KR100736914B1 - Method for application service identification in broadband convergence network - Google Patents
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Abstract
Description
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 광대역 통합망에서의 응용서비스 식별방법을 통해 구성된 그룹의 일 예를 설명하기 위한 개념도이다.1 is a conceptual diagram illustrating an example of a group configured through an application service identification method in a broadband integrated network according to an embodiment of the present invention.
도 2는 실시간 전송 프로토콜(RTP) 헤더의 포맷의 구조를 설명하기 위한 도면이다.2 is a diagram for explaining the structure of a format of a real-time transport protocol (RTP) header.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 광대역 통합망에서의 응용 서비스 식별방법을 구체적으로 구현하기 위한 기본적인 알고리즘을 나타낸 도면이다.3 is a diagram illustrating a basic algorithm for concretely implementing an application service identification method in a broadband integrated network according to an embodiment of the present invention.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 광대역 통합망에서의 응용 서비스 식별방법을 설명하기 위한 전체적인 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating an application service identification method in an integrated broadband network according to an embodiment of the present invention.
*** 도면의 주요 부분에 대한 부호 설명 ****** Explanation of symbols on main parts of drawing ***
100 : 서버, 200a 내지 200c : 클라이언트100: server, 200a to 200c: client
본 발명은 광대역 통합망에서의 응용서비스 식별방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 응용서비스를 보다 정확하고 신속하게 식별할 수 있을 뿐만 아니라 광대역 통합망 설계, 장애분석 및 응용서비스 기상도 작성 등에 활용 가능하며, 광대역 통합망을 효율적으로 관리할 수 있도록 한 광대역 통합망에서의 응용서비스 식별방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for identifying an application service in a broadband integrated network. More specifically, the present invention can identify an application service more accurately and quickly, and can be used for designing a broadband integrated network, analyzing an error, and creating an application service meteorological map. In addition, the present invention relates to a method for identifying application services in a broadband integrated network that enables efficient management of a broadband integrated network.
일반적으로, 광대역 통합망(Broadband convergence Network, BcN)은 현재의 개별적인 망들이 갖고 있는 한계들을 극복하고 미래에 나타날 유/무선의 다양한 접속환경에서 고품질의 음성, 데이터 및 방송이 융합된 광대역 멀티미디어 서비스를 언제 어디서나 이용할 수 있도록 하는 차세대 통합 네트워크이다.In general, broadband convergence network (BcN) overcomes the limitations of current individual networks and provides broadband multimedia services that combine high quality voice, data, and broadcasting in various wired / wireless connection environments. It is a next-generation integrated network that can be used anytime, anywhere.
이러한 광대역 통합망(BcN)은 "통신, 방송 및 인터넷이 융합된 품질보장형 광대역 멀티미디어 서비스를 언제 어디서나 끊김 없이 안전하게 광대역으로 이용할 수 있는 차세대 통합 네트워크"로 정의하고 있으며 다음과 같은 특성을 갖고 있다. The Broadband Integrated Network (BcN) is defined as "a next-generation integrated network that can safely and securely use broadband quality multimedia services combined with communication, broadcasting, and the Internet anytime, anywhere without interruptions."
첫째, 음성과 데이터 통합에 의해 인터넷 프로토콜(Internet Protocol, 이하, 'IP'라 칭함) 기반으로 유선전화 또는 그 이상의 품질을 가진 음성 서비스 및 멀티미디어 서비스를 경제적으로 제공한다.First, by integrating voice and data, it provides an economical voice and multimedia service based on the Internet Protocol (hereinafter referred to as 'IP').
둘째, 유선과 무선의 통합으로 단일 식별번호, 인증 및 통합 단말 등을 통하여 유/무선망간 최적의 접속 조건으로 끊김이 없는 광대역 멀티미디어 서비스 제공이 가능하다.Second, it is possible to provide seamless broadband multimedia service with optimal connection conditions between wired and wireless networks through a single identification number, authentication, and integrated terminal through the integration of wired and wireless.
셋째, 통신과 방송의 융합에 의해 차세대 광대역 통신망(예컨대, FTTH, 4G 등)을 기반으로 개인화 및 주문화된 고품질 양방향 방송 서비스를 제공할 수 있다.Third, it is possible to provide a personalized and customized high quality interactive broadcasting service based on the next generation broadband communication network (eg, FTTH, 4G, etc.) by the convergence of communication and broadcasting.
넷째, 종단간(End-to-End) 고품질 서비스가 제공 가능하도록 서비스의 품질(Quality of Service, QoS)이 보장되고 서비스 수준 계약서(Service Level Agreement, SLA)에 따른 고객의 서비스 품질 차별화가 가능해지며, 네트워크 전체 계층에서 안전(Security)이 보장된다.Fourth, quality of service (QoS) is guaranteed to provide end-to-end high-quality service, and customer service quality can be differentiated according to service level agreement (SLA). Security is guaranteed at the network-wide layer.
다섯째, 표준 Open API(Application Program Interface) 도입에 의하여 망을 소유하지 않은 제3 자라도 손쉽게 새로운 서비스를 창출 및 제공할 수 있는 개방된 망이면서 품질이 보장된 광대역 멀티미디어 서비스를 안심하고 사용할 수 있도록 한다.Fifth, the introduction of the standard Open API (Application Program Interface) allows the third party who does not own the network to use the open and secure broadband multimedia service that can easily create and provide new services.
여섯째, 홈 네트워크, 정보가전 등의 광범위한 IP 주소 수요를 충족하기 위해 가입자 이용환경부터 통합 전달망에 이르기까지 네트워크 전체에 무선 인터넷 프로토콜(IPv6)이 적용된다.Sixth, the wireless Internet protocol (IPv6) is applied to the entire network, from the subscriber environment to the integrated delivery network, in order to meet a wide range of IP address demands such as home networks and information appliances.
일곱째, 특정 네트워크나 단말 종류에 종속되지 않고 다양한 접속환경에서 다기능 통합 단말 등을 통해 시간과 공간의 제약을 받지 않고 언제 어디서나 안심하고 사용할 수 있는 유비쿼터스(Ubiquitous) 서비스 환경을 지원한다.Seventh, it supports a ubiquitous service environment that can be used safely anytime and anywhere without being restricted by time and space through multifunctional integrated terminals in various connection environments without being dependent on a specific network or terminal type.
이러한 다양한 특성을 갖는 광대역 통합망에서 통상의 응용서비스(Application Service)를 식별하는 방법으로, 패킷(packet) 기반 식별과 플로우(flow) 기반 식별 방법이 있다.As a method of identifying a typical application service in a broadband converged network having such various characteristics, there are a packet-based identification and a flow-based identification method.
여기서, 상기 플로우 기반 식별 방법은 같은 특성을 가지는 패킷들을 하나 의 플로우로 정의하고, 이러한 플로우를 중심으로 미리 정해진 연산 규칙을 이용하여 패킷들을 식별하는 방법이다.Here, the flow-based identification method is a method of defining packets having the same characteristics as one flow and identifying the packets by using a predetermined calculation rule around the flow.
인터넷에서 플로우에 대한 예를 들면, 출발지(Source) IP 주소, 목적지(Destination) IP 주소, 프로토콜(Protocol), 출발지 포트 번호, 목적지 포트 번호가 같은 패킷들의 모임을 하나의 플로우로 정의할 수 있다.For example, a flow may be defined as a flow of a packet having the same source IP address, destination IP address, protocol, source port number, and destination port number.
그러나, 종래의 패킷 기반의 응용서비스 식별방법은 플로우 기반의 응용서비스 식별방법에 비해 정확한 편이나, 응용서비스를 식별하는데 있어서 상당히 많은 시간이 소모되는 문제점이 있다.However, the conventional packet-based application service identification method is more accurate than the flow-based application service identification method, but there is a problem in that a considerable time is spent in identifying the application service.
본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은 광대역 통합망(BcN)에서의 응용서비스를 보다 정확하고 신속하게 식별할 수 있도록 한 광대역 통합망에서의 응용서비스 식별방법을 제공하는데 있다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above problems, and an object of the present invention is to identify a method for identifying an application service in a broadband integrated network, which can more accurately and quickly identify an application service in a broadband integrated network (BcN). To provide.
본 발명의 다른 목적은 광대역 통합망 설계 및 장애분석, 응용서비스 기상도 작성 등에 활용 가능할 뿐만 아니라, 광대역 통합망을 효율적으로 관리할 수 있도록 한 광대역 통합망에서의 응용서비스 식별방법을 제공하는데 있다.Another object of the present invention is to provide a method for identifying an application service in a broadband integrated network that can be used for designing a broadband integrated network, analyzing an error, and preparing an application service meteorological map, and efficiently managing the broadband integrated network.
전술한 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 일 측면은, (a) 전송되는 패킷들을 수집한 후, 상기 수집된 각각의 패킷에 대한 출발지 및 목적지 IP 주소와 포트 정보를 획득하여 공통의 출발지 또는 목적지 IP 주소와 포트 정보를 갖는 패킷들끼리 그룹을 구성하는 단계; (b) 상기 구성된 각각의 그룹에 대해서 동일한 출발지 또는 목적지 IP 주소와 포트 정보를 갖는 패킷들 중 미리 설정된 개수만큼 샘플링 한 후, 상기 샘플링 된 패킷들의 페이로드 데이터를 획득하고, 이를 이용하여 서명 또는 프로토콜 매핑에 의해 일차적인 응용서비스를 식별하는 단계; 및 (c) 상기 서명 또는 프로토콜 매핑을 통해 일차적으로 식별된 응용서비스에 대해 서로 다른 가중치를 적용하여, 가장 큰 값을 갖는 응용서비스를 해당 그룹에 대한 최종적인 응용서비스로 식별하는 단계를 포함하는 광대역 통합망에서의 응용서비스 식별방법.을 제공하는 것이다.In order to achieve the above object, an aspect of the present invention, (a) after collecting the transmitted packets, the source and destination IP address and port information for each of the collected packets to obtain a common source or destination IP Constructing a group of packets having address and port information; (b) after sampling a predetermined number of packets having the same source or destination IP address and port information for each configured group, obtaining payload data of the sampled packets, and using the signature or protocol Identifying the primary application service by mapping; And (c) applying different weights to the application services identified primarily through the signature or protocol mapping to identify the application service having the largest value as the final application service for the group. It is to provide an application service identification method in an integrated network.
이때, 상기 단계(b)에서, 상기 샘플링 된 패킷들의 페이로드 데이터는, 상기 샘플링 된 패킷들의 단위를 측정한 후, 상기 측정된 각 패킷의 16∼32 바이트(bytes)의 데이터를 캡처하여 획득함이 바람직하다.At this time, in step (b), the payload data of the sampled packets is obtained by measuring the units of the sampled packets, and then capturing data of 16 to 32 bytes of each measured packet. This is preferred.
바람직하게는, 상기 단계(b)에서, 상기 획득된 패킷들의 페이로드 데이터를 이용하여 먼저 서명 매핑을 수행한 후 응용서비스가 식별되지 않을 경우, 프로토콜 매핑을 수행하여 응용서비스를 식별한다.Preferably, in step (b), if signature application is first performed by using payload data of the obtained packets, and then an application service is not identified, protocol mapping is performed to identify the application service.
바람직하게는, 상기 단계(c)에서, 상기 서명 매핑을 통해 일차적으로 식별된 응용서비스가 상기 프로토콜 매핑을 통해 일차적으로 식별된 응용서비스보다 더 큰 가중치를 적용한다.Advantageously, in step (c), an application service identified primarily through the signature mapping applies a greater weight than an application service identified primarily through the protocol mapping.
이하, 첨부 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다. 그러 나, 다음에 예시하는 본 발명의 실시예는 여러 가지 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 다음에 상술하는 실시예에 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 실시예는 당업계에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위하여 제공되어지는 것이다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, embodiments of the present invention illustrated below may be modified in various other forms, and the scope of the present invention is not limited to the embodiments described below. The embodiments of the present invention are provided to more completely explain the present invention to those skilled in the art.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 광대역 통합망에서의 응용서비스 식별방법을 통해 구성된 그룹의 일 예를 설명하기 위한 개념도이고, 도 2는 일반적인 실시간 전송 프로토콜(RTP) 헤더의 포맷의 구조를 설명하기 위한 도면이고, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 광대역 통합망에서의 응용 서비스 식별방법을 구체적으로 구현하기 위한 기본적인 알고리즘을 나타낸 도면이며, 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 광대역 통합망에서의 응용 서비스 식별방법을 설명하기 위한 전체적인 흐름도이다.1 is a conceptual diagram illustrating an example of a group configured through a method for identifying an application service in a broadband integrated network according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 illustrates a structure of a format of a general real time transport protocol (RTP) header. 3 is a diagram illustrating a basic algorithm for concretely implementing a method for identifying an application service in a broadband integrated network according to an embodiment of the present invention, and FIG. 4 is a diagram for explaining an embodiment of the present invention. The overall flow chart for explaining the application service identification in the broadband converged network.
도 1 내지 도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 광대역 통합망(Broadband convergence Network, BcN)에서의 응용서비스 식별방법은 먼저, 광대역 통합망(BcN)에서 전송되는 패킷들을 수집한 후(S100), 상기 수집된 각각의 패킷에 대하여 출발지(Source) IP 주소와 포트 정보 및 목적지(Destination) IP 주소와 포트 정보의 2개 원소를 획득한다(S200).1 to 4, an application service identification method of a broadband convergence network (BcN) according to an embodiment of the present invention first collects packets transmitted from a broadband convergence network (BcN). In operation S200, two elements of a source IP address and port information and a destination IP address and port information are obtained for each of the collected packets.
이때, 상기 수집된 각각의 패킷은 통상적으로 In(다운로드)/Out(업로드), 출발지 IP 주소(IP address)와 포트 번호(port number), 목적지 IP 주소와 포트 번호, 프로토콜(Protocol) 및 바이트(Bytes) 정보 등의 항목들을 포함한다.In this case, each packet collected is typically In (download) / Out (upload), source IP address and port number, destination IP address and port number, protocol and byte ( Bytes) include items such as information.
다음으로, 상기 획득된 출발지 IP 주소와 포트 정보 및 목적지 IP 주소와 포트 정보의 2개 원소를 이용하여 공통의 출발지 IP 주소와 포트 또는 목적지 IP 주소와 포트 정보를 갖는 패킷들끼리 그룹(Group)을 구성한다(S300).Next, packets having a common source IP address and port or destination IP address and port information are grouped using two elements of the obtained source IP address and port information, and destination IP address and port information. Configure (S300).
즉, 도 1에 도시된 바와 같이, 하나의 서버(100)에 다수의 제1 내지 제3 클라이언트(200a 내지 200c)가 접속된 형태로서, 서버(100)가 제1 내지 제3 클라이언트(200a 내지 200c) 모두에 대해 하나의 포트(port)로 서비스하는 경우, 하나의 그룹(Group)으로 구성하게 된다.That is, as shown in FIG. 1, a plurality of first to
이때, 다른 패킷에 대한 2개의 원소 중 먼저 구성된 그룹의 원소와 일치할 경우에 일치하지 않는 원소를 추가하며, 만약 2개의 원소가 다 일치할 경우에는 원소를 추가하지 않는다.In this case, an element that does not match is added when it matches an element of the first group among two elements for another packet, and when two elements match, no element is added.
이후에, 상기 단계S300에서 구성된 각각의 그룹에 대해서 동일한 출발지 IP주소와 포트 또는 목적지 IP 주소와 포트 정보를 갖는 패킷들 중 미리 설정된 개수만큼 샘플링(Sampling) 한 후(S400), 상기 샘플링 된 패킷들의 페이로드 데이터(Payload Data)를 획득한다(S500).Subsequently, after sampling a predetermined number of packets having the same source IP address and port or destination IP address and port information for each group configured in step S300 (S400), Payload data is acquired (S500).
예컨대, 도 1과 같이 구성된 그룹에서 서버(100)와 제1 클라이언트(200a)간에 약 5000개의 패킷을 가지고 있을 경우, 상기 5000개의 패킷 수보다 작은 개수 즉, 미리 설정된 개수(약 100개)만큼 샘플링 함으로써, 패킷의 응용서비스를 식별하기 위한 시간을 효과적으로 단축할 수 있다.For example, in the group configured as shown in FIG. 1, when the
한편, 상기 샘플링 된 패킷들의 페이로드 데이터는, 응용서비스 식별을 위하여 먼저, 상기 샘플링 된 패킷들의 단위를 측정한 후, 상기 측정된 각 패킷의 페이로드 데이터가 위치한 약 16∼32 바이트(bytes)의 데이터를 캡처(capture)하 여 획득함이 바람직하다.On the other hand, payload data of the sampled packets, for the purpose of identifying an application service, after measuring the unit of the sampled packets, the payload data of each measured packet of about 16 to 32 bytes (bytes) It is desirable to capture and capture the data.
즉, 일반적인 TCP/UDP 패킷의 경우 약 16∼32 바이트(bytes)내에 페이로드 데이터가 위치되어 있으므로, 상기 측정된 각 패킷에 대해 약 16∼32 바이트(bytes)의 데이터만을 캡처하게 되면, 해당 패킷의 전체길이를 다 조사할 필요가 없어 원하는 페이로드 데이터를 신속하고 정확하게 획득할 수 있으며, 조사하는 시간을 현저히 절감할 수 있다.That is, in the case of a general TCP / UDP packet, payload data is located within about 16 to 32 bytes, so if only 16 to 32 bytes of data are captured for each measured packet, You don't need to examine the full length of, so you can get the payload data you want quickly and accurately, and you can save a lot of time.
다음으로, 상기 단계S500에서 획득된 패킷들의 페이로드 데이터를 이용하여 서명 매핑(Signature Mapping) 또는 프로토콜 매핑(Protocol Mapping) 방법을 통해 일차적인 응용서비스를 식별한다(S600).Next, the primary application service is identified through signature mapping or protocol mapping using the payload data of the packets obtained in step S500 (S600).
여기서, 상기 서명 매핑 방법은 특정한 응용서비스에서 사용되는 특정한 패턴(pattern)의 문장(Text)나 16진수(hex) 코드를 이용하여 응용서비스를 식별하는 방법으로서, 예컨대, HTTP 서비스인 경우, POST, GET, HTTP 등의 문장(Text)이 페이로드 데이터에 나타나게 된다.Here, the signature mapping method is a method of identifying an application service using a text or hexadecimal code of a specific pattern used in a specific application service. For example, in the case of an HTTP service, POST, Text such as GET and HTTP will appear in the payload data.
이러한 서명 매핑 방법은 대표적으로, (1) S. Sen, O. Spatscheck and D. Wang, "Accurate, Scalable In-Network Identification of P2P Traffic Using Application Signatures", World Wide Web conference 2004 proceedings. (2) Andrew W. Moore and Konstantina Papagiannaki, "Toward the Accurate Identification of Network Application", Passive and Active Measurement workshop 2005. 논문 등에 개시되어 있다.Such signature mapping methods are typically represented by (1) S. Sen, O. Spatscheck and D. Wang, "Accurate, Scalable In-Network Identification of P2P Traffic Using Application Signatures", World Wide Web conference 2004 proceedings. (2) Andrew W. Moore and Konstantina Papagiannaki, "Toward the Accurate Identification of Network Application", Passive and Active Measurement workshop 2005.
그리고, 상기 프로토콜 매핑 방법은 프로토콜 스펙(spec)을 분석하여 매 핑(Mapping)하는 통상의 방법으로서, 예컨대, 도 2에 도시된 바와 같이, 실시간 전송 프로토콜(Real-Time Transport Protocol, 이하, 'RTP'라 칭함)인 경우, 그 헤더(Header)의 포맷(Format)은 다음과 같이 구성되어 있다.The protocol mapping method is a conventional method of analyzing and mapping a protocol specification, for example, as shown in FIG. 2, for example, a real-time transport protocol (hereinafter, referred to as 'RTP'). In the case of "," the format of the header is configured as follows.
V(Version) 필드는 RTP의 버전을 정의하는 2 비트(bits) 필드이고, P(Padding) 필드는 패딩 옥텟의 포함여부를 정의하는 1 비트 필드이고, X(eXtension) 필드는 헤더 확장자의 존재여부를 정의하는 1 비트 필드이고, CC(CSRC count) 필드는 각 음원의 ID인 CSRC(Contributing SouRCe) 식별자의 수를 포함하는 4 비트 필드이고, M(Marker) 필드는 프로파일에 의해 정의되는 1 비트 필드이다.The V (Version) field is a 2-bit field that defines the version of the RTP, the P (Padding) field is a 1-bit field that defines whether the padding octets are included, and the X (eXtension) field is the presence of a header extension. CC (CSRC count) field is a 4-bit field containing the number of CSRC (Contributing SouRCe) identifier that is the ID of each sound source, M (Marker) field is a 1-bit field defined by the profile to be.
또한, PT(Payload Type) 필드는 RTP 페이로드의 포맷을 정의하는 7 비트 필드이고, Seq#(Sequence number) 필드는 각각의 RTP 데이터 패킷 송신에 대하여 1씩 증가되는 16 비트 필드로서 수신측에서 패킷 손실을 검출하고 패킷 시퀀스를 복원하기 위하여 사용되고, 타임스탬프 필드는 기준 타이머를 주기적으로 샘플링 한 타임스탬프 정보를 정의하는 32 비트 필드이고, SSRC(Synchronization SouRCe) 식별자 필드는 동기화 소스를 정의하는 32 비트 필드이고, CSRC 식별자 필드는 패킷에 포함된 페이로드에 대한 음원을 정의하는 32 비트 필드로서 0개에서 15개까지의 아이템을 정의할 수 있으며 각 아이템별로 32 비트가 할당된다.In addition, the PT (Payload Type) field is a 7-bit field that defines the format of the RTP payload, and the Seq # (Sequence number) field is a 16-bit field that is increased by one for each RTP data packet transmission. Used to detect loss and recover packet sequences, the timestamp field is a 32-bit field that defines timestamp information that periodically samples the reference timer, and the SSRC (Synchronization SouRCe) identifier field is a 32-bit field that defines the synchronization source. The CSRC identifier field is a 32-bit field that defines the sound source for the payload included in the packet, and can define 0 to 15 items, and 32 bits are allocated to each item.
상기에서 설명된 RTP 헤더에 대한 자세한 내용은 RFC 1889, 1890 규격집에 기술되어 있다(인터넷 홈페이지 http://sunsite.auc.dk/RFC/rfc/rfc1889.html, http://sunsite.auc.dk/RFC/rfc/rfc1899.html 참조).Details of the RTP header described above are described in the RFC 1889, 1890 specification book (Internet homepage http://sunsite.auc.dk/RFC/rfc/rfc1889.html, http://sunsite.auc.dk /RFC/rfc/rfc1899.html).
한편, 상기 단계S600에서, 상기 획득된 패킷들의 페이로드 데이터를 이용하여 먼저 서명 매핑을 수행한 후 응용서비스가 식별되지 않을 경우, 프로토콜 매핑을 수행하여 응용서비스를 식별함이 바람직하다.On the other hand, in step S600, if signature application is first performed using payload data of the obtained packets, and then an application service is not identified, it is preferable to identify the application service by performing protocol mapping.
이후에, 상기 서명 매핑 또는 상기 프로토콜 매핑을 통해 일차적으로 식별된 응용서비스에 대해 서로 다른 가중치를 적용하여, 가장 큰 가중치 값을 갖는 응용서비스를 해당 그룹에 대한 최종적인 응용서비스로 식별한다(S700).Subsequently, different weights are applied to the application services primarily identified through the signature mapping or the protocol mapping to identify the application service having the largest weight as the final application service for the group (S700). .
이때, 상기 서명 매핑을 통해 일차적으로 식별된 응용서비스가 상기 프로토콜 매핑을 통해 일차적으로 식별된 응용서비스보다 더 큰 가중치를 적용함이 바람직하다.In this case, it is preferable that the application service primarily identified through the signature mapping applies a greater weight than the application service primarily identified through the protocol mapping.
예컨대, 도 1과 같이 구성된 그룹이 상기 단계S600을 거쳐 일차적으로 2개의 응용서비스 즉, eDonkey(5) 및 Http(3)로 식별되었다면, 서명 매핑 및 프로토콜 매핑 방법으로 인식된 응용서비스에 대해 서로 다른 가중치를 적용하여 계산한다.For example, if the group configured as shown in FIG. 1 is identified as two application services, that is, eDonkey (5) and Http (3) through the step S600, the application services recognized by the signature mapping and protocol mapping methods are different. Calculate by applying weights.
즉, 상기 서명 매핑 방법이 상기 프로토콜 매핑 방법에 비해 정확도가 상당히 높기 때문에, 상기 서명 매핑 방법을 통해 일차적으로 식별된 응용서비스를 상기 프로토콜 매핑 방법을 통해 일차적으로 식별된 응용서비스보다 더 큰 가중치를 적용하여 계산한다.That is, since the signature mapping method has a considerably higher accuracy than the protocol mapping method, an application service primarily identified through the signature mapping method is applied to a weight greater than the application service primarily identified through the protocol mapping method. Calculate
예를 들면, 상기 서명 매핑 방법을 통해 일차적으로 식별된 응용서비스에 대하여 가중치를 10으로 하고, 상기 프로토콜 매핑 방법을 통해 일차적으로 식별된 응용서비스에 대하여 가중치를 1로 할 경우, 상기 eDonkey의 가중치는 5×1=5 로 계산되며, 상기 Http의 가중치는 3×10=30으로 계산된다. 따라서, 도 1과 같이 구성된 그룹의 최종적인 응용서비스는 HTTP로 식별된다.For example, when the weight is 10 for an application service identified first through the signature mapping method and the weight is 1 for an application service primarily identified through the protocol mapping method, the weight of the eDonkey is 5 × 1 = 5, and the weight of the Http is calculated as 3 × 10 = 30. Therefore, the final application service of the group configured as shown in FIG. 1 is identified by HTTP.
전술한 본 발명에 따른 광대역 통합망에서의 응용서비스 식별방법에 대한 바람직한 실시예에 대하여 설명하였지만, 본 발명은 이에 한정되는 것이 아니고 특허청구범위와 발명의 상세한 설명 및 첨부한 도면의 범위 안에서 여러 가지로 변형하여 실시하는 것이 가능하고 이 또한 본 발명에 속한다.Although a preferred embodiment of the method for identifying an application service in a broadband integrated network according to the present invention has been described above, the present invention is not limited thereto, and the scope of the claims and the detailed description of the invention and the accompanying drawings are various. It is possible to carry out the transformation to this also belongs to the present invention.
이상에서 설명한 바와 같은 본 발명의 광대역 통합망에서의 응용서비스 식별방법에 따르면, 성능 개선을 위해 수집된 패킷들에 대한 출발지 및 목적지 IP 주소와 포트 정보를 획득하여 공통의 출발지 또는 목적지 IP 주소와 포트 정보를 갖는 패킷들끼리 그룹을 구성하고, 이 그룹에 속한 패킷들을 미리 설정된 개수만큼 샘플링하며, 샘플링 된 패킷들의 페이로드 데이터를 이용하여 서명 또는 프로토콜 매핑에 의해 일차적인 응용서비스를 식별한 후, 식별된 각각의 응용서비스에 대해 서로 다른 가중치를 적용하여 해당 그룹에 대한 최종적인 응용서비스로 식별함으로써, 광대역 통합망(BcN)에서의 응용서비스를 보다 정확하고 신속하게 식별할 수 있을 뿐만 아니라 광대역 통합망 설계 및 장애분석, 응용서비스 기상도 작성 등에 활용 가능하며, 광대역 통합망을 효율적으로 관리할 수 있는 이점이 있다.According to the method for identifying an application service in the broadband converged network of the present invention as described above, a common source or destination IP address and port are obtained by obtaining source and destination IP address and port information about packets collected for performance improvement. Packets with information form a group, sample packets belonging to this group by a preset number, and identify primary application services by signature or protocol mapping using payload data of the sampled packets, and then identify them. By applying different weights to each application service, each application service is identified as the final application service for the group, so that the application service in the broadband integrated network (BcN) can be identified more accurately and quickly. It can be used for design, failure analysis, application service meteorological map, etc. There is an advantage that can manage hapmang efficiently.
Claims (4)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020060063387A KR100736914B1 (en) | 2006-07-06 | 2006-07-06 | Method for application service identification in broadband convergence network |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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KR1020060063387A KR100736914B1 (en) | 2006-07-06 | 2006-07-06 | Method for application service identification in broadband convergence network |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
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KR100736914B1 true KR100736914B1 (en) | 2007-07-10 |
Family
ID=38503626
Family Applications (1)
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KR1020060063387A KR100736914B1 (en) | 2006-07-06 | 2006-07-06 | Method for application service identification in broadband convergence network |
Country Status (1)
Country | Link |
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KR (1) | KR100736914B1 (en) |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20060022420A (en) * | 2004-09-07 | 2006-03-10 | 안현효 | Remote education system and method |
-
2006
- 2006-07-06 KR KR1020060063387A patent/KR100736914B1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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KR20060022420A (en) * | 2004-09-07 | 2006-03-10 | 안현효 | Remote education system and method |
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