KR100946766B1 - 개인 식별 장치, 방법 및 그 프로그램이 기록된 기록매체 - Google Patents

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Abstract

개인 식별 장치, 방법 및 그 프로그램이 기록된 기록매체가 개시된다. 개인 식별 장치는 식별하려는 피검자의 심전도 데이터를 이용하여 3차원 공간상에서의 심전도 데이터인 제1 벡터 심전도를 산출하는 벡터 심전도 산출부; 및 산출된 제1 벡터 심전도와 미리 저장된 후보 벡터 심전도 정보를 이용하여 식별하는 식별부를 포함한다. 본 발명에 따르면 식별하려는 피검자의 심전도 데이터를 이용하여 개인식별을 행한다는 장점이 있다.
심전도, 개인식별

Description

개인 식별 장치, 방법 및 그 프로그램이 기록된 기록매체{Identification apparatus, method and record medium recorded with program thereof }
본 발명은 개인 식별 장치, 방법 및 그 프로그램이 기록된 기록매체 관한 것으로서, 보다 상세하게는 피검자로부터 측정되는 심전도 데이터를 이용하여 피검자를 식별하는 개인 식별 장치, 방법 및 그 프로그램이 기록된 기록매체에 관한 것이다.
개인 식별은 다양한 분야에서 사용되고 있다. 예를 들어, 개인 식별이 요구되는 경우로서는 건물 출입하는 경우, 보안이 요구되는 은행 업무의 경우, 패스워드가 필요한 전 분야 등에서 요구된다.
종래의 개인 식별 방법은 카메라의 광학센서에 의해 얻어진 얼굴 영상으로부터 특징을 추출하여 개인식별을 수행하는 얼굴인식을 이용한 개인 식별 방법, 지문에서 특징을 추출하여 개인 식별을 수행하는 지문 인식 방법, 눈의 홍채에서 개개인의 특징을 추출하여 개인 식별을 수행하는 방법 및 손의 정맥에서 개개인의 특징 을 추출하여 개인 식별을 수행하는 방법 등이 있다.
그러나, 이러한 피검자의 얼굴, 음성, 손바닥, 지문, 망막, 정맥 및 홍채 등에 대한 정보를 이용하여 개인 식별하는 기술은 피검자가 부재하거나 죽은 경우에도 사용이 가능하다는 문제점이 있다.
따라서, 종래의 개인 식별 기술은 이러한 문제점을 보완하기 위해 체온, 습도, 산도 레벨, 빛의 흡수나 반사, 동공의 수축 정도, 근육 수축 등을 부가적으로 더 측정하여야 한다는 문제점이 있다. 또한 부가적인 측정으로 인하여 종래의 개인 식별 장치는 더더욱 복잡한 시스템으로 구현된다는 문제점이 있다.
따라서, 종래의 개인 식별 장치는 보안이 요구될수록 복잡한 시스템을 요구한다는 문제점이 있다.
본 발명의 목적은 식별하려는 피검자의 심전도 데이터를 이용하여 개인식별을 행하는 개인 식별 장치, 방법 및 그 프로그램이 기록된 기록매체를 제안하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은 복제가 불가능하며 해당 개인만이 식별을 행할 수 있는 개인 식별 장치, 방법 및 그 프로그램이 기록된 기록매체를 제안하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 고도의 보안성을 제공하는 개인 식별 장치, 방법 및 그 프로그램이 기록된 기록매체를 제안하는 것이다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 식별하려는 피검자의 심전도 데이터를 이용하여 3차원 공간상에서의 심전도 데이터인 제1 벡터 심전도를 산출하는 벡터 심전도 산출부; 및 상기 산출된 제1 벡터 심전도와 미리 저장된 후보 벡터 심전도 정보를 이용하여 상기 피검자를 식별하는 식별부를 포함하는 개인 식별 장치가 제공된다.
여기서, 상기 제1 벡터 심전도를 XY평면, YZ 평면 및 YZ 평면 중 어느 하나 이상에 각각 투영하여 XY 벡터 심전도, YZ 벡터 심전도 및 ZX 벡터 심전도 중 하나 이상을 산출하는 특징 산출부를 더 포함하되, 상기 미리 저장된 후보 벡터 심전도 정보는 상기 후보 벡터 심전도에 따른 XY 벡터 심전도, YZ 벡터 심전도 및 ZX 벡터 심전도 정보를 더 포함하고, 상기 식별부는 상기 XY 벡터 심전도, 상기 YZ 벡터 심전도 및 상기 ZX 벡터 심전도 중 하나 이상을 더 이용하여 식별을 수행할 수 있다.
여기서, 상기 특징 산출부는 상기 XY 벡터 심전도, 상기 YZ 벡터 심전도 및 상기 ZX 벡터 심전도 중 더 이용되는 평면 벡터 심전도에서 QRS 구간, T 구간 및 이들의 조합에 따른 정보를 더 산출하되, 상기 미리 저장된 후보 벡터 심전도 정보는 상기 후보 벡터 심전도에 따른 QRS 구간 및 T 구간 정보 중 하나 이상을 더 포함하고, 상기 식별부는 상기 평면 벡터 심전도에서 상기 QRS 구간, T 구간 및 이들의 조합에 따른 정보를 더 이용하여 식별을 수행할 수 있다.
여기서, 상기 벡터 심전도 산출부는 도우어(Dower) 역변환을 이용할 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 의하면, 개인 식별하는 방법에 있어서, (a) 피검자의 심전도 데이터를 이용하여 3차원 공간상에서의 심전도 데이터인 제1 벡터 심전도를 산출하는 단계; 및 (b) 상기 제1 벡터 심전도와 미리 저장된 후보 벡터 심전도 정보를 이용하여 상기 피검자를 식별하는 단계를 포함하는 개인 식별 방법이 제공된다.
여기서, 상기 (a)단계는 (a1) 상기 제1 벡터 심전도를 XY평면, YZ 평면 및 YZ 평면 중 어느 하나 이상에 각각 투영하여 XY 벡터 심전도, YZ 벡터 심전도 및 ZX 벡터 심전도 중 하나 이상을 산출하는 단계를 더 포함하되, 상기 미리 저장된 후보 벡터 심전도 정보는 상기 후보 벡터 심전도에 따른 XY 벡터 심전도, YZ 벡터 심전도 및 ZX 벡터 심전도 정보를 더 포함하고, 상기 (b) 단계는 상기 XY 벡터 심전도, 상기 YZ 벡터 심전도 및 상기 ZX 벡터 심전도 중 하나 이상을 더 이용할 수 있다.
여기서, 상기 (a)단계는 상기 (a1) 단계 이후에 (a2) 상기 XY 벡터 심전도, 상기 YZ 벡터 심전도 및 상기 ZX 벡터 심전도 중 더 이용되는 평면 벡터 심전도에서 QRS 구간, T 구간 및 이들의 조합에 따른 정보를 산출하는 단계를 더 포함하되, 상기 미리 저장된 후보 벡터 심전도 정보는 상기 후보 벡터 심전도에 따른 QRS 구간 및 T 구간 정보 중 하나 이상을 더 포함하고, 상기 (b) 단계는 상기 평면 벡터 심전도에서 상기 QRS 구간, 상기 T 구간 중 하나 이상을 더 이용할 수 있다.
여기서, 상기 (a) 단계는 도우어(Dower) 역변환을 이용할 수 있다.
본 발명의 또 다른 측면에 의하면, 개인 식별을 수행하기 위해 개인 식별 장치에 실행될 수 있는 명령어들의 프로그램이 유형적으로 구현되어 있으며, 상기 개인 식별 장치에 의해 판독될 수 있는 프로그램을 기록한 기록매체에 있어서, 피검자의 심전도 데이터를 이용하여 3차원 공간상에서의 심전도 데이터인 제1 벡터 심전도를 산출하는 단계; 및 상기 제1 벡터 심전도와 미리 저장된 후보 벡터 심전도 정보를 이용하여 상기 피검자를 식별하는 단계를 실행하기 위한 프로그램이 기록된 기록매체가 제공된다.
본 발명에 따른 개인 식별 장치, 방법 및 그 프로그램이 기록된 기록매체는 식별하려는 피검자의 심전도 데이터를 이용하여 개인식별을 행한다는 장점이 있다.
또한, 본 발명에 따른 개인 식별 장치, 방법 및 그 프로그램이 기록된 기록매체는 복제가 원천적으로 불가능하며 해당 개인만이 식별을 행할 수 있다는 장점이 있다.
또한, 본 발명에 따른 개인 식별 장치, 방법 및 그 프로그램이 기록된 기록매체는 고도의 보안성을 제공한다는 장점이 있다.
본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부한 도면들을 참조하여 상세히 설명하기로 한다. 본 발명을 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면 번호에 상관없이 동일한 수단에 대해서는 동일한 참조 번호를 사용하기로 한다.
도1은 본 발명의 실시예에 따른 개인 식별 장치의 구성을 예시한 블록도이 다.
도면에 대한 상세한 설명을 하기에 앞서, 본 명세서에서의 구성부들에 대한 구분은 각 구성부가 담당하는 주기능별로 구분한 것에 불과함을 명확히 하고자 한다. 즉, 이하에서 설명할 2개 이상의 구성부가 하나의 구성부로 합쳐지거나 또는 하나의 구성부가 보다 세분화된 기능별로 2개 이상으로 분화되어 구비될 수도 있다. 그리고 이하에서 설명할 구성부 각각은 자신이 담당하는 주기능 이외에도 다른 구성부가 담당하는 기능 중 일부 또는 전부의 기능을 추가적으로 수행할 수도 있으며, 구성부 각각이 담당하는 주기능 중 일부 기능이 다른 구성부에 의해 전담되어 수행될 수도 있음은 물론이다. 따라서, 본 명세서를 통해 설명되는 각 구성부들의 존재 여부는 기능적으로 해석 되어져야 할 것이며, 이러한 이유로 본 발명의 실시예에 따른 개인 식별 장치에 따른 구성부들의 구성은 본 발명의 목적을 달성할 수 있는 한도 내에서 도 1과는 상이해질 수 있음을 명확히 밝혀둔다. 또한, 본 발명의 실시예에 따른 개인 식별 장치는 독자적으로 존재할 수도 있지만, 심전도 측정장치를 포함하거나, 심전도 측정장치의 일부로서 존재할 수도 있다.
도1을 참조하면 본 발명의 실시예에 따른 개인 식별 장치(100)는 벡터 심전도 산출부(110), 식별부(111) 및 특징 산출부(112)를 포함할 수 있다.
도1에는 도시하지 아니하였으나, 본 발명의 실시예에 따라 식별부(111)가 수행한 식별 결과를 사용자에게 출력하는 표시부(예를 들어, 결과를 디스플레이하는 LCD, 미리 저장된 개인 정보에 포함되는 지 여부를 나타내는 램프 등)를 포함할 수 있음은 본 발명의 기술적 사상에 비추어 자명하다. 다만, 본 명세서에서는 본 발명 의 요지를 명확하게 하기 위하여 개인 식별 장치를 구현함에 있어 당업자에게 자명할 정도의 구성부는 생략하여 설명토록 한다.
벡터 심전도 산출부(110)는 식별하려는 피검자의 심전도 데이터를 심전도 측정장치(101)로부터 입력받아 3차원 공간상의 심전도 데이터인 벡터 심전도를 산출한다.
특징 산출부(112)는 산출된 벡터 심전도에서 벡터 심전도에서 특징적인 정보를 더 산출한다.
식별부(111)는 산출된 벡터 심전도 및 기타 특징을 미리 저장된 후보 벡터 심전도 정보와 비교하여 피검자에 대한 식별을 수행한다.
여기서, 후보 벡터 심전도 정보는 별도의 저장부(미도시)에 저장될 수 있고, 본 발명의 실시예에 다른 개인 식별 장치(100)는 저장부를 더 포함할 수 있음은 본 발명의 기술적 사상에 비추어 당업자에게 자명하다.
지금까지 도1을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 개인 식별 장치(100)의 구성부에 대해서 간략히 설명하였다. 이하, 도2를 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 개인 식별 방법을 설명하되, 각 단계에서 필요한 경우 도3 내지 도5를 참조하여 설명한다.
도2는 본 발명의 실시예에 따른 개인 식별 방법을 설명하기 위한 순서도이고, 도 3은 표준 12 리드 심전도 측정방법을 설명하기 위한 도면이며, 도4는 본 발명의 실시예에 따라 산출된 벡터 심전도 및 평면 벡터 심전도를 설명하기 위한 도 면이고, 도5는 심전도의 QRS 구간 및 T 구간을 설명하기 위한 도면이다.
도2를 참조하면, 단계 S21에서 심전도 측정장치(101)는 식별하려는 피검자의 심전도를 측정하여 심전도 데이터를 출력한다.
종래의 심전도 측정 방법으로는 표준 12 리드(The 12-Lead ECG (electrocardiogram) 심전도 측정방법, 표준 사지 유도 심전도 측정방법, 증폭 유도 심전도 측정 방법 및 흉부 유도 심전도 측정 방법이 있다.
예를 들어, 표준 12 리드 심전도 측정방법은 표준 사지 유도 심전도 측정방법(3개의 사지 리드(lead)), 증폭 유도 심전도 측정방법(3개의 증폭 리드) 및 흉부 유도 심전도 측정방법(6개의 흉부 리드)를 전부 측정하는 방법이다.
도 3을 참조하면 표준 12 리드 심전도 측정방법에 의한 12개의 리드가 예시되어 있다. 보다 상세하게는 도 3에는 표준 사지 유도 심전도 측정방법에 의한 3개의 사지 리드(I(301), II(302), III(303)), 증폭 유도 심전도 측정방법에 의한 3개의 증폭 리드(aVR(304), aVL(305), aVF(306)) 및 흉부 유도 심전도 측정방법에 의한 6개의 흉부 리드(V1(307), V2(308), V3(309), V4(310), V5(311) 및 V6(312))를 모두 포함하는 표준 12 리드(301 내지 312)가 예시되어 있다. 여기서, 수평축은 시간적인 개념으로 샘플 값(단위 : samples)을 의미하며 시간 값으로 환산하려면 샘플 값*샘플링율로 구할 수 있다. 수직축은 전기적인 신호의 진폭으로 mV를 의미한다.
이하, 표준 12 리드 심전도 측정 방법 및 표준 12 리드는 당업자에게 공지된 기술이므로 본 명세서에서 상세한 설명은 생략한다.
일반적으로 의료업계에 종사하지 않는 비전문가가 벡터 심전도를 산출하는 것은 쉽지 않다. 따라서, 본 발명의 실시예에 따르면 표준 12 리드 심전도 측정 방법에 의한 결과를 이용하여 벡터 심전도를 산출한다. 이하, 보다 상세히 설명한다.
이하, 식별하려는 피검자로부터 심전도가 심전도 측정장치(101)에 의하여 측정되어, 본 발명의 실시예에 따른 식별 장치(100)에 입력되는 데이터를 심전도 데이터라 칭한다.
본 발명의 실시예에 따른 개인 식별 방법은 상술한 표준 12 리드 정보 중 일부분(예를 들어, 홈 헬스케어 또는 유비쿼터스 헬스케어 등으로부터 측정된 심전도 데이터)을 이용한다. 이에 대해서는 이하 도2를 참조하여 상세히 설명한다.
다시 도 2를 참조하면, 단계 S202에서 벡터 심전도 산출부(110)은 입력되는 심전도 데이터를 이용하여 벡터 심전도를 산출할 수 있다.
예를 들어, 본 발명의 실시예에 따르면 벡터 심전도 산출부(110)은 입력되는 심전도 데이터가 2개의 사지 리드(I(301), II(302)), 6개의 흉부 리드(V1(307), V2(308), V3(309), V4(310), V5(311) 및 V6(312))를 포함하는 경우 도우어(Dower) 역변환을 이용하여 벡터 심전도를 산출할 수 있다.
도우어 역변환은 하기의 수학식 1로서 설명될 수 있다.
Figure 112007090385871-pat00001
여기서, I 및 II는 표준 사지 유도 심전도 측정방법에 의한 3개의 사지 리드 중 I(301) 및 II(302)이며, V1 내지 V6는 흉부 유도 심전도 측정방법에 의한 6개의 흉부 리드(307 내지 312)이다.
행렬 D- 1는 도우어가 실험을 통하여 벡터 심전도와 표준 12리드와 관계를 밝혀낸 행렬이다. 도우어 변환 및 역변환은 본 발명의 출원시를 기준으로 당업자에게 공지된 기술이므로, 본 명세서에서는 본 발명의 요지를 명확하게 하기 위하여 상세한 설명은 생략한다.
도 4를 참조하면, 단계 S202에서 벡터 심전도 산출부(110)가 산출한 벡터 심전도가 참조번호 400에 예시되어 있다.
여기서, X축, Y축, Z축은 모두 진폭을 의미하여 정규화된 값으로 최대 1, 최소 -1의 값을 가질 수 있으나, 본 발명에 따른 벡터 심전도가 이에 한정되지 아니함은 자명하다.
여기서, 도 4에는 벡터 심전도(400)가 3차원 공간상에서 심전도 데이터를 나타내는 그래프로 도시되어 있다. 그러나, 도 4에 예시된 벡터 심전도(400)는 일 예 에 불과하며, 벡터 심전도는 연속적(continuous)이지 않을 수 있고, 또한 미리 설정된 수학식에 의하 다양하게 산출될 수 있음은 본 발명의 기술적 사상에 비추어 당업자에게 자명하다.
다시 도 2의 단계 S202를 참조하면, 벡터 심전도 산출부(110)는 상술한 I(301), II(302) 및 V1 내지 V6(307 내지 312)외에 다양한 조합의 심전도 데이터(예를 들어, 상술한 표준 12 리드 중에서의 다양한 조합)를 입력 받고, 미리 설정된 변환에 의해 소정의 벡터 심전도를 산출할 수 있다.
따라서, 본 발명의 실시예에 의하면 의료업계에 종사하지 않는 비전문가들도 헬스케어등을 이용하여 산출한 심전도 데이터를 이용하여 벡터 심전도를 용이하게 산출할 수 있다는 장점이 있다.
이어서, 단계 S203에서 특징 산출부(112)는 벡터 심전도 산출부(110)로부터 벡터 심전도(400)를 입력받아 XY 평면, YZ 평면 및 ZX 평면 중 하나 이상에 투영하여 XY 벡터 심전도, YZ 평면 심전도 및 ZX 평면 심전도 중 하나 이상을 각각 산출한다.
도 4를 참조하면 특징 산출부(112)가 벡터 심전도(400)를 YZ 평면 및 ZX 평면에 투영하여 생성한 YZ 벡터 심전도(410) 및 ZX 벡터 심전도(420)가 예시되어 있다.
이어서, 단계 S204에서 특징 산출부(112)는 XY 벡터 심전도, YZ 평면 심전도(410) 및 ZX 평면 심전도(420)에서 QRS 구간 및 T 구간에 따른 정보를 산출할 수 있다.
도 5를 참조하면 심전도 데이터에서 QRS 구간(510) 및 T 구간(520)가 예시되어 있다. QRS 구간(510) 및 T 구간(520)는 심전도의 특징을 나타내는 대표적인 지표로서, 공지된 기술이므로 본 명세서에서 상세한 설명은 생략한다.
다시 도4를 참조하면, 특징 산출부(112)가 산출한 XY 벡터 심전도에서의 QRS 구간에 따른 정보(431) 및 T 구간에 따른 정보(432)가 예시되어 있다.
예를 들어, 도 4의 참조번호 431 및 432에 예시된 바와 같이, 특징 산출부(112)가 XY 벡터 심전도에서 QRS 구간에 따른 정보(431) 및 T 구간에 따른 정보(432)를 폐곡선으로 산출할 수 있으나, 폐곡선에 한정되지 아니하면 본 발명의 기술적 사상에 비추어 당업자에게 자명하다.
다시 도3을 참조하면, 단계 S205에서 식별부(111)는 상술한 단계 S202 내지 단계 S204에서 산출한 특징들을 이용하여 개인식별을 수행할 수 있다.
예를 들어, 보안 유지가 필요되는 건물에 출입을 통제하기 위하여 본 발명의 실시예에 따른 개인 식별 장치가 사용될 수 있다. 이 때, 건물에 출입이 허가되는 개인 정보가 미리 저장될 수 있다. 보다 상세하게는 건물에 출입이 허가되는 개인의 심전도 정보(예를 들어, 벡터 심전도, XY, YZ 및 ZX 벡터 심전도와 그에 따른 QRS 구간 정보 및 T 구간 정보)가 개인 식별 장치에 저장될 수 있다. 식별부(111)는 식별하려는 피검자에 따른 벡터 심전도(보다 상세하게는 단계 S202에서 산출한 벡터 심전도)를 미리 저장된 후보 벡터 심전도를 비교하여, 임계치 이하인 경우에 피검자를 건물에 출입이 허가된 개인으로 식별할 수 있다.
여기서, 식별부(111)는 식별하려는 피검자의 심전도 정보와 미리 저장된 후 보 벡터 심전도 정보를 다양한 지표를 이용하여 비교하고, 오차가 임계치 이하인 경우 개인 식별을 행할 수 있다.
여기서, 다양한 지표로서는 최대값, 방위각, 고도각, 면적, 장축의 길이, 단축의 길이, 원점으로부터의 최대 거리, 원점으로부터 최대 거리일때의 각도, 각도의 차이, 면적의 차이, 면적의 비 및 최대점의 비 등이 될 수 있다.
방위각(azimuth angle)는 원점(예를 들어, 벡터 심전도일 경우에는 (0,0,0)이고, XY, YZ 및 ZX 벡터 심전도일 경우에는 (0.0))으로부터 최대 거리를 갖는 벡터의 각도를 의미한다.
고도각(elevation angle)은 3차원 공간상에서 원점으로부터 최대 값을 갖는 벡터와 XY 평면과의 각도를 의미한다.
장축의 길이는 예를 들어 XY 벡터 심전도에서 QRS 구간에 따른 정보를 폐곡선으로 산출한 경우(도4의 431참조), 해당 폐곡선에서 제일 큰 거리 값을 갖는 두 점사이의 거리를 의미한다.
단축의 길이는 장축의 길이에 직교하는 직선을 지나는 두 점들 중 가장 큰 값을 갖는 두 점 사이의 거리를 의미한다.
면적은 폐곡선의 면적(예를 들어, QRS 구간에 따른 정보(431) 및 T 구간에 따른 정보(432))을 의미하며, 각 면적의 차이 또는 비를 이용할 수 있다.
상술한 지표 외에도 다양한 지표를 이용하여 식별부(111)가 비교를 행할 수 있음은 본 발명의 기술적 사상에 비추어 당업자에게 자명하다.
지금까지 도2를 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 개인 식별 방법을 설명하 였다.
본 발명의 다른 실시예에 의하면, 단계 S205에서 식별부(111)는 개인 식별을 수행하고, 식별된 개인에 대하여 단계 S202 내지 단계 S204에서 추출한 정보를 갱신할 수 있다(미도시).
예를 들어, 본 발명의 실시예에 따른 개인 식별 장치를 이용하여 갑에 대해서 벡터 심전도를 이용하여 개인 식별을 하였다고 가정하자. 그리고, 단계 S205에서 식별부(111)가 벡터 심전도를 이용하여 갑을 식별하였다고 가정하자. 이 경우, 식별부는 새로 추출된 벡터 심전도를 미리 저장된 후보 벡터 심전도 정보로서 갱신할 수 있다. 따라서, 본 발명의 실시예에 따른 개인 식별 장치는 갑의 신체적 변화에 따라 벡터 심전도 정보를 갱신하여 갑을 효율적으로 식별할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 개인에 따라 고유하게 구별되는 심전도 정보를 가공처리하여 개인식별을 행한다. 종전의 개인 식별 장치의 경우 식별하려는 피검자가 부재하거나 죽은 경우에도 식별을 강제적으로 할 수 있다는 문제점이 있었다. 그러나, 본 발명의 실시예에 따른 개인 식별 장치는 복제가 원천적으로 불가능하며, 또한 해당 당사자만이 식별을 행할 수 있는 심전도 정보를 이용하여 개인 식별을 행한다.
본 발명의 실시예에 따른 개인 식별 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수 행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media) 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 또한 상술한 매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수도 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변 경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
도1은 본 발명의 실시예에 따른 개인 식별 장치의 구성을 예시한 블록도.
도2는 본 발명의 실시예에 따른 개인 식별 방법을 설명하기 위한 순서도.
도3은 표준 12 리드 심전도 측정방법을 설명하기 위한 도면.
도4는 본 발명의 실시예에 따라 산출된 심전도 및 평면 벡터 심전도를 설명하기 위한 도면.
도5는 심전도의 QRS 구간 및 T 구간을 설명하기 위한 도면.
<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명>
110 : 벡터 심전도 산출부
111 : 식별부
112 : 특징 산출부

Claims (9)

  1. 식별하려는 피검자의 심전도 데이터를 이용하여 3차원 공간상에서의 심전도 데이터인 제1 벡터 심전도를 산출하는 벡터 심전도 산출부; 및
    상기 산출된 제1 벡터 심전도와 미리 저장된 후보 벡터 심전도 정보를 이용하여 상기 피검자를 식별하는 식별부를 포함하는 개인 식별 장치.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 제1 벡터 심전도를 XY평면, YZ 평면 및 ZX 평면 중 어느 하나 이상에 각각 투영하여 XY 벡터 심전도, YZ 벡터 심전도 및 ZX 벡터 심전도 중 하나 이상을 산출하는 특징 산출부를 더 포함하되,
    상기 미리 저장된 후보 벡터 심전도 정보는 상기 후보 벡터 심전도 정보에 따른 XY 벡터 심전도, YZ 벡터 심전도 및 ZX 벡터 심전도 정보를 더 포함하고,
    상기 식별부는 상기 XY 벡터 심전도, 상기 YZ 벡터 심전도 및 상기 ZX 벡터 심전도 중 하나 이상을 더 이용하여 식별을 수행하는 것을 특징으로 하는 개인 식별 장치.
  3. 제2 항에 있어서,
    상기 특징 산출부는 상기 XY 벡터 심전도, 상기 YZ 벡터 심전도 및 상기 ZX 벡터 심전도 중 더 이용되는 평면 벡터 심전도에서 QRS 구간, T 구간 및 상기 QRS 구간과 상기 T 구간의 조합에 따른 정보를 더 산출하되,
    상기 미리 저장된 후보 벡터 심전도 정보는 상기 후보 벡터 심전도 정보에 따른 QRS 구간 및 T 구간 정보 중 하나 이상을 더 포함하고,
    상기 식별부는 상기 평면 벡터 심전도에서 상기 QRS 구간, T 구간 및 상기 QRS 구간과 상기 T 구간의 조합에 따른 정보를 더 이용하여 식별을 수행하는 것을 특징으로 하는 개인 식별 장치.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 벡터 심전도 산출부는 제1 내지 제3 사지 리드(I, II 및 III), 제1 내지 제3 증폭 리드(aVR, aVL 및 aVF) 및 제1 내지 제6 흉부 리드(V1, V2, V3, V4, V5 및 V6) 중 하나 이상을 이용하는 것을 특징으로 하는 개인 식별 장치.
  5. 개인 식별하는 방법에 있어서,
    (a) 피검자의 심전도 데이터를 이용하여 3차원 공간상에서의 심전도 데이터인 제1 벡터 심전도를 산출하는 단계; 및
    (b) 상기 제1 벡터 심전도와 미리 저장된 후보 벡터 심전도 정보를 이용하여 상기 피검자를 식별하는 단계를 포함하는 개인 식별 방법.
  6. 제 5항에 있어서,
    상기 (a)단계는
    (a1) 상기 제1 벡터 심전도를 XY평면, YZ 평면 및 YZ 평면 중 어느 하나 이상에 각각 투영하여 XY 벡터 심전도, YZ 벡터 심전도 및 ZX 벡터 심전도 중 하나 이상을 산출하는 단계를 더 포함하되,
    상기 미리 저장된 후보 벡터 심전도 정보는 상기 후보 벡터 심전도 정보에 따른 XY 벡터 심전도, YZ 벡터 심전도 및 ZX 벡터 심전도 정보를 더 포함하고,
    상기 (b) 단계는 상기 XY 벡터 심전도, 상기 YZ 벡터 심전도 및 상기 ZX 벡터 심전도 중 하나 이상을 더 이용하는 것을 특징으로 하는 개인 식별 방법.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 (a)단계는 상기 (a1) 단계 이후에
    (a2) 상기 XY 벡터 심전도, 상기 YZ 벡터 심전도 및 상기 ZX 벡터 심전도 중 더 이용되는 평면 벡터 심전도에서 QRS 구간, T 구간 및 상기 QRS 구간과 상기 T 구간의 조합에 따른 정보를 산출하는 단계를 더 포함하되,
    상기 미리 저장된 후보 벡터 심전도 정보는 상기 후보 벡터 심전도 정보에 따른 QRS 구간 및 T 구간 정보 중 하나 이상을 더 포함하고,
    상기 (b) 단계는 상기 평면 벡터 심전도에서 상기 QRS 구간, 상기 T 구간 중 하나 이상을 더 이용하는 것을 특징으로 하는 개인 식별 방법.
  8. 제 5항에 있어서,
    상기 (a) 단계는 제1 내지 제3 사지 리드(I, II 및 III), 제1 내지 제3 증폭 리드(aVR, aVL 및 aVF) 및 제1 내지 제6 흉부 리드(V1, V2, V3, V4, V5 및 V6) 중 하나 이상을 이용하는 것을 특징으로 하는 개인 식별 방법.
  9. 개인 식별을 수행하기 위해 개인 식별 장치에 실행될 수 있는 명령어들의 프로그램이 유형적으로 구현되어 있으며, 상기 개인 식별 장치에 의해 판독될 수 있는 프로그램을 기록한 기록매체에 있어서,
    피검자의 심전도 데이터를 이용하여 3차원 공간상에서의 심전도 데이터인 제1 벡터 심전도를 산출하는 단계; 및
    상기 제1 벡터 심전도와 미리 저장된 후보 벡터 심전도 정보를 이용하여 상기 피검자를 식별하는 단계를 실행하기 위한 프로그램이 기록된 기록매체.
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