KR100808200B1 - 영상의 화질 개선 장치 및 그 방법 - Google Patents

영상의 화질 개선 장치 및 그 방법 Download PDF

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Abstract

원본 이미지의 밝기를 변경시키지 않으면서 입력 이미지 중 특정 부분에 대한 컨트라스트를 개선할 수 있는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상의 화질 개선 장치는 입력 이미지의 왜곡을 보정하는 역감마 보정부; 상기 역감마 보정부에 의해 보정된 상기 입력 이미지의 평균 화상 레벨(Average Pixel Level: APL)값을 산출하는 APL 연산부; 복수개의 평균 화상 레벨값이 하나의 그룹으로 그룹핑되어 있고, 상기 그룹마다 하나의 화질 개선 곡선(Contrast Enhancement Curve: CEC)이 매칭되어 있는 룩업 테이블; 및 상기 룩업 테이블로부터 상기 APL 연산부에 의해 산출된 상기 평균 화상 레벨값에 해당하는 화질 개선 곡선을 독출하여 상기 입력 이미지 신호에 투영시킴으로써 화질이 개선된 이미지를 생성하는 출력 이미지 생성부;를 포함한다.
컨트라스트, 이미지, 보정, APL, 계조

Description

영상의 화질 개선 장치 및 그 방법{Device and Method for Improving Quality of Image}
도 1은 원본 이미지와 원본 이미지의 히스토그램을 보여주는 도면.
도 2는 히스토그램 균등화 알고리즘을 이용하여 원본 이미지의 화질을 개선한 이미지 및 그 이미지의 히스토그램을 보여주는 도면.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상의 화질 개선 장치의 개략적인 블럭도.
도 4는 APL값에 따른 화질 개선 곡선의 매핑 관계가 도시된 룩업 테이블
도 5는 APL값에 따른 화질 개선 곡선을 보여주는 도면.
도 6은 도 3에 도시된 영상의 화질 개선 장치를 이용하여 영상의 화질을 개선하는 방법을 보여주는 플로우차트.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 영상의 화질 개선 장치의 개략적인 블럭도.
도 8은 입력 이미지의 최다 출현 빈도를 가지는 계조 레벨 구간을 보여주는 도면.
도 9는 도 7에 도시된 영상의 화질 개선 장치를 이용하여 영상의 화질을 개선하는 방법을 보여주는 플로우차트.
도 10은 도 3 및 도 7에 도시된 영상의 화질 개선 장치를 이용하여 원본 이미지의 화질을 개선한 이미지 및 그 히스토그램을 보여주는 도면.
<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명>
2: 영상의 화질 개선 장치 4: 역감마 보정부
6: APL 연산부 8: 출력 이미지 생성부
10: 룩업 테이블 14: 발생빈도 산출부
본 발명은 영상의 화질 개선 장치에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 영상의 컨트라스트(선명도)를 개선시킴으로써 영상의 화질을 개선하는 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
영상 표시 장치 제조 기술의 발달로 종래의 CRT(Cathod Ray Tube: 음극선관)가 LCD나 PDP와 같은 평판 표시 소자로 대체되고 있다. 이러한 평판 표시 소자에서는 높은 컬러티의 화질을 가지는 영상을 제공하기 위하여, 다양한 영상 화질 개선 방법을 적용하고 있는데, 그 중 하나가 영상의 컨트라스트를 개선하는 것이다. 이는 영상을 구성하는 객체들을 배경들에 비해 더욱 선명하게 함으로써 영상의 화질을 개선 시키는 것이라고 할 수 있다.
이러한 컨트라스트의 개선을 통해 영상의 화질을 향상시키는 종래의 대표적인 방법은 영상의 히스토그램(Histogram)변형에 기반을 둔 알고리즘을 이용하는 것 이었다. 히스토 그램 변형 알고리즘의 대표적인 것으로 히스트그램 균등화(Histogram Equalization) 알고리즘이 있는데, 이는 영상을 구성하는 각 픽셀값에 대한 히스토그램을 균등하게 함으로써 영상의 컨트라스트를 향상시키는 방법이다. 이러한 히스토그램 균등화 알고리즘은 그것의 단순한 기능과 뛰어난 효능으로 인해 널리 사용되고 있다.
그러나, 히스토그램 균등화 알고리즘의 경우 그것의 평탄화 특성(Flattening Property)으로 인해 영상의 밝기가 변경된다는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 도면을 참조하여 구체적으로 살펴보면, 도 1(b)와 같은 히스토그램 분포를 가지는 원본 영상(도 1a)에 히스토그램 균등화 알고리즘을 적용하면 도 2(b)와 같은 히스토그램 분포를 가지는 영상으로 변경되는데, 이러한 경우 출력 영상인 도 2(a)의 A부분 및 B부분과 같이 원본 영상에 비해 그 밝기가 변경되는 곳이 발생하게 된다.
또한, 히스토그램 균등화 알고리즘은 영상 전체에 대해서만 일괄적으로 컨트라스트를 개선시킬 수 밖에 없어, 영상 중 원하는 부분에 대해서만 선택적으로 컨트라스트를 개선시킬 수 없다는 문제점이 있다.
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 원본 이미지의 밝기를 변경시키지 않으면서 입력 이미지 중 특정 부분에 대한 컨트라스트를 개선할 수 있는 영상의 화질 개선 장치 및 그 방법을 제공하는 것을 그 기술적 과제로 한다.
상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면에 따른 영상의 화질 개선 장치는 입력 이미지의 왜곡을 보정하는 역감마 보정부; 상기 역감마 보정부에 의해 보정된 상기 입력 이미지의 평균 화상 레벨(Average Pixel Level: APL)값을 산출하는 APL 연산부; 복수개의 평균 화상 레벨값이 하나의 그룹으로 그룹핑되어 있고, 상기 그룹마다 하나의 화질 개선 곡선(Contrast Enhancement Curve: CEC)이 매칭되어 있는 룩업 테이블; 및 상기 룩업 테이블로부터 상기 APL 연산부에 의해 산출된 상기 평균 화상 레벨값에 해당하는 화질 개선 곡선을 독출하여 상기 입력 이미지 신호에 투영시킴으로써 화질이 개선된 이미지를 생성하는 출력 이미지 생성부;를 포함한다. 여기서, 상기 평균 화상 레벨값은 각 픽셀의 계조 레벨의 값의 합을 하나의 입력 이미지를 구성하는 전체 픽셀의 개수로 나눈 값을 의미한다.
일 실시예에 있어서, 상기 출력 이미지 생성부는 화질 개선이 요구되는 상기 입력 이미지 계조 레벨의 소정 구간에 대해 선택적으로 상기 화질 개선 곡선을 투영시켜 출력 이미지를 생성한다.
한편, 영상의 화질 개선 장치는, 상기 입력 이미지를 구성하는 계조 레벨의 출현 빈도를 산출하는 발생 빈도 산출부를 더 포함하고, 상기 출력이미지 생성부는 상기 입력 이미지를 구성하는 계조 레벨 중 최다 출현 빈도의 계조 레벨 구간이 상기 소정 구간 이내에 존재하는 경우에, 상기 소정 구간에 대해서 선택적으로 상기 화질 개선 곡선을 투영시켜 출력 이미지를 생성할 수도 있다.
상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 측면에 따른 영상의 화질 개선 방법은 수신된 입력 이미지의 왜곡을 보정하는 단계; 왜곡이 보정된 상기 입력 이미지로부터 평균 화상 레벨값을 산출하는 단계; 룩업 테이블로부터 상기 평균 화상 레벨값에 해당하는 화질 개선 곡선을 독출하는 단계; 및 독출된 상기 화질 개선 곡선을 상기 입력 이미지에 투영시켜 화질이 개선된 이미지를 생성하는 단계; 를 포함한다. 여기서, 상기 출력 이미지 생성 단계는, 상기 입력 이미지를 구성하는 계조 레벨 구간 중 화질의 개선이 요구되는 소정 구간을 선택하는 단계; 및 상기 소정 구간에 대해서 선택적으로 상기 화질 개선 곡선을 투영시켜 출력 이미지를 생성하는 단계를 더 포함한다.
한편, 상기 영상의 화질 개선 방법은, 상기 입력 이미지를 구성하는 계조 레벨의 출현 빈도를 산출하는 단계; 상기 출현 빈도 중 최다 출현 빈도의 계조 레벨 구간을 결정하는 단계; 상기 최다 출현 빈도 계조 레벨 구간이 상기 소정 구간 내에 포함되는지 여부를 판단하는 단계; 및 상기 최다 출현 빈도 계조 레벨 구간이 상기 소정 구간 내에 포함되는 경우, 상기 소정 구간에 대해서 선택적으로 상기 화질 개선 곡선을 투영시켜 출력 이미지를 생성하는 단계; 를 더 포함할 수 있다.
이하 첨부되는 도면을 참고하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상의 화질 개선장치의 개략적인 블럭도이다. 도시된 바와 같이, 영상의 화질 개선장치(2)는 역감마 보정부(4), APL 연산부(6), 출력 이미지 생성부(8), 및 룩업 테이블(10)을 포함한다.
역감마 보정부(4)는 입력 이미지를 수신하여 수신된 입력 이미지의 왜곡을 보정한다. 이는 일반적으로 디지털 디바이스의 특성상 수신되는 입력 이미지에 신호의 왜곡이 발생하기 때문이다. 이때, 입력 이미지는 역감마 보정부(4)에서 다음 의 수학식에 의해 보정된다.
Figure 112006059330572-pat00001
여기서, Oi는 역감마 보정부(4)에 의해 출력되는 이미지를 의미하고, Ii는 역감마 보정부(4)로 입력되는 이미지를 의미한다.
APL 연산부(6)는 입력 이미지에서 지배적인 계조 레벨값(Dominant Gray Level)을 산출하기 위해 역감마 보정부(4)에 의해 보정된 입력 이미지의 평균 화상 레벨(Average Pixel Level: APL, 이하 'APL'이라 함)값을 산출한다. 입력 이미지의 APL은 입력 이미지를 구성하는 각 픽셀의 계조레벨의 값과 입력 이미지를 구성하는 전체 픽셀의 개수를 이용하여 산출되는데, 구체적으로 다음의 수학식과 같은 함수에 의해 산출된다.
Figure 112006059330572-pat00002
여기서, Gi는 i번째 픽셀의 계조레벨의 값을 의미하고, T는 하나의 입력 이미지를 구성하는 전체픽셀의 개수를 의미한다. 즉, 하나의 입력 이미지의 평균 계조 레벨값을 산출함으로써 하나의 입력 이미지를 구성하는 지배적인 계조 레벨 값 을 산출하게 되는 것이다.
출력 이미지 생성부(8)는 APL 연산부(6)에 의해 산출된 APL값과 산출된 APL값에 해당하는 화질 개선 곡선(Contrast Enhancement Curve: CEC)을 룩업 테이블(10)로부터 독출하여 상기 입력 이미지 신호에 투영시켜 입력 이미지의 화질을 개선한다. 구체적으로, 출력 이미지 생성부(8)는 산출된 APL값에 해당하는 화질 개선 곡선을 룩업 테이블(10)로부터 독출하고, 입력 이미지의 계조 레벨값을 독출된 화질 개선 곡선 상의 계조 레벨 값으로 대체함에 의해 입력 이미지의 컨트라스트를 개선하는 것이다.
일 실시예에 있어서, 입력 이미지의 모든 계조 레벨 값을 화질 개선 곡선 상의 계조 레벨 값으로 대체하는 것이 아니라, 입력 이미지의 계조 레벨 구간 중 소정 구간에 대해서만 화질 개선 곡선 상의 계조 레벨 값으로 대체하는 것이 바람직하다. 이때, 화질 개선 곡선 상의 계조 레벨 값으로 대체되는 입력 이미지의 계조 레벨 구간은 입력 이미지를 구성하는 지배적인 계조 레벨 구간이 될 것이다.
룩업 테이블(10)은 APL값에 대한 화질 개선 곡선을 정의하고 있는 것으로서, 일 실시예가 도 4에 도시되어 있다. 도시된 바와 같이, 룩업 테이블(10)은 몇 개의 APL값들을 그룹핑하여 그룹핑된 APL값에 대해 하나의 화질 개선 곡선이 매칭되어 있다. 구체적으로, 전체 APL값들이 퍼센테이지로 표현되고, 화질 개선 곡선 0(CEC(0))은 APL값 중 0~10%사이의 APL값에 대해 매핑되고, 화질 개선 곡선 1(CEC(1))은 APL값 중 11~20%사이의 APL값에 대해 매핑되며, 화질 개선 곡선 M(CEC(M))은 APL값 중 91~100%사이의 APL값에 대해 매핑된다.
이때, 각각의 APL값마다 하나의 화질 개선 곡선을 매핑하지 않고, 복수개의 APL값을 그룹핑하여 하나의 화질 개선 곡선을 매핑하는 것은 각각의 APL값에 대해 하나의 화질 개선 곡선을 매핑시키는 경우 룩업 테이블(10)에 대한 메모리가 방대해지기 때문이다. APL값들에 매핑되는 화질 개선 곡선의 형태는 도 5에 도시되어 있다. 도 5에 도시된 화질 개선 곡선은 입력 이미지의 계조 레벨 중 N개의 레벨만을 선택하고, 이를 기준으로 인터폴레이션(Interpolation)함으로써 얻어진다. 이때 이용되는 인터폴레이션 방법으로는, PCHI(Piecewise Cibic Hermite Interpolation)를 이용하는 것이 바람직하다.
본 발명의 일 실시예에 따른 영상의 화질 개선 장치를 이용하여 영상의 화질을 개선하는 방법을 도 6을 참조하여 구체적으로 설명한다.
먼저, 역감마 보정부(4)는 입력 이미지를 수신하여(S10), 수신된 입력 이미지의 왜곡을 보정한다(S12). APL 연산부(6)는 역감마 보정부(4)로부터 왜곡이 보정된 입력 이미지를 수신하여 입력 이미지로부터 APL값을 산출한다(S14). 상술한 바와 같이, APL값은 각 픽셀의 평균 화소 레벨을 의미하는 것으로서, 각 픽셀의 계조 레벨값의 합을 전체 픽셀의 개수로 나눈값이다. APL값이 산출된 후, 출력 이미지 생성부(8)는 산출된 APL값에 해당하는 화질 개선 곡선을 룩업 테이블(10)로부터 독출하고(S16), 독출된 화질 개선 곡선을 입력 이미지에 투영시킴으로써 출력 이미지를 생성한다(S18). 여기서, 출력 이미지 생성부(8)는 입력 이미지의 소정 계조 레벨 구간의 계조 레벨값을 화질 개선 곡선의 계조 레벨 값으로 대체함으로써 입력 이미지의 화질을 개선하게 된다. 마지막으로, 출력 이미지 생성부(8)는 생성된 출 력 이미지를 디스플레이 패널로 전달하여 화질이 개선된 이미지가 디스플레이되게 한다(S20).
한편, 상술한 실시예에 있어서는, 화질 개선 곡선이 결정되면, 입력 이미지중 컨트라스트의 개선이 요구되는 계조 레벨 구간의 계조 레벨값을 화질 개선 곡선의 계조 레벨로 대체하는 것으로 기재하였다. 하지만, 변형된 실시예에 있어서는, 입력 이미지의 계조 레벨 중 최다 출현 빈도를 가지는 계조 레벨의 구간을 산출하여, 이러한 계조 레벨 구간이 컨트라스트의 개선이 요구되는 계조 레벨 구간에 포함되는 경우에만, 화질 개선 곡선을 입력 이미지에 투영시킬 수 있다. 이러한 변형된 실시예를 도 7 내지 도 9를 참조하여 구체적으로 설명한다.
먼저, 도 7은 변형된 실시예에 따른 영상의 화질 개선 장치의 개략적인 블록도로서, 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 영상의 화질 개선 장치(12)는 역감마 보정부(4), APL 연산부(6), 출력 이미지 생성부(8), 룩업 테이블(10), 및 발생빈도 산출부(14)를 포함한다.
역감마 보정부(4), APL 연산부(6), 및 룩업 테이블(10)에 대한 설명은 도 3의 설명과 동일하므로 상세한 설명은 생략하기로 한다.
발생빈도 산출부(14)는 역감마 보정부(4)로부터 입력되는 입력 이미지의 계조 레벨에 대한 히스토 그램을 이용하여 입력 이미지를 구성하는 계조 레벨의 발생 빈도를 산출하고, 산출된 계조 레벨의 발생 빈도를 기초로 하여 최다 출현 빈도를 가지는 계조 레벨을 결정하여 그 결과를 출력 이미지 생성부(8)로 제공한다. 여기서, 최다 출현 빈도를 가지는 계조 레벨은, 소정의 구간(Range)으로 결정하는 것이 바람직 한데, 이는 이미지를 구성하는 계조 레벨간의 출현 빈도수를 엄격하게 구분하는 것은 쉽지 않기 때문이다. 따라서, 최다 출현 빈도를 가지는 계조 레벨 구간은, 도 8에 도시된 바와 같이, 최다 출현 빈도수를 가지는 계조 레벨을 기준으로, ±σ만큼의 폭을 가지는 것으로 결정한다.
출력 이미지 생성부(8)는 APL 연산부(6)에 의해 결정된 APL값과 발생빈도 산출부(14)에 의해 산출된 최다 출현 빈도의 계조 레벨 정보를 이용하여 입력 이미지의 화질을 개선하게 된다. 구체적으로, APL 연산부(6)로부터 제공되는 APL값을 이용하여 룩업 테이블(10)로부터 APL값에 대한 화질 개선 곡선을 독출한다. 다음으로, 입력 이미지 중 화질 개선이 요구되는 계조 레벨 구간 내에 포함되는지 여부를 판단하여, 최다 출현 빈도의 계조 레벨이 상기 화질 개선이 요구되는 계조 레벨 구간 내에 포함되는 경우, 입력 이미지의 계조 레벨값을 독출된 화질 개선 곡선 상의 계조 레벨 값으로 대체하여 입력 이미지의 컨트라스트를 개선한다. 그러나, 최다 출현 빈도의 계조 레벨이 상기 화질 개선이 요구되는 계조 레벨 구간 내에 포함되지 않는 경우에는 입력 이미지의 컨트라스트를 개선하지 않고, 역감마 보정부(4)에 의해 입력된 이미지를 출력하게 된다.
도 7 도시된 영상의 화질 개선 장치를 이용하여 영상의 화질을 개선하는 방법을 도 9를 참조하여 구체적으로 설명한다.
먼저, 역감마 보정부(4)는 입력 이미지를 수신하여(S10), 수신된 입력 이미지의 왜곡을 보정한다(S100). APL 연산부(6)는 역감마 보정부(4)로부터 왜곡이 보정된 입력 이미지를 수신하여 입력 이미지로부터 APL값을 산출한다(S110). 상술한 바와 같이, APL값은 각 픽셀의 평균 화소 레벨을 의미하는 것으로서, 각 픽셀의 계조 레벨값의 합을 전체 픽셀의 개수로 나눈값이다. APL값이 산출된 후, 출력 이미지 생성부(8)는 산출된 APL값에 해당하는 화질 개선 곡선을 룩업 테이블(10)로부터 독출하고(S130), 발생 빈도 검출부(14)에 의해 입력 이미지의 계조 레벨에 대한 히스토그램을 이용하여 산출되는 계조 레벨의 발생 빈도로부터 최다 출현 빈도를 가지는 계조 레벨의 구간이 결정되면(S140), 출력 이미지 생성부(8)는 컨트라스트가 개선되어야할 소정의 계조 레벨 구간 내에 상기 최다 출현 빈도의 계조 레벨구간이 포함되는지 여부를 판단하여(S150), 포함되는 경우 독출된 화질 개선 곡선을 입력 이미지의 상기 소정 레벨 구간에 투영시킴으로써 출력 이미지를 생성한다(S160). 마지막으로, 출력 이미지 생성부(8)는 생성된 출력 이미지를 디스플레이 패널로 전달하여 화질이 개선된 이미지가 디스플레이되게 한다(S170). 그러나, S160에서, 컨트라스트가 개선되어야할 소정의 계조 레벨 구간 내에 상기 최다 출현 빈도의 계조 레벨구간이 포함되지 않는 경우, 출력 이미지 생성부(8)는 영상의 컨트라스트를 개선하지 않고 역감마 보정부(4)로부터 입력되는 영상을 디스플레이 패널로 전달한다.
상술한 실시예에 있어서는, 최다 출현 빈도를 가지는 계조 레벨을 결정하는 과정이 화질 개선 곡선의 결정 이후에 수행되는 것으로 기재하였지만, 최다 출현 빈도를 가지는 계조 레벨의 결정은 컨트라스트가 개선되어야할 소정의 계조 레벨 구간 내에 상기 최다 출현 빈도의 계조 레벨구간이 포함되는지 여부를 판단하는 단계(S150) 이전에만 수행되면 되는 것이므로, 역감마 보정단계(S110)와 상기 판단 단계(S150)의 사이의 어느 단계에서도 수행될 수 있다.
도 10은 도 3 및 도 7에 도시된 본 발명의 실시예들에 따른 영상의 화질 개선 장치를 이용하여 입력 이미지의 화질을 개선한 출력 이미지 및 그 히스토그램을 보여준다. 도 10a의 이미지를 도 2a의 이미지와 비교할 때, 도 10a의 이미지에는 도 2a의 A부분 및 B부분에 나타났던 이미지의 밝기 변화가 나타나지 않음을 알 수 있다.
본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다.
그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
상술한 바와 같이, 본 발명에 따르면, 원본 이미지의 밝기를 변화시키지 않고서 이미지의 컨트라스트를 개선시킴으로써 영상의 화질을 효과적으로 개선할 수 있다는 효과가 있다.
또한, 원본 이미지에서 지배적인 계조 레벨을 결정하고, 결정된 계조 레벨 구간에 대해서만 컨트라스트를 개선시킬 수 있어 특정부분에 대해서만 선택적으로 영상의 화질을 개선시킬 수 있다는 효과가 있다.

Claims (9)

  1. 입력 이미지의 왜곡을 보정하는 역감마 보정부;
    상기 역감마 보정부에 의해 보정된 상기 입력 이미지의 평균 화상 레벨(Average Pixel Level: APL)값을 산출하는 APL 연산부;
    복수개의 평균 화상 레벨값이 하나의 그룹으로 그룹핑되어 있고, 상기 그룹마다 하나의 화질 개선 곡선(Contrast Enhancement Curve: CEC)이 매칭되어 있는 룩업 테이블; 및
    상기 룩업 테이블로부터 상기 APL 연산부에 의해 산출된 상기 평균 화상 레벨값에 해당하는 화질 개선 곡선을 독출하여 상기 입력 이미지 신호에 투영시킴으로써 화질이 개선된 이미지를 생성하는 출력 이미지 생성부;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상의 화질 개선 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 평균 화상 레벨값은 각 픽셀의 계조 레벨의 값의 합을 하나의 입력 이미지를 구성하는 전체 픽셀의 개수로 나눈 값인 것을 특징으로 하는 영상의 화질 개선 장치.
  3. 제1항에 있어서, 상기 출력 이미지 생성부는 상기 입력 이미지를 구성하는 계조 레벨 구간 중 화질 개선이 요구되는 소정 구간에 대해 선택적으로 상기 화질 개선 곡선을 투영시켜 출력 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 영상의 화질 개선 장치.
  4. 제3항에 있어서, 상기 영상의 화질 개선 장치는,
    상기 입력 이미지를 구성하는 계조 레벨의 출현 빈도를 산출하는 발생 빈도 산출부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상의 화질 개선 장치.
  5. 제4항에 있어서, 상기 출력이미지 생성부는 상기 입력 이미지를 구성하는 계조 레벨 중 최다 출현 빈도의 계조 레벨 구간이 상기 소정 구간 이내에 존재하는 경우에, 상기 소정 구간에 대해서 선택적으로 상기 화질 개선 곡선을 투영시켜 출력 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 영상의 화질 개선 장치.
  6. 수신된 입력 이미지의 왜곡을 보정하는 단계;
    상기 왜곡이 보정된 상기 입력 이미지로부터 평균 화상 레벨값을 산출하는 단계;
    룩업 테이블로부터 상기 평균 화상 레벨값에 해당하는 화질 개선 곡선을 독출하는 단계; 및
    상기 독출된 상기 화질 개선 곡선을 상기 입력 이미지에 투영시켜 화질이 개선된 이미지를 생성하는 단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상의 화질 개선 방법.
  7. 제6항에 있어서, 상기 이미지를 생성하는 단계는,
    상기 입력 이미지를 구성하는 계조 레벨 구간 중 화질의 개선이 요구되는 소정 구간을 선택하는 단계; 및
    상기 소정 구간에 대해서 선택적으로 상기 화질 개선 곡선을 투영시켜 출력 이미지를 생성하는 단계;
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상의 화질 개선 방법.
  8. 제7항에 있어서, 상기 영상의 화질 개선 방법은,
    상기 입력 이미지를 구성하는 계조 레벨의 출현 빈도를 산출하는 단계;
    상기 출현 빈도 중 최다 출현 빈도의 계조 레벨 구간을 결정하는 단계;
    상기 최다 출현 빈도 계조 레벨 구간이 상기 소정 구간 내에 포함되는지 여부를 판단하는 단계; 및
    상기 최다 출현 빈도 계조 레벨 구간이 상기 소정 구간 내에 포함되는 경우, 상기 소정 구간에 대해서 선택적으로 상기 화질 개선 곡선을 투영시켜 출력 이미지를 생성하는 단계;
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상의 화질 개선 방법.
  9. 제6항에 있어서, 상기 평균 화상 레벨값은 각 픽셀의 계조 레벨의 값의 합을 하나의 입력 이미지를 구성하는 전체 픽셀의 개수로 나눈 값인 것을 특징으로 하는 영상의 화질 개선 방법.
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030067930A (ko) * 2002-02-09 2003-08-19 엘지전자 주식회사 플라즈마 디스플레이 패널의 화이트 밸런스 보상방법 및장치
KR20040094087A (ko) * 2003-05-01 2004-11-09 엘지전자 주식회사 플라즈마 디스플레이 패널의 평균화상레벨 제어방법 및 장치

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