KR100739139B1 - Contrast improvement apparatus using histogram modeling - Google Patents
Contrast improvement apparatus using histogram modeling Download PDFInfo
- Publication number
- KR100739139B1 KR100739139B1 KR1020050028232A KR20050028232A KR100739139B1 KR 100739139 B1 KR100739139 B1 KR 100739139B1 KR 1020050028232 A KR1020050028232 A KR 1020050028232A KR 20050028232 A KR20050028232 A KR 20050028232A KR 100739139 B1 KR100739139 B1 KR 100739139B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- histogram
- transfer function
- htf
- generating
- image
- Prior art date
Links
- 230000006872 improvement Effects 0.000 title abstract description 11
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims abstract description 54
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 27
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 25
- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims abstract description 17
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims abstract description 13
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 4
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 7
- 238000013459 approach Methods 0.000 claims description 2
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 claims description 2
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 claims description 2
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 claims 1
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 abstract description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000000593 degrading effect Effects 0.000 description 3
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 2
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F16—ENGINEERING ELEMENTS AND UNITS; GENERAL MEASURES FOR PRODUCING AND MAINTAINING EFFECTIVE FUNCTIONING OF MACHINES OR INSTALLATIONS; THERMAL INSULATION IN GENERAL
- F16L—PIPES; JOINTS OR FITTINGS FOR PIPES; SUPPORTS FOR PIPES, CABLES OR PROTECTIVE TUBING; MEANS FOR THERMAL INSULATION IN GENERAL
- F16L3/00—Supports for pipes, cables or protective tubing, e.g. hangers, holders, clamps, cleats, clips, brackets
- F16L3/08—Supports for pipes, cables or protective tubing, e.g. hangers, holders, clamps, cleats, clips, brackets substantially surrounding the pipe, cable or protective tubing
- F16L3/10—Supports for pipes, cables or protective tubing, e.g. hangers, holders, clamps, cleats, clips, brackets substantially surrounding the pipe, cable or protective tubing divided, i.e. with two or more members engaging the pipe, cable or protective tubing
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F16—ENGINEERING ELEMENTS AND UNITS; GENERAL MEASURES FOR PRODUCING AND MAINTAINING EFFECTIVE FUNCTIONING OF MACHINES OR INSTALLATIONS; THERMAL INSULATION IN GENERAL
- F16B—DEVICES FOR FASTENING OR SECURING CONSTRUCTIONAL ELEMENTS OR MACHINE PARTS TOGETHER, e.g. NAILS, BOLTS, CIRCLIPS, CLAMPS, CLIPS OR WEDGES; JOINTS OR JOINTING
- F16B2/00—Friction-grip releasable fastenings
- F16B2/02—Clamps, i.e. with gripping action effected by positive means other than the inherent resistance to deformation of the material of the fastening
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
Abstract
본 발명은 밝기 변화에 따른 순간적인 열화 현상 및 리소스 문제를 해결하면서, 종래 기술에서 제시되지 못하던 대조비 최대화로 인한 화질 열화 및 저조도 영상에 대한 채도를 개선할 수 있도록 하는 대조비 개선 방법 즉, 디지털 영상 처리 과정에서 휘도 성분에 대하여 화질 열화없이 대조비를 개선할 수 있도록 하는 히스토그램 모델링을 이용한 영상의 대조비 개선 장치에 관한 것으로, 입력 영상에 대한 히스토그램(Hk)을 구하여 이로부터 히스토그램 평활화 전달함수(HTFk)를 생성하는 정규화 처리부와; 상기 정규화 처리를 통해 구한 히스토그램 평활화 전달함수(HTFk) 중 최적의 목표전달 함수 생성을 위한 매직넘버를 생성하는 매직넘버 처리부와; 상기 최적 목표전달 함수를 특정 범위로 한정하고 속도를 제어함으로써 다음 프레임에 적용될 차기 전달함수(NTFk)를 생성하여 이를 이용해 출력 휘도를 보간하여 출력하는 휘도 보간 처리부를 포함하여 구성함으로써 달성할 수 있다.The present invention relates to a contrast ratio improvement method that improves image quality deterioration due to maximization of a contrast ratio and saturation of a low-illuminance image, which is not presented in the prior art, while solving instantaneous deterioration phenomenon and resource problem according to brightness change, ( Hk ) for an input image, and a histogram smoothing transfer function (HTFk) for the input image is obtained from the histogram smoothing transfer function ( Hk ) using the histogram modeling. A normalization processor for generating a normalization signal; A magic number processing unit for generating a magic number for generating an optimal target transfer function among the histogram smoothing transfer function (HTF k ) obtained through the normalization processing; And a luminance interpolation processing unit for generating the next transfer function NTF k to be applied to the next frame by limiting the optimal target transfer function to a specific range and controlling the speed, and interpolating and outputting the output luminance using the generated transfer function. .
Description
도 1은 일반적인 YUV 영역에서의 디지털 영상 처리를 위한 장치의 구성을 보인 블록도.1 is a block diagram showing a configuration of an apparatus for digital image processing in a general YUV area;
도 2는 히스토그램 평탄화 과정을 적용하기 전과 후를 비교하기 위해 모델링 한 히스토그램 예시도.FIG. 2 is an exemplary histogram modeled to compare before and after applying the histogram smoothing process; FIG.
도 3은 본 발명에 따른 히스토그램 모델링을 이용한 영상의 대조비 개선 장치의 구성을 보인 블록도.3 is a block diagram showing a configuration of an image contrast ratio improving apparatus using histogram modeling according to the present invention.
도 4는 본 발명에서 TTF의 후보가 되는 9개의 HTFk(x)를 보인 그래프도.4 is a graph showing nine HTF k (x) candidates for TTF in the present invention.
도 5는 본 발명의 산포 생성부에서 산포 생성을 위한 과정 설명을 위한 예시 그래프도.5 is an exemplary graph for explaining a process for generating a droplet in the droplet generating unit of the present invention.
도 6은 스무스 트랜지션(Smooth transition) 방법을 보인 그래프도.FIG. 6 is a graph showing a smooth transition method. FIG.
*도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명*Description of the Related Art [0002]
101 : 히스토그램 생성부 102 : CDF 생성부101: histogram generator 102: CDF generator
103 : 정규화부 104 : 산포 생성부103: normalization unit 104:
105 : 매직넘버 생성부 106 : 목표 전달함수 생성부105: Magic Number Generation Unit 106: Target Transfer Function Generation Unit
107 : 한계치 설정부 108 : 속도 제어부107: Limit value setting unit 108: Speed control unit
109 : 차기 전달함수 생성부 110 : 출력휘도 보간부109: next transfer function generation unit 110: output luminance interpolation unit
111 : 채도 생성부111: chroma generator
본 발명은 디지털 영상 처리 장치에 관한 것으로, 특히 디지털 카메라, 디지털 TV, LCD 모니터 등에 적용되는 디지털 영상 처리 시 대조비(Contrast)와 채도(Saturation)를 개선할 수 있도록 하는 히스토그램 모델링을 이용한 영상의 대조비 개선 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a digital image processing apparatus, and more particularly, to a digital image processing apparatus, which can improve the contrast ratio of images using histogram modeling, which can improve contrast and saturation in digital image processing applied to digital cameras, digital TVs, ≪ / RTI >
최근 들어, 디지털 영상 기기는 보편화 대중화되었으며, 카메라 폰의 등장으로 1인 1카메라 시대로 접어들고 있을 뿐 아니라, 디지털 TV 방송의 개시로 디지털 TV가 가정에 보급되고 있는 상황이며, 상기와 같은 디지털 영상 기기에는 다양한 영상 처리 방법이 적용되어 영상의 화질을 높이고 있다.In recent years, digital video apparatuses have become popular and popularized. In addition to being a one-in-one camera age due to the appearance of camera phones, digital TVs are being introduced into the home due to the commencement of digital TV broadcasting. Various image processing methods are applied to the device to enhance the image quality.
상기 디지털 영상 처리 방법은, 첫 번째 밝기(Brightness) 개선, 두 번째 대조비(Contrast) 개선, 세 번째 선명도(edge, transition, resolution) 개선, 네 번째 색 재현성(hue/saturation) 개선, 다섯 번째 노이즈(Noise) 개선 방법으로 크게 분류할 수 있다.The digital image processing method may further include the steps of: first brightness improvement, second contrast improvement, third edge, transition, resolution improvement, fourth color hue / saturation improvement, Noise improvement method.
도1은 일반적인 YUV 영역에서의 디지털 영상 처리를 위한 장치의 구성을 보인 블록도로서, 일반적으로는 휘도 신호(Y)와 색차 신호(Cb/Cr)에 대해 주로 적용 되며 RGB 신호에 대해서 적용되기도 한다.1 is a block diagram showing a configuration of an apparatus for digital image processing in a general YUV region and is generally applied to a luminance signal Y and a color difference signal Cb / Cr and is also applied to an RGB signal .
도1을 참조하면, 대조비 개선은 휘도 신호(Y)에 대하여 수행된다. 즉, 입력 휘도 신호에 이득(gain)을 주어 출력 휘도 신호를 생성하는 것으로, 휘도 성분 신호에 대한 대조비(contrast) 개선 방법은 이미 여러 디지털 영상 처리 교과서에 언급되어 있다.Referring to FIG. 1, a contrast ratio improvement is performed on the luminance signal Y. FIG. That is, a method of improving the contrast of a luminance component signal is already mentioned in various digital image processing textbooks by giving an input luminance signal a gain to generate an output luminance signal.
예컨대, 상기 대조비 개선 방법에는 대조비 신장(Contrast stretching) 방법과 히스토그램 평탄화(Histogram equalization) 방법이 있다.For example, the contrast ratio improving method includes a contrast stretching method and a histogram equalization method.
상기 대조비 신장 방법은 휘도 성분의 히스토그램 모양을 고려하지 않고, 최대값과 최소값을 추출하여 히스토그램을 신장(stretching)시키는 간단한 알고리즘으로써, 대조비 개선 성능은 그리 뛰어나지 않다.The control ratio stretching method is a simple algorithm for extracting the maximum value and the minimum value and stretching the histogram without considering the shape of the histogram of the luminance component, and the contrast ratio improvement performance is not so good.
다음, 상기 히스토그램 평탄화 방법은 도2에 도시된 바와 같이 영상의 히스토그램을 분석하여 시각적으로 대조비를 최대화하도록 히스토그램을 다시 모델링 하는 방법으로써, 상기 대조비 신장 방법에 비해서 복잡한 알고리즘을 사용하지만 성능이 뛰어나다.Next, the histogram smoothing method is a method of re-modeling the histogram to maximize the contrast ratio by analyzing the histogram of the image as shown in FIG. 2, and uses a more complicated algorithm than the contrast ratio expansion method, but has excellent performance.
그러나, 상기 히스토그램 평탄화 방법은 우수한 알고리즘이지만 디지털 영상 처리 시 다음과 같은 문제점이 있다.However, the histogram flattening method is an excellent algorithm, but has the following problems in digital image processing.
먼저, 급격하게 밝기가 변화하는 영상에 대하여 순간적인 화질 열화가 발생하는 문제점이 있으며, 동영상에 대하여 소프트웨어 처리 시 계산량이 많고, 하드웨어로 구현할 경우에도 많은 하드웨어 리소스가 요구되는 문제점이 있다.First, there is a problem that the image quality deteriorates instantaneously with respect to an image whose brightness changes suddenly, and there is a problem that a large amount of computation is required for processing a moving image, and a large amount of hardware resources are required even when it is implemented in hardware.
또한, 상기 히스토그램 평탄화 방법은 대조비를 최대화하는 방법일 뿐, 모든 영상에 대한 화질 개선 방법이 아니기 때문에, 대조비를 최대화한다고 하여 화질이 개선된다고 할 수 없는 문제점이 있고, 히스토그램 평탄화 방법 자체가 휘도 신호에 대해서 대조비를 늘리기 때문에, 저조도 영상에서는 오히려 영상의 채도가 낮아지는 문제점이 있다.In addition, since the histogram flattening method is a method of maximizing the contrast ratio, it is not an image quality improvement method for all images. Therefore, there is a problem in that the image quality is not improved by maximizing the contrast ratio. Histogram flattening method itself The contrast ratio is increased, so that there is a problem that the saturation of the image is lowered in the low-illuminance image.
상기와 같은 문제점에 대하여 기존의 일부 공지 기술에서, 밝기 변화에 따른 순간적인 열화 현상과, 많은 리소스가 요구되는 문제점에 대해서 어느 정도 해결 방법을 제시하고 있으나, 대조비 개선으로 화질까지 개선할 수 있도록 하는 방법이나, 저조도 영상에서 채도를 개선할 수 있는 방법은 아직 제시하지 못하고 있는 상황이다.In some prior arts, there has been proposed a solution to the above-mentioned problems in some cases of a momentary deterioration due to a change in brightness and a problem in which a large amount of resources are required. However, However, there is no way to improve the saturation in low - light images.
따라서, 본 발명은 상기와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위하여 창출한 것으로, 밝기 변화에 따른 순간적인 열화 현상 및 리소스 문제를 해결하면서, 종래 기술에서 제시되지 못하던 대조비 최대화로 인한 화질 열화 및 저조도 영상에 대한 채도를 개선할 수 있도록 하는 대조비 개선 방법 즉, 디지털 영상 처리 과정에서 휘도 성분에 대하여 화질 열화없이 대조비를 개선할 수 있도록 하는 히스토그램 모델링을 이용한 영상의 대조비 개선 장치를 제공함에 그 목적이 있다.SUMMARY OF THE INVENTION Accordingly, the present invention has been made keeping in mind the above problems occurring in the prior art, and it is an object of the present invention to provide an image processing apparatus and a method of processing the same, The present invention has been made in view of the above problems, and it is an object of the present invention to provide a contrast ratio improvement method for enhancing the saturation of an image, that is, a contrast ratio enhancement apparatus using histogram modeling that can improve the contrast ratio without degrading the image quality.
또한, 본 발명은 영상의 히스토그램을 분석한 후 영상 적응적 히스토그램 모델링을 수행함으로써, 화질 열화 없이 대조비와 채도를 개선하기 위한 장치 및 고속의 영상 처리를 위한 하드웨어 구현 시 회로의 크기를 최적화 할 수 있도록 하는 장치의 제공을 목적으로 한다.In addition, the present invention provides a device for improving contrast ratio and saturation without degrading image quality by performing image adaptive histogram modeling after analyzing histogram of image, and for optimizing circuit size in hardware implementation for high speed image processing The present invention relates to an apparatus and a method for operating the same.
이와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 입력 영상에 대한 히스토그램(Hk)을 구하여 이로부터 히스토그램 평활화 전달함수(HTFk)를 생성하는 정규화 처리부와; 상기 정규화 처리를 통해 구한 히스토그램 평활화 전달함수(HTFk) 중 최적의 목표전달 함수 생성을 위한 매직넘버를 생성하는 매직넘버 처리부와; 상기 최적 목표전달 함수를 특정 범위로 한정하고 속도를 제어함으로써 다음 프레임에 적용될 차기 전달함수(NTFk)를 생성하여 이를 이용해 출력 휘도를 보간하여 출력하는 휘도 보간 처리부를 포함하여 구성하는 것을 특징으로 한다.According to an aspect of the present invention, there is provided an image processing apparatus including a normalization processor for obtaining a histogram (H k ) for an input image and generating a histogram smoothing transfer function (HTF k ) therefrom; A magic number processing unit for generating a magic number for generating an optimal target transfer function among the histogram smoothing transfer function (HTF k ) obtained through the normalization processing; And a luminance interpolation processing unit for generating the next transfer function NTF k to be applied to the next frame by limiting the optimal target transfer function to a specific range and controlling the speed to interpolate and output the output luminance using the next transfer function NTF k , .
이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도3은 본 발명에 따른 히스토그램 모델링을 이용한 영상의 대조비 개선 장치의 구성을 보인 블록도로서, 본 발명은 히스토그램 모델링을 이용하여 대조비 및 채도를 개선한다.FIG. 3 is a block diagram illustrating a configuration of an image contrast ratio improving apparatus using histogram modeling according to the present invention. The present invention improves the contrast ratio and saturation using histogram modeling.
도3을 참조하면, 히스토그램 생성부(101)는 입력 영상의 히스토그램(Hk)을 다음 수학식1에 의해 생성한다. 이때, 본 발명에서는 하드웨어 최적화를 위한 휘도 입력 값으로, 8 비트의 휘도 값을 16부터 235사이의 값을 사용하는데, 오프셋을 제거하여 0 ~ 219 사이의 값을 가지도록 만든다. Referring to FIG. 3, the
즉, 입력 휘도 범위(L)는 0부터 219 까지가 되며, L = 220 이 된다.That is, the input luminance range L is from 0 to 219, and L = 220.
그리고, 본 발명에서는 총 220단계를 가지는 누적밀도함수 CDF를 8 개의 위 치(point)로 축약하는데, 그 위치는 P0=0, P1=32, P2=64, P3=96, P4=128, P5=160, P6=192, P7=219 으로서 32의 간격을 가지는 것을 특징으로 한다.In the present invention, the cumulative density function CDF having 220 steps in total is shortened to eight positions. The positions are P 0 = 0, P 1 = 32, P 2 = 64, P 3 = 96, P 4 = 128, P 5 = 160, P 6 = 192, and P 7 = 219.
다음, CDF 생성부(102)는 상기 히스토그램 생성부에서 생성된 히스토그램을 이용하여 수학식 2에 의해 누적밀도함수 CDFk(Cumulative Density Function)를 생성한다.Next, the
다음, 정규화부(103)는 상기 생성된 누적밀도함수(CDFk)를 정규화하여 히스토그램 평활화 전달함수(HTFk)를 생성한다. 즉, 다음 수학식 3에 의해 입력 영상 크기별 정규화 계수(N) 테이블을 생성하고, 그 값을 2의 보수(2's complement) 고정 소수점으로 표현한다.Next, the
다음, 수학식4에 의해 히스토그램 평활화 전달함수(HTFk)를 구한다.(목표전달함수 1차 생성) 참고로, 도4는 TTF의 후보가 되는 9개의 HTFk(x)를 보인 그래프도이다.Next, the histogram smoothing transfer function (HTF k ) is obtained by the equation (4). (Target Transfer Function First-order Generation) For reference, FIG. 4 is a graph showing nine HTF k (x) candidates for TTF.
다음, 산포 생성부(104)는 도5에 도시된 바와 같이 상기 생성된 히스토그램을 8단계의 대조비로 세분화하여 그 영상 히스토그램의 산포(variance)를 다음 수학식 5에 의해 구한다.Next, as shown in FIG. 5, the
이때, 히스토그램의 평균값(Havg)은 미리 구하여 설정한다.At this time, the average value (Havg) of the histogram is obtained and set in advance.
다음, 수학식6에 의해 히스토그램 평활화 전달함수(HTF)를 8단계로 세분화한다.Next, the histogram smoothing transfer function (HTF) is subdivided into eight levels by Equation (6).
다음, 매직넘버 생성부(105)는 상기 생성한 히스토그램 산포(V)를 이용하여, 상기 HTFk(0)부터 HTFk(8) 중에서 최적의 전달곡선을 선택하기 위한 변수(M, 매직넘버)를 다음 수학식 7에 의해 구한다. 이때, 산포 최대치(Vmax)는 미리 구하여 설정한다.Next, the
이때, M 은 0 ~ 8 사이의 정수값.In this case, M is an integer value between 0 and 8.
다음, 룩업 테이블(LUT(k))로부터 상기 매직넘버(M) 값을 다음 수학식 8과 같이 수정한다. 이때, 룩업 테이블은 0 ~ 8의 정수값을 갖는다(즉, k=0,...,8).Next, the magic number (M) value is modified from the lookup table (LUT (k)) as shown in the following equation (8). At this time, the lookup table has an integer value of 0 to 8 (i.e., k = 0, ..., 8).
다음, 목표 전달함수 생성부(106)는 상기 수정된 매직넘버(M') 값으로 히스토그램 평활화 전달함수(HTFk) 중 최적의 것을 선택하여 목표 전달함수(TTFk)를 생성한다.Next, the target
이때, 한계치 설정부(107)는 상기 목표 전달함수(TTFk)의 범위를 특정치로 한정시키는데, 이때, 한계치(Rk) 이상의 값은 다음 수학식 9와 같이 한계치로 한정한다.At this time, the limit
다음, 속도 제어부(108)는 영상의 급격한 변화 방지를 위해 상기 목표 전달함수에 천천히 접근할 수 있도록 속도를 제어한다.Next, the
다음, 차기 전달함수 생성부(109)는 상기 속도 제어를 통해 다음 프레임에 실제로 적용될 전달함수(NTFk)를 생성한다. 즉, 다음 수학식 10을 이용하여 현재 전달함수(CTFk)로부터 차기 전달함수(NTFk)를 구한다.Next, the next
다음, 출력 휘도 보간부(110)는 상기 생성된 다음 전달함수(NTFk)를 이용해 출력 휘도를 보간 출력한다.Next, the
상기와 같은 절차를 통해 한 프레임에 대한 처리가 끝나면 현재 전달함수(CTFk)를 갱신한다. 즉, 차기 전달함수(NTFk)를 현재 전달함수(CTFk)로 갱신하는 것이다. 참고로, 도6은 스무스 트랜지션(Smooth transition) 방법을 보인 그래프도이다.After the processing for one frame is completed through the above procedure, the current transfer function CTFk is updated. That is, the next transfer function NTF k is updated to the current transfer function CTF k . 6 is a graph showing a smooth transition method.
다음, 채도 생성부(111)는 상기 출력 휘도 보간부(110)에서 보간된 영상의 대조비 증가에 따른 채도 보상값을 구하여 출력한다. 즉, 다음 수학식 11과 같이 휘도의 이득 증가분에 sfactor를 곱하여 매 픽셀(pixel)에 대한 채도값(S)을 출력 한다.Next, the
이상, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면들을 참조로 설명하였다. 여기서, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니되며, 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. In the foregoing, preferred embodiments of the present invention have been described with reference to the accompanying drawings. Here, the terms and words used in the present specification and claims should not be construed as limited to ordinary or dictionary meanings, but should be construed as meaning and concept consistent with the technical idea of the present invention.
따라서, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.Therefore, the embodiments described in the present specification and the configurations shown in the drawings are merely the most preferred embodiments of the present invention, and not all of the technical ideas of the present invention are described. Therefore, It should be understood that various equivalents and modifications may be present.
이상에서 설명한 바와 같이 본 발명 히스토그램 모델링을 이용한 영상의 대조비 개선 장치는 디지털 영상 처리 과정에서 휘도 성분에 대하여 화질 열화없이 대조비를 개선할 수 있도록 하는 효과가 있다.As described above, the image contrast ratio improving apparatus using the histogram modeling of the present invention has an effect of improving the contrast ratio of the luminance component without degrading the image quality in the digital image processing.
또한, 본 발명은 대조비 개선과 함께 채도를 개선하여 영상의 색감을 풍부하게 할 뿐 아니라, 카메라폰, 디지털 카메라, 카메라가 장착된 휴대용 카메라 기기의 DSP 부분에 적용하여 화질을 개선하는 효과가 있다.Further, the present invention not only improves the contrast ratio but also enhances the saturation of the image to enhance the color of the image, and is also applied to a DSP part of a portable camera device equipped with a camera phone, a digital camera, and a camera to improve image quality.
또한, 본 발명은 기존의 복잡한 알고리즘을 단순화 시켜 계산시간을 단축할 수 있도록 함으로써, 성능상의 큰 손실 없이도 하드웨어의 소형화 및 저전력화를 실현하여 최적화 시킬 수 있도록 하는 효과가 있다.In addition, the present invention simplifies existing complex algorithms to shorten the computation time, thereby achieving miniaturization and low power consumption of hardware and optimizing it without a large loss in performance.
또한, 본 발명은 누적밀도함수 CDF를 위한 8 개의 위치(point) 사이의 간격이 32이므로 보간(interpolation) 시 제산기를 사용하지 않고 시프트(shift) 연산으로 대체할 수 있고, 또한, 정규화를 위해 필요한 제산기는 입력 영상의 크기별로 고정 소수점 표현된 계수를 사용하여 곱셈기로 대체하여 하드웨어 단가를 낮출 수 있도록 하는 효과가 있다.In addition, the present invention can be replaced by a shift operation without using a divider at the time of interpolation since the interval between eight points for the cumulative density function CDF is 32, The necessary divider has the effect of lowering the hardware unit cost by replacing the multiplier with a coefficient expressed by a fixed decimal point for each size of the input image.
Claims (11)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020050028232A KR100739139B1 (en) | 2005-04-04 | 2005-04-04 | Contrast improvement apparatus using histogram modeling |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020050028232A KR100739139B1 (en) | 2005-04-04 | 2005-04-04 | Contrast improvement apparatus using histogram modeling |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20060105809A KR20060105809A (en) | 2006-10-11 |
KR100739139B1 true KR100739139B1 (en) | 2007-07-13 |
Family
ID=37635267
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020050028232A KR100739139B1 (en) | 2005-04-04 | 2005-04-04 | Contrast improvement apparatus using histogram modeling |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR100739139B1 (en) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101633377B1 (en) | 2010-06-18 | 2016-07-08 | 삼성전자주식회사 | Method and Apparatus for Processing Frames Obtained by Multi-Exposure |
KR102664343B1 (en) * | 2017-02-09 | 2024-05-07 | 고려대학교 산학협력단 | Apparatus and method for improving contrast ratio of image |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR19980015067A (en) * | 1996-08-19 | 1998-05-25 | 김광호 | Image quality improvement method using quantized mean-separated histogram equalization with brightness compensation function and its circuit |
KR19990026483A (en) * | 1997-09-25 | 1999-04-15 | 이원수 | Recycling method of waste paper by modified cellulase |
KR20000073265A (en) * | 1999-05-08 | 2000-12-05 | 구자홍 | apparatus and method for controlling brightness in image signal |
JP2004302311A (en) | 2003-03-31 | 2004-10-28 | Samsung Sdi Co Ltd | Contrast correction circuit |
-
2005
- 2005-04-04 KR KR1020050028232A patent/KR100739139B1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR19980015067A (en) * | 1996-08-19 | 1998-05-25 | 김광호 | Image quality improvement method using quantized mean-separated histogram equalization with brightness compensation function and its circuit |
KR19990026483A (en) * | 1997-09-25 | 1999-04-15 | 이원수 | Recycling method of waste paper by modified cellulase |
KR20000073265A (en) * | 1999-05-08 | 2000-12-05 | 구자홍 | apparatus and method for controlling brightness in image signal |
JP2004302311A (en) | 2003-03-31 | 2004-10-28 | Samsung Sdi Co Ltd | Contrast correction circuit |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20060105809A (en) | 2006-10-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP4894595B2 (en) | Image processing apparatus and method, and program | |
JP5299867B2 (en) | Image signal processing device | |
JP4558806B2 (en) | Visual processing device, visual processing method, program, display device, and integrated circuit | |
KR100849845B1 (en) | Method and apparatus for Image enhancement | |
KR101225058B1 (en) | Method and apparatus for controlling contrast | |
US7899266B2 (en) | Image processing apparatus and method, recording medium, and program | |
EP3280138B1 (en) | Image processing apparatus, image projection apparatus, and image processing method | |
TWI497320B (en) | Automatic tone mapping method and image processing device | |
JP2013033483A (en) | Method of generating one-dimensional histogram | |
WO2012108094A1 (en) | Image processing device, image processing method, image processing program, and image pick-up device | |
US8487950B2 (en) | Video display apparatus and method, and signal processing circuit and liquid crystal backlight driver to be built therein | |
KR20090032385A (en) | Apparatus and method of stretching histogram for enhancing contrast of image | |
KR101113483B1 (en) | Apparatus for enhancing visibility of color image | |
EP3131281B1 (en) | Image processing apparatus and method, recording medium on which temporarily computer-readable image processing program has been stored, and image pickup apparatus | |
TWI462575B (en) | Image processing apparatus and image processing method | |
KR100739139B1 (en) | Contrast improvement apparatus using histogram modeling | |
CN111369459B (en) | Method and device for optimizing global tone mapping contrast | |
US8305499B2 (en) | Image processing circuit and method for image processing | |
KR100997159B1 (en) | Apparatus and method for improving contrast | |
JP4305917B2 (en) | Video signal processing apparatus and television apparatus | |
JP4455554B2 (en) | Image processing apparatus and image processing method | |
CN110276733B (en) | Color image enhancement method based on FPGA | |
CN113643651A (en) | Image enhancement method and device, computer equipment and storage medium | |
US20090060327A1 (en) | Image and Video Enhancement Algorithms | |
CN110717862B (en) | Contrast enhancement method based on dynamic range compression and electronic device thereof |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
N231 | Notification of change of applicant | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant | ||
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20100630 Year of fee payment: 4 |
|
LAPS | Lapse due to unpaid annual fee |