KR100832756B1 - 네트워크 트레이딩 플랫폼에서 대량 리스팅을 이용하기위한 방법 및 장치 - Google Patents

네트워크 트레이딩 플랫폼에서 대량 리스팅을 이용하기위한 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

네트워크-기반 트레이딩 환경 내에서 리스팅을 관리하기 위한 방법 및 시스템이 제공된다. 일 예시적인 실시형태에서, 리스팅의 제 1 양태에 관한 제 1 프로파일이 식별되고, 리스팅의 제 2 양태에 관한 제 2 프로파일이 식별되고, 제 1 및 제 2 프로파일이 저장되며, 그 리스팅은 제 1 및 제 2 프로파일을 이용하여 자동으로 생성된다.

Description

네트워크 트레이딩 플랫폼에서 대량 리스팅을 이용하기 위한 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR DEPLOYING HIGH-VOLUME LISTINGS IN A NETWORK TRADING PLATFORM}
관련 출원에 대한 상호-참조
본 출원은 2003년 8월 4일자로 출원된 미국특허 가출원 제 60/492,717 호, 2003년 8월 4일자로 출원된 미국특허 가출원 제 60/492,770 호, 및 2003년 8월 8일자로 출원된 미국특허 가출원 제 60/493,930 호를 우선권 주장하며, 이들 모두는 여기에서 참조로서 포함된다.
발명의 기술분야
본 발명의 예시적인 실시형태는 일반적으로 상업 자동화의 기술분야에 관한 것으로, 일 예시적인 실시형태에서는, 네트워크-기반 상업 시스템에 대한 리스팅 (listing) 의 생성을 자동화하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다.
발명의 배경
통신 속도 및 프로세싱 파워가 일상 사회에서 인터넷의 채용을 가능케 함에 따라, 네트워크-기반 시장은 상품 및 서비스를 구매 및 판매하기 위한 점점 더 유행하는 장소가 되었다. 이와 같이, 종래의 대량 판매자 (예를 들어, 대형 백화점, 도매업자, 웨어하우스 클럽 (warehouse clubs), 제조업자 등) 는 자신의 상품 및 서비스를 판매하는 매체로 권한을 위임하게 되었다. 이들 대량 판매자는, 제품을 대량으로 판매해야할 필요성을 관리하기 위한 측정가능한 (scalable) 솔루션의 결핍으로 인해, 기존의 인프라구조 및 판매 지원 메커니즘 (예를 들어, ERP 시스템, APS (advanced planning system), 판매 주문 관리 시스템 등) 을 네트워크-기반 시장 환경에 통합하기 어렵다는 것을 알고 있다. 통상적으로, 네트워크-기반 시장은, 판매를 위한 아이템을 단지 가끔씩만 리스팅하는 소형 소비자에 집중하였다. 큰 네트워크-기반 트레이딩 시장의 가시성을 여전히 강화하고자 하는 동안, 대량 판매자는 네트워크-기반 시장이 그 기존의 비즈니스 프로세스와의 불충분한 통합 때문에 그 거래의 관리 및 경영을 적절히 지원하지 않음을 알고 있다.
그 거래 프로세스로 대량 판매자를 지원하는 기술은 매뉴얼 오프라인 관리 시스템 (예를 들어, 스프레드시트, 데이터베이스 등), 및 본질적으로 상이한 제품 리스팅 관리 시스템 (예를 들어, 한번에 하나의 제품의 리스팅, 또는 네트워크-기반 트레이딩 시장과는 독립인 리스팅 제품에 대한 서비스) 에 크게 제한되어 왔다. 매뉴얼 오프라인 관리 시스템은, 판매자가 데이터를 2회 입력하고, 개별 네트워크-기반 트레이딩 시스템으로부터 데이터베이스 및 스프레드시트 오프라인을 업데이트하는데 지속적으로 시간 및 자원을 바칠 것을 요구할 수도 있다.
유사하게, 본질적으로 상이한 제품 리스팅 관리 시스템은, 비즈니스 프로세스의 측정가능성을 허용하지 않으며 대부분의 대량 판매자의 인프라구조와 잘 통합하지 않기 때문에 불충분하다. 결과적으로, 대량 판매자는, 종종, 리스팅을 관리할 자신의 제한 시간에 대한 수요를 감당할 수 없으며 (예를 들어, 요구된 투자가 예산을 초과함) 네트워크-기반 트레이딩 시스템 내의 서비스 레벨이 손해를 보 기 (제품이 선적되지 않거나, 사기 바이어가 속이는 등) 때문에 네트워크-기반 트레이딩 시스템을 효율적으로 강화할 수 없다.
네트워크-기반 트레이딩 환경을 대량 판매자에 대해 더 의미있게 하기 위하여, 운영자가, 리스팅을 신속하게 이용하기 위한 시스템을 네트워크-기반 트레이딩 시장 내의 바이어에게 공급하도록 어떠한 인센티브가 존재한다. 그러나, 그러한 통합 시스템의 설계는 다수의 기술적인 난관, 좀더 상세하게는, 어떻게 데이터베이스가 구성되는지 및 그러한 리스팅을 관리하기 위하여 어떻게 하드웨어 구조가 설계되고/되거나 구현되는지에 관한 난관이 존재한다. 또한, 제품을 효율적으로 리스팅하기 위하여 동기화되어야 하는 복수의 내부 및 외부 데이터베이스와 스케줄링, 전달, 및 포스팅 (posting) 이 통합되어야 하기 때문에 한번에 수용되는 다수의 리스팅의 자동화에 관하여 다수의 기술적인 난관이 존재한다.
발명의 개요
네트워크-기반 트레이딩 환경 내에서 리스팅을 관리하기 위한 방법 및 시스템이 제공된다.
본 발명의 일 양태에 의하면, 네트워크-기반 상업 시스템에 대한 리스팅의 생성을 자동화하기 위한 방법이 제공되며, 그 방법은,
리스팅의 제 1 양태에 관한 제 1 프로파일의 사용자 선택을 식별하는 단계;
리스팅의 제 2 양태에 관한 제 2 프로파일의 사용자 선택을 식별하는 단계;
제 1 및 제 2 프로파일의 사용자 선택을 저장하는 단계; 및
제 1 및 제 2 프로파일을 이용하여 리스팅을 자동으로 생성하는 단계를 포함한다.
제 1 및 제 2 프로파일 각각은 프로파일의 제 1 및 제 2 세트로부터 각각 선택될 수도 있다. 제 1 양태는 가격산정 양태, 디스플레이 양태, 제품 양태, 수량 양태, 및 스케줄 양태를 포함하여 리스팅 양태의 그룹 중 임의의 하나를 포함할 수도 있다.
그 방법은, 사용자로부터의 입력을 수용하여 제 1 프로파일을 정의하는 단계를 포함할 수도 있다. 일 실시형태에서, 제 1 프로파일은 웹-기반 사용자 입력 모듈을 통하여 생성될 수도 있다. 제 1 프로파일은 벌크 업로더 (bulk uploader; 예를 들어, 업로드 세션 동안에 다중의 리스팅 데이터를 업로드하는 임의의 디바이스 또는 애플리케이션) 에 의한 전사적 자원 관리 시스템으로부터의 자동 추출에 의해 생성될 수도 있다.
본 발명의 다른 양태에 의하면, 네트워크-기반 트레이딩 환경 내에서 리스팅을 관리하기 위한 시스템이 제공되며, 그 시스템은,
복수의 정의된 특성을 리스팅과 자동으로 관련시키기 위한 머천트 툴 모듈 (merchant tool module); 및
스케줄에 기초하여 리스팅을 자동으로 생성하기 위한 타이밍 모듈을 포함한다.
그 시스템은, 복수의 네트워크-기반 트레이딩 환경에 걸쳐 복수의 데이터베 이스에 관련된 상품목록에 액세스하고 그 상품목록에 대한 인테그리티 (integrity) 체크를 수행하기 위한 벌크 업로더를 포함할 수도 있다.
일 실시형태에서, 복수의 정의된 특성 중 적어도 하나는 어떻게 관련 리스팅이 네트워크-기반 트레이딩 환경에 나타날 것인지를 정의하는 계절 특성, 및 네트워크-기반 트레이딩 환경의 사용자에 의해 관측되는 리스팅의 비쥬얼 레이아웃을 정의하는 레이아웃 디스플레이 특성이다.
일 실시형태에서, 복수의 정의된 특성 중 적어도 하나는 제품 모듈에 저장되는 미리 정의된 제품 속성일 수도 있다. 미리 정의된 특성 중 적어도 하나는, 사용자에 의해 선택되는 가격 레벨일 수도 있으며, 그 가격 레벨은, 리스팅이 네트워크-기반 트레이딩 환경에 대해 릴리스 (release) 되는 가격을 특정한다.
그 시스템은, 복수의 특성 중 적어도 하나가 그 특성을 리스팅과 관련시키는데 있어서의 에러 때문에, 제안된 리스팅과 관련될 수 없음을 판매자에게 자동으로 통지하기 위한 경보 모듈을 포함할 수도 있다.
일 실시형태에서, 그 시스템은, 동시에 리스팅되는 공통 제품의 다중의 제품의 시간-지터된 리스팅을 제공하기 위한 지터 애플리케이션을 포함한다. 그 시스템은 복수의 정의된 특성 내의 특정 디스플레이 특성에 대한 정보를 제공하기 위한 상태 발생기를 포함할 수도 있다. 일 실시형태에서, 그 시스템은, 정의된 특성 중 적어도 하나에 관한 입력을 수용하고, 이윤, 손실, 수입, 계절별 선호도, 및 리스팅 효과를 포함하는 그룹 중 적어도 하나로부터의 메트릭을 트래킹하기 위한 사용자 인터페이스 모듈을 포함한다.
본 발명의 또 다른 양태에 의하면, 네트워크-기반 트레이딩 환경 내에서 리스팅을 관리하기 위한 시스템이 제공되며, 그 시스템은,
복수의 정의된 특성을 리스팅과 자동으로 관련시키는 수단; 및
스케줄에 기초하여 리스팅을 발생시키는 수단을 포함한다.
본 발명의 또 다른 양태에 의하면, 네트워크-기반 트레이딩 시스템에서 리스팅을 자동으로 프로세싱하기 위한 방법이 제공되며, 그 방법은,
복수의 정의된 특성을 네트워크-기반 트레이딩 시스템 내의 제안된 리스팅과 자동으로 관련시키는 단계; 및
제안된 리스팅에 기초하여 리스팅을 자동으로 발생시키는 단계를 포함한다.
그 방법은 복수의 네트워크-기반 트레이딩 환경에 걸쳐 복수의 데이터베이스에 관련된 상품목록에 액세스하고 그 상품목록에 대한 인테그리티 체크를 수행하는 단계를 포함한다. 일 실시형태에서, 복수의 정의된 특성 중 적어도 하나는, 어떻게 관련 리스팅이 네트워크-기반 트레이딩 시스템에 나타날 것인지를 정의하는 계절 특성, 및 네트워크-기반 트레이딩 시스템의 사용자에 의해 관측되는 리스팅의 비쥬얼 레이아웃을 정의하는 레이아웃 디스플레이 특성에 대해 자동으로 생성된다.
복수의 정의된 특성 중 적어도 하나는 제품 모듈에 저장되는 미리 정의된 제품 속성일 수도 있다. 미리 정의된 특성 중 적어도 하나는, 사용자에 의해 선택되는 가격 레벨이며, 그 가격 레벨은 리스팅이 네트워크-기반 트레이딩 시스템에 대해 릴리스되는 가격을 특정할 수도 있다. 그 방법은, 복수의 특성 중 적어도 하나가 그 특성을 리스팅과 관련시키는데 있어서의 에러 때문에, 제안된 리스팅과 관련될 수 없음을 판매자에게 자동으로 통지하는 단계를 포함할 수도 있다.
또한, 본 발명에 의하면, 대량 판매자의 리스팅을 관리하는 방법이 제공되며, 그 방법은,
데이터베이스 내의 대량 판매자에 관한 제품 속성 데이터를 합병하는 단계로서, 그 제품 속성 데이터는 복수의 정의된 특성에 기초하여 카테고리로 구성되는, 상기 합병 단계; 및
그 특성에 기초하여 적어도 하나의 리포트를 생성하는 단계로서, 그 리포트는 대시보드 뷰 (dashboard view) 를 통하여 판매자에 액세스가능한, 상기 생성 단계를 포함한다.
일 실시형태에서, 그 리포트는, 판매자에게 제공된 상이한 서비스 레벨용으로 주문제작된다. 그 방법은 복수의 네트워크-기반 트레이딩 환경에 걸쳐 복수의 데이터베이스에 대한 상품목록을 업로드하는 벌크를 포함한다.
일 실시형태에서, 적어도 하나의 리포트는, 판매자에 대한 평균 판매 가격 리포트 및 평균 판매 시간 리포트를 포함할 수도 있다. 그 카테고리는 지리적인 및 시간-위상 마커를 포함할 수도 있다.
본 발명의 또 다른 양태에 의하면, 네트워크-기반 트레이딩 플랫폼에서의 장치가 제공되며, 그 장치는,
판매자에서의 적어도 하나의 데이터베이스로부터 제품 정보를 자동으로 검색하고 적어도 하나의 패스워드 액세스 알고리즘을 자동으로 적용함으로써 제품 정보에 관한 입력을 수용하는 인테그리티 체크 알고리즘을 갖는 벌크 업로더; 및
신규한 리스팅에 대한 적어도 일부의 정보를 포함하는 복수의 정의된 특성을 갖는 사전-리스팅 (pre-listing) 관리 모듈을 포함한다.
일 실시형태에서, 사전-리스팅 관리 모듈은 복수의 네트워크-기반 트레이딩 환경에 걸쳐 복수의 데이터베이스에 관련된 상품목록을 동기화시키는 것일 수도 있다. 사전-리스팅 관리 모듈은, 이윤, 손실, 수입, 계절별 선호도, 및 리스팅 효과 중 적어도 하나를 포함하는 그룹으로부터 선택되는 메트릭을 트래킹하기 위한 것일 수도 있다. 신규한 리스팅에서의 적어도 일부의 정보는 정의된 특성으로서의 재사용용으로 선택될 수도 있다. 일 실시형태에서, 그 특성은 경매 파라미터의 세트를 각각 갖는 카테고리로 그룹화될 수도 있다. 그 카테고리는 리스팅 타이틀, 시작 가격, 지불 옵션, 수량 옵션, 디스플레이 옵션, 및 스케줄 옵션 중 적어도 하나일 수도 있다.
또한, 본 발명에 의하면, 네트워크-기반 트레이딩 시스템에서 후속 리스팅에 대해 제안된 리스팅을 관리하기 위한 방법이 제공되며, 그 방법은,
외부 상품목록 테이블의 세트 각각에 적용되는 인덱싱 시간 식별자에 기초하여, 외부 상품목록 테이블의 세트를 멀티플렉싱된 테이블로 수집하는 단계;
그 멀티플렉싱된 테이블을 개별 제품으로 분리하는 단계;
사용자 입력 모듈로부터 복수의 미리 정의된 특성의 입력을 수용하는 단계; 및
지터 알고리즘을 적용함으로써, 선택된 특성을 개별 제품에 관련시키는 단계를 포함한다.
본 발명은, 머신에 의해 실행될 경우, 그 머신으로 하여금 여기에서 개시된 방법 중 하나 이상의 임의의 방법을 수행하게 하는 명령 세트를 저장하는 머신-판독가능 매체로 연장된다.
본 발명의 다른 특성은 첨부도면 및 수반되는 상세한 설명으로부터 명백해질 것이다.
도면의 간단한 설명
본 발명은 예로서 설명되며, 첨부도면의 도면에 제한되지 않으며, 도면에서 동일한 도면부호는 유사한 대상을 나타낸다.
도 1 은 일 예시적인 실시형태에 따라, 상업 시스템을 도시한 네트워크 다이어그램이다.
도 2 는 일 예시적인 실시형태에 따라, 네트워크-기반 트레이딩 플랫폼 애플리케이션의 일부로서 제공되는 시장 애플리케이션을 나타낸 블록 다이어그램이다.
도 3 은 일 예시적인 실시형태에 따라, 머천트 툴 모듈에 액세스되고 그 모듈에 의해 이용되는 테이블의 컬렉션을 포함하여 네트워크-기반 시장에 의해 강화될 수도 있는 다양한 테이블을 도시한 하이-레벨 (high-level) 엔터티 관계 다이어그램이다.
도 4 는 일 예시적인 실시형태에 따라, 머천트 툴 모듈에 의해 액세스되고 그 모듈에 의해 이용되는 테이블 내의 다양한 예시적인 필드를 도시한 것이다.
도 5 는 일 예시적인 실시형태에 따라, 머천트 툴 모듈의 예시적인 기능도를 도시한 것이다.
도 6 은 일 예시적인 실시형태에 따라, 머천트 툴 모듈 내의 로직 모듈의 기능도이다.
도 7a 내지 도 7e 는 일 예시적인 실시형태에 따라, 머천트 툴 모듈 내의 디스플레이 모듈, 가격 모듈, 수량 모듈, 스케줄 모듈, 및 제품 모듈을 도시한 것이다.
도 8 은 일 예시적인 실시형태에 따라, 네트워크-기반 트레이딩 시장 내의 큰 구성물에 의한 머천트 툴 모듈의 애플리케이션을 나타낸 프로세스 플로우이다.
도 9 는 일 예시적인 실시형태에 따라, 네트워크-기반 트레이딩 시장에 대해 리스팅될 다양한 제품 및 그 제품의 프로파일에 관한 정보를 포함하여, 머천트 툴 모듈 내에 저장될 수도 있는 예시적인 테이블이다.
도 10 은 일 예시적인 실시형태에 따라, 머신의 도식적인 표현을 컴퓨터 시스템의 예시적인 형태로 나타낸 것이다.
도 11 내지 도 15 는 다양한 예시적인 실시형태에 따라, 네트워크-기반 트레이딩 시스템의 사용자에게 제공되는 예시적인 사용자 인터페이스 (UI) 를 나타낸 것이다.
도 16 은 제 1 및 제 2 프로파일의 사용자 선택을 식별 및 저장한 후에 리스팅을 자동 생성하기 위한 프로세스를 나타낸 것이다.
상세한 설명
네트워크-기반 상업 시스템에 대한 리스팅의 생성 및/또는 관리를 자동화하는 방법 및 시스템이 제공된다. 일 실시형태에서, 그 방법 및 시스템은 네트워크-기반 트레이딩 환경 내에서 대량 리스팅을 생성 및/또는 관리한다. 그 방법 및 시스템은 복수의 정의된 특성을 리스팅에 자동으로 관련시키기 위한 로직 모듈, 및 예를 들어, 스케줄에 의해 정의된 동작 주기에 기초하여 단계적인 리스팅을 자동 생성하기 위한 타이밍 모듈을 포함할 수도 있다. 다음의 설명에서는, 설명의 목적으로, 본 발명의 전반적인 이해를 제공하기 위해 다수의 특정한 상술이 제시된다. 그러나, 당업자는 이들 특정한 상술없이도 본 발명이 실시될 수도 있음을 명백히 알 수 있다.
도 1 은 일 예시적인 실시형태에 따라, 클라이언트-서버 구조를 갖는 시스템 (10) 을 도시한 네트워크 다이그램이다. 네트워크-기반 시장 또는 트레이딩 플랫폼 (12) 의 예시적인 형태에 있어서, 상업 플랫폼 (12) 은 서버측 기능을 네트워크 (14; 예를 들어, 인터넷) 를 경유하여 하나 이상의 클라이언트에게 제공한다. 도 1 은, 예를 들어, 각각의 클라이언트 머신 (20 및 22) 상에서 실행하는 웹 클라이언트 (16; 예를 들어, 워싱턴 주, 레드몬드 소재의 마이크로소프트사에 의해 개발된 INTERNET EXPLORER 브라우저와 같은 브라우저), 및 프로그래머틱 클라이언트 (programmatic client; 18) 를 나타낸 것이다.
좀더 상세하게 네트워크-기반 시장 (12) 을 참조하면, 애플리케이션 프로그램 인터페이스 (API) 서버 (24) 와 웹 서버 (26) 는 하나 이상의 애플리케이션 서버 (28) 에 커플링되고, 그 서버 (28) 에 각각 프로그래머틱 인터페이스 및 웹 인터페이스를 제공한다. 애플리케이션 서버 (28) 는 하나 이상의 시장 애플리케이션 (30) 및 지불 애플리케이션 (32) 을 호스팅한다. 차례로, 그 애플리케이 션 서버 (28) 는, 하나 이상의 데이터베이스 (36) 로의 액세스를 용이하게 하는 하나 이상의 데이터베이스 서버 (34) 에 커플링되도록 도시되어 있다.
시장 애플리케이션 (30) 은 시장 (12; 예를 들어, 사후-판매 (post-sales) 관리 기능) 에 액세스하는 사용자에게 다수의 시장 기능 및 서비스를 제공한다. 유사하게, 지불 애플리케이션 (32) 은 다수의 지불 서비스 및 기능을 사용자에게 제공한다. 지불 애플리케이션 (32) 은 사용자로 하여금 계정 (account) 내의 값 (US 달러와 같은 상업적 통화(通貨), 또는 "포인트" 와 같은 소유권 통화 (proprietary currency)) 을 측정하고 누산한 후, 시장 애플리케이션 (30) 을 경유하여 이용가능하게 되는 제품 (예를 들어, 상품 또는 서비스) 에 대한 누산값을 상환하게 할 수도 있다. 시장 및 지불 애플리케이션 (30 및 32) 이 모두 네트워크-기반 시장 (12) 의 일부를 형성하도록 도 1 에 도시되어 있지만, 또 다른 실시형태에서, 지불 애플리케이션 (32) 은, 시장 (12) 과는 별도 및 별개인 지불 서비스의 일부를 형성할 수도 있다.
또한, 도 1 에 도시되어 있는 시스템 (10) 은 클라이언트-서버 구조를 채용하지만, 물론, 본 발명은 그러한 구조에 제한되지 않으며, 분산 구조 시스템 또는 피어-투-피어 구조 시스템에서의 애플리케이션을 동일하게 발견할 수 있다. 또한, 다양한 시장 및 지불 애플리케이션 (30 및 32) 은 자립형 (standalone) 소프트웨어 프로그램으로서 구현될 수도 있으며, 이는 네트워킹 능력을 반드시 가질 필요는 없다.
웹 클라이언트 (16) 는, 웹 서버 (26) 에 의해 지원되는 웹 인터페이스를 경 유하여 다양한 시장 및 지불 애플리케이션 (30 및 32) 에 액세스함을 알 수 있다. 유사하게, 프로그래머틱 클라이언트 (18) 는, API 서버 (24) 에 의해 제공되는 프로그래머틱 인터페이스를 경유하여 시장 및 지불 애플리케이션 (30 및 32) 에 의해 제공되는 다양한 서비스 및 기능에 액세스한다. 프로그래머틱 클라이언트 (18) 는, 예를 들어, 판매자로 하여금 시장 (12) 에 대한 리스팅을 오프라인 방식으로 형성 및 관리하고 프로그래머틱 클라이언트 (18) 와 네트워크-기반 시장 (12) 간의 배치-모드 (batch-mode) 통신을 수행하게 하는 판매자 애플리케이션 (예를 들어, 캘리포니아주 산호세 소재의 eBay 사에 의해 개발된 터보 리스터 애플리케이션) 일 수도 있다.
또한, 도 1 은 API 서버 (24) 에 의해 제공되는 프로그래머틱 인터페이스를 경유하여 네트워크-기반 시장 (12) 으로의 프로그래머틱 액세스를 갖는 것으로서, 제 3 자 서버 머신 (40) 상에서 실행하는 제 3 자 애플리케이션 (38) 을 나타낸 것이다. 예를 들어, 네트워크-기반 시장 (12) 으로부터 검색된 정보를 이용하여, 제 3 자 애플리케이션 (38) 은, 제 3 자에 의해 호스팅되는 웹사이트에 하나 이상의 특성 또는 기능을 지원할 수도 있다. 제 3 자 웹사이트는, 예를 들어, 네트워크-기반 시장 (12) 의 적절한 애플리케이션에 의해 지원되는 하나 이상의 프로모셔널 (promotional) 시장 또는 지불 기능을 제공할 수도 있다.
시장 애플리케이션
도 2 는, 일 예시적인 실시형태에서, 네트워크-기반 트레이딩 플랫폼 (네트워크-기반 시장; 12) 의 일부로서 제공되는 시장 애플리케이션 (30) 을 나타낸 블 록 다이어그램이다. 그 시장 (12) 은 다수의 리스팅 및 가격-설정 메커니즘을 제공할 수도 있음으로써, 판매자는 상품 및/또는 서비스 (예를 들어, 판매용) 를 리스팅할 수도 있으며, 바이어는 그 상품 및/또는 서비스를 구매하는데 있어서의 관심을 나타내거나 그 구매에 대한 요망을 나타낼 수 있으며, 가격은 상품 및/또는 서비스에 관한 거래용으로 설정될 수 있다. 이러한 목적을 위해, 시장 애플리케이션 (30) 은, 경매-포맷 리스팅 및 가격 설정 메커니즘 (예를 들어, 영어, 네덜란드어, 비크리 (Vickrey), 중국어, 더블 (Double), 역 경매 등) 을 지원하는 하나 이상의 경매 애플리케이션 (44) 을 포함하도록 도시되어 있다. 또한, 다양한 경매 애플리케이션 (44) 은 예약 가격 특성과 같은 그러한 경매-포맷 리스팅의 지원에 있어서의 다수의 특성을 제공할 수도 있음으로써, 판매자는 리스팅 및 프록시-입찰 (proxy-bidding) 특성과 관련된 최저낙찰 가격 (reserve price) 을 특정할 수도 있으며, 이에 따라, 입찰자는 자동화된 프록시 입찰을 야기할 수도 있다.
다수의 고정-가격 애플리케이션 (46) 은 고정-가격 리스팅 포맷 (예를 들어, 종래의 분류된 광고-타입 리스팅 또는 카탈로그 리스팅) 및 바이아웃-타입 (buyout-type) 리스팅을 지원한다. 좀더 상세하게, 바이아웃-타입 리스팅 (예를 들어, 캘리포니아, 산호세 소재의 eBay 사에 의해 개발된 BIN (Buy-It-Now) 기술을 포함함) 은 경매-포맷 리스팅과 함께 제공될 수도 있으며, 바이어로 하여금 상품 또는 서비스를 구매하게 하며, 이는, 또한, 경매의 시작 가격보다 통상적으로 더 높은 고정-가격에 대하여, 경매를 통해 판매용으로 제공되고 있다.
스토어 애플리케이션 (store application; 48) 은 판매자로 하여금, 그 판매 자에 의해 그리고 판매자용으로 브랜딩 (brand) 되고 그렇지 않으면 개인화될 수도 있는 "가상" 스토어 내에서 자신의 리스팅을 그룹화하게 한다. 또한, 그러한 가상 스토어는, 적절한 판매자에게 특정되고 개인화되는 프로모션, 인센티브 및 특성을 제공할 수도 있다.
명성 애플리케이션 (reputation application; 50) 은 네트워크-기반 시장 (12) 을 이용하여 거래하는 당사자 (party) 로 하여금 명성을 확립하고 형성하고 유지하게 하며, 이는 잠재적인 트레이딩 파트너에 이용가능하고 발표될 수도 있다. 예를 들어, 네트워크-기반 시장 (12) 이 개인별 (person-to-person) 트레이딩을 지원하는 경우를 고려하면, 사용자들은 어떠한 이력이나 다른 참조 정보를 갖지 않을 수도 있으며, 이에 따라, 잠재적인 트레이딩 파트너의 신뢰도 및 신용도가 평가될 수도 있다. 명성 애플리케이션 (50) 은 사용자로 하여금, 예를 들어, 다른 거래 파트너에 의해 제공되는 피드백을 통하여, 시간에 따라 네트워크-기반 시장 (12) 내에서 명성을 확립하게 한다. 그 후, 다른 잠재적인 트레이딩 파트너는 신용도 및 신뢰도를 평가할 목적으로 그러한 명성을 참조할 수도 있다.
개인화 애플리케이션 (personalization application; 52) 은 시장 (12) 의 사용자로 하여금 그 시장 (12) 과의 자신의 상호작용의 다양한 양태를 개인화하게 한다. 예를 들어, 적절한 개인화 애플리케이션 (52) 을 이용하여, 사용자는, 그 사용자가 일 당사자인 (또는 일 당사자였던) 거래에 관한 정보가 관측될 수도 있는 개인화된 참조 페이지를 생성할 수도 있다. 또한, 개인화 애플리케이션 (52) 은 사용자로 하여금 시장 (12) 및 다른 당사자와의 자신의 상호작용의 리스팅 및 다른 양태를 개인화하게 할 수도 있다.
국제화 애플리케이션 (54) 은 시장 (12) 의 사용자로 하여금 지리적인 고려사항에 대해 시장 (12) 의 다양한 양태를 주문제작하게 한다. 일 실시형태에서, 네트워크-기반 시장 (12) 은, 예를 들어, 특정 지리적인 영역에 대해 주문제작되는 다수의 시장을 지원할 수도 있다. 시장 (12) 의 버전은 영국에 대하여 주문제작될 수도 있지만, 시장 (12) 의 다른 버전은 미국에 대하여 주문제작될 수도 있다. 각각의 이들 버전은 독립 시장으로서 동작할 수도 있으며, 또는, 공통 하위 시장의 주문제작된 (또는 국제화된) 프리젠테이션일 수도 있다.
네트워크-기반 시장 (12) 의 네비게이션은 하나 이상의 네비게이션 애플리케이션 (56) 에 의해 용이하게 될 수도 있다. 예를 들어, 검색 애플리케이션은 시장 (12) 을 통하여 발표되는 리스팅의 키 워드 검색을 가능케 한다. 브라우즈 애플리케이션은 사용자로 하여금, 리스팅이 시장 (12) 내에서 분류될 수도 있는 다양한 카테고리, 카탈로그 또는 상품목록 데이터 구조를 브라우징하게 한다. 다양한 다른 네비게이션 애플리케이션이 검색 및 브라우징 애플리케이션을 보충하기 위해 제공될 수도 있다.
네트워크-기반 시장 (12) 을 통하여 리스팅을 이용가능하게 하기 위하여, 가능하면 시각적으로 통지하고 관심을 끌 수 있는 것으로서, 시장 애플리케이션 (30) 은, 리스팅 내에 포함하기 위한 이미지를 어떠한 사용자가 업로드할 수 있는지를 이용하는 하나 이상의 이미징 애플리케이션 (58) 을 포함할 수도 있다. 또한, 이미징 애플리케이션 (58) 은 관측된 리스팅 내에 이미지를 통합시키도록 동작한 다. 또한, 이미징 애플리케이션 (58) 은, 잠재적인 바이어에게 제공되는 이미지 갤러리와 같은 하나 이상의 프로모셔널 특성을 지원할 수도 있다. 예를 들어, 판매자는, 프로모션된 아이템을 위한 갤러리 내에 포함된 이미지를 갖도록 추가적인 요금을 지불해야 할 수도 있다.
리스팅 생성 애플리케이션 (60) 은 판매자로 하여금 시장 (12) 을 통하여 거래하길 원하는 상품 및/또는 서비스에 관한 리스팅을 편리하게 형성하게 하며, 리스팅 관리 애플리케이션 (62) 은 판매자로 하여금 그러한 리스팅을 관리하게 한다. 좀더 상세하게, 특정 판매자가 다수의 리스팅을 형성 및/또는 발표하였을 경우, 그러한 리스팅의 관리는 난관을 제공할 수도 있다.
리스팅 관리 애플리케이션 (62) 은 다수의 특성 (예를 들어, 자동-재리스팅 (automatic-relisting), 상품목록 레벨 모니터 등) 을 제공하여, 그러한 리스팅을 관리함에 있어서 판매자를 지원한다. 일 실시형태에서, 리스팅 생성 애플리케이션 (60) 은 하나 이상의 템플릿 세트 (예를 들어, 추후 리스팅에 적용될 수 있는 데이터의 재사용 가능한 사전-배열) 를 갖는 사전-판매 관리 로직 (미도시) 을 포함할 수도 있다. 이들 템플릿은 스크래치 (scratch) 로부터 판매자에 의해 생성될 수도 있거나, 기존의 리스팅으로부터 생성될 수도 있다. 일 실시형태에서, 템플릿은, 이전부터 존재한 리스팅에 포함된 모든 정보를 포함할 수도 있다. 다른 실시형태에서, 제 1 리스팅 내의 정보가 사용자에 의해 선택되고 추후 리스팅용으로 재사용될 수도 있다 (예를 들어, 사용자는 템플릿 내에 포함되는 리스팅의 모든 부분을 이용하도록 선택해야 할 필요는 없을 수도 있음). 다른 방법으로, 사용자는 다중의 제품을 선택하여, 판매용 아이템을 리스팅할 경우에 동일한 템플릿을 강화할 수도 있다 (예를 들어, 판매자는 유사한 속성을 갖는 제품 또는 서비스의 그룹에 대한 표준 템플릿을 이용할 수도 있음). 또한, 템플릿들은 (예를 들어, 특정 국가의 법 및 관습, 재고 유지 단위 파라미터, 카테고리, 지속기간 제한 등에 특정되는) 자신의 경매 파라미터 세트를 갖는 제품으로 그룹화될 수도 있다. 카테고리는 일 실시형태에 따른 (예를 들어, 어떠한 국가에서 판매될) 지리적 및 시간-위상 마커 (예를 들어, 리스팅에 대한 시한 및/또는 그 리스팅 내의 고유의 마커) 를 포함할 수도 있다. 일 실시형태에서, 이들 템플릿은 네트워크-기반 시장 (12) 내의 사전-리스팅 관리 로직 모듈 내에 저장된다. 일 실시형태에서, 사전-리스팅 관리 로직은 복수의 네트워크-기반 트레이딩 환경에 걸쳐 복수의 데이터베이스에 관련된 상품목록을 동기화시킨 것이다.
또한, 하나 이상의 사후-리스팅 관리 애플리케이션 (64) 은, 통상적으로 사후-리스팅을 발생시키는 다수의 활성도로 판매자를 지원할 수도 있다. 예를 들어, 하나 이상의 경매 애플리케이션 (44) 에 의해 용이하게 되는 경매의 완료 시, 판매자는 특정 바이어에 관한 피드백을 방치하길 원할 수도 있다. 이러한 목적을 위해, 사후-리스팅 관리 애플리케이션 (64) 은 하나 이상의 명성 애플리케이션 (50) 에 인터페이스를 제공하여, 판매자로 하여금 다중의 바이어에 관한 피드백을 명성 애플리케이션 (50) 에 편리하게 제공하게 할 수도 있다. 또한, 사후-리스팅 관리 애플리케이션 (64) 은, 본 발명의 일 실시형태에 따른 경매 애플리케이션 (44) 및 스토어 애플리케이션 (48) 과 상호작용함으로써, 네트워크-기반 트레이딩 모듈 내의 사후-판매 조건의 측정 및 모니터링용으로 제공할 수도 있다.
분쟁 해결 애플리케이션 (66) 은, 거래 당사자들 간에 발생하는 분쟁을 해결할 수도 있는 메커니즘을 제공한다. 예를 들어, 분쟁 해결 애플리케이션 (66) 은 가이드 절차 (guided procedures) 를 제공함으로써, 분쟁을 처리할 시도에 있어서 다수의 단계를 통하여 그 당사자들이 가이드되게 할 수도 있다. 분쟁이 가이드 절차를 통하여 처리될 수 없을 경우, 그 분쟁은 제 3 자의 중재자 또는 조정자에게 확대될 수도 있다.
다수의 사기 방지 (fraud prevention) 애플리케이션 (68) 은 다양한 사기 검출 및 방지 메커니즘을 구현하여, 시장 (12) 내에서 사기의 발생을 감소시킨다.
메시징 애플리케이션 (70) 은 네트워크-기반 시장 (12) 의 사용자로의 메시지의 생성 및 전달을 책임지며, 그러한 메시지는, 예를 들어, 그 시장 (12) 에서의 리스팅의 상태에 관하여 사용자에게 통지 (advise) 한다 (경매 프로세스 동안에 입찰자에게 "비싸게 입찰된 (outbid)" 통보를 제공하거나 프로모셔널 및 머천다이징 (merchandising) 정보를 사용자에게 제공함).
머천다이징 애플리케이션 (72) 은, 판매자로 하여금 시장 (12) 을 통한 판매를 증가시키게 하도록 판매자에게 이용가능하게 하는 다양한 머천다이징 기능을 지원할 수도 있다. 또한, 머천다이징 애플리케이션 (72) 은 판매자에 의해 야기될 수도 있는 다양한 머천다이징 특성을 동작시키며, 판매자에 의해 채용되는 머천다이징 전략의 성공을 모니터링 및 트래킹할 수도 있다.
네트워크-기반 시장 (12) 자체, 또는 그 시장 (12) 을 통하여 거래하는 하나 이상의 당사자는, 하나 이상의 로열티/프로모션 애플리케이션 (74) 에 의해 지원되는 로열티 프로그램을 동작시킬 수도 있다. 예를 들어, 바이어는 특정 판매자로 확립되고/되거나 체결되는 각각의 거래에 대한 로열티 또는 프로모션 포인트를 벌 수도 있으며, 누산된 로열티 포인트가 상환될 수 있는 보상을 제공받을 수도 있다. 본 발명의 상이한 실시형태들은 추가적인 애플리케이션을 포함하거나, 하나 이상의 예시적인 애플리케이션을 배제하거나, 애플리케이션들의 상이한 조합을 포함할 수도 있음을 알 수 있다.
데이터 구조
도 3 은, 데이터베이스 (36) 내에 유지될 수도 있고 시장 및 지불 애플리케이션 (30 및 32) 에 의해 이용되고 그 애플리케이션들을 지원하는 다양한 테이블 (90) 을 나타낸 하이-레벨 엔터티 관계 다이어그램이다. 사용자 테이블 (92) 은 네트워크-기반 시장 (12) 의 각 등록 사용자에 대한 레코드를 포함하며, 그러한 각 등록 사용자에 관한 식별자, 어드레스 및 금융 상품 (financial instrument) 정보를 포함할 수도 있다. 사용자는 네트워크-기반 시장 (12) 내에서 판매자, 바이어, 또는 이들 양자로서 동작할 수도 있음을 알 수 있다. 일 예시적인 실시형태에서, 바이어는, 누산값 (예를 들어, 상업적 또는 소유권 통화) 을 가지며 그 후 네트워크-기반 시장 (12) 에 의해 판매용으로 제공되는 아이템에 대한 누산값을 교환할 수 있는 사용자일 수도 있다.
또한, 테이블 (90) 은, 시장 (12) 을 통하여 거래될 또는 거래되도록 이용가능한 상품 및/또는 서비스에 대한 아이템 레코드가 유지되는 아이템 테이블 (94) 을 포함한다. 또한, 아이템 테이블 (94) 내의 각 아이템 레코드 (예를 들어, 리스팅) 는 사용자 테이블 (92) 내의 하나 이상의 사용자 레코드에 링크될 수도 있어서, 판매자 및 하나 이상의 실제적이거나 잠재적인 바이어를 각각의 아이템 레코드와 관련시킬 수도 있다.
거래 테이블 (96) 은, 레코드가 아이템 테이블 (94) 내에 존재하는 아이템에 관한 각각의 거래 (예를 들어, 구매 거래) 에 대한 레코드를 포함한다.
주문 테이블 (98) 은 주문 레코드로 점유되며, 각각의 주문 레코드는 주문과 관련된다. 차례로, 각각의 주문은, 레코드가 거래 테이블 (96) 내에 존재하는 하나 이상의 거래에 관련될 수도 있다.
입찰 테이블 (100) 내의 입찰 레코드는, 경매 애플리케이션 (44) 에 의해 지원되는 경매-포맷 리스팅과 함께 네트워크-기반 시장 (12) 에서 수용되는 입찰에 각각 관련된다. 일 예시적인 실시형태에서, 피드백 테이블 (102) 은, 사용자에 관하여 명성 정보를 구성 및 유지하기 위하여, 하나 이상의 명성 애플리케이션 (50) 에 의해 이용될 수도 있다. 이력 테이블 (104) 은, 사용자가 당사자였던 거래의 이력을 유지할 수도 있다. 하나 이상의 속성 테이블 (106) 은, 레코드가 아이템 테이블 (94) 내에 존재하는 아이템에 관한 속성 정보를 레코딩할 수도 있다. 그러한 속성의 오직 단일의 예를 고려하면, 속성 테이블 (106) 은 특정 아이템/리스팅과 관련된 통화 속성을 나타낼 수도 있으며, 그 통화 속성은 판매자에 의해 특정되는 바와 같은 적절한 아이템에 대한 가격의 통화를 식별한다.
다양한 속성 (예를 들어, 리스팅될 특정 아이템의 특성) 이, 머천트 툴 모듈 (120) 에 액세스되고 그 모듈 (120) 에 의해 이용되는 테이블 내에 저장된다. 좀더 상세하게는, 수량 속성 테이블 (112), 가격 속성 테이블 (114), 스케줄 속성 테이블 (116), 제품 속성 테이블 (118), 및 디스플레이 속성 테이블 (119) 가 도시되어 있다. 이들 테이블 중 각 테이블은, 신규한 리스팅에 적용될 수 있는 속성 정보를 포함한다 (예를 들어, 한쌍의 손장갑에 대한 신규한 리스팅은 수량 속성 테이블 (112) 내에서 2 개의 특정 수량 속성을 강화하여, 그 한쌍의 손장갑에 대한 하나 이상의 신규한 리스팅을 생성할 수도 있음). 머천트 툴 모듈 (120) 에 의해 액세스되는 각각의 속성은 (예를 들어, 데이터가 테이블들 사이에서 공유되게 하도록) 서로 커플링될 수도 있다. 일 실시형태에서, 고유의 식별자 필드는, 머천트 툴 모듈 (120) 에 의해 액세스되는 속성 테이블 내에 존재할 수도 있다. 머천트 툴 모듈 (120) 에 의해 액세스되는 속성 테이블은 (예를 들어, 사용자로 하여금 머천트 툴 모듈 (120) 에 의해 액세스되는 속성 테이블에 정보를 입력하게 하도록) 사용자 테이블 (92) 에 커플링될 수도 있다. 또한, 머천트 툴 모듈 (120) 에 의해 액세스되는 속성 테이블은, 도 1 을 참조하여 도시된 바와 같은 네트워크-기반 시장 (12) 내에 일반적으로 상주하는 속성 테이블 (106) 에 커플링될 수도 있다 (예를 들어, 속성 테이블 (106) 은 판매용 리스팅 아이템용 이외의 속성 정보를 포함할 수도 있음). 일 실시형태에서, 머천트 툴 모듈 (120) 에 의해 액세스되는 속성 테이블은 속성 테이블 (106) 내에 저장될 수도 있다.
또한, 머천트 툴 모듈 (120) 에 의해 액세스되는 테이블들은 (예를 들어, 네트워크-기반 트레이딩 환경 내의 소정 카테고리와 특정 리스팅 속성을 관련시키기 위한) 네트워크-기반 시장 (12) 내의 아이템 테이블 (94), 및 패밀리 테이블 (110) 에 커플링될 수도 있다. 이와 같이, 대량 판매자는, 머천트 툴 모듈 (120) 에 의해 액세스되는 속성 테이블 내의 데이터를 이용하여 주문제작된 벌크 리스팅을 생성함으로써, 네트워크-기반 시장 (12; 예를 들어, 트레이딩 플랫폼) 내에서 신규한 리스팅 또는 장소 아이템을 생성할 수 있다. 예를 들어, 머천트 툴 모듈 (120) 에 의해 액세스되는 개별 테이블은 특정 타입의 리스팅될 제품의 계절적인 (예를 들어, 휴일 이월 (left-over) 상품에 대한 클리어런스 (clearance) 가격 또는 봄철에 대한 신학기 번들), 또는 타이밍에 관련된 특성 및 가격 (예를 들어, 스케줄 속성 테이블 (116) 은 주중 어떤 날에 아이템이 리스팅될 지에 관한 정보를 포함함) 을 포함할 수도 있다.
디스플레이 속성 테이블 (119) 은, 특정한 신규 리스팅 (예를 들어, 가을에 대한 적색 및 황색 방식 또는 여름철에 대한 밝은 황색 배경) 에 선택 및 개별적으로 적용될 수 있는 소정 타입의 제품에 대한 다양한 HTML-기반 스타일 시트 (style sheet) 를 포함할 수도 있다. 제품 속성 테이블 (118) 은, 특정 타입의 리스팅될 제품에 대한 바람직한 타입의 디스플레이 속성 또는 수량 속성에 대한 관련물을 포함할 수도 있다 (예를 들어, 제품 속성 테이블 (118) 은, 여름철 야외 작업용으로 이용되는 특정 타입의 해머와 함께 판매될 못의 수량 또는 리스팅될 계절과 같은 바람직한 특성을 포함할 수도 있음). 스케줄 속성 테이블 (116) 은 특정 리스팅의 타이밍/지속기간 양태 (예를 들어, 주중 어떤 날에 특정 리스팅이 구동될 지) 를 포함한다. 가격 속성 테이블 (114) 은, 어떻게 특정 제품이 네트워크-기반 시장 (12) 내에서 가격산정될지를 관련시키는 가격의 속성을 포함할 수도 있다 (예를 들어, 권장 소매 가격이 피크 판매 시즌에 이용될 수도 있으며, 또는 클리어런스 가격이 낮은 판매 시즌에 이용될 수도 있음). 수량 속성 테이블 (112) 은 다양한 제품 속성 (118) 에 대한 (예를 들어, 소정의 스케줄에서) 리스팅될 특정 수량의 관련물을 포함할 수도 있다. 이와 같이, 제품 속성 테이블 (118) 은 수량 속성 테이블 (112) 에 접속 및 그 테이블 (112) 과 통신한다 (예를 들어, 특정 제품은, 아이템으로 판매되는 바람직한 수량을 가질 수도 있음). 따라서, 예를 들어, 다양한 테이블이 리스팅의 타이밍, 가격, 수량, 디스플레이 등을 제공할 수도 있다.
도 4 는 일 예시적인 실시형태에 따른 머천트 툴 모듈 (120) 에 의해 액세스되는 예시적인 테이블 내의 필드를 나타낸 것이다. 수량 속성 테이블 (112) 은 수량 프로파일명 (420), 제품명 (422), 리스팅 당 수량 (424), 리스팅의 수 (426), 재고 유지 단위 (428), 및 리스트에 이용가능한 수량 (430) 을 포함하지만 이에 제한되지 않는 필드를 포함한다. 상술한 바와 같이, 이들 필드 각각은 신규한 리스팅을 생성 및 주문제작하는데 이용될 수도 있다 (예를 들어, 재고 유지 단위 (428) 는 6쌍의 양말이 함께 판매됨을 나타낼 수도 있음). 가격 속성 테이블 (114) 은 가격 프로파일명 (432), 최저낙찰 가격 (434), 상점 가격 (436), 경매 가격 (438), 권장 소매 가격 (440), 매출 원가 (442), 및 목표 이윤액 (444) 을 포함할 수도 있다 (예를 들어, 가격 속성 테이블 (114) 내의 필드는, 네트워크-기반 시장 (12) 에 대한 특정 리스팅에 적용될 수 있는 다양한 가격산정 옵션을 포함할 수도 있음). 스케줄 속성 테이블 (116) 은 스케줄 프로파일명 (446), 지속기간 시작 (448), 지속기간 종료 (450), 리스팅 포맷 (452), 스케줄 당 수량 (454), 및 고정/경매 포맷 (456) 을 포함할 수도 있다. 수량 속성 테이블 (112) 및 가격 속성 테이블 (114) 에 관하여 설명된 바와 같이, 스케줄 속성 테이블 (116) 은, 대량 판매자가 판매용 아이템을 리스팅하는데 이용될 수 있는 특성 (예를 들어, 월당 네트워크-기반 시장 내에서 하나 이상의 판매용 아이템을 리스팅하는 판매자인 것으로 정의되는 대량 판매자) 을 포함할 수도 있다. 제품 속성 테이블 (118) 은 제품 프로파일명 (458), 제품명 (460), 추천 디스플레이 (462), 계절별 선호도 (464), 및 설명서 (466) 를 포함할 수도 있다. 유사하게, 디스플레이 속성 테이블 (119) 은 디스플레이 프로파일명 (468), 디스플레이 타입 (470), 계절 타입 (472), 디스플레이 표시자 (474), 및 상태 버튼 (476) 을 포함할 수도 있다. 이와 같이, 도 4 에 도시된 예시적인 필드 및 테이블 각각은 상품 및/또는 서비스의 대량 판매자에 의해 리스팅에 적용될 수 있는 특성을 포함한다. 일 실시형태에서, 머천트 툴 모듈 (120) 에 의해 액세스되는 속성 테이블은 대량 리스팅에 적용될 수도 있다 (예를 들어, 대량 리스팅은 1달 또는 1년의 주기에 걸쳐 하루에 한번 또는 주당 여러번과 같이 자주 판매되는, 소매상인에서의 특히 유행하는 아이템일 수도 있으며, 여기서, 하나 이상의 리스팅은, 대량 판매자일 수도 있는 특정 판매자에 의해 자주 생성됨). 속성 테이블들은 머천트 툴 모듈 (120) 에 위치될 필요는 없지만 네트워크-기반 트레이딩 시장 어느 곳에 위치될 수도 있음을 알 수 있다.
도 5 는 머천트 툴 모듈 (120) 의 일 예시적인 실시형태를 기능적인 관점에서 도시한 것이다. 머천트 툴 모듈 (120) 은 디스플레이 모듈 (522), 제품 모듈 (524), 스케줄 모듈 (526), 가격 모듈 (528), 및 수량 모듈 (530) 뿐 아니라, 벌크 업로더 (504), demux (506), 로직 모듈 (508), 비휘발성 메모리 (514), 스테이트 머신 (state machine; 512), 및 타이밍 모듈 (510) 을 포함한다. 일 실시형태에서, 디스플레이 모듈 (522) 은 도 3 및 도 4 에 예로서 설명된 바와 같은 디스플레이 테이블 (119) 을 포함한다. 유사하게, 다른 실시형태에서, 제품 모듈 (524), 스케줄 모듈 (526), 가격 모듈 (528), 및 수량 모듈 (530) 은 도 4 에 도시된 바와 같이 다양한 예시적인 테이블을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 제품 모듈 (524) 은 제품 속성 테이블 (118) 을 포함할 수도 있으며, 스케줄 모듈 (526) 은 스케줄 속성 테이블 (116) 을 포함할 수도 있으며, 가격 모듈 (528) 은 가격 속성 테이블 (114) 을 포함할 수도 있으며, 수량 모듈 (530) 은 수량 속성 테이블 (112) 을 포함할 수도 있다.
또한, 사용자 입력 모듈 (520) 및 적어도 하나의 ERP 시스템 (518; 예를 들어, 하나 이상의 ERP 시스템 (518) 또한 벌크 업로더 (504) 를 통하여 머천트 툴 모듈 (120) 에 제공될 수도 있음) 이 머천트 툴 모듈 (120) 의 외부에 존재할 수도 있다. 일 실시형태에서, ERP 시스템 (518) 은 상품의 대량 판매자의 전사적 자원 관리 (ERP) 시스템일 수도 있다. 다른 방법으로, ERP 시스템 (518) 은, 네트워크-기반 트레이딩 시장에 대한 리스팅에 적절한 데이터를 포함하는 스프레드시트 또는 임의의 다른 형태의 데이터베이스일 수도 있다. 벌크 업로더 (504) 는 ERP 시스템 (518) 및/또는 다른 데이터베이스 (519) 로부터 제품 정보를 수용할 수도 있다. 일 실시형태에서는, 다중의 ERP 시스템 (518) 및/또는 데이터베이스 (519) 가 벌크 업로더 (504) 에 제공된다. 벌크 업로더 (504) 는, 특정 네트워크-기반 시장 (예를 들어, 트레이딩 플랫폼; 12) 에 대하여 요구되는 필드에 대한 포맷과 데이터가 일치함을 보장함으로써 ERP 시스템 (518) 으로부터 수용된 데이터의 인테그리티를 체크할 수도 있으며, 이들 인테그리티 체크를 완료할 시, 수용된 데이터를 데이터 수집기 또는 demux (506) 에 입력할 수도 있다. 일 실시형태에서, 벌크 업로더 (504) 는, 복수의 네트워크-기반 트레이딩 환경에 걸쳐 복수의 데이터베이스와 관련된 상품목록에 액세스하고 그 상품목록에 대한 인테그리티 체크를 수행하는 별도의 모듈이다.
다른 실시형태에서, 벌크 업로더 (504) 는 판매자의 적어도 하나의 데이터베이스로부터 제품 정보를 자동으로 스파이더링 (spider) 또는 검색하고 적어도 하나의 패스워드 액세스 알고리즘을 자동으로 적용함으로써 제품 정보에 관한 입력을 수용할 수도 있다. 예를 들어, 벌크 업로더 (504) 는 대량 판매자의 복수의 데이터베이스로의 액세스를 얻기 위해 패스워드 정보에 자동으로 액세스하고 그 정보를 입력할 수도 있으며, 벌크 업로더 (504) 를 통하여 머천트 툴 모듈 (120) 에 제품 정보를 업로드하기 위해 인덱싱 (index) 되고 주기적으로 모니터링될 필요가 있는 특정 대량 판매자에 의해 부가된 신규한 데이터베이스가 존재하는지 여부를 결정하기 위해 주기적으로 "스파이더링" 또는 검색할 수도 있다. 일 실시형태에서, 사용자 입력 모듈 (520) 을 통한 사용자는, 입력 디바이스를 통하여 데이터를 수동으로 입력함으로써 하나 이상의 특성을 설정할 수도 있다. 다른 실시형태에서, 사용자 입력 모듈 (520) 은 정의된 특성 중 적어도 하나에 관한 입력을 수용할 수도 있으며, 도 14 를 참조하여 설명된 바와 같이, 이윤, 손실, 수입, 계절별 선호도, 및 리스팅 효과를 포함하는 그룹으로부터의 메트릭을 트래킹할 수도 있다. 일단 demux (506) 가 벌크 업로더 (504) 로부터 데이터를 수용하면, demux (506) 는, ERP 시스템 (518) 으로부터 머천트 툴 모듈 (120) 에 업로드될 수도 있는 단일 파일을, 로직 모듈 (508) 에 의해 해석될 수 있는 개별 제품 (507) 으로 분석한다. 이들 개별 제품 (507) 은 프로세싱을 위해 demux (506) 로부터 로직 모듈 (508) 로 전송될 수도 있다. demux (506) 는 단지 예시적이며 본 발명의 구현은 demux (506) 의 사용을 요구할 수도 또는 요구하지 않을 수도 있음을 알 수 있다. 다른 방법으로, 다중의 제품을 갖는 테이블을 개별 제품으로 분리할 수 있는 임의의 동작이 demux (506) 대신 사용될 수도 있다.
일단 로직 모듈 (508) 이 개별 제품 (507) 에 대한 데이터를 수용하면, 로직 모듈 (508) 은 비휘발성 메모리 (514) 및 스테이트 머신 (512) 을 이용하여 개별 제품 (507) 을 할당 및 배열할 수도 있다. 개별 제품 (또는 리스팅; 507) 은 디스플레이 모듈 (522) 및/또는 제품 모듈 (524) 및/또는 스케줄 모듈 (526) 및/또는 가격 모듈 (528) 및/또는 수량 모듈 (530) 내의 하나 이상의 특성에 기초하여 할당 및/또는 배열될 수도 있다. 로직 모듈 (508) 은 일 실시형태에 따른 특정 리스팅에 특성을 자동으로 할당한다. 리스팅될 아이템을 준비하기 위해 다양한 기능을 수행함에 있어서의 로직 모듈 (508) 의 동작은 도 6 을 참조하여 더 상세히 설명한다. 일 실시형태에서, 로직 모듈 (508) 은, 복수의 정의된 특성을 수용할 수도 있고 그 정의된 특성 중 적어도 일부를 포함하여 신규한 리스팅을 작성할 수도 있는 사전-리스팅 관리 로직 모듈일 수도 있다.
일 예시적인 실시형태에서, 사용자 입력 모듈 (520) 은 리스팅을 스케줄링하는 특정 사용자로 하여금, demux (506) 로부터 로직 모듈 (508) 에 수용되는 임의의 하나 이상의 리스팅 (5071 내지 507n) 에 적용될 특정 특성을 선택하게 할 수도 있다 (예를 들어, 사용자 입력 모듈 (520) 은 도 14 에 도시된 바와 같이 특정 타입의 특성을 미리 선택하는데 이용되는 웹-기반 인터페이스일 수도 있음). 다른 실시형태에서, 사용자 입력 모듈 (520) 은, ERP 시스템 (518) 으로부터 업로드된 특정 리스팅에 대하여 알고자 하는 것에 대한 그들의 기준을 특정 사용자가 입력할 수 있는 클라이언트-서버-기반 사용자 인터페이스 (예를 들어, 인터넷과 통신하는 자립형 애플리케이션) 를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 그 기준은 디스플레이, 계절, 지속기간 등과 같이 각각의 모듈 (522, 524, 526, 528, 및 530) 내의 미리 설정된 속성에 기초할 수도 있다. 일 실시형태에서, 비휘발성 메모리 (514) 는 demux (506) 로부터 수용된 하나 이상의 제품 (5071 내지 507n) 을 저장할 수도 있으며, 하나 이상의 제품 (5071 내지 507n) 의 특성-적용 버전을 저장할 수도 있다. 예를 들어, 비휘발성 메모리 (514) 는, 로직 모듈 (508) 이 특정 특성을 하나 이상의 제품 (5071 내지 507n) 에 관련된 이후에 제품의 리스팅을 저장할 수도 있다. 이와 같이, 일 실시형태에서, 로직 모듈 (508) 은 사용자에 의해 미리 정의된 속성에 개별 제품을 관련시킨다.
또한, 도 5 에 도시된 바와 같이, 로직 모듈 (508) 은 예시적인 경보 모듈 (509) 및 타이밍 모듈 (510) 에 커플링될 수도 있다. 경보 모듈 (509) 은 머천트 툴 모듈 (120) 과 통신하는 사용자에게 경보를 되전송할 수도 있다. 예를 들어, 그 경보는 업로드 경우에 있어서의 에러, 모순된 특성 관련 경보, 사용 입력 요구 경보 등을 포함할 수도 있다. 다른 실시형태에서, 경보 모듈 (509) 은 디스플레이 모듈 (522), 제품 모듈 (524), 스케줄 모듈 (526), 가격 모듈 (528), 및/또는 수량 모듈 (530) 내의 복수의 특성 중 적어도 하나가 그 특성을 리스팅에 관련시키는데 있어서의 에러 때문에 관련될 수 없음을 판매자에게 자동으로 통지할 수도 있다. 도 6 을 참조하여 설명되는 타이밍 모듈 (510) 은 관련 속성을 갖는 제품을 수용할 수도 있다.
또한, 타이밍 모듈 (510) 은 네트워크-기반 시장 (12) 에서 개시될 리스팅을 준비할 수도 있다. 시간 위상 엘리먼트를 각각의 리스팅에 관련시킴으로써, 타이밍 모듈 (510) 은 "단계적인 리스팅 (staged listings)" 을 생성한다. 예를 들어, 타이밍 모듈 (510) 은, (다양한 속성에 따라 구성되는) 특정 리스팅이 네트워크-기반 시장 (12) 의 사용자에게 언제 생생히 제공되는지, 얼마나 긴 리스팅이 시장 (12) 내에서 유지되는지 등을 식별 또는 정의할 수도 있다. 따라서, 타이밍 모듈 (510) 은, 네트워크-기반 시장 (12) 에 업로드될 수도 있는 단계적인 리스팅 (516) 을 생성할 수도 있다.
또한, 타이밍 모듈 (510) 은 지터 애플리케이션을 이용하여 개별 리스팅에 시간-위상 지터를 적용하여 (예를 들어, 동일한 제품에 대한 복수의 리스팅이 상이한 시간에 시작/종료할 수도 있음), 시간-지터링된 리스팅을 생성할 수도 있다. 시간-위상 지터는, 잠재적인 바이어가 다중의 기회로 특정 타입의 제품을 구매하게 하기 위해, 동일한 제품의 다중의 리스팅이 조금 다른 시간에 리스팅 또는 시작하도록 리스팅이 시작하거나 종료되는 시간의 변동이다. (예를 들어, 네트워크-기반 시장 (12) 내에서 경매 타입 트레이딩 포맷에 걸쳐 10 개의 제품에 대한 판매를 위하여, 모든 10 개의 제품은 개별적으로 리스팅되고 수분 또는 수시간 차이로 시작 및 종료하여, 바이어가 다중의 기회로 성공적인 입찰을 제출할 수 있게 할 수도 있음).
로직 모듈 (508) 의 예시적인 상술이 도 6 에 도시되어 있다. 도 6 에서의 로직 모듈 (508) 은 멀티플렉서 (600), 계획 모듈 (606), 배열 모듈 (602), 및 선택 모듈 (610) 을 포함한다. 멀티플렉서 (600) 는, 예를 들어, 디스플레이 모듈 (522) 로부터, 제품 모듈 (524) 로부터, 스케줄 모듈 (526) 로부터, 가격 모듈 (528) 로부터, 및 수량 모듈 (530) 또는 다른 실시형태에 포함될 수도 있는 기타 다른 모듈로부터 특성 정보를 수용할 수도 있다. 예를 들어, 도 3 에서 전술된 바와 같은 테이블 내에, 특성이 저장될 수도 있다. 또한, 멀티플렉서 (600) 는, 네트워크-기반 시장 (12) 에 대한 특정 리스팅에 적용될 수 있는 특성 정보의 모든 상이한 조합을 수집한 후에 예시적인 배열 모듈 (602) 에 그 정보를 전달할 수도 있다. 멀티플렉서 (600) (및 도 1 내지 도 16 에 도시된 다른 모든 디-멀티플렉서 및 멀티플렉서)는 단지 예시적이며, 본 발명의 구현은 멀티플렉서 (600) 의 사용을 요구하거나 요구하지 않을 수도 있음을 알 수 있다. 다른 방법으로, 복수의 모듈로부터 수신된 특성을 배열 모듈 (602) 에 의한 사용을 위해 테이블에 조합할 수 있는 임의의 동작이 멀티플렉서 (600) 대신 사용될 수도 있다.
배열 모듈 (602) 은, 리스팅이 시장 (12) 의 사용자에 최종적으로 이용가능할 경우에 어떻게 특정 특성이 디스플레이될 것인지를 배열할 수도 있다. 로직 알고리즘은 리스팅이 어떻게 네트워크-기반 트레이딩 시장에 배열 및 디스플레이될 것인지를 자동으로 결정할 수도 있다. 일 실시형태에서, 계획 모듈 (606) 은 demux (506) 으로부터 정보를 개별 제품 (5071 내지 507n) 의 형태로 수용하며, 어떤 속성이 네트워크-기반 시장 (12) 에 리스팅될 제품에 적용되는지를 자동으로 결정할 수도 있다. 예를 들어, 어떤 아이템들이 리스팅되며, 무슨 특성으로 그 아이템들이 리스팅되어야 하며, 언제 특정 아이템이 리스팅되는지와 같은 인자를 포함할 수도 있다. 배열 모듈 (602) 및 계획 모듈 (606) 은, 어떤 특정 속성 및 특성이 특정 리스팅과 관련될 것인지를 조정함으로써 통신할 수도 있다. 그 후, 이러한 정보는, 도 6 에서 전술된 바와 같은 타이밍 모듈 (510) 에 전송될 리스팅을 준비하는 선택 모듈 (610) 에 제공될 수도 있다. 따라서, 리스팅과 관련된 다양한 속성을 이용하여, 로직 모듈 (508) 은 타이밍 모듈 (510) 에 의해 결정된 시간에 (또는 동일한 타입 또는 유사한 아이템에 대한 리스팅이 스태거링 (stagger) 되는 시간에) 시장 (12) 의 사용자로의 제공물에 대한 리스팅을 생성할 수도 있다. 예를 들어, 판매자-정의 개수의 아이템은 선택된 일자에 "생존 (live)" 해 있거나 리스팅될 수도 있으며, 스태거링 방식으로, 제 2 사용자 정의 개수의 아이템에 대한 또 다른 리스팅은 후일에 생존해 있을 수도 있다. 따라서, 네트워크-기반 시장 (12) 에서 자동화 방식으로, 리스팅이 스태거링될 수도 있다.
도 7a 는 디스플레이 모듈 (522) 의 예시적인 실시형태를 도시한 것이다. 디스플레이 모듈 (522) 은, 다수의 디스플레이 속성을 갖는 특정 리스팅을 준비하기 위한 정보를 (예를 들어, 템플릿의 형태로) 포함할 수도 있다. 일 실시형태에서, 디스플레이 모듈 (522) 은 상태 발생기 (702), 디스플레이 선택기 (710), 레이아웃 발생기 (704), 계절 조정 (706), 데이터베이스 (700), 및 변동 발생기 (708) 를 포함한다. 레이아웃 발생기 (704) 는 특정한 신규 리스팅이 어떤 타입의 배경 레이아웃을 포함할 수 있는지를 결정할 수도 있으며, 계절 조정 (706) 은 어떤 디스플레이 특성 (색, 테마, 뮤직 등) 이 특정한 연간 계절 또는 휴일에 대해 관련되는지를 결정할 수도 있다. 변동 발생기 (708) 는, 동일한 제품의 다중의 리스팅으로 하여금 조금 다른 배경으로 나타내게 하기 위해, 각 리스팅에 변동을 적용하도록 동작할 수도 있다. 상태 발생기 (702) 는 특정 리스팅이 무슨 우선순위 상태 (예를 들어, 702a, 702b, 702c, 및/또는 702d) 를 가져야 하는지를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 적색의 상태 색은 특정 리스팅이 클리어런스 판매에 대한 것임을 나타낼 수도 있지만, 회색의 상태 색은 입력 변수가 손실되었음을 나타낼 수도 있다.
일 실시형태에서, 상태 발생기는 복수의 정의된 특성 내의 특정 디스플레이 특성에 관한 정보를 디스플레이 모듈 (522) 내에 제공할 수도 있다. 데이터베이스 (700) 는, 예를 들어, 레이아웃 발생기 (704), 계절 조정 (706) 및 변동 발생기 (708) 에 의해 발생된 다양한 레이아웃을 저장할 수도 있다. 디스플레이 선택기 (710) 는 사용자로부터의 입력을 수용하고, 어떤 특성을 선택하여, 디스플레이 특성을 로직 모듈 (508) 로 전송하기 전에 특정 리스팅에 적용한다. 일 실시형태에서, 디스플레이 모듈 (522) 내의 레이아웃 발생기 (704) 및 계절 조정 (706) 내의 복수의 정의된 특성은 적어도 하나의 특성에 대하여 자동으로 발생된다.
도 7b 에 도시된 예시적인 가격 모듈 (528) 은 COGS (Cost of Goods Sold) 테이블 (728), 가격 매트릭스 (726), 소매 테이블 (722), 테이블 업데이터 (724), 및 가격 선택기 (720) 를 포함한다. 입력은 사용자 입력 모듈 (520) 로부터 테이블 업데이터 (724) 에 수용된다. COGS 테이블 (728) 은, 네트워크-기반 트레이딩 시장 (12) 에 대한 리스팅을 통하여 판매되는 상품의 비용에 관한 정보를 포함할 수도 있다. 소매 테이블 (722) 은 네트워크-기반 시장 (12) 에 대한 판매용으로 리스팅될 다양한 아이템의 권장 소매 가격에 관한 정보를 포함할 수도 있다. 테이블 업데이터 (724) 는 사용자 입력 모듈 (520) 로부터 입력을 수용하며, COGS 테이블 (728) 또는 소매 테이블 (722) 에 대한 변화를 트리거링할 수도 있다. COGS 테이블 (728) 및 소매 테이블 (722) 은, 특정 리스팅에서의 사용에 대한 모든 가격 정보의 중앙 데이터베이스를 유지하는 가격 매트릭스 (726) 에 리스팅 데이터를 제공할 수도 있다.
또한, 가격 모듈 (528) 은, COGS 테이블 (728) 및 소매 테이블 (722) 에 추가하여, 특정 대량 판매자가 아이템을 판매하길 원할 수도 있는 다양한 가격 포인트에 대한 추가적인 테이블을 포함할 수도 있다. 가격 매트릭스 (726) 는, COGS 테이블 (728) 에 저장된 상품 가격의 비용 또는 소매 테이블 (722) 내의 특정 제품의 권장 소매 가격에 적용하기 위한 인자를 생성하는 수학 연산을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 특정 제품은 20% 초과 비용 또는 10% 미만 리스트 가격에 대해 리스팅될 수도 있다. 일 실시형태에서, 가격 모듈 (528) 내의 미리 정의된 가격 특성 중 하나는, 사용자 입력 모듈 (520) 을 통하여 가격 모듈 (528) 에 액세스하고 테이블 업데이터 (724) 로 그 선택을 입력하는 사용자에 의해 선택되는 가격 레벨에 기초하여 자동으로 생성된다.
도 7c 에 도시된 수량 모듈 (530) 은 SKU 테이블 (734), 수량 업데이터 (732), 경보 발생기 (738), 수량 매트릭스 (736), 상품목록 발생기 (740), 및 수량 발생기 (730) 를 나타낸다. SKU 테이블 (734) 은 얼마나 많은 특정 제품이 대량 판매자의 웨어하우스에서의 재고 유지 단위와 통상 관련되는지에 관한 정보를 포함한다. 수량 업데이터 (732) 는 사용자 입력 모듈 (520) 로부터 사용자 입력을 수용하고, SKU 테이블 (734) 및 경보 발생기 (738) 내의 특정 필드를 업데이트할 수도 있다.
수량 모듈 (530) 내의 수량 매트릭스 데이터베이스 (736) 는 상품목록 발생기 (740) 및 수량 발생기 (730) 로부터 수신된 다양한 보충 상품목록 인자 (예를 들어, 보충 상품목록 인자는 특정 판매자의 최소 재고 유지 단위일 수도 있음) 및 (수량 프로파일, 리스팅 당 수량 등과 같은) 수량 인자에 관한 정보를 저장할 수도 있다. 일 실시형태에서, 상품목록 발생기 (740) 는 사용자 입력 모듈 (520) 로부터의 입력을 수용할 수도 있다. 경보 발생기 (738) 는 수량 매트릭스 (736) 내의 상태 정보를 모니터링할 수도 있으며, 특정 상품목록이 낮게 구동할 경우에 수량 모듈 (530) 로부터 전송될 수 있는 경보를 발생할 수도 있다. 예를 들어, 경보 발생기 (738) 는, 제품의 특정 수량이 낮게 구동하고 있다는 경보를 전송할 수도 있다. 수량 발생기 (730) 는 수량 특성을 로직 모듈 (508) 에 전달할 수도 있다. 예를 들어, 수량 특성은 수량 프로파일명, 제품명, 리스팅 당 수량 등을 포함할 수도 있다.
도 7d 는 스케줄 모듈 (526) 의 예시적인 상술을 나타낸 것이다. 스케줄 모듈 (526) 은 지속기간 선택기 (750), 캘린더 데이터베이스 (calendar database; 752), 마스터 스케줄 (754), 타이머 모듈 (756), 및 자원 스케줄러 (758) 를 포함할 수도 있다. 지속기간 선택기 (750) 는 어떤 일자에 특정 리스팅이 구동할 것인지를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 리스팅은 매주 금요일과 월요일 사이에 구동할 수도 있다. 지속기간 선택기 (750) 는, 특정 리스팅이 구동되는 때를 명령하는 사용자 입력 모듈 (520) 으로부터의 입력을 수용할 수도 있다. 지속기간 선택기 (750) 는 캘린더 데이터베이스 (752), 마스터 스케줄 (754), 및 타이머 모듈 (756) 과 통신할 수도 있다. 캘린더 데이터베이스 (752) 는 가장 최근의 캘린더 정보를 포함할 수도 있으며, 특정 대량 머천트의 동작 스케줄에 기초한 주문형 캘린더 (custom calendar) 일 수도 있다. 예를 들어, 특정 머천트가 스케줄링된 전달물을 수용할 수도 있는 경우, 또는 특정 머천트의 웨어하우스가 휴일 동안에 닫지 않을 경우. 마스터 스케줄 (754) 은 언제 아이템이 수용될 지 및 네트워크-기반 시장 (12) 내의 리스팅에 대하여 언제 스케줄링될 지에 대한 매치 테이블 (match table) 을 포함할 수도 있다. 타이머 모듈 (756) 은, 특정 스케줄이 구동하기 이전에 얼마나 많은 일자가 남아 있는지를 결정할 수도 있다. 자원 스케줄러 (758) 는, 지속기간 선택기 (750) 로부터 스케줄 특성을 수용한 이후에 로직 모듈 (508) 과 통신할 수도 있다. 예를 들어, 스케줄 특성은 리스팅 포맷, 스케줄 당 수량, 스케줄 프로파일명, 고정/경매 포맷 등을 포함할 수도 있다.
도 7e 는 제품 모듈 (524) 의 예시적인 실시형태를 나타낸 것이다. 제품 모듈 (524) 은 제품 데이터베이스 (760) 및 제품 속성 모듈 (762) 을 포함할 수도 있다. 제품 데이터베이스 (760) 는 특정 타입의 제품에 대한 특정 특성에 관한 정보를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 특정 특성은, 특정 제품이 어떤 색으로 이용가능한지를 식별할 수도 있다. 일 실시형태에서, 제품 데이터베이스 (760) 는 도 4 에 도시된 바와 같은 제품 속성 테이블 (118) 을 포함할 수도 있다. 제품 속성 모듈 (762) 은 사용자 입력 모듈 (520) 로부터의 입력을 수용하며, 특정 특성 (예를 들어, 제품 프로파일명, 추천 디스플레이, 설명서) 을 특정 제품에 관련시킬 수도 있다. 이러한 정보는 제품 데이터베이스 (760) 내에 저장될 수도 있다. 그 후, 제품 속성 (762) 은 제품 특성 정보를 로직 모듈 (508) 에 전달한다. 일 실시형태에서, 제품 속성 (762) 내의 복수의 미리 정의된 특성 중 적 어도 하나는, 제품 모듈 (524) 내의 제품 데이터베이스 (760) 내에 저장되는 미리 정의된 제품 속성에 기초하여 자동으로 생성된다.
디스플레이 모듈 (522), 제품 모듈 (524), 스케줄 모듈 (526), 및 가격 모듈 (528) 내에 저장된 특성은 하나 이상의 템플릿 (예를 들어, 추후 리스팅에 적용될 수 있는 데이터의 재사용 가능한 사전-배열) 으로 구현될 수도 있다. 이들 템플릿은 스크래치로부터 판매자에 의해 생성될 수도 있으며, 또는, 기존 리스팅으로부터 생성될 수도 있다. 일 실시형태에서, 템플릿은, 이전부터 존재한 리스팅에 포함된 모든 정보를 포함할 수도 있다. 다른 실시형태에서, 모듈들 중 하나의 모듈 내의 프로파일의 오직 특정 양태만이 템플릿 내에 포함될 수도 있다 (예를 들어, 사용자는 템플릿 내에 포함되는 리스팅의 모든 부분을 이용하도록 선택해야 할 필요는 없을 수도 있음). 예를 들어, 제품 모듈 (524) 내의 특정 제품의 프로파일 내에서의 색과 같은 양태만이 템플릿용으로 이용될 수도 있다. 다른 방법으로, 사용자는 다중의 제품 (507) 을 선택하여, 판매용 아이템을 리스팅할 경우에 동일한 템플릿을 강화할 수도 있다 (예를 들어, 판매자는 유사한 속성을 갖는 제품 또는 서비스의 그룹에 대한 표준 템플릿을 이용할 수도 있음). 또한, 템플릿들은 (예를 들어, 특정 국가의 법 및 관습, 재고 유지 단위 파라미터, 카테고리, 지속기간 제한 등에 특정되는) 자신의 경매 파라미터 세트를 갖는 제품으로 그룹화될 수도 있다. 카테고리는 일 실시형태에 따른 (예를 들어, 어떠한 국가에서 판매될) 지리적 및 시간-위상 마커 (예를 들어, 리스팅에 대한 시한 및/또는 그 리스팅 내의 고유의 마커) 를 포함할 수도 있다.
도 8 은 대량 판매자로 하여금 리스팅을 준비하게 하는 예시적인 프로세스 플로우를 도시한 것이다. 동작 802 에서는, 큰 구성이 네트워크-기반 시장 (12) 에 대한 아이템을 리스팅하는지를 판정한다. 만약 이를 수행하기 위해 큰 구성이 선택되면, 동작 804 에서, 데이터베이스 패스워드가 벌크 업로드 특성을 통하여 액세스된다. 일 실시형태에서는, 도 5 에서 설명된 바와 같은 벌크 업로더 (504) 가 동작 804 에 나타낸 동작을 수행한다. 동작 806 에서는, 벌크 업로드에 대한 인테그리티 체크가 수행된다. 또한, 벌크 업로더 (504) 가 인테그리티 체크를 수행할 수도 있으며, 다른 방법으로, 그 인테그리티는 로직 모듈 (508) 에 의해 체크될 수도 있다. 동작 808 에서, 머천트 툴 인터페이스는 속성을 생성한다. 동작 808 에서 참조되는 머천트 툴 인터페이스는 도 5 에 도시된 바와 같은 로직 모듈 (508) 일 수도 있으며, 그 인터페이스는 도 6 에 도시된 다양한 모듈을 통하여 구현될 수도 있다. 동작 810 에서, 타이밍 모듈은 리스팅 시간표를 생성한다. 타이밍 모듈은 도 5 에서 설명된 바와 같은 타이밍 모듈 (510) 일 수도 있다. 동작 812 에서, 단계 리스팅이 생성된다.
도 9 는 매치 그리드 또는 테이블 (900) 을 도시한 것이다. 매치 테이블 (900) 에는 제품 식별자 (910) 및 예시적인 리스팅 기준이 포함된다. 리스팅 기준은 시간 시작 (920), 시간 종료 (930), 지속기간 (940), 디스플레이 타입 (950), 스케줄 타입 (960), 가격 타입 (970), 수량 타입 (980), 및 제품 속성 (990) 을 포함한다. 임의의 하나 이상의 리스팅 기준은 매치 테이블 (900) 을 이용하여, 임의의 하나 이상의 제품 (A0 내지 An 및 B0 내지 Bn) 과 관련될 수도 있다. 예를 들어, 제품 (A0 내지 An) 은 제 1 제품의 서로 다른 물리적인 유닛일 수도 있지만, 제품 (B0 내지 Bn) 은 제 2 제품의 서로 다른 물리적인 유닛일 수도 있다. 일 실시형태에서, 임의의 개수의 제품이 제품 식별자 (910) 에 따라 리스팅될 수 있다. 본 발명의 일 실시형태에서, 매치 테이블 (900) 은 도 6 에 도시된 바와 같은 로직 모듈 (508) 내의 배열 모듈 (602) 내에 위치된다. 시간 시작 (920) 은 특정 제품 리스팅이 시작하는 때를 나타낼 수도 있다. 시간 종료 (930) 는 특정 제품 리스팅이 종료하는 때를 나타낼 수도 있다. 일 실시형태에서, 시간 시작 (920) 및 시간 종료 (930) 는 타이밍 모듈 (510) 에 의해 생성된다.
지속기간 (940) 은 어떤 일자에 특정 제품이 리스팅되는지를 나타낸다. 일 실시형태에서, 지속기간 (940) 은 도 7d 에서 설명된 바와 같은 스케줄 모듈 (526) 내의 지속기간 선택기 (750) 에 의해 생성될 수도 있다. 디스플레이 타입 (950) 은, 어떤 타입의 디스플레이 특성이 제품 식별자 (910) 내에 리스팅된 특정 타입의 제품과 관련되는지에 관한 정보를 포함할 수도 있다. 일 실시형태에서, 디스플레이 타입 (950) 은 도 7a 에 도시된 디스플레이 모듈 (522) 에 의해 생성된다. 스케줄 타입 (960) 은, 리스팅될 특정 아이템이 어떤 타입의 스케줄에 따라 위치되는지를 나타낼 수도 있다. 예를 들어, 스케줄 타입 (960) 은 도 7d 에서 설명된 바와 같은 특정 타입의 마스터 스케줄 (754) 일 수도 있다. 가격 타입 (970) 은, 도 7b 에 도시된 바와 같은 가격 모듈 (528) 내의 가격 매트릭스 (726) 에 의해 제공되는 특정 가격 특성을 나타낼 수도 있다. 수량 타입 (980) 은, 제품 식별자 (910) 에 따라 리스팅된 제품의 얼마나 많은 특정 타입이 네트워크-기반 시장 (12) 에서 리스팅되는데 이용가능한지를 나타낼 수도 있다. 수량 타입 (980) 은 도 7c 의 수량 모듈 (530) 에 도시된 수량 매트릭스 (736) 내에 저장될 수도 있다. 일 실시형태에서, 제품 속성 (990) 은, 특정 리스팅과 관련된 특정 제품 속성에 관한 정보를 나타낼 수도 있다. 일 실시형태에서, 제품 속성 (990) 은, 도 7e 의 제품 모듈 (524) 에 도시된 바와 같은 제품 데이터베이스 (760) 에 저장된 제품 특성을 포함할 수도 있다.
도 10 은, 머신으로 하여금 여기에서 설명된 임의의 하나 이상의 방법을 수행하게 하는 명령 세트가 수행될 수도 있는 컴퓨터 시스템 (1000) 의 예시적인 형태로 머신의 도식적인 표현을 나타낸 것이다. 또 다른 실시형태에서, 그 머신은 자립형 디바이스로서 동작하거나, 다른 머신에 접속 (예를 들어, 네트워킹) 될 수도 있다. 네트워킹된 배치에서, 그 머신은 서버-클라이언트 네트워크 환경에서의 서버 또는 클라이언트 머신의 용량으로, 또는 피어-투-피어 (또는 분산) 네트워크 환경에서 피어 머신으로서 동작할 수도 있다. 그 머신은 서버 컴퓨터, 클라이언트 컴퓨터, 퍼스널 컴퓨터 (PC), 태블릿 PC, 셋탑 박스 (STB), 개인휴대 정보 단말기 (PDA), 셀룰러 전화기, 웹 어플라이언스, 네트워크 라우터, 스위치 또는 브릿지, 또는 그 머신에 의해 행해질 액션을 특정하는 (순차적인 또는 그 외의) 명령 세트를 실행할 수 있는 임의의 머신일 수도 있다.
또한, 오직 단일의 머신이 설명되었지만, "머신" 이라는 용어는 여기에서 설명되는 임의의 하나 이상의 방법을 수행하기 위한 명령 세트 (또는 다중의 세트) 를 개별적으로 또는 공동으로 실행하는 머신의 임의의 컬렉션을 포함하도록 취해진다. 예시적인 컴퓨터 시스템 (1000) 은 프로세서 (1002; 예를 들어, 중앙 프로세싱 유닛 (CPU), 그래픽 프로세싱 유닛 (GPU) 또는 이들 양자), 메인 메모리 (1004) 및 정적 메모리 (1006) 를 포함하며, 이들은 버스 (1008) 를 통하여 서로 통신한다. 컴퓨터 시스템 (1000) 은 비디오 디스플레이 유닛 (1010; 액정 디바이스 (LCD) 또는 캐소드 레이 튜브 (CRT)) 을 더 포함할 수도 있다. 또한, 컴퓨터 시스템 (1000) 은 문자-수치 (Alpha-Numeric) 입력 디바이스 (1012; 예를 들어, 키보드), 커서 제어 디바이스 (1014; 예를 들어, 마우스), 디스크 드라이브 유닛 (1016), 신호 발생 디바이스 (1018; 예를 들어, 스피커), 및 네트워크 인터페이스 디바이스 (1020) 를 포함한다. 디스크 드라이브 유닛 (1016) 은, 여기에서 설명된 임의의 하나 이상의 방법 또는 기능을 구현하는 하나 이상의 명령 세트 (예를 들어, 소프트웨어 (1024)) 가 저장되는 머신-판독가능 매체 (1022) 를 포함한다.
또한, 소프트웨어 (1024) 는, 머신-판독가능 매체를 또한 구성하는 컴퓨터 시스템 (1000), 메인 메모리 (1004), 및 프로세서 (1002) 에 의한 그 실행 동안에, 메인 메모리 (1004) 및/또는 프로세서 (1002) 내에 완전히 또는 적어도 부분적으로 상주할 수도 있다. 또한, 소프트웨어 (1024) 는 네트워크 인터페이스 디바이스 (1020) 를 경유하여 네트워크 (1026) 상으로 전송 또는 수용될 수도 있다.
머신-판독가능 매체 (1022) 가 단일 매체인 예시적인 실시형태에 도시되어 있지만, "머신-판독가능 매체" 라는 용어는, 하나 이상의 명령 세트를 저장하는 단일 매체 또는 다중의 매체 (예를 들어, 중앙집중 또는 분산 데이터베이스, 및/또는 관련 캐시 (cache) 및 서버) 를 포함하도록 취해져야 한다. 또한, "머신-판독가능 매체" 라는 용어는, 머신에 의한 실행용 명령 세트를 저장, 인코딩, 또는 반송할 수 있으며 머신으로 하여금 본 발명의 임의의 하나 이상의 방법을 수행하게 하는 임의의 매체를 포함하도록 취해진다. 이에 따라, "머신-판독가능 매체" 라는 용어는 고체상태 메모리, 광학 및 자성 매체, 및 반송파 신호를 포함하지만 이에 제한되지 않도록 취해진다.
도 11 은 예시적인 머천트 툴 모듈 사용자 인터페이스 뷰 (1100) 를 나타낸 것이다. 일 실시형태에서, 사용자 인터페이스 (1100) 는 인터넷을 통하여 사용자에 의해 제어될 수도 있다. 머천트 등록 윈도우 (1102) 는 대량 판매자로 하여금 네트워크-기반 시장 (12) 에 등록하게 하며, 신규한 리스팅을 관리하는 머천트 툴 모듈에 액세스하기 위한 옵션을 선택하게 한다. 관리 리스팅 윈도우 (1104) 는 머천트로 하여금 판매용 상품목록을 업로드 및 분류하게 하다. 일 실시형태에서, 관리 리스팅 윈도우 (1104) 는 도 5 를 참조하여 설명된 바와 같은 벌크 업로더 (504) 에 의해 수행될 수도 있다. 관련 리스팅 윈도우 (1106) 는 머천트로 하여금 특정한 신규 리스팅에 적용하기 위해 사용되길 원하는 프로파일을 선택하게 한다. 일 실시형태에서, 관련 리스팅 윈도우 (1106) 는 도 5 에서 전술된 바와 같이 머천트 툴 모듈 (120) 에 의해 자동으로 수행될 수도 있다.
그 후, 그 관련 프로파일을 갖는 제안된 리스팅 정보는 관련 리스팅 윈도우 (1106) 로부터, 네트워크-기반 시장 (12) 에 대한 제안된 리스팅 정보의 포스팅을 관리하는 단계적인 리스팅 관리 모듈 (1110) 로 제공된다. 일 실시형태에서, 단계적인 리스팅 관리 모듈 (1110) 은 도 5 를 참조하여 전술된 바와 같은 머천트 툴 모듈 (120) 내의 타이밍 모듈 (510) 로부터 단계적인 리스팅 (516) 을 수용할 수도 있다. 관리 프로파일 윈도우 (1108) 는 사용자로 하여금 특정 타입의 제품에 대한 특정 특성을 수동으로 변경하게 한다. 일 실시형태에서, 관리 프로파일 윈도우 (1108) 는 도 5 에서 전술된 바와 같은 사용자 입력 모듈 (520) 에 의해 수행된다.
도 12 는 머천트 툴 모듈 (1210) 의 예시적인 사용자 뷰 (1200) 를 나타낸 것이다. 일 실시형태에 따라, 리스팅 엔진 (1212) 은, 도 5 를 참조하여 설명된 바와 같은 타이밍 모듈 (510) 로부터 단계적인 리스팅 (516) 을 수용할 수도 있다. 일 실시형태에서, 사용자 뷰 (1200) 는, 대량 판매자가 주요 성능 표시자를 모니터링하는데 이용할 수 있는 대시보드 뷰이다. 다른 실시형태에서, 사용자 뷰 (1200) 는 도 5 에서 전술된 바와 같은 머천트 툴 모듈 (120) 내의 경보 모듈 (509) 를 통하여 경보를 생성한다.
도 13 은 특정 리스팅에 대한 단계 리스팅 기준을 수동으로 입력하기 위한 예시적인 사용자 뷰를 나타낸 것이다. 일 실시형태에서, 도 13 에 도시된 사용자 뷰는 도 5 를 참조하여 설명된 바와 같은 사용자 입력 모듈 (520) 을 통하여 사용자에 의해 액세스될 수도 있으며, 사용자로 하여금 네트워크-기반 시장 (12) 내 에서 판매용 제품을 리스팅하기 위해 미리 설정된 다양한 프로파일을 선택하게 할 수도 있다. 다른 실시형태에서, 도 13 의 사용자 뷰는 매치 테이블 (1000) 내에 저장된 제품 속성의 매뉴얼 선택을 허용할 수도 있다.
도 14 는 일 실시형태에 따른 머천트 툴 모듈 (120) 에 의해 적용될 수도 있는 경매 성능 기준 및 단계적인 리스팅 기준의 예시적인 뷰 (1400) 를 나타낸 것이다. 상태 (1402) 는 사용자로 하여금 일 실시형태에서의 특정 계절에 적절한 소정 디스플레이 특성을 갖는 아이템 (예를 들어, 클리어런스 아이템, 계절별 아이템) 을 선택하게 할 수도 있다. 상태 (1402) 내의 옵션은, 일 실시형태에 따른 도 7a 를 참조하여 설명된 바와 같은 디스플레이 모듈 (522) 내의 상태 발생기 (702) 에 의해 발생될 수도 있다. 경매 성능 기준 (1404) 은 대량 판매자로 하여금 로직 모듈 (508) 에 의해 생성된 리스팅이 어떻게 수행되었는지를 모니터링하게 할 수도 있다. 경매 성능 기준은 Conversion rate-Last Cycle, Conversion rate-To Date, ASP/Target-Last Cycle, 및 ASP/Target-To Date 를 포함한다. Conversion rate-Last Cycle 은, 도 5 를 참조하여 타이밍 모듈 (510) 에 의해 준비되는 단계적인 리스팅의 마지막 그룹에 대해 로직 모듈 (508) 에 의해 준비되고 리스팅된 전부로부터 얼마나 많은 아이템이 판매되었는지를 나타낸다. Conversion rate-To Date 는 사용자로 하여금 퍼센티지 카테고리에 기초하여 특정 제품에 대해 데이팅 (date) 할 변환 레이트를 모니터링하게 한다. ASP/Target-Last Cycle 및 ASP/Target-To Date 는 단계적인 리스팅의 마지막 그룹에 대한, 그리고 네트워크-기반 시장 (12) 에 대량 판매자에 의해 위치된 모든 리스팅에 대한 평균 판매 가격 목표 퍼센티지 매치를 나타낸다. 일 실시형태에서, 뷰 (1400) 는, 로직 모듈 (508) 에 의해 생성된 이윤, 손실, 수입, 계절별 선호도, 및 리스팅 효과를 포함하는 그룹 중 적어도 하나로부터의 메트릭을 트래킹하는데 이용될 수도 있다.
다른 실시형태에서, 뷰 (1400) 는 특성에 기초하여 리포트를 생성하며, 판매자에게 제공되는 상이한 서비스 레벨에 대한 주문제작 가능한 대시보드 뷰를 제공한다. 예를 들어, 만약 특정 판매자가 부가된 가입 요금을 지불하면, 그 특정 판매자는 자신의 리스팅의 효과에 관한 상세한 리포트를 원할 수도 있다. 일 실시형태에서, 뷰 (500) 에 의해 생성된 리포트는 평균 판매 가격 리포트, 및 평균 판매 시간 리포트를 포함한다.
도 15 는 도 7b 를 참조하여 전술된 바와 같은 제품 속성 모듈 (524) 의 예시적인 사용자 뷰 (1500) 를 나타낸 것이다. 일 실시형태에서, 제품 속성 모듈 (524) 은 특정 아이템이 리스팅되는 가격, 리스팅될 아이템의 물리적인 웨어하우스 위치, 리스팅될 특정 아이템과 관련된 선적 및 처리 비용, 및 리스팅될 아이템의 제품 상세를 결정한다. 도 15 에 도시된 사용자 뷰 (1500) 는 도 5 를 참조하여 전술된 바와 같은 사용자 입력 모듈 (520) 을 통하여 사용자에 의해 관측될 수도 있다.
도 16 은 제 1 및 제 2 프로파일의 사용자 선택을 식별 및 저장한 후에 리스팅을 자동으로 생성하기 위한 프로세스 플로우를 나타낸 것이다. 동작 1602 에서는, 리스팅의 제 1 양태에 관한 제 1 프로파일의 사용자 선택이 식별된다. 동작 1604 에서는, 리스팅의 제 2 양태에 관한 제 2 프로파일의 사용자 선택이 식별된다. 일 실시형태에서, 사용자는 사용하길 원하는 (도 5 에서와 같이) 디스플레이 모듈 (522), 제품 모듈 (524), 스케줄 모듈 (526), 및 가격 모듈 (528) 내의 프로파일의 양태를 식별할 수도 있다. (예를 들어, 사용자는 디스플레이 모듈 (522) 내의 제 1 프로파일의 가을 또는 봄과 같은 양태, 및, 예를 들어, 가격 모듈 (528) 내의 제 2 프로파일 내의 소매 가격과 같은 양태의 선택을 식별할 수도 있음). 사용자는 도 5 에 도시된 바와 같은 웹-기반 사용자 입력 모듈 (520) 을 통해 프로파일을 변경 또는 편집하기 위한 입력을 제공할 수도 있다. 동작 1606 에서, 제 1 및 제 2 프로파일의 사용자 선택이 저장된다. 일 실시형태에서, 제 1 프로파일 및 제 2 프로파일은 도 5 에서와 같은 비휘발성 메모리 (514) 내에 저장된다. 동작 1608 에서, 제 1 및 제 2 프로파일을 이용하여 리스팅이 자동으로 생성된다. 일 실시형태에서, 그 리스팅은 로직 모듈 (508) 에 의해 자동으로 생성된다. 다른 예에서, 그 프로파일은 벌크 업로더 (504) 에 의해 전사적 자원 관리 시스템으로부터 자동 추출에 의해 생성될 수도 있다. 다른 실시형태에서, 사용자 입력은 프로파일 내의 콘텐츠를 정의할 수도 있다. 일 실시형태에서, 제 1 및 제 2 프로파일은 프로파일의 제 1 및 제 2 세트로부터 각각 선택될 수도 있다 (예를 들어, 그 프로파일은 카테고리에 의한 것 같이 논리적으로 그룹화된 세트에 의해 그룹화될 수도 있음).
네트워크-기반 트레이딩 환경 내에서 대량 리스팅을 관리하기 위한 방법 및 시스템이 설명되었다. 비록 본 발명이 특정한 예시적인 실시형태를 참조하여 설명되었지만, 본 발명의 더 넓은 사상 및 범위로부터 벗어나지 않고 이들 실시형태에 대한 다양한 변형 및 변경이 행해질 수도 있음을 명백히 알 수 있다. 따라서, 본 명세서 및 도면은 제한적이라기 보다는 예시적인 것으로 간주되어야 한다.

Claims (41)

  1. 네트워크-기반 상업 시스템에 대한 리스팅의 생성을 자동화하기 위한 방법으로서,
    제 1 리스팅을 포함하는 리스팅 데이터를 업로드함으로써 제 1 프로파일 및 제 2 프로파일을 생성하는 단계;
    상기 제 1 리스팅의 제 1 양태에 관한 상기 제 1 프로파일의 사용자 선택을 식별하는 단계;
    상기 제 1 리스팅의 제 2 양태에 관한 상기 제 2 프로파일의 사용자 선택을 식별하는 단계;
    상기 제 1 및 제 2 프로파일의 상기 사용자 선택을 저장하는 단계; 및
    상기 제 1 및 제 2 프로파일을 이용하여 제 2 리스팅을 자동으로 생성하는 단계를 포함하는, 리스팅 생성의 자동화 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 및 제 2 프로파일 각각은 프로파일의 제 1 및 제 2 세트로부터 각각 선택되는, 리스팅 생성의 자동화 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 양태는 가격산정 양태, 디스플레이 양태, 제품 양태, 수량 양태, 및 스케줄 양태를 포함하여 리스팅 양태의 그룹 중 임의의 하나를 포함하는, 리스팅 생성의 자동화 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    사용자로부터의 입력을 수용하여 상기 제 1 프로파일을 정의하는 단계를 포함하는, 리스팅 생성의 자동화 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 프로파일은 웹-기반 사용자 입력 모듈을 통하여 생성되는, 리스팅 생성의 자동화 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 생성하는 단계는, 벌크 업로더 (bulk uploader) 에 의한 전사적 자원 관리 시스템으로부터의 자동 추출을 포함하는, 리스팅 생성의 자동화 방법.
  7. 네트워크-기반 트레이딩 환경 내에서 리스팅을 관리하기 위한 시스템으로서,
    복수의 정의된 특성을 판매를 위한 아이템의 리스팅과 자동으로 관련시키기 위한 머천트 툴 모듈 (merchant tool module); 및
    스케줄에 기초하여 상기 리스팅을 자동으로 생성하기 위한 타이밍 모듈을 포함하는, 리스팅 관리 시스템.
  8. 제 7 항에 있어서,
    복수의 네트워크-기반 트레이딩 환경에 걸쳐 복수의 데이터베이스에 관련된 상품목록에 액세스하고 그 상품목록에 대한 인테그리티 (integrity) 체크를 수행하기 위한 벌크 업로더를 포함하는, 리스팅 관리 시스템.
  9. 제 7 항에 있어서,
    상기 복수의 정의된 특성 중 적어도 하나는, 어떻게 관련 리스팅이 상기 네트워크-기반 트레이딩 환경에 나타날 것인지를 정의하는 계절 특성, 및 상기 네트워크-기반 트레이딩 환경의 사용자에 의해 관측되는 리스팅의 비쥬얼 레이아웃을 정의하는 레이아웃 디스플레이 특성인, 리스팅 관리 시스템.
  10. 제 7 항에 있어서,
    상기 복수의 정의된 특성 중 적어도 하나는 제품 모듈에 저장되는 미리 정의된 제품 속성인, 리스팅 관리 시스템.
  11. 제 7 항에 있어서,
    미리 정의된 특성 중 적어도 하나는, 사용자에 의해 선택되는 가격 레벨이며,
    상기 가격 레벨은 리스팅이 상기 네트워크-기반 트레이딩 환경에 대해 릴리스 (release) 되는 가격을 특정하는, 리스팅 관리 시스템.
  12. 제 7 항에 있어서,
    상기 복수의 특성 중 적어도 하나가 상기 특성을 상기 리스팅과 관련시키는데 있어서의 에러 때문에, 제안된 리스팅과 관련될 수 없음을 판매자에게 자동으로 통지하기 위한 경보 모듈을 포함하는, 리스팅 관리 시스템.
  13. 제 7 항에 있어서,
    동시에 리스팅되는 공통 제품의 다중의 제품의 시간-지터된 리스팅을 제공하기 위한 지터 애플리케이션을 포함하는, 리스팅 관리 시스템.
  14. 제 7 항에 있어서,
    상기 복수의 정의된 특성 내의 특정 디스플레이 특성에 관한 정보를 제공하기 위한 상태 발생기를 포함하는, 리스팅 관리 시스템.
  15. 제 7 항에 있어서,
    상기 정의된 특성 중 적어도 하나에 관한 입력을 수용하고, 이윤, 손실, 수입, 계절별 선호도, 및 리스팅 효과를 포함하는 그룹 중 적어도 하나로부터의 측정값을 획득하기 위한 사용자 인터페이스 모듈을 포함하는, 리스팅 관리 시스템.
  16. 네트워크-기반 트레이딩 환경 내에서 리스팅을 관리하기 위한 시스템으로서,
    복수의 정의된 특성을 판매를 위한 아이템의 리스팅과 자동으로 관련시키는 수단; 및
    스케줄에 기초하여 상기 리스팅을 발생시키는 수단을 포함하는, 리스팅 관리 시스템.
  17. 네트워크-기반 트레이딩 시스템에서 리스팅을 자동으로 프로세싱하기 위한 방법으로서,
    복수의 정의된 특성을 상기 네트워크-기반 트레이딩 시스템 내의 판매를 위한 아이템의 제안된 리스팅과 자동으로 관련시키는 단계; 및
    스케줄에 기초하여 상기 제안된 리스팅에 기초하여 상기 리스팅을 자동으로 발생시키는 단계를 포함하는, 리스팅의 자동 프로세싱 방법.
  18. 제 17 항에 있어서,
    복수의 네트워크-기반 트레이딩 환경에 걸쳐 복수의 데이터베이스에 관련된 상품목록에 액세스하고 그 상품목록에 대한 인테그리티 체크를 수행하는 단계를 포함하는, 리스팅의 자동 프로세싱 방법.
  19. 제 17 항에 있어서,
    상기 복수의 정의된 특성 중 적어도 하나는, 어떻게 관련 리스팅이 상기 네트워크-기반 트레이딩 시스템에 나타날 것인지를 정의하는 계절 특성, 및 상기 네트워크-기반 트레이딩 시스템의 사용자에 의해 관측되는 리스팅의 비쥬얼 레이아웃을 정의하는 레이아웃 디스플레이 특성에 대해 자동으로 생성되는, 리스팅의 자동 프로세싱 방법.
  20. 제 17 항에 있어서,
    상기 복수의 정의된 특성 중 적어도 하나는 제품 모듈에 저장되는 미리 정의된 제품 속성인, 리스팅의 자동 프로세싱 방법.
  21. 제 17 항에 있어서,
    미리 정의된 특성 중 적어도 하나는, 사용자에 의해 선택되는 가격 레벨이며,
    상기 가격 레벨은 리스팅이 상기 네트워크-기반 트레이딩 시스템에 대해 릴리스되는 가격을 특정하는, 리스팅의 자동 프로세싱 방법.
  22. 제 17 항에 있어서,
    상기 복수의 특성 중 적어도 하나가 상기 특성을 상기 리스팅과 관련시키는데 있어서의 에러 때문에, 상기 제안된 리스팅과 관련될 수 없음을 판매자에게 자동으로 통지하는 단계를 포함하는, 리스팅의 자동 프로세싱 방법.
  23. 머신에 의해 실행될 경우, 상기 머신으로 하여금 대량 리스팅을 모니터링하고 자동으로 관리하기 위한 방법을 수행하게 하는 명령 세트를 저장하는 머신-판독가능 매체로서,
    상기 방법은,
    복수의 정의된 특성을 네트워크-기반 트레이딩 시스템 내의 판매를 위한 아이템의 리스팅과 자동으로 관련시키는 단계; 및
    스케줄에 기초하여 상기 리스팅을 자동으로 발생시키는 단계를 포함하는, 머신-판독가능 매체.
  24. 대량 판매자의 리스팅을 관리하는 방법으로서,
    데이터베이스 내의 대량 판매자에 관한 제품 속성 데이터를 합병하는 단계로서, 상기 제품 속성 데이터는 복수의 정의된 특성에 기초하여 카테고리로 구성되는, 상기 합병 단계; 및
    상기 복수의 정의된 특성에 기초하여 적어도 하나의 리포트를 생성하는 단계로서, 상기 리포트는 대시보드 뷰 (dashboard view) 를 통하여 상기 판매자에 액세스가능하고 평균 판매 시간 리포트를 포함하는, 상기 생성 단계를 포함하는, 리스팅 관리 방법.
  25. 제 24 항에 있어서,
    상기 리포트는, 상기 판매자에게 제공된 상이한 서비스 레벨용으로 주문제작되는, 리스팅 관리 방법.
  26. 제 24 항에 있어서,
    복수의 네트워크-기반 트레이딩 환경에 걸쳐 복수의 데이터베이스에 대한 상 품목록을 업로드하는 벌크를 더 포함하는, 리스팅 관리 방법.
  27. 제 24 항에 있어서,
    적어도 하나의 리포트는, 상기 판매자에 대한 평균 판매 가격 리포트를 포함하는, 리스팅 관리 방법.
  28. 제 24 항에 있어서,
    상기 카테고리는 지리적인 및 시간-위상 마커를 포함하는, 리스팅 관리 방법.
  29. 머신에 의해 실행될 경우, 상기 머신으로 하여금 대량 판매자의 리스팅을 관리하는 방법을 수행하게 하는 명령 세트를 저장하는 머신-판독가능 매체로서,
    상기 방법은,
    데이터베이스 내의 대량 판매자에 관한 제품 속성 데이터를 합병하는 단계로서, 상기 제품 속성 데이터는 복수의 정의된 특성에 기초하여 카테고리로 구성되는, 상기 합병 단계; 및
    상기 특성에 기초하여 적어도 하나의 리포트를 생성하는 단계로서, 상기 리포트는 대시보드 뷰를 통하여 상기 판매자에 액세스가능하고 평균 판매 시간 리포트를 포함하는, 상기 생성 단계를 포함하는, 머신-판독가능 매체.
  30. 제 29 항에 있어서,
    상기 리포트는, 상기 판매자에게 제공된 상이한 서비스 레벨용으로 주문제작되는, 머신-판독가능 매체.
  31. 제 29 항에 있어서,
    복수의 네트워크-기반 트레이딩 환경에 걸쳐 복수의 데이터베이스에 대한 상품목록을 업로드하는 벌크를 더 포함하는, 머신-판독가능 매체.
  32. 제 29 항에 있어서,
    적어도 하나의 리포트는, 상기 판매자에 대한 평균 판매 가격 리포트를 포함하는, 머신-판독가능 매체.
  33. 제 29 항에 있어서,
    상기 카테고리는 지리적인 및 시간-위상 마커를 포함하는, 머신-판독가능 매체.
  34. 복수의 판매자 데이터베이스에 자동적으로 액세스하고 상기 복수의 판매자 데이터베이스로부터 제품 정보의 수신을 가능하게 하도록 상기 복수의 판매자 데이터베이스로의 액세스를 획득하는 패스워드 액세스 알고리즘을 자동적으로 적용하는 벌크 업로더; 및
    신규한 리스팅에 대한 제품 정보를 포함하고, 복수의 정의된 특성을 갖는 사전-리스팅 (pre-listing) 관리 모듈을 포함하는, 네트워크-기반 트레이딩 플랫폼에서 리스팅을 관리하는 장치.
  35. 제 34 항에 있어서,
    상기 사전-리스팅 관리 모듈은 복수의 네트워크-기반 트레이딩 환경에 걸쳐 복수의 데이터베이스에 관련된 상품목록을 동기화시키는 것인, 네트워크-기반 트레이딩 플랫폼에서 리스팅을 관리하는 장치.
  36. 제 34 항에 있어서,
    상기 사전-리스팅 관리 모듈은, 이윤, 손실, 수입, 계절별 선호도, 및 리스팅 효과 중 적어도 하나를 포함하는 그룹으로부터 선택되는 측정값을 획득하는 것인, 네트워크-기반 트레이딩 플랫폼에서 리스팅을 관리하는 장치.
  37. 제 34 항에 있어서,
    상기 신규한 리스팅에서의 적어도 일부의 정보는 정의된 특성으로서의 재사용용으로 선택되는, 네트워크-기반 트레이딩 플랫폼에서 리스팅을 관리하는 장치.
  38. 제 34 항에 있어서,
    상기 특성은 경매 파라미터의 세트를 각각 갖는 카테고리로 그룹화되는, 네트워크-기반 트레이딩 플랫폼에서 리스팅을 관리하는 장치.
  39. 제 38 항에 있어서,
    상기 카테고리는 리스팅 타이틀, 시작 가격, 지불 옵션, 수량 옵션, 디스플레이 옵션, 및 스케줄 옵션 중 적어도 하나인, 네트워크-기반 트레이딩 플랫폼에서 리스팅을 관리하는 장치.
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