KR100929897B1 - Method and apparatus for providing seller recommendation information for comparison shopping - Google Patents

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Abstract

개시된 내용은 비교 쇼핑을 위한 판매자 추천정보 제공서비스 방법 및 그 장치에 관한 것으로서, 소정 상품의 판매자별로 판매가격, 결제정보, 배송정보, 고객서비스정보를 포함한 판매자 속성을 기존 고객들의 평가와 객관적인 평가에 의해 점수화시켜 데이터베이스로 구축한 서버 컴퓨터에서 네트워크 통신망을 통해 회원 로그인을 수행한 구매자 컴퓨터로 판매 상품 정보를 제공하고, 특정 상품의 구매가 선택되면 구매자가 선택한 상품을 판매하는 판매자의 리스트를 제공하고, 비교 대상의 판매자가 선택되면 구매자가 선택한 판매자의 조건 비교 정보를 제공하고, 각 판매자의 구매가치 평가가 선택되면 데이터베이스로 구축된 판매자 속성 중에서 구매자가 선택한 속성을 토대로 각 판매자의 구매가치를 분석한 후 분석된 해당 판매자별 구매가치 평가 결과(추천정보)를 제공하며, 각 판매자별 구매가치 평가 결과를 확인한 구매자의 특정 판매자 선택에 따라 해당 상품의 구매 처리를 진행한다.Disclosed is a method and apparatus for providing a seller recommendation information providing service for comparison shopping, and the seller attributes including sales price, payment information, shipping information, and customer service information for each seller of a given product are used for the evaluation and objective evaluation of existing customers. By providing the product information from the server computer that is scored and built into the database from the server computer to the buyer computer that has performed the member login through the network communication network, and when the purchase of a specific product is selected, provides a list of sellers selling the product selected by the buyer, When the seller to be selected is selected, the buyer provides the seller's condition comparison information. If the seller's purchase value evaluation is selected, the seller's purchase value is analyzed based on the buyer's selected attributes among the database's seller attributes. Purchased price per seller analyzed Evaluate and provide results (recommendation), and proceed to the purchase process of the product, depending on the particular choice of the seller, the buyer, make the purchase value assessment by each seller.

따라서, 본 발명은 구매자들에게 최상의 구매가치를 얻을 수 있는 판매자를 선택할 수 있도록 도와줘서 거래비용의 절감 및 구매의 만족도를 높여주며, 판매실적이 낮은 판매자에게 경쟁력을 갖추기 위한 가격정책과 서비스 개선정책에 대한 가이드라인을 제공할 수 있다.Therefore, the present invention helps buyers to select a seller who can obtain the best purchase value, thereby reducing transaction costs and increasing the satisfaction of purchase, and pricing and service improvement policies to be competitive to sellers with low sales results. Can provide guidelines for

Description

비교 쇼핑을 위한 판매자 추천정보 제공서비스 방법 및 그 장치{Method for providing information of seller recommendation for comparison shopping and apparatus thereof}Method for providing information for seller recommendation for comparison shopping and apparatus

도 1은 본 발명에 따른 비교 쇼핑을 위한 판매자 추천정보 제공서비스 장치의 구성을 개략적으로 나타낸 도면,1 is a view schematically showing the configuration of a seller recommendation information providing service apparatus for comparison shopping according to the present invention;

도 2는 도 1의 서버 컴퓨터의 구성을 상세하게 나타낸 도면,2 is a view showing in detail the configuration of the server computer of FIG.

도 3은 본 발명에 따른 비교 쇼핑을 위한 판매자 추천정보 제공서비스 방법의 동작과정을 상세하게 나타낸 순서도,3 is a flowchart showing in detail the operation of the seller recommendation information providing service method for comparison shopping according to the present invention;

도 4는 도 3의 S800 단계의 동작과정을 보다 상세하게 나타낸 순서도,4 is a flowchart illustrating an operation process of step S800 of FIG. 3 in more detail;

도 5 내지 도 8은 본 발명의 비교 쇼핑을 위한 판매자 추천정보 제공서비스를 이용하는 구매자들에게 제공되는 화면의 일 실시예를 나타낸 도면,5 to 8 is a view showing an embodiment of a screen provided to buyers using the seller recommendation information providing service for comparison shopping of the present invention,

도 9는 본 발명의 방법을 토대로 한 판매자의 가격정책을 위한 정보의 활용을 설명하기 위한 도면,9 is a view for explaining the use of information for the seller's pricing based on the method of the present invention,

도 10은 본 발명의 방법을 토대로 한 판매자의 서비스 관리 정책을 위한 정보의 활용을 설명하기 위한 도면이다.10 is a view for explaining the utilization of information for the service management policy of the seller based on the method of the present invention.

* 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명 *Explanation of symbols on the main parts of the drawings

100 : 네트워크 통신망100: network communication network

200 : 판매자 컴퓨터200: Merchant Computer

300 : 구매자 컴퓨터300: Buyer Computer

400 : 서버 컴퓨터400: server computer

410 : 데이터 통신수단410: data communication means

420 : 제어수단420: control means

430 : 판매자 추천정보 생성수단430: seller recommendation information generating means

440 : 데이터베이스440: database

450 : 판매자 정책분석 및 제공수단450: Merchant policy analysis and provision means

본 발명은 판매자 추천정보 제공서비스 방법 및 그 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a seller recommendation information providing service method and an apparatus thereof.

보다 상세하게는 동일한 제품을 판매하는 다수의 판매자 중에서 온라인 쇼핑 구매자가 지불한 가격에 대하여 가장 높은 구매가치를 제공할 수 있는 판매자를 추천하도록 하는 비교 쇼핑을 위한 판매자 추천정보 제공서비스 방법 및 그 장치에 관한 것이다.More specifically, the method and apparatus for the seller recommendation information providing service for comparison shopping, which recommends a seller who can provide the highest purchase value for the price paid by the online shopping buyer among a plurality of sellers selling the same product. It is about.

오늘날처럼 인터넷이 발달하지 못한 시절에는 가격에 민감한 소비자들은 발품을 많이 팔았었다. 즉, 한 상점에서 여러 상품을 비교하기도 하고, 결정된 상품에 대해서도 여러 상점을 돌아다니며 가격이나 배송, 결제, 서비스에 대한 비교 분 석을 마친 후 어렵게 구매 결정을 하였던 것이다.In today's less developed world, price-conscious consumers sold a lot. In other words, they compare several products in one store, make a difficult purchase decision after completing a comparison analysis of prices, delivery, payment, and services by visiting various stores.

이와 같은 구매 패턴은 1990년대 중반에 도입되어 2000년대에 활성화된 인터넷의 영향으로 많이 바뀌게 되었다. 젊은 층을 중심으로 점점 더 많은 소비자들은 발품을 팔면서 상품을 구매하는 대신 모니터 앞에 앉아 마우스와 키보드를 이용하여 구매 결정을 하게 되었다.This purchase pattern was introduced in the mid-1990s and changed a lot by the influence of the Internet that was activated in the 2000s. More and more consumers, especially young people, are sitting in front of the monitor using their mouse and keyboard to make purchase decisions instead of selling their products.

이러한 변화를 통해 소비자는 상품을 구매하기까지 걸리는 시간을 대폭 줄일 수 있게 되었지만, 날로 증가하는 인터넷 쇼핑몰과 판매자의 범람으로 인해 소비자는 원하는 상품을 어떤 판매자한테 구매를 하는 것이 좋을지 고민하게 되었다. 일반적으로 소비자는 저렴한 가격으로 안정적인 결제를 통해서 신속히 배송 받기를 원하며 사후 서비스에 대해서도 보장받기를 원하지만, 이 조건을 모두 만족시켜주는 판매자를 찾기란 대단히 어려운 것이 현실이다. 그래서 등장한 것이 가격비교 사이트이다.This change has greatly reduced the time it takes for a consumer to purchase a product, but with the ever-increasing flood of Internet shopping malls and sellers, consumers have been contemplating which sellers they would like to purchase. In general, consumers want to be delivered quickly through stable payment at a low price, and want to be guaranteed for after-sales service, but it is very difficult to find a seller who satisfies all these conditions. That's why the price comparison site appeared.

가격비교 사이트란 동일 상품을 판매하는 다수의 판매자들의 판매 조건을 리스트로 보여줌으로써 소비자가 판매자를 선택할 수 있도록 비교쇼핑 정보를 제공해주는 사이트를 말한다.The price comparison site is a site that provides comparative shopping information so that consumers can select a seller by displaying a list of sales conditions of a plurality of sellers selling the same product.

가격비교 사이트의 서비스를 통해 다수의 판매자들이 제시하는 다양한 가격과 결제 방법, 배송조건을 한눈에 비교할 수 있어 소비자는 보다 편리하게 다수의 판매자를 비교할 수 있게 되었다.The service of price comparison site allows you to compare various prices, payment methods, and delivery conditions offered by multiple sellers at a glance, allowing consumers to compare multiple sellers more conveniently.

그러나, 상술한 바와 같은 가격 비교 서비스가 제공하는 정보만으로는 소비자들이 소정의 상품에 대하여 최종 판매자를 선택하기란 쉬운 일은 아니다. 소비자 가 원하는 다양한 구매 조건을 동시에 만족시키는 최상의 판매자가 있을 가능성이 희박하기 때문이다.However, based on the information provided by the price comparison service described above, it is not easy for consumers to select an end seller for a given product. This is because it is unlikely that there will be a best seller that satisfies the various purchasing conditions desired by the consumer.

즉, 가격, 결제 서비스, 고객 서비스, 배송 서비스 등의 구매 결정 요소들은 판매자 선택 시에 영향을 주지만 개별 요소가 최종 선택기준이 되지는 못하는 것이다. 일반적으로 소비자들은 가격이나 서비스 품질만 고려하지 않고 가격대비 서비스 품질(quality-price-ratio)을 고려해서 판매자를 선택하는 경향이 있기 때문이다. 결국 이 모든 요소들을 종합적으로 고려해서 평가해야 하는데 이를 현재 가격비교 서비스에서는 제공해 주지 못하고 있는 실정이다.In other words, purchase decision factors such as price, payment service, customer service, and delivery service influence the choice of seller, but individual factors are not the final selection criteria. This is because consumers tend to choose sellers not only for price or quality of service but also for quality-price-ratio. In the end, all these factors must be considered in a comprehensive way, which is not currently provided by price comparison services.

본 발명의 목적은 전술한 문제점을 해결할 수 있도록, 판매자가 제공하는 판매조건, 서비스 품질 등의 다양한 속성들로부터 얻게 되는 구매가치를 기반으로 한 추천정보를 온라인 쇼핑 구매자에게 제공하여 구매자의 판매자 선택 의사결정을 지원할 수 있도록 하는 비교 쇼핑을 위한 판매자 추천정보 제공서비스 방법 및 그 장치를 제공하는 데 있다.In order to solve the above-mentioned problems, an object of the present invention is to provide the online shopping buyer with recommendation information based on the purchase value obtained from various attributes such as sales conditions and quality of service provided by the seller, and the buyer's intention to select the seller. The present invention provides a method and apparatus for providing a seller recommendation information providing service for comparison shopping to support a decision.

본 발명의 다른 목적은, 판매실적이 낮은 판매자에게 경쟁력을 갖추기 위한 가격정책과 서비스 개선정책에 대한 가이드라인을 제공해 주도록 하는 비교 쇼핑을 위한 판매자 추천정보 제공서비스 방법 및 그 장치를 제공하는 데 있다.Another object of the present invention is to provide a method and apparatus for providing a seller recommendation information providing service for comparison shopping to provide a guideline for a pricing policy and a service improvement policy for a competitive seller to a seller with low sales performance.

이러한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 비교 쇼핑을 위한 판매자 추천정보 제공서비스 방법은, (1) 여러 판매자 중에서 최상의 구매가치를 제공하는 판매자의 추천정보 서비스를 제공하는 서버 컴퓨터에서 소정 상품의 판매자별로 판매가격, 결제정보, 배송정보, 고객서비스정보를 포함한 판매자 속성을 기존 고객들의 평가와 객관적인 평가에 의해 점수화시켜 데이터베이스로 구축하는 단계와, (2) 각 판매자별 속성을 토대로 점수화시켜 데이터베이스로 구축한 서버 컴퓨터에서 네트워크 통신망을 통해 접속한 구매자 컴퓨터의 회원 로그인 접속을 처리하고, 구매자 컴퓨터로 판매 상품 정보를 제공하는 단계와, (3) 판매 상품 정보를 확인한 구매자 컴퓨터로부터 특정 상품의 구매가 선택되면, 서버 컴퓨터에서 구매자가 선택한 상품을 판매하는 판매자의 리스트를 구매자 컴퓨터로 제공하는 단계와, (4) 판매자의 리스트를 확인한 구매자 컴퓨터로부터 비교 대상의 판매자가 선택되면, 서버 컴퓨터에서 구매자가 선택한 판매자의 조건 비교 정보를 구매자 컴퓨터로 제공하는 단계와, (5) 판매자의 조건 비교 정보를 확인한 구매자 컴퓨터로부터 각 판매자의 구매가치 평가가 선택되면, 서버 컴퓨터에서 (1) 단계를 통해 데이터베이스로 구축된 판매자 속성 중에서 구매자가 선택한 속성을 토대로 각 판매자의 구매가치를 분석하고, 분석된 해당 판매자별 구매가치 평가 결과(추천정보)를 구매자 컴퓨터로 제공하는 단계, 및 (6) 서버 컴퓨터에서 각 판매자별 구매가치 평가 결과를 확인한 구매자 컴퓨터의 특정 판매자 선택에 따라 해당 상품의 구매 처리를 진행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, the seller recommendation information providing service method for comparison shopping according to the present invention comprises: (1) a seller of a predetermined product in a server computer that provides a recommendation information service of a seller providing the best purchase value among several sellers; The seller attributes including sales price, payment information, shipping information, and customer service information are scored based on the evaluation and objective evaluation of existing customers, and (2) scored based on the attributes of each seller to build the database. When the server computer processes the member login access of the buyer computer connected through the network communication network, and provides the sales product information to the buyer computer, and (3) When the purchase of a specific product is selected from the buyer computer that confirmed the sales product information, Buyer sells selected items on server computer Providing a list of sellers to the buyer's computer, (4) if a seller to be compared is selected from the buyer's computer which has checked the seller's list, providing the server's computer with the buyer's condition comparison information selected by the buyer; , (5) If each seller's purchase valuation is selected from the buyer's computer, which has checked the seller's condition comparison information, the seller's purchases are based on the buyer's selected attributes among the seller's attributes built into the database in step (1) on the server computer. Analyzing the value, and providing the analyzed purchase value evaluation result (recommended information) for each seller to the buyer computer, and (6) selecting the particular seller of the buyer computer that checked the purchase value evaluation result for each seller on the server computer. Characterized in that it comprises the step of proceeding with the purchase process of the product .

그리고 (6) 단계 이후, (7) 서버 컴퓨터에서 상품 판매를 수행하는 각 판매 자들의 가격정책 및 서비스 개선정책에 대한 자료를 분석하고, 이를 토대로 경쟁력을 갖추기 위한 가격정책과 서비스 개선정책에 대한 가이드라인을 해당 판매자 컴퓨터로 제공하는 단계를 더 수행하는 것이 바람직하다.And after step (6), (7) analyze the data on the price policy and service improvement policy of each seller who sells the goods on the server computer, and based on this, guide on price policy and service improvement policy to be competitive It is desirable to further perform the step of providing the line to the merchant computer.

그리고 상술한 (5) 단계의 구매가치 분석은, (5-1) 구매가치 측정을 위한 구매자와 판매자간의 판매가격과, 결제서비스, 배송서비스를 포함한 판매자 속성간의 거래 관계를 수립하는 단계와, (5-2) 지불한 가격에 대하여 판매자의 차별화된 속성으로부터 얻는 구매가치 측정을 위하여 가격을 투입물 변수로 하고 결제정보(결제안전성에 관한 판매자 점수), 배송정보(배송기간, 배송료, 포장상태, 배송추적 등에 관한 판매자 점수), 고객서비스 정보(상담, 교환, 환불 등에 관한 판매자 점수)를 포함한 판매자 속성 중에서 구매자가 선택한 속성을 산출물 변수로 설정하는 단계와, (5-3) (5-2) 단계에서 설정된 변수를 토대로 상대적인 구매가치를 측정할 수 있는 Lancaster의 구매가치 프론티어를 추정하기 위한 비모수적인 방법론인 FDH(Free Disposal Hull) 모형을 구축하는 단계와, (5-4) (5-3) 단계에서 구축된 모형을 풀어 각 판매자별 구매가치를 분석하는 단계, 및 (5-5) (5-4) 단계에서 분석된 각 판매자의 구매가치 정보를 데이터베이스에 반영하는 단계를 포함하는 것이 바람직하다.The purchase value analysis of step (5) described above may include (5-1) establishing a transaction relationship between a seller's price and a seller's attributes including a settlement service and a delivery service for the purchase value measurement; 5-2) In order to measure the purchase value obtained from the seller's differentiated attributes, the price is used as an input variable, and payment information (seller score on payment security), shipping information (delivery period, shipping fee, packing status, and tracking) Setting the buyer's selected attributes among the seller attributes, including the seller scores related to the customer's score), and customer service information (seller scores related to consultation, exchange, refund, etc.) as output variables, and (5-3) (5-2) Construct a Free Disposal Hull (FDH) model, which is a nonparametric methodology for estimating the purchase value frontier of Lancaster that can measure the relative purchase value based on the set variables. Analyzing the purchase value of each seller by solving the model constructed in step (5-4) and (5-3), and (5-5) the purchase value of each seller analyzed in step (5-4) It is preferable to include the step of reflecting the information in the database.

또한, 본 발명에 따른 비교 쇼핑을 위한 판매자 추천정보 제공서비스 장치는, 불특정 다수의 통신회선을 연결하여 상호간에 데이터 통신이 이루어지도록 하는 네트워크 통신망과; 네트워크 통신망을 통해 판매자의 추천정보 서비스를 제공하는 서버 측과 통신 접속을 수행하고, 각종 판매 상품 정보를 서버 측에 제공하여 등록하는 판매자 컴퓨터와; 네트워크 통신망을 통해 판매자의 추천정보 서비스를 제공하는 서버 측과 통신 접속을 수행하여 판매중인 각종 상품 정보를 제공받고, 구매자의 특정 상품 선택에 따라 해당 상품의 판매자 리스트를 서버 측으로부터 제공받고, 구매자의 판매자 비교 선택에 따라 선택된 각 판매자의 조건 비교 정보를 서버 측으로부터 제공받고, 구매자의 각 판매자별 구매가치 평가 선택에 따라 해당 판매자별 구매가치 평가 결과(추천정보)를 서버 측으로부터 제공받으며, 각 판매자별 구매가치 평가 결과를 확인한 구매자의 원 클릭 선택에 따라 해당 판매자와 상품 구매 처리를 진행하는 구매자 컴퓨터; 및 네트워크 통신망을 통해 판매자 컴퓨터로부터 제공되는 각종 상품을 판매하는 각 판매자별로 판매가격, 결제정보, 배송정보, 고객서비스정보를 포함한 판매자 속성을 기존 고객들의 평가와 객관적인 평가에 의해 점수화시켜 데이터베이스에 구축하고, 네트워크 통신망을 통해 접속한 구매자 컴퓨터의 회원 로그인 접속을 처리한 후 구매자 컴퓨터로 판매중인 각종 상품 정보를 제공하고, 구매자 컴퓨터의 특정 상품 구매 선택에 따라 해당 상품을 판매하는 판매자의 리스트를 구매자 컴퓨터로 제공하고, 구매자 컴퓨터의 비교 대상 판매자 선택에 따라 해당 판매자의 조건 비교 정보를 구매자 컴퓨터로 제공하고, 구매자 컴퓨터의 각 판매자별 구매가치 평가 선택에 따라 데이터베이스로 구축된 판매자 속성 중에서 구매자가 선택한 속성을 토대로 각 판매자의 구매가치를 분석한 후 판매자별 구매가치 평가 결과(추천정보)를 구매자 컴퓨터로 제공하며, 구매자 컴퓨터의 특정 판매자 선택에 따라 해당 상품의 구매 처리를 제어하는 서버 컴퓨터를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the seller recommendation information providing service apparatus for comparison shopping according to the present invention, a network communication network for connecting data unspecified and the communication communication between each other; A seller computer which performs a communication connection with a server side providing a seller's recommendation information service through a network communication network, and provides various sales product information to the server side to register the seller information; Through the network communication network, the server side providing the seller's recommendation information service is connected to receive various product information on sale, and the seller list of the corresponding product is provided from the server side according to the purchaser's specific product selection. The server compares the condition comparison information of each seller selected according to the seller comparison selection, and the purchase value evaluation result (recommended information) for each seller is provided from the server side according to the buyer's selection of the purchase value evaluation for each seller. A buyer computer that processes the product purchases with the seller according to the one-click selection of the buyer who checks the purchase value evaluation result for each purchase; And the seller attributes including sales price, payment information, shipping information, and customer service information for each seller who sells various products provided by the seller's computer through the network communication network and scored them by database evaluation and objective evaluation. After processing the member login access of the buyer's computer connected through the network, the buyer's computer provides information on various products being sold to the buyer's computer, and the list of sellers who sell the product according to the purchaser's specific product purchase selection is returned to the buyer's computer. The buyer's computer's condition comparison information, based on the buyer's computer's selection of the seller to whom the buyer's computer is compared, bracket After analyzing the purchase value of the seller, the purchase value evaluation result (recommended information) for each seller is provided to the buyer computer, and the server computer controlling the purchase process of the corresponding product according to the specific seller selection of the buyer computer is characterized in that it comprises a. .

이때, 상술한 서버 컴퓨터는, 네트워크 통신망을 통해 통신 접속한 판매자 컴퓨터와 현재 판매중인 각종 상품 정보의 입력을 처리하며, 네트워크 통신망을 통해 통신 접속한 구매자 컴퓨터와 회원 로그인 데이터 입력, 판매중인 각종 상품 정보의 출력, 특정 상품 구매 선택에 따른 판매자 리스트의 출력, 비교 대상 판매자 선택에 따른 판매자별 조건 비교 정보의 출력, 각 판매자별 구매가치 평가 선택에 따른 판매자별 구매가치 평가 결과(추천정보)의 출력을 처리하는 데이터 통신수단과; 데이터 통신수단을 통해 판매자 컴퓨터로부터 제공되는 판매중인 각종 상품 정보의 저장을 제어하고, 각 판매자별 판매가격, 결제정보, 배송정보, 고객서비스정보를 포함한 판매자 속성을 기존 고객들의 평가와 객관적인 평가에 의해 점수화시켜 저장하도록 제어하며, 데이터 통신수단을 통해 회원 로그인된 구매자 컴퓨터로의 판매중인 각종 상품 정보의 제공, 구매자의 상품 구매 선택에 따른 판매자 리스트의 제공, 구매자의 비교 대상 판매자 선택에 따른 각 판매자별 조건 비교 정보의 제공, 구매자의 구매가치 평가 선택 및 결제정보, 배송정보, 고객서비스 정보를 포함한 속성들의 선택에 따른 각 판매자별 구매가치의 분석 및 분석된 구매가치 평가 결과(추천정보)의 제공, 구매자의 특정 판매자 선택에 따른 해당 상품의 구매 처리를 제어하는 제어수단과; 제어수단의 제어에 따라 각 판매자별 판매가격, 결제정보, 배송정보, 고객서비스 정보를 포함한 속성들을 토대로 상대적인 구매가치를 측정하기 위해 기 저장된 모형을 통해 각 판매자별 구매가치 정보를 분석하는 판매자 추천정보 생성수단; 및 회원으로 등록된 각 구매자 및 판매자들의 회원 정보와, 데이터 통신수단을 통해 판매자 컴퓨터로부터 제공받은 각종 상품 정보 및 제어수단 의 제어에 따른 결제정보(결제안전성에 관한 판매자 점수), 배송정보(배송기간, 배송료, 포장상태, 배송추적 등에 관한 판매자 점수), 고객서비스 정보(상담, 교환, 환불 등에 관한 판매자 점수)를 포함한 판매자 속성을 토대로 기존 고객들의 평가와 객관적인 평가에 의해 점수화된 정보를 저장하고 있으며, 제어수단의 제어에 따라 판매자 추천정보 생성수단을 통해 생성된 각 판매자별 판매가격, 결제정보, 배송정보, 고객서비스 정보를 포함한 속성들을 토대로 분석한 구매가치 정보를 저장하는 데이터베이스를 포함하여 구성하는 것이 바람직하다.In this case, the above-described server computer processes the input of the seller's computer which is connected through a network communication network and various kinds of product information currently being sold, and inputs the purchaser's computer which is connected through the network communication network, member login data, and various goods information on sale. Prints a list of sellers according to a specific product purchase selection, prints a comparison of the seller's condition comparison information according to the seller to be compared, and outputs a purchase value evaluation result (recommended information) by seller according to the purchase value evaluation selection for each seller. Data communication means for processing; The data communication means controls the storage of various product information on sale from the seller's computer, and the seller's attributes including sales price, payment information, shipping information, and customer service information for each seller are evaluated by the evaluation of existing customers and objective evaluation. It stores the scores and stores them, and provides the information of various products on sale to the member computer of the logged-in buyer through data communication means, provides a list of sellers according to the buyer's purchase of the product, and selects each seller according to the buyer's selection of the seller to be compared. Analysis of purchase value for each seller and provision of analyzed purchase value evaluation results (recommended information) according to the provision of condition comparison information, selection of purchase value evaluation of buyers and selection of attributes including payment information, shipping information, and customer service information, Control the processing of the purchase of the product in accordance with the buyer's specific seller selection It means; Seller recommendation information that analyzes purchase value information for each seller through a pre-stored model to measure the relative purchase value based on attributes including sales price, payment information, shipping information, and customer service information for each seller under the control of the control means. Generating means; Member information of each of the buyers and sellers registered as members, payment information (seller score regarding payment security), shipping information (delivery period, Based on the seller's attributes including shipping charges, packing status, delivery tracking, etc.) and customer service information (seller scores for consultation, exchange, refunds, etc.), we store the information scored by existing customers' evaluations and objective evaluations. Under the control of the control means, including a database for storing the purchase value information analyzed on the basis of the attributes, including sales price, payment information, shipping information, customer service information for each seller generated by the seller recommendation information generating means desirable.

그리고 상술한 서버 컴퓨터는, 제어수단의 제어에 따라 상품 판매를 수행하는 각 판매자들의 가격정책 및 서비스 개선정책에 대한 자료를 분석하여 데이터베이스에 저장하며, 분석 결과를 토대로 경쟁력을 갖추기 위한 가격정책과 서비스 개선정책에 대한 가이드라인 정보를 생성하여 해당 판매자 컴퓨터로 제공하는 판매자 정책분석 및 제공수단을 더 포함하여 구성하는 것이 바람직하다.The server computer analyzes and stores data on the pricing policy and the service improvement policy of each seller who performs the merchandise sales under the control of the control means, and stores the data in a database based on the analysis result. It is preferable to further include seller policy analysis and providing means for generating guideline information on the improvement policy and providing the information to the seller computer.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 비교 쇼핑을 위한 판매자 추천정보 제공서비스 방법 및 그 장치를 상세하게 설명한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings will be described in detail the seller recommendation information providing service method and apparatus for comparison shopping of the present invention.

도 1은 본 발명에 따른 비교 쇼핑을 위한 판매자 추천정보 제공서비스 장치의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.1 is a view schematically showing the configuration of a seller recommendation information providing service apparatus for comparison shopping according to the present invention.

도시된 바와 같이 본 발명의 비교 쇼핑을 위한 판매자 추천정보 제공서비스 장치는, 네트워크 통신망(100), 하나 이상의 판매자 컴퓨터(200), 하나 이상의 구매자 컴퓨터(300), 서버 컴퓨터(400) 등으로 구성된다.As shown, the seller recommendation information providing service apparatus for comparison shopping of the present invention is composed of a network communication network 100, at least one seller computer 200, at least one buyer computer 300, server computer 400, etc. .

네트워크 통신망(100)은 유/무선 인터넷 등의 통신망으로서, 판매자 컴퓨터(200), 구매자 컴퓨터(300), 서버 컴퓨터(400) 사이의 통신회선을 연결하여 상호간에 판매자 추천정보와 관련된 데이터 통신이 이루어지도록 한다.The network communication network 100 is a communication network such as a wired / wireless internet, and connects communication lines between the seller computer 200, the buyer computer 300, and the server computer 400 to perform data communication related to seller recommendation information. To lose.

판매자 컴퓨터(200)는 네트워크 통신망(100)을 통해 판매자의 추천정보 서비스를 제공하는 서버 컴퓨터(400)와 통신 접속을 수행하고, 각종 판매 상품 정보를 서버 컴퓨터(400)로 제공하여 등록한다.The seller computer 200 communicates with the server computer 400 that provides the seller's recommendation information service through the network communication network 100, and registers and provides various sales product information to the server computer 400.

그라고 판매자 컴퓨터(200)는 서버 컴퓨터(400) 측으로부터 가격정책 및 서비스 개선정책에 대한 자료 분석을 토대로 한 경쟁력을 갖추기 위한 가격정책과 서비스 개선정책에 대한 가이드라인 정보를 제공받는다.Therefore, the seller computer 200 receives the guideline information on the price policy and the service improvement policy to be competitive based on the data analysis on the price policy and the service improvement policy from the server computer 400 side.

구매자 컴퓨터(300)는 구매자의 조작에 따라 네트워크 통신망(100)을 통해 판매자의 추천정보 서비스를 제공하는 서버 컴퓨터(400)와 통신 접속을 수행하여 판매중인 각종 상품 정보를 제공받고, 각종 상품 정보를 확인한 구매자의 특정 상품 선택에 따라 해당 상품의 판매자 리스트(예를 들어, 최저가 순서로 나열된 판매자 리스트)를 서버 컴퓨터(400)로부터 제공받고, 판매자 리스트를 확인한 구매자의 판매자 비교 선택에 따라 선택된 각 판매자의 조건 비교 정보(예를 들어, 판매가격, 이벤트/사은품 정보, 할부, 배송료 등)를 서버 컴퓨터(400)로부터 제공받고, 각 판매자의 조건 비교 정보를 확인한 구매자의 각 판매자별 구매가치 평가 선택에 따라 해당 판매자별 구매가치 평가 결과(즉, 수치화된 추천정보)를 서버 컴퓨터(400)로부터 제공받으며, 각 판매자별 구매가치 평가 결과를 확인한 구매자의 원 클릭 선택에 따라 해당 판매자와 상품 구매 처리를 진행한다.The purchaser computer 300 is connected with the server computer 400 that provides the seller's recommendation information service through the network communication network 100 according to the operation of the buyer, and receives various product information on sale, and receives various product information. Depending on the buyer's specific product selection, a list of sellers of the product (for example, the list of sellers listed in the lowest order) is provided from the server computer 400, and each seller selected according to the seller's comparison selection of the buyer who checked the seller list. In accordance with the buyer's purchase value evaluation selection of the buyer who received the condition comparison information (for example, sales price, event / gift items, installment, shipping fee, etc.) from the server computer 400 and confirmed the condition comparison information of each seller The purchase value evaluation result (that is, numerical recommendation information) for each seller is provided from the server computer 400, and each seller The purchase process is processed with the seller according to the one-click selection of the buyer who confirms the purchase value evaluation result of each purchase.

서버 컴퓨터(400)는 네트워크 통신망(100)을 통해 판매자 컴퓨터(200)로부터 제공되는 각종 상품을 판매하는 각 판매자별로 판매가격, 결제정보, 배송정보, 고객서비스정보를 포함한 판매자 속성을 기존 고객들의 평가와 객관적인 평가에 의해 점수화시켜 데이터베이스에 구축한다.The server computer 400 evaluates the existing attributes of sellers, including sales price, payment information, shipping information, and customer service information, for each seller who sells various products provided from the seller computer 200 through the network communication network 100. And scored by objective evaluation and built in the database.

그리고 서버 컴퓨터(400)는 네트워크 통신망(100)을 통해 접속한 구매자 컴퓨터(200)의 회원 로그인 접속을 처리한 후 구매자 컴퓨터로 판매중인 각종 상품 정보를 제공하고, 구매자 컴퓨터(300)의 특정 상품 구매 선택에 따라 해당 상품을 판매하는 판매자의 리스트를 구매자 컴퓨터(300)로 제공하고, 구매자 컴퓨터(300)의 비교 대상 판매자 선택에 따라 해당 판매자의 조건 비교 정보를 구매자 컴퓨터(300)로 제공하고, 구매자 컴퓨터(300)의 각 판매자별 구매가치 평가 선택에 따라 데이터베이스로 구축된 판매자 속성 중에서 구매자가 선택한 속성을 토대로 각 판매자의 구매가치를 분석하여 수치화한 후 판매자별 구매가치 평가 결과(수치화된 추천정보)를 구매자 컴퓨터(300)로 제공하며, 구매자 컴퓨터(300)의 특정 판매자 선택에 따라 해당 상품의 구매 처리를 제어한다.The server computer 400 processes member login access of the purchaser computer 200 connected through the network communication network 100, provides various product information on sale to the purchaser computer, and purchases a specific product of the purchaser computer 300. The buyer computer 300 provides a list of sellers who sell the product according to the selection, and provides the buyer computer 300 with the comparison information of the sellers according to the seller's selection of the buyer computer 300. According to the purchase value evaluation selection by each seller of the computer 300, the seller's purchase value evaluation result is analyzed and quantified based on the buyer's selected attribute among the seller attributes built into the database (numerical recommendations) To the buyer computer 300, and the purchase process of the product is processed according to the specific seller selection of the buyer computer 300. To control.

이때, 서버 컴퓨터(400)에서 각 판매자별로 구매가치를 분석할 때, 상대적인 구매가치를 측정할 수 있는 Lancaster의 구매가치 프론티어를 추정하기 위한 비모수적인 방법론(non- parametric approach)인 FDH 모형을 구축하고, 이 모형을 풀어서 산출되는 구매가치를 추천정보로 활용한다.In this case, when analyzing the purchase value of each seller in the server computer 400, a non-parametric approach (FDH) model for estimating the purchase value frontier of Lancaster that can measure the relative purchase value is constructed and In addition, the purchasing value calculated by solving this model is used as recommendation information.

구매가치 측정을 위하여 구축되는 FDH 모형은 다음과 같다.The FDH model constructed to measure purchase value is as follows.

Figure 112007022812860-pat00001
Figure 112007022812860-pat00001

그리고 구매가치 측정을 위한 모형을 풀어서 구매가치를 분석할 때, 모형을 풀어서 구한 구매가치 점수가 1이면 효율적인 것으로 분류하여 해당 판매자를 추천하며, 구매가치 점수가 1이 아니면 비효율적인 것으로 분류하여 해당 판매자를 추천하지 않는다.When analyzing the purchase value by solving the model for measuring the purchase value, if the purchase value score obtained by solving the model is 1, the seller is classified as efficient, and if the purchase value score is not 1, the seller is classified as inefficient. Not recommended.

이때, 본 발명의 실시예에서는 Lancaster의 구매가치 프론티어를 추정하기 위한 대표적인 방법론인 비모수적 방법론의 DEA 방법론 중 FDH 모형을 가장 바람직한 실시예로 하여 설명하였으나 이에 한정되는 것은 아니며, 그 이외에 Lancaster의 구매가치 프론티어를 추정하기 위한 대표적인 방법론인 비모수적 방법론의 DEA(data envelopment analysis;자료포락분석) 방법론에서 일반 선형 계획법의 CCR 모형과 BCC 모형, 그리고 모수적 방법론(parametric approach)인 hedonic pricing 방법론을 사용할 수 있음은 물론이다.In this embodiment, the FDH model is described as the most preferred embodiment of the DEA methodology of the non-parametric methodology, which is a representative methodology for estimating the purchase value frontier of Lancaster, but is not limited thereto. In addition, the purchase value of Lancaster The data envelopment analysis (DEA) methodology of the nonparametric methodology, which is a representative methodology for estimating the frontier, can use the CCR model and BCC model of the general linear programming method, and the hedonic pricing methodology, which is a parametric approach. Of course.

도 2는 상술한 도 1의 서버 컴퓨터(400)의 구성을 보다 상세하게 나타낸 블록도이다.2 is a block diagram illustrating the configuration of the server computer 400 of FIG. 1 described above in more detail.

도시된 바와 같이 서버 컴퓨터(400)는, 데이터 통신수단(410), 제어수단(420), 판매자 추천정보 생성수단(430), 데이터베이스(440), 판매자 정책분석 및 제공수단(450) 등으로 구성된다.As shown, the server computer 400 is composed of data communication means 410, control means 420, seller recommendation information generating means 430, database 440, seller policy analysis and providing means 450 and the like. do.

데이터 통신수단(410)은 제어수단(420)의 제어에 따라 네트워크 통신망(100)을 통해 통신 접속한 판매자 컴퓨터(200)와 현재 판매중인 각종 상품 정보의 입력을 처리하며, 네트워크 통신망(100)을 통해 통신 접속한 구매자 컴퓨터(300)와 회원 로그인 데이터 입력, 판매중인 각종 상품 정보의 출력, 특정 상품 구매 선택에 따른 판매자 리스트의 출력, 비교 대상 판매자 선택에 따른 판매자별 조건 비교 정보의 출력, 각 판매자별 구매가치 평가 선택에 따른 판매자별 구매가치 평가 결과(추천정보)의 출력을 처리한다.The data communication means 410 processes the input of various product information currently on sale with the seller computer 200 connected through the network communication network 100 under the control of the control means 420, and controls the network communication network 100. Entering the purchaser computer 300 and member login data connected through communication, output of various product information for sale, output of a list of sellers according to a specific product purchase selection, output of conditional comparison information for each seller according to a seller to be compared, and each seller Process the output of the seller's purchase value evaluation result (recommended information) according to the purchase value evaluation selection for each.

제어수단(420)은 데이터 통신수단(410)을 통해 판매자 컴퓨터(200)로부터 제공되는 판매중인 각종 상품 정보를 데이터베이스(440)에 저장하도록 제어하고, 각 판매자별 판매가격, 결제정보, 배송정보, 고객서비스정보를 포함한 판매자 속성을 기존 고객들의 평가와 객관적인 평가에 의해 점수화시켜 데이터베이스(440)에 저장하도록 제어한다.The control means 420 controls to store the various product information on sale from the seller computer 200 in the database 440 through the data communication means 410, the selling price of each seller, payment information, shipping information, Seller attributes including customer service information are scored by evaluation and objective evaluation of existing customers and controlled to be stored in the database 440.

그리고 제어수단(420)은 데이터 통신수단(410)을 통해 회원 로그인된 구매자 컴퓨터(300)로의 판매중인 각종 상품 정보의 제공, 구매자의 상품 구매 선택에 따른 판매자 리스트의 제공, 구매자의 비교 대상 판매자 선택에 따른 각 판매자별 조 건 비교 정보의 제공, 구매자의 구매가치 평가 및 결제정보, 배송정보, 고객서비스 정보를 포함한 속성들의 선택에 따른 판매자 추천정보 생성수단(430)에서의 각 판매자별 구매가치의 분석 및 분석된 구매가치 평가 결과(추천정보)의 제공, 구매자의 특정 판매자 선택에 따른 해당 상품의 구매 처리를 제어한다.In addition, the control means 420 provides various goods information for sale to the purchaser computer 300 which is a member logged in through the data communication means 410, providing a list of sellers according to a purchaser's purchase of a product, and selecting a seller to whom the buyer is compared. Of the purchase value of each seller in the seller recommendation information generation means 430 according to the provision of the comparison conditions for each seller according to the buyer, evaluation of the purchase value of the buyer and selection of attributes including payment information, shipping information, and customer service information Provides analysis and analysis of the purchase value evaluation result (recommended information), and controls the purchase process of the product according to the buyer's specific seller selection.

판매자 추천정보 생성수단(430)은 제어수단(420)의 제어에 따라 각 판매자별 판매가격, 결제정보, 배송정보, 고객서비스 정보를 포함한 속성들을 토대로 상대적인 구매가치를 측정하기 위해 기 저장된 모형(상술한 FDH 모형)을 통해 각 판매자별 구매가치 정보를 분석하며, 분석된 결과를 데이터베이스(440)에 저장하도록 한다.Seller recommendation information generating means 430 is a pre-stored model for measuring the relative purchase value based on the attributes including the selling price, payment information, shipping information, customer service information for each seller under the control of the control means 420 (described above) An FDH model) analyzes purchase value information for each seller and stores the analyzed result in the database 440.

이때, 각 판매자별 구매가치 정보의 분석은 판매자가 새로운 상품 정보를 제공할 때마다 수행하며, 판매자가 제공한 상품 정보가 변경될 경우에도 수행할 수 있다.In this case, the analysis of purchase value information for each seller may be performed whenever the seller provides new product information, and may be performed even when the product information provided by the seller changes.

데이터베이스(440)는 회원으로 등록된 각 구매자 및 판매자들의 회원 정보와, 데이터 통신수단(410)을 통해 판매자 컴퓨터(200)로부터 제공받은 각종 상품 정보 및 제어수단(420)의 제어에 따른 결제정보(결제안전성에 관한 판매자 점수), 배송정보(배송기간, 배송료, 포장상태, 배송추적 등에 관한 판매자 점수), 고객서비스 정보(상담, 교환, 환불 등에 관한 판매자 점수)를 포함한 판매자 속성을 토대로 기존 고객들의 평가와 객관적인 평가에 의해 점수화된 정보를 저장하고 있으며, 제어수단(420)의 제어에 따라 판매자 추천정보 생성수단(430)을 통해 생성된 각 판매자별 판매가격, 결제정보, 배송정보, 고객서비스 정보를 포함한 속성들을 토대로 분석한 구매가치 정보를 저장한다.The database 440 includes member information of each buyer and seller registered as a member and payment information according to control of various product information and control means 420 provided from the seller computer 200 through the data communication means 410. Evaluation of existing customers based on seller attributes, including seller scores on payment security), shipping information (seller scores on delivery times, shipping rates, packing status, tracking tracking, etc.) and customer service information (seller scores on consultations, exchanges, refunds, etc.) And information scored by an objective evaluation, and according to the control of the control means 420, the selling price, payment information, shipping information, and customer service information for each seller generated through the seller recommendation information generating means 430. Stores the purchase value information analyzed based on the included attributes.

판매자 정책분석 및 제공수단(450)은 제어수단(420)의 제어에 따라 상품 판매를 수행하는 각 판매자들의 가격정책 및 서비스 개선정책에 대한 자료를 분석하여 데이터베이스(440)에 저장하며, 분석 결과를 토대로 경쟁력을 갖추기 위한 가격정책과 서비스 개선정책에 대한 가이드라인 정보를 생성하여 해당 판매자 컴퓨터(200)로 제공한다.The seller policy analysis and providing means 450 analyzes data on the pricing policy and service improvement policy of each seller performing the product sale under the control of the control means 420 and stores the data in the database 440 and stores the analysis result. Based on the guideline information on the pricing policy and service improvement policy to be competitive, and to provide to the seller computer (200).

다음에는, 이와 같이 구성된 본 발명에 따른 비교 쇼핑을 위한 판매자 추천정보 제공서비스 방법의 일 실시예를 도 3 내지 도 10을 참조하여 상세하게 설명한다.Next, an embodiment of a seller recommendation information providing service method for comparison shopping according to the present invention configured as described above will be described in detail with reference to FIGS. 3 to 10.

도 3과 도 4는 본 발명에 따른 비교 쇼핑을 위한 판매자 추천정보 제공서비스 방법의 동작과정을 상세하게 나타낸 순서도이며, 도 5 내지 도 8은 구매자들에게 제공되는 화면의 일 실시예를 나타낸 도면이며, 도 9와 도 10은 판매자의 가격정책을 위한 정보의 활용 및 판매자의 서비스 관리 정책을 위한 정보의 활용을 각각 설명하기 위한 도면이다.3 and 4 are flowcharts showing in detail the operation of the seller recommendation information providing service method for comparison shopping according to the present invention, Figures 5 to 8 is a view showing an embodiment of a screen provided to buyers 9 and 10 are diagrams for explaining utilization of information for a seller's pricing policy and utilization of information for a service management policy of the seller.

우선, 여러 판매자 중에서 최상의 구매가치를 제공하는 판매자의 추천정보 서비스를 제공하는 서버 컴퓨터(400)에서는, 소정 상품의 판매자별로 판매가격, 결제정보, 배송정보, 고객서비스정보를 포함한 판매자 속성을 기존 고객들의 평가와 객관적인 평가에 의해 점수화시켜 데이터베이스로 구축한다(S100).First, in the server computer 400 that provides the recommendation information service of the seller that provides the best purchase value among the various sellers, the seller attributes including the selling price, payment information, shipping information, and customer service information for each seller of the predetermined product. Scored by the evaluation and objective evaluation of the to build a database (S100).

상술한 S100 단계를 통해 각 판매자별 속성을 토대로 점수화시켜 데이터베이 스로 구축한 서버 컴퓨터(400)에서는 네트워크 통신망(100)을 통해 접속한 구매자 컴퓨터(300)의 회원 로그인 접속을 처리하고, 회원 로그인을 수행한 해당 구매자 컴퓨터(300)로 데이터베이스로 구축되어 있는 각종 판매 상품 정보를 제공한다(S200).The server computer 400 constructed as a database by scoring based on the attributes of each seller through the above-described step S100 processes the member login access of the buyer computer 300 connected through the network communication network 100, and performs member login. It provides the various information on the sale of goods that are built into the database to the buyer computer 300 performed (S200).

이후 서버 컴퓨터(400)에서는 각종 판매 상품 정보를 제공받은 구매자 컴퓨터(300)로부터 특정 상품의 구매가 선택되는지를 판단하고(S300), 구매자 컴퓨터(300)로부터 특정 상품의 구매가 선택되면, 도 5에 도시된 바와 같이 구매자가 선택한 상품을 판매하는 판매자의 리스트(예를 들어, 최저가 순위, 판매량 순위 등)를 구매자 컴퓨터(300)로 제공한다(S400).Subsequently, the server computer 400 determines whether a purchase of a specific product is selected from the purchaser computer 300 provided with various sale product information (S300), and if the purchase of the specific product is selected from the purchaser computer 300, FIG. 5. As shown in FIG. 3, a list of sellers (eg, the lowest rank, sales volume rank, etc.) that sells the product selected by the buyer is provided to the buyer computer 300 (S400).

판매자 리스트를 제공한 이후, 서버 컴퓨터(400)에서는 판매자 리스트를 확인한 구매자 컴퓨터(300)로부터 도 6에 도시된 바와 같이 비교 대상의 판매자가 선택하는지를 판단하고(S500), 비교 대상의 판매자가 선택되면, 도 7에 도시된 바와 같이 구매자가 선택한 판매자의 조건 비교 정보를 구매자 컴퓨터(300)로 제공한다(S600).After providing the seller list, the server computer 400 determines whether the seller to be compared is selected from the buyer computer 300 that checks the seller list as shown in FIG. 6 (S500). As illustrated in FIG. 7, the buyer provides the condition comparison information of the seller selected by the buyer to the buyer computer 300 (S600).

판매자의 조건 비교 정보를 제공한 이후, 서버 컴퓨터(400)에서는 판매자의 조건 비교 정보를 확인한 구매자 컴퓨터(300)로부터 각 판매자의 구매가치 평가가 선택되는지를 판단하고(S700), 각 판매자의 구매가치 평가가 선택되면, 도 8에 도시된 바와 같이 전술한 S100 단계를 통해 데이터베이스로 구축된 판매자 속성 중에서 구매자가 선택한 속성을 토대로 각 판매자의 구매가치를 분석하여 수치화하고, 분석된 각 판매자별 구매가치 평가 결과(수치화된 추천정보)를 구매자 컴퓨터(300)로 제공한다(S800).After providing the seller's condition comparison information, the server computer 400 determines whether the purchase value evaluation of each seller is selected from the buyer computer 300 confirming the seller's condition comparison information (S700), and the purchase value of each seller. When the evaluation is selected, as shown in FIG. 8, the purchase value of each seller is analyzed and quantified based on the attribute selected by the buyer from among the seller attributes built into the database through the above-described step S100, and the purchase value evaluation for each analyzed seller is performed. The result (numerical recommendation information) is provided to the purchaser computer 300 (S800).

이때, S800 단계의 구매가치 분석을 도 4를 참조하여 보다 상세하게 설명하면, 서버 컴퓨터(400)에서는 구매가치 측정을 위한 구매자와 판매자간의 판매가격과, 결제서비스, 배송서비스를 포함한 판매자 속성간의 거래 관계를 수립(문제상황 도식)하고(S810), 지불한 가격에 대하여 판매자의 차별화된 속성으로부터 얻는 구매가치 측정을 위하여 가격을 투입물 변수로 하고 결제서비스, 배송서비스를 산출물 변수로 설정한다(S820).In this case, the purchase value analysis of the step S800 will be described in more detail with reference to FIG. 4. In the server computer 400, a transaction between a seller price including a purchase price and a payment service and a delivery service between a buyer and a seller for measuring a purchase value is performed. To establish a relationship (schematic diagram of the situation) (S810), and to measure the purchase value obtained from the differentiated attributes of the seller for the price paid, the price is set as an input variable and the settlement service and delivery service are set as output variables (S820). .

이후 서버 컴퓨터(400)는 S820 단계에서 설정된 변수를 토대로 상대적인 구매가치를 측정할 수 있는 Lancaster의 구매가치 프론티어를 추정하기 위한 비모수적인 방법론인 FDH 모형을 구축하고(S830), 해당 모형을 풀어 각 판매자별 구매가치를 분석하며(S840), 분석된 각 판매자의 구매가치 정보를 데이터베이스에 반영한다(S850).Subsequently, the server computer 400 constructs an FDH model, which is a non-parametric methodology for estimating the purchase value frontier of Lancaster, which can measure the relative purchase value based on the variable set in step S820 (S830), and solves each model to solve each seller. Analyze the purchase value of each (S840), and reflects the purchase value of each analyzed seller in the database (S850).

여기서, 구매가치 측정을 위한 모형을 풀어서 구매가치를 분석할 때, 모형을 풀어서 구한 구매가치 점수가 1이면 효율적인 것으로 분류하여 해당 판매자를 추천하며, 구매가치 점수가 1이 아니면 비효율적인 것으로 분류하여 해당 판매자를 추천하지 않는다.Here, when analyzing the purchase value by solving the model for measuring the purchase value, if the purchase value score obtained by solving the model is 1, the seller is classified as efficient and if the purchase value score is not 1, it is classified as inefficient. Do not recommend the seller.

S800 단계를 통해 구매자 컴퓨터(300)로 제공되는 구매가치를 기반으로 한 판매자의 추천 정보는 구매자로 하여금 원 클릭으로 판매자를 선택할 수 있도록 도와준다. 즉, 구매가치 점수를 기반으로 한 판매자 추천 시스템은 상품을 선택하고자 하는 구매자가 다수의 판매자 중에서 최상의 구매를 수행할 수 있도록 판매자 선택 의사결정을 지원해주는 것이다.Seller recommendation information based on the purchase value provided to the buyer computer 300 through the step S800 helps the buyer to select a seller in one click. In other words, the seller recommendation system based on the purchase value score supports the seller selection decision so that a buyer who wants to select a product can perform the best purchase among a plurality of sellers.

각 판매자별 구매가치 평가 결과(추천정보)를 제공한 이후, 서버 컴퓨터(400)에서는 각 판매자별 구매가치 평가 결과를 확인한 구매자 컴퓨터(300)의 특정 판매자 선택에 따라 해당 상품의 구매 처리를 진행한다(S900).After providing the purchase value evaluation result (recommendation information) for each seller, the server computer 400 proceeds with the purchase process of the corresponding product according to the selection of a specific seller of the buyer computer 300 that has confirmed the purchase value evaluation result for each seller. (S900).

마지막으로, 서버 컴퓨터(400)에서는 상품 판매를 수행하는 각 판매자들의 가격정책 및 서비스 개선정책에 대한 자료를 분석하고, 이를 토대로 경쟁력을 갖추기 위한 가격정책과 서비스 개선정책에 대한 가이드라인을 해당 판매자 컴퓨터(200)로 제공한다(S1000).Finally, the server computer 400 analyzes the data on the pricing policy and the service improvement policy of each seller who performs the merchandise sales, and based on this, the guidelines for the pricing policy and the service improvement policy for the competitive advantage are provided. Provided to (200) (S1000).

예를 들어, 서버 컴퓨터(400)에서 판매자의 경쟁력을 갖추기 위한 가격정책에 대한 가이드라인 정보를 생성하여 제공할 경우에는 도 9에 도시된 바와 같이, 판매자 1, 2, 3, 5, 6, 7이 판매자 4만큼 경쟁력을 갖추기 위해서는 가격을 최적수준까지 인하시켜야 한다. 판매자 1의 경우 가격을 1.33% 인하해야 판매자 4만큼 경쟁력을 갖출 수 있다. 이와 같이 투입물 중심 모형의 결과인 최적가격 수준은 경쟁력이 떨어지는 판매자의 경쟁력을 높일 수 있는 벤치마킹 정보로 활용할 수 있으며, 나아가 구매자와 판매자 간의 협상을 위한 정보로도 활용될 수 있을 것이다.For example, when the server computer 400 generates and provides guideline information on pricing for a seller's competitiveness, as shown in FIG. 9, sellers 1, 2, 3, 5, 6, 7 To be as competitive as this seller 4, the price must be reduced to an optimal level. Seller 1 must reduce its price by 1.33% to be as competitive as Seller 4. As such, the optimal price level, which is the result of the input-oriented model, can be used as benchmarking information to increase the competitiveness of the less-competitive seller, and can also be used as information for negotiation between the buyer and seller.

그리고 서버 컴퓨터(400)에서 판매자의 서비스 개선정책에 대한 가이드라인 정보를 생성하여 제공할 경우에는 도 10에 도시된 바와 같이, 판매자 1, 2, 3, 5, 6, 7이 판매자 4만큼 경쟁력을 갖추기 위해서 결제 서비스 점수나 배송 서비스 점수를 최적수준까지 개선시켜야 한다. 판매자 1의 경우는 결제 서비스 점수를 4.81%만큼 높이거나 배송 서비스 점수를 1.35%만큼 높이면 판매자 4만큼 경쟁력을 갖출 수 있다. 그 결과 산출물 중심 모형의 결과인 최적서비스 수준은 소비자에게 인지 도가 떨어지는 영세 판매자나 신규 판매자가 장기적인 관점에서 가격을 인하시키지 않고도 경쟁력을 갖추기 위한 서비스 관리 정책을 위한 정보로 활용할 수 있을 것이다.When the server computer 400 generates and provides guideline information on the service improvement policy of the seller, as illustrated in FIG. 10, sellers 1, 2, 3, 5, 6, and 7 are as competitive as the seller 4. To do so, the payment service score or delivery service score should be improved to an optimal level. Seller 1 can be as competitive as Seller 4 by increasing its payment service score by 4.81% or by increasing its delivery service score by 1.35%. As a result, the optimal service level, which is the result of the output-oriented model, can be used as information for a service management policy to enable a small seller or a new seller, who is less aware of consumers, to be competitive without lowering the price in the long term.

이상에서와 같이 본 발명의 비교 쇼핑을 위한 판매자 추천정보 제공서비스 방법 및 그 장치에 따르면, 서비스 제공자 측에서 동일 제품을 판매하는 다수의 판매자 중에서 구매자가 지불한 가격에 대하여 가장 높은 구매가치를 제공하는 판매자를 추천함으로써, 원 클릭으로 구매결정을 하는 구매자들이 최상의 구매가치를 얻을 수 있는 판매자를 선택할 수 있도록 도와줘서 거래비용의 절감 및 구매의 만족도를 높여주는 효과가 있다.According to the seller recommendation information providing service method and apparatus for comparative shopping of the present invention as described above, among the plurality of sellers who sell the same product at the service provider to provide the highest purchase value for the price paid by the buyer By recommending sellers, one-click buyers can help select buyers who can get the best purchase value, thereby reducing transaction costs and increasing purchase satisfaction.

또한, 서비스 제공자 측에서 판매실적이 낮은 판매자에게 경쟁력을 갖추기 위한 가격정책과 서비스 개선정책에 대한 가이드라인을 제공해 줄 수 있으며, 이를 토대로 우후죽순으로 생겨나고 있는 다른 비교쇼핑 서비스 제공자들과 차별화된 서비스를 제공함으로서 비교 경쟁에서 우위를 점할 수 있는 효과가 있다.In addition, the service provider can provide guidelines for pricing and service improvement policies to be competitive to sellers with low sales results, and based on this, differentiated services from other comparable shopping service providers By providing, it is possible to gain an advantage in the comparative competition.

여기에서, 상술한 본 발명에서는 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경할 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.Herein, while the present invention has been described with reference to the preferred embodiments, those skilled in the art will variously modify the present invention without departing from the spirit and scope of the invention as set forth in the claims below. And can be changed.

Claims (9)

(1) 여러 판매자 중에서 최상의 구매가치를 제공하는 판매자의 추천정보 서비스를 제공하는 서버 컴퓨터에서 소정 상품의 판매자별로 판매가격, 결제정보, 배송정보, 고객서비스정보를 포함한 판매자 속성을 기존 고객들의 평가와 객관적인 평가에 의해 점수화시켜 데이터베이스로 구축하는 단계;(1) Seller attributes including sales price, payment information, shipping information and customer service information for each seller of a given product on the server computer that provides the recommendation information service of the seller who provides the best purchase value among multiple sellers. Scoring by objective evaluation and building into a database; (2) 각 판매자별 속성을 토대로 점수화시켜 데이터베이스로 구축한 상기 서버 컴퓨터에서 네트워크 통신망을 통해 접속한 구매자 컴퓨터의 회원 로그인 접속을 처리하고, 상기 구매자 컴퓨터로 판매 상품 정보를 제공하는 단계;(2) processing the member login access of the purchaser computer connected through a network in the server computer constructed by scoring and scoring on the basis of each seller attribute, and providing the sale product information to the purchaser computer; (3) 판매 상품 정보를 확인한 상기 구매자 컴퓨터로부터 특정 상품의 구매가 선택되면, 상기 서버 컴퓨터에서 구매자가 선택한 상품을 판매하는 판매자의 리스트를 상기 구매자 컴퓨터로 제공하는 단계;(3) if a purchase of a specific product is selected from the purchaser computer confirming the sale product information, providing the purchaser computer with a list of sellers selling the product selected by the buyer on the server computer; (4) 판매자의 리스트를 확인한 상기 구매자 컴퓨터로부터 비교 대상의 판매자가 선택되면, 상기 서버 컴퓨터에서 구매자가 선택한 판매자의 조건 비교 정보를 상기 구매자 컴퓨터로 제공하는 단계;(4) if the seller to be compared is selected from the buyer computer that has checked the list of sellers, providing the comparison information of the condition of the seller selected by the buyer to the buyer computer at the server computer; (5) 판매자의 조건 비교 정보를 확인한 상기 구매자 컴퓨터로부터 각 판매자의 구매가치 평가가 선택되면, 상기 서버 컴퓨터에서 상기 (1) 단계를 통해 데이터베이스로 구축된 판매자 속성 중에서 구매자가 선택한 속성을 토대로 각 판매자의 구매가치를 분석하여 수치화하고, 수치화된 해당 판매자별 구매가치 평가 결과(추천정보)를 상기 구매자 컴퓨터로 제공하는 단계; 및(5) When the purchase value evaluation of each seller is selected from the buyer computer confirming the seller's condition comparison information, each seller is based on the attributes selected by the buyer among the seller attributes built into the database through the step (1) on the server computer. Analyzing and quantifying the purchase value of the data, and providing the digitized corresponding purchase value evaluation result for each seller (recommended information) to the buyer computer; And (6) 상기 서버 컴퓨터에서 각 판매자별 구매가치 평가 결과를 확인한 상기 구매자 컴퓨터의 특정 판매자 선택에 따라 해당 상품의 구매 처리를 진행하는 단계를 포함하며,(6) performing the purchase processing of the corresponding goods according to the selection of the specific seller of the buyer computer that has confirmed the purchase value evaluation result for each seller in the server computer, 상기 (5) 단계의 구매가치 분석은,The purchase value analysis of step (5), (5-1) 구매가치 측정을 위한 구매자와 판매자간의 판매가격과, 결제서비스, 배송서비스를 포함한 판매자 속성간의 거래 관계를 수립하는 단계;(5-1) establishing a transaction relationship between the selling price between the buyer and the seller for the purchase value measurement, and the attributes of the seller including payment service and delivery service; (5-2) 지불한 가격에 대하여 판매자의 차별화된 속성으로부터 얻는 구매가치 측정을 위하여 가격을 투입물 변수로 하고 결제정보(결제안전성에 관한 판매자 점수), 배송정보(배송기간, 배송료, 포장상태, 배송추적 등에 관한 판매자 점수), 고객서비스 정보(상담, 교환, 환불 등에 관한 판매자 점수)를 포함한 판매자 속성 중에서 구매자가 선택한 속성을 산출물 변수로 설정하는 단계;(5-2) In order to measure the purchase value obtained from the seller's differentiated attributes, the price is used as an input variable, payment information (seller score on payment security), shipping information (delivery period, shipping fee, packing status, delivery) Setting an attribute selected by the buyer as a product variable among seller attributes including a seller score related to tracking and the like, and customer service information (seller score regarding consultation, exchange, refund, etc.); (5-3) 상기 (5-2) 단계에서 설정된 변수를 토대로 상대적인 구매가치를 측정할 수 있는 Lancaster의 구매가치 프론티어를 추정하기 위한 비모수적인 방법론인 FDH(Free Disposal Hull) 모형을 구축하는 단계;(5-3) constructing a Free Disposal Hull (FDH) model, which is a non-parametric methodology for estimating the purchase value frontier of Lancaster that can measure the relative purchase value based on the variable set in step (5-2); (5-4) 상기 (5-3) 단계에서 구축된 모형을 풀어 각 판매자별 구매가치를 분석하는 단계; 및(5-4) analyzing the purchase value of each seller by solving the model built in step (5-3); And (5-5) 상기 (5-4) 단계에서 분석된 각 판매자의 구매가치 정보를 데이터베이스에 반영하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 비교 쇼핑을 위한 판매자 추천정보 제공서비스 방법.(5-5) Seller recommendation information providing service method for a comparison shopping comprising the step of reflecting the purchase value information of each seller analyzed in the step (5-4) to the database. 삭제delete 삭제delete 제 1 항에 있어서, 상기 (5-3) 단계에서 구축되는 구매가치 측정을 위한 FDH 모형은,The method of claim 1, wherein the FDH model for measuring the purchase value constructed in the step (5-3),
Figure 112009001683494-pat00002
Figure 112009001683494-pat00002
 인 것을 특징으로 하는 비교 쇼핑을 위한 판매자 추천정보 제공서비스 방법.Seller recommendation information providing service method for comparison shopping, characterized in that. 제 1 항에 있어서, 상기 (5-4) 단계에서 구매가치 측정을 위한 모형을 풀어서 구매가치를 분석할 때,According to claim 1, When analyzing the purchase value by solving the model for measuring the purchase value in the step (5-4), 모형을 풀어서 구한 구매가치 점수가 1이면 효율적인 것으로 분류하여 해당 판매자를 추천하며, 구매가치 점수가 1이 아니면 비효율적인 것으로 분류하여 해당 판매자를 추천하지 않음을 특징으로 하는 비교 쇼핑을 위한 판매자 추천정보 제공서비스 방법.If the purchase value score obtained by solving the model is 1, it is classified as efficient and recommends the seller. If the purchase value score is not 1, it is classified as inefficient and seller recommendation information for comparison shopping is provided. Service method. 제 1 항, 제 4 항, 제 5 항의 방법 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터로 실행시킬 수 있는 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.A computer-readable recording medium having recorded thereon a computer program capable of executing the method of any one of claims 1, 4 and 5. 불특정 다수의 통신회선을 연결하여 상호간에 데이터 통신이 이루어지도록 하는 네트워크 통신망;A network communication network which connects a plurality of unspecified communication lines to perform data communication with each other; 상기 네트워크 통신망을 통해 판매자의 추천정보 서비스를 제공하는 서버 측과 통신 접속을 수행하고, 각종 판매 상품 정보를 서버 측에 제공하여 등록하는 판매자 컴퓨터;A seller computer which performs a communication connection with a server side that provides a seller's recommendation information service through the network communication network, and provides various sales product information to the server side to register the seller information; 상기 네트워크 통신망을 통해 판매자의 추천정보 서비스를 제공하는 서버 측과 통신 접속을 수행하여 판매중인 각종 상품 정보를 제공받고, 구매자의 특정 상품 선택에 따라 해당 상품의 판매자 리스트를 서버 측으로부터 제공받고, 구매자의 판매자 비교 선택에 따라 선택된 각 판매자의 조건 비교 정보를 서버 측으로부터 제공받고, 구매자의 각 판매자별 구매가치 평가 선택에 따라 해당 판매자별 구매가치 평가 결과(추천정보)를 서버 측으로부터 제공받으며, 각 판매자별 구매가치 평가 결과를 확인한 구매자의 원 클릭 선택에 따라 해당 판매자와 상품 구매 처리를 진행하는 구매자 컴퓨터; 및Through the network communication network through the communication with the server providing the seller's recommendation information service is provided a variety of goods information for sale, according to the buyer's specific product selection seller list of the corresponding product from the server side, the buyer According to the seller's comparison selection of the seller's condition comparison information is provided from the server side, the buyer's purchase value evaluation results (recommended information) for each seller is provided from the server side, according to the buyer's purchase value evaluation selection for each seller, A buyer computer that processes the purchase of the product with the seller according to the one-click selection of the buyer who checks the purchase value evaluation result of each seller; And 상기 네트워크 통신망을 통해 상기 판매자 컴퓨터로부터 제공되는 각종 상품을 판매하는 각 판매자별로 판매가격, 결제정보, 배송정보, 고객서비스정보를 포함한 판매자 속성을 기존 고객들의 평가와 객관적인 평가에 의해 점수화시켜 데이터베이스에 구축하고, 상기 네트워크 통신망을 통해 접속한 상기 구매자 컴퓨터의 회원 로그인 접속을 처리한 후 상기 구매자 컴퓨터로 판매중인 각종 상품 정보를 제공하고, 상기 구매자 컴퓨터의 특정 상품 구매 선택에 따라 해당 상품을 판매하는 판매자의 리스트를 상기 구매자 컴퓨터로 제공하고, 상기 구매자 컴퓨터의 비교 대상 판매자 선택에 따라 해당 판매자의 조건 비교 정보를 상기 구매자 컴퓨터로 제공하고, 상기 구매자 컴퓨터의 각 판매자별 구매가치 평가 선택에 따라 데이터베이스로 구축된 판매자 속성 중에서 구매자가 선택한 속성을 토대로 각 판매자의 구매가치를 분석하여 수치화하고, 수치화된 판매자별 구매가치 평가 결과(추천정보)를 상기 구매자 컴퓨터로 제공하며, 상기 구매자 컴퓨터의 특정 판매자 선택에 따라 해당 상품의 구매 처리를 제어하는 서버 컴퓨터를 포함하며,The seller attributes including sales price, payment information, shipping information, and customer service information for each seller who sells various products provided from the seller computer through the network communication network are scored by evaluation of existing customers and objective evaluation in a database. After the member login access of the buyer computer connected through the network communication network to provide a variety of product information for sale to the buyer computer, and sells the product in accordance with the specific product purchase selection of the buyer computer Provide a list to the buyer computer, provide comparison information of the seller's condition to the buyer computer according to the selection of the seller to be compared with the buyer computer, and build a database according to the purchase value evaluation selection for each seller of the buyer computer. sale Analyzes and quantifies the purchase value of each seller based on the attribute selected by the buyer among the attributes, and provides the quantified seller's evaluation result (recommended information) to the buyer computer, and selects the corresponding product according to the specific seller selection of the buyer computer. A server computer that controls the processing of purchases by 상기 서버 컴퓨터는,The server computer, 구매가치 측정을 위한 구매자와 판매자간의 판매가격과, 결제서비스, 배송서비스를 포함한 판매자 속성간의 거래 관계를 수립하고, 지불한 가격에 대하여 판매자의 차별화된 속성으로부터 얻는 구매가치 측정을 위하여 가격을 투입물 변수로 하고 결제정보(결제안전성에 관한 판매자 점수), 배송정보(배송기간, 배송료, 포장상태, 배송추적 등에 관한 판매자 점수), 고객서비스 정보(상담, 교환, 환불 등에 관한 판매자 점수)를 포함한 판매자 속성 중에서 구매자가 선택한 속성을 산출물 변수로 설정하고, 설정된 변수를 토대로 상대적인 구매가치를 측정할 수 있는 Lancaster의 구매가치 프론티어를 추정하기 위한 비모수적인 방법론인 FDH(Free Disposal Hull) 모형을 구축하며, 구축된 모형을 풀어 각 판매자별 구매가치를 분석하여 수치화한 후 수치화된 각 판매자의 구매가치 정보를 데이터베이스에 반영하는 것을 특징으로 하는 비교 쇼핑을 위한 판매자 추천정보 제공서비스 장치.Establish a trading relationship between the buyer's and seller's selling price to measure purchase value, and the seller's attributes including payment service and delivery service, and input the price to measure the purchase value obtained from the seller's differentiated attributes for the price paid. From the seller's attributes, including payment information (seller score for payment security), shipping information (seller score for delivery period, shipping fee, packing status, tracking tracking, etc.), and customer service information (seller score for consultation, exchange, refund, etc.). The model is constructed by setting the buyer-selected attributes as output variables, a non-parametric methodology (FDH) that is a nonparametric methodology for estimating the purchase value frontier of Lancaster that can measure the relative purchase value based on the set variables. Solve the numerical value by analyzing the purchase value of each seller Seller's recommendations provide the service device information for comparison shopping to purchasing valuable information, it characterized in that it reflects the database. 제 7 항에 있어서, 상기 서버 컴퓨터는,The method of claim 7, wherein the server computer, 상기 네트워크 통신망을 통해 통신 접속한 상기 판매자 컴퓨터와 현재 판매중인 각종 상품 정보의 입력을 처리하며, 상기 네트워크 통신망을 통해 통신 접속한 상기 구매자 컴퓨터와 회원 로그인 데이터 입력, 판매중인 각종 상품 정보의 출력, 특정 상품 구매 선택에 따른 판매자 리스트의 출력, 비교 대상 판매자 선택에 따른 판매자별 조건 비교 정보의 출력, 각 판매자별 구매가치 평가 선택에 따른 판매자별 구매가치 평가 결과(추천정보)의 출력을 처리하는 데이터 통신수단;Processes input of various product information currently on sale with the seller computer connected through the network communication network, inputs member login data with the purchaser computer connected through the network communication network, outputs of various product information on sale, and specifies Data communication that processes the output of the seller list according to the product purchase selection, the output of the comparison information of the seller conditions according to the seller selection of the comparison target, and the output of the purchase value evaluation result (recommended information) by the seller according to the purchase value evaluation selection for each seller. Way; 상기 데이터 통신수단을 통해 상기 판매자 컴퓨터로부터 제공되는 판매중인 각종 상품 정보의 저장을 제어하고, 각 판매자별 판매가격, 결제정보, 배송정보, 고객서비스정보를 포함한 판매자 속성을 기존 고객들의 평가와 객관적인 평가에 의해 점수화시켜 저장하도록 제어하며, 상기 데이터 통신수단을 통해 회원 로그인된 상기 구매자 컴퓨터로의 판매중인 각종 상품 정보의 제공, 구매자의 상품 구매 선택에 따른 판매자 리스트의 제공, 구매자의 비교 대상 판매자 선택에 따른 각 판매자별 조건 비교 정보의 제공, 구매자의 구매가치 평가 선택 및 결제정보, 배송정보, 고객서비스 정보를 포함한 속성들의 선택에 따른 각 판매자별 구매가치의 분석 및 분석된 구매가치 평가 결과(추천정보)의 제공, 구매자의 특정 판매자 선택에 따른 해당 상품의 구매 처리를 제어하는 제어수단;Through the data communication means to control the storage of various goods information on sale provided from the seller computer, the seller attributes including the sales price, payment information, shipping information, customer service information for each seller and objective evaluation of existing customers To store and to score, and to provide a variety of goods information for sale to the buyer computer, the member login through the data communication means, to provide a list of sellers according to the buyer's purchase of the product, the buyer's selection of the target seller for comparison Analysis of the purchase value of each seller and analysis of the purchase value evaluation (recommended information) according to the provision of comparison information for each seller according to the selection, the purchase value evaluation of the buyer and the selection of attributes including payment information, shipping information, and customer service information ), The purchase of the product according to the buyer's specific seller choice Control means for controlling the processing; 상기 제어수단의 제어에 따라 각 판매자별 판매가격, 결제정보, 배송정보, 고객서비스 정보를 포함한 속성들을 토대로 상대적인 구매가치를 측정하기 위해 기 저장된 모형을 통해 각 판매자별 구매가치 정보를 분석하는 판매자 추천정보 생성수단; 및Seller recommendation that analyzes purchase value information for each seller through a pre-stored model to measure the relative purchase value based on attributes including sales price, payment information, shipping information, and customer service information for each seller under the control of the control means. Information generating means; And 회원으로 등록된 각 구매자 및 판매자들의 회원 정보와, 상기 데이터 통신수단을 통해 상기 판매자 컴퓨터로부터 제공받은 각종 상품 정보 및 상기 제어수단의 제어에 따른 결제정보(결제안전성에 관한 판매자 점수), 배송정보(배송기간, 배송료, 포장상태, 배송추적 등에 관한 판매자 점수), 고객서비스 정보(상담, 교환, 환불 등에 관한 판매자 점수)를 포함한 판매자 속성을 토대로 기존 고객들의 평가와 객관적인 평가에 의해 점수화된 정보를 저장하고 있으며, 상기 제어수단의 제어에 따라 상기 판매자 추천정보 생성수단을 통해 생성된 각 판매자별 판매가격, 결제정보, 배송정보, 고객서비스 정보를 포함한 속성들을 토대로 분석한 구매가치 정보를 저장하는 데이터베이스를 포함하는 것을 특징으로 하는 비교 쇼핑을 위한 판매자 추천정보 제공서비스 장치.Member information of each buyer and seller registered as a member, various goods information provided from the seller computer through the data communication means, payment information (seller score regarding payment security) according to the control of the control means, shipping information ( Store information scored by the evaluation of existing customers and objective evaluations based on seller attributes including delivery time, shipping fee, packing status, delivery score, etc.) and customer service information (seller score on consultation, exchange, refund, etc.) And a database for storing purchase value information analyzed based on attributes including selling price, payment information, shipping information, and customer service information for each seller generated by the seller recommendation information generating means under the control of the control means. Seller recommendation information for the comparison shopping, characterized in that Scotland device. 삭제delete
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