KR100873807B1 - 기업 데이터 시스템들에 대한 객체 지향형 메타 데이터저장소 구축 방법 - Google Patents

Abstract

1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야

본 발명은 기업 데이터 시스템들에 대한 객체 지향형 메타 데이터 저장소 구축 방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것임.

2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제

본 발명은, 기업 내의 각 데이터 시스템으로부터 추출해야 할 메타 데이터 정보 및 각 데이터 시스템간 시스템 관계 정보를 객체 지향 모델링해 저장소에 구축하기 위한, 기업 데이터 시스템들에 대한 객체 지향형 메타 데이터 저장소 구축 방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공하고자 함.

3. 발명의 해결방법의 요지

본 발명은, 기업 데이터 시스템들에 대한 객체 지향형 메타 데이터 저장소 구축 방법에 있어서, 상기 기업 데이터 시스템들에 관한 메타 데이터를 객체 지향 모델링하는 메타데이터 모델링단계; 상기 기업 데이터 시스템들에 관한 시스템 관계 정보를 객체 지향 모델링하는 시스템관계정보 모델링단계; 및 상기 객체 지향 모델링화한 메타 데이터 및 시스템 관계 정보를 저장소에 저장하는 저장단계를 포함함.

4. 발명의 중요한 용도

본 발명은 기업 데이터 시스템 등에 이용됨.

객체 지향형 메타 데이터, 기업 데이터 시스템, 사용자 인터페이스, 웹 서버 연동부

Description

기업 데이터 시스템들에 대한 객체 지향형 메타 데이터 저장소 구축 방법{Method of Constructing Object_Oriented Meta Data Repository for Enterprise Data Systems}

도 1 은 본 발명이 적용되는 하드웨어 시스템의 구성 예시도.

도 2 는 본 발명에 이용되는 기업 데이터 시스템들의 메타 데이터의 객체 지향 모델링에 대한 설명도.

도 3 은 본 발명에 이용되는 기업 데이터 시스템들의 메타 데이터의 클래스 다이어그램에 대한 설명도.

도 4 는 본 발명에 이용되는 기업 데이터 시스템들의 관계 정보의 객체 지향 모델링에 대한 설명도.

도 5 는 본 발명에 이용되는 기업 데이터 시스템들의 관계 정보의 클래스 다이어그램에 대한 설명도.

도 6 은 본 발명의 실시예에 따른 메타 데이터와 관계 정보 관리 과정에 대한 일실시예 설명도.

도 7 은 본 발명에 따른 기업 데이터 시스템들에 대한 객체 지향형 메타 데이터 저장소 구축 방법에서 메타 데이터 활용 과정에 대한 일실시예 설명도.

도 8 은 본 발명에 따른 기업 데이터 시스템 관계 정보 활용 방법에 대한 일실시예 설명도.

본 발명은 기업 데이터 시스템들에 대한 객체 지향형 메타 데이터 저장소 구축 방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것으로, 특히 메타 데이터 저장소에 저장될 기업 데이터 시스템의 메타 데이터와 시스템 간의 관계 정보를 정의하고, 이러한 데이터를 객체 지향 모델링을 통하여 저장소에 구축할 수 있도록 하는 기업 데이터 시스템들에 대한 객체 지향형 메타 데이터 저장소 구축 방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것이다.

기업에서는 이미 기업 데이터 구축 및 분석 시스템의 필요성을 인식하고 그 근간으로 데이터 웨어하우스를 구축하고 있는 추세인데, 그 과정은 간단히 다음과 같다.

기업 내부와 외부 시스템으로부터 데이터를 추출, 변환, 정제하는 과정을 거쳐서 데이터 웨어하우스를 구축한다. 이때, 구축될 데이터 웨어하우스에 대한 중요한 요소인 메타 데이터는 따로 정의되고 관리되어야 한다. 구축된 데이터 웨어하우스는 메타 데이터를 참조하여 목적별로 데이터 마트, 데이터 마이닝, 온라인 분석 프로세싱(OLAP), 고객 관계 관리시스템 등에 응용된다.

데이터 웨어하우스의 메타 데이터 구축은 개별 운영 시스템 또는 기간 시스템들의 메타 데이터를 그대로 이용하거나 통합, 분할하여 한 곳에 모으는 작업으로써, 이 저장소를 이용하여 데이터 웨어하우스를 포함한 기업 데이터 구축 및 분석 시스템의 모든 메타 데이터 모델링이 쉽게 이루어질 수 있도록 한다.

기업의 개별 시스템의 메타 데이터와 시스템 관계 정보는 서로 포함하거나 참조하는 관계를 가지고 있으며, 일부는 집합으로 표현되어야 하기 때문에, 이를 잘 표현하기 위해서 메타 데이터는 객체 지향 모델링 기법으로 모델링하는 것이 바람직하다.

따라서, 현재의 기술분야에서는 기업에서 데이터 웨어하우스(DW), 고객 관계 관리 시스템(CRM), 공급망 관리 시스템(SCM) 등의 기업 데이터 구축 시스템 및 분석 시스템들을 개발할 때 필요한 기반 메타 데이터를 제공하기 위한 방안이 필수적으로 요구된다.

본 발명은, 상기한 바와 같은 요구에 부응하기 위하여 제안된 것으로, 기업 내의 각 데이터 시스템으로부터 추출해야 할 메타 데이터 정보 및 각 데이터 시스템간 시스템 관계 정보를 객체 지향 모델링해 저장소에 구축하기 위한, 기업 데이터 시스템들에 대한 객체 지향형 메타 데이터 저장소 구축 방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공하는데 그 목적이 있다.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 방법은, 기업 데이터 시스템들에 대한 객체 지향형 메타 데이터 저장소 구축 방법에 있어서, 상기 기업 데이터 시스템들에 관한 메타 데이터를 객체 지향 모델링하는 메타데이터 모델링단계; 상기 기업 데이터 시스템들에 관한 시스템 관계 정보를 객체 지향 모델링하는 시스템관계정보 모델링단계; 및 상기 객체 지향 모델링화한 메타 데이터 및 시스템 관계 정보를 저장소에 저장하는 저장단계를 포함한다.

한편, 본 발명은, 프로세서를 구비한 기업 데이터 시스템들에, 상기 기업 데이터 시스템들에 관한 메타 데이터를 객체 지향 모델링하는 기능; 상기 기업 데이터 시스템들에 관한 시스템 관계 정보를 객체 지향 모델링하는 기능; 및 상기 객체 지향 모델링화한 메타 데이터 및 시스템 관계 정보를 저장소에 저장하는 기능을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다.

상술한 목적, 특징들 및 장점은 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해 질 것이다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일실시예를 상세히 설명한다.

도 1 은 본 발명이 적용되는 하드웨어 시스템의 구성 예시도로서, 도면에서 "11"은 중앙처리장치(CPU), "12"는 주기억장치, "13"은 보조기억장치, "14"는 입력장치, 그리고 "15"는 표시장치를 각각 나타낸다.

도 1에 도시된 바와 같이, 일반적인 하드웨어 시스템은, 중앙처리장치(11)와, 중앙처리장치(11)에 연결된 주기억장치(12)와, 주기억장치(12)에 연결된 보조기억장치(13)와, 중앙처리장치에 연결된 입력장치(14) 및 표시장치(15)를 구비한다.

여기서, 하드웨어 시스템은, 컴퓨터의 전체 동작을 제어하고 관리하는 중앙처리장치(11), 중앙처리장치(11)에서 수행되는 프로그램을 저장하고 작업 수행중 이용되는 또는 작업 수행중에 발생되는 각종 데이터를 저장하는 주기억장치(12)와 보조기억장치(13) 및 사용자와의 데이터 입출력을 위한 입출력장치(14,15)를 포함한다.

그리고, 보조기억장치(13)는 대량의 데이터를 저장하는 역할을 하며, 입출력장치(14,15)는 일반적인 키보드, 디스플레이 장치 및 프린터 등을 포함한다.

그러나, 상기한 바와 같은 구성을 갖는 컴퓨터 하드웨어 환경은 당해 분야에서 이미 주지된 기술에 지나지 아니하므로 여기에서는 그에 관한 자세한 설명은 생략하기로 한다. 다만, 주기억장치(11)에는 메타 데이터 저장소에 저장될 기업 데이터 시스템의 메타 데이터와 시스템 간의 관계 정보를 정의하고, 이러한 데이터를 객체 지향 모델링을 통하여 저장소에 구축하기 위한 프로그램이 저장되어 있으므로, 기업 데이터 시스템들에 대한 객체지향형 메타 데이터 저장소를 구축하는 과정에 대해 보다 상세히 설명하기로 한다.

먼저, 본 발명에 이용되는 기업 데이터 시스템들의 메타 데이터의 객체 지향 모델링에 대해 살펴보기로 한다.

1) 기업 데이터 시스템의 메타 데이터 정의

개별 기업 데이터 시스템에서 추출하거나 관리하는 것이 바람직한 메타 데이터의 내용은 다음과 같다.

a. 시스템의 개요

a.1 시스템의 명칭

a.1.1 한글 이름, 영문 이름, 영문 약자

a.2 시스템의 목적

a.3 시스템 분야

a.3.1 영업, 마케팅, 경영 분야 등과 그 소분류

a.4 시스템의 관련부서 정보

a.4.1 개발부서, 운용부서, 관리부서, 유지부서의 책임자 및 실무자 정보

a.5 시스템의 사용자 정보

a.6 시스템의 개발 기간, 인원, 비용 정보

a.7 시스템의 유지보수 비용 정보b. 시스템의 기능

b. 시스템의 기능

b.1 기능별 대분류

b.2 기능별 소분류

c. 시스템의 구성

c.1 하드웨어 정보

c.1.1 하드웨어 제공업체, 버전, 운영 체제 정보, 운영부서, 도입일, 폐기일, 도입부서 등

c.2 개발 언어

c.2.1 프로그래밍 언어, 스크립트 언어

c.3 네트워크 프로토콜

c.3.1 TCP/IP 등

c.4 사용 DBMS 종류

c.4.1 제공업체, 버전, 운영 하드웨어 종류 등

d. 시스템의 스키마 정보

d.1 데이터베이스

d.1.1 이름, 목적, 크기, 백업 주기, 종류, 테이블 수

d.2 테이블

d.2.1 이름, 설명, 한글 이름

d.3 필드 정보

d.3.1 이름, 타입, 설명, 디폴트 값, 기본 키 여부, 제한(constraint) 정보

d.4 인덱스 정보

d.5 기본 키 정보

d.6 외부 키(foreign key) 정보

d.6.1 외부 키, 참조 테이블들

d.7 제한 정보

상기에서 b, c, d 항목의 시스템의 기능, 시스템의 구성, 시스템의 스키마 정보는 한 시스템에 대하여 여러 개가 있을 수 있기 때문에 각각 집합으로 표현될 수 있다. 또한, 시스템 스키마 정보의 테이블, 필드, 인덱스, 외부 키, 제한 정보도 집합으로 표현될 수 있다. 같은 시스템 내에서 한 테이블의 필드가 다른 테이블을 참조하는 참조 관계는 외부 키를 이용하여 표현한다. 도 2와 도 3은 시스템 메타 데이터에 대한 객체 지향 모델링과 클래스 다이어그램을 UML(Unified Modeling Language) 형식을 이용하여 나타낸 것이다.

2) 시스템 간 관계 정보 정의

같은 시스템 내에서의 참조 관계는 외부 키를 이용하는 반면, 한 시스템의 필드 값을 다른 시스템이 참조하는 개별 데이터 시스템 간의 관계 정보는 별개로 정의하여야 한다. 즉, 원천 시스템의 특정 테이블의 특정 필드 값을 대상 시스템의 특정 테이블의 특정 필드에서 사용한다는 의미이다. 시스템 간의 관계 정보는 다음과 같이 나타낼 수 있다.

a. 원천 시스템

a.1 원천 데이터베이스들 정보

a.1.1 원천 테이블들 정보

a.1.1.1 원천 필드들 정보

a.1.1.2 연동 필드들 매핑 정보

a.2 연동 책임자

b. 대상 시스템

b.1 대상 데이터베이스들 정보

b.1.1 대상 테이블들 정보

b.1.1.1 대상 필드들 정보

b.1.1.2 연동 필드들 매핑 정보

b.2 연동 주기

b.3 연동 방법

b.4 연동 책임자

각각의 시스템 관계는 정보 제공처인 한 개의 원천 시스템과 그 정보를 받아 활용하는 여러 개의 대상 시스템으로 구성되는 1 대 N의 관계이다. 원천 시스템은 정보를 제공하는 여러 원천 데이터베이스들로 구성되고, 각 원천 데이터베이스는 여러 원천 테이블들로 구성되어 있다. 각각의 원천 테이블 또한 실제로 참조되는 여러 필드들로 구성된다.

여기서, 연동 필드 매핑 정보는 해당 원천 필드와 매핑이 되는 대상 시스템의 필드들의 리스트들이다.

대상 시스템은 정보를 제공받는 여러 대상 데이터베이스로 구성되고, 각 대상 데이터베이스는 여러 대상 테이블로 구성된다. 각 대상 테이블은 여러 개의 대상 필드들로 구성된다. 연동 필드 매핑 정보는 해당 대상 필드가 어느 원천 시스템의 필드들과 매핑이 되는지를 나타내는 필드 리스트이다. 한 원천 시스템에 대하여 여러 대상 시스템들이 연동되기 때문에 대상 시스템 측에 연동주기, 연동방법 등이 정의되어야 한다.

도 4와 도 5는 본 발명에 이용되는 기업 데이터 시스템들의 관계 정보에 대한 클래스 다이어그램과 객체 지향 모델링을 UML(Unified Modeling Language) 형식을 이용하여 나타낸 것이다.

3) 메타 데이터 저장소 구축 방법

1)항과 2)항에서 기술된 메타 데이터와 시스템 관계 정보들은 다음과 같은 클래스 타입으로 메타 데이터 저장소에 저장한다. 각 타입에서 집합은 같은 타입의 엔티티들의 모임이다.

3.1) 메타 데이터

메타 데이터에서 가장 상위 개념의 타입은 시스템_타입으로서, 개별 데이터 시스템을 정의한다. 이후에 정의되는 모든 클래스 타입은 이 시스템_타입으로부터 참조된다. 시스템_대분류는 {영업, 시설운용, 경영} 등과 같이 기업 데이터 시스템을 용도에 따라서 분류하여 정수로 매핑한 값이고, 시스템_소분류는 대분류 각각에 대하여 세부적으로 소분류하여 정수로 매핑한 값이다. 시스템_기능, 시스템_구성_DBMS, 시스템_스키마는 각각 시스템_기능_타입, 시스템_구성_DBMS_타 입, 시스템_스키마_타입의 집합들이다.

시스템_타입 {

정수_타입 시스템_식별번호

문자열_타입 시스템_한글명

문자열_타입 시스템_영문명

문자열_타입 시스템_영문_약자명

정수_타입 시스템_대분류

정수_타입 시스템_소분류

문자열_타입 시스템_목적

시스템_기능_타입_집합 시스템_기능

시스템_부서_정보_타입 관리_부서

시스템_부서_정보_타입 개발_부서

시스템_부서_정보_타입 유지보수_부서

시스템_부서_정보_타입 운영_부서

시스템_사용자_타입 사용자

시스템_구성_타입 시스템_구성

시스템_구성_DBMS_타입_집합 시스템_구성_DBMS

시스템_스키마_타입_집합 시스템_스키마

정수_타입 시스템_수

}

시스템_기능_타입과 시스템_부기능_타입은 개별 시스템의 기능들을 정의하는 타입으로써 시스템 기능을 대분류하고 각 대분류 내에서 다시 소분류한 값들을 가진다.

시스템_기능_타입 {

정수_타입 식별번호

문자열_타입 시스템_대분류_내용

시스템_부기능_타입_집합 시스템_부기능

정수_타입 시스템_부기능_마지막_식별번호

}

시스템_부기능_타입 {

정수_타입 식별번호

문자열_타입 시스템_소분류_내용

}

시스템_부서_정보_타입은 개별 시스템을 개발, 유지보수, 운용하는 각 부서들의 정보를 가지는 타입이다. 개발용역업체_타입은 개발 용역업체들의 집합이다.

시스템_부서_정보_타입 {

문자열_타입 부서이름

부울린_타입 사내_시스템_여부

스태프_타입 스태프_정보

문자열_타입 개발시작일

문자열_타입 개발종료일

개발용역업체_타입_집합 개발용역업체

정수_타입 개발인력

}

시스템_사용자_타입은 시스템을 사용하는 사용자들의 종류를 나타내는데 일반사용자, 사내직원, 고객 등으로 분류한 값의 집합이다. 페이지_뷰는 해당 시스템의 홈페이지에 대한 일일 페이지 뷰 값이다.

시스템_사용자_타입 {

사용자_종류_타입_집합 사용자_종류

정수_타입 페이지_뷰

}

사용자_종류_타입 {

정수_타입 식별번호

문자열_타입 사용자_종류

}

스태프_타입은 부서의 특정 직원에 대한 정보를 나타낸다.

스태프_타입 {

문자열_타입 메일주소

문자열_타입 이름

문자열_타입 직급

문자열_타입 전화번호

문자열_타입 이동전화번호

문자열_타입 사무실_주소

}

시스템_구성_타입은 개별 데이터 시스템을 구성하는 하드웨어, 개발언어, 사용 네트워크 프로토콜, 시스템 구성도 경로의 정보를 가진다. 한 시스템에는 여러 종류의 하드웨어, 개발언어, 네트워크 프로토콜을 사용할 수 있으므로 이들은 집합으로 나타낸다.

시스템_구성_타입 {

정수_타입 전체_서버_수

문자열_타입 시스템_구성도_경로

개발언어_타입_집합 개발언어

네트워크_타입_집합 네트워크

하드웨어_타입_집합 하드웨어

}

개발언어_타입 {

정수_타입 식별번호

문자열_타입 개발언어_이름

}

네트워크_타입 {

정수_타입 식별번호

문자열_타입 네트워크_프로토콜

}

하드웨어_타입 {

정수_타입 식별번호

문자열_타입 하드웨어_종류

정수_타입 서버_수

문자열_타입 하드웨어_제공회사

정수_타입 CPU_수

정수_타입 메모리_크기

정수_타입 디스크_크기

문자열_타입 운영체제_이름

문자열_타입 운영체제_버전

문자열_타입 하드웨어_사용목적

문자열_타입 운용부서

문자열_타입 설치일

문자열_타입 폐기일

문자열_타입 도입업체

문자열_타입 유지보수업체

}

시스템_구성_DBMS_타입은 시스템을 구축하는데 사용된 DBMS 들에 대한 정보를 나타낸다. DBMS 종류는 RDBMS, NDBMS, OODBMS, ORDBMS, FILE, LDAP를 정수로 매핑한 값이다.

시스템_구성_DBMS_타입 {

정수_타입 식별번호

문자열_타입 DBMS_이름

문자열_타입 DBMS_버전

정수_타입 DBMS_종류

문자열_타입 DBMS_제공업체

문자열_타입 사용목적

정수_타입 수량

문자열_타입 운용_하드웨어

스태프_타입 운용요원

문자열_타입 설치일

문자열_타입 도입업체

문자열_타입 보수유지업체

}

시스템_스키마_타입은 개별 시스템의 모든 데이터베이스들의 스키마 정보를 가진다. 각 데이터베이스는 이름, 목적, 백업주기 등의 메타 데이터뿐만 아니라 여러 개의 테이블 집합을 포함한다. 데이터베이스_종류는 RDBMS, NDBMS, OODBMS, ORDBMS, FILE, LDAP를 정수로 매핑한 값이다.

시스템_스키마_타입 {

문자열_타입 데이터베이스_이름

문자열_타입 데이터베이스_목적

정수_타입 데이터베이스_크기

정수_타입 데이터베이스_종류

스태프_타입 관리자

정수_타입 백업주기

테이블_타입_집합 테이블

}

테이블_타입은 필드들의 집합, 인덱스 집합, 기본키, 제한 집합, 외부키 집합 등으로 구성되어 있다. 한 테이블은 여러 개의 인덱스, 외부키, 제한을 가질 수 있고, 여러 필드로 구성된 기본키를 가질 수 있다.

테이블_타입 {

문자열_타입 테이블_이름

문자열_타입 테이블_한글_이름

문자열_타입 설명

필드_타입_집합 필드

인덱스_타입_집합 인덱스

기본키_타입 기본키

제한_타입_집합 제한

외부키_타입_집합 외부키

}

필드 타입은 테이블의 한 필드에 대하여 필드의 이름, 타입, 널값 허용 여부, unique 값, 기본키의 일부 여부 등의 정보를 가진다.

필드_타입 {

정수_타입 식별번호

문자열_타입 필드_이름

문자열_타입 필드_한글_이름

문자열_타입 필드_타입

문자열_타입 설명

정수_타입 필드_크기

부울린_타입 널값_허용_여부

부울린_타입 unique_여부

문자열_타입 디폴트값

}

인덱스_타입 {

정수_타입 식별번호

문자열_타입 인덱스_이름

필드_타입 인덱스_엔트리

}

외부키_타입 {

정수_타입 식별번호

필드_타입 외부_필드

테이블_타입 참조테이블

제한_타입 {

정수_타입 식별번호

문자열_타입 제한_내용

}

3.2) 시스템 관계 정보

시스템_관계_타입은 개별 시스템간의 관계를 나타내는 타입인데 하나의 원천 시스템의 데이터가 여러 개의 대상 시스템으로부터 참조가 되므로, 대상_시스템은 집합이다.

시스템_관계_타입 {

원천_시스템_타입 원천_시스템

대상_시스템_타입_집합 대상_시스템

정수_타입 대상_시스템_수

}

하나의 원천 시스템에는 여러 개의 원천 데이터베이스가 있어서 여러 데이터베이스의 여러 필드들이 대상 데이터베이스들로부터 참조된다. 대상 시스템 또한 여러 개의 대상 데이터베이스를 가질 수 있다.

원천_시스템_타입 {

시스템_타입 원천_시스템

원천_데이터베이스_타입_집합 원천_데이터베이스

정수_타입 원천_데이터베이스_수

스태프_타입 원천_연동_책임자

}

대상_시스템_타입 {

시스템_타입 대상_시스템

대상_데이터베이스_타입_집합 대상_데이터베이스

정수_타입 대상_데이터베이스_수

스태프_타입 대상_연동_책임자

정수_타입 연동_주기

문자열_타입 연동_방법

}

원천_데이터베이스_타입은 시스템 관계 정보의 원천이 되는 데이터베이스의 정보를 가지는 타입으로 한 원천_데이터베이스에 대하여 여러 개의 원천 테이블들을 포함한다. 대상_데이터베이스_타입은 시스템 관계 정보의 대상이 되는 데이터베이스 정보를 가지는 타입으로 한 대상_데이터베이스에 대하여 여러 개의 대상 테이블들을 포함한다.

원천_데이터베이스_타입 {

시스템_스키마_타입 원천_데이터베이스

원천_테이블_타입_집합 원천_테이블

정수_타입 원천_테이블_수

}

대상_데이터베이스_타입 {

시스템_스키마_타입 대상_데이터베이스

대상_테이블_타입_집합 대상_테이블

정수_타입 대상_테이블_수

}

원천_테이블_타입은 시스템 관계 정보의 원천이 되는 테이블의 정보를 가지는 타입으로 한 원천_테이블에 대하여 여러 개의 원천 필드들을 포함한다. 대상_테이블_타입은 시스템 관계 정보의 대상이 되는 테이블 정보를 가지는 타입으로 한 대상_테이블에 대하여 여러 개의 대상 필드들을 포함한다.

원천_테이블_타입 {

테이블_타입 원천_테이블

원천_필드_타입_집합 원천_필드

정수_타입 원천_필드_수

}

대상_테이블_타입 {

테이블_타입 대상_테이블

대상_필드_타입_집합 대상_필드

정수_타입 대상_필드_수

}

원천_필드_타입은 원천 테이블로부터 실제로 참조되는 필드에 대한 타입으로써, 원천_필드의 값을 매핑_대상_필드의 값들이 참조한다. 대상_필드_타입은 대상 테이블에서 참조하는 필드들에 대한 타입으로서, 대상_필드는 매핑_원천_필드의 값들을 모두 참조한다.

원천_필드_타입 {

필드_타입 원천_필드

필드_타입_집합 매핑_대상_필드

}

대상_필드_타입 {

필드_타입 대상_필드

필드_타입_집합 매핑_원천_필드

}

4) 메타 데이터 저장소 활용

메타 데이터 저장소는 기업의 모든 데이터 시스템들의 메타 데이터와 시스템간의 관계 정보를 저장한 곳이다. 메타 데이터 저장소는 다음과 같은 경우에 이용된다.

- 사내 시스템 데이터 참조

- 특정 시스템의 데이터를 적시에 참조하고자 할 때

- 새로운 데이터 시스템을 개발하면서 기존 시스템과의 중복을 고려할 때

- 타 응용 시스템 기반 데이터

- 데이터 웨어하우스, 고객 관계 관리 시스템, 고객 망 관리 시스템, 데이터 마이닝 등을 지역적 또는 전사적으로 구축하고자 할 때 기 구축된 데이터들, 특히 스키마 정보를 참조할 때

- 새로운 데이터 시스템을 개발하거나 수정하면서 타 시스템과의 관계를 고려하여야 할 때

이와 같이, 메타 데이터 저장소를 활용하기 위해서는 메타 데이터와 시스템 관계 정보를 생성, 수정, 보기, 삭제하는 기능을 제공하는 메타 데이터 관리 도구가 필요하다. 이 도구는 메타 데이터 저장소의 객체 지향형 모델링을 잘 표현할 수 있어야 한다. 이러한 기능을 제공하는 도구는 도 6과 같이 메타 데이터 저장소, 웹 서버 연동부, 사용자 인터페이스로 구성된다. 하부에 메타 데이터 저장소가 있고 그 위에 메타 데이터 저장소에 접근을 허용하는 인터페이스 함수가 있다. 이 함수들을 통하여 웹 서버 연동부는 메타 데이터 저장소에 접근하고, 웹 서버 연동부의 상위에 사용자 인터페이스가 있다.

4.1) 메타 데이터 저장소

사내 데이터 시스템의 메타 데이터와 시스템 간의 관계 정보를 저장하는 저장소로써, 데이터베이스 또는 파일 시스템을 이용하여 구현 가능하며, 객체 지향형으로 모델링되어 있다. 관련 스키마는 3)항에 제시된 타입들을 따른다.

4.2) 웹 서버 연동부

사용자 인터페이스에서 메타 데이터 저장소에 접근하기 위해서는 웹 서버를 통해서 메타 데이터 저장소 인터페이스 함수를 호출해야 한다. 이 함수들은 데이터 생성, 삭제, 수정, 보기 등 일반적인 데이터베이스에서 필요한 기능들을 포함한다.

4.3) 사용자 인터페이스

사용자 인터페이스는 메타 데이터 조작 인터페이스와 시스템 관계 정보 조작 인터페이스로 구분된다. 메타 데이터 조작 인터페이스는 1)항에서 정의한 메타 데이터 정보들을 생성, 삭제 및 수정할 수 있는 인터페이스이다. 시스템 관계 정보 조작 인터페이스는 2)항에서 정의한 시스템의 관계 정보를 분석한 후 이미 저장된 메타 데이터를 참조하여 관계를 생성, 삭제 및 수정하거나 보기를 행하는 그래픽 인터페이스이다.

도 7은 메타 데이터를 편집하는 과정을 보여준다. 보기 메뉴에서 시스템 이름을 입력하면 해당 시스템 정보를 메타 데이터 저장소에서 가져와 웹 브라우저에 보여준다. 생성 메뉴에서는 새 시스템에 대한 개요, 기능, 구성, 데이터 구성 등의 정보를 입력하면 메타 데이터 저장소에 저장한다. 삭제 메뉴에서 시스템 이름을 입력하면 해당 시스템 정보를 메타 데이터 저장소로부터 삭제한다. 수정 메뉴에서 시스템 이름을 입력하면 시스템 개요, 기능, 구성, 데이터 구성을 편집/수정할 수 있으며 그 결과를 메타 데이터 저장소에 저장한다.

도 8은 시스템 간의 관계를 편집하고 보여주는 과정을 나타낸다. 관계보기 메뉴에서는 전체 시스템들의 관계도를 보여준 후 사용자가 한 시스템을 선택하면 그 시스템과 관계 있는 모든 시스템들을 자세히 보여준다. 관계 생성 메뉴에서는 관계를 만들려는 두 시스템을 선택하고 관계를 설정하며 그 결과를 메타 데이터 저 장소에 저장한다. 관계 삭제 메뉴에서는 전체 시스템 관계도를 화면에 보여준 후 사용자가 특정 관계를 선택하여 삭제하고 그 결과를 메타 데이터 저장소에 반영한다. 관계 수정 메뉴에서는 전체 시스템 관계도를 보여준 후 사용자는 여러 시스템 간의 관계들을 변경하고 그 결과를 메타 데이터 저장소에 반영한다.

상술한 바와 같은 본 발명의 방법은 프로그램으로 구현되어 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체(씨디롬, 램, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크, 광자기 디스크 등)에 저장될 수 있다.

이상에서 설명한 본 발명은 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니고, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하다는 것이 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 명백할 것이다.

상기한 바와 같은 본 발명은, 기업 데이터 시스템들의 메타 데이터와 시스템간 관계 정보를 메타 데이터 저장소에 구축하면 다음과 같은 효과를 기대할 수 있다.

첫째, 데이터의 중요성이 부각되는 환경에서 자사의 데이터를 명확히 알고 상품화 또는 데이터 자산화를 실현할 수 있다.

둘째, 급변하는 기업 환경 속에서 새로운 시스템을 구축하거나 기능을 강화할 때 이미 추출된 사내 시스템 데이터를 참조하므로 노력과 비용을 절감할 수 있 다.

셋째, 시스템 간의 관계 정보를 보유함으로써 중복 시스템 또는 중복 투자를 방지할 수 있다.

넷째, 데이터 웨어하우스, 고객 관계 관리 시스템, 고객 망 관리 시스템, 데이터 마이닝 등을 지역적 또는 전사적으로 구축하고자 할 때 기 구축된 사내 데이터를 기반 데이터로 이용할 수 있어 시스템 구축 기간을 줄일 수 있다.

Claims (6)

1. 기업 데이터 시스템들에 대한 객체 지향형 메타 데이터 저장소 구축 방법에 있어서,

   상기 기업 데이터 시스템들에 관한 메타 데이터를 객체 지향 모델링하는 메타데이터 모델링단계;

   상기 기업 데이터 시스템들에 관한 시스템 관계 정보를 객체 지향 모델링하는 시스템관계정보 모델링단계; 및

   상기 객체 지향 모델링화한 메타 데이터 및 시스템 관계 정보를 저장소에 저장하는 저장단계

   를 포함하는 기업 데이터 시스템들에 대한 객체 지향형 메타 데이터 저장소 구축 방법.
2. 제 1 항에 있어서,

   상기 메타데이터 모델링단계는,

   각 기업 데이터 시스템의 개요 정보, 상기 각 기업 데이터 시스템의 기능 정보, 상기 각 기업 데이터 시스템의 구성 정보 및 상기 각 기업 데이터 시스템의 스키마 정보를 포함하는 상기 기업 데이터 시스템들에 관한 메타 데이터를 객체 지향 모델링하는 것을 특징으로 하는 기업 데이터 시스템들에 대한 객체 지향형 메타 데이터 저장소 구축 방법.
3. 제 1 항에 있어서,

   상기 시스템관계정보 모델링단계는,

   각 기업 데이터 시스템의 원천 시스템 정보 및 상기 각 기업 데이터 시스템의 대상 시스템 정보를 포함하는 상기 기업 데이터 시스템들에 관한 시스템 관계 정보를 객체 지향 모델링하는 것을 특징으로 하는 기업 데이터 시스템들에 대한 객체 지향형 메타 데이터 저장소 구축 방법.
4. 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서,

   상기 저장단계에서의 객체 지향 모델링화한 메타 데이터를 저장소에 저장하는 과정은,

   상기 객체 지향 모델링화한 메타 데이터의 상위 시스템 타입에 관한 정보를 참조해 각 개별 클래스 타입에 관한 정보를 설정해 상기 저장소에 저장하는 것을 특징으로 하는 기업 데이터 시스템들에 대한 객체 지향형 메타 데이터 저장소 구축 방법.
5. 제 4 항에 있어서,

   상기 저장소에 저장된 객체 지향 모델링화한 메타 데이터 및 시스템 관계 정보는, 외부로부터 호출되는 조작 인터페이스 함수에 의해 접근되는 것을 특징으로 하는 기업 데이터 시스템들에 대한 객체 지향형 메타 데이터 저장소 구축 방법.
6. 프로세서를 구비한 기업 데이터 시스템들에,

   상기 기업 데이터 시스템들에 관한 메타 데이터를 객체 지향 모델링하는 기능;

   상기 기업 데이터 시스템들에 관한 시스템 관계 정보를 객체 지향 모델링하는 기능; 및

   상기 객체 지향 모델링화한 메타 데이터 및 시스템 관계 정보를 저장소에 저장하는 기능

   을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.

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