KR100903016B1 - 온라인을 통한 자동차 외형 복원 분석 및 견적 산출 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명에 따른 방법은 중앙관제 서버를 통하여 운전자의 회원 가입을 이루는 제 1단계, 운전자에게 계층분석 데이터베이스의 설문을 통하여 운전자의 자동차 외형 복원 선호도를 판단하는 기준이 되는 파라미터를 적어도 두 개 병합하여 쌍대비교를 하는 계층분석방식(Analytic Hierarchy Process)을 이용하여 운전자 고유의 자동차 외형 복원 선호도에 대한 계층분석 수치를 얻는 제 2단계, 상기 중앙관제 서버가 운전자를 통해 운전자가 요청하는 자동차의 외형 복원 종류 정보를 입력받는 제 3단계, 상기 중앙관제 서버가 운전자에 의해 촬영된 자동차 외형 영상 정보를 입력받되, 운전자에게 정규화 소재를 자동차에 근접 위치시켜 자동차의 외형 촬영 시 해당 영상에 정규화 소재가 포함되도록 요청하는 제 4단계, 상기 중앙관제 서버가 사용자의 자동차 모델을 기준으로 하여 상기 자동차 외형 영상 정보를 정규화 처리하는 제 5단계, 상기 중앙관제 서버가 정규화된 자동차 영상 정보를 통해 외형 손상 정도를 수치의 고저로서 처리하여 외형 복원 수치를 생성하는 제 6단계, 상기 중앙관제 서버가 상기 2단계의 운전자의 계층분석 수치와, 상기 6단계의 외형 복원 수치를 매칭하여 얻어진 각각의 매칭 수치에 따라 운전자에게 자동차 외형 복원 견적을 제시하는 제 7단계;로 구성된 것을 특징으로 한다.

Description

온라인을 통한 자동차 외형 복원 분석 및 견적 산출 방법{METHOD FOR ANALYZING EXTERNAL SHAPE RESTORATION FOR AUTOMOBILE AND CALCULATING ESTIMATION THROUGH ON-LINE}

본 발명은 온라인을 통한 자동차 외형 복원 분석 및 견적 산출 방법에 관한 것으로서, 온라인을 통하여 운전자가 자동차의 덴트, 도장, 광택 등의 외형 복원 서비스를 서비스 제공자에게 요청하도록 하되 사전에 미리 파악한 자동차의 기본 정보 및 운전자의 성향을 기초로 하여 실제 자동차의 사고 등에 의하여 외형 복원을 신청할 때 보다 정밀하고 합리적으로 자동차의 외형 복원 수준을 분석하고 이를 통해 경쟁력 있는 견적을 산출함으로써 자동차 수리 서비스에 신속성 및 편의성을 제공하는 온라인을 통한 자동차 외형 복원 분석 및 견적 산출 방법에 관한 것이다.

고전적으로 자동차의 수리 및 외형 복원 서비스는 자동차의 외형을 복원하고자 하는 차량 소유자(운전자)와 자동차의 수리를 담당하는 서비스 제공자(주로 카센터 내지 보험회사 등) 간의 직접적인 만남과 실질적인 자동차 상태의 확인을 통하여 이루어지는 것이 일반적이고 현재도 이러한 방식을 주로 따르고 있기는 하나, 인터넷 기술의 발달로 인하여 운전자가 직접 카센터 등에 방문을 하지 않고서도 차량에 대한 개략적인 정보를 카센터 등에 제공할 수 있는 수준에 이르렀는바, 구체적으로 운전자가 차량의 상태를 핸드폰에 장착된 카메라(일명 카메라폰)로 촬영하여 촬영 영상을 서비스 제공자(일명 카센터 서버)에 제공한 다음 서비스 제공자가 이 촬영 영상을 분석하여 구체적인 외형 복원 수준 내지 견적을 파악하도록 이루어져 있다.

현재 상용화되고 있는 온라인을 이용한 자동차 수리/복원/출장 서비스 기술을 참조하면, 운전자가 촬영한 영상을 통해 1차적인 차량의 파손 등 상태를 파악하고 2차적으로는 운전자와 통화를 하면서 세부 사항을 보충한 다음 개략적인 견적을 산출하여 운전자가 요망하는 위치로 출장 서비스 제공자를 파견하여 최종적으로 출장 서비스 제공자가 육안으로 차량의 상태를 파악하면서 최종 견적을 산출하는 방식으로 이루어져 있었다.

그런데, 상기 공개된 방식에 의하면 운전자의 카메라폰의 성능(화소 등) 차이에 의하여 촬영 영상이 구체적이지 않아 서비스 제공자 수준에서도 견적을 대충 파악 처리하여 출장 서비스 제공자를 파견한 다음, 실제 견적을 높게 부르는 경향이 있어 운전자에게 서비스 내용 및 실제 견적에 대한 불신을 야기하는 경우가 적지 않았다.

더불어, 온라인을 통해 자동차 수리 견적을 산출하는 대부분의 기술이 "운전자의 직접적인 자동차 관련 영상 촬영- 카센터에서 해당 영상 분석- 운전자의 차량 스펙(차종/연식/상태)확인-1차적인 견적 산출 후 운전자에게 통보- 운전자가 요청 하는 지역으로 출장 서비스 제공자 파견 및 실제 수리 - 최종 견적에 의하여 비용 정산"과 같은 프로세스를 가지고 있는 상황이나,

1) 운전자가 소지한 카메라폰의 성능이 제각각 달라 촬영 영상의 정규화 처리 및 촬영 영상을 분석하는데 한계가 있어 촬영 영상만으로 자동차의 상태를 파악하는데 한계가 있고,

2) 운전자의 주관적 성향, 가령 스크래치가 발생하였을 때 비용 대비 스크래치의 수리 정도를 미리 파악하기 힘들어 운전자가 요구하는 수리 정도가 어느 정도 수준인지 여부를 즉시 파악하기 어려울 뿐 아니라(물론 운전자의 성향에 관계없이 깨끗하고 깔끔한 상태로 차량을 수리하는 것이 더욱 중요하나 비용 및 시간 등의 요소와 수리 정도가 연계될 경우에는 운전자마다 제각각 다른 수리 요구 상황이 발현되는 상태이고 이를 조율할 때 실제 운전자와 마찰이 자주 발생하고 있어, 운전자의 주관적 성향을 미리 파악하는 것 역시 무엇보다 중요한 현실임),

3) 운전자가 온라인을 통해 전송한 영상을 통해 개략적으로 견적을 파악하다보니, 실제 출장 서비스 제공자가 출동하고 직접 차량의 상태를 파악하고 나서는 견적이 상승되어 운전자와 마찰이 자주 발생하게 된다는 문제점이 있었다.

예를 들어, 국내 특허출원 제 10-2000-0012863호 '인터넷을 통한 자동차 고장 진단 및 수리정보 제공장치 및 방법"은 차량의 ECU와 같은 시스템을 통해 차량의 내부 손상을 발견하고 원격으로 서비스 센터에 해당 정보를 송출하는 방식을 가지고 있으나, 차량의 외형 복원에 대한 정보를 ECU와 같은 시스템에서 자동으로 분 석할 수 없을 뿐 아니라 상당히 위험한 상황이 아닌 이상 운전자의 주관적 성향을 미리 파악하여 차량 수리 가격을 분석 및 제공하는 기술적 수단을 제공하고 있지 못하다는 한계가 있다. 즉, 상기 기술과 같이 원격으로 차량의 고장을 진단하고 이를 서비스 센터에 통보하는 방식에 대한 기술은 주로 차량의 내부 구성에 대한 진단을 위한 것이고 차량의 외형에 대한 진단을 자동으로 추구하는 것이 아니기 때문에 기술 분야에서 차이가 있을 뿐 아니라, 차량의 외부이던 내부이던 단순히 서비스 센터에 통보하고 통보 정보에 따라 개략적인 견적을 산출하는 일반적인 방법을 추구하고 있다는 동일한 문제점을 가진다.

또한, 국내 특허출원 제 10-2001-0013732호 '온라인 또는 오프라인으로 차량 수리 또는 정비서비스를 제공하는 비즈니스 시스템'의 경우 운전자가 운영자(서비스 제공자)에게 또는 그 반대로 차량의 수리 과정 내지 차량의 손상된 상태를 캠코더, 카메라(더 나아가 카메라 폰)로 촬영하여 전송하는 방식을 가지고 있는바, 이 경우 상기 지적하였듯이 촬영 영상의 화소, 주변 배경, 조명 여부에 따라 차량 손상 부위를 운전자의 주관적 성향을 합리적 방법으로 파악하기에 부족함이 있어 정확한 견적을 내거나 견적에 따른 운전자 맞춤 서비스를 제공하기에 부족함이 따른다.

따라서 1) 운전자의 성향을 미리 파악하여 운전자 맞춤 서비스를 제공할 수 있도록 함과 동시에, 2) 운전자가 전송하는 차량 영상을 보다 과학적이고 합리적 방식에 의하여 정규화 처리하여 정확하게 견적을 산출하도록 함으로써, 운전자가 서비스 제공자를 보다 신뢰하고 차량 수리를 요청할 수 있는 사회적 분위기를 조성하고 자동차 외형 복원 수리의 투명성과 합리성을 증강할 수 있는 신규하고 진보된 온라인을 이용한 자동차 외형 복원 서비스 제공 기술의 필요성이 대두된다.

본 발명은 상기 기술의 문제점을 극복하기 위해 안출된 것으로, 인터넷 웹 페이지를 통하여 운전자의 정보 및 자동차의 기본 정보를 우선적 취득하되, 자동차 외형 복원을 위한 실제 수리 서비스를 제공할 경우 운전자와 견적에 대한 마찰이 발생하는 것을 최소화하기 위하여 과학적이고 합리적인 방식에 의하여 운전자의 기본적인 성향을 파악한 다음 이를 기초로 외형 복원 서비스를 제공함으로 합리적 비용으로 자동차 외형 복원에 따른 운전자의 만족감을 극대화할 수 있도록 하는 온라인을 통한 자동차의 외형 복원 분석 및 견적 서비스를 산출하는 시스템을 제공하는 것이다.

본 발명의 다른 목적은 운전자가 서비스 제공자에게 전송하는 영상 정보의 합리적인 정규화 추구를 위하여, 정규화 소재를 이용하여 운전자가 보다 객관적인 영상을 촬영할 수 있도록 유도 처리하는 것이다.

본 발명의 또 다른 목적은 운전자가 촬영한 영상 내의 불필요한 이미지를 제거하고 특정 크기로 규격화한 다음 불필요한 배경을 제거하고 조명을 정규화하여 보다 정확한 자동차의 외형 상태를 파악할 수 있는 영상 처리 방법을 도입하여 자 동차의 외형 상태의 객관적인 분석 및 견적 산출의 합리성을 제공하는 것이다.

본 발명의 또 다른 목적은 지역 별로 서비스 제공자의 네크워크 시스템을 구축하여 운전자에게 가장 가까운 출장 서비스 제공자를 신속하게 파견 처리하도록 하여 서비스 제공의 신속화를 추구하도록 하는 것이다.

상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 온라인을 통한 자동차 외형 복원 분석 및 견적 산출 방법은, 본 발명에 따른 방법은 중앙관제 서버를 통하여 운전자의 회원 가입을 이루는 제 1단계, 운전자에게 계층분석 데이터베이스의 설문을 통하여 운전자의 자동차 외형 복원 선호도를 판단하는 기준이 되는 파라미터를 적어도 두 개 병합하여 쌍대비교를 하는 계층분석방식(Analytic Hierarchy Process)을 이용하여 운전자 고유의 자동차 외형 복원 선호도에 대한 계층분석 수치를 얻는 제 2단계, 상기 중앙관제 서버가 운전자를 통해 운전자가 요청하는 자동차의 외형 복원 종류 정보를 입력받는 제 3단계, 상기 중앙관제 서버가 운전자에 의해 촬영된 자동차 외형 영상 정보를 입력받되, 운전자에게 정규화 소재를 자동차에 근접 위치시켜 자동차의 외형 촬영 시 해당 영상에 정규화 소재가 포함되도록 요청하는 제 4단계, 상기 중앙관제 서버가 사용자의 자동차 모델을 기준으로 하여 상기 자동차 외형 영상 정보를 정규화 처리하는 제 5단계, 상기 중앙관제 서버가 정규화된 자동차 영상 정보를 통해 외형 손상 정도를 수치의 고저로서 처리하여 외형 복원 수치를 생성하는 제 6단계, 상기 중앙관제 서버가 상기 2단계의 운전자의 계층분석 수치와, 상기 6단계의 외형 복원 수치를 매칭하여 얻어진 각각의 매칭 수 치에 따라 운전자에게 자동차 외형 복원 견적을 제시하는 제 7단계;로 구성된 것을 특징으로 한다.

더불어, 본 발명에 따른 상기 제 5 단계는, 상기 4단계에서 확보한 촬영 영상에서의 정규화 소재의 사이즈를 통해 자동차의 손상 부위를 비교 측정하는 촬영 영상의 사이즈 측정 단계; 촬영 영상의 사이즈 균일화 단계; 평활화 기법을 이용하여 촬영 영상에 포함되어 있는 잡음을 제거하는 필터링 단계; 각 자동차의 모델에 따라 각 자동차 부위에 대해 촬영한 표준 영상을 다수 구비한 표준 영상 갤러리를 마련하는 단계; 상기 표준 영상과 촬영 영상을 대조하여 상기 표준 영상에 유사한 촬영 영상을 그룹화하여 영상 데이터베이스로 저장하는 단계; 촬영 영상을 표준 영상에 프로젝션하는 단계; 상기 표준 영상과 촬영 영상의 사이즈를 대조하여 표준 영상 대비 촬영 영상의 사이즈 및 면적 차이를 추출하는 단계;로 이루어진 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 제 4단계에서, 운전자에 의하여 촬영된 영상에서 정규화 소재가 포함되어 있지 않을 경우, 상기 중앙 관제 서버가 운전자에게 재촬영 영상을 요청하는 단계;를 추가로 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 온라인을 통한 자동차 외형 복원 분석 및 견적 산출 방법에 의하면,

1) 단순히 운전자가 아마추어 방식으로 촬영한 자동차 외형만을 기준으로 견적을 산출하는 것이 아니라 운전자의 잠재되어 있는 자동차 수리 선호도를 산출하 여 이를 실제 자동차의 외형 손상 정도와 비교하여 운전에게 가장 합리적인 견적을 산출하여 제공함으로, 운전자의 수준과 성향에 따른 맞춤 견적을 제시할 수 있는 장점을 가지고,

2) 아마추어 수준에서 촬영되는 운전자의 자동차 외형 영상을 최대한 객관적으로 1,2 차에 걸쳐 정규화 처리하여 보다 정밀하게 자동차의 외형을 분석할 수 있는 기반을 제공할 수 있으며,

3) 운전자 입장에서는 굳이 카센터를 방문하지 않고서도 편리하게 자신이 처한 위치에서 자동차의 수리를 받을 수 있어 시간 절약 및 편리함을 추구할 수 있음과 동시에 보다 낮은 가격에서 수리비용을 정산함으로 경제적인 이득을 추구할 수 있을 뿐 아니라.

4) 서비스 제공자 입장에서는 기존 지역 기반에 국한되어 서비스 창출에 한계가 있었으나 네크워크를 기반으로 전국적으로 서비스를 제공할 수 있기 때문에 보다 많은 서비스 수요를 창출하여 수익 향상에 도움을 제공함과 동시에 운전자와 견적으로 인해 마찰이 발생하는 비율을 최소화할 수 있다는 효과를 가진다.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명하도록 한다. 첨부된 도면은 축척에 의하여 도시되지 않았으며, 각 도면의 동일한 참조 번호는 동일한 구성 요소를 지칭한다.

도 1은 본 발명에 따른 온라인을 통한 자동차 외형 복원 분석 및 견적 산출 방법에 대한 개략적인 특성을 설명한 도면이다.

도 1을 보아 알 수 있듯이, 본 발명에 따른 방법은 전국 지역에 산재되어 있는 수많은 가맹주인 지역 서버(200)를 일목요연하게 정리/통합하여 유저에게 제공하는 중앙관제 서버(100)를 구비하고 있고, 중앙관제 서버(100)는 자동차 견적 산출 및 운전자의 회원 가입을 통해 보다 다양한 자동차 정보를 제공하는 웹 사이트(110)를 포함하며, 다시 말해 이러한 중앙관제 서버(100)에는 각 지역을 관할하여 출장 서비스를 수행하는 다수의 지역 서버(200)가 중앙관제 서버(100)의 지휘 하에 연계되어 있다.

지역 서버(200)는 각 지역의 자동차 외형 복원 서비스를 실질적으로 관할하는 주체로서, 지역에서 발생한 외형 수리 내역 등의 정보를 중앙관제 서버(100)에 전송함과 동시에, 중앙 관제 서버(100)로부터 출장 명령 정보를 전송받아 해당 위치에 자동차 외형 복원 서비스를 제공하기 위한 출장 서비스 제공자를 파견하는 역할을 담당한다.

특히, 본 발명에 따른 방법은 자동차에 내장되어 있는 고장 분석 시스템(예를 들어, ECU) 내지 지역 서버의 종사자인 출장 서비스 제공자가 자동차의 외형을 촬영하는 것이 아니라 운전자가 직접 자동차의 외형에 대한 영상을 촬영하여 이를 중앙관제 서버(100)에 전송하고, 중앙관제 서버(100)에서 해당 영상 및 운전자의 기 파악된 성향을 비교 분석하여 운전자 최적의 맞춤 견적을 제공하는 특성을 제공하며, 운전자가 전문 사진/영상 촬영자가 아닐뿐더러 운전자가 보유한 영상 촬영 장비의 수준이 제각각이기 때문에 운전자가 촬영한 영상을 최대한 객관적으로 일정 기준에 입각하여 판단하도록 함으로 객관적인 자동차 외관 및 파손 상태를 파악할 수 있는 기반을 제공하는 것이라 할 수 있다.

도 2는 본 발명에 따른 온라인을 통한 자동차 외형 복원 분석 및 견적 산출 방법을 이루기 위해 필요한 모듈 구성을 도시한 블록도이다.

본 발명은 웹 사이트(110)와 연동되어 운전자에게 실시하는 설문 데이터를 보유한 계층분석 데이터베이스(120), 상기 계측 분석 데이터베이스에 의하여 운전자 고유의 외형 복원 선호도를 수치로서 산출하는 계층분석 수치 산출모듈(130), 운전자가 촬영한 영상을 정규화 처리하는 영상 처리 모듈(140), 계층분석 수치와 외형분석 수치를 매칭 처리하는 매칭 모듈(150), 상기 매칭 모듈에 의하여 운전자 맞춤 견적을 제공하는 견적 산출모듈(160)을 구비하여, 이러한 구성을 통해 운전자의 기본 정보 및 운전자 차량 정보, 운전자의 외형 복원 선호도에 대한 계층 분석 수치를 관리하는 정보 및 외형 복원을 위해 운전자로부터 전송된 영상 정보를 총괄적으로 관리/분석하는 중앙관제 서버(100)와, 각 지역에 산재되어 실질적으로 운전자에게 출장 서비스 제공자를 파견하여 자동차의 외형 복원을 담당하도록 하는 지역 서버(200)에 의하여 구체적인 프로세스를 처리하도록 이루어져 있다.

도 2에서 표현된 이러한 각 모듈의 기능은 하기의 각 단계에서 구체화될 것이므로, 이에 대한 설명은 후술하기로 한다.

도 3은 본 발명에 따른 온라인을 통한 자동차 외형 복원 분석 및 견적 산출 방법에 대한 전체적인 절차를 나타내는 순서도이다.

도 3을 보아 알 수 있듯이, 본 발명에 따른 방법은 중앙관제 서버를 통하여 운전자의 회원 가입을 이루는 제 1단계, 운전자에게 계층분석 데이터베이스의 설문을 통하여 운전자의 자동차 외형 복원 선호도를 판단하는 기준이 되는 파라미터를 적어도 두 개 병합하여 쌍대비교를 하는 계층분석방식(Analytic Hierarchy Process)을 이용하여 운전자 고유의 자동차 외형 복원 선호도에 대한 계층분석 수치를 얻는 제 2단계, 상기 중앙관제 서버가 운전자를 통해 운전자가 요청하는 자동차의 외형 복원 종류 정보를 입력받는 제 3단계, 상기 중앙관제 서버가 운전자에 의해 촬영된 자동차 외형 영상 정보를 입력받되, 운전자에게 정규화 소재를 자동차에 근접 위치시켜 자동차의 외형 촬영 시 해당 영상에 정규화 소재가 포함되도록 요청하는 제 4단계, 상기 중앙관제 서버가 사용자의 자동차 모델을 기준으로 하여 상기 자동차 외형 영상 정보를 정규화 처리하는 제 5단계, 상기 중앙관제 서버가 정규화된 자동차 영상 정보를 통해 외형 손상 정도를 수치의 고저로서 처리하여 외형 복원 수치를 생성하는 제 6단계, 상기 중앙관제 서버가 상기 2단계의 운전자의 계층분석 수치와, 상기 6단계의 외형 복원 수치를 매칭하여 얻어진 각각의 매칭 수치에 따라 운전자에게 자동차 외형 복원 견적을 제시하는 제 7단계;로 구성된 것을 특징으로 한다.

또한 도면에 도시되어 있지는 않으나, 본 발명에 따른 방법은 자동차의 외형 복원 뿐 아니라 자동차 내부 수리를 위해 관련 서비스 업체와 운전자를 연결 처리 를 하는 단계와, 연결 이후 계약 관계 처리 단계, 운전자가 일정 주기로 외형 복원 서비스를 받을 경우 운전자에게 이벤트 부여 등의 혜택을 제공하는 단계를 추가로 포함하고 있다.

이러한 개략적인 절차에 따라 본 발명에서 표방하는 기술적인 특징은 다음과 같이 구체화된다.

먼저, 본 발명에 따른 제 1단계는 중앙관제 서버(100)에서 관리하는 웹 사이트(110)에 접속한 유저(즉, 운전자)에게 회원 가입을 유도하는 단계를 의미한다. 이는 일반적인 웹 사이트에서 수행되는 통상의 회원 가입 단계와 유사하고 회원 가입은 무료 내지 유료 방식 중 어느 방식을 선택적으로 따르도록 하는 것이 가능하다.

중앙관제 서버(100)에 의하여 운영이 되는 웹 사이트(110)는 단순히 운전자의 정보를 취합하여 '마이 페이지'와 같은 회원 고유의 웹 페이지 공간을 통해 운전자 별 차량 정보를 관리하는 것도 가능하나, 더 나아가 각종 자동차 정보 내지 자동차 수리 정보를 제시하여 운전자에게 다양한 자동차 관련 정보를 제공하는 것도 가능하다.

운전자의 기본 정보라 함은 운전자 신상에 관련된 정보는 물론 운전자가 소유한 자동차 정보, 가령 자동차 종류, 제조회사, 연식, 모델명, 색상, 가입된 보험회사의 명칭 등의 정보를 포함하여, 추후 운전자가 자동차 외형 복원을 중앙관제 서버(100)에 의뢰할 경우 연동 모듈(170) 및 견적 산출모듈(160)을 통해 이러한 기 초 정보를 운전자의 외형 복원 선호도 및 자동차 외형 손상 정도와 함께 연계 처리하여 운전자 자동차에 적합한 복원 서비스를 신속하게 제공할 수 있는 기반을 가진다.

물론, 본 발명에 따른 방법은 웹 사이트를 통해 회원으로 가입되어 있는 운전자 이외에 비회원인 운전자에게도 자동차 외형 복원 서비스를 제공할 수 있는 것은 물론이다.

본 발명에 따른 제 2단계는 자동차 외형 복원이라는 주제를 통하여 표출될 수 있는 운전자 고유의 잠재적인 서비스 수락 성향을 특정 수치로 분석/산출하는 단계로서, 운전자에게 보다 싼 견적, 출동 시간대, AS 가능 여부와 같이 자신의 차량의 외형을 복원할 때 운전자 공통적으로 관심을 가지는 정보 이외에 운전자 자신이 무의식적으로 요망하는 자동차 외형 복원 서비스 선호도를 보다 근거 있고 합리적으로 도출하기 위하여 벡터 이론을 통해 자동차 외형 복원에 대한 주관적인 선호도 수치, 즉 계층 분석 수치를 산출하는 단계로 이루어진 것을 핵심으로 한다.

즉, 자동차 외형 복원 서비스에 대한 선호도라 함은, 일반적으로 싼 비용에 질 높은 복원 서비스를 제공받은 것이 대부분의 운전자의 희망사항이라 할 수 있어 '싼 가격, 질 높은 복원 서비스'와 같이 충분히 예측 가능한 선호 상태를 기준으로 설정 처리하는 것이 아니라, 예를 들어 '수리 가격이 20만원 이상이면 품질이 떨어지더라도 20만원 정도 수준의 수리를 받고 싶다.' 내지 '영업을 주업으로 하고 있어, 수리 기간이 가급적 빨랐으면 좋겠고 그렇다고 비용이 올라가는 것은 원치 않 는다.'와 같이 자동차의 파손 정도 및 운전자 소유의 성향과 특성에 따라 비용, 시간, 품질 등에 대한 합리적인 수리 선호 수준을 의미하는 것이다.

따라서 본 발명에 따른 제 2 단계는, 운전자의 자동차 외형 복원 선호도에 따라 운전자가 보다 만족할 수 있는 적어도 하나 이상의 견적을 산출하기 위하여 운전자의 일명 '외형 복원 선호도'를 일정 수치로서 독특한 방식에 입각하여 추출하도록 하고, 이 추출된 수치를 자동차 파손 정도와 비교 처리하여 보다 합리적인 견적을 산출할 수 있도록 하는 방식을 제공하고 있다.

구체적으로는, 본 발명에 따른 운전자의 자동차 외형 복원 선호도에 대한 측정 방식은 계층분석 데이터베이스(120), 계층분석 수치 산출모듈(130)에 의하여 구현이 된다.

도 4는 본 발명에 따른 계층 분석 데이터베이스(120)에서 제공하는 설문 구조를 도시한 도면이다.

계층분석방법(analytic hierarchy process)은 의사결정의 계층 구조를 구성하고 있는 요소 간의 쌍대비교를 통하여 평가자의 지식, 경험 및 직관을 포착하는 방법의 하나로서, 직면한 의사결정 문제를 구성하고 있는 모든 요소를 나열하여 계층의 형태로 만든 다음 그 계층을 이루고 있는 요소를 1대 1로 쌍대비교(paired comparison)를 하게 되며, 이를 통해 도출된 비교 결과를 선형대수학의 고유 벡터법에 의하여 요소들의 가중치를 구하고 각 계층에서 구한 요소들의 가중치를 상위계층에서 하위계층으로 곱하게 되면 의사결정 대안의 최종 가중치가 구해지고 결론 적으로 의사결정을 내리게 되는 일련의 방법을 말한다.

이러한 계층분석방법을 운전자의 자동차 외형 분석 선호도를 일정 수치로서 산출하기 위하여 본 발명에 적용하는 근거는, 일반적으로 운전자의 자동차 외형 복원 선호도를 파악하기 위해서 예를 들어 웹 사이트에서 제공하는 입력 창을 통해 운전자를 대상으로 설문조사를 하게 되는 경우 범퍼 스크래치 발생 시에 합당한 경제적 수리비용(범퍼를 교체할지 아니면 스크래치를 복원할지 여부)을 결정하는 질문으로 10/20/30만원과 같이 금액의 고저 유무에 동그라미 표시를 하여 단순히 사용 가능한 금액의 고저에 대해 경제력을 판단하여 버리는 단편적인 방식에 따르게 된다면 운전자의 잠재의식 중에 내재된 자동차 외형 복원에 대한 잠재적 열망을 실제 외형 복원 서비스에서 제대로 반영하지 못하는 문제가 발생할 수 있기 때문이다.

더 나아가 시간을 선호하는 조건을 특정하기 위한 질문에서도 단순히 '빠르면 빠를수록 좋다.', '시간보다 복원 서비스의 질이 더 중요하다.', '적당한 수리 시간에 적당한 가격이면 좋겠다.'라는 질문을 통하여 자동차 외형 복원에 대한 '시간'선호도가 수치로서 추출이 된 다음 이러한 수치를 합산하여 사용자의 시간에 대한 외형 복원 선호도 평가를 한다면, 수많은 세부적 특성을 가진 평가기준의 점수의 단순 합산처리에 의하여 결국 그 개별적인 특성이 평준화되어 서로 비슷하게 결정이 되는 경우가 많아 제대로 이루어진 운전자의 객관적인 자동차 외형 복원 선호도를 산출하는 것이 무리가 있었기 때문이다. 즉, 종래의 설문 방식 내지 평가 방식은 단순히 많은 설문을 열거하고 해당 설문에 답변에 따른 차등적 수치를 부여하 여 각 설문 별로 운전자가 대답한 답변의 수치를 합산 처리하여 통합 수치를 생성하는 방식을 따르고 있기 때문에 질문별 개별 특성이 합산 처리 방식에 의하여 상쇄되거나 소멸되는 문제가 발생한다.

따라서 본 발명에 따른 계층분석방법은 이러한 획일적 평균 처리 방식을 타파하고 각 설문별 개별 특성에 대한 답변을 최대한 살릴 뿐 아니라 다양한 파라미터(수리 시간, 비용, 서비스 질, 출동 시간) 별로 운전자의 개별 외형 분석 선호도를 산출할 수 있도록 하는 것이다.

구체적으로 본 발명에 적용되는 계층분석방법은 차종, 연식, 차량 수리에 현실적으로 투입 가능한 비용에 대한 여건, 수리시간, 출동시간(이러한 각 개별 요소를 파라미터라고 명명한다.) 등에 대한 자동차 외형 복원 서비스 제공에 대한 선호 조건을 결정할 때 하나의 분리된 단순 조건(예를 들어, 경제력 관련 질문에서는 경제력 만에 관련된 질문을 하는 일반적인 설문 방법)에 대해 질의하는 것이 아니라, 미리 정해진 여러 타입의 설문을 마련하여 각 설문별로 2가지의 파라미터에 대해 서로 비교될 수 있는 질의를 1:1 방식으로 쌍대 비교를 함으로써 양 파라미터에 대한 성질이 서로 분리되지 않고 종합적으로 평가됨과 동시에 각 파라미터에 대해 계층화를 하여 계층 간의 점수(수치)를 가중치 부여를 통해 파라미터별 또는 종합적으로 최적의 분석을 할 수 있는 방식을 따르게 한다.

예를 들어, 본 발명에 도입된 계층분석방법에 의할 경우 차량 훼손 부위와 복원 비용, 복원 시간과 같은 3개의 파라미터 비교 설문에서는, "A 질문: 나는 범퍼가 손상되었을 때 많이 티가 나지 않는다면 10만원 미만에서 1시간 이하의 수리 시간으로 고치고 싶다. B 질문: 나는 범퍼가 손상되었을 때 많이 티가 날 것이 우려된다면 범퍼를 새 것으로 교체해서라도 빨리 수리를 받고 싶다."라고 차량 훼손 부위, 복원 비용, 복원 시간에 대한 3가지 조건을 종합한 설문 A, B를 서로 쌍대 비교를 하여 "1-왼쪽이 아주 좋다. 2-왼쪽이 대체로 좋은 편이다. 3-왼쪽이 조금 더 좋다. 4-비슷하다. 5-오른쪽이 조금 더 좋다. 6-오른쪽이 일반적으로 좋은 편이다. 7-오른쪽이 아주 좋다."라는 7개의 답변을 객관식으로 마련하게 되고 이로써 얻어진 점수가 각 설문별로 차별화되어 미리 선정된 가중치(예를 들어, 매수자가'복원 시간'에 대한 파라미터를 최고 우선 가치로 하는 경우 다른 파라미터보다 '복원 시간'에 우선순위를 부여하도록 처리된 가중치를 의미)를 통해 점수 산정이 산출되고, 최종적으로 각 파라미터(출동시간, 복원 시간, 비용, 복원의 정도 등)별로, 또는 종합적으로 운전자 자신의 객관적 자동차 외형 복원에 대한 선호도를 일정 수치로서 산출할 수가 있다.

추가로 예를 들어 설명하면, 출동 시간과 복원 가격 비교 설문, 복원 가격과 복원 서비스 질에 대한 비교 질문, 복원 가격과 수리 시간 비교 등에 대해 각 조건을 종합적으로 교차 비교하여 설문함으로써 질문에 답을 하는 과정에서 운전자 자신의 우선적인 세부적 파라미터에 대한 선호도에 대해서 합리적인 결과가 도출되도록 한다.

본 발명에 따른 계층 분석 데이터베이스(120)는 바로 상기와 같은 종합적인 계층 분석 방법에 따른 파라미터 대비 양자 조건 에 대해 1:1 쌍대 비교를 한 복수 개의 질문 및 답변 결과에 대한 평가 정보를 수록한 데이터베이스를 말한다.

운전자는 반드시 웹 사이트를 통해 회원 가입을 할 때 이러한 계층 분석 데이터베이스(120)를 기반으로 하는 설문 조사 과정을 의무적으로 수행하여 답변을 수행해야 하고 답변 분석에 의하여 운전자 고유의 자동차 외형 복원 수치를 생성하도록 한다.

다시 말해, 본 발명에 따른 계층 분석 데이터베이스(120)는 상기 언급한 계층분석방법에 토대하여 각 설문을 예를 들어 복원시간 대 복원비용, 차량 훼손 위치 대 복원비용, 복원시간 대 차량 훼손 위치 등과 같이 하나 이상의 파라미터에 대한'쌍대비교 형식'으로 운전자에게 디스플레이(display)된 설문을 의미하고, 계층분석 수치 산출모듈(130)은 이러한 계층분석 데이터베이스(120)에 대해 구해진 답변을 통해 가중치를 부여하여 고유한 계층 분석 수치(자동차 외형 복원 선호 수치)를 도출하는 것으로, 특히 계층분석 수치 산출모듈(130)은 양자의 조건에서 상대적인 선호도를 예측하되 구체적으로는 각 수치에 따른 고저(高低)에 따라 각각의 자신이 선호하는 특정 조건이 타 조건에 비하여 얼마나 선호되고 그렇지 않은가를 합리적이고 구체적으로 측정하여 이를 객관적으로 수치화하는 기능을 수행하는 것이다.

이러한 과정을 통하여, 운전자에 대한 자동차 외형 복원 선호도에 대한 구체적이고 합리적인 계층 분석 수치가 도출이 될 수가 있으며, 이러한 계층분석 수치는 잠재적으로 알고 있던 운전자 자신의 외형 복원 서비스 만족도에 대한 성향을 보다 구체적으로 인지할 수 있도록 할 뿐 아니라 후술하겠지만 실제 자동차의 외형이 손상되었을 때 손상된 상태에 따라서 최종적인 합리적 견적을 도출하기 위한 비 교 데이터로서 활용이 된다.

본 발명에 따른 제 3단계는 중앙관제 서버가 운전자를 통해 운전자가 요청하는 자동차의 외형 복원 종류 정보를 입력받는 단계로 이루어져 있다.

이는 운전자의 차량에 실제 사고가 발생하여 자동차 외형 복원에 대한 서비스 신청을 서비스 제공자에게 실행하는 단계를 의미하는 것으로, 물론 운전자가 촬영한 자동차 영상을 판독하여 자동차 외형 손상 부위를 판별할 수도 있으나 보다 신속하게 자동차 외형 분석을 할 수 있도록 운전자를 통해 수리를 요망하는 자동차 손상 부위를 묻는 과정을 부여한 것이다.

운전자는 웹 사이트, 휴대폰 등의 통신 기능을 겸비한 장치를 통하여 중앙관제 서버와 통신을 하는 것이 가능하고, 이 때 중앙관제 서버에서 차량 부위 중 어느 곳에 대한 복원을 요청하는지, 광택 서비스를 요청하는지 여부에 대해서 운전자에게 묻고 이에 대한 답변을 들으면서 외형 복원 부위를 1차적으로 파악할 수 있게 된다.

본 발명에 따른 제 4단계는 상기 중앙관제 서버가 운전자에 의해 촬영된 자동차 외형 영상 정보를 입력받되, 운전자에게 정규화 소재를 자동차에 근접 위치시켜 자동차의 외형 촬영 시 해당 영상에 정규화 소재가 포함되도록 요청하는 단계이다.

운전자의 카메라 내지 기타 촬영 장치를 통하여 자동차 복원 부위에 대해 촬 영한 영상을 웹 사이트에 업로딩(uploading)하거나 아니면 카메라가 부착된 휴대폰을 통해 자동차 복원 부위를 촬영한 다음 곧바로 중앙관제 서버(100)에 전송할 수도 있다.

이 때, 운전자가 촬영한 영상에 대하여 1차적인 정규화 과정을 거치도록 하기 위하여, 중앙관제 서버는 복수 컷에 대한 영상을 입력할 것을 운전자에게 요구하되 차량의 파손 부위에 대한 사이즈를 파악하기 위하여 정규화 소재를 자동차 복원 요망 부위 근처에 인접시켜 영상을 촬영하도록 요청한다.

본 발명에서 의미하는 '정규화 소재'는 촬영 영상에서 예를 들어 차량 도어가 찌그러지거나 도장이 벗겨지거나 스크래치가 발생하였을 때 그 부위에 대한 사이즈를 개략적으로 파악할 수 있도록 하기 위한 비교 사이즈를 제시하는 것으로, 다시 말해 운전자가 자동차 복원 예상 부위를 촬영할 때 접사 여부, 망원 여부 등에 따라 영상 자체만으로 복원 예상 부위에 대한 사이즈를 판가름하기 어렵다는 문제가 있어 이를 구체적으로 파악하도록 제시되는 일정의 휴대용 부재를 의미하는 것이다.

즉, 정규화 소재는 일반적으로 그 크기가 잘 알려진 부재, 예를 들어 동전, 지폐와 같은 것이 있을 수 있는바, 가령 범퍼가 찌그러졌을 때 찌그러진 부위에 500원 동전을 밀착시켜 촬영을 하여 500원 동전의 크기를 통하여 찌그러진 부위의 면적을 개략적으로 산출할 수 있는 기반을 제공하도록 한다.

즉, 중앙관제 서버는 운전자에게 정규화 소재가 촬영 영상에서 잘 나타나도록 안내를 줄 수가 있고 만일 정규화 소재가 나타나 있지 아니한 촬영 영상만을 중 앙 관제 서버(100)로 운전자가 전송하였을 경우, 중앙관제 서버(100)는 정규화 소재가 표시되도록 재촬영된 영상을 운전자에게 재전송 요청할 수도 있다.

도 5는 본 발명에 따른 영상 정보의 정규화를 위한 구체적인 절차를 도시한 순서도이다.

본 발명에 따른 제 5단계는 중앙관제 서버(100)가 상기 제 1 단계에서 얻은 사용자의 자동차 정보(사용자 자동차 모델 정보)을 기준으로 하여 상기 자동차 외형 영상 정보를 정규화 처리하는 것으로서 도 5를 보아 알 수 있듯이, 중앙관제 서버(100)로 전송된 사용자의 촬영 영상 정보를 영상 처리 모듈(140)에 의하여 2차적이고 보다 구체화된 정규화(즉, 검색에 사용되는 데이터베이스로 활용하기 위한 영상의 표준화 및 객관화 작업을 의미)처리를 하는 단계를 말한다.

다시 말해 운전자에 의하여 촬영된 영상은 그 영상 사이즈가 각기 다를 뿐 아니라, 촬영 기술 내지 촬영 각도에 따라 인식되는 넓이 내지 구조도 달라지기 때문에 자동차의 손상된 정도를 파악하는 과정에서 이러한 각각의 영상들을 객관적으로 비교하여 판단하기 어렵다는 문제가 있어, 이러한 문제를 방지하기 위하여 본 발명에 따른 제 5단계는 영상 정보를 영상 인식 방법에 의하여 규격화, 정규화하는 작업을 다음과 같은 절차로 수행하게 된다.

본 발명에 따른 영상 정보의 정규화 단계는 구체적으로 촬영 영상의 사이즈 측정 단계, 촬영 영상의 사이즈 균일화 단계, 필터링 단계, 표준 영상 갤러리 마련 단계, 촬영 영상의 그룹화 단계, 촬영 영상을 표준 영상에 프로젝션하는 단계, 촬 영 영상의 간소화 단계, 촬영 영상의 특징 추출 단계로 이루어져 있다.

먼저, 촬영 영상의 사이즈 측정 단계는 상기 제 4단계에서 정규화 소재와 함께 획득한 촬영 영상에 대해 미리 알려진 정규화 소재의 면적을 대비하여 자동차 복원 요망 부위의 개략적인 면적(사이즈)을 분석하는 역할을 수행한다. 즉, 500원 동전의 크기와 비교하여 자동차 복원 요망 부위가 500원 동전이 몇 개 정도가 채워질 수 있는 넓이를 가지는지 여부를 분석하는 과정을 수행한다.

촬영 영상의 균일화 단계는 상기 단계를 통해 개략적으로 자동차 복원 부위에 대한 면적을 확인한 촬영된 영상이 웹상에서 적절히 표현되기 위한 특정 사이즈에 입각하여 크기를 변경하는 작업을 의미하며, 이러한 크기 변경은 공지의 영상 처리 방법에서 잘 나타나 있기 때문에 별도의 설명은 생략하기로 한다. 이러한 균일화 단계는 추후 통계 데이터로 활용하거나 다른 자동차의 손상 부위와 비교 처리를 하여 견적을 산출하는데 도움을 주기 위함이다.

그 다음, 촬영 영상의 필터링 단계는 영상을 촬영한 장치의 특성과 성능에 따라 촬영 영상에서 잡음이 발생하는 것을 방지하는 기능을 담당한다. 이러한 잡음은 영상의 지역적 구조 특징을 손상시킬 수 있기 때문이다.

따라서 상기 잡음을 제거하는 방법으로 공지된 다양한 영상 처리의 다양한 방법이 사용될 수 있지만 본 발명에서는 영상 평활화(smoothing)를 수행하였다.

평활화의 목적은 윤곽선과 주위 픽셀들 간의 관계를 유지하면서 잡음을 제거하는 것이다. 이러한 평활화는 평균 필터 (mean filter), 중간 필터 (median filter), 가우시안 필터 (gaussian filter) 등 다양한 필터를 이용하여 수행할 수 있다.

그 다음, 표준 영상 갤러리(141)를 마련하는 단계를 수행한다. 표준 영상 갤러리(141)라 함은 운전자의 자동차 모델에 해당하는 가장 대표적인 사진을 미리 확보하여 자동차의 각 영역별로 저장한 데이터베이스를 의미한다. 즉, 범퍼/도어의 경우 정면, 측면, 사시도, 평면도와 같이 다양한 촬영 각도에 의하여 촬영된 사진을 확보하도록 하는 것이 가능하다.

이렇게 표준 영상 갤러리(141)를 미리 마련하는 이유는 먼저 각 자동차 부위에 대한 손상 정도를 구체적으로 파악하고자 할 때 비교 기준이 되는 영상이 있어야 하기 때문이며, 기준이 되는 영상은 운전자가 촬영한 자동차와 동일한 모델로 이루어진 차를 대상으로 하는 것이 가장 바람직하고, 이러한 표준 영상 갤러리(141)는 각 자동차 부위별로 구분하여 상당히 다양하게 마련되는 것이 보다 정확한 기준 설정을 위해 바람직하다.

그룹화는 상기 표준 영상 갤러리(141)에 대비되는 영상 정보를 추출하기 위해 촬영 영상을 분류하는 작업을 의미하는 바, 특정 촬영 영상이 표준 영상 갤러리(141) 중 특정 표준 영상에 가장 적합하다고 판단되는 후보를 그룹 대표로 선택하는 과정을 의미한다.

구체적으로는, 그룹화 단계는 상기 선택된 영상 정보의 특정 영역들 사이의 중심 픽셀 좌표 사이의 거리와 표준 영상 특정 영역의 가로 크기 및 가로 세로의 비율 값을 비교하여 수행된다. 즉, 특정 영상에 대해 비교 대상이 되는 영역의 표준 영상들과의 중심 픽셀 간 좌표의 거리 및 비율을 계산하고, 이 값이 특정 임계 값보다 작고 또 후보 영역들의 가로 크기가 유사하다면 같은 그룹으로 선택한다.

이렇게 그룹화가 완료된 촬영 영상은 표준 영상에 대비할 수 있는 객관적인 자료로 사용이 가능한데 이렇게 그룹화가 완료된 영상은 갤러리의 분류에 상응하게 영상 데이터베이스(142)로 분류 및 저장이 되고, 서로 매칭이 되는 표준 영상과 촬영 영상을 서로 프로젝션(projection)(겹침 비교 방식)함으로써 실사 비교 판단 과정을 수행한다.

이 과정에서, 촬영 영상의 기본적인 골격(예를 들어, 범퍼 스크래치 시 그 크기와 깊이)이 파악될 수가 있으며 기본적인 골격 이외의 나머지 영상, 예를 들어 범퍼 주변의 영상은 삭제 처리를 하고, 이렇게 삭제된 부분에 표준 영상의 상응 부위를 채워 넣는 간소화 과정을 거치게 된다. 즉, 이러한 간소화 과정은 자동차 주변 배경에 의하여 전체적이고 단순한 객관적 구조가 파악되지 못하는 현상을 방지하기 위함이다. 이렇게 간소화 처리가 이루어진 영상은 다시 영상 데이터베이스(142)로서 갱신 저장이 된다.

이렇게 간소화가 이루어진 촬영 영상은 아무리 그룹화 단계를 거쳤다 하더라도 표준 영상에 비하여 넓이 내지 폭이 다를 수가 있는데, 이러한 크기 차이를 최종적으로 분석하여, 예를 들어 '소나타의 중앙 부위에서 발생한 스크래치 길이는 xxcm 이고, 그 면적은 yy cm²이며, 스크래치 발생 깊이는 zz mm이다.'라는 결론을 도출하고 이러한 결론이 해당 자동차 복원 예상 부위의 영상 특징으로 데이터베이스화하여 저장 처리된다.

이러한 영상 처리 단계를 통하여, 객관화되지 못하는 운전자의 촬영 영상을 최대한 객관적인 상태로 변환할 수 있는 특성을 제공하고, 이러한 방법을 통하여 본 발명에 의해 도출된 영상 정보는 상당히 객관적이고 신뢰성이 있는 자동차 손상 부위 판단 대상 자료로 사용이 될 수 있다.

본 발명에 따른 제 6단계는 중앙관제 서버(100)가 상기 제 5단계로서 정규화 처리된 자동차 영상 정보를 통해 외형 손상 정도를 수치의 고저로서 처리하여 외형 복원 수치를 생성하는 단계를 제공한다.

즉, 상기 5단계를 통해 정규화 처리가 된 영상에서 자동차의 손상 정도를 등급 내지 일정 수치의 고저로서 표출되도록 하는 것을 의미한다. 다시 말해, 자동차 외형의 손상에 대해 수치로서 표현한 것을 외형 복원 수치라 하며, 이 수치가 높을수록 손상이 심하다는 것을 확인할 수 있도록 한다.

더불어, 이러한 외형 복원 수치는 특정 정보를 수록한 코드와 결합하여 표현되는 것도 가능한바, 예를 들어 덴트는 D, 범퍼는 B와 같이 표기한 코드 뒤에 배열되는 것이 가능하다. 가령, D60이라는 문자는 덴트 정도가 60 가량이라는 것으로 이해할 수 있도록 한다.

본 발명에 따른 7단계는 상기 중앙관제 서버가 상기 2단계의 운전자의 계층분석 수치와 상기 6단계의 외형 복원 수치를, 상기 제 1 단계에서 얻은 운전자의 자동차 정보와 상기 3단계의 외형 복원 종류 정보와 함께 통합적으로 매칭 처리하 여 생성된 매칭 수치에 따라 운전자에게 자동차 외형 복원 견적을 제시하는 프로세스로 이루어져 있다.

도 6은 운전자의 계층 분석 수치와 외형 복원 수치를 매칭하여 최종 견적을 산출하는 절차를 개략적으로 나타낸 순서도이다.

매칭 단계는 매칭 모듈(150) 및 연동 모듈(170)의 기능을 통하여 이루어지는 바, 구체적으로 운전자의 계층 분석 수치와 외형 복원 수치를 매칭 모듈을 통해 1차적으로 매칭 처리하고 이러한 1차 매칭 처리 정보를 연동 모듈을 통해 상기 제 1 단계에서 획득한 운전자의 자동차 정보 및 3단계에서 획득한 자동차의 외형 복원 종류 정보를 추가로 통합하여 처리한 다음, 최종적인 매칭 수치를 도출하여 이러한 매칭 수치의 고저 및 성질에 따라 최종적으로 해당 자동차의 손상 가격에 대해서 운전자의 외형 복원 선호도에 입각한 견적을 산출하게 된다.

본 발명에서 제공하는 견적은 단순히 복원비용 수준에 대한 정보만을 노출하는 것이 아니라, 운전자의 외형 복원 선호도와 같은 추가 정보가 수록되기 때문에 운전자의 자동차 외형 복원 선호도에 따라 최적의 외형 복원 서비스를 제시한 토탈 정보로서의 의미를 가지며, 예를 들어 본 발명에서의 견적은 손상된 정도를 기준으로 하여 복원에 소요되는 비용(협의의 견적)이 복원시간, 출동시간, 복원의 정도, A/S 여부 등과 연계되어 제시되는 것을 특성으로 한다.

예를 들어, 자동차 정보 및 운전자가 요구하는 외형 복원 종류 정보를 통해 특정 자동차의 특정 부위에 대한 파손 정도를 판단하였을 때 다른 카센터에서도 쉽 게 판단할 수 있는 견적으로서 30만원 정도로 산출이 되었다 가정할 때, 운전자가 선호하는 복원시간, 출동시간, 복원의 퀄리티를 운전자 외형 복원 선호도(계층 분석 수치로서 대별됨)를 통해 복합적으로 계산한 경우 비용이 이보다 더 들거나 덜 드는 경우로 산출이 가능하고, 다시 말해 본 발명은 단순히 차량 손상 정도에 따라 자동차 종류에 따라 획일적으로 견적을 산출하는 것이 아니라 운전자의 2단계에서 산출한 운전자의 외형 복원 선호도와 연계하여 운전자에게 맞춤 견적과 이에 상응하는 외형 복원 서비스를 제공할 수 있다는 특성을 부여할 수가 있다.

이렇게 견적을 받은 운전자는 최종적으로 수락 결정을 할 수 있는바, 운전자의 수락 메시지를 전달받은 중앙관제 서버(100)는 운전자의 위치에서 가장 근접한 지역 서버(200)로 운전자의 위치로 출장 서비스 제공자를 파견하도록 하는 명령을 전달하고, 이를 전달받은 지역 서버(200)는 출장 서비스 제공자를 운전자의 위치로 파견처리를 하여 출장 서비스 제공자의 육안 및 기타 장비에 의하여 직접 차량의 손상 상태를 파악하고 출장 복원 서비스를 제공함으로써, 궁극적으로 운전자의 편의를 극대화할 수 있는 외형 복원 서비스를 제공하게 된다.

실제 출장 서비스 제공자가 현장으로 출장을 나가 자동차의 상태를 보다 정밀하게 파악하다 보면 영상을 통해 받은 자동차 외관과 다를 수도 있어 견적 차이가 발생할 수 있으나, 본 발명에 따른 방법은 이러한 온라인/오프라인 정보 간의 갭(gap)이 발생할 수 있는 여지를 줄이면서 운전자의 만족도에 최대한 근접한 서비스를 제공하도록 하여 실제 출장 시에 복원 비용이 예상 견적에 비해 턱없이 상승하거나 서비스 질이 달라지는 경우를 최소화 할 수 있도록 한다.

만일, 운전자가 전송한 촬영 정보가 출장 서비스 제공자가 보유한 정보 취득기(주로 카메라)를 통하여 확보한 자동차 실제 영상과 다를 경우(주로 실제 자동차 손상된 정도보다 운전자의 촬영 영상에서 나타난 손상 정도가 미비하거나 의도적으로 실제 손상 부위와 다른 부위를 촬영한 경우)에는 운전자의 과실을 물어 운전자에게 출장비용을 받거나 실제 자동차 손상 정도에 상응하는 새로운 견적을 제시하여 외형 복원 서비스를 수행하도록 한다.

지금까지 설명한 바와 같이, 본 발명에 따른 온라인을 통한 자동차 외형 복원 분석 및 견적 산출 방법의 구성 및 작용을 상기 설명 및 도면에 표현하였지만 이는 예를 들어 설명한 것에 불과하여 본 발명의 사상이 상기 설명 및 도면에 한정되지 않으며, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 변화 및 변경이 가능함은 물론이다.

도 1은 본 발명에 따른 온라인을 통한 자동차 외형 복원 분석 및 견적 산출 방법에 대한 개략적인 특성을 설명한 도면.

도 2는 본 발명에 따른 온라인을 통한 자동차 외형 복원 분석 및 견적 산출 방법을 이루기 위해 필요한 모듈 구성을 도시한 블록도.

도 3은 본 발명에 따른 온라인을 통한 자동차 외형 복원 분석 및 견적 산출 방법에 대한 전체적인 절차를 나타내는 순서도.

도 4는 본 발명에 따른 계층 분석 데이터베이스에서 제공하는 설문 구조를 도시한 도면.

도 5는 본 발명에 따른 영상 정보의 정규화를 위한 구체적인 절차를 도시한 순서도.

도 6은 운전자의 계층 분석 수치와 외형 복원 수치를 매칭 처리하여 운전자 맞춤 복원 견적을 산출하는 절차를 개략적으로 나타낸 순서도.

<도면 주요 부분에 대한 부호의 설명>

100: 중앙 관제 서버 141: 표준 영상 갤러리

110: 웹 사이트 142: 영상 데이터베이스

120: 계층분석 데이터베이스 150: 매칭 모듈

130: 계층분석 수치 산출모듈 160: 견적 산출모듈

140: 영상 처리 모듈 200: 지역 서버

Claims (7)

1. 온라인을 통한 자동차 외형 복원 분석 및 견적 산출 방법으로서,

   중앙관제 서버를 통하여 운전자가 소유한 자동차의 정보를 포함하도록 하여 운전자의 회원 가입을 이루는 제 1단계;

   상기 중앙관제 서버가 운전자에게 계층분석 데이터베이스의 설문을 통하여 운전자의 자동차 외형 복원 선호도를 판단하는 기준이 되는 파라미터를 적어도 두 개 병합하여 쌍대비교를 하는 계층분석방식(Analytic Hierarchy Process)을 이용하여 운전자 고유의 자동차 외형 복원 선호도에 대한 계층분석 수치를 얻는 제 2단계;

   상기 중앙관제 서버가 운전자를 통해 운전자가 요청하는 자동차의 외형 복원 종류 정보를 입력받는 제 3단계;

   상기 중앙관제 서버가 운전자에 의해 촬영된 자동차 외형 영상 정보를 입력받되, 운전자에게 정규화 소재를 자동차에 근접 위치시켜 자동차의 외형 촬영 시 해당 영상에 정규화 소재가 포함되도록 요청하는 제 4단계;

   상기 중앙관제 서버가 사용자의 자동차 모델을 기준으로 하여 상기 자동차 외형 영상 정보를 정규화 처리하는 제 5단계;

   상기 중앙관제 서버가 정규화 처리된 자동차 외형 영상 정보를 통해 외형 손상 정도를 수치의 고저로서 처리한 외형 복원 수치를 생성하는 제 6단계;

   상기 중앙관제 서버가 상기 제 2단계의 운전자의 계층 분석 수치와 상기 제 6단계의 외형 복원 수치를 1차적으로 매칭 처리하여 1차 매칭 처리 정보를 생성하고, 상기 제 1차 매칭 처리 정보에 상기 제 1 단계에서 획득한 운전자의 자동차 정보 및 3단계에서 획득한 자동차의 외형 복원 종류 정보를 추가로 통합하여 최종적인 매칭 수치를 도출하여 상기 매칭 수치의 고저에 따라 운전자에게 자동차 외형 복원 견적을 제시하는 제 7단계;로 구성된 것을 특징으로 하는, 온라인을 통한 자동차 외형 복원 분석 및 견적 산출 방법.
2. 제 1항에 있어서,

   상기 제 3단계에서,

   상기 중앙 관제 서버는 운전자의 핸드폰을 통하여 운전자로부터 자동차의 외형 복원 종류 정보를 입력받는 것을 특징으로 하는, 온라인을 통한 자동차 외형 복원 분석 및 견적 산출 방법.
3. 제 1항에 있어서,

   상기 제 4단계에서,

   운전자에 의하여 촬영된 영상에서 정규화 소재가 포함되어 있지 않을 경우, 상기 중앙 관제 서버가 운전자에게 재촬영 영상을 요청하는 단계;를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는, 온라인을 통한 자동차 외형 복원 분석 및 견적 산출 방법.
4. 제 1항에 있어서,

   상기 제 5 단계는,

   상기 4단계에서 확보한 촬영 영상에서의 정규화 소재의 사이즈를 통해 자동 차의 손상 부위를 비교 측정하는 촬영 영상의 사이즈 측정 단계;

   촬영 영상의 사이즈 균일화 단계;

   평활화 기법을 이용하여 촬영 영상에 포함되어 있는 잡음을 제거하는 필터링 단계;

   각 자동차의 모델에 따라 각 자동차 부위에 대해 촬영한 표준 영상을 다수 구비한 표준 영상 갤러리를 마련하는 단계;

   상기 표준 영상과 촬영 영상을 대조하여 상기 표준 영상에 유사한 촬영 영상을 그룹화하여 영상 데이터베이스로 저장하는 단계;

   촬영 영상을 표준 영상에 프로젝션하는 단계;

   상기 표준 영상과 촬영 영상의 사이즈를 대조하여 표준 영상 대비 촬영 영상의 사이즈 및 면적 차이를 추출하는 단계;로 이루어진 것을 특징으로 하는, 온라인을 통한 자동차 외형 복원 분석 및 견적 산출 방법.
5. 제 4항에 있어서,

   상기 촬영 영상을 표준 영상에 프로젝션하는 단계 이후,

   프로젝션을 통해 촬영 영상의 기본 골격을 파악하여 촬영 영상 내의 배경을 삭제하고 삭제 부위에 표준 영상의 상응 부위를 채워 넣는 촬영 영상의 간소화 단계;를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는, 온라인을 통한 자동차 외형 복원 분석 및 견적 산출 방법.
6. 제 1항에 있어서,

   상기 제 7단계에서 외형 복원 견적은,

   운전자 별 상기 계층분석 수치에 따라 차등적으로 처리된 출장 서비스 제공자의 출동 시간, 자동차 외형 복원 시간, 자동차 외형 복원 퀼리티에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는, 온라인을 통한 자동차 외형 복원 분석 및 견적 산출 방법.
7. 제 1항에 있어서,

   상기 제 7단계에서의 외형 복원 견적을 수신한 운전자의 수락 메시지가 상기 중앙 관제 서버에 송신이 될 때, 상기 중앙 관제 서버는 운전자의 위치에서 가장 근접한 지역 서버로 운전자에게 출장 서비스 제공자를 파견하도록 하는 명령 정보를 송신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 온라인을 통한 자동차 외형 복원 분석 및 견적 산출 방법.

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