KR100944117B1

KR100944117B1 - Analysis method for tender using probability distribution of bid price

Info

Publication number: KR100944117B1
Application number: KR1020090041609A
Authority: KR
Inventors: 강사돈
Original assignee: 주식회사 예람
Priority date: 2009-05-13
Filing date: 2009-05-13
Publication date: 2010-03-02

Abstract

PURPOSE: An analysis method for tender using probability distribution of bid price is provided to reflect actual multiple price as bidding analysis, thereby improving accuracy of the bidding analysis. CONSTITUTION: A bidding information collector(210) receives bidding information. The bidding information includes tender opening results about completed bids. The bidding information collector stores the bidding information in a database(290). A tender price analysis module(250) selects N tender opening results as analysis materials using information of ordering place.

Description

Analysis Method for Tender Using Probability Distribution of Bid Price}

본 발명은 개찰결과의 복수예비가격에 대한 사정률을 이용하여 발생 가능한 예정가격사정률의 구간확률을 계산하여 투찰가격의 낙찰확률을 계산하는 입찰 분석 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a bid analysis method for calculating the probability of winning a bid price by calculating the interval probability of the estimated price assessment rate that can be generated using the assessment rate for the multiple reserve price of the open result.

일반적으로 입찰은, 공사, 용역 및 물품 등을 제공받을 발주처가 상기 공사, 용역 및 물품 등을 공급하고자 하는 다수의 공급자로부터 일정 시점까지 그 공급에 대한 대가금액을 제출받아 해당 공사, 용역 및 물품에 대한 공급자를 선정하는 일련의 절차를 말한다. 근래에는 정보통신기술의 발달로 정보기기와 통신망을 통한 전자입찰이 보편적으로 실행되고 있다.In general, bids are submitted to the relevant construction, service and goods by a client who receives the construction, service, and goods by submitting a payment for the supply from a number of suppliers who want to supply the construction, service, and goods. Refers to a series of procedures for selecting a supplier. Recently, with the development of information and communication technology, electronic bidding through information devices and communication networks is commonly performed.

특히, 본 발명과 관계된 복수예비가격을 이용한 경쟁입찰에 참가하고자 할 경우, 입찰참가자가 적절한 투찰가격을 산출하기가 매우 어려운 단점이 있다. 또 한, 입찰을 위해 이용되는 복수예비가격을 임의로 생성하여 입찰을 분석하기도 하는데, 이는 실제 입찰을 위해 이용된 복수예비가격과 차이가 있어서 분석의 신뢰도가 매우 낮은 단점이 있다.In particular, when trying to participate in competitive bidding using the multiple reserve price related to the present invention, it is very difficult for the bidder to calculate the appropriate bid price. In addition, the bidding analysis may be performed by randomly generating a plurality of reserve prices used for bidding, which is different from the plurality of reserve prices used for the actual bidding, and thus, the reliability of the analysis is very low.

또한, 완료된 입찰의 개찰결과에 포함된 예정가격, 낙찰가격 또는 선택된 추첨번호를 이용하여 입찰을 분석하는 경우에도, 상기한 예정가격, 낙찰가격 또는 선택된 추첨번호는 입찰과정에서 발생할 수 있는 일례일 뿐이므로 참가하고자 하는 입찰의 예정가격을 예측하기 위한 확률적 계산의 근거자료로 사용하기에는 불합리한 점이 있다. 특히, 복수예비가격을 임의의 추첨번호에 연계하는 방법을 사용하는 입찰에 있어서, 추첨번호는 예정가격을 결정하는데 거의 영향을 미치지 않으므로 추첨번호의 통계에 의한 입찰 분석은 그 신뢰도가 낮다고 할 수 있다.In addition, even when the bid is analyzed using the scheduled price, successful bid price, or the selected lottery number included in the result of the open bid of the completed bid, the scheduled price, the successful bid price, or the selected lottery number is only one example that may occur in the bidding process. Therefore, it is unreasonable to use it as a basis for probabilistic calculations to predict the expected price of bidding. In particular, in bidding using a method of linking multiple reserve prices to an arbitrary lottery number, since the lottery number has little effect on determining a predetermined price, the bid analysis based on the statistics of the lottery number has low reliability. .

또한, 완료된 입찰의 복수예비가격을 이용하여 발생 가능한 모든 예정가격에 대한 확률을 계산하는 방법에 있어서도, 분석을 위해 이용되는 개찰결과에 해당하는 입찰에 포함된 복수예비가격의 예비가격사정률 범위, 기초금액, 투찰률 등이 서로 다를 경우 여러 개찰결과를 정확한 확률을 계산하기 위한 자료로 동시에 사용하기에 불합리한 단점이 있다. In addition, in the method of calculating the probability of all possible scheduled prices using the plural reserve price of the completed bid, the preliminary price rate range of the plural reserve price included in the bid corresponding to the result of the wicket used for analysis, If the base amount and the rate of investment are different, it is unreasonable to use several ticket results as the data for calculating the exact probability at the same time.

본 발명은 상기되는 문제점을 해결하기 위하여 제안되는 것으로서, 완료된 입찰의 개찰결과에 포함된 복수예비가격을 이용하여 해당 입찰의 기초금액 대비 증감 비율인 예비가격사정률을 계산하고, 예비가격사정률을 조합하여 발생할 수 있는 예정가격사정률의 구간확률을 계산함으로써, 참가하고자 하는 입찰의 투찰가격에 대한 발생가능 확률을 계산하는 입찰 분석 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.The present invention is proposed in order to solve the above problems, using a plurality of reserve price included in the result of the bid of the completed bid calculates the reserve price rate of increase and decrease relative to the base amount of the bid, and calculates the reserve price rate An object of the present invention is to provide a bid analysis method for calculating a probability of occurrence of a bid price of a bid to be participated by calculating a section probability of a predetermined price assessment rate that can be generated in combination.

또한, 여러 개찰결과를 개별적으로 이용하여 해당 입찰의 실제 복수예비가격이 입찰 분석에 반영되도록 함으로써, 입찰 분석의 정확도를 향상시키는 입찰 분석 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.In addition, an object of the present invention is to provide a bid analysis method that improves the accuracy of bid analysis by allowing the actual multiple preliminary prices of the corresponding bids to be reflected in the bid analysis by individually using the multiple ticketing results.

또한, 입찰 분석을 위해 이용되는 개찰결과에 포함된 복수예비가격에 대한 예비가격사정률의 범위를 보정함으로써, 서로 다른 예비가격사정률 범위를 가진 개찰결과를 동시에 이용하여 정확한 확률계산이 가능하도록 하는 입찰 분석 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.In addition, by correcting the range of the preliminary price assessment rate for the multiple preliminary prices included in the bid results used for bidding analysis, it is possible to use the results of the wickets with different preliminary price assessment rate range at the same time to enable accurate probability calculation It aims to provide a bid analysis method.

상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명의 개찰결과로부터 발생 가능한 예정가격사정률의 구간확률을 이용하는 입찰 분석 방법은, 전자입찰 시스템으로부터 적어 도 완료된 입찰에 대한 개찰결과를 포함하는 입찰정보를 제공받아 데이터베이스에 저장하는 입찰정보 수집단계와, 발주처의 정보를 이용하여 상기 데이터베이스로부터 상기 발주처의 완료된 입찰에 대한 개찰결과 중 적어도 N(N은 2 이상의 정수) 개의 개찰결과를 분석자료로서 선정되도록 하는 것을 포함하는 분석자료 선정단계와, 상기 분석자료로 선정된 N 개의 개찰결과에 포함된 N 세트의 복수예비가격을 해당 입찰의 기초금액에 대한 증감 비율로 나타낸 N 세트의 예비가격사정률을 계산하며, 상기 N 세트의 예비가격사정률을 각 세트 내에서의 크기 순서로 배열하고 상기 크기 순서가 동일한 예비가격사정률끼리 산술평균하여 1 세트의 예비가격사정률로 계산하며, 상기 1 세트의 예비가격사정률을 조합하여 1 세트의 예정가격사정률을 산출하는 예정가격사정률 산출단계와, 상기 산출된 1 세트의 예정가격사정률을 일정 크기로 나누어진 구간으로 분류하고 상기 구간에 포함된 상기 예정가격사정률의 빈도를 계수하여 구간확률로 이용하는 구간확률 계산단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, the bid analysis method using the interval probability of the estimated price estimation rate that can occur from the open result of the present invention, the bidding information including the result of the at least completed bid for the bid from the electronic bidding system database And collecting bidding results of at least N (N is an integer of 2 or more) out of the bidding results of the bidder completed from the database by using the bidding information collection step of storing the bidding information in the database. The preliminary price assessment rate of the N sets representing the N sets of multiple reserve prices included in the analysis data selection step and the N ticket results selected as the analysis data as the increase / decrease ratio of the base amount of the bidding is calculated. Arrange the preliminary pricing rates of the sets in the order of magnitude within each set and move the order of magnitude Calculating a set price reserve rate by arithmetically averaging the preliminary price estimate rates between the two sets, and calculating a set price preset rate by combining the set price reserve rate with the set price; And a step probability calculation step of classifying the calculated set price estimate rates into intervals divided into predetermined sizes, counting the frequency of the estimated price estimate rates included in the intervals, and using the interval probability.

또한, 본 발명의 개찰결과로부터 발생 가능한 예정가격사정률의 구간확률을 이용하는 입찰 분석 방법은, 전자입찰 시스템으로부터 적어도 완료된 입찰에 대한 개찰결과를 포함하는 입찰정보를 제공받아 데이터베이스에 저장하는 입찰정보 수집단계와, 발주처의 정보를 이용하여 상기 데이터베이스로부터 상기 발주처의 완료된 입찰에 대한 개찰결과 중 적어도 N(N은 2 이상의 정수) 개의 개찰결과를 분석자료로서 선정되도록 하는 것을 포함하는 분석자료 선정단계와, 상기 분석자료로 선정 된 N 개의 개찰결과에 포함된 N 세트의 복수예비가격을 해당 입찰의 기초금액에 대한 증감 비율로 나타낸 N 세트의 예비가격사정률을 계산하며, 상기 N 세트의 예비가격사정률을 각 세트 내에서의 예비가격사정률끼리 조합하여 N 세트의 예정가격사정률을 산출하는 예정가격사정률 산출단계와, 상기 산출된 N 세트의 예정가격사정률을 일정 크기로 나누어진 구간으로 분류하고 상기 구간에 포함된 상기 예정가격사정률의 빈도를 계수하여 구간확률로 이용하는 구간확률 계산단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the bid analysis method using the interval probability of the estimated price estimate rate that can be generated from the open result of the present invention, the bid information is collected from the electronic bidding system to receive the bid information including the result of the open bid for at least completed bid collection And selecting at least N (N is an integer of 2 or more) out of the result of the open bid for the completed bid of the order from the database using the information of the ordering party. The preliminary price assessment rate of the N sets is calculated by calculating the N sets of multiple reserve prices included in the N ticket results selected as the analytical data as a ratio of increase and decrease of the base amount of the bid. Calculate the estimated price estimate rates for N sets by combining the reserve price rates within each set. A step probability calculation step of calculating a predetermined price rate ratio and classifying the calculated predetermined price rate rate of the N set into intervals divided by a predetermined size, counting the frequency of the predetermined price rate rates included in the interval, and using the interval probability Characterized in that it comprises a step.

본 발명은 개찰결과에 포함된 복수예비가격의 예비가격사정률을 이용함으로써, 입찰 방법이 유사한 동일 발주처의 완료된 입찰이 참가하고자 하는 입찰과 기초금액이 다르더라도 참가하고자 하는 입찰의 투찰가격을 분석하기 위한 분석자료로 이용될 수 있도록 해 준다.The present invention uses the preliminary price rate of the multiple preliminary price included in the results of the ticket, so that even if the bidding is similar, the completed bidding of the same ordering company to analyze the bid price of the bidding to participate even if the bidding price and the base amount are different It can be used as an analysis data.

또한, 본 발명은 여러 개찰결과의 실제 복수예비가격을 개별적으로 이용할 수 있게 함으로써, 분석자료에 의해 발생 가능한 경우의 수를 확대하고, 실제 복수예비가격을 분석에 반영하여 분석의 정확도를 향상시키는 효과가 있다.In addition, the present invention allows the use of the actual multiple reserve price of the results of multiple ticketing separately, thereby increasing the number of cases that can be generated by the analysis data, and improve the accuracy of the analysis by reflecting the actual multiple reserve price in the analysis There is.

또한, 본 발명은 분석자료로 선정된 개찰결과의 복수예비가격에 대한 예비가격사정률의 범위가 참가하고자 하는 입찰의 복수예비가격에 대한 예비가격사정률의 범위와 서로 다를 경우, 분석자료로 선정된 개찰결과의 복수예비가격에 대한 예비가격사정률을 참가하고자 하는 입찰의 복수예비가격에 대한 예비가격사정률의 범위로 보정하여 이용함으로써, 입찰 분석의 확률적 정확도를 향상시키는 효과가 있다.In addition, the present invention is selected as an analysis data when the range of the preliminary price assessment rate for the multiple preliminary price of the ticketing result selected as the analysis data is different from the range of the preliminary price assessment rate for the multiple preliminary price of the bidding to participate By using the preliminary price assessment rate for the multiple reserve price of the result of the open bidding result in the range of the preliminary price assessment rate for the multiple reserve price of the bidding to be used, there is an effect of improving the probability accuracy of the bid analysis.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 예정가격의 발생 확률을 이용한 입찰 분석 방법을 상세하게 설명하기로 한다. 도 1은 본 발명의 실시예에 따른 입찰 분석을 하기 위한 입찰 분석 시스템의 구성도이다. 전자입찰 시스템(100)을 포함한 다양한 매체를 이용하여 입찰공고가 게시되고, 입찰 과정이 완료되어 공급자가 선정된 입찰의 개찰결과를 공개하기도 한다. 도 1에는 나라장터(110), 한국수자원공사(120), ETRI(130) 등의 전자조달 또는 전자입찰 시스템(100)을 예로서 도시하였으며, 이 외에도 다양한 전자입찰 시스템(100)으로부터 입찰정보를 수집할 수 있다.Hereinafter, a bid analysis method using a probability of occurrence of a predetermined price according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. 1 is a block diagram of a bid analysis system for bid analysis according to an embodiment of the present invention. Bid announcements are posted using various media including the electronic bidding system 100, and the bidding process is completed, and the supplier may disclose the result of the bidding of the selected bid. FIG. 1 illustrates an example of an electronic procurement or electronic bidding system 100 such as Nara Marketplace 110, Korea Water Resources Corporation 120, and ETRI 130. In addition, bid information from various electronic bidding systems 100 is illustrated. Can be collected.

본 발명의 실시예에 따른 입찰 분석을 하기 위한 입찰 분석 시스템(200)은 입찰정보 수집부(210), 입찰공고 확인부(230), 투찰가격 분석 모듈(250), 분석데이터 관리부(270), 및 데이터베이스(290)를 포함한다. 또한, 입찰 분석 시스템(200)을 이용하기 위하여 통신망을 통해 단말기(300)가 연결되는데, 컴퓨터(330) 등의 유선단말뿐만 아니라, PDA(310), 노트북(320) 등의 무선단말을 통해 입찰 분석 시스템(200)을 이용할 수도 있다.Bid analysis system 200 for bid analysis in accordance with an embodiment of the present invention, bid information collection unit 210, bid announcement confirmation unit 230, the bid price analysis module 250, analysis data management unit 270, And a database 290. In addition, in order to use the bid analysis system 200, the terminal 300 is connected through a communication network, as well as a wired terminal such as a computer 330, bidding through a wireless terminal such as PDA 310, notebook 320, etc. Analysis system 200 may also be used.

먼저, 입찰정보 수집부(210)는 전자입찰 시스템(100)으로부터 입찰공고 및 개찰결과를 수집하여 데이터베이스(290)에 저장한다. 입찰공고에는 공고번호, 발주처, 기초금액, 투찰률, 투찰마감일시, 개찰일시, 자격조건 등의 정보가 포함되어 있으며, 개찰결과에는 복수예비가격, 입찰참가자별 투찰가격 및 추첨번호, 예정가격 등이 포함되어 있다.First, the bid information collection unit 210 collects the bid announcement and the number of results from the electronic bidding system 100 and stores in the database 290. The bidding notice includes information such as an announcement number, ordering party, base amount, bidding rate, closing date, opening date, qualification conditions, etc.The bidding result includes multiple reserve price, bid price and lot number for each bidder, scheduled price, etc. This is included.

입찰공고 확인부(230)는 수집되어 저장된 데이터베이스(290)에서 입찰공고를 검색하여 웹브라우저 등을 통해 사용자의 단말기(300)로 제공해 준다. 또한, 투찰가격 분석모듈은 데이터베이스(290)에 저장된 개찰결과를 이용하여 산출된 예정가격의 발생 확률을 계산하고, 분석데이터 관리부(270)는 입찰 분석 시스템(200)에서 생성되는 입찰에 대한 분석데이터를 단말기(300)로 전송하기 위해서 가공하거나 데이터베이스(290)에 저장하기도 한다.The bid notice confirmation unit 230 retrieves the bid notices from the collected and stored database 290 and provides them to the user's terminal 300 through a web browser. In addition, the bid price analysis module calculates the probability of occurrence of the estimated price calculated using the result of the open bill stored in the database 290, the analysis data management unit 270 is the analysis data for the bid generated in the bid analysis system 200 It may be processed or stored in the database 290 to transmit to the terminal 300.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 입찰 분석 방법의 순서도이다. 도 1의 입찰정보 수집부(210)에 의해 데이터베이스(290)에 저장된 입찰공고 및 개찰결과를 이용하여 참가하고자 하는 입찰의 투찰가격을 분석한다. 먼저, 데이터베이스(290)의 입찰공고를 검색하여 참가하고자 하는 입찰을 선택하고, 해당 입찰의 발주처, 기초금액, 투찰률 등을 확인한다(S10). 입찰 방법과 입찰을 위한 복수예비가격 및 추첨번호 부여 방법은 발주처에 따라 달라지는 것이 일반적이기 때문에, 참가하고자 하 는 입찰을 분석하기 위하여 해당 입찰과 동일한 발주처가 실시하여 완료된 입찰에 대한 개찰결과를 이용하는 것이 입찰 분석의 정확도를 증대하기에 바람직하고, 다른 발주처의 입찰에 대한 개찰결과를 입찰분석에 이용할 수도 있음은 당연하다.2 is a flow chart of a bid analysis method according to an embodiment of the present invention. The bid information collecting unit 210 of FIG. 1 analyzes the bidding price of the bid to participate by using the bidding announcement and the ticketing result stored in the database 290. First, the bid notice of the database 290 is searched to select a bid to participate in, and the ordering party, the base amount of the corresponding bid, the rate of confirmation, etc. are checked (S10). Since the bidding method and the multiple preliminary price and lot numbering method for bidding are generally different depending on the ordering party, it is preferable to use the wicket results for the completed bids performed by the same ordering party to analyze the bidding to be participated. It is preferable to increase the accuracy of the bid analysis, and it is natural that the bidding result of the bidding of another client may be used for the bid analysis.

이어서, 발주처 정보를 이용하여 해당 발주처의 입찰에 대한 개찰결과를 검색(S20)하고, 검색된 개찰결과 중 참가하고자 하는 입찰의 투찰가격 분석을 위해 이용할 분석자료를 선정한다(S30). 동일한 발주처의 입찰이라 할지라도 복수예비가격을 생성할 때 기초금액을 기준으로 한 편차나 그 생성 방법이 다를 수 있고, 공사 규모나 입찰참가자에 따라 입찰의 결과가 달라질 수 있으므로, 참가하고자 하는 입찰과 분석을 위해 선택한 분석자료로서의 개찰결과에 해당하는 입찰이 유사할수록 투찰가격 분석의 정확도는 증대된다고 할 수 있다.Subsequently, using the ordering information, search results of a bid for a corresponding bidder (S20), and select analysis data to be used for analyzing a bid price of a bid to participate in the searched results of a bid (S30). Even in the case of bidding of the same orderer, when the multiple preliminary price is generated, the deviation based on the base amount or the generation method thereof may be different, and the bidding result may vary depending on the construction size or the bidding participants. The more similar the bid corresponding to the result of the wicket as the analysis data selected for the analysis, the more the accuracy of the bid price analysis can be said.

이어서, 선택된 개찰결과에 포함된 복수예비가격의 예비가격사정률을 조합하여 산술평균함으로써 발생 가능한 예정가격사정률을 모두 계산하고, 이 예정가격사정률을 일정 크기로 나누어진 구간으로 분류하여 구간별 발생 빈도를 합산함으로써 예정가격사정률의 구간확률을 계산한다(S40). 일반적으로 입찰마다 기초금액이 다르고, 이를 근거로 하여 생성된 개찰결과의 복수예비가격도 입찰마다 그 크기가 다르므로, 비교와 계산이 가능하도록 하기 위하여 기초금액에 대한 각 복수예비가격의 증감 비율인 예비가격사정률을 기초로 입찰 분석을 실시한다.Subsequently, it calculates all the estimated price assessment rates that can be generated by combining the preliminary price assessment rates of the multiple spare prices included in the selected ticketing result, and classifies the estimated price estimate rates into sections divided into predetermined sizes. The interval probability of the estimated price assessment rate is calculated by summing the frequency of occurrence (S40). In general, the base amount is different for each bid, and the multiplicity of reserve prices of the ticketing results generated on the basis of the bidding are also different in size, so that it is possible to compare and calculate the multiple reserve prices. A bid analysis is conducted based on the reserve price rate.

이와 같이, 검색되고 계산된 입찰의 분석데이터를 사용자가 이해하기 쉬운 형태의 표, 그래프 등으로 단말기(300)를 통해서 제공하고, 다양한 매체를 통하여 전달하거나 데이터베이스(290)에 저장하는 등의 관리를 실행(S50)함으로써, 본 발명의 실시예에 따른 입찰 분석 방법은 마무리 된다.As such, the analysis data of the searched and calculated bids are provided through the terminal 300 in a table, a graph, etc., in a form that is easy for the user to understand, and the management is transmitted through various media or stored in the database 290. By executing (S50), the bid analysis method according to an embodiment of the present invention is completed.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 투찰가격 분석 모듈의 세부 구성도이다. 투찰가격 분석 모듈(250)은 개찰결과 검색부(251), 분석자료 선정부(252), 예비가격사정률 산출부(253), 예정가격사정률 산출부(255), 구간분류부(257), 분석설정부(259)를 포함하여 구성된다.Figure 3 is a detailed configuration of the pricing price analysis module according to an embodiment of the present invention. Investigation price analysis module 250 includes a ticketing result search unit 251, analysis data selection unit 252, preliminary price estimate rate calculation unit 253, preliminary price estimate rate calculation unit 255, section classification unit 257 And an analysis setting unit 259.

개찰결과 검색부(251)는 데이터베이스(290)로부터 발주처 정보를 이용하여 해당 발주처의 완료된 입찰을 검색하고 그 입찰의 개찰결과를 확보한다. 이 개찰결과는 투찰가격 분석 모듈(250)이 실행되는 시스템의 메모리에 확보될 수도 있고, 데이터베이스(290) 내에 별도로 구비된 저장공간에 확보될 수도 있다. 분석자료 선정부(252)는 검색된 개찰결과로부터 분석을 위해 이용할 개찰결과를 분석자료로 선정하며, 예비가격사정률 산출부(253)는 분석자료로 선정된 개찰결과에 포함된 복수예비가격을 해당 입찰의 기초금액에 대한 증감 비율로 나타낸 예비가격사정률로 계산한다.The ticketing result retrieval unit 251 retrieves the completed bid of the ordering party using the ordering information from the database 290 and secures the bidding result of the bidding. The result of the ticketing may be secured in the memory of the system in which the bid price analysis module 250 is executed, or may be secured in a storage space separately provided in the database 290. The analysis data selection unit 252 selects the result of the ticket to be used for the analysis from the searched ticket results, and the preliminary price assessment rate calculation unit 253 applies the multiple spare price included in the ticket result selected as the analysis data. It is calculated as a preliminary price rate, expressed as a percentage increase or decrease relative to the base amount of the bid.

또한, 예정가격사정률 산출부(255)는 복수의 예비가격사정률을 조합하여 산 술평균함으로써 발생 가능한 모든 예정가격사정률을 계산하고, 구간분류부(257)는 이 예정가격사정률을 분석설정부(259)에 의해 설정된 크기의 구간으로 분류하여 그 빈도를 합산함으로써 해당 예정가격사정률의 발생에 따른 구간확률을 계산한다. 이 투찰가격 분석 모듈(250)에 의한 입찰 분석 방법은 추후 도 5 내지 도 14를 통해 상세하게 설명하기로 한다.In addition, the estimated price estimate rate calculation unit 255 calculates all possible price estimate rates that can be generated by combining a plurality of preliminary price estimate rates, and the section classification unit 257 analyzes the estimated price estimate rates. The interval probability according to the occurrence of the predetermined price estimation rate is calculated by classifying the intervals of the size set by the setting unit 259 and summing the frequencies. The bid analysis method by the bid price analysis module 250 will be described in detail later with reference to FIGS. 5 to 14.

입찰공고 확인부(230)에서 참가하고자 하는 입찰을 선택하여 투찰가격 분석 모듈(250)을 실행할 경우, 개찰결과 검색부(251)는 선택된 입찰의 발주처 정보를 전달받아 개찰결과를 검색하는데 이용할 수도 있다. 또한, 투찰가격 분석 모듈(250)을 직접 실행할 경우, 개찰결과 검색부(251)에서 발주처 정보를 입력하여 개찰결과를 검색하게 할 수도 있다. 상기한 발주처 정보로는, 발주처의 명칭, 사업자등록번호, 데이터베이스에 저장하기 위해 부여한 코드 등을 포함하여 발주처를 구분할 수 있는 값이라면 이용이 가능하다.When the bid notice confirmation unit 230 selects a bid to participate in and executes the bid price analysis module 250, the ticket result search unit 251 may receive the ordering information of the selected bid and use it to search the ticket result. . In addition, when the bid price analysis module 250 is directly executed, the ticket price search unit 251 may input the ordering information to search the ticket price. The ordering information may be used as long as it is a value that can distinguish the ordering party, including the name of the ordering party, a business registration number, a code assigned for storing in a database, and the like.

분석데이터 관리부(270)는 투찰가격 분석 모듈(250)의 계산 결과 생성된 분석데이터를 사용자가 이해하기 쉬운 형태의 표, 그래프 등으로 구성하여 단말기(300)로 전송하고, 분석설정부(259)로부터 표, 그래프 등을 구성하기 위한 설정을 전달받아 이용할 수도 있다. 또한, 이 분석데이터를 데이터베이스(290) 내에 별도로 구비된 위치에 저장하게 할 수도 있다.The analysis data management unit 270 configures the analysis data generated as a result of the calculation of the bid price analysis module 250 into a table, a graph, etc. in a form easy for the user to understand, and transmits the analysis data to the terminal 300, and the analysis setting unit 259. It is also possible to receive and use settings for configuring tables, graphs, and the like. In addition, the analysis data may be stored in a location separately provided in the database 290.

도 4a 내지 도 4c는 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스의 모식도이다. 도 4a는 본 발명의 실시예에 따른 입찰공고 데이터베이스, 도 4b는 본 발명의 실시예에 따른 개찰결과 데이터베이스, 도 4c는 본 발명의 실시예에 따른 분석결과 데이터베이스를 각각 도시하는 모식도이다.4A to 4C are schematic diagrams of a database according to an embodiment of the present invention. Figure 4a is a bid announcement database according to an embodiment of the present invention, Figure 4b is a billing results database according to an embodiment of the present invention, Figure 4c is a schematic diagram showing each analysis result database according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 실시예에 따른 입찰공고 데이터베이스는, 입찰을 분석하고자 하는 자가 본 발명의 실시예에 따른 투찰가격 분석 모듈(250)을 이용하여 입찰을 분석하기 위해 필요한 데이터를 포함하고 있다. 도 4a에 도시한 바와 같이, 입찰공고번호, 발주처, 기초금액, 투찰률, 마감일시, 개찰일시, 자격조건 등의 데이터를 포함하고 있다. 아울러, 기초금액, 투찰률 등이 명시되어 있지 않은 입찰공고일 경우 이를 확인할 수 있는 다른 자료를 참고하여 사용자가 그 값을 입력하게 할 수도 있다.The bid announcement database according to an embodiment of the present invention includes data necessary for a person who wants to analyze a bid to analyze a bid using the bid price analysis module 250 according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 4A, data such as a bid notice number, an ordering party, a base amount, a bidding rate, a closing date, a ticket opening date, and qualification conditions are included. In addition, if the bid amount is not specified, such as the base amount, the bid rate may refer to other data that can be confirmed by the user may enter the value.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 개찰결과 데이터베이스는 도 1을 통해 설명한 여러 전자입찰 시스템(100)으로부터 수집한 완료된 입찰에 대한 개찰결과 데이터를 포함하고 있다. 도 4b에 도시한 바와 같이, 입찰공고번호, 입찰참가자, 각 참가자의 투찰가격 및 추첨번호, 복수예비가격, 추첨번호 선택에 의해 결정된 예정가격, 낙찰자 등의 데이터를 포함하고 있다.In addition, the ticketing result database according to the embodiment of the present invention includes the ticketing result data for the completed bids collected from the various electronic bidding system 100 described with reference to FIG. As shown in Fig. 4B, the bidding announcement number, the bidder, the bidding price and lot number of each participant, the lottery number, the reserve price determined by the selection of the lottery number, and the successful bidder are included.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 분석결과 데이터베이스는 도 4a를 통해 설명 한 입찰공고 데이터베이스 또는 도 4b를 통해 설명한 개찰결과 데이터베이스를 이용하여 본 발명의 실시예에 따른 투찰가격 분석 모듈(250)을 통해 분석한 결과 데이터를 포함한다. 도 4c에 도시한 바와 같이, 분석을 실행한 사용자의 정보(분석자), 참가하고자 하는 입찰의 입찰공고번호(입찰공고번호), 분석의 자료로 이용된 개찰결과(분석자료), 분석의 결과 예정가격사정률의 발생에 대한 구간확률이 높고 투찰자수가 적어 분석자에게 추천된 투찰가격(추천가격), 해당 추천가격의 예비가격사정률에 투찰했던 투찰자수 등을 포함한다.In addition, the analysis result database according to an embodiment of the present invention through the bid price analysis module 250 according to an embodiment of the present invention using the bid announcement database described through FIG. 4A or the ticketing result database described through FIG. 4B. Include the results of the analysis. As shown in FIG. 4C, information of the user who performed the analysis (analyzer), bid announcement number (bid announcement number) of the bidding to participate in, open ticket result (analysis data) used as analysis data, analysis result scheduled It includes the recommended bid price (recommended price) recommended to the analyst due to the high probability of occurrence of the price assessment rate and the low number of investigators, and the number of investigators who invested in the preliminary price estimate rate of the recommended price.

이하, 도 5 내지 도 14를 통해 본 발명의 실시예에 따른 입찰 분석 방법에 대해 상세하게 설명한다. 도 5는 본 발명의 실시예에 따라 입찰공고를 확인하는 과정의 흐름도이다. 먼저, 단말기(300)에서 입찰공고 확인부(230)로 입찰공고 검색을 요청한다(S201). 이 검색 요청에서는 입찰의 종류, 기한 등의 조건을 설정하여 해당 조건에 부합하는 입찰공고를 검색하게 할 수도 있고, 조건의 설정이 없으면 데이터베이스(290) 내의 모든 입찰공고를 검색하게 할 수도 있다. 입찰공고 확인부(230)는 단말기(300)로부터 요청받은 검색 조건에 따라 데이터베이스(290)로부터 입찰공고를 검색(S203)하고, 이 데이터를 단말기(300)로 제공한다(S205). 일반적으로 검색된 입찰공고를 목록의 형태로 단말기(300)에 표시되게 하고, 그 표시되는 입찰공고의 수와 정렬방법은 사용자가 설정할 수 있도록 하는 것이 바람직하다.Hereinafter, a bid analysis method according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIGS. 5 to 14. 5 is a flowchart of a process of confirming a bid notice in accordance with an embodiment of the present invention. First, the terminal 300 requests a bid notice search to the bid notice confirmation unit 230 (S201). In this search request, a bidding type, a deadline, or the like may be set to search for biddings matching the corresponding condition. If there is no condition, all biddings in the database 290 may be searched. The bid notice confirmation unit 230 searches for a bid notice from the database 290 according to a search condition requested from the terminal 300 (S203), and provides this data to the terminal 300 (S205). In general, it is preferable to display the searched bid notices in the form of a list on the terminal 300, and the number and sorting method of the displayed bid notices can be set by the user.

이와 같이, 단말기(300)에 표시된 입찰공고의 목록 중에서 사용자가 참가하 고자 하거나 관심이 있는 입찰공고에 대하여 그 상세정보를 확인(S207)하게 되는데, 본 발명의 실시예에 따른 입찰공고 검색화면은 도 6에 도시하였다. 입찰공고 검색화면(400)은 검색조건 설정 및 표시형태 설정을 위한 조작부(410)와 검색된 입찰공고의 목록(420)을 포함한다. 또한, 도 7은 본 발명의 실시예에 따른 입찰공고 상세정보 화면을 도시한다. 입찰공고 상세정보 화면(450)은 해당 입찰공고의 상세내용(470)를 포함하여 단말기(300)로 제공된다. 또한, 입찰공고 상세정보 화면(450)은 해당 입찰공고에 대한 분석을 실행하기 위한 실행부(460)를 함께 포함하여 구성할 수도 있는데, 이는 단말기(300)를 통해 입찰공고를 확인한 사용자가 해당 입찰에 대한 분석을 실행하기 용이하도록 해준다.In this way, the detailed information about the bid announcement that the user wants to participate or interested in the list of the bid notice displayed on the terminal 300 is confirmed (S207), the bid notice search screen according to an embodiment of the present invention 6 is shown. The bid notice search screen 400 includes an operation unit 410 for setting a search condition and a display form and a list 420 of searched bid notices. In addition, Figure 7 shows a bid announcement detail information screen according to an embodiment of the present invention. The bid announcement detail information screen 450 is provided to the terminal 300 including the details 470 of the corresponding bid notice. In addition, the bid notice details screen 450 may be configured to include an execution unit 460 for executing the analysis of the bid notice, which is the user who confirmed the bid notice through the terminal 300, the bid It makes it easy to run an analysis on.

이어서, 확인된 입찰에 대한 분석을 실시하기 위해 투찰가격 분석 모듈(250)을 실행한다(S210). 상기한 입찰공고 상세정보 화면(450)의 해당 입찰공고에 대한 분석을 실행하기 위한 실행부(460)를 통해 투찰가격 분석 모듈(250)이 실행된 경우, 해당 입찰공고에 포함된 발주처 정보를 개찰결과 검색부(251)로 전달하면서 해당 발주처에서 실시한 입찰의 개찰결과를 검색하도록 요청한다(S211). 별도의 실행부를 통해 투찰가격 분석 모듈(250)이 실행된 경우, 검색하고자 하는 발주처를 직접 입력하여 개찰결과를 검색하도록 요청할 수도 있다. Subsequently, the bid price analysis module 250 is executed to analyze the confirmed bid (S210). When the bid price analysis module 250 is executed through the execution unit 460 for executing the analysis of the corresponding bid announcement on the bid announcement detail information screen 450, the ordering information included in the bid notice is opened. While transmitting to the result retrieval unit 251, it is requested to retrieve the bidding result of the bid performed by the corresponding client (S211). When the bid price analysis module 250 is executed through a separate execution unit, a request may be made to directly search for a ticket result by directly inputting an order to be searched.

개찰결과 검색부(251)는 전달받은 발주처 정보를 이용하여 개찰결과를 검색(S213)하고, 분석을 위한 기초자료로 상기 개찰결과를 확보하게 된다(S215). 이 개찰결과는 검색된 데이터를 투찰가격 분석 모듈(250)이 실행되는 시스템의 메모리에 확보될 수도 있고, 별도로 데이터베이스(290) 내에 구비된 저장공간에 저장하여 확보될 수도 있다. 이와 같이 검색된 해당 발주처의 개찰결과를 단말기(300)로 전송(S217)하여 단말기(300)에 표시(S219)되도록 한다. 개찰결과의 표시 또한 목록의 형태로 제공되며, 표시되는 개찰결과의 수와 표시순서 등을 설정할 수 있도록 하는 것이 바람직하다.The ticketing result search unit 251 searches for the ticketing result using the received ordering information (S213), and secures the ticketing result as basic data for analysis (S215). The result of the ticketing may be secured in the memory of the system in which the bid price analysis module 250 is executed, or may be secured by storing it in a storage space provided in the database 290. In this way, the result of the wicket of the found order is transmitted to the terminal 300 (S217) to be displayed on the terminal 300 (S219). The display of the number of tickets is also provided in the form of a list, and it is desirable to be able to set the number and the display order of the number of tickets displayed.

도 8은 본 발명의 실시예에 따라 개찰결과를 이용하여 예정가격사정률을 산출하는 과정의 흐름도이다. 먼저, 데이터베이스(290)로부터 검색된 개찰결과 중에서 분석자료 선정부(252)를 통해 분석에 이용할 개찰결과를 적어도 1 개 이상 선정한다(S301). 본 발명의 실시예에 따른 입찰 분석 방법은 참가하고자 하는 입찰의 투찰가격을 확률적으로 분석하기 위하여 복수의 개찰결과를 이용함에 있어서도 그 확률적 계산의 정확성을 보장해 주는 장점이 있으므로, 1 개의 개찰결과를 분석자료로 선정할 때보다 N(2 이상의 정수) 개의 개찰결과를 선정하여 입찰 분석에 이용하는 경우에 더욱 그 분석의 정확도를 증대시켜주는 효과가 있다고 할 것이며, 1 개의 개찰결과만을 분석자료로 이용할 수도 있음은 당연하다.8 is a flowchart of a process of calculating a predetermined price rate using a ticketing result according to an embodiment of the present invention. First, at least one ticket selection result to be used for analysis is selected through the analysis data selection unit 252 from the search results searched from the database 290 (S301). The bid analysis method according to an embodiment of the present invention has an advantage of ensuring the accuracy of the probabilistic calculation even when using a plurality of ticket results to probabilistically analyze the bid price of the bid to participate, one ticket result If you select N (integer 2 or more) ticket results and use them for bid analysis, the accuracy of the analysis will be increased. Only one ticket result will be used as analytical data. Of course it is possible.

이어서, 분석자료 선정부(252)는 이 선정된 개찰결과에 포함된 복수예비가격을 요청한다(S303). 개찰결과 검색부(251)는 상기 도 5를 통해 설명한 바와 같이 확보된 개찰결과로부터 해당 개찰결과의 복수예비가격을 예비가격사정률 산출 부(253)로 전송한다. 분석에 이용될 개찰결과가 N 개라고 할 때, 각 개찰결과에 포함된 1 세트의 복수예비가격이 총 N 세트 전송된다.Subsequently, the analysis data selection unit 252 requests a plurality of reserve prices included in the selected open result (S303). The ticket opening result search unit 251 transmits the plurality of reserve prices of the ticket result to the preliminary price rate calculation unit 253 from the ticket result obtained as described with reference to FIG. 5. When there are N turnstiles to be used in the analysis, a total of N sets of one set of plural reserve prices included in each turnstile are transmitted.

예비가격사정률 산출부(253)는 N 세트의 복수예비가격을 전달받아 각 세트에 포함된 복수예비가격에 대하여 각 세트에 해당하는 입찰의 기초금액을 기준으로 증가 또는 감소한 비율인 예비가격사정률을 계산(S307)하는데, 각 예비가격사정률의 산출식은 다음의 수학식 1과 같다.The reserve price rate calculation unit 253 receives the N sets of multiple reserve prices and increases or decreases the multiple reserve prices included in each set based on the base amount of the bidding corresponding to each set. To calculate (S307), the calculation formula of each preliminary price rate is as shown in Equation 1 below.

예비가격사정률 = {(각 복수예비가격 / 해당 입찰의 기초금액) - 1 } X 100Reserve Price Rate = {(Each Multiple Reserved Price / Base Amount of the Bidding)-1} X 100

이와 같이 계산된 예비가격사정률을 각 세트 내에서의 크기 순서로 배열(S310)하여 N 세트의 예비가격사정률을 동일한 분석에 이용될 수 있도록 한다. 또한, 이 크기 순서의 배열은 각 세트 내에서의 크기 순서가 동일한 예비가격사정률끼리 평균 및 합산할 수 있도록 함으로써, 여러 개찰결과를 입찰 분석에 이용할 수 있도록 하는 효과가 있다.The preliminary pricing rate calculated in this way is arranged in the order of size in each set (S310) so that the preliminary pricing rate of N sets can be used for the same analysis. In addition, the arrangement of the size order makes it possible to average and add up the preliminary pricing rates with the same size order in each set, thereby making it possible to use multiple ticketing results for bid analysis.

이어서, 분석 방법에 대한 설정을 확인(S315)하는데, 개찰결과에 포함된 복수예비가격에 대한 예비가격사정률을 각 개찰결과 내에서의 크기 순서가 동일한 예비가격사정률끼리 산술평균하여 분석에 이용하는 평균방법을 사용하거나, 개찰결과에 포함된 복수예비가격에 대한 예비가격사정률을 동일한 개찰결과의 예비가격사정 률끼리 개별적으로 이용하는 개별방법을 사용하여 분석을 실시할 수 있다. 즉, 평균방법으로 분석할 경우 각 세트 내에서의 크기 순서에 따라 산술평균하여 계산된 1 세트의 예비가격사정률을 조합하여 1 세트의 예정가격사정률을 산출하게 되고, 개별방법으로 분석할 경우 분석에 이용될 N 세트의 예비가격사정률을 각 세트별로 조합하여 N 세트의 예정가격사정률을 산출하게 되는 것이다.Subsequently, the setting for the analysis method is confirmed (S315), and the preliminary price assessment rate for the multiple spare prices included in the open billing result is used for the arithmetic average of the preliminary price assessment rates having the same order of magnitude in each ticketing result. The analysis can be conducted using the average method, or by using an individual method that uses the preliminary pricing rates for multiple reserve prices included in the results of the ticketing separately. In other words, when analyzing by the average method, one set of preliminary price estimates is calculated by combining a set of preliminary price estimates calculated by arithmetic average according to the order of magnitude in each set. The N set of preliminary pricing rates for the N sets to be used in the analysis are combined for each set to calculate the N set prices.

예를 들어, 15개의 복수예비가격 중에서 4개를 산술평균하여 예정가격을 결정하는 입찰의 경우, 다음의 수학식 2에서 보는 바와 같이 발생 가능한 예정가격은 총 1365가지가 된다.For example, in the case of a bidding to determine a predetermined price by arithmetically averaging four of the 15 plural reserve prices, as shown in Equation 2 below, a total of 1,365 scheduled prices can be generated.

₁₅C₄ = (15 X 14 X 13 X 12) / (4 X 3 X 2 X 1) = 1365 ₁₅ C ₄ = (15 X 14 X 13 X 12) / (4 X 3 X 2 X 1) = 1365

따라서, 평균방법에 의해 생성된 1 세트의 예비가격사정률을 이용할 경우 1365개의 예정가격사정률이 산출되고, 개별방법에 의한 N 세트의 예비가격사정률을 이용할 경우 각 세트별로 1365개, 즉 (1365 X N)개의 예정가격사정률이 산출된다. 평균방법에 의한 분석의 경우 실제 입찰에 이용된 예비가격사정률을 산술평균함으로써 각 입찰이 개별적으로 가진 복수예비가격의 특징이 변질되는 것에 반하여, 개별방법에 의한 분석의 경우 분석에 이용되는 예비가격사정률이 실제 입찰에 이용된 값과 동일하므로 실제 입찰과 더욱 유사한 입찰분석이 가능하게 함으로써 입찰분석 의 정확도를 증대시키는 효과가 있다.Therefore, when using one set of preliminary price rate rates generated by the average method, 1365 preliminary price rate rates are calculated. 1365 XN) estimated price estimates. In the case of analysis by the average method, the arithmetic average of the reserve price rate used in the actual bidding alters the characteristics of the plural reserve prices that each bid has, whereas in the case of analysis by the individual method, the reserve price used in the analysis Since the rate of assessment is the same as the value used in the actual bidding, the bid analysis can be more similar to the actual bidding, thereby increasing the accuracy of the bid analysis.

분석 방법에 대한 설정에 따라, 이 설정이 평균방법일 경우 동일한 크기 순서의 예비가격사정률끼리 산술평균(S320)하여 계산된 1 세트의 예비가격사정률을 예정가격사정률 산출부(255)로 전달(S325)하고, 개별방법일 경우 분석을 위해 선택된 N 개의 개찰결과에 대한 N 세트의 예비가격사정률을 예정가격사정률 산출부(255)로 전달한다(S335).According to the setting for the analysis method, when this setting is an average method, one set of preliminary price estimates calculated by performing an arithmetic mean (S320) of preliminary price estimates of the same size order to the estimated price estimate rate calculation unit 255. In step S325, and in the case of the individual method, N sets of preliminary price evaluation rates for the N number of wickets selected for analysis are transferred to the predetermined price calculation rate calculation unit 255 (S335).

상기한 바와 같이 개찰결과에 포함된 복수예비가격의 사정률 범위는 동일한 발주처라 할지라도 그 범위가 다를 수 있다. 예를 들어 동일한 발주처의 입찰이라 할지라도 그 입찰을 위한 복수예비가격을 생성할 때, 기초금액을 기준으로 -2% ~ +2%의 범위에서 생성하는 경우, -3% ~ +3%의 범위에서 생성하는 경우, -6% ~ 0%의 범위에서 생성하는 경우 등, 그 범위가 서로 다를 수 있다. 이 경우, 기초금액에 대한 예비가격사정률을 그 범위에 의해 보정하여 사용하는 것이 분석의 정확도를 향상시키는데 바람직하다.As described above, the range of the rate of assessment of the multiple spare price included in the result of the ticketing may be different even if the same order is placed. For example, even if the bidding of the same orderer is made, when generating multiple reserve prices for the bidding, if it is generated in the range of -2% to + 2% based on the base amount, the range of -3% to + 3% In the case of generating in, the range may be different, such as in the case of generating in the range of -6% to 0%. In this case, it is desirable to correct the use of the preliminary pricing rate for the base amount by the range to improve the accuracy of the analysis.

먼저, 참가하고자 하는 입찰의 복수예비가격에 대한 기초금액 대비 예비가격사정률의 상한값과 하한값을 각각 기준범위상한율과 기준범위하한율로 이용하고, 분석자료로 이용되는 개찰결과의 복수예비가격에 대한 기초금액 대비 예비가격사정률의 상한값과 하한값을 각각 보정범위상한율과 보정범위하한율로 이용하여, 다음 의 수학식 3과 수학식 4에 나타낸 바와 같이 기준범위상한율로부터 기준범위하한율을 빼서 기준범위를 계산하고, 보정범위상한율로부터 보정범위하한율을 빼서 보정범위를 계산한다.First, the upper limit value and the lower limit value of the preliminary price assessment rate relative to the base value of the multiple reserve price of the bidding to participate in are used as the upper limit rate and the lower limit rate of the reference range, respectively, Using the upper and lower limits of the preliminary price assessment rate relative to the base amount of the basic amount as the upper and lower correction ranges, respectively, the lower limit of the reference range is calculated from the upper limit of the reference range as shown in Equations 3 and 4 below. The reference range is calculated by subtracting, and the correction range is calculated by subtracting the lower limit of the correction range from the upper limit of the correction range.

기준범위 = 기준범위상한율 - 기준범위하한율Reference range = Upper limit of reference range-Lower limit of reference range

보정범위 = 보정범위상한율 - 보정범위하한율Correction range = Correction range upper limit-Correction range lower limit

이어서, 수학식 5에 나타낸 바와 같이 보정범위상한율과 보정범위하한율의 중간값을 보정범위중간율로 계산하고,Subsequently, as shown in Equation 5, the intermediate value between the upper limit of the correction range and the lower limit of the correction range is calculated as the middle of the correction range,

보정범위중간율 = (보정범위상한율 + 보정범위하한율) / 2Correction range middle ratio = (correction range upper limit + correction range lower limit) / 2

보정하고자 하는 분석자료의 복수예비가격에 대한 각각의 예비가격사정률을 자료사정률로 이용하여 다음의 수학식 6에 입력하면, 상기한 자료사정률을 보정한 보정사정률을 계산할 수 있다.By using each preliminary price rate for the multiple preliminary price of the analysis data to be corrected as the data rate, the following equation (6) can be used to calculate the corrected rate of correction for the above data rate.

보정사정률 = (자료사정률 - 보정범위중간율) X (기준범위 / 보정범위)Correction Correction Rate = (Data Correction Rate-Intermediate Correction Rate) X (Reference Range / Correction Range)

이와 같이 서로 다른 예비가격사정률의 범위를 가진 개찰결과를 동일한 입찰 의 분석을 위한 분석자료로 사용하기 위해서는 상기한 바와 같은 범위의 보정과정을 거치는 것이 바람직하며, 이는 분석할 입찰과 서로 다른 예비가격사정률의 범위를 가진 개찰결과도 입찰 분석에 이용할 수 있게 하여 입찰 분석에 이용하기 위해 선택할 수 있는 개찰결과의 범위를 확대하고, 그 분석데이터의 정확도를 증대시키는 효과가 있다.In order to use the results of the wickets having different ranges of preliminary price assessment rates as the analysis data for the analysis of the same bid, it is desirable to go through the correction process as described above. The wickets having a range of ejaculation rates can also be used for bid analysis, thereby extending the range of the wicket results that can be selected for bid analysis and increasing the accuracy of the analysis data.

도 9에는 본 발명의 실시예에 따라 투찰가격 분석 모듈이 실행된 화면을 도시하였다. 투찰가격 분석 화면(500)은 발주처 검색창(510), 개찰결과 선택창(520), 분석방법 설정창(530), 분석데이터 표시부(540), 그래프 설정부(550), 그래프 표시부(560)를 포함한다. 발주처 검색창(510)은 개찰결과 검색부(251)를 통해 검색할 발주처 정보를 직접 입력하도록 할 수 있다. 개찰결과 선택창(520)은 개찰결과 검색부(251)에 의한 검색결과를 표시하고 분석에 이용할 개찰결과를 선택하도록 한다.9 illustrates a screen on which the bid price analysis module is executed according to an embodiment of the present invention. The bid price analysis screen 500 includes an order search window 510, a ticket selection result window 520, an analysis method setting window 530, an analysis data display unit 540, a graph setting unit 550, and a graph display unit 560. Include. The orderer search window 510 may directly input the orderer information to be searched through the wicket result searcher 251. The ticket count selection window 520 displays a search result by the ticket result search unit 251 and selects a ticket result to be used for analysis.

또한, 분석방법 설정창(530)은 도 8을 통해 설명한 분석 방법을 설정하도록 하며 분석데이터 표시부(540)는 분석에 이용된 복수예비가격, 분석에 의해 산출된 예정가격의 구간확률 등을 표시하고, 투찰금액을 계산하기 위한 기초금액, 사정률, 투찰률 등을 표시 또는 입력하게 한다.In addition, the analysis method setting window 530 sets the analysis method described with reference to FIG. 8, and the analysis data display unit 540 displays the plural reserve prices used for the analysis, the interval probability of the estimated price calculated by the analysis, and the like. Display or input the base amount, the assessment rate, the rate of investment, etc. for calculating the amount of investment.

아울러, 그래프 설정부(550)는 분석된 데이터를 표시하기 위한 다양한 형태 의 그래프를 선택할 수 있도록 하며, 이 선택에 따라 그래프 표시부(560)에 그래프로 나타낸다. 특히, 그래프 표시부(560) 내의 탐색막대(565)는 그래프 내에서 이동하면서 해당 지점의 분석데이터가 그래프와 함께 표시되도록 함으로써, 그래프를 통한 사용자의 투찰가격별 구간확률 및 해당 투찰가격의 투찰자수를 인식하기 용이하도록 해 준다.In addition, the graph setting unit 550 may select various types of graphs for displaying the analyzed data and display the graphs on the graph display unit 560 according to the selection. In particular, the search bar 565 in the graph display unit 560 moves within the graph to display the analysis data of the corresponding point along with the graph, thereby displaying the interval probability of each user's investment price through the graph and the number of investigators of the investment price. Make it easy to recognize.

도 10은 본 발명의 실시예에 따라 예정가격의 구간확률을 계산하는 과정의 흐름도이다. 예정가격사정률 산출부(255)는 예비가격사정률 산출부(253)로부터 전달받은 예비가격사정률을 세트별로 조합하여 예정가격사정률을 산출한다(S401). 15개로 구성된 복수예비가격 중 4개를 산술평균하여 예정가격을 결정하는 입찰일 경우, 전달받은 예비가격사정률의 세트 수에 따라 세트당 1365개의 예정가격이 산출된다.10 is a flowchart of a process of calculating a section probability of a predetermined price according to an embodiment of the present invention. The estimated price estimate rate calculating unit 255 combines the preliminary price estimate rates received from the preliminary price estimate rate calculating unit 253 for each set to calculate a predetermined price estimate rate (S401). In the case of a bid for arithmetically averaging four of the 15 preliminary reserve prices to determine a predetermined price, 1,365 scheduled prices per set are calculated according to the set number of preliminary rate estimates received.

구간분류부(257)는 예정가격사정률 산출부(255)로부터 산출된 N 세트의 예정가격사정률을 전달(S405)받고, 분석설정부(259)로부터 예정가격사정률을 분류할 일정한 구간의 크기를 확인(S410)하여, 발생 가능한 모든 예정가격사정률을 일정한 구간으로 분류한다(S415). 이와 같은 분류 결과, 각 구간에 포함된 예정가격사정률의 개수를 합산(S417)하면, 개찰결과에 포함된 예비가격사정률에 의해 발생 가능한 예정가격사정률에 대한 구간별 확률이 계산된다. 상기한 일정 크기로 나누어진 구간의 크기를 더 작게 지정함으로써 좀 더 세밀한 구간의 예정가격사정률에 대한 구 간별 확률이 계산되도록 할 수 있다.The interval classification unit 257 receives N sets of estimated price estimate rates calculated from the estimated price estimate rate calculation unit 255 (S405), and sets the predetermined price intervals to classify the estimated price estimate rates from the analysis setting unit 259. By checking the size (S410), all possible planned price assessment rate is classified into a certain section (S415). As a result of the classification, when the number of the estimated price rate included in each section is added (S417), the probability of each section for the estimated price rate that may be generated by the preliminary price rate included in the ticketing result is calculated. By specifying a smaller size of the interval divided by the predetermined size, it is possible to calculate the section-specific probabilities for the predetermined price rate of the more detailed section.

이렇게 계산된 예정가격사정률의 구간확률을 분석데이터 관리부(270)로 전달(S420)하면, 분석데이터 관리부(270)는 사용자가 이해하기 쉬운 형태로 가공하여 단말기(300)로 제공(S430)하거나 추후 확인을 위해 데이터베이스(290)에 저장(S440)하게 할 수 있다.When the interval probability of the calculated estimated price rate is transferred to the analysis data manager 270 (S420), the analysis data manager 270 is processed into a form that is easy for the user to understand and provided to the terminal 300 (S430). It may be stored in the database 290 (S440) for later confirmation.

예정가격사정률의 구간별 확률은 다양한 형태로 제공될 수 있는데, 우선, 발생 가능한 모든 예정가격사정률을 그 크기에 따라 나열하고 각 예정가격사정률이 포함된 구간과 그 구간에 포함된 예정가격사정률의 개수를 표로 나타냄으로써 각 예정가격사정률의 구간별 발생 가능 확률을 보여줄 수 있고, 해당 구간에 포함된 입찰참가자의 투찰가격으로부터 계산된 투찰가격 사정률의 개수를 병행하여 표시함으로써 해당 구간의 투찰 선호도를 확인할 수 있게 한다.The probabilities of the intervals of the estimated price rate can be provided in various forms.First, all possible estimated price rate rates are listed according to their size, and the intervals containing each estimated price rate and the estimated price included in the interval. By showing the number of assessment rates in the table, it is possible to show the probability of occurrence for each section of the estimated price assessment rate, and display the number of survey price assessment rates calculated from the bid price of the bidder included in the section in parallel. Allows you to check your investigative preferences.

또한, 예정가격사정률에 투찰율을 곱하여 낙찰하한가에 대한 사정률을 계산하고 여기에 기초금액을 곱하여 낙찰하한가를 구할 수 있는데, 낙찰하한가보다 큰 최저가격을 투찰한 입찰참가자가 낙찰되도록 하는 입찰일 경우, 예정가격사정률에 기초금액을 곱하여 예정가격으로 나타내는 것보다 상기한 바와 같이 계산된 낙찰하한가로 나타내는 것이 투찰가격을 바로 알 수 있어 사용자가 이해하기 쉬운 장점이 있다.In addition, it is possible to calculate the assessment rate for the lowest bid price by multiplying the estimated price rate by multiplying the bid price and multiplying the base price by the base price. In this case, the lower bid price calculated as described above, rather than multiplying the estimated price rate by the base amount and indicating the estimated price, provides an easy-to-understand user's understanding of the price.

이와 같이, 개찰결과의 복수예비가격으로부터 산출된 예정가격사정률과 이 예정가격사정률에 대한 구간확률을 다른 값과의 계산에 의해 다양한 형태로 표시할 수 있으며 별도의 표나 그래프로 제공하게 할 수도 있다. 도 11은 본 발명의 실시예에 따라 평균방법에 의해 예정가격사정률을 계산하여 분석한 결과를 표시한 화면이다. 예정가격사정률(610) 및 투찰률(612)에 의한 투찰가격(614)을 표시하고, 이에 대한 구간확률(616)을 동일한 구간에 포함된 최대의 예정가격사정률과 함께 나타내었다. 이 결과를 그래프와 함께 표시한 화면은 도 12를 통해 도시한다. 도 11의 표가 투찰가격 분석 화면(500) 내에 간단하게 표시(620)될 수도 있고, 그래프(622)를 병행하여 표시할 수도 있다. 또한, 이 그래프는 별도의 창을 통해 확대하여 보게 할 수도 있다.In this way, the preliminary price estimate rate calculated from the plural reserve prices of the ticketing result and the interval probability for the preliminary price estimate rate can be displayed in various forms by calculation with other values, and may be provided in a separate table or graph. have. 11 is a screen showing a result of calculating and analyzing a predetermined price rate by an average method according to an embodiment of the present invention. The estimated price 614 based on the estimated price rate 610 and the estimated rate 612 is shown, and the interval probability 616 for this is shown together with the maximum estimated price rate included in the same interval. The screen displaying this result along with the graph is shown in FIG. The table of FIG. 11 may be simply displayed 620 in the bid price analysis screen 500 or the graph 622 may be displayed in parallel. This graph can also be enlarged in a separate window.

또한, 도 13은 본 발명의 실시예에 따라 개별방법에 의해 예정가격사정률을 계산하여 분석한 결과를 표시한 화면이다. 예정가격사정률에 의해 계산된 투찰가격(630)에 대한 구간확률(632)과 투찰가격에 해당하는 예정가격사정률에 투찰한 입찰참가자의 수(634)를 나타낸다. 이 결과를 그래프로 함께 표시한 화면은 도 14를 통해 도시한다. 도 13의 표가 투찰가격 분석 화면(500) 내에 간단하게 표시(640)될 수도 있고, 그래프(642)를 병행하여 표시할 수도 있다. 또한, 이 그래프는 별도의 창을 통해 확대하여 보게 할 수도 있다.FIG. 13 is a screen showing a result of calculating and analyzing a predetermined price rate by an individual method according to an embodiment of the present invention. The interval probability 632 for the survey price 630 calculated by the estimated price estimate rate and the number of bidders 634 who invested in the estimated price estimate rate corresponding to the quote price are shown. The screen displaying these results together in a graph is illustrated in FIG. 14. The table of FIG. 13 may be simply displayed 640 in the bid price analysis screen 500 or the graph 642 may be displayed in parallel. This graph can also be enlarged in a separate window.

또한, 예정가격사정률 또는 투찰률에 의한 투찰가격을 상기한 구간확률이 높은 순서로 정렬하여 상위로부터 일정한 개수만큼 사용자에게 추천하여 표시되도록 할 수 있으며, 해당 예정가격사정률 또는 투찰가격에 대하여 개찰결과로부터 합산된 투찰자수를 병행하여 표시함으로써, 입찰참가자의 투찰가격에 대한 선호도를 확인할 수 있도록 할 수도 있다.In addition, the price quoted by the estimated price estimate rate or the quote rate can be sorted in the order of the above-mentioned interval probability in order from the top to a certain number to be displayed to the user and displayed, and the open price for the corresponding price quote rate or the quote price By displaying the total number of investigators from the result, it is possible to confirm the bidder's preference for the bid price.

이와 같이, 다양하게 표시되는 분석데이터 또는 그 표시화면은 데이터베이스(290)에 별도로 저장할 수도 있으며, 통신망을 통해 사용자가 확인하고자 할 때 사용자의 단말기(300)로 전송해 주거나 메일, 파일 전송 등의 방법으로 전송하여 제공될 수도 있음은 당연하다. As such, variously displayed analysis data or a display screen thereof may be separately stored in the database 290. When the user wants to check the data through a communication network, the data is transmitted to the user's terminal 300 or a method such as mail or file transmission. Of course, it may be provided by transmitting.

아울러, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.In addition, the configuration shown in the embodiments and drawings described herein are only one of the most preferred embodiments of the present invention and do not represent all of the technical spirit of the present invention, various modifications that can be replaced at the time of the present application It should be understood that there may be equivalents and variations.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 입찰 분석 시스템의 구성도.1 is a block diagram of a bid analysis system according to an embodiment of the present invention.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 입찰 분석 방법의 순서도.2 is a flow chart of a bid analysis method according to an embodiment of the present invention.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 투찰가격 분석 모듈의 세부 구성도.Figure 3 is a detailed block diagram of the survey price analysis module according to an embodiment of the present invention.

도 4a는 본 발명의 실시예에 따른 입찰공고 데이터베이스의 모식도.Figure 4a is a schematic diagram of a bid announcement database according to an embodiment of the present invention.

도 4b는 본 발명의 실시예에 따른 개찰결과 데이터베이스의 모식도.4B is a schematic diagram of a wicket database according to an embodiment of the present invention.

도 4c는 본 발명의 실시예에 따른 분석결과 데이터베이스의 모식도.Figure 4c is a schematic diagram of the analysis result database according to an embodiment of the present invention.

도 5는 본 발명의 실시예에 따라 입찰공고를 확인하는 과정의 흐름도.5 is a flowchart of a process of confirming a bid notice in accordance with an embodiment of the present invention.

도 6은 본 발명의 실시예에 따른 입찰공고 검색화면.6 is a bid notice search screen according to an embodiment of the present invention.

도 7은 본 발명의 실시예에 따른 입찰공고 상세정보 화면.7 is a bid announcement detail information screen according to an embodiment of the present invention.

도 8은 본 발명의 실시예에 따라 개찰결과를 이용하여 예정가격사정률을 산출하는 과정의 흐름도.8 is a flowchart of a process of calculating a predetermined price rate using a ticketing result according to an embodiment of the present invention.

도 9는 본 발명의 실시예에 따른 투찰가격 분석 모듈의 실행 화면.9 is an execution screen of the survey price analysis module according to an embodiment of the present invention.

도 10은 본 발명의 실시예에 따라 예정가격의 구간확률을 계산하는 과정의 흐름도.10 is a flowchart of a process of calculating the interval probability of a predetermined price in accordance with an embodiment of the present invention.

도 11은 본 발명의 실시예에 따른 평균방법에 의한 분석표 표시 화면.11 is an analysis table display screen by the average method according to an embodiment of the present invention.

도 12는 본 발명의 실시예에 따른 평균방법에 의한 분석 그래프를 포함한 투찰가격 분석 화면.12 is a price analysis screen including the analysis graph by the average method according to an embodiment of the present invention.

도 13은 본 발명의 실시예에 따른 개별방법에 의한 분석표 표시 화면.13 is an analysis table display screen by an individual method according to an embodiment of the present invention.

도 14는 본 발명의 실시예에 따른 개별방법에 의한 분석 그래프를 포함한 투 찰가격 분석 화면.14 is a projection price analysis screen including an analysis graph by an individual method according to an embodiment of the present invention.

<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명><Explanation of symbols for the main parts of the drawings>

100 : 전자입찰 시스템 200 : 입찰 분석 시스템100: electronic bidding system 200: bid analysis system

210 : 입찰정보 수집부 230 : 입찰공고 확인부210: bid information collection unit 230: bid notice confirmation unit

250 : 투찰가격 분석 모듈 251 : 개찰결과 검색부250: bid price analysis module 251: wicket result search unit

252 : 분석자료 선정부 253 : 예비가격사정률 산출부252: analysis data selection unit 253: preliminary price assessment rate calculation unit

255 : 예정가격사정률 산출부 257 : 구간분류부255: preliminary price calculation rate calculation unit 257: interval classification unit

259 : 분석설정부 270 : 분석데이터 관리부259: analysis setting unit 270: analysis data management unit

290 : 데이터베이스 300 : 단말기290: database 300: terminal

Claims

delete

The bid information collection unit 210 collects the bidding information from the electronic bidding system 100 and stores the bidding information stored in the database 290 and the bidding information stored in the database 290 to provide the bidding information to the user terminal 300 The bid price analysis module 250 and the bid price analysis module 250 for analyzing the bid price of the bidding to participate using the bid information stored in the database 290 and processing the analysis data analyzed in the bid price analysis module Or as a bid analysis method using the bid analysis system 200 including an analysis data management unit 270 to store in the database 290,

The bid information collection step of the bid information collecting unit 210 of the bid analysis system receiving bid information including a result of the bid for the completed bid from the electronic bidding system 100 and storing the bid information in the database 290;

The bid price analysis module 250 of the bid analysis system, using the information of the customer from the database of the bidding results for the completed bidding of the ordering bidder N (N is an integer of 2 or more)-the ticketing result is An analysis data selection step including the plurality of preliminary prices consisting of M (M is an integer of 2 or more) prices arbitrarily selected by the client, and thus having N sets of multiple preliminary prices;

The bid price analysis module 250 of the bid analysis system is configured to (i) increase or decrease the base price of the bid for M prices in each set of plural reserve prices constituting the N sets of plural reserve prices. The preliminary price rate as a percentage-The preliminary price rate as a rate of increase / decrease is for each of the M prices that are plural reserve prices, subtracting 1 from the value divided by the base amount of the corresponding bid and multiplying the value by 100. Each set of preliminary price estimates by correcting using Equations (1) to (4) below, and collecting each set of the corrected preliminary price estimates, N sets of preliminary prices. (Ii) a predetermined price set of values obtained by selecting four random values within each set of the preliminary price appraisal rates constituting the N sets of preliminary price appraisal rates and arithmatically averaging them. Search each set of the expected valuation ratio is _M C ₄ of planned price situation is to have a rate, expected valuation rate of the end N sets collect all of each set of pre-valuation ratio is calculated - to calculate each set - Calculating the estimated price rate;

The period of the bid price analysis module 250 of the bid analysis system is divided into a predetermined size for all of the estimated price rate of the calculated N set price of the set-that is, for all of the set without the division of the set- An interval probability calculation step of classifying and classifying the frequency of the estimated price assessment rate included in the interval and using the interval probability;

Bid analysis method using the interval probability of the estimated price estimate rate that can occur from the result of the ticketing.

[Equation]

Reference range = Upper limit of reference range-Lower limit of reference range ----------------- (1)

Correction range = Upper limit of correction range-Lower limit of correction range ----------------- (2)

Correction range middle ratio = (correction range upper limit + correction range lower limit) / 2 ----- (3)

Correction Correction Rate = (Data Correction Rate-Intermediate Rate of Calibration Range) X (Reference Range / Calibration Range) --- (4)

The upper limit of the standard range means the upper limit of the reserve price rate for the multiple reserve price of the bidding to participate.

The lower limit of the standard range means the lower limit of the reserve price rate for the multiple reserve price of the bidding to participate.

The upper limit of the correction range means the upper limit of the preliminary price assessment rate for the multiple preliminary prices of the wickets selected as the analysis data,

The lower limit of correction range means the lower limit of the preliminary price assessment rate for multiple preliminary prices of the wickets selected as the analysis data.

Data rate means each of the preliminary price rate for the multiple reserve price of the result of the wicket selected as the analysis data.

Corrected rate means the corrected reserve price rate.

The method according to claim 3,

In the interval probability calculation step,

Bid analysis method using the interval probability of the estimated price estimate rate that can be generated from the ticketing result, characterized in that it is possible to specify the predetermined size of the interval divided by the predetermined size.

The method according to claim 3,

After the interval probability calculation step,

The analysis data management unit of the bid analysis system, and calculates the price by multiplying the base price and the rate of investment by the estimated price rate, so that the interval probability of the estimated price rate is displayed together with the price of the price. Bid analysis method using the interval probability of the estimated price assessment rate that can occur from the result of the open bill.

The method according to claim 5,

The analysis data management unit of the bid analysis system arranges the intervals of the predetermined price assessment rate in the order of the interval probability, and prepares a list of the survey prices corresponding to the predetermined price assessment rates included in the interval up to a certain rank. Bid analysis method using the interval probability of the estimated price estimate rate that can be generated from the wicket results, characterized in that provided to the user terminal.

The method according to claim 3,

After the interval probability calculation step,

The estimated price estimate rate that can be generated from the ticketing result, wherein the analysis data management unit of the bid analysis system displays the section probability for the section of the estimated price assessment rate calculated in the section probability calculation step as a table or a graph. Bid analysis method using interval probability of.

The method according to claim 7,

The graph is,

Interval probability of the estimated price estimate rate that can be generated from the result of the open bill, characterized in that it comprises a search bar pointing to the specific position in order to display the estimated price rate and the section probability corresponding to the specific position in the graph with the graph. Bid analysis method using the.

The method according to claim 3,

After the interval probability calculation step,

The estimated price estimate rate that can be generated from the ticketing result, wherein the analysis data manager of the bid analysis system stores the section probability for the section of the estimated price assessment rate calculated in the section probability calculation step in a database. Bid analysis method using interval probability of.

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