KR100917428B1 - Method of calculating lattice reduction matrix and device of enabling the method - Google Patents
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Abstract
격자 변형 매트릭스(lattice reduction matrix) 생성 방법이 개시된다. 격자 변형 매트릭스 생성 방법은 시공간 블록 부호화 방식과 관련된 채널 매트릭스를 복수의 서브 매트릭스들로 그룹핑(grouping)하는 단계, 실수 형태(real-valued form) 변환 기법을 이용하여 상기 서브 매트릭스들 중 선택된 적어도 하나의 선택 서브 매트릭스에 대응하는 입력 매트릭스를 생성하는 단계 및 격자 변형 알고리즘을 이용하여 상기 입력 매트릭스에 대한 격자 변형을 수행하고, 상기 선택 서브 매트릭스에 상응하는 제1 격자 변형 매트릭스를 계산하는 단계를 포함한다.A method of generating a lattice reduction matrix is disclosed. The grid transform matrix generation method includes grouping a channel matrix related to a space-time block coding scheme into a plurality of sub-matrices, and using at least one selected from the sub-matrices using a real-valued form transformation technique. Generating an input matrix corresponding to the selection submatrix and performing a lattice transformation on the input matrix using a lattice deformation algorithm and calculating a first lattice deformation matrix corresponding to the selection submatrix.
격자 변형, 시공간 블록 부호화 Lattice Transform, Space-Time Block Coding
Description
본 발명은 다중 입출력 통신 시스템에 관한 것으로, 특히 시공간 블록 부호(Space Time Block Code, STBC) 구조를 갖는 다중 사용자 상향 링크 다중 입출력 통신 시스템에서 신호 검출을 위한 격자 변형 기법에 관한 것이다.BACKGROUND OF THE
최근, 멀티미디어 데이터 등 고속의 데이터 통신이 요구됨에 따라 다수의 안테나들을 사용하여 신호를 송/수신하는 다중 입출력 통신 시스템에 관한 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다.Recently, as high-speed data communication, such as multimedia data, is required, research on a technique for a multi-input / output communication system using a plurality of antennas to transmit / receive signals has been actively conducted.
다수의 안테나들이 설치된 유저 단말과 기지국 사이에는 다양한 무선 채널들이 형성되고, 그 무선 채널들을 따라 데이터가 송/수신된다. 일반적으로, 기지국에서 유저 단말로의 방향을 다운링크(down-link)라 하고, 유저 단말로부터 기지국으로의 방향을 업링크(up-link)라고 한다.Various wireless channels are formed between a user terminal and a base station provided with a plurality of antennas, and data is transmitted / received along the wireless channels. In general, the direction from the base station to the user terminal is called down-link, and the direction from the user terminal to the base station is called up-link.
다중 사용자 다중 입출력 시스템에서 각 사용자들은 고유의 전송 심볼을 업링크를 통하여 기지국으로 전송할 수 있다. 따라서, 기지국에서는 사용자들이 전송한 전송 심볼을 효율적으로 검출할 필요가 있는데, 이를 위해 다양한 수신 알고 리즘들이 제시된 바 있다. In a multi-user multi-input / output system, each user may transmit a unique transmission symbol to the base station through the uplink. Accordingly, the base station needs to efficiently detect transmission symbols transmitted by users, and various reception algorithms have been proposed for this purpose.
상기 수신 알고리즘들 중 대표적인 것이 최대 우도 검출(Maximum Likelihood Detection, ML) 기법으로 알려지고 있다. 그러나, ML 검출 기법은 수신기의 복잡도가 매우 높아, 이를 대체할 만한 수신 알고리즘에 대한 연구들이 활발이 진행되고 있다. 이러한 연구의 일환으로, 2003년 8월 W. H. Mow는 Universal Lattice Decoding 이라는 논문으로 통하여 ML 검출 기법과 거의 유사한 성능을 나타내면서도 수신기의 복잡도를 감소시킬 수 있는 격자 변형 기법을 제시한 바 있다. A representative one of the reception algorithms is known as a maximum likelihood detection (ML) technique. However, the ML detection technique has a very high complexity of the receiver, and researches on a reception algorithm that can replace it are being actively conducted. As part of this study, in August 2003, W. H. Mow presented a technique called Universal Lattice Decoding, which proposed a lattice deformation technique that can reduce the complexity of the receiver while showing almost the same performance as the ML detection technique.
다만, 격자 변형 기법을 이용하여 신호 검출을 수행하기 위해서는 무선 채널의 상태가 변동될 때마다 격자 변형 과정을 수행하여야 하는데, W. H. Mow가 제안한 격자 변형 기법도 여전히 높은 수신기 복잡도를 갖는 것이 문제점으로 지적된다. 특히, 무선 채널의 변동이 심한 무선 환경의 경우, 격자 변형 과정에서 발생하는 계산량의 오버헤드는 통신 시스템에 큰 부하로 작용하는 문제점이 있다.However, in order to perform signal detection using the lattice deformation technique, the lattice deformation process should be performed whenever the state of the wireless channel changes. It is pointed out that the lattice deformation technique proposed by W. H. Mow still has a high receiver complexity. In particular, in a wireless environment in which radio channel fluctuations are severe, the overhead of the calculation amount generated in the lattice deformation process acts as a heavy load on the communication system.
따라서, 격자 변형 기법을 보다 낮은 복잡도를 가지고 수행함으로써 수신기의 복잡도를 줄일 수 있는 격자 변형 매트릭스 생성 방법 및 그 장치가 요구된다. Accordingly, there is a need for a method and apparatus for generating a grid deformation matrix capable of reducing the complexity of a receiver by performing the grid deformation technique with a lower complexity.
본 발명은 채널 매트릭스를 복수의 서브 매트릭스로 그룹핑하고, 그룹핑된 서브 매트릭스에 대해 격자 변형 기법을 적용함으로써 계산 복잡도를 크게 줄일 수 있는 격자 변형 매트릭스 생성 방법 및 그 장치를 제공한다.The present invention provides a method and apparatus for generating a lattice strain matrix which can greatly reduce computational complexity by grouping a channel matrix into a plurality of sub-matrixes and applying a lattice strain technique to the grouped sub-matrix.
본 발명은 시공간 블록 부호화 채널의 특성을 이용하여 격자 변형 매트릭스 생성을 위한 계산 복잡도를 최소화함으로써 통신 시스템에 가해지는 오버헤드를 줄일 수 있는 격자 변형 매트릭스 생성 방법 및 그 장치를 제공한다. The present invention provides a method and apparatus for generating a grid transform matrix that can reduce overhead applied to a communication system by minimizing computational complexity for generating grid transform matrix using characteristics of a space-time block coding channel.
본 발명은 선택 서브 매트릭스에 포함된 열벡터들을 미리 크기 순서대로 정렬하여 입력 매트릭스를 생성함으로써 격자 변형 과정에서 발생하는 계산량을 크게 줄일 수 있는 격자 변형 매트릭스 생성 방법 및 그 장치를 제공한다. The present invention provides a method and apparatus for generating a lattice deformation matrix which can greatly reduce the amount of computation occurring in the lattice deformation process by generating an input matrix by arranging the column vectors included in the selection sub matrix in advance in order of magnitude.
본 발명은 격자 변형 기법을 적용하는 과정의 복잡도를 크게 줄임으로써 무선 채널이 빠르게 변하는 환경에서도 격자 변형 기법을 활용할 수 있는 격자 변형 매트릭스 생성 방법 및 그 장치를 제공한다.The present invention provides a method and apparatus for generating a grid strain matrix that can utilize the grid strain technique even in a rapidly changing wireless channel environment by greatly reducing the complexity of applying the grid strain technique.
본 발명의 일실시예에 따른 격자 변형 매트릭스 생성 방법은 시공간 블록 부호화 방식과 관련된 채널 매트릭스를 복수의 서브 매트릭스들로 그룹핑(grouping)하는 단계, 실수 형태(real-valued form) 변환 기법을 이용하여 상기 서브 매트릭스들 중 선택된 적어도 하나의 선택 서브 매트릭스에 대응하는 입력 매트릭스를 생성하는 단계 및 격자 변형 알고리즘을 이용하여 상기 입력 매트릭스에 대한 격자 변형을 수행하고, 상기 선택 서브 매트릭스에 상응하는 제1 격자 변형 매트릭스를 계산하는 단계를 포함한다.In accordance with another aspect of the present invention, there is provided a method of generating a lattice transform matrix by grouping a channel matrix related to a space-time block coding scheme into a plurality of sub-matrices, using a real-valued form conversion technique. Generating an input matrix corresponding to the selected at least one selected sub-matrix of the sub-matrices and performing a lattice transformation on the input matrix using a lattice deformation algorithm, the first lattice modified matrix corresponding to the selected sub-matrix Calculating the steps.
이 때, 본 발명의 일실시예에 따른 격자 변형 매트릭스 생성 방법은 상기 제1 격자 변형 매트릭스를 기초로 시공간 블록 부호화 채널의 특성을 이용하여 비선택 서브 매트릭스에 상응하는 제1 나머지 격자 변형 매트릭스를 도출하는 단계를 더 포함할 수 있다.In this case, the method for generating a lattice transform matrix according to an embodiment of the present invention derives the first remaining lattice transform matrix corresponding to the non-selected sub-matrix based on the characteristics of the space-time block coding channel based on the first lattice transform matrix. It may further comprise the step.
이 때, 본 발명의 일실시예에 따른 격자 변형 매트릭스 생성 방법은 상기 제1 격자 변형 매트릭스 및 제1 나머지 격자 변형 매트릭스에 포함된 열 벡터들을 조합하여 제1 재구성 매트릭스를 생성하는 단계 및 상기 제1 재구성 매트릭스를 기초로 격자 변형 알고리즘을 이용하여 제2 격자 변형 매트릭스 및 제2 나머지 격자 변형 매트릭스를 계산하는 단계를 더 포함할 수 있다.At this time, the method for generating a lattice strain matrix according to an embodiment of the present invention comprises the steps of generating a first reconstruction matrix by combining the column vectors included in the first lattice strain matrix and the first remaining lattice strain matrix and the first The method may further include calculating a second lattice deformation matrix and a second remaining lattice deformation matrix using a lattice deformation algorithm based on the reconstruction matrix.
이 때, 본 발명의 일실시예에 따른 격자 변형 매트릭스 생성 방법은 상기 제2 격자 변형 매트릭스 및 상기 제2 나머지 격자 변형 매트릭스를 계산하는 과정에서 기저 교환(basis swap)이 발생하였는지 여부에 따라 상기 입력 매트릭스를 업데이트할 것인지를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.At this time, the grid deformation matrix generation method according to an embodiment of the present invention is the input according to whether the basis swap (basis swap) occurred in the process of calculating the second grid deformation matrix and the second remaining lattice deformation matrix The method may further include determining whether to update the matrix.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 격자 변형 매트릭스 생성 방법은 시공간 블록 부호화 방식과 관련된 채널 매트릭스를 복수의 서브 매트릭스들로 그룹핑(grouping)하는 단계, 실수 형태(real-valued form) 변환 기법을 이용하여 상기 서브 매트릭스들 중 선택된 적어도 하나의 선택 서브 매트릭스에 대응하는 입력 매트릭스를 생성하는 단계, 상기 입력 매트릭스가 포함하는 복수의 열벡터들을 크기 순서대로 정렬하여 상기 입력 매트릭스를 정렬 입력 매트릭스로 변환하는 단계 및 격자 변형 알고리즘을 이용하여 상기 정렬 입력 매트릭스에 대한 격자 변형을 수행하고, 상기 선택 서브 매트릭스에 상응하는 제1 격자 변형 매트릭스를 계산하는 단계를 포함한다.In addition, the method of generating a grid transform matrix according to an embodiment of the present invention comprises the steps of grouping a channel matrix related to a space-time block coding scheme into a plurality of sub-matrices, using a real-valued form transformation technique. Generating an input matrix corresponding to at least one selected sub-matrix among the sub-matrixes, and converting the input matrix into an aligned input matrix by arranging a plurality of column vectors included in the input matrix in order of magnitude And performing a lattice transformation on the alignment input matrix using a lattice deformation algorithm and calculating a first lattice deformation matrix corresponding to the selection sub-matrix.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 격자 변형 매트릭스 생성 장치는 시공간 블록 부호화 방식과 관련된 채널 매트릭스를 복수의 서브 매트릭스들로 그룹핑(grouping)하는 서브 매트릭스 분리부, 실수 형태(real-valued form) 변환 기법을 이용하여 상기 서브 매트릭스들 중 선택된 적어도 하나의 선택 서브 매트릭스에 대응하는 입력 매트릭스를 생성하는 입력 매트릭스 생성부 및 격자 변형 알고리즘을 이용하여 상기 입력 매트릭스에 대한 격자 변형을 수행하고, 상기 선택 서브 매트릭스에 상응하는 제1 격자 변형 매트릭스를 계산하는 제1 격자 변형 매트릭스 계산부를 포함한다.In addition, the apparatus for generating lattice transform matrix according to an embodiment of the present invention includes a sub-matrix separator and a real-valued form transform for grouping a channel matrix related to a space-time block coding scheme into a plurality of sub-matrixes. Performing a lattice transformation on the input matrix using a lattice transformation algorithm and an input matrix generator for generating an input matrix corresponding to at least one selected sub-matrix among the sub-matrices by using a scheme, and performing the lattice transformation on the selected sub-matrix And a first lattice strain matrix calculator for calculating a first lattice strain matrix corresponding to.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 격자 변형 매트릭스 생성 장치는 시공간 블록 부호화 방식과 관련된 채널 매트릭스를 복수의 서브 매트릭스들로 그룹핑(grouping)하는 서브 매트릭스 분리부, 실수 형태(real-valued form) 변환 기법을 이용하여 상기 서브 매트릭스들 중 선택된 적어도 하나의 선택 서브 매트릭스에 대응하는 입력 매트릭스를 생성하는 입력 매트릭스 생성부, 상기 입력 매트릭스가 포함하는 복수의 열벡터들을 크기 순서대로 정렬하여 상기 입력 매트릭스를 정렬 입력 매트릭스로 변환하는 벡터 정렬부 및 격자 변형 알고리즘을 이용하여 상기 정렬 입력 매트릭스에 대한 격자 변형을 수행하고, 상기 선택 서브 매트릭스에 상응하는 제1 격자 변형 매트릭스를 계산하는 제1 격자 변형 매트릭스 계산부를 포함한다.In addition, the apparatus for generating lattice transform matrix according to an embodiment of the present invention includes a sub-matrix separator and a real-valued form transform for grouping a channel matrix related to a space-time block coding scheme into a plurality of sub-matrixes. An input matrix generator for generating an input matrix corresponding to at least one selected sub-matrix selected from among the sub-matrixes, and aligning the input matrix by aligning a plurality of column vectors included in the input matrix in an order of magnitude A first lattice deformation matrix calculator for performing a lattice transformation on the alignment input matrix using a vector alignment unit for transforming into an input matrix and a lattice deformation algorithm, and calculating a first lattice deformation matrix corresponding to the selected sub-matrix. do.
본 발명은 채널 매트릭스를 복수의 서브 매트릭스로 그룹핑하고, 그룹핑된 서브 매트릭스에 대해 격자 변형 기법을 적용함으로써 계산 복잡도를 크게 줄이는 격자 변형 매트릭스 생성 방법 및 그 장치를 제공할 수 있다.The present invention can provide a method and apparatus for generating a lattice deformation matrix that greatly reduces computational complexity by grouping a channel matrix into a plurality of sub-matrixes and applying a lattice deformation technique to the grouped sub-matrix.
본 발명은 시공간 블록 부호화 채널의 특성을 이용하여 격자 변형 매트릭스 생성을 위한 계산 복잡도를 최소화함으로써 통신 시스템에 가해지는 오버헤드를 줄이는 격자 변형 매트릭스 생성 방법 및 그 장치를 제공할 수 있다. The present invention can provide a method and apparatus for generating a grid deformation matrix which reduces overhead applied to a communication system by minimizing the computational complexity for generating grid deformation matrix using characteristics of a space-time block coding channel.
본 발명은 선택 서브 매트릭스에 포함된 열벡터들을 미리 크기 순서대로 정렬하여 입력 매트릭스를 생성함으로써 격자 변형 과정에서 발생하는 계산량을 크게 줄이는 격자 변형 매트릭스 생성 방법 및 그 장치를 제공할 수 있다.The present invention can provide a method and apparatus for generating a lattice deformation matrix which greatly reduces the amount of computation occurring in the lattice deformation process by generating an input matrix by arranging column vectors included in a selected sub matrix in advance in order of magnitude.
본 발명은 격자 변형 기법을 적용하는 과정의 복잡도를 크게 줄임으로써 무선 채널이 빠르게 변하는 환경에서도 격자 변형 기법을 활용 가능하게 하는 격자 변형 매트릭스 생성 방법 및 그 장치를 제공할 수 있다.The present invention can provide a method and apparatus for generating a lattice deformation matrix which can utilize the lattice deformation technique even in an environment in which a wireless channel changes rapidly by greatly reducing the complexity of applying the lattice deformation technique.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 다중 사용자 다중 입출력 통신 시스템의 일예를 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating an example of a multi-user multi-input / output communication system.
도 1을 참조하면, 다중 사용자 다중 입출력 통신 시스템은 기지국(110) 및 둘 이상의 유저들(120, 130)을 포함한다. 기지국(110) 및 각각의 유저들(120, 130)에는 두 개의 안테나가 설치될 수 있으며, 각각의 유저들(120, 130)은 Alamouti의 STBC 구조를 갖는 전송 심볼을 기지국(110)으로 전송할 수 있다. Referring to FIG. 1, a multi-user multi-input / output communication system includes a
상향 링크에서, 일반적으로 각각의 유저들(120, 130)이 Alamouti의 STBC 구조를 갖는 전송 심볼을 송신하는 경우, 기지국(110)이 두 심볼 주기 동안 수신하는 수신 신호는 하기 수학식 1과 같이 표현될 수 있다.In the uplink, in general, when each of the
상기 수학식 1을 참조하면, 은 유저 1의 두 개의 안테나들 각각에 상응하는 전송 심볼이며, 은 유저 2의 두 개의 안테나들 각각에 상응하는 전송 심볼이다. 이 때, H는 전송 심볼들이 Alamouti의 STBC 구조를 갖는 경우에 대한 유효 채널 매트릭스이다.Referring to
또한, 은 기지국(110)의 i 번째 안테나에 더해지는 부가 백색 가우시안 잡음(Additive White Gaussian Noise, AWGN)이다.Also, Is an additive white Gaussian noise (AWGN) added to the i th antenna of the
이 때, 채널 매트릭스 H의 유효 서브 매트릭스 는 하기 수학식 2와 같이 정의될 수 있다. At this time, the effective submatrix of the channel matrix H May be defined as in
상기 수학식 2를 참조하면, 는 유저 k의 j 번째 안테나로부터 기지국의 i 번째 안테나로의 채널 계수(channel coefficient)이다.Referring to
최근, 다양한 격자 변형 알고리즘이 제시되고 있으나, W. H. Mow는 상술한 최근의 논문에서 크게 세 개의 단계를 갖는 격자 변형 알고리즘을 제시한 바 있다. 즉, W. H. Mow는 임의의 입력 매트릭스에 대하여 1) 그램 슈미트 직교화(Gram Schmidt Orthogonalization)를 수행하고, 2) 크기 변형(Size Reduction) 과정을 수행한 후, 3) 기저 교환 (Basis Swap)을 수행하는 격자 변형 알고리즘을 제시한 바 있다. Recently, various lattice deformation algorithms have been proposed, but W. H. Mow has proposed a lattice deformation algorithm having three steps in the above-mentioned recent paper. That is, WH Mow performs 1) Gram Schmidt Orthogonalization on any input matrix, 2) performs Size Reduction process, and 3) performs Basis Swap. A lattice deformation algorithm has been proposed.
보다 구체적으로, W. H. Mow는 Gram Schmidt Orthogonalization을 통하여 입력 매트릭스에 포함된 열벡터들이 스팬(span)하는 공간의 기저(basis)들을 검출하고, 크기 변형(Size Reduction) 과정에서 검출된 기저들의 사이즈(size)를 변형한다. 그리고, 사이즈 변형된 기저들을 크기 순서대로 정렬하는 기저 교환(basis swap) 과정이 수행된다. 이 때, 기저 교환 이벤트가 발생하였다면, 입력 매트릭스가 업데이트되고, 업데이트된 입력 매트릭스에 대하여 다시 격자 변형 알고리즘이 수행된다. 결국, 기저 교환 이벤트가 발생하지 않을 때까지 격자 변형 알고리즘이 반복하여 수행되고, 최종적으로 기저 교환 이벤트가 발생하지 않은 경우 격자 변형 매트릭스가 생성된다.More specifically, WH Mow detects the bases of the space in which the column vectors included in the input matrix span through Gram Schmidt Orthogonalization, and the size of the bases detected in the size reduction process. ) Then, a basis swap process of sorting the size-modified bases in order of size is performed. At this time, if a base exchange event has occurred, the input matrix is updated, and the lattice transformation algorithm is performed on the updated input matrix again. As a result, the lattice deformation algorithm is repeatedly performed until no base exchange event occurs, and finally, a grid deformation matrix is generated when no base exchange event occurs.
일반적으로 격자 변형 알고리즘을 수행하기 위하여 상기 수학식 1은 실수 형태 변환(real valued form) 기법을 통하여 하기 수학식 3과 같이 변환된다.In general, to perform the lattice deformation algorithm,
상기 수학식 3을 참조하면, 실수 형태 변환 기법은 하기 수학식 4와 같이 정의될 수 있다.Referring to
, , , ,
상기 수학식 4를 참조하면, Re{H}는 H의 모든 원소들 각각에 대하여 실수부를 원소로 갖는 매트릭스이며, Im{H}는 H의 모든 원소들 각각에 대하여 허수부를 원소로 갖는 매트릭스를 나타낸다. 예를 들어, H가 4 x 4 매트릭스인 경우, 는 8 x 8 매트릭스가 된다.Referring to
만약, 이 격자 변형 알고리즘에 입력되면, 이 생성되며, T는 유니모듈러 정수 매트릭스(unimodular integer matrix)로서 모든 원소들이 정수값이고, 디터미넌트(determinant)가 1 또는 -1인 매트릭스이다. 격자 변형 알고리즘을 통해 얻어진 는 모든 열벡터들이 서로 거의 직교하는(near orthogonal) 특성을 갖는다. 따라서, 격자 변형 알고리즘을 이용하는 경우, 일반적인 제로 포싱(zero-forcing) 검출 기법 등과 같은 선형 검출 기법을 활용할 수 있게 됨에 따라 낮은 수신기 복잡도를 가지면서도 최대 우도 검출 기법(ML 기법)과 동일한 다이버시티(diversity) 성능이 달성될 수 있다.if, Once entered into this grid transformation algorithm, Where T is a unimodular integer matrix, where all the elements are integer values and the matrix has a determinant of 1 or -1. Obtained through the lattice deformation algorithm Has the property that all column vectors are nearly orthogonal to each other. Therefore, when using the lattice deformation algorithm, it is possible to utilize a linear detection technique such as a general zero-forcing detection technique, thereby having the same diversity as the maximum likelihood detection technique (ML technique) while having a low receiver complexity. Performance can be achieved.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 격자 변형 매트릭스 생성 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.2 is a flowchart illustrating a method of generating a grating deformation matrix according to an embodiment of the present invention.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 시공간 블록 부호화 방식과 관련된 채널 매트릭스를 복수의 서브 매트릭스들로 그룹핑(grouping)한다(S210). 이 때, 채널 매트릭스에 포함된 복수의 열벡터들을 그룹별로 분리하여 채널 매트릭스가 복수의 서브 매트릭스들로 그룹핑될 수 있다.Referring to FIG. 2, a channel matrix related to a space-time block coding scheme according to an embodiment of the present invention is grouped into a plurality of sub-matrices (S210). In this case, the channel matrix may be grouped into a plurality of sub-matrices by separating the plurality of column vectors included in the channel matrix into groups.
상기 수학식 1에서 H는 시공간 블록 부호화 구조의 전송 심볼이 무선 채널을 통해 전송되는 경우에 대한 채널 매트릭스이다. 이 때, H가 4 x 4 매트릭스인 경우, H는 하기 수학식 5와 같이 표현될 수 있다. In
상기 수학식 5를 참조하면, 은 4 x 1 사이즈를 갖는 H의 번째 열벡터를 의미한다. Referring to Equation 5, Is H of 4 x 1 size The second column vector.
W. H. Mow가 H에 실수 형태 변환 기법을 적용하여 을 생성하고, 생성된 을 격자 변형 알고리즘의 입력 매트릭스로 활용한 것과는 달리, 본 발명의 일실시예에 따르면 H를 복수의 서브 매트릭스들로 미리 그룹핑하고, 서브 매트릭스들에 실수 형태 변환 기법을 적용하여 사이즈가 줄어든 입력 매트릭스를 생성할 수 있다.WH Mow applies real shape conversion to H Generated, According to an embodiment of the present invention, H is pre-grouped into a plurality of sub-matrices, and a real size transformation technique is applied to the sub-matrices to reduce the size of the input matrix. Can be generated.
예를 들어, H는 하기 수학식 6과 같이 두 개의 서브 매트릭스들로 그룹핑될 수 있다. .For example, H may be grouped into two sub matrices as shown in Equation 6 below. .
H의 사이즈가 4 x 4보다 더 큰 경우, 다양한 열벡터들의 조합으로 서브 매트릭스들이 구성될 수 있으나, H가 4 x 4 매트릭스인 경우에는 상기 수학식 6과 같이 H가 서브 매트릭스들(, )로 그룹핑되는 것이 바람직하다. 왜냐 하면, 유저들의 전송 심볼이 Alamouti의 STBC 구조를 갖고 있으므로, 과 는 이미 서로 직교하며, 마찬가지로 및 는 이미 직교하기 때문이다. 물론, 가 및 를 포함하고, 가 및 를 포함하도록 H가 그룹핑되는 것도 가능하다.When the size of H is larger than 4 x 4, the sub-matrixes may be configured by a combination of various column vectors. However, when H is a 4 x 4 matrix, H is represented by the sub-matrix ( , Preferably grouped together). Because the user's transmitted symbols have Alamouti's STBC structure, and Are already orthogonal to each other, And Is already orthogonal. sure, end And Including, end And It is also possible that H is grouped to include.
본 발명은 H를 서브 매트릭스들로 미리 그룹핑하고, 그룹핑된 서브 매트릭스들에 대해 격자 변형 알고리즘을 수행하기 때문에 격자 변형 알고리즘 수행 시 발생하는 연산량이 크게 감소할 수 있다. 즉, 이러한 결과는 서브 매트릭스의 사이즈가 H보다 작기 때문에 발생하는 당연한 결과이다.According to the present invention, since H is pre-grouped into sub-matrices and the lattice deformation algorithm is performed on the grouped sub-matrixes, the amount of computation generated when the lattice deformation algorithm is performed can be greatly reduced. In other words, this is a natural result because the size of the sub-matrix is smaller than H.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 격자 변형 매트릭스 생성 방법은 실수 형태 변환 기법을 이용하여 서브 매트릭스들 중 선택된 적어도 하나의 선택 서브 매트릭스에 대응하는 입력 매트릭스를 생성한다(S220).In addition, the grid deformation matrix generation method according to an embodiment of the present invention generates an input matrix corresponding to at least one selected sub matrix selected from among sub matrices by using a real shape transformation method (S220).
서브 매트릭스들(,)에 실수 형태 변환 기법이 적용된 경우, 서브 매트릭스들(,)는 하기 수학식 7과 같이 변형된다. Sub-matrix ( , Sub-matrix () , ) Is modified as in Equation 7 below.
서브 매트릭스들(,) 중 적어도 하나가 선택 서브 매트릭스로 선택된다. 예를 들어, 가 선택 서브 매트릭스로 선택된 경우, 입력 매트릭스는 로 생성된다. Sub-matrix ( , At least one of) is selected as the selection submatrix. E.g, If is selected as the selection submatrix, then the input matrix is Is generated.
입력 매트릭스의 사이즈가 M x N인 경우, 격자 변형 알고리즘에 소비되는 연산량은 로 표현될 수 있는데, 상기 수학식 7의 는 상기 수학식 4의 보다 N 값(열의 개수)이 1/2이기 때문에 연산량이 1/8로 감소할 수 있다.When the size of the input matrix is M x N, the amount of computation consumed by the lattice transformation algorithm is It may be represented by, Of
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 격자 변형 매트릭스 생성 방법은 선택 서브 매트릭스에 포함된 열벡터들을 크기 순서대로 정렬한다(S230).In addition, the grid deformation matrix generation method according to an embodiment of the present invention arranges the column vectors included in the selected sub-matrix in the order of size (S230).
즉, 격자 변형 알고리즘에서 최종적으로 수행되는 과정은 기저 변형된 벡터들을 크기 순서대로 정렬하고, 기저를 교환하는 기저 교환 과정인데, 본 발명은 미리 선택 매트릭스에 포함된 열벡터들을 크기 순서대로 정렬하고, 정렬된 입력 매트릭스에 대한 격자 변형 알고리즘이 수행될 수 있다. That is, the final process performed in the lattice transformation algorithm is a base exchange process for aligning the base-strained vectors in size order and exchanging the bases. Lattice transformation algorithms may be performed on the aligned input matrix.
이 때, 기저 교환 과정에서 기저 교환 이벤트가 발생할 가능성은 N2에 비례하는데, 본 발명의 일실시예에 따르면 기저 교환 이벤트가 발생할 가능성은 1/4로 감소하므로, 결과적으로 격자 변형 알고리즘이 수행되는 반복 횟수가 크게 감소할 수 있다. At this time, the probability of occurrence of the base exchange event in the base exchange process is proportional to N 2 , and according to an embodiment of the present invention, the probability of occurrence of the base exchange event is reduced to 1/4, resulting in the lattice deformation algorithm being performed. The number of repetitions can be greatly reduced.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 격자 변형 매트릭스 생성 방법은 격자 변형 알고리즘을 이용하여 입력 매트릭스에 대한 격자 변형을 수행하고, 선택 서브 매트릭스에 상응하는 제1 격자 변형 매트릭스를 생성한다(S240).In addition, according to an embodiment of the present invention, the lattice deformation matrix generation method performs lattice deformation on an input matrix using a lattice deformation algorithm and generates a first lattice deformation matrix corresponding to a selected sub-matrix (S240).
본 발명에서는 W. H. Mow가 제안한 격자 변형 알고리즘이 적용될 수 있음은 물론, 다양한 격자 변형 알고리즘이 적용될 수 있다.In the present invention, not only the lattice deformation algorithm proposed by W. H. Mow can be applied, but also various lattice deformation algorithms can be applied.
상기 수학식 7에서 에 포함된 열벡터들이 크기 순서대로 정렬된 것이라고 가정한다. 격자 변형 알고리즘이 적용된 경우, 에 유니모듈라 인티저 매트릭스(unimodular integer matrix)가 곱해진 제1 격자 변형 매트릭스 가 생성된다. 이 때, 제1 격자 변형 매트릭스 는 하기 수학식 8과 같이 표현될 수 있다. In Equation 7 Assume that the column vectors included in are sorted in order of magnitude. If the grid deformation algorithm is applied, The first lattice transformation matrix multiplied by the unimodular integer matrix Is generated. At this time, the first lattice deformation matrix May be expressed as Equation 8 below.
상기 수학식 8을 참조하면, 는 네 개의 열벡터들을 포함하며, 각각의 열벡터들은 거의 직교성(near orthogonal)을 갖는다.Referring to Equation 8, Contains four column vectors, each of which is nearly orthogonal.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 격자 변형 매트릭스 생성 방법은 제1 격자 변형 매트릭스를 기초로 시공간 블록 부호화 채널의 특성을 이용하여 비선택 서브 매트릭스에 상응하는 제1 나머지 격자 변형 매트릭스를 도출한다(S250).In addition, according to an embodiment of the present invention, a method for generating a lattice deformation matrix derives a first remaining lattice deformation matrix corresponding to an unselected submatrix by using characteristics of a space-time block coding channel based on the first lattice deformation matrix ( S250).
유저들은 Alamouti의 STBC 구조의 전송 심볼을 가지므로, Alamouti의 STBC 구조의 특성을 이용하여 및 는 각각은 및 로부터 도출될 수 있고, 따라서, 제1 나머지 격자 변형 매트릭스 에 포함되는 열벡터들은 하기 수학식 9를 통하여 생성될 수 있다. Users have a transmission symbol of Alamouti's STBC structure, so users can take advantage of the characteristics of Alamouti's STBC structure. And Are each And And thus, the first remaining lattice strain matrix The column vectors included in may be generated through Equation 9 below.
상기 수학식 9를 참조하면, 에 포함된 네 개의 열벡터들 각각에 대 하여 상기 수학식 9를 통하여 에 포함되는 네 개의 열벡터들 각각이 계산될 수 있다.Referring to Equation 9, Equation 9 for each of the four column vectors included in Each of the four column vectors included in may be calculated.
결국, 전송 심볼이 Alamouti의 STBC 구조를 갖고 있으므로, 와 는 서로 직교하며, 마찬가지로 와 는 서로 직교한다. 또한, 격자 변형된 에 포함되는 와 는 서로 거의 직교하며, 마찬가지로 에 포함되는 와 는 서로 거의 직교함을 알 수 있다. 다만, 와 사이 또는 와 사이의 직교성은 보장되지 않는다. After all, since the transmission symbol has Alamouti's STBC structure, Wow Are orthogonal to each other and likewise Wow Are orthogonal to each other. Also, the grid is deformed Included in Wow Are nearly orthogonal to each other, Included in Wow It can be seen that they are almost orthogonal to each other. but, Wow Between or Wow Orthogonality between them is not guaranteed.
만약, 와 사이 또는 와 사이의 직교성이 보장되는 상황이라면, 제1 격자 변형 매트릭스 와 제1 나머지 격자 변형 매트릭스 를 통해 H에 상응하는 격자 변형 매트릭스가 간단한 연산만으로도 생성될 수 있다.if, Wow Between or Wow If orthogonality is guaranteed between, the first lattice strain matrix And the first remaining lattice strain matrix The lattice deformation matrix corresponding to H can be generated by a simple operation.
즉, 본 발명에 따르면, H가 그룹핑된 서브 매트릭스를 이용하여 격자 변형 매트릭스를 생성함으로써 격자 변형 매트릭스를 생성하는 데에 소요되는 계산량을 크게 줄일 수 있는 효과가 있다.That is, according to the present invention, the calculation amount required to generate the lattice strain matrix is greatly reduced by generating the lattice strain matrix using the sub-matrix grouped by H.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 격자 변형 매트릭스 생성 방법을 더욱 자세하게 나타낸 동작 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a method of generating a lattice deformation matrix according to an embodiment of the present invention in more detail.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 격자 변형 매트릭스 생성 방법은 제1 격자 변형 매트릭스 및 제1 나머지 격자 변형 매트릭스에 포함된 열벡터들을 조합하여 제1 재구성 매트릭스를 생성한다(S310).Referring to FIG. 3, the method for generating a lattice strain matrix according to an embodiment of the present invention generates a first reconstruction matrix by combining column vectors included in the first lattice strain matrix and the first remaining lattice strain matrix (S310). .
즉, 상술한 바와 같이 제1 격자 변형 매트릭스 와 제1 나머지 격자 변형 매트릭스 가 생성된 경우에도 제1 격자 변형 매트릭스와 제1 나머지 격자 변형 매트릭스에 포함되는 모든 열벡터들 사이에 직교성(거의 직교성)이 보장되지 않는 경우가 발생할 수 있다. 이러한 경우에, 본 발명은 제1 재구성 매트릭스를 생성하여 직교성이 보장되지 않는 열벡터들이 서로 직교성을 갖도록 다시 격자 변형 알고리즘을 수행할 수 있다.That is, the first lattice strain matrix as described above And the first remaining lattice strain matrix Even if is generated, orthogonality (almost orthogonality) may not be guaranteed between all the column vectors included in the first lattice strain matrix and the first remaining lattice strain matrix. In this case, the present invention may perform the lattice transformation algorithm again by generating the first reconstruction matrix so that the column vectors that are not guaranteed to be orthogonal are orthogonal to each other.
즉, 직교성이 보장되지 않는 와 를 포함하는 제1 재구성 매트릭스 는 하기 수학식 10과 같이 나타낼 수 있다. That is, orthogonality is not guaranteed Wow First reconstruction matrix comprising a Can be expressed as in Equation 10 below.
상기 수학식 10을 참조하면, 제1 재구성 매트릭스 는 와 을 포함할 수 있다. 즉, 제1 재구성 매트릭스 는 직교성이 보장되지 않는 열벡터들이 조합되도록 생성될 수 있다.Referring to Equation 10, the first reconstruction matrix Is Wow It may include. That is, the first reconstruction matrix Can be generated such that the column vectors that are not guaranteed to be orthogonal are combined.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 격자 변형 매트릭스 생성 방법은 제1 재구성 매트릭스 에 포함되는 열벡터들을 크기 순서대로 정렬한다(S320). In addition, the lattice deformation matrix generation method according to an embodiment of the present invention is the first reconstruction matrix The column vectors included in are arranged in order of size (S320).
즉, 단계 S320을 거침으로써, 격자 변형 알고리즘의 최종 단계인 기저 교환 과정에서 기저 교환 이벤트가 발생하는 경우의 수는 절반 이하로 줄어들 수 있고, 이에 따라 격자 변형 매트릭스 생성 과정 전체의 계산량은 크게 감소할 수 있다.That is, by going through step S320, the number of cases in which the base exchange event occurs in the base exchange process, which is the final stage of the lattice deformation algorithm, may be reduced to less than half, and thus the calculation amount of the entire grid deformation matrix generation process may be greatly reduced. Can be.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 격자 변형 매트릭스 생성 방법은 제1 재구성 매트릭스를 기초로 격자 변형 알고리즘을 이용하여 제2 격자 변형 매트릭스를 계산한다(S330).In addition, the method for generating a lattice deformation matrix according to an embodiment of the present invention calculates a second lattice deformation matrix by using a lattice deformation algorithm based on the first reconstruction matrix (S330).
즉, 에 대한 격자 변형 알고리즘이 수행되어, 가 격자 변형된 가 생성된다. 이 때, 는 하기 수학식 11과 같이 표현될 수 있다. In other words, A lattice deformation algorithm for is performed, Autumn Grid Deformed Is generated. At this time, May be expressed as in Equation 11 below.
상기 수학식 11을 참조하면, 가 격자 변형된 는 와 에 상응하는 및 를 포함한다. 이 때, 및 는 거의 직 교성을 가진다.Referring to Equation 11, Autumn Grid Deformed Is Wow Equivalent And It includes. At this time, And Is almost orthogonal.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 격자 변형 매트릭스 생성 방법은 제2 격자 변형 매트릭스를 기초로 시공간 블록 부호화 채널 특성을 이용하여 제2 나머지 격자 변형 매트릭스를 생성한다(S340).In addition, the method for generating a lattice transform matrix according to an embodiment of the present invention generates a second remaining lattice transform matrix by using a space-time block coding channel characteristic based on the second lattice transform matrix (S340).
즉, 전송 심볼이 Alamouti의 STBC 구조를 가지므로, 와 는 서로 직교성을 가지며, 상기 수학식 9의 관계를 만족한다. 따라서, 제2 격자 변형 매트릭스 가 생성된 경우, 제2 나머지 격자 변형 매트릭스 가 상기 수학식 9를 통해 생성될 수 있다.That is, since the transmission symbol has an Alamouti STBC structure, Wow Are orthogonal to each other and satisfy the relationship of Equation (9). Thus, the second lattice strain matrix Is generated, the second remaining lattice strain matrix May be generated through Equation 9.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 격자 변형 매트릭스 생성 방법은 제2 격자 변형 매트릭스 및 제2 나머지 격자 변형 매트릭스를 계산하는 과정에서 기저 교환이 발생하였는지 여부에 따라 입력 매트릭스를 업데이트할 것인지를 결정한다(S350).In addition, the method for generating a lattice strain matrix according to an embodiment of the present invention determines whether to update the input matrix according to whether a base exchange occurs in the process of calculating the second lattice strain matrix and the second remaining lattice strain matrix. (S350).
즉, 입력 매트릭스에 포함된 열벡터들이 크기 순서대로 정렬하여 격자 변형 알고리즘이 수행되더라도, 기저 교환이 발생할 수 있다. 만약, 기저 교환이 발생한다면, 입력 매트릭스가 업데이트되고, 다시 격자 변형 알고리즘이 수행되며, 기저 교환이 발생하지 않은 경우에는 격자 변형 매트릭스의 생성이 완료된다. That is, even if the lattice transformation algorithm is performed by arranging the column vectors included in the input matrix in the order of magnitude, the basis exchange may occur. If a base exchange occurs, the input matrix is updated, and again the grid deformation algorithm is performed, and if the base exchange does not occur, the generation of the grid deformation matrix is completed.
이 때, 기저 교환이 발생하지 않은 경우 최종적으로 생성된 격자 변형 매트릭스는 하기 수학식 12와 같이 나타낼 수 있다.In this case, when no base exchange occurs, the finally generated lattice deformation matrix may be represented by Equation 12 below.
다만, 기저 교환이 발생한 경우에는 입력 매트릭스가 하기 수학식 13과 같이 새롭게 업데이트되고, 도 2의 단계 S220으로 되돌아 간다(S360).However, when the base exchange occurs, the input matrix is newly updated as shown in Equation 13 below, and the process returns to step S220 of FIG. 2 (S360).
본 발명에 따른 격자 변형 매트릭스 생성 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method for generating a lattice deformation matrix according to the present invention may be implemented in the form of program instructions that can be executed by various computer means and recorded in a computer readable medium. The computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. Program instructions recorded on the media may be those specially designed and constructed for the purposes of the present invention, or they may be of the kind well-known and available to those having skill in the computer software arts. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tape, optical media such as CD-ROMs, DVDs, and magnetic disks, such as floppy disks. Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine code generated by a compiler, but also high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware device described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention, and vice versa.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 격자 변형 매트릭스 생성 장치를 나타낸 블록도이다. 4 is a block diagram illustrating an apparatus for generating a grid strain matrix according to an embodiment of the present invention.
도 4를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 격자 변형 매트릭스 생성 장치는 서브 매트릭스 분리부(410), 입력 매트릭스 생성부(420), 제1 격자 변형 매트릭스 계산부(430) 및 나머지 격자 변형 매트릭스 도출부(440)를 포함한다. Referring to FIG. 4, the apparatus for generating a grid strain matrix according to an exemplary embodiment of the present invention may include a
서브 매트릭스 분리부(410)는 시공간 블록 부호화 방식과 관련된 채널 매트릭스를 복수의 서브 매트릭스들로 그룹핑(grouping)한다. 이 때, 서브 매트릭스 분리부(410)는 상기 채널 매트릭스에 포함된 복수의 열벡터들을 그룹별로 분리하여 상기 채널 매트릭스를 상기 서브 매트릭스들로 그룹핑할 수 있다.The
또한, 입력 매트릭스 생성부(420)는 실수 형태(real-valued form) 변환 기법을 이용하여 상기 서브 매트릭스들 중 적어도 하나의 선택 서브 매트릭스에 대응하는 입력 매트릭스를 생성한다.In addition, the
또한, 제1 격자 변형 매트릭스 계산부(430)는 격자 변형 알고리즘을 이용하여 상기 입력 매트릭스에 대한 격자 변형을 수행하고, 상기 선택 서브 매트릭스에 상응하는 제1 격자 변형 매트릭스를 계산한다.In addition, the first lattice
또한, 나머지 격자 변형 매트릭스 도출부(440)는 상기 제1 격자 변형 매트릭스를 기초로 시공간 블록 부호화 채널의 특성을 이용하여 비선택 서브 매트릭스에 상응하는 제1 나머지 격자 변형 매트릭스를 도출한다.In addition, the remaining lattice transform
또한, 도 4에 도시되지 아니하였으나, 본 발명의 일실시예에 따른 격자 변형 매트릭스 생성 방법은 시공간 블록 부호화 방식과 관련된 채널 매트릭스를 복수의 서브 매트릭스들로 그룹핑(grouping)하는 서브 매트릭스 분리부, 실수 형태(real-valued form) 변환 기법을 이용하여 상기 서브 매트릭스들 중 적어도 하나의 선택 서브 매트릭스에 대응하는 입력 매트릭스를 생성하는 입력 매트릭스 생성부, 상기 입력 매트릭스가 포함하는 복수의 열벡터들을 크기 순서대로 정렬하여 상기 입력 매트릭스를 정렬 입력 매트릭스로 변환하는 벡터 정렬부 및 격자 변형 알고리즘을 이용하여 상기 정렬 입력 매트릭스에 대한 격자 변형을 수행하고, 상기 선택 서브 매트릭스에 상응하는 제1 격자 변형 매트릭스를 계산하는 제1 격자 변형 매트릭스 계산부를 포함할 수 있다.In addition, although not shown in FIG. 4, the method for generating a lattice transform matrix according to an embodiment of the present invention includes a sub-matrix separating unit for realizing a group of channel matrices related to a space-time block coding scheme into a plurality of sub-matrixes, and a real number. An input matrix generator for generating an input matrix corresponding to at least one selected sub-matrix of the sub-matrices by using a real-valued form conversion technique, and a plurality of column vectors included in the input matrix in order Performing a lattice transformation on the alignment input matrix by using a vector alignment unit and a lattice transformation algorithm to align the input matrix into an alignment input matrix, and calculating a first lattice deformation matrix corresponding to the selected sub-matrix. One lattice deformation matrix calculation unit may be included.
격자 변형 매트릭스 생성 장치와 관련한 설명은 도 1 내지 도 3에서 상세히 다룬 바 있으므로 이하 생략한다.Descriptions related to the lattice strain matrix generating apparatus have been described in detail with reference to FIGS. 1 to 3, and thus will be omitted.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.As described above, the present invention has been described by way of limited embodiments and drawings, but the present invention is not limited to the above embodiments, and those skilled in the art to which the present invention pertains various modifications and variations from such descriptions. This is possible.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되 며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the described embodiments, but should be determined not only by the claims below but also by the equivalents of the claims.
도 1은 다중 사용자 다중 입출력 통신 시스템의 일예를 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating an example of a multi-user multi-input / output communication system.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 격자 변형 매트릭스 생성 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.2 is a flowchart illustrating a method of generating a grating deformation matrix according to an embodiment of the present invention.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 격자 변형 매트릭스 생성 방법을 더욱 자세하게 나타낸 동작 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a method of generating a lattice deformation matrix according to an embodiment of the present invention in more detail.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 격자 변형 매트릭스 생성 장치를 나타낸 블록도이다.4 is a block diagram illustrating an apparatus for generating a grid strain matrix according to an embodiment of the present invention.
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