KR100914952B1 - Color-matching method with computer color-matching apparatus - Google Patents

Color-matching method with computer color-matching apparatus

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KR100914952B1
KR100914952B1 KR1020070108472A KR20070108472A KR100914952B1 KR 100914952 B1 KR100914952 B1 KR 100914952B1 KR 1020070108472 A KR1020070108472 A KR 1020070108472A KR 20070108472 A KR20070108472 A KR 20070108472A KR 100914952 B1 KR100914952 B1 KR 100914952B1
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Abstract

본 발명은 분광광도계와 컴퓨터로 이루어진 컴퓨터 조색장치 및 이를 이용한 조색방법에 관한 것으로서, 보다 자세하게는 미지의 색을 현장에서 생산할 수 있는 색소조합 및 배합비를 예측할 수 있는 컬러의 처방예측 방법에 관한 것이다. (A)분광광도계; (B)현장에서 생산한 샘플의 복수의 색소배합에 대응하는 색 데이터와 원색색소의 단위농도 스펙트럼 데이터를 얻는 로직 및 컬러매칭 계산 로직; (C)상기 로직이 작동하는 컴퓨터로 구성되는 컴퓨터 조색장치를 이용하여 컬러의 처방예측 방법에 있어서, 원색색소의 단위농도 스펙트럼 데이터를 얻는 단계; 분광광도계를 이용하여 목표 컬러의 반사율 또는 K/S 곡선을 얻는 단계; 및 원색색소의 단위농도 스펙트럼 데이터를 이용하여 상기 목표 컬러를 얻기 위한 색소조합 및 처방을 산출하는 단계를 포함하는 컬러의 처방예측 방법을 제공한다.The present invention relates to a computer color matching device consisting of a spectrophotometer and a computer and a color matching method using the same. More particularly, the present invention relates to a color prescription for predicting a color combination and a compounding ratio capable of producing an unknown color in the field. (A) spectrophotometer; (B) logic and color matching calculation logic for obtaining color data corresponding to a plurality of pigment combinations of samples produced on-site and unit concentration spectral data of primary colors; (C) a method for predicting color using a computer toning device composed of a computer operating the logic, the method comprising: obtaining unit concentration spectral data of primary colors; Obtaining a reflectance or K / S curve of a target color using a spectrophotometer; And calculating a pigment combination and a prescription for obtaining the target color using unit concentration spectral data of primary colors.

Description

컴퓨터 조색장치를 이용한 컬러의 처방예측 방법{COLOR-MATCHING METHOD WITH COMPUTER COLOR-MATCHING APPARATUS}Prediction method of color using computer color matching device {COLOR-MATCHING METHOD WITH COMPUTER COLOR-MATCHING APPARATUS}

본 발명은 분광광도계와 컴퓨터로 이루어진 컴퓨터 조색장치 및 이를 이용한 조색방법에 관한 것으로서, 보다 자세하게는 미지의 색을 현장에서 생산할 수 있는 색소조합 및 배합비를 예측할 수 있는 컬러의 처방예측 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a computer color matching device consisting of a spectrophotometer and a computer and a color matching method using the same. More particularly, the present invention relates to a color prescription for predicting a color combination and a compounding ratio capable of producing an unknown color in the field.

컴퓨터를 이용한 컬러매칭 시스템은 미지의 색의 스펙트럼 반사율을 분광광도계로 측정하고 이 반사율 데이터를 컴퓨터에 보내고, 컴퓨터에서는 색소의 K값(광흡수 계수) 및 S값(광의 산란계수 값)을 나타내는 미리 기억된 데이터를 수학적 연산을 통하여 논리적 컬러매칭을 수행하는 방법이다. 예를 들면, 미국특허 제 3,601,589와 같이 공지되어 있으며, 이를 일부 개량하거나 보완한 여러 방법들이 제안되어 있다.A color matching system using a computer measures spectra reflectance of an unknown color with a spectrophotometer and sends the reflectance data to a computer, which in advance indicates a K value (light absorption coefficient) and an S value (light scattering coefficient value) of a pigment. Logical color matching is performed on the stored data through mathematical operations. For example, US Pat. No. 3,601,589 is known, and several methods have been proposed to improve or supplement some of them.

그러나 상기 미국특허에 기재된 방법에 의한 컬러매칭 방법은 미지의 목표색에 대해 기지의 색소에서 얻어진 데이터를 사용하여 통상 제 1차 수학적 근사법으로 처방을 산출하는 방법으로서, 제시된 처방으로 염색한 것이 미지의 목표색과 다른 경우가 많아 수정 및 보정을 수행할 필요가 있다.However, the color matching method according to the method described in the above-mentioned US patent is a method of calculating a prescription by a first mathematical approximation method using data obtained from a known pigment for an unknown target color. It is often different from the target color and needs to be corrected and corrected.

또한 상기 미국특허에 기재된 방법에 의한 컬러매칭 방법은 원색색소의 색특성 데이터를 소량의 샘플로 실험실적으로 얻게 되는데, 이때 색상 부여조건(장치에서 액 및 피염물의 순환조건, 액비, 온도 분포 등)이 현장염색과는 크게 다르므로 상기방법에 의해 얻은 처방으로 현장생산을 하는 경우 색차가 크게 나타나는 문제점이 있다.In addition, the color matching method according to the method described in the U.S. patent obtains the color characteristic data of the primary color in a small amount of samples, and the color granting conditions (circulation conditions, liquid ratio, temperature distribution, etc.) Since it is greatly different from the spot dyeing, there is a problem in that the color difference is large when the spot is produced by the prescription obtained by the above method.

이와 같은 실험실과 현장과의 색 부여 조건의 차이는 색차 발생의 가장 큰 요인이 되고 있으므로 이를 해결하기 위한 컬러 매칭 방법이 필요하다.Since the difference in color granting conditions between the laboratory and the field is the biggest factor of color difference generation, a color matching method is required to solve this problem.

본 발명은 실험실과 현장과의 색 부여 조건의 차이로 인하여 발생되는 색차를 최소화하고 고정밀도로 현장에서 사용할 수 있는 컴퓨터 조색장치를 이용한 컬러매칭 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다. An object of the present invention is to provide a color matching method using a computer toning device that can be used in the field with high precision and minimizes the color difference generated due to the difference in color grant conditions between the laboratory and the field.

상기한 과제를 해결하기 위하여, 컴퓨터 조색장치를 이용하여 목표컬러의 염색조건과 동일한 조건에서 기지의 색소 및 농도로 염색된 샘플로부터 산출된 원색색소의 단위농도 스펙트럼을 이용하여 목표 컬러의 색소조합 및 배합비를 산출함으로써 고정밀도로 현장생산에 바로 적용 가능한 색소조합 및 배합비를 용이하게 구할 수 있다. In order to solve the above problems, a combination of pigments of a target color using a unit concentration spectrum of primary dyes calculated from a sample dyed with a known pigment and concentration under the same conditions as a target color using a computer coloring device and By calculating the blending ratio, it is possible to easily obtain a pigment combination and blending ratio that can be directly applied to field production with high precision.

본 발명에 의하면 실험실과 현장과의 염색성 차이가 발생되는 염색공정에서 고정밀도로 현장생산에 바로 적용 가능한 색소조합 및 배합비를 용이하게 구할 수 있다. According to the present invention, in the dyeing process in which the dyeability difference between the laboratory and the field occurs, it is possible to easily obtain a pigment combination and blending ratio that can be directly applied to the field production with high precision.

또한 본 발명은 실험실과 현장과의 시험 및 생산조건이 크게 다른 연속염색에서 현장생산에 바로 적용 가능한 염색처방을 구하는 데에 더욱 효과적이다.In addition, the present invention is more effective in obtaining a dyeing prescription that can be directly applied to the field production in the continuous dyeing test and production conditions significantly different from the laboratory and the field.

도 1은 본 발명의 컴퓨터 조색장치를 이용한 컬러의 처방예측 방법을 개략적으로 도시한 공정도이다.1 is a process diagram schematically showing a method of prescribing color using a computer coloring apparatus of the present invention.

도 2는 실시 예 1의 각 염료별 단위농도 스펙트럼을 나타낸 것이다.Figure 2 shows the unit concentration spectrum of each dye of Example 1.

도 3는 실시 예 3의 각 염료별 단위농도 스펙트럼을 나타낸 것이다.Figure 3 shows the unit concentration spectrum of each dye of Example 3.

도 4는 실시 예 5의 각 염료별 단위농도 스펙트럼을 나타낸 것이다.Figure 4 shows the unit concentration spectrum of each dye of Example 5.

본 발명의 적절한 실시형태에 따르면, (A)분광광도계; (B)현장에서 생산한 샘플의 복수의 색소배합에 대응하는 색 데이터와 원색색소의 단위농도 스펙트럼 데이터를 얻는 로직 및 컬러매칭 계산 로직; (C)상기 로직이 작동하는 컴퓨터로 구성되는 컴퓨터 조색장치를 이용하여 컬러의 처방예측 방법에 있어서, 원색색소의 단위농도 스펙트럼 데이터를 얻는 단계; 분광광도계를 이용하여 목표 컬러의 반사율 또는 K/S 곡선을 얻는 단계; 및 원색색소의 단위농도 스펙트럼 데이터를 이용하여 상기 목표 컬러를 얻기 위한 색소조합 및 처방을 산출하는 단계를 포함하는 컴퓨터 조색장치를 이용한 컬러의 처방예측 방법을 제공한다.According to a preferred embodiment of the present invention, there is provided an apparatus, comprising (A) a spectrophotometer; (B) logic and color matching calculation logic for obtaining color data corresponding to a plurality of pigment combinations of samples produced on-site and unit concentration spectral data of primary colors; (C) a method for predicting color using a computer toning device composed of a computer operating the logic, the method comprising: obtaining unit concentration spectral data of primary colors; Obtaining a reflectance or K / S curve of a target color using a spectrophotometer; And calculating a pigment combination and a prescription for obtaining the target color using unit concentration spectrum data of primary colors.

본 발명의 다른 적절한 실시형태에 따르면, 원색 색소의 단위농도 스펙트럼 데이터는 현장에서 생산한 샘플의 복수의 색소배합 컬러로부터 얻는 것을 특징으로 한다.According to another suitable embodiment of the present invention, the unit concentration spectral data of the primary color pigments is obtained from a plurality of dye color combinations of samples produced in situ.

본 발명의 또 다른 적절한 실시형태에 따르면, 사용 가능한 여러 조합의 처방으로부터 목표 컬러를 선택하는 것을 특징으로 한다.According to another suitable embodiment of the present invention, the target color is selected from various combinations of prescriptions available.

이하에서 본 발명을 상세하게 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail.

본 발명은 (A)분광광도계; (B)현장에서 생산한 샘플의 복수의 색소배합에 대응하는 색 데이터와 원색색소의 단위농도 스펙트럼 데이터를 얻는 로직; (C)컬러매칭 계산로직이 작동하는 컴퓨터로 구성되는 컴퓨터 조색장치를 이용하여 컬러의 처방예측을 하는 방법으로서, ⅰ)목표컬러의 염색조건과 동일한 조건에서 기지의 색소 및 농도로 염색된 샘플을 준비하는 단계(S11), ⅱ)샘플의 분광반사율을 측정하여 원색색소의 단위농도 스펙트럼 데이터를 얻는 단계(S12), ⅲ)분광광도계를 이용하여 목표 컬러의 반사율 또는 K/S 곡선을 얻는 단계(S13), ⅳ)상기 목표 컬러를 얻기 위한 색소조합 및 처방을 원색색소의 단위농도 스펙트럼 데이터를 이용하여 컬러매칭 계산로직으로 산출하는 단계(S14), ⅴ)컬러매칭 계산로직으로 산출된 색소조합 및 처방을 허용되는 색차 이내에서 복수의 색소 조합 및 처방을 제시하는 단계(S15), ⅵ)예측 처방의 색 데이터와 목표컬러의 색특성치의 차이 및 예측 처방의 염색적 특성 등을 처방 결과와 함께 표시하는 단계(S16)로 이루어진다.The present invention (A) spectrophotometer; (B) logic for obtaining color data and unit concentration spectral data of primary colors corresponding to a plurality of pigment combinations of samples produced on-site; (C) A method of prescribing color using a computer toning device consisting of a computer operating color matching calculation logic, i) A sample dyed with a known pigment and concentration under the same conditions as the dyeing target color. Preparing (S11), ii) measuring the spectral reflectance of the sample to obtain unit concentration spectral data of primary pigments (S12), iii) obtaining a reflectance or K / S curve of the target color using a spectrophotometer ( S13), iii) calculating the color combination and the logic for obtaining the target color by color matching calculation logic using the unit concentration spectrum data of the primary color (S14), ⅴ) the color combination calculated by the color matching calculation logic and (S15) presenting a plurality of pigment combinations and prescriptions within the color difference allowed for the prescription (iii), the difference between the color data of the predictive prescription and the color characteristics of the target color and the dyeing characteristics of the predictive prescription. And the like with the prescription result (S16).

본 발명의 컬러의 처방예측방법은 섬유에 배치식 염색장치나 연속식 염색장치, 날염장치에 의해 염색을 하는 경우와 혼합색소로 색을 부여하는 모든 경우에 대해 바람직하게 처방예측을 수행할 수 있다. Prescription prediction method of the color of the present invention can be preferably performed for the case of dyeing the fibers by a batch dyeing device, a continuous dyeing device, a printing device and in all cases to give a color to the mixed color. .

본 발명의 컴퓨터 조색장치는 분광광도계(A), 컴퓨터 연산 프로그램(B), 컴퓨터(C)로 이루어져 있다.The computer toning apparatus of this invention consists of a spectrophotometer (A), a computer calculation program (B), and a computer (C).

분광광도계(A)Spectrophotometer (A)

분광광도계는 섬유 컬러를 분광 측색하여 가시광선 영역의 분광반사율을 측정할 수 있는 기지의 분광광도계를 사용할 수 있다. 분광 반사율은 적어도 400~700nm의 빛의 파장영역을 얻을 수 있어야 하며, 20nm 이하의 단위로 분광 반사율을 측정할 수 있는 것이 바람직하다.The spectrophotometer may use a known spectrophotometer capable of spectrometrically measuring the fiber color to measure the spectroscopic reflectance of the visible light region. The spectral reflectance should be able to obtain a wavelength range of light of at least 400 to 700 nm, and it is desirable to be able to measure the spectral reflectance in units of 20 nm or less.

컴퓨터 연산 프로그램(B)Computer operation program (B)

이하에서는 색소의 단위농도 스펙트럼을 구하는 연산과 이를 이용하여 처방예측의 연산 알고리즘에 대해 설명한다.Hereinafter, the calculation of the unit concentration spectrum of the pigment and the calculation algorithm of the prescription prediction using the same will be described.

빛을 반사하는 물질에서 혼합색소의 색농도 K/S는 다음 수학식 1로 나타낼 수 있다.The color K / S of the mixed color in the material reflecting light may be represented by the following Equation 1.

[수학식 1][Equation 1]

(K/S)λ = k0 + k1 ,λ,f(c1) + k2 f(c2) + k3 f(c3) + + kn,λf(cn)(K / S) λ = k 0 , λ + k 1 , λ, f (c 1 ) + k 2 , λ f (c 2 ) + k 3 , λ f (c 3 ) + + k n , λ f ( c n )

여기서 c1, c2, c3,......, cn는 색소(i = 1, 2, 3, ,n)의 농도, k1 , k2 , k3 , ......, kn 은 각 파장 λ에서 i 색소의 단위농도(ci = 1)에서의 K/S, k0 는 각각 파장 λ에서 기질의 K/S, f는 농도함수이다.Where c 1 , c 2 , c 3 , ......, c n is the concentration of pigment (i = 1, 2, 3,, n), k 1 , λ , k 2 , λ , k 3 , λ , ......, k n , λ are unit concentrations of i dye at each wavelength λ (c i K / S, k 0 and λ in = 1) are the concentration functions of K / S and f of the substrate at wavelength λ, respectively.

수학식 1이 모든 가시광선 영역의 m개의 파장에서 성립되고 기질이 백색이라 가정하면 k0 = 0가 되므로 두 식은 다음과 같은 벡터와 행렬로 나타낼 수 있다.If Equation 1 is established at m wavelengths of all visible light regions and the substrate is white, k 0 and λ = 0, so the two equations can be represented by the following vector and matrix.

[수학식 2][Equation 2]

D = K · C D = K

여기서, D, K 및 C는 다음과 같으며 첨자 T 표시는 전치행렬을 뜻하며 D와 K 및 C는 다음의 수학식 3 ~ 수학식 5에서와 같은 벡터 행렬이다.Here, D, K and C are as follows and the subscript T denotes a transpose matrix, and D, K and C are vector matrices as shown in Equations 3 to 5 below.

[수학식 3][Equation 3]

D = ((K/S)1, (K/S)2, (K/S)3, ....., (K/S)m)T D = ((K / S) 1 , (K / S) 2 , (K / S) 3 , ....., (K / S) m ) T

[수학식 4] [Equation 4]

[수학식 5][Equation 5]

C = (f(c1), f(c2), f(c3), ....., f(cn))T C = (f (c 1 ), f (c 2 ), f (c 3 ), ....., f (c n )) T

혼합색소가 포함된 어떤 물질에서 색소의 양을 정량하기 위해서는 따라서 K 및 f를 아는 것이 필요하다. f는 농도와 선형 또는 비선형의 관계식으로 가정할 수 있다. 어떤 관계식이 가장 적합한가는 기질, 색소의 종류 및 사용량에 따라 변하므로 실험적으로 결정하는 것이 일반적이다. K는 색소 1, 2, 3, ...., n을 모두 알고 농도 C에 대한 D와의 관계가 선형이라고 가정하면 색소(i) 별로 농도 C에 대한 D의 실험적 관계로부터 쿠벨카 뭉크(Kubelka Munk)의 식을 이용하여 수학식 6과 같이 구할 수 있다.In order to quantify the amount of pigment in a substance containing mixed pigments, therefore, K And it is necessary to know f. f can be assumed to be a linear or nonlinear relationship with concentration. Which relationship is best suited depends on the substrate, the type of pigment, and the amount used. Assuming that K knows all pigments 1, 2, 3, ...., n and that the relationship with D for concentration C is linear, Kubelka Munk is derived from the experimental relationship of D for concentration C for each pigment (i). Using Equation 6) can be obtained as in Equation 6.

[수학식 6][Equation 6]

ki = ∑m j =1(kj cj)/∑Cj 2 k i , λ = ∑ m j = 1 (k j , λ c j ) / ∑C j 2

이러한 원리에 의해 색소농도를 정량하는 방법은 이미 많이 알려져 있으며 실험실에서의 적용은 농도에 대한 K/S와의 관계가 선형인 경우 좋은 결과를 나타내고 있다. 그러나 대부분의 경우 K를 구하는 과정은 소량의 샘플에 대하여 실험실적으로 행하여지므로, 이를 대량생산 과정에 응용한 경우 처방예측의 정밀도가 매우 낮다. There are many known methods for quantifying pigment concentrations based on this principle, and the application in the laboratory shows good results when the relationship of K / S to the concentration is linear. In most cases, however, the K process is performed on a small amount of samples in a laboratory, and when applied to the mass production process, the accuracy of prescription prediction is very low.

K를 구하는 과정을 생산과정과 일치시키기 위해서는 이를 대량 생산과정에서 구하여야 하나 이는 많은 비용과 노력이 필요하므로 현실적으로 적용하기에는 어렵다. 이에 본 발명에서는 대량생산과정에서의 K를 여러 가지 기지의 색소와 농도로 생산과정에서 만들어진 샘플을 이용하여 구하는 방법을 고안하였다. 이하에서 자세히 설명한다. In order to match the process of finding K with the production process, it must be obtained in the mass production process, but it is difficult to apply practically because it requires a lot of cost and effort. Therefore, the present invention devised a method for obtaining K in mass production using samples made in the production process with various known pigments and concentrations. It will be described in detail below.

일반적으로 여러 정보가 혼합되어 있는 데이터에서 유효한 성분인자를 추출하는 방법으로는 주인자 분석, 특이치 분해 등이 쓰일 수 있다. 그러나 이러한 방법들로부터 구해지는 단위농도의 스펙트럼 벡터는 3원색의 스펙트럼과는 모양에 있어서 차이를 보이고 음수가 포함된다. 단위 농도에서 색소의 스펙트럼 벡터는 모두 양수가 되어야 하므로 주인자 분석이나 특이치 분해로 구한 스펙트럼 백터를 색소의 단위농도 스펙트럼으로 사용하기는 어렵다. In general, owner analysis and singular value decomposition may be used to extract a valid component factor from a mixture of information. However, the spectral vectors obtained from these methods differ in shape from those of the three primary colors and contain negative numbers. Since the spectral vectors of the dye at the unit concentration must all be positive, it is difficult to use the spectral vector obtained by owner analysis or singular value decomposition as the unit concentration spectrum of the dye.

행렬의 비음수 인자화법은 양수의 요소로만 구성되는 행렬은 역시 양수만의 요소를 갖는 인자로 다음 수학식 7과 같이 분해하는 것이다. The nonnegative factorization method of a matrix is to decompose a matrix composed of only positive elements as a factor having only positive elements as shown in Equation 7 below.

[수학식 7][Equation 7]

D(m, n) = W(m, r) · H(r, n) D (m, n) = W (m, r) · H (r, n)

이것은 종래 행렬의 인자화에서 극복하지 못한 주인자에서 음수발생의 문제를 해결한 것으로 여러 분야에서 응용의 유용성이 기대된다. 행렬 D를 W와 H로 분해하는 방법인 행렬의 비음수 인자화 알고리즘은 다음의 업데이트 규칙(update rule) 조건에서 유클리드 공간에서의 거리 ||V - W H||가 증가하지 않는 W와 H를 구한다. This solves the problem of negative generation in the master, which has not been overcome by the factorization of the conventional matrix, and its usefulness is expected in various fields. The nonnegative factorization algorithm of the matrix, which decomposes the matrix D into W and H, finds W and H where the distance || V-WH || in Euclidean space does not increase under the following update rule conditions: .

[수학식 8][Equation 8]

우선 행렬의 비음수 인자화법을 컬러의 분석에 응용하기 위한 인자화 조건으로 W와 H의 차원을 다음과 같이 정한다.First, the dimension of W and H is determined as following factor for applying non-negative factorization of matrix to color analysis.

m = 컬러 샘플 수(Number of color samples)m = Number of color samples

r = 샘플에 적용된 색소 수(Number of colorants applied in the samples)r = Number of colorants applied in the samples

n = 가시 스펙트럼 범위에서 데이터 지점의 수(Number of data point in the range of visible spectrum)n = Number of data point in the range of visible spectrum

따라서 이제 W는 샘플을 구성하는 색소의 농도를, H는 각 색소의 단위농도에서의 스펙트럼 벡터가 된다. 수학식 1에서 f(ci) = ci, 즉 C와 K/S가 선형관계를 갖는다고 가정하면 수학식 1과 W 및 H의 관련성은 다음과 같이 나타내어질 수 있다. Therefore, W is now the concentration of the dye constituting the sample, and H is the spectral vector at the unit concentration of each dye. Assuming that f (ci) = ci in Equation 1, that is, C and K / S have a linear relationship, the relationship between Equation 1 and W and H may be expressed as follows.

[수학식 9][Equation 9]

수학식 9에서와 같이 컬러 스펙트럼을 두 개의 인자로 분해하면 농도에 해당하는 W는 무차원의 값이고 농도의 단위는 g/L, mol/L, %농도 등 다양한 차원을 가지므로 행렬의 비음수화 법에 의해 구해진 H의 크기를 농도 단위별로 전환할 필요가 있다. 이를 위해서는 기지의 농도로 만든 다양한 스펙트럼 샘플로부터 W를 구하고 색소별로 기지농도와 W와의 비로써 H를 보정해 주어야 한다. (i)색소의 W값을 (wij)라 하고 기지농도를 (cij)라 하면 두 농도간의 관계는 선형이 되어야 하므로 다음의 수학식 10과 같이 비례상수 Li를 얻는다.As shown in Equation 9, when the color spectrum is decomposed into two factors, the concentration corresponding to W is a dimensionless value, and the unit of concentration has various dimensions such as g / L, mol / L, and% concentration. It is necessary to convert the magnitude of H obtained by the law for each concentration unit. For this purpose, W should be obtained from various spectral samples made at known concentrations, and H should be corrected by ratio of known concentration and W for each pigment. (i) If the W value of the pigment is (w ij ) and the known concentration is (c ij ), the relationship between the two concentrations should be linear, so that the proportionality constant L i is obtained as shown in Equation 10 below.

[수학식 10][Equation 10]

L i = ∑n j =1wijcij/∑n j =1/(cij)2 L i = ∑ n j = 1 w ij c ij / ∑ n j = 1 / (c ij ) 2

여기서 n은 샘플의 수이다. 따라서 주어진 농도단위에서 보정된 단위농도의 스펙트럼 벡터 H'는 다음 수학식 11로 주어진다.Where n is the number of samples. Therefore, the spectral vector H 'of the unit concentration corrected in a given concentration unit is given by the following equation (11).

[수학식 11][Equation 11]

H'H ' =  = LL ii · H H

혼합색소의 K/S 스펙트럼에서 색소간의 상호작용이 없는 경우에는 단위농도의 스펙트럼 벡터를 K = H'로 두면 타켓 샘플의 스펙트럼 벡터 D를 만족하는 농도 C는 다음 수학식 12와 같은 행렬 방정식을 풀어 구할 수 있다.If there is no interaction between pigments in the mixed pigment's K / S spectrum, if the spectral vector of unit concentration is K = H ', the concentration C satisfying the spectral vector D of the target sample is solved by the matrix equation You can get it.

[수학식 12][Equation 12]

C = K -1 · D C = K -1 · D

이 경우 K는 정방행렬이 아니므로 역행렬을 구할 수 없다. 그러나 KKT 행렬의 고유벡터를 U, KTK 행렬의 고유벡터를 V라하고 이들을 직교 정규화하면 K의 역행렬 K-1는 다음의 수학식 13으로 얻어진다. 이하 T 표시는 전치행렬임을 나타낸다.In this case, K is not a square matrix, so the inverse cannot be obtained. But KK T Assuming that the matrix V of eigenvectors of the eigenvectors U, K T K matrix and the inverse matrix K -1 of the orthogonal normalized them K is obtained by the following equation (13) of. T denotes the transpose matrix below.

[수학식 13][Equation 13]

K -1 = V · S -1 · U T K -1 = V · S -1 · U T

여기서 S- 1는 U와 V의 고유값의 제곱근의 역수를 대각 항으로 하는 대각행렬, UT는 U의 전치행렬이다.Where S - 1 is a diagonal matrix with the inverse of the square root of the eigenvalues of U and V, and U T is the transpose of U.

또 C를 계산하기 위한 다른 방법으로는 다음 수학식 14와 같은 K의 유사 역행렬을 이용할 수 있다.In addition, another method for calculating C may use a pseudo inverse of K as shown in Equation (14).

[수학식 14][Equation 14]

K -1 = ( K T · K) -1 · K T K -1 = ( K T · K) -1 · K T

또한 목표 스펙트럼 D를 D = C K 의 관계로 두면 D와 K를 아는 조건에서 비음수 행렬 인수분해(NNMF, Non-negative matrix factorization)를 행하면 농도 벡터 C를 구할 수 있다.In addition, if the target spectrum D is placed in the relationship of D = C K, the concentration vector C can be obtained by performing non-negative matrix factorization (NNMF) under the condition of knowing D and K.

컴퓨터(C)Computer (C)

컴퓨터(C)에는 복수의 색소배합, 상기 각 색소배합에 대응하는 색 데이터 및 색 데이터를 산출하는데 필요한 색소별 단위농도 스펙트럼 데이터가 등록되어 있다. 컴퓨터(C)에 등록되어 있는 복수의 원 색소의 색특성 데이터로는 원 색소의 단위농도에서의 스펙트럼 데이터와 광원 데이터, 3자극 데이터 등이 될 수 있다. In the computer C, a plurality of pigment combinations, color data corresponding to each of the pigment combinations, and unit concentration spectrum data for each dye required for calculating the color data are registered. The color characteristic data of the plurality of original dyes registered in the computer C may be spectral data, light source data, tristimulus data, etc. at a unit concentration of the original dye.

또한 컴퓨터(C)에는 염색을 하고자 하는 장치에서 복수의 색소를 기지의 농도로 염색한 샘플에서 측정한 분광반사율 자료로부터 원 색소의 단위농도의 스펙트럼 데이터를 얻는 계산로직이 등록되어 있다.In addition, the computer C registers a calculation logic for obtaining spectral data of unit concentrations of the original dye from the spectroscopic reflectance data measured on a sample obtained by dyeing a plurality of dyes at a known concentration in a device to be dyed.

또한 컴퓨터(C)에는 상기 색소배합 및 상기 각 색소의 단위농도 스펙트럼 데이터를 이용하여 목표 컬러의 색소 배합비를 예측할 수 있는 컬러매칭 계산로직이 등록되어 있다. In addition, the computer C registers a color matching calculation logic capable of predicting the pigment blending ratio of the target color by using the dye blend and the unit concentration spectrum data of each dye.

다음으로는 상기 컴퓨터 조색장치를 사용한 컬러의 처방예측 방법에 대해 첨부한 도면을 참조하여 설명한다. 도 1은 본 발명의 공정 요약도이다. Next, a method of predicting color prescription using the computer color matching device will be described with reference to the accompanying drawings. 1 is a process summary diagram of the present invention.

도 1을 보면, 본 발명의 컬러의 처방예측 방법은 ⅰ)목표컬러의 염색조건과 동일한 조건에서 기지의 색소 및 농도로 염색된 샘플을 준비하는 단계(S11), ⅱ)샘플의 분광반사율을 측정하여 원색색소의 단위농도 스펙트럼 데이터를 얻는 단계(S12), ⅲ)분광광도계를 이용하여 목표 컬러의 반사율 또는 K/S 곡선을 얻는 단계(S13), ⅳ)상기 목표 컬러를 얻기 위한 색소조합 및 처방을 원색색소의 단위농도 스펙트럼 데이터를 이용하여 컬러매칭 계산로직으로 산출하는 단계(S14), ⅴ)컬러매칭 계산로직으로 산출된 색소조합 및 처방을 허용되는 색차 이내에서 복수의 색소 조합 및 처방을 제시하는 단계(S15), ⅵ)예측 처방의 색 데이터와 목표컬러의 색특성치의 차이 및 예측 처방의 염색적 특성 등을 처방 결과와 함께 표시하는 단계(S16)로 이루어진다.Referring to Figure 1, the color prediction method of the present invention, i) preparing a sample stained with a known pigment and concentration under the same conditions as the dyeing conditions of the target color (S11), ii) measuring the spectral reflectance of the sample Obtaining the unit concentration spectral data of the primary pigment (S12), obtaining a reflectance or K / S curve of the target color using a spectrophotometer (S13), and iii) combining and prescribing a pigment to obtain the target color. Calculating the color matching calculation logic using unit concentration spectral data of the primary pigment (S14), i) presenting a plurality of pigment combinations and prescription within the color difference allowed for the color combination and the prescription calculated by the color matching calculation logic. (S15), i) displaying the difference between the color data of the predictive prescription and the color characteristic value of the target color and the dyeing characteristic of the predicted prescription together with the prescription result (S16).

1. 샘플을 준비하는 단계(S11)1. Preparing the sample (S11)

본 단계에서는 복수의 색소가 배합된 컬러로부터 원색색소의 색특성 데이터를 얻는 공정이다. 목표컬러를 염색하는 조건과 동일한 조건에서 기지의 색소 및 농도로 염색하여 복수의 샘플을 준비한다. In this step, the color characteristic data of primary pigment | dye is acquired from the color in which the some pigment | dye was mix | blended. A plurality of samples are prepared by staining with known pigments and concentrations under the same conditions as for dyeing the target color.

2. 원색색소의 단위농도 스펙트럼 데이터를 얻는 단계(S12)2. Obtaining unit concentration spectral data of the primary color (S12)

샘플의 분광반사율을 측정한 다음, 컴퓨터(C)에 등록되어 있는 계산로직으로 원색색소의 단위농도 스펙트럼 데이터를 산출한다. 계산로직은 상기 “컴퓨터 연산 프로그램(B)”에서 수학식 1 ~ 수학식 11에 의해 수행된다. 이 때 측정된 분광반사율은 분광 K/S곡선으로 전환되어 사용되고, 원색색소의 단위농도에서의 스펙트럼 데이터는 색소별로 하기 공정의 기초자료로 활용하기 위해 색소 군으로 구분하여 컴퓨터에 저장된다.After measuring the spectral reflectance of the sample, the unit concentration spectral data of the primary colors are calculated by the calculation logic registered in the computer (C). Calculation logic is performed by equations (1) to (11) in the "computer calculation program (B)". The spectroscopic reflectance measured at this time is converted to a spectral K / S curve, and the spectral data at unit concentrations of primary colors are stored in a computer by dividing them into groups of pigments for use as basic data for the following processes.

3. 목표 컬러의 반사율 또는 K/S 곡선을 얻는 단계(3. Obtaining the reflectance or K / S curve of the target color ( S13S13 ))

본 단계에서는 측색장치인 분광광도계를 이용하여 목표 컬러의 분광반사율 또는 K/S 곡선을 얻는 공정이다. 상기 S12단계의 분광반사율을 얻는 방법 및 조건과 동일하게 측정하는 것이 바람직하다.In this step It is a process of obtaining the spectral reflectance or K / S curve of a target color using the spectrophotometer which is a colorimetry apparatus. It is preferable to measure the same as the method and conditions for obtaining the spectral reflectance of the step S12.

4. 4. 컬러매칭Color matching 계산로직으로Calculation logic 처방을 산출하는 단계( Calculating a prescription ( S14S14 ))

본 단계에서는 상기 목표 컬러의 색을 얻기 위한 색소조합 및 처방을 S12단계에서 얻어진 원색색소의 색특성 데이터를 이용하여 컬러매칭 계산로직으로 산출하는 공정이다. 계산로직은 상기 “컴퓨터 연산방법”에서 수학식 12 ~수학식 14와 같다. In this step, the color combination and the prescription for obtaining the color of the target color are calculated by color matching calculation logic using the color characteristic data of the primary color obtained in step S12. The calculation logic is the same as Equation 12 to Equation 14 in the "computer operation method".

5. 복수의 색소 조합 및 처방을 제시하는 단계(5. presenting a plurality of pigment combinations and prescriptions ( S15S15 ))

본 단계에서는 상기 S14의 컬러매칭 계산로직의 결과로 얻어지는 색소조합과 처방을 허용되는 색차 이내에서 복수의 색소조합과 처방 군을 제시한다. 이는 목표 컬러를 얻기 위하여 최적의 선택이 가능하도록 복수의 색소조합과 처방 군을 제시한다. In this step, a plurality of pigment combinations and prescription groups are presented within a color difference allowed for the pigment combination and the prescription obtained as a result of the color matching calculation logic of S14. This suggests a plurality of pigment combinations and prescription groups to enable optimal selection to achieve the target color.

본 단계에서 얻어지는 처방 군에서 최적 처방의 선택기준은 원가, 색소간의 상용성, 광원에 따른 메타메리즘, 견뢰도 등이 될 수 있다.In the prescription group obtained in this step, the selection criteria of the optimal prescription may be cost, compatibility between pigments, metamerism according to the light source, color fastness, and the like.

또한 본 단계는 S14에서 얻어지는 처방을 전자천칭에 전달하는 것이 가능하도록 될 수 있다. In addition, this step can be made possible to deliver the prescription obtained in S14 to the electronic balance.

6. 처방의 색 데이터와 목표컬러의 6. Prescription color data and target color 색특성치의Color characteristic 차이 표시( Show differences ( S16S16 ))

본 단계에서는 예측된 처방으로 염색할 색의 색 데이터와 목표색과의 색특성치의 차이, 예측 처방의 염색적 특성 등을 구하여 이를 처방결과와 같이 표시해 주는 공정이다. 처방결과와 같이 표시되는 자료로는 처방예측결과와 목표색과의 색차, 메타메리즘 인덱스, 분광특성(반사율, K/S)의 차이, 원가, 색소간의 상용성, 예측되는 견뢰도, 등의 자료가 될 수 있으며, 이들은 모니터와 프린터로 출력될 수 있다.In this step, the color data of the color to be dyed with the predicted prescription, the difference between the color characteristic value of the target color, the dyeing characteristic of the predicted prescription, etc. are obtained and displayed as the prescription result. The data displayed together with the prescription results include the color difference between the prescription prediction result and the target color, the difference in the metamerism index, the spectral characteristics (reflectance, K / S), the cost, the compatibility between the pigments, the predicted fastness, and the like. They can be output to monitors and printers.

아래에서 실시예를 들어 본 발명을 더욱 상세히 설명하나, 본 발명에 따른 실시예들은 여러 가지 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 아래에서 상술하는 실시예들에 한정되는 것으로 해석되어서는 안 된다.Hereinafter, the present invention will be described in more detail with reference to Examples, but embodiments according to the present invention can be modified in many different forms, and the scope of the present invention is construed as being limited to the embodiments described below. Can not be done.

다음의 각 실시 예에 있어서 목표 컬러와 원색 색소의 단위농도에서의 스펙트럼 데이터의 측정은 분광측정기(Gretag McBeth사 제조, Model 7000 및 3000)로 수행하고, 컬러매칭 계산로직은 상기의 컴퓨터 연산 프로그램(B)에서 설명한 알고리즘에 의해 작성한 프로그램으로 수행한다.In each of the following examples, the measurement of the spectral data at the unit concentration of the target color and the primary colorant is performed by a spectrometer (Model 7000 and 3000, manufactured by Gretag McBeth), and the color matching calculation logic is performed by the above computer calculation program ( Executed by the program written by the algorithm described in B).

실시 예 1Example 1

면직물에 3가지 종류의 배트염료(Olive dye = Mikethrene Olive T, Yellow dye = Indanthrene YellowF3GC, Brown dye = Indanthrene Brown ICBR)를 사용하여 표 1에 나타낸 4가지의 농도에서 패드-예비 건조-케미칼 패드-스티밍 법으로 연속염색을 하여 염색물 시료를 제조하였다. 염색물 시료의 분광반사율을 측정하고 상기 “컴퓨터 연산 프로그램(B)”에서 수학식 1 ~ 수학식 11에 의해 수행되는 계산로직에 따라 각 염료별 단위농도 스펙트럼 데이터를 산출하여 도 2에 도시하였다. 이 때 각 시료별로 사용한 염료의 농도는 표 1에 도시한 목표 컬러와 동일하게 하였다. Pad-predrying-chemical pad-sticker at four concentrations shown in Table 1 using three types of bat dyes (Olive dye = Mikethrene Olive T, Yellow dye = Indanthrene YellowF3GC, Brown dye = Indanthrene Brown ICBR) on cotton fabrics The dyeing samples were prepared by continuous dyeing by the ming method. Spectral reflectance of the dye samples was measured and the unit concentration spectral data for each dye were calculated according to the calculation logic performed by Equations 1 to 11 in the "Computer Computing Program (B)", and are shown in FIG. 2. At this time, the concentration of the dye used for each sample was the same as the target color shown in Table 1.

실시 예 2Example 2

면직물 목표 컬러 4종을 3가지 종류의 배트 염료(Olive dye = Mikethrene Olive T, Yellow dye = Indanthrene YellowF3GC, Brown dye = Indanthrene Brown ICBR)를 사용하여 실시예 1과 동일한 조건에서 패드-예비 건조-케미칼 패드-스티밍 법으로 연속염색을 하여 제조하였다. 목표 컬러 4종의 분광반사율을 측정한 다음, 실시 예 1에서 얻어진 염료별 단위농도 스펙트럼 데이터를 사용하여 미리 처방을 알고 있는 목표 컬러와 동일한 색을 부여해 줄 수 있는 처방을 구하여 표 1에 나타내었다.Four cotton fabric target colors were pad-pre-dry-chemical pads under the same conditions as in Example 1 using three kinds of bat dyes (Olive dye = Mikethrene Olive T, Yellow dye = Indanthrene YellowF3GC, Brown dye = Indanthrene Brown ICBR) It was prepared by continuous dyeing by the steaming method. After measuring the spectral reflectances of the four target colors, a prescription that can give the same color as the target color with which the prescription is known in advance using the unit concentration spectrum data of each dye obtained in Example 1 is shown in Table 1 below.

비교 예 1Comparative Example 1

미국특허 제 3,601,589호에서 제시한 메타메릭 매칭법으로 실시 예 1과 동일한 염료를 사용하는 조건에서 목표 컬러와 동일한 색을 부여할 수 있는 처방을 구하여 표 1에 나타내었다. Table 1 shows a prescription for giving the same color as the target color under the conditions using the same dye as Example 1 by the metameric matching method shown in US Patent No. 3,601,589.

[표 1]TABLE 1

실시 예 2를 보면 예측 처방이 모두 색차 1.0 이내로 기지의 목표 컬러의 처방과 유사한 처방을 얻을 수 있다. 이에 비해 비교 예 1은 목표 컬러에 크게 벗어나는 처방을 산출하였다.According to Example 2, a prescription similar to that of a known target color can be obtained with all the prediction prescriptions within a color difference of 1.0. In comparison, Comparative Example 1 calculated a prescription that deviates greatly from the target color.

실시 예 3Example 3

면직물에 4가지 종류의 반응성 염료(Yellow dye = Jemical Yellow K3RS, Red dye = Jemical Red K3BS, Blue dye = Jemical Blue R, Black dye = Jemical Black EB)를 사용하여 여러 농도에서 패드-예비 건조-스티밍 법으로 연속염색을 하여 염색물 샘플을 제조한 다음 실시 예 1과 동일한 방법으로 각 염료별 단위농도 스펙트럼 데이터를 도 3에 도시하였다. 이 때 각 시료별로 사용한 염료의 농도는 표 2의 목표 컬러의 농도와 동일하게 하였다. Pad-predrying-steaming at various concentrations using four types of reactive dyes (Yellow dye = Jemical Yellow K3RS, Red dye = Jemical Red K3BS, Blue dye = Jemical Blue R, Black dye = Jemical Black EB) on cotton fabrics The dyeing samples were prepared by continuous dyeing by the method, and the unit concentration spectral data of each dye were shown in FIG. 3 in the same manner as in Example 1. At this time, the concentration of the dye used for each sample was the same as the concentration of the target color of Table 2.

실시 예 4Example 4

면직물 목표 컬러 12종을 4가지 종류의 반응 염료(Yellow dye = Jemical Yellow K3RS, Red dye = Jemical Red K3BS, Blue dye = Jemical Blue R, Black dye = Jemical Black EB)을 사용하여 패드-예비 건조-스티밍 법으로 연속염색을 하는 조건에서 실시 예 3에서 얻어진 염료별 단위농도 스펙트럼 데이터를 사용하여 미리 처방을 알고 있는 목표 컬러와 동일한 색을 부여해 줄 수 있는 처방을 구하여 표 2에 도시하였다.The 12 cotton fabric target colors were pad-pre-dried-stitched using four types of reactive dyes (Yellow dye = Jemical Yellow K3RS, Red dye = Jemical Red K3BS, Blue dye = Jemical Blue R, Black dye = Jemical Black EB). Using the unit concentration spectrum data for each dye obtained in Example 3 under the condition of continuous dyeing to obtain a prescription that can give the same color as the target color knowing the prescription in advance is shown in Table 2.

비교 예 2Comparative Example 2

미국특허 제 3,601,589호에서 제시한 메타메릭 매칭법으로 실시예 4와 동일한 염료를 사용하는 조건에서 목표 컬러와 동일한 색을 부여할 수 있는 처방을 구하여 표 2에 도시하였다.U.S. Patent No. 3,601,589 Table 2 shows a prescription for giving the same color as the target color under the condition that the same dye as in Example 4 is used as the metameric matching method.

[표 2-1]TABLE 2-1

[표 2-2]Table 2-2

실시 예 4를 보면 예측 처방이 모두 색차 1.5 이내로 기지 목표 컬러의 처방과 유사한 처방을 얻을 수 있다. 이에 비해 비교 예 2는 목표 컬러에 크게 벗어나는 처방을 산출하는 결과를 준다.According to the fourth embodiment, a prescription similar to that of the known target color can be obtained with all the prediction prescriptions within 1.5 of the color difference. In comparison, Comparative Example 2 gives a result of calculating a prescription that deviates significantly from the target color.

실시 예 5Example 5

나일론 터프티드 파일직에 4가지 종류의 산성 함금속 염료(Yellow = Neutrilan Yellow K-3R, Grey = Irgalan Grey GLN, Navy = Lanasyn Navy S-DLN, Bordeaux = Neutrilan Bordeaux K-RL)을 사용하여 여러 농도에서 스프레이-스티밍 법으로 연속염색을 한 염색물 시료로부터 구한 각 염료별 단위농도 스펙트럼 데이터를 도시한 것은 도 4와 같다. 이 때 각 시료별로 사용한 염료의 농도는 표 3의 목표 컬러의 농도와 동일하게 하였다.Four concentrations of acid-containing metal dyes (Yellow = Neutrilan Yellow K-3R, Gray = Irgalan Gray GLN, Navy = Lanasyn Navy S-DLN, Bordeaux = Neutrilan Bordeaux K-RL) Figure 4 shows the unit concentration spectral data of each dye obtained from the dye samples subjected to continuous dyeing by spray-steaming. At this time, the concentration of the dye used for each sample was the same as the concentration of the target color of Table 3.

실시 예 6Example 6

나일론 터프티드 파일직의 목표색 4종을 4가지 종류의 산성 함금염료(Yellow = Neutrilan Yellow K-3R, Grey = Irgalan Grey GLN, Navy = Lanasyn Navy S-DLN, Bordeaux = Neutrilan Bordeaux K-RL)를 사용하여 스프레이-스티밍 법으로 연속염색을 하는 조건에서 실시 예 5에서와 같은 염료별 단위농도 스펙트럼 데이터를 사용하여 미리 처방을 알고 있는 목표 컬러와 동일한 색을 부여해 줄 수 있는 처방을 구하여 표 3에 나타내었다. 이 때 목표 컬러는 여러 번 염색한 것을 평균(각 시료 #1은 9개, 시료 #2는 9개, 시료 #3은 4개)한 분광반사율을 사용하였다. 구하여진 처방은 목표 컬러와 완전히 일치하는(△E=0) 색 특성치와 기지 목표색과 일치하는 처방을 산출할 수 있음을 보여 준다.Four kinds of acidic dye dyes (Yellow = Neutrilan Yellow K-3R, Gray = Irgalan Gray GLN, Navy = Lanasyn Navy S-DLN, Bordeaux = Neutrilan Bordeaux K-RL) Using the dye-specific unit concentration spectrum data as in Example 5 under the condition of continuous dyeing using the spray-steaming method, a prescription that can give the same color as the target color of the prescribed prescription is obtained. Indicated. At this time, the target color was used for spectroscopic reflectance which averaged several times of dyeing (each sample # 1, 9 samples # 2, 4 samples # 3). The obtained prescription shows that a color characteristic value perfectly matching the target color (ΔE = 0) and a prescription matching the known target color can be calculated.

[표 3]TABLE 3

본 발명의 방법에 의하면 실험실과 현장과의 염색성 차이가 발생되는 염색공정에서 고정밀도로 현장생산에 바로 적용 가능한 처방을 용이하게 구할 수 있다. According to the method of the present invention, it is possible to easily obtain a prescription that can be directly applied to the field production with high precision in the dyeing process in which the dyeability difference between the laboratory and the field occurs.

또한 본 발명은 실험실과 현장과의 시험 및 생산조건이 크게 다른 연속염색에서 현장생산에 바로 적용 가능한 염색처방을 구하는 데에 더욱 효과적이다.In addition, the present invention is more effective in obtaining a dyeing prescription that can be directly applied to the field production in the continuous dyeing test and production conditions significantly different from the laboratory and the field.

Claims (3)

(A)분광광도계; (B)현장에서 생산한 샘플의 복수의 색소배합에 대응하는 색 데이터와 원색색소의 단위농도 스펙트럼 데이터를 얻는 로직 및 컬러매칭 계산 로직; (C)상기 로직이 작동하는 컴퓨터로 구성되는 컴퓨터 조색장치를 이용하여 컬러의 처방예측 방법에 있어서, (A) spectrophotometer; (B) logic for obtaining color data corresponding to a plurality of pigment combinations of samples produced on-site and unit concentration spectral data of primary colors and color matching calculation logic; (C) In the method of prescribing color using a computer toning device composed of a computer operating the logic, 현장에서 생산한 샘플의 복수의 색소배합 컬러로부터 원색색소의 단위농도 스펙트럼 데이터를 얻는 단계; Obtaining unit concentration spectral data of primary dyes from a plurality of dye color mixtures of a field produced sample; 분광광도계를 이용하여 목표 컬러의 반사율 또는 K/S 곡선을 얻는 단계; 및Obtaining a reflectance or K / S curve of a target color using a spectrophotometer; And 원색색소의 단위농도 스펙트럼 데이터를 이용하여 상기 목표 컬러를 얻기 위한 색소조합 및 처방을 산출하는 단계를 포함하는 컴퓨터 조색장치를 이용한 컬러의 처방예측 방법.Computing a color combination and a prescription for obtaining the target color using the unit concentration spectrum data of the primary pigments. 제 1항에 있어서, 상기 컬러매칭 계산 로직은 행렬의 비음수 인자화법을 이용하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 조색장치를 이용한 컬러의 처방예측 방법.The method of claim 1, wherein the color matching calculation logic uses a nonnegative factorization method of a matrix. 제 1항에 있어서, 사용 가능한 여러 조합의 처방으로부터 목표 컬러를 선택하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 조색장치를 이용한 컬러의 처방예측 방법.The method of claim 1, wherein the target color is selected from the various combinations of prescriptions available.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20150012608A (en) * 2013-07-25 2015-02-04 한국생산기술연구원 System and method for calculation of color recipe
KR20190081559A (en) 2017-12-29 2019-07-09 한국전자통신연구원 Method and apparatus for color combination using camera
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CN109868660B (en) * 2019-02-01 2020-04-17 东华大学 Dye compounding method
CN113866103B (en) * 2021-09-26 2023-10-13 广东溢达纺织有限公司 Sensitive interval detection method and device for reactive dye blending and computer equipment

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030010599A (en) * 2000-04-13 2003-02-05 제이 앤드 피 코우츠 리미티드 Making dye mixtures to produce a certain target colour

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030010599A (en) * 2000-04-13 2003-02-05 제이 앤드 피 코우츠 리미티드 Making dye mixtures to produce a certain target colour

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