KR100937098B1 - 운영시스템의 장애 발생 판단방법 - Google Patents

운영시스템의 장애 발생 판단방법 Download PDF

Info

Publication number
KR100937098B1
KR100937098B1 KR1020080073650A KR20080073650A KR100937098B1 KR 100937098 B1 KR100937098 B1 KR 100937098B1 KR 1020080073650 A KR1020080073650 A KR 1020080073650A KR 20080073650 A KR20080073650 A KR 20080073650A KR 100937098 B1 KR100937098 B1 KR 100937098B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
event
failure
event information
operating system
time
Prior art date
Application number
KR1020080073650A
Other languages
English (en)
Inventor
임태환
Original Assignee
임태환
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 임태환 filed Critical 임태환
Priority to KR1020080073650A priority Critical patent/KR100937098B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100937098B1 publication Critical patent/KR100937098B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/34Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3452Performance evaluation by statistical analysis

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

IT 시스템 관리분야 또는 산업분야에 걸쳐 운영을 담당하는 운영 시스템(업무처리기기, 소프트웨어, 시스템, 업무처리 프로세스, 기타 등등)의 장애 발생 여부를 판단하기 위한 운영시스템의 장애 발생 판단방법이 개시된다.
개시된 운영시스템의 장애 발생 판단 방법은, 운영시스템과의 연결 설정을 시도하여 정상적으로 연결이 설정되면, 상기 운영시스템에 정상적으로 발생하는 이벤트 정보를 요청하는 제1단계와; 상기 요청한 이벤트 정보가 미리 설정된 시점별 이벤트 발생시간 이내에 수신되는지를 확인하는 제2단계와; 상기 시점별 이벤트 발생시간 이내에 이벤트 정보가 미발생되면, 장애 발생으로 판단하고 이를 표시해주는 제3단계; 및 상기 시점별 이벤트 발생시간 이내에 불특정 이벤트 정보가 수신되면, 당일 시간별로 통계치(현재 통계치)를 산출하고, 그 산출한 현재 통계치와 당일 예상치의 비교를 통해 장애 발생 여부를 판단하는 제4단계를 포함한다.
운영시스템, 장애발생 판단시스템, 특정 시점, 시점별 이벤트

Description

운영시스템의 장애 발생 판단방법{Problem Occurrence Check Method from Events}
본 발명은 IT(정보기술) 시스템 관리분야 또는 산업분야에 걸쳐 운영을 담당하는 운영 시스템(업무처리기기, 소프트웨어, 시스템, 업무처리 프로세스, 기타 등등)의 장애 발생 여부를 판단하기 위한 운영시스템의 장애 발생 판단방법에 관한 것이다.
일반적으로, IT 시스템 관리 분야는 소정의 운영체제를 구비한 컴퓨터 시스템과 같은 운영 시스템을 이용하여 운영을 하는 것이 대부분이며, 이러한 운영 시스템은 내부의 소프트웨어 장애라든지 업무처리 프로세스의 장애, 또는 하드웨어의 장애가 발생한 경우 전체 시스템의 운영에 막대한 지장을 초래하게 되므로, 장애를 조속히 검출하는 것이 매우 중요하다.
또한, 제품을 대량 생산하는 산업 분야, 특히 공장 등의 생산 설비 시설은 그 정상 가동 상태를 지속함으로써 제품의 양산이 가능하고, 생산되는 제품의 품질을 일정하게 지속적으로 유지하는 것이 매우 중요하다. 따라서 이러한 산업 분야에서도 지속적인 제품 양산과 품질 유지를 위해 각 장비의 장애 여부를 신속하게 판 단하는 것, 또는 소프트웨어나 운영체제 등의 장애 여부를 신속하게 판단하는 것이 매우 중요하다.
이러한 IT 시스템 관리 분야나 모든 산업 분야에서 운영 기기의 오작동이나 이상상황을 판단하기 위한 종래의 운영시스템 장애 발생 판단방법은, 운영시스템으로부터 장애 이벤트(Event)를 수신함으로써, 장애 발생 여부를 판단하게 된다.
즉, 장애 이벤트가 발생할 경우에만 장애로 판단을 하게 된다.
그러나 이러한 종래의 장애 판단 기술은 장애 이벤트가 발생할 경우에만 장애를 감지 및 판단할 수 있으므로, 운영 시스템이 심각하게 손상된 경우 또는 기타 운영상의 오류 등으로 운영 시스템 스스로 장애 이벤트를 생성할 수 없는 경우에는 장애 발생을 전혀 인지할 수 없다는 단점이 있었으며, 이러한 단점으로 인해 장애 인지가 불가능하여 대형 사고가 발생하는 경우도 자주 발생하였다.
이에 본 발명은 상기와 같은 종래 장애 발생 판단 방법에서 발생하는 제반 문제점을 해결하기 위해서 제안된 것으로서,
본 발명이 해결하고자 하는 과제는, IT(정보기술) 시스템 관리분야 또는 산업분야에 걸쳐 운영을 담당하는 운영 시스템(업무처리기기, 소프트웨어, 시스템, 업무처리 프로세스, 기타 등등)의 장애 발생 여부를 판단하기 위한 운영시스템의 장애 발생 판단방법을 제공하는 데 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 다른 과제는, 운영 시스템의 심각한 손상으로 장애 이벤트의 발생이 불가능한 경우에도 운영 시스템의 장애 발생 여부를 정확하게 판단할 수 있도록 한 운영시스템의 장애 발생 판단방법을 제공하는 데 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 또 다른 과제는, 시스템의 운영 중 정상적으로 발생되는 이벤트의 정보를 분석하여 운영시스템의 장애 발생 여부를 정확하게 판단할 수 있도록 한 운영시스템의 장애 발생 판단방법을 제공하는 데 있다.
상기와 같은 과제들을 해결하기 위한 본 발명에 따른 "운영시스템의 장애 발생 판단 방법"의 바람직한 실시 예는,
운영시스템과 연결되어 상기 운영시스템의 장애 발생 여부를 판단하는 장애 발생 판단 시스템에서의 운영시스템 장애 발생 판단 방법에 있어서,
상기 운영시스템과의 연결 설정을 시도하여 정상적으로 연결이 설정되면, 상기 운영시스템에 정상적으로 발생하는 이벤트 정보를 요청하는 제1단계와;
상기 요청한 이벤트 정보가 미리 설정된 시점별 이벤트 발생시간 이내에 수신되는지를 확인하는 제2단계와;
상기 시점별 이벤트 발생시간 이내에 이벤트 정보가 미발생되면, 장애 발생으로 판단하고 이를 표시해주는 제3단계; 및
상기 시점별 이벤트 발생시간 이내에 불특정 이벤트 정보가 수신되면, 당일 시간별로 통계치(현재 통계치)를 산출하고, 그 산출한 현재 통계치와 당일 예상치 의 비교를 통해 장애 발생 여부를 판단하는 제4단계를 포함한다.
여기서 제1단계의 정상적으로 발생하는 이벤트 정보는,
정상적인 시스템 운영 중 특정 시점에서 발생하는 특정 이벤트 정보와, 정상적인 시스템 운영 중 주기적으로 발생하는 주기적인 이벤트 정보 및 정상적인 시스템 운영 중 비 주기적으로 발생하는 불특정 이벤트 정보를 포함한다.
또한, 제2단계의 시점별 이벤트는 정상적인 시스템 운영 중 특정 시점에서 발생하는 이벤트 정보와 정상적인 시스템 운영 중 주기적으로 발생하는 주기적인 이벤트 정보와 같은 특정 시점을 포함하는 이벤트인 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 제4단계는,
상기 시점별 이벤트 발생시간 이내에 불특정 이벤트 정보가 수신되면, 당일 시간별 통계를 수행하여 현재 통계치를 설정하는 단계와,
과거 이벤트 통계로부터 당일 이벤트 예상치를 산출하는 단계와;
상기 설정한 현재 통계치와 상기 당일 이벤트 예상치를 비교하여 차이를 산출하는 단계와;
상기 산출한 차이와 미리 설정된 오차 범위를 비교하여, 상기 산출한 차이가 오차 범위 이내이면 이벤트 정보를 수신하는 단계로 되돌아가고, 상기 산출한 차이가 상기 오차 범위를 벗어난 경우에는 장애 발생으로 판단하고, 장애 발생을 표시해주는 단계를 포함한다.
본 발명에 따르면, IT(정보기술) 시스템 관리분야 또는 산업분야에 걸쳐 운영을 담당하는 운영 시스템(업무처리기기, 소프트웨어, 시스템, 업무처리 프로세스, 기타 등등)에서 장애 이벤트의 발생이 가능할 경우에도 장애 발생 여부를 정확하게 판단할 수 있음은 물론 운영 시스템의 심각한 손상으로 장애 이벤트의 발생이 불가능한 경우에도 운영 시스템의 장애 발생 여부를 정확하게 판단할 수 있는 장점이 있다.
또한, 시스템의 운영 중 정상적으로 발생하는 이벤트의 정보를 분석함으로써 운영시스템의 장애 발생 여부를 정확하게 판단할 수 있는 장점이 있다.
이하 본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부한 도면에 의거 상세히 설명하면 다음과 같다. 본 발명을 설명하기에 앞서 관련된 공지 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그에 대한 상세한 설명은 생략한다.
도 1은 본 발명이 적용되는 장애 발생 판단 시스템의 개략 구성도로서, 운영 시스템(100)과 장애 발생 판단 시스템(200)으로 구성된다.
운영 시스템(100)은 업무처리기기, 소프트웨어, 시스템, 업무처리 프로세스 등을 통칭한 것으로서, 장치 또는 시스템 전체 동작을 제어 및 운영하는 기능을 수행하며, 작업의 진행 상황을 나타내는 (정상)이벤트와 장애를 감지한 경우 장애 이벤트를 실시간 또는 주기적으로 발생하는 기능을 수행한다.
장애 발생 판단 시스템(200)은 상기 운영 시스템(100)과 연결되어, 상기 운영 시스템(100)으로부터 전송된 장애 이벤트를 수신하면 장애 발생을 표시해주고, 상기 운영 시스템(100)으로부터 전송된 이벤트 정보를 분석하여 장애 발생 여부를 판단하여, 장애 발생으로 판단되면 이를 표시해주는 기능을 수행한다.
이러한 장애 발생 판단 시스템(200)은 상기 운영 시스템(100)과 연결 설정을 수행한 후 이벤트 정보를 요청하거나 전송된 이벤트 정보를 수신하기 위한 데이터 인터페이스기(210), 상기 수신한 이벤트 정보를 저장하며, 과거 이벤트 정보에 대한 통계 데이터 등을 저장한 메모리(230), 상기 데이터 인터페이스기(210)를 통해 이벤트 정보가 수신되면 상기 메모리(230)에 저장된 통계 데이터와의 비교를 통해 장애 발생 여부를 판단하고, 그 판단 결과 장애 발생으로 판단되면 장애 발생을 표시하도록 제어하는 장애 발생 판단부(220), 상기 장애 발생 판단부(220)와 연동하여 상기 운영 시스템(100)의 장애 발생시 이를 표시해주는 장애 여부 표시부(240)를 포함한다.
주지한 바와 같이 구성되는 장애 발생 판단 시스템(200)은 하나의 모듈로 구현하는 것이 바람직하다. 하나의 모듈로 구현한 경우, 특정 운영 시스템에 연결만 설정하면 그 연결된 운영 시스템의 장애 발생 여부를 판단하는 장치로 사용할 수 있다.
도 2는 본 발명에 따른 "운영시스템의 장애 발생 판단 방법"의 바람직한 실시 예를 보인 흐름도로서, 상기 장애 발생 판단 시스템(200) 내의 장애 발생 판단부(220)에서 소프트웨어적으로 장애 발생 여부를 판단하는 프로세스로서, S는 단 계(Step)를 나타낸다.
이에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 "운영시스템의 장애 발생 판단 방법"은, 운영시스템(100)과의 연결 설정을 시도하여 정상적으로 연결이 설정되면, 상기 운영시스템(100)에 정상적으로 발생하는 이벤트 정보를 요청하는 제1단계(S101 ~ S105)와; 상기 요청한 이벤트 정보가 미리 설정된 시점별 이벤트 발생시간 이내에 수신되는지를 확인하는 제2단계(S107 ~ S109)와; 상기 시점별 이벤트 발생시간 이내에 이벤트 정보가 미발생되면, 장애 발생으로 판단하고 이를 표시해주는 제3단계(S111 ~ S113); 및 상기 시점별 이벤트 발생시간 이내에 불특정 이벤트 정보가 수신되면, 당일 시간별로 통계치(현재 통계치)를 산출하고, 그 산출한 현재 통계치와 당일 예상치의 비교를 통해 장애 발생 여부를 판단하는 제4단계(S115 ~ S123)으로 이루어진다.
이와 같이 이루어지는 본 발명에 따른 "운영시스템의 장애 발생 판단 방법"은 운영 시스템(100)과 장애 발생 판단 시스템(200)을 물리적(예를 들어, 통신 라인)으로 연결한 상태에서, 단계 S101에서와 같이 통신을 통해 운영 시스템(100)과 연결 설정을 시도한다.
이후 운영 시스템(100)으로부터 연결 설정에 대한 응답이 수신되면 정상적인 연결로 판단을 하게 되며, 상기 운영 시스템(100)으로부터 연결 설정에 대한 응답이 수신되지 않으면 전술한 단계 S101로 이동하여 운영 시스템과의 연결 설정을 재 시도하게 된다(S103).
운영 시스템(100)과의 연결 설정이 정상적으로 이루어진 후에는, 단계 S105 에서 상기 운영 시스템(100)에 정상적으로 발생하는 이벤트(Event) 정보를 요청하게 된다(S105).
여기서 정상적으로 발생하는 이벤트 정보(S105)는, 정상적인 시스템 운영 중 특정 시점에서 발생하는 특정 이벤트 정보와, 정상적인 시스템 운영 중 주기적으로 발생하는 주기적인 이벤트 정보 및 정상적인 시스템 운영 중 비 주기적으로 발생하는 불특정 이벤트 정보를 포함한다.
단계 S107에서는 이벤트 정보가 수신되는지를 확인하여, 이벤트 정보가 수신되지 않을 경우에는 단계 S109로 이동하여 시점별 이벤트 발생시간이 경과했는지를 확인하게 되고, 이 확인 결과 시점별 이벤트 발생 시간이 지나지 않았을 경우에는 단계 S107로 이동하고, 이와는 달리 시점별 이벤트 발생시간이 경과했을 경우에는 단계 S111로 이동하여 장애 발생으로 판단을 하고, 단계 S113에서 장애 여부 표시부(240)를 통해 장애가 발생했음을 표시해주게 된다.
이를 좀 더 구체적으로 설명하면, 시점별 이벤트는 정상적인 시스템 운영 중 특정 시점에서 발생하는 이벤트와 정상적인 시스템 운영 중 주기적으로 발생하는 주기적인 이벤트가 있다.
정상적인 운영 중 특정 시점에 발생하는 이벤트를 통해 장애 발생 여부를 판단하는 것은, 특정 시점에 특정 이벤트가 발생하지 않을 경우 해당 이벤트를 발생시키는 작업이 수행되지 않았다는 것이므로 이러한 결과를 토대로 장애를 판단할 수 있다. 이러한 장애는 주로 업무 프로그램의 장애 감지를 위해 적용될 수 있다.
상기와 같은 방법을 온라인 시스템 운영시에 적용한 경우의 예가 도 3에 도 시되었다.
여기서 발생시점은 이벤트가 발생하는 특정 시점을 의미하며, Event_id는 발생한 이벤트를 판단하기 위한 고유번호를 의미하고, 이벤트 의미는 발생한 이벤트가 무엇을 나타내는지를 의미하며, 발생 시점 내 이벤트 미 발생시의 장애 명을 의미한다. 따라서, 08:00 ~09:00시간에 ONL 001이라는 이벤트가 발생하면 온라인 프로그램의 정상기동이라는 것을 알 수 있으나, 이러한 이벤트가 해당 시간에 발생하지 않으면 장애 발생 판단 시스템(200)은 온라인 프로그램의 정상기동이 실패하였다는 장애로 판단을 하게 되는 것이다.
여기서 Event_id로만 이벤트 미발생의 체크를 위한 정확한 사안을 판별할 수 없을 경우, 이벤트의 내용을 검색함으로써, 정확한 사안을 확인할 수도 있다.
다음으로, 정상적인 운영 중 주기적으로 발생하는 특정 이벤트를 통해 장애 발생 여부를 판단하는 것은, 해당 주기 내에 이벤트가 미발생하는 경우 해당 이벤트를 발생시키는 작업이 수행되지 않았다는 것이며, 이러한 내용을 토대로 장애 발생 여부를 정확하게 판단할 수 있게 된다. 이러한 방법은 주오 장비제어 프로그램의 장애 감지를 위해 적용될 수 있다.
예를 들어, 일정주기(1분)로 온도를 검출하는 온도측정 프로그램에서 1분 단위로 온도를 측정하되, 최종 이벤트 발생 시점으로부터 1분 경과 후에도 새로운 이벤트가 발생하지 않을 경우에는 장애가 발생한 것으로 판단을 하며, 다른 방법으로는 매 1분마다 이벤트 발생을 확인하여 최근 1분 내에 발생한 이벤트가 없을 경우에도 장애가 발생한 것으로 판단을 하게 되는 것이다.
한편, 상기와 같은 특정 시점별 이벤트의 확인을 통해 장애 발생 시점을 판단하는 것 이외에 불특정 시점에서 발생하는 이벤트의 확인을 통해서도 장애 발생 여부를 확인할 수 있다. 이를 위해서는 통계적인 분석이 필요하며, 요일, 근무일, 시간대, 월초/월말 등의 상황 및 시간별 발생되는 이벤트의 양과 현재 시점에 발생되고 있는 이벤트의 양을 비교하여, 설정한 범위 이상의 상이한 차이가 날 경우 장애 또는 이상상황의 가능성을 경고할 수 있다.
이를 좀 더 구체적으로 설명하면, 단계 S115에서 당일 시간별 발생하는 이벤트의 통계를 통해 현재 통계치를 설정하고, 단계 S117에서는 메모리(230)에 미리 저장된 과거 이벤트 통계로부터 당일 해당 시간별 이벤트의 예상치를 산출한다. 즉, 지난 이벤트 통계(요일별/시간대별 이벤트 수, 증감률, 일간 이벤트 수, 증감률, 기타 등등)를 통해 당일 이벤트 수와 시간별 이벤트 수를 산출하여 이벤트 예상치를 산출하게 된다. 여기서 이벤트 예상치 산출은 상기 당일 시간별 통계치를 산출하는 단계 이후에 산출하는 것으로 설명하였으나, 바람직하게는 미리 산출하여 메모리에 저장해 놓음으로써, 장애 발생 여부를 판단하는 시간을 단축할 수 있다.
이후 단계 S119에서 현재 통계치와 상기 이벤트 예상치를 비교하게 되고, 단계 S121에서 상기 현재 통계치와 당일 예상치 간의 차이를 산출한다. 이후 산출한 차이가 미리 설정한 오차 범위 이내인가를 확인한다. 여기서 미리 설정한 오차 범위는 불특정하게 발생하는 이벤트이기 때문에 당일 또는 시간대별로 발생하는 이벤트의 수가 달라질 수 있다. 따라서 현재 통계치와 당일 예상치의 차이가 발생하였다고 해서 무조건 장애가 발생한 것으로 간주를 하면 장애를 판단하는 것에 정확성 이 떨어진다. 따라서 본 발명에서는 장애 발생 여부를 판단하는 것에 있어서, 좀 더 정확성을 도모하기 위해서 오차 범위를 설정하고, 해당 오차 범위 내에서는 이벤트 발생 차이가 발생하여도 정상적인 시스템 운영으로 간주를 하며, 이와는 달리 상기 산출한 이벤트 발생 차이가 상기 오차 범위를 벗어난 경우에만 시스템에 장애가 발생한 것으로 간주를 하게 된다. 오차 범위의 설정은 이벤트의 수를 의미하며, 적용하는 시스템의 특성을 고려하여 적절하게 설정하는 것이 바람직하다.
본 발명은 상술한 특정의 바람직한 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 그와 같은 변경은 청구범위 기재의 범위 내에 있게 된다.
이상 상술한 본 발명은 IT 관련 분야나 산업 분야의 운영 시스템에 적용하여 장애 발생 여부를 정확하게 감지할 수 있음은 물론, 데이터 인터페이스만 되면 해당 시스템의 장애 발생 여부를 판단할 수 있으므로, 운영시스템을 이용하는 모든 분야에 확대 적용이 가능하다.
도 1은 본 발명이 적용되는 장애발생 판단시스템의 개략적인 구성을 보인 블록도.
도 2는 본 발명에 따른 운영시스템의 장애 발생 판단 방법을 보인 흐름도.
도 3은 본 발명에서 정상적인 운영 중 특정 시점에 발생하는 특정 이벤트를 통한 장애발생을 판단하는 방법을 설명하기 위한 설명도.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
100… 운영 시스템
200… 장애 발생 판단시스템
210… 데이터 인터페이스기
220… 장애 발생 판단부
230… 메모리
240… 장애 여부 표시부

Claims (4)

  1. 장비 또는 기기 등을 운영하는 운영시스템과 연결되어 상기 운영시스템의 장애 발생 여부를 판단하는 장애 발생 판단 시스템에서 운영시스템 장애 발생 판단 방법에 있어서,
    상기 운영시스템과의 연결 설정을 시도하여 정상적으로 연결이 설정되면, 상기 운영시스템에 정상적으로 발생하는 이벤트 정보를 요청하는 제1단계와;
    상기 요청한 이벤트 정보가 미리 설정된 시점별 이벤트 발생시간 이내에 수신되는지를 확인하는 제2단계와;
    상기 시점별 이벤트 발생시간 이내에 이벤트 정보가 미발생되면, 장애 발생으로 판단하고 이를 표시해주는 제3단계; 및
    상기 시점별 이벤트 발생시간 이내에 불특정 이벤트 정보가 수신되면, 당일 시간별로 통계치(현재 통계치)를 산출하고, 그 산출한 현재 통계치와 당일 예상치의 비교를 통해 장애 발생 여부를 판단하는 제4단계를 포함하며,
    상기 제4단계는,
    상기 시점별 이벤트 발생시간 이내에 불특정 이벤트 정보가 수신되면, 당일 시간별 통계를 수행하여 현재 통계치를 설정하는 단계와,
    과거 이벤트 통계로부터 당일 이벤트 예상치를 산출하는 단계와;
    상기 설정한 현재 통계치와 상기 당일 이벤트 예상치를 비교하여 차이를 산출하는 단계와;
    상기 산출한 차이와 미리 설정된 오차 범위를 비교하여, 상기 산출한 차이가 오차 범위 이내이면 이벤트 정보를 수신하는 단계로 되돌아가고, 상기 산출한 차이가 상기 오차 범위를 벗어난 경우에는 장애 발생으로 판단하고, 장애 발생을 표시해주는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 운영시스템의 장애 발생 판단방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 제1단계의 정상적으로 발생하는 이벤트 정보는,
    정상적인 시스템 운영 중 특정 시점에서 발생하는 특정 이벤트 정보와, 정상적인 시스템 운영 중 주기적으로 발생하는 주기적인 이벤트 정보 및 정상적인 시스 템 운영 중 비 주기적으로 발생하는 불특정 이벤트 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 운영시스템의 장애 발생 판단방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 제2단계의 시점별 이벤트는 정상적인 시스템 운영 중 특정 시점에서 발생하는 이벤트 정보와 정상적인 시스템 운영 중 주기적으로 발생하는 주기적인 이벤트 정보와 같은 특정 시점을 포함하는 이벤트인 것을 특징으로 하는 운영시스템의 장애 발생 판단방법.
  4. 삭제
KR1020080073650A 2008-07-28 2008-07-28 운영시스템의 장애 발생 판단방법 KR100937098B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020080073650A KR100937098B1 (ko) 2008-07-28 2008-07-28 운영시스템의 장애 발생 판단방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020080073650A KR100937098B1 (ko) 2008-07-28 2008-07-28 운영시스템의 장애 발생 판단방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR100937098B1 true KR100937098B1 (ko) 2010-01-15

Family

ID=41809852

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020080073650A KR100937098B1 (ko) 2008-07-28 2008-07-28 운영시스템의 장애 발생 판단방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100937098B1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011087167A1 (ko) * 2010-01-15 2011-07-21 Lim Tae-Hwan 운영시스템의 장애 발생 판단방법

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20050060241A (ko) * 2003-12-16 2005-06-22 한국전자통신연구원 액세스 라우터 시스템에서의 라인 카드 장애 처리방법
KR20070052065A (ko) * 2005-11-16 2007-05-21 성균관대학교산학협력단 동적 윈도우 기반 고장 모니터링 시스템 및 모니터링 방법

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20050060241A (ko) * 2003-12-16 2005-06-22 한국전자통신연구원 액세스 라우터 시스템에서의 라인 카드 장애 처리방법
KR20070052065A (ko) * 2005-11-16 2007-05-21 성균관대학교산학협력단 동적 윈도우 기반 고장 모니터링 시스템 및 모니터링 방법

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011087167A1 (ko) * 2010-01-15 2011-07-21 Lim Tae-Hwan 운영시스템의 장애 발생 판단방법

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20170003667A1 (en) Equipment maintenance management system and equipment maintenance management method
TWI646846B (zh) 製造裝置連線維護系統及其方法
JP2010526352A (ja) 統計的な分析を利用した性能障害管理システム及びその方法
JP2003280707A (ja) 工作機械の異常診断装置、異常診断方法及び異常診断プログラム
EP3627264B1 (en) Plant assessment system and plant assessment method
US8448025B2 (en) Fault analysis apparatus, fault analysis method, and recording medium
EP2613263B1 (en) Operations management device, operations management method, and program
CN110888412B (zh) 半导体器件和分析系统
KR20190021560A (ko) 빅데이터를 활용한 고장예지보전시스템 및 고장예지보전방법
US20160110653A1 (en) Method and apparatus for predicting a service call for digital printing equipment from a customer
CN106249709A (zh) 动态的过程质量控制图和定龄维修联合设计优化控制方法
US9523588B2 (en) Method and apparatus for predicting and correcting metering data in non-metered section
KR20150007913A (ko) 고장 예측 장치
KR100937098B1 (ko) 운영시스템의 장애 발생 판단방법
CN111947688B (zh) 操作和预测性监测现场设备的方法
WO2020090715A1 (ja) 工程管理装置および工程管理方法および工程管理プログラム記憶媒体
CN107924185B (zh) 用于维护使用自动化技术的工厂中现场设备的方法和系统
KR20110075332A (ko) 설비 고장 예측 방법
Kim et al. Reliability modeling of digital component in plant protection system with various fault-tolerant techniques
JP2022161488A (ja) ビル管理システムおよび制御方法
KR101620850B1 (ko) 가상다중센서 기술을 이용한 센서 건전성 평가 방법 및 시스템
JP6096397B1 (ja) 分析システム、及び、分析方法
WO2011087167A1 (ko) 운영시스템의 장애 발생 판단방법
WO2005013098A2 (en) Continuous online safety and reliability monitoring
US11586984B2 (en) Method for verifying the production process of field devices by means of a machine-learning system or of a prognosis system

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20121031

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20140107

Year of fee payment: 5

LAPS Lapse due to unpaid annual fee