KR100826837B1 - 서비스 인스턴스 생성 방법, 예측형 그리드 서비스인스턴스 생성 시스템 및 머신 판독 가능 저장 장치 - Google Patents

서비스 인스턴스 생성 방법, 예측형 그리드 서비스인스턴스 생성 시스템 및 머신 판독 가능 저장 장치 Download PDF

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Abstract

컴퓨팅 그리드에 서비스 인스턴스를 생성하는 방법 및 시스템이 개시된다. 이 방법은 컴퓨팅 그리드의 서비스를 요청된 트랜잭션의 적어도 일부를 처리하도록 스케줄링하는 단계를 포함한다. 스케줄링된 서비스와 관련된 적어도 하나의 추가 서비스가 식별될 수 있으며, 부하 상태가 스케줄링된 서비스와 관련된 적어도 하나의 추가 서비스에서 평가될 수 있다. 부하 상태가 임계 부하를 초과하는 경우에 적어도 하나의 추가 서비스의 새로운 인스턴스가 생성될 수 있다. 이런식으로, 개선된 트랜잭션 처리 성능이 그리드에서의 예상되는 부하 증가에 앞서서 관련 서비스에 설정될 수 있다.

Description

서비스 인스턴스 생성 방법, 예측형 그리드 서비스 인스턴스 생성 시스템 및 머신 판독 가능 저장 장치{GRID SERVICE SCHEDULING OF RELATED SERVICES USING HEURISTICS}
본 발명은 웹 서비스 및 그리드 서비스를 포함하는 분산형 컴퓨팅 분야에 관한 것이고, 더 상세하게는 그리드 메커니즘의 동작을 통해서 분산형 서비스 인스턴스를 예상해서 생성하는 것에 관한 것이다.
웹 서비스는 분산형 컴퓨팅의 첨단 기술이며, 이는 월드 와이드 웹 상에서 구성 요소 기반 애플리케이션의 빠른 구현을 지원하는 진정한 범용 모델을 개발하는 토대이다. 웹 서비스는 서비스 지향, 구성 요소 기반 애플리케이션 아키텍처(a service-oriented, component-based application architecture)에 대해 기술한 최근 표준의 집합을 포함하는 것으로 알려져 있다. 특히 웹 서비스는 루즈하게(loosely) 연결되어 있으며, 의미론적으로는(semantically) 개개의 기능을 캡슐화하는 재사용 가능한 소프트웨어 구성 요소로, 이는 표준 인터넷 프로토콜을 통해서 배포되며, 프로그래밍으로 액세스 가능하다.
개념적으로는, 웹 서비스는 프로세서 내의 개개의 태스크가 밸류넷(a value net)을 통해서 널리 배포되는 모델을 나타낸다. 특히, 많은 전문가들은 서비스 지향 웹 서비스를 인터넷의 다음 발전 단계가 되는 시초로 생각하고 있다. 전형적으로, 웹 서비스는 WSDL(Web services definition language)와 같은 인터페이스에 의해 정의될 수 있으며, 이 인터페이스에 따라서 구현될 수 있되, 그 구현이 웹 서비스 인터페이스에 부합하는 한 구현의 세부 사항은 크게 문제가 되지 않는다. 일단 웹 서비스가 대응하는 인터페이스에 따라서 구현되면, 그 구현은 UDDI(Universal Description Discover and Integration)를 포함하는 웹 서비스 레지스트리에 등록될 수 있으며, 이는 이미 주지된 사실이다. 등록시에, 웹 서비스는 예컨대, SOAP(simple object access protocol)와 같은 임의의 지원 메시징 프로토콜을 사용해서 서비스 요청자에 의해 액세스될 수 있다.
웹 서비스를 지원하는 서비스 지향 애플리케이션 환경에서, 신뢰할만한 서비스를 배치해서 이들 신뢰할만한 서비스를 애플리케이션의 목적에 부합하게 실시간으로 유동적으로 통합시키는 것은 문제가 있는 것으로 판명되었다. 레지스트리, 디렉토리 및 디스커버리 프로토콜이 서비스 검출 및 서비스-서비스 상호 접속 로직을 구현하는 기본 구조를 제공하지만, 레지스트리, 디렉토리 및 디스커버리 프로토콜 단독으로는 분산된 상호 운용성에 적합하지 않다. 오히려, 통합 애플리케이션의 형성시에 웹 서비스의 분배를 용이하게 하는 데 더 구조화되고, 정형화된 메커니즘이 필요할 수 있다.
특히, OGSA(Open Grid Services Architecture)를 통한 그리드 메커니즘의 생 리는 분산형 시스템 사이에서, 웹 서비스 - 이하 "그리드 서비스"라고도 불림 - 의 디스커버리와 결합 모두에 있어서 프로토콜을 제공할 수 있으며, 이는 레지스트리, 디렉토리 및 디스커버리 프로토콜의 독점 사용을 통해서는 불가능한 방식이다. Ian Foster, Carl Kesselman 및 Steven Tuecke 모두의 The Anatomy of the Grid, Intl J. Supercomputer Applications(2001) 및 Ian Foster, Carl Kesselman, Jeffrey M. Nick 및 Steven Tuecke의 The Physiology of the Grid, Globus.org(2002년 6월 22일)에 개시된 바와 같이, 그리드 메커니즘은 분산형 컴퓨팅 하부 구조를 제공할 수 있으며, 이를 통해서 그리드 서비스 인스턴스가 요청 클라이언트에 의해 생성되고, 네이밍되고(named), 드러내질 수 있다.
그리드 서비스는 더 개선된 자원 공유 및 스케줄링 지원을 제공함으로써 웹 서비스 만을 확장하며, 이는 기업간 협력을 위한 지원 및 복잡한 분산형 애플리케이션이 통상적으로 요구하는 지속적 상태(long-lived state)를 위한 지원이다. 또한, 웹 서비스는 단독으로 지속적인 서비스의 디스커버리 및 호출을 해결하지만, 그리드 서비스는 동적으로 생성되고 파괴될 수 있는 트랜지언트 서비스 인스턴스를 제공한다. 그리드 서비스를 사용하는 데 있어서의 가장 큰 이점은 컴퓨팅 자원을 더 효율적으로 사용함으로써 정보 기술의 소유 비용을 줄이는 것 및 다양한 컴퓨팅 구성 요소의 일체화를 용이하게 하는 것을 포함할 수 있다. 따라서, 그리드 메커니즘, 특히 OGSA에 부합하는 그리드 메커니즘은 - 심지어 기업 도메인을 통해서도 - 분산형 시스템 통합의 기초가 제공되는 데 토대가 될 수 있는 서비스 지향 아키텍처를 구현할 수 있다.
동작시에, 특정 그리드 서비스를 액세스하기 위해서 입력되는 요청을 수용하는 데 필요하다면 그리드 서비스가 인스턴스화될 수 있다. 통상적으로, 일단 그리드 서비스에 대한 액세스가 요청되면, 그리드 메커니즘은 액세스 요청을 만족시키기 위해 그리드 서비스의 인스턴스가 생성되는 데 기초가 되는 어써트된 호환성 구현(an asserted compatible implementation)을 배치한다. 다른 방안으로, 액세스 요청은 어써트된 호환성 구현의 미리 생성된 인스턴스에 의해 만족될 수 있다. 생성된 인스턴스의 용량이 점점 더 혹사되어서(tax), 생성된 인스턴스가 더 이상 모든 클라이언트 요청자로부터의 모든 액세스 요청을 적절하게 만족시킬 수 없게 되면, 그리드 메커니즘은 범람하는 요청을 만족시키기 위해서 그리드 서비스의 새로운 인스턴스를 생성할 수 있다. 특히 그리드 서비스 인스턴스가 측정된 부하의 측면에서 불필요하게 보이게 되면, 이미 생성된 그리드 서비스의 인스턴스가 필요에 따라서는 로딩되지 않을 수도 있다.
그럼에도 불구하고, 요청되었지만 오버로드된 그리드 서비스의 새로운 인스턴스는 요청된 그리드 서비스의 이미 생성된 인스턴스가 받는 부하가 부적절한 레벨이 이르기 전까지는 생성되지 않을 것이다. 또한, 개개의 그리드 서비스는 애플리케이션을 형성할 수도 있으며, 통상적으로는 그 일부만을 형성하기 때문에 관련 그리드 서비스는 개개의 그리드 서비스가 받는 과부하에 따라서 과부하가 걸릴 수 있다. 그러나, 관련 그리드 서비스의 새로운 인스턴스는 개개의 독립적인 분석이 관련 그리드 서비스의 새로운 인스턴스가 요구될 것이라고 결론지을 때까지 생성되지 않는다. 따라서, 그리드 서비스의 새로운 인스턴스 생성해서 부하 증가를 수용 할 시점을 판정하는 데 유용한 컴퓨팅 자원이 불필요하게 소비될 수 있다. 또한 많은 경우에, 부하 증가에 따른 자동응답으로 필요한 것보다 더 많은 서비스 인스턴스가 생성될 수 있다.
본 발명은 컴퓨팅 그리드에서 서비스 인스턴스를 생성하는 방법 및 시스템이다. 이 방법은 컴퓨팅 그리드의 서비스를 스케줄링해서 요청된 트랜잭션의 적어도 일부를 처리하는 단계를 포함할 수 있다. 스케줄링된 서비스와 관련된 적어도 하나의 추가 서비스가 식별될 수 있으며, 스케줄링된 서비스와 관련된 적어도 하나의 추가 서비스의 부하 상태가 평가될 수 있다. 부하 상태가 임계 부하를 초과하는 경우에는 적어도 하나의 추가 서비스의 새로운 인스턴스가 생성될 수 있다. 이런 식으로, 예상되는 그리드의 부하 증가에 앞서서 관련 서비스에서 강화된 트랜잭션 처리 성능이 설정될 수 있다.
본 발명의 일 측면에서, 스케줄링 단계는 요청된 트랜잭션의 적어도 일부를 만족시키는 데 필요한 자원을 액세스하도록 구성된 서비스로부터 생성된 서비스 인스턴스를 컴퓨팅 그리드에 배치하는 단계를 포함할 수 있다. 배치된 서비스 인스턴스에서 부하 상태가 평가될 수 있다. 후속해서, 배치된 서비스 인스턴스의 부하 상태가 임계 부하를 초과하면 구성된 서비스의 새로운 인스턴스가 생성될 수 있다. 부하 상태가 임계 부하를 초과하지 않으면, 요구된 트랜잭션의 일부가 배치된 서비스 인스턴스에 할당될 수 있다. 이에 대해서, 이 생성 단계는 부하 상태가 SLA(a service level agreement)의 약정에 따라서 특정된 임계 부하를 초과하지 않는 경우에 적어도 하나의 추가 서비스의 새로운 인스턴스를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 측면에서, 식별 단계는 컴퓨팅 그리드에서 다른 서비스에 의해 처리되는 다른 타입의 트랜잭션이 액세스하는 개개의 자원을 모니터링하는 단계를 포함할 수 있다. 추가적으로, 다른 서비스는 다른 서비스의 기본 자원 용량을 결정하기 위해 질의받을 수 있다. 마지막으로, 다른 서비스 중 선택된 서비스를 관련 서비스로서 식별하되 다른 서비스 중 선택된 서비스에 의해 자원의 개개의 자원이 액세스되며, 기본 자원 성능은 스케줄링된 서비스에서 처리되는 트랜잭션과 관련된 트랜잭션의 타입에 의해 미리 결정된다.
예상 그리드 서비스 인스턴스 생성 시스템은 그리드 서비스 호스트에 위치되어서 대응하는 컴퓨팅 그리드에서 주문시에 그리드 서비스를 인스턴스화하도록 구성된 서비스 생성 팩토리를 포함할 수 있다. 이 시스템은 컴퓨팅 그리드에서 스케줄링된 트랜잭션을 모니터해서 관련 그리드 서비스를 식별하고, 컴퓨팅 그리드에서 그리드 서비스 중 개개의 인스턴스화된 서비스의 동시 부하 상태를 평가하도록 프로그래밍된 모니터를 포함할 수도 있다. 마지막으로, 이 시스템은 서비스 생성 팩토리와 모니터 모두에 연결된 스케줄러를 포함할 수 있다.
특히, 스케줄러는 인스턴스화된 그리드 서비스의 부하 상태가 허용하는 경우에, 수신 트랜잭션 요청이 컴퓨팅 그리드에서 그리드 서비스 중 선택된 인스턴스화된 것에 의해 처리되도록 스케줄링할 수 있다. 이 스케줄러는 또한 인스턴스화된 그리드 서비스가 요청하는 경우에 서비스 생성 팩토리가 그리드 서비스의 새로운 인스턴스를 생성할 것을 더 요청할 수 있다. 마지막으로, 스케줄러는 관련 그리드 서비스의 부하 상태가 필요로 하는 경우에 서비스 생성 팩토리가 모니터에 의해 식별된 관련 그리드 서비스의 인스턴스를 생성할 것을 더 요청할 수 있다.
본 발명의 한가지 중요한 측면에서, 부하 상태가 특정 그리드 서비스의 스케줄링을 허용하는 시점 및 부하 상태가 특정 그리드 서비스의 새로운 인스턴스의 생성을 요청하는 시점을 판정하는 데 기초가 되는 유용성 및 응답성 중 적어도 하나를 명시할 수 있는 적어도 하나의 SLA의 약정이 더 포함될 수 있다. 본 발명의 다른 중요한 측면에서, 트랜잭션 메트릭의 데이터 저장 장치가 제공될 수 있으며, 이 메트릭은 관련된 그리드 서비스를 식별하는 데 사용하기 위해 모니터에 의해 수집된다. 이를 위해서, 트랜잭션 메트릭은 그리드 서비스가 처리하는 타입의 트랜잭션에 의해 사용되는 자원 및 이 자원을 액세스할 때 그리드 서비스가 지정하는 자원 용량을 포함할 수 있다.
바람직한 실시예가 도면에 도시되어 있지만, 본 발명이 도시된 장치 및 구성에 한정되는 것은 아니라는 것을 이해할 것이다.
도 1은 본 발명에 따라서 웹 서비스 그리드에서 웹 서비스 인스턴스를 생성하는 예측 시스템을 가진 웹 서비스 그리드의 블록도,
도 2는 도 1의 웹 서비스 그리드의 웹 서비스의 인스턴스를 예측해서 생성하 는 과정을 나타내는 흐름도.
본 발명은 휴리스틱에 기초해서 서비스 요구를 예측하는 컴퓨팅 시스템 내의 웹 서비스의 인스턴스를 생성하는 방법 및 시스템이다. 새로운 장치에 따라서, 그리드 내의 서로 다른 웹 서비스 사이의 관계가 결정될 수 있다. 이 결정에 기초해서 하나의 웹 서비스의 인스턴스화는 다른 관련 웹 서비스의 사전 초기화를 야기시켜서 관련 웹 서비스의 추가 서비스 인스턴스를 생성해서 절박한 부하를 만족시키기 위한 긴급한 요구를 예측할 수 있다. 특히, 관련된 서비스의 인스턴스를 생성하는 예측 부하 임계값은 SLA의 약정에 기초할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따라서 웹 서비스 그리드에서 웹 서비스 인스턴스를 생성하는 예측 시스템을 구비한 웹 서비스 그리드의 블록도이다. 당업자에게 자명한 바와 같이, 웹 서비스 그리드는 예컨대 인터넷과 같은 컴퓨터 통신 네트워크(110)에서 그리드 방식으로 서로 통신 가능하게 연결된 하나 이상의 그리드 호스트(120)로 이루어질 수 있다. 개개의 요청 클라이언트(190)는 하나 이상의 그리드 호스트(120)로부터의 웹 서비스에 대한 액세스를 요청할 수 있다. 특히, 당업자에게 알려진 바와 같이, SOAP 개선 메시지는 요청 클라이언트(190)와 그리드 호스트(120) 사이에서 교환될 수 있다. 메시지는 특정 웹 서비스의 위치를 발견하고, 요청된 웹 서비스의 네트워크 위치가 나타나는 요청에 대한 응답을 포함할 수 있다.
그리드 호스트(120)는 중앙 집중 방식으로 서버 컴퓨팅 장치 내에 위치되거 나 분산식으로 다수의 서버 컴퓨팅 장치들에 걸쳐서 위치될 수 있다. 어떤 경우든, 웹 서버(140)가 제공될 수 있으며, 이는 마크업 문서와 같은 컨텐츠에 대한 네트워크 요청에 응답하도록 구성될 수 있다. 당업자에게 알려진 바와 같이, 웹 서버(140)는 HTTP 메시지를 처리하도록 구성될 수 있으며, HTML 형식 문서, XML 형식 문서 등과 같은 마크업 문서를 분배하도록 구성될 수 있다.
그리드 호스트(120) 내에서 웹 서버(140)는 애플리케이션 서버(150)로 통신 가능하게 연결될 수 있다. 애플리케이션 서버는 공지되어 있으며, 전형적으로 기계 코드를 해석식으로(interpreted manner) 혹은 네이티브 형식으로 처리하도록 구성된다. 종래의 애플리케이션 서버는 스플리트 및 서블렛과 같은 서버측 로직을 처리한다. 어떤 경우든 애플리케이션 서버(150)는 하나 이상의 웹 서버 컨테이너(130) 내의 개개의 웹 서비스를 인스턴스화하도록 구성된 웹 서비스 엔진(160)에 연결될 수 있다. 특히, 각각의 웹 서비스 컨테이너(130)는 마크업 파서(parser) 또는 마크업 트랜스코더와 같은 하나 이상의 지원 애플리케이션(180)을 액세스할 수 있다. 그 결과, 컨테이너(130) 내에서 동작하는 웹 서비스는 지원 애플리케이션(180)의 운영 기능에 액세스할 수 있다.
특히, 그리드 서비스 메커니즘(170)은 각각의 그리드 호스트(120)에 배치될 수 있다. 그리드 서비스 메커니즘(170)은 OGSA에 의해 정의된 것과 같은 그리드 서비스 인터페이스를 구현할 수 있으며, 이는 예컨대 Globus Project, Globus Toolkit Futures: An Open Grid Services Architecture, Globus Tutorial, Argonne National Laboratory(2002년 1월 29일)에 따라 명시되어 있다. 공지된 바와 같이, OGSA 컴플라이언트 그리드 서비스 인터페이스는 다음 인터페이스 및 동작을 포함할 수 있다.
1. 웹 서비스 생성(팩토리)
2. 글로벌 네이밍(그리드 서비스 핸들) 및 참조(그리드 서비스 리퍼런스)
3. 수명 관리
4. 등록 및 디스커버리
5. 인증
6. 식별
7. 병행성
8. 관리용이성
이에 대해서, 그리드 서비스 메커니즘(170)은 "팩토리 생성 서비스(Factory Create Service)"를 사용해서 선택된 웹 서비스의 인스턴스를 새로운 혹은 기존의 애플리케이션 컨테이너로 복제할 수 있는 팩토리 인터페이스를 포함할 수 있다.
특히, 그리드 서비스 메커니즘(170)은 하나 이상의 원격 그리드 호스트(120)를 통해서 요청된 웹 서비스의 복제 인스턴스를 인스턴스화할 수 있다. 특히, 그리드 아키텍처의 목적에 부합하게, 개개의 원격 그리드 호스트(120)가 받는 처리 부하가 수용가능한 혹은 미리 설정된 성능을 초과하는 경우에 개개의 원격 그리드 호스트(120) 중 다른 호스트는 선택된 웹 서비스의 새로운 인스턴스를 호스트하기 위해 선택될 수 있다. 종래의 그리드 서비스 메커니즘과는 달리, 그리드 서비스 메커니즘(170)은 필요한 웹 서비스의 인스턴스를 미리 예측해서 생성할 수 있을 뿐 만 아니라, 그리드 서비스 메커니즘(170)은 예상된 부하를 수용하도록 관련 웹 서비스의 인스턴스를 생성할 수 있다.
더 상세하게는, 감시 처리(200A)는 다른 타입의 트랜잭션이 사용하는 자원을 모니터할 수 있다. 본 발명의 목적을 달성하기 위해서, 트랜잭션은 그리드 내에 호스트 된 애플리케이션이 수행하는 임의의 프로세스를 포함할 수 있다. 트랜잭션의 예로는 관리 정보 시스템의 조회 동작 또는 금전 처리 시스템의 데빗 동작을 들 수 있다. 애플리케이션 트랜잭션 타입이 사용하는 자원의 세트는 이후에 웹 서비스 및 관련 웹 서비스의 새로운 인스턴스를 생성할 지 여부를 예측해서 혹은 휴리스틱 방식으로 결정하는데 사용하기 위해서 고정된 저장 장치(200C)에 기록될 수 있다.
사용되는 자원에 더해서, 모니터링 처리(200A)는 각각의 기본 자원 성능을 식별하도록 그리드 내의 웹 서비스에 질의할 수 있다. 특히, 모니터링 처리(200A)는 어떤 타입의 자원이 각각의 웹 서비스에 의해 액세스될 수 있는지 그리고, 이들 자원이 각각의 웹 서비스에 의해 어느 정도 레벨로 액세스될 수 있는지 판정할 수 있다. 마지막으로, 모니터링 처리(200A)는 그리드 내의 웹 서비스에 자신이 받는 부하를 측정하도록 질의할 수 있다. 위의 경우 각각에, 사전 행동식 질의에 한정되는 것이 아니라는 것을 당업자는 이해할 것이다. 오히려, 가입 혹은 관찰자 모델의 경우에, 그리드 내의 웹 서비스는 기본 자원 용량 및 부하를 모니터링 처리부(200A)에 사전에 보고할 수 있다. 그러나 각각의 경우에 수집된 메트릭은 고정 저장 장치(200C)에 저장될 수 있다.
모니터링 처리(200A)에 후속해서, 스케줄러(200B)는 스케줄러(200B)가 고정 저장 장치(200B)에 저장된 메트릭을 검색할 수 있는 것에 응답해서 트랜잭션 요청을 수신할 수 있다. 후속해서 스케줄러(200B)는 검색된 메트릭을 휴리스틱 방식으로 적용해서 수신된 트랜잭션을 스케줄링하는 방식을 결정할 수 있다. 더 상세하게는, 스케줄러(200B)는 요청된 트랜잭션을 만족시키도록 특정 그리드 호스트(120) 내의 특정 컨테이너(130)의 특정 웹 서비스를 식별할 수 있다. 필요에 따라서, 요청된 트랜잭션을 만족시키도록 추가적인 웹 서비스 인스턴스가 생성될 수 있다. 마지막으로, 관련 웹 서비스 인스턴스는 반드시 그리드 내에 미리 생성된 웹 서비스 인스턴스가 받는 동시 부하를 만족시키기 위해서가 아니라 고정 저장 장치(200C)에 저장된 메트릭에 따라서 예상 부하를 휴리스틱하게 만족시킨다.
도 2는 도 1의 웹 서비스 그리드의 웹 서비스의 인스턴스를 예측해서 스케줄링하는 과정을 나타내는 흐름도이다. 블록(210)에서 시작해서, 트랜잭션 요청을 수신할 수 있다. 블록(220)에서, 트랜잭션 타입이 식별될 수 있다. 블록(230)에서, 식별된 트랜잭션 타입에 기초해서 트랜잭션을 서비스하는 데 요구되는 자원이 결정될 수 있다. 블록(240)에서, 요구되는 자원을 액세스하도록 구성되어 있는 기존의 그리드의 서비스 제공자를 배치할 수 있다.
블록(250)에서, 각각의 배치된 서비스 제공자는 동시에 받는 부하를 측정하도록 질의받을 수 있다. 판정 블록(260)에서, 요청된 트랜잭션이 요구하는 하나 이상의 자원을 액세스하기 위해서 새로운 서비스 인스턴스가 생성되어야 한다면, 블록(280)에서 서비스의 인스턴스는 그리드 내의 그리드 호스트에 생성될 수 있다. 당업자에게 자명한 바와 같이, 새로운 서비스 인스턴스가 요청된 자원에 액세스할 수 있는 각각의 서비스에서 생성될 수 있지만, 이는 서비스가 요구되는 자원으로의 액세스를 적절하게 제공할 수 없는 기준인 임계 부하를 초과하는 부하를 갖고 있다. 그러나, 블록(270)에서 새로운 서비스 인스턴스가 요구되는 자원을 액세스하는데 필요하지 않는다면, 트랜잭션은 배치된 서비스의 현재의 인스턴스에 따라서 스케줄링될 수 있다.
판정 블록(290)에서, 생성된 서비스 인스턴스와 관련있는 것으로 알려진 추가 서비스가 미리 수집해준 메트릭에 기초해서 식별될 수 있다. 판정 블록(300)에서, 각각의 식별된 관련 서비스의 부하는 관련 서비스의 새로운 인스턴스가 예상되는 긴급 요청을 만족시키기 위해서 생성되어야 하는지 판정하도록 테스트될 수 있다. 마지막으로, 블록(310)에서, 부하 측정이 요구하는 바에 따라서, 선택된 관련 서비스의 적절한 인스턴스가 생성될 수 있고, 이에 후속해서 블록(270)에서 수신된 트랜잭션이 스케줄링될 수 있다.
본 발명은 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들을 조합해서 구현될 수 있다. 본 발명의 방법 및 시스템의 구현은 하나의 컴퓨터 시스템에 집중된 방식으로 구현될 수도 있고, 혹은 상호 접속된 다수의 컴퓨터에 서로 다른 구성 요소가 분산된 분산 방식으로 구현될 수도 있다. 여기 설명된 방법을 수행하는 데 적합한 임의의 종류의 컴퓨터 시스템 혹은 다른 장치가 본 명세서에 설명된 기능을 수행하기 적합하다.
전형적인 하드웨어 및 소프트웨어의 조합은 컴퓨터 프로그램을 구비한 다목 적 컴퓨터 시스템이 될 수 있으며, 이는 로딩되고 수행될 때, 여기서 설명된 방법을 수행하도록 컴퓨터 시스템을 제어한다. 본 발명은 컴퓨터 프로그램 제품에 내장될 수 있으며, 이는 여기 설명된 방법의 구현을 가능하게 하는 모든 특성을 포함하고, 컴퓨터 시스템에 로딩되었을 때 이들 방법을 수행할 수 있다.
본 명세서에서 컴퓨터 프로그램 또는 애플리케이션은 임의의 언어, 코드 또는 기호로 된 인스트럭션의 세트의 임의의 표현을 의미하며, 이들은 정보 처리 성능을 가진 시스템으로 하여금 직접적으로 혹은 다른 언어, 코드 또는 기호로 변환한 후에 혹은 다른 자료 형식으로 재생한 이후에 특정 기능을 수행하게 하도록 되어 있다. 특히 본 발명은 그 사상 또는 기본 속성을 벗어남 없이 다른 특정 형식으로 실시될 수 있으며, 따라서 위의 명세서가 아닌 본 발명의 범주를 나타내는 다음 청구항을 참고해야 한다.

Claims (14)

  1. 컴퓨팅 그리드에서 서비스 인스턴스를 생성하는 방법에 있어서,
    요청된 트랜잭션의 적어도 일부를 처리하도록 상기 컴퓨팅 그리드의 서비스를 스케줄링하는 단계와,
    상기 스케줄링된 서비스와 관련된 적어도 하나의 추가 서비스를 식별하는 단계와,
    상기 스케줄링된 서비스와 관련된 상기 적어도 하나의 추가 서비스의 부하 상태를 평가하는 단계와,
    상기 부하 상태가 임계 부하를 초과하는 경우에 상기 적어도 하나의 추가 서비스의 새로운 인스턴스를 생성하는 단계
    를 포함하는 서비스 인스턴스 생성 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 스케줄링 단계는
    상기 요청된 트랜잭션의 적어도 일부를 만족시키는 데 필요한 자원을 액세스하도록 구성된 서비스로부터 생성되어 있는 서비스 인스턴스를 상기 컴퓨팅 그리드에 배치하는 단계와,
    상기 배치된 서비스 인스턴스의 부하 상태를 평가하는 단계와,
    상기 배치된 서비스 인스턴스의 상기 부하 상태가 상기 임계 부하를 초과하는 경우에는 상기 구성된 서비스의 새로운 인스턴스를 생성하고, 상기 부하 상태가 상기 임계 부하를 초과하지 않는 경우에는 상기 요청된 트랜잭션의 상기 일부를 상기 배치된 서비스 인스턴스에 할당하는 단계
    를 포함하는
    서비스 인스턴스 생성 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 식별 단계는
    상기 컴퓨팅 그리드의 다른 서비스에 의해 처리되는 다른 타입의 트랜잭션이 액세스하는 개개의 자원을 모니터링하는 단계와,
    상기 다른 서비스에 질의해서 상기 다른 서비스의 기본 자원 용량을 측정하는 단계와,
    상기 다른 서비스 중 선택된 서비스를 상기 적어도 하나의 추가 서비스로서 식별하는 단계 - 상기 다른 서비스 중 선택된 서비스에 의해 상기 자원의 개개의 자원이 액세스되며, 상기 기본 자원 성능은 상기 스케줄링된 서비스에서 처리되는 트랜잭션과 관련된 트랜잭션의 타입에 의해 미리 결정됨 -
    를 포함하는
    서비스 인스턴스 생성 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 생성 단계는 상기 부하 상태가 SLA(a service level agreement)의 약정에 따라서 특정된 상기 임계 부하를 초과하는 경우에 적어도 하나의 추가 서비스의 새로운 인스턴스를 생성하는 단계를 포함하는
    서비스 인스턴스 생성 방법.
  5. 제 2 항에 있어서,
    상기 구성된 서비스의 새로운 인스턴스를 생성하는 단계는 상기 배치된 서비스 인스턴스의 상기 부하 상태가 SLA의 약정에 따라서 특정된 상기 임계 부하를 초과하는 경우에는 상기 구성된 서비스의 새로운 인스턴스를 생성하지만, 상기 부하 상태가 상기 임계 부하를 초과하지 않는 경우에는 상기 배치된 서비스 인스턴스에 상기 요청된 트랜잭션의 상기 일부를 할당하는 단계를 포함하는
    서비스 인스턴스 생성 방법.
  6. 예측형 그리드 서비스 인스턴스 생성 시스템에 있어서,
    그리드 서비스 호스트에 배치되어서 해당 컴퓨팅 그리드 내에서 요청되는 그리드 서비스를 인스턴스화(instantiate)하도록 구성된 서비스 생성 팩토리와,
    상기 컴퓨팅 그리드에서 스케줄링된 트랜잭션을 모니터해서 관련 그리드 서비스를 식별하고, 상기 컴퓨팅 그리드의 그리드 서비스의 개개의 인스턴스화된 그리드 서비스의 동시 부하 상태를 평가하도록 프로그래밍된 모니터와,
    상기 서비스 생성 팩토리와 상기 모니터 모두에 연결되어서, (1) 상기 인스턴스화된 그리드 서비스의 부하 상태가 허용하는 경우에 상기 컴퓨팅 그리드의 상기 그리드 서비스 중 선택된 인스턴스화된 그리드 서비스에 의해 처리될 수신 트랜잭션 요청을 스케줄링하고, (2) 상기 인스턴스화된 그리드 서비스의 부하 상태가 요구하는 경우에 상기 서비스 생성 팩토리에 요청해서 상기 그리드 서비스의 새로운 인스턴스를 생성하며, (3) 상기 관련 그리드 서비스의 부하 상태가 요구하는 경우에 상기 서비스 생성 팩토리에 요청해서 상기 모니터에 의해 식별된 상기 관련 그리드 서비스의 새로운 인스턴스를 생성하는 스케줄러
    를 포함하는
    예측형 그리드 서비스 인스턴스 생성 시스템.
  7. 제 6 항에 있어서,
    부하 상태가 특정 그리드 서비스의 스케줄링을 허용할 때 및 부하 상태가 특정 그리드 서비스의 새로운 인스턴스 생성을 요구할 때 판정의 기초가 되는 사용 가능성 및 응답성 중 하나를 가진 적어도 하나의 SLA
    을 더 포함하는
    예측형 그리드 서비스 인스턴스 생성 시스템.
  8. 제 6 항에 있어서,
    상기 관련 그리드 서비스를 식별하는 데 사용하기 위해서 상기 모니터에 의해 수집된 트랜잭션 메트릭(transaction metric)의 데이터 저장 장치
    를 더 포함하는
    예측형 그리드 서비스 인스턴스 생성 시스템.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 트랜잭션 메트릭은 상기 그리드 서비스에 의해 처리되는 여러 타입의 트랜잭션에 의해 사용되는 자원 및 상기 자원에 액세스할 때 상기 그리드 서비스에 의해 특정되는 자원 성능을 포함하는
    예측형 그리드 서비스 인스턴스 생성 시스템.
  10. 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 따른 방법의 각각의 단계를 수행하는 컴퓨터 프로그램이 저장된 머신 판독 가능 저장 장치.
  11. 삭제
  12. 삭제
  13. 삭제
  14. 삭제
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