KR100892990B1 - Auto comparison searching system and method of search site - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 검색창에 질의어가 입력될 때 질의어의 검색결과인 검색결과를 인식하고 형태소 분석하여 중복도가 높은 단어를 핵심추천어로 추출하여 추출된 핵심추천어의 검색결과를 질의어의 검색결과와 함께 웹페이지 내에 디스플레이시켜서 사용자가 질의어와 핵심추천어에 대한 검색결과를 함께 비교 확인할 수 있는 검색사이트의 자동비교 검색시스템 및 검색방법에 관한 것이다.According to the present invention, when a query is input in a search box, the search result of the query is recognized and morphologically analyzed to extract a high overlapping word as a key recommendation, and the search result of the core recommendation is extracted along with the search result of the query. The present invention relates to an automatic comparison search system and a search method of a search site that can be displayed in a web page so that a user can compare the search results for a query word and a key recommendation word.
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종래 '네이버', '다음', '야후' 등과 같은 인터넷 포털 사이트에서 정보를 검색하기 위해서는 이용자가 특정 단어를 질의어로 입력 및 검색하여 출력되는 검 색결과를 확인하여 얻을 수 있다.In order to search for information on Internet portal sites such as 'Naver', 'next', and 'Yahoo', the user can obtain a search result by inputting and searching a specific word as a query word.
그러나, 이용자가 질의어로 입력한 단어가 정확하지 않은 경우에는 원하는 정보를 얻을 수 없을 뿐만아니라 반복적으로 단어를 입력하여 확인할 수 밖에 없으며, 이용자가 유사한 질의어를 입력하면 이용자가 원하는 정보가 아닌 차이가 있는 정보가 출력되어 필요한 정보를 확인하지 못하는 문제가 있다.However, if the word entered by the user is not correct, the user can not only obtain the desired information, but also repeatedly enters the word and checks. If the user enters a similar query, there is a difference between the user and the user. There is a problem that the information is output and the necessary information cannot be confirmed.
그리고, 이용자가 질의어로 문장을 입력하면 사이트가 검색되지 않아 다시 단어로서 검색하는 불편한 문제가 있다.In addition, when a user inputs a sentence as a query, the site is not searched, and thus there is an inconvenience of searching again as a word.
본 발명의 목적은 검색창에 질의어가 입력될 때 질의어의 검색결과인 검색결과를 인식하고 형태소 분석하여 중복도가 높은 단어를 핵심추천어로 추출하여 추출된 핵심추천어의 검색결과를 질의어의 검색결과와 함께 웹페이지 내에 디스플레이시켜서 사용자가 질의어와 핵심추천어에 대한 검색결과를 함께 비교 확인할 수 있는 검색사이트의 자동비교 검색시스템 및 검색방법을 제공하는 데 있다.An object of the present invention is to recognize the result of the query when the query is entered into the search box and to analyze the morphological results to extract the high-duplicate words as a key recommendation to extract the search results of the key suggestions is the search result of the query In addition, the present invention provides an automatic comparison search system and a search method of a search site that can be displayed in a web page so that a user can compare and confirm a search result for a query word and a key recommendation word.
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본 발명은 검색사이트의 검색창에 입력된 질의어를 확인하는 질의어 확인모듈과; 질의어 확인모듈에서 확인된 질의어에 연관어가 있는지 확인하는 연관어 확인모듈과; 연관어 확인모듈에서 추출된 연관어를 검색어로 사용하여 검색하는 연관어 검색모듈과; 질의어 검색결과와 연관어 검색모듈을 통해 검색된 검색결과를 검색결과 웹페이지 내에 함께 디스플레이시키는 연관검색어 동시 출력모듈를 포함하는 검색사이트 자동비교 검색시스템에 있어서, 질의어 확인모듈에서 확인된 질의어에 대한 연관어가 없을 경우 질의어의 검색결과인 검색결과물DB를 인식하고 형태소 분석하여 추천어를 추출하는 형태소분석모듈과; 상기 형태소분석모듈에서 추출한 추천어 중에서 중복도가 높은 추천어를 핵심추천어로 추출하는 핵심추천어 추출모듈과; 핵심추천어 추출모듈에서 추출된 핵심추천어를 검색사이트의 검색어로 사용하여 검색하는 핵심추천어 검색모듈과; 질의어 검색결과와 핵심추천어 검색모듈을 통해 검색된 검색결과를 검색결과 웹페이지 내에 함께 디스플레이 시키는 핵심추천어 동시 출력모듈;을 더 포함하며, 상기 핵심추천어 추출모듈에서 추출하는 핵심추천어는 상기 형태소분석모듈에서 추출한 추천어를 형태소 사전DB에 등록된 키워드와 비교하여 중복도가 높은 추천어인 것을 특징으로 한다.The present invention includes a query confirmation module for checking a query entered in a search box of a search site; An association check module for checking whether a query is identified in the query check module; A related word search module for searching using the related word extracted from the related word checking module as a search word; In a search site automatic comparison search system including a simultaneous search module for simultaneously displaying search results and a search result searched through an associated search module in a search result web page, there is no associated word for the query identified in the query checking module. A morphological analysis module for recognizing a search result DB which is a search result of a query and extracting a recommendation by morphological analysis; A core recommended word extraction module for extracting a highly recommended word of recommendation as a core recommendation from among the recommended words extracted from the morphological analysis module; A core recommendation search module for searching by using the core recommendation extracted from the core recommendation extraction module as a search site search term; And a core suggestion word simultaneous output module that displays the search results searched through the query search result and the key suggestion search module together in a search result web page. The core suggestion extracted by the key recommendation extracting module is the morpheme analysis. The recommended words extracted from the module are compared with the keywords registered in the morpheme dictionary DB.
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이러한 본 발명의 검색사이트의 자동비교 검색시스템은 검색창에 질의어가 입력될 때 질의어의 검색결과를 형태소 분석하여 중복도가 높은 단어를 핵심추천어로 추출하여 질의어의 검색결과와 함께 핵심추천어의 검색결과를 웹페이지 내에 함께 디스플레이시켜서 사용자가 질의어의 검색결과와 핵심추천어에 대한 검색결과를 함께 비교 확인할 수 있는 장점이 있다.The automatic comparison search system of the search site of the present invention, when the query is input into the search box, the stemming of the query results of the query to extract the highly redundant words as the key recommendation to search the key suggestions along with the search results of the query By displaying the results together in a web page, the user can compare and check the query results and the search results for key suggestions.
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이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings will be described an embodiment of the present invention.
도 1에 도시된 바와 같이, 검색결과에 대한 검색사이트의 자동비교 검색시스템은 질의어 확인모듈(12), 연관어 확인모듈(14), 연관어 검색모듈(16), 연관검색어 동시 출력모듈(18), 형태소분석모듈(20), 핵심추천어 추출모듈(22), 핵심추천어 검색모듈(24), 핵심추천어 동시 출력모듈(26) 및 제어모듈(28)을 구비한다.As shown in FIG. 1, the automatic comparison search system of a search site for a search result includes a
질의어 확인모듈(12)은 검색사이트의 검색창에 입력된 질의어를 확인한다. 검색창에 입력되는 질의어는 단어 및 문장 모두를 사용할 수 있다.The
연관어 확인모듈(14)은 질의어 확인모듈(12)에서 확인된 질의어에 관련된 연관어가 있는지 확인한다. 연관어 확인모듈(14)은 질의어에 대한 연관어로 연관어DB(30)에 저장된 연관어를 사용하거나 검색사이트에서 제공하는 연관어를 사용할 수도 있다. 예를 들면, 질의어가 '대출사이트'인 경우 표 1과 같이 대출에 관련된 질의어와 연관어가 저장된 연관어DB(30)에서 '대출'이 연관어로 선택된다.The
연관어 검색모듈(16)은 연관어 확인모듈(14)에서 추출된 연관어를 검색사이트의 검색어로 사용하여 검색한다. 예를 들면, 질의어가 '대출사이트'인 경우 연관어인 '대출'을 검색사이트의 검색어로 사용하여 검색한다. The related
연관검색어 동시 출력모듈(18)은 질의어 검색결과와 연관어 검색모듈(16)을 통해 검색된 연관어의 검색결과를 웹페이지 내에 함께 디스플레이시킨다. 예를 들면, 도 3에 도시된 바와 같이, 기본 질의어인 '대출사이트'에 대한 검색결과가 표시되는 웹페이지의 좌, 우측 또는 상, 하측의 일부에 연관어인 '대출'의 검색결과가 표시될 수 있다.The related search term simultaneous output module 18 displays the query result and the search result of the related word searched through the related
형태소분석모듈(20)은 질의어 확인모듈(12)에서 확인된 질의어에 대한 연관어가 없는 경우 질의어의 검색결과인 검색결과물DB(32)를 인식하고 이를 형태소 분석하여 추천어를 추출한다. 예를 들면, 도 4에 도시된 바와 같이, 검색사이트의 검색창에 "쇼핑을 즐길 수 있는 사이트"가 질의어로 입력되면 문장을 형태소 분석하여 '쇼핑', '사이트'를 추천어로 추출하고, "쇼핑을 즐길 수 있는 사이트"를 검색결과물DB(32)의 '사이트', '뉴스', '블로그', '지식' 등의 컨텐츠별 검색결과를 인식하고 형태소 분석하여 추천어를 추출한다.The morpheme analysis module 20 recognizes the
핵심추천어 추출모듈(22)은 형태소분석모듈에서 추출한 추천어 중에서 중복도가 높은 추천어를 핵심추천어로 추출한다. 즉, 핵심추천어 추출모듈에서 추출하는 핵심추천어는 형태소분석모듈에서 추출한 추천어의 중복여부를 체크하여 중복도가 높은 추천어를 핵심추천어로 추출하거나, 또는 형태소분석모듈에서 추출한 추천어를 형태소 사전DB(34)에 등록된 키워드와 비교하여 키워드와 일치되는 추천어 중에서 중복도가 높은 추천어를 핵심추천어로 추출하거나, 또는 형태소분석모듈에서 추출한 추천어를 형태소 사전DB(34)에 등록된 카테고리별 키워드와 비교하여 일치되는 키워드의 개수가 많은 카테고리를 선택한 후 선택된 카테고리 내에서 중복도가 높은 추천어를 핵심추천어로 추출할 수 있다. The core
예를 들면, 도 5 내지 도 7에 도시된 바와 같이, 검색창에 입력된 "쇼핑을 즐길 수 있는 사이트"를 검색결과물DB(32)의 '사이트', '뉴스', '블로그', '지식' 등의 컨텐츠별 검색결과를 형태소 분석으로 인식된 쇼핑, 사이트, 구매대행, 동대문쇼핑몰, 마켓, 관광, 레저, 게임, 비자신청 등의 추천어 중에서 26회의 중복도를 갖는 '쇼핑'을 핵심추천어로 추출하거나(도 4 참조), 또는 형태소 분석으로 추출된 추천어를 형태소 사전DB(34)의 쇼핑, 여행, 게임, 유학, 부동산, 홈페이지, 언론 등의 카테고리로 속하는 키워드와 비교하여 키워드와 일치되는 추천어 중에서 중복회수가 높은 일치되는 26회의 중복도를 갖는 '쇼핑'을 핵심추천어로 추출하거나(도 6 참조), 또는 형태소 분석으로 추출된 추천어를 형태소 사전DB(34)의 쇼핑, 여행, 게임, 유학, 부동산, 홈페이지, 언론 등의 카테고리로 속하는 키워드와 비교하여 총 32개의 중복 키워드를 갖는 '쇼핑' 카테고리를 선택하고, 선택된 '쇼핑' 카테고리 중에서 26회의 중복회수로 중복도가 높은 '쇼핑'을 핵심추천어로 추출할 수 있다(도 7 참조).For example, as shown in Figures 5 to 7, the "site to enjoy shopping" entered into the search box "site", "news", "blog", "knowledge" of the search result DB 32 'Shopping' with 26 overlaps among recommended words such as shopping, site, purchasing agency, Dongdaemun shopping mall, market, tourism, leisure, game, visa application, etc. Match the keyword to the keywords belonging to categories such as shopping, travel, games, studying abroad, real estate, homepage, press, etc. of the morpheme dictionary DB 34 Among the recommended words, 'shopping' having 26 duplicates with a high number of duplicates is extracted as a key recommendation (see FIG. 6), or the recommended words extracted by morphological analysis are used for shopping and travel of the morpheme dictionary DB 34. , Games, study abroad, floating, homepage, press Compared to the keywords belonging to the category, such as 'shopping' category having a total of 32 duplicate keywords, and 'shopping', which has a high degree of redundancy, can be extracted as a core recommendation with 26 overlapping counts among the selected 'shopping' categories. (See FIG. 7).
핵심추천어 검색모듈(24)은 핵심추천어 추출모듈(22)을 통해 추출된 핵심추천어를 검색사이트의 검색어로 사용하여 검색한다. 예를 들면, 핵심추천어로 추출된 '쇼핑'을 검색사이트의 검색어로 사용하여 검색한다.The core
핵심추천어 동시 출력모듈(26)은 질의어 검색결과와 핵심추천어 검색모듈(24)을 통해 검색된 검색결과를 웹페이지 내에 함께 디스플레이시킨다. 예를 들면, 기본 질의어인 '쇼핑을 즐길 수 있는 사이트'에 대한 검색결과가 표시되는 웹페이지의 좌, 우측 또는 상, 하측의 일부에 핵심추천어인 '쇼핑'의 검색결과가 표시될 수 있다.The core recommendation
그리고, 제어모듈(28)은 각 모듈(12~26)간의 정보 흐름을 제어한다.The
이하, 도 2의 플로우챠트를 참조하여 검색사이트의 자동비교 검색과정에 대하여 구체적으로 설명한다.Hereinafter, an automatic comparison search process of a search site will be described in detail with reference to the flowchart of FIG. 2.
사용자가 웹페이지에서 디스플레이되는 검색사이트의 검색창에 질의어를 입력하면(단계 S21), 질의어 확인모듈(12)은 입력된 질의어를 확인하여 임시 저장한다(단계 S22). When the user inputs a query in the search box of the search site displayed on the web page (step S21), the
연관어 확인모듈(14)은 검색창에 입력된 질의어에 관련된 연관어가 있는지를 확인하고(단계 S23), 연관어가 존재하는 경우에는 연관어를 선정한다(단계 S24). 연관어는 검색사이트에서 검색시에 제공되는 연관어를 사용하거나 또는 별도의 연관어DB(30)를 구축하여 사용할 수 있다. 예를 들면, 도 3에 도시된 바와 같이, 검색사이트에 입력된 질의어가 '대출사이트'인 경우에 '대출사이트'의 연관어로 저장된 '대출'이 선택된다.The association
그 후, 검색된 질의어의 연관어를 검색사이트의 검색어로 사용하여 검색하고(단계 S25), 검색사이트에 입력된 질의어의 검색결과와 연관어의 검색결과를 웹페이지 내에 함께 디스플레이시킨다(단계 S26, S27). 예를 들면, 도 3에 도시된 바와 같이, 검색사이트의 질의어인 '대출사이트'에 대한 검색결과가 출력되는 웹페이지 내의 일측에 연관어인 '대출'에 대한 검색결과와 함께 표시된다.Thereafter, the search term is searched using the related term of the search term as a search term of the search site (step S25), and the search result of the query term input to the search site and the search result of the related term are displayed together in the web page (step S26, S27). ). For example, as shown in FIG. 3, a search result for 'loan site', which is a query word of a search site, is displayed together with a search result for 'loan', which is related to one side of a web page, which is output.
한편, 질의어의 확인결과 연관어가 없는 경우에는 질의어의 검색결과인 검색결과물DB(32)를 인식하고(단계 S28), 이를 형태소 분석하여 추천어를 추출한다(단계 S29). 예를 들면, 검색사이트의 검색창에 "쇼핑을 즐길 수 있는 사이트"가 질의어로 입력되면 도 4와 같이 질의어를 형태소 분석하여 '쇼핑', '사이트'를 추천어로 추출하고, "쇼핑을 즐길 수 있는 사이트"를 검색결과물DB의 '사이트', '뉴스', '블로그', '지식' 등의 컨텐츠별 검색결과를 인식하고 형태소 분석하여 추천어를 추출한다.On the other hand, if there is no related word as a result of the confirmation of the query, the
그 후, 형태소분석으로 추출한 추천어를 형태소 사전DB(34)에 등록된 카테고리별 키워드와 비교하여 일치되는 중복된 키워드의 개수가 많이 존재하는 카테고리를 핵심 카테고리로 추출한다(단계 S30). 예를 들면, 도 6에서 형태소 분석으로 추출된 추천어가 '쇼핑', '여행', '게임', '유학', '부동산', '홈페이지', '언론'으로 분류된 카테고리에 해당되며, 각각의 카테고리는 추출된 추천어와 일치되는 키워드로서 '쇼핑'의 경우 총32개, '여행'의 경우 총 10개, '게임'의 경우 총3개, '유학'의 경우 총3개, '부동산'의 경우 총1개, '홈페이지'의 경우 총1개, '언론'의 경우 총1개를 갖는다. 이에 따라 총32개의 추천어와 일치하는 키워드를 갖는 '쇼핑' 카테고리가 핵심 카테고리로 추출된다. Thereafter, the recommended words extracted by the morphological analysis are compared with the keywords for each category registered in the
한편, 추출되는 핵심추천어는 전술한 봐와 같이, 형태소분석으로 추출한 추천어의 중복여부를 체크하여 중복도가 높은 추천어를 핵심추천어로 추출하거나, 또는 형태소분석모듈에서 추출한 추천어를 형태소 사전DB(34)에 등록된 키워드와 비교하여 키워드와 일치되는 추천어 중에서 중복도가 높은 추천어를 핵심추천어로 추출할 수도 있다.Meanwhile, as described above, the extracted core recommendation word is extracted by recommending the highly recommended word as a core recommendation by checking whether or not the recommended word extracted by morphological analysis is duplicated, or by extracting the recommendation word extracted from the morphological analysis module. Compared with the keyword registered in (34), a highly recommended word of recommendation that is matched with the keyword may be extracted as a key recommendation.
그리고, 선택된 핵심 카테고리 내의 키워드 중에서 중복횟수가 높은 키워드를 핵심추천어로 추출한다(단계 S31). 예를 들면, 도 7에서 형태소 분석으로 추출된 핵심 카테고리의 구매대행, 동대문쇼핑몰, 마켓, 쇼핑, 쇼핑몰, 쇼핑사이트 등의 키워드 중에서 중복회수가 26회로 높은 쇼핑을 핵심추천어로 추출한다.Then, among the keywords in the selected core category, a keyword having a high number of duplicates is extracted as the core recommendation word (step S31). For example, among the keywords such as purchasing agency, Dongdaemun shopping mall, market, shopping, shopping mall, shopping site, etc. of the core category extracted by morphological analysis in FIG.
한편, 형태소 분석을 통해 추출한 핵심추천어를 검색사이트의 검색어로 사용하여 검색하고(단계 S32), 검색사이트에 입력된 질의어의 검색결과와 핵심추천어의 검색결과를 웹페이지 내에 함께 디스플레이시킨다(단계 S33). 예를 들면, 도 8에 도시된 바와 같이, 검색사이트의 질의어인 '쇼핑을 즐길 수 있는 사이트'에 대한 검색결과가 출력되는 웹페이지의 내에 도 9에 도시된 바와 같이 핵심추천어인 '쇼핑'에 대한 검색결과가 함께 표시된다.On the other hand, using the key suggestions extracted through the morphological analysis as a search site search terms (step S32), and displays the search results of the query input to the search site and the key suggestions in the web page together (step S32). S33). For example, as shown in FIG. 8, the key search word 'shopping' as shown in FIG. 9 is displayed in a web page where a search result for a query site 'a site to enjoy shopping' is output. Results are displayed alongside.
이상과 같이, 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 이것에 의해 한정되지 않으며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술사상과 아래에 기재될 청구범위의 균등범위 내에서 다양한 수정 및 변형이 가능함은 물론이다.As described above, although the present invention has been described by way of limited embodiments and drawings, the present invention is not limited thereto, and the technical idea of the present invention and the following by those skilled in the art to which the present invention pertains. Of course, various modifications and variations are possible within the scope of equivalents of the claims to be described.
도 1은 본 발명에 따른 검색사이트의 자동비교 검색시스템의 블록도.1 is a block diagram of an automatic comparison search system of a search site according to the present invention.
도 2는 본 발명에 따른 검색사이트의 자동비교 검색방법에 대한 플로우챠트.2 is a flowchart of an automatic comparison search method for a search site according to the present invention.
도 3은 본 발명의 제1실시예에 따른 검색사이트의 자동비교 검색시스템에 의해 질의어와 연관어의 검색결과가 표시되는 예시도.3 is an exemplary view in which a search result of a query word and a related word is displayed by an automatic comparison search system of a search site according to the first embodiment of the present invention.
도 4는 본 발명의 제2실시예에 따른 검색사이트의 컨텐츠 검색DB에서의 형태소 분석의 예시도.4 is an exemplary diagram of morphological analysis in a content search DB of a search site according to a second embodiment of the present invention.
도 5는 본 발명의 제2실시예에 따른 핵심추천어 추출과정에 대한 블록도.Figure 5 is a block diagram for a key word extraction process according to a second embodiment of the present invention.
도 6은 본 발명의 제2실시예에 따른 형태소 사전DB에서 핵심 카테고리 추출예시도.6 is an exemplary view of extracting key categories from a morpheme dictionary DB according to a second embodiment of the present invention.
도 7은 본 발명의 제2실시예에 따른 형태소 사전DB에서 핵심추천어 추출예시도.Figure 7 is an example of extracting key suggestions from the morpheme dictionary DB according to a second embodiment of the present invention.
도 8은 일반적인 질의어의 검색결과가 표시되는 예시도.8 is an exemplary view in which a search result of a general query is displayed.
도 9는 본 발명의 제2실시예에 따른 검색사이트의 자동비교 검색시스템에 의해 질의어와 핵심추천어의 검색결과가 표시되는 예시도.9 is an exemplary view in which a search result of a query word and a key recommendation word is displayed by an automatic comparison search system of a search site according to a second embodiment of the present invention.
<도면의 주요 부분에 대한 부호 설명><Description of the symbols for the main parts of the drawings>
12 : 질의어 확인모듈 14 : 연관어 확인모듈12: query confirmation module 14: association check module
16 : 연관어 검색모듈 18 : 연관검색어 동시 출력모듈16: association search module 18: association search output module
20 : 형태소분석모듈 22 : 핵심추천어 추출모듈20: Morphological Analysis Module 22: Core Suggestion Extraction Module
24 : 핵심추천어 검색모듈 26 : 핵심추천어 동시 출력모듈24: core suggestions search module 26: core suggestions simultaneously output module
28 : 제어모듈28: control module
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