KR100929912B1 - System and Method for Performance Evaluation of Situational Awareness Server - Google Patents
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Abstract
시나리오를 이용하여 상황 인식 서버의 확장성, 처리 속도, 안정성 등의 성능을 종합적으로 평가할 수 있는 시스템 및 방법을 제공한다. 상황 인식 서버의 성능 평가 시스템은, 복수의 평가 모듈을 가지며, 각 평가 모듈은, 사용자의 행위 및 상황 변화를 포함하는 시나리오를 저장하는 시나리오 생성부와, 시나리오 생성부에 저장된 시나리오의 진행에 따라 이벤트를 출력하는 이벤트 생성부와, 이벤트 생성부로부터 이벤트를 입력받아, 상황 인식 서버에 전달하는 서비스 관리부와, 서비스 관리부로부터의 지령에 따라 가상적으로 서비스를 수행하고 그 결과를 시나리오 생성부에 통지하는 가상 서비스 에이전트를 포함한다.
It provides a system and method that can comprehensively evaluate the performance of scalability, processing speed, and stability of a situation-aware server using scenarios. The performance evaluation system of the situation awareness server includes a plurality of evaluation modules, each evaluation module including a scenario generation unit for storing a scenario including a user's behavior and a change in situation, and an event according to the progress of the scenario stored in the scenario generation unit. An event generation unit for outputting an event, a service management unit which receives an event from the event generation unit, delivers the event to the situation awareness server, and virtually performs a service according to a command from the service management unit, and notifies the scenario generation unit of the result. Contains a service agent.
Description
본 발명은 상황 인식 서버의 성능 평가 시스템 및 방법에 관한 것이고, 더욱 상세하게는 시나리오를 이용하여 상황 인식 서버의 확장성, 처리 속도, 안정성 등의 성능을 종합적으로 평가할 수 있는 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system and method for evaluating performance of a situation awareness server, and more particularly, to a system and method for comprehensively evaluating performance of a situation awareness server such as scalability, processing speed, and stability using a scenario. .
본 발명은 정보통신부 및 정보통신연구진흥원의 IT성장동력기술개발사업의 일환으로 수행한 연구로부터 도출된 것이다[과제관리번호: 2006-S-026-02, 과제명: 능동형 서비스를 위한 URC 서버 프레임웍 개발(Development of the URC Server Framework for Proactive Robotic Services)].The present invention is derived from the research conducted as part of the IT growth engine technology development project of the Ministry of Information and Communication and the Ministry of Information and Communication Research and Development. [Task Management Number: 2006-S-026-02, Title: URC Server Framework for Active Services] Development of the URC Server Framework for Proactive Robotic Services].
최근의 정보통신 분야에 있어서 유비쿼터스 컴퓨팅, 유비쿼터스 네트워크 등 유비쿼터스 관련 기술에 대해 활발한 연구가 진행되고 있다. 유비쿼터스라는 것은, 사용자가 언제/어디서라도 원하는 정보를 쉽게 얻을 수 있음을 의미한다. 향후 도래할 유비쿼터스 시대에는 컴퓨팅 및 커뮤니케이션 능력을 가진 스마트 객체들이 동적인 환경 변화를 인식하고 이에 적응할 수 있는 특성, 즉 상황 인식(context-aware) 특성을 갖게 될 것이다.In recent years, active researches on ubiquitous related technologies such as ubiquitous computing and ubiquitous network have been actively conducted in the information and communication field. Ubiquitous means that users can easily get the information they want anytime / anywhere. In the coming ubiquitous era, smart objects with computing and communication capabilities will be able to recognize and adapt to dynamic environment changes, that is, context-aware.
'상황'이란 '실세계에 존재하는 실체의 상태를 특정화하여 정의한 정보'로서 정의되고, 여기서 실체라는 것은 인간, 장소 혹은 사람과 서비스간의 상호 작용을 의미한다. 그리고, '상황 인식'이란 주변 환경으로부터 사용자의 현재 위치, 행동 및 작업, 온도, 시간, 감정 상태 등의 변화를 획득해 내는 것을 말한다. 상황 인식 서비스는 위와 같은 상황 정보(context information)를 토대로 사용자가 처한 상황에 적합한 서비스를 제공하는 것을 말한다. 이러한 상황 인식 서비스는 상황 정보의 수집 및 교환을 통해 사용자가 처한 상황을 인식하고, 해석 및 추론과 같은 처리 과정을 거쳐 사용자에게 상황에 적합한 서비스를 제공하는 것이며, 향후 유비쿼터스 시대에서 주요 서비스로 부각될 것이 분명하다.'Situation' is defined as 'information that defines the state of an entity existing in the real world', where an entity means an interaction between a person, a place, or a person and a service. In addition, 'situational awareness' refers to acquiring changes in the user's current location, behavior and tasks, temperature, time, and emotional state from the surrounding environment. The context awareness service refers to providing a service suitable for a user's situation based on the context information as described above. This context-aware service recognizes the user's situation by collecting and exchanging the situation information, and provides the user with the appropriate service through the process of interpretation and reasoning, and will emerge as the main service in the ubiquitous era in the future. It is clear.
유비쿼터스 시대에는 일상 생활 주변의 주요 사물 및 장치가 컴퓨팅 및 커뮤니케이션 능력과 주변 상황을 인식하는 능력을 가지게 될 것이며, 지능화된 사물 및 장치간의 커뮤니케이션을 통해 사용자는 상황에 적절하고 유용한 서비스를 편안하게 제공받을 수 있을 것이다.In the ubiquitous era, the major objects and devices around everyday life will have the computing and communication ability and the ability to recognize the surroundings.In addition, intelligent communication between objects and devices will allow users to comfortably receive appropriate and useful services for the situation. Could be.
이러한 서비스를 제공하기 위한 상황 인식 프레임웍을 구성하는 대표적인 두 가지 방법이 알려져 있다. 첫째는, 상황에 설치된 각종 센서나 액추에이터와 같은 단말들이 서로 협업하여 사용자가 원하는 서비스를 제공하는 방법이다. 단말이 자신의 상태에 대해 인지하고 사용자가 필요로 하는 서비스를 제공하기 위하여 다른 어떤 단말과 연계해야 하는지를 판단하기 때문에 단말의 성능이 뛰어나야 한다. 따라서, 단말의 가격이 상승하고 많은 부하가 걸리게 된다.Two representative methods of constructing a context aware framework for providing such services are known. First, a method of providing a service desired by a user by collaborating with each other such as various sensors or actuators installed in a situation. Since the terminal is aware of its state and determines which other terminal to associate with in order to provide a service required by the user, the terminal should have excellent performance. Therefore, the price of the terminal rises and a lot of load is applied.
둘째는, 상황 인식 서버를 설치하여, 많은 부하가 필요한 작업은 상황 인식 서버가 담당하는 것으로서, 단말에는 낮은 성능을 요구하는 방법이다. 상황 인식 서버는 센싱된 데이터를 취합하고 관리하며, 사용자가 필요로 하는 서비스를 도출하는 역할을 수행한다. 상황 인식 서버는 상황 인식 응용(context-aware application, 상황 응용)에게 상황 정보를 제공하며 상황 인식 응용이 액추에이터를 제어할 수 있게 한다. 이러한 상황 인식 서버에 대한 연구는 활발히 진행 중이며, 종래의 상황 인식 서버에 관한 연구의 예는 다음과 같다.Second, the situation-aware server is installed, and the situation-aware server is responsible for a task requiring a lot of load, and a method of requiring low performance in the terminal. The context aware server collects and manages the sensed data and derives the service required by the user. The context aware server provides context information to the context-aware application and allows the context aware application to control the actuator. Research on such a situation-aware server is actively in progress, and an example of a conventional situation-aware server is as follows.
Illinois Institute of Technology의 Scarlet-Context-aware infrastructure는 상황 인식 응용에게 상황 정보를 어떻게 제공할 것인가에 대해 중점을 두고 있으며, 특히 이질적인 플랫폼 간에 상황 정보 전송을 하기 위한 연구를 수행하였다. 그리고, Illinois 대학의 Gaia는 상황 인식 서비스 구조에 의해 상황 인식 응용이 다양한 상황 정보를 얻고 추론할 수 있게 한다. Gaia에서는 상황 제공자(context provider)가 센서나 데이터 소스로부터 상황을 수집하여 상황 응용에게 제공하며, 특히 상황 신디사이저(context synthesizer)를 가지고 있어서 상황 제공자가 수집한 상황 정보를 상위 개념의 상황 정보로 추론하고 추상화하여 상황 인식 응용에 제공할 수 있다. 또한, 싱가포르 대학의 SOCAM은 상황 인식 서비스 및 시스템 개발을 용이하게 한다. SOCAM에서는 상황 인터프리터(context interpreter)를 구비하고 상황에 대한 논리적인 추록 서비스를 제공한다.The Scarlet-Context-aware infrastructure of the Illinois Institute of Technology focuses on how to provide contextual information to context-aware applications. In particular, research has been conducted to transfer contextual information between heterogeneous platforms. And Gaia of Illinois University allows context-aware applications to obtain and infer a variety of contextual information by the context-aware service structure. In Gaia, a context provider collects situations from sensors or data sources and provides them to context applications. In particular, it has a context synthesizer to deduce context information collected by context providers as contextual information of higher concepts. It can be abstracted and provided to context-aware applications. In addition, SOCAM at the University of Singapore facilitates the development of context awareness services and systems. SOCAM has a context interpreter and provides logical posture services for situations.
상황 인식 서버 자체에 대해서는 상술한 것들을 포함하여 다양한 연구가 진행되고 있다. 그러나, 상황 인식 서버는 많은 수의 단말에 관한 처리를 담당하고 또한 다양한 소스로부터 수집되는 상황 정보 들을 취합하여 사용자에게 상황에 적 합한 서비스를 실시간으로 제공하기 위하여 동시에 많은 수의 연산이 필요하게 된다. 그런데, 상황 인식 서버 자체에 대한 활발한 연구 진행과 달리 상황 인식 서버의 성능을 평가하는 것에 대해서는 연구가 미비한 실정이다.Various researches are being conducted on the context aware server itself, including the above. However, the context aware server is responsible for the processing of a large number of terminals, and also requires a large number of operations at the same time in order to collect the context information collected from various sources to provide a user with a service suitable for the situation in real time. However, unlike active research on the situation awareness server itself, there is a lack of research on evaluating the performance of the situation awareness server.
본 발명은, 상기의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 시나리오를 기반으로 가상 서비스 에이전트를 이용하여 상황 인식 서버의 확장성, 처리 속도, 안정성 등의 성능을 종합적으로 평가할 수 있는 시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.The present invention is to solve the above problems, to provide a system and method that can comprehensively evaluate the performance, such as scalability, processing speed, stability of the context aware server using a virtual service agent based on the scenario The purpose.
상기 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 상황 인식 서버의 성능 평가 시스템은, 복수의 평가 모듈을 포함하고, 평가 모듈은, 사용자의 행위 및 상황 변화를 포함하는 시나리오를 저장하는 시나리오 생성부와, 시나리오 생성부에 저장된 시나리오의 진행에 따라 이벤트를 출력하는 이벤트 생성부와, 이벤트 생성부로부터 이벤트를 입력받아, 상황 인식 서버에 전달하는 서비스 관리부와, 서비스 관리부로부터의 지령에 따라 가상적으로 서비스를 수행하고 그 결과를 시나리오 생성부에 통지하는 가상 서비스 에이전트를 포함한다.In order to achieve the above object, a performance evaluation system of a situation recognition server according to the present invention includes a plurality of evaluation modules, and the evaluation module includes a scenario generation unit for storing a scenario including a user's behavior and a change of situation, and a scenario According to the progress of the scenario stored in the generation unit, the event generation unit for outputting the event, the service receiving unit receives the event from the event generation unit, and delivers the event to the situation-aware server, and virtually performs the service according to the instructions from the service management unit And a virtual service agent for notifying the scenario generator of the result.
바람직하게는, 가상 서비스 에이전트는, 복수의 가상 장치를 구현하고, 서비스 관리부로부터의 지령에 대응하는 가상 장치의 동작의 완료를 시나리오 생성부에 통지한다. 더욱 바람직하게는, 가상 서비스 에이전트는 각 가상 장치의 동작에 따 른 동작 소요 시간을 저장하고 있다.Preferably, the virtual service agent implements a plurality of virtual devices, and notifies the scenario generation unit of the completion of the operation of the virtual device corresponding to the instruction from the service management unit. More preferably, the virtual service agent stores operation time according to the operation of each virtual device.
또한, 바람직하게는, 서비스 관리부는 이벤트 생성부로부터 입력되는 이벤트의 유효성을 검증하여 상황 인식 서버에 전달하고, 복수의 평가 모듈은, 시나리오 생성부, 이벤트 생성부, 서비스 관리부, 및 가상 서비스 에이전트 중 하나 이상을 공유한다.Also, preferably, the service manager verifies the validity of the event input from the event generator and transmits the event to the situation recognition server, and the plurality of evaluation modules include a scenario generator, an event generator, a service manager, and a virtual service agent. Share one or more.
또, 본 발명에 따른 복수의 평가 모듈을 구비하는 상황 인식 서버 성능 평가 시스템에 의해 상황 인식 서버의 성능을 평가하는 방법에 있어서, 각 평가 모듈은, (a) 시나리오 생성부가 사용자의 행위 및 상황 변화를 포함하는 시나리오를 저장하는 단계, (b) 시나리오의 진행에 따라 이벤트를 출력하는 단계, (c) 서비스 관리부가 이벤트를 입력받아 상황 인식 서버에 전달하는 단계; 및 (d) 가상 서비스 에이전트가 서비스 관리부로부터의 지령에 따라 가상적으로 서비스를 수행하고 그 결과를 시나리오 생성부에 통지하는 단계를 포함한다.In addition, in the method for evaluating the performance of the situation recognition server by the situation recognition server performance evaluation system having a plurality of evaluation modules according to the present invention, each evaluation module includes: (a) a scenario generation unit for changing a user's behavior and situation; Storing a scenario including a; (b) outputting an event according to the progress of the scenario; and (c) receiving, by the service manager, an event and delivering the event to a situation recognition server; And (d) the virtual service agent performing the service virtually according to the instruction from the service management unit and notifying the scenario generation unit of the result.
바람직하게는, 단계 (d)에서, 서비스 관리부로부터의 지령에 대응하는 가상 장치의 동작의 완료를 시나리오 생성부에 통지하며, 단계 (d)는, 각 가상 장치의 동작에 대응하여 저장된 동작 소요 시간에 근거하여 가상 장치의 동작의 완료를 결정하고, 단계 (c)는, 입력되는 이벤트의 유효성을 검증하여 상황 인식 서버에 전달한다.Preferably, in step (d), the scenario generation unit notifies the completion of the operation of the virtual device corresponding to the instruction from the service management unit, and step (d), the operation duration time stored in correspondence with the operation of each virtual device. Based on the determination of the completion of the operation of the virtual device, step (c) validates the input event and delivers it to the situation recognition server.
또 바람직하게는, 복수의 평가 모듈의 개수의 증가에 따라 상황 인식 서버의 성능이 저하하는 정도를 측정함으로써 상황 인식 서버의 확장성을 평가하고, 상황 인식 서버가 일정 시간 동안 수행하는 시나리오의 개수를 측정함으로써 상황 인식 서버의 처리 속도를 평가한다.In addition, preferably, the scalability of the situation awareness server is evaluated by measuring the degree to which the performance of the situation awareness server decreases as the number of the plurality of evaluation modules increases, and the number of scenarios that the situation awareness server performs for a predetermined time is determined. The measurement evaluates the processing speed of the situation awareness server.
상황 인식 서버가 수집하고 처리해야 하는 상황은 계속적으로 변하고, 상황 변화를 상황 인식 서버에 즉시 반영하기 위해서는 상황 인식 서버의 상황 변화에 대한 처리 속도가 빨라야 한다. 또한, 상황 인식 서버는 수 많은 장치와 통신을 하고, 다수의 상황 인식 응용과 연계되어 사용되기 때문에 확장이 용이해야 하고, 지속적으로 안정적인 서비스를 제공해야 한다. 따라서, 상황 인식 서버의 확장성, 처리 속도, 안정성은 성능의 중요한 평가 척도이다.The situation that the situation awareness server needs to collect and process continuously changes, and in order to reflect the situation change on the situation awareness server immediately, the processing speed of the situation change of the situation awareness server must be fast. In addition, the context aware server communicates with a large number of devices, and is used in connection with a plurality of context aware applications, so it must be easy to expand and provide a stable service continuously. Therefore, scalability, processing speed, and stability of the context aware server are important measures of performance.
본 발명에 의해 저렴하고 간편하게 종합적으로 상황 인식 서버의 확장성, 처리 속도, 안정성 등을 객관적인 데이터로 평가할 수 있게 되어 상황 인식 서버의 개발에 있어 중요한 도구로 사용될 수 있다.According to the present invention, it is possible to evaluate the scalability, processing speed, stability, etc. of the situation awareness server comprehensively and inexpensively and comprehensively, so that it can be used as an important tool in the development of the situation awareness server.
아래에 본 발명의 이해를 돕기 위하여 첨부되는 도면을 참조하여 바람직한 실시예를 제공한다. 하기의 실시예는 본 발명을 보다 쉽게 이해하기 위하여 제공하는 것이고, 본 실시예에 의해 본 발명이 한정되는 것은 아니다.DETAILED DESCRIPTION Hereinafter, exemplary embodiments will be described with reference to the accompanying drawings to help understand the present invention. The following examples are provided to more easily understand the present invention, and the present invention is not limited by these examples.
도 1은 본 발명에 따른 상황 인식 서버의 성능 평가 시스템을 포함하는 전체 구성도이다.1 is an overall configuration diagram including a performance evaluation system of a situation recognition server according to the present invention.
상황 인식 서버(200)는 상황 인식 서버 관리부(210)를 이용하여 상황 인식 응용(221, 222, 223, 224)과의 데이터 교환을 통해 상황을 인식하고 서비스를 제공 하도록 한다. 그리고 본 발명에 따른 상황 인식 서버 성능 평가 시스템(100)은 상황 인식 서버(200)에 접속되어 상황 인식 서버(200)의 성능을 평가한다. The context
먼저, 상황 인식 서버(200)의 구성에 대해 설명한다. 상황 인식 서버(200)는 각종 단말, 예를 들어 TV(231), RFID 센서(232), 마이크(233) 및 스피커(234)에 연결된다. 각 단말은 상황 인식 서버(200) 내의 상황 인식 응용(221, 222, 223, 224)에 연결되어 센싱한 값을 전달하거나 지시를 받아 서비스를 제공한다. 예를 들어, TV(231)의 경우에는 TV가 켜지면 TV가 켜졌다는 정보를 상황 인식 응용(221)에 전달하고, 상황 인식 응용(221)은 이 정보를 상황 인식 서버 관리부(210)에 전달한다. 반대로 상황 인식 서버 관리부(210)로부터 상황 인식 응용(221)에 TV를 끄라는 지시가 전달되면, 상황 인식 응용(221)은 TV(231)에 이 지시를 전달하여 TV(221)가 꺼지게 된다. 상황 인식 서버(200)는 상황 정보를 분해 및 융합하여 새로운 상황 정보를 도출하고, 상황 인식 응용(221~224)에 상황 정보를 제공한다. 상황 인식 응용은 상황 인식 서버로부터 상황 정보를 저장하고 있는 이벤트를 수신하여 상황에 맞는 서비스를 제공하게 된다. First, the configuration of the
상황 인식 응용(221~224)은 각 단말 (231~234)에 접속되어 상황 인식 서버 관리부(210)와 연동하여 상황 정보를 이용하는 주체이다. 상황 인식 서버 관리부(210)로부터 이벤트를 받아 이벤트에 따라 주어진 일을 수행하는 일종의 프로그램이며, 환경에 설치된 액추에이터에 명령을 내리거나 단말로부터 상황 변화 정보를 입력받아 상황 인식 서버 관리부(210)에 저장된 상황 정보를 수정하게 된다. 도 1에서는 상황 인식 응용(221~224)이 상황 인식 서버(200) 내에 설치된 것으로 도시하였지만, 상황 인식 서버(200)의 외부에 설치될 수도 있고 각 단말의 내부에 설치될 수도 있다.The context
도 1에서는 4개의 단말을 예를 들어 설명하였지만, 실제로 상황 인식 서버(200)는 각종 단말에 접속되어 있고, 접속된 단말의 개수는 증가하고 있으며, 나아가 다수의 장소에 설치된 단말로부터의 상황 정보를 취합하고 상황 정보를 분석하여 실시간으로 단말에 상황 정보에 적합한 서비스를 제공하기 위한 지시를 내려야 하기 때문에 동시에 많은 수의 연산이 필요하게 된다. 따라서 안정된 서비스를 제공하기 위해서는 상황 인식 서버(200)의 성능을 평가하는 것이 필수적인데 종래에는 이러한 성능 평가에 대해서는 특별한 연구가 이루어지지 않고 있다.In FIG. 1, four terminals have been described as an example, but the
본원 발명에 따른 상황 인식 서버 성능 평가 시스템(100)의 구성에 대해 설명한다. 상황 인식 서버 성능 평가 시스템(100)은 n개의 평가 모듈(100-1, 100-2, 100-n)을 가지고 있다. 예를 들어 평가 모듈 1(100-1)은 시나리오 생성부(110), 이벤트 생성부(120), 서비스 관리부(130), 및 가상 서비스 에이전트(140)를 가지고 있다. 그리고, 평가 모듈의 개수에 있어서 특별한 제한은 없고, 각 평가 모듈은 상호 독립적으로 동작하거나 서로 연관되어 동작할 수 있다. 평가 모듈의 일부 구성요소는 평가 모듈들 사이에 공유될 수 있다. 그리고 도시하지는 않았지만, 제어 및 연산부가 n개의 평가 모듈을 제어하고, 수행된 성능 평가 결과를 종합하여 분석하고 관리하며, 평가 결과를 평가자에게 통지한다.The configuration of the situation recognition server
시나리오 생성부(110)는 저장하고 있는 시나리오에 따라 이벤트 생성부(120)에 시나리오 또는 이벤트를 전송하여 이벤트 생성부(120)가 이벤트를 생성하도록 하며, 또한 가상 서비스 에이전트(140)로부터 상황 변화에 대한 메시지를 수신해서 다음 시나리오를 진행한다. 여기서 시나리오는 사용자의 행위와 상황 변화를 포함한다. 시나리오 생성부(110)가 저장하고 있는 시나리오의 작성예에 대해 설명한다. 다음과 같은 행위를 순차적으로 하는 사용자가 있다고 가정한다.The
1. 사용자가 방에 들어온다.1. The user enters the room.
2. "티비켜"라고 말하여 TV를 켠다.2. Turn on the TV by saying “TV”.
3. "티비꺼"라고 말하여 TV를 끈다.3. Turn off the TV by saying "TV off."
4. 사용자가 방에서 나간다.4. The user leaves the room.
도 1에 도시된 TV(231), RFID 센서(232), 마이크(233), 스피커(234)가 방에 설치되어 있고, 스피커(234)에 접속된 상황 인식 응용(224)이 상황 변화를 음성 합성을 통해 알려줄 수 있다면, 사용자의 시나리오는 다음과 같이 결정된다.The
시나리오 1. 사용자가 방에 들어온다.
시나리오 2. "OOO님 안녕하세요"라는 음성이 스피커를 통해서 발성된다.
시나리오 3. "티비켜"라고 말하여 TV를 켠다.Scenario 3. Turn on the TV by saying "TV".
시나리오 4. "티비를 켰습니다"라는 음성이 스피커를 통해 발성된다.Scenario 4. A voice is heard through the speaker.
시나리오 5. "티비꺼"라고 말하여 TV를 끈다.Scenario 5. Turn off the TV by saying "TV off."
시나리오 6. "티비를 껐습니다 "라는 음성이 스피커를 통해 발성된다.Scenario 6. A voice is heard through the speaker.
시나리오 7. 사용자가 방에서 나간다.Scenario 7. The user leaves the room.
이러한 시나리오는 상황 인식 서버(200)가 실제로 동작시에 수행하는 일련의 과정을 표현한 것이다. 이렇게 결정된 시나리오는 시나리오 생성부(110)에 저장되 고, 결정된 시나리오에 따라 이벤트 생성부(120)에서 가상 상황을 나타내는 이벤트를 생성하게 된다. 물론 이벤트는 시나리오 생성부(110)에서 시나리오에 따라 미리 작성되어 이벤트 생성부(120)에 전달될 수도 있다. 한편, 시나리오 생성부(110)는 시나리오 대신 이벤트만을 저장하고 있을 수도 있고, 이벤트 생성부(120)가 시나리오 생성부(110)의 일부가 될 수 있다.This scenario represents a series of processes that the
사용자는 이벤트를 만들어 내서 상황을 변화시키고, 상황의 변화를 인지하면 다음 작업을 진행할 것이다. 따라서, 위에서 설명한 시나리오의 예에 따라 시나리오 생성부(110)가 순차적으로 수행하는 작업은 다음과 같다.You create an event to change the situation, and when you notice the change, you will move on. Therefore, according to the example of the scenario described above, the operations performed by the
작업 1. UserEntered(USER_ID) 이벤트 발생
작업 2. 음성 발성의 완료를 기다림
작업 3. SpeechReceived("티비켜") 이벤트 발생Task 3. Raising the SpeechReceived ("Tivory") Event
작업 4. TV가 켜질 때까지 기다림Task 4. Wait for the TV to turn on
작업 5. SpeechReceived("티비꺼") 이벤트 발생Task 5. Raising the SpeechReceived ("TV Off") Event
작업 6. TV가 꺼질 때까지 기다림Task 6. Wait for the TV to turn off
작업 7. UserLeft(USER_ID) 이벤트 발생Task 7. Raising the UserLeft (USER_ID) Event
위의 작업 중에서 4개의 이벤트 관련 작업(작업 1, 3, 5, 7)은 시나리오 생성부(110)가 이벤트 생성부(120)를 통해 발생시키는 이벤트이다. 이벤트 생성부(120)는 가상 상황 이벤트를 발생시키는 것으로서, 시나리오 생성부로부터 수신한 시나리오 또는 이벤트에 따라 서비스 관리부(130)에 이벤트를 전달한다. 이벤트에 의해 상황 변화를 서비스 관리부(130)를 통해 상황 인식 서버(200)에 전달할 수 있게 되고, 상황 인식 서버(200)는 전달된 이벤트에 따른 상황 변화를 서비스 관리부(130)에 전달한다. 이벤트는 예를 들어 사용자의 상황(위치, 성명, 음성, 체온, 혈압, 맥박 등), 공간 상황, 시간 상황, 환경 상황 등을 포함한다.Four event-related tasks (
서비스 관리부(130)는 이벤트 생성부(120)로부터 전달된 이벤트를 상황 인식 서버(200)로 전달하는데, 이 때 서비스 관리부(130)는 이벤트의 유효성을 검증한다. 예를 들어 사용자의 위치 인식을 위해 RFID 센서를 설치한 경우, 사용자가 RFID 센서 근처에 있다면 RFID 센서는 사용자가 인식되었다는 메시지를 계속해서 보내게 된다. 서비스 관리부(130)는 이러한 이벤트의 유효성을 검증함으로써 중복되고 불필요한 정보를 필터링한다. 시나리오 생성부(110)가 이벤트 생성부를 사용하여 이벤트를 생성하고, 서비스 관리부(130)는 생성된 이벤트의 유효성을 검증하여 이벤트를 가공하고 상황 인식 서버(200)에 전달한다.The
그리고, 위의 작업 중에서 3개의 기다림에 관련된 작업(작업 2, 4, 6)은 시나리오 생성부(110)가 가상 서비스 에이전트(140)로부터 해당 절차가 완료되었다는 취지의 신호를 기다리는 절차이다. 예를 들어, 상황 인식 서버(200)가 실제 동작을 하는 경우에, 사용자가 방에 들어오면 RFID센서(232)가 이를 감지하고 상황 인식 응용(222)을 통해 상황 인식 서버 관리부(210)에 사용자가 방에 들어왔다는 상황 변화를 알린다. 그 후, 상황 인식 서버 관리부(210)는 상황 인식 응용(223)을 통해 마이크(233)가 "안녕하세요"라는 음성을 발성하도록 지시한다. 그리고, 상황 인식 서버 관리부(210)는 음성 발성이 완료되었다는 취지의 신호가 상황 인식 응용(223)으로부터 전달되는 것을 기다린다. 본 발명에서는 가상 서비스 에이전 트(140)를 이용함으로써 이러한 실제 동작 과정을 구현하게 된다.And, the task (
가상 서비스 에이전트(140)는 가상 TV(141), 가상 RFID센서(142), 가상 마이크(143), 가상 스피커(144)의 가상 장치를 구현하여 서비스 관리부(130)로부터 신호가 주어지면 해당하는 가상 장치를 동작하는 것으로 시뮬레이션하여 동작의 완료를 시나리오 생성부(140)에 통지한다. 상황 인식 서버의 정확한 성능 평가를 위해서는 가상 단말들과의 신호 송수신 과정이나 소요 시간 등을 고려해야 하는데, 본 발명은 가상 서비스 에이전트(140)를 구현함으로써 상황 인식 서버(200)에 직접 단말들을 접속하지 않고도 간편하고 저렴하게 충실한 성능 평가를 수행할 수 있다. 가상 서비스 에이전트(140)에 관해서 도 2를 참조하여 설명한다.The
도 2는 가상 서비스 에이전트를 설명하는 개념도이다. 도 2의 화살표의 좌측은 실제 장치의 구성을 나타낸다. 예를 들어, TV 서비스 에이전트(331)는 TV와 접속되어 TV와의 신호 송수신을 담당하는데, 여기에 TV1(231-1), TV2(231-2)의 2개의 TV가 연결되는 경우에는 TV 서비스 에이전트와의 사이에 각각 TV1 드라이버(2311), TV2 드라이버(2312)가 설치된다. 실제 장치는 물리적 장치인 단말(231-1, 231-2)과 이 단말을 운영하는 드라이버(2311, 2312)를 포함한다. 상황 인식 서버에서는 다양한 제조회사에서 제조된 복수의 단말을 사용하기 때문에, 이러한 다양한 단말을 공통된 방법으로 사용하기 위해서 각 단말(TV1, TV2)과 드라이버(2311, 2312)를 통해 접속하는 TV 서비스 에이전트(331)를 갖는다.2 is a conceptual diagram illustrating a virtual service agent. The left side of the arrow in Fig. 2 shows the configuration of the actual device. For example, the
그런데, 상황 인식 서버의 성능 평가를 위해서 실제 단말들을 설치한다는 것은 많은 자원과 공간을 필요로 하기 때문에, 본 발명에서는 실제 단말인 물리적 장 치들과 드라이버를 대체하여 도 2의 우측과 같은 가상 서비스 에이전트(140)를 구현하여 실제 장치가 동작하는 것과 같이 성능 평가를 수행할 수 있다. 가상 서비스 에이전트(140)는 가상 TV 서비스 에이전트(141), 가상 RFID센서 서비스 에이전트(142), 가상 마이크 서비스 에이전트(143), 가상 스피커 서비스 에이전트(144) 등 상황 인식 서버에 접속 가능한 다양한 종류의 장치들에 관한 가상 서비스 에이전트를 포함한다. 가상 서비스 에이전트(142)는 구현된 각 가상 장치의 동작에 따른 동작 소요 시간을 저장하고 있으면서, 서비스 관리부(130)로부터의 지령에 대응하는 가상 장치의 동작의 완료를 동작 소요 시간이 경과한 후에 시나리오 생성부(110)에 통지한다. 도 1 및 도 2를 참조하여 설명한 상황 인식 서버 성능 평가 시스템이 앞서 예시적으로 설명한 시나리오 및 작업 순서에 따라 수행하는 절차에 대해 도 3을 참조하여 설명한다.However, since installing the actual terminals for the performance evaluation of the situation awareness server requires a lot of resources and space, in the present invention, the virtual service agent (see the right side of FIG. 140 may be implemented to perform performance evaluation as if the actual device was operating. The
도 3은 상황 인식 서버의 성능을 평가하는 일례를 설명하는 플로우차트이다. 화살표는 신호의 흐름을 나타내며, 아래쪽으로 갈수록 후순위의 절차를 나타낸다. 시나리오 생성부(110), 이벤트 생성부(120), 가상 서비스 에이전트(140), 서비스 관리부(130)는 상황 인식 서버 성능 평가 시스템(100)에 설치된 평가 모듈에 포함된다. 그리고 상황 인식 서버 관리부(210) 및 상황 인식 응용(220)은 상황 인식 서버(200)에 설치된다.3 is a flowchart for explaining an example of evaluating the performance of the situation awareness server. The arrows indicate the flow of signals, and the downward order indicates the process of subordinated. The
먼저 시나리오 생성부(110)는 "사용자가 방에 들어온다"는 시나리오 1을 이벤트 생성부(120)에 전달한다. 이벤트 생성부(120)는 UserEntered 이벤트를 생성(작업 1)해서 서비스 관리부(130)에 전달하고, 서비스 관리부(130)는 이벤트의 유 효성을 검증한 후 상황 인식 서버 관리부(210)에 전달한다. 상황 인식 서버 관리부(210)는 UserEntered 이벤트를 해석하여 사용자의 위치가 변화되었음을 상황 인식 저장소에 저장하고, 해당하는 상황 인식 응용(220)에 UserEntered 이벤트를 전달한다. 여기서, 해당하는 상황 인식 응용은 도 1에 있어서 스피커(234)에 접속된 상황 인식 응용(224)이다.First, the
상황 인식 응용(220)은 실제로는 UserEntered 이벤트에 따라 "안녕하세요"라는 음성을 스피커가 발성하도록 요청을 해야 하는데, 성능 평가를 위해서 실제 장치를 동작시키지 않고 가상 서비스 에이전트(140)에 음성 발성을 요청하게 된다. 즉, 상황 인식 응용(220)은 상황 인식 서버 관리부(210) 및 서비스 관리부(130)를 통해 가상 서비스 에이전트(140)에 "안녕하세요"라는 음성의 발성을 요청한다. 가상 서비스 에이전트(140)는 음성 발성 요청에 따라 음성 발성에 필요한 일정 시간이 경과한 후 시나리오 생성부(110)에 음성 발성이 끝났음을 알리면 시나리오 2 및 작업 2가 완료된다.The context-
다음으로 시나리오 생성부(110)는 "사용자가 '티비켜'라고 말한다"는 시나리오 3을 이벤트 생성부(120)에 전달한다. 이벤트 생성부(120)는 SpeechReceived 이벤트를 생성(작업 3)해서 서비스 관리부(130)에 전달하고, 서비스 관리부(130)는 이벤트의 유효성을 검증한 후 상황 인식 서버 관리부(210)에 전달한다. 상황 인식 서버 관리부(210)는 SpeechReceived 이벤트를 상황 인식 응용(220)에 전달한다. 상황 인식 응용(220)은 상황 인식 서버 관리부(210) 및 서비스 관리부(130)를 통해 가상 서비스 에이전트(140)에 "TVON"을 요청한다. 가상 서비스 에이전트(140)는 TVON 요청에 따라 TVON 및 "티비를 켰습니다"라는 음성발성에 필요한 일정 시간이 경과한 후 시나리오 생성부(110)에 TV가 켜졌음을 알리면 시나리오 4 및 작업 4가 완료된다. 다음의 시나리오 5~7 및 작업 5~7에 대해서도 마찬가지로 순차적인 절차가 진행된다.Next, the
위의 예는 하나의 평가 모듈(100)이 하나의 시나리오에 따라 성능 평가를 수행하는 절차를 설명한 것이다. 본 발명에 따른 성능 평가 시스템은 도 1에 도시된 바와 같이 n개의 평가 모듈을 구비하고 각각의 시나리오에 따라 상황 인식 서버와의 신호 송수신을 통해 성능 평가를 수행한다. 또한 복수의 상황 인식 서버 성능 평가 시스템(100)을 하나의 상황 인식 서버(200)에 연결하여 성능 평가를 수행할 수 있다.The above example illustrates a procedure in which one
본 발명은 상황 인식 서버 성능 평가 시스템(100)에 구비된 n개의 평가 모듈을 이용하여 상황 인식 서버(200)의 확장성, 처리 속도, 안정성을 평가한다. 평가 모듈의 개수를 증가시키면서, 가중되는 부하에 따라 상황 인식 서버(200)의 성능이 저하하는 정도를 측정하여, 상황 인식 서버가 평가모듈을 몇 개까지 안정적으로 수행할 수 있는지를 파악함으로써 확장성을 평가한다. 그리고, 상황 인식 서버가 일정 시간 동안 몇 개까지의 시나리오를 수행할 수 있는지를 측정하여 처리 속도(처리량)를 평가한다. 또한, 무한 반복되거나 긴 시간을 요구하는 복잡한 시나리오의 수행 상황을 측정하여 안정성을 평가한다.The present invention evaluates the scalability, processing speed, and stability of the
본 발명에 따른 상황 인식 서버 성능 평가 시스템(100)은 평가 모듈 단위로 구분되어 있어, 평가 모듈의 개수를 증가시키거나 감소시키는 것이 용이하고 시나 리오의 교체 및 변경이 자유롭다. 또한 동일한 평가 모듈을 이용하여 다수의 상황 인식 서버들을 비교 평가 할 수 있고, 상황 인식 서버가 갖추어야 하는 최소 성능에 대한 객관적 자료를 도출할 수 있다.The situation recognition server
본 발명에 따른 상황 인식 서버의 성능 평가 시스템 및 방법은, 실제 장치들을 연결하지 않고도 시나리오를 바탕으로 상황 인식 서버에 대한 다양한 형태의 성능 평가를 수행할 수 있어, 저렴하고 간편하게 종합적으로 상황 인식 서버의 성능을 평가함으로써 상황 인식 서버의 연구에 있어 큰 기여를 할 것이다.The system and method for evaluating the performance of the situational awareness server according to the present invention can perform various types of performance evaluation on the situational awareness server based on a scenario without connecting actual devices. By evaluating the performance, we will make a significant contribution to the research of the context aware server.
도 1은 본 발명에 따른 상황 인식 서버의 성능 평가 시스템을 포함하는 전체 구성도이고,1 is an overall configuration diagram including a performance evaluation system of a situation awareness server according to the present invention,
도 2는 가상 서비스 에이전트를 설명하는 개념도이며,2 is a conceptual diagram illustrating a virtual service agent.
도 3은 상황 인식 서버의 성능을 평가하는 일례를 설명하는 플로우차트이다.3 is a flowchart for explaining an example of evaluating the performance of the situation awareness server.
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