KR100946525B1 - Automatic Driving System for a Vehicle - Google Patents

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Abstract

주변정보 검출부; 운행경로를 탐색하는 네비게이션부; 특정 노선을 수동 운전하는 과정에서 획득된 주변정보 및 주행정보를 가공한 참조 데이터를 저장하는 수동 운전 데이터부; 및 상기 주변정보 검출부 및 네비게이션부로부터 제공되는 정보를 이용하여 차량의 운행을 제어하되, 상기 수동 운전 데이터부에 저장된 노선 내의 구간을 자동 운행하는 경우, 상기 참조 데이터를 기초로 하여 차량의 운행을 제어하는 자동운전 제어부를 포함하는 차량 자동운전 시스템이 소개된다. 이러한 시스템에 따르면, 차량 자동운전에 따른 제어 변수가 적고 사고의 확률도 낮아지게 된다.Peripheral information detection unit; A navigation unit for searching a driving route; A manual driving data unit for storing reference data obtained by processing the peripheral information and the driving information acquired during the manual driving of a specific route; And controlling the driving of the vehicle by using the information provided from the peripheral information detector and the navigation unit, and controlling the driving of the vehicle on the basis of the reference data when automatically operating a section in the route stored in the manual driving data unit. An automatic vehicle driving system including an automatic driving control unit is introduced. According to such a system, there are fewer control variables according to the autonomous vehicle driving and a lower probability of an accident.

자동운전, 네비게이션, GPS Auto driving, navigation, GPS

Description

차량 자동운전 시스템{Automatic Driving System for a Vehicle}Automatic Driving System for a Vehicle

본 발명은 센서나 카메라를 통해 검출된 주변정보 및 네비게이션의 GPS 지리정보를 이용하여 차량의 운행을 자동 제어하는 차량 자동운전 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a vehicle autonomous driving system that automatically controls the driving of a vehicle by using the GPS information of the navigation and the surrounding information detected through a sensor or a camera.

최근 영상처리관련 기술과 센서 및 하드웨어 성능 등이 급속도로 발달함에 따라 무인자동차에 관한 연구가 경쟁적으로 진행되고 있다.Recently, with the rapid development of image processing technology, sensor and hardware performance, research on driverless vehicles is being conducted competitively.

실제로, GPS를 이용한 네비게이션은 운전초보자를 위한 길안내 서비스로 벌써 대중화가 되어가고 있으며, GPS도 그 데이터의 정밀도가 점차 향상되고 있으며, 에러범위도 작아 신뢰도가 높아지고 있다. 이러한 추세로, 최근 무인자동차는 전후방을 관찰하는 카메라, 전방-측방 레이더 센서, GPS 등을 활용하여 자동으로 운전 혹은 주차까지 해주고 있다.In fact, navigation using GPS has already been popularized as a road guide service for beginners, and the accuracy of the data is gradually improved in GPS, and the reliability of the error is small. In such a trend, driverless cars are recently driving or parking automatically by using front and rear cameras, front-side radar sensors, and GPS.

그런데, 무인자동차라는 큰 범위의 자동차를 개발하다 보니, 시스템의 규모도 커지고 개발 비용도 상당히 증가하게 되었다. 또한 주행 중 발생할 수 있는 여러 가지 시나리오에 대응할 수 있어야 하기 때문에 개발자의 입장에서도 알고리즘의 복잡함이 기하급수적으로 늘어나게 된다.However, as a result of the development of a large range of vehicles called driverless cars, the size of the system has increased and development costs have increased considerably. In addition, the complexity of the algorithm increases exponentially from the developer's point of view because it must be able to cope with various scenarios that may occur while driving.

종래기술로 특허 2006-0084289(제목:텔레매틱스를 이용한 무인 운전 시스템 및 그 제어 방법)의 경우 GPS 지리 정보를 이용하여 가고자 하는 위치까지의 최단 경로를 따라 자동 운행되도록 하는 무인 주행 시스템에 대한 내용이다. 이러한 기술은 막연한 GPS 정보만으로 주행하기 때문에 고려되어야 할 경우의 수가 증가하며, 주변 환경에 최적화된 경로를 주행하는 것이 아니기 때문에 주행 시 제어차량에 발생되는 변수가 많아지게 되고 오히려 사고가 발생될 확률이 많아지게 된다.Patent 2006-0084289 (Title: Unmanned driving system using telematics and its control method) is a description of an unmanned driving system for automatically driving along a shortest route to a desired location using GPS geographic information. Since this technology only travels with vague GPS information, the number of cases that need to be considered increases, and since it is not driving the path optimized for the surrounding environment, there are many variables generated in the control vehicle during driving, and it is more likely that an accident will occur. It will increase.

본 발명은 이러한 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로, 자동운전을 위한 제어 변수가 적고 사고의 확률도 낮은 차량 자동운전 시스템을 제공함에 그 목적이 있다.The present invention has been proposed to solve such a problem, and an object thereof is to provide a vehicle autonomous driving system having a low control variable for autonomous driving and a low probability of an accident.

상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 차량 자동운전 시스템은, 주변정보 검출부; GPS 데이터를 수집하여 운행경로를 탐색하는 네비게이션부; 특정 노선을 수동 운전하는 과정에서 획득된 주변정보 및 주행정보를 가공한 참조 데이터를 저장하는 수동 운전 데이터부; 및 상기 주변정보 검출부 및 네비게이션부로부터 제공되는 정보를 이용하여 차량의 운행을 제어하되, 상기 수동 운전 데이터부에 저장된 노선 내의 구간을 자동 운행하는 경우, 상기 참조 데이터를 기초로 하여 차량의 운행을 제어하는 자동운전 제어부를 포함한다.In order to achieve the above object, the vehicle automatic driving system according to the present invention includes a peripheral information detection unit; A navigation unit collecting GPS data and searching a driving route; A manual driving data unit for storing reference data obtained by processing the peripheral information and the driving information acquired during the manual driving of a specific route; And controlling the driving of the vehicle by using the information provided from the peripheral information detector and the navigation unit, and controlling the driving of the vehicle on the basis of the reference data when automatically operating a section in the route stored in the manual driving data unit. It includes an automatic operation control unit.

상기 주변정보에는 신호등, 교차로 또는 횡단보도의 GPS 좌표가 포함될 수 있으며, 상기 주행정보에는 GPS 경로 정보 및 차량 신호 정보가 포함될 수 있다.The surrounding information may include GPS coordinates of a traffic light, an intersection, or a crosswalk, and the driving information may include GPS route information and vehicle signal information.

상기 참조 데이터에는, 상기 특정 노선 수동 운전 과정 중의 신호 대기, 차선 변경, 또는 교차로 진입 지점에 대한 GPS 좌표가 포함될 수 있다. 여기서, 차선 변경 지점은, 방향 지시등 조작 신호가 발생된 시점의 GPS 좌표를 기초로 설정될 수 있다.The reference data may include GPS coordinates for signal waiting, lane change, or intersection entry point during the specific route manual driving process. Here, the lane change point may be set based on the GPS coordinates of the time when the turn signal manipulation signal is generated.

상술한 바와 같은 차량 자동운전 시스템에 따르면, 막연히 센서나 GPS 지리 정보만을 기초로 하는 것이 아니라, 미리 경험한 표준 주행정보를 기초로 차량의 운행을 자동 제어하므로, 차량 자동운전 시 제어 변수가 적어지고 따라서 사고의 확률도 낮아지게 된다.According to the vehicle autonomous driving system as described above, it is not based solely on sensor or GPS geographic information, but automatically controls the driving of the vehicle based on previously experienced standard driving information. Therefore, the probability of an accident is also lowered.

이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 차량 자동운전 시스템에 대하여 살펴본다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings looks at with respect to the vehicle automatic driving system according to a preferred embodiment of the present invention.

도 1을 참조하여 차량 자동운전 시스템의 기본 구성에 대하여 살펴본다.With reference to Figure 1 looks at the basic configuration of the automatic vehicle driving system.

도 1에서 보듯이, 시스템은 주변정보 검출부 및 네비게이션부로부터의 정보를 기초로 자동운전 제어부가 샤시부를 자동 제어하도록 구성되는데, 특별한 경우, 수동운전 데이터부에 저장된 테이터가 참조된다. 자동운전 과정 중의 필요한 정보는 모니터나 스피커 등을 포함하는 HMI(Human Machine Interface)를 통하여 운전자에게 제공된다.As shown in FIG. 1, the system is configured such that the automatic driving control unit automatically controls the chassis based on the information from the peripheral information detection unit and the navigation unit. In particular, the data stored in the manual driving data unit is referred to. The necessary information during the autonomous driving process is provided to the driver through a HMI (Human Machine Interface) including a monitor or a speaker.

주변정보 검출부는 레이더 센서, 초음파 센서 등 각종 거리센서 및, 카메라를 포함한다. 횡단보도나 신호등에서의 차량 정지 여부는 현재로서는 주로 카메라의 신호 감지 및 판독 결과에 의존하나, 횡단보도나 신호등의 신호 상태가 전파로 송신되는 경우, 해당 전파의 수신에 필요한 무선통신부가 필요할 것이다. 이러한 무선통신부 또한 주변정보 검출부에 포함된다.The surrounding information detection unit includes various distance sensors such as a radar sensor and an ultrasonic sensor, and a camera. Whether the vehicle is stopped at a pedestrian crossing or a traffic light depends mainly on the result of the detection and reading of the camera signal. However, when the signal state of the pedestrian crossing or the traffic light is transmitted by radio waves, a wireless communication unit necessary for reception of the radio wave will be required. The wireless communication unit is also included in the peripheral information detection unit.

네비게이션부는 GPS 데이터를 수집하여 운행경로를 탐색하고, 그 탐색 결과 를 HMI부 상에 표시한다. 이 네비게이션부는 GPS 모듈 및 전자지도를 구비하는 통상의 네비게이션 장치일 수 있다. 그리고, 샤시부는 변속기어, 브레이크 및 조향 시스템 등 통상의 차량 운행에 필요한 시스템이 포괄된다.The navigation unit collects GPS data to search for a driving route and displays the search result on the HMI unit. The navigation unit may be a conventional navigation device having a GPS module and an electronic map. In addition, the chassis includes a system required for normal vehicle operation such as a transmission gear, a brake, and a steering system.

수동운전 데이터부는, 차량 자동운전 시 자동운전 제어부가 초행길을 주행하는 것이 아닌 경험한 주행 경로를 따라 샤시부를 제어할 수 있도록, 특정 노선을 수동 운전하는 과정에서 획득된 주변정보 및 주행정보를 가공한 참조 데이터를 저장한다. 미지의 도로를 주변정보 검출부와 네비게이션부 만을 이용하여 자동운전 제어부가 차량을 제어할 경우 고려하여야 할 변수는 기하급수적으로 증가하나, 이렇게 참조 데이터를 기초로 주변환경을 인식하면서 차량의 운행을 자동제어하게 되면 제어 변수는 현저히 감소하게 된다.The manual driving data unit processes the peripheral information and the driving information acquired during the manual driving of a specific route so that the automatic driving control unit may control the chassis along the driving route experienced instead of driving down the transit road during the automatic driving of the vehicle. Save the reference data. If the autonomous controller controls the vehicle using only the surrounding information detection unit and the navigation unit, the parameters to be considered increase exponentially.However, the vehicle's operation is automatically controlled while recognizing the surrounding environment based on the reference data. This reduces the control variable significantly.

도 2를 참조하여 수동운전 데이터부에 저장되는 참조 데이터 생성방법을 살펴본다.A method of generating reference data stored in a manual operation data unit will be described with reference to FIG. 2.

도 2에서 보듯이, 특정한 출발점(A)로부터 도착점(B)까지 운전자가 표준 주행하며, 이렇게 표준 주행하는 과정 중의 주변정보 및 주행정보를 저장한다. 여기서, 표준 주행이란 갓길 보다는 중앙 차로를 주행하며, 교차로에서 좌/우 회전 시 미리 회전하는 바깥 차로로 차선을 변경하며, 과격한 운전형태가 아닌 안전한 조향 및 제동 특성이 반영되도록 하는 것을 말하며, 그 운행경로는 최단 경로보다는 안전성, 편의성 등을 고려하여 채택된다. 주변정보에는 신호등, 교차로 또는 횡단보도의 GPS 좌표가 포함되며, 주행정보에는 GPS 경로 정보 및 차량 신호 정보가 포함된다. GPS 경로 정보의 수집에는 좌표 정보가 정확한 DGPS(Differential Global Positioning System)가 이용된다.As shown in FIG. 2, the driver travels standard from the specific starting point A to the arrival point B, and stores the surrounding information and the driving information during the standard driving process. Here, the standard driving means to drive in the center lane rather than shoulder, change the lane to the outside lane which is rotated in advance when turning left / right at the intersection, and to reflect the safe steering and braking characteristics rather than the extreme driving type. The route is adopted considering safety, convenience, etc. rather than the shortest route. The surrounding information includes GPS coordinates of traffic lights, intersections or pedestrian crossings, and the driving information includes GPS route information and vehicle signal information. In order to collect GPS route information, DGPS (Differential Global Positioning System) is used.

도 2를 참조하면, 출발점(A)을 출발한 수동 운전 차량은 우회전하여 주행 도로로 진입 후, 3개의 교차로를 지난 후 도착점(B)까지 운행된 후 주차되며, 이 과정에서 신호등, 교차로 또는 횡단보도의 GPS 좌표가 저장된다. 만일, 주행 과정 중 감지된 신호등, 교차로 또는 횡단보도가 네비게이션부에 등록되어 있지 않았다면, 해당 위치의 GPS 좌표는 반드시 수동운전 데이터부에 업데이트(물론, 수동운전 데이터부는 네비게이션부에 통합될 수 있다)될 필요가 있다.Referring to FIG. 2, a manual driving vehicle departing from the starting point A is turned right and enters a driving road, passes three intersections, and is parked after driving to the arrival point B. In the process, a traffic light, an intersection, or a crosswalk is GPS coordinates are stored. If the traffic light, intersection, or pedestrian crossing detected during the driving process is not registered in the navigation unit, the GPS coordinates of the location must be updated in the manual driving data unit (of course, the manual driving data unit may be integrated into the navigation unit). Need to be.

표준 주행 과정 중 차량 신호 정보가 수집 및 저장된다. 차량 신호 정보는 운전자의 엑셀 패달, 브레이크 패달, 방향등 등의 조작 정보를 말하는 것으로, 해당 조작 신호가 발생된 시점의 GPS 좌표를 기록함으로써, 이후 자동 운전 과정에 참조 데이터를 삼을 수 있다. 특히, 표준 주행 과정 중의 차선 변경 지점은 수동 운전자의 방향 지시등 조작 시점의 GPS 좌표를 기초로 설정한다. 이외에 교차로 진입 지점이나 신호 대리 지점에 대한 정보는 교차로, 횡단보도, 신호등의 GPS 좌표로부터 적절히 설정할 수 있다.Vehicle signal information is collected and stored during the standard driving process. The vehicle signal information refers to operation information such as an Excel pedal, a brake pedal, a direction of the driver, and the like, and by recording the GPS coordinates at the time when the corresponding operation signal is generated, reference data may be used in the subsequent automatic driving process. In particular, the lane change point during the standard driving process is set based on the GPS coordinates at the time of operating the turn signal of the manual driver. In addition, the information on the intersection entry point or the signal surrogate point may be appropriately set from the GPS coordinates of the intersection, the crosswalk and the traffic light.

한편, 위와 같은 표준 주행 과정에서 얻어진 주변정보 및 주행정보의 가공은 운전자가 프로그램을 이용하여 직접하거나 별도의 서비스 센터에서 수행될 수 있다. 이러한 특정 노선에 대한 수동운전 참조 데이터를 자동운전시 활용하는 것은, 특정한 노선을 반복적으로 왕래하는 운전자에게 효과적이다. 특히, 운전자가 장애인인 경우, 정상인이 해당 노선을 표준 주행한 후 표준 주행한 결과의 참조 데이터를 수동운전 데이터부에 저장하면, 장애인으로서는 보다 안전하게 해당 노선을 자 동운전에 의해 왕복할 수 있게 된다. 또한, 도로 공사 등으로 인해 특정 차로의 이용이 제한된 경우, 이러한 정보가 참조 데이터에 저장될 경우, 자동 운전 시 도로 혼잡의 회피에 효과적이다.Meanwhile, the processing of the surrounding information and the driving information obtained in the standard driving process as described above may be performed by the driver directly using a program or in a separate service center. It is effective for a driver to repeatedly travel to and from a specific route by using the manual driving reference data for the specific route during automatic driving. In particular, when the driver is disabled, if the normal person stores the reference data of the result of the standard driving after the standard driving on the standard driving section in the manual driving data unit, the disabled can make the round trip by the automatic driving more safely. . In addition, when the use of a specific lane is limited due to road construction or the like, when such information is stored in reference data, it is effective to avoid road congestion during automatic driving.

도 3a 및 도 6을 참조하여, 수동운전 데이터를 이용한 차량 자동 운전 제어 과정을 살펴본다.Referring to FIGS. 3A and 6, a vehicle automatic driving control process using manual driving data will be described.

도 3a 및 도 3b에서 보듯이, 차량이 우회전 지점에 진입한 경우 자동운전 제어부는 측방 초음파 센서를 작동시켜 측방향에 장애물이 있는지를 판단하여, 장애물이 있다면 정지하여 대기하고, 없다면 우회전을 진행한다. 여기서, 참조 데이터에는 우회전 진입 지점에 대한 좌표 정보가 저장되며, 해당 지점에 가까와지면 자동운전 제어부는 차량을 감속시키고 측방 초음파 센서에 보다 민감하게 반응하도록 설정된다.3A and 3B, when the vehicle enters the right turn point, the automatic driving controller determines whether there is an obstacle in the lateral direction by operating the lateral ultrasonic sensor, and if there is an obstacle, stops and waits, and proceeds to the right turn. . Here, the coordinate data of the right turn entry point is stored in the reference data, and the autonomous driving control unit is set to decelerate the vehicle and react more sensitively to the lateral ultrasonic sensor when it approaches the corresponding point.

도 4에서 보듯이, 수동운전 데이터부에는 신호등 위치 정보가 저장되어 있어, 차량이 신호 대기 지점에 진입하는 경우, 자동운전 제어부는 전방 카메라로부터의 신호에 보다 민감하게 반응하며, 만일 정지 신호일 경우 차량을 정지시키며 통과 신호일 경우 차량을 정속 주행시킨다. 물론, 신호등이나 횡단보도 부근에 신호상태 송신장치가 마련된 경우, 자동운전 차량은 해당 신호를 기초로 차량의 정지 및 출발을 제어하게 된다.As shown in FIG. 4, the traffic light position information is stored in the manual driving data unit, and when the vehicle enters the signal waiting point, the automatic driving control unit reacts more sensitively to the signal from the front camera. Stop the vehicle and make the vehicle run at a constant speed if it passes. Of course, when a signal state transmitting apparatus is provided near a traffic light or a crosswalk, the autonomous vehicle controls the stopping and starting of the vehicle based on the signal.

도 5는, 도 2에서 6-h로 표시된 차선 변경 지점에서의 참조 데이터를 이용한 차량 자동운전 방법을 설명하기 위한 도면이다. 도 5에서 보듯이, 차량이 바깥 차로에서 안쪽 차로로 차선 변경을 해야하는 차선 변경 지점에 진입한 경우, 자동운 전 제어부는 좌후방 감지 센서로부터의 신호에 민감하게 반응한다. 만일 후방에서 장애물이 출현한 경우, 차량을 감속시키면서 장애물이 앞으로 진행하도록 한 다음, 차로를 좌측으로 변경한다.FIG. 5 is a diagram for describing a vehicle autonomous driving method using reference data at a lane change point indicated by 6-h in FIG. 2. As shown in FIG. 5, when the vehicle enters a lane change point that requires a lane change from an outside lane to an inside lane, the autonomous driving controller reacts sensitively to a signal from a left rear sensor. If an obstacle emerges from the rear, decelerate the vehicle and allow the obstacle to move forward, then change the lane to the left.

도 6은 자동운전 차량의 전방에 장애물이 있는 경우의 차량 제어 방법의 설명을 위한 도면이다. 도 6에서 보듯이, 차선을 유지한 상태에서 직진하여야 하는 상황임에도 불구하고, 전방에 장애물이 있어 직진 주행을 할 수 없는 경우, 자동운전 제어부는 차량을 감속시켜 저속 주행하면서 혹은 차량을 정지시킨 상태에서 좌후방 감지 센서를 이용하여 후방 장애물이 출현하는지의 여부를 판단한 다음, 전방의 장애물을 회피한다. 전방 장애물이 회피된 이후에는, 다시 원래의 차로로 복귀하기 위한 차선 변경을 한다.6 is a view for explaining a vehicle control method when there is an obstacle in front of the self-driving vehicle. As shown in FIG. 6, in spite of the situation in which the vehicle is to be driven in a state in which the lane is maintained, when there is an obstacle in front of the vehicle and the vehicle cannot be driven straight, the automatic driving controller decelerates the vehicle to drive at a low speed or stops the vehicle. In the rear left rear sensor to determine whether or not the rear obstacle appears, and then avoid the front obstacle. After the forward obstacle has been avoided, lane changes are made to return to the original lane.

위 설명에서 알 수 있는 바와 같이, 수동운전 참조 데이터를 이용하여 차량을 자동운전 하는 경우, 차량은 미리 설정된 패턴을 따라 주행하다가 신호 대기, 차선 변경, 교차로 진입 지점 등 특정 지점에서 미리 계획된 바에 따라 센서나 카메라를 이용하여 장애물이나 신호 상태를 판단한 후, 정해진 경로를 계속 주행할 것인지를 판단하면 되므로, 자동 주행에 따라 고려하여야할 돌발 변수는 현저하게 감소된다.As can be seen from the above description, when the vehicle is automatically driven using the manual driving reference data, the vehicle travels along a preset pattern, and then the sensor according to the predetermined plan at a specific point such as waiting for a signal, changing lanes, or entering an intersection. After determining the obstacle or the signal state by using the camera, it is necessary to determine whether to continue driving on the predetermined path, and thus the sudden parameter to be considered according to the automatic driving is significantly reduced.

이상, 본 발명의 특정 실시예에 관하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명의 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음이 이해될 필요가 있다.While specific embodiments of the present invention have been shown and described, those of ordinary skill in the art will appreciate that the present invention may be made without departing from the spirit and scope of the invention as set forth in the claims below. It is to be understood that various modifications and changes can be made.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 자동운전 시스템의 구성도,1 is a block diagram of an automatic driving system according to an embodiment of the present invention,

도 2는 실시예에 따른 참조 데이터 생성과정의 설명을 위한 도면,2 is a view for explaining a reference data generation process according to an embodiment;

도 3a 및 도 3b는 실시예에 따른 교차로 진입 지점에서의 차량 자동제어를 설명하기 위한 도면,3A and 3B are diagrams for describing vehicle automatic control at an intersection entry point according to an embodiment;

도 4는 실시예에 따른 신호 대기 지점에서의 차량 자동제어를 설명하기 위한 도면,4 is a view for explaining automatic vehicle control at a signal waiting point according to an embodiment;

도 5는 실시예에 따른 차선 변경 지저에서의 차량 자동제어를 설명하기 위한 도면,FIG. 5 is a view for explaining vehicle automatic control in a lane change ground according to an embodiment; FIG.

도 6은 실시예에 따른 전방 장애물 출현시의 차량 자동제어를 설명하기 위한 도면이다.6 is a view for explaining the automatic vehicle control when the front obstacle appears in accordance with an embodiment.

Claims (5)

주변정보 검출부;Peripheral information detection unit; GPS 데이터를 수집하여 운행경로를 탐색하는 네비게이션부;A navigation unit collecting GPS data and searching a driving route; 특정 노선을 수동 운전하는 과정에서 획득된 주변정보 및 주행정보를 가공한 참조 데이터를 저장하는 수동 운전 데이터부; 및A manual driving data unit for storing reference data obtained by processing the peripheral information and the driving information acquired during the manual driving of a specific route; And 상기 주변정보 검출부 및 네비게이션부로부터 제공되는 정보를 이용하여 차량의 운행을 제어하되, 상기 수동 운전 데이터부에 저장된 노선 내의 구간을 자동 운행하는 경우, 상기 참조 데이터를 기초로 하여 차량의 운행을 제어하는 자동운전 제어부를 포함하며,Controlling the operation of the vehicle by using the information provided from the peripheral information detection unit and the navigation unit, and controlling the operation of the vehicle based on the reference data when automatically operating a section in the route stored in the manual driving data unit. It includes an automatic operation control unit, 상기 주행정보에는 GPS 경로 정보 및 차량 신호 정보가 포함되는 것을 특징으로 하는 차량 자동운전 시스템.The driving information includes a GPS route information and vehicle signal information. 청구항 1에 있어서, 상기 주변정보에는 신호등, 교차로 또는 횡단보도의 GPS 좌표가 포함되는 것을 특징으로 하는 차량 자동운전 시스템.The vehicle autonomous driving system of claim 1, wherein the surrounding information includes GPS coordinates of a traffic light, an intersection, or a crosswalk. 삭제delete 청구항 1 또는 청구항 2에 있어서, 상기 참조 데이터에는, 상기 특정 노선 수동 운전 과정 중의 신호 대기, 차선 변경, 또는 교차로 진입 지점에 대한 GPS 좌표가 포함되는 것을 특징으로 하는 차량 자동운전 시스템.The vehicle autonomous driving system according to claim 1 or 2, wherein the reference data includes GPS coordinates of a signal waiting, lane change, or intersection entry point during the specific route manual driving process. 청구항 4에 있어서, 상기 차선 변경 지점은, 방향 지시등 조작 신호가 발생된 시점의 GPS 좌표를 기초로 설정되는 것을 특징으로 하는 차량 자동운전 시스템.The vehicle autonomous driving system according to claim 4, wherein the lane change point is set based on GPS coordinates of a time point at which a turn signal operation signal is generated.
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