KR100917608B1 - System and method for distributing data of network according to patten of moving user - Google Patents

System and method for distributing data of network according to patten of moving user Download PDF

Info

Publication number
KR100917608B1
KR100917608B1 KR1020070098182A KR20070098182A KR100917608B1 KR 100917608 B1 KR100917608 B1 KR 100917608B1 KR 1020070098182 A KR1020070098182 A KR 1020070098182A KR 20070098182 A KR20070098182 A KR 20070098182A KR 100917608 B1 KR100917608 B1 KR 100917608B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
data
base station
mobile terminal
path
mobile
Prior art date
Application number
KR1020070098182A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20080050300A (en
Inventor
김봉완
이유경
Original Assignee
한국전자통신연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국전자통신연구원 filed Critical 한국전자통신연구원
Publication of KR20080050300A publication Critical patent/KR20080050300A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR100917608B1 publication Critical patent/KR100917608B1/en

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W36/00—Hand-off or reselection arrangements
    • H04W36/14—Reselecting a network or an air interface
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W28/00—Network traffic management; Network resource management
    • H04W28/02—Traffic management, e.g. flow control or congestion control
    • H04W28/08—Load balancing or load distribution
    • H04W28/09—Management thereof
    • H04W28/0925—Management thereof using policies
    • H04W28/0942—Management thereof using policies based on measured or predicted load of entities- or links
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W28/00—Network traffic management; Network resource management
    • H04W28/02—Traffic management, e.g. flow control or congestion control
    • H04W28/08—Load balancing or load distribution
    • H04W28/09—Management thereof
    • H04W28/0958—Management thereof based on metrics or performance parameters
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W36/00—Hand-off or reselection arrangements
    • H04W36/0005—Control or signalling for completing the hand-off
    • H04W36/0011—Control or signalling for completing the hand-off for data sessions of end-to-end connection
    • H04W36/0033—Control or signalling for completing the hand-off for data sessions of end-to-end connection with transfer of context information

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

본 발명은 이동 사용자의 패턴 분석을 통한 네트워크의 데이터 분산 시스템 및 방법에 관한 것으로, 이동 단말기의 네트워크 데이터 이용 패턴을 분석하는 패턴 분석부; 및 상기 이동 단말기의 이용 패턴에 따라 이동 단말의 이동 경로 상의 기지국에 근접한 데이터 서버로 데이터를 분산하는 데이터 분산부을 포함하는 것을 특징으로 한다.The present invention relates to a system and method for distributing data in a network through pattern analysis of a mobile user, comprising: a pattern analyzer for analyzing network data usage patterns of a mobile terminal; And a data distribution unit for distributing data to a data server proximate to the base station on the mobile path of the mobile terminal according to the usage pattern of the mobile terminal.

기지국, 네트워크, 이용 패턴, 데이터 분산 Base stations, networks, usage patterns, data distribution

Description

이동 사용자의 패턴 분석을 통한 네트워크의 데이터 분산 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR DISTRIBUTING DATA OF NETWORK ACCORDING TO PATTEN OF MOVING USER}SYSTEM AND METHOD FOR DISTRIBUTING DATA OF NETWORK ACCORDING TO PATTEN OF MOVING USER}

본 발명은 이동 사용자의 패턴 분석을 통한 네트워크의 데이터 분산 시스템 및 방법에 관한 것으로, 특히 이동 중인 사용자의 네트워크 이용 패턴과 이동 경로를 분석하여 사용자와 가까운 데이터 서버로 이용 가능성이 높은 데이터를 분산하여 이동 사용자에게 최적화된 네트워크 자원 접근을 가능하도록 하기 위한 이동 사용자의 패턴 분석을 통한 네트워크의 데이터 분산 시스템 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a system and method for distributing data in a network through pattern analysis of a mobile user. In particular, the present invention analyzes network usage patterns and moving paths of a moving user to distribute and move highly available data to a data server close to the user. The present invention relates to a data distribution system and method of a network through pattern analysis of a mobile user to enable access to optimized network resources for a user.

본 연구는 정보통신부 및 정보통신연구진흥원 IT신성장통력핵심기술개발 사업의 일환으로 수행하였음[2005-S-102-02, 캐리업급 이더넷 기술 개발(Carrier Class Ethernet Technology)].This study was conducted as part of the IT new growth core technology development project of the Ministry of Information and Communication and the Ministry of Information and Telecommunications Research and Development (2005-S-102-02, Carrier Class Ethernet Technology).

종래에는 데이터를 분산하기 위해 단순히 복수 개의 데이터 서버를 운용하였다. 이러한 방법은 지역적으로 데이터 서버를 분산시켜 동일한 데이터들을 복사함 으로써 단순히 지역적인 분산 효과만이 존재했다. 이러한 분산 방법은 고정된 위치의 사용자들에게는 적절한 분산 효과가 있었지만, 이동 중인 사용자들에게는 최적의 네트워크 자원 분산의 효과를 거둘 수 없다. 특히, 사용자의 데이터 이용 패턴을 알 수 없는 경우에는 임의의 서버로 데이터의 분산은 불필요한 데이터를 복사만 하는 결과를 초래할 수 있다.Conventionally, a plurality of data servers are simply operated to distribute data. In this method, there was only a local distribution effect by copying the same data by distributing data servers locally. Although this distribution method has a proper distribution effect for users in fixed locations, it cannot achieve an optimal network resource distribution for mobile users. In particular, when the data usage pattern of the user is unknown, distribution of data to any server may result in only copying unnecessary data.

또한, 각 지역의 데이터 서버들은 서로 중복되는 데이터를 이용하여 지역적으로 서비스를 할 수도 있지만, 이러한 경우에는 서버의 용량을 늘려야 하는 문제가 발생한다. 따라서, 각각의 데이터 서버는 개별적인 데이터를 갖고 전세계 사용자들과 통신을 하게 된다. 이때, 사용자가 네트워크에 접속하는 지점(이하, "기지국"이라고도 한다.)과 데이터 서버가 가까운 경우에는 데이터의 속도와 서비스 품질이 우수하지만, 데이터 서버가 멀리 있는 경우에는 홉(hop) 수의 증가에 따라 데이터 전송의 효율이 떨어질 뿐만 아니라, 이동 사용자가 무선에 의해 통신을 한다는 점에서 재전송이 빈번하게 발생하는 문제가 있다. In addition, although data servers in each region may serve locally by using overlapping data, in this case, a problem arises in that the capacity of the server needs to be increased. Thus, each data server has individual data and communicates with users around the world. In this case, the speed and quality of data are excellent when the user connects to the network (hereinafter referred to as "base station") and the data server is close, but when the data server is far away, the number of hops increases. As a result, not only the efficiency of data transmission is reduced, but also the retransmission occurs frequently in that the mobile user communicates by wireless.

이러한 문제는 이동 사용자가 도보나 저속으로 이동하는 경우보다 고속으로 이동하는 경우에 특히 네트워크 접속에 많이 발생한다. This problem occurs more frequently in network connection when the mobile user moves at a higher speed than when walking or moving at a low speed.

상기와 같은 문제점을 해결하기 위해, 이동 사용자의 네트워크를 통한 데이터 접근 패턴을 분석하여, 사용자의 이동 경로와 가까운 데이터 서버로 예측 가능한 데이터를 전송하여 기지국과 데이터 서버의 거리 단축에 따라 통신 홉(hop) 수를 줄여 데이터 전달 속도를 증가시켜 안정적인 전송속도를 얻을 수 있고, 또한 홉 수의 감소에 따라 네트워크 자원을 절약할 수 있는 수단이 필요하게 되었다.In order to solve the above problems, by analyzing the data access pattern through the mobile user's network, by transmitting the predictable data to the data server close to the user's moving path, the communication hop according to the shortening of the distance between the base station and the data server As the number of hops is reduced, the data transfer rate can be increased to obtain a stable transmission rate. Also, as the number of hops is reduced, a means for saving network resources is needed.

상기와 같이 필요한 수단을 실현하기 위해, In order to realize the necessary means as described above,

본 발명의 이동 사용자의 패턴 분석을 통한 네트워크의 데이터 분산 시스템은 이동 단말기의 네트워크 데이터 이용 패턴을 분석하는 패턴 분석부, 및 상기 이동 단말기의 이용 패턴에 따라 이동 단말의 이동 경로 상의 기지국에 근접한 데이터 서버로 데이터를 분산하는 데이터 분산부을 포함한다.A data distribution system of a network through pattern analysis of a mobile user of the present invention includes a pattern analyzer for analyzing network data usage patterns of a mobile terminal, and a data server close to a base station on a mobile path of a mobile terminal according to the usage pattern of the mobile terminal. It includes a data distribution unit for distributing data.

한편, 상기 패턴 분석부는
상기 이동 단말기의 데이터 이용 패턴을 분석하는 데이터 이용 패턴 분석부, 상기 이동 단말기의 이동경로를 분석하는 이동 경로 분석부, 및 상기 이동 경로 분석부에 의한 이동 경로 상의 기지국에 근접한 데이터 서버를 검색하는 데이터 서버 분석부를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.On the other hand, the pattern analysis unit
A data usage pattern analyzer analyzing the data usage pattern of the mobile terminal, a movement path analyzer analyzing the movement path of the mobile terminal, and data searching for a data server proximate to the base station on the movement path by the movement path analyzer; Characterized in that it comprises a server analysis unit.

삭제delete

또한, 상기 데이터 분산부는
상기 패턴 분석부의 분석 결과 접근이 예측되는 데이터를 상기 이동 경로 상의 기지국에 근접한 데이터 서버에 할당하게 될 양을 계산하는 데이터 분산 계산부, 및 상기 데이터 분산 계산부에 의해 할당된 데이터를 상기 이동 경로 상의 기지국에 근접한 데이터 서버로 분산하여 저장하는 데이터 분산 처리부를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다. In addition, the data distribution unit
A data variance calculator configured to calculate an amount of data to be allocated to a data server proximate to a base station on the mobile path, and the data allocated by the data variance calculator on the mobile path; And a data distribution processor for distributing and storing the data server close to the base station.

삭제delete

또한, 상기 이동 경로 분석부는 상기 이동 단말기의 이동에 따라 기지국의 무선 감도의 변화를 분석하여 이동 경로를 분석하는 것을 특징으로 한다. The moving path analyzer may analyze the moving path by analyzing a change in radio sensitivity of the base station according to the movement of the mobile terminal.

바람직하게는, 본 발명의 이동 사용자의 패턴 분석을 통한 네트워크의 데이터 분산 시스템은 상기 이동 단말기의 이동에 따라 상기 이동 단말기가 네트워크에 접속하는 기지국의 변경을 탐지하는 기지국 변경 탐지부, 및 기지국의 변경이 탐지되면 상기 이동 단말기와 데이터를 송수신하는 데이터 서버를 상기 변경된 기지국에 근접한 데이터 서버로 변경하는 데이터 서버 변경부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.Preferably, the data distribution system of the network through the pattern analysis of the mobile user of the present invention, the base station change detection unit for detecting the change of the base station to which the mobile terminal accesses the network in accordance with the movement of the mobile terminal, and the change of the base station The data server may further include a data server changer configured to change a data server that transmits and receives data to and from the mobile terminal to a data server close to the changed base station.

상기와 같은 본 발명의 목적을 달성하기 위하여, In order to achieve the object of the present invention as described above,

본 발명의 이동 단말기의 패턴 분석을 통한 네트워크의 데이터 분산 시스템은 네트워크에 접속하여 멀티미디어 데이터를 이용하는 이동 단말기의 이동 경로를 분석하는 이동 경로 분석부, 상기 분석된 이동 경로 상의 기지국에 근접한 데이터 서버를 검색하는 데이터 서버 분석부 및 상기 검색된 데이터 서버에 상기 멀티미디어 데이터를 분산하여 저장하는 데이터 분산부를 포함하여 구성된다. In the data distribution system of a network through pattern analysis of a mobile terminal of the present invention, a mobile path analyzer for analyzing a mobile path of a mobile terminal using multimedia data by accessing a network and searching for a data server close to a base station on the analyzed mobile path And a data distribution unit configured to distribute and store the multimedia data in the searched data server.

바람직하게는, 상기 이동 경로 분석부는 상기 이동 단말기의 이동에 따라 기지국의 무선 감도의 변화를 분석하여 이동 경로를 분석하는 것을 특징으로 한다. Preferably, the movement path analysis unit analyzes the movement path by analyzing a change in radio sensitivity of the base station according to the movement of the mobile terminal.

또한, 상기 데이터 서버 분석부는 상기 이동 경로 상에서 상기 이동 사용자 단말이 네트워크에 접속하는 지점인 기지국에 가장 가까운 데이터 서버를 검색하는 것을 특징으로 한다. The data server analyzer may search for a data server closest to a base station that is a point where the mobile user terminal accesses a network on the movement path.

또한, 상기 데이터 분산부는 상기 이동 단말기가 상기 이동 경로 상의 기지국에 접속하는 시간을 계산하여, 상기 기지국에 접속되는 시간에 대응되는 멀티미디어 데이터를 상기 기지국에 근접한 데이터 서버에 전송하여 저장하는 것을 특징으로 한다. The data dispersing unit may calculate a time for the mobile terminal to access a base station on the mobile path, and transmit and store multimedia data corresponding to the time for accessing the base station to a data server close to the base station. .

상기와 같은 본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 이동 사용자의 패턴 분석을 통한 네트워크의 데이터 분산 방법은 이동 단말기가 네트워크에 접속하는 1 단계, 네트워크에 접속한 상기 이동 단말기의 데이터 이용 패턴과 이동 경로를 분석하는 2 단계, 및 상기 분석된 이동 경로 상의 기지국에 근접한 데이터 서버로 상기 데이터 이용 패턴의 분석에 의해 예측되는 데이터를 분산하여 저장하는 3 단계를 포함한다. In order to achieve the object of the present invention as described above, the data distribution method of the network by analyzing the pattern of the mobile user of the present invention is a step 1 of the mobile terminal accesses the network, and the data usage pattern of the mobile terminal connected to the network; Analyzing two moving paths; and distributing and storing data predicted by the analysis of the data usage pattern to a data server proximate to the base station on the analyzed moving path.

바람직하게는, 상기 2 단계는 상기 이동 단말기의 접속 데이터를 분석하여 계속적으로 사용 가능한 데이터를 분석하는 단계, 상기 이동 사용자의 이동 경로를 분석하는 단계, 및 상기 이동 경로 상의 기지국에 근접한 데이터 서버를 검색하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. Preferably, the step 2 includes analyzing the access data of the mobile terminal to continuously use data, analyzing the moving path of the mobile user, and searching for a data server proximate to the base station on the moving path. Characterized in that it comprises a step.

또한, 상기 3 단계는 상기 이동 단말기가 상기 이동 경로 상의 기지국에 접속하는 시간을 예측하고, 상기 예측되는 시간에 따라 상기 이동 경로 상의 기지국에 근접한 데이터 서버로 상기 예측되는 데이터를 분산하는 것을 특징으로 한다. In the step 3, the mobile terminal estimates a time for accessing the base station on the mobile path, and distributes the predicted data to a data server proximate to the base station on the mobile path according to the estimated time. .

상술한 바와 같이, 본 발명에 의한 이동 사용자의 패턴 분석을 통한 네트워크의 데이터 분산 시스템 및 방법은 이동 사용자의 데이터 이용 패턴과 이동 경로를 분석하여 이동 경로 상의 기지국과 근접한 데이터 서버로 예측 가능한 데이터를 분산하여 최적의 네트워크 환경을 제공하여 빠른 전송속도로 안정적으로 데이터를 전송할 수 있는 효과가 있다. As described above, a system and method for distributing data in a network through pattern analysis of mobile users according to the present invention analyzes data usage patterns and mobile paths of mobile users to distribute predictable data to a data server close to a base station on the mobile path. By providing the optimal network environment, there is an effect that can transmit data stably at a high transmission speed.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있는 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 다만, 본 발명의 바람직한 실시예에 대한 동작 원리를 상세하게 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다. Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, in describing in detail the operating principle of the preferred embodiment of the present invention, if it is determined that the detailed description of the related known functions or configurations may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, the detailed description thereof will be omitted.

도 1 은 본 발명에 의한 이동 사용자의 패턴 분석을 통한 네트워크의 데이터 분산 시스템의 개념을 나타내는 도면이다. 1 is a diagram illustrating a concept of a data distribution system of a network through pattern analysis of a mobile user according to the present invention.

본 발명을 설명함에 있어서, 이동 사용자가 네트워크와 접속하기 위해서는 네트워크 통신이 가능한 단말이 있어야 하지만, 설명의 용이성을 위해 이동 사용자가 사용하는 단말을 총칭하여 이동 사용자 혹은 이동 단말기로 표현한다. In describing the present invention, in order for a mobile user to connect with a network, there must be a terminal capable of network communication, but for convenience of description, a terminal used by the mobile user is collectively referred to as a mobile user or a mobile terminal.

이동 사용자(30)는 네트워크 기능을 구비한 휴대용 단말로 스마트폰, 노트북, PDA 등을 통해 네트워크와 접속한다. 이동 사용자(30)는 기지국(Base Station, 20,21)을 통해 유,무선 네트워크와 접속한다. 이동 사용자(30)가 화살표 방향으로 이동을 하는 경우에 이동 사용자는 처음에는 기지국a(20)를 통해 통신을 수행하고, 이동을 하여 기지국b(21)에 가까워지면 기지국b(21)를 통해 통신을 수행한다. The mobile user 30 is a portable terminal having a network function and connects to the network through a smartphone, a notebook, a PDA, and the like. The mobile user 30 connects to a wired or wireless network through base stations 20 and 21. When the mobile user 30 moves in the direction of the arrow, the mobile user first communicates through the base station a 20, and moves and communicates through the base station b 21 when the mobile user 30 approaches the base station b 21. Do this.

기지국(20,21)은 네트워크 장비를 통해 전세계 네트워크인 인터넷과 연결된다. 네트워크 장비로는 그 기능에 따라 허브(hub), 스위치(switch), 라우터(router) 등의 장비들이 사용되는데 본 발명을 설명함에 있어서는 이를 통칭하여 허브라고 표현한다. The base stations 20 and 21 are connected to the Internet, which is a worldwide network, through network equipment. As a network device, a device such as a hub, a switch, a router, or the like is used according to its function. In describing the present invention, the network device is collectively referred to as a hub.

네트워크에는 웹서버를 비롯해 멀티미디어 서버, 포탈 서버 등과 같이 각종 데이터 서버(10, 11, 12)들이 존재한다. 이들 데이터 서버(10, 11, 12)는 지역적으로 산재하여 사용자의 요청에 따라 데이터를 전달하는 서비스를 제공한다. 이러한 각 지역의 데이터 서버(10, 11, 12)들은 서로 중복되는 데이터를 갖고 지역적으로 서비스할 수도 있다. 하지만, 이러한 경우에는 서버의 용량을 그만큼 늘려야 하기 때문에, 일반적으로 각각 개별적인 데이터를 갖고 전세계 사용자들과 통신을 하게 된다. 따라서, 기지국과 근접한 데이터 서버에 사용자가 원하는 데이터가 있는 경우에는 그 데이터의 전달 속도나 서비스 품질(QoS:Quality of Service)은 데이터 서버가 멀리 있는 경우에 비해 데이터 전달 속도와 데이터 전송 환경이 월등하게 우수하다. 특히 네트워크가 안정적인 유선으로 연결된 사용자들에 비해, 이동 사용자들은 무선의 특성상 재전송이 빈번하여 홉 수가 적은 가까운 데이터 서버로부터 데이터 전송을 받는 것이 효과적이다. In the network, there are various data servers 10, 11, 12, such as a web server, a multimedia server, and a portal server. These data servers 10, 11 and 12 are scattered locally and provide a service for delivering data at the request of a user. The data servers 10, 11, and 12 in each of these regions may have data that overlap each other and serve locally. However, in this case, the capacity of the server must be increased by that amount, so each individual data is generally communicated with users around the world. Therefore, if the data desired by the user is in a data server close to the base station, the data transmission speed or quality of service (QoS) is much better than the data server is far away. great. In particular, it is more effective for mobile users to receive data transmissions from nearby data servers with fewer hops due to the nature of wireless, compared to users with stable wired networks.

따라서, 가까운 데이터 서버로부터 이동 사용자가 데이터를 전송받기 위해서는 이동 경로 상의 기지국에 가까운 데이터 서버에 사용자가 원하는 데이터가 저장되어 있어야 한다. 그러므로, 사용자가 원하는 데이터를 알기 위해서는 사용자의 네트워크 사용 패턴을 분석하여 기지국에 가까운 데이터 서버로 데이터를 분산한다. 또한 사용자의 기지국에 가까운 데이터 서버는 사용자의 이동 경로를 파악하여 이동 경로 상에 존재하는 기지국에 근접한 데이터 서버를 검색하여 찾을 수 있다. Therefore, in order for a mobile user to receive data from a nearby data server, data desired by the user must be stored in a data server close to the base station on the moving path. Therefore, in order to know the data desired by the user, the network usage pattern of the user is analyzed and the data is distributed to a data server close to the base station. In addition, the data server close to the user's base station can identify the user's moving path and search for and find a data server close to the base station existing on the moving path.

이동 사용자가 지지국을 이동할 때 앞으로 어떤 데이터에 접근을 할 것인가는 이동 사용자의 현재 데이터 사용 패턴을 분석하여 알 수 있는 경우가 많다. 예를 들어, 사용자가 특정 홈페이지를 보고 있는 경우에는 그 홈페이지에 링크된 사이트를 클릭하여 데이터를 요청할 가능성이 높다. 또한, 임의의 사이트에 비해 이동 사용자가 현재 사용중인 정보 단말기기에 즐겨찾기로 등록된 사이트들에 접속할 가능성이 높다. 특히, VOD를 통해 멀티미디어 정보를 계속 수신하고 있었다면, 다 음 기지국에 도착할 시간부터 그 기지국을 떠날 시간까지 그 기지국을 통해 해당 멀티미디어를 재생할 시간대의 데이터를 수신하게 된다. It is often understood by analyzing the current data usage patterns of mobile users when the mobile user moves the support station. For example, if a user is viewing a particular homepage, they are likely to request data by clicking on a site linked to that homepage. Also, compared to any site, the mobile user is more likely to access sites registered as favorites in the information terminal device currently in use. In particular, if the multimedia information is continuously received through the VOD, the data of the time zone for playing the multimedia is received through the base station from the time it arrives at the next base station to the time when it leaves the base station.

이러한 방법에 의해 이동 사용자가 통과할 지역의 기지국과 기지국에 근접한 데이터 서버는 이동 사용자에게 필요한 데이터가 무엇인지를 예측할 수 있다. 이러한 예측을 바탕으로 이동 사용자에게 필요한 데이터를 저장하고 있는 데이터 서버로부터 데이터를 미리 전달받아 기지국에 가까운 데이터 서버에 분산 이동을 시킨다. In this way, the base station in the area where the mobile user will pass and the data server in proximity to the base station can predict what data the mobile user needs. Based on this prediction, the data is received in advance from the data server that stores the data necessary for the mobile user, and distributed data is moved to the data server close to the base station.

도 1의 이동 사용자(30)는 데이터 서버-1(10)의 데이터를 기지국a(20)를 통해 수신하다가 기지국b(21) 방향으로 이동하여 기지국a(20)를 벗어난다. 데이터 서버-1(10)는 이동 사용자(30)가 기지국a(20)를 벗어나기 전에 이동 사용자(30)에게 보내고 있는 데이터의 다음 데이터를 데이터 서버-3(12)에 미리 전달한다. 물론, 데이터 서버-1(10)은 기지국a(20)에 가장 근접한 데이터 서버-2(11)에 이동 사용자(30)가 기지국a(20)에 접속하면서 이용할 데이터를 전달할 수 있다. The mobile user 30 of FIG. 1 receives the data of the data server-1 10 through the base station a 20, moves to the base station b 21, and leaves the base station a 20. The data server-1 10 previously transmits the next data of the data being sent to the mobile user 30 to the data server-3 12 before the mobile user 30 leaves the base station a20. Of course, the data server-1 10 may transfer data to be used by the mobile user 30 while accessing the base station a20 to the data server-211 closest to the base station a20.

또한, 데이터 서버-1(10)이 사용자가 기지국a(20)에 접속하여 수신할 데이터를 데이터 서버-2(11)에 미리 분산하여 저장한 경우에는 이동 사용자는 기지국a(20)에 접속하는 동안은 데이터 서버-2(11)로부터 데이터를 수신한다. In addition, when the data server-1 10 has previously distributed and stored data to be received by the user accessing the base station a 20 in the data server-2 11, the mobile user accesses the base station a 20. While receiving data from the data server-2 (11).

이동 사용자(30)의 다음 데이터를 분산 저장한 데이터 서버-3(12)는 이동 사용자(30)로부터 데이터 요청을 기다린다. 이동 사용자(30)가 기지국b(21) 지역으로 들어오면, 기지국b(21)는 이동 사용자의 데이터 요청을 데이터 서버-1(10)에 전하는 대신에 근접한 데이터 서버-3(12)에 전달한다. 데이터 서버-3(12)는 미리 전달 받은 데이터를 이동 사용자에게 전달한다. 따라서, 이동 사용자는 접속중인 기지국과 가까운 데이터 서버와 데이터를 송수신함에 따라 높은 품질의 통신을 할 수 있게 된다. The data server-3 (12) which distributedly stores the next data of the mobile user 30 waits for a data request from the mobile user 30. When the mobile user 30 enters the area of the base station b 21, the base station b 21 forwards the mobile user's data request to the adjacent data server-3 12 instead of forwarding the data server-1 10. . The data server-3 12 delivers the previously received data to the mobile user. Therefore, the mobile user can perform high quality communication by transmitting and receiving data to and from a data server close to the accessing base station.

이때, 이동 사용자(30)의 패턴을 분석하여 예측되는 데이터를 이동 경로 상에 근접한 데이터 서버(11, 12)로 전달하는 데이터 분산 시스템(1000)은 네트워크에 접속하여 구성될 수 있다. 따라서, 네트워크에 접속하여 이동 사용자(30)의 패턴을 분석하고, 데이터를 분산할 수 있다면, 특정 데이터 서버 혹은 기지국에 내장될 수도 있다.In this case, the data distribution system 1000 that analyzes the pattern of the mobile user 30 and delivers the predicted data to the data servers 11 and 12 adjacent to the moving path may be configured by accessing a network. Thus, if the network can be connected to analyze the pattern of the mobile user 30 and the data can be distributed, it may be embedded in a specific data server or base station.

도 2 는 본 발명에 의한 이동 사용자의 패턴 분석을 통한 네트워크의 데이터 분산 시스템의 구성을 나타내는 도면이다. 2 is a diagram illustrating a configuration of a data distribution system of a network through pattern analysis of a mobile user according to the present invention.

본 발명에 의한 이동 사용자의 패턴 분석을 통한 네트워크의 데이터 분산 시스템은 패턴 분석부(100), 데이터 분산부(200), 기지국 변경 탐지부(300) 그리고 데이터 서버 변경부(400)를 포함하여 이루어진다. A data distribution system of a network through pattern analysis of a mobile user according to the present invention includes a pattern analysis unit 100, a data distribution unit 200, a base station change detection unit 300, and a data server changer 400. .

패턴 분석부(100)는 이동 사용자의 네트워크 이용 패턴을 분석한다. 데이터 분산부(200)는 이동 사용자의 이용 패턴에 따라 이동 사용자의 이동 경로상의 네트워크 접속 지점에 근접한 데이터 서버로 데이터를 분산하는 기능을 수행한다. The pattern analyzer 100 analyzes the network usage pattern of the mobile user. The data distributing unit 200 distributes data to a data server close to a network access point on the moving path of the mobile user according to the usage pattern of the mobile user.

기지국 변경 탐지부(300)는 이동 사용자의 이동에 따라 이동 사용자가 네트워크에 접속하는 기지국의 변경을 탐지하고, 데이터 서버 변경부(400)는 기지국의 변경이 탐지되면 변경된 기지국에 근접한 데이터 서버와 데이터를 송수신하도록 이 동 사용자의 데이터 서버를 변경한다. The base station change detection unit 300 detects a change of a base station to which the mobile user accesses the network according to the movement of the mobile user, and when the change of the base station is detected, the data server change unit 400 closes the data server and data close to the changed base station. Change the mobile user's data server to send and receive data.

패턴 분석부(100)는 데이터 이용 패턴 분석부(110), 이동 경로 분석부(120) 그리고 데이터 서버 분석부(130)를 포함하여 구성된다. The pattern analyzer 100 includes a data use pattern analyzer 110, a movement path analyzer 120, and a data server analyzer 130.

데이터 이용 패턴 분석부(110)는 이동 사용자의 데이터 이용 패턴을 분석한다. 이동 사용자의 데이터 이용 패턴은 이동 사용자가 현재 수신하고 있는 데이터의 성격을 파악하여 앞으로 이용 가능한 데이터의 패턴을 말한다. 만일, 이동 사용자가 홈페이지를 방문하는 경우에는 홈페이지에 링크된 사이트를 다음에 이용할 수 있는 데이터로 파악할 수 있고, 또한, 인터넷에 현재 접속하는 과정에 있다면 즐겨찾기에 등록되어 있는 사이트를 방문할 가능성이 높다. 또한, 이동 사용자가 스포츠 정보를 수신하고 있는 경우에는 다양한 스포츠 관련 정보를 계속적으로 수신하거나 혹은 스포츠 선수에 대한 정보를 다음에 수신할 가능성이 있다. 그리고, 멀티미디어와 같은 일정시간 동안 데이터를 계속 수신하는 경우에는 멀티미디어의 재생 시간을 고려하여 다음 재생할 부분에 대한 데이터를 예측할 수 있다. 따라서, 데이터 이용 패턴은 다양한 사항을 고려하여 다음에 사용이 예측되는 데이터를 파악한다. The data usage pattern analyzer 110 analyzes the data usage pattern of the mobile user. The data usage pattern of the mobile user refers to the data pattern available in the future by grasping the nature of the data currently received by the mobile user. If a mobile user visits the homepage, the site linked to the homepage can be identified as the next available data. Also, if the mobile user is currently accessing the Internet, there is a possibility of visiting a site registered in the bookmark. high. In addition, when the mobile user is receiving sports information, there is a possibility of continuously receiving various sports-related information or receiving information on a sports player next. In the case where data is continuously received for a predetermined time such as multimedia, data for the next portion to be played can be predicted in consideration of the playing time of the multimedia. Therefore, the data usage pattern considers various matters and grasps data to be predicted for next use.

이동 경로 분석부(120)는 이동 사용자의 이동 경로를 분석한다. 사용자의 이동 경로는 기지국 간에 이동 사용자의 무선감도를 분석하여 이동 경로를 파악한다. The movement path analyzer 120 analyzes the movement path of the mobile user. The user's moving path identifies the moving path by analyzing radio sensitivity of the moving user between base stations.

이동 사용자가 이동을 하는 경우에 각각의 기지국이 감지하는 이동 사용자의 무선감도에 변화가 생긴다. 따라서, 기지국에서 감지되는 이동 사용자의 무선 감도 는 이동 사용자가 멀어지는 기지국은 무선 감도가 떨어지고 가까워지는 기지국은 무선 감도가 증가하게 된다. 그러므로 이동 사용자는 무선 감도가 떨어지는 방향에서 무선감도가 증가하는 방향으로 이동하는 것으로 파악할 수 있다. When the mobile user moves, there is a change in the wireless sensitivity of the mobile user sensed by each base station. Therefore, the wireless sensitivity of the mobile user sensed by the base station decreases the wireless sensitivity of the base station away from the mobile user and increases the wireless sensitivity of the base station closer to the base station. Therefore, the mobile user can be seen as moving in the direction of increasing the wireless sensitivity in the direction of decreasing wireless sensitivity.

데이터 서버 분석부(130)는 이동 경로 분석부(130)에 의한 이동 경로 상의 네트워크 접속 지점에 근접한 데이터 서버를 검색한다. 이동 경로 분석부(130)에 의해 사용자의 이동 경로가 파악되면 이동 경로상에서 네트워크에 접속하는 지점인 기지국을 찾을 수 있다. 이렇게 찾아진 기지국을 중심으로 근접한 데이터 서버를 검색한다. 데이터 서버는 기지국에 가장 가까운 순서로 검색을 하고, 또한 네트워크 조건을 고려하여 최적의 데이터 전송이 가능한 데이터 서버를 검색한다. The data server analyzer 130 searches for a data server close to the network access point on the movement path by the movement path analyzer 130. When the movement path of the user is identified by the movement path analyzer 130, the base station, which is a point of accessing the network, may be found on the movement path. The searched data server centers around the found base stations. The data server searches in the order nearest to the base station, and also searches for a data server capable of optimal data transmission in consideration of network conditions.

데이터 분산부(200)는 데이터 분산 계산부(210)와 데이터 분산 처리부(220)를 포함하여 이루어진다. The data distribution unit 200 includes a data distribution calculation unit 210 and a data distribution processing unit 220.

데이터 분산 계산부(210)는 이동 사용자의 데이터 이용 패턴 분석에 의해 사용이 예측되는 데이터를 이동경로 상의 적어도 하나 이상의 네트워크 접속 지점의 데이터 서버에 할당할 데이터 양을 계산한다. The data distribution calculator 210 calculates an amount of data to allocate data predicted to use by the data usage pattern analysis of the mobile user to the data server of at least one network access point on the movement path.

데이터 분산 계산부(210)는 데이터 이용 패턴 분석부(110)에 의해 사용이 예측되는 데이터를 데이터 서버 분석부(130)에 의해 검색된 데이터 서버로 분산하는 방법을 계산한다. 데이터 이용 패턴 분석부(110)에 의해 분석된 예측 데이터가 멀티미디어 데이터와 같이 일정한 시간 동안 지속적으로 이용될 것으로 예측되는 경우에는 이동 사용자가 이동 경로상의 각각의 기지국에 연결되는 시간과 멀티미디어 데이터의 재생시간을 고려하여 각각의 기지국에 근접한 데이터 서버에 데이터를 전달한다. The data variance calculator 210 calculates a method of distributing the data predicted to be used by the data usage pattern analyzer 110 to the data server retrieved by the data server analyzer 130. When the predicted data analyzed by the data usage pattern analyzer 110 is predicted to be continuously used for a predetermined time such as the multimedia data, the time when the mobile user is connected to each base station on the moving path and the playing time of the multimedia data In consideration of this, data is transmitted to a data server adjacent to each base station.

데이터 분산 처리부(220)는 데이터 분산 계산부(210)에 의해 할당된 데이터를 네트워크 접속 지점의 데이터 서버로 분산하여 저장한다. 따라서, 데이터 분산 처리부(220)는 데이터 분산 계산부(210)에서 각각의 데이터 서버에 할당될 것으로 계산된 데이터를 각각의 데이터 서버에 전송한다. The data distribution processor 220 distributes and stores the data allocated by the data distribution calculator 210 to a data server of a network access point. Accordingly, the data distribution processor 220 transmits data calculated in the data distribution calculator 210 to each data server to each data server.

도 3 은 본 발명에 의한 이동 사용자의 패턴 분석을 통한 네트워크의 데이터 분산 방법을 나타내는 흐름도이다. 3 is a flowchart illustrating a data distribution method of a network through pattern analysis of a mobile user according to the present invention.

본 발명에 의한 이동 사용자의 패턴 분석을 통한 네트워크의 데이터 분산 방법은 이동 사용자의 네트워크 접속으로 시작된다.(S310)The method of distributing data in a network through pattern analysis of a mobile user according to the present invention starts with a network connection of a mobile user (S310).

이동 사용자가 네트워크에 접속하면 이동 사용자는 이동을 하면서 네트워크의 다양한 데이터를 수신한다. 따라서, 패턴 분석부(100)의 데이터 이용 패턴 분석부(110)는 이동 사용자의 데이터 이용 패턴을 분석한다.(S320)When the mobile user connects to the network, the mobile user moves and receives various data of the network. Accordingly, the data usage pattern analyzer 110 of the pattern analyzer 100 analyzes the data usage pattern of the mobile user (S320).

또한, 이동 경로 분석부(120)는 이동 사용자의 이동 경로를 분석하고(S330). 이렇게 분석된 이동 경로 상의 기지국을 파악하여, 파악된 기지국에 근접한 데이터 서버를 검색한다.(S340)In addition, the movement path analysis unit 120 analyzes the movement path of the mobile user (S330). The base station on the analyzed mobile path is identified and a data server proximate the identified base station is searched for (S340).

이동 사용자의 데이터 이용 패턴과 이동 경로 상의 데이터 서버가 검색되면, 데이터 분산 계산부(210)는 각각의 데이터 서버에 분산 처리할 데이터를 계산한다. When the data usage pattern of the mobile user and the data server on the moving path are found, the data distribution calculator 210 calculates data to be distributed to each data server.

이렇게 분산할 데이터가 계산되면 데이터 분산 처리부(220)는 사용이 예측되 는 데이터를 데이터 서버로 전송하여 저장한다.(S360)When the data to be distributed is calculated in this way, the data distribution processor 220 transmits and stores the data whose use is predicted to the data server (S360).

이동 사용자의 이동에 따라 기지국 변경 탐지부(300)는 이동 사용자가 접속하고 있는 네트워크 접속 지점인 기지국이 변경되는지를 탐지한다.(S370)As the mobile user moves, the base station change detection unit 300 detects whether the base station, which is the network access point to which the mobile user is connected, changes.

이동 사용자의 이동에 따라 기지국의 변경이 탐지되면 이동 사용자와 데이터를 송수신하는 데이터 서버를 변경된 기지국에 근접한 데이터 서버로 변경한다.(S380)When a change of the base station is detected according to the movement of the mobile user, the data server for transmitting and receiving data with the mobile user is changed to a data server close to the changed base station (S380).

도 4 는 본 발명에 의한 실시예를 나타내는 도면이다. 4 is a view showing an embodiment according to the present invention.

실시예는 네트워크를 이용하여 멀티미디어 데이터를 수신하는 이용자가 고속철도를 이용하여 부산역을 출발하여, 대구역, 대전역을 지나 서울역에 도착하는 과정에서 데이터를 분산하는 방법에 대하여 보여주고 있다. The embodiment illustrates a method of distributing data in the process of receiving multimedia data using a network from Busan Station using a high-speed railway, and arriving at Seoul Station through Daegu Station and Daejeon Station.

부산에서 서울까지의 소요시간을 2시간으로 잡고, 부산역에서 대구역의 중간지점을 통과하는 시점은 출발 후 30분, 대구역과 대전역의 중간지점은 1 시간, 대전역과 서울역의 중간지점은 1시간 30분 그리고 서울역에 도착하는 시간은 2시간으로 가정한다. It takes 2 hours from Busan to Seoul, 30 minutes after departure from Busan Station to the middle of Daegu Station, 1 hour between Daegu Station and Daejeon Station, and 1 hour between Daejeon Station and Seoul Station. 30 minutes and the time to arrive at Seoul Station is assumed to be 2 hours.

이동 사용자(30)는 노트북을 이용하여 재생시간이 2 시간인 영화를 VOD 서버를 수신하여 시청을 하는 경우에, 이동 사용자(30)는 부산역에서 가장 가까운 기지국A(40)를 통해 네트워크에 접속하게 된다. 네트워크에 접속되면 데이터 이용 패턴 분석부(110)는 이동 사용자(30)가 2 시간은 영화를 시청하는 것으로 데이터 이용 패턴을 분석한다. 또한 이동에 따라 기지국 간에 이동 사용자의 무선감도를 분석하 여 이동 경로를 탐지한다. 이동 경로 분석부(120)에 의한 이동 경로를 파악하고, 이동 경로 상의 기지국에 가장 근접한 데이터 서버를 검색한다. 데이터 서버에 의해 대구, 대전 그리고 서울의 기지국 B, C, D(50, 60, 70) 를 파악하고, 이동 사용자의 이동 속도에 따라 각각의 기지국에 접속하는 시간에 대응하는 영화 재생시간을 계산하여 영화 데이터를 각각의 기지국의 데이터 서버인 데이터 서버 B, C, D(51, 61, 71)에 분산하여 저장한다. 따라서, 최초에 영화 데이터를 저장하고 있는 데이터 서버E(80)에 저장된 데이터를 이동 사용자가 각각의 기지국에 접속하는 시간에 대응하도록 부산의 기지국A(40)에 근접한 데이터 서버A(41)에 30분 분량의 영화 데이터를 전송하여 저장하고, 데이터 서버B(51)에는 영화의 30분에서 1시간까지의 분량을, 데이터 서버C(61)에는 1시간에서 1시간 30분의 분량을, 마지막으로 데이터 서버D(71)에는 1시간 30분에서 2시간까지의 영화 데이트를 나누어 저장한다. When the mobile user 30 receives a VOD server to watch a movie having a play time of 2 hours using a laptop, the mobile user 30 connects to the network through the base station A 40 nearest to Busan Station. do. When connected to the network, the data usage pattern analyzer 110 analyzes the data usage pattern by the mobile user 30 watching a movie for two hours. Also, it detects the movement path by analyzing the radio sensitivity of the mobile user between base stations according to the movement. The movement path analysis unit 120 determines the movement path and searches for a data server closest to the base station on the movement path. Based on the data server, the base stations B, C, and D (50, 60, 70) of Daegu, Daejeon, and Seoul are identified, and the movie playing time corresponding to the time of accessing each base station is calculated according to the moving speed of the mobile user. Movie data is distributed and stored in data servers B, C, and D (51, 61, 71), which are data servers of respective base stations. Therefore, the data stored in the data server E 80, which initially stores the movie data, is stored in the data server A 41 close to the base station A 40 in Busan so as to correspond to the time when the mobile user accesses each base station. The amount of movie data is transferred and stored, and the data server B 51 lasts for 30 minutes to 1 hour, and the data server C 61 lasts for 1 hour to 1 hour 30 minutes. The data server D 71 stores movie data from 1 hour 30 minutes to 2 hours separately.

도 4의 실시예에서 이동 사용자의 패턴을 분석하고, 데이터 서버를 검색하여 데이터를 분산하는 데이터 분산 시스템(1000)은 네트워크에 연결되어 있다면, 다양한 위치에 설치될 수 있다. In the embodiment of FIG. 4, the data distribution system 1000 for analyzing a pattern of a mobile user, searching a data server, and distributing data may be installed at various locations if connected to a network.

이러한 방법을 통해 이동 사용자(30)는 고속철도에 의해 빠른 속도로 이동을 하면서도 기지국에서 가장 가까운 근거리에 위치한 최적의 데이터 서버로부터 영화 데이터를 전송받아 선명한 화질의 영화를 볼 수 있다. Through this method, the mobile user 30 may move to a high speed by a high-speed railway and receive movie data from an optimal data server located closest to the base station to view a movie of clear image quality.

이상에서 설명한 본 발명은 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니고, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러가지 치환, 변형 및 변경이 가능하다는 것이 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 당업자에게 있어 명백할 것이다. The present invention described above is not limited to the above-described embodiments and the accompanying drawings, and it is common in the art that various substitutions, modifications, and changes can be made without departing from the technical spirit of the present invention. It will be apparent to those skilled in the art.

도 1 은 본 발명에 의한 이동 사용자의 패턴 분석을 통한 네트워크 데이터 분산 시스템의 개념을 나타내는 도면이다. 1 is a diagram illustrating a concept of a network data distribution system through pattern analysis of a mobile user according to the present invention.

도 2 는 본 발명에 의한 이동 사용자의 패턴 분석을 통한 네트워크의 데이터 분산 시스템의 구성을 나타내는 도면이다. 2 is a diagram illustrating a configuration of a data distribution system of a network through pattern analysis of a mobile user according to the present invention.

도 3 은 본 발명에 의한 이동 사용자의 패턴 분석을 통한 네트워크의 데이터 분산 방법을 나타내는 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a data distribution method of a network through pattern analysis of a mobile user according to the present invention.

도 4 는 본 발명에 의한 실시예를 나타내는 도면이다. 4 is a view showing an embodiment according to the present invention.

<도면의 주요 부분에 대한 간단한 설명><Brief description of the main parts of the drawing>

100 : 패턴 분석부 110 : 데이터 이용 패턴 분석부100: pattern analysis unit 110: data use pattern analysis unit

120 : 이동 경로 분석부 130 : 데이터 서버 분석부120: moving path analysis unit 130: data server analysis unit

200 : 데이터 분산부 210 : 데이터 분산 계산부200: data distribution unit 210: data distribution calculation unit

220 : 데이터 분산 처리부 300 : 기지국 변경 탐지부220: data distribution processing unit 300: base station change detection unit

400 : 데이터 서버 변경부400: data server change unit

Claims (19)

이동 단말기의 네트워크 데이터 이용 패턴을 분석하는 패턴 분석부; 및A pattern analyzer analyzing the network data usage pattern of the mobile terminal; And 상기 이동 단말기의 이용 패턴에 따라 이동 단말의 이동 경로 상의 기지국에 근접한 데이터 서버로 데이터를 분산하는 데이터 분산부을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 이동 사용자의 패턴 분석을 통한 네트워크의 데이터 분산 시스템.And a data distribution unit for distributing data to a data server proximate to the base station on the mobile path of the mobile terminal according to the usage pattern of the mobile terminal. 제 1 항에 있어서, 상기 패턴 분석부는 The method of claim 1, wherein the pattern analysis unit 상기 이동 단말기의 데이터 이용 패턴을 분석하는 데이터 이용 패턴 분석부;A data usage pattern analyzer analyzing the data usage pattern of the mobile terminal; 상기 이동 단말기의 이동경로를 분석하는 이동 경로 분석부; 및A movement path analyzer for analyzing a movement path of the mobile terminal; And 상기 이동 경로 분석부에 의한 이동 경로 상의 기지국에 근접한 데이터 서버를 검색하는 데이터 서버 분석부를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 이동 사용자의 패턴 분석을 통한 네트워크의 데이터 분산 시스템.And a data server analyzer for searching for a data server proximate to the base station on the movement path by the movement path analyzer. 제 1 항에 있어서, 상기 데이터 분산부는 The method of claim 1, wherein the data distribution unit 상기 패턴 분석부의 분석 결과 접근이 예측되는 데이터를 상기 이동 경로 상의 기지국에 근접한 데이터 서버에 할당하게 될 양을 계산하는 데이터 분산 계산부; 및A data variance calculator configured to calculate an amount of data to be allocated to a data server proximate to a base station on the moving path, the data of which is predicted to be analyzed by the pattern analyzer; And 상기 데이터 분산 계산부에 의해 할당된 데이터를 상기 이동 경로 상의 기지국에 근접한 데이터 서버로 분산하여 저장하는 데이터 분산 처리부를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 이동 사용자의 패턴 분석을 통한 네트워크의 데이터 분산 시스템.And a data distribution processor for distributing and storing the data allocated by the data distribution calculator to a data server proximate to the base station on the mobile path. 제 2 항에 있어서, 상기 이동 단말기의 데이터 이용 패턴은 The method of claim 2, wherein the data usage pattern of the mobile terminal is 상기 이동 단말기가 홈페이지에 접속하고 있는 경우에는 상기 홈페이지에 링크된 사이트의 데이터를 사용 가능한 데이터로 예측하여 분석하는 것을 특징으로 하는 이동 사용자의 패턴 분석을 통한 네트워크의 데이터 분산 시스템.When the mobile terminal is connected to the home page, the data distribution system of the network through pattern analysis of the mobile user, characterized in that the data of the site linked to the home page is predicted and analyzed. 제 2 항에 있어서, 상기 이동 단말기의 데이터 이용 패턴은 The method of claim 2, wherein the data usage pattern of the mobile terminal is 상기 이동 단말기의 즐겨찾기로 등록된 사이트의 데이터를 사용 가능한 데이터로 예측하여 분석하는 것을 특징으로 하는 이동 사용자의 패턴 분석을 통한 네트워크의 데이터 분산 시스템.And data of a site registered as a favorite of the mobile terminal is predicted and analyzed as usable data. 제 2 항에 있어서, The method of claim 2, 상기 이동 경로 분석부는 상기 이동 단말기의 이동에 따라 기지국의 무선 감도의 변화를 분석하여 이동 경로를 분석하는 것을 특징으로 하는 이동 사용자의 패 턴 분석을 통한 네트워크의 데이터 분산 시스템.The movement path analysis unit analyzes a change in radio sensitivity of the base station according to the movement of the mobile terminal and analyzes the movement path. 삭제delete 제 3 항에 있어서, The method of claim 3, wherein 상기 데이터 분산 계산부는 상기 이동 단말기가 상기 이동 경로 상의 기지국에 접속하고 있는 시간의 길이에 따라 할당할 데이터 양을 계산하는 것을 특징으로 하는 이동 사용자의 패턴 분석을 통한 네트워크의 데이터 분산 시스템.And the data distribution calculator calculates an amount of data to be allocated according to a length of time that the mobile terminal is accessing a base station on the mobile path. 제 1 항에 있어서, The method of claim 1, 상기 이동 단말기의 이동에 따라 상기 이동 단말기가 네트워크에 접속하는 기지국의 변경을 탐지하는 기지국 변경 탐지부; 및A base station change detection unit detecting a change of a base station to which the mobile terminal accesses a network as the mobile terminal moves; And 기지국의 변경이 탐지되면 상기 이동 단말기와 데이터를 송수신하는 데이터 서버를 상기 변경된 기지국에 근접한 데이터 서버로 변경하는 데이터 서버 변경부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이동 사용자의 패턴 분석을 통한 네트워크의 데이터 분산 시스템. And a data server changer configured to change a data server for transmitting and receiving data to and from the mobile terminal to a data server proximate to the changed base station when the change of the base station is detected. . 제 1 항에 있어서, The method of claim 1, 상기 이동 단말기가 이용하는 데이터가 소정의 시간 동안 계속하여 전송되는 멀티미디어 데이터인 것을 특징으로 하는 이동 사용자의 패턴 분석을 통한 네트워크의 데이터 분산 시스템.And data used by the mobile terminal is multimedia data continuously transmitted for a predetermined time. 제 10 항에 있어서, 상기 패턴 분석부는 The method of claim 10, wherein the pattern analysis unit 상기 이동 단말기의 이동 경로를 탐색하는 이동 경로 분석부; 및A movement path analyzer for searching a movement path of the mobile terminal; And 상기 이동 경로 상의 기지국에 근접한 데이터 서버를 검색하는 데이터 서버 분석부를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 이동 사용자의 패턴 분석을 통한 네트워크의 데이터 분산 시스템.And a data server analyzer configured to search for a data server proximate to the base station on the moving path. 제 11 항에 있어서, The method of claim 11, 상기 이동 경로 분석부는 상기 이동 단말기의 이동에 따라 기지국의 무선 감도의 변화를 분석하여 이동 경로를 분석하는 것을 특징으로 하는 이동 사용자의 패턴 분석을 통한 네트워크의 데이터 분산 시스템.The movement path analysis unit analyzes a change in radio sensitivity of the base station according to the movement of the mobile terminal and analyzes the movement path. 제 11 항에 있어서, The method of claim 11, 상기 데이터 분산부는 상기 이동 단말기가 상기 이동 경로 상의 기지국에 접속하는 시간을 계산하는 것을 특징으로 하는 이동 사용자의 패턴 분석을 통한 네트워크의 데이터 분산 시스템.And the data distributing unit calculates a time for the mobile terminal to access a base station on the mobile path. 제 13 항에 있어서, The method of claim 13, 상기 데이터 분산부는 상기 이동 경로 상의 기지국에 접속하는 시간에 대응되는 멀티미디어 데이터를 상기 이동 경로 상의 기지국에 근접한 데이터 서버에 전송하여 저장하는 것을 특징으로 하는 이동 사용자의 패턴 분석을 통한 네트워크의 데이터 분산 시스템.And the data distributing unit transmits and stores multimedia data corresponding to a time of accessing a base station on the moving path to a data server proximate to the base station on the moving path. 이동 단말기가 네트워크에 접속하는 1 단계;Step 1 of the mobile terminal accessing the network; 네트워크에 접속한 상기 이동 단말기의 데이터 이용 패턴과 이동 경로를 분석하는 2 단계; 및Analyzing data movement patterns and movement paths of the mobile terminal connected to the network; And 상기 분석된 이동 경로 상의 기지국에 근접한 데이터 서버로 상기 데이터 이용 패턴의 분석에 의해 예측되는 데이터를 분산하여 저장하는 3 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 이동 사용자의 패턴 분석을 통한 네트워크의 데이터 분산 방법.And distributing and storing data predicted by the analysis of the data usage pattern to a data server proximate the base station on the analyzed moving path. . 제 15 항에 있어서, 상기 2 단계는 The method of claim 15, wherein said two steps 상기 이동 단말기의 접속 데이터를 분석하여 계속적으로 사용 가능한 데이터를 분석하는 단계;Analyzing data continuously available by analyzing the connection data of the mobile terminal; 상기 이동 사용자의 이동 경로를 분석하는 단계; 및Analyzing a moving path of the mobile user; And 상기 이동 경로 상의 기지국에 근접한 데이터 서버를 검색하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 이동 사용자의 패턴 분석을 통한 네트워크의 데이터 분산 방법. And searching for a data server proximate to the base station on the moving path. 제 16 항에 있어서, The method of claim 16, 상기 이동 단말기의 이동 경로의 분석은 상기 이동 단말기의 이동에 따라 기지국의 무선 감도의 변화를 분석하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 이동 사용자의 패턴 분석을 통한 네트워크의 데이터 분산 방법.The analysis of the movement path of the mobile terminal is performed by analyzing a change in radio sensitivity of the base station according to the movement of the mobile terminal. 제 15 항에 있어서, 상기 3 단계는 The method of claim 15, wherein the three steps 상기 이동 단말기가 상기 이동 경로 상의 기지국에 접속하는 시간을 예측하고, 상기 예측되는 시간에 따라 상기 이동 경로 상의 기지국에 근접한 데이터 서버로 상기 예측되는 데이터를 분산하는 것을 특징으로 하는 이동 사용자의 패턴 분석을 통한 네트워크의 데이터 분산 방법.Predicting a time for the mobile terminal to access the base station on the mobile path, and distributing the predicted data to a data server proximate to the base station on the mobile path according to the predicted time. To distribute data across a network. 제 15 항에 있어서,The method of claim 15, 상기 이동 단말기의 이동에 따라 상기 이동 단말기가 네트워크에 접속하는 기지국의 변경을 탐지하는 단계; 및Detecting a change of a base station to which the mobile terminal accesses a network as the mobile terminal moves; And 상기 기지국의 변경이 탐지되면 상기 변경된 기지국에 근접한 데이터 서버로 데이터 서버를 변경하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이동 사용자의 패턴 분석을 통한 네트워크의 데이터 분산 방법. And changing a data server to a data server proximate to the changed base station if the change of the base station is detected.
KR1020070098182A 2006-12-01 2007-09-28 System and method for distributing data of network according to patten of moving user KR100917608B1 (en)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020060120336 2006-12-01
KR20060120336 2006-12-01

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20080050300A KR20080050300A (en) 2008-06-05
KR100917608B1 true KR100917608B1 (en) 2009-09-17

Family

ID=39805788

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020070098182A KR100917608B1 (en) 2006-12-01 2007-09-28 System and method for distributing data of network according to patten of moving user

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100917608B1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101556031B1 (en) 2012-01-30 2015-10-01 한국전자통신연구원 Method and system of distributed mobility control on network

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101491690B1 (en) * 2009-10-09 2015-02-09 에스케이플래닛 주식회사 Method for content delivery service in network and apparatus for managing network node using the same

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5825759A (en) 1994-10-26 1998-10-20 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson Distributing network services and resources in a mobile communications network
KR19990031354A (en) * 1997-10-10 1999-05-06 유기범 Call reservation method and device therefor by predicting the moving direction of mobile terminal
KR20060027855A (en) * 2003-07-04 2006-03-28 휴렛-팩커드 디벨롭먼트 컴퍼니, 엘 피 Method for managing a streaming media service

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5825759A (en) 1994-10-26 1998-10-20 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson Distributing network services and resources in a mobile communications network
KR19990031354A (en) * 1997-10-10 1999-05-06 유기범 Call reservation method and device therefor by predicting the moving direction of mobile terminal
KR20060027855A (en) * 2003-07-04 2006-03-28 휴렛-팩커드 디벨롭먼트 컴퍼니, 엘 피 Method for managing a streaming media service

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101556031B1 (en) 2012-01-30 2015-10-01 한국전자통신연구원 Method and system of distributed mobility control on network

Also Published As

Publication number Publication date
KR20080050300A (en) 2008-06-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7085576B2 (en) Method and apparatus for providing streaming information to a wireless mobile wireless device
US9749870B2 (en) Contextual and predictive prioritization of spectrum access
Xu et al. Performance-aware mobile community-based VoD streaming over vehicular ad hoc networks
JP5855292B2 (en) Method for locating data spot, and network and user equipment using data spot
CN101779437A (en) Method, apparatus and system for mobility management and efficient information retrieval in a communications network
WO2010026799A1 (en) Content download system, agent, and content download method
CN101690133B (en) Method for determining a group of pairs located close to another pair and associated server, analysis device and communication device
KR100917608B1 (en) System and method for distributing data of network according to patten of moving user
Kannan et al. SPAHN novel approach for PL-AG gateway discovery for internet connectivity
WO2019016561A1 (en) A method, device and system for streaming media data
KR102123443B1 (en) Method and system for content caching using caching network
JP4514156B2 (en) COMMUNICATION SYSTEM, COMMUNICATION PROGRAM, RECORDING MEDIUM, AND COMMUNICATION METHOD
EP2997489B1 (en) Method and device for efficient mobile data transmission
KR20170138748A (en) Scheduling policy server and method for controlling wireless data network connect function in scheduling policy server
KR102147053B1 (en) Method for API of CDN service and apparatus therefor
KR20170100220A (en) Packet data transferring method using mobile equipment and stationary node and determining method for routing path including mobile equipment and stationary node
KR20130048457A (en) Server and method for managing contents to be distributed to cache device, and the cache device
US8606296B1 (en) Method and system for optimizing large file transfers while moving through nodes on a wireless network
Kao et al. Predicting Video Stream Fragments in a Reactive Mode
Abani Caching strategies for private and efficient content retrieval in information-centric networks
Sethuraman et al. ClairvoyantEdge: Prescient Prefetching of On-demand Video at the Edge of the Network
Wang Smart Content Caching for Device-to-Device Data Dissemination
KR20150039986A (en) Method for controlling contents delivery and apparatus therefor
Ratsimor et al. Numi: A Framework for Collaborative Data Management in a Network of InfoËtations
Kodeswaran et al. Numi: A Framework for Collaborative Data Management

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20120831

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20130829

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20140827

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20150827

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170119

Year of fee payment: 8

LAPS Lapse due to unpaid annual fee