계 S200에서는 단계 S100에서 입력받은 검색어를 이용하여, 검색 결과를 도출한다. 단계 S100 및 단계 S200까지의 과정은 기존의 검색 방법과 동일하며, 이것은 이미 공지된 기술이므로 상세한 설명은 생략하기로 한다.
단계 S300에서는, 단계 S200에서 도출된 검색 결과에 대하여, 아이템 일치율을 구한다. 여기서 아이템 일치율은, 단계 S200에서 도출된 검색 결과 각각에 대한 작성자와, 사용자의 수집 아이템의 일치 정도를 이용하여, 구해질 수 있다. 아이템은 각각의 사용자의 관심의 대상이 될 수 있는 것을 구체화한 것을 의미하는데, 본 발명의 일실시예에 따르면 아이템이 생성되어 데이터베이스 형태로 만들어지며(S500), 사용자는 만들어진 데이터베이스로부터 자신이 원하는 아이템을 선택하여 자신의 페이지로 수집할 수 있다(S600). 아이템을 생성하여 데이터베이스화하는 과정은, 데이터베이스 관리자는 물론 각각의 사용자에 의해서도 수행될 수 있다. 도 2는 본 발명의 일실시예에 따라 구현된 데이터베이스의 일례를 나타내는 도면이다. 도 2에 도시된 바와 같이, 데이터베이스는 카테고리(category)와 아이템으로 구성될 수 있으며, 아이템은 카테고리 밑에 분류되어 포함될 수 있으며, 각각의 아이템들은 사용자들의 관심의 대상이 될 수 있는 것을 구체화한 것으로서, 컨텐츠와 정보 등을 담거나 링크시킬 수 있는 그릇으로도 활용될 수 있다. 도 3은 도 2와 같이 생성된 데이터베이스로부터 각각의 사용자가 자신이 원하는 아이템을 자신의 페이지 내로 수집하는 과정을 나타내는 도면이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 각각의 사용자들(USER1, USER2, USER3)은 데이터베이스에 쌓인 아이템들을 각자의 취향에 맞게 일정 기준에 따라 수집을 한다. 이렇게 해서 각각의 사용자는 자신의 취향을 반영하는 카테고리와 관련 아이템들을 자신의 개인 페이지에 수집할 수 있게 된다.
이때, 아이템을 생성하여 데이터베이스화하기 위해서, 동일한 대상에 대한 다양한 명칭을 하나로 통일화하는 과정(이하 ‘아이템화’라고 함)이 필요하다. 한 가지 사물은 여러 가지 명칭을 가지고 있으며, 이는 사람에 따라 천차만별이다. 웹에서 쓰이는 태그(Tag) 분류는 이러한 문제점을 그대로 보여주고 있는데, 예컨대 Murakami, murakami haruki, 상실의 시대 작가, 일본소설가 하루키, 하루키, 무라카미 하루키, 무라카미 등의 다양한 지칭은 모두 노르웨이의 숲을 쓴 일본 소설가 무라카미 하루키를 지칭하는 표현이다. 하지만 웹에서는 이런 것들을 인위적으로 하나로 모아주지 않는 한 이것들은 서로 다른 것들이 된다. 도 4는 아이템화가 필요한 이유를 설명하기 위한 도면이다. 도 4에 도시된 바와 같이, 콜라 하나를 놓 고 보더라도, 사람에 따라 ‘콜라’, ‘CocaCola’, ‘코카콜라’, ‘코카콜라(상표)’, ‘펩시콜라’, ‘펩시’, ‘PEPSI’, ‘펩시콜라(상표)’로 표현하고 있는데, 이를 예컨대 ‘코카콜라’와 ‘펩시’로 그 명칭을 통일화(아이템화)할 경우, ‘코카콜라’와 ‘펩시’로 쉽게 비교 및 분류가 가능하게 된다. 이와 같이, 사물(대상)의 아이템화는 대상에 대한 다양한 명칭을 하나의 아이템(명칭)으로 단일화시킴으로써 대상들 간의 손쉽고 효과적인 비교와 분류가 가능하게 해준다.
한편, 아이템을 생성하여 데이터베이스화하는 과정에서, 카테고리를 먼저 생성한 후, 카테고리별로 해당 아이템을 생성할 수 있다. 예컨대, 카테고리로서 ‘장소’, ‘음식’, ‘음악’, ‘영화’, ‘인물’, ‘도서’, ‘스포츠’ 등이 생성될 수 있고, 각각의 카테고리에 해당 아이템이 추가로 생성될 수 있다. 예컨대, ‘인물’ 카테고리 밑에, ‘오바마’, ‘김연아’, ‘박태환’, ‘타이거우즈’, ‘무라카미하루키’, ‘요시모토 바나나’ 등이 추가로 생성될 수 있으며, ‘도서’ 카테고리 밑에, ‘바람의 노래를 들어라’, ‘양을 쫓는 모험’, ‘키친’, ‘암리타’, ‘아르헨티나 할머니’ 등이 추가로 생성될 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 각각의 사용자는 자신이 수집한 아이템과 관련된 컨텐츠를 해당 아이템과 연관하여 자신의 페이지 내에 링크시키거나 저장할 수 있으며, 해당 컨텐츠는 동시에 데이터베이스 내에 해당 아이템과 연관하여 링크되거나 저장될 수 있다. 이때, 각각의 사용자는, 데이터베이스로부터 아이템 수집과 동시에, 또는 아이템 수집과 별개로 컨텐츠를 수집하거나, 외부 자료로부터 컨텐츠를 직접 생성할 수 있다. 뿐만 아니라, 기존 컨텐츠로부터, 컨텐츠 내용에 기초하여 아이템을 생성할 수도 있는데, 이때 기존 컨텐츠는 생성된 아이템과 연관하여 링크되거나 저장되도록 구성할 수도 있다. 이와 관련하여, 도면을 참조하여 이하에서 더욱 상세하게 설명하도록 한다.
먼저, 사용자는 아이템과 관련하여 해당 아이템과 관련된 컨텐츠를 링크시키거나 저장할 수 있다. 아이템은 그 자체로 개인의 취향을 보여주는 객체로 볼 수 있지만, 그 객체와 관련된 컨텐츠(글, 사진, 동영상, 의견, 정보 등)를 담을 수 있는 그릇으로 활용될 수도 있다. 도 5는 아이템이 컨텐츠를 담을 수 있는 그릇으로 활용되는 예를 보여주는 도면이다. 도 5에 도시된 바와 같이, ‘맨체스터 유나이티드(맨유)’라는 아이템을 내가 수집했으면 그 안에는 맨유에 대한 나의 생각, 맨유 경기를 보며 있었던 일, 맨유 경기장 사진, 맨유 관련 정보 등 맨유 관련 컨텐츠를 담을 수 있다. 이와 같이 내가 쌓은 컨텐츠는 자동으로 데이터베이스에 쌓이며, 데이터베이스에 쌓이는 맨유 아이템에는 나뿐만 아니라 다른 사용자들이 쌓은 맨유 관련 컨텐츠들이 동시에 쌓이게 된다. 이렇게 다양한 사람들이 쌓은 컨텐츠는 원하는 사람의 개인 아이템으로 다시 담아올 수 있다. 결국 데이터베이스의 맨유 아이템에는 사용자 모두의 맨유 관련 컨텐츠가 쌓여 있게 되며, 나의 개인 페이지의 맨유 아이템에는 내가 직접 모은 컨텐츠와 타인의 맨유 컨텐츠 중 내가 데이터베이스로부터 담아온 컨텐츠가 함께 존재하게 된다. 결국 사람마다 같은 맨유 아이템을 갖고 있다 할지라도, 그 안에 담긴 관련 컨텐츠는 개인에 따라 서로 다르게 된다. 도 6은 이와 같은 과정을 정리한 것으로서, 각각의 사용자가 자신의 페이지에 특정 아이템과 관련된 컨텐츠를 수집하는 과정을 나타내는 도면이다.
다음으로, 기존의 컨텐츠로부터, 컨텐츠 내용에 기초하여 아이템을 자동으로 생성할 수도 있다. 기존의 컨텐츠(블로그, 게시판, 일기장 등)를, 본 발명에 따른 아이템으로 전환하는 작업은 꼭 필요하다. 이를 통해 새롭게 컨텐츠 데이터베이스를 쌓을 필요 없이, 기존 컨텐츠를 이용해서 바로 본 발명에 따른 검색 서비스를 제공할 수 있기 때문이다. 도 7은 기존의 컨텐츠로부터 본 발명에 따른 아이템을 생성하여 데이터베이스화하는 과정의 일례를 나타내는 도면이다. 도 7에 도시된 바와 같이, 예를 들어 예전에 내가 egloos 블로그에 ‘코카콜라와 곁들이기에 좋은 음식들’이란 글을 작성한 적이 있다면, 이를 여러 가지 분석 방식을 이용해 ‘코카콜라’라는 아이템으로 연동시킬 수 있으며, egloos 블로그의 글은 자동으로 ‘코카콜라’ 아이템에 연결된(쌓인) 관련 컨텐츠로 변환(인식)시킬 수 있다. 이와 같은 과정을 통해, 기존의 컨텐츠를 본 발명에서 제안하고 있는 검색 방법 및 시스템에 그대로 활용할 수 있게 된다. 여기서, 기존의 컨텐츠로부터 관련 아이템을 추출하여 연동하는 데에는, 기존의 기계적 검색, 태그 비교, 제목 참고, 키워드 분석 등의 다양한 분석 방법이 사용될 수 있다.
이상 설명한 바와 같이, 각각의 사용자가 자신의 페이지에 자신이 관심 있는 아이템을 수집해 둘 경우, 본 발명에서 제안하고 있는 바와 같이, 검색 결과 작성자와 검색 희망자(사용자) 사이의 수집 아이템 일치 정도를 구할 수 있으며, 구해진 수집 아이템 일치 정도에 따라 검색 결과를 순서화하여 표시함으로써 사용자의 취향에 따라 커스터마이징된 주관적 검색 결과를 제공할 수 있게 된다. 여기서, 수집 아이템의 일치 정도는, 검색 결과 각각에 대한 작성자와, 사용자(검색 희망자)의 수집 아이템의 겹치는 수, 전체 수집 아이템 대비 겹치는 아이템의 비율에 따라 결정될 수 있으며, 겹치는 수 및 겹치는 비율을 계산하는 데 해당 아이템의 독특성(uniqueness)에 기초한 가중치가 적용될 수 있다. 또한, 실시예에 따라서는, 겹치는 수 및 겹치는 비율을 계산하는 데 해당 아이템과 연관하여 저장된 컨텐츠의 수 및 해당 아이템의 작성자가 누구인지에 기초한 가중치가 적용될 수 있다.
예를 들어, 어떤 A라는 사용자가 ‘미야자키 하야오’로 검색을 한다고 가정하자.
기존의 검색 방법을 이용할 경우, 미야자키 하야오와 관련된 다양한 검색 결과들이 내가 원하는 순서와 관계없이 나열되어 표시된다.
미야자키 하야오에 대한 검색 결과 1
미야자키 하야오에 대한 검색 결과 2
미야자키 하야오에 대한 검색 결과 3
미야자키 하야오에 대한 검색 결과 4
미야자키 하야오에 대한 검색 결과 5
이때, 같은 검색어를 이용하여 검색을 할 경우, 사용자와 관계없이 언제나 똑같은 결과가 위와 같이 표시된다.
이에 비하여, 본 발명에서 제안하고 있는 검색 방법을 이용할 경우, 다음과 같이 검색 희망자(사용자)의 취향에 따라 커스터마이징된 주관적 검색 결과가 표시된다.
미야자키 하야오에 대한 검색 결과 3: ITEM 일치율(75%)
미야자키 하야오에 대한 검색 결과 2: ITEM 일치율(55%)
미야자키 하야오에 대한 검색 결과 5: ITEM 일치율(40%)
미야자키 하야오에 대한 검색 결과 4: ITEM 일치율(35%)
미야자키 하야오에 대한 검색 결과 1: ITEM 일치율(15%)
여기서, 검색 결과들에 대한 정렬 기준은, 각각의 검색 결과에 대한 작성자와 검색 희망자(사용자)의 수집 아이템의 일치율이다. 그 결과, 사용자에 따라 수집 아이템의 일치율은 변화하게 되며, 그 결과 검색 결과는 사용자에 따라 그 순서가 바뀌어 표시된다. 즉, 본 발명에서 제안하고 있는 검색 방법을 적용할 경우, 똑같은 검색을 하더라도 나와 취향이 비슷한 사람이 생산한 정보나 컨텐츠 중심으로 페이징을 해주기 때문에 개인마다 각자에게 최적화된 검색 결과를 표시할 수 있게 되는데, 이것은 현재 검색 방법의 약점인 주관적 검색에 대한 문제점을 상당 부분 보완해 줄 수 있게 된다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 주관적 검색 결과 제공 시스템의 구성을 나타내는 도면이다. 도 8에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 주관적 검색 결과 제공 시스템은, 사용자로부터 검색어를 입력받는 검색어 입력 모듈(100), 검색어 입력 모듈(100)에서 입력받은 검색어를 이용하여, 검색 결과를 도출하는 검색 결과 도출 모듈(200), 검색 결과 도출 모듈(200)에서 도출된 검색 결과에 대하여, 아이템 일치율을 구하는 아이템 일치율 계산 모듈(300), 및 아이템 일치율 계산 모듈(300)에서 구한 아이템 일치율에 따라, 검색 결과 도출 모듈(200)에서 도출된 검색 결과를 순서화하여 사용자에게 표시하는 검색 결과 표시 모듈(400)을 포함하여 구서될 수 있다. 또한, 도 8에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 주관적 검색 결과 제공 시스템은, 생성된 아이템에 의해 구축되는 데이터베이스 모듈(500), 및 데이터베이스 모듈(500)로부터 각각의 사용자의 요청에 따라 원하는 아이템을 해당 사용자의 페이지로 수집될 수 있도록 관리하고, 각각의 사용자의 페이지 상의 아이템의 변화를 반영하여 데이터베이스 모듈(500)을 갱신하는 사용자 페이지 관리 모듈(600)을 더 포함할 수 있으며, 아이템 일치율 계산 모듈(300)은, 검색 결과 도출 모듈(200)에서 도출된 검색 결과 각각에 대한 작 성자와, 사용자의 수집 아이템의 일치 정도를 이용하여 아이템 일치율을 구하도록 구성될 수 있다. 도 8에 도시된 각각의 구성요소는 도 1에 도시된 각각의 구성 단계와 대응되는 것으로서, 상세한 설명은 도 1의 각각의 구성 단계에 대한 설명으로 대신하기로 한다.
이상 살펴본 바와 같이, 본 발명에서 제안하고 있는 주관적 검색 결과 제공 방법 및 시스템은, 검색 결과 작성자와 검색 희망자(사용자)와의 수집 아이템의 일치 정도를 이용하여 아이템 일치율(취향의 일치 정도)을 구하고, 구해진 아이템 일치율에 따라 검색 결과를 순서화하여 사용자에게 제공함으로써, 사용자의 취향에 따라 커스터마이징된 주관적 결과물을 사용자에게 제공할 수 있게 된다.
이상 설명한 본 발명은 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 다양한 변형이나 응용이 가능하며, 본 발명에 따른 기술적 사상의 범위는 아래의 특허청구범위에 의하여 정해져야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 주관적 검색 결과 제공 방법의 구성을 나타내는 도면.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따라 구현된 데이터베이스의 일례를 나타내는 도면.
도 3은 도 2와 같이 생성된 데이터베이스로부터 각각의 사용자가 자신이 원하는 아이템을 자신의 페이지 내로 수집하는 과정을 나타내는 도면.
도 4는 아이템화가 필요한 이유를 설명하기 위한 도면.
도 5는 아이템이 컨텐츠를 담을 수 있는 그릇으로 활용되는 예를 보여주는 도면.
도 6은 각각의 사용자가 자신의 페이지에 특정 아이템과 관련된 컨텐츠를 수집하는 과정을 나타내는 도면.
도 7은 기존의 컨텐츠로부터 본 발명에 따른 아이템을 생성하여 데이터베이스화하는 과정의 일례를 나타내는 도면.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 주관적 검색 결과 제공 시스템의 구성을 나타내는 도면.
<도면 중 주요 부분에 대한 부호의 설명>
S100: 검색어 입력 단계
S200: 검색 결과 도출 단계
S300: 아이템 일치율 계산 단계
S400: 검색 결과 표시 단계
S500: 데이터베이스화 단계
S600: 아이템 수집 단계
100: 검색어 입력 모듈
200: 검색 결과 도출 모듈
300: 아이템 일치율 계산 모듈
400: 검색 결과 표시 모듈

Claims (13)

  1. 주관적 검색 결과를 제공하는 검색 결과 제공 방법으로서,
    (1) 사용자로부터 검색어를 입력받는 단계;
    (2) 상기 단계 (1)에서 입력받은 검색어를 이용하여, 검색 결과를 도출하는 단계;
    (3) 상기 단계 (2)에서 도출된 검색 결과에 대하여, 검색 결과 각각에 대한 작성자와 상기 사용자 사이의 아이템 일치율(여기서, ‘아이템’은 사용자들의 관심의 대상이 될 수 있는 임의의 것들을 명칭 통일화 과정을 통하여 구체화한 것을 의미하며, ‘아이템 일치율’은 검색 결과 각각에 대한 작성자와 상기 사용자 사이의 수집 아이템의 일치 정도를 의미함)을 구하는 단계; 및
    (4) 상기 단계 (3)에서 구한 아이템 일치율에 따라, 상기 단계 (2)에서 도출된 검색 결과를 순서화하여 상기 사용자에게 표시하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는, 주관적 검색 결과 제공 방법.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    아이템을 생성하여 데이터베이스화하는 단계; 및
    상기 데이터베이스로부터 각각의 사용자가 자신이 원하는 아이템을 자신의 페이지로 수집하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 주관적 검색 결과 제공 방법.
  4. 제3항에 있어서, 아이템을 생성하여 데이터베이스화하는 상기 단계는,
    데이터베이스 관리자와 각각의 사용자 모두에 의해 수행될 수 있는 것을 특징으로 하는, 주관적 검색 결과 제공 방법.
  5. 제3항에 있어서, 아이템을 생성하여 데이터베이스화하는 상기 단계는,
    동일한 대상에 대한 다양한 명칭을 하나로 통일화하는 아이템화 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 주관적 검색 결과 제공 방법.
  6. 제3항에 있어서, 아이템을 생성하여 데이터베이스화하는 상기 단계는,
    카테고리를 먼저 생성한 후, 카테고리별로 해당 아이템을 생성하는 것을 특징으로 하는, 주관적 검색 결과 제공 방법.
  7. 제3항에 있어서,
    각각의 사용자는 자신이 수집한 아이템과 관련된 컨텐츠를 상기 아이템과 연관하여 자신의 페이지 내에 링크시키거나 저장할 수 있으며,
    상기 컨텐츠는 동시에 상기 데이터베이스 내에 상기 아이템과 연관하여 링크되거나 저장되는 것을 특징으로 하는, 주관적 검색 결과 제공 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    각각의 사용자는, 상기 데이터베이스로부터 아이템 수집과 동시에, 또는 아이템 수집과 별개로 컨텐츠를 수집하거나, 외부 자료로부터 컨텐츠를 직접 생성할 수 있는 것을 특징으로 하는, 주관적 검색 결과 제공 방법.
  9. 제7항에 있어서,
    기존 컨텐츠로부터, 컨텐츠 내용에 기초하여 아이템을 생성하고, 상기 기존 컨텐츠는 상기 생성된 아이템과 연관하여 링크되거나 저장되는 것을 특징으로 하 는, 주관적 검색 결과 제공 방법.
  10. 제3항에 있어서,
    상기 아이템 일치율은, 상기 단계 (2)에서 도출된 검색 결과 각각에 대한 작성자와, 상기 사용자의 수집 아이템의 겹치는 수, 및 전체 수집 아이템 대비 겹치는 아이템의 비율에 따라 결정될 수 있으며, 상기 겹치는 수 및 상기 겹치는 비율을 계산하는 데 해당 아이템의 독특성(uniqueness)에 기초한 가중치가 적용될 수 있는 것을 특징으로 하는, 주관적 검색 결과 제공 방법.
  11. 제7항에 있어서,
    상기 아이템 일치율은, 상기 단계 (2)에서 도출된 검색 결과 각각에 대한 작성자와, 상기 사용자의 수집 아이템의 겹치는 수, 및 전체 수집 아이템 대비 겹치는 아이템의 비율에 따라 결정될 수 있으며, 상기 겹치는 수 및 상기 겹치는 비율을 계산하는 데 해당 아이템의 독특성(uniqueness)에 기초한 가중치, 및 해당 아이템과 연관하여 저장된 컨텐츠의 수 및 해당 아이템의 작성자가 누구인지에 기초한 가중치가 적용될 수 있는 것을 특징으로 하는, 주관적 검색 결과 제공 방법.
  12. 주관적 검색 결과를 제공하는 검색 결과 제공 시스템으로서,
    (1) 사용자로부터 검색어를 입력받는 검색어 입력 모듈;
    (2) 상기 검색어 입력 모듈에서 입력받은 검색어를 이용하여, 검색 결과를 도출하는 검색 결과 도출 모듈;
    (3) 상기 검색 결과 도출 모듈에서 도출된 검색 결과에 대하여, 검색 결과 각각에 대한 작성자와 상기 사용자 사이의 아이템 일치율(여기서, ‘아이템’은 사용자들의 관심의 대상이 될 수 있는 임의의 것들을 명칭 통일화 과정을 통하여 구체화한 것을 의미하며, ‘아이템 일치율’은 검색 결과 각각에 대한 작성자와 상기 사용자 사이의 수집 아이템의 일치 정도를 의미함)을 구하는 아이템 일치율 계산 모듈; 및
    (4) 상기 아이템 일치율 계산 모듈에서 구한 아이템 일치율에 따라, 상기 검색 결과 도출 모듈에서 도출된 검색 결과를 순서화하여 상기 사용자에게 표시하는 검색 결과 표시 모듈
    을 포함하는 것을 특징으로 하는, 주관적 검색 결과 제공 시스템.
  13. 제12항에 있어서,
    생성된 아이템에 의해 구축되는 데이터베이스 모듈; 및
    상기 데이터베이스 모듈로부터 각각의 사용자의 요청에 따라 원하는 아이템을 해당 사용자의 페이지로 수집될 수 있도록 관리하고, 각각의 사용자의 페이지 상의 아이템의 변화를 반영하여 상기 데이터베이스 모듈을 갱신하는 사용자 페이지 관리 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 주관적 검색 결과 제공 시스템.
KR1020090081663A 2009-08-31 2009-08-31 주관적 검색 결과를 제공하는 검색 결과 제공 방법 및 시스템 KR100951192B1 (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090081663A KR100951192B1 (ko) 2009-08-31 2009-08-31 주관적 검색 결과를 제공하는 검색 결과 제공 방법 및 시스템
PCT/KR2010/005504 WO2011025184A2 (ko) 2009-08-31 2010-08-19 주관적 검색 결과를 제공하는 검색 결과 제공 방법 및 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090081663A KR100951192B1 (ko) 2009-08-31 2009-08-31 주관적 검색 결과를 제공하는 검색 결과 제공 방법 및 시스템

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR100951192B1 true KR100951192B1 (ko) 2010-04-08

Family

ID=42219560

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020090081663A KR100951192B1 (ko) 2009-08-31 2009-08-31 주관적 검색 결과를 제공하는 검색 결과 제공 방법 및 시스템

Country Status (2)

Country Link
KR (1) KR100951192B1 (ko)
WO (1) WO2011025184A2 (ko)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20040005755A (ko) * 2003-12-13 2004-01-16 주식회사 지식발전소 검색 엔진 사이트에서 개인화된 정보 검색 서비스를제공하는 방법
EP1690204A1 (en) 2003-12-03 2006-08-16 Google, Inc. Methods and systems for personalized network searching
KR20090026223A (ko) * 2007-09-08 2009-03-12 박차라 클라이언트 기반 개인화 검색 관리자

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1690204A1 (en) 2003-12-03 2006-08-16 Google, Inc. Methods and systems for personalized network searching
KR20040005755A (ko) * 2003-12-13 2004-01-16 주식회사 지식발전소 검색 엔진 사이트에서 개인화된 정보 검색 서비스를제공하는 방법
KR20090026223A (ko) * 2007-09-08 2009-03-12 박차라 클라이언트 기반 개인화 검색 관리자

Also Published As

Publication number Publication date
WO2011025184A2 (ko) 2011-03-03
WO2011025184A3 (ko) 2011-04-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8135669B2 (en) Information access with usage-driven metadata feedback
Van Aggelen et al. The debates of the European Parliament as linked open data
US10366080B2 (en) Methods and systems for using community defined facets or facet values in computer networks
Szomszor et al. Semantic modelling of user interests based on cross-folksonomy analysis
KR100917784B1 (ko) 콘텐트에 대한 코멘트를 기반으로 한 집단 감성 정보 검색방법 및 시스템
US8166013B2 (en) Method and system for crawling, mapping and extracting information associated with a business using heuristic and semantic analysis
US8096477B2 (en) Semantic note taking system
CN109522480B (zh) 一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质
US20090119572A1 (en) Systems and methods for finding information resources
US10437859B2 (en) Entity page generation and entity related searching
US20050149507A1 (en) Systems and methods for identifying an internet resource address
US20080005101A1 (en) Method and apparatus for determining the significance and relevance of a web page, or a portion thereof
WO2011080899A1 (ja) 情報推薦方法
US20090240638A1 (en) Syntactic and/or semantic analysis of uniform resource identifiers
KR20080082964A (ko) 검색 및 정보 시스템, 검색 동안에 개인화된 정보를제공하는 방법 및 검색 및 홍보 데이터베이스의 그래픽사용자 인터페이스
CN112486917A (zh) 从多个微博自动生成信息丰富的内容的方法以及系统
US20110072350A1 (en) Systems and methods for recording and sharing audio files
US10248725B2 (en) Methods and apparatus for integrating search results of a local search engine with search results of a global generic search engine
US9251297B2 (en) Semantic note taking system
KR101088710B1 (ko) 온라인 커뮤니티 사용자 간 상호작용 기반 온라인 커뮤니티 포스트 검색 방법, 장치 및 그 방법을 실행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
KR20000054666A (ko) 인터넷을 이용한 맞춤서비스 제공방법 및 시스템
JP4853915B2 (ja) 検索システム
KR20110039120A (ko) 장소 또는 사회 관계 기반의 컨텐츠 추천 리스트 제공 시스템
KR100951192B1 (ko) 주관적 검색 결과를 제공하는 검색 결과 제공 방법 및 시스템
Kuroiwa et al. Dynamic personalization for book recommendation system using web services and virtual library enhancements

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
A302 Request for accelerated examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
LAPS Lapse due to unpaid annual fee