KR100818294B1 - System and method for processing statistic information for MPLS tunnel - Google Patents

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KR100818294B1 KR1020060021928A KR20060021928A KR100818294B1 KR 100818294 B1 KR100818294 B1 KR 100818294B1 KR 1020060021928 A KR1020060021928 A KR 1020060021928A KR 20060021928 A KR20060021928 A KR 20060021928A KR 100818294 B1 KR100818294 B1 KR 100818294B1
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Abstract

본 발명은 엠피엘에스(MPLS) 네트워크 시스템에서 MPLS를 이용하여 MPLS 터널에 대한 통계 정보를 처리하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.

본 발명에 따른 MPLS 네트워크에서의 각 노드별 MPLS 터널의 통계 정보 처리 시스템은, 상기 각 노드간 MPLS 터널에 대하여 수집된 통계 정보를 저장하는 통계 정보 데이터베이스; MPLS를 이용하여 상기 각 노드간 입출력 패킷 처리량으로부터 상기 MPLS 터널에 대한 통계 정보를 수집하고, 상기 수집되는 통계정보를 상기 통계 정보 데이터베이스에 저장하는 통계 정보 수집부; 상기 수집된 통계 정보로부터 각 노드간 입출력 패킷 처리량에 따른 상기 MPLS 터널의 통계값을 산출하는 통계 정보 처리부; 를 포함하여 구성되는 중앙 관리 서버를 포함하며, 상기 중앙 관리 서버는 상기 통계 정보 처리부에서 산출된 상기 각 노드간 MPLS 터널에서의 통계값을 가입자 또는 관리자에게 제공하는 통계 정보 전송부를 더 포함할 수 있다.

Figure R1020060021928

MPLS, MPLS 터널, 통계 정보, 라우터, 중앙 관리 서버

The present invention relates to a system and method for processing statistical information on an MPLS tunnel using MPLS in an MPLS network system.

The system for processing statistical information of MPLS tunnels for each node in the MPLS network according to the present invention comprises: a statistical information database for storing statistical information collected for the MPLS tunnels between the nodes; A statistical information collecting unit for collecting statistical information on the MPLS tunnel from the input / output packet throughput between the nodes using MPLS, and storing the collected statistical information in the statistical information database; A statistical information processing unit for calculating a statistical value of the MPLS tunnel according to throughput of input / output packets between nodes from the collected statistical information; And a central management server configured to include, wherein the central management server may further include a statistical information transmission unit for providing a subscriber or a manager with statistical values in the MPLS tunnels calculated by the statistical information processing unit. .

Figure R1020060021928

MPLS, MPLS Tunnel, Statistics, Router, Central Management Server

Description

엠피엘에스(MPLS) 터널의 통계 정보 처리 시스템 및 방법{System and method for processing statistic information for MPLS tunnel}System and method for processing statistic information for MPLS tunnel}

도 1은 본 발명에 따른 MPLS 네트워크 시스템에서의 MPLS 터널 통계 처리 시스템의 구성도이다.1 is a block diagram of an MPLS tunnel statistics processing system in an MPLS network system according to the present invention.

도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 중앙 관리 서버의 구성도이다.2 is a block diagram of a central management server according to an embodiment of the present invention.

도 3은 본 발명에 따른 MPLS 터널의 통계 정보 수집과정을 보이는 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a process of collecting statistical information of an MPLS tunnel according to the present invention.

도 4는 본 발명에 따른 MPLS 터널의 통계 정보 처리과정을 보이는 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a process of processing statistical information of an MPLS tunnel according to the present invention.

* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 * Explanation of symbols on the main parts of the drawings

100 : 중앙 관리 서버 110 : 시스템 유지 보수부100: Central Management Server 110: System Maintenance Department

120 : 토폴로지 수집부 130 : MPLS 경로 처리부120: topology collector 130: MPLS path processing unit

140 : 통계 정보 수집부 150 : 통계 정보 처리부140: statistical information collecting unit 150: statistical information processing unit

160 : 통계 정보 전송부 170 : 통계 정보 데이터베이스160: statistical information transmission unit 170: statistical information database

180 : SNMP 처리부 190 : 네트워크 인터페이스부180: SNMP processing unit 190: network interface unit

200 : 사용자 인터페이스부 200 : 가입자 종단 노드(CE)200: user interface unit 200: subscriber end node (CE)

300 : 서비스 종단 노드(PE) 400 : 라우터300: service end node (PE) 400: router

본 발명은 엠피엘에스(MPLS:Multi-Protocol Label Switching, 이하, MPLS라 함) 터널의 통계 정보 처리에 관한 것으로서, 특히 MPLS 네트워크 시스템에서 MPLS를 이용하여 MPLS 터널에 대한 통계 정보를 처리하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to the processing of statistical information of MPLS tunnels (MPLS), and more particularly, to a system and method for processing statistical information on an MPLS tunnel using MPLS in an MPLS network system. It is about.

일반적으로, MPLS 네트워크는 기존의 LAN/WAN(Local Area Network/Wide Area Network) 등에서 사용되는 IP(Internet Protocol) 헤더에 의한 계층(Layer) 3(이하, 'L3'라 칭함) 패킷의 전달 기능을 개선한 것으로서, 라벨 스택이라는 짧은 길이의 새로운 헤더 즉, MPLS 헤더를 이용하여 보다 효율적이고 빠르게 L3 패킷을 전송할 수 있도록 제안된 망이다.In general, the MPLS network has a function of delivering Layer 3 (hereinafter, referred to as 'L3') packet by an IP (Internet Protocol) header used in a conventional LAN / WAN (Local Area Network / Wide Area Network). As an improvement, it is proposed network to transmit L3 packet more efficiently and quickly by using new short length header called MPLS header called label stack.

이러한 MPLS 네트워크의 연결 구조는 기존의 라우터 기능을 수행하는 종단시스템(End System)과 LSR(Label Switching Router)들로 구성되는데, 상기 LSR은 그 기능에 따라 기존 망과의 경계(edge)에 위치하는 LER(Label Edge Router)과 해당 MPLS 네트워크의 내부(core)에 위치하는 LSR(Label Switching Router)로 나눌 수 있다. 이때, 해당 MPLS 기능을 지원하기 위한 MPLS 제어 프로토콜 스택은 해당 LSR 간에 라벨 값을 송수신하기 위한 LDP(Label Distribution Protocol) 계층을 포함한 구조를 갖는데, 해당 LDP 계층에 의해 L3 패킷을 MPLS 방식으로 전송하기 위한 MPLS 터널가 설정되며, 이를 LSP(Label Switched Path)라 한다.The connection structure of the MPLS network is composed of an end system and a label switching router (LSR) that perform existing router functions. The LSR is located at an edge of an existing network according to its function. It can be divided into a Label Edge Router (LER) and a Label Switching Router (LSR) located in a core of a corresponding MPLS network. At this time, the MPLS control protocol stack for supporting the MPLS function has a structure including a label distribution protocol (LDP) layer for transmitting and receiving label values between the corresponding LSR, for transmitting the L3 packet by the corresponding LDP layer in the MPLS method An MPLS tunnel is established, which is called a label switched path (LSP).

한편, 해당 MPLS 네트워크를 구성하기 위한 MPLS 데이터 프로토콜 스택은 해당 각 LSR 내부에 기존의 라우터에 포함된 프로토콜과 MPLS 계층을 포함한 구조를 갖는데, 여기서 각 LER은 패킷의 흐름에 따라서 입구 LER과 출구 LER로 구분되며, L3 패킷을 MPLS 방식으로 전송하기 위해 입구 LER의 MPLS 계층에서는 종단 시스템으로부터 전송된 L3 패킷에 새로운 라벨 스택을 부착하여 MPLS 네트워크로 전송하고, 이에 MPLS 네트워크 내부에 위치한 중심 LSR의 MPLS 계층에서 라벨 값 교환에 의해 빠른 속도로 해당 L3 패킷을 출구 LER로 전송한다. 그리고, 해당 출구 LER의 MPLS 계층에서는 L3 패킷에 부착된 라벨 스택을 제거하여 다시 종단 시스템의 IP 계층으로 전송한다.On the other hand, the MPLS data protocol stack for configuring the MPLS network has a structure including the protocol and the MPLS layer included in the existing router inside each LSR, where each LER is an entrance LER and an exit LER according to the flow of packets. In order to transmit L3 packets in MPLS, the inlet LER's MPLS layer attaches a new label stack to the LLS packet transmitted from the end system and transmits it to the MPLS network, which is then transferred from the MPLS layer of the central LSR located inside the MPLS network. By exchanging label values, the corresponding L3 packets are sent to the exit LER at high speed. The MPLS layer of the exit LER removes the label stack attached to the L3 packet and transmits the label stack to the IP layer of the end system.

이러한, MPLS 네트워크는 IP 라우팅을 이용한 최적의 터널를 만들 때 이용할 뿐만 아니라 2계층 가상 사설망(VPN:Virtual Private Network) 또는 3계층의 가상 사설망의 서비스를 제공하는 경우에도 이용되며, 다수의 LER들을 거쳐가는 MPLS 터널을 형성하고, 내부에 2계층 정보를 캡슐화하는 방식으로 가입자간의 사설망을 형성하면, 중요한 데이터들에 대한 정보 보안 측면에서 뛰어날 뿐만 아니라 사설망 서비스를 제공하는 MPLS 네트워크를 관리할 수 있음으로, 서비스 제공자측면에서 관리 및 유지 보수가 빠른 장점을 가진다. 그리고, 가상 사설망 서비스의 가입자들은 현재 사용량 및 과금 등과 같은 정보에 대한 지속적인 모니터링이 필요하다.The MPLS network is used not only when creating an optimal tunnel using IP routing but also when providing a service of a two-layer virtual private network (VPN) or a three-layer virtual private network and passing through multiple LERs. By forming an MPLS tunnel and forming a private network between subscribers by encapsulating two-layer information inside, it is possible to manage the MPLS network that provides not only excellent information security for important data but also provides private network services. On the provider side, it has the advantage of fast management and maintenance. In addition, subscribers of the virtual private network service need to continuously monitor information such as current usage and billing.

그러나, 현재 MPLS 네트워크의 MPLS 터널에 대한 정보는 MPLS 터널에 속하는 각 망 전송 장치(라우터 또는 노드)별로 대역폭 사용에 따른 입력 패킷 처리량, 출력 패킷 처리량, 패킷 손실 등과 같은 통계 정보들을 사용자 인터페이스를 통해 보여주고 있는데 그치고 있다.However, information on the MPLS tunnel of the current MPLS network shows statistical information such as input packet throughput, output packet throughput, and packet loss according to the bandwidth usage for each network transmission device (router or node) belonging to the MPLS tunnel through the user interface. I am giving it.

이러한 망 전송 장치별 통계 정보는 서비스 제공자측면에서 관리 정보로만 사용될 수 있을 뿐만 아니라, 가입자들에게 부가적인 정보로 제공될 수는 없으며, 단순 통계 정보를 제공하기 때문에 제공자 및 가입자가 에러 또는 서비스 지연 등과 같은 문제가 발생한 경우, MPLS 네트워크의 문제 발생 지점을 빠르게 파악할 수 없음으로, 복구/유지하는데 소요되는 많은 시간동안 서비스의 품질이 저하되는 문제가 있다.The statistical information for each network transmission device may not only be used as management information from a service provider side, but also may not be provided as additional information to subscribers, and since the simple statistical information is provided to the subscribers, the provider and subscriber may receive errors or service delays. If the same problem occurs, it is not possible to quickly identify the problem point of the MPLS network, there is a problem that the quality of service is degraded for a lot of time required for recovery / maintenance.

본 발명은 상기와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로, MPLS 네트워크 시스템에서 노드간 MPLS 터널에 대한 통계 정보를 모니터링하고, 이에 따른 통계 정보를 명확하게 관리자 또는 가입자에게 제공할 수 있는 MPLS를 이용한 MPLS 터널의 통계 정보 처리 시스템 및 방법을 제공하는 것에 그 목적이 있다.The present invention has been proposed in order to solve the above-mentioned conventional problems. In the MPLS network system, an MPLS capable of monitoring statistical information on an MPLS tunnel between nodes and clearly providing the corresponding statistical information to an administrator or subscriber can be provided. It is an object of the present invention to provide a system and method for processing statistical information of a used MPLS tunnel.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 MPLS 터널의 통계 처리 시스템은, 엠피엘에스(MPLS) 네트워크에서의 각 노드별 MPLS 터널의 통계 정보 처리 시스 템에 있어서,In the MPLS tunnel statistical processing system according to the present invention for achieving the above object, in the MPLS tunnel statistical information processing system for each node in the MPLS network,

상기 각 노드간 MPLS 터널에 대하여 수집된 통계 정보를 저장하는 통계 정보 데이터베이스; MPLS를 이용하여 상기 각 노드간 입출력 패킷 처리량으로부터 상기 MPLS 터널에 대한 통계 정보를 수집하고, 상기 수집되는 통계정보를 상기 통계 정보 데이터베이스에 저장하는 통계 정보 수집부; 상기 수집된 통계 정보로부터 각 노드간 입출력 패킷 처리량에 따른 상기 MPLS 터널의 통계값을 산출하는 통계 정보 처리부; 를 포함하여 구성되는 중앙 관리 서버를 포함하는 것을 특징으로 한다.A statistical information database storing statistical information collected for the MPLS tunnel between each node; A statistical information collecting unit for collecting statistical information on the MPLS tunnel from the input / output packet throughput between the nodes using MPLS, and storing the collected statistical information in the statistical information database; A statistical information processing unit for calculating a statistical value of the MPLS tunnel according to throughput of input / output packets between nodes from the collected statistical information; Characterized in that it comprises a central management server configured to include.

삭제delete

본 발명의 일 실시 예에서, 상기 중앙 관리 서버는 상기 통계 정보 처리부에서 산출된 상기 각 노드간 MPLS 터널에서의 통계값을 가입자 또는 관리자에게 제공하는 통계 정보 전송부를 더 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the central management server may further include a statistical information transmission unit for providing a subscriber or manager with a statistical value in the MPLS tunnel between each node calculated by the statistical information processing unit.

본 발명의 일 실시 예에서, 상기 중앙 관리 서버는, 가입자 또는 관리자와의 인터페이싱을 제공하는 사용자 인터페이스부; 상기 각 노드간 MPLS 터널의 토폴로지 정보를 수집하는 토폴로지 수집부; 상기 각 노드간 MPLS 터널의 유지/보수를 제공하는 MPLS 경로 처리부를 더 포함할 수도 있다.In one embodiment of the present invention, the central management server, a user interface for providing an interface with a subscriber or manager; A topology collector configured to collect topology information of the MPLS tunnels between the nodes; It may further include an MPLS path processing unit for providing maintenance of the MPLS tunnel between the nodes.

본 발명의 일 실시 예에서, 상기 중앙 관리 서버는 상기 통계 정보 수집부가 상기 각 노드간 MPLS 터널의 통계 정보를 수집할 수 있도록 SNMP 처리하는 SNMP 처리부를 더 포함할 수 있다.In an embodiment of the present disclosure, the central management server may further include an SNMP processing unit configured to perform SNMP processing so that the statistical information collecting unit collects statistical information of the MPLS tunnel between the nodes.

본 발명의 일 실시 예에서, 상기한 통계 정보 관리 시스템은 상기 MPLS 네트워크에서 적어도 하나의 MPLS 터널을 형성하는 적어도 하나의 제1 노드 및 제2 노 드를 더 포함할 수 있다. 이때, 상기 제1 노드 및 제2 노드는 각각, 서비스 종단 노드 또는 라우터 노드 중 어느 하나일 수 있다.In an embodiment of the present disclosure, the statistical information management system may further include at least one first node and a second node forming at least one MPLS tunnel in the MPLS network. In this case, each of the first node and the second node may be one of a service end node and a router node.

본 발명의 일 실시 예에서, 상기 중앙 관리 서버는 SNMP에 따라 상기 각 노드별 통계 정보를 수집하는 것이 바람직하다.In one embodiment of the present invention, it is preferable that the central management server collects statistical information for each node according to SNMP.

또한, 상기 목적을 달성하기 위하여 본 발명은, 적어도 하나의 MPLS 터널을 형성하는 적어도 하나의 제1노드 및 제2노드를 포함하는 MPLS 네트워크 시스템에서의 중앙 관리 서버에 있어서, 상기 각 노드별 입출력 패킷 처리량으로부터 상기 MPLS 터널에 대한 통계 정보를 수집하는 통계 정보 수집부; 상기 수집된 통계 정보를 저장하는 통계 정보 데이터베이스; 상기 수집된 통계 정보를 이용하여 상기 각 노드간 입출력 패킷 처리량에 따른 상기 MPLS 터널에 대한 통계값을 산출하는 통계 정보 처리부; 를 포함하는 중앙 관리 서버를 제공한다.In addition, to achieve the above object, the present invention, in the central management server in the MPLS network system including at least one first node and a second node forming at least one MPLS tunnel, I / O packet for each node A statistical information collecting unit for collecting statistical information on the MPLS tunnel from throughput; A statistical information database for storing the collected statistical information; A statistical information processing unit which calculates a statistical value for the MPLS tunnel according to the input / output packet throughput between the nodes using the collected statistical information; It provides a central management server comprising a.

삭제delete

본 발명의 일 실시 예에서, 상기 중앙 관리 서버는, 상기 통계 정보 수집부가 상기 각 노드간 MPLS 터널의 통계 정보를 수집할 수 있도록 SNMP 처리하는 SNMP 처리부; 상기 통계 정보 처리부에서 산출된 상기 MPLS 터널의 통계값을 그래픽 또는 수치상으로 가입자 또는 관리자에게 제공하는 사용자 인터페이스부; 상기 각 MPLS 터널의 토폴로지 정보를 수집하는 토폴로지 수집부; 상기 각 MPLS 터널를 유지/보수하여 제공하는 MPLS 경로 처리부; 를 더 포함할 수도 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the central management server may include: an SNMP processing unit configured to perform SNMP processing so that the statistical information collecting unit collects statistical information of the MPLS tunnel between the nodes; A user interface unit providing a subscriber or an administrator with graphical values or numerical values of the MPLS tunnels calculated by the statistical information processing unit; A topology collector configured to collect topology information of each MPLS tunnel; An MPLS path processing unit for maintaining and maintaining each of the MPLS tunnels; It may further include.

또한, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 적어도 하나의 MPLS 터널을 형성하는 적어도 하나의 제1노드 및 제2노드를 포함하는 MPLS 네트워크 시스템의 통계 정보 처리방법에 있어서, In addition, the present invention for achieving the above object, in the statistical information processing method of the MPLS network system comprising at least one first node and a second node forming at least one MPLS tunnel,

상기 각 노드간 입출력 패킷 처리량으로부터 상기 MPLS 터널의 통계 정보를 수집하는 제1단계; 상기 통계 정보를 이용하여 상기 각 노드간 입출력 패킷 처리량에 따른 상기 MPLS 터널에 대한 통계값을 산출하는 제2단계; 상기 각 노드간 MPLS 터널의 통계값을 가입자 또는 관리자에게 제공하는 제3단계; 를 포함한다.A first step of collecting statistical information of the MPLS tunnel from the input / output packet throughput between the nodes; Calculating a statistical value for the MPLS tunnel according to the input / output packet throughput between the nodes using the statistical information; Providing a statistical value of the MPLS tunnel between each node to a subscriber or an administrator; It includes.

본 발명의 일 실시 예에서, 상기 제1노드 또는 제2노드는 각각, 서비스 종단 노드 또는 라우터 노드 중 어느 하나일 수 있다.In one embodiment of the present invention, the first node or the second node may be any one of a service end node or a router node.

본 발명의 일 실시 예에서, 상기 제1단계는, SNMP에 따른 정보 요청 메시지를 상기 각 노드로 전송하는 단계; 및 상기 각 노드로부터 수신되는 정보 응답 메시지에 포함된 통계 정보를 수집하는 단계를 포함할 수 있다.In an embodiment of the present disclosure, the first step may include transmitting an information request message based on SNMP to each node; And collecting statistical information included in the information response message received from each node.

삭제delete

본 발명의 일 실시 예에서, 상기 제3단계는 상기 각 노드간 MPLS 터널의 통계값을 그래픽 또는 수치상으로 가입자 또는 관리자에게 제공하는 것이 바람직하다.In one embodiment of the present invention, the third step is preferably to provide the subscriber or the manager in the graphic or numerical value of the MPLS tunnel between the nodes.

본 발명의 일 실시 예에서, 상기 MPLS 터널의 통계 정보 처리방법은, 상기 각 MPLS 터널의 토폴로지 정보를 수집하는 단계; 및 MPLS 패킷이 전송되도록 상기 각 노드간 MPLS 터널를 유지/보수하는 단계를 더 포함할 수도 있다.In one embodiment of the present invention, the method for processing statistical information of the MPLS tunnel, the method comprising: collecting topology information of each MPLS tunnel; And maintaining / maintaining the MPLS tunnel between the nodes so that the MPLS packet is transmitted.

이하에서, 본 발명의 바람직한 실시예의 상세한 설명이 첨부된 도면들을 참조하여 설명될 것이다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 본 발명의 요지를 모호하지 않게 하기 위하여 그에 대한 상세한 설명을 생략할 것이다.In the following, a detailed description of a preferred embodiment of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. In the following description of the present invention, in the case where it is determined that detailed descriptions of related well-known functions or configurations may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, detailed descriptions thereof will be omitted so as not to obscure the subject matter of the present invention. will be.

도 1은 본 발명에 따른 MPLS 네트워크 시스템에서의 MPLS 터널 통계 정보 처리 시스템의 구성도이다.1 is a configuration diagram of an MPLS tunnel statistics information processing system in an MPLS network system according to the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명이 적용되는 MPLS 네트워크 시스템은 MPLS 네트워크와 다수의 가입자 네트워크가 연결되며, 각 가입자 네트워크에는 MPLS 네트워크와 연결되는 영역에 가입자 종단 노드(CE:Customer Edge)(200)가 포함되며, MPLS 네트워크에는 가입자 네트워크와 연결되는 영역에 서비스 종단 노드(PE:Provider Edge)(300)가 포함된다. 그리고, 상기 MPLS 네트워크에는 다수개의 라우터(LSR:Label Switching Router)(400)들을 포함하며, 상기 MPLS 네트워크의 각 서비스 종단 노드(300) 및 라우터(이하 ' 라우터 노드'라 칭한다)(400)는 중앙 관리 서버(100)와 연결된다.Referring to FIG. 1, in the MPLS network system to which the present invention is applied, a MPLS network and a plurality of subscriber networks are connected, and each subscriber network has a subscriber end node (CE) 200 in an area connected to the MPLS network. The MPLS network includes a service end node (PE) 300 in an area connected with the subscriber network. In addition, the MPLS network includes a plurality of Label Switching Routers (LSRs) 400, and each service end node 300 and a router (hereinafter referred to as a 'router node') 400 of the MPLS network are centrally located. It is connected to the management server 100.

MPLS 네트워크의 각 서비스 종단 노드(300) 및 라우터 노드(400)는 서비스를 제공하기 위한 MPLS 터널을 설정하며, MPLS 기능에 따라 MPLS 네트워크내에서 패킷을 교환한다.Each service end node 300 and a router node 400 of the MPLS network establish an MPLS tunnel for providing a service, and exchange packets within the MPLS network according to the MPLS function.

상기 중앙 관리 서버(100)는 MPLS 네트워크의 각 서비스 종단 노드(300) 및 각 라우터 노드(400)에 대한 토폴로지 정보를 수집하고, MPLS 터널을 제공하며, 각 노드간 MPLS 터널의 통계 정보를 수집하여 통계 처리한 이후에 각 노드간 MPLS 터널별 통계 정보를 서비스 제공자 또는 가입자들에게 제공한다.The central management server 100 collects topology information for each service end node 300 and each router node 400 of the MPLS network, provides an MPLS tunnel, and collects statistical information of MPLS tunnels between nodes. After the statistics processing, the statistical information for each MPLS tunnel between nodes is provided to a service provider or subscribers.

도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 중앙 관리 서버의 구성도이다.2 is a block diagram of a central management server according to a preferred embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 본 발명의 중앙 관리 서버(100)는 시스템 유지 보수부(110), 토폴로지 수집부(120), MPLS 경로 처리부(130), 통계 정보 수집부(140), 통계 정보 처리부(150), 통계 정보 전송부(160), 통계 정보 데이터베이스(170), SNMP(Simple Network Management Protocol) 처리부(180), 네트워크 인터페이스부(190) 및 사용자 인터페이스부(200)를 포함한다.Referring to FIG. 2, the central management server 100 of the present invention includes a system maintenance unit 110, a topology collector 120, an MPLS path processor 130, a statistical information collector 140, and a statistical information processor ( 150, a statistical information transmitting unit 160, a statistical information database 170, a simple network management protocol (SNMP) processing unit 180, a network interface unit 190, and a user interface unit 200.

시스템 유지 보수부(110)는 OAM(Operation, Administration and Maintenance) 기능 및 FACPS(Fault, Account, Configuration, Performance and Security) 기능을 처리한다. OAM 기능은 네트워크 결함 표시 기능, 성능 정보 처리 기능 및 진단 기능 등을 포함한다. FACPS 기능은 이벤트 수집 기능, 에러의 상관 관계 분석 기능, 리소스 상태 표시 기능, 현재 경고 표시 기능, 자동으로 관리 대상 찾기 기능, 원격 관리 기능, 데이터 수집 기능, 리소스 구성 기능, 성능 계산 기능 및 실시간 그래픽 표시 기능 등을 포함한다. 이와 같이, 상기 시스템 유지 보수부(110)는 MPLS 네트워크의 각 서비스 종단 노드(300) 및 라우터 노드(400)들에 대한 시스템 관리/유지/보수 기능을 처리한다.The system maintenance unit 110 processes an OAM (Operation, Administration and Maintenance) function and a FACPS (Fault, Account, Configuration, Performance and Security) function. OAM functions include network fault indication function, performance information processing function and diagnostic function. FACPS features include event collection, error correlation, resource status display, current alert display, automatically find target, remote management, data collection, resource configuration, performance calculation and real-time graphical display Functions and the like. As such, the system maintenance unit 110 processes system management / maintenance / maintenance functions for each service end node 300 and the router node 400 of the MPLS network.

네트워크 인터페이스부(190)는 MPLS 네트워크 또는 서비스 제공자 및 가입자 들의 단말과 중앙 관리 서버(100)가 연결되도록 인터페이싱하며, 중앙 관리 서버(100)와, 각 서비스 종단 노드(300) 및 라우터 노드(400)간 메시지를 교환한다. 즉, 네트워크 인터페이스부(190)는 원격지의 가입자 또는 관리자가 중앙 관리 서버(100)에 접속하여, MPLS 네트워크의 상태 정보를 확인할 수 있도록 한다.The network interface 190 interfaces the terminal of the MPLS network or service provider and subscribers with the central management server 100 to be connected, and the central management server 100, each service end node 300 and the router node 400. Exchange messages between In other words, the network interface unit 190 allows a remote subscriber or administrator to access the central management server 100 to check the status information of the MPLS network.

SNMP 처리부(180)는 SNMP에 따라 각 서비스 종단 노드(300) 및 라우터 노드(400)에 대한 상태 정보를 수집한다. 즉, SNMP 처리부(180)는 SNMP 매니저(manager)에 해당하고, 각 서비스 종단 노드(300) 및 라우터 노드(400)는 SNMP 에이전트(agent)에 해당할 수 있으며, 또한 SNMP 처리부(180)는 각 서비스 종단 노드(300) 및 라우터 노드(400)로 정보 요청 메시지를 전송하고, 각 서비스 종단 노드(300) 및 라우터 노드(400)는 정보 요청 메시지가 수신되면, 상태 정보가 포함되는 정보 응답 메시지를 SNMP 처리부(180)로 전송한다. 이러한 SNMP 처리부(160)는 통계 정보 수집부(140) 및 토폴로지 수집부(12) 등의 요청에 따라 각 노드(300, 400)에 대한 상태 정보를 수집한다. 또한, 상기 SNMP 처리부(160)는 각 서비스 종단 노드(300) 및 라우터 노드(400)에 대한 상태 정보를 데이터베이스(미도시)에 저장할 수 있다. 나아가, 상기 SNMP 처리부(160)가 수집하는 상태 정보는 각 서비스 종단 노드(300) 및 라우터 노드(400)의 입/출력 패킷 처리량 정보, MPLS 터널에 대한 토폴로지 정보, MPLS 네트워크의 해당 노드의 위치 정보(시작 노드 정보, 중간 노드 정보, 마지막 노드 정보) 등과 같은 통계 정보를 산출할 수 있는 정보들이 해당된다. 서비스 종단 노드(300)는 시작 노드 또는 마지막 노드가 되며, 라우터 노드(400)는 중간 노드가 된다.The SNMP processor 180 collects state information on each service end node 300 and the router node 400 according to SNMP. That is, the SNMP processing unit 180 may correspond to an SNMP manager, each service end node 300 and a router node 400 may correspond to an SNMP agent, and the SNMP processing unit 180 may be configured as an SNMP manager. An information request message is transmitted to the service end node 300 and the router node 400, and each service end node 300 and the router node 400 receive an information response message including status information when the information request message is received. Send to the SNMP processing unit 180. The SNMP processor 160 collects state information of each node 300 or 400 according to a request of the statistical information collecting unit 140 and the topology collecting unit 12. In addition, the SNMP processing unit 160 may store state information about each service end node 300 and the router node 400 in a database (not shown). Furthermore, the state information collected by the SNMP processing unit 160 includes input / output packet throughput information of each service end node 300 and the router node 400, topology information of an MPLS tunnel, and location information of a corresponding node of the MPLS network. Information that can calculate statistical information such as (start node information, intermediate node information, last node information), and the like. The service end node 300 becomes a starting node or a last node, and the router node 400 becomes an intermediate node.

토폴로지 수집부(120)는 SNMP 처리부(160)로부터 수집된 상태 정보에 따라 MPLS 네트워크내에서 위치하는 노드들 각각의 토폴리지 정보를 생성하고, 상기 생성된 토폴로지 정보를 기반으로 다수개의 MPLS 터널을 형성한다. The topology collector 120 generates topology information of each node located in the MPLS network according to the state information collected from the SNMP processor 160 and forms a plurality of MPLS tunnels based on the generated topology information. do.

MPLS 경로 처리부(130)는 MPLS 네트워크상에 형성된 다수개의 MPLS 터널을 유지/보수한다. 즉 MPLS 경로 처리부(130)는 MPLS 터널로 형성되는 경로를 제공(provision)한 후, 해당 경로에 에러가 발생하면, 그에 대한 보수를 처리한다.The MPLS path processing unit 130 maintains / maintains a plurality of MPLS tunnels formed on the MPLS network. That is, the MPLS path processing unit 130 provides a path formed by the MPLS tunnel, and if an error occurs in the corresponding path, the MPLS path processing unit 130 processes the repair thereof.

통계 정보 수집부(140)는 시스템 유지 보수부(110)의 타이머(미도시) 또는 자체 타이머의 구동에 따라 주기적으로 동작하며, 토폴리지 정보에 따라 MPLS 터널를 검색한다. 그리고 상기 통계 정보 수집부(140)는 MPLS 터널에 포함되는 서비스 종단 노드(300) 및 라우터 노드(400)에 대한 상태 정보를 SNMP 처리부(160)를 통해 획득하거나, 데이터베이스로부터 획득한다. 또한, 상기 통계 정보 수집부(140)는 제1 MPLS 터널상의 각 노드(서비스 종단 노드(300) 또는 라우터 노드(400)) 위치 정보를 파악한다. 또한, 상기 통계 정보 수집부(140)는 노드의 위치가 시작 노드(300)이면, 입력(Ingress) 패킷 처리량을 수집하고, 마지막 노드(300)이면, 출력(Egress) 패킷 처리량을 수집하고, 중간 노드(400)(Transit)이면, 입력 패킷 처리량 및 출력 패킷 처리량을 모두 수집한다. 이때, 통계 정보 수집부(140)는 SNMP 처리부(160)를 통해 각 노드의 상태 정보를 조회할 수 있다. 그리고, 상기 통계 정보 수집부(140)는 현재 MPLS 터널이 마지막 터널인지 여부를 확인하여, MPLS 네트워크상에 형성된 모든 MPLS 터널에 대한 통계 정보를 수집한다. 이러한 통계 수집부(140)는 각 MPLS 터널에 대한 각 노드별 통계 정보를 수집한다. 이와 같이 수집된 MPLS 터널의 통계 정보를 통계 정보 데이터베이스(160)에 저장한다. The statistical information collecting unit 140 periodically operates according to a timer (not shown) of the system maintenance unit 110 or its own timer, and searches for the MPLS tunnel according to the topology information. The statistical information collecting unit 140 obtains state information about the service end node 300 and the router node 400 included in the MPLS tunnel through the SNMP processing unit 160 or from a database. In addition, the statistical information collecting unit 140 determines the location information of each node (service end node 300 or router node 400) on the first MPLS tunnel. In addition, if the position of the node is the start node 300, the statistical information collecting unit 140 collects the input (Ingress) packet throughput, if the last node 300, collects the output (Egress) packet throughput, If it is node 400 (Transit), it collects both input packet throughput and output packet throughput. In this case, the statistical information collecting unit 140 may query the state information of each node through the SNMP processing unit 160. The statistical information collecting unit 140 checks whether the current MPLS tunnel is the last tunnel and collects statistical information on all MPLS tunnels formed on the MPLS network. The statistics collector 140 collects statistical information for each node for each MPLS tunnel. The statistical information of the MPLS tunnel thus collected is stored in the statistical information database 160.

통계 정보 처리부(150)는 시스템 유지 보수부(110)의 타이머(미도시) 또는 자체 타이머의 구동에 따라 상기 통계 정보 수집부(140)가 통계 정보를 수집 완료하면, 동작하며, 다수개의 MPLS 터널 중 하나의 MPLS 터널상에 위치하는 노드들에 대한 통계 정보를 읽어 들이고, 통계 정보를 읽어 들인 노드가 시작 노드(300)이면, 입력 패킷 처리량에 대한 통계 값을 계산하고, 마지막 노드(300)이면, 출력 패킷 처리량에 대한 통계 값을 계산한다. 또한, 상기 통계 정보 처리부(150)는 마지막 노드(300)이면, 해당 MPLS 터널의 전체 드랍 패킷 량(DROP Packet 량)이나 전체 패킷 드랍률(Drop Rate) 등을 계산하고, 중간노드(Transit Node)이면, 입력측의 통계 값 및 출력측의 통계 값을 계산한다. 또한 상기 통계 정보 처리부(150)는 모든 MPLS 터널 상의 노드에 대한 통계 값을 계산하고, 데이터베이스에 계산된 통계 값을 저장할 수 있다.The statistical information processing unit 150 operates when the statistical information collecting unit 140 completes collecting the statistical information according to the operation of a timer (not shown) of the system maintenance unit 110 or its own timer. If the node that reads the statistics information on the nodes located in one of the MPLS tunnel, and the node that reads the statistical information is the start node 300, and calculates the statistics value for the input packet throughput, if the last node 300 Compute statistical values for output packet throughput. In addition, if the statistical information processing unit 150 is the last node 300, the statistical information processing unit 150 calculates the total drop packet amount (DROP Packet amount) or the total packet drop rate (Drop Packet), etc. of the corresponding MPLS tunnel, and the intermediate node (Transit Node). Calculate the statistical value on the input side and the statistical value on the output side. In addition, the statistical information processor 150 may calculate statistical values for nodes on all MPLS tunnels and store the calculated statistical values in a database.

상기 통계 정보 처리부(160)는 하기의 수식1~4를 이용하여 하나의 MPLS 터널에 대한 통계값을 산출할 수 있다.The statistical information processor 160 may calculate a statistical value for one MPLS tunnel using Equations 1 to 4 below.

각 노드(즉, jth 노드)에서의 드랍 패킷량(DNj)을 하기의 수식1을 이용하여 산출한다. The drop packet amount D Nj at each node (that is, j th node) is calculated using Equation 1 below.

[수식1][Equation 1]

DNj = DiNj + DoNj + △DNj-Nj-1 D Nj = Di Nj + Do Nj + ΔD Nj-Nj-1

여기서, DiNj는 jth 노드에서의 입력 드랍 패킷량(jth Node input Drop Packets)이고, DoNj는 jth 노드에서의 출력 드랍 패킷량(jth Node output Drop Packets)이고, △DNj-Nj-1는 jth 노드의 전송시 발생될 드랍 패킷량이다. Here, Di Nj is the input packet drop amount (Node j th input Drop Packets) in the j th node, Do Nj is the output amount of packets dropped (Node j th output Drop Packets) on the j th node, △ D Nj- Nj-1 is a drop packet amount to be generated when the j th node is transmitted.

즉, 입력 측의 드랍 패킷 량(DiNj)과 출력 측에서 발생이 될 드랍 패킷량(DoNj)을 계산하고, 전송 시 발생이 될 드랍 패킷 량(△DNj-Nj-1)을 추가적으로 계산한 후, 이들 모두를 합함으로써 임의의 노드, 즉 jth 노드에서 드랍되는 패킷 량을 계산한다. That is, the drop packet amount Di Nj on the input side and the drop packet amount Do Nj to be generated on the output side are calculated, and the drop packet amount ΔD Nj-Nj-1 to be generated upon transmission is further calculated. Then, by adding all of them, the amount of packets dropped at any node, that is, j th node, is calculated.

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여기서, 입력 드랍 패킷 량의 경우, 입력된 패킷 량 중 불완전한 패킷이나 전송시 발생된 오류 등으로 인하여 발생된 것들을 모두 계산한 값이다.In this case, the input drop packet amount is a value calculated by calculating all of the input packet amounts generated due to an incomplete packet or an error generated during transmission.

하나의 MPLS 터널에서 발생될 수 있는 전체 드랍 패킷 량(TD)을 하기의 수식2를 이용하여 산출한다. The total drop packet amount T D that can be generated in one MPLS tunnel is calculated using Equation 2 below.

[수식2][Equation 2]

TD= DoNo + DiNn + △DNn +

Figure 112007068494282-pat00018
T D = Do No + Di Nn + ΔD Nn +
Figure 112007068494282-pat00018

여기서, DoNo는 시작 노드에서의 출력 드랍 패킷량이고, DiNn는 마지막 노드에서 입력 드랍 패킷량이고, △DNn는 마지막 노드의 전송시 발생될 드랍 패킷량이고,

Figure 112007068494282-pat00015
는 중계 노드(jth 노드)에서 전송 시 발생이 될 드랍 패킷 량을 모두 합친 값이다. Here, Do No is the output drops packet traffic on the start node, Di Nn is the input packet drop amount at the end nodes, △ D Nn is the drop amount of packets to be generated during the transmission of the last node,
Figure 112007068494282-pat00015
Is the sum of the amount of drop packets to be generated during transmission from the relay node (j th node).

이는 통계 처리부(150)가 하나의 MPLS 터널에서 발생될 수 있는 전체 드랍 패킷 량을 계산하는 것으로, 이를 위해 해당 MPLS 터널의 시작 노드(300)에서는 MPLS 터널 상에 입력하기 위한 출력 드랍 패킷 량을 계산하고, 마지막 노드(300)에서는 패킷이 입력될 때 발생하는 드랍 패킷 량을 계산하며, 중계 노드(Transit Node)에서는 이전 노드와 전송 드랍 패킷 량 및 자신의 노드에서 입출력간에 발생한 드랍 패킷 량을 모두 합산한다.This is because the statistics processing unit 150 calculates the total amount of drop packets that can be generated in one MPLS tunnel. For this purpose, the start node 300 of the corresponding MPLS tunnel calculates the amount of output drop packets for input on the MPLS tunnel. The last node 300 calculates the amount of drop packets generated when a packet is input, and the transit node sums the amount of drop packets generated between the previous node and the transmitted drop packet amount and the input / output at its own node. do.

하나의 MPLS 터널에 대한 전체 서비스 처리율(TS)을 하기의 수식3을 이용하여 산출한다. The total service throughput T S for one MPLS tunnel is calculated using Equation 3 below.

[수식3]
TS = (IiN0 -TD) / BWsub
[Equation 3]
T S = (Ii N0 -T D ) / BW sub

여기서, IiN0는 시작 노드의 입력 패킷량이고, TD 전체 드랍 패킷 량이고, BWsub는 가입자의 대역폭이다.
즉, 시작 노드의 입력 패킷에서 드랍되고 남은 패킷 량을 서비스 받고 있는 대역폭으로 나누어, 하나의 MPLS 터널에 대한 전체 서비스 처리율(TS)을 계산한다.
Where Ii N0 is the input packet amount of the starting node and T D is The total drop packet amount, and BW sub is the subscriber's bandwidth.
That is, the total service throughput (T S ) for one MPLS tunnel is calculated by dividing the remaining packet amount dropped from the input packet of the start node by the serviced bandwidth.

하나의 MPLS 터널에 대한 전체 패킷 드랍율(Drop Rate)을 하기의 수식4를 이용하여 산출한다. The total packet drop rate for one MPLS tunnel is calculated using Equation 4 below.

[수식4]
DropRate = TD / BWsub
[Equation 4]
DropRate = T D / BW sub

여기서, TD 전체 드랍 패킷 량이고, BWsub는 가입자의 대역폭이다.
즉, 전체 드랍 패킷 량(TD)을 가입자의 대역폭(BWsub)으로 나누어, 하나의 MPLS 터널에 대한 전체 패킷 드랍율(Drop Rate)을 계산한다.
Where T D is The total drop packet amount, and BW sub is the subscriber's bandwidth.
That is, the total packet drop rate for one MPLS tunnel is calculated by dividing the total drop packet amount (T D ) by the subscriber's bandwidth (BW sub ).

이와 같이, 통계 정보 처리부(150)는 각 노드간 MPLS 터널 상의 통계값을 산출할 수 있으며, 각 노드별 입/출력 패킷 처리 량, 드랍 패킷 량 등을 산출할 수 있다.As such, the statistical information processor 150 may calculate statistical values on MPLS tunnels between nodes, and may calculate input / output packet processing amounts and drop packet amounts for each node.

사용자 인터페이스부(200)는 네트워크 인터페이스부(190)를 통해 원격지에서 접속하는 가입자 또는 관리자에게 수집된 통계 정보를 제공할 수 있다. 사용자 인터페이스부(200)는 각 노드간 MPLS 터널 상의 입/출력 패킷 처리량, 드랍 패킷량 등을 그래픽 형태 또는 수치상으로 제공할 수 있으며, 가입자 또는 관리자는 상기 각 MPLS 터널상의 통계 정보를 통해 전송 오류, 병목 현상 등의 문제를 신속히 파악 할 수 있다.The user interface 200 may provide statistical information collected to a subscriber or an administrator who is remotely connected through the network interface 190. The user interface 200 may provide input / output packet throughput, drop packet quantity, and the like on the MPLS tunnel between nodes in graphic form or numerical value. Problems such as bottlenecks can be identified quickly.

도 3은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 MPLS 터널의 통계 정보 수집과정을 보이는 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a process of collecting statistical information of an MPLS tunnel according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 중앙 관리 서버(100)는 MPLS 네트워크 상에서 형성되는 다수개의 MPLS 터널 중 제1 MPLS 터널을 검색하고(S100), 제1 MPLS 터널상에 위치되는 모든 노드에 대한 상태 정보를 수집한다(S110). 그리고, 상기 중앙 관리 서버(100)는 단계 S110를 통해 수집된 상태 정보에 대응되는 노드가 제1 MPLS 터널 의 시작 노드(300)이면(S120), 입력 터널 정보를 수집한다(S130). 반면 제1 MPLS 터널의 마지막 노드(300)이면(S140), 출력 터널 정보를 수집한다(S150). 한편, 상기 중앙 관리 서버(100)는 단계 S110를 통해 수집된 상태 정보에 대응되는 노드가 중간 노드(400)이면(S160), 입출력 터널 정보를 모두 수집한다(S170). 이때, 상기 중앙 관리 서버(100)는 SNMP에 따라 각 노드에 상태 정보를 조회할 수 있으며, 중간 노드(400)인 경우 입력 터널 정보를 수집한 이후에 출력 터널 정보를 수집할 수 있다. 이와 같이 상기 중앙 관리 서버(100)는 상기의 단계 S120 내지 단계 S170을 통해 각 노드간 MPLS 터널의 통계 정보를 수집한 후, 이를 통계 정보 데이터베이스(170)에 저장한다(S180).Referring to FIG. 3, the central management server 100 searches for a first MPLS tunnel among a plurality of MPLS tunnels formed on an MPLS network (S100), and collects state information about all nodes located on the first MPLS tunnel. (S110). In addition, if the node corresponding to the state information collected through step S110 is the start node 300 of the first MPLS tunnel (S120), the central management server 100 collects input tunnel information (S130). On the other hand, if the last node 300 of the first MPLS tunnel (S140), output tunnel information is collected (S150). Meanwhile, if the node corresponding to the state information collected through step S110 is the intermediate node 400 (S160), the central management server 100 collects all input / output tunnel information (S170). In this case, the central management server 100 may inquire status information to each node according to SNMP. In the case of the intermediate node 400, the central management server 100 may collect output tunnel information after collecting input tunnel information. In this way, the central management server 100 collects the statistical information of the MPLS tunnel between each node through the step S120 to step S170, and stores it in the statistical information database 170 (S180).

이러한, 중앙 관리 서버(100)가 수집하는 각 노드간 MPLS 터널의 통계 정보는 MPLS 터널 상에 위치하는 각 노드에서 발생할 수 있는 드랍 패킷 량, 전체 드랍 패킷 양, 전체 서비스 처리율 및 전체 패킷 드랍율을 산출할 수 있는 통계 정보들이 될 수 있다.The statistics information of the MPLS tunnel between each node collected by the central management server 100 calculates a drop packet amount, a total drop packet amount, a total service throughput rate, and a total packet drop rate that may occur at each node located on the MPLS tunnel. It can be statistical information that can be done.

도 4는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 MPLS 터널의 통계 정보 처리과정을 보이는 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a process of processing statistical information of an MPLS tunnel according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 중앙 관리 서버(100)는 다수의 MPLS 터널 중 제1 MPLS 터널을 선택하고(S200), 상기 제1 MPLS 터널 상에 위치하는 각 노드에 대한 상태 정보를 데이터베이스로부터 읽어 들인다(S210). 그리고, 상기 중앙 관리 서버(100)는 읽어온 상태 정보에 대응되는 노드가 시작 노드(300)이면(S220), 입력 터널에 대한 통계값을 계산한다(S230). 입력 터널에 대한 통계값은 입력 패킷 처리량이 될 수 있다.Referring to FIG. 4, the central management server 100 selects a first MPLS tunnel among a plurality of MPLS tunnels (S200), and reads state information about each node located on the first MPLS tunnel from a database (FIG. S210). If the node corresponding to the read state information is the start node 300 (S220), the central management server 100 calculates a statistical value for the input tunnel (S230). The statistics for the input tunnel can be input packet throughput.

이어, 중앙 관리 서버(100)는 마지막 노드(300)이면(S240), 출력 터널에 대한 통계값을 계산한다(S250). 출력 터널에 대한 통계값은 출력 패킷 처리량이 될 수 있다.Subsequently, if the central management server 100 is the last node 300 (S240), the central management server 100 calculates a statistical value for the output tunnel (S250). The statistics for the output tunnel can be the output packet throughput.

그리고, 중앙 관리 서버(100)는 마지막 노드(300)이므로, 제1 MPLS 터널에 대한 전체 드랍 패킷량이나 전체 패킷 드랍율 등을 계산한다(S260). 즉, 중앙 관리 서버(100)는 시작 노드(300)의 입력 패킷량과, 마지막 노드(300)의 출력 패킷량에 따라 제1 MPLS 터널에 대한 전체 드랍 패킷 량이나 전체 패킷 드랍율 등을 계산한다.Since the central management server 100 is the last node 300, the total management packet amount or the total packet drop rate for the first MPLS tunnel is calculated (S260). That is, the central management server 100 calculates the total drop packet amount or the total packet drop rate for the first MPLS tunnel according to the input packet amount of the start node 300 and the output packet amount of the last node 300.

한편, 중앙 관리 서버(100)는 중간노드(Transit Node)이면, 입력측의 통계값 및 출력측의 통계값을 계산하고(S270), 입력측 통계값 및 출력측 통계값 간의 드랍 패킷 량이나 기타 임시 정보를 계산한다(S280). 그리고, 중앙 관리 서버(100)는 계 산된 통계 값을 데이터베이스에 저장한다(S290).On the other hand, if the central management server 100 is a Transit Node, it calculates the statistics of the input side and the output side statistics (S270), and calculates the amount of drop packets or other temporary information between the input side statistics and output side statistics (S280). In addition, the central management server 100 stores the calculated statistical value in the database (S290).

이어, 중앙 관리 서버(100)가 산출하는 통계값은 제1 MPLS 터널 상의 각 노드에서 발생할 수 있는 드랍 패킷량, 전체 드랍 패킷량, 전체 서비스 처리율 및 전체 패킷 드랍율 등에 따른 통계 값이 된다.Next, the statistical value calculated by the central management server 100 is a statistical value according to the drop packet amount, the total drop packet amount, the total service throughput rate, and the total packet drop rate that may occur in each node on the first MPLS tunnel.

한편, 중앙 관리 서버(100)는 현재에 선택된 MPLS 터널이 마지막 터널인지를 확인하고(S300), 마지막 터널이면, 각 MPLS 터널 상의 노드에 대한 통계값을 계산하는 과정을 종료하고, 마지막 MPLS 터널이 아니면, 다음의 MPLS 터널을 선택하고 상기의 단계 S200 내지 단계 S290을 반복 수행하여 상기 다음의 MPLS 터널 상의 노드에 대한 통계값을 계산한다. 또한, 중앙 관리 서버(100)는 관리자 또는 가입자로부터 상태 정보 요청이 있으면, 데이터베이스에 저장된 통계값을 제공한다(S310). 이에 상기 중앙 관리 서버(100)는 각 MPLS 터널별로 각 노드간 MPLS 터널상의 입/출력 패킷 처리량, 드랍 패킷량 등의 통계값을 그래픽 형태 또는 수치상으로 제공할 수 있다.On the other hand, the central management server 100 checks whether the currently selected MPLS tunnel is the last tunnel (S300), and if the last tunnel, terminates the process of calculating the statistics for each node on the MPLS tunnel, the last MPLS tunnel is Otherwise, the next MPLS tunnel is selected and the above steps S200 to S290 are repeated to calculate statistical values for the node on the next MPLS tunnel. In addition, if there is a request for status information from the administrator or subscriber, the central management server 100 provides statistical values stored in the database (S310). Accordingly, the central management server 100 may provide statistical values such as input / output packet throughput and drop packet volume on the MPLS tunnel between nodes for each MPLS tunnel in graphic form or numerical value.

따라서, 관리자 또는 가입자는 MPLS 터널 상에서 발생되는 패킷 드랍율, 노드간 입출력 패킷 처리량 등을 확인할 수 있으며, 병목 현상과 같은 서비스 지연이 되는 경우라도, 이를 쉽게 확인할 수 있다.Therefore, the manager or subscriber can check the packet drop rate occurring in the MPLS tunnel, the inter-node I / O packet throughput, and the like, even if there is a service delay such as a bottleneck.

이상에서 본 발명은 기재된 구체 예에 대해서만 상세히 설명하였지만 본 발명의 기술 사상 범위 내에서 다양한 변형 및 수정이 가능함은 당업자에게 있어서 명백한 것이며, 이러한 변형 및 수정이 첨부된 특허청구범위에 속함은 당연한 것이다.Although the present invention has been described in detail only with respect to the described embodiments, it will be apparent to those skilled in the art that various modifications and changes are possible within the technical spirit of the present invention, and such modifications and modifications belong to the appended claims.

상기한 바와 같이, 본 발명에 따르면, MPLS 네트워크 시스템에서 2계층 MPLS 터널 기반의 가상 사설망 서비스나 3계층 가상 사설망 서비스를 제공하는 경우, 가입자의 MPLS 터널별 정확한 통계 정보를 제공할 수 있음은 물론, 각 가입자별 MPLS 터널에 대한 통계값을 가입자 또는 관리자에게 제공할 수 있다.As described above, according to the present invention, when providing a layer 2 MPLS tunnel-based virtual private network service or a layer 3 virtual private network service in the MPLS network system, the subscriber can provide accurate statistical information for each MPLS tunnel. Statistics for the MPLS tunnel for each subscriber can be provided to the subscriber or administrator.

따라서, MPLS 네트워크 시스템에서 전송 오류 또는 병목 현상으로 인한 서비스 지연 등과 같은 문제를 신속히 파악하여 보수할 수 있음은 물론, 패킷의 처리량을 일목요연하게 확인할 수 있다.Therefore, in the MPLS network system, problems such as service delay due to transmission error or bottleneck can be quickly identified and repaired, and the throughput of the packet can be confirmed at a glance.

Claims (25)

엠피엘에스(MPLS) 네트워크에서의 MPLS 터널의 통계 정보 관리 시스템에 있어서,In the statistical information management system of MPLS tunnel in MPLS network, MPLS 터널을 형성하는 적어도 하나의 노드 각각의 입출력 패킷 처리량으로부터 각 노드간 MPLS 터널에 대한 통계 정보를 수집하는 통계 정보 수집부; A statistical information collection unit for collecting statistical information on the MPLS tunnel between each node from input / output packet throughput of each of the at least one node forming the MPLS tunnel; 상기 수집된 통계 정보를 저장하는 통계 정보 데이터베이스; 및A statistical information database for storing the collected statistical information; And 상기 수집된 통계 정보로부터 상기 각 노드간 입출력 패킷 처리량에 따른 상기 MPLS 터널의 통계값을 산출하는 통계 정보 처리부; 를 포함하여 구성되는 중앙 관리 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 MPLS 터널의 통계 정보 관리 시스템.A statistical information processor for calculating a statistical value of the MPLS tunnel according to the throughput of the input / output packets between the nodes from the collected statistical information; Statistical information management system of the MPLS tunnel comprising a central management server configured to include. 삭제delete 제1항에 있어서, 상기 중앙 관리 서버는,The method of claim 1, wherein the central management server, 상기 통계 정보 처리부에서 산출된 상기 각 노드간 MPLS 터널에서의 통계값을 가입자 또는 관리자에게 제공하는 통계 정보 전송부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 MPLS 터널의 통계 정보 관리 시스템.The statistical information management system of the MPLS tunnel, characterized in that it further comprises a statistical information transmission unit for providing a subscriber or administrator with a statistical value in the MPLS tunnel between each node calculated by the statistical information processing unit. 제1항에 있어서, 상기 중앙 관리 서버는,The method of claim 1, wherein the central management server, 가입자 또는 관리자와의 인터페이싱을 제공하는 사용자 인터페이스부;A user interface unit for interfacing with a subscriber or an administrator; 상기 각 노드간 MPLS 터널의 토폴로지 정보를 수집하는 토폴로지 수집부;A topology collector configured to collect topology information of the MPLS tunnels between the nodes; 상기 각 노드간 MPLS 터널의 유지/보수를 제공하는 MPLS 경로 처리부; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 MPLS 터널의 통계 정보 관리 시스템.An MPLS path processing unit for providing maintenance of the MPLS tunnel between the nodes; Statistical information management system of the MPLS tunnel further comprising a. 제1항에 있어서, 상기 중앙 관리 서버는,The method of claim 1, wherein the central management server, 상기 통계 정보 수집부가 상기 각 노드간 MPLS 터널의 통계 정보를 수집할 수 있도록 SNMP 처리하는 SNMP 처리부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 MPLS 터널의 통계 정보 관리 시스템.The statistical information management system of the MPLS tunnel, characterized in that it further comprises an SNMP processing unit for SNMP processing to collect the statistical information of the MPLS tunnel between each node. 제1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 노드 각각은The method of claim 1, wherein each of the at least one node 상기 MPLS 네트워크에서 상기 MPLS 터널을 형성하는 것을 특징으로 하는 MPLS 터널의 통계 정보 관리 시스템.And the MPLS tunnel is formed in the MPLS network. 제6항에 있어서, 상기 노드는,The method of claim 6, wherein the node, 서비스 종단 노드 또는 라우터 노드 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 MPLS 터널의 통계 정보 관리 시스템.Statistical information management system of the MPLS tunnel, characterized in that any one of a service end node or a router node. 제1항에 있어서, 상기 중앙 관리 서버는,The method of claim 1, wherein the central management server, SNMP에 따라 상기 각 노드별 통계 정보를 수집하는 것을 특징으로 하는 MPLS 터널의 통계 정보 관리 시스템.Statistical information management system of the MPLS tunnel, characterized in that for collecting the statistical information for each node in accordance with SNMP. 제1항에 있어서, 상기 통계 정보 처리부는,The method of claim 1, wherein the statistical information processing unit, 하기 수식1을 이용하여 각 노드에서의 드랍 패킷량(DNj)을 산출하는 것을 특징으로 하는 MPLS 터널의 통계 정보 관리 시스템.The statistical information management system of the MPLS tunnel, characterized in that the drop packet amount (D Nj ) at each node is calculated using Equation 1 below. [수식1][Equation 1] DNj = DiNj + DoNj + △DNj-Nj-1 D Nj = Di Nj + Do Nj + ΔD Nj-Nj-1 상기 DiNj는 jth 노드에서의 입력 드랍 패킷량이고, 상기 DoNj는 jth 노드에서의 출력 드랍 패킷량이고, 상기 △DNj-Nj-1는 jth 노드의 전송시 발생될 드랍 패킷량임. Di Nj is the input drop packet amount at node j th , Do Nj is the output drop packet amount at node j th , and ΔD Nj-Nj-1 is the drop packet amount to be generated when transmitting node j th. . 제1항에 있어서, 상기 통계 정보 처리부는,The method of claim 1, wherein the statistical information processing unit, 하기 수식2를 이용하여 상기 MPLS 터널에서 발생될 수 있는 전체 드랍 패킷 량(TD)을 산출하는 것을 특징으로 하는 MPLS 터널의 통계 정보 관리 시스템.The statistical information management system of the MPLS tunnel, characterized in that to calculate the total drop packet amount (T D ) that can be generated in the MPLS tunnel using Equation 2. [수식2][Equation 2] TD= DoNo + DiNn + △DNn +
Figure 112007068494282-pat00016
T D = Do No + Di Nn + ΔD Nn +
Figure 112007068494282-pat00016
상기 DoNo는 시작 노드에서의 출력 드랍 패킷량이고, 상기 DiNn는 마지막 노드에서 입력 드랍 패킷량이고, 상기 △DNn는 마지막 노드의 전송시 발생될 드랍 패킷량이고, 상기
Figure 112007068494282-pat00017
는 중계 노드(jth 노드)에서 전송 시 발생이 될 드랍 패킷 량을 모두 합친 값임.
The Do No is the output drops packet traffic on the start node, the Di Nn is the input packet drop amount at the end node, the △ D Nn is the drop amount of packets to be generated during the transmission of the last node, the
Figure 112007068494282-pat00017
Is the sum of the amount of drop packets to be generated during transmission from the relay node (j th node).
제1항에 있어서, 상기 통계 정보 처리부는,The method of claim 1, wherein the statistical information processing unit, 하기 수식3을 이용하여 상기 MPLS 터널에 대한 전체 서비스 처리율(TS)을 산출하는 것을 특징으로 하는 MPLS 터널의 통계 정보 관리 시스템.The statistical information management system of the MPLS tunnel, characterized in that to calculate the total service throughput (T S ) for the MPLS tunnel using Equation 3. [수식3][Equation 3] TS = (IiN0 -TD) / BWsub T S = (Ii N0 -T D ) / BW sub 상기 IiN0는 시작 노드의 입력 패킷량이고, 상기 TD 전체 드랍 패킷 량이고, 상기 BWsub는 가입자의 대역폭임. Ii N0 is an input packet amount of a start node, and T D is The total drop packet amount, and the BW sub is the subscriber's bandwidth. 제1항에 있어서, 상기 통계 정보 처리부는,The method of claim 1, wherein the statistical information processing unit, 하기 수식4를 이용하여 상기 MPLS 터널에 대한 전체 패킷 드랍율(Drop Rate)을 산출하는 것을 특징으로 하는 MPLS 터널의 통계 정보 관리 시스템.The statistical information management system of the MPLS tunnel, characterized in that to calculate the total packet drop rate (Drop Rate) for the MPLS tunnel by using Equation 4. [수식4][Equation 4] DropRate = TD / BWsub DropRate = T D / BW sub 상기 TD 전체 드랍 패킷 량이고, 상기 BWsub는 가입자의 대역폭임.T D is The total drop packet amount, and the BW sub is the subscriber's bandwidth. MPLS 네트워크 시스템의 중앙 관리 서버에 있어서, In the central management server of the MPLS network system, MPLS 터널을 형성하는 적어도 하나의 노드 각각의 입출력 패킷 처리량으로부터 각 노드간 MPLS 터널에 대한 통계 정보를 수집하는 통계 정보 수집부;A statistical information collection unit for collecting statistical information on the MPLS tunnel between each node from input / output packet throughput of each of the at least one node forming the MPLS tunnel; 상기 수집된 통계 정보를 저장하는 통계 정보 데이터베이스; 및A statistical information database for storing the collected statistical information; And 상기 수집된 통계 정보를 이용하여 상기 각 노드간 입출력 패킷 처리량에 따른 상기 MPLS 터널에 대한 통계값을 산출하는 통계 정보 처리부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 MPLS 네트워크 시스템의 중앙 관리 서버.A statistical information processing unit which calculates a statistical value for the MPLS tunnel according to the input / output packet throughput between the nodes using the collected statistical information; Central management server of the MPLS network system comprising a. 제13항에 있어서,The method of claim 13, 상기 통계 정보 수집부가 상기 각 노드간 MPLS 터널의 통계 정보를 수집할 수 있도록 SNMP 처리하는 SNMP 처리부;An SNMP processing unit configured to perform SNMP processing so that the statistical information collecting unit collects statistical information of the MPLS tunnel between the nodes; 상기 통계 정보 처리부에서 산출된 상기 MPLS 터널에 대한 통계값을 그래픽 또는 수치상으로 가입자 또는 관리자에게 제공하는 사용자 인터페이스부;A user interface unit providing a subscriber or an administrator with a graphic value or a numerical value for the MPLS tunnel calculated by the statistical information processor; 상기 각 노드간 MPLS 터널의 토폴로지 정보를 수집하는 토폴로지 수집부; 및A topology collector configured to collect topology information of the MPLS tunnels between the nodes; And 상기 각 노드간 MPLS 터널의 유지/보수를 제공하는 MPLS 경로 처리부; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 MPLS 네트워크 시스템의 중앙 관리 서버.An MPLS path processing unit for providing maintenance of the MPLS tunnel between the nodes; Central management server of the MPLS network system, characterized in that it further comprises. 삭제delete MPLS 네트워크 시스템의 통계 정보 처리방법에 있어서, In the statistical information processing method of the MPLS network system, MPLS 터널을 형성하는 적어도 하나의 노드 각각의 입출력 패킷 처리량으로부터 각 노드간 MPLS 터널에 대한 통계 정보를 수집하는 제1단계;Collecting statistical information on the MPLS tunnel between each node from input / output packet throughput of each of the at least one node forming the MPLS tunnel; 상기 통계 정보를 이용하여 상기 각 노드간 입출력 패킷 처리량에 따른 상기 MPLS 터널에 대한 통계값을 산출하는 제2단계; 및Calculating a statistical value for the MPLS tunnel according to the input / output packet throughput between the nodes using the statistical information; And 상기 MPLS 터널에 대한 통계값을 가입자 또는 관리자에게 제공하는 제3단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 MPLS 터널의 통계 정보 처리방법.Providing a statistical value for the MPLS tunnel to a subscriber or an administrator; Statistical information processing method of the MPLS tunnel comprising a. 제16항에 있어서, 상기 적어도 하나의 노드 각각은,The method of claim 16, wherein each of the at least one node, 서비스 종단 노드 또는 라우터 노드 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 MPLS 터널의 통계 정보 처리방법.Method for processing statistical information of the MPLS tunnel, characterized in that any one of a service end node or a router node. 제16항에 있어서, 상기 제1단계는,The method of claim 16, wherein the first step, SNMP에 따른 정보 요청 메시지를 상기 각 노드로 전송하는 단계;Transmitting an information request message according to SNMP to each node; 상기 각 노드로부터 수신되는 정보 응답 메시지에 포함된 통계 정보를 수집하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 MPLS 터널의 통계 정보 처리방법.Collecting statistical information included in an information response message received from each node; Statistical information processing method of the MPLS tunnel comprising a. 삭제delete 제16항에 있어서, 상기 제2단계는, The method of claim 16, wherein the second step, 하기 수식5를 이용하여 각 노드에서의 드랍 패킷량(DNj)을 산출하는 것을 특징으로 하는 MPLS 터널의 통계 정보 처리방법.Method for processing the statistical information of the MPLS tunnel, characterized in that to calculate the drop packet amount (D Nj ) at each node using Equation 5. [수식5][Equation 5] DNj = DiNj + DoNj + △DNj-Nj-1 D Nj = Di Nj + Do Nj + ΔD Nj-Nj-1 상기 DiNj는 jth 노드에서의 입력 드랍 패킷량이고, 상기 DoNj는 jth 노드에서의 출력 드랍 패킷량이고, 상기 △DNj-Nj-1는 jth 노드의 전송시 발생될 드랍 패킷량임. Di Nj is the input drop packet amount at node j th , Do Nj is the output drop packet amount at node j th , and ΔD Nj-Nj-1 is the drop packet amount to be generated when transmitting node j th. . 제16항에 있어서, 상기 제2단계는,The method of claim 16, wherein the second step, 하기 수식6을 이용하여 상기 MPLS 터널에서 발생될 수 있는 전체 드랍 패킷 량(TD)을 산출하는 것을 특징으로 하는 MPLS 터널의 통계 정보 처리방법.Method for processing the statistical information of the MPLS tunnel, characterized in that to calculate the total drop packet amount (T D ) that can be generated in the MPLS tunnel using Equation 6. [수식6][Equation 6] TD= DoNo + DiNn + △DNn +
Figure 112007068494282-pat00019
T D = Do No + Di Nn + ΔD Nn +
Figure 112007068494282-pat00019
상기 DoNo는 시작 노드에서의 출력 드랍 패킷량이고, 상기 DiNn는 마지막 노드에서 입력 드랍 패킷량이고, 상기 △DNn는 마지막 노드의 전송시 발생될 드랍 패킷량이고, 상기
Figure 112007068494282-pat00020
는 중계 노드(jth 노드)에서 전송 시 발생이 될 드랍 패킷 량을 모두 합친 값임.
The Do No is the output drops packet traffic on the start node, the Di Nn is the input packet drop amount at the end node, the △ D Nn is the drop amount of packets to be generated during the transmission of the last node, the
Figure 112007068494282-pat00020
Is the sum of the amount of drop packets to be generated during transmission from the relay node (j th node).
제16항에 있어서, 상기 제2단계는, The method of claim 16, wherein the second step, 하기 수식7을 이용하여 상기 MPLS 터널에 대한 전체 서비스 처리율(TS)을 산출하는 것을 특징으로 하는 MPLS 터널의 통계 정보 처리방법.The statistical information processing method of the MPLS tunnel, characterized in that to calculate the total service throughput (T S ) for the MPLS tunnel using Equation 7. [수식7][Equation 7] TS = (IiN0 -TD) / BWsub T S = (Ii N0 -T D ) / BW sub 상기 Ii는 시작 노드의 입력 패킷량이고, 상기 TD 전체 드랍 패킷 량이고, 상기 BWsub는 가입자의 대역폭임. Ii is an input packet amount of a start node, and T D is The total drop packet amount, and the BW sub is the subscriber's bandwidth. 제16항에 있어서, 상기 제2단계는,The method of claim 16, wherein the second step, 하기 수식8을 이용하여 상기 MPLS 터널에 대한 전체 패킷 드랍율(Drop Rate)을 산출하는 것을 특징으로 하는 MPLS 터널의 통계 정보 처리방법.Method for processing the statistical information of the MPLS tunnel, characterized in that to calculate the total packet drop rate (Drop Rate) for the MPLS tunnel using Equation 8. [수식8][Equation 8] DropRate = TD / BWsub DropRate = T D / BW sub 상기 TD 전체 드랍 패킷 량이고, 상기 BWsub는 가입자의 대역폭임.T D is The total drop packet amount, and the BW sub is the subscriber's bandwidth. 제16항에 있어서, 상기 제3단계는,The method of claim 16, wherein the third step, 상기 각 노드간 MPLS 터널의 통계값을 그래픽 또는 수치상으로 가입자 또는 관리자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 MPLS 터널의 통계 정보 처리방법.The statistical information processing method of the MPLS tunnel, characterized in that the statistical value of the MPLS tunnel between the nodes provided to the subscriber or administrator in a graphic or numerical manner. 제16항에 있어서, The method of claim 16, 상기 각 노드간 MPLS 터널의 토폴로지 정보를 수집하는 단계; 및Collecting topology information of the MPLS tunnel between the nodes; And MPLS 패킷이 전송되도록 상기 각 노드간 MPLS 터널을 유지/보수하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 MPLS 터널의 통계 정보 처리방법.Maintaining / maintaining an MPLS tunnel between each node such that an MPLS packet is transmitted; Statistical information processing method of the MPLS tunnel, further comprising.
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