KR100744560B1 - 다중 생체인식 시스템을 위한 효율적인 데이터베이스를기록한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체와 이를 이용한등록 및 인증 방법 - Google Patents

다중 생체인식 시스템을 위한 효율적인 데이터베이스를기록한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체와 이를 이용한등록 및 인증 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명에 의한 다중 생체인식 시스템을 위한 효율적인 데이터베이스를 기록한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체와 이를 이용한 등록 및 인증 방법은 사용자 아이디를 포함하는 신상 정보, 최초 등록일과 최초등록클라이언트를 포함하는 등록 정보 및 사용자의 생체 정보를 저장하는 개인정보부; 사용자 검색 서비스 제공시 다중 검색 결과와 랭크(rank) 및 후보자 리스트를 제공하는 다중 검색이력부; 사용자 인증시 인증을 위한 트랜잭션 아이디와 인증을 요청한 클라이언트 시스템 정보, 인증을 요하는 사용자 정보와 인증 결과를 포함하는 정보를 저장하는 인증이력부; 및 생체정보 서비스를 제공한 결과값을 기록하고 다중 생체 인식 시스템의 트랜잭션 정보를 관리하는 통계관리부;를 포함하는 것을 특징으로 하며, 다중의 생체정보를 이용함으로 인식율 또한 높일 수 있는 시스템 구성 시 이를 효율적으로 제공하기 위한 데이터베이스 구조, 그리고 사용자 등록 및 인증 방법을 제시하여 실시간 고성능 생체인식 서비스를 제공할 수 있다.

Description

다중 생체인식 시스템을 위한 효율적인 데이터베이스를 기록한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체와 이를 이용한 등록 및 인증 방법{Data Storage Medium for multimodal biometric recognition and method for registrating and authenticating using the same}
도 1은 본 발명이 적용되는 다중인식 생체시스템에서 고성능 생체정보 서비스를 제공하기 위하여 구성한 효율적인 데이터베이스의 구성 예를 보여주는 도면이다.
도 2는 다중인식 생체시스템에서 생체정보 서비스를 제공받기 위해 사용자가 본인의 생체 정보를 다중으로 등록하고 시스템에서 사용자아이디(UID)를 발급받는 일련의 과정을 나타낸 순서도이다.
도 3은 다중인식 생체시스템에서 인증 서비스를 받기 위해 사용자가 생체정보 및 자신의 UID를 제공하고 이를 인증하는 일련의 과정을 나타낸 순서도이다.
도 4는 다중인식 생체시스템에서 검색 서비스를 받기 위해 사용자가 생체정보를 등록하고 이를 검색하여 관리자가 요청한 랭크(Rank)만큼의 후보자 리스트 결과값을 관리자에게 리턴해 주는 일련의 과정을 나타낸 순서도이다.
본 발명은 다중의 생체정보를 이용하여 고성능 생체정보 시스템 서비스를 제공하고자 하는 경우 이를 효율적으로 처리하기 위한 데이터베이스를 기록한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체 및 그 데이터베이스를 이용하여 사용자를 등록하고 인증하는 기술에 관한 것이다.
종래의 텍스트 기반의 인적사항에 의한 개인 신원 증명 및 확인은 이명/차명에 의한 시도로 신뢰성이 떨어지고 있어 평생불변/만인부동의 신체적 혹은 행동적 특징에 기반을 둔 생체인식 기술이 각광을 받고 있다. 그러나 이러한 생체인식 기술은 텍스트 기반의 신원 확인과 달리 많은 계산량과 사용자 특성이 복합되는 생체정보 검색 기술로서 사실상 실시간 처리 구현이 불가능하다. 또한 현재 보편적으로 사용되고 있는 단일 생체인식 시스템은 안정적인 생체정보 특징 획득 및 검색 규모 대비 정보의 부족으로 인식성능의 한계가 나타나고 있다. 그러므로, 단일 생체인식 기술은 소규모 선택적 집단에만 적용하는 한계를 지니는 문제점이 있다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 상기의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 생체 정보보호 서비스를 제공함에 있어서, 다중의 생체정보를 이용하여 사용자가 생체인식 서비스를 요청하는 경우 이를 효율적으로 처리할 수 있는 데이터베이스 구조를 기록한 기록매체 및 이를 이용한 사용자 등록 및 인증 방법을 제공하는데 있다.
상기의 기술적 과제를 이루기 위하여, 본 발명에 의한 다중 생체인식 시스템을 위한 효율적인 데이터베이스를 기록한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 사용자 아이디를 포함하는 신상 정보, 최초 등록일과 최초등록클라이언트를 포함하는 등록 정보 및 사용자의 생체 정보를 저장하는 개인정보부; 사용자 검색 서비스 제공시 다중 검색 결과와 랭크(rank) 및 후보자 리스트를 제공하는 다중 검색이력부; 사용자 인증시 인증을 위한 트랜잭션 아이디와 인증을 요청한 클라이언트 시스템 정보, 인증을 요하는 사용자 정보와 인증 결과를 포함하는 정보를 저장하는 인증이력부; 및 생체정보 서비스를 제공한 결과값을 기록하고 다중 생체 인식 시스템의 트랜잭션 정보를 관리하는 통계관리부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기의 기술적 과제를 이루기 위하여 본 발명에 의한 다중 생체인식 시스템을 위한 효율적인 데이터베이스를 기록한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체를 이용한 사용자 등록방법은 개인정보부, 검색이력부, 인증이력부 및 통계관리부로 구성되는 다중 생체인식 시스템을 위한 효율적인 데이터베이스를 이용하여 사용자를 등록하고 인증하는 방법에 있어서, 등록을 원하는 사용자의 개인 정보 및 생체 정보, 그리고 상기 생체 정보의 특징점과 원영상을 획득하여 상기 개인정보부에 저장한 후 상기 특징점과 원영상을 기초로 기 등록된 사용자인지 검증하는 단계; 기 등록된 사용자이면, 그 결과를 관리자에게 통보하고 상기 통계관리부에 저장하는 단계; 최초 등록이라면 상기 사용자에게 사용자 아이디를 발급하고, 최초 등록일과 상기 등록을 요청한 클라이언트를 상기 개인정보부에 저장하는 단계; 및 상기 검증 단계 및 저장 단계가 완료되면 상기 통계관리가 포함하는 트랜젝션부에 등록 완료를 저 장하고, 그 결과를 상기 클라이언트로 통보하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기의 기술적 과제를 이루기 위하여 본 발명에 의한 다중 생체인식 시스템을 위한 효율적인 데이터베이스를 기록한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체를 이용한 사용자 등록방법은 개인정보부, 검색이력부, 인증이력부 및 통계관리부로 구성되는 다중 생체인식 시스템을 위한 효율적인 데이터베이스를 이용하여 사용자를 등록하고 인증하는 방법에 있어서, 인증받고자 하는 사용자의 사용자 아이디와 생체정보를 입력받는 단계; 상기 사용자 아이디를 기초로 상기 개인정보부를 액세스하여 특징점을 비교하여 인증을 수행하는 단계; 상기 인증에 성공하면 상기 인증이력부에 인증과정과 그 결과값을 저장하고 상기 통계관리부에 속하는 트랜잭션부에 그 완료를 기록하고 상기 인증을 요청한 사용자가 속한 클라이언트에 결과값을 통보하는 단계; 및 상기 인증에 실패하면 상기 생체정보만으로 인증을 수행하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
이하, 첨부한 도면을 참조하면서 본 발명의 바람직한 일 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명이 적용되는 다중인식 생체시스템에서 고성능 생체정보 서비스를 제공하기 위하여 구성한 효율적인 데이터베이스의 구성 예를 보여주는 도면이다. 도 2는 다중인식 생체시스템에서 생체정보 서비스를 제공받기 위해 사용자가 본인의 생체 정보를 다중으로 등록하고 시스템에서 사용자아이디(UID)를 발급받는 일련의 과정을 나타낸 순서도이고, 도 3은 다중인식 생체시스템에서 인증 서비스를 받기 위해 사용자가 생체정보 및 자신의 UID를 제공하고 이를 인증하는 일련의 과정을 나타낸 순서도이며, 마지막으로 도 4는 다중인식 생체시스템에서 검색 서비스를 받기 위해 사용자가 생체정보를 등록하고 이를 검색하여 관리자가 요청한 랭크(Rank)만큼의 후보자 리스트 결과값을 관리자에게 리턴해 주는 일련의 과정을 나타낸 순서도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 의한 데이터베이스는 크게 4가지의 데이터베이스로 이루어진다. 첫번째, 개인정보부(110)는 사용자 아이디를 포함하는 신상 정보, 최초 등록일과 최초등록클라이언트를 포함하는 등록 정보 및 사용자의 생체 정보를 저장하며, 두 번째, 다중 검색이력부(120)는 사용자 검색 서비스 제공시 다중 검색 결과와 랭크(rank) 및 후보자 리스트를 제공한다. 세 번째, 인증이력부(130)는 사용자 인증시 인증을 위한 트랜잭션 아이디와 인증을 요청한 클라이언트 시스템 정보, 인증을 요하는 사용자 정보와 인증 결과를 포함하는 정보를 저장한다. 그리고 마지막으로 통계관리부(140)는 생체정보 서비스를 제공한 결과값을 기록하고 다중 생체 인식 시스템의 트랜잭션 정보를 관리한다.
개인정보부(110)는 사용자의 UID, 이름, 생년월일, 성별, 국적, 주소, 최초등록일, 최초 등록한 클라이언트를 포함하는 사용자의 신상정보 데이터를 저장하는 개인신상정보부(111), 상기 사용자의 아이디(UID), 좌우측 지문, 얼굴 영상 데이터를 포함하는 생체 특징 정보를 저장하는 특징점부, 상기 사용자의 아이디(UID), 좌우측 지문, 얼굴 영상 데이터, 신상정보, 그리고 특징점 정보를 포함하는 데이터를 저장하는 원영상부(115), 그리고 상기 사용자의 아이디(UID), 좌우측 지문, 얼굴 영상 데이터를 사용자를 분류하는 기준(성별 혹은 나이 등)에 따라 정수개로 분류하여 저장하는 특징점DB(117, 청구범위에서는 마스터특징점부로 표현되어 있음)로 구성된다.
여기서, 원영상부(115)는 상기 사용자의 아이디와 함께 적어도 하나 이상의 생체 특징 및 상기 생체 특징을 추출하기 전의 원래 영상을 저장하는 것을 특징으로 한다.
다중검색이력부(120)는 상기 사용자 생체 정보의 특징점에 기초한 적어도 하나 이상의 단일 검색이 결합된 다중 검색 결과에 의한 랭크값을 저장하는 다중융합이력부(123)와 상기 사용자 클라이언트가 요구하는 기준에 적합한 인증 후보자 목록과 상기 후보자의 원영상을 저장하는 후보자리스트부(125)를 포함한다.
통계관리부(140)는 상기 검색이력부(120)와 인증이력부(130)가 수행한 결과를 각 수행 단위별로 저장하는 결과이력부(143), 상기 사용자의 등록, 인증 과정이 저장되는 트랜잭션부(140), 그리고 등록 및 인증 단계에서의 상기 사용자 클라이언트 및 서버의 상태를 저장하는 통계부(145)로 구성된다.
통계관리부(140)는 관리자의 전체 시스템 정보 관리 용이를 위해 이용된다. 이후 각 데이터베이스에 대한 설명은 생체정보 서비스인 등록, 인증, 검색 설명시에 상술하기로 한다.
도 2는 사용자가 처음 생체정보 서비스를 받기 위해 다중 생체인식 시스템에 등록하는 과정을 나타낸 것이다.
사용자는 자신의 신상정보(이름, 생년월일, 주민번호, 성별, 국적, 주소 등) 을 입력하고 이와 더불어 자신의 생체정보(왼쪽/오른쪽 검지 지문, 얼굴 영상 등)를 입력한다(S210 내지 S215). 클라이언트 시스템에서는 입력 받은 생체정보를 이용하여 특징점을 추출하고 이를 원영상과 더불어 서버 시스템에 전송한다(S217). 서버 시스템은 전송받은 사용자 개인 신상정보를 개인정보부 데이터베이스(110)에 입력한 다음, 일단 수신한 원영상 및 특징점 정보를 이용하여 검색 모듈을 실행하여 기존에 이미 등록된 사용자인지를 확인한다(S219 내지 S221). 만약, 등록을 요청한 사용자가 이미 개인정보부 데이터베이스(110)에 존재하는 존재라면 이를 관리자에게 통보해 주고 통계관리부 데이터베이스(140)에 에러 기록한다(S223). 기존의 등록된 사용자가 아니라면, 서버 시스템은 새로운 사용자에게 사용자 아이디(UID;Unique Identifier)를 발급하고, 최초 등록일과 등록 요청 클라이언트를 UID와 함께 개인신상정보부 데이터베이스(111)에 기록하여 둔다(S225). 이와 더불어 원영상은 정보 보호 차원에서 원영상부 데이터베이스(115)에 분리하여 저장하고, 특징점 또한 마스터(Master) 데이터베이스로 사용될 특징점 데이터베이스(117)에 분리하여 저장한다. 데이터베이스에 저장이 완료되고, 트랜잭션부 데이터베이스(141)에 등록 과정이 완료되었음을 기록하고 나면, 클라이언트 시스템에 등록이 완료되었음을 알려주고, 사용자의 UID도 발급하여 준다(S227).
도 3은 사용자가 등록한 후에 자신의 UID를 제시하고 본인임을 주장하는 인증 서비스를 제공받는 일련의 과정을 나타낸 것이다. 사용자는 자신이 등록시 받은 UID와 본인의 생체정보를 입력한다(S310 내지 S315). 클라이언트 시스템은 동일하게 특징점을 추출하여 서버 시스템에 전달하고(S317), 서버 시스템은 수신한 UID와 추출된 특징점 정보를 이용하여 사용자 인증 모듈을 실행하게 된다(S319). 이 때, 시스템에서 사용자를 분류하는 기준(성별, 나이 등)이 있다면 마스터 특징점 데이터베이스(117)는 이 기준에 맞게 n개의 분류된 특징점 데이터베이스로 나누어지게 된다. 인증 모듈은 제공받은 UID를 이용하여 저장된 특징점 데이터베이스에서의 생체정보를 검색하여 등록된 사용자인지 검색한다(S323). 등록된 사용자이면, 즉 등록된 UID이면 검색된 생체정보와 수신된 특징점 정보를 매칭하여 본인 여부를 확인하게 된다(S331). 다중 생체인식 서비스이므로 단일 생체정보를 매칭하여 나온 결과값은 데이터베이스에 저장한다. 결국 인증 서비스가 인증 모듈에서 실행되면 인증 이력부 데이터베이스(130)에는 인증을 위한 트랜잭션 ID와 인증을 요청한 클라이언트 시스템 정보, 인증을 요청한 사용자의 UID, 인증 요청 시각과 결과값(True/False) 및 단일 생체정보 매칭 결과값이 저장된다(S333). 저장이 완료되면 트랜잭션부 데이터베이스(141)에 해당 트랜잭션 완료를 기록하고 클라이언트에 결과값을 리턴한다(S335). 만약 인증 모듈에서 매칭 결과값이 False로 나오는 경우, 검색 모듈을 이용해 검색을 실행하게 되는데(S325), 이는 불법적으로 시스템에 접근하고자 하는 자가 예전에 등록되어 있는 사용자인지를 확인하기 위한 과정이고(S327), 그 결과를 에러 관리자에게 통보하고 종료한다(S329). 자세한 검색 서비스 과정은 다음 도 4에서 자세히 설명하기로 한다.
도 4는 사용자가 등록한 후에 인증 서비스에서 결과값이 False가 나오거나 사용자가 제공하는 정보를 신뢰할 수 없을 경우에 사용자 생체정보만을 이용하여 사용자를 찾아내는 검색 서비스를 제공하는 일련의 과정을 나타낸 것이다. 사용자 가 제공하는 생체정보 이외에 다른 정보는 신뢰할 수 없으므로 클라이언트 시스템은 사용자가 제공하는 생체정보의 특징점만을 추출하여 서버 시스템에 전달한다(S410 내지 S415). 서버 시스템은 필요하다면 분류 기준에 의해 마스터 특징점 데이터베이스(117)를 분류하고, 이를 이용하여 검색 속도를 높인다. 단일 검색 모듈을 통해 각 단일 생체정보를 매칭해 보고(S417 내지 S419), 각 결과값을 다중융합이력부 데이터베이스(123)에 UID와 함께 저장한다. 단일 검색 서비스가 완료되면 다중융합 검색 모듈을 이용하여 이를 다중 융합하고, 결과값 및 랭크(Rank)를 다중융합이력부 데이터베이스(123)에 저장한다(S421 내지 S425). 클라이언트 시스템에 접속되어 있는 관리자가 요청하는 만큼의 후보자 리스트를 따로 후보자리스트부 데이터베이스(125)에 저장하고, 원영상부 데이터베이스(115)에서 각 후보자에 해당하는 원영상을 전달받아 따로 후보자리스트부 데이터베이스(125)에 저장해 둔다(S427). 이는 원영상부 데이터베이스(115)를 공격자들로부터 보호하기 위해 직접적인 사용자 및 관리자 억세스를 줄이기 위함이다. 모든 과정이 완료되면 검색이력부 데이터베이스(121)에 검색 트랜잭션 ID와 검색을 요청한 클라이언트 시스템 정보, 검색 요청 시각 및 결과값들을 기록한다. 저장이 완료되면 트랜잭션부 데이터베이스(141)에 해당 트랜잭션 완료를 기록하고 클라이언트에 후보자리스트를 리턴함으로써 사용자 검색을 완료한다(S429 내지 S431).
이상에서와 같이 도면과 명세서에서 최적 실시예가 개시되었다. 여기서 특정한 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미한정이나 특허청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사 용된 것은 아니다. 그러므로 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
상술한 바와 같이 본 발명에 의한 다중 생체인식 시스템을 위한 효율적인 데이터베이스를 기록한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체와 이를 이용한 등록 및 인증 방법은 단일 생체인식 기술이 불특정 대규모 인원에 생체인식 서비스를 제공하는 경우 이를 제공하는 것이 불가능한 집단에 대하여도 모든 사용자를 수용하기 위한 다중 생체인식 기술을 통하여 최소한 한가지의 단일 생체인식 기술이 적용될 수 있도록 하며, 다중의 생체정보를 이용함으로 인식율 또한 높일 수 있는 시스템 구성 시 이를 효율적으로 제공하기 위한 데이터베이스, 그리고 사용자 등록 및 인증 방법을 제시하여 실시간 고성능 생체인식 서비스를 제공할 수 있다.

Claims (12)

  1. 사용자 아이디를 포함하는 신상 정보, 최초 등록일과 최초등록클라이언트를 포함하는 등록 정보 및 사용자의 생체 정보를 저장하는 개인정보부;
    사용자 검색 서비스 제공시 다중 검색 결과와 랭크(rank) 및 후보자 리스트를 제공하는 다중 검색이력부;
    사용자 인증시 인증을 위한 트랜잭션 아이디와 인증을 요청한 클라이언트 시스템 정보, 인증을 요하는 사용자 정보와 인증 결과를 포함하는 정보를 저장하는 인증이력부; 및
    생체정보 서비스를 제공한 결과값을 기록하고 다중 생체 인식 시스템의 트랜잭션 정보를 관리하는 통계관리부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 생체인식 시스템을 위한 효율적인 데이터베이스를 기록한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체.
  2. 제1항에 있어서, 상기 개인정보부는
    상기 사용자의 아이디와 함께 적어도 하나 이상의 생체 특징을 저장하는 특징점부; 및
    상기 사용자의 아이디와 함께 적어도 하나 이상의 생체 특징 및 상기 생체 특징을 추출하기 전의 원래 영상을 저장하는 원영상부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 생체인식 시스템을 위한 효율적인 데이터베이스를 기록한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체.
  3. 제2항에 있어서, 상기 개인정보부는
    상기 사용자의 아이디와 함께 적어도 하나 이상의 생체 특징을 성별 혹은 나이를 포함하는 분류 기준에 의해 분리하여 상기 기준에 따라 저장하는 적어도 하나 이상의 마스터 특징점부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 생체인식 시스템을 위한 효율적인 데이터베이스를 기록한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체.
  4. 제1항에 있어서, 상기 검색이력부는
    상기 사용자 생체 정보의 특징점에 기초한 적어도 하나 이상의 단일 검색이 결합된 다중 검색 결과에 의한 랭크값을 저장하는 다중융합이력부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 생체인식 시스템을 위한 효율적인 데이터베이스를 기록한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체.
  5. 제4항에 있어서, 상기 다중융합이력부는
    상기 사용자 클라이언트가 요구하는 기준에 적합한 인증 후보자 목록과 상기 후보자의 원영상을 저장하는 후보자리스트부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 생체인식 시스템을 위한 효율적인 데이터베이스를 기록한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체.
  6. 제1항에 있어서, 통계관리부는
    상기 검색이력부와 인증이력부가 수행한 결과를 각 수행 단위별로 저장하는 결과이력부;
    상기 사용자의 등록, 인증 과정이 저장되는 트랜잭션부; 및
    등록 및 인증 단계에서의 상기 사용자 클라이언트 및 서버의 상태를 저장하는 통계부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 생체인식 시스템을 위한 효율적인 데이터베이스를 기록한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체.
  7. 개인정보부, 검색이력부, 인증이력부 및 통계관리부로 구성되는 다중 생체인식 시스템을 위한 효율적인 데이터베이스를 이용하여 사용자를 등록하고 인증하는 방법에 있어서,
    (a) 등록을 원하는 사용자의 개인 정보 및 생체 정보, 그리고 상기 생체 정보의 특징점과 원영상을 획득하여 상기 개인정보부에 저장한 후 상기 특징점과 원영상을 기초로 기 등록된 사용자인지 검증하는 단계;
    (b) 기 등록된 사용자이면, 그 결과를 관리자에게 통보하고 상기 통계관리부에 저장하는 단계;
    (c) 최초 등록이라면 상기 사용자에게 사용자 아이디를 발급하고, 최초 등록일과 상기 등록을 요청한 클라이언트를 상기 개인정보부에 저장하는 단계; 및
    (d) 상기 (a) 내지 (c)단계가 완료되면 상기 통계관리가 포함하는 트랜젝션부에 등록 완료를 저장하고, 그 결과를 상기 클라이언트로 통보하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 생체인식 시스템을 위한 효율적인 데이터베이스를 이용하여 사용자를 등록하고 인증하는 방법.
  8. 제7항에 있어서, 상기 (a)단계는
    (a1) 상기 원영상을 상기 개인정보부에 속하는 원영상부에 분리하여 저장하는 단계; 및
    (a2) 상기 특징점을 상기 개인정보부에 속하는 특징점부에 저장함과 동시에 백업용으로 사용될 마스터특징점부에 저장하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 생체인식 시스템을 위한 효율적인 데이터베이스를 이용하여 사용자를 등록하고 인증하는 방법.
  9. 개인정보부, 검색이력부, 인증이력부 및 통계관리부로 구성되는 다중 생체인식 시스템을 위한 효율적인 데이터베이스를 이용하여 사용자를 등록하고 인증하는 방법에 있어서,
    (a) 인증받고자 하는 사용자의 사용자 아이디와 생체정보를 입력받는 단계;
    (b) 상기 사용자 아이디를 기초로 상기 개인정보부를 액세스하여 특징점을 비교하여 인증을 수행하는 단계;
    (c) 상기 인증에 성공하면 상기 인증이력부에 인증과정과 그 결과값을 저장하고 상기 통계관리부에 속하는 트랜잭션부에 그 완료를 기록하고 상기 인증을 요청한 사용자가 속한 클라이언트에 결과값을 통보하는 단계;
    (d) 상기 인증에 실패하면 상기 생체정보만으로 인증을 수행하는 단계;를 포 함하는 것을 특징으로 하는 다중 생체인식 시스템을 위한 효율적인 데이터베이스를 이용하여 사용자를 등록하고 인증하는 방법.
  10. 제9항에 있어서, 상기 (c)단계는
    상기 인증을 위한 트랜잭션 아이디와 상기 클라이언트 정보, 사용자 아이디, 인증요청시간과 인증 결과, 그리고 단일 생체 정보를 매칭한 결과값을 포함하는 정보를 상기 인증이력부에 저장하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 생체인식 시스템을 위한 효율적인 데이터베이스를 이용하여 사용자를 등록하고 인증하는 방법.
  11. 제9항에 있어서, 상기 (d)단계는
    (d1) 단일 생체 정보별로 매칭을 수행하여 각 결과를 상기 검색이력부에 속하는 다중융합이력부에 상기 사용자 아이디와 함께 저장하는 단계;
    (d2) 상기 단일 생체 정보별 매칭 결과를 융합하여 그 결과와 랭크를 상기 다중융합이력부에 저장하는 단계;
    (d3) 상기 클라이언트가 요구하는 수 만큼의 후보자를 추출하여 상기 각 후보자의 원영상을 상기 개인정보부에 속하는 원영상부에서 추출하여 검색이력부에 속하는 후보자리스트에 저장하는 단계; 및
    (d4) 상기 검색이력부에 검색 트랜잭션 아이디와 클라이언트 정보, 검색 요청시간과 결과값을 저장한 후 상기 후보자들의 목록을 상기 클라이언트로 송신하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 생체인식 시스템을 위한 효율적인 데이터베이스를 이용하여 사용자를 등록하고 인증하는 방법.
  12. 제7항 또는 제9항에 있어서, 상기 데이터베이스는
    사용자 아이디를 포함하는 신상 정보, 최초 등록일과 최초등록클라이언트를 포함하는 등록 정보 및 사용자의 생체 정보를 저장하는 개인정보부;
    사용자 검색 서비스 제공시 다중 검색 결과와 랭크(rank) 및 후보자 리스트를 제공하는 다중 검색이력부;
    사용자 인증시 인증을 위한 트랜잭션 아이디와 인증을 요청한 클라이언트 시스템 정보, 인증을 요하는 사용자 정보와 인증 결과를 포함하는 정보를 저장하는 인증이력부; 및
    생체정보 서비스를 제공한 결과값을 기록하고 다중 생체 인식 시스템의 트랜잭션 정보를 관리하는 통계관리부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 생체인식 시스템을 위한 효율적인 데이터베이스를 이용하여 사용자를 등록하고 인증하는 방법.
KR1020060074653A 2005-12-07 2006-08-08 다중 생체인식 시스템을 위한 효율적인 데이터베이스를기록한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체와 이를 이용한등록 및 인증 방법 KR100744560B1 (ko)

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018080137A1 (ko) * 2016-10-24 2018-05-03 주식회사 올아이티탑 은행별 남녀 세대를 구분한 지문 또는/및 지정맥 인식을 이용한 전자 금융 결제 시스템의 처리방법

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SG11201809773WA (en) * 2016-05-11 2018-12-28 Sambit Sahoo Biometric unique combination identification system

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030032423A (ko) * 2001-10-18 2003-04-26 한국전자통신연구원 공개키 기반 구조 인증시스템에서 생체정보를 이용한인증서 발급 방법
KR20060044550A (ko) * 2004-10-08 2006-05-16 후지쯔 가부시끼가이샤 생체 인증 방법 및 생체 인증 장치
KR20060063590A (ko) * 2004-12-07 2006-06-12 한국전자통신연구원 생체인식을 이용한 통합 인증 방법 및 그 시스템
KR20060087993A (ko) * 2005-01-31 2006-08-03 후지쯔 가부시끼가이샤 개인 인증 장치 및 개인 인증 방법

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030032423A (ko) * 2001-10-18 2003-04-26 한국전자통신연구원 공개키 기반 구조 인증시스템에서 생체정보를 이용한인증서 발급 방법
KR20060044550A (ko) * 2004-10-08 2006-05-16 후지쯔 가부시끼가이샤 생체 인증 방법 및 생체 인증 장치
KR20060063590A (ko) * 2004-12-07 2006-06-12 한국전자통신연구원 생체인식을 이용한 통합 인증 방법 및 그 시스템
KR20060087993A (ko) * 2005-01-31 2006-08-03 후지쯔 가부시끼가이샤 개인 인증 장치 및 개인 인증 방법

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018080137A1 (ko) * 2016-10-24 2018-05-03 주식회사 올아이티탑 은행별 남녀 세대를 구분한 지문 또는/및 지정맥 인식을 이용한 전자 금융 결제 시스템의 처리방법

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