KR100840020B1 - Apparatus and method for providing person tag - Google Patents

Apparatus and method for providing person tag Download PDF

Info

Publication number
KR100840020B1
KR100840020B1 KR1020070112387A KR20070112387A KR100840020B1 KR 100840020 B1 KR100840020 B1 KR 100840020B1 KR 1020070112387 A KR1020070112387 A KR 1020070112387A KR 20070112387 A KR20070112387 A KR 20070112387A KR 100840020 B1 KR100840020 B1 KR 100840020B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
person
photo
portrait
files
list
Prior art date
Application number
KR1020070112387A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
류중희
Original Assignee
(주)올라웍스
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주)올라웍스 filed Critical (주)올라웍스
Priority to KR1020070112387A priority Critical patent/KR100840020B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR100840020B1 publication Critical patent/KR100840020B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T1/00General purpose image data processing
    • G06T1/0007Image acquisition
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00Geometric image transformations in the plane of the image

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

A device and a method for providing a personal tag are provided to enable a user to manage files of figure photo easily by assigning the personal tag to the figure photo files generated and shared by the user. An input unit(120) receives a command for assigning a personal tag to a figure photo file received from a digital data obtainer(110). A display unit(130) displays a list of the figure photo files. A figure photo file list provider stores a plurality of figure photo files, and provides a figure photo file list grouped based on at least one of photographing time and place. A tag information assigner assigns tag information collectively to at least one figure photo file among the figure photo file list. The figure photo files are arranged by each group in order of the number of figure photo files, and at least one of the figure photo files is used as a reference figure photo file or is used for generating a reference face image of a person.

Description

인물 태그 제공 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR PROVIDING PERSON TAG}Apparatus and method for providing a person tag {APPARATUS AND METHOD FOR PROVIDING PERSON TAG}

본 발명은 디지털 데이터를 관리하는 기술에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 사용자가 생성하고 공유하는 디지털 데이터에 태그(tag) 형식의 정보를 부여하여 막대한 양의 디지털 데이터를 체계적으로 관리할 수 있도록 하는 기술에 관한 것이다. 또한, 본 발명은 사용자가 디지털 데이터에 손쉽게 태그를 부여할 수 있도록 하는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하는 기술에 관한 것이기도 하다.The present invention relates to a technology for managing digital data, and more particularly, a technology for systematically managing a large amount of digital data by assigning tag type information to digital data generated and shared by a user. It is about. The present invention also relates to a technology for providing a user-friendly interface that allows a user to easily tag digital data.

최근, 인터넷 망의 광대역화와 디지털 기기의 발달에 따라 누구나 손쉽게 멀티미디어 컨텐츠를 생산하여 인터넷에서 공유할 수 있도록 하는 차세대 웹 환경인 웹2.0이 나날이 확산되고 있으며, 이에 따라 디지털 데이터를 생성하고 교류하는 사용자들이 크게 늘고 있다.Recently, with the widening of the Internet network and the development of digital devices, Web 2.0, a next-generation web environment that allows anyone to easily produce multimedia contents and share them on the Internet, is spreading day by day. These are increasing greatly.

이로 인해 증가되는 디지털 데이터를 관리하기 위한 종래 기술 중 하나로서, 태그를 사용하여 디지털 데이터를 분류하거나 통합하는 데이터 관리 기술이 널리 알려져 있다. '태그'는 데이터에 대한 신속한 액세스 또는 검색을 위해 디지털 데이터에 부착되는 부가 데이터로서, 일련의 문자, 숫자, 또는 문자 및 숫자의 조합 으로 이루어지는 것이 일반적이다.As one of the prior arts for managing the increasing digital data, data management techniques for classifying or integrating digital data using tags are widely known. 'Tag' is additional data attached to digital data for quick access or retrieval of data, usually consisting of a series of letters, numbers, or a combination of letters and numbers.

특히, 증가되는 디지털 데이터 중 상당수는 사용자들이 디지털 카메라 등의 보편화된 촬영 기기를 사용하여 자신의 또는 다른 사람의 얼굴을 촬영함으로써 생성되는 인물의 얼굴 사진 파일이다. 사용자들은 이렇듯 촬영된 인물의 얼굴 사진들을 해당 사진의 파일명이나 해당 사진의 촬영 시각 등으로 수동적으로 분류하여 관리하기는 하나, 이러한 수동적 분류에는 아무래도 한계가 있는 것이 사실이며, 더구나 사용자가 일정 기간 동안 관리되지 않은, 적지 않은 분량의 인물 얼굴 사진 파일들을 추후 한꺼번에 분류, 관리하는 경우에는 더욱 커다란 어려움이 있을 수 있다.In particular, many of the increasing digital data are face photo files of people created by users photographing their own or other people's faces using generalized photographing equipment such as digital cameras. Although users manually classify and manage face pictures of people who are photographed according to the file name of the photo or the shooting time of the photo, it is true that such manual classification has limitations. If you do not classify and manage a small number of portrait face photo files at a time, there may be a greater difficulty.

본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로서, 본 발명의 목적은 사용자가 생성하고 공유하는 인물 사진 파일에 태그 형식의 정보(예를 들면, 인물 태그 정보)를 부가하여 사용자가 보다 손쉽게 인물 사진 파일을 관리할 수 있도록 하는 장치 및 방법을 제공하는 것이다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been proposed to solve the above-mentioned problems, and an object of the present invention is to add a tag type information (for example, person tag information) to a person picture file that is created and shared by the user, thereby making the user more easily. The present invention provides a device and method for managing picture files.

본 발명의 일 측면에 따른 디지털 데이터 태깅 장치는 인물 사진 파일 획득부, 사용자로부터 인물 사진 파일에 소정 태그 정보를 부여하도록 하는 명령을 입력 받는 입력부, 인물 사진 파일의 리스트를 표시하는 표시부, 태그 정보가 부여된 기준 인물 사진 파일을 저장하고, 상기 기준 인물 사진 파일에 포함되어 있는 인물 이미지와 유사한 인물 이미지를 포함하는 적어도 하나의 인물 사진 파일을 검색하여, 상기 검색된 인물 사진 파일의 리스트를 제공하는 인물 사진 파일 리스트 제공부, 및 상기 제공된 인물 사진 파일 리스트 중 적어도 하나의 인물 사진 파일에 대하여 상기 기준 인물 사진 파일의 태그 정보를 이용하여 태그 정보를 부여하는 태그 정보 부여부를 포함한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a digital data tagging apparatus including a person photo file acquisition unit, an input unit for receiving a command for providing predetermined tag information from the user, a display unit for displaying a list of person photo files, and tag information. A portrait photo storing a given reference portrait photo file, searching for at least one portrait photo file including a portrait image similar to the portrait image included in the reference portrait photo file, and providing a list of the retrieved portrait photo file A file list providing unit, and a tag information providing unit for assigning tag information to at least one person photo file of the provided person photo file list by using tag information of the reference person photo file.

본 발명의 다른 측면에 따른 디지털 데이터 태깅 장치는 인물 사진 파일 획득부, 사용자로부터 인물 사진 파일에 소정 태그 정보를 부여하도록 하는 명령을 입력 받는 입력부, 인물 사진 파일의 리스트를 표시하는 표시부, 다수의 인물 사진 파일을 저장하고, 상기 저장된 다수의 인물 사진 파일의 적어도 일부가 생성된 시 각 및 생성된 장소 중 적어도 하나의 기준에 따라 그룹화된 인물 사진 리스트를 제공하는 인물 사진 파일 리스트 제공부, 및 상기 제공된 인물 사진 파일 리스트 중 적어도 하나의 인물 사진 파일에 대하여 집합적으로 태그 정보를 부여하는 태그 정보 부여부를 포함한다.According to another aspect of the present invention, a digital data tagging apparatus includes a person photo file acquisition unit, an input unit for receiving a command to give predetermined tag information to a person photo file, a display unit for displaying a list of person photo files, and a plurality of person A portrait photo file list providing unit which stores a photo file and provides a list of portrait photographs grouped according to at least one of a generated time and a place where at least a part of the stored plurality of portrait photo files are generated, and the provided And a tag information provider for collectively assigning tag information to at least one of the person photo file list.

본 발명의 또 다른 측면에 따른 디지털 데이터 태깅 장치는 인물 사진 파일 획득부, 사용자로부터 인물 사진 파일에 소정 태그 정보를 부여하도록 하는 명령을 입력 받는 입력부, 인물 사진 파일의 리스트를 표시하는 표시부, 다수의 인물 사진 파일을 저장하고, 상기 다수의 인물 사진 파일 중 적어도일부가 상호 간의 유사도에 따라 그룹화된 인물 사진 리스트를 제공하는 인물 사진 파일 리스트 제공부, 및 상기 제공된 인물 사진 파일 리스트 중 적어도 하나의 인물 사진 파일에 대하여 상기 그룹화에 따른 인접 관계를 이용하여 태그 정보를 부여할 수 있도록 하는 태그 정보 부여부를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a digital data tagging apparatus comprising: a person photo file obtaining unit, an input unit for receiving a command for assigning predetermined tag information to a person photo file, a display unit for displaying a list of person photo files, A portrait photo file list providing unit for storing a portrait photo file, wherein at least some of the plurality of portrait photo files provide a list of portrait photographs grouped according to mutual similarity, and at least one portrait photograph among the provided portrait photo file list And a tag information assigning unit for assigning tag information to the file by using the neighbor relationship according to the grouping.

본 발명의 또 다른 측면에 따른 디지털 데이터를 태깅하는 방법은 (a) 다수의 인물 사진 파일을 획득하는 단계, (b) 상기 다수의 인물 사진 파일 중 적어도 일부에 대하여 소정 태그 정보를 부여하여 기준 인물 사진 파일로 삼는 단계, (c) 상기 기준 인물 사진 파일에 포함되어 있는 인물 이미지와 유사한 인물 이미지를 포함하는 적어도 하나의 인물 사진 파일을 갖는 인물 사진 파일의 리스트를 표시하는 단계, 및 (d) 상기 표시된 인물 사진 파일 리스트 중 적어도 하나의 인물 사진 파일에 대하여 상기 기준 인물 사진 파일의 태그 정보를 이용하여 태그 정보를 부여하는 단계를 포함한다.According to another aspect of the present invention, a method of tagging digital data includes (a) acquiring a plurality of portrait photo files, and (b) assigning predetermined tag information to at least a portion of the plurality of portrait photo files to provide a reference person. Making a photo file, (c) displaying a list of portrait photo files having at least one portrait photo file comprising a portrait image similar to the portrait image included in the reference portrait photo file, and (d) And assigning tag information to at least one person photo file of the displayed person photo file list by using tag information of the reference person photo file.

본 발명의 또 다른 측면에 따른 디지털 데이터를 태깅하는 방법은 다수의 인물 사진 파일을 획득하는 단계, 상기 획득된 다수의 인물 사진 파일의 적어도 일부가 생성된 시각 및 생성된 장소 중 적어도 하나의 기준에 따라 그룹화된 인물 사진 리스트를 표시하는 단계, 및 상기 표시된 인물 사진 파일 리스트 중 적어도 하나의 인물 사진 파일에 대하여 집합적으로 태그 정보를 부여하는 단계를 포함한다. According to another aspect of the present invention, there is provided a method of tagging digital data, the method comprising: acquiring a plurality of portrait photo files, at least one of at least one of a time and a location at which at least a portion of the plurality of portrait photo files are generated; And displaying tag information grouped according to the group picture and collectively assigning tag information to at least one of the displayed person photo file list.

본 발명의 또 다른 측면에 따른 디지털 데이터를 태깅하는 방법은 다수의 인물 사진 파일을 획득하는 단계, 상기 획득된 인물 사진 파일 중 적어도 일부가 상호 간의 유사도에 따라 그룹화된 인물 사진 리스트를 표시하는 단계, 및 상기 표시된 인물 사진 파일 리스트 중 적어도 하나의 인물 사진 파일에 대하여 상기 그룹화에 따른 인접 관계를 이용하여 태그 정보를 부여하는 단계를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method of tagging digital data, the method comprising: obtaining a plurality of portrait photo files, displaying a list of portrait photographs in which at least some of the obtained portrait photo files are grouped according to mutual similarity; And assigning tag information to at least one person photo file of the displayed person photo file list by using the neighbor relationship according to the grouping.

본 발명의 또 다른 측면에 따른 디지털 데이터 태깅 장치는 인물 사진 파일 획득부, 사용자로부터 인물 사진 파일에 소정 태그 정보를 부여하도록 하는 명령을 입력 받는 입력부, 태그 정보가 부여된 인물 사진 파일에 포함되는 기준 인물 얼굴 이미지를 표시하는 표시부, 적어도 하나의 인물 사진 파일로부터 기준 인물 얼굴 이미지와 유사한 적어도 하나의 인물 얼굴 이미지를 검색하여, 상기 검색된 인물 얼굴 이미지의 리스트를 제공하는 인물 얼굴 이미지 리스트 제공부, 및 상기 제공된 인물 얼굴 이미지의 리스트 중 적어도 하나의 인물 얼굴 이미지에 대응하는 인물 사진 파일에 대하여 상기 기준 인물 얼굴 이미지에 대응하는 태그 정보를 이용하여 태그 정보를 부여하는 태그 정보 부여부를 포함한다.According to another aspect of the present invention, a digital data tagging apparatus includes a person photo file obtaining unit, an input unit for receiving a command to give predetermined tag information from the user, and a reference included in the person photo file to which the tag information is assigned. A display unit for displaying a person face image, a person face image list providing unit for retrieving at least one person face image similar to a reference person face image from at least one person photo file, and providing a list of the retrieved person face images; and And a tag information providing unit for assigning tag information to a person photo file corresponding to at least one person face image from a list of provided person face images using tag information corresponding to the reference person face image.

본 발명의 또 다른 측면에 따른 디지털 데이터를 태깅하는 방법은 (a) 다수 의 인물 사진 파일을 획득하는 단계, (b) 상기 다수의 인물 사진 파일 중 적어도 일부에 대하여 소정 태그 정보를 부여하는 단계, (c) 상기 태그 정보가 부여된 상기 인물 사진 파일에 포함되어 있는 기준 인물 얼굴 이미지와 유사한 인물 얼굴 이미지를 갖는 인물 얼굴 이미지의 리스트를 표시하는 단계, 및 (d) 상기 표시된 인물 얼굴 이미지의 리스트 중 적어도 하나의 인물 얼굴 이미지에 대응하는 인물 사진 파일에 대하여 상기 태그 정보를 이용하여 태그 정보를 부여하는 단계를 포함한다.According to another aspect of the present invention, a method of tagging digital data includes (a) acquiring a plurality of portrait photo files, (b) applying predetermined tag information to at least a portion of the plurality of portrait photo files, (c) displaying a list of person face images having a person face image similar to the reference person face image included in the person photo file to which the tag information is assigned, and (d) from the list of displayed person face images. And assigning tag information to the person photo file corresponding to at least one person face image by using the tag information.

상기 설명한 바와 같은 본 발명은 다음과 같은 다양한 효과를 창출한다.The present invention as described above creates various effects as follows.

첫째, 소정 디지털 데이터에 이미 부여된 태그 정보를 이용하여, 해당 디지털 데이터와 유사한 이미지를 포함하는 디지털 데이터에 대하여 집합적으로 태깅을 수행함으로써 빠른 시간 내에 많은 양의 디지털 데이터에 대한 태깅을 완료할 수 있다.First, tagging of a large amount of digital data can be completed in a short time by collectively performing tagging on digital data including an image similar to the digital data using tag information already assigned to the predetermined digital data. have.

둘째, 단말 장치나 서비스 제공자 컴퓨터 등 어느 기기에서나 누적된 디지털 데이터에 대한 집합적 태깅이 용이하도록 함으로써 보다 향상된 데이터 관리 환경을 제공할 수 있다.Second, it is possible to provide an improved data management environment by facilitating collective tagging of accumulated digital data in any device such as a terminal device or a service provider computer.

후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일 또는 유사한 기능을 지칭한다.DETAILED DESCRIPTION The following detailed description of the invention refers to the accompanying drawings that show, by way of illustration, specific embodiments in which the invention may be practiced. These embodiments are described in sufficient detail to enable those skilled in the art to practice the invention. It should be understood that the various embodiments of the present invention are different but need not be mutually exclusive. For example, certain shapes, structures, and characteristics described herein may be embodied in other embodiments without departing from the spirit and scope of the invention with respect to one embodiment. In addition, it is to be understood that the location or arrangement of individual components within each disclosed embodiment may be changed without departing from the spirit and scope of the invention. The following detailed description, therefore, is not to be taken in a limiting sense, and the scope of the present invention, if properly described, is defined only by the appended claims, along with the full range of equivalents to which such claims are entitled. Like reference numerals in the drawings refer to the same or similar functions throughout the several aspects.

이하, 첨부 도면을 참조하여 본 발명에 따른 장치 및 방법에 관하여 상세히 설명한다.Hereinafter, an apparatus and a method according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

태깅 장치Tagging device

도 1은 본 발명에 따른 디지털 데이터 태깅 장치(100)의 구성을 예시적으로 보여주는 도면이다.1 is a view showing the configuration of a digital data tagging apparatus 100 according to the present invention by way of example.

도 1의 디지털 데이터 태깅 장치(100)는 다양한 디지털 기기, 예를 들어, 퍼스널 컴퓨터, 휴대폰, PDA(Portable Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player) 등 유무선으로 인터넷 접속이 가능한 모든 디지털 기기를 포함할 수 있다.The digital data tagging apparatus 100 of FIG. 1 may include various digital devices, such as personal computers, mobile phones, portable digital assistants (PDAs), portable multimedia players (PMPs), and the like. Can be.

한편, 본 명세서에서 디지털 데이터라 함은, 사진 파일, 동영상 파일, SMS(Short Message Service), 메일, 전화 통화 기록, 전산적으로 기록되는 일기나 스케줄, MP3 파일, 웹 로그 정보 등을 포함하는 포괄적인 의미임을 밝혀둔다. 다만, 이하에서는 본 발명의 속성에 따라 디지털 데이터가 인물 사진 파일에 해당되는 경우에 대하여 주로 설명하기로 한다.Meanwhile, in the present specification, the digital data includes a photo file, a video file, a short message service (SMS), an e-mail, a phone call record, a diary or schedule that is computerized, an MP3 file, web log information, and the like. It is meant to be. However, hereinafter, the case where the digital data corresponds to the person photo file will be mainly described according to the attribute of the present invention.

본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 디지털 데이터 태깅 장치(100)는 디지털 데이터 획득부(110), 입력부(120), 표시부(130), 통신부(140), 메모리부(150) 및 제어부(160)로 구성될 수 있다.According to a preferred embodiment of the present invention, the digital data tagging apparatus 100 includes a digital data acquisition unit 110, an input unit 120, a display unit 130, a communication unit 140, a memory unit 150, and a controller 160. It can be configured as.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 디지털 데이터 획득부(110), 입력부(120), 표시부(130), 통신부(140), 메모리부(150) 및 제어부(160)는 그 중 적어도 일부가 디지털 데이터 태깅 장치(100)에 포함되거나 디지털 데이터 태깅 장치(100)와 통신하는 프로그램 모듈들일 수 있다[다만, 도 1에서는 디지털 데이터 획득부(110), 입력부(120), 표시부(130), 통신부(140), 메모리부(150) 및 제어부(160)가 모두 디지털 데이터 태깅 장치(100)에 포함되어 있는 것으로 예시하고 있다]. 이러한 프로그램 모듈들은 운영 시스템, 응용 프로그램 모듈 및 기타 프로그램 모듈의 형태로 디지털 데이터 태깅 장치(100)에 포함될 수 있으며, 물리적으로 여러 가지 공지의 기억 장치 상에 저장될 수도 있다. 또한, 이러한 프로그램 모듈들은 디지털 데이터 태깅 장치(100)와 통신 가능한 원격 기억 장치에 저장될 수도 있다. 이러한 프로그램 모듈들은 본 발명에 따라 후술할 특정 업무를 수행하거나 특정 추상 데이터 유형을 실행하는 루틴, 서브루틴, 프로그램, 오브젝트, 컴포넌트, 데이터 구조 등을 포괄하지만, 이에 제한되지는 않는다.According to an embodiment of the present invention, at least some of the digital data acquisition unit 110, the input unit 120, the display unit 130, the communication unit 140, the memory unit 150, and the control unit 160 are digital data. It may be program modules included in the tagging device 100 or in communication with the digital data tagging device 100 (however, in FIG. 1, the digital data acquisition unit 110, the input unit 120, the display unit 130, and the communication unit 140. ), The memory unit 150 and the controller 160 are all included in the digital data tagging apparatus 100]. Such program modules may be included in the digital data tagging apparatus 100 in the form of an operating system, an application module, and other program modules, and may be physically stored on various known storage devices. In addition, these program modules may be stored in a remote storage device that can communicate with the digital data tagging device 100. Such program modules include, but are not limited to, routines, subroutines, programs, objects, components, data structures, etc. that perform particular tasks or execute particular abstract data types, described below, in accordance with the present invention.

먼저, 사용자는 디지털 데이터 획득부(110)를 통하여 디지털 데이터, 예컨 대, 인물 사진 파일을 획득한다. 인물 사진 파일은 예컨대, 카메라 모듈과 같은 디지털 데이터 태깅 장치(100)에 내장되어 있는 장치를 통해 직접 사진을 찍어서 획득할 수 있지만, 외부로부터 전송 받아 획득할 수도 있다.First, a user acquires digital data, for example, a portrait file, through the digital data acquisition unit 110. The person photo file may be acquired by directly taking a picture through a device embedded in the digital data tagging device 100 such as a camera module, but may be acquired by being transmitted from the outside.

입력부(120)를 통하여, 사용자는 디지털 데이터 태깅 장치(100)를 제어하는 것과 관련된 각종 명령을 입력한다. 예컨대, 입력부(120)를 통해 디지털 데이터 획득부(110)로부터 획득된 인물 사진 파일에 태깅하기 위한 관련 정보를 입력하거나, 인물 사진 파일에 부여된 인물 태그 정보를 이용하여 다른 인물 사진 파일들에 대하여 후술될 본 발명에 따라 인물 태그를 부여하도록 하는 명령을 입력할 수도 있다.Through the input unit 120, a user inputs various commands related to controlling the digital data tagging apparatus 100. For example, by inputting the relevant information for tagging the person photo file obtained from the digital data acquisition unit 110 through the input unit 120, or for other person photo files using the person tag information provided in the person photo file According to the present invention to be described later, a command for assigning a person tag may be input.

표시부(130)는, 예컨대 입력부(120)를 통해 입력되는 명령에 따라 인물 태그 정보가 부여된 인물 사진 파일을 출력하거나, 인물 태그 정보를 부여 받을 필요가 있는, 다수의 인물 사진 파일들로 이루어진 인물 사진 리스트를 출력할 수 있다. 또한, 표시부(130)는 사용자의 명령을 수행하기 위해 운영체제가 포함된 대기 화면을 제공할 수 있다.For example, the display unit 130 outputs a person photo file to which the person tag information is assigned according to a command input through the input unit 120, or a person consisting of a plurality of person photo files that need to be given the person tag information. You can print a list of photos. In addition, the display unit 130 may provide a standby screen including an operating system to perform a user's command.

통신부(140)는 제어부(160)의 제어에 따라 디지털 데이터 태깅 장치(100)의 각 구성 요소 사이에서 신호를 송수신한다.The communication unit 140 transmits and receives a signal between each component of the digital data tagging apparatus 100 under the control of the controller 160.

메모리부(150)는 디지털 데이터 획득부(110)를 통하여 획득된 다수의 사진 파일들을 저장하거나, 입력부(120)를 통해 입력되는 각종 명령에 따라 저장된 인물 사진 파일을 검색하거나 전송하는 등의 기능을 수행한다. 획득된 다수의 인물 사진 파일들은 인물 태그 정보가 부여된 인물 사진 파일들 및 인물 태그 정보가 부여 되지 않은 인물 사진 파일들로 이루어질 수 있다. 한편, 메모리부(150)는 상술한 바와 같이 디지털 데이터 태깅 장치(100)의 내부에 존재할 수 있지만, 필요에 따라 디지털 데이터 태깅 장치(100)의 외부에 구축될 수도 있다.The memory unit 150 may store a plurality of photo files acquired through the digital data acquisition unit 110, or search or transmit the stored portrait photo files according to various commands input through the input unit 120. Perform. The obtained plurality of person photo files may be composed of person photo files to which person tag information is assigned and person photo files to which person tag information is not provided. Meanwhile, the memory unit 150 may exist inside the digital data tagging apparatus 100 as described above, but may be constructed outside the digital data tagging apparatus 100 as necessary.

마지막으로, 제어부(160)는 디지털 데이터 획득부(110), 입력부(120), 표시부(130), 통신부(140), 메모리부(150) 간의 데이터의 흐름을 제어하는 기능을 수행한다. 즉, 제어부(160)는 통신부(140)를 통하여 각 구성 모듈 간에 송수신되는 신호를 제어함으로써, 디지털 데이터 획득부(110), 입력부(120), 표시부(130), 통신부(140) 및 메모리부(150)에서 각각의 고유의 기능을 수행하도록 제어한다.Lastly, the controller 160 controls the flow of data between the digital data acquisition unit 110, the input unit 120, the display unit 130, the communication unit 140, and the memory unit 150. That is, the controller 160 controls the signals transmitted and received between each component module through the communication unit 140, so that the digital data acquisition unit 110, the input unit 120, the display unit 130, the communication unit 140 and the memory unit ( 150 to control to perform each unique function.

또한, 제어부(160)는 사용자로부터 선택된 인물 사진 파일의 인물 태그 정보를 이용하여 아직 인물 태그 정보가 부여되지 않은 채 저장된 다른 인물 사진 파일들에 대하여 인물 태그가 손쉽게 부여될 수 있도록 제어할 수 있다. 또한, 제어부(160)는 인물 태그 정보가 부여되지 않은 다수의 인물 사진 파일을 생성된 시각 또는 생성된 장소별로 그룹화[grouping; 또는, 클러스터링(clustering)으로 명명될 수 있음] 시킨 후 해당 그룹(클러스터)에 일괄적으로 인물 태그 정보가 부여될 수 있도록 제어하거나, 인물 태그 정보가 부여되지 않은 다수의 인물 사진 파일들 중 서로 간에 유사한 인물 이미지를 갖는 인물 사진 파일들이 서로 인접하게 배치되도록 인물 사진 리스트를 구성하여 해당 리스트의 인물 사진들에 일괄적으로 인물 태그 정보가 부여될 수 있도록 제어할 수 있다. 제어부(160)의 제어에 의해 수행되는 본 발명에 따른 태깅 과정에 관해서는, 이하의 본 명세서의 관련 부분에서 좀 더 상세히 살펴보기로 한다.In addition, the controller 160 may control the person tag to be easily assigned to other person photo files stored without the person tag information using the person tag information of the person picture file selected by the user. In addition, the controller 160 may group the plurality of person photo files to which the person tag information is not assigned by the generated time or the generated place. Or may be referred to as clustering], and then control to allow person tag information to be collectively assigned to the group (cluster), or to each other among a plurality of person photo files not provided with person tag information. A person photo list may be configured such that person photo files having similar person images are arranged adjacent to each other so that person tag information may be collectively applied to the person photos of the list. The tagging process according to the present invention performed by the control of the controller 160 will be described in more detail below in the relevant part of the present specification.

한편, 상기 언급했던 바와 같이 디지털 데이터 태깅 장치(100)에 설치되는 모듈의 구성은 당업자의 기술 수준 내에서 자유롭게 변형 가능할 뿐만 아니라, 전체 시스템을 고려하여 더욱 진일보한 구성으로 변형될 수 있다.On the other hand, as mentioned above, the configuration of the module installed in the digital data tagging apparatus 100 can be freely modified within the technical level of those skilled in the art, and can be modified to a more advanced configuration in consideration of the entire system.

이하에서는, 도 2를 참조하여 상술한 메모리부(150) 내에서 수행되는 처리 과정을 그 구성 요소별로 설명하기로 한다.Hereinafter, a process performed in the memory unit 150 described above with reference to FIG. 2 will be described for each component.

도 2는 도 1의 메모리부(150)를 보다 상세히 보여주는 블록도이다.FIG. 2 is a block diagram illustrating the memory unit 150 of FIG. 1 in more detail.

메모리부(150)는 디지털 데이터 기억부(152), 인물 사진 리스트 생성부(154) 및 인물 사진 리스트 전송부(156)로 이루어져 있다.The memory unit 150 includes a digital data storage unit 152, a portrait photo list generation unit 154, and a portrait photo list transmission unit 156.

먼저, 디지털 데이터 기억부(152)는 디지털 데이터 획득부(110)에 의해 생성된 다수의 디지털 데이터에 관한 각종 정보(즉, 인물 사진 파일에 대한 각종 정보)를 저장하고 있다. 저장된 다수의 인물 사진 파일들은 인물 태그 정보가 부여된 인물 사진 파일들 및 인물 태그 정보가 부여되지 않은 인물 사진 파일들로 이루어질 수 있다.First, the digital data storage unit 152 stores various kinds of information (ie, various kinds of information on the person photo file) regarding a plurality of digital data generated by the digital data acquisition unit 110. The stored plurality of portrait photo files may include portrait photo files to which person tag information is assigned and portrait photo files to which person tag information is not assigned.

인물 사진 리스트 생성부(154)는, 사용자로부터 선택되는 인물 태그 정보가 부여된 인물 사진 파일에 대하여 해당 인물 사진 파일에 포함된 인물 이미지로 판단될 확률이 높은 인물 이미지를 갖는 복수의 후보 인물 사진들을 디지털 데이터 기억부(152)로부터 검색하여, 검색된 복수의 후보 인물 사진들을 포함하는 리스트를 생성한다. 바람직하게는, 인물 태그 정보가 부여된 소정의 선택된 인물 사진 파일에 포함된 인물 이미지에 대해 높은 유사도를 나타내고 있는 이미지를 갖는 인물 사진 파일들을 인물 태그 정보가 부여되지 않은 다수의 인물 사진 파일 중에서 추출하여 리스트의 형태로 생성한다. 추출되는 인물 사진 파일들은 상기 선택된 사진의 인물의 얼굴 이미지와 보다 유사한 얼굴 이미지를 갖는 인물 사진 파일들을 우선시하여 정렬된다.The portrait picture list generation unit 154 may include a plurality of candidate portrait pictures having a person image having a high probability of being determined as a person image included in the person photo file with respect to the person photo file to which the person tag information selected by the user is assigned. The digital data storage unit 152 searches the digital data storage unit 152 to generate a list including the found plurality of candidate person photographs. Preferably, by extracting from among a plurality of portrait photo files having no image tag information, the portrait photo files having an image showing a high degree of similarity to the person image included in the predetermined selected portrait photo file to which the person tag information is given; Create as a list. The extracted person photo files are sorted by giving priority to the person photo files having a face image more similar to the face image of the person of the selected picture.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 인물 사진 리스트 생성부(154)는, 사용자로부터 선택되는 인물 태그 정보가 부여된 인물 사진 파일에 포함된 인물 이미지로 판단될 확률이 높은 인물 이미지를 갖는 복수의 후보 인물 사진들을 디지털 데이터 기억부(152)로부터 검색하여, 검색된 복수의 후보 인물 사진들에 포함되어 있는 개별 인물의 얼굴 이미지로 구성되는 리스트를 생성한다. 리스트에 포함되는 개별 얼굴 이미지들은 상기 선택된 사진 파일에 포함된 인물의 얼굴 이미지와 보다 유사한 얼굴 이미지들을 우선시하여 정렬된다.According to another exemplary embodiment of the present disclosure, the portrait photo list generator 154 may include a plurality of candidates having a person image having a high probability of being determined as a person image included in the person photo file to which the person tag information selected by the user is assigned. The person photographs are retrieved from the digital data storage unit 152 to generate a list composed of face images of individual persons included in the found plurality of candidate person photographs. Individual face images included in the list are sorted by prioritizing face images more similar to face images of persons included in the selected photo file.

본 발명의 또 다른 바람직한 실시예에 따르면, 태그 정보가 부여되지 않은 채 저장되어 있는 다수의 인물 사진 파일들을 생성된 시각 또는 생성된 장소별로 그룹화시킨 후, 각 그룹을 보다 많은 인물 사진 파일들을 포함하는 순서대로 나열함으로써 인물 사진 리스트를 생성할 수 있다.According to still another preferred embodiment of the present invention, after grouping a plurality of person photo files stored without tag information by a generated time or a place, each group includes more person photo files. By listing them in order, you can create a list of portrait photos.

본 발명의 또 다른 바람직한 실시예에 따르면, 인물 태그 정보가 부여되지 않은 다수의 인물 사진 파일들 중 서로 간에 유사한 인물 이미지를 포함하는 인물 사진 파일들이 서로 인접하게 배치되는 인물 사진 리스트를 생성할 수 있다.According to another preferred embodiment of the present invention, it is possible to generate a portrait photo list in which a plurality of portrait photo files that are similar to each other among portrait photo files to which no person tag information is assigned are arranged adjacent to each other. .

인물 사진 리스트 전송부(156)는 위와 같은 여러 실시예에 따라 인물 사진 리스트 생성부(154)에서 생성된 인물 리스트가 디스플레이될 수 있도록 인물 사진 리스트를 표시부(130)로 전송하는 기능을 수행한다.The portrait photo list transmitter 156 transmits the portrait photo list to the display 130 so that the portrait list generated by the portrait photo list generator 154 can be displayed according to various embodiments as described above.

이하에서는, 상술한 바와 같이 인물 사진의 이미지들을 검색한 후, 인물 사진 리스트를 생성하기 위한 유사도 판단 로직에 관하여 설명하기로 한다.Hereinafter, the similarity determination logic for generating a portrait photo list after searching for images of the portrait photograph as described above will be described.

인물 사진 간의 유사도 판단에 따른 후보 인물 사진 리스트의 생성Generation of Candidate Portrait Photo List Based on Judgment of Similarity Between Portrait Photos

종래의 얼굴 인식을 이용한 디지털 데이터의 관리에 관한 대표적 기술로서, FX Palo Alto Laboratory의 Andreas Girgensohn 등이 공동 저작한 논문인 "Leveraging Face Recognition Technology to Find and Organize Photos"에 기재된 발명을 참조할 수 있다(상기 논문의 내용은 그 전체가 본 명세서에 병합되어 있는 것으로 고려되어야 한다).As a representative technique for managing digital data using conventional face recognition, reference may be made to the invention described in "Leveraging Face Recognition Technology to Find and Organize Photos", a paper co-authored by Andreas Girgensohn of FX Palo Alto Laboratory. The content of the article should be considered to be incorporated in its entirety herein).

이에 따르면, 인물의 얼굴이 비치는 각도와 얼굴 표정이 달라도 같은 사람이라는 것을 인식할 수 있어야 하기 때문에, 공지의 재귀적 윤곽선 근사 알고리즘을 이용하여 사람의 눈 끝, 입 끝, 콧구멍, 귀와 같은 얼굴 부위의 특정 위치를 좌표로 인식한 뒤에 그 각도와 거리 등에 따른 기하ㆍ거리적 관계를 추출, 계산하여 데이터를 비교함으로써 얼굴 모양의 특징에 따른 인식을 통해 인물 이미지 식별이 가능하다.According to this, it is necessary to be able to recognize that the face of the person is the same even if the angle and the facial expression of the face are different. Therefore, by using a known recursive contour approximation algorithm, a face part such as the tip of the eye, the tip of the mouth, the nostril and the ear After recognizing the specific position of as coordinates, extracting and calculating the geometric and distance relations according to the angle and distance, and comparing the data, it is possible to identify the person image through the recognition according to the features of the face shape.

예를 들어, A = {a1, a2, …, aw}를 질의 객체의 모양 특징 집합, 즉, 태그 정보가 부여된 인물 사진 파일에 포함된 이미지의 특징 집합이라고 하고, B = {b1, b2, …, bw}를 데이터베이스에 저장된 객체의 모양 특징 집합, 즉, 디지털 데이터 기억부(152)에 저장된, 태그 정보가 부여되지 않은 인물 사진 파일에 포함된 이미지의 특징 집합이라고 한다. 따라서, B의 모양 특징의 총 개수가 A의 모양 특징 개수의, 예컨대 70% 초과에 해당한다면 B를 유사 후보로 지정함으로써 질의 객체 A 와 이미지 객체 B의 각 특징 간의 유사도 값을 정할 수 있다(유사도 결정 시에는 상술한 바와 같이 얼굴 내의 부위에 따른 가중치를 두어 유사도 결정에 주요한 기여를 하는 부위에 보다 더 주목할 수 있다). 모양 특징은, 태그 정보가 부여된 인물 사진 파일에 포함된 인물 이미지 중, 예컨대, 얼굴 영역을 토대로 얼굴의 눈과 눈썹을 찾아내고 이를 기반으로 얼굴 비례 정보를 이용해 입술, 코 등 필요한 각 영역 부위를 추출함으로써 얻어질 수 있다. 예를 들어, 입술의 경우 무게 중심으로부터 주위의 '+'로 표시된 특징점들을 시계 방향으로 거리와 각도를 측정하여 그 측정된 값을 토대로 입술이 크다, 길다 등의 판단을 할 수 있다. 이후, 인물 사진 리스트 생성부(154)는 예컨대, 공지된 재귀적 윤곽선 근사 알고리즘을 이용하여 태그 정보가 부여된 인물 사진 파일에 포함되는 이미지의 얼굴 영역의 각 부위별 추출과 유사도 판단을 통해 관상 정보에 필요한 거리, 각도에 대한 수치를 획득하여, 디지털 데이터 기억부(152)에 저장되어 있는 수치와 비교해 관련된 관상 정보를 포함하는 이미지들을 검색한다. 즉, 태그 정보가 부여된 인물 사진 파일에 포함된 인물 이미지로 판단될 확률이 높은 복수의 후보 인물 이미지들을 검색한다. 여기에서는, 유사도의 기준값으로 70%(초과)를 예로 들어 설명하였지만, 이러한 유사도의 기준값은 필요에 따라 증감될 수 있다. 이렇듯 검색된 후보 인물 사진들은, 그 유사도가 높은 순서에 따라 후보 인물 사진 리스트에 표시될 수 있다.For example, A = {a1, a2,... , aw} is a shape feature set of a query object, that is, a feature set of an image included in a person photo file to which tag information is given, and B = {b1, b2,... , bw} is referred to as a shape feature set of an object stored in a database, that is, a feature set of an image included in a person photo file to which no tag information is assigned, which is stored in the digital data storage unit 152. Therefore, if the total number of shape features of B corresponds to, for example, more than 70% of the number of shape features of A, similarity value between each feature of query object A and image object B can be determined by designating B as a similar candidate (similarity). In the determination, as described above, weighting according to a part in the face may be more focused on a part that makes a major contribution to determining similarity). The shape feature is used to find the eyes and eyebrows of the face based on the face area among the person images included in the tagged person photo file, and based on the face proportional information, to identify each area of the region such as the lips and the nose. Can be obtained by extraction. For example, in the case of the lips, distances and angles are measured clockwise from feature points marked around '+' from the center of gravity, and the lips may be determined to be large or long based on the measured values. Thereafter, the portrait picture list generation unit 154 uses the known recursive contour approximation algorithm to determine coronary information through extraction and similarity determination for each part of the face region of the image included in the person photo file to which the tag information is assigned. The numerical values for the distance and the angle required for the operation are obtained, and the images including coronary information related to the search are compared with the numerical values stored in the digital data storage unit 152. That is, a plurality of candidate person images having a high probability of being determined as a person image included in the person photo file to which the tag information is assigned are searched for. Herein, the reference value of the similarity is described as 70% (excess) as an example, but the reference value of the similarity may be increased or decreased as necessary. The candidate portrait pictures thus retrieved may be displayed in the candidate person photo list in order of high similarity.

또한, 바람직하게는, 이미 인물 태그 정보를 갖는 사진 파일로부터 인물 얼굴의 이미지를 추출하여 유사도 판단의 기준으로 삼고, 검색되는 후보 인물 사진들로부터도 인물의 얼굴 이미지와 해당 좌표를 추출하여, 기준이 되는 인물 얼굴의 이미지와 후보 인물 사진들로부터 추출된 인물의 얼굴 이미지들을 상호 비교함으로써, 유사도 판단을 수행할 수도 있다. 이 경우에, 기준이 되는 인물 얼굴의 이미지를 포함하는 인물 사진 파일의 인물 태그가 후보 인물 사진 파일에 태깅 정보로서 부여될 수 있다. 이때에, 태깅 정보 중에 후보 인물 사진의 얼굴 이미지의 모양 특징을 나타내는 좌표를 포함시킬 수도 있다.Preferably, the image of the face of the person is extracted from the photo file having the person tag information and used as a criterion for determining similarity. The face image and the corresponding coordinates of the person are also extracted from the candidate person photos searched for. Similarity determination may be performed by comparing the image of the person face with the face images of the person extracted from the candidate person pictures. In this case, the person tag of the person photo file including the image of the person face as a reference may be given as tagging information to the candidate person photo file. At this time, the tagging information may include coordinates representing the shape feature of the face image of the candidate portrait.

즉, 위와 같은 구성을 채용하는 경우에는, 인물 사진 파일 리스트 대신에 인물 얼굴 이미지 리스트를 사용하고, 기준 인물 사진 파일 대신에 기준 얼굴 이미지를 사용함으로써, 인물 사진 파일에의 태깅에 이용할 수도 있다.That is, in the case of adopting the above configuration, it is also possible to use a person face image list instead of the person photo file list, and to use the reference face image instead of the reference person photo file, thereby tagging the person photo file.

또한, 더욱 바람직하게는, 인물 태그 정보가 아직 부여되지 않은 인물 사진 파일 중, 기존의 인물 태그 정보를 갖는 인물 사진 파일에 포함된 인물의 얼굴 이미지를 포함하는 것으로 판단될 확률이 높은 인물 사진 파일을 기준 인물 사진 파일로 삼도록 추천할 수 있다. 이때에, 추천되는 인물 사진 파일은 이미 인물 태그 정보가 부여된 인물 사진 파일에 포함되어 있는 인물 얼굴 이미지와 비교하여(상기 설명된 바와 같은 얼굴 이미지 간의 유사도 판단 방법에 기초하여 비교할 수 있음) 가장 높은 유사도를 보이는 인물 얼굴 이미지를 포함하는 것일 수 있다. 다만, 기준 인물 사진 파일의 중요성을 감안하여 이러한 추천은 사용자의 조작에 의해 그 수락 여부가 결정될 수도 있다. 물론, 앞서 설명한 바와 같이, 추천되는 것은 기준 인물 사진 파일이 아닌 기준 인물 얼굴 이미지일 수도 있으며, 이 경우의 유사도 판단 및 추천 과정은 기준 인물 사진 파일을 사용하는 경우와 유사하다.Further, more preferably, a portrait photo file having a high probability of being determined to include a face image of a person included in a portrait photo file having existing person tag information among the portrait photo files to which the person tag information has not been given yet. You may want to use it as a reference portrait file. At this time, the recommended person photo file is the highest compared to the person face image included in the person photo file to which the person tag information has been assigned (which can be compared based on the similarity determination method between the face images as described above). It may include a person face image showing a similarity. However, in consideration of the importance of the reference person photo file, the recommendation may be determined by the user's manipulation. Of course, as described above, the recommendation may be a reference person face image instead of the reference person photo file, and the similarity determination and recommendation process in this case is similar to the case of using the reference person photo file.

후보 인물 사진 리스트를 이용한 인물 태그의 부여Assigning Person Tag Using Candidate Photo List

표시부(130)를 통해 디스플레이된 상술한 후보 인물 사진 리스트에는 사용자의 확인 조작에 따른 제어부(160)의 제어에 의해 수동적으로 또는 자동적으로 태그 정보가 부여된다. 예를 들어, 태그 정보가 부여된 선택된 인물 사진 파일에 포함된 인물 이미지에 대해 높은 유사도를 나타내는 인물 이미지를 갖는 인물 사진 파일들로 구성된 후보 인물 사진 리스트에 대하여는, 상기 태그 정보가 해당 인물의 이름, 별명 등으로 태깅되어 있는 경우, 사용자의 기호에 따라 이름을 선택하거나 별명을 선택하여 간편한 태깅이 구현될 수 있다. 이 외에도 디지털 데이터 태깅 장치(100)는 선택된 인물 사진 파일에 따른 인물의 이메일 주소, 전화번호 등의 정보를 후보 인물 사진 리스트에 포함된 인물 사진 파일에 대한 태그로 더 설정할 수도 있다. 상술한 더 설정 가능한 태그 정보의 종류에 관하여는 본 출원과 동일한 출원인이 2006년 2월 14일자에 출원한 한국출원번호 제10-2006-0014040호의 "디지털 데이터에 대한 태깅 방법 및 시스템"에 잘 나타나 있음을 밝혀둔다.The above-described candidate person photo list displayed through the display unit 130 is provided with tag information manually or automatically by the control of the controller 160 according to a user's confirmation operation. For example, for a candidate person picture list including person picture files having a person image having a high similarity with respect to a person image included in a selected person picture file to which tag information is assigned, the tag information may include a name of the person, If the tag is tagged with an alias, a simple tagging may be implemented by selecting a name or selecting an alias according to a user's preference. In addition, the digital data tagging apparatus 100 may further set information such as an email address and a phone number of the person according to the selected person photo file as a tag for the person photo file included in the candidate person photo list. Regarding the types of tag information that can be set above, the same Applicant as the present application is well represented in Korean Application No. 10-2006-0014040 filed on Feb. 14, 2006, in "Tag Method and System for Digital Data". Let's find out.

이하에서는, 본 발명에 따른 디지털 데이터 태깅 장치(100)의 각 구성 요소의 동작에 따라 디지털 데이터에 태그 정보를 부여하는 과정에 대해 살펴본다.Hereinafter, a process of assigning tag information to digital data according to the operation of each component of the digital data tagging apparatus 100 according to the present invention will be described.

도 3은 본 발명의 제1 실시예에 따른 인물 태그 제공 과정을 나타내는 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a person tag providing process according to a first embodiment of the present invention.

먼저, 사용자는 디지털 데이터 획득부(110)를 통하여 디지털 데이터, 예를 들면, 인물 사진 파일을 획득한다(S310). 획득된 인물 사진 파일에는 사용자에 의해 수동으로 혹은 자동으로 태그 정보(바람직하게는, 인물 태그 정보)가 부여될 수 있다(S320). 바람직하게는, 획득된 인물 사진 파일과 기존의 인물 사진 파일의 얼 굴 이미지의 유사도를 측정하여 그 유사도가 소정의 임계치 이상일 때, 예컨대, 80% 또는 90% 이상일 때, 획득된 인물 사진 파일에 태그 정보를 부여하여 기준 인물 사진 파일로 삼을 수 있다. 이렇게 인물 태그 정보가 부여된 인물 사진 파일은 기준 인물 사진 파일로서 이후 인물 태그 정보가 부여되지 않은 채 디지털 데이터 태깅 장치(100)에 저장되어 있는 다수의 인물 사진 파일에 인물 태그 정보를 부여할 때에 이용될 수 있다. 다음으로, 메모리부(150)로부터 인물 태그 정보가 부여된 인물 사진 파일에 포함된 인물 이미지와 유사도가 높은 인물 이미지를 포함하고 있는 인물 사진 파일들을 아직 태그 정보가 부여되지 않은 채 저장되어 있는 다수의 인물 사진 파일 중에서 검색한다(S330). 유사도 측정을 통한 인물 이미지의 검색은, 상술한 바와 같이 Andreas Girgensohn et al.의 "Leveraging Face Recognition Technology to Find and Organize Photos"에 기재된 발명을 참조하여 수행될 수 있다(이에 관해서는 전술한 바 있다). 이러한 유사도 측정 과정을 통해, 인물 태그 정보가 부여된 인물 사진 파일의 인물 이미지와 유사도가 높은 인물 이미지를 포함하고 있는 인물 사진 파일들로 구성된 후보 인물 사진 리스트가 그 유사도가 높은 순으로 정렬되어 표시부(130)를 통해 디스플레이된다(S340). 이에, 사용자는 가장 높은 유사도의 인물 이미지를 포함하고 있는 인물 사진 파일들을 선택하고 여기에 기 설정된 인물 태그 정보를 이용하여 인물 태그 정보를 부여한다(S350). 물론, 이 경우에도, 사용자는 수동적인 조작을 통하여 원하는 인물 사진에 대하여만 집합적으로 인물 태그 정보를 부여할 수도 있을 것이다. 어느 경우에나, 이러한 인물 태그 정보의 집합적 부여가 반복됨에 따라 인물 태그를 포함하 지 않는 인물 사진의 수는 현격하게 감소될 수 있다.First, the user acquires digital data, for example, a portrait photo file, through the digital data acquisition unit 110 (S310). Tag information (preferably, person tag information) may be provided to the acquired person photo file manually or automatically by the user (S320). Preferably, the similarity between the acquired portrait photo file and the face image of the existing portrait photo file is measured, and when the similarity is equal to or greater than a predetermined threshold, for example, 80% or 90% or more, tags are obtained in the acquired portrait photo file. The information can be given and used as a reference portrait file. The person photo file to which the person tag information has been assigned is a reference person picture file, which is used when the person tag information is assigned to a plurality of person picture files stored in the digital data tagging apparatus 100 without the person tag information. Can be. Next, a plurality of person photo files including a person image having a high similarity to a person image included in the person photo file to which the person tag information is provided from the memory unit 150 are stored without tag information. The image is searched from the portrait file (S330). The retrieval of a person image by measuring similarity may be performed with reference to the invention described in "Leveraging Face Recognition Technology to Find and Organize Photos" by Andreas Girgensohn et al. (As described above). . Through this similarity measurement process, the list of candidate portrait photos composed of the portrait photo files including the portrait image of the portrait photo file to which the person tag information is assigned and the portrait image having the highest similarity is arranged in the order of the highest similarity. Displayed through 130 (S340). Accordingly, the user selects the person photo files including the person image of the highest similarity and assigns the person tag information by using the person tag information set here (S350). Of course, even in this case, the user may collectively give the person tag information only to the desired person photograph through manual operation. In any case, as the collective assignment of the person tag information is repeated, the number of person pictures not including the person tag may be significantly reduced.

도 4는 본 발명의 제1 실시예에 따른 인물 태그 제공을 위한 사용자 인터페이스의 표시를 간략화하여 나타낸 도면이다. 도 4를 살펴 보면, 이미 인물 태그 정보를 갖고 있는 기준 사진(400)에 포함되어 있는 인물 이미지와 상당히 높은 유사도를 갖는 인물 이미지를 포함하는 인물 사진 3컷(402, 404, 406)과 상대적으로 떨어지는 유사도를 나타내는 인물 사진 2컷(408, 410)이 유사도의 순서대로 표시되어 있다. 그리고, 본 발명의 바람직한 실시예에 따라, 일정 기준값(예를 들면, 80%)을 넘는 유사도를 나타내는 인물 사진(402, 404, 406)에는 디폴트 처리 시에 인물 태그를 기준 사진(400)과 동일하게 부여할 것임을 나타내는 표시(회색 표시)가 되어 있고, 사용자가 후보 사진들을 육안으로 판단하여 태깅할 수 있도록 하는 확인 버튼(414)이 배치되어 있다. 이를 통하여 사용자는 다수의 태깅되어 있지 않은 인물 사진 파일들에 대하여 집합적으로 태깅할 수 있게 될 뿐만이 아니라, 육안 확인 후, 기준값 바(bar)(412)를 옮기거나, 즉, 기준값을 증감시키거나(기준값 바(412)의 이동에 따라 회색 표시되는 사진이 바뀜) 개별 사진 이미지들을 지정함으로써 보다 정확한 태깅을 행할 수 있게 된다.4 is a diagram schematically illustrating a display of a user interface for providing a person tag according to a first embodiment of the present invention. Referring to FIG. 4, it is relatively inferior to three portrait pictures (402, 404, 406) including a person image having a considerably higher similarity to the person image included in the reference picture 400 having the person tag information. Two portraits 408 and 410 showing the similarity are displayed in the order of similarity. According to a preferred embodiment of the present invention, the portrait pictures 402, 404, and 406 that exhibit similarities exceeding a predetermined reference value (for example, 80%) have the same person tag as the reference picture 400 at the time of default processing. There is a display (gray display) indicating that the image is to be given, and a confirmation button 414 is arranged to allow the user to visually tag the candidate pictures. This not only enables the user to collectively tag a plurality of untagged portrait photo files, but also after visual confirmation, moves the reference value bar 412, ie, increases or decreases the reference value. (The gray-colored photo changes as the reference value bar 412 moves.) By specifying individual photographic images, more accurate tagging can be performed.

클러스터 개념을 이용한 인물 사진 리스트의 생성 및 그에 대한 태깅Creating a Photo List and Tagging It Using the Cluster Concept

클러스터(또는, 그룹핑) 개념을 도입할 수 있는 근거는 본 출원인이 출원한 한국특허출원 제2006-14040호의 덩어리 태깅 부분의 설명에서 찾아볼 수 있다. 클러스터는 인물 사진 파일이 생성된 시각에 따라 구분지어질 수도 있고, 인물 사진 파일이 생성된 장소에 따라 구분지어질 수도 있다.The basis for introducing the cluster (or grouping) concept can be found in the description of the mass tagging portion of Korean Patent Application No. 2006-14040 filed by the present applicant. The cluster may be classified according to the time at which the portrait file is generated or may be divided according to the place where the portrait file is generated.

이에 따르면, 각 디지털 카메라의 사용자는 본인이 원하는 시각 및 장소에서 인물 사진 파일을 생성할 수 있다. 그러나, 이러한 인물 사진 파일의 생성 시각이나 생성 장소 등을 살펴보면 실제로는 매우 불연속적인 분포를 갖는 경우가 많다. 즉, 디지털 카메라의 사용자가 인물 사진 파일을 매우 편중된 시각 및 장소에서만 생성하는 경향이 있기 마련이다. 따라서, 여러 인물 사진 파일들에 공통되는 장소나 시간대 등을 파악함으로써, 해당 인물 사진 파일들을 하나의 덩어리(클러스터)로 묶고 해당 인물 사진 파일 모두에 공통되는 태그를 일괄적으로 부여하는 덩어리 태깅 방식이 존재할 수 있다는 것이다.According to this, a user of each digital camera can generate a person photo file at a desired time and place. However, when looking at the generation time, the place of creation, etc. of such a portrait photo file, there are many cases where the distribution is very discontinuous. In other words, a user of a digital camera tends to generate a portrait file only at a very biased time and place. Therefore, by identifying a place or time zone that is common to various portrait photo files, a mass tagging method of grouping the portrait photo files into a single cluster (cluster) and assigning a common tag to all of the portrait photo files is performed. It can exist.

이와 같은 덩어리 태깅의 아이디어를 응용하여 인물에 관한 태그를 높은 정확도로 부여하도록 할 수 있다. 즉, 동일 클러스터 내에 복수의 인물 사진 파일이 포함되어 있는 경우, 어느 하나의 인물 사진에 특정 인물의 이미지가 포함되었다고 한다면 나머지 인물 사진에도 동일한 인물의 이미지가 포함되어 있을 확률이 높다고 할 수 있다. 이는 짧은 시간 동안에는 동일 인물에 관해 포즈를 달리하여 다량의 사진이 촬영될 가능성이 높고, 가까운 지역 내에서는 동일 인물과 근방의 이곳 저곳을 함께 돌아다니면서 배경을 달리하여 다량의 사진을 촬영할 가능성이 높기 때문이다.This idea of lump tagging can be applied to give tags about people with high accuracy. That is, when a plurality of person photo files are included in the same cluster, if one person photo includes an image of a specific person, it is likely that the other person photo includes an image of the same person. This is because there is a high possibility that a large number of pictures will be taken by posing differently for the same person in a short time, and a large amount of pictures are likely to be taken while walking around the same person and around in the near area with different backgrounds. to be.

따라서, 이와 같은 개념에 입각하여, 동일 시간대 또는 동일 지역권 내에 편중되어 생성된 인물 사진 파일에 그 이미지가 포함되어 있는 인물들에 대한 정보를 인물 사진 파일에 태깅함에 있어서, 상기와 같은 이유로 동일 클러스터 내에서는 동일 인물이 반복하여 나타날 확률이 높다는 점을 이용하면 인물 태깅에 있어 상당 히 편리하게 될 수 있다.Therefore, based on this concept, in tagging a person's photo file with information about a person whose image is included in a person's photo file generated by being concentrated in the same time zone or in the same region, the same cluster within the same cluster may be used. In the case of using the fact that the same person is likely to appear repeatedly can be a great convenience in tagging people.

도 5를 참조하여 인물 사진 파일이 생성된 시각과 장소에 따라 그룹화하여 태그 정보를 부여하는 과정에 대해 살펴본다. 도 5는 본 발명의 제2 실시예에 따른 인물 태그 제공 과정을 나타내는 흐름도이다.Referring to FIG. 5, a process of assigning tag information by grouping according to a time and a place where a person photo file is generated will be described. 5 is a flowchart illustrating a person tag providing process according to a second embodiment of the present invention.

먼저, 사용자는 디지털 데이터 획득부(110)를 통하여 디지털 데이터, 예컨대, 인물 사진 파일을 획득한다(S510). 다음으로, 메모리부(150)에 아직 인물 태그 정보가 부여되지 않은 채 저장되어 있는 다수의 인물 사진 파일들을 생성된 시각 또는 생성된 장소로 구별하여 인물 사진 리스트를 형성한다. 생성된 시각 또는 생성된 장소별로 인물 사진 파일을 그룹화시키는 과정은 전술한 바와 같다. 형성된 인물 사진 리스트는 그 객체 수(그룹당 객체 수)에 따라 정렬되어 표시부(130)를 통해 디스플레이된다(S520). 사용자는 디스플레이되는 인물 리스트 사진 리스트의 각 그룹별 인물 사진 파일들에 대하여 집합적으로 태그 정보를 부여한다(S530). 물론, 단계 S530을 수행함에 있어, 사용자가 일부 사진 파일들에 대하여는 비집합적으로 태깅할 수 있도록 하는 것은 당연할 것이다.First, the user acquires digital data, for example, a portrait photo file, through the digital data acquisition unit 110 (S510). Next, a portrait photo list is formed by dividing the plurality of portrait photo files stored in the memory unit 150 without the person tag information yet assigned to the generated time or the generated place. The process of grouping the person photo files by the generated time or the generated place is as described above. The formed portrait photo list is sorted according to the number of objects (number of objects per group) and displayed on the display unit 130 (S520). The user collectively assigns tag information to the group of person photograph files of the displayed person list photograph list (S530). Of course, in performing step S530, it would be natural to allow the user to tag non-collectively some photo files.

유사 인물 사진의 리스트 생성 및 그에 대한 태깅Create a list of similar portraits and tag them

다음으로, 메모리부(150)에 저장되어 있는 아직 태그 정보가 부여되지 않은 다수의 사진 파일들 상호 간의 유사도 측정을 통해 집합적으로 태그 정보를 부여하는 과정에 대해 살펴본다.Next, a process of collectively assigning tag information by measuring similarity between a plurality of photo files that are not yet given tag information stored in the memory unit 150 will be described.

도 6은 본 발명의 제3 실시예에 따른 인물 태그 제공 과정을 나타내는 흐름도이다.6 is a flowchart illustrating a person tag providing process according to a third embodiment of the present invention.

먼저, 사용자는 디지털 데이터 획득부(110)를 통하여, 디지털 데이터 예컨대, 인물 사진 파일을 획득한다(S610). 다음으로, 메모리부(150)에 아직 태그 정보가 부여되지 않은 채 저장되어 있는 다수의 인물 사진 파일들 중 서로 유사성이 존재하는 사진 파일들을 유사도 측정을 통해 그룹화하여 인물 사진 리스트를 형성한다. 유사도 측정 과정은 상술한 바와 같이 예를 들어, 공지된 재귀적 윤곽선 근사 알고리즘을 이용하여 인물 사진 파일에 포함되는 인물 이미지의 얼굴 영역의 각 부위별 추출과 유사도 판단을 통해, 관상 정보에 필요한 거리, 각도에 대한 수치를 획득함으로써 수행될 수 있다. 이렇게 형성된 인물 사진 리스트는 서로 간에 유사도가 높은 인물 사진 파일들의 그룹으로 분류되어 표시부(130)를 통해 디스플레이된다(S620). 사용자는 디스플레이되는 인물 사진 파일들 중 서로 유사한 인물 사진 파일들을 선택하고 해당 인물 사진 파일들에 대하여 집합적으로 태그 정보를 부여한다(S630). 위와 같은 태깅을 위하여, 바람직하게는, 하나의 인물 사진 리스트는 서로 소정 기준에 따라 유사한 것으로 판단되는 유사 인물 사진들이 많은 그룹의 순서로 디스플레이될 수 있고, 이에 따르면 사용자는 보다 많은 인물 사진들에 대하여 신속하게 인물 태그 정보를 부여할 수 있다.First, a user acquires digital data, for example, a portrait photo file, through the digital data acquisition unit 110 (S610). Next, among the plurality of portrait photo files stored without tag information in the memory unit 150, photo files having similarities are grouped by similarity measurement to form a portrait photo list. As described above, the process of measuring similarity may include, for example, a distance required for coronary information through extraction and similarity determination for each part of the face region of the person image included in the person photo file using a known recursive contour approximation algorithm. By obtaining a numerical value for the angle. The person photo list thus formed is classified into a group of person photo files having high similarity to each other and displayed through the display unit 130 (S620). The user selects similar portrait photo files among the displayed portrait photo files and collectively assigns tag information to the corresponding portrait photo files (S630). For the above tagging, preferably, one portrait picture list can be displayed in order of many groups of similar portrait pictures which are judged to be similar to each other according to a predetermined criterion, whereby the user is able to display more portrait pictures. The person tag information can be given quickly.

비록 본 발명이 상술된 바와 같은 여러 실시예들과 관련하여 설명되었지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자가 이해할 수 있는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않고 다른 변형예 및 변경예가 구현될 수 있다는 점이 이해되어야 할 것이다. 그러한 변형예 및 변경예는 본 발명과 첨부된 특허청구범위의 범위 내에 속하는 것으로 고려되어야 할 것이다.Although the present invention has been described in connection with various embodiments as described above, it is to be understood that other variations and modifications may be implemented without departing from the spirit and scope of the invention as would be understood by those skilled in the art. It should be understood. Such modifications and variations are to be considered as falling within the scope of the invention and the appended claims.

도 1은 본 발명에 따른 디지털 데이터 태깅 장치의 구성을 예시적으로 보여주는 도면이다.1 is a view showing the configuration of a digital data tagging apparatus according to the present invention by way of example.

도 2는 도 1의 메모리부를 보다 상세히 보여주는 블록도이다.FIG. 2 is a block diagram illustrating in detail the memory of FIG. 1.

도 3은 본 발명의 제1 실시예에 따른 인물 태그 제공 과정을 나타내는 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a person tag providing process according to a first embodiment of the present invention.

도 4는 본 발명의 제1 실시예에 따른 인물 태그 제공을 위한 사용자 인터페이스의 표시를 간략화하여 나타낸 도면이다.4 is a diagram schematically illustrating a display of a user interface for providing a person tag according to a first embodiment of the present invention.

도 5는 본 발명의 제2 실시예에 따른 인물 태그 제공 과정을 나타내는 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating a person tag providing process according to a second embodiment of the present invention.

도 6은 본 발명의 제3 실시예에 따른 인물 태그 제공 과정을 나타내는 흐름도이다.6 is a flowchart illustrating a person tag providing process according to a third embodiment of the present invention.

<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명><Explanation of symbols for main parts of the drawings>

100: 디지털 데이터 태깅 장치 110: 디지털 데이터 획득부100: digital data tagging device 110: digital data acquisition unit

120: 입력부 130: 표시부120: input unit 130: display unit

140: 통신부 150: 메모리부140: communication unit 150: memory unit

160: 제어부160: control unit

Claims (4)

인물 사진 파일 획득부,Portrait Photo File Acquisition, 사용자로부터 인물 사진 파일에 소정 태그 정보를 부여하도록 하는 명령을 입력 받는 입력부,An input unit for receiving a command for providing predetermined tag information to a portrait photo file from a user, 인물 사진 파일의 리스트를 표시하는 표시부,A display unit for displaying a list of portrait photo files, 다수의 인물 사진 파일을 저장하고, 상기 저장된 다수의 인물 사진 파일의 적어도 일부가 생성된 시각 및 생성된 장소 중 적어도 하나의 기준에 따라 그룹화된 인물 사진 파일 리스트를 제공하는 인물 사진 파일 리스트 제공부, 및A portrait photo file list providing unit for storing a plurality of portrait photo files, and providing a list of portrait photo files grouped according to at least one of at least one of a generated time and a place where at least a portion of the stored plurality of portrait photo files are generated; And 상기 제공된 인물 사진 파일 리스트 중 적어도 하나의 인물 사진 파일에 대하여 집합적으로 태그 정보를 부여하는 태그 정보 부여부를 포함하되,A tag information providing unit for collectively assigning tag information to at least one person photo file of the provided person photo file list; 상기 제공된 인물 사진 파일 리스트에서는 그에 포함되는 상기 다수의 인물 사진 파일이 각 그룹별로 객체 수가 많은 순서에 따라 정렬되고,In the provided portrait photo file list, the plurality of portrait photo files included therein are arranged in order of increasing number of objects in each group, 상기 정렬된 인물 사진 파일들 중 적어도 하나는 기준 인물 사진 파일로서 이용되거나 기준 인물 얼굴 이미지를 생성하기 위해 이용되는At least one of the sorted portrait photo files is used as a reference portrait photo file or used to generate a reference portrait face image. 디지털 데이터 태깅 장치.Digital data tagging device. 삭제delete 디지털 데이터를 태깅하는 방법으로서,As a method of tagging digital data, 다수의 인물 사진 파일을 획득하는 단계,Acquiring a plurality of portrait photo files, 상기 획득된 다수의 인물 사진 파일의 적어도 일부가 생성된 시각 및 생성된 장소 중 적어도 하나의 기준에 따라 그룹화된 인물 사진 파일 리스트를 표시하는 단계, 및Displaying a list of portrait photo files grouped according to a criterion of at least one of a time and a generated place where at least a portion of the obtained plurality of portrait photo files is generated, and 상기 표시된 인물 사진 파일 리스트 중 적어도 하나의 인물 사진 파일에 대하여 집합적으로 태그 정보를 부여하는 단계를 포함하되,And collectively assigning tag information to at least one person photo file of the displayed person photo file list, 상기 표시된 인물 사진 파일 리스트에서는 그에 포함되는 상기 다수의 인물 사진 파일이 각 그룹별로 객체 수가 많은 순서에 따라 정렬되고,In the displayed portrait photo file list, the plurality of portrait photo files included therein are arranged in order of increasing number of objects in each group. 상기 정렬된 인물 사진 파일들 중 적어도 하나는 기준 인물 사진 파일로서 이용되거나 기준 인물 얼굴 이미지를 생성하기 위해 이용되는At least one of the sorted portrait photo files is used as a reference portrait photo file or used to generate a reference portrait face image. 방법.Way. 삭제delete
KR1020070112387A 2007-11-05 2007-11-05 Apparatus and method for providing person tag KR100840020B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020070112387A KR100840020B1 (en) 2007-11-05 2007-11-05 Apparatus and method for providing person tag

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020070112387A KR100840020B1 (en) 2007-11-05 2007-11-05 Apparatus and method for providing person tag

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020070065507A Division KR100827845B1 (en) 2007-06-29 2007-06-29 Apparatus and method for providing person tag

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR100840020B1 true KR100840020B1 (en) 2008-06-20

Family

ID=39772011

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020070112387A KR100840020B1 (en) 2007-11-05 2007-11-05 Apparatus and method for providing person tag

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100840020B1 (en)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006026924A (en) * 2004-07-12 2006-02-02 Kyocera Mita Corp Processing device

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006026924A (en) * 2004-07-12 2006-02-02 Kyocera Mita Corp Processing device

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
국내특허공개공보 2006-26924호*

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9256808B2 (en) Classifying and annotating images based on user context
US11449542B2 (en) Systems and methods for identifying unwanted photos stored on a device
JP5869054B2 (en) Method and apparatus for incorporating automatic face recognition in a digital image collection
US20180060353A1 (en) System and method for predicting a geographic origin of content and accuracy of geotags related to content obtained from social media and other content providers
CN102365645B (en) Organizing digital images by correlating faces
US8473525B2 (en) Metadata generation for image files
CN109189879B (en) Electronic book display method and device
CN107851092A (en) Personal entity models
JP4457988B2 (en) Image management apparatus, image management method, and computer program
US11601391B2 (en) Automated image processing and insight presentation
KR101782590B1 (en) Method for Providing and Recommending Related Tag Using Image Analysis
US11768871B2 (en) Systems and methods for contextualizing computer vision generated tags using natural language processing
CN105991926A (en) Method for operating electronic apparatus and electronic apparatus
TW201539210A (en) Personal information management service system
CN105631404A (en) Method and device for clustering pictures
JP2014092955A (en) Similar content search processing device, similar content search processing method and program
KR100827845B1 (en) Apparatus and method for providing person tag
KR101479260B1 (en) Method for searching closeness between people based on photos
JP2007102362A (en) Automatic classification category forming device, automatic digital image content classification device and digital image content management system
KR100840020B1 (en) Apparatus and method for providing person tag
KR20220015871A (en) Apparatus for providing photo room photo content sharing service by face recognition in photo and address book mapping
KR20220015873A (en) An apparate for providing photo content sharing service through multipe user address book connection
KR20220015883A (en) Program for providing portrait-based photo content sharing service
KR20220015881A (en) Method for photo content sharing service based on mapping of photo content to person and address book
KR20220015884A (en) Record media for recording programs that provide photo content sharing services

Legal Events

Date Code Title Description
A107 Divisional application of patent
A201 Request for examination
A302 Request for accelerated examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20130603

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20140603

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20150529

Year of fee payment: 8

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20160527

Year of fee payment: 9

LAPS Lapse due to unpaid annual fee