KR100925725B1 - 다차원 속성을 가진 확장성 비지니스 리포팅 언어 택사노미 구성 방법 - Google Patents

Abstract

다차원 보고서용 확장 비지니스 리포팅 언어 택사노미(XBRL taxonomy) 구성 방법은 다차원 보고서 문서 내의 보고서 양식을 헤더별로 분석하여 보고서명 및 헤더별 항목들을 추출한 다음, 헤더별 항목들을 일차 항목과 차원 항목으로 분류하는 단계, 차원 항목들을 포함하는 각각의 헤더에 대해 도메인명을 결정하는 단계, 도메인명에 대해 차원명을 결정하는 단계, 차원명에 대해 하이퍼큐브명을 결정하는 단계, 그리고 보고서명, 일차 항목, 차원 항목, 도메인명, 차원명 및 하이퍼큐브명을 각각 엘리먼트로 하여 스키마를 구성하고, 엘리먼트들의 관계를 정의하는 정의 링크베이스를 구성하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

다차원 속성을 가진 확장성 비지니스 리포팅 언어 택사노미 구성 방법{METHOD FOR CONSTRUCTING XBRL TAXONOMY WITH MULTIDIMENSIONAL ATTRIBUTES}

본 발명은 확장성 비지니스 리포팅 언어(XBRL: eXensible Business Reporting Language)에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 다차원 속성의 비지니스 보고서를 XBRL 형식의 보고서로 변환하기 위한 XBRL 택사노미 자동 구성 방법에 관한 것이다.

일반적으로 재무 보고서 내지 회계 보고서는 기업 경영에 관하여 주주나 이사회에 보고하기 위해, 또는 기업 공시를 하기 위해, 감독 기관, 세무 기관에 보고하기 위해 작성되는데, 보고서 하나를 작성하더라도 대단히 많은 종류의 데이터들이 취급되어야 하고, 또한 작성되어야 하는 보고서들의 종류가 다양할 뿐 아니라, 그 양식들도 제각각인 경우도 많다.

또한, 여러 기업들의 보고서들을 놓고 볼 경우에, 같은 용어를 쓰더라도 그 용어의 의미는 보고서를 작성하는 기업마다 다를 수 있고, 반대로 보고서를 요구하는 기관이 생각하는 용어의 의미가 기관마다 다를 수도 있다.

나아가, 종래에는 소정의 양식으로 일단 완성된 보고서는 작성이 완료된 문 서로서 저장되므로, 그 안의 데이터는 그 데이터를 포함하는 차트나 표 전체로서 참조하거나 인용할 수는 있을 뿐이고, 데이터 각각은 예를 들어 다른 양식의 보고서를 작성하는 데에 직접 사용 내지 변환되기 어렵다.

한편, XML은 몇 가지 정해진 규칙만 따르면 데이터의 구조를 마음대로 정의할 수 있고, 쉽게 저장할 수 있으며, 서로 다른 플랫폼 사이에서도 쉽게 주고 받을 수 있는 특징이 있다. 따라서 XML을 기업의 재무 및 회계 보고에 이용한다면 다양한 용어들 및 다양한 리포트 양식들에 좀더 쉽게 대응할 수 있을 것이다.

XBRL은 이렇게 XML을 기반으로, 특히 서로 다른 기업들, 감독 기관들, 투자 기관들, 투자자들이 기업 정보를 효율적으로 생성/교환/비교/검색/열람할 수 있도록, 데이터를 생성하고 저장하며 전달하는 방식을 규정한 국제 표준 비지니스 언어이다.

XBRL 방식으로 생성되고 저장 및 전달되는 데이터는 기본적으로 순수한 텍스트이기 때문에, 이기종 간에 전달이 용이하고 정보의 통합이 가능하며, 가공하기 쉽다. 또한 정보의 유통이 표준화될 수 있으므로 정보 이용자가 누구나 쉽고 빠르게 기업의 재무 정보에 접근할 수 있으므로 경영의 투명화를 유도할 수 있다. 나아가, 기업은 XBRL에 따라 작성된 XBRL 문서를 한 번 준비함으로써 그 이후에 감독 기관 보고, 금융 기관 제출, 정보 공시 등에 XBRL 문서 내용을 반복적으로 사용할 수 있기 때문에, 비용도 절감하고 오류도 크게 줄일 수 있다.

XBRL 문서는 기업 보고서 상의 여러 가지 체계화된 개념들을 기초로 구성되는데, XBRL에서는 이러한 체계를 택사노미(taxonomy)라 한다. 택사노미는, 각종 개념들을 엘리먼트(element)로 가지는 집합인 스키마(schema)와, 이들 엘리먼트에 대한 추가정보 및 엘리먼트들 사이의 관계에 관한 정보 및 외부에 정의된 자원(resource)과의 연결에 관한 정보를 정의한 링크베이스(linkbases)로 구성된다.

XBRL 택사노미는 기본적으로 계정(account) 과목의 명칭, 계산식, 회계기준 근거, 계정과목 표시 순서, 상하위 관계 등 재무 제표 내용 전반을 기업 회계 기준에 맞추어 표준화된다. 국내에서는 K-GAAP(Korean Generally Accepted Accounting Principles)로 표준화된 XBRL 택사노미를 개별 회사에서 임포트(import)하고 추가 및 확장하도록 계획되어 있다. 향후 거의 모든 관련 기관, 기업 등에서 공통적으로 사용될 것이므로, 택사노미를 어떻게 규정하느냐는 XBRL의 취지를 살리는 데에 중대한 문제가 된다.

그런데, 종래에는 차원이 하나인 택사노미, 즉 어떤 하나의 특정한 값(value)을 하나의 엘리먼트로서 표현하는 형식의 XBRL 택사노미가 논의되었다. 예를 들어, 매출액은 "매출액"이라는 엘리먼트로 표현되고, 각각의 기간별 매출액은 "분기별 매출액", "월별 매출액"과 같이 독립적인 엘리먼트들로서 각각 표현한다. 이 경우에 XBRL 택사노미를 만드는 작업이 기계적이기 때문에 수월한 대신에, 각각의 값은 특정 의미의 엘리먼트로만 표현되기 때문에 XBRL 택사노미 자체의 활용도가 제한된다는 문제가 제기되었다.

매출액이라는 엘리먼트를 예로 든다면, 이 매출액 엘리먼트에 하나의 값만 할당할 수 있기 때문에, 매출액을 여러 지역, 기간, 품목에 따라 파악할 수 없다. 이를 해결하기 위해서는 지역별, 기간별, 품목별 매출액을 의미하는 여러 엘리먼트 들을 미리 정의해 놓아야 할 것이다. 그러나 특정한 의미를 갖는 엘리먼트들이 필요할 것이라고 예측해서 미리 만들어 두거나 추가하는 것은 쉽지 않은 일이다. 나아가 그러한 특성들이 다양하고 정형화되지 않을 것이므로, 스키마를 만들고 링크베이스를 설정하는 작업이 대단히 복잡해질 것이며, 결과적으로 XBRL의 장점을 반감시킬 수 있다.

이러한 점을 해소하기 위해 국제 XBRL 협회는 각 차원의 엘리먼트간 조합이 가능한 다차원 택사노미가 제안되었다. 다차원 택사노미는, 의미를 구분시킬 수 있는 각각의 항목들을 스키마의 엘리먼트로 정의한 후, 각 엘리먼트간 조합을 표현하는 정의링크베이스(Definition Linkbase)통해 다차원데이터구조를 규정함으로써, 최소의 스키마 엘리먼트를 통해 많은 속성의 정보를 정의할 수 있게 한 것이다. 엘리먼트 자체에 다양한 속성을 가지는 여러 차원을 미리 부여할 수 있도록 택사노미 스키마를 규정함으로써, 다양한 기관 및 기업들이 각자 특정 속성을 가진 엘리먼트들을 새로 생성할 필요 없이 표준 XBRL 택사노미를 그대로 활용할 수 있다. 위의 매출액의 예에서, 매출액이라는 엘리먼트를 지역, 기간, 품목의 차원 조합으로 구조화해 놓으면, 이후에 매출액은 지역별, 기간별, 품목별로 다양하게 분석되고 취급될 수 있다.

이 경우에, XBRL 택사노미를 구성하는 단계에서부터 어떤 엘리먼트가 어떤 차원을 가져야 하는지 미리 판단하고 구조화해야 하는데, 종래에는 이러한 단계가 수작업으로 이루어지고 있어서 시간이 오래 걸리고 오류나 모순이 생길 가능성이 크다.

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 다차원 XBRL 택사노미를 구성하기 위해 종래에 수작업으로 엘리먼트를 분류하고 체계화하는 작업을 좀더 기계적이고 자동적으로 수행할 수 있는 방법을 제공하는데 있다.

상기 과제를 해결하기 위한 본 발명에 따른 다차원 보고서용 확장 비지니스 리포팅 언어 택사노미(XBRL taxonomy) 구성 방법은,

다차원 보고서 문서 내의 보고서 양식을 헤더별로 분석하여 보고서명 및 헤더별 항목들을 추출한 다음, 헤더별 항목들을 일차 항목과 차원 항목으로 분류하는 단계;

차원 항목들을 포함하는 각각의 헤더에 대해 도메인명을 결정하는 단계;

상기 도메인명에 대해 차원명을 결정하는 단계;

상기 차원명에 대해 하이퍼큐브명을 결정하는 단계; 및

상기 보고서명, 상기 일차 항목, 상기 차원 항목, 상기 도메인명, 상기 차원명 및 상기 하이퍼큐브명을 각각 엘리먼트로 하여 스키마를 구성하고, 상기 엘리먼트들의 관계를 정의하는 정의 링크베이스를 구성하는 단계를 포함할 수 있다.

바람직하게는, 상기 헤더별 항목들을 일차 항목과 차원 항목으로 분류하는 단계는

상기 헤더별 항목들이 계정 용어들을 포함하는 일차 항목 라이브러리에서 검 색되는 경우에 후보 일차 항목으로 분류하고, 각 헤더별로 후보 일차 항목들을 계수하는 단계;

상기 계수된 후보 일차 항목들의 개수가 가장 큰 헤더에 포함된 헤더별 항목들을 일차 항목으로 분류하는 단계; 및

나머지 헤더에 포함된 헤더별 항목들을 차원 항목으로 분류하는 단계를 포함할 수 있다.

바람직하게는, 상기 차원 항목들을 포함하는 헤더에 대해 도메인명을 결정하는 단계는,

각각의 차원 항목들에 대해 하나 또는 다수의 후보 도메인명들을 도메인명 라이브러리에서 검색하는 단계; 및

각각의 헤더마다 후보 도메인명들 중 빈도가 가장 큰 후보 도메인명을 그 헤더의 도메인명으로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

바람직하게는, 상기 도메인명에 대해 차원명을 결정하는 단계는,

각각의 도메인명에 대해 차원명 라이브러리에서 검색된 후보 차원명을 그 도메인의 차원명으로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

바람직하게는, 상기 차원명에 대해 하이퍼큐브명을 결정하는 단계는,

상기 각각의 차원명들을 조합하여 하이퍼큐브명을 생성할 수 있다.

본 발명의 일 측면에 따른 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체는, 컴퓨터에서 위에 기재된 단계들을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체일 수 있다.

본 발명의 다른 측면에 따른 다차원 보고서용 확장 비지니스 리포팅 언어 택사노미 구성 자동화 장치는,

일차 항목 라이브러리, 도메인명 라이브러리 및 차원명 라이브러리가 저장된 메모리;

다차원 보고서 문서 내의 보고서 양식을 헤더별로 분석하여 보고서명 및 헤더별 항목들을 추출하는 항목 추출부;

상기 일차 항목 라이브러리를 기초로 헤더별 항목들을 일차 항목과 차원 항목으로 각각 분류하고 일차 항목 테이블 및 차원 항목 테이블을 각각 생성하여 상기 메모리에 저장하는 항목 분류부;

차원 항목들을 포함하는 각각의 헤더에 대해 상기 도메인명 라이브러리를 기초로 도메인명을 결정하는 도메인명 결정부;

상기 도메인명에 대해 상기 차원명 라이브러리를 기초로 차원명을 결정하는 차원명 결정부;

상기 차원명에 대해 하이퍼큐브명을 결정하는 하이퍼큐브명 결정부; 및

상기 보고서명, 상기 일차 항목, 상기 차원 항목, 상기 도메인명, 상기 차원명 및 상기 하이퍼큐브명을 각각 엘리먼트로 하여 스키마를 구성하고, 상기 엘리먼트들의 관계를 정의하는 정의 링크베이스를 구성하며, 상기 스키마와 정의 링크베이스로서 택사노미 파일을 구성하는 택사노미 구성부를 포함할 수 있다.

바람직하게는, 상기 항목 분류부는

상기 헤더별 항목들이 계정 용어들을 포함하는 일차 항목 라이브러리에서 검 색되는 경우에 후보 일차 항목으로 분류하고, 각 헤더별로 후보 일차 항목들을 계수한 다음, 상기 계수된 후보 일차 항목들의 개수가 가장 큰 헤더에 포함된 헤더별 항목들을 일차 항목으로 분류하며, 나머지 헤더에 포함된 헤더별 항목들을 차원 항목으로 분류하도록 동작할 수 있다.

바람직하게는, 상기 도메인명 결정부는

각각의 차원 항목들에 대해 하나 또는 다수의 후보 도메인명들을 도메인명 라이브러리에서 검색한 다음, 각각의 헤더마다 후보 도메인명들 중 빈도가 가장 큰 후보 도메인명을 그 헤더의 도메인명으로 결정하도록 동작할 수 있다.

바람직하게는, 상기 차원명 결정부는

각각의 도메인명에 대해 차원명 라이브러리에서 검색된 후보 차원명을 그 도메인의 차원명으로 결정하도록 동작할 수 있다.

바람직하게는, 상기 하이퍼큐브명 결정부는,

상기 각각의 차원명들을 조합하여 하이퍼큐브명을 생성하도록 동작할 수 있다.

본 발명에 따르면, 종래에 수작업으로 수행하던 엘리먼트 분류 및 체계화 작업을 기계적이고 자동화된 방식으로 수행할 수 있어 좀더 수월하게 XBRL 택사노미를 구성할 수 있고, 작성된 XBRL 택사노미에 포함되어 있을 수 있는 엘리먼트들의 속성의 정의 및 엘리먼트들 간의 관계 정의에 있어서 오류를 최소화할 수 있다.

본문에 개시되어 있는 본 발명의 실시예들에 대해서, 특정한 구조적 내지 기능적 설명들은 단지 본 발명의 실시예를 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로, 본 발명의 실시예들은 다양한 형태로 실시될 수 있으며 본문에 설명된 실시예들에 한정되는 것으로 해석되어서는 아니 된다.

이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.

먼저, 다차원 정보에서 정보는 "사실(facts)"과, 이 사실을 서술할 수 있는 "차원"으로 구성 및 표현된다. 차원이라 함은, 어떤 정보를 분석하기 위한 관점, 시각으로 이해될 수 있다. 예를 들어, 매출액이라는 정보에 대해, 지역별, 기간별, 품목별로 서술 및 분석할 수 있다면, 이 매출액이라는 정보의 사실은 지역, 기간, 품목이라는 세 가지 차원(또는 축)을 가진다고 할 수 있다.

이렇게 정보를 여러 차원으로 분석할 수 있게 구성한 모델을 다차원 모델 또는 큐브(cube)라고 한다. 큐브의 각 축에 해당하는 것이 차원이고, 각 축의 좌표에 위치하는 항목들을 차원 항목(dimension item)이라고 한다. 예를 들어 "지역"은 "매출액" 큐브의 차원 중 하나이고, "서울", "부산", "대전"은 "지역" 차원에 속하는 차원 항목들이다. 둘 이상의 차원들의 조합에 지시되는 데이터 공간은 "셀(cell)"이라고 한다. 예를 들어 "서울"에서 "1분기" 동안 "냉장고"의 매출액은 지역 차원 중 "서울", 기간 차원 중 "1분기", 품목 차원 중 "냉장고"에 의해 지시된 셀에 저장된 데이터이다.

이렇게, 어떤 다차원 정보가 하나 또는 다수의 큐브 모델들을 가지고 표현될 수 있다면, 그러한 큐브 모델들을 표현하는 차원들의 결합구조 및 큐브들의 결합구조를 "하이퍼큐브(hypercube)"라고 할 수 있다. 예를 들어 위의 예에서, "1분기 지역별 품목별 매출액"이라는 다차원 정보는 "기간", "지역", "품목"이라는 세 종류의 차원을 가지는 하이퍼큐브로 표현될 수 있다. 이때, "기간", "지역", "품목" 등은 각각 하위의 차원 항목들을 포괄할 수 있는 차원명이 될 수 있다.

어떤 다차원 보고서 내에 포함되어 보고되는 정보는 대체로 이러한 하이퍼큐브의 형태로 표현될 수 있다. 각각의 하이퍼큐브에는 하이퍼큐브명을 할당할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 XBRL 택사노미 구성 방법을 개략적으로 나타내는 순서도이다.

도 1을 참조하면, 단계(S11)에서는, 하나 또는 다수의 다차원 보고서들로부터 그 보고서 내에 사용된 여러 용어들 중에서 항목(item)에 해당하는 용어들(terms)을 추출하고, 보고서명(111) 및 항목들(112)로 정리하여 항목 테이블(item table)(113)을 구성한다. 예를 들어, 손익계산서라는 보고서에 매출액, 매출원가, 매출총이익, 판매비와 관리비, 노무비 및 복리후생비, 영업이익, 영업외수익, 영업외비용, 영업외이자수익, 영업외이자비용, 순이자비용, 감가상각비 등과 같은 무수한 용어들이 있을 수 있다.

이어서 단계(S13)에서는, 일차 항목 라이브러리(131)를 기초로 항목들을 일차 항목(primary item)과 차원 항목(dimension item)으로 분류하며, 일차 항목 테이블(132)과 차원 항목 테이블(133)을 구성한다. 일차 항목 라이브러리(131)는 독립 적으로 수치 데이터를 가질 수 있는 용어들을 여러 분야에 걸쳐 모아놓은 일종의 데이터베이스이다. 일차 항목 라이브러리(131)를 이용함으로써, 일차 항목과 차원 항목의 분류가 자동화될 수 있다.

보고서 내에서 일반적으로 재무/회계 정보들이 일차 항목으로 분류된다. 예를 들어 당기순이익, 매출액과 같은 계정 용어들이 일차 항목으로 분류된다. 이어서, 일차 항목들을 구체적으로 세분하여 서술(describe)할 수 있는 항목들은 차원 항목으로 분류된다. 예를 들어, 서울, 부산, 대전과 같은 지역, 1/4분기, 전반기와 같은 기간, 또는, 중기업, 대기업과 같이 기업 규모와 같은 용어들을 살펴보면, "지역", "기간", "기업 규모"는 차원에 해당하는 용어들이고, "서울", "부산", "대전", "1/4분기", "전반기", "중기업", "대기업"과 같은 용어들은 앞서 예시한 차원의 세부 항목들이므로, 이들은 차원 항목으로 분류된다.

다음으로, 단계(S15)에서는 택사노미 구성에 필요한 추가적인 명목상의 항목들 및 각각의 테이블들이 생성된다. 도메인명, 차원명 및 하이퍼큐브명이 이러한 명목상의 항목들에 해당한다. 도메인(domain)은 차원 항목들을 같은 성질을 공유하는 항목들끼리 묶은 것이고, 이 도메인을 포괄 설명할 수 있는 도메인명이 생성될 수 있다. 한편, 다차원 보고서 내의 어떤 특정 보고 항목에 관한 다차원 모델을 표현하는 데에 특정 도메인들이 필요한 경우에, 이 특정 도메인에 속하는 차원 항목들을 포괄할 수 있도록 그러한 도메인의 상위 계층으로서 차원이 생성될 수 있고, 그 차원에 대해 차원명이 생성될 수 있다. 나아가, 이러한 차원들의 조합으로서 표현되는 하이퍼큐브에 대해, 이 차원들의 상위 계층으로서 하이퍼큐브명이 생성될 수 있 다.

도메인명은 도메인명 라이브러리(151)에 기초하여 결정될 수 있고, 이 도메인명과 이 도메인 내에 포함되는 차원 항목들을 그룹핑한 도메인 테이블(152)이 생성된다. 차원명은 차원명 라이브러리(153)에 기초하여 결정될 수 있으며, 이 차원명과 이 차원 그룹 내에 포함되는 도메인들을 그룹핑한 차원 테이블(154)이 생성된다. 또한, 하이퍼큐브명은 하위에 속하는 차원명들을 기초로 결정될 수 있으며, 하이퍼큐브명과 이 하이퍼큐브 내에 포함되는 차원들을 그룹핑한 하이퍼큐브 테이블(155)이 생성된다.

다음으로, 단계(S17)에서는 지금까지 생성된 항목 테이블(113) 내의 보고서명, 일차 항목 테이블(132), 차원 항목 테이블(133), 도메인 테이블(152), 차원 테이블(154) 및 하이퍼큐브 테이블(155)에 포함된 각각의 항목들을 엘리먼트로 하는 스키마(schema)(171)가 구성되고, 또한 스키마 엘리먼트들 사이에 정의 링크베이스(definition linkbase)(172)가 설정됨으로써 최종적인 XBRL 택사노미가 구성된다.

도 2a는 도 1의 XBRL 택사노미 구성 방법 중에서 항목 테이블을 생성하는 단계를 나타낸 개념도이고, 도 2b는 도 2a의 단계를 예시한 도면이다.

도 2a를 참조하면, 단계(S21)에서, XBRL로 표현하고자 하는 하나 또는 다수의 다차원 보고서 양식들을 분석하여 용어들을 추출한다. 일반적으로 재무/회계 및 기타 보고서 양식은 스프레드시트(spreadsheet)나 표(table)의 형태로 자주 표현되는데, 세로축에는 수치 값이 보고되어야 하는 계정 용어들이 나열되고, 가로축에는 각각 의 항들에 관하여 예를 들어 년도나 지역명, 품목명과 같이 계정 용어들을 상세하게 서술할 수 있는 서술 용어들이 나열될 수 있다. 물론 이와 반대로 세로축에 서술 용어가 있는 경우도 가능하다. 가로축 및 세로축에는 용어들이 계층 구조로 나타날 수 있다. 이러한 구조에서, 계층별로 구성되며 각각 용어들을 포함하는 각각의 열 또는 행을 헤더(header)라고 지칭하고자 한다. 예를 들어, 왼쪽에서 첫 번째 세로축 열 전체는 계정 용어들을 가지는 하나의 헤더이다. 또한 위에서 첫 번째 가로축 행 전체, 또는 위에서 두 번째 가로축 행 전체도 각각 하나의 헤더이다. 스프레드시트의 데이터 셀에는 각 헤더에 설정된 용어에 따라 그 값들이 입력된다.

이렇게 다차원 보고서 내의 구조와 용어들을 분석함으로써, 다차원 보고서명(111)과 헤더별 항목들(112)을 추출한다. 헤더별 항목들(112)이란, 각각의 헤더마다 포함된 용어들 중에서 추출된 항목들이다.

도 2b를 참조하여 설명하면, XBRL로 표현하고자 하는 보고서는 제품별로 매출 이익을 분석하는 "제품별 매출 이익 분석" 보고서이다. 먼저 세로축을 분석하면, 매출액, 매출원가, 매출총이익이라는 용어들이 있고, 계층은 하나이다. 따라서, 세로축 첫 번째 열은 첫 번째 계층의 헤더이다. 다음으로 가로축을 분석하면, 두 개의 계층으로 나뉜 셀들에 TV, 라디오, 서울, 부산, 대전이라는 용어들이 있다. 그 중 첫 번째 계층에는 TV, 라디오가 있고, 두 번째 계층에는 서울, 부산, 대전이 있다. 따라서, 가로축의 맨 위 행이 첫 번째 계층 헤더이고, 가로축의 위에서 두 번째 행이 두 번째 계층의 헤더이다. 각 헤더별로 포함되는 용어들이 항목으로서 정리될 수 있다.

다시 도 2a를 참조하면, 단계(S22)에서는, 추출된 보고서명(111)과 헤더별 항목들(112)을 기초로 항목 테이블(113)을 구성한다. 항목 테이블(113)에는 헤더별 항목들에 관하여 그 헤더별 항목이 가로축과 세로축 중 어디에 위치하는지와, 계층의 수준은 어떠한지에 대한 정보도 포함될 수 있다.

도 2b를 참조하여 예시하면, 제품별 매출 이익 분석 보고서에 대해 항목 추출부(221)가 보고서명(211), 헤더별 항목들(212)을 추출하고 항목 테이블(213)을 만든다. 항목 테이블(213)에서, 각 항목들마다 가로/세로축 구분과 계층 수준이 함께 기록될 수 있다.

도 3a는 도 1의 XBRL 택사노미 구성 방법 중에서 일차 항목 테이블과 차원 항목 테이블을 생성하는 단계를 구체적으로 나타낸 순서도이고, 도 3b는 도 3a의 단계를 예시한 도면이다.

본 발명에서 일차 항목은 독립적으로 수치 데이터를 가질 수 있는 용어들로서, 예를 들어, 매출액, 당기순이익과 같은 항목이 일차 항목으로 분류될 수 있다. 차원 항목은 일차 항목을 서술할(describe) 수 있는 용어들, 즉 차원에 상응하는 용어들로서, 지역, 품목, 기간과 같은 용어들이 차원 항목으로 분류될 수 있다. 종래에는 이러한 일차 항목과 차원 항목의 분류를 수작업으로 수행하였지만, 본 발명에서는 이 과정을 자동적으로 수행할 수 있다.

도 2a에서 생성된 항목 테이블(113)에 포함되어 있는 헤더별 항목들(112)을 일차 항목과 차원 항목으로 분류하기 위해, 도 3a의 단계에서는 일차 항목 라이브러리(131)가 제공된다.

본 발명에서, 항목 테이블(113, 213) 내의 항목들(112, 212)은 이 단계에서 일차 항목 라이브러리(131)를 기초로 일차 항목 및 차원 항목으로 분류되고, 각각 일차 항목 테이블(132)과 차원 항목 테이블(133)로 구성된다.

도 3a을 참조하면, 단계(S31)에서는, 항목 테이블(113) 내에 포함된 헤더별 항목들(112)을 읽어들인다. 단계(S32)에서는, 일차 항목 라이브러리(131)를 읽어들인다.

도 3b를 참조하여 예시하면, 항목 분류부(241)가 항목 테이블(213)과 일차 항목 라이브러리(231)를 읽어들인다. 항목 테이블(213)은 도 2b에서 나타낸 바와 같이 구성되고, 일차 항목 라이브러리(231)는 다양한 보고서에서 사용되는 계정 용어와 기타 용어를 폭넓게 수집하여 구성될 수 있다.

다시 도 3a를 참조하면, 단계(S33)에서는, 항목 테이블(113)의 축/계층별로 헤더별 항목들(112) 중에서 상기 일차 항목 라이브러리(131)에 포함된 것으로 검색되는 항목이 몇 개나 있는지 계수(count)한다. 헤더별 항목 중에서 일차 항목 라이브러리(131)에도 포함된 항목을 후보 일차 항목이라고 지칭할 수 있다.

도 3b와 함께 참조하여 예시하면, 항목 분류부(241)가 항목들을 일차 항목 라이브(231)를 참조하여 계수한다. 세로축의 첫 번째 계층에 해당하는 항목들 중에서 일차 항목 라이브러리(231)에서 동일한 항목이 검색되는 항목들은 "매출액", "매출원가", "매출총이익"으로서 그 계수 값은 3이다. 그러나, 가로축의 첫 번째 계층과 두 번째 계층에 해당하는 항목들 중에서는 일차 항목 라이브러리(231)에서 동일한 항목이 검색되지 않으며, 따라서 그 계수 값들은 각각 0이다.

이어서, 다시 도 3a를 참조하면, 단계(S34)에서는, 상기 항목 테이블(113) 내의 모든 헤더에 대해 계수 작업이 끝났을 때에, 계수된 후보 일차 항목의 개수가 가장 큰 헤더를 선택하고, 이 헤더를 일차 항목 헤더로 결정한다.

이 단계(S34)를 도 3b를 참조하여 예시하면, 항목 분류부(241)가 계수 값이 3으로 가장 크다고 판단된 세로축의 첫 번째 계층의 헤더를 일차 항목 헤더로 결정한다.

다시 도 3a를 참조하면, 단계(S35)에서는, 일차 항목 헤더에 해당하는 모든 후보 일차 항목들을 일차 항목으로 분류하고, 이렇게 분류된 일차 항목들을 일차 항목 테이블(132)에 저장한다. 단계(S36)에서는, 일차 항목 헤더를 제외한 나머지 헤더들을 차원 항목 헤더로 결정한다. 단계(S37)에서는, 차원 항목 헤더와 연계된 모든 헤더별 항목들을 차원 항목으로 분류하고, 이렇게 분류된 차원 항목들을 차원 항목 테이블(133)에 저장한다.

이에 대해 도 3b를 참조하여 예시하면, 보고서 세로 축의 첫 번째 계층에 속했던 매출액, 매출원가, 매출총이익이라는 항목들은 일차 항목 테이블(232)에 포함되고, 나머지 항목들은 차원 항목 테이블(233)에 저장된다.

도 4a는 도 1의 XBRL 택사노미 구성 방법 중에서 도메인명을 생성하는 단계를 나타낸 개념도이고, 도 4b는 도 4a의 단계를 예시한 도면이다.

차원 항목들을 다차원 XBRL 택사노미에 통합시키기 위해서는, 연관된 차원 항목들을 도메인별로 그룹핑하여야 한다. 그렇게 그룹핑한 결과를 도메인(domain)이라고 한다. 본 발명에서는 도메인명은 도메인명 라이브러리(151)를 기초로 결정될 수 있다.

도 4a를 참조하면, 단계(S41)에서는 차원 항목 테이블(133)로부터 헤더별 차원 항목을 읽어들인다. 단계(S42)에서는 도메인명 라이브러리(151)를 읽어들인다.

도 4b를 함께 참조하여 예시하면, 도메인명 결정부(261)가 차원 항목 테이블(233)로부터 헤더별 차원 항목을 읽어들이고, 도메인명 라이브러리(251)를 읽어들인다.

도메인명 라이브러리(251)에는 차원 항목마다 다수의 가능한 후보 도메인명들이 열거되어 있다. 예를 들어, TV는 전자제품이고 디스플레이장치라는 속성이 있고, 라디오는 전자제품이면서 음향기기라는 속성도 있다. 서울은 도시이며 수도라는 속성이 있고, 부산은 도시이며 항구라는 속성이 있으며, 대전은 도시이며 연구단지라는 속성이 있다. 이 속성들이 후보 도메인명들로 될 수 있으며, 다수의 차원 항목들이 어떤 공통된 속성을 나타낸다면 그러한 차원 항목들은 그 속성을 나타내는 후보 도메인명에 의해 묶을 수 있다.

도 4a를 다시 참조하면, 단계(S43)에서, 도메인명 라이브러리(151)를 기초로 하여 차원 항목마다 하나 또는 그 이상의 적절한 후보 도메인명들을 할당한다. 예를 들어, 도 4b를 함께 참조하여 예시하면, 도메인명 결정부(261)가 차원 항목 "서울"에 대해 검색하였을 때에, 도메인명 라이브러리(251)에서 "도시", "수도"라는 후보 도메인명들이 검색될 것이다.

다시 도 4a를 참조하면, 단계(S44)에서, 각각의 헤더, 다시 말해 각각의 축/계층별로 검색된 후보 도메인명들의 빈도가 계수된다. 예를 들어, 도 4b의 계수 테이블을 보면, 가로축 첫 번째 계층의 헤더들에 대해서는 전자제품이 2회, 디스플레이장치가 1회, 음향기기가 1회 검색되었고, 가로축 두 번째 계층의 헤더들에 대해서는 도시가 3회 검색되고, 수도, 항구, 연구단지가 각각 1회 검색되었다.

도 4a의 단계(S45)에서는, 각 헤더별로 계수된 빈도가 가장 큰 후보 도메인명을 선택하여 해당 헤더(즉, 축/계층)의 도메인명으로 결정한다. 예를 들어, 도 4b의 계수 테이블을 보면, "TV", "라디오"라는 차원 항목을 가지는 헤더에 대해서는 빈도가 가장 큰 "전자제품"이 도메인 명으로 결정될 수 있고, "서울", "부산", "대전"이라는 차원 항목을 가지는 헤더에 대해서는, 빈도가 가장 컸던 "도시"가 도메인명으로 결정될 수 있다.

이어서 단계(S46)에서는, 결정된 도메인명과 이에 해당하는 헤더를 함께 연결시켜 도메인 테이블(152)을 생성한다. 예를 들어 도 4b를 참조하면, 가로축 첫 번째 계층의 헤더는 전자제품이라는 도메인명을 가지며, 가로축 두 번째 계층의 헤더는 도시라는 도메인명을 갖는 도메인 테이블(252)이 구성된다.

도 5a는 도 1의 XBRL 택사노미 구성 방법 중에서 차원명을 생성하는 단계를 나타낸 개념도이고, 도 5b는 도 5a의 단계를 예시한 도면이다.

차원 항목들을 다차원 XBRL 택사노미에 통합시키기 위해서는, 도메인이 어느 차원에 속하는지를 결정할 수 있도록 도메인명의 상위 계층으로서 차원명이 지정되어야 한다. 종래에 수작업으로 수행하던 것을 본 발명에서는 차원명 라이브러리(153)를 이용함으로써 자동화할 수 있다.

도 5a를 참조하면, 단계(S51)에서는, 도메인 테이블(152)로부터 헤더별로 도메인명을 읽어들인다. 단계(S52)에서는, 차원명 라이브러리(153)를 읽어들인다. 예를 들어 도 5b를 참조하여 예시하면, 도메인 테이블(252)과 차원명 라이브러리(253)를 읽어들인다. 차원명 라이브러리(253)에는 "전자제품"이라는 도메인명에 "품목"이라는 차원명이 지정되어 있고, "도시"라는 도메인명에는 "지역"이라는 차원명이 지정되어 있다.

다시 도 5a를 참조하면, 단계(S53)에서는, 차원명 라이브러리(153)를 기초로 하여, 다차원 정보를 정의하기 위한 차원들 중 해당 도메인이 속해야 하는 차원의 차원명을 연결한다. 이를 위해 도메인명마다 그 도메인을 포괄할 수 있는 속성을 가지는 하나의 후보 차원명이 차원명 라이브러리(153)로부터 검색된다. 예를 들어, 도 5b를 참조하면, "도시"라는 도메인명에 대해 차원명 라이브러리(253)에서 "지역"이라는 후보 차원명이 검색될 수 있고, 이것이 "도시"의 차원명으로 할당될 수 있다.

도 5a를 다시 참조하면, 단계(S54)에서는, 이렇게 할당된 차원명을, 해당하는 헤더와 연결하여. 차원 테이블(154)을 생성한다.

도 5b를 참조하여 예시하면, 가로축 첫 번째 계층의 헤더에 상응하는 도메인명 "전자제품"에 차원명 "품목"이 결정되고, 해당 도메인에는 차원명 "품목"이 연결된다. 가로축 두 번째 계층의 헤더에 상응하는 도메인명 "도시"에는 차원명 "지역"이 결정되고, 해당 도메인에는 차원명 "지역"이 연결된다. 이렇게 결정된 차원명이 도메인명들과 함께 연결한 차원 테이블(254)을 생성한다.

도 6a는 도 1의 XBRL 택사노미 구성 방법 중에서 하이퍼큐브명을 생성하는 단계를 나타낸 개념도이고, 도 6b는 도 6a의 단계를 예시한 도면이다.

다차원 XBRL 택사노미에서는 차원명의 상위 계층으로서 차원들로 정의되는 하이퍼큐브가 설정되어야 하는데, 종래에 수작업으로 수행하던 것을 본 발명에서는 차원 명들을 이용하여 하이퍼큐브명을 결정할 수 있다.

도 6a를 참조하면, 단계(S61)에서는 차원 테이블(154)로부터 차원명들을 읽어들인다. 단계(S62)에서는, 읽어들인 차원명들의 문자를 결합하여 그 차원명들에 대한 하이퍼큐브명으로 결정한다. 예를 들어, 도 6b를 참조하면, 차원 테이블(254)에서 읽어들인 차원명들이 "품목", "지역"이므로, 이들의 상위 계층으로 설정되는 하이퍼큐브의 하이퍼큐브명은 "품목지역"으로 결정될 수 있다.

도 7a는 도 1의 XBRL 택사노미 구성 방법 중에서 스키마 구성 단계와 정의 링크베이스를 구성하는 단계를 나타낸 개념도이고, 도 7b는 도 7a의 스키마 구성 및 정의 링크베이스 구성을 예시한 것이다.

다차원 XBRL 택사노미는 보고서명, 일차 항목들, 차원 항목들, 도메인명, 차원명, 하이퍼큐브명 각각을 엘리먼트로 하여 소정의 형식으로 스키마(schema)를 구성한다.

도 7a를 참조하면, 단계(S71)에서 각각 항목 테이블(113)로부터 보고서명을 가져오고, 일차 항목 테이블(132)로부터 일차 항목들을 가져오며, 차원 항목 테이블(133)로부터 차원 항목들을 가져오고, 도메인 테이블(152)로부터 도메인명을 가져오며, 차원 테이블(154)로부터 차원명을 가져오고, 하이퍼큐브 테이블(155)로부터 하이퍼큐브명을 가져와서 스키마 테이블(171)이 구성된다.

XBRL 택사노미의 스키마에 포함되는 엘리먼트들은 다수의 특정한 속성들을 가진다. 예를 들어, 사람이 인지하고 다른 것과 구분할 수 있게 하는 엘리먼트의 명칭(name)과, 기계가 엘리먼트를 인지하는 데에 사용되는 식별 부호(id), 데이터형 식(type, 예를 들어 문자열인지, 숫자인지 지정됨), 엘리먼트의 종류(substitutionGroup, 예를 들어, 항목(item), 튜플(tuple), 하이퍼큐브항목(hypercubeItem), 차원 항목(dimensionItem) 등의 값을 가질 수 있다), 추상화 가능 여부(Abstract, 참이나 거짓 중 한 값을 가질 수 있다.)

단계(S72)에서는, 이러한 스키마 내의 엘리먼트들의 관계를 정의함으로써 정의 링크베이스 테이블(172)을 구성한다. 먼저, 보고서명은 나머지 모든 엘리먼트들의 상위에 있다. 보고서명 바로 밑에는 그 보고서에 나타난 다차원 정보들을 표현하기 위한 하이퍼큐브들의 하이퍼큐브명이 자리 잡고, 각각의 하이퍼큐브명 밑에는 이 하이퍼큐브를 구성하는 차원들의 차원명들이 연결된다. 각각의 차원명 밑에는 해당 차원의 차원 항목들이 속해 있는 도메인들의 도메인명이 연결된다. 각각의 도메인명들 밑에는 차원 항목들이 연결된다. 마지막으로, 보고서에서 나타난 다차원 정보에 해당하는 일차 항목들이 보고서명과 연결된다.

도 7b를 참조하여 예시하면, 택사노미 구성부(273)가 항목 테이블(113)로부터 보고서명을 가져오고, 일차 항목 테이블(132)로부터 일차 항목들을 가져오며, 차원 항목 테이블(133)로부터 차원 항목들을 가져오고, 도메인 테이블(152)로부터 도메인명을 가져오며, 차원 테이블(154)로부터 차원명을 가져오고, 하이퍼큐브 테이블(155)로부터 하이퍼큐브명을 가져와서, 스키마 테이블(271)을 구성한다.

스키마 테이블(271)은 보고서명, 항목, 도메인명, 차원명, 하이퍼큐브명을 각각 엘리먼트로서 포함하고 있다.

또한, 택사노미 구성부(273)는 각각의 엘리먼트와 그 상위 엘리먼트 및 그들의 관 계를 결정하여 하나의 정의 링크베이스 테이블(272)로 구성한다. 예를 들어, 보고서에 보고서명이 있고, 그 보고서에서 보고되는 일차 항목들은 그 보고서명과 상하위 관계가 설정된다. 일차 항목들을 서술하는 차원 항목들은 각각이 속하는 도메인의 도메인명에 대해 상하위 관계가 설정된다. 도메인명들은 각각이 속하는 차원의 차원명에 대해 상하위 관계가 설정된다. 차원명들은 그 차원으로 정의되는 하이퍼큐브의 하이퍼큐브명에 대해 상하위 관계가 설정된다. 하이퍼큐브명은 보고서명에 대해 상하위 관계가 설정된다.

도 8은 본 발명에 따라 구성한 택사노미를 시각적으로 예시한 것이다. 도 8을 참조하면, 이 택사노미는, 보고서명 밑에 하이퍼큐브명과 일차 항목들이 있고, 하이퍼큐브명 밑에 차원명들이 있으며, 차원명들 밑에 도메인명들이 있고, 도메인명들 밑에 차원 항목들이 있는 계층 구조로서 구성되었음을 알 수 있다.

이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명이 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명의 사상은 아래에 기재된 특허청구범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이와 균등하거나 또는 등가적인 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다 할 것이다.

또한, 본 발명에 따른 장치는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포 함한다. 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 XBRL 택사노미 구성 방법을 개략적으로 나타내는 순서도이다.

도 2a는 도 1의 XBRL 택사노미 구성 방법 중에서 항목 테이블을 생성하는 단계를 나타낸 개념도이고, 도 2b는 도 2a의 단계를 예시한 도면이다.

도 3a는 도 1의 XBRL 택사노미 구성 방법 중에서 일차 항목 테이블과 차원 항목 테이블을 생성하는 단계를 구체적으로 나타낸 순서도이고, 도 3b는 도 3a의 단계를 예시한 도면이다.

도 4a는 도 1의 XBRL 택사노미 구성 방법 중에서 도메인명을 생성하는 단계를 나타낸 개념도이고, 도 4b는 도 4a의 단계를 예시한 도면이다.

도 5a는 도 1의 XBRL 택사노미 구성 방법 중에서 차원명을 생성하는 단계를 나타낸 개념도이고, 도 5b는 도 5a의 단계를 예시한 도면이다.

도 6a는 도 1의 XBRL 택사노미 구성 방법 중에서 하이퍼큐브명을 생성하는 단계를 나타낸 개념도이고, 도 6b는 도 6a의 단계를 예시한 도면이다.

도 7a는 도 1의 XBRL 택사노미 구성 방법 중에서 스키마 구성 단계 및 정의 링크베이스를 구성하는 단계를 나타낸 개념도이고, 도 7b는 도 7a의 스키마 구성 및 정의 링크베이스 구성을 예시한 것이다.

도 8은 본 발명에 따라 구성한 택사노미를 시각적으로 예시한 것이다.

Claims (11)

1. 다차원 보고서 문서 내의 보고서 양식을 헤더별로 분석하여 보고서명 및 헤더별 항목들을 추출한 다음, 헤더별 항목들을 일차 항목과 차원 항목으로 분류하는 단계;

   차원 항목들을 포함하는 각각의 헤더에 대해 도메인명을 결정하는 단계;

   상기 도메인명에 대해 차원명을 결정하는 단계;

   상기 차원명에 대해 하이퍼큐브명을 결정하는 단계; 및

   상기 보고서명, 상기 일차 항목, 상기 차원 항목, 상기 도메인명, 상기 차원명 및 상기 하이퍼큐브명을 각각 엘리먼트로 하여 스키마를 구성하고, 상기 엘리먼트들의 관계를 정의하는 정의 링크베이스를 구성하는 단계를 포함하는 다차원 보고서용 확장 비지니스 리포팅 언어 택사노미(XBRL taxonomy) 구성 방법.
2. 청구항 1에 있어서, 상기 헤더별 항목들을 일차 항목과 차원 항목으로 분류하는 단계는,

   상기 헤더별 항목들이 계정 용어들을 포함하는 일차 항목 라이브러리에서 검색되는 경우에 후보 일차 항목으로 분류하고, 각 헤더별로 후보 일차 항목들을 계수하는 단계;

   상기 계수된 후보 일차 항목들의 개수가 가장 큰 헤더에 포함된 헤더별 항목들을 일차 항목으로 분류하는 단계; 및

   나머지 헤더에 포함된 헤더별 항목들을 차원 항목으로 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 다차원 보고서용 확장 비지니스 리포팅 언어 택사노미 구성 방법.
3. 청구항 1에 있어서, 상기 차원 항목들을 포함하는 헤더에 대해 도메인명을 결정하는 단계는,

   각각의 차원 항목들에 대해 하나 또는 다수의 후보 도메인명들을 도메인명 라이브러리에서 검색하는 단계; 및

   각각의 헤더마다 후보 도메인명들 중 빈도가 가장 큰 후보 도메인명을 그 헤더의 도메인명으로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 다차원 보고서용 확장 비지니스 리포팅 언어 택사노미 구성 방법.
4. 청구항 1에 있어서, 상기 도메인명에 대해 차원명을 결정하는 단계는,

   각각의 도메인명에 대해 차원명 라이브러리에서 검색된 후보 차원명을 그 도메인의 차원명으로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 다차원 보고서용 확장 비지니스 리포팅 언어 택사노미 구성 방법.
5. 청구항 1에 있어서, 상기 차원명에 대해 하이퍼큐브명을 결정하는 단계는,

   상기 각각의 차원명들을 조합하여 하이퍼큐브명을 생성하는 것을 특징으로 하는 다차원 보고서용 확장 비지니스 리포팅 언어 택사노미 구성 방법.
6. 컴퓨터에서 청구항 1 내지 5 중 어느 한 청구항에 기재된 단계들을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체.
7. 일차 항목 라이브러리, 도메인명 라이브러리 및 차원명 라이브러리가 저장된 메모리;

   다차원 보고서 문서 내의 보고서 양식을 헤더별로 분석하여 보고서명 및 헤더별 항목들을 추출하는 항목 추출부;

   상기 일차 항목 라이브러리를 기초로 헤더별 항목들을 일차 항목과 차원 항목으로 각각 분류하고 일차 항목 테이블 및 차원 항목 테이블을 각각 생성하여 상기 메모리에 저장하는 항목 분류부;

   차원 항목들을 포함하는 각각의 헤더에 대해 상기 도메인명 라이브러리를 기초로 도메인명을 결정하는 도메인명 결정부;

   상기 도메인명에 대해 상기 차원명 라이브러리를 기초로 차원명을 결정하는 차원명 결정부;

   상기 차원명에 대해 하이퍼큐브명을 결정하는 하이퍼큐브명 결정부; 및

   상기 보고서명, 상기 일차 항목, 상기 차원 항목, 상기 도메인명, 상기 차원명 및 상기 하이퍼큐브명을 각각 엘리먼트로 하여 스키마를 구성하고, 상기 엘리먼트들의 관계를 정의하는 정의 링크베이스를 구성하며, 상기 스키마와 정의 링크베이스로서 택사노미 파일을 구성하는 택사노미 구성부를 포함하는 다차원 보고서용 확장 비지니스 리포팅 언어 택사노미 구성 자동화 장치.
8. 청구항 7에 있어서, 상기 항목 분류부는

   상기 헤더별 항목들이 계정 용어들을 포함하는 일차 항목 라이브러리에서 검색되는 경우에 후보 일차 항목으로 분류하고, 각 헤더별로 후보 일차 항목들을 계수한 다음, 상기 계수된 후보 일차 항목들의 개수가 가장 큰 헤더에 포함된 헤더별 항목들을 일차 항목으로 분류하며, 나머지 헤더에 포함된 헤더별 항목들을 차원 항목으로 분류하도록 동작하는 것을 특징으로 하는 다차원 보고서용 확장 비지니스 리포팅 언어 택사노미 구성 자동화 장치.
9. 청구항 7에 있어서, 상기 도메인명 결정부는

   각각의 차원 항목들에 대해 하나 또는 다수의 후보 도메인명들을 도메인명 라이브러리에서 검색한 다음, 각각의 헤더마다 후보 도메인명들 중 빈도가 가장 큰 후보 도메인명을 그 헤더의 도메인명으로 결정하도록 동작하는 것을 특징으로 하는 다차원 보고서용 확장 비지니스 리포팅 언어 택사노미 구성 자동화 장치.
10. 청구항 7에 있어서, 상기 차원명 결정부는 각각의 도메인명에 대해 차원명 라이브러리에서 검색된 후보 차원명을 그 도메인의 차원명으로 결정하도록 동작하는 것을 특징으로 하는 다차원 보고서용 확장 비지니스 리포팅 언어 택사노미 구성 자동화 장치.
11. 청구항 7에 있어서, 상기 하이퍼큐브명 결정부는,

    상기 각각의 차원명들을 조합하여 하이퍼큐브명을 생성하도록 동작하는 것을 특징으로 하는 다차원 보고서용 확장 비지니스 리포팅 언어 택사노미 구성 자동화 장치.

Images