KR100855605B1 - A system for prediction and diagnosis of metabolic syndrome - Google Patents

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Abstract

본 발명은 세포의 대사 기능 이상을 이용하는 정확한 대사증후군의 예측 및 진단 시스템에 관한 것으로서, 본 발명에 의한 대사증후군의 예측 및 진단 시스템은 대상의 세포 수준 pH, 산소 농도 등의 변화량과 온도 변화를 측정하고 그 측정값으로부터 세포의 대사 이상 여부를 산출하는 세포대사 이상 측정수단, 대상의 임상 데이터 입력 및 저장 수단 및 상기 세포대사 이상 여부에 대해 산출된 값과 상기 대상의 임상 데이터로부터 대상의 대상증후군을 진단하거나 예측하여 결과값을 출력하는 예측 및 진단 수단을 포함한다.The present invention relates to an accurate metabolic syndrome prediction and diagnosis system utilizing abnormal metabolic function of cells, the metabolic syndrome prediction and diagnostic system according to the present invention measures the amount and temperature change of the cell level pH, oxygen concentration, etc. of the subject From the measured value, the metabolic abnormality measuring means for calculating the metabolic abnormality of the cell, the clinical data input and storage means of the subject and the calculated value for the metabolic abnormality and the target syndrome of the subject from the clinical data of the subject Prediction and diagnostic means for diagnosing or predicting and outputting a result value.

대사증후군, 세포 대사 이상, 비만도, 내장 지방, 아르키메데스 모델 Metabolic syndrome, abnormal cell metabolism, obesity, visceral fat, Archimedes model

Description

대사증후군의 예측 및 진단 시스템{A system for prediction and diagnosis of metabolic syndrome}A system for prediction and diagnosis of metabolic syndrome

도 1은 본 발명의 일실시예에 의한 대사증후군의 예측 및 진단 시스템을 나타내는 개념도,1 is a conceptual diagram showing a system for predicting and diagnosing metabolic syndrome according to an embodiment of the present invention;

도 2는 본 발명의 일실시예에 의한 일실시예에 의한 대사증후군의 예측 및 진단 시스템의 세포대사 이상 측정수단의 개념도,2 is a conceptual diagram of a cell metabolic abnormality measuring means of the system for predicting and diagnosing metabolic syndrome according to an embodiment of the present invention;

도 3은 본 발명의 일실시예에 의한 일실시예에 의한 대사증후군의 예측 및 진단 시스템의 비만도 측정수단의 개념도이다.Figure 3 is a conceptual diagram of the obesity measuring means of the system for predicting and diagnosing metabolic syndrome according to an embodiment of the present invention.

본 발명은 대사증후군의 예측 및 진단 시스템에 관한 것으로서 특히, 세포의 대사 기능 이상을 이용하는 대사증후군의 예측 및 진단 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a system for predicting and diagnosing metabolic syndrome, and more particularly, to a system for predicting and diagnosing metabolic syndrome utilizing abnormal metabolic functions of cells.

대사증후군이란 대사장애로 인한 여러가지 성인병이 복합적으로 나타나는 증상이라고 할 수 있다. 과거에는 원인이 정확히 밝혀지지 않아 X증후군으로 불렸다. 그러나 연구가 계속되면서 포도당을 분해해 간·근육 등으로 보내는 역할을 하는 인슐린이 제대로 만들어지지 않거나, 제기능을 하지 못할 경우 당뇨병·고혈압·뇌졸중·심장병 등 각종 성인병이 생긴다는 사실이 밝혀졌다.Metabolic syndrome can be said to be a combination of various adult diseases caused by metabolic disorders. In the past, the cause was not known exactly, so called X syndrome. However, as research continues, it has been found that insulin, which breaks down glucose and sends it to the liver and muscles, is not made properly or fails to function properly, resulting in various adult diseases such as diabetes, hypertension, stroke, and heart disease.

인슐린이 포도당을 제대로 운반하지 못하는 것을 인슐린 저항성이라고 하는데, 대사증후군은 인슐린 저항성으로 인해 나타나는 복합적인 병증을 일컫는다. 이 때문에 대사증후군을 인슐린저항증후군으로 부르기도 한다.Insulin's inability to carry glucose properly is called insulin resistance. Metabolic syndrome refers to a complex of symptoms caused by insulin resistance. For this reason, metabolic syndrome is sometimes referred to as insulin resistance syndrome.

원인은 체내에 인슐린이 있더라도 저항성으로 인해 고혈당은 개선되지 않은 채, 인슐린 농도만 높아지는 데 있다. 주요 증상은 혈당 대사이상으로 인한 당뇨병, 지질대사 이상으로 인한 중성지방 증가, 고밀도 콜레스테롤, 나트륨 성분 증가로 인한 고혈압, 요산 증가로 인한 통풍(痛風) 등이다. 그러나 보통 복부비만, 당뇨, 고밀도 콜레스테롤, 고혈압, 고중성지방 등 5가지 지표 가운데 3가지 이상이 기준치를 넘으면 대사증후군으로 본다.The reason is that even though insulin is present in the body, high blood sugar is not improved due to resistance, and only insulin concentration is increased. Major symptoms include diabetes due to abnormal blood glucose metabolism, increased triglycerides due to abnormal lipid metabolism, high blood pressure due to high density cholesterol, increased sodium content, and gout due to increased uric acid. However, if three or more of the five indicators, such as abdominal obesity, diabetes, high-density cholesterol, high blood pressure, and triglycerides, exceed the standard, it is considered as metabolic syndrome.

현재 대사증후군의 질병 진단은 외관으로 나타나는 혈당, 혈압, 비만 등을 검사하여 주로 치료의 목적으로 각 개별의사의 판단에 맡겨지고 있으며, 최근 대사증후군을 예측, 진단하고자 하는 모델들이 개발되었으나 알고리즘이 매우 복잡하면서도 부정확하다는 문제점이 있다.Currently, the diagnosis of metabolic syndrome disease is left to the individual doctor's judgment mainly for the purpose of treatment by examining blood glucose, blood pressure, obesity, etc. Recently, models to predict and diagnose metabolic syndrome have been developed, but the algorithm is very The problem is that it is complex and inaccurate.

본 발명의 목적은 환자의 임상 데이터는 물론 세포 수준에서 나타나는 대사 기능 이상에 대한 정보까지 이용함으로써 더욱 정확한 대사증후군 예측 및 진단이 가능한 대사증후군 예측 및 진단 시스템을 제공하는 데 있다.It is an object of the present invention to provide a metabolic syndrome prediction and diagnosis system capable of more accurate metabolic syndrome prediction and diagnosis by using not only the clinical data of the patient but also information on metabolic abnormalities appearing at the cellular level.

본 발명의 다른 목적은 대사증후군 예측진단 알고리즘에 사용되는 비만도를 체질량지수(BMI) 등에 의한 비만도를 사용하지 않고 시스템에 연결된 비만도 측정 수단을 사용해 간편하고 정확하게 비만도를 측정하여 사용하므로써 보다 정확한 본 발명에 의한 대사증후군 예측 및 진단 시스템을 제공하는 데 있다.Another object of the present invention is to use the obesity degree used in the metabolic syndrome predictive diagnosis algorithm without using the body mass index (BMI) or the like, using the obesity measurement means connected to the system to measure the obesity more accurately and accurately To provide a system for predicting and diagnosing metabolic syndrome.

본 발명의 상기 목적은 대상의 이산화탄소 발생량, 산소 소비량 또는 수소이온농도(pH)의 변화량 중 어느 하나 이상과 온도 변화를 측정하고 그 측정값으로부터 세포의 대사 이상 여부를 산출하는 세포대사 이상 측정수단, 대상의 임상 데이터 입력 및 저장 수단 및 상기 세포대사 이상 여부에 대해 산출된 값과 상기 대상의 임상 데이터로부터 대상의 대상증후군을 진단하거나 예측하여 결과값을 출력하는 예측 및 진단 수단을 포함하는 대사증후군 예측 및 진단 시스템에 의해 달성된다.The above object of the present invention is to measure any one or more of the carbon dioxide generation amount, oxygen consumption or hydrogen ion concentration (pH) change and temperature change of the subject and cell metabolic abnormality measuring means for calculating the metabolic abnormality of the cell from the measured value, Metabolic syndrome prediction including a means for inputting and storing the subject's clinical data and the metabolic abnormality, and a prediction and diagnosis means for diagnosing or predicting the subject's syndrome from the clinical data of the subject and outputting the result. And diagnostic system.

본 발명에 의한 대사증후군 예측 및 진단 시스템은 비침습적으로 비만도를 측정하는 비만도 측정 수단을 더 포함하고, 상기 예측 및 진단 수단은 상기 비만도, 상기 세포대사 이상 여부에 대해 산출된 값과 상기 대상의 임상 데이터로부터 대상의 대상증후군을 진단하거나 예측하여 결과값을 출력하는 것이 바람직하다. Metabolic syndrome prediction and diagnostic system according to the present invention further comprises a non-invasive obesity measuring means for measuring the obesity, the predicting and diagnostic means is the value calculated for the obesity, the cell metabolic abnormalities and the clinical of the subject It is desirable to diagnose or predict the target syndrome of the subject from the data and output the result value.

이러한 비만도 측정 수단은 대상의 체지방량을 측정하기 위한 체지방 측정부, 근적외선을 이용하여 상기 대상의 피하지방 두께를 측정하기 위한 피하지방 측정부, 상기 피하지방 두께를 통하여 피하지방량을 산출하기 위한 피하지방 산출부, 상기 체지방량과 상기 피하지방량을 이용하여 내장지방량을 산출하는 내장지방 산출부 및 산출된 상기 내장지방량을 출력하기 위한 출력부를 포함하는 것이 바람직하다.The obesity measurement means is a body fat measurement unit for measuring the amount of fat mass of the subject, a subcutaneous fat measurement unit for measuring the thickness of the subcutaneous fat using the near infrared ray, calculate the subcutaneous fat for calculating the subcutaneous fat amount through the subcutaneous fat thickness And a visceral fat calculating unit for calculating visceral fat amount using the body fat amount and the subcutaneous fat amount and an output unit for outputting the calculated visceral fat amount.

본 발명에 의한 대사증후군 예측 및 진단 시스템에서 세포대사 이상 측정수단은 세포, 배양액 및 수소 이온 또는 산소에 반응하는 지시약을 수용하는 복수의 웰이 배치된 마이크로 플레이트, 상기 마이크로 플레이트에 빛을 조사하기 위한 광원, 상기 광원으로부터 조사되어 상기 복수의 웰을 거친 빛을 감지하기 위해 복수의 수광 소자가 상기 복수의 웰 각각에 대응되어 배치된 측정 플레이트, 상기 복수의 웰 각각에 대한 복수의 열측정 센서가 배치된 열측정 플레이트 및 상기 복수의 수광 소자와 상기 복수의 열측정 센서부터 받은 신호를 처리하여 상기 세포의 pH 변화, 산소 농도 변화 및 온도 변화를 산출하고, 상기 pH 변화, 산소 농도 변화 및 온도 변화를 통해 상기 세포의 대사정보 및 상기 세포의 대사 이상정보를 산출하고 출력하기 위한 데이터 처리 수단을 포함하는 것이 바람직하다. 여기서 열측정 센서로서 써미스터 등을 사용할 수 있다.Cell metabolic abnormality measuring means in the metabolic syndrome prediction and diagnostic system according to the present invention is a microplate in which a plurality of wells containing cells, a culture medium and an indicator reacting with hydrogen ions or oxygen, for irradiating light to the microplate A light source, a measuring plate in which a plurality of light receiving elements are disposed corresponding to each of the plurality of wells, and a plurality of thermal measuring sensors for each of the plurality of wells are disposed to sense light emitted from the light source and passing through the plurality of wells. The temperature measurement plate, the plurality of light receiving elements, and the signals received from the plurality of thermal measurement sensors to calculate the pH change, the oxygen concentration change, and the temperature change of the cell, and the pH change, oxygen concentration change, and temperature change. Data for calculating and outputting metabolic information of the cell and metabolic abnormality information of the cell through It is preferable to include a processing means. Here, a thermistor etc. can be used as a thermal measurement sensor.

앞서, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.The foregoing terms or words used in this specification and claims are not to be construed as being limited to the common or dictionary meanings, and the inventors properly define the concept of terms in order to explain their invention in the best way. It should be interpreted as meaning and concept corresponding to the technical idea of the present invention based on the principle that it can.

따라서, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.Therefore, the embodiments described in the specification and the drawings shown in the drawings are only the most preferred embodiment of the present invention and do not represent all of the technical idea of the present invention, various modifications that can be replaced at the time of the present application It should be understood that there may be equivalents and variations.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 더욱 상세히 설명하면 다음과 같다. 도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 대사증후군 예측 및 진단 시스템을 도시하고 있다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. 1 illustrates a system for predicting and diagnosing metabolic syndrome according to an embodiment of the present invention.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 대사증후군 예측 및 진단 시스템에 사용되는 세포대사 이상 측정수단(1)을 도시하고 있다. 세포대사 이상 측정수단(1)은 종래 일반적인 pH 측정 수단, 산소 농도 측정 수단과 열측정 방식을 사용하는 수단으로 구성될 수 있다. 다만, 세포대사의 측정요소를 전체적으로 동시에 측정하기 위해 본 실시예에서는 특별한 세포대사 이상 측정수단(1)을 사용할 수 있다. 이러한 세포대사 이상 측정수단(1)은 세포의 pH, 산소 농도, 이산화탄소 농도 등을 광센서를 이용하여 측정하는 광센서 측정부와 써미스터 등의 전기저항을 이용한 접촉식 열센서에 의해 온도를 측정하는 열측정부, 세포대사 이상 판정부로 구성된다.Figure 2 shows a cell metabolic abnormality measuring means (1) used in the metabolic syndrome prediction and diagnostic system according to an embodiment of the present invention. Cell metabolic abnormality measuring means (1) may be composed of a conventional pH measuring means, oxygen concentration measuring means and means using a thermometric method. However, in order to measure the measuring elements of cell metabolism as a whole at the same time, a special cell metabolic abnormality measuring means 1 may be used in this embodiment. The cell metabolic abnormality measuring means 1 measures the temperature by an optical sensor measuring unit for measuring the pH, oxygen concentration, carbon dioxide concentration, etc. of the cell using an optical sensor and a contact type thermal sensor using electrical resistance such as a thermistor. It consists of a thermal measurement unit and a cell metabolism abnormality determination unit.

광센서 측정부은 세포, 배양액 및 지시약을 수용하는 복수의 웰(30)을 포함하는 마이크로 플레이트(20), 상기 마이크로 플레이트(20)에 빛을 조사하기 위한 광원, 상기 광원으로부터 조사되어 상기 복수의 웰을 거친 빛을 감지하기 위해 복수의 수광 소자(40)가 상기 복수의 웰 각각에 대응되어 배치된 측정 플레이트(50) 및 상기 복수의 수광 소자(40)로부터 받은 신호 데이터를 처리하여 상기 세포의 대사정보를 산출하고 출력하기 위한 데이터 처리 수단(60)을 포함하며, 여기서 데이터 처리 수단(60)은 상기 복수의 웰 각각에 수용된 상기 지시약의 종류에 대한 데이터를 입력받고 이를 저장하는 수단, 상기 지시약에 따른 신호 데이터 대 수치 데이터 테이블 저장 수단, 상기 지시약의 종류에 대한 데이터와 상기 데이터 테이블을 이용하여 상기 복수의 웰 각각에 대응되는 상기 복수의 수광 소자로부터 받은 상기 복수의 웰 각각에 대한 데이터 신호 및 상기 신호의 변화량으로부터 상기 세포의 대사 정보를 산출하는 산출 수단 및 상기 산출 수단으로부터 얻을 결과값을 출력하는 출력수단으로 구성된다.The optical sensor measuring unit includes a microplate 20 including a plurality of wells 30 containing cells, a culture medium, and an indicator, a light source for irradiating light to the microplate 20, and a plurality of wells irradiated from the light source. In order to detect the light passing through the plurality of light receiving elements 40 process signal data received from the measuring plate 50 and the plurality of light receiving elements 40 disposed corresponding to each of the plurality of wells to metabolize the cells. Data processing means (60) for calculating and outputting information, wherein the data processing means (60) includes means for receiving and storing data on the type of indicator contained in each of the plurality of wells; Means for storing signal data versus numerical data table, data for the type of indicator and each of the plurality of wells using the data table Calculation means for calculating metabolism information of the cell from the data signal for each of the plurality of wells received from the corresponding plurality of light receiving elements and the amount of change of the signal, and output means for outputting a result value obtained from the calculation means. .

광센서 측정부에서 광원은 단일 광원을 사용할 수도 있으나, 도 2에서와 같이 각 웰(30)에 대응되는 위치에 각각 광다이오드(10)가 배치된 광원 플레이트의 형태(20)를 사용할 수도 있다. 또한 광원과 마이크로 플레이트(20) 사이 또는 마이크로 플레이트(20)와 측정 플레이트(40) 사이에는 필터가 포함되어 각 웰(30)에 대응되는 수광소자(50)에 그 대응되는 웰(30)을 통과한 빛만이 수광되도록 할 수도 있다.In the optical sensor measuring unit, the light source may use a single light source, but as shown in FIG. 2, the shape of the light source plate 20 in which the photodiode 10 is disposed at a position corresponding to each well 30 may be used. In addition, a filter is included between the light source and the microplate 20 or between the microplate 20 and the measurement plate 40 to pass through the well 30 corresponding to the light receiving element 50 corresponding to each well 30. Only one light can be received.

열측정부은 써미스터 등으로 구성된 열센서(70)가 각각의 웰(30)에 대응되도록 배치하고 그 열센서(70)가 각 웰(30)에 함침되도록 열센서가 있는 플레이트를 내려 온도가 측정되도록 한다. 열센서는 광원으로부터 각 웰에 조사되는 빛을 차단하지 않도록 구성된다. 열측정부의 열센서(70)는 도 2에서와 같이 상기 광센서 측정부의 광원 플레이트(80)에 광다이오드(10)와 함께 배치될 수도 있으며, 상기 광센서 측정부의 광원과 마이크로 플레이트(20) 사이의 필터의 형태로 구성될 수도 있다. 각 웰(30)에 대한 열센서로부터의 신호는 온도 산출 수단에 의해 각 웰의 온도 데이터로 저장되고 광센서 측정부으로 출력되어 그 데이터 처리 수단에서 세포의 대사 정보를 산출하는데 사용된다. 이렇게 산출된 세포의 대사 정보를 통해 세포대사 이상 판정부에서는 대상 세포의 세포대사에 이상이 있는지 여부를 판정한다. 이와 같이 산출된 세포대사 이상여부에 대한 판정값은 네트워크 등을 통해 예측 및 진단 수단(7)으로 보내어진다. 이러한 데이터의 전송은 측정과 동시에 실시간으로 이루어질 수 있다.The thermal measurement unit is arranged such that a thermal sensor 70 composed of a thermistor or the like corresponds to each well 30 and the temperature is measured by lowering the plate with the thermal sensor such that the thermal sensor 70 is impregnated in each well 30. do. The thermal sensor is configured not to block light irradiated to each well from the light source. The thermal sensor 70 of the thermal measurement unit may be disposed together with the photodiode 10 on the light source plate 80 of the optical sensor measurement unit, as shown in FIG. 2, between the light source and the microplate 20 of the optical sensor measurement unit. It may also be configured in the form of a filter. The signal from the thermal sensor for each well 30 is stored as temperature data of each well by the temperature calculating means and output to the optical sensor measuring unit and used for calculating metabolic information of the cells in the data processing means. Through the metabolic information of the cells thus calculated, the cell metabolic abnormality determining unit determines whether there is an abnormality in the cell metabolism of the target cell. The determination value for the cell metabolic abnormality thus calculated is sent to the prediction and diagnosis means 7 via the network or the like. The transmission of this data can be done in real time at the same time as the measurement.

대상의 임상 데이터 입력 및 저장 수단(2)은 측정 대상의 임상 데이터 즉, 가족의 관련 병력, 체중, 키, 나이, 성별, 혈당, 혈압, 체질량지수(BMI) 등에 의한 비만도 등의 데이터이며 이러한 데이터를 입력받아 저장하고 네트워크 등을 통해 예측 및 진단 수단(7)으로 보내어진다.The clinical data input and storage means (2) of the subject is clinical data of the subject to be measured, that is, data related to the family's medical history, weight, height, age, sex, blood sugar, blood pressure, body mass index (BMI), etc. Is received and stored and sent to the prediction and diagnostic means 7 via a network or the like.

예측 및 진단 수단(7)에서는 세포대사 이상여부에 대한 판정값과 측정 대상의 임상 데이터를 통해 대상의 대사증후군을 예측 및 진단한다. 이 때 대사증후군의 예측 및 진단은 종래에는 임상 데이터만으로 대사증후군을 시스템적으로 자동 판단하는 아르키메데스 모델(Archimedes model)과 같은 모델을 사용하였지만, 본 발명에서는 임상 데이터 뿐만 아니라 세포대사 이상여부에 대한 판정값을 데이터로서 추가한 모델을 사용하는 알고리즘으로 대사증후군을 시스템적으로 자동 판단하므로 보다 정확하게 대사증후군 예측진단 판단을 내릴 수 있다. 예측 및 진단 수단(7)은 이러한 대사증후군 예측진단 결과값을 산출하여 이를 출력(6)한다.Prediction and diagnostic means (7) predicts and diagnoses the metabolic syndrome of the subject through the determination value for the metabolic abnormality and the clinical data of the subject. At this time, the prediction and diagnosis of metabolic syndrome was conventionally used a model such as Archimedes model that automatically determines the metabolic syndrome systematically using only clinical data, but in the present invention not only the clinical data but also the determination of metabolic abnormalities The algorithm using the model that adds the value as data can automatically determine the metabolic syndrome systematically so that the predictive diagnosis of metabolic syndrome can be made more accurately. The prediction and diagnosis means 7 calculates this metabolic syndrome predicted diagnosis result and outputs it 6.

본 발명의 다른 실시예에서는 상기 실시예에 따른 대사증후군 예측 및 진단 시스템에서 임상 데이터에 속하는 체질량지수(BMI) 등에 의한 비만도를 임상 데이터 입력 및 저장 수단(2)을 통해 받는 대신에 비침습적으로 체지방 및 내장 지방을 측정하는 비만도 측정 수단(3)으로부터 비만도 측정값을 받아 대사증후군 예측 및 진단 결과값의 산출에 이용한다. In another embodiment of the present invention, in the metabolic syndrome prediction and diagnosis system according to the embodiment, the body fat index (BMI) belonging to the clinical data, etc., instead of receiving through the clinical data input and storage means (2) instead of non-invasive body fat And the obesity measurement value from the obesity measurement means 3 for measuring visceral fat, and used for calculating metabolic syndrome and calculating a diagnosis result.

도 3은 이러한 비만도 측정 수단(100)에 대해 도시하고 있다. 비만도 측정 수단(100)은 대상물의 체지방량을 측정하기 위한 체지방 측정부(110), 근적외선을 이용하여 대상물의 피하지방 두께를 측정하기 위한 피하지방 측정부(120), 피하지방 두께를 통하여 피하지방량을 산출하기 위한 피하지방 산출부(130), 체지방량과 피하지방량을 이용하여 내장지방량을 산출하는 내장지방 산출부(140), 산출된 내장지방량을 통해 비만도를 산출하여 결과값을 예측 및 진단 수단(7)으로 출력하는 비만도 출력부(150)를 포함한다.3 shows such an obesity measuring means 100. Obesity measurement means 100 is a body fat measurement unit 110 for measuring the amount of fat of the target body, subcutaneous fat measuring unit 120 for measuring the thickness of the subcutaneous fat using the near infrared, the subcutaneous fat through the subcutaneous fat thickness Subcutaneous fat calculation unit 130 for calculating, a visceral fat calculation unit 140 for calculating the amount of visceral fat using body fat amount and subcutaneous fat amount, by calculating the obesity through the calculated amount of visceral fat to predict and diagnose the result value (7 Obesity degree output unit 150 is output to include.

여기서 체지방 측정부(110)는 생체 전기저항분석법을 이용하며, 내장지방 산출부(140)는 체지방량과 피하지방량의 차이를 이용하여 내장지방을 산출한다. 또한, 피하지방 측정부(130)는 대상물의 특정영역에 근적외선을 입사시키는 광원(122), 광원(122)으로부터 대상물로 입사되어 확산된 근적외선의 특성을 대상물의 외부에서 측정하는 이미지 센서(124), 이미지 센서(124)에서 측정된 데이터를 통해 대상물의 피하지방 두께를 측정하는 두께 측정수단 및 측정된 피하지방 두께를 출력하는 출력수단을 포함한다.Here, the body fat measuring unit 110 uses a bioelectrical resistance analysis method, and the visceral fat calculating unit 140 calculates visceral fat using a difference between body fat amount and subcutaneous fat amount. In addition, the subcutaneous fat measuring unit 130 is a light source 122 for injecting near-infrared into a specific region of the object, the image sensor 124 for measuring the characteristics of the near-infrared light incident from the light source 122 and diffused into the object. It includes a thickness measuring means for measuring the subcutaneous fat thickness of the object through the data measured by the image sensor 124 and an output means for outputting the measured subcutaneous fat thickness.

본 실시예에 따른 대사증후군 예측 및 진단 시스템에서는 임상 데이터의 비만도를 다소 부정확한 체질량지수(BMI) 등에 의한 비만도를 사용하지 않고 네트워크 등을 통해 연결된 비만도 측정 수단(3)으로부터 받는 정확하게 측정된 비만도 결과값을 사용하므로 아르키메데스 모델(Archimedes medel)과 유사한 알고리즘을 사용하더라도 보다 정확하게 임상 데이터에 의한 대사증후군 예측진단 판정값을 구할 수 있게 된다.In the metabolic syndrome prediction and diagnosis system according to the present embodiment, the obesity degree of clinical data is accurately measured from the obesity degree measuring means 3 connected through a network without using the obesity degree due to a somewhat incorrect body mass index (BMI). Because of the use of values, algorithms similar to the Archimedes model can be used to more accurately determine the predictive value of metabolic syndrome based on clinical data.

본 발명에 의한 대사증후군 예측 및 진단 시스템에서는 환자의 임상 데이터는 물론 세포 수준에서 나타나는 대사 기능 이상에 대한 정보까지 이용함으로써 더욱 정확한 대사증후군 예측 및 진단이 가능하다는 장점이 있다.Metabolic syndrome prediction and diagnostic system according to the present invention has the advantage that more accurate metabolic syndrome prediction and diagnosis can be used by using the information on the metabolic dysfunction as well as the clinical data of the patient.

또한, 본 발명에 의한 대사증후군 예측 및 진단 시스템에서는 예측 알고리즘에 사용되는 비만도를 체질량지수(BMI) 등에 의한 비만도를 사용하지 않고 시스템에 연결된 비만도 측정 수단을 사용해 간편하고 정확한 비만도를 측정함으로써 보다 정확한 대사증후군 예측 및 진단이 가능하다는 장점이 있다.In addition, in the metabolic syndrome prediction and diagnosis system according to the present invention, the obesity degree used in the prediction algorithm is measured using a simple and accurate obesity measurement means connected to the system without using the body mass index (BMI). The advantage is that the syndrome can be predicted and diagnosed.

Claims (5)

대상의 이산화탄소 발생량, 산소 소비량 또는 수소이온농도(pH)의 변화량 중 어느 하나 이상과 온도 변화를 측정하고 그 측정값으로부터 세포의 대사 이상 여부를 산출하는 세포대사 이상 측정수단;Cell metabolic abnormality measuring means for measuring any one or more of the carbon dioxide generation amount, oxygen consumption amount or hydrogen ion concentration (pH) change and temperature change of the subject and calculating whether the cell has metabolic abnormality from the measured value; 대상의 임상 데이터 입력 및 저장 수단; 및Means for entering and storing clinical data of a subject; And 상기 세포대사 이상 여부에 대해 산출된 값과 상기 대상의 임상 데이터로부터 대상의 대사증후군을 진단하거나 예측하여 결과값을 출력하는 예측 및 진단 수단Prediction and diagnosis means for diagnosing or predicting the metabolic syndrome of the subject and outputting the result value from the calculated value of the cell metabolism abnormality and the clinical data of the subject 를 포함하는 대사증후군 예측 및 진단 시스템.Metabolic syndrome prediction and diagnostic system comprising a. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1, 비침습적으로 비만도를 측정하는 비만도 측정 수단을 더 포함하고, 상기 예측 및 진단 수단은 상기 비만도, 상기 세포대사 이상 여부에 대해 산출된 값과 상기 대상의 임상 데이터로부터 대상의 대상증후군을 진단하거나 예측하여 결과값을 출력하는 대사증후군 예측 및 진단 시스템.It further comprises a non-invasiveness measuring means for non-invasively measuring the degree of obesity, wherein the prediction and diagnostic means for diagnosing or predicting the target syndrome of the subject from the value calculated for the obesity, the metabolic abnormalities and the clinical data of the subject Metabolic syndrome prediction and diagnosis system that outputs the result. 제 2 항에 있어서, 상기 비만도 측정 수단은,The method of claim 2, wherein the obesity measuring means, 대상의 체지방량을 측정하기 위한 체지방 측정부;A body fat measuring unit for measuring a body fat amount of the subject; 근적외선을 이용하여 상기 대상의 피하지방 두께를 측정하기 위한 피하지방 측정부;Subcutaneous fat measuring unit for measuring the thickness of the subcutaneous fat of the object using a near infrared ray; 상기 피하지방 두께를 통하여 피하지방량을 산출하기 위한 피하지방 산출부;Subcutaneous fat calculating unit for calculating the subcutaneous fat amount through the thickness of the subcutaneous fat; 상기 체지방량과 상기 피하지방량을 이용하여 내장지방량을 산출하는 내장지방 산출부; 및A visceral fat calculating unit configured to calculate visceral fat amount using the body fat amount and the subcutaneous fat amount; And 산출된 상기 내장지방량을 출력하기 위한 출력부Output unit for outputting the calculated amount of visceral fat 를 포함하는 대사증후군 예측 및 진단 시스템.Metabolic syndrome prediction and diagnostic system comprising a. 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 세포대사 이상 측정수단은,According to any one of claims 1 to 3, wherein the cell metabolic abnormality measuring means, 세포, 배양액 및 수소 이온 또는 산소에 반응하는 지시약을 수용하는 복수의 웰이 배치된 마이크로 플레이트;A microplate in which a plurality of wells containing cells, a culture medium, and an indicator reacting with hydrogen ions or oxygen are disposed; 상기 마이크로 플레이트에 빛을 조사하기 위한 광원;A light source for irradiating light onto the microplate; 상기 광원으로부터 조사되어 상기 복수의 웰을 거친 빛을 감지하기 위해 복수의 수광 소자가 상기 복수의 웰 각각에 대응되어 배치된 측정 플레이트;A measuring plate on which a plurality of light receiving elements are disposed corresponding to each of the plurality of wells so as to sense light irradiated from the light source and passing through the plurality of wells; 상기 복수의 웰 각각에 대한 복수의 열측정 센서가 배치된 열측정 플레이트; 및A thermal measurement plate on which a plurality of thermal measurement sensors are disposed for each of the plurality of wells; And 상기 복수의 수광 소자와 상기 복수의 열측정 센서부터 받은 신호를 처리하여 상기 세포의 pH 변화, 산소 농도 변화 및 온도 변화를 산출하고, 상기 pH 변화, 산소 농도 변화 및 온도 변화를 통해 상기 세포의 대사정보 및 상기 세포의 대사 이상정보를 산출하고 출력하기 위한 데이터 처리 수단By processing the signals received from the plurality of light receiving elements and the plurality of thermo-measuring sensors to calculate the pH change, oxygen concentration change and temperature change of the cell, metabolism of the cell through the pH change, oxygen concentration change and temperature change Data processing means for calculating and outputting information and metabolic abnormality information of said cells 를 포함하는 대사증후군 예측 및 진단 시스템.Metabolic syndrome prediction and diagnostic system comprising a. 제 4 항에 있어서,The method of claim 4, wherein 상기 열측정 센서는 써미스터인 대사증후군 예측 및 진단 시스템.The thermal sensor is a thermistor metabolic syndrome prediction and diagnostic system.
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