KR100802818B1 - Hands-free and method for selecting filter - Google Patents
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Abstract
Description
도 1은 핸즈프리의 외관을 도시한 사시도이다.1 is a perspective view showing the appearance of a hands-free.
도 2는 종래의 핸즈프리 통화음질 분석을 위한 분석장비 및 프로그램을 도시한 그림이다.2 is a diagram illustrating an analysis apparatus and a program for a conventional hands-free voice quality analysis.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 핸즈프리 내부 구성 블록도이다.3 is a block diagram illustrating a hands-free internal configuration according to an exemplary embodiment of the present invention.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따라 필터 집합부에 존재하는 다수의 필터 예를 도시한 그림이다.4 is a diagram illustrating a plurality of filter examples present in the filter set unit according to an exemplary embodiment of the present invention.
도 5는 인간음성 주파수 분포 대역과 사람 귀의 민감도를 나타내는 라우드니스 그래프이다.5 is a loudness graph showing the sensitivity of the human voice frequency distribution band and the human ear.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따라 음성 분석 후 최적의 필터를 선택하는 단계들을 도시한 플로차트이다.6 is a flowchart illustrating steps of selecting an optimal filter after speech analysis according to an embodiment of the present invention.
도 7은 왜곡도를 나타내는 그래프이다.7 is a graph showing the degree of distortion.
*도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명** Description of the symbols for the main parts of the drawings *
30: 핸즈프리 31: 마이크30: Handsfree 31: Microphone
32: 잭 33: 스피커32: Jack 33: Speaker
34: 제어부 35: 필터 선택부34: control unit 35: filter selection unit
36: 필터 집합부 37: 송신증폭기36: filter set unit 37: transmission amplifier
38: 수신증폭기38: Receiver Amplifier
본 발명은 핸즈프리 장치와 핸즈프리에서 적용될 필터를 선택하는 방법에 관한 것으로서, 입력되는 음성의 왜곡도에 따른 최적의 필터를 적용하여 음질을 향상시키는 특징이 있다. The present invention relates to a method for selecting a filter to be applied in a hands-free device and a hands-free device. The present invention has a feature of improving sound quality by applying an optimal filter according to a distortion degree of an input voice.
핸즈프리 카 키트(Hands Free Car Kit)(이하, "핸즈프리"라 칭한다)는 핸즈프리내의 마이크와 스피커를 통하여 운전자가 차량운전을 하는 중에 이동통신단말기(휴대폰)를 손에 들지 않고 자유롭게 통화할 수 있도록 지원하는 통화 보조 장치이다. 핸즈프리는 도 1에 도시된 바와 같이, 이동통신단말기(15)를 상기 핸즈프리(10)에 안착시킨 후 상기 핸즈프리(10)에 일체로 접속된 통신용 케이블(13)의 플러그(Plug)(12)를 상기 이동통신단말기(15)의 잭(Earphone-Jack)(미도시)에 접속시켜야 한다. 또한, 시거잭 케이블(14)을 차량의 시거잭에 연결하여 핸즈프리의 구동전원을 제공받는다. 참고로, 최근에는 도 1과 같은 별도의 애프터마켓용 핸즈프리 카 키트가 아닌 차량의 내부에 장착되는 핸즈프리가 있다.The Hands Free Car Kit (hereinafter referred to as "hands free") allows the driver to talk freely without holding a mobile terminal (mobile phone) while driving a vehicle through a microphone and speaker in the hands free. Is a call aid. As shown in FIG. 1, the hands-free mounts the
상기 핸즈프리는 마이크를 통해 들어오는 수신음성을 음질 튜닝하여 잭을 통 해 이동통신단말기로 전송하는 구조를 가지고 있는데, 이러한 핸즈프리 통화음질은 주로 감성적이며 정량적이지 못하게 평가와 음질튜닝이 이루어져 왔다. The hands-free has a structure in which the sound received through the microphone is tuned to the sound quality and transmitted to the mobile communication terminal through the jack. The hands-free call sound quality has been mainly evaluated emotionally and not quantitatively.
즉, 도 2와 같이 사람이 외부에서 분석장비 및 프로그램(21)을 이용해 핸즈프리 통화음질 왜곡도를 판단하여 일일이 핸즈프리 유니트 내부 저항과 커패시턴스와 같은 시정수 값들을 수정하면서 음질 튜닝하는 방식으로 이루어졌다. 이는 왜곡이 심한 주파수 부분에 대해서 핸즈프리 내부 필터 부분에 대해서 일일이 사람이 조정하는 방식이다. In other words, as shown in FIG. 2, a person judges the hands-free voice quality distortion using the analysis equipment and the
그런데, 상기와 같은 방식으로 음질 튜닝하는 것은, 핸즈프리 음질에 있어서 어느 주파수에서 왜곡이 많이 발생하는지 모르며 핸즈프리 음질 튜닝이 완료되면 핸즈프리 유니트 내부 음질관련 시정수 값은 고정된다. 이것은 모든 차종 특성에 따라서 핸즈프리 음질 튜닝을 다시 해야 하는 단점을 가지고 있어 많은 시간과 노력이 소모되는 문제가 있다. However, tuning the sound quality in the above manner does not know at which frequency a lot of distortion occurs in the hands-free sound quality, and when the hands-free sound quality tuning is completed, the sound quality related time constant value inside the hands-free unit is fixed. This has the disadvantage of having to redo hands-free sound quality in accordance with all the characteristics of the vehicle has a problem that takes a lot of time and effort.
상기의 문제점을 해결하고자 본 발명은 안출된 것으로서, 핸즈프리에서 일정시간 음성을 입력받아 음질 왜곡도를 분석 및 판단하여 음성 왜곡이 없도록 하는 필터를 선택하여 적용하는 방안을 제시한다. The present invention has been made to solve the above problems, and proposes a method of selecting and applying a filter that does not have a voice distortion by analyzing and determining the sound quality distortion in a hands-free input for a certain time.
상기 목적을 이루기 위하여 본 발명은, 마이크를 통해 들어오는 수신음성에 대해 서로 다른 대역에서 필터링을 하는 다수개의 필터를 구비한 필터 집합부와, 마이크를 통해 들어오는 수신음성과 핸즈프리 잭을 통해 이동통신단말기로 전송되는 송신음성간의 파워 스펙트럼 밀도(PSD)의 절대 차이값이 소정의 임계치 범위내로 들어가도록 필터 집합부내의 특정 필터를 선택하는 필터 선택부와, 상기 수신음성을 필터선택부에 의해 선택된 필터로 필터링 한 후 상기 핸즈프리 잭을 통해 이동통신단말기로 전송하는 제어부를 포함한다.In order to achieve the above object, the present invention, the filter set unit having a plurality of filters for filtering in different bands for the incoming voice received through the microphone, and the mobile terminal through the received voice and hands-free jack received through the microphone A filter selector for selecting a specific filter in the filter set so that an absolute difference in power spectral density (PSD) between transmitted voices to be transmitted falls within a predetermined threshold range, and filtering the received voice with a filter selected by the filter selector And a control unit for transmitting to the mobile communication terminal through the hands free jack.
또한, 일정시간 동안 마이크를 통해 들어오는 수신음성을 수신음성 주파수 신호로서, 핸즈프리 잭을 통해 이동통신단말기로 전송되는 송신음성을 송신음성 주파수 신호로서 각각 주파수 변환하는 단계와, 상기 변환된 수신음성 주파수 신호 및 송신음성 주파수 신호를 대상으로 하여 해당 신호의 파워 스펙트럼 밀도를 나타내는 수신음성 PSD 및 송신음성 PSD를 각각 산출하는 단계와, 상기 산출한 수신음성 PSD와 송신음성 PSD간의 절대 차이값인 왜곡도를 산출하는 단계와, 상기 산출한 왜곡도가 미리 설정된 임계치 범위 내에 들도록 하는 필터를 선택하는 단계를 포함한다.The method may further include frequency converting a received voice received through a microphone for a predetermined time as a received voice frequency signal, and transmitting a voice transmitted to a mobile communication terminal through a hands-free jack as a transmit voice frequency signal, respectively, and converting the received voice frequency signal. And calculating a reception voice PSD and a transmission voice PSD representing the power spectral density of the signal, respectively, for the transmission voice frequency signal, and calculating a distortion degree that is an absolute difference between the calculated reception voice PSD and the transmission voice PSD. And selecting a filter such that the calculated distortion degree falls within a preset threshold range.
이하, 본 발명의 바람직한 실시 예들의 상세한 설명이 첨부된 도면들을 참조하여 설명될 것이다. 하기에서 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. Hereinafter, the detailed description of the preferred embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. In the following description of the reference numerals to the components of the drawings it should be noted that the same reference numerals as possible even if displayed on different drawings.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 핸즈프리 내부 구성 블록도이다.3 is a block diagram illustrating a hands-free internal configuration according to an exemplary embodiment of the present invention.
이동통신단말기(39)와 핸즈프리의 잭(32)을 통하여 접속되는 핸즈프리(30)는, 상기 핸즈프리의 잭(32)을 통하여 이동통신단말기(39)로부터 음성신호를 수신하고, 수신한 음성신호를 소정의 레벨로 증폭하는 수신증폭기(38)와, 상기 수신증폭기(38)로부터 증폭되어 출력된 신호를 가청신호로 변환하여 출력하는 외부 스피커(33)를 구비한다. 또한, 핸즈프리(30)는 사용자의 음성 신호를 입력받아 전기적 신호로 변환하여 출력하는 외부의 마이크(31)와, 상기 음성 신호를 선택된 특정 필터로서 필터링하는 필터집합부(36)와, 상기 필터링된 음성 신호를 소정 레벨로 증폭하여 이동통신단말기로 출력하는 송신증폭기(37)와, 상기 송신증폭기(37)와 수신증폭기(38)를 구동시킴과 동시에 기능을 제어하는 제어부(34)를 포함한다. 또한, 상기 제어부(34)는 필터 집합부의 필터링 구동 및 핸즈프리의 잭과의 인터페이스 제어를 수행한다.The handsfree 30, which is connected to the
본 발명은 핸즈프리 마이크로부터 일정시간, 예컨대, 30초의 음성을 입력받아 핸즈프리 내부에서 이동통신단말기로 전송되는 음성신호간의 음질 왜곡도를 자동적으로 분석 및 판단하여, 음성왜곡이 설정된 왜곡 임계치(threshold)미만으로 들어오는 필터를 선택하여 적용하는 방식이다. The present invention automatically receives and analyzes sound quality distortion between voice signals transmitted from a hands-free microphone for a predetermined time, for example, 30 seconds, to a mobile communication terminal from within the hands-free, and is less than a distortion threshold at which voice distortion is set. This is a method of selecting and applying an incoming filter.
이를 위하여 본 발명의 핸즈프리(30)는 다수의 필터들을 구비한 필터 집합부(36)를 가지는데, 상기 필터 집합부(36)는 도 4에 도시한 바와 같이 저역통과필터(LPF; Low Pass Filter), 대역 통과 필터(BPF; Band Pass Filter), 대역 저지 필터(BRF; Band Reject Filter), 고역 통과 필터(HPF; High Pass Filter)와 같은 서로 다른 주파수 대역을 필터링하는 다양한 필터들이 구비되어 있다. To this end, the hands-free 30 of the present invention has a
필터 선택부(35)의 선택에 따라 필터 집합부(36) 내의 특정 필터가 선택되어 동작된다. 마이크로부터 입력되는 운전자의 수신 음성과 이동통신단말기로 전달되어 상대방으로 전송되는 송신 음성과의 서브밴드 주파수 분석을 통하여 두 신호의 왜곡이 자장 작게 되도록 하는 필터가 선택되어 동작되는 것이다.According to the selection of the
상기 필터 집합부(36) 내의 특정 필터 선택은 필터 선택부(35)에서 수행하는데, 상기 필터 선택부(35)는 마이크로부터 입력되는 운전자의 수신 음성(마이크 입력신호)과 상대방으로 전송되는 송신 음성의 서브밴드 주파수 분석을 통해 최적의 필터를 선택한다.The specific filter selection in the
상기 주파수 분석은 20~4KHz 대역을 가지는 수신음성 및 송신음성은 공지되어 있는 고속퓨리에변환(FFT; Fast Fourier Transform)을 통해 주파수로 변환하여 분석이 이루어질 수 있다. 상기 수신음성 및 송신음성의 고속퓨리에변환은 하기 [식 1] 및 [식 2]에 의하여 이루어진다. The frequency analysis may be performed by converting a received voice and a transmitted voice having a 20-4 KHz band into a frequency through a known Fast Fourier Transform (FFT). The fast Fourier transform of the received voice and the transmitted voice is performed by the following [Equation 1] and [Equation 2].
[식 1][Equation 1]
수신음성 주파수 분석Received Voice Frequency Analysis
[식 2][Equation 2]
송신음성 주파수 분석Transmitted voice frequency analysis
상기와 [식 1], [식 2]의 고속 퓨리에변환을 통해 수신음성 및 송신음성을 주파수 신호로 변환한 다음에는 이들에 대한 각 서브밴드별로 파워 스펙트럼 밀도(PSD; Power Spectrum Density)를 [식 3] 및 [식 4]에 의하여 산출한다. After converting the received voice and the transmitted voice into frequency signals through the fast Fourier transforms of the above [Equation 1] and [Equation 2], the Power Spectrum Density (PSD) is calculated for each subband thereof. 3] and [Equation 4].
[식 3][Equation 3]
수신음성 PSD [DB] = Incoming Voice PSD [DB] =
[식 4][Equation 4]
송신음성 PSD [DB] = Transmitted voice PSD [DB] =
상기 PSD는 하기 [표 1]과 같이 각 서브밴드(sub-band)별로 구하는데, 상기와 같이 몇 개의 서브밴드로 나누는 이유는, 인간 음성 주파수 분포 대역과 사람 귀의 민감도를 나타내는 도 5와 같은 라우드니스 곡선을 고려하여 서브밴드 주파수 범위가 정해진다. 필터 선택부는 상기와 같은 서브밴드별 파워 스펙트럼 밀도(PSD)를 구한 후, 상기 파워 스펙트럼 밀도를 이용해 수신 음성신호와 송신 음성신호간의 왜곡도를 계산한다.The PSD is obtained for each subband as shown in Table 1 below. The reason for dividing into several subbands is as shown in FIG. 5, which shows the sensitivity of the human voice frequency distribution band and the human ear. The subband frequency range is determined in consideration of the curve. The filter selector calculates the power spectral density (PSD) for each subband as described above, and then calculates a distortion degree between the received speech signal and the transmitted speech signal using the power spectral density.
상기 왜곡도는 하기 [식 5]에 의하여 구해질 수 있으며 각 서브밴드별로 구해진다. The distortion degree can be obtained by the following [Equation 5] and is obtained for each subband.
[식 5][Equation 5]
왜곡도 = |수신음성 PSD - 송신음성의 PSD |Distortion = | Received voice PSD-PSD of transmitted voice |
[표 1]TABLE 1
상기와 같이 각 서브밴드별 왜곡도를 구한 후, 상기 왜곡도가 원하고자 하는 소정의 임계치 안에 들어가도록 하는 필터를 선택하여 적용한다.After calculating the distortion degree for each subband as described above, a filter is selected and applied such that the distortion degree falls within a desired threshold.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따라 음성 분석 후 최적의 필터를 선택하는 단계들을 도시한 플로차트이다.6 is a flowchart illustrating steps of selecting an optimal filter after speech analysis according to an embodiment of the present invention.
이동통신단말기가 핸즈프리 잭에 연결되어 핸즈프리 모드로 동작(S61)되면, 핸즈프리는 마이크를 통해 들어오는 수신음성과 잭을 통해 이동통신단말기로 전송될 송신음성에 대하여 일정시간(예컨대, 30초) 동안 주파수 분석하는 단계(S62)를 가진다. 상기 주파수 분석(S62)은, 음성을 주파수 변환 한 후 이들에 대하여 각 서브밴드별로 파워 스펙트럼 밀도(PSD)를 구하는 단계를 가진다.When the mobile terminal is connected to the hands-free jack and operated in the hands-free mode (S61), the hands-free frequency for a predetermined time (for example, 30 seconds) is received for the voice received through the microphone and the voice transmitted to the mobile terminal through the jack. Analyzing step S62. The frequency analysis (S62) has a step of obtaining a power spectral density (PSD) for each subband after frequency conversion of speech.
즉, 상기 [식 1]에 의하여 수신음성에 대해 고속 퓨리에변환(FFT)을 통한 주파수 변환 및 상기 [식 2]에 의하여 송신음성에 대해 고속 퓨리에변환(FFT)을 통한 주파수 변환을 수행한 후, 각 서브밴드별로 파워 스펙트럼 밀도(PSD)를 [식 3] 및 [식 4]에 의하여 상기 [표 1]과 같이 산출한다. That is, after performing frequency conversion through fast Fourier transform (FFT) on the received voice according to [Equation 1] and fast Fourier transform (FFT) on the transmitted voice according to [Equation 2], The power spectral density (PSD) for each subband is calculated as shown in [Table 1] by [Equation 3] and [Equation 4].
상기와 같이 파워 스펙트럼 밀도를 산출한 후에는, 서브밴드별로 왜곡도를 산출하는 단계(S63)를 가진다. 상기 왜곡도는, 상기 [식 5]와 같이 수신음성 PSD와 송신음성의 PSD간의 절대 차이값으로 정의한다. 상기 왜곡도는 서브밴드별로 구해지는데, 이러한 서브밴드별 왜곡도의 모습을 도 7에 도시하였다.After calculating the power spectral density as described above, a step of calculating the distortion degree for each subband (S63). The distortion degree is defined as an absolute difference between the received voice PSD and the PSD of the transmitted voice as shown in [Equation 5]. The distortion degree is obtained for each subband, which is shown in FIG. 7.
상기와 같이 왜곡도를 산출한 후에는, 상기 산출한 왜곡도가 미리 설정된 왜곡도 임계치 범위 내에 있는가를 판단(S64)한다.After the distortion degree is calculated as described above, it is determined whether the calculated distortion degree is within a preset distortion degree threshold range (S64).
[표 2]TABLE 2
상기 [표 2]는 왜곡도 임계치를 나타낸 것으로서, 산출한 왜곡도가 미리 설정된 왜곡도 임계치 범위 내에 있는가를 판단(S64)하는 것은, 산출한 서브밴드별 왜곡도가 상기 각 서브밴드별 임계치 내에 들어가는지를 판단하는 것이다.[Table 2] shows the distortion degree threshold, and it is determined whether the calculated distortion degree is within the preset distortion degree threshold range (S64) to determine whether the calculated distortion per subband falls within the threshold for each subband. To judge.
판단결과, 산출한 왜곡도가 임계치 범위를 벗어날 시에는 필터 집합부 내에 있는 도 4와 같은 저역통과필터/대역통과필터/대역저지필터 등의 다양한 필터 중에서 어느 하나를 적용(S65)하여 출력되는 음성에 대하여 주파수 분석(S62) 및 왜곡도 산출 단계(S63)를 거쳐, 다시 산출한 왜곡도가 임계치 범위 내에 드는가를 판단(S64)한다. As a result of the determination, when the calculated distortion degree is out of the threshold range, the voice output by applying any one of various filters such as a low pass filter, a band pass filter, and a band stop filter shown in FIG. With respect to the frequency analysis (S62) and the distortion calculation step (S63), it is determined whether or not the calculated distortion degree falls within the threshold range (S64).
만약, 여전히 임계치 범위 내에 들지 않을 시에는 다시 다른 필터를 적용(S65)하여 출력되는 음성에 대하여 주파수 분석 및 왜곡도 산출 단계(S62,S63)를 거쳐, 다시 산출한 왜곡도가 임계치 범위 내에 드는가를 판단한다. 결국, 상기 단계들을 거쳐 최적의 필터를 선택(S66)하여 음성을 필터링할 수 있게 됨으로써, 최적의 음질을 제공할 수 있게 된다.If it is still not within the threshold range, another filter is applied again (S65) to perform the frequency analysis and distortion calculation step (S62, S63) on the output voice, and whether the calculated distortion degree falls within the threshold range. To judge. As a result, the voice may be filtered by selecting an optimal filter through the above steps (S66), thereby providing an optimum sound quality.
상술한 본 발명의 설명에서는 구체적인 실시 예에 관해 설명하였으나, 여러 가지 변형이 본 발명의 범위에서 벗어나지 않고 실시 될 수 있다. 따라서 본 발명의 특허 범위는 상기 설명된 실시 예에 의하여 정할 것이 아니고 특허청구범위뿐 아니라 균등 범위에도 미침은 자명할 것이다.In the foregoing description of the present invention, specific embodiments have been described, but various modifications may be made without departing from the scope of the present invention. Therefore, the scope of the present invention is not to be determined by the embodiments described above, but will be apparent in the claims as well as equivalent scope.
상기에서 기술한 바와 같이 본 발명은, 핸즈프리 음질을 사람이 일일이 필터 링하여 고정하는 종래의 불편함을 벗어나, 핸즈프리 모드 시에 자동으로 필터 선택되도록 함으로써, 최적의 음질을 제공하는 효과가 있다. As described above, the present invention has the effect of providing an optimal sound quality by automatically selecting a filter in the hands-free mode, without the conventional inconvenience of manually filtering and fixing the hands-free sound quality.
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2006
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