KR100787114B1 - 생체정보 변환 방법 및 이를 이용한 검증시스템 - Google Patents

생체정보 변환 방법 및 이를 이용한 검증시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR100787114B1
KR100787114B1 KR1020060055418A KR20060055418A KR100787114B1 KR 100787114 B1 KR100787114 B1 KR 100787114B1 KR 1020060055418 A KR1020060055418 A KR 1020060055418A KR 20060055418 A KR20060055418 A KR 20060055418A KR 100787114 B1 KR100787114 B1 KR 100787114B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
biometric
biometric information
feature information
biofeature
Prior art date
Application number
KR1020060055418A
Other languages
English (en)
Inventor
김재희
최정윤
김종선
이철한
정민이
Original Assignee
연세대학교 산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 연세대학교 산학협력단 filed Critical 연세대학교 산학협력단
Priority to KR1020060055418A priority Critical patent/KR100787114B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100787114B1 publication Critical patent/KR100787114B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/70—Multimodal biometrics, e.g. combining information from different biometric modalities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168—Feature extraction; Face representation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
    • G06V40/193—Preprocessing; Feature extraction

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Ophthalmology & Optometry (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

본 발명은 개인의 생체정보(예컨대, 얼굴, 홍채, 지문, 음성 등)를 이용하여 개인을 인증하는 생체인식 시스템에서 생체정보의 도난이나 도용시 발생할 수 있는 프라이버시 침해와 개인생체정보 보호의 문제를 해결하기 위하여 사용자의 생체정보를 그대로 저장하여 개인을 인증하지 않고, 개인의 단일 생체정보에서 개인인증에 사용되는 두 가지 이상의 생체특징정보를 각각 다른 방법으로 추출하고, 그 중 한 가지 이상의 생체특징정보의 순서를 섞고, 섞인 생체특징정보가 포함된 두 가지 이상의 생체특징정보들을 합성하여 하나의 변환된 생체특징정보를 생성 및 저장하고 변형된 생체정보로 개인을 인증하는 생체정보 변환 방법 및 이를 이용한 검증시스템에 관한 것이다.
본 발명은 두 가지 이상의 생체특징정보를 합성하여 하나의 변환된 생체특징정보를 생성하므로 변환된 생체특징정보와 변환 방법을 알더라도 원 생체특징정보로의 복원이 불가능하며, 기존의 단일 생체인식에서 사용되는 생체특징정보를 두 가지 이상 이용하므로 큰 변형이나 개인 인증 성능의 저하 없이 기존의 생체인식 시스템에 용이하게 적용할 수 있다.
생체인식, 생체정보, 생체코드, 생체정보 변환, 생체정보 보호

Description

생체정보 변환 방법 및 이를 이용한 검증시스템{METHOD OF TRANSFORMING BIOMETRIC DATA AND VERIFICATION SYSTEM THEREOF}
도 1은 본 발명에 따른 생체정보 변환 방법을 이용한 검증시스템의 블록도.
도 2는 본 발명에 따른 생체특징정보 변환 방법을 나타낸 실시예.
도 3은 본 발명에 따른 생체특정정보 변환 방법을 나타낸 다른 실시예.
< 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명 >
101: 생체신호 획득부 102: 생체신호 전처리부
103: 생체특징정보 추출부 104: 생체특징정보 변환부
105: 생체특징정보 저장부 106: 생체정보 검증부
본 발명은 생체인식에 관한 것이며, 더욱 상세히는 개인의 생체정보를 이용하여 개인을 인증하는 생체인식 시스템에서 생체정보의 도난이나 도용시 발생할 수 있는 프라이버시 침해와 개인생체정보 보호의 문제를 해결하기 위하여 사용자의 생 체정보를 그대로 저장하여 개인을 인증하지 않고, 생체정보를 변환시켜 변환된 생체정보를 저장하고 변형된 생체정보로 개인을 인증하는 생체정보 변환 방법 및 이를 이용한 검증시스템에 관한 것이다.
생체인식은 개인마다 고유하고 불변하는 생체정보(예컨대, 얼굴, 홍채, 지문, 음성 등)를 이용하여 개인을 인증하는 방법이다.
또한, 이러한 생체정보가 개인 인증의 수단으로써 사용될 수 있는 가장 큰 이유는 개인마다 다르다는 고유성(Uniqueness)과 시간의 흐름에도 크게 변하지 않는다는 불변성(Permanence)이 있기 때문이다.
하지만, 이러한 생체정보의 고유성과 불변성은 개인 생체정보의 도난이나 도용시 심각한 프라이버시 침해의 문제를 야기할 수 있다.
실제로, 전통적인 개인 인증 방법인 신분증이나 패스워드의 경우 도난이나 도용시 새로운 신분증이나 패스워드를 재발급하면 문제를 해결할 수 있으나, 생체정보의 경우 새로운 생체정보를 재생성하는 것은 불가능하다.
특히, 최근 들어 생체인식을 이용한 개인 인증방법이 활성화되면서 개인의 생체정보가 범죄수사와 같은 수사기관이나 은행 또는 기타 인터넷을 이용하는 다른 상업적인 기업체와 공유될 수 있고, 이로 인해 개인의 생체정보가 도용될 수 있는 문제점이 있다.
한편, 상기와 같은 생체정보의 도난이나 도용에 대처하기 위하여 개인 인증 에 활용하는 생체정보를 변환하는 방법으로서, 미국특허 제6836554호에 따른 "보안과 프라이버시 강화 처리를 위한 생체정보 변환방법 및 시스템"(System and Method for Distorting a Biometric for Transactions with Enhanced Security and Privacy)이 있다.
상기 미국특허 제6836554호에서는 입력 생체영상을 작은 사각형 모양의 블록으로 나누어 이 블록들을 불규칙하게 섞어 변형된 생체정보를 생성하는 방법과, 입력 생체영상에 왜곡을 주는 모핑(Morphing) 변환을 이용하여 변형된 생체영상을 생성하는 방법, 2차 이상의 곡선을 변환을 위한 함수로 이용하는 방법을 개시하고 있으며, 특히 상기 2차 이상의 곡선을 이용하는 방법은 곡선의 입력(정의역)을 원 생체특징정보로 하고 그에 해당하는 곡선의 출력(치역)을 변형된 생체특징정보로 해서 변형된 생체특징을 생성하는 방법이다.
하지만, 상기한 미국특허 제6836554호에 개시된 종래 방법에 있어서, 블록 섞기 및 모핑 변환을 이용하여 변형된 생체영상을 생성하는 방법은 입력 생체영상의 중심 위치가 항상 일정하지 않고 입력 시마다 생체영상에 이동 및 회전이 발생하므로 이를 일치시켜주어야 하는 문제점과 변형 규칙을 알면 변형된 생체영상에서 원 생체영상으로 복원 가능하다는 문제점이 있으며, 생체특징을 2차 이상의 곡선을 이용하여 변환 생체특징을 생성하는 방법은 생체특징 변환에 적합한 2차 이상의 곡선을 생성하기가 어렵다는 문제점이 있다.
본 발명은 상기한 바와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명의 목적은 개인의 생체정보를 이용하여 개인을 인증하는 생체인식 시스템에서 생체정보의 도난이나 도용시 발생할 수 있는 프라이버시 침해와 개인생체정보 보호의 문제를 해결하기 위하여 사용자의 생체정보를 그대로 저장하여 개인을 인증하지 않고, 개인의 단일 생체정보에서 개인인증에 사용되는 두 가지 이상의 생체특징정보를 각각 다른 방법으로 추출하고, 그 중 한 가지 이상의 생체특징정보의 순서를 섞고, 섞인 생체특징정보가 포함된 두 가지 이상의 생체특징정보들을 합성하여 하나의 변환된 생체특징정보를 생성 및 저장하고 변형된 생체정보로 개인을 인증하는 생체정보 변환 방법 및 이를 이용한 검증시스템을 제공하는 것이다.
상기한 바와 같은 본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 실시예에 따른 생체정보 변환 방법을 이용한 검증시스템은, 사용자의 생체정보에 대응하는 생체신호를 획득하는 생체신호 획득부와; 획득된 생체신호를 특징추출에 적합하도록 전처리하는 생체신호 전처리부; 처리된 생체신호에서 두 가지 이상의 생체특징정보를 각각 다른 방법으로 추출하는 생체특징정보 추출부; 추출된 두 가지 이상의 생체특징정보들을 이용하여, 하나의 변환된 생체특징정보를 생성하는 생체특징정보 변환부; 사용자의 ID와 함께 변환된 생체특징정보를 저장하는 생체특징정보 저장부; 및 변환된 생체특징정보와 생체특징정보 저장부에 저장된 생체특징정보를 이용하여 개인을 식별하는 생체정보 검증부;로 구성된다.
상기한 바와 같은 본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 실시예에 따른 생체정보 변환 방법은, 획득한 생체정보로부터 두 가지 이상의 생체특징정보를 각각 다른 방법으로 추출하는 생체특징정보 추출 과정; 및 상기 단계를 통해 추출된 두 가지 이상의 생체특징정보를 이용하여 변환된 생체특징정보를 생성하는 과정;으로 이루어진다.
본 발명의 실시예에 따른 생체정보 변환 방법은, 상기 생체특징정보 추출 과정에서 획득한 생체정보가 얼굴인 경우, PCA(Principal Component Analysis), ICA(Independent Component Analysis), LDA(Linear discriminant Analysis), NMF(Non-negative Matrix Factorization) 등 얼굴생체신호에서 얼굴특징정보를 추출하는 방법 중 각각 다른 두 가지 이상의 얼굴특징정보 추출 방법으로 두 가지 이상의 얼굴특징정보를 추출하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시예에 따른 생체정보 변환 방법은, 상기 생체특징정보 추출 과정에서 획득한 생체정보가 홍채인 경우, 가버필터(Gabor Filter), 웨이블릿(Wavelet), ICA(Independent Component Analysis) 등 홍채생체신호에서 홍채특징정보를 추출하는 방법 중 각각 다른 두 가지 이상의 홍채특징정보 추출 방법으로 두 가지 이상의 홍채특징정보를 추출하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시예에 따른 생체정보 변환 방법에 있어서, 상기 변환된 생체특징정보를 생성하는 과정은 추출된 두 가지 이상의 생체특징정보들을 이용하여, 우선 생체특징정보 간의 값의 범위를 유사하게 하기 위해 각 생체특징정보를 정규화시키고, 정규화된 생체특징정보 중 한 가지 이상의 생체특징정보의 순서를 섞고, 섞인 생체특징정보가 포함된 두 가지 이상의 생체특징정보들을 특정 연산 처리(예컨대, 가중합, 곱, 나누기, 최대/최소값 선택)하여 하나의 변환된 생체특징정보를 생성하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시예에 따른 생체정보 변환 방법에 있어서, 상기 변환된 생체특징정보를 생성하는 과정은 추출된 두 가지 이상의 생체특징정보들이 생체코드인 경우, 상기 추출된 두 가지 이상의 생체코드를 이용하여, 그 중 한 가지 이상의 생체코드의 순서를 섞고, 섞인 생체코드가 포함된 두 가지 이상의 생체코드들을 특정 연산 처리(예컨대, 배타적 논리합, 논리합, 논리곱 등의 비트 논리연산 처리)하여 하나의 변환된 생체특징정보를 생성하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시예에 따른 생체정보 변환 방법에 있어서, 상기 생체특징정보 혹은 생체코드의 순서를 섞는 규칙과 특정 연산 처리는 사용자의 ID에 의해 결정되는 것을 특징으로 하여, 생체특징정보의 교체를 원하면 사용자 ID를 바꾸어 생체특징정보를 섞는 규칙과 연산처리를 다른 방식으로 선택하도록 하여 새로운 변환된 생체특징 정보를 얻도록 한다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 더욱 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 생체정보 변환 방법을 이용한 검증시스템의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 생체신호 획득부(101)는 사용자의 얼굴, 홍채, 지문, 음성 등의 생체정보에 대응하는 생체신호를 획득한다.
생체신호 전처리부(102)는 생체특징정보추출이 용이하도록 획득된 생체신호를 전처리한다.
생체특징정보 추출부(103)는 전처리된 생체신호에서 두 가지 이상의 생체특징정보를 각각 다른 방법으로 추출한다.
생체특징정보 변환부(104)는 추출된 생체특징정보들을 이용하여 변환된 하나의 생체특징정보를 생성한다.
생체특징정보 저장부(105)는 생체특징정보 변환부(104)에 의해 변환된 생체특징정보를 사용자 ID와 함께 개인 인증용으로 저장한다.
생체정보 검증부(106)는 상기 생체특징정보 저장부(105)에 사용자 ID와 함께 개인 인증용 생체특징정보가 저장된 상태에서, 상기 생체특징정보 변환부(104)에 의해 변환되어 실시간으로 입력되는 생체특징정보를 상기 생체특징정보 저장부(105)에 저장된 개인 인증용 생체특징정보와 비교하여 개인을 인증한다.
본 발명에 있어서, 상기한 생체신호는 얼굴, 홍채, 지문, 음성 등 개인의 식별을 위해 사용되는 개인의 고유한 생체정보 및 이러한 생체정보가 획득센서에 의해 획득된 디지털화된 정보를 말하며, 생체특징정보는 개인을 인증하기 위해 생체신호로부터 추출되는 특징으로 이러한 생체특징정보를 비교함으로써 개인을 인증한다. 또한 생체정보는 이러한 생체신호와 생체특징정보를 모두 포함한다.
상기와 같이 구성되는 본 발명의 실시예에 따른 생체정보 변환 방법을 이용한 검증 시스템에 적용되는 생체정보 변환 방법은 다음과 같이 수행된다.
최초에, 상기 생체정보 변환 방법을 이용한 검증시스템의 생체신호 획득부(101)에서 사용자의 생체정보(예컨대, 얼굴, 홍채, 지문, 음성 등)에 대응하는 생체신호를 획득하면, 상기 생체신호 전처리부(102)에서 생체특징정보추출이 용이하도록 획득된 생체신호에서 노이즈 제거 등의 전처리를 실행한다.
이어서, 상기 생체특징정보 추출부(103)에서 전처리 된 생체신호에서 두 가지 이상의 생체특징정보를 각각 다른 방법으로 추출한다.
예컨대, 획득된 생체신호의 생체정보가 얼굴인 경우, 기존의 대표적인 얼굴특징정보 추출 방법 중 PCA(Principal Component Analysis), ICA(Independent Component Analysis), LDA(Linear discriminant Analysis), NMF(Non-negative Matrix Factorization) 등을 이용하여 두 가지 이상의 얼굴특징정보들을 추출할 수 있고, 획득된 생체신호의 생체정보가 홍채인 경우, 기존의 대표적인 홍채특징정보 추출 방법 중 가버필터(Gabor Filter), 웨이블릿(Wavelet), ICA(Independent Component Analysis) 등을 이용하여 두 가지 이상의 홍채특징정보들을 추출할 수 있다.
상기와 같이 생체신호에서 추출된 두 가지 이상의 생체특징정보를 추출하고 나면, 다음으로 상기 생체특징정보 변환부(104)에서 추출된 두 가지 이상의 생체특징정보를 이용하여 하나의 변환된 생체특징 정보를 생성한다.
상기한 변환된 생체특징정보를 생성하는 방법을 더욱 구체적으로 설명하면 다음과 같다.
도 2는 본 발명에 따른 생체특징정보 변환 방법을 나타낸 실시예이다.
도 2를 참조하면, 상기 생체특징정보 변환부(104)에서는 추출된 두 가지 이 상의 생체특징정보들을 우선 정규화시킨다.
이때, 생체특징정보들을 정규화시키는 이유는 추출된 생체특징정보들이 가질 수 있는 값의 범위를 생체특징정보들 간에 유사하게 해주기 위함이다.
이어서, 정규화된 생체특징정보들에서 한 가지 이상의 생체특징정보의 순서를 섞고, 섞인 생체특징정보를 포함한 두 가지 이상의 생체특징정보들을 가중합 처리하여 변환된 생체특징정보를 생성한다.
여기서, 생체특징정보의 순서를 섞는 규칙과 가중합 처리의 규칙은 사용자의 ID에 의해 결정되며, 생체정보의 분실이나 유출의 경우는 이러한 규칙을 교체함으로써 새롭게 변환된 생체특징정보를 생성할 수 있다.
사용자의 ID에 의해서 생체특징정보를 섞는 규칙과 가중합 값을 결정하는 방법의 일 실시예는 다음과 같다.
우선, 섞는 규칙과 가중합 값에 번호를 할당한 후 테이블 형태로 시스템의 특정 메모리에 저장한다. 여기서, 상기 메모리는 상기 생체특징정보 변환부(104)에 내장된 것이거나 상기 생체특징정보 저장부(105)를 활용할 수 있다.
또한, 사용자의 ID 뒷자리는 n 자릿수의 숫자, 예컨대 "사용자 001", "사용자 002", "사용자 005" 등으로 입력하게 하고, 사용자의 ID가 시스템에 입력되면 상기 뒷자리 n자릿수의 숫자를 인식하여, 인식된 숫자에 해당하는 섞는 규칙과 가중합 값을 시스템에 미리 저장된 테이블에서 획득하여 이를 생체특징정보 변환에 적용한다.
실제로, 도 2에 나타낸 실시예에 있어서, 상기 생체특징정보가 얼굴특징정보인 경우, 즉 사용자의 얼굴을 생체정보로 이용하는 경우 얼굴특징정보 변환 방법은 다음과 같이 수행된다.
상기 생체특징정보 추출부(103)에서는 획득된 생체정보가 얼굴인 경우, 기존의 대표적인 얼굴특징정보 추출 방법 중 PCA(Principal Component Analysis), ICA(Independent Component Analysis), LDA(Linear discriminant Analysis), NMF(Non-negative Matrix Factorization) 등을 이용하여 두 가지 이상의 얼굴특징정보들을 추출하며, 상기한 얼굴특징정보 추출 방법 이외의 또 다른 방법을 이용할 수도 있다.
이때, 추출된 얼굴특징정보는 n차원의 벡터로 나타낼 수 있다. 이중 상기한 PCA와 ICA를 이용해 추출된 생체특징정보를 이용한 변경 방법은 다음과 같다.
먼저, 상기 PCA를 이용해서 추출된 얼굴특징벡터를 P=[P1,P2,P3,.....,Pn]라 하고 상기 ICA에서 추출된 얼굴특징벡터를 I=[I1,I2,I3,.....,In]라고 정의한다.
상기 각 얼굴특징벡터의 크기를 정규화시키기 위해 각 벡터의 요소를 각 벡터의 크기(놈; norm)로 나누어 정규화된 PCA 얼굴특징벡터 PP=[P1/|P|,P2/|P|,P3|P|,.....,Pn|P|]=[p1,p2,p3,.....,pn]와, 정규화된 ICA 얼굴특징벡터 II=[I1/|I|,I2/|I|,I3|I|,.....,In|I|]=[i1,i2,i3,.....,in]를 생성한다.
이때, 상기 각 얼굴특징벡터를 정규화시키는 방법으로 상기와 같이 각 벡터의 요소를 각 벡터의 크기로 나누는 방법 외에 얼굴특징벡터들 간의 값의 범위를 유사하게 해주는 다른 정규화 방법을 사용해도 된다.
이어서, 정규화된 PCA 얼굴특징벡터의 순서를 섞어 예컨대, p=[p4,p1,pn,.....,p3]를 생성하고, 정규화된 ICA 얼굴특징벡터의 순서를 섞어 예컨대, i=[i6,i3,in,.....,i2]를 생성한다.
상기와 같이 생성된 p와 i로부터 각 요소를 가중합 처리하여 예컨대, 변환된 얼굴특징 벡터 C=[wp1p4+wI1i6,wp2p1+wI2i3,wp3pn+wI3in,.....,wpnp3+wIni2,]를 생성하거나, 각 요소의 곱이나 나누기로 변환된 얼굴 특징 벡터를 생성하거나, 각 요소를 비교하여 각 요소에서 최대값의 요소 또는 최소값의 요소를 선택하여 변환된 얼굴 특징 벡터를 생성한다.
여기서, 얼굴특징벡터의 순서를 섞는 규칙과 두 특징 벡터의 연산방법은 사용자의 ID에 의해 결정된다.
또한, 두 가지의 얼굴특징벡터 중 하나의 얼굴특징벡터만을 섞어도 가능하며, 이러한 방법으로 세 가지 이상의 얼굴특징벡터를 이용해서도 변환된 얼굴특징벡터를 생성할 수 있다.
상기와 같은 방법으로 생성된 변환된 얼굴특징벡터는 사용자 ID와 함께 상기 생체특징정보 저장부(105)에 저장되며, 이후 개인 인증 시에는 상기 생체신호 획득부(10)에서 획득된 얼굴정보로부터 상기한 방법에 의해 변환된 얼굴특징벡터를 추출하고, 개인 인증을 위해 입력되는 변환된 얼굴특징벡터를 상기 저장부(105)에 저장된 사용자 ID에 해당하는 변환된 얼굴특징벡터와 비교하여 개인을 인증한다.
도 3은 본 발명에 따른 생체특정정보 변환 방법을 나타낸 다른 실시예로서, 추출된 생체특징정보가 생체코드인 경우에 해당한다.
도 3을 참조하면, 상기 생체특징정보 변환부(104)에서는 추출된 두 가지 이상의 생체코드에서 한 가지 이상의 생체코드의 순서를 섞고, 섞인 생체코드를 포함한 두 가지 이상의 생체코드를 이용하여 비트 논리연산 처리하여 변환된 생체특징코드를 생성한다.
여기서, 생체코드의 순서를 섞는 규칙과 비트 논리연산 처리의 규칙은 사용자의 ID에 의해 결정되며, 이러한 규칙을 교체함으로써 새롭게 변환된 생체코드를 생성할 수 있다.
사용자의 ID에 의해서 생체코드를 섞는 규칙과 비트 논리연산 처리를 결정하는 방법의 일 실시예는 다음과 같다.
우선, 섞는 규칙과 비트 논리연산 처리에 번호를 할당한 후 테이블 형태로 시스템의 특정 메모리에 저장한다. 여기서, 상기 메모리는 상기 생체특징정보 변환부(104)에 내장된 것이거나 상기 생체특징정보 저장부(105)를 활용할 수 있다.
또한, 사용자의 ID 뒷자리는 n 자릿수의 숫자, 예컨대 "사용자 001", "사용자 002", "사용자 005" 등으로 입력하게 하고, 사용자의 ID가 시스템에 입력되면 상기 뒷자리 n자릿수의 숫자를 인식하여, 인식된 숫자에 해당하는 섞는 규칙과 비트 논리연산 처리를 시스템에 미리 저장된 테이블에서 획득하여 이를 생체코드 변환에 적용한다.
실제로, 도 3에 나타낸 실시예에 있어서, 상기 생체특징정보가 홍채코드인 경우, 즉 사용자의 홍채를 생체정보로 이용하는 경우 홍채코드 변환 방법은 다음과 같이 수행된다.
상기 생체특징정보 추출부(103)에서는 획득된 생체정보가 홍채인 경우, 기존의 대표적인 홍채특징정보 추출 방법 중 가버필터(Gabor Filter), 웨이블릿(Wavelet), ICA(Independent Component Analysis) 등을 이용하여 두 가지 이상의 홍채코드들을 추출하며, 상기한 홍채특징정보 추출 방법 이외의 또 다른 방법을 이용할 수도 있다.
이때, 추출된 홍채코드의 길이는 n 비트로 나타낼 수 있다. 이중 상기한 가버필터와 ICA를 이용해 추출된 홍채코드를 이용한 변경 방법은 다음과 같다.
먼저, 상기 가버필터에서 생성된 홍채코드를 Gc=[00110011....]라 하고 상기 ICA에서 생성된 홍채코드를 Ic=[11110101...]라고 정의한다.
상기 각 홍채코드의 순서를 섞어 새로운 홍채코드 Gc'=[10010011....]와 Ic'=[00111011....]를 만들고, 두 코드를 배타적 논리합(Exclusive OR) 연산 처리하여 변경된 홍채코드 C=[1
Figure 112006043135972-pat00001
0,0
Figure 112006043135972-pat00002
0,0
Figure 112006043135972-pat00003
1,1
Figure 112006043135972-pat00004
1,0
Figure 112006043135972-pat00005
1,0
Figure 112006043135972-pat00006
0,1
Figure 112006043135972-pat00007
1,1
Figure 112006043135972-pat00008
1,....]를 생성한다.
여기서, 홍채코드를 섞는 순서와 각 코드 간의 비트 논리연산 처리는 사용자의 ID에 의해 결정된다.
또한, 두 가지의 홍채코드 중 하나의 홍채코드만을 섞어도 가능하며, 이러한 방법으로 세 가지 이상의 홍채코드들을 이용해서도 변환된 홍채코드를 생성할 수 있다.
상기와 같은 방법으로 생성된 변환된 홍채코드는 사용자 ID와 함께 상기 생체특징정보 저장부(105)에 저장되며, 이후 개인 인증 시에는 상기 생체신호 획득부(10)에서 획득된 홍채정보로부터 상기한 방법에 의해 변환된 홍채코드를 추출하고, 개인 인증을 위해 입력되는 변환된 홍채코드를 상기 저장부(105)에 저장된 사용자 ID에 해당하는 변환된 홍채코드와 비교하여 개인을 인증한다.
상기와 같이 변환된 생체특징정보 또는 변환된 생체코드가 생성되고 나면, 이 변환된 생체특징정보 또는 변환된 생체코드는 상기 생체특징정보 저장부(105)에 사용자ID와 함께 저장되며, 이후 개인 인증 시에는 입력 생체정보로부터 상기한 방법에 의해 변환된 생체특징정보 또는 변환된 생체코드를 추출하고, 개인 인증을 위해 입력되는 변환된 생체특징정보 또는 변환된 생체코드를 상기 저장부(105)에 저장된 사용자 ID에 해당하는 변환된 생체특징정보 또는 변환된 생체코드와 비교하여 개인을 인증한다.
이상에서 설명한 본 발명에 따른 생체정보 변환 방법 및 이를 이용한 검증시스템은 상기한 실시예에 한정되지 않고, 이하의 특허청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양하게 변경하여 실시할 수 있는 범위까지 그 기술적 정신이 있다.
이상에서 설명한 바와 같은 본 발명은 두 가지 이상의 생체특징정보를 합성하여 하나의 변환된 생체특징정보를 생성하므로 변환된 생체특징정보와 변환 방법을 알더라도 원 생체특징정보으로의 복원이 불가능하며, 기존의 단일 생체인식에서 사용되는 두 가지 이상의 생체특징정보를 이용하므로 큰 변형이나 개인 인증 성능의 저하 없이 기존의 생체인식 시스템에 용이하게 적용할 수 있다.

Claims (13)

  1. 사용자의 생체정보에 대응하는 생체신호를 획득하는 생체신호 획득부와;
    획득된 생체신호를 특징추출에 적합하도록 전처리하는 생체신호 전처리부;
    처리된 생체신호에서 두 가지 이상의 생체특징정보를 각각 다른 방법으로 추출하는 생체특징정보 추출부;
    추출된 두 가지 이상의 생체특징정보들을 이용하여, 하나의 변환된 생체특징정보를 생성하는 생체특징정보 변환부;
    상기 생체특징정보 변환부에 의해 변환된 생체특징정보를 사용자 ID와 함께 개인 인증용으로 저장하는 생체특징정보 저장부; 및
    상기 생체특징정보 저장부에 사용자 ID와 함께 개인 인증용 생체특징정보가 저장된 상태에서, 상기 생체특징정보 변환부에 의해 변환되어 실시간으로 입력되는 생체특징정보를 상기 생체특징정보 저장부에 저장된 개인 인증용 생체특징정보와 비교하여 개인을 식별하여 인증하는 생체정보 검증부;
    로 구성되는 것을 특징으로 하는 생체정보 변환 방법을 이용한 검증시스템.
  2. 획득한 생체정보로부터 두 가지 이상의 생체특징정보를 각각 다른 방법으로 추출하는 생체특징정보 추출 과정; 및
    상기 생체특징정보 추출 과정을 통해 추출된 두 가지 이상의 생체특징정보를 이용하여 변환된 생체특징정보를 생성하는 과정;
    으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 생체정보 변환방법.
  3. 제 2 항에 있어서, 상기 생체특징정보 추출 과정에서 획득한 생체정보가 얼굴인 경우, PCA(Principal Component Analysis), ICA(Independent Component Analysis), LDA(Linear discriminant Analysis), NMF(Non-negative Matrix Factorization) 중 각각 다른 두 가지 이상의 얼굴특징정보 추출 방법으로 두 가지 이상의 얼굴특징정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 생체정보 변환방법.
  4. 제 2 항에 있어서, 상기 생체특징정보 추출 과정에서 획득한 생체정보가 홍채인 경우, 가버필터(Gabor Filter), 웨이블릿(Wavelet), ICA(Independent Component Analysis) 중 각각 다른 두 가지 이상의 홍채특징정보 추출 방법으로 두 가지 이상의 홍채특징정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 생체정보 변환방법.
  5. 제 2 항에 있어서, 상기 변환된 생체특징정보를 생성하는 과정은
    추출된 두 가지 이상의 생체특징정보들을 이용하여, 우선 생체특징정보 간의 값의 범위를 유사하게 하기 위해 각 생체특징정보를 정규화시키고, 정규화된 생체특징정보 중 한 가지 이상의 생체특징정보의 순서를 섞고, 섞인 생체특징정보가 포함된 두 가지 이상의 생체특징정보들을 특정 연산 처리하여 하나의 변환된 생체특징정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 생체정보 변환방법.
  6. 제 5 항에 있어서, 상기 생체특징정보의 순서를 섞는 규칙과 특정 연산 처리는 사용자의 ID에 의해 결정되는 것을 특징으로 하는 생체정보 변환방법.
  7. 제 5 항에 있어서, 상기 특정 연산 처리는 가중합 혹은 곱, 나눔, 최대 값 선택, 최소 값 선택 중 어느 하나의 연산처리인 것을 특징으로 하는 생체정보 변환방법.
  8. 제 5 항에 있어서, 상기 생체특징정보는 얼굴특징정보인 것을 특징으로 하는 생체정보 변환방법.
  9. 제 2 항에 있어서, 상기 변환된 생체특징정보를 생성하는 과정은
    추출된 두 가지 이상의 생체특징정보들이 생체코드인 경우, 상기 추출된 두 가지 이상의 생체코드를 이용하여, 그 중 한 가지 이상의 생체코드의 순서를 섞고, 섞인 생체코드가 포함된 두 가지 이상의 생체코드들을 특정 연산 처리하여 하나의 변환된 생체특징정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 생체정보 변환방법.
  10. 제 9 항에 있어서, 상기 생체코드의 순서를 섞는 규칙과 특정 연산 처리는 사용자의 ID에 의해 결정되는 것을 특징으로 하는 생체정보 변환방법.
  11. 제 9 항에 있어서, 상기 특정 연산 처리는 비트 논리연산 처리인 것을 특징으로 하는 생체정보 변환방법.
  12. 제 11 항에 있어서, 상기 비트 논리연산 처리는 배타적 논리합, 논리합, 논리곱 중의 어느 하나의 연산 처리인 것을 특징으로 하는 생체정보 변환방법.
  13. 제 9 항에 있어서, 상기 생체특징정보는 홍채특징정보인 것을 특징으로 하는 생체정보 변환방법.
KR1020060055418A 2006-06-20 2006-06-20 생체정보 변환 방법 및 이를 이용한 검증시스템 KR100787114B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020060055418A KR100787114B1 (ko) 2006-06-20 2006-06-20 생체정보 변환 방법 및 이를 이용한 검증시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020060055418A KR100787114B1 (ko) 2006-06-20 2006-06-20 생체정보 변환 방법 및 이를 이용한 검증시스템

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR100787114B1 true KR100787114B1 (ko) 2007-12-21

Family

ID=39147457

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020060055418A KR100787114B1 (ko) 2006-06-20 2006-06-20 생체정보 변환 방법 및 이를 이용한 검증시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100787114B1 (ko)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012138004A1 (ko) * 2011-04-06 2012-10-11 조선대학교산학협력단 피씨에이를 이용한 지문인증 장치 및 그 방법
KR101622253B1 (ko) 2014-07-09 2016-05-19 전남대학교 산학협력단 생체정보 또는 생체정보로부터 파생된 정보 또는 사용자 특징 정보를 이용한 안전한 인증 시스템, 그 시스템에서의 인증 제어를 위한 장치 및 방법
KR101627545B1 (ko) * 2015-04-30 2016-06-07 연세대학교 산학협력단 웨어러블 장치에서의 즉시 사용자 인증을 위한 생체 인식 장치 및 그 방법
WO2018038444A1 (ko) * 2016-07-08 2018-03-01 주식회사 아이리시스 생체 코드를 등록 및 인증하는 방법 및 장치
US10445546B2 (en) 2017-01-23 2019-10-15 Samsung Electronics Co., Ltd. Authentication method and authentication apparatus using synthesized code for iris
KR102286455B1 (ko) 2020-03-31 2021-08-04 숭실대학교산학협력단 인공지능을 활용한 위조 홍채 생성 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 장치

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11224236A (ja) * 1998-02-05 1999-08-17 Mitsubishi Electric Corp 遠隔認証システム
KR20000030122A (ko) * 1999-12-30 2000-06-05 김한수 멀티바이오메트릭정보를 이용한 사용자인증방법 및사용자인증시스템
KR20020061375A (ko) * 2001-01-16 2002-07-24 이승호 장문 및 정맥 패턴 인식을 이용한 보안관리 시스템
KR20030014946A (ko) * 2001-08-13 2003-02-20 구홍식 다수의 생체정보 인증 프로그램에 대한 통합 인증 방법
EP1343108A2 (en) * 2002-03-04 2003-09-10 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for recognising faces using principal component analysis and second order independent component analysis
US6636620B1 (en) * 1997-11-28 2003-10-21 Nec Corporation Personal identification authenticating with fingerprint identification
US6836554B1 (en) * 2000-06-16 2004-12-28 International Business Machines Corporation System and method for distorting a biometric for transactions with enhanced security and privacy
KR20050065132A (ko) * 2003-12-24 2005-06-29 한국전자통신연구원 다중 생체 정보를 이용한 개인 등록 및 인증 시스템과 그방법
KR20060063551A (ko) * 2004-12-07 2006-06-12 한국전자통신연구원 다중 생체인식 방법 및 그 시스템

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6636620B1 (en) * 1997-11-28 2003-10-21 Nec Corporation Personal identification authenticating with fingerprint identification
JPH11224236A (ja) * 1998-02-05 1999-08-17 Mitsubishi Electric Corp 遠隔認証システム
KR20000030122A (ko) * 1999-12-30 2000-06-05 김한수 멀티바이오메트릭정보를 이용한 사용자인증방법 및사용자인증시스템
US6836554B1 (en) * 2000-06-16 2004-12-28 International Business Machines Corporation System and method for distorting a biometric for transactions with enhanced security and privacy
KR20020061375A (ko) * 2001-01-16 2002-07-24 이승호 장문 및 정맥 패턴 인식을 이용한 보안관리 시스템
KR20030014946A (ko) * 2001-08-13 2003-02-20 구홍식 다수의 생체정보 인증 프로그램에 대한 통합 인증 방법
EP1343108A2 (en) * 2002-03-04 2003-09-10 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for recognising faces using principal component analysis and second order independent component analysis
KR20050065132A (ko) * 2003-12-24 2005-06-29 한국전자통신연구원 다중 생체 정보를 이용한 개인 등록 및 인증 시스템과 그방법
KR20060063551A (ko) * 2004-12-07 2006-06-12 한국전자통신연구원 다중 생체인식 방법 및 그 시스템

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012138004A1 (ko) * 2011-04-06 2012-10-11 조선대학교산학협력단 피씨에이를 이용한 지문인증 장치 및 그 방법
KR101236040B1 (ko) * 2011-04-06 2013-02-21 조선대학교산학협력단 Ｐｃａ를 이용한 지문인증 장치 및 그 방법
KR101622253B1 (ko) 2014-07-09 2016-05-19 전남대학교 산학협력단 생체정보 또는 생체정보로부터 파생된 정보 또는 사용자 특징 정보를 이용한 안전한 인증 시스템, 그 시스템에서의 인증 제어를 위한 장치 및 방법
KR101627545B1 (ko) * 2015-04-30 2016-06-07 연세대학교 산학협력단 웨어러블 장치에서의 즉시 사용자 인증을 위한 생체 인식 장치 및 그 방법
WO2018038444A1 (ko) * 2016-07-08 2018-03-01 주식회사 아이리시스 생체 코드를 등록 및 인증하는 방법 및 장치
US10445546B2 (en) 2017-01-23 2019-10-15 Samsung Electronics Co., Ltd. Authentication method and authentication apparatus using synthesized code for iris
KR102286455B1 (ko) 2020-03-31 2021-08-04 숭실대학교산학협력단 인공지능을 활용한 위조 홍채 생성 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 장치

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Galbally et al. Iris image reconstruction from binary templates: An efficient probabilistic approach based on genetic algorithms
Jain et al. Biometric recognition: an overview
Martinez-Diaz et al. An evaluation of indirect attacks and countermeasures in fingerprint verification systems
KR100787114B1 (ko) 생체정보 변환 방법 및 이를 이용한 검증시스템
Belkhede et al. Biometric mechanism for enhanced security of online transaction on Android system: A design approach
Ayoup et al. Cancellable Multi-Biometric Template Generation Based on Arnold Cat Map and Aliasing.
Yusuf et al. A survey of biometric approaches of authentication
Ayoup et al. Cancelable multi-biometric template generation based on dual-tree complex wavelet transform
Mukhaiyar Generating a Cancellable Fingerprint using Matrices Operations and Its Fingerprint Processing Requirements
Aguilar et al. Fingerprint recognition
Huixian et al. Key binding based on biometric shielding functions
Sharma et al. Encryption of text using fingerprints as input to various algorithms
Galbally et al. Iris image reconstruction from binary templates
KR100797897B1 (ko) 생체정보 최적화 변환 함수를 이용한 인증시스템
Siddhad et al. Cancelable biometric template generation using convolutional autoencoder
US20030048175A1 (en) Portable biometric verification and storage device
Jamil et al. Multibiometric System with Runs Bits Permutation for Creating Cryptographic key Generation Technique
Ahmed et al. Intelligent Technique for Human Authentication using Fusion of Finger and Dorsal Hand Veins
Hussain et al. BSC: A Novel Scheme for Providing Security using Biometric Smart Card
Fatima et al. Secured multimodal biometric system
Kumari et al. A novel approach for secure multimodal biometric system using multiple biometric traits
Cimato et al. Biometrics and privacy
Zahed et al. A novel technique for enhancing security in biometric based authentication systems
KORICHI Biometrics and Information Security for a Secure Person Identi cation
Aounallah et al. Is There Still Confidence In Hand-Crafted Feature Extraction Techniques To Use Them In Biometric Systems?

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20121018

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20131211

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20141224

Year of fee payment: 8

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20151201

Year of fee payment: 9

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20161212

Year of fee payment: 10

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20171204

Year of fee payment: 11

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20181224

Year of fee payment: 12

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20200107

Year of fee payment: 13