KR100837889B1 - 청각장애인을 위한 온라인 독화술 학습 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 청각장애 아동 위해서 독화기술을 익혀야하는 초등학교 3학년에서 6학년까지의 해당 연령대의 일반학생에 대한 표준얼굴 및 표준구형을 데이터베이스화하고 상기 데이터베이스를 구동하는 온라인상의 에니메이션을 구축하여 독화기술을 학습하는 청각장애인을 위한 온라인 독화술 학습 시스템 및 그 제어방법에 관한 것으로 서버는 청각장애인이 독화술을 배우는 시점의 초등학교 3학년 내지 6학년의 얼굴 및 구형을 측정한 데이터가 구축된 얼굴 및 구형DB와, 상기 얼굴 및 구형DB에 의해서 구축된 데이터를 기초로 캐릭터를 생성하고 이를 저장한 캐릭터DB와, 상기 캐릭터DB가 임의의 단어를 발음하고 상기 단어를 문자와 이미지로 표현되기 위한 데이터가 저장된 단어DB와, 상기 얼굴 및 구형DB, 캐릭터DB, 단어DB가 결합되어 청각장애인 클라이언트에서 학습하기 위한 데이터로 변환 및 전송하는 DB 구동 프로그램으로 구성됨으로써 본 발명은 청각장애인들에게 온라인상에서 독화술(독순술)을 쉬게 접근하여 배울 수 있는 기회를 제공하는 효과가 있고 청각장애인이 독화술을 배움으로써 어휘력을 늘림과 동시에 단어의 유추판단 능력을 높이는 효과가 있고 학습과정에 있어서 캐릭터를 이용함으로 독화학습의 친근감을 높여주는 효과가 있고 청각장애인이 집에서 쉽게 접함으로써 경제적, 시간적으로 능률적인 효과가 있다.
청각장애인, 독화술, 독순술, 컴퓨터, 온라인, 얼굴, 캐릭터, 단어, 학습
Description
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 청각장애인을 위한 온라인 독화기술 학습 시스템 구성도,
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 사용자 인터페이스 예시도,
도 3은 상기 도 1의 시스템 중에서 독화학습서비스서버의 구성도,
도 4a 내지 도 4c는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 초등학생의 얼굴 구형도,
도 5는 상기 도 3의 독화학습서비스서버 중에서 얼굴 및 구형DB에 의해 생성된 캐릭터 예시도,
도 6은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 청각장애인을 위한 온라인 독화술 학습 제어방법 순서도이다.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 *
100 : 청각장애인 클라이언트 200 : 독화학습서비스서버
201 : 얼굴 및 구형 DB 202 : 캐릭터DB
203 : 단어DB 204 : DB 구동 프로그램
본 발명은 청각장애인을 위한 온라인 독화술 학습 시스템에 관한 것으로 더욱 상세하게는 청각장애 아동 위해서 독화기술을 익혀야하는 초등학교 3학년에서 6학년까지의 해당 연령대의 일반학생에 대한 표준얼굴 및 표준구형을 데이터베이스화하고 상기 데이터베이스를 구동하는 온라인상의 에니메이션을 구축하여 독화기술을 학습하는 청각장애인을 위한 온라인 독화술 학습 시스템 및 그 제어방법에 관한 것이다.
종래에 청각장애인을 위한 발명으로 특허출원번호 제 10-2002-0024915호인 텍스트 기반 지화 및 수화 애니메이션 자동 생성 시스템 기술은 더욱 상세하게는 자바(JAVA)로 작성된 소프트웨어 엔진과, 객체지향 기술 및 이제이비(EJB)로 구현된 소프트웨어 엔진을 구성하는 각 컴포넌트에 의해 그래픽 애니메이션이 구현되어 청각 장애인이 시간지연과 내용의 제한과 추가 비용없이 정보를 얻을 수 있을 뿐만 아니라, 텍스트 기반의 정보가 휴대폰 등의 모바일 정보 기기 및 디스플레이 기기에 애니메이션 프리젠테이션 등으로 변환되어 다양하게 활용이 가능한 텍스트 기반 지화 및 수화 애니메이션 자동 생성 시스템에 관한 기술이 있었다.
상기 종래의 기술은 손가락의 모양으로 해당 언어의 자모를 표현하여 청각 장애인과의 의사소통하는 기술에 국한될 뿐 독화술 학습하는 서비스를 제공하고 있지 못하고 있었다.
한편, 오프라인에서 시행되고 있는 청각장애인 교육기관은 매우 한정적이고 학습하는 과정 역시 발음을 교정 개선하는 발음치료, 목소리의 질을 개선하는 목소리 치료, 부족한 언어를 확장 발전시키는 언어지도로 구분되어 학습하고 있을 뿐 독화술을 학습하기에는 별도의 전문교육기관이 부족할 뿐만 아니라 학습에 따른 경비가 많이 소요되는 문제점이 있었다.
따라서, 본 발명은 이러한 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서 본 발명의 목적은 청각장애아의 독화술 학습에 필요한 프로그램을 구축하여 온라인상에서 보다 쉽게 접근하여 학습할 수 있는 시스템과 그 제어방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명은 상기 서버는 청각장애인이 독화술을 배우는 시점의 초등학교 3학년 내지 6학년의 얼굴 및 구형을 측정한 데이터가 구축된 얼굴 및 구형DB와, 상기 얼굴 및 구형DB(202)에 의해서 구축된 데이터를 기초로 캐릭터를 생성하고 이를 저장한 캐릭터DB와, 상기 캐릭터DB(202)가 임의의 단어를 발음하고 상기 단어를 문자와 이미지로 표현되기 위한 데이터가 저장된 단어DB와, 상기 얼굴 및 구형DB, 캐릭터DB, 단어DB가 결합되어 청각장애인 클라이언트에서 학 습하기 위한 데이터로 변환 및 전송하는 DB 구동 프로그램으로 구성된 청각장애인을 위한 온라인 독화술 학습 시스템을 구축하고 그 제어방법으로 청각장애인클라이언트가 독화학습서비스서버에서 운영되는 홈페이지에 접속하는 단계와, 청각장애인클라이언트에 설치된 응용프로그램을 이용하여 조건을 입력하여 독화학습서비스서버에 구축된 DB 구동 프로그램에 전송되는 단계와, DB 구동 프로그램은 입력값과 비교하여 얼굴 및 구형 DB, 캐릭터DB, 단어DB에 저장된 데이터를 검색하는 단계와, 상기 데이터를 추출한 후 온라인을 통하여 청각장애인클라이언트에 전송하여 디스플레이하는 단계로 이루어진 청각장애인을 위한 온라인 독화술 학습 제어방법을 제공함으로써 달성하였다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 청각장애인을 위한 온라인 독화술 학습 시스템 구성도로 다수의 청각장애인클라이언트(100)와, 상기 청각장애인클라이언트(100)가 온라인상에 접속하여 독화술과, 언어학습 데이터를 제공하는 독화학습서비스서버(200)로 구성된 것이다.
더욱 상세하게 상기 청각장애인클라이언트(100)는 청각장애인이 언어교육에 필요한 독화기술을 학습하기 위한 응용프로그램이 설치된다. 상기 응용프로그램은 청각장애인이 학습하기 쉽도록 도 2에 도시된 바와 같이 사용자 인터페이스가 구축 되어 있고 독화학습서비스서버(200)에 구축된 데이터가 응용프로그램과 결합되어 모니터상에 학습내용이 출력되는 것이다.
상기 독화학습서비스서버(200)는 도 3에 도시된 바와 같이 얼굴 및 구형DB(201), 캐릭터DB(202), 단어DB(203), DB구동프로그램(204)으로 구성되어 있다.
상기 얼굴 및 구형DB(201)는 청각장애인을 위한 온라인 서비스를 제공하기 위해서는 구화를 익히는 연령층인 초등학교 3학년에서 6학년의 만 8세에서 12세까지의 초등학교여학생을 기준으로 얼굴 및 구형을 측정하여 데이터베이스화한 것이다. 상기 데이터베이스를 구축하기 위하여 도 4a 내지 도 4c에 도시된 바와 같이 얼굴의 각 부분을 국내에서 2003년 7월에 시작해 현재까지 진행중인 한국인 인체치수조사, Size Korea에서 사용되고 있는 표준형식을 사용하여 측정한 것이고 그 통계값은 하기 [표 1]과 같고 도 4a 내지 도 4c에 도시된 숫자는 하기 [표 1]의 이해를 돕기 위한 것이다.
N | 최소값 | 최대값 | 평균 | 표준편차 | 분산 | |
키 | 304 | 117.7 | 163.0 | 139.287 | 9.191 | 84.476 |
몸무게 | 318 | 20.5 | 60.0 | 34.052 | 7.512 | 56.429 |
머리너비1 | 341 | 13.0 | 17.0 | 15.265 | 0.580 | 0.336 |
이마너비2 | 341 | 10.0 | 14.0 | 12.181 | 0.710 | 0.504 |
얼굴너비3 | 341 | 11.6 | 14.8 | 13.325 | 0.573 | 0.328 |
머리마루점높이4 | 341 | 18.5 | 24.0 | 21.338 | 0.912 | 0.831 |
이마시작점높이5 | 339 | 15.8 | 20.3 | 18.124 | 0.843 | 0.711 |
이마돌출점높이6 | 339 | 13.2 | 18.0 | 15.434 | 0.825 | 0.681 |
눈썹위돌출점높이7 | 165 | 10.6 | 14.4 | 12.541 | 0.732 | 0.536 |
눈살점높이8 | 339 | 10.0 | 14.2 | 11.745 | 0.675 | 0.456 |
코뿌리점높이9 | 340 | 8.7 | 12.5 | 10.344 | 0.624 | 0.389 |
윗눈꺼플높이10 | 341 | 9.0 | 12.5 | 10.715 | 0.596 | 0.356 |
눈초리높이11 | 340 | 8.7 | 12.0 | 10.130 | 0.611 | 0.373 |
아래눈꺼플높이12 | 339 | 8.4 | 11.6 | 9.752 | 0.594 | 0.353 |
콧대중간점 높이13 | 340 | 6.9 | 10.7 | 8.881 | 0.615 | 0.378 |
콧대 끝점 높이14 | 338 | 5.5 | 9.8 | 7.098 | 0.575 | 0.330 |
콧망울 시작점 높이15 | 340 | 5.7 | 9.3 | 7.404 | 0.576 | 0.332 |
콧망울 중간점 높이16 | 340 | 5.2 | 8.2 | 6.772 | 0.527 | 0.278 |
콧망울 끝점 높이17 | 341 | 4.4 | 7.6 | 6.109 | 0.537 | 0.288 |
코밑점 높이18 | 341 | 4.4 | 7.6 | 6.053 | 0.533 | 0.284 |
입술윗점 높이19 | 341 | 3.5 | 6.8 | 4.762 | 0.557 | 0.310 |
입술가운데점 높이20 | 341 | 2.9 | 5.8 | 3.976 | 0.442 | 0.196 |
입꼬리점 높이21 | 341 | 2.7 | 4.9 | 3.706 | 0.386 | 0.149 |
입술아랫점 높이22 | 341 | 2.0 | 4.1 | 3.029 | 0.413 | 0.170 |
입술밑 함몰점 높이23 | 341 | 1.4 | 3.7 | 2.479 | 0.445 | 0.198 |
턱 최대 돌출점 높이 24 | 341 | 0.6 | 2.2 | 1.348 | 0.280 | 7.815E-02 |
눈썹바깥너비25 | 340 | 9.4 | 12.4 | 10.721 | 0.514 | 0.265 |
눈썹안쪽너비26 | 340 | 1.0 | 3.7 | 2.248 | 0.404 | 0.164 |
눈초리사이너비27 | 339 | 8.1 | 11.7 | 9.733 | 0.635 | 0.403 |
눈동자사이너비28 | 340 | 4.4 | 7.0 | 5.661 | 0.458 | 0.210 |
눈시작점사이너비29 | 341 | 2.5 | 4.3 | 3.365 | 0.341 | 0.116 |
코너비30 | 340 | 2.5 | 4.5 | 3.252 | 0.263 | 6.913E-02 |
M입너비31 | 341 | 3.1 | 5.2 | 4.006 | 0.321 | 0.103 |
인중너비32 | 341 | 0.3 | 1.4 | 0.915 | 0.160 | 2.559E-02 |
입술산높이33 | 341341 | 0.1 | 0.4 | 0.212 | 6.21E-02 | 3.858E-03 |
턱끝점-목경계점34 | 341 | 2.4 | 6.7 | 3.849 | 0.641 | 0.411 |
귀최대높이35 | 341 | 8.4 | 13.2 | 10.869 | 0.830 | 0.689 |
귀바퀴시작점36 | 341 | 7.1 | 11.9 | 9.678 | 0.927 | 0.859 |
귀구슬점높이37 | 341 | 6.2 | 10.6 | 8.519 | 0.772 | 0.596 |
귀구슬높이38 | 338 | 4.7 | 9.1 | 7.248 | 0.845 | 0.713 |
귀구슬높이39 | 341 | 3.0 | 8.0 | 5.476 | 0.728 | 0.530 |
눈썹위돌출점-뒤통수점40 | 165 | 15.5 | 19.1 | 17.362 | 0.764 | 0.584 |
머리두께41 | 340 | 15.2 | 19.8 | 17.212 | 0.782 | 0.611 |
이마시작점-귀구슬점42 | 341 | 11.3 | 14.4 | 12.779 | 0.575 | 0.331 |
이마돌출점-귀구슬점43 | 341 | 10.2 | 13.6 | 11.961 | 0.586 | 0.343 |
눈살점-귀구슬점44 | 340 | 9.2 | 12.9 | 10.741 | 0.534 | 0.285 |
코뿌리점-귀구슬점45 | 341 | 9.0 | 11.7 | 10.741 | 0.509 | 0.259 |
눈초리점-귀구슬점46 | 338 | 5.1 | 7.9 | 6.424 | 0.574 | 0.329 |
코뿌리점-귀구슬점47 | 341 | 9.2 | 12.1 | 10.689 | 0.550 | 0.302 |
콧대끝점-귀구슬점48 | 340 | 9.9 | 13.2 | 11.535 | 0.579 | 0.335 |
콧망울중간점귀구슬점49 | 338 | 7.7 | 10.7 | 9.145 | 0.547 | 0.299 |
코밑점-귀구슬점50 | 341 | 9.4 | 12.8 | 10.937 | 0.563 | 0.317 |
입술윗점-귀구슬점51 | 341 | 10.2 | 12.8 | 11.521 | 0.563 | 0.317 |
입술가운데점-귀구슬점52 | 341 | 10.2 | 13.2 | 11.659 | 0.590 | 0.348 |
입꼬리점-귀구슬점53 | 341 | 8.4 | 13.3 | 9.965 | 0.632 | 0.400 |
입술아래점-귀구슬점54 | 341 | 10.2 | 13.4 | 11.952 | 0.633 | 0.401 |
입술밑함몰점-귀구슬점55 | 341 | 9.8 | 13.2 | 11.710 | 0.627 | 0.393 |
턱최대돌출점-귀구술점56 | 341 | 11.0 | 14.2 | 12.433 | 0.655 | 0.429 |
턱끝점-귀구슬점57 | 340 | 7.5 | 14.4 | 12.403 | 0.760 | 0.577 |
목경계점-귀구슬점58 | 340 | 9.2 | 12.8 | 10.972 | 0.813 | 0.662 |
뒤통수점-눈썹위돌출점-59 | 164 | 50.5 | 57.2 | 53.867 | 1.411 | 1.990 |
머리둘레60 | 340 | 50.2 | 59.0 | 54.121 | 1.511 | 2.282 |
눈살뒤통수 길이61 | 341 | 22.5 | 34.2 | 29.224 | 1.793 | 3.215 |
눈살 뒤통수 아래 길이62 | 340 | 28.0 | 39.9 | 34.255 | 1.879 | 2.503 |
귀구슬점-턱끝점-귀구슬점63 | 340 | 22.5 | 37.5 | 27.919 | 1.582 | 2.854 |
귀구슬점-목경계점-귀구슬점64 | 340 | 22.5 | 32.5 | 26.552 | 1.689 | 2.854 |
귀구슬점사이 머리윗 길이65 | 340 | 25.3 | 40.0 | 34.496 | 1.558 | 2.428 |
입술밑함몰점-목뒤 지나는 최대 둘레 | 199 | 32.0 | 45.0 | 37.947 | 2.342 | 5.485 |
압목지나는 목둘레 | 201 | 22.2 | 36.0 | 28.085 | 2.118 | 4.486 |
이와 같이 구축한 데이터베이스는 초등학교 3학년에서 6학년 여학생의 얼굴관련 데이터베이스를 구축한 것으로 여학생뿐만 아니라 여러유형의 남여학생의 얼굴관련 데이터베이스도 구축하여 독화학습서비스서버(200)에 저장한다.
상기 [표 1]과 같은 데이터베이스를 구축하기 위해서는 얼굴과 구형의 유형을 판별하여야 하고 이때 우리나라는 초등학교 3학년에서 6학년까지의 얼굴과 구형의 유형을 살펴보면 크게 3가지로 분류된다. 첫 번째 유형은 머리가 전반적으로 크고 코/입술/턱/이 돌출되어 있으며 머리의 표면길이가 길고 얼굴의 턱부분의 길이가 길고 키와 몸무게가 많이 나가는 편이다. 두 번째 유형은 첫 번째 유형과 같으며 그 외에 머리, 이마, 눈, 코, 입술의 높이가 가장 높고, 입부위의 너비가 가장 큰 유형이고 키와 몸무게가 월등히 크다. 세 번째 유형은 인중너비 항목이 크게 분류되었으며, 그 외의 모든 부위에서 가장 작은 유형이고 키와 몸무게가 월등히 작다.
상기 3가지 유형은 얼마나 정확하게 판별되었는지 검증하기 위하여 판별분석을 하고 [표 1]의 항목을 독립변인으로 3유형을 종속변인으로 하며 변수선택은 단계적 선택방법으로 한 것이다.
상기 단계적 선택방법은 판별에 영향을 미치는 항목으로 결정된 12개의 변수들의 상대적 중요성을 파악할 수 있도록 표준화된 정준판별계수를 [표 2]에 기록하고 또한 얼굴과 구형의 직접측정치를 이용하여 분류한 3개의 유형이 판별함수에 의해 얼마나 정확하게 판별되는지 검증하기 우해서 판별함수의 명중률을 구했으며 그 결과는 [표 3]과 같다.
항목 | 정준판별함수1 | 정준판별함수2 |
머리너비 | 0.615 | -0.036 |
코밑점-귀구슬점 | 0.227 | -0.369 |
입너비 | 0.199 | 0.597 |
입술가운데점높이 | -0.047 | 0.393 |
인중너비 | 0.278 | 0.467 |
얼굴너비 | 0.479 | -0.172 |
머리마루점높이 | 0.479 | 0.036 |
입꼬리점-귀구슬점 | -0.159 | -0.352 |
입술산높이 | 0.002 | 0.253 |
입술밑함몰점높이 | 0.093 | 0.310 |
입술윗점높이 | -0.312 | 0.236 |
입술아래점-귀구슬점 | -0.020 | -0.373 |
상기 [표 2]는 첫 번째 유형의 경우 실제유형 171명에서 92.40%에 해당하는 158명이 올바르게 판별되었으며 두 번째 유형의 경우 92.90%에 해당하는 104명이 분류되어 잘못 분류된 케이스가 8개이며 세 번째 유형의 경우 실제유형 170명 중에서 명중률 95.30%에 해당하는 162명이 올바르게 판별되어 판별함수의 전체 판변율은 93.6%로 나타났다.
빈도(명) 명중률(%) | 예측소속집단 | 합계 | |||
유형1 | 유형2 | 유형3 | |||
실제유형 | 유형1 | 158 | 6 | 7 | 171 |
92.40 | 3.50 | 4.10 | 100.00 | ||
유형2 | 3 | 104 | 5 | 112 | |
2.70 | 92.90 | 4.50 | 100.00 | ||
유형3 | 8 | 0 | 162 | 170 | |
4.70 | 0.00 | 95.30 | 100.00 | ||
합계 | 169 | 110 | 174 | 453 | |
100.0 | 100.0 | 100.0 | 100.0 |
상기 [표 3]은 판별함수의 판별계수에 각 유형의 평균값을 대입하여 계산한 유형별 집단의 평균판별점수를 나타낸 것이다.
또한, 상기 3가지 유형을 기준으로 특정항목의 값을 바꾸어 새로운 캐릭터를 자동생성한다.
따라서, 얼굴 및 구형DB(201)은 캐릭터의 얼굴을 생성하기 위한 기초데이터가 되고 캐릭터DB(202)는 청각장애인이 독화학습에 필요한 모범적인 캐릭터를 생성하기 위해서 얼굴 및 구형DB(201)에서 구축한 데이터베이스를 이용하여 캐릭터를 생성한다.
상기 캐릭터DB(202)는 상기 얼굴 및 구형DB(201)에서 데이터베이스를 구축한 방법으로 도 5에 도시된 캐릭터의 일실시예와 같이 남녀학생, 키 및 몸무게, 학년별로 구분하여 이에 맞게 캐릭터를 생성하여 데이터베이스화한다.
상기 단어DB(203)은 자음과 모음이 일정한 강약이나 음률에 맞추어 연결되어 있는데 이중에서 비교적 눈으로 쉽게 알 수 있는 반면 시각을 통해서 판단하기 어려운 것이 있다. 즉, ㅁ, ㅂ, ㅍ 이 초성으로 오는 말이나 ㅜ와 같은 모음이 중성으로 오는 말은 입술에서 발음됨으로 독화하기 쉽고 ㄴ, ㄷ, ㅌ, ㄹ 이 초성으로 오는 말도 앞혀의 움직임이 보임으로 비교적 쉽게 판단이 가능하지만 ㄱ, ㅋ이 초성으로 오는 말은 혀의 움직임이 보이지 않음으로 독화하기 어려움으로 본 발명은 단어를 유추할 수 있도록 온라인상에서 한 단어를 제시하면 캐릭터는 상기 단어를 발음함과 동시에 캐릭터가 발음한 단어를 문자로 표현하고 단어에 맞는 이미지를 표현할 수 있는 데이터가 구축되어 있는 것이다.
또한, 단어뿐만아니라 캐릭터가 단문, 장문을 읽어 가는 과정에서 나타나는 입모양, 혀모양이 표현되고 이와 동시에 문자로 표현되는 데이터가 구축되어 있다.
특히, 단어의 경우는 캐릭터의 입과 혀모양으로는 학습하기에는 이해가 부족할 수 있음으로 단어에 해당하는 이미지와, 단어를 동시에 표현한다. 이는 실시예를 들어 설명하면 “바다”의 “바”자와 “파도”의 “파”자는 입과 혀의 모양이 비슷하게 표현됨으로 청각장애인이 학습능률이 떨어짐으로 바다 단어를 학습할 경우 바다이미지와 단어를 표현하고 파도 단어를 학습할 경우 파도이미지와 단어를 표현하는 것이다.
상기 DB 구동 프로그램(204)은 청각장애인클라이언트(100)에 설치된 응용프로그램에 각종 조건을 입력한 데이터가 독화학습서비스서버(200)에 전송되면 상기 데이터의 조건에 따라 얼굴 및 구형DB, 캐릭터DB, 단어DB에 구축된 데이터와 비교하여 조건에 맞는 데이터를 추출하여 청각장애인클라이언트(100)에 전송하는 것이다.
이상 설명한 본 발명은 청각장애인클라이언트(100)에서 독화학습에 필요한 조건을 입력한 데이터가 독화학습서비스서버(200)에 전송되면 상기 독화학습서비스서버(200)에 저장된 DB(201, 202, 203)를 추출하여 온라인상에서 서비스하는 것이다.
도 6은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 청각장애인을 위한 온라인 독화술 학습 제어방법 순서도로 하기와 같은 단계로 이루어져 있다.
청각장애인클라이언트가 독화학습서비스서버에서 운영되는 홈페이지에 접속하는 단계(S10)와;
청각장애인클라이언트에 설치된 응용프로그램을 이용하여 조건을 입력하여 독화학습서비스서버에 구축된 DB 구동 프로그램에 전송되는 단계(S20)와;
DB 구동 프로그램은 입력값과 비교하여 얼굴 및 구형 DB, 캐릭터DB, 단어DB에 저장된 데이터를 검색하는 단계(S30)와;
상기 데이터를 추출한 후 온라인을 통하여 청각장애인클라이언트에 전송하여 디스플레이하는 단계(S40)로 이루어진다.
상기 청각장애인클라이언트가 독화학습서비스서버에서 운영되는 홈페이지에 접속하는 단계(S10)는 청각장애인클라이언트가 독화술 학습을 위한 데이터를 제공받기 위해서 독화학습서비스서버에서 운영되는 홈페이지에 로그인 과정을 거쳐 접속하는 것이다.
상기 청각장애인클라이언트에 설치된 응용프로그램을 이용하여 조건을 입력하여 독화학습서비스서버에 구축된 DB 구동 프로그램에 전송되는 단계(S20)는 상기 S10 단계와 같이 로그인 과정을 통해 접속하면 독화학습서비스서버는 학습에 필요한 응용프로그램이 설치되었는지 확인하고 설치되어 있지 않은 경우 응용프로그램 다운로드를 제공한다. 이후 응용프로그램이 설치되면 청각장애인이 원하는 학습내용을 입력하여 독화학습서비스서버에 전송한다. 즉, 청각장애인의 학년, 나이, 키, 원하는 학습내용 등을 입력하면 데이터가 생성되고 상기 데이터가 독화학습서비스서버에 전송되는 것이다.
상기 DB 구동 프로그램은 입력값과 비교하여 얼굴 및 구형 DB, 캐릭터DB, 단어DB에 저장된 데이터를 검색하는 단계(S30)는 상기 S20 단계에서 입력된 데이터값은 독화학습서비스서버 내부에 구축된 DB 구동 프로그램이 추출할 데이터를 얼굴 및 구형DB, 캐릭터 DB, 단어 DB에서 추출하여 청각장애인클라이언트에서 표현되도록 가공하는 것이다.
상기 데이터를 추출한 후 온라인을 통하여 청각장애인클라이언트에 전송하여 디스플레이하는 단계(S40)는 상기 S30 단계에서 가공된 데이터를 홈페이지를 통해 청각장애인클라이언트로 전송하는 것이다.
이상 설명한 바와 같이, 본 발명은 청각장애인들에게 온라인상에서 독화술(독순술)을 쉬게 접근하여 배울 수 있는 기회를 제공하는 효과가 있고 청각장애인이 독화술을 배움으로써 어휘력을 늘림과 동시에 단어의 유추판단 능력을 높이는 효과가 있고 학습과정에 있어서 캐릭터를 이용함으로 독화학습의 친근감을 높여주는 효과가 있고 청각장애인이 집에서 쉽게 접함으로써 경제적, 시간적으로 능률적인 효과가 있음으로 학습관련 전자상거래산업상 매우 뛰어난 발명인 것이다.
Claims (3)
- 삭제
- 온라인상에서 학습내용을 제공받는 클라이언트와, 상기 클라이언트에 학습내용을 제공하기 위한 서버로 구축된 온라인 학습 시스템에 있어서,상기 서버는 청각장애인이 독화술을 배우는 시점의 초등학교 3학년 내지 6학년의 얼굴 및 구형을 측정한 데이터가 머리가 전반적으로 크고 코/입술/턱/이 돌출되어 있으며 머리의 표면길이가 길고 얼굴의 턱부분의 길이가 길고 키와 몸무게가 많이 나가는 제 1유형과, 상기 유형 이외에 머리, 이마, 눈, 코, 입술의 높이가 가장 높고, 입부위의 너비가 가장 큰 유형이고 키와 몸무게가 월등히 큰 제 2유형과, 인중너비 항목이 크고 모든 부위가 가장 작고 키와 몸무게가 월등히 작은 제 3유형을 기준으로 캐릭터를 생성하여 구축한 얼굴 및 구형DB(201)와;상기 얼굴 및 구형DB(202)에 의해서 구축된 데이터를 기초로 캐릭터를 생성하고 이를 저장한 캐릭터DB(202)와;상기 캐릭터DB(202)가 임의의 단어를 발음하고 상기 단어를 문자와 이미지로 표현되기 위한 데이터가 저장된 단어DB(203)와;상기 얼굴 및 구형DB(201), 캐릭터DB(202), 단어DB(203)가 결합되어 청각장애인 클라이언트에서 학습하기 위한 데이터로 변환 및 전송하는 DB 구동 프로그램(204)으로 구성된 것을 특징으로 하는 청각장애인을 위한 온라인 독화술 학습 시스템.
- 삭제
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2005
- 2005-02-14 KR KR1020050011980A patent/KR100837889B1/ko not_active IP Right Cessation
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