KR100766983B1 - Estimation method on 24-hour personal magnetic field exposure by living environments of korean - Google Patents

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Abstract

A method for estimating a personal exposed magnetic field for 24 hours by living environments of Koreans is provided to improve the development of an electromagnetic field mechanic research and investigation field by providing a solution for an electromagnetic wave health problem. A method for estimating a personal exposed magnetic field for 24 hours by living environments of Koreans includes the steps of: making a database of measured data for an examinee; applying a revolution calculation method using a genetic algorithm and a genetic programming in an optimized personal magnetic field exposed quantity estimation formula based on the database of the measured data for the examinee; and estimating a personal magnetic field exposed quantity by living environments based on the applied revolution calculation method through a formula 4 as follows: MFExposure=k1log(S) + k2log(A) + k3log(H) + k4log(HS) + K5log(o) + k6log(TL) + Rule.

Description

한국인의 생활환경별 24시간 개인노출자계 추정방법{Estimation method on 24-hour personal magnetic field exposure by living environments of Korean}Estimation method on 24-hour personal magnetic field exposure by living environments of Korean}

도 1은 종래 자계강도 조사를 위한 와이어 코드 기법을 개략적으로 보여주는 도면.1 is a view schematically showing a wire cord technique for a conventional magnetic field strength investigation.

도 2는 본 발명에 따른 생활환경별 개인 노출자계 추정방법에 의한 24시간식 개인노출자계 추정 패턴을 보여주는 도면.FIG. 2 is a view showing a 24-hour personal exposure magnetic field estimation pattern by the method for estimating individual exposure magnetic fields for each living environment according to the present invention. FIG.

도 3은 본 발명에 따른 생활환경별 개인 노출자계 추정방법에 의한 직장식 개인노출자계 추정 패턴을 보여주는 도면.Figure 3 is a view showing a workplace type personal exposure magnetic field estimation pattern by the method of estimating individual exposure field for each living environment according to the present invention.

도 4는 본 발명에 따른 생활환경별 개인 노출자계 추정방법에 의한 침실식 개인노출자계 추정 패턴을 보여주는 도면.4 is a view showing a bedroom-type personal exposure magnetic field estimation pattern by the method of estimating individual exposure field for each living environment according to the present invention.

본 발명은 한국인의 생활환경별 개인 노출자계 추정방법에 관한 것으로서, 특히 개인이 일상 생활에서 접할 수 있는 모든 자계 발생원을 고려하여 노출수준(노출량)을 제시함으로써, 더욱 정확하고 실용적이며, 비전문가라도 용이하게 활용 할 수 있고, 개개인의 24시간 평균 노출 자계를 구체적인 수치로 파악할 수 있는 한국인의 생활환경별 24시간 개인노출자계 추정방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method of estimating the individual exposure field of Koreans by their living environment, and in particular, by providing an exposure level (exposure amount) in consideration of all the magnetic field sources that an individual can encounter in daily life, it is more accurate, practical, and easier for non-experts. The present invention relates to a method for estimating the 24-hour personal exposure field of Koreans by their living environment, which can be utilized in a practical manner, and the individual's 24-hour average exposure field can be grasped with specific values.

전기는 산업 등 모든 분야의 원동력으로서 유용하게 사용되고 있지만, 한편 우리 생활주변의 가전기기, 사무기기, 산업설비 특히 송배전선로와 변전소 등 고전압 대전류 전력설비로부터 발생하는 극저주파 전자장(ELF EMF; Extremely Low Frequency Electric and Magnetic Fields)은 국민 개개인의 일상생활과 밀접하게 존재하기 때문에 인체의 건강 영향 및 그 유해성 여부에 대한 관심이 높아지면서 사회적인 문제로까지 대두되고 있다. 극저주파 전자계의 건강에 미치는 영향 문제는 고압 송전선로 부근에 거주하는 어린이의 소아 백혈병, 뇌암 등 암 발생률이 증가한다는 역학조사보고 등이 발단이 되어 현재 전 세계적인 관심사인 동시에 국내에서도 초미의 쟁점 사안으로서, 한국정부도 이의 심각성을 인식하여 2004년 2월 전기설비기술기준(산업자원부 고시 제2004-19호, 2004.2.17) 제119조(유도장해의 방지)에 자계 규제기준을 추가하여 개정 고시하기에 이르렀다. Electricity is useful as a driving force in all fields such as industries, but on the other hand, home appliances, office equipment, and industrial facilities around our daily lives, especially extremely low-frequency electromagnetic fields (ELF EMFs) generated from high-voltage, high-current power facilities such as transmission and distribution lines and substations. Electric and Magnetic Fields are closely related to the daily lives of individual citizens, and as a result, the concern about the health effects and the harmful effects of the human body is increasing, which is becoming a social problem. The impact on the health of the ultra-low frequency electromagnetic field has become a global concern as well as a very small issue in Korea as a result of epidemiological research reports that the incidence of cancer such as pediatric leukemia and brain cancer in children living near high-voltage transmission lines has increased. In addition, the Korean government recognizes the seriousness of this and adds the self-regulatory standard to Article 119 (Prevention of Induced Obstacles) in February 2004 by the Ministry of Commerce, Industry and Energy (2004-19, 2004.2.17). Reached.

따라서, 일상 생활환경에서 우리 주변의 전자장 특히 역학적으로 건강문제와 상관성이 높다고 보고되어 있는 자계강도(magnetic field intensity)의 크기를 파악하는 것이 매우 중요한데, 최소한 수천∼수만 명 많게는 수십만 명의 환자군과 대조군을 대상으로 하는 전자계 건강영향에 관한 역학조사를 위해서 모든 피조사자들에게 자계계측기를 24시간 이상 채우는 실측에 의한 방법은 현실적으로 불가능하다. 따라서, 실측에 의하지 않고 정확히 예측할 수 있는 정밀한 추정기법이 요구되고 있는 실정이다.Therefore, it is very important to understand the magnitude of the magnetic field intensity in the daily living environment, which is reported to correlate with the health problems, especially the dynamics of the surroundings, at least thousands to tens of thousands of patients and controls. For the epidemiological investigation of the subject's health effects, it is practically impossible to apply the magnetic measuring instrument to all subjects for more than 24 hours. Therefore, there is a demand for a precise estimating technique that can be accurately predicted without measurement.

이상과 같은 자계강도 조사와 관련된 하나의 기법으로서 와이어 코드(Wire Code; wiring configuration) 기법이 있다. 도 1은 그와 같은 와이어 코드 기법을개략적으로 보여주는 도면이다.As one technique related to the above-described magnetic field strength investigation, there is a wire code (wiring configuration) technique. 1 schematically illustrates such a wire cord technique.

도 1을 참조하면, 먼저 조사지역의 전력선 크기를 전신주의 모양에 따라 와이어 클래스(wire class) 1∼6(가공선)으로 분류하고, 이를 바탕으로 해당 조사 가옥에서 가장 가까이 인접한 전력선까지의 거리를 측정하여 범주화(wire coding)한다. 굵은 전선은 가는 전선에 비해 많은 전류를 흘려보내며 자계는 전류에 비례한다. 또한 전선의 굵기에 따라 전신주의 모양이 다르다. 이에 따라 조사자가 현장에서 전력선의 크기를 구별하는데 용이한 전신주의 모양을 가지고 6가지 와이어 클래스로 분류한다. 이 6가지 와이어 클래스를 기초로 하여 조사 대상 가옥에서 가장 가까이 인접한 전력선까지의 거리를 구하여 범주화된 분류인 와이어 코드를 작성하게 된다. 초기의 와이어 코드는 하이(high)와 로우(low) 두 가지 범주로만 작성되었으나, 이후의 연구에서 VHCC(very high current configuration), OHCC(ordinary high current configuration), OLCC(ordinary low current configuration), VLCC (very low current configuration)와 UG(underground)로 그 범주를 지중선까지 세분화하여 작성하였다.Referring to FIG. 1, first, the power line size of the irradiation area is classified into wire class 1 to 6 (working line) according to the shape of the telegraph pole, and based on this, the distance to the nearest power line from the corresponding irradiation house is measured. By wire coding. Coarse wires send more current than thin wires, and the magnetic field is proportional to the current. In addition, the shape of the telephone pole differs depending on the thickness of the wire. This allows the investigator to classify the wire into six wire classes that have the shape of a telegraph pole that makes it easy to distinguish the size of the power line in the field. Based on these six wire classes, the distance from the house under investigation to the nearest adjacent power line is drawn to create a wire code, a categorized classification. Early wire codes were written in only two categories, high and low, but in later studies very high current configuration (VHCC), ordinary high current configuration (OHCC), ordinary low current configuration (OLCC), and VLCC (very low current configuration) and UG (underground), the categories are subdivided into underground lines.

그런데, 이상과 같은 와이어 코드 기법은 전력선(송배전선로)과 지중송전케이블 주변의 자계에 대한 상대위험 지표를 제시하는데 그쳐 상세한 자계 노출의 정도를 알 수 없었다. 즉, 와이어 코드는 전자계 노출평가에 있어 간접 노출지표로써 전력선에 의한 과거의 자계 노출과 같이 평가하기 힘든 경우에 주로 사용하는 방식 이며, 정량적으로 정확히 노출의 크기를 측정하거나 평가하는 것이 아니라 정성적으로 자계노출 상황들을 분류하고, 각 상황들마다 노출의 크기를 과학적인 상식 수준에서 크기 순서로 배열하여 각 사례들의 경우를 분류하는 간접적인 지표이다.However, the above wire cord technique suggests relative risk indices for the magnetic fields around power lines (transmission and distribution lines) and underground transmission cables. In other words, the wire cord is an indirect exposure indicator in the field exposure evaluation, and it is mainly used when it is difficult to evaluate such as the past magnetic field exposure by the power line. It is an indirect indicator that classifies the cases of self-exposure and classifies the cases of each case by arranging the size of exposure in the order of scientific common sense in each situation.

따라서, 와이어 코드는 자계강도 조사에 있어 강한 예측성은 보이지 않으나, 주어진 지리학적 영역 안에서 거주지 내의 높고 낮은 자계의 강도를 상대적으로 잘 판별해 주는 경향이 있다. 예를 들면, 전자계의 소아 백혈병에 관한 연구들의 결과는 비교적 노출이 높은 주거지역에 대한 상대위험도가 대략 1.5∼3.0 사이의 범위를 보이고 있다. Therefore, wire codes do not show strong predictability in the field strength investigation, but tend to relatively well distinguish the strengths of the high and low magnetic fields in the dwelling within a given geographic area. For example, studies of pediatric leukemia in the electromagnetic field have shown that the relative risk for relatively exposed residential areas ranges from approximately 1.5 to 3.0.

본 발명은 이상과 같은 사항을 감안하여 창출된 것으로서, 일상 생활에서 접할 수 있는 모든 자계 발생원을 고려하여 개인의 노출수준(노출량)을 추정하는 방법으로서, 기존의 방법보다 더욱 정확하고 실용적이며, 비전문가라도 용이하게 활용할 수 있고, 한국인 개개인의 24시간 평균 노출 자계를 구체적인 수치로 파악할 수 있는 한국인의 생활환경별 24시간 개인노출자계 추정방법을 제공함에 그 목적이 있다.The present invention was created in view of the above matters, and is a method of estimating the exposure level (exposure amount) of an individual in consideration of all the sources of magnetic fields encountered in daily life, and is more accurate and practical than conventional methods, and is a non-expert The purpose of this study is to provide a method for estimating the 24-hour personal exposure field for each Korean's living environment, which can be easily utilized, and can grasp the 24-hour average exposure magnetic field of each individual Korean in specific values.

상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 한국인의 생활환경별 24시간 개인노출자계 추정방법은,In order to achieve the above object, a 24-hour personal exposure field estimation method for Koreans according to the present invention according to the present invention,

a) 자계노출량 추정식 유도에 사용할 피조사자 실측 데이터베이스를 구축하는 단계; a) constructing an investigator's actual measurement database for use in deriving a field exposure estimate;

b) 상기 구축된 피조사자 실측 데이터베이스를 기반으로 하여 자계노출량 추정식을 최적화함에 있어서 유전 알고리즘 및 유전 프로그램밍이 적용된 진화연산법을 적용하는 단계; 및b) applying an evolutionary algorithm to which genetic algorithm and genetic programming are applied in optimizing the field exposure estimate based on the constructed survey database; And

c) 상기 적용된 진화연산법을 바탕으로 생활환경별 개인 자계노출량을 상기 유전 알고리즘의 적용에 있어 목적함수의 일반형인 다음의 수학식 4인
[수학식 4]

Figure 112007054538815-pat00020
에 의해 추정하고, 여기서, MFExposure는 상기 생활환경별로 개인 자계 노출량이고, k1, k2, k3, k4, k5, 및 k6은 상기 생활환경별로 개인 자계 노출량의 추정 대상인 피조사자에 따라 다른 값을 갖는 변수이고, S는 상기 피조사자의 성으로서 남성은 10, 여성은 20이 입력되고, A는 상기 피조사자의 나이로서, 실제 나이를 입력하고, H는 상기 피조사자가 거주하는 가옥의 종류로서 아파트는 10, 기타는 20이 입력되고, HS는 상기 피조사자가 거주하는주택 크기로서 실제 평수가 입력되고, O는 상기 피조사자의 직업으로 회사원은 10, 전업주부는 20, 겸업주부는 30, 초중고학생는 40, 요식업계는 50, 공장근로자는 60, 백화점 및 대형마트는 70, 병원종사자는 80, 전철운전원은 90이 각각 입력되고, TL은 선로 이격거리로서, - 15m 이내, TL = 10, - 15∼49m, TL = 25, - 50m 이상, TL = 50로 각각 입력되고, 상기 Rule은 피조사자 생활 세부 규칙으로서 PC, 전기장판, 전기용접기, 특수 의료기기의 사용 여부와 사용 시간에 의해 값이 결정되는 변수인 것을 특징으로 한다.c) Equation 4 below, which is the general form of the objective function in applying the genetic algorithm to the individual magnetic field exposure amount according to the living environment based on the applied evolutionary computation method
[Equation 4]
Figure 112007054538815-pat00020
MFExposure is an individual magnetic field exposure amount for each living environment, and k1, k2, k3, k4, k5, and k6 are variables having different values according to an investigator who is an estimation target of the individual magnetic field exposure amount for each living environment. , S is the sex of the investigator, male is 10, female is 20, A is the age of the examinee, the actual age is entered, H is the type of house where the subject resides, the apartment is 10, and the other is 20 is inputted, HS is the size of the house where the examinee resides, and the actual number of square meters is entered. , 60 for factory workers, 70 for department stores and large marts, 80 for hospital workers, 90 for train drivers, TL is the distance between tracks, within -15m, TL = 10, -15-49m, TL = 25 ,-Over 50m, each with TL = 50 Input is, the Rule is characterized in that a variable which is a value by the presence and operation time of the PC, electric blanket, electric welding machines, special medical device as informant life detailed rules determined.

이하 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail.

(실시예)(Example)

본 발명에 따른 한국인의 생활환경별 24시간 개인노출자계 추정방법에 따라, 먼저 자계노출량 추정식 유도에 사용할 피조사자 실측 데이터베이스를 구축하게 된다.According to the 24-hour personal exposure magnetic field estimation method for Koreans according to the present invention, first, a survey data base for investigating a field exposure estimation equation is constructed.

즉, 자계노출량 추정기법의 본체에 해당하는 추정식 개발에 사용할 피조사자 실측 데이터베이스는 역학조사 대상자가 초등학생부터 성인까지이므로 8세 이상의 일반 사람 444명을 대상으로 다음의 표 1과 같이 구축하였다.In other words, the survey database to be used for the development of estimating equations corresponding to the main body of the self-exposure method was constructed as shown in Table 1 for 444 general people over 8 years of age.

Figure 112006030016392-pat00001
Figure 112006030016392-pat00001

이렇게 하여 데이터베이스가 구축되면, 그 구축된 데이터베이스를 기반으로 하여 상기 자계노출량 추정식을 최적화함에 있어서 가장 적합한 수치해법을 적용하게 된다. 본 발명에서는 문제의 최적화에 가장 적합한 수치해법으로 진화연산법을 택하였고, 특히 여러 해법 중에 유전 알고리즘(genetic algorithm; GA)과 유전 프로그램밍(genetic programming; GP)을 적용하였다. 진화연산은 유전적 계승과 생존경쟁이라는 자연현상을 알고리즘 형태로 모델링한 확률적인 최적화 알고리즘이다.When the database is constructed in this way, the most suitable numerical solution is applied in optimizing the magnetic exposure estimate based on the constructed database. In the present invention, the evolutionary computation method is selected as the most suitable numerical solution for problem optimization, and in particular, the genetic algorithm (GA) and the genetic programming (GP) are applied. Evolutionary computation is a stochastic optimization algorithm that models the natural phenomena of genetic inheritance and survival competition in the form of algorithms.

진화알고리즘에 의한 데이터베이스 튜닝(tuning) 시 두 방법 각각의 동조변수(tuning parameter)는 다음의 표 2와 같고, 유전알고리즘 적용에 있어 목적함수의 일반형은 다음의 수학식 4와 같이 정하였다.Tuning parameters of the two methods when tuning the database by the evolutionary algorithm are shown in Table 2 below, and the general form of the objective function in the application of the genetic algorithm is determined as shown in Equation 4 below.

Figure 112006030016392-pat00002
Figure 112006030016392-pat00002

Figure 112006030016392-pat00003
Figure 112006030016392-pat00003

이때, 수렴조건으로서 수렴 목표치를 절대치 평균 추정오차 약 0.3 mG, 즉 튜닝과 검증 오차율을 각각 30% 이하로 하였다.At this time, the convergence target value was set to about 0.3 mG of absolute mean mean estimation error, that is, the tuning and verification error rates were 30% or less, respectively.

또한, 기타 개발 조건들은 다음과 같다.In addition, other development conditions are as follows.

1)종속변수의 종류와 특징1) Kinds and features of dependent variables

- 주 변수: 성(S; Sex), 나이(A; Age), 가옥종류(H; House), 가옥크기(HS; Home Size), 직업(O; Occupation) 및 선로 이격거리(TL; Transmission Line) 등 6개로 하였다.Main Variables: Sex (S), Age (A; Age), House (H; House), House Size (HS; Home Size), O (Occupation), and Transmission Line (TL) ) And six.

- 보조 변수: 추정의 정밀도를 향상시킬 목적으로 PC, 전기장판, 전기용접기, 특수 의료기기 등의 사용여부와 사용시간으로 결정되는 보조변수 ‘RULE’을 추가하였다.-Auxiliary variables: To improve the accuracy of estimation, we added a supplementary variable 'RULE' which is determined by the use time and usage time of PC, electric blanket, electric welding machine and special medical equipment.

- 미약한 요소 무시: 수면시간, 학교 체류시간 및 TV 시청 여부 등은 24시간 개인자계 노출량에 크게 영향을 주지 않는 것으로 조사되어 추정식 개발 시에 고려하지 않았다.-Ignore the weak factors: Sleep time, school stay time, and TV watching did not significantly affect the 24-hour personal field exposure and were not taken into account when developing the estimation formula.

2)선로 이격거리(TL) 채용: 송배전선로와 주거지 간의 이격거리는 경사거리(LD; Lateral Distance)를 사용하지 않고, 실제 거리인 방사거리(RD; Radial Distance)를 채용했다. 거리 계측에는 디지털 레이저 거리계를 사용했다.2) Adoption of the line separation distance (TL): The distance between the transmission and distribution line and the residential area does not use the lateral distance (LD), but adopts the actual distance (RD). A digital laser rangefinder was used for distance measurement.

3)부하전류 또는 선로전압을 변수로 채용하지 않은 사유: 송배전선로의 자계 크기를 결정하는 전기적 인자는 부하전류이나, 부하전류는 일별 및 계절별로 심하게 변동하기 때문에 대표적인 변수로 채용하는데 무리가 있으며, 선로전압은 피조사자들의 비전문성으로 인하여 정확한 확인이 불가하기 때문에 변수로써 채용하지 않았다.3) Reason for not adopting load current or line voltage as variable: The electrical factor that determines the magnitude of the magnetic field of transmission and distribution line is the load current, but the load current fluctuates severely by day and season, so it is difficult to adopt it as a representative variable. The line voltage was not used as a variable because it could not be accurately identified due to the inexperience of the subjects.

4)피조사자의 각 변수 조건이 정상임에도 불구하고, 계산식의 변수 구성 간의 특이한 문제로 인해 음수 계산치가 나오는 사례가 발생하여, 이 문제는 각 DB 동조 과정에서 해당 스트링(염색체, 개체)의 적합도에 벌점(penalty)을 부과하는 방식으로 해결하였다.4) Even though the condition of each variable of the investigator is normal, there are cases where negative calculations occur due to the unusual problem between the composition of the variables in the formula, and this problem is penalized for the suitability of the corresponding string (chromosome, individual) during the DB tuning process. I solved it by imposing penalty.

5)변수의 부호: HS와 TL의 부호는 각각 -를 반드시 취하도록 하였다.5) Signs of variables: The signs of HS and TL must be-respectively.

6)HS: 주택, 빌라의 경우는 피조사자가 거주하는 층의 평수를 입력한다.6) HS: For houses and villas, enter the number of floors on which the examinee resides.

7)Log의 인수 내에 여러 변수들이 존재하는 경우는 추정의 변별력을 낮추므로 취하지 않았다.7) If multiple variables exist in the argument of Log, it is not taken because it lowers the discriminating power of estimation.

8)각 경우의 최종식은 GA, GP 모두 동조하여 추정오차와 형태(가능한 모든 변수를 취한 것) 면에서 우수한 것 1개식을 최종적으로 선정하였다. 8) In each case, the final equation was selected to be excellent in terms of estimation error and shape (taken all possible variables) by tuning both GA and GP.

이상에 의해, 수치해법의 적용까지 완료되면 그 적용된 수치해법을 바탕으로 생활환경별로 개인 자계노출량을 추정하게 된다.As a result, when the numerical solution is applied, the individual magnetic field exposure amount is estimated for each living environment based on the applied numerical solution.

즉, 생활환경별 한국인의 24시간 개인 평균 노출자계를 각 추정식을 이용하여 계산하는 추정방법은 아래와 같다.In other words, the estimation method of calculating the average 24-hour individual exposure field of Koreans by living environment is as follows.

(1) 추정식의 종류: 추정식은 일반적인 24시간 노출량 추정식 1종, 직장에서의 자계노출량 추정식 1종, 침실에서의 자계노출량 추정식 1종 등 총 3종이며, 각각의 조사 목적과 대상에 따라서 해당 수식을 적용한다.(1) Types of estimation formulas: There are three types of estimation formulas: one general 24-hour exposure estimation formula, one magnetic exposure estimation at work, and one magnetic exposure estimation formula in the bedroom. Apply the formula according to.

(2) 개인의 특성조건과 생활변수는 性(S; Sex), 나이(A; Age), 가옥종류(H; House), 가옥크기(HS; Home Size), 직업(O; Occupation) 및 선로 이격거리(TL; Transmission Line), 그리고 PC, 전기장판, 전기용접기, 특수 의료기기 등의 사용여부와 사용시간으로 결정되는 변수 RULE 등 총 7개 변수로 정의한다.(2) Individual characteristics and living variables include sex (S; sex), age (A; age), house (H; house), house size (HS; home size), occupation (O; occupation) and track. It is defined as a total of seven variables such as TL (Transmission Line), and RULE which is determined by the use time and the use time of PC, electric plate, electric welding machine and special medical equipment.

(3) 생활환경별로 개인자계노출량을 추정하는 방법(3) How to estimate individual magnetic field exposure by living environment

가) "24시간식"에 의한 한국인의 24시간 자계노출량 추정: 피조사자의 성, 나이 등 6개 변수값 모두와 다음의 표 3의 피조사자 생활 세부 규칙(RULE)을 확인하고, 적용식은 다음의 수학식 1을 사용하며, 다음의 표 4에 따라서 주 변수의 코드에 해당하는 수치를 입력한다. 단, 6개 변수값 적용 시에는 변수별 유효조건을 반드시 확인한다.A) Estimation of 24-hour field exposure of Koreans by "24-hour formula": Check all the values of six variables such as gender and age of the examinee and the detailed rule of the subject's life (RULE) in Table 3 below. Use Equation 1 and input the number corresponding to the code of the main variable according to the following table. However, the valid conditions for each variable must be checked when applying six variable values.

Figure 112006030016392-pat00004
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Figure 112006030016392-pat00005
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Figure 112006030016392-pat00006
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(나)"직장식"에 의한 한국인의 직장에서의 자계노출량 추정: 직장에서의 개인 자계노출량 추정에는 H, HS 및 TL은 상관이 없으므로 성(S), 나이(A) 및 직업(O) 등 3개 변수값만을 필요로 하며, 상기 표 3의 피조사자 생활 세부 규칙(RULE)을 확인하고, 적용식은 다음의 수학식 2를 사용하며, 상기 표 4에 따라서 주 변수의 코드에 해당하는 수치를 입력한다. 단, 3개 변수값 적용 시에는 변수별 유효조건을 반드시 확인한다.(B) Estimation of Korean self-exposure at work by “working”: H, HS, and TL are not relevant for estimating personal self-exposure at work, such as gender (S), age (A) and occupation (O). Only three variable values are required, and the details of the examinee's life rules (RULE) in Table 3 are checked, and the following equation is used in Equation 2 below, and the numerical value corresponding to the code of the main variable is input according to Table 4 above. do. However, the valid conditions of each variable must be checked when applying three variable values.

Figure 112006030016392-pat00007
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다)"침실식"에 의한 한국인의 침실에서의 자계노출량 추정: 침실에서의 개인 자계노출량 추정에는 직업 변수(O)가 상관이 없으므로 직업변수를 제외한 5개 변수값을 필요로 하며, 상기 표 3의 피조사자 생활 세부 규칙(RULE)을 확인하고, 적용 식은 다음의 수학식 3을 사용하며, 상기 표 4에 따라서 주 변수의 코드에 해당하는 수치를 입력한다. 단, 5개 변수값 적용 시에는 변수별 유효조건을 반드시 확인한다.C) Estimation of Korean self-exposure in bedroom by "bedroom": Since the occupational variable (O) has no correlation in estimating the individual self-exposure in bedroom, five variables except occupational variables are required. Check the detailed rule of the examinee's life (RULE), and the application equation uses the following Equation 3, and enter the numerical value corresponding to the code of the main variable according to Table 4. However, when 5 variable values are applied, the valid conditions for each variable must be checked.

Figure 112006030016392-pat00008
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(4) 기타 기술사항(4) Other technical matters

- 종속변수의 보조변수인 "RULE"은 추정의 정밀도를 향상시킬 목적으로 PC, 전기장판, 전기용접기, 특수 의료기기 등의 사용여부와 사용시간으로 결정되는 보조변수이다.-"RULE", an auxiliary variable of the dependent variable, is an auxiliary variable that is determined by the use time and use time of PC, electric blanket, electric welding machine and special medical equipment for the purpose of improving the accuracy of estimation.

- 수면시간, 학교에서의 체류시간 그리고 TV 시청 여부 등은 24시간 개인자계 노출량에 크게 영향을 주지 않는 것으로 조사되어 미약한 요소로써 무시한다.-Sleep time, school stay, and TV watching are not considered to have a significant effect on 24-hour personal magnetic field exposure and are ignored as weak factors.

- 송배전선로와 주거지 간의 이격거리(TL)는 경사거리(LD; Lateral Distance)를 사용하지 않고, 실제 거리인 방사거리(RD; Radial Distance)를 채용했으며, 실제 거리 계측에는 디지털 레이저 거리계 사용을 권장한다.-The distance (TL) between the transmission line and the residential area does not use the lateral distance (LD), but adopts the radial distance (RD), which is the actual distance.It is recommended to use a digital laser rangefinder for the actual distance measurement. do.

- 송배전선로의 자계 크기를 결정하는 전기적 인자는 부하전류이나, 부하전류는 일별 및 계절별로 심하게 변동하기 때문에 대표적인 변수로 채용하는데 무리가 있으므로 주거지에 가장 인접한 송배전선로와 주거지 간의 이격거리를 적용한다.-The electrical factor that determines the magnitude of the magnetic field of the transmission and distribution line is the load current, but since the load current fluctuates by day and season, it is difficult to adopt it as a representative variable, so the separation distance between the transmission and distribution line closest to the residence is applied.

- 가옥의 평수(HS)는 아파트의 경우 실평수를, 단독 주택과 빌라의 경우는 단층일 때는 건평을 복층인 경우는 피조사자가 거주하는 층의 전체 평수를 입력한다.-The number of floors (HS) of houses is the floor space for apartments, the floor space for single-family homes and villas.

다음은 본 발명에 따른 생활환경별 개인 노출자계 추정방법에 따라 생활환경별 개인 노출자계의 정도를 실제로 추정한 예들이다.The following are examples of actually estimating the degree of personal exposure field for each living environment according to the method for estimating individual exposure field for each living environment according to the present invention.

(추정예-1)(Estimation Example-1)

- 다음의 표 5는 추정예-1의 피조사자 입력 데이터 샘플이다.Table 5 below is a sample of the subject's input data of Prediction Example-1.

- 표 5에서는 "24시간식"인 상기 수학식 1을 이용한 일반적인 생활조건에서의 한국인의 24시간 평균 노출자계의 크기를 계산한 결과와 각각의 실제값인 실측치 간의 추정오차의 정도를 알 수 있다. -Table 5 shows the result of calculating the size of the 24-hour average exposure magnetic field of Koreans under general living conditions using Equation 1, which is the “24-hour formula”, and the degree of the estimated error between the actual values. .

- 표 5에 따르면 RULE을 포함한 총 7개의 개인의 생활 특성변수를 이용하여 용이하게 개인의 24시간 생활자계를 추정할 수 있음을 볼 수 있다.-According to Table 5, it is possible to easily estimate an individual's 24-hour living magnetic field by using a total of 7 individual characteristics of life including RULE.

- 또한 피조사자 18명에 대한 예측결과 절대평균치로 나타낸 추정오차가 0.27mG로 우수함을 알 수 있다.-In addition, the estimated error expressed by the absolute mean value of 18 subjects was 0.27mG, which is excellent.

- 도 2는 본 발명의 추정방법에 의한 추정예-1의 개인노출자계 추정 패턴을 보인 것이다.2 shows a personal exposure magnetic field estimation pattern of estimation example-1 according to the estimation method of the present invention.

Figure 112006030016392-pat00009
Figure 112006030016392-pat00009

(추정예-2)(Estimation Example-2)

- 표 6은 추정예-2의 피조사자 입력 데이터 샘플이다.Table 6 shows sample of the subject's input data of estimation example-2.

- 표 6에서는 "직장식"인 상기 수학식 2를 이용한 각 직장에서의 한국인의 평균 노출자계의 크기를 계산한 결과와 각각의 실제값인 실측치 간의 추정오차의 정도를 알 수 있다. -Table 6 shows the degree of estimation error between the results of calculating the average exposure field of Koreans at each workplace using Equation 2, which is "working", and the actual measured values.

- 표 6에 따르면 RULE을 포함한 총 4개의 개인의 생활 특성변수를 이용하여 용이하게 개인의 직장에서의 생활자계를 추정할 수 있음을 볼 수 있다.-According to Table 6, it is possible to easily estimate the living magnetic field at an individual's workplace by using the life characteristics variables of four individuals including RULE.

- 또한 피조사자 15명에 대한 예측결과 절대평균치로 나타낸 추정오차가 0.32mG로 우수함을 알 수 있다.-In addition, the estimated error expressed by the absolute mean value of 15 subjects was excellent as 0.32mG.

- 도 3은 본 발명의 추정방법에 의한 추정예-2의 개인노출자계 추정 패턴을 보인 것이다.3 shows the personal exposure magnetic field estimation pattern of estimation example-2 according to the estimation method of the present invention.

Figure 112006030016392-pat00010
Figure 112006030016392-pat00010

(추정예-3)(Estimation Example-3)

- 표 7은 추정예-3의 피조사자 입력 데이터 샘플이다.Table 7 shows the sample of the subject's input data of the estimation example-3.

- 표 7에서는 "침실식"인 상기 수학식 3을 이용한 가정의 침실에서의 한국인의 평균 노출자계의 크기를 계산한 결과와 각각의 실제값인 실측치 간의 추정오차의 정도를 알 수 있다. -Table 7 shows the degree of estimation error between the result of calculating the average exposure magnetic field of the Korean in the bedroom of the home using the equation (3) of the "bedroom equation" and the actual measured value.

- 표 7에 따르면 RULE을 포함한 총 6개의 개인의 생활 특성변수를 이용하여 용이하게 침실에서의 개인생활자계를 추정할 수 있음을 볼 수 있다.-According to Table 7, it is possible to easily estimate the personal living field in the bedroom by using the life characteristics variables of six individuals including RULE.

- 또한 피조사자 15명에 대한 예측결과 절대평균치로 나타낸 추정오차가 0.35mG로 우수함을 알 수 있다.-In addition, the estimated error expressed by the absolute mean value of the 15 subjects was excellent as 0.35mG.

- 도 4는 본 발명의 추정방법에 의한 추정예-3의 개인노출자계 추정 패턴을 보인 것이다.4 shows a personal exposure magnetic field estimation pattern of estimation example-3 according to the estimation method of the present invention.

Figure 112006030016392-pat00011
Figure 112006030016392-pat00011

이상의 설명에서와 같이, 본 발명에 따른 한국인의 생활환경별 24시간 개인 노출자계 추정방법은 개인이 일상 생활에서 접할 수 있는 모든 자계 발생원을 고려하여 노출수준(노출량)을 제시하므로 다음과 같은 장점 및 효과가 있다.As described above, according to the present invention, the 24-hour personal exposure magnetic field estimation method according to the present invention provides an exposure level (exposure amount) in consideration of all the magnetic field sources that an individual may encounter in daily life, and thus the following advantages and It works.

1) 일상적인 생활환경에서 초등학생 이상의 한국인들이 받는 1일간의 평균 개인노출자계의 크기를 약 0.3mG의 오차 범위 내에서 정밀하게 추정할 수 있다.1) It is possible to accurately estimate the average daily exposure field received by Koreans over elementary school students in the daily living environment within an error range of about 0.3mG.

2) 전자계 건강영향 조사 및 평가분야의 역학조사를 위한 실용적인 기법을 제시하였다.2) Practical techniques for the investigation of electromagnetic health effects and epidemiological investigations in the field of evaluation were presented.

3) 개인의 노출자계 크기를 실측에 의하지 않고 정확한 예측의 방법으로 추정하기 때문에 역학조사를 위한 조사기간 단축, 조사인력 감축 및 고가의 자계측정기를 필요로 하지 않아 그에 따른 경제적인 이득을 획득할 수 있다.3) Since the size of the individual's exposure field is estimated by means of accurate estimation, it is not necessary to shorten the survey period, reduce the labor force for the epidemiological investigation, and obtain an economic benefit accordingly because it does not require an expensive magnetic field meter. have.

4) 전자기장 노출에 의한 인체 건강영향과 관련하여 세계보건기구(WHO)가 ‘현명한 회피(prudent avoidance)에 기초한 사전주의정책(precautionary policy)’ 초안을 발표한 시점에 국내에서도 사회적 쟁점인 전자파 건강문제에 대한 하나의 해법을 제시함으로써, 전자계 역학조사와 연구분야에 획기적인 기술적 전환을 이끌 것으로 기대된다.4) The issue of electromagnetic health, a social issue in Korea, at the time when the World Health Organization (WHO) published the draft 'precautionary policy based on prudent avoidance' in relation to human health effects from electromagnetic field exposure. By presenting one solution, it is expected to lead to a breakthrough technological shift in the field of electromechanical investigation and research.

5) 따라서, 전자계의 건강영향에 관한 역학연구 및 조사작업과 자계 저감대책 수립 등에의 활용이 기대되며, 궁극적으로는 국민건강 복지기술에 기여할 것이다.5) Therefore, it is expected to be utilized for epidemiological research and investigation work on the health effects of the electromagnetic field and the establishment of magnetic field reduction measures, and ultimately contribute to the national health welfare technology.

Claims (5)

a) 피조사자 실측 데이터베이스를 구축하는 단계; a) establishing an investigative survey database; b) 상기 구축된 피조사자 실측 데이터베이스를 기반으로 하여 자계노출량 추정식을 최적화함에 있어서 유전 알고리즘 및 유전 프로그램밍이 적용된 진화연산법을 적용하는 단계; 및b) applying an evolutionary algorithm to which genetic algorithm and genetic programming are applied in optimizing the field exposure estimate based on the constructed survey database; And c) 상기 적용된 진화연산법을 바탕으로 생활환경별 개인 자계노출량을 상기 유전 알고리즘의 적용에 있어 목적함수의 일반형인 다음의 수학식 4인 c) Equation 4 below, which is the general form of the objective function in applying the genetic algorithm to the individual magnetic field exposure amount according to the living environment based on the applied evolutionary computation method [수학식 4][Equation 4]
Figure 112007054538815-pat00012
에 의해 추정하고, 여기서, MFExposure는 상기 생활환경별로 개인 자계 노출량이고, k1, k2, k3, k4, k5, 및 k6은 상기 생활환경별로 개인 자계 노출량의 추정 대상인 피조사자에 따라 다른 값을 갖는 변수이고, S는 상기 피조사자의 성으로서 남성은 10, 여성은 20이 입력되고, A는 상기 피조사자의 나이로서, 실제 나이를 입력하고, H는 상기 피조사자가 거주하는 가옥의 종류로서 아파트는 10, 기타는 20이 입력되고, HS는 상기 피조사자가 거주하는주택 크기로서 실제 평수가 입력되고, O는 상기 피조사자의 직업으로 회사원은 10, 전업주부는 20, 겸업주부는 30, 초중고학생는 40, 요식업계는 50, 공장근로자는 60, 백화점 및 대형마트는 70, 병원종사자는 80, 전철운전원은 90이 각각 입력되고, TL은 선로 이격거리로서, - 15m 이내, TL = 10, - 15∼49m, TL = 25, - 50m 이상, TL = 50로 각각 입력되고, 상기 Rule은 피조사자 생활 세부 규칙으로서 PC, 전기장판, 전기용접기, 특수 의료기기의 사용 여부와 사용 시간에 의해 값이 결정되는 변수인 것을 특징으로 하는 한국인의 생활환경별 24시간 개인노출자계 추정방법.
Figure 112007054538815-pat00012
MFExposure is an individual magnetic field exposure amount for each living environment, and k1, k2, k3, k4, k5, and k6 are variables having different values according to an investigator who is an estimation target of the individual magnetic field exposure amount for each living environment. , S is the sex of the investigator, male is 10, female is 20, A is the age of the examinee, the actual age is entered, H is the type of house where the subject resides, the apartment is 10, and the other is 20 is inputted, HS is the size of the house where the examinee resides, and the actual number of square meters is entered. , 60 for factory workers, 70 for department stores and large marts, 80 for hospital workers, 90 for train drivers, TL is the distance between tracks, within -15m, TL = 10, -15-49m, TL = 25 ,-Over 50m, each with TL = 50 The Rule is a 24 hour personal exposure field according to the living environment of Koreans, characterized in that the value is determined by the use time and the use time of PC, electric blanket, electric welding machine, special medical equipment as detailed rules of the examinee's life. Estimation method.
삭제delete 제1항에 있어서, 상기 피조사자가 일반인인 경우,The method of claim 1, wherein the subject is a general public, 상기 단계 c)에서의 생활환경별 개인 자계노출량은 일반적인 24시간 노출량 추정식인 다음의 수학식 1인The individual magnetic field exposure amount according to the living environment in step c) is the following Equation 1 [수학식 1][Equation 1]
Figure 112007054538815-pat00013
Figure 112007054538815-pat00013
에 의해 추정하고, 여기서 피조사자 생활 세부 규칙인 Rule은 상기 피조사자가Where Rule, which is the detailed rule of the examinee's life, 취침시 차단 기능이 있는 전기장판 사용시: + 1.5 mGWith electric shield with shut-off function at bedtime: + 1.5 mG 취침시 차단 기능이 없는 전기장판 사용시: + 5.5 mGWith electric blanket without shut-off at bedtime: + 5.5 mG 취침 외에 3 내지 4시간 강하게 전기 장판 사용시: + 2 mGWhen using electric blanket for 3 to 4 hours in addition to bedtime: + 2 mG CRT 모니터와 함께 PC 사용시: +0.4 mG/시간When using a PC with a CRT monitor: +0.4 mG / hour PC 방: +0.4 mG/시간PC room: +0.4 mG / hour 주택의 심야 전기 사용시: + 1 mGWhen using midnight electricity in homes: + 1 mG 탁상용 소형 선풍기 근접 사용시: + 4 mG/시간Close-up use of small table fan: + 4 mG / hour 관절경 사용시: +3.45 mG/시간With arthroscopy: +3.45 mG / hour CBC, EIA, 내시경, 심전도, 관절염 장비 사용시: 1.3 mGWith CBC, EIA, Endoscope, ECG, Arthritis Equipment: 1.3 mG X-선, CT 사용시: + 1.48 mGWith X-ray, CT: + 1.48 mG 가스 절단 작업시: +2.0 mG/시간During gas cutting operation: +2.0 mG / hour 전기 용접기의 근거리 사용 및 협소한 작업환경 시: + 2.0 mG/시간Near range use and narrow working environment of electric welder: + 2.0 mG / hour 전기 용접기의 원거리 사용 및 작업 환경이 양호한 경우: +0.8 mG/시간으로 각각 입력되는 것을 특징으로 하는 한국인의 생활환경별 24시간 개인노출자계 추정방법.Long-term use and working environment of electric welder: +0.8 mG / hour, each input is characterized in that the 24-hour personal exposure field of Korean living environment.
제1항에 있어서, 상기 피조사자가 직장인인 경우,The method of claim 1, wherein the subject is an office worker, 상기 단계 c)에서의 생활환경별 개인 자계노출량은 직장에서의 자계노출량 추정식인 다음의 수학식 2인The individual magnetic field exposure amount according to the living environment in step c) is the following Equation 2 [수학식 2][Equation 2]
Figure 112007054538815-pat00014
Figure 112007054538815-pat00014
에 의해 추정되고, 여기서 피조사자 생활 세부 규칙인 Rule은 상기 피조사자인 직장인이In this case, Rule, which is a detailed rule of the examinee's life, 요식업에 이용되는 전자렌지, 대형 냉장고, 전열기수를 포함하는 주방용 대형 전열기 사용시: +5 mG+5 mG for kitchens with microwave ovens, large refrigerators and water heaters 병원 근무자에 의한 관절경 사용시: + 6 mG/시간Arthroscopy by hospital staff: + 6 mG / hour 병원 근무자에 의한 CBC, EIA, 내시경, 심전도, 관절염 장비 사용시: 0.5 mGCBC, EIA, Endoscopy, Electrocardiogram, and Arthritis Equipment by Hospital Workers: 0.5 mG 병원 근무자에 의한 X-선, CT 사용시: + 1.0 mGX-ray, CT by hospital staff: + 1.0 mG 공장 근로자에 의한 선반 절단작업 시: + 0.5 mGFor lathe cutting by factory workers: + 0.5 mG 공장 근로자에 의한 전기 용접 4시간 이하: + 2 mGElectric welding by factory workers 4 hours or less: + 2 mG 공장 근로자에 의한 CNC 작업 4시간 이하: + 15 mGCNC work by factory workers 4 hours or less: + 15 mG 공장 근로자에 의한 전기 용접 4 내지 8 시간 작업 시: + 40 mGFor electric welding 4-8 hours by factory workers: + 40 mG 백화점 빌딩 내 전기설비 인접 근무자: + 5 mGEmployees near the electrical installation in the department store building: + 5 mG 전철운전원의 1일 총 근무 시간 중 운전 시간이 60% 이상인 운전원: + 1.0 mG으로 각각 입력되는 것을 특징으로 하는 한국인의 생활환경별 24시간 개인노출자계 추정방법.Operators who drive more than 60% of the total working hours of the train driver: + 1.0 mG each 24 hours personal exposure field estimation method for each living environment characterized in that the input.
제2항에 있어서, 침실에 적용하는 경우,The method according to claim 2, wherein when applied to the bedroom, 상기 단계 c)에서의 생활환경별 개인 자계노출량은 침실에서의 자계노출량 추정식인 다음의 수학식 3인The individual magnetic field exposure amount according to the living environment in step c) is the following Equation 3 [수학식 3][Equation 3]
Figure 112007054538815-pat00015
Figure 112007054538815-pat00015
에 의해 추정되고, 여기서 피조사자 생활 세부 규칙 RULE은 상기 피조사자가 Is estimated by, where the investigator's life detailed rule RULE is 전자파 차단 기능이 있는 전기 장판 사용시: + 6 mGWith electric blanket with electromagnetic shielding: + 6 mG 전자파 차단 기능이 있는 전기 장판으로 온도 '강' 선택 또는 두께가 4 cm 이상인 2개 이상의 요 사용 시: + 2.5 mGElectric blanket with electromagnetic shielding, with temperature 'steel' selection or when using two or more yaw thicknesses> 4 cm: + 2.5 mG 전자파 차단 기능이 없는 전기 장판 사용시: + 13 mG로 각각 입력되는 것을 특징으로 하는 한국인의 생활환경별 24시간 개인노출자계 추정방법.When using an electric blanket without electromagnetic shielding function: A method of estimating a 24-hour personal exposure field for each Korean living environment, which is input at + 13 mG.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR100886371B1 (en) * 2007-04-10 2009-03-04 한국전기연구원 Method for estimating personal magnetic field exposure by occupations

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6043867A (en) * 1997-05-05 2000-03-28 The State Of Israel, Ministry Of Defense Tracking system that includes means for early target detection
US20050088172A1 (en) * 2003-09-03 2005-04-28 Jentek Sensors, Inc. Hidden feature characterization using eddy current sensors and arrays

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6043867A (en) * 1997-05-05 2000-03-28 The State Of Israel, Ministry Of Defense Tracking system that includes means for early target detection
US20050088172A1 (en) * 2003-09-03 2005-04-28 Jentek Sensors, Inc. Hidden feature characterization using eddy current sensors and arrays

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100886371B1 (en) * 2007-04-10 2009-03-04 한국전기연구원 Method for estimating personal magnetic field exposure by occupations

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