KR100944610B1 - Method for calculating offered traffic per customer in internet - Google Patents

Method for calculating offered traffic per customer in internet Download PDF

Info

Publication number
KR100944610B1
KR100944610B1 KR1020020059564A KR20020059564A KR100944610B1 KR 100944610 B1 KR100944610 B1 KR 100944610B1 KR 1020020059564 A KR1020020059564 A KR 1020020059564A KR 20020059564 A KR20020059564 A KR 20020059564A KR 100944610 B1 KR100944610 B1 KR 100944610B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
traffic
group
service
network
calculating
Prior art date
Application number
KR1020020059564A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20040028394A (en
Inventor
김현숙
정연화
강규현
임미정
Original Assignee
주식회사 케이티
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 케이티 filed Critical 주식회사 케이티
Priority to KR1020020059564A priority Critical patent/KR100944610B1/en
Publication of KR20040028394A publication Critical patent/KR20040028394A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR100944610B1 publication Critical patent/KR100944610B1/en

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/14Network analysis or design
    • H04L41/142Network analysis or design using statistical or mathematical methods
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/04Network management architectures or arrangements
    • H04L41/044Network management architectures or arrangements comprising hierarchical management structures

Abstract

본 발명은 선행 분석을 통해 전체 망의 최번시 트래픽을 산출하고, 산출된 전체 망의 최번시 트래픽을 이용하여 인터넷 서비스별 가입자당 부과 트래픽을 산출하여 망을 설계하는 인터넷 망 설계를 위한 인터넷 서비스별 가입자당 부과 트래픽 산출 방법에 관한 것으로, 가입자들에게는 고속, 고품질의 서비스를 제공하는 동시에 망 사업자 입장에서는 경제적이고 효율적으로 망구축을 할 수 있다는 장점이 있고, 각각 서비스별 최번시를 적용하는 것이 아니라 망 전체 입장에서 최번시를 산출하여 모든 서비스에 적용함으로써 망 설계와 구축 시 과투자를 방지할 수 있다.The present invention calculates the busy hour traffic of the entire network through the preceding analysis, and calculates the charged traffic per subscriber for each Internet service by using the calculated busy hour traffic of the entire network. It relates to the method of calculating the traffic charged per subscriber, which has the advantage of providing the subscribers with high speed and high quality service and at the same time economically and efficiently for the network operator. It is possible to prevent overinvestment in the design and construction of the network by calculating the busy hour from the whole network and applying it to all services.

Description

인터넷 망 설계를 위한 인터넷 서비스별 가입자당 부과 트래픽 산출 방법{Method for calculating offered traffic per customer in internet}Method for calculating traffic per subscriber per Internet service for internet network design {Method for calculating offered traffic per customer in internet}

도 1은 본 발명에 따른 인터넷 망 설계를 위한 인터넷 서비스별 가입자당 부과 트래픽 산출 과정의 흐름도.1 is a flowchart of a process of calculating traffic charged per subscriber per Internet service for designing an Internet network according to the present invention.

도 2는 본 발명에 따른 인터넷 서비스 가입자들의 서비스별 접속 형태를 나타내는 구성도.Figure 2 is a block diagram showing the connection form for each service of the Internet service subscribers according to the present invention.

본 발명은 인터넷 망 설계를 위한 인터넷 서비스별 가입자당 부과 트래픽 산출 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 선행 분석을 통해 전체 망의 최번시 트래픽을 산출하고, 산출된 전체 망의 최번시 트래픽을 이용하여 인터넷 서비스별 가입자당 부과 트래픽을 산출하여 망을 설계하는 인터넷 망 설계를 위한 인터넷 서비스별 가입자당 부과 트래픽 산출 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for calculating traffic charged per subscriber per Internet service for Internet network design, and more specifically, to calculate the busy hour traffic of the entire network through prior analysis, and using the calculated busy hour traffic of the entire network. The present invention relates to a method of calculating traffic charged per subscriber for each Internet service for designing a network by calculating the traffic charged per subscriber per Internet service.

인터넷 망은 최근 음성 및 초고속 데이터, 멀티미디어 서비스까지 다양한 서비스를 제공하는 망으로 버스티(Bursty)한 트래픽 특성을 가지고 있다. The internet network is a network that provides various services such as voice, high speed data, and multimedia service, and has a bursty traffic characteristic.

이렇게 버스티한 트래픽을 유발하는 가입자들에게 패킷 손실이나 지연을 최 소화하면서 망을 경제적으로 구축하기 위해서는 정확한 부과 트래픽 산출 및 설계가 중요하다.Accurately charged traffic calculation and design is important for economically building a network while minimizing packet loss or delay for such bursty traffic subscribers.

일반적인 망 설계 방법은 최번시 트래픽 데이터를 바탕으로 노드별 부과 트래픽을 산출한 후 설계 기준에 따라 노드 용량 및 링크 용량을 산출한다. The general network design method calculates the charged traffic per node based on the busy data and calculates node capacity and link capacity according to design criteria.

최번시란 하루 24시간 중 트래픽이 가장 많은 시간대를 의미하는 것으로, 최번시에 각 인터넷 서비스별 가입자당 부과 트래픽을 산출하고 인터넷 서비스별 가입자당 부과 트래픽의 합을 구하여 각 노드의 트래픽을 산출한 후 노드 용량과 링크 용량을 계산하는 것이 인터넷 망 설계의 일반적인 방법이다.Busy hour means the time when the traffic is the highest among 24 hours a day, and calculates the traffic charged per subscriber for each internet service and calculates the traffic of each node by calculating the sum of traffic charged per subscriber for each internet service. Computing node capacity and link capacity is a common method of Internet network design.

그러나, 이러한 방법은 인터넷 서비스별로 각각 최번시를 적용함으로써 서비스별로 최번시 시간대가 서로 달라 실제 망에 부과되는 트래픽양보다 과다하게 부과 트래픽이 산출되므로 시설이 과투자되는 문제점이 있다.However, this method has a problem in that the facility is over-invested by applying the busy hour for each Internet service because the busy hour time for each service is different and the excess traffic is calculated more than the traffic amount imposed on the actual network.

상술된 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명의 목적은 전체 망의 최번시 트래픽을 적용하여 각 인터넷 서비스별로 가입자당 부과 트래픽을 산출하는데 있다.In order to solve the above problems, an object of the present invention is to calculate the traffic charged per subscriber for each Internet service by applying the busy time traffic of the entire network.

이를 위하여, 본 발명에 따른 인터넷 망 설계를 위한 인터넷 서비스별 가입자당 부과 트래픽 산출 방법은, 인터넷 서비스의 인터넷 망 접속 방식에 따라 서비스를 이용하는 가입자들을, ADSL 방식을 이용하여 인터넷 망에 접속하는 제 1그룹과, 전용회선을 이용하여 인터넷 망에 접속하는 제 2그룹, 및 다이얼업을 이용하여 인터넷 망에 접속하는 제 3그룹으로 구분하는 제 1과정; 인터넷 망의 주기간망에 매월 트래픽이 가장 많은 시간대를 산출하여 망 최번시로 정의하는 제 2과정; 망 최번시에 제 1그룹에 의해 발생된 총 트래픽을 산출하고, 회귀분석을 통하여 설계 년도의 ADSL 총 트래픽을 예측한 후, 망 최번시에 제 1그룹에 의해 발생된 총 트래픽을 수요 예측된 설계 년도의 가입자 수로 나누어 제 1그룹의 가입자당 부과 트래픽을 산출하는 제 3과정; 제 2그룹의 가입자들을 전용회선의 속도와 구성 방식별로 구분하고, 망 최번시에 제 2그룹의 전용회선의 평균 이용률을 산출한 후, 제 2그룹의 가입자당 부과 트래픽을 산출하는 제 4과정; 및 다이얼업의 소요 회선수를 구한 후 설계 년도의 다이얼업 서비스 가입자수와 평균 이용률을 이용하여 제 3그룹의 가입자당 부과 트래픽을 산출하는 제 5과정을 포함하는 것을 특징으로 한다.To this end, the method of calculating the traffic charged per subscriber per Internet service for the Internet network design according to the present invention includes a first method of connecting subscribers who use a service according to an internet network access method of an internet service to an internet network using an ADSL method. A first step of dividing the group into a second group connecting to the Internet network using a dedicated line, and a third group connecting to the Internet network using dial-up; A second step of calculating a time zone with the most traffic every month in the main network of the Internet network and defining it as the network busy hour; Calculate the total traffic generated by the first group at busy times, predict ADSL total traffic in the design year through regression analysis, and then estimate the total traffic generated by the first group at busy times. A third step of calculating the traffic charged per subscriber of the first group by dividing by the number of subscribers in the year; Dividing the subscribers of the second group by the speed and the configuration of the leased lines, calculating the average utilization rate of the leased lines of the second group at the time of network busy, and then calculating the charged traffic per subscriber of the second group; And a fifth process of calculating the charged traffic per subscriber of the third group using the number of dialup service subscribers and the average utilization rate of the design year after obtaining the required number of dialup lines.

이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부 도면을 참조하여 상세히 설명한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명에 따른 인터넷 망 설계를 위한 인터넷 서비스별 가입자당 부과 트래픽 산출 과정의 흐름도를 나타낸다.1 is a flowchart illustrating a process of calculating traffic charged per subscriber per Internet service for designing an Internet network according to the present invention.

먼저, 다양한 인터넷 서비스들을 접속방식 및 가입자 특성별로 구분한다. First, various Internet services are classified by access method and subscriber characteristics.

본 발명에서는 도 2에 도시된 바와 같이 세 그룹으로 나눈다(S110).In the present invention, it is divided into three groups as shown in Figure 2 (S110).

첫째, ADSL(Asymmetric Digital Subscriber Line) 방식을 사용하여 인터넷 망(20)에 접속하는 가입자 그룹(21), 둘째, 전용회선(Leased Line)을 사용하여 인터넷 망(20)에 접속하는 가입자 그룹(23), 셋째, 기존의 PSTN(Public Switched Telephone Network)이나 ISDN(Integrated Services Digital Network)(17)을 통하여 다이얼업(Dial-up)으로 인터넷 망(20)에 접속하는 가입자 그룹(22)으로 나뉜다. First, a subscriber group 21 accessing the Internet network 20 using an Asymmetric Digital Subscriber Line (ADSL) method, and second, a subscriber group 23 accessing the Internet network 20 using a leased line. Third, it is divided into a subscriber group 22 that accesses the Internet network 20 by dial-up through an existing Public Switched Telephone Network (PSTN) or Integrated Services Digital Network (ISDN) 17.                     

부가적으로, ADSL 가입자 단말(11, 12)는 DSLAM(DSL Access Multiplexer)(15)과 NAS(Network Access Server)(16)를 통하여 인터넷 망(20)에 접속되고, 다이얼업 가입자 단말(13)은 PSTN이나 ISDN(17)망을 거쳐 RAS(Remote Access Server)(18)를 통하여 인터넷 망(20)에 접속되며, 전용회선 가입자 단말(14)은 가입자용라우터(19)를 통하여 인터넷 망(20)에 접속된다.In addition, the ADSL subscriber stations 11 and 12 are connected to the Internet network 20 through the DSL Access Multiplexer (DSLAM) 15 and the Network Access Server (NAS) 16, and the dial-up subscriber terminal 13 is connected. Is connected to the Internet network 20 through a Remote Access Server (RAS) 18 via a PSTN or ISDN 17 network, and the dedicated line subscriber station 14 is connected to the Internet network 20 through a subscriber router 19. ) Is connected.

상기와 같이, 인터넷 서비스를 세가지로 구별한 후, 매월 주기간망의 트래픽양이 가장 많은 한시간을 추출하여 망 최번시라 정의한다(S120). As described above, after classifying the Internet service into three, it is defined as the network busy time by extracting the hourly traffic volume of the main network every month (S120).

여기서, 주기간망이란 접속점(타 ISP(Internet Service Provider), 해외 POP(Point-Of-Presence), 서버 등)이 있는 노드와 직접 연결된 노드들로 이루어진 망을 의미한다.Here, the main backbone network refers to a network composed of nodes directly connected to a node having an access point (an Internet service provider (ISP), an overseas point-of-presence (POP), a server, etc.).

그리고, 매월 망 최번시에 ADSL 가입자 그룹의 가입자당 부과 트래픽을 산출한다(S130).In addition, the charging traffic per subscriber of the ADSL subscriber group is calculated every month at the busy time (S130).

이를 위하여 ADSL 가입자들을 수용하는 라우터(혹은 망접속장치)들에서 수집된 트래픽 총량을 계산하고, 이러한 트래픽 총량에서 매월 망 최번시의 한달 평균트래픽을 산출한다. To do this, we calculate the total amount of traffic collected from routers (or network access devices) that accept ADSL subscribers, and calculate the monthly average traffic of the busiest hour of the month.

모든 ADSL 라우터의 트래픽을 수집하는 것이 불가능할 경우 주요 노드들을 표본 추출하여 트래픽을 수집하고, 표본의 망 최번시 한달 평균 값을 모집단의 값으로 대체한다.If it is not possible to collect the traffic of all ADSL routers, sample the main nodes to collect the traffic, and replace the average value of the month of the sample network with the population value.

인터넷 망의 설계를 위해서는 설계 년도의 트래픽을 정확하게 예측하는 것이 중요하므로 산출된 상기 매월 망 최번시의 한달 평균 트래픽을 회귀분석(Regression) 하여 예측 모형을 찾음으로써 설계 연도의 특정 월의 ADSL 서비스의 트래픽값을 추정한다.For the design of the Internet network, it is important to accurately predict the traffic of the design year. Therefore, the traffic of the ADSL service of the specific month of the design year is searched by regression of the calculated monthly average traffic of the busy hour of the month. Estimate the value.

추정된 상기 ADSL 서비스의 트래픽값과 수요 예측된 설계 년도의 ADSL 서비스 가입자수 정보를 이용하여 식 1에 의해 ADSL 가입자 그룹의 가입자당 부과 트래픽을 산출한다.The charged traffic per subscriber of the ADSL subscriber group is calculated by Equation 1 using the estimated traffic value of the ADSL service and the demand predicted ADSL service subscriber information.

<식 1><Equation 1>

가입자당 부과 트래픽 = ADSL 가입자 그룹의 총트래픽 / 가입자 수
Traffic charged per subscriber = Total traffic / subscribers in ADSL subscriber group

ADSL 가입자 그룹의 가입자당 부과 트래픽을 산출하고 나면, 전용회선 가입자 그룹의 속도별 평균 이용률과 가입자당 부과 트래픽을 산출한다(S140).After calculating the charged traffic per subscriber of the ADSL subscriber group, the average utilization rate for each speed of the leased line subscriber group and the charged traffic per subscriber are calculated (S140).

전용회선 가입자 그룹은 인터넷 망 노드까지 일정 속도의 전용선을 사용하여 인터넷 서비스를 이용하는 그룹으로 가입 속도 및 가입자 측의 랜(LAN) 구성 방식 등에 따라 여러 종류로 나뉠 수 있는데, 크게 가입자에게 제공되는 회선과 가입자가 일대일로 매핑되는 구조를 갖는 그룹과, 회선과 가입자가 일대다로 매핑되는 구조를 갖는 그룹으로 나뉘고, 가입 속도에 따라 다시 세분될 수 있다. A dedicated line subscriber group is a group that uses internet service using a fixed speed to the internet network node. It can be divided into various types according to the subscription speed and the LAN configuration method of the subscriber side. A subscriber may be divided into a group having a structure in which subscribers are mapped one-to-one and a group having a structure in which circuits and subscribers are mapped in a one-to-many configuration, and may be subdivided again according to a subscription speed.

전용회선 가입자들의 부과 트래픽을 산출하기 위해서 전용회선 가입자용라우터들의 트래픽을 수집한다. In order to calculate the charged traffic of the dedicated line subscribers, the traffic of the dedicated line subscriber routers is collected.

전용회선 가입자들을 가입 속도 및 구성 방식별로 세분한 후 상기에서 산출된 망 최번시의 한달 평균 트래픽 총량을 구한다. After subdividing leased line subscribers by subscription speed and configuration method, we calculate the average monthly traffic volume of the busy times calculated above.

이후 트래픽 총량을 가입 속도로 나누어 속도별 평균 이용률을 산출한다.Then, the traffic volume is divided by the subscription rate to calculate the average utilization rate for each rate.

ADSL 가입자 그룹과 마찬가지로 설계 년도의 전용회선 가입자 그룹의 설계 트래픽을 회귀분석을 통하여 전용회선 속도별 평균 이용률을 예측하고 설계 시점의 속도별 전용회선 가입자 수요 예측치를 이용하여 식 2에 의해 전용회선 가입자 그룹의 가입자당 부과 트래픽을 산출한다.Like the ADSL subscriber group, the regression analysis of the design traffic of the leased line subscriber group in the design year is used to predict the average utilization rate by leased line speed, and the leased line subscriber group is expressed by Equation 2 using the forecasted leased line subscriber demand by the speed at the design time. Calculate the traffic charged per subscriber.

<식 2><Equation 2>

가입자당 부과 트래픽 = (가입 속도 ×속도별 평균 이용률) / 가입자 수
Traffic charged per subscriber = (subscription rate × average utilization by rate) / number of subscribers

여기서, 전용회선 가입자들에게는 가입 속도만큼의 품질을 보장해 주는 것이 원칙이지만 가입자들에게는 가입속도 정도의 품질을 보장해 주는 동시에 망사업자 입장에서는 경제적으로 망을 구축하고 대역폭을 최대한 활용할 수 있도록 설계하기 위해서 실제 전용회선 가입자들이 망 최번시에 사용하는 트래픽양에 여유분을 두어 설계하는 것이 보다 효율적인 방법이라 할 수 있다.In this case, the principle of guaranteeing the quality as much as the speed of the subscription to the subscribers of the leased line, but to ensure the quality of the speed of the subscription to the subscribers, the network operator is designed to construct the network economically and make the most of the bandwidth. A more efficient way is to design a margin with the amount of traffic used by the subscribers of the leased line.

전용회선 가입자들의 가입자당 부과 트래픽 산출 후, 다이얼업 가입자 그룹의 가입자당 부과 트래픽을 산출한다(S150).After calculating the charged traffic per subscriber of the dedicated line subscribers, the charged traffic per subscriber of the dial-up subscriber group is calculated (S150).

다이얼업 가입자 그룹은 기존의 PSTN이나 ISDN망을 통하여 인터넷 망에 접속하는 가입자들로서 다이얼업 가입자들의 부과트래픽을 산출하기 위해서 PSTN 집중국과 망접속장치 사이의 소요 회선수를 산출한다.The dial-up subscriber group calculates the number of circuits required between the PSTN central station and the network access device to calculate the traffic imposed by the dial-up subscribers as subscribers accessing the Internet through the existing PSTN or ISDN network.

소요 회선수는 전화망의 중계 링크 용량 산출 방식과 마찬가지로 Erlang-B 공식을 이용하여 품질 목표 수준(혹은 호블러킹확률) 1%(혹은 경우에 따라서 0.5%)를 만족시키는 회선수를 산출한다.The number of required lines is calculated using the Erlang-B formula, similar to the relay link capacity calculation method of the telephone network, to calculate the number of lines satisfying the quality target level (or call blocking probability) of 1% (or 0.5% in some cases).

여기에 수요 예측된 설계 년도의 다이얼업 가입자 수를 이용하여 식 3에 의해 부과 트래픽을 산출한다. In addition, the charge traffic is calculated by Equation 3 using the number of dial-up subscribers in the predicted design year.                     

<식 3><Equation 3>

가입자당 부과 트래픽 = (64Kbps ×소요 회선수 ×평균 이용률) / 가입자 수
Traffic charged per subscriber = (64 Kbps × required lines × average utilization) / subscribers

여기서, 64Kbps는 전화 회선 속도를 의미하고 평균 이용률은 가입자가 64Kbps 중에서 평균적으로 이용하는 비율로서 경험에 의해 산출될 수 있는 값이다. Here, 64 Kbps means the telephone line speed and the average utilization rate is a ratio that can be calculated by experience as an average ratio of 64 Kbps subscribers use.

상기와 같은 본 발명은 접속 서비스별로 그룹을 나누어 가입자당 부과 트래픽을 산출하는 방법으로, 가입자들에게는 고속, 고품질의 서비스를 제공하는 동시에 망 사업자 입장에서는 경제적이고 효율적으로 망구축을 할 수 있다는 장점이 있다.The present invention as described above is a method of calculating the traffic charged per subscriber by dividing the group by access service, and provides the subscriber with high speed and high quality service, and at the same time, the network operator can construct the network economically and efficiently. have.

또한, 각각 서비스별 최번시를 적용하는 것이 아니라 망 전체 입장에서 최번시를 산출하여 모든 서비스에 적용함으로써 망 설계와 구축 시 과투자를 방지할 수 있다.In addition, it is possible to prevent over-investment during network design and construction by calculating the busy hour from the entire network position and applying it to all services, rather than applying the busy hour for each service.

Claims (3)

인터넷 서비스의 인터넷 망 접속 방식에 따라 상기 서비스를 이용하는 가입자들을, ADSL 방식을 이용하여 상기 인터넷 망에 접속하는 제 1그룹과, 전용회선을 이용하여 상기 인터넷 망에 접속하는 제 2그룹, 및 다이얼업을 이용하여 상기 인터넷 망에 접속하는 제 3그룹으로 구분하는 제 1과정;A first group for connecting subscribers using the service to the internet network using an ADSL method, a second group for accessing the internet network using a dedicated line, and dial-up according to an internet network access method of an internet service; A first step of dividing into a third group accessing the internet network by using; 상기 인터넷 망의 매월 주기간망에 트래픽이 가장 많은 시간대를 산출하여 망 최번시로 정의하는 제 2과정;A second step of calculating a time zone with the most traffic in the main network of the Internet every month and defining it as the bus busy time; 상기 제 1그룹에 의해 발생된 매월 망 최번시의 트래픽을 산출하고, 산출된 상기 매월 망 최번시의 트래픽을 회귀분석(Regression)하고 예측 모형을 찾아 설계 년도 특정 월의 ADSL 서비스 트래픽값을 예측하며, 예측한 상기 ADSL 서비스 트래픽값을 수요 예측된 상기 설계 년도의 상기 ADSL의 서비스 가입자 수로 나누어 상기 제 1그룹의 가입자당 부과 트래픽을 산출하는 제 3과정;Calculate the traffic of the monthly network busy hour generated by the first group, regression the calculated traffic of the network busy hour monthly, find a prediction model, and predict the ADSL service traffic value of a specific month of the design year A third step of calculating the charged traffic per subscriber of the first group by dividing the predicted ADSL service traffic value by the number of service subscribers of the ADSL in the demand forecasted year; 상기 제 2그룹의 가입자들을 상기 전용회선의 속도와 구성 방식별로 구분하고, 상기 망 최번시에 상기 제 2그룹의 상기 전용회선의 평균 이용률을 산출한 후, 상기 제 2그룹의 가입자당 부과 트래픽을 산출하는 제 4과정; 및The subscribers of the second group are classified according to the speed and configuration method of the leased line, the average utilization rate of the leased line of the second group is calculated at the time of network lease, and the charged traffic per subscriber of the second group is calculated. A fourth process of calculating; And 상기 다이얼업의 소요 회선수를 구한 후 수요 예측된 상기 설계 년도의 다이얼업의 서비스 가입자수와 평균 이용률을 이용하여 상기 제 3그룹의 가입자당 부과 트래픽을 산출하는 제 5과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷 망 설계를 위한 인터넷 서비스별 가입자당 부과 트래픽 산출 방법.And a fifth process of calculating the charged traffic per subscriber of the third group using the number of service subscribers and the average utilization rate of the dial-up of the design year calculated after the required number of lines of the dial-up. A method for calculating traffic charged per subscriber per Internet service for designing an internet network. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1, 상기 제 4과정에서 상기 제 2그룹의 가입자당 부과 트래픽의 산출은,In the fourth process, the calculation of the traffic charged per subscriber of the second group is performed. 상기 전용회선의 평균 이용률에 상기 전용회선의 속도를 곱한 후, 상기 곱한 결과를 상기 설계 년도에 따라 수요 예측된 상기 전용회선의 서비스 가입자 수로 나누어 산출하는 것을 특징으로 하는 인터넷 망 설계를 위한 인터넷 서비스별 가입자당 부과 트래픽 산출 방법.Multiplying the average utilization rate of the leased line by the speed of the leased line, and calculating the multiplied result by dividing the multiplied result by the number of service subscribers of the leased-line predicted and demanded according to the design year. How to calculate the traffic charged per subscriber. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1, 상기 제 5과정에서 상기 제 3그룹의 가입자당 부과 트래픽의 산출은,The calculation of the traffic charged per subscriber in the third group in the fifth process, 상기 소요 회선수에 상기 다이얼업 서비스 평균 이용률과 상기 다이얼업 서비스의 회선 속도를 곱하여, 상기 곱한 결과를 수요 예측된 상기 설계 년도의 다이얼업의 서비스 가입자수로 나누어 산출하는 것을 특징으로 하는 인터넷 망 설계를 위한 인터넷 서비스별 가입자당 부과 트래픽 산출 방법.Wherein the required number of lines is multiplied by the average utilization rate of the dial-up service and the line speed of the dial-up service, and the result of the multiplication is calculated by dividing the result by the number of service subscribers of the dial-up of the design year for which the demand was predicted. Method for calculating traffic charged per subscriber for each Internet service.
KR1020020059564A 2002-09-30 2002-09-30 Method for calculating offered traffic per customer in internet KR100944610B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020020059564A KR100944610B1 (en) 2002-09-30 2002-09-30 Method for calculating offered traffic per customer in internet

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020020059564A KR100944610B1 (en) 2002-09-30 2002-09-30 Method for calculating offered traffic per customer in internet

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20040028394A KR20040028394A (en) 2004-04-03
KR100944610B1 true KR100944610B1 (en) 2010-02-26

Family

ID=37330604

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020020059564A KR100944610B1 (en) 2002-09-30 2002-09-30 Method for calculating offered traffic per customer in internet

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100944610B1 (en)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100887865B1 (en) * 2002-10-21 2009-03-06 주식회사 케이티 Method of Mapping ADSL Subscriber Information and Traffic Information for Optical ADSL Traffic Analysis

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000033243A (en) * 1998-11-20 2000-06-15 이계철 Optimum design method for superhigh-speed private telecommunication network
KR20000035663A (en) * 1998-11-24 2000-06-26 루센트 테크놀러지스 인크 Network topology optimization methods and apparatus for designing ip networks with performance guarantees
KR20010057437A (en) * 1999-12-23 2001-07-04 이계철 Decision supporting method of the design and planning in digital cross connector networks
KR20010055457A (en) * 1999-12-10 2001-07-04 이계철 The network plannning method for the data networks providing packet and frame relay services
KR20010064747A (en) * 1999-12-18 2001-07-11 이계철 Method of estimation node-selection and investment cost in broadband subscriber line
KR20040027170A (en) * 2002-09-27 2004-04-01 주식회사 케이티 System and Method for designing Internet Protocol Network
KR100856647B1 (en) * 2002-04-22 2008-09-03 주식회사 케이티 A system for dimensioning Internet Protocol Network

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000033243A (en) * 1998-11-20 2000-06-15 이계철 Optimum design method for superhigh-speed private telecommunication network
KR20000035663A (en) * 1998-11-24 2000-06-26 루센트 테크놀러지스 인크 Network topology optimization methods and apparatus for designing ip networks with performance guarantees
KR20010055457A (en) * 1999-12-10 2001-07-04 이계철 The network plannning method for the data networks providing packet and frame relay services
KR20010064747A (en) * 1999-12-18 2001-07-11 이계철 Method of estimation node-selection and investment cost in broadband subscriber line
KR20010057437A (en) * 1999-12-23 2001-07-04 이계철 Decision supporting method of the design and planning in digital cross connector networks
KR100856647B1 (en) * 2002-04-22 2008-09-03 주식회사 케이티 A system for dimensioning Internet Protocol Network
KR20040027170A (en) * 2002-09-27 2004-04-01 주식회사 케이티 System and Method for designing Internet Protocol Network

Also Published As

Publication number Publication date
KR20040028394A (en) 2004-04-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Iversen Teletraffic engineering and network planning
Grossglauser et al. A time-scale decomposition approach to measurement-based admission control
Gitman et al. Economic analysis of integrated voice and data networks: A case study
US6512821B1 (en) Method and apparatus for efficiently utilizing a communications infrastructure
JPH08340353A (en) Method and system for measuring transmission delay in packetnetwork
CN104038941B (en) Network capacity extension method and apparatus
EP1745607A1 (en) Digital subscriber line user capacity estimation
JP6145067B2 (en) Communication traffic prediction apparatus, method and program
KR100944610B1 (en) Method for calculating offered traffic per customer in internet
Arvidsson Real time management of virtual paths
Garcia et al. Cost models for QoS-differentiated interconnecting and wholesale access services in future generation networks
Dravida et al. End-to-end performance models for variable bit rate voice over tandem links in packet networks
Cisco Traffic Analysis
García et al. Application of cost models over traffic dimensioning with QoS restrictions
Bassey et al. Issues of Variance of Extreme Values in a Heterogenous Teletraffic Environment
Stordahl et al. Traffic forecast models for the transport network
US20060285496A1 (en) Digital subscriber line user capacity estimation
KR101395494B1 (en) Method for dimensioning of multiservice convergence network and the media
Iftikhar et al. Traffic engineering and QoS control between wireless DiffServ domains using PQ and LLQ
De Lope et al. Cost models for next generation networks with quality of service parameters
US8154998B2 (en) Method and apparatus for resizing a trunk in a network
Dravida et al. Analysis and engineering of a voice/data packet multiplexer
Cuba et al. Admission Control Methods in IMS Networks
Zhengwei et al. Research on the calculation method of transmission bandwidth demand of private network communication hub station
KR20030027483A (en) Accounting Mechanisms For Voice In The IP VPN Network Supporting DS

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20130205

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20140205

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20150205

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20160203

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170203

Year of fee payment: 8

LAPS Lapse due to unpaid annual fee