KR100735803B1 - System for fault location estimation and arcing fault detection using two terminal numerical algorithm - Google Patents

System for fault location estimation and arcing fault detection using two terminal numerical algorithm Download PDF

Info

Publication number
KR100735803B1
KR100735803B1 KR1020050116981A KR20050116981A KR100735803B1 KR 100735803 B1 KR100735803 B1 KR 100735803B1 KR 1020050116981 A KR1020050116981 A KR 1020050116981A KR 20050116981 A KR20050116981 A KR 20050116981A KR 100735803 B1 KR100735803 B1 KR 100735803B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
accident
voltage
pmu
arc
current
Prior art date
Application number
KR1020050116981A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20070057480A (en
Inventor
박종배
신중린
이찬주
김현홍
Original Assignee
건국대학교 산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 건국대학교 산학협력단 filed Critical 건국대학교 산학협력단
Priority to KR1020050116981A priority Critical patent/KR100735803B1/en
Publication of KR20070057480A publication Critical patent/KR20070057480A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR100735803B1 publication Critical patent/KR100735803B1/en

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02HEMERGENCY PROTECTIVE CIRCUIT ARRANGEMENTS
    • H02H7/00Emergency protective circuit arrangements specially adapted for specific types of electric machines or apparatus or for sectionalised protection of cable or line systems, and effecting automatic switching in the event of an undesired change from normal working conditions
    • H02H7/26Sectionalised protection of cable or line systems, e.g. for disconnecting a section on which a short-circuit, earth fault, or arc discharge has occured
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E40/00Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
    • Y02E40/70Smart grids as climate change mitigation technology in the energy generation sector
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/22Flexible AC transmission systems [FACTS] or power factor or reactive power compensating or correcting units

Landscapes

  • Locating Faults (AREA)
  • Emergency Protection Circuit Devices (AREA)

Abstract

본 발명은 양 단자 수치해석을 이용한 사고거리 추정 및 사고 판별 시스템에 관한 것으로서, 위성항법장치의 시각기준 신호에 동기화하여 송전선로의 전압 및 전류의 변화를 실시간으로 측정하는 제 1 PMU 및 제 2 PMU; 및 상기 제 1 PMU 및 제 2 PMU와 연동되어 전압 및 전류 신호를 수신하는 통신부와, 통신부가 수신한 전압 및 전류 신호를 이용하여 사고의 거리를 추정하는 사고거리 추정부와, 아크 전압 모델링을 위해 아크 특성을 수치적으로 분석하는 아크 분석부와, 제 1 PMU 및 제 2 PMU로부터 측정된 전압 및 전류 신호를 이용하여 아크 전압의 크기를 계산하고, 사고의 종류를 판별하는 아크 전압 측정부, 그리고 통신부, 사고거리 추정부, 아크 분석부 및 아크 전압 측정부를 제어하는 제어부로 구성된 컴퓨터; 를 포함한다.The present invention relates to an accident distance estimation and accident discrimination system using numerical analysis of both terminals. The present invention relates to a first PMU and a second PMU which measure in real time a change in voltage and current of a transmission line in synchronization with a time reference signal of a satellite navigation system. ; And a communicator configured to receive voltage and current signals in association with the first PMU and the second PMU, an accident distance estimator configured to estimate a distance of an accident using the voltage and current signals received by the communicator, and for arc voltage modeling. An arc analyzer which numerically analyzes the arc characteristics, an arc voltage measuring unit that calculates the magnitude of the arc voltage using voltage and current signals measured from the first PMU and the second PMU, and determines the type of accident; A computer comprising a communication unit, an accident distance estimating unit, an arc analyzing unit, and a control unit for controlling the arc voltage measuring unit; It includes.

본 발명에 따르면, 위성항법장치의 시각기준 신호와 PMU를 동기화하여 사고 시 송전선로의 양 단자에서 왜곡되는 전압 및 전류의 파형을 정확히 측정함으로써, 정확한 사고거리를 추정할 수 있고, 전력계통의 안정도와 신뢰도 측면에서 신속한 사고복구와 정확한 판별이 가능한 효과가 있다.According to the present invention, by accurately measuring the waveform of the voltage and current distorted at both terminals of the transmission line in the event of an accident by synchronizing the time reference signal and the PMU of the satellite navigation device, it is possible to estimate the exact distance of the accident, the stability of the power system In terms of reliability and reliability, there is an effect that enables quick accident recovery and accurate discrimination.

송전선로, 사고거리, 아크전압, 아크전류, PMU Transmission line, accident distance, arc voltage, arc current, PMU

Description

양 단자 수치해석을 이용한 사고거리 추정 및 사고 판별 시스템{System for fault location estimation and arcing fault detection using two terminal numerical algorithm}System for fault location estimation and accident determination using two terminal numerical analysis

도 1 은 본 발명에 따른 사고거리 추정 및 사고 판별시스템의 구성도.1 is a block diagram of an accident distance estimation and accident determination system according to the present invention.

도 2a 는 본 발명에 따른 사고거리 추정 및 사고 판별방법의 전체 흐름도.2A is an overall flowchart of an accident distance estimation and accident determination method according to the present invention;

도 2b 는 본 발명에 따른 위성항법장치 기반의 PMU를 활용한 동기 구성도.Figure 2b is a synchronization diagram using a satellite navigation system based PMU according to the present invention.

도 2c 는 본 발명에 따른 제 1 PMU 및 제 2 PMU가 측정한 전압을 나타내는 예시도.Figure 2c is an exemplary view showing the voltage measured by the first PMU and the second PMU according to the present invention.

도 3a 는 본 발명의 제 1 실시예에 따른 3상 송전선로의 아크 지락사고를 나타내는 예시도.Figure 3a is an exemplary view showing an arc ground fault of the three-phase power transmission line according to the first embodiment of the present invention.

도 3b 는 본 발명의 제 1 실시예에 따른 3상 송전선로의 아크 지락사고를 나타내는 회로 예시도.Figure 3b is a circuit diagram showing an arc ground fault of the three-phase power transmission line according to the first embodiment of the present invention.

도 4 는 본 발명의 제 2 실시예에 따른 아크전압의 파형을 나타내는 그래프.4 is a graph showing a waveform of an arc voltage according to a second embodiment of the present invention.

본 발명은 송전선로의 사고거리 추정 및 사고 판별 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 위성항법장치의 시각기준 신호와 PMU(Phasor Measurement Unit:데이터 감시장치)를 동기화하여 사고 시 송전선로의 양 단자에서 왜곡되는 전압 및 전류의 파형을 정확히 측정함으로써, 정확한 사고거리를 추정할 수 있고 전력계통의 안정도와 신뢰도 측면에서 신속한 사고복구와 정확한 판별이 가능한 사고거리 추정 및 사고 판별 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a system for estimating an accident distance and an accident discrimination system of a transmission line, and more particularly, by synchronizing a visual reference signal of a satellite navigation system with a PMU (Phasor Measurement Unit) and an accident at both terminals of the transmission line. By accurately measuring the waveform of the distorted voltage and current, it is possible to estimate the accurate accident distance, and to provide an accident distance estimation and accident determination system capable of rapid accident recovery and accurate identification in terms of stability and reliability of the power system.

최근 전력계통의 규모가 커지고 복잡화되면서 선로 또는 선로기기의 사고가 발생하였을 때, 그 파급효과는 전력계통 전체에 지장을 초래할 수 있을 뿐 아니라 경제적 손실을 유발할 수 있다. 이러한 사고에 대응하여, 사고거리 추정 및 사고 판별방법은 전기적 사고의 제거와 사고의 영향을 경감시켜 전력계통의 안전유지 및 전력공급의 신뢰도 확보에 중요한 역할을 해왔다.In recent years, when the power system has become larger and more complicated, an accident of a line or a line equipment, the ripple effect may not only damage the entire power system, but also cause economic losses. In response to these accidents, accident distance estimation and accident discrimination methods have played an important role in eliminating electrical accidents and reducing the effects of accidents, ensuring safety of the power system and securing reliability of power supply.

종래 송전선로의 사고발생 시 고장점까지 거리를 계산하는 방법으로는 진행파를 이용하는 방법 및 전파방정식을 이용하는 방법, 그리고 전압와 전류의 기본파 성분을 이용하는 특성으로 가장 일반적으로 사용되는 임피던스 방법으로 구분된다.As a method of calculating a distance to a failure point when an accident occurs in a conventional transmission line, a method using a traveling wave, a method using a propagation equation, and a characteristic using a fundamental wave component of voltage and current are classified into impedance methods.

그러나, 전압 및 전류의 기본파 성분을 이용하여 선로의 일단 정보만을 이용하는 방법은, 전압 및 전류 변화의 왜곡이 불가피하기 때문에 신속한 사고 판별 및 정확한 사고거리 추정에 어려움이 있었다. However, the method of using only the information of the line once by using the fundamental wave components of voltage and current has difficulty in quickly determining an accident and accurately estimating an accident distance because distortion of voltage and current changes is inevitable.

본 발명은 상기 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 위성항법장치의 시각기준 신호와 PMU를 동기화하여 사고 시 송전선로의 양 단자에서 왜곡되는 전압 및 전류의 파형을 정확히 측정함으로써, 정확한 사고거리를 추정할 수 있고 전력계통의 안정도와 신뢰도 측면에서 신속한 사고복구와 정확한 판별이 가능한 양 단자 수치해석을 이용한 사고거리 추정 및 사고 판별 시스템을 제공함에 있다.The present invention is to solve the above problems, by accurately measuring the waveform of the voltage and current distorted at both terminals of the transmission line in the event of an accident by synchronizing the time reference signal and the PMU of the satellite navigation device, it is possible to estimate the exact distance In addition, in terms of stability and reliability of the power system, it provides an accident distance estimation and accident determination system using numerical analysis of both terminals, which enables quick accident recovery and accurate identification.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 위성항법장치의 시각기준 신호와 동기화된 제 1 PMU 및 제 2 PMU;와, 통신부, 사고거리 추정부, 아크 분석부, 아크 전압 측정부 및 제어부를 포함하는 컴퓨터;로 구성된 판별시스템을 이용한 사고거리 추정 및 사고 판별방법에 관한 것으로서, (a) 상기 제 1 PMU 및 제 2 PMU가 위성항법장치의 시각기준 신호와 동기화하여 송전선로 양 단의 전압 및 전류를 측정하는 과정; (b) 상기 컴퓨터가 상기 측정된 전압 및 전류 신호를 수신하여 송전선로 사고시의 전압을 루프 방정식을 통해 추출하고, 시간에 따른 전류 변화량류(di/dt)을 측정하며, 상기 추출된 사고 전압 및 전류의 변화량을 이용하여 사고거리(x)를 추출하는 과정; (c) 상기 컴퓨터가 상기 (a) 과정에서 측정된 전압 및 전류 신호를 수신하여 아크 전압을 추출하고, 사고의 종류를 판별하는 과정; 을 포함하는 것을 특징으로 한다.The present invention for achieving the above object, the first PMU and the second PMU synchronized with the time reference signal of the satellite navigation device; and a communication unit, an accident distance estimation unit, arc analysis unit, arc voltage measurement unit and control unit An accident distance estimation and an error discrimination method using a discrimination system comprising a computer; (a) The first PMU and the second PMU synchronize the voltage and current at both ends of a transmission line by synchronizing with the time reference signal of the satellite navigation apparatus. Measuring process; (b) the computer receives the measured voltage and current signal, extracts the voltage at the transmission line accident through a loop equation, measures the current variation amount di / dt over time, and extracts the extracted accident voltage and Extracting the accident distance x using the amount of change in the current; (c) the computer receiving the voltage and current signals measured in step (a) to extract the arc voltage, and determining the type of accident; Characterized in that it comprises a.

바람직하게 상기 (b) 과정 이전에, 상기 컴퓨터가 상기 제 1 PMU 및 제 2 PMU로부터 측정된 각각의 전압(VS,VR)의 합이 0 인지 여부를 판단하고, 판단결과, 0 이 아닌 경우, 사고가 발생했다고 판단하는 과정; 을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.Preferably, before the step (b), the computer determines whether the sum of the respective voltages V S and V R measured from the first PMU and the second PMU is 0, and as a result of the determination, the non-zero If, the process of determining that an accident occurred; It characterized in that it further comprises.

또한 바람직하게 상기 (c) 과정 이전에, 상기 컴퓨터가 사고 시 발생하는 비 선형 아크특성을 기반으로 아크 전압 파형을 수치적으로 분석하는 과정; 을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.Also preferably, before the step (c), the computer numerically analyzes the arc voltage waveform based on the non-linear arc characteristics generated during the accident; It characterized in that it further comprises.

또한 바람직하게 상기 (c) 과정은, (c-1) 상기 컴퓨터가 [행렬식]을 이용하여 아크 전압을 추출하는 단계; (c-2) 상기 컴퓨터가 상기 추출된 아크 전압이 소정 값 이하인지 여부를 판단하는 단계; 및 (c-3) 상기 (c-2) 단계의 판단결과, 소정 값 이하일 경우, 일시사고로 분류하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 한다.Also preferably, the process (c) may include: (c-1) the computer extracting an arc voltage using a matrix; (c-2) the computer determining whether the extracted arc voltage is less than or equal to a predetermined value; And (c-3) classifying it as a temporary accident when the determination result of step (c-2) is less than or equal to a predetermined value; Characterized in that it comprises a.

그리고 바람직하게 상기 소정 값은, 현수애자의 길이와 평균 아크 전압의 길이의 곱인 것을 특징으로 한다.Preferably, the predetermined value is a product of the length of the suspension insulator and the length of the average arc voltage.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 상세하게 설명한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings will be described in detail the present invention.

이에 앞서, 도 1 은 본 발명에 따른 양 단자 수치해석을 이용한 사고거리 추정 및 사고 판별시스템을 개념적으로 도시한 구성도로서, 이하에서는 그 언급을 생략하겠으나, 모든 처리과정은 위성항법장치의 시각기준 신호에 동기화하여 송전선로의 전압 및 전류의 변화를 실시간으로 측정하는 제 1 PMU(100) 및 제 2 PMU(100');와 제 1 PMU(100) 및 제 2 PMU(100')와 연동되어 전압 및 전류 신호를 수신하는 통신부(210)와, 통신부(210)가 수신한 전압 및 전류 신호를 이용하여 사고의 거리를 추정하는 사고거리 추정부(220)와, 아크 전압 모델링을 위해 아크 특성을 수치적으로 분석하는 아크 분석부(230)와, 제 1 PMU(100) 및 제 2 PMU(100')로부터 측정된 전압 및 전류 신호를 이용하여 아크 전압의 크기를 계산하고, 사고의 종류를 판별하는 아크 전압 측정부(240), 그리고 통신부(210), 사고거리 추정부 (220), 아크 분석부(230) 및 아크 전압 측정부(240)를 제어하는 제어부(250)로 구성된 컴퓨터(200)에 의해 수행되며, 본 발명에 따른 양 단자 수치해석을 이용한 사고 판별 및 사고거리 추정은 상기 컴퓨터(200)에서 실행되는 것으로 이해하는 것이 바람직하다.Prior to this, Figure 1 is a schematic diagram showing an accident distance estimation and accident determination system using a numerical analysis of the two terminals according to the present invention, the description thereof will be omitted below, but all processing is based on the time reference of the satellite navigation system A first PMU 100 and a second PMU 100 'for real-time measurement of changes in voltage and current of a transmission line in synchronization with a signal; and interworking with the first PMU 100 and a second PMU 100' The communication unit 210 for receiving the voltage and current signals, the accident distance estimator 220 for estimating the distance of the accident using the voltage and current signals received by the communication unit 210, and arc characteristics for arc voltage modeling. Calculate the magnitude of the arc voltage using the arc analysis unit 230 for numerical analysis and the voltage and current signals measured from the first PMU 100 and the second PMU 100 ′, and determine the type of accident. Arc voltage measuring unit 240, and the communication unit 210, Performed by the computer 200 consisting of a control unit 250 for controlling the accident distance estimator 220, the arc analyzer 230 and the arc voltage measurement unit 240, using both terminal numerical analysis according to the present invention It is desirable to understand that the accident determination and the accident distance estimation are performed in the computer 200.

일반적으로, 전력시스템에서 측정된 물리량을 비교 및 검토하기 위해 요구되는 정밀도는 1μs 이상으로 규정하고 있으며, 이러한 정밀도를 실현할 수 있는 대안으로서, 위성으로부터 전파된 신호를 수신하여 자신의 위치정보와 시각정보를 제공받을 수 있는 위성항법장치가 있다. 위성항법장치의 수신기에서 1PPS 신호(±1μs, 시각 동기편차)를 전력시스템의 기준 시각으로 사용함으로써 전력시스템의 어느 지점에서나 동일한 기준 시각정보를 취득할 수 있다. 즉, 전압 및 전류의 변화를 측정하는 제 1 PMU(100) 및 제 2 PMU(100')가 위성항법장치의 시각기준 신호와 동기를 이루어 모선 전압의 크기뿐 아니라 위상각을 동시에 측정할 수 있다. 따라서, 송전선로 사고 발생시, 본 발명에 따라 추출된 사고전압 및 사고전류 값을 이용하여 사고의 종류를 판별하고, 사고거리를 추정한다.In general, the precision required to compare and examine the physical quantities measured in the power system is specified to be 1 μs or more, and as an alternative to realize the precision, by receiving a signal propagated from a satellite, its own location information and visual information There is a satellite navigation system that can be provided. The same reference time information can be obtained at any point of the power system by using a 1PPS signal (± 1 μs, time synchronization deviation) at the receiver of the satellite navigation system as the reference time of the power system. That is, the first PMU 100 and the second PMU 100 ′ measuring voltage and current changes may simultaneously measure not only the magnitude of the bus voltage but also the phase angle in synchronization with the time reference signal of the satellite navigation apparatus. . Therefore, when a transmission line accident occurs, the type of accident is determined by using the accident voltage and the current value extracted according to the present invention, and the accident distance is estimated.

상술한 구성을 가지는 본 발명의 일실시예에 따른 사고거리 추정 및 사고 판별방법에 관한 전체적인 흐름을 도 2a 내지 도 4 를 참조하여 설명하면 다음과 같다.The overall flow of the accident distance estimation and the accident determination method according to an embodiment of the present invention having the above-described configuration will be described with reference to FIGS. 2A to 4.

도 2a 및 도 2b 에 도시된 바와 같이, 위성항법장치의 시각기준 신호를 통해 동기화된 제 1 PMU(100) 및 제 2 PMU(100')는 송전선로의 전압 및 전류의 변화를 실시간으로 측정한다(S100).As shown in FIG. 2A and FIG. 2B, the first PMU 100 and the second PMU 100 ′ synchronized with the time reference signal of the satellite navigation apparatus measure the change in voltage and current of the transmission line in real time. (S100).

이후, 컴퓨터(200)는 제 1 PMU(100) 및 제 2 PMU(100')로부터 측정된 전압 및 전류의 신호를 이용하여 사고 발생 유무를 판단하는 과정을 실행한다(S200). Thereafter, the computer 200 executes a process of determining whether an accident occurs using signals of voltage and current measured from the first PMU 100 and the second PMU 100 ′ (S200).

도 2c 에 도시된 바와 같이, 평상시 제 1 PMU(100) 및 제 2 PMU(100')는 송전선로 양 단의 전압 및 전류를 측정하며, 사고가 발생하지 않을 시에는 양 단에서 측정된 각각의 전압(VS,VR)의 합은 일정한 값(0)을 갖게 된다. 따라서, 컴퓨터(200)는 제 1 PMU(100) 및 제 2 PMU(100')에서 각각 측정된 전압 VS 와 VR 의 값의 합이 0(제로)인지 여부를 판단하고, 두 전압의 합이 0이 아닐 경우, 사고 발생이라 판단한다.As shown in FIG. 2C, the first PMU 100 and the second PMU 100 ′ normally measure voltages and currents at both ends of a transmission line, and when an accident does not occur, each measured at each end is measured. The sum of the voltages V S and V R has a constant value (0). Accordingly, the computer 200 may measure the voltage V S measured at the first PMU 100 and the second PMU 100 ′, respectively. It is determined whether the sum of the values of and V R is 0 (zero). If the sum of the two voltages is not 0, it is determined that an accident occurs.

이하에서는, 컴퓨터(200)는 제 1 실시예와 같은 사고를 가정하여 사고거리(x)를 추정하는 과정을 실행한다(S300).Hereinafter, the computer 200 performs a process of estimating the accident distance x by assuming the same accident as in the first embodiment (S300).

[제 1 실시예][First Embodiment]

제 1 실시예로서, 3상 송전선로에서 발생한 a-상 아크 지락사고를 가정하고 송전선로 양단에 동기화된 전압 및 전류 페이저를 유도하였다. 도 3a 에 도시된 바와 같이, 송전선로에 아크가 발생하면 선로에 새로운 선로가 세로로 생기게 되며, 이러한 선로의 사고 전압(VF)은 전압법칙에 의해 다음과 같은 [제 1 모델식]으로 표현된다.As a first embodiment, a-phase arc ground fault occurred in a three-phase power transmission line, and a voltage and current phaser synchronized across the power transmission line was induced. As shown in FIG. 3A, when an arc occurs in a transmission line, a new line is vertically formed in the line, and the accident voltage V F of the line is expressed by the following [First Model Formula] by the voltage law. do.

[제 1 모델식][First Model]

Figure 112005070590561-pat00001
Figure 112005070590561-pat00001

여기서, Va(t): 아크전압, RF:사고저항, iF(t):사고전류이다.Where V a (t): arc voltage, R F : accident resistance, i F (t): accident current.

전술한 위성항법장치와 제 1 PMU(100) 및 제 2 PMU(100')의 시각 동기기술을 이용한 사고거리 추정은 도 3b 에서 볼 수 있듯이, 사고가 발생한 양 단자에 전달되는 각각의 전압 및 전류 (VS,VR,iS,iR)를 이용하며, 다음과 같은 가정을 한다.Accident distance estimation using the above-described satellite navigation apparatus and the time synchronization technology of the first PMU 100 and the second PMU 100 ', as shown in FIG. Using (V S , V R , i S , i R ), make the following assumptions:

1. 사고유형: a-상 아크지락사고1. Accident type: a-phase arc ground fault

2. 선로길이: 단거리선로(선로의 캐패시턴스 무시)2. Line length: Short-range line (ignore line capacitance)

여기서, VS 및 VR 은 각각 송전단측과 수전단측 모선의 전압이고, x 는 사고거리이며, d는 선로의 길이, S와 R은 선로의 보내는 쪽과 받는 쪽의 모선이다.Where V S And V R Are the voltages at the transmission and receiving side busbars, x is the accident distance, d is the length of the line, and S and R are the sending and receiving busbars of the line.

이후, 컴퓨터(200)는 도 3b 와 같은 송전선로 사고시의 전압을 루프 방정식을 이용하여 추출하는 단계를 수행한다(S310).Thereafter, the computer 200 performs a step of extracting the voltage at the time of the transmission line accident as shown in FIG. 3B using the loop equation (S310).

사고시 전압(VnF)은 루프 방정식을 이용한 [수학식 1] 및 [수학식 2]를 통해 유도된다.In case of an accident, the voltage V nF is derived through Equations 1 and 2 using the loop equation.

[수학식 1][Equation 1]

Figure 112005070590561-pat00002
Figure 112005070590561-pat00002

[수학식 2][Equation 2]

Figure 112005070590561-pat00003
Figure 112005070590561-pat00003

여기서, VnF: 사고전압, VnS : 송전단 전압, VnR : 수전단 전압, Where V nF : fault voltage, V nS : power stage voltage, V nR : power stage voltage,

n=a,b,c(상), p=a,b,c(상)n = a, b, c (phase), p = a, b, c (phase)

raa, rbb, rcc, laa, lbb, lcc: 자기(Self)저항/인덕턴스r aa , r bb , r cc , l aa , l bb , l cc : Self resistance / inductance

rab, rbc, rca, lab, lbc, lca: 상호(Mutual)저항/인덕턴스로 나타내며, 상술한 [수학식 1] 및 [수학식 2]는 다음과 같은 [수학식 3]으로 나타낼 수 있다.r ab , r bc , r ca , l ab , l bc , l ca : denoted by mutual resistance / inductance. [Equation 1] and [Equation 2] are the following [Equation 3] It can be represented as

[수학식 3][Equation 3]

Figure 112005070590561-pat00004
Figure 112005070590561-pat00004

여기서, [수학식 3]은 다음과 같은 [수학식 4]로 정리할 수 있다.Here, [Equation 3] can be summarized as the following [Equation 4].

[수학식 4][Equation 4]

Figure 112005070590561-pat00005
Figure 112005070590561-pat00005

이후, 컴퓨터(200)는 전류(di/dt)의 변화량을 측정하는 단계를 수행한다(S320).Then, the computer 200 performs a step of measuring the amount of change in the current (di / dt) (S320).

전술한 [수학식 4]를 이용하여 시각영역 내에서 전류의 변화량을 [수학식 5]와 같이 정리할 수 있다.Using the above Equation 4, the amount of change in the current in the visual domain can be summarized as shown in Equation 5.

[수학식 5][Equation 5]

Figure 112005070590561-pat00006
Figure 112005070590561-pat00006

여기서, i(k): k번째 샘플링의 순시 전류값, Δt: 샘플링 간격(Sampling Interval)이다. I (k): instantaneous current value of the k-th sampling, and? T: sampling interval.

참고로, 송전선로 양 단에서 취득되는 전압 및 전류의 위상 페이저 데이터를 처리할 때, 사고 발생시 전류는 상승하고, 전압은 감소하게 되는 현상이 발생한다. 본 발명에서는 상기 데이터를 처리할 때 One-Window 방식을 사용하였다. One-Window 방식은 사인파를 1주기당 64개로 샘플링하여 처리한다고 가정하되, 초기 전력을 공급할 때는 64개의 데이터를 받아들이고, 이후부터는 새로 들어오는 데이터와 나가는 데이터 각각 한 개만의 차이를 계산하여 초기 계산된 데이터에 합하도록 하는 것이다. 즉, 데이터를 빠르게 처리하여 연산속도를 증가시킬 수 있다.For reference, when processing phase pager data of voltage and current acquired at both ends of a transmission line, a phenomenon occurs in which an electric current rises and a voltage decreases when an accident occurs. In the present invention, the One-Window method is used to process the data. It is assumed that the One-Window method samples and processes 64 sine waves per cycle, but accepts 64 data when the initial power is supplied, and then calculates the difference between only one incoming data and one outgoing data thereafter. To match. That is, processing speed can be increased by processing data quickly.

이후, 컴퓨터(200)는 제 S310 단계 및 S320 단계를 통해 측정된 사고전압 및 전류의 변화량을 이용하여 사고거리(x)를 추출하는 단계를 수행한다(S330).Thereafter, the computer 200 performs a step of extracting the accident distance x by using the change amounts of the accident voltage and the current measured through steps S310 and S320 (S330).

[수학식 4]에 [수학식 5]를 대입함으로써, 사고거리(x)를 기준으로 [수학식 6]과 같이 정리할 수 있다.By substituting [Equation 5] into [Equation 4], it can be arranged as shown in [Equation 6] on the basis of the thinking distance (x).

[수학식 6][Equation 6]

An(k) - xBn(k) = 0 A n (k)-x B n (k) = 0

여기서, An(k), Bn(k), n = a, b, c, k = 1,2,...N 이다.Where A n (k), B n (k), n = a, b, c, k = 1,2, ... N.

Figure 112005070590561-pat00007
Figure 112005070590561-pat00007

여기서, VnS(k), VnR(k): k번째 샘플링의 각 상의 순시 전압값(n=a,b,c),Where V nS (k), V nR (k): instantaneous voltage values (n = a, b, c) of each phase of the kth sampling,

inS(k), inR(k),: k번째 샘플링의 각 상의 순시 전류값(n=a,b,c),i nS (k), i nR (k), instantaneous current value of each phase of the kth sampling (n = a, b, c),

N : 총 샘플링의 개수,N: total number of sampling,

ΔT : 샘플링의 간격이다.ΔT: Sampling interval.

상술한 바와 같은 [수학식 6]을 이용하여 본 발명의 특징적인 양상인 사고거리(x)를 [수학식 7]과 같이 나타낼 수 있다.Using Equation 6 as described above, the thinking distance x, which is a characteristic aspect of the present invention, may be represented as shown in Equation 7.

[수학식 7][Equation 7]

Figure 112005070590561-pat00008
Figure 112005070590561-pat00008

이후, 컴퓨터(200)는 제 2 실험예를 통해 아크 전압 모델링을 위한 아크의 특성을 수치적으로 분석하는 과정을 실행한다(S400).Then, the computer 200 performs a process of numerically analyzing the characteristics of the arc for arc voltage modeling through the second experimental example (S400).

송전선로에서 발생하는 아크 사고는 송전선로의 양단에 전송되는 전압 및 전 류 파형의 심한 왜곡을 유발하고 낮은 전압과 높은 전류를 발생하며, 전류가 증가함에 따라 아크 양단의 전압이 감소하는 특징을 갖는다. 이와 같은, 아크의 비선형적인 특성으로 인해 아크 특성을 정의하는 데 어려움이 있다. 따라서, 다음과 같은 제 2 실시예를 통해 비선형적인 아크의 특성을 수치적으로 분석한다.Arc accidents occurring on transmission lines cause severe distortion of the voltage and current waveforms transmitted across the transmission lines, generate low voltage and high current, and decrease the voltage across the arc as the current increases. . As such, the nonlinear nature of the arc makes it difficult to define the arc property. Therefore, the characteristics of the nonlinear arc are numerically analyzed through the following second embodiment.

[제 2 실시예]Second Embodiment

제 2 실시예로서, 컴퓨터(200)는 별도의 과도현상 기록장치를 통해 얻은 아크의 특성을 기반으로 아크 전압 파형을 수치적으로 분석한다. 도 4 에 도시된 바와 같이, 아크 전압 및 전류는 동상을 갖으며, 아크 전압은 구형파에 가까운 형태를 갖는다. 본 발명에서 컴퓨터(200)는 위와 같은 구형파에 가까운 아크 전압을 이용하여 아크 전압 모델링에 수치적 접근자료로 활용한다.As a second embodiment, the computer 200 numerically analyzes the arc voltage waveform based on the characteristics of the arc obtained through a separate transient recording device. As shown in FIG. 4, the arc voltage and current have an in-phase, and the arc voltage has a shape close to a square wave. In the present invention, the computer 200 utilizes the numerical approach to arc voltage modeling using the arc voltage close to the square wave as described above.

컴퓨터(200)는 [수학식 8]과 같이 홀수파만을 포함하는 퓨리에 시리즈로 표현한다.The computer 200 is represented by a Fourier series including only odd waves as shown in [Equation 8].

[수학식 8][Equation 8]

Figure 112005070590561-pat00009
Figure 112005070590561-pat00009

여기서, h는 1,3,5,7,.을 갖는 고조파 성분, Vah(t)는 h차 고조파의 아크 전압, ω는 기본 라디안 주파수이며, kh는 h 차 고조파의 계수이다. 본 실시예에서 나타난 kh의 고조파 계수는 다음의 표 1 과 같다.Here, h is a harmonic component having 1, 3, 5, 7, ..., V ah (t) is the arc voltage of the h order harmonic, ω is the fundamental radian frequency, and k h is the coefficient of the h order harmonic. The harmonic coefficients of k h shown in this example are shown in Table 1 below.

[표 1]TABLE 1

Figure 112005070590561-pat00010
Figure 112005070590561-pat00010

이하에서는, 컴퓨터(200)가 제 S100 과정에서 측정한 전압 및 전류 신호와 아크 사고의 모델식을 이용한 제 3 실시예를 통해 아크 전압을 측정함으로써, 본 발명의 특징적인 양상인 송전선로 상의 사고의 종류 판별 과정을 실행한다(S500).Hereinafter, the computer 200 measures the arc voltage through the third embodiment using the voltage and current signal measured in the step S100 and the model equation of the arc accident, thereby the accident on the transmission line which is a characteristic aspect of the present invention. A type determination process is executed (S500).

[제 3 실시예]Third Embodiment

제 3 실시예로서, 컴퓨터(200)는 아크 사고가 발생한 송전단을 기준으로 아크 전압을 아래와 같은 [제 2 모델식]으로 나타내었다.As a third embodiment, the computer 200 shows the arc voltage as the following [second model] based on the power transmission stage where the arc accident occurred.

[제 2 모델식][2nd model formula]

Figure 112005070590561-pat00011
Figure 112005070590561-pat00011

앞서 도시된 도 4 와 같이, 왜곡된 아크 전압의 형태는 구형파에 가까운 형태를 갖는다. 여기서, 컴퓨터(200)는 아크 전압 및 아크 전류를 순수한 구형파의 형태로 가정하되, [제 1 모델식]에서 표현된 아크 전압을 [수학식 9]와 같이 나타내는 단계를 실행한다(S510).As shown in FIG. 4, the distorted arc voltage has a shape close to a square wave. Here, the computer 200 assumes the arc voltage and the arc current in the form of a pure square wave, but executes the step of representing the arc voltage expressed in Equation 9 as shown in Equation 9 (S510).

[수학식 9][Equation 9]

Figure 112005070590561-pat00012
Figure 112005070590561-pat00012

여기서,

Figure 112005070590561-pat00013
: 가우시안 노이즈, sgn: 시그넘 함수이다. 시그넘 함수는 값이 0 이 상인 경우, + 1 로 정의하고, 0 이하인 경우, -1 로 정의하되, 싸인파의 +, - 를 정의해 주는 것으로 이해하는 것이 바람직하다. here,
Figure 112005070590561-pat00013
Gaussian noise, sgn: signum function. The signum function is defined as + 1 when the value is 0 or more, and -1 when it is 0 or less, but it is preferable to understand that it defines + and-of a sine wave.

이후, 전술한 [제 1 모델식]과 [수학식 9]를 이용하여, [수학식 10]과 같이 아크전압(VnF)을 나타낸다.Then, using the above-described [first model] and [Equation 9], the arc voltage (V nF ) as shown in [Equation 10].

[수학식 10][Equation 10]

Figure 112005070590561-pat00014
Figure 112005070590561-pat00014

다음으로, 컴퓨터(200)는 사고전류(iF)를 추출하는 단계를 수행한다(S520). Next, the computer 200 performs a step of extracting the accident current (i F ) (S520).

여기서, 사고전류(iF)는 키르히호프 제 1 법칙을 이용하여 [수학식 11]과 같이 나타낸다.Here, the fault current i F is expressed by Equation 11 using Kirchhoff's first law.

[수학식 11][Equation 11]

Figure 112005070590561-pat00015
Figure 112005070590561-pat00015

또한, [수학식 11]을 [수학식 10]에 대입함으로써, [수학식 12]와 같이 나타낸다.In addition, by substituting [Equation 11] into [Equation 10], it is expressed as [Equation 12].

[수학식 12][Equation 12]

Figure 112005070590561-pat00016
Figure 112005070590561-pat00016

그리고, [수학식 12]를 [제 2 모델식]에 대입함으로써, [수학식 13]과 같이 정리한다.Then, by substituting [Equation 12] into [Second model equation], it is arranged as in [Equation 13].

[수학식 13][Equation 13]

Figure 112005070590561-pat00017
Figure 112005070590561-pat00017

앞서, 사고거리(x)는 [수학식 7]을 통하여 이미 계산하였으므로, 컴퓨터(200)는 [수학식 13]의 미지의 변수(Vks)에 대하여 [수학식 14] 과 같이 수식을 정리하고, 정리된 [수학식 14]를 N 개 샘플링하기 위한 행렬 방정식 형태로 나타내는 단계를 수행한다(S530).Since the accident distance (x) has already been calculated through [Equation 7], the computer 200 organizes the equation as shown in [Equation 14] for the unknown variable (V ks ) of [Equation 13]. In operation S530, the arranged Equation 14 is expressed in the form of a matrix equation for sampling N pieces.

[수학식 14][Equation 14]

Figure 112005070590561-pat00018
Figure 112005070590561-pat00018

여기서, ak1 = sgn[i(k)-iL(k)], ak2 = {i(k)-iL(k)}, Where a k1 = sgn [i (k) -i L (k)], a k2 = {i (k) -i L (k)},

Figure 112005070590561-pat00019
이다.
Figure 112005070590561-pat00019
to be.

위와 같은 [수학식 14]를 N 개 샘플링을 하기 위한 행렬방정식 형태로 표현하면 다음과 같다.If Equation 14 is expressed as a matrix equation for N sampling, it is as follows.

[행렬식][Matrix]

Figure 112005070590561-pat00020
Figure 112005070590561-pat00020

여기서, 위와 같은 행렬식은 V = A·X + B 로 정의되며, V는 N×1 행렬, A는 N×2 행렬, X는 2×1 행렬, 그리고 B는 N×1 행렬이다.Here, the above determinant is defined as V = A.X + B, where V is an N × 1 matrix, A is an N × 2 matrix, X is a 2 × 1 matrix, and B is an N × 1 matrix.

이후, 컴퓨터(200)는 위와 같은 행렬식으로부터 최소 자승법(Least Square Method)을 이용하여 아크전압을 추출하는 단계를 수행한다(S540).Thereafter, the computer 200 extracts an arc voltage from the determinant using a least square method (S540).

아크전압(V)= A·X + B 를 오차항의 제곱합을 최소로 줄여 [수학식 15]와 같이 나타낸다.The arc voltage (V) = A · X + B is expressed as [Equation 15] by reducing the sum of squares of the error terms to a minimum.

[수학식 15][Equation 15]

X = (AT A)-1 AT(V-B) X = (A T A) -1 A T (VB)

여기서, (AT A)-1 AT 는 Pseudo Inverse(유사역행렬)이다. Where (A T A) -1 A T Is a pseudo inverse.

지금까지 제 S540 단계를 통해 아크 전압을 계산할 수 있었다. 이후, 컴퓨터(200)는 제 S540 단계에서 추출된 아크 전압의 크기를 소정 값과 비교하여 아크가 발생한 사고(일시사고)인지 여부를 판별하는 단계를 실행한다(S550).So far, the arc voltage can be calculated through step S540. Thereafter, the computer 200 compares the magnitude of the arc voltage extracted in step S540 with a predetermined value to determine whether the arc has occurred (temporary accident) (S550).

제 S550 단계의 판단결과, 소정 값 이하일 경우, 아크를 가진 사고(일시사고)로 판별한다(S560).As a result of the determination in the step S550, if it is less than the predetermined value, it is determined as an accident with an arc (temporary accident) (S560).

본 발명에서는 상기 소정 값은 사고 시의 송전선로에서 사용하는 현수애자의 길이와 평균 아크 전압의 길이(평균 아크전압의 그라디언트)의 곱으로 설정한다.In the present invention, the predetermined value is set as the product of the length of the suspension insulator used in the transmission line at the time of accident and the length of the average arc voltage (gradient of the average arc voltage).

예를 들어, 현수애자의 길이가 2m이고, 평균 아크전압의 길이가 12V/cm 이며, 추출된 아크 전압의 크기 4.5kV 일 경우, 현수애자의 길이와 평균 아크전압 길이의 곱이 추출된 아크 전압의 크기보다 작으므로, 일시사고로 정의한다. 여기서, 영구사고는 수목 또는 단락 등에 의해 사고가 계속적으로 진행되므로 전압 및 전류의 변화만으로 판단할 수 없다.For example, if the length of the suspension insulator is 2m, the average arc voltage is 12V / cm, and the extracted arc voltage is 4.5kV, the product of the length of the suspension insulator and the average arc voltage length is the Since it is smaller than the size, it is defined as a temporary accident. Here, the permanent accident can not be determined only by the change in voltage and current because the accident continues to proceed by trees or short circuits.

정리하면, 송전선로의 사고 발생시 위성항법장치의 시각기준 신호를 이용하여 제 1 PMU(100) 및 제 2 PMU(100')를 동기화하여 전압 및 전류의 변화를 고속으로 측정하고, 측정된 전압 및 전류의 신호의 값을 이용하여 사고 유무를 판단하였다. 사고로 판단될 경우, 제 1 실험예를 통해 사고거리를 추정하며, 제 2 실험예를 통해 사고시 발생하는 비선형 아크 특성을 수치적으로 정의하며, 제 3 실험예를 통해 사고의 종류를 판별한다.In summary, when a transmission line accident occurs, the first PMU 100 and the second PMU 100 'are synchronized using the time reference signal of the satellite navigation apparatus to measure the change of voltage and current at high speed, and the measured voltage and The presence or absence of an accident was determined using the signal value of the current. If it is determined to be an accident, the accident distance is estimated using the first experimental example, the nonlinear arc characteristics generated during the accident are numerically defined through the second experimental example, and the type of the accident is determined by the third experimental example.

본 발명에 따르면, 위성항법장치의 시각기준 신호와 PMU를 동기화하여 사고 시 송전선로의 양 단자에서 왜곡되는 전압 및 전류의 파형을 정확히 측정함으로써, 정확한 사고거리를 추정할 수 있고, 전력계통의 안정도와 신뢰도 측면에서 신속한 사고복구와 정확한 판별이 가능한 효과가 있다. According to the present invention, by accurately measuring the waveform of the voltage and current distorted at both terminals of the transmission line in the event of an accident by synchronizing the time reference signal and the PMU of the satellite navigation device, it is possible to estimate the exact distance of the accident, the stability of the power system In terms of reliability and reliability, there is an effect that enables quick accident recovery and accurate discrimination.

Claims (6)

삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 양 단자 수치해석을 이용한 사고거리 추정 및 사고 판별 시스템에 있어서,In the accident distance estimation and accident discrimination system using numerical analysis of both terminals, 위성항법장치의 시각기준 신호에 동기화하여 송전선로의 전압 및 전류의 변화를 실시간으로 측정하는 제 1 PMU(100) 및 제 2 PMU(100'); 및 A first PMU (100) and a second PMU (100 ') which measure in real time a change in voltage and current of a transmission line in synchronization with a time reference signal of the satellite navigation apparatus; And 상기 제 1 PMU(100) 및 제 2 PMU(100')와 연동되어 전압 및 전류 신호를 수신하는 통신부(210)와, 통신부(210)가 수신한 전압 및 전류 신호를 이용하여 사고의 거리를 추정하는 사고거리 추정부(220)와, 아크 전압 모델링을 위해 아크 특성을 수치적으로 분석하는 아크 분석부(230)와, 제 1 PMU(100) 및 제 2 PMU(100')로부터 측정된 전압 및 전류 신호를 이용하여 아크 전압의 크기를 계산하고, 사고의 종류를 판별하는 아크 전압 측정부(240), 그리고 통신부(210), 사고거리 추정부(220), 아크 분석부(230) 및 아크 전압 측정부(240)를 제어하는 제어부(250)로 구성된 컴퓨터(200); 를 포함하는 양 단자 수치해석을 이용한 사고거리 추정 및 사고 판별 시스템.The distance of the accident is estimated using the communication unit 210 receiving the voltage and current signals in cooperation with the first PMU 100 and the second PMU 100 ′, and the voltage and current signals received by the communication unit 210. The accident distance estimator 220, the arc analyzer 230 for numerically analyzing the arc characteristics for arc voltage modeling, the voltage measured from the first PMU 100 and the second PMU 100 'and The arc voltage measuring unit 240 calculates the magnitude of the arc voltage using the current signal and determines the type of the accident, and the communication unit 210, the accident distance estimating unit 220, the arc analyzing unit 230, and the arc voltage. A computer 200 configured as a control unit 250 for controlling the measurement unit 240; Accident distance estimation and accident determination system using a numerical analysis of both terminals, including.
KR1020050116981A 2005-12-02 2005-12-02 System for fault location estimation and arcing fault detection using two terminal numerical algorithm KR100735803B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020050116981A KR100735803B1 (en) 2005-12-02 2005-12-02 System for fault location estimation and arcing fault detection using two terminal numerical algorithm

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020050116981A KR100735803B1 (en) 2005-12-02 2005-12-02 System for fault location estimation and arcing fault detection using two terminal numerical algorithm

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20070057480A KR20070057480A (en) 2007-06-07
KR100735803B1 true KR100735803B1 (en) 2007-07-06

Family

ID=38354807

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020050116981A KR100735803B1 (en) 2005-12-02 2005-12-02 System for fault location estimation and arcing fault detection using two terminal numerical algorithm

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100735803B1 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101721217B1 (en) 2016-06-20 2017-03-30 박순응 Short circuit range finder
CN109655710A (en) * 2018-12-03 2019-04-19 国网江苏省电力有限公司检修分公司 Double circuits on same tower transmission line of electricity both ends measure the bearing calibration of phasor, apparatus and system

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100933197B1 (en) * 2007-12-17 2009-12-22 한국전기연구원 System and method for monitoring transient stability using localized pager information
CN113587797A (en) * 2021-08-23 2021-11-02 南通通明集团有限公司 High-voltage transmission line sag early warning method

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10322888A (en) 1997-05-15 1998-12-04 Hitachi Ltd Method and system for locating ground fault on power line
KR20030069379A (en) * 2002-02-20 2003-08-27 명지대학교 Method for detecting line to ground fault location for power systems
KR20030087113A (en) * 2002-05-06 2003-11-13 명지대학교 Method for detecting line to line fault location for power systems
KR20040045544A (en) * 2002-11-25 2004-06-02 명지대학교 Method for detecting line to ground fault location using direct 3-phase parallel-circuit analysis in power networks

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10322888A (en) 1997-05-15 1998-12-04 Hitachi Ltd Method and system for locating ground fault on power line
KR20030069379A (en) * 2002-02-20 2003-08-27 명지대학교 Method for detecting line to ground fault location for power systems
KR20030087113A (en) * 2002-05-06 2003-11-13 명지대학교 Method for detecting line to line fault location for power systems
KR20040045544A (en) * 2002-11-25 2004-06-02 명지대학교 Method for detecting line to ground fault location using direct 3-phase parallel-circuit analysis in power networks

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101721217B1 (en) 2016-06-20 2017-03-30 박순응 Short circuit range finder
CN109655710A (en) * 2018-12-03 2019-04-19 国网江苏省电力有限公司检修分公司 Double circuits on same tower transmission line of electricity both ends measure the bearing calibration of phasor, apparatus and system
CN109655710B (en) * 2018-12-03 2020-12-01 国网江苏省电力有限公司检修分公司 Correction method, device and system for phasor measurement at two ends of same-pole double-circuit transmission line

Also Published As

Publication number Publication date
KR20070057480A (en) 2007-06-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Preston et al. New settings-free fault location algorithm based on synchronised sampling
Mamiş et al. Transmission lines fault location using transient signal spectrum
Ahsaee et al. A novel fault-location algorithm for long transmission lines compensated by series FACTS devices
Rathore et al. Wavelet-alienation based protection scheme for multi-terminal transmission line
EP2786163A1 (en) Fault location in power distribution systems
Radojević et al. New approach for fault location on transmission lines not requiring line parameters
Radojevic et al. Smart overhead lines autoreclosure algorithm based on detailed fault analysis
CN102565629B (en) A kind of transmission line of alternation current Fault Phase Selection test simulation method based on lumped parameter Π model
CN110542821A (en) Small current line selection method using correlation analysis
EP3710842B1 (en) Traveling wave based fault location using unsynchronized measurements for transmission lines
CN110297154A (en) Earth fault line selection method and device based on zero mould current temporary state energy
CN102545177A (en) Bergeron-model-based simulation-after-test method for fault phase selection of alternating current transmission line
Nam et al. Single line-to-ground fault location based on unsynchronized phasors in automated ungrounded distribution systems
Taheri et al. Single-end current-based algorithm for fault location in series capacitor compensated transmission lines
KR100735803B1 (en) System for fault location estimation and arcing fault detection using two terminal numerical algorithm
Borda et al. PMU-based line and transformer parameter estimation
WO2019166903A1 (en) Method and device for fault location in a two-terminal transmission system
Hwang et al. Fault current phasor estimation below one cycle using fourier analysis of decaying dc component
CN107179476B (en) Distribution network fault distance measurement method
KR101664010B1 (en) An Estimation Method of Line Parameter based on Synchrophasor Measurements in Power System
CN109375048B (en) Power transmission line parameter identification method and device based on fault recording data
Ghazizadeh-Ahsaee Accurate arcing fault location method for M-terminal transmission lines
CN110716168A (en) Method for detecting performance of traveling wave distance measuring device
Bashir et al. Considering characteristics of arc on travelling wave fault location algorithm for the transmission lines without using line parameters
Chen et al. Developments in directional power line protection using fault transients

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20120809

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20131004

Year of fee payment: 7

LAPS Lapse due to unpaid annual fee