KR100725643B1 - A research worker result report construction and service system, and method thereof and media that can record computer program for method thereof - Google Patents

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KR100725643B1 KR1020060051969A KR20060051969A KR100725643B1 KR 100725643 B1 KR100725643 B1 KR 100725643B1 KR 1020060051969 A KR1020060051969 A KR 1020060051969A KR 20060051969 A KR20060051969 A KR 20060051969A KR 100725643 B1 KR100725643 B1 KR 100725643B1
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Abstract

A system and a method for constructing/providing researcher result information through an ontology-based reference analysis, and a recording medium storing a program thereof are provided to apply to various applications including a researcher network/human resource recommending service by constructing a bibliography database of registered papers, automatically extracting/comparing references with the database, and assigning citation information among researchers based on ontology/inference. Bibliography of an inputted paper file is stored to the bibliography database through manual or automatic extraction(S107). The references are extracted from a reference section of the paper file(S109). The references are compared with the bibliography stored in the database(S113). When the matched bibliography is found, the currently inputted paper is connected to the paper having the matched bibliography(S115). Connection information is added to the database, and ontology-based bibliography triples are generated through ontology reference and are updated to expanded knowledge. Citation information connected to specific human resource is obtained through inference by using the bibliography triples and is provided by processing an inference result(S129).

Description

온톨로지 기반 참고문헌 분석을 통한 연구자 성과정보 구축 및 서비스 시스템과 그 방법 및 그 방법에 대한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체{A RESEARCH WORKER RESULT REPORT CONSTRUCTION AND SERVICE SYSTEM, AND METHOD THEREOF AND MEDIA THAT CAN RECORD COMPUTER PROGRAM FOR METHOD THEREOF}RESEARCH WORKER RESULT REPORT CONSTRUCTION AND SERVICE SYSTEM, AND METHOD THEREOF AND MEDIA THAT CAN RECORD COMPUTER PROGRAM FOR METHOD THEREOF}

도 1은 본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 연구자 성과정보 구축 및 서비스 시스템의 정보 흐름 순서도 1 is a flow chart of the researcher performance information construction and service system according to a preferred embodiment of the present invention

도 2는 문헌 및 관련정보를 포함하는 성과정보를 온톨로지로 모델링한 예시도2 is an exemplary diagram of ontology modeling of performance information including literature and related information

도 3은 성과정보 온톨로지를 이용하여 두 개의 문헌을 연결하고 각 문헌의 저자정보를 표현한 인스턴스 네트워크의 예를 나타낸 도면3 is a diagram illustrating an example of an instance network in which two documents are linked using performance information ontology and the author information of each document is represented.

도 4는 온톨로지 확장 추론규칙의 예를 나타낸 도면4 is a diagram illustrating an example of ontology expansion inference rule

도 5는 도 4의 추론규칙을 이용하여 도 3의 성과정보 온톨로지 기반 인스턴스 및 관계를 갱신한 예를 나타낸 도면FIG. 5 illustrates an example of updating the performance information ontology-based instance and relationship of FIG. 3 using the inference rule of FIG.

본 발명은 온톨로지 기반 참고문헌 분석을 통한 연구자 성과정보 구축 및 서비스 시스템과 그 방법 및 그 방법에 대한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체에 관한 것으로, 특히 참고문헌을 수작업으로 분석하고 인용정보를 문헌 간에만 부여하는 기존의 인용 색인을 벗어나 참고문헌을 자동 추출하고 온톨로지와 추론을 이용하여 연구자 간에 인용정보를 부여하는 온톨로지 기반 참고문헌 분석을 통한 연구자 성과정보 구축 및 서비스 시스템과 그 방법 및 그 방법에 대한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체에 관한 것이다.The present invention relates to a researcher's performance information construction and service system through ontology-based bibliographic analysis, and a method and method and a recording medium storing a computer program for the method. Constructing researcher's performance information and service system, method and method by using ontology-based bibliography analysis that extracts references from existing citation indexes and assigns citation information between researchers using ontology and reasoning The present invention relates to a recording medium storing a program.

인용 색인은 미국의 ISI에서 개발한 SCI(Science Citation Index)를 포함한 여러 지표들이 연구되어 왔다. 그렇지만, 이러한 지표들은 참고문헌을 수작업에 의존해 분석한 결과이며, 문헌 간의 인용정보 부여로 그 역할이 한정되어 있다. 이러한 정보는 단지 특정 문헌이 얼마나 인용되는가, 어느 정도 영향력을 가지는가의 한정적인 서비스만 제공할 뿐이다. The citation index has been studied by several indicators, including the Science Citation Index (SCI) developed by ISI in the United States. However, these indicators are the result of manual analysis of references, and their role is limited to the citation of documents. This information only provides a limited service of how much a particular document is cited and how influential it is.

따라서, 본 발명은 상기 문제점을 해결하기 위하여 이루어진 것으로, 본 발명의 목적은 등록된 문헌에 대해 서지정보를 구축하고, 해당 문헌 내의 참고문헌을 자동 추출하여 이를 기존의 서지정보 DB와 비교를 하고, 문헌 간 인용정보를 온톨로지에 반영하고, 저자정보를 이용하여 연구자 간 인용 관계를 분석함으로써 연구자 네트워크 제시, 인력 추천 서비스를 비롯한 다양한 응용에 활용할 수 있는 온톨 로지 기반 참고문헌 분석을 통한 연구자 성과정보 구축 및 서비스 시스템과 그 방법을 제공하는 데 있다.Therefore, the present invention has been made to solve the above problems, an object of the present invention is to build a bibliographic information for the registered literature, and to automatically extract the references in the literature to compare it with the existing bibliographic information DB, Reflecting citation information between documents in ontology and analyzing citation relationship between researchers using author information, constructing researcher's performance information through ontology based reference analysis that can be used for various applications including researcher network presentation, manpower recommendation service, and To provide a service system and its method.

또한, 본 발명의 다른 목적은 상기 온톨로지 기반 참고문헌 분석을 통한 연구자 성과정보 구축 및 서비스 방법에 대한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체를 제공하는 데 있다.In addition, another object of the present invention is to provide a recording medium storing a computer program for the researcher performance information construction and service method through the ontology-based reference analysis.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 의한 온톨로지 기반 참고문헌 분석을 통한 연구자 성과정보 구축 및 서비스 방법은, (a) 논문 파일을 입력하여 서지정보를 수작업 또는 정보 추출 기법을 이용하여 구축하고, 구축한 서지정보를 서지정보 DB 추가 과정을 거쳐 서지정보 DB에 저장하는 단계; (b) 상기 논문 파일을 문서 필터링한 후 텍스트로 추출된 논문 내용에서 참고문헌 영역을 파악하고 참고문헌들을 추출하는 단계; (c) 상기 참고문헌들을 추출한 후 서지정보 DB 내의 서지정보들과 비교하는 참고문헌 서지정보 검색을 수행하는 단계; (d) 상기 서지정보 DB에서 매칭된 서지정보의 발견시 현재 입력된 문헌을 매칭된 서지정보를 가진 문헌과 연결하는 단계; (e) 상기 (d) 단계에서의 연결정보를 상기 서지정보 DB에 추가한 후 온톨로지 참조를 통해 온톨로지 기반 서지정보 트리플(Triple)들을 생성하고 추론규칙 적용을 통해 보다 확장된 지식으로 갱신하는 단계; 및 (f) 상기 온톨로지 기반 서지정보 트리플들을 이용하여 특정인력과 연결된 인용정보들을 추론을 통해 획득하고 추론결과 가공을 거쳐 서비스를 제공하는 단계;를 포함한다.In order to achieve the above object, the researcher's performance information construction and service method through ontology-based bibliography analysis according to the present invention includes (a) inputting a thesis file and constructing bibliographic information by using manual or information extraction techniques. Storing the bibliographic information in the bibliographic information DB through a bibliographic information DB addition process; (b) identifying a bibliography region and extracting bibliography from the article contents extracted as text after filtering the article file; (c) extracting the bibliography and performing a bibliographic information search comparing the bibliographic information with the bibliographic information in the bibliographic information DB; (d) linking a currently inputted document to a document having a matched bibliographic information when the bibliographic information is found in the bibliographic information DB; (e) adding the connection information in the step (d) to the bibliographic information DB, generating ontology-based bibliographic information triples through ontology reference, and updating the knowledge with extended knowledge by applying inference rules; And (f) obtaining citation information connected to a specific human resource through inference using the ontology-based bibliographic information triples and providing a service through processing inference results.

상기 서지정보는 ID, 논문제목, 저자, 출처, 연도를 포함한 논문을 설명할 수 있는 주요 정보들을 모두 포함하는 것이 바람직하다.The bibliographic information preferably includes all the main information for describing the article including ID, article title, author, source, and year.

상기 정보 추출 기법은, 서지정보 추출 영역과 개체명을 인식하여 저자를 포함한 학회지, 학술대회명, 연도를 포함한 정보를 추출하는 것이 바람직하다.In the information extraction technique, it is preferable to extract the information including the journal, conference name, and year including the author by recognizing the bibliographic information extraction region and the entity name.

상기 개체명 인식 방법은, 각 개체명 타입 정보를 포함하고 있는 개체명 사전을 이용하여 문서 또는 문장 내에서 특정 개체명들과 그들의 타입을 인식하는 개체명 인식기를 이용하는 것이 바람직하다.In the object name recognition method, it is preferable to use an object name recognizer that recognizes specific object names and their types in a document or a sentence by using an object name dictionary including each object name type information.

상기 연구자 성과정보 구축 및 서비스 방법은, 상기 (a) 단계에서 온톨로지의 주요 요소인 URI(Uniform Resource Identifier)를 수작업 또는 자동화로 부여하는 단계;를 더 포함하는 것이 바람직하다.The researcher performance information construction and service method, in the step (a) it is preferable to further include a step of manually or automated to give a Uniform Resource Identifier (URI), which is a major element of the ontology.

상기 URI의 부여는, 인력 URI 부여, 문헌 자체에 대한 URI 부여, 출처 정보 및 소속 정보에 대한 URI 부여를 포함하는 것이 바람직하다.The granting of the URI preferably includes a manpower URI grant, a URI grant for the document itself, a URI grant for source information and affiliation information.

상기 URI를 수작업으로 부여하는 방법은, 공저자 저자 이메일, 저자 한글명, 저자 영문명, 저자 소속기관, 저자 소속부서, 논문 발행연도를 포함한 정보를 전문인력 서비스 시스템의 동명이인 정보와 비교하여 동일인력이라고 판단되는 인력의 식별자 값을 인력 URI로 할당하는 것이 바람직하다.The method of manually assigning the URI may be performed by comparing the information including the co-author's author's email, author's Korean name, author's English name, author's organization, author's affiliation department, and year of publication to the same human resource. It is preferable to assign an identifier value of the determined manpower to the manpower URI.

상기 URI를 자동화로 부여하는 방법은, 기존의 등록된 서지정보 DB에서 동일한 공저자, 저자 이메일, 저자 한글명, 저자 영문명, 저자 소속기관, 저자 소속부서, 논문 발행연도를 비교하여 동일한 저자라고 판단되는 인력 URI를 현재 입력된 서지정보 내의 매칭된 저자에 부여하는 것이 바람직하다.In the method of automatically assigning the URI, a person who is determined to be the same author by comparing the same co-author, author's email, author's Korean name, author's English name, author's organization, author's affiliation, and publication year in the existing registered bibliographic information DB. It is desirable to assign the URI to the matched author in the currently entered bibliographic information.

상기 URI 부여 작업에서 매칭에 실패하는 경우에는 신규 인력 URI를 미리 정의한 인력 URI 생성 규칙에 따라 부여하는 것이 바람직하다.If matching fails in the URI assignment operation, it is preferable to assign a new personnel URI according to a predefined personnel URI generation rule.

상기 (c) 단계에서의 참고문헌 영역은 '참고문헌'이란 제목을 이용하거나 저자, 제목, 출처연도를 포함한 참고문헌 형식을 인식하는 기법을 사용하는 것이 바람직하다.In the step (c), it is preferable to use a title of 'References' or a technique of recognizing a reference form including an author, a title, and a year of origin.

상기 (d) 단계에서의 참고문헌 서지정보 검색 시, 동일문헌으로 판정하기 위해서는 제목, 저자, 출처, 연도의 일치 여부를 확인하는 것이 바람직하다.When searching for bibliographic information in the step (d), it is preferable to check whether the title, author, source, and year match.

또한, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 의한 온톨로지 기반 참고문헌 분석을 통한 연구자 성과정보 구축 및 서비스 방법에 대한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체는 청구범위 제 1 항 내지 제 11 항 중 어느 한 항에 기재된 온톨로지 기반 참고문헌 분석을 통한 연구자 성과정보 구축 및 서비스 방법에 대한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체를 특징으로 한다.In addition, the recording medium storing the computer program for the researcher performance information construction and service method through the ontology-based reference analysis according to the present invention for achieving the above object is any one of claims 1 to 11. It features a recording medium that stores computer programs for researcher performance information construction and service methods by analyzing the ontology-based bibliography.

이하, 첨부된 도면을 참조하여, 참고문헌을 수작업으로 분석하고 인용정보를 문헌 간에만 부여하는 기존 인용 색인을 벗어나 참고문헌을 자동 추출하고 온톨로지와 추론을 이용하여 연구자 간에 인용정보를 부여하는 방법에 대해 설명한다.Hereinafter, referring to the accompanying drawings, a method of manually extracting a reference from an existing citation index that analyzes a reference manually and assigns citation information only between documents, and provides citation information between researchers using ontologies and inferences. Explain.

먼저, 본 발명에 따른 연구자 성과정보 구축 및 서비스 시스템에서는 도 2와 같은 형식의 온톨로지를 사용한다. 온톨로지는 특정 도메인 내에서의 개념 체계를 표현한 것으로 개념들과 이들을 연결하는 관계(Property)로 구성된다. 또한, 도메인과 서비스에 따라 개념들이 연결되는 그래프(Graph) 구조를 가진 개념망이라고도 할 수 있다. First, the researcher's performance information construction and service system according to the present invention uses the ontology of the form shown in FIG. Ontology is a representation of a conceptual system within a specific domain and consists of the concepts and the properties that connect them. In addition, it may be referred to as a concept network having a graph structure in which concepts are connected according to domains and services.

인용 색인은 미국의 ISI에서 개발한 SCI(Science Citation Index)를 포함한 여러 지표들이 연구되어 왔다. 그렇지만, 이러한 지표들은 참고문헌을 수작업에 의존해 분석한 결과이며, 문헌 간의 인용정보 부여로 그 역할이 한정되어 있다. 이러한 정보는 단지 특정 문헌이 얼마나 인용되는가, 어느 정도 영향력을 가지는가의 한정적인 서비스만 제공할 뿐이다. The citation index has been studied by several indicators, including the Science Citation Index (SCI) developed by ISI in the United States. However, these indicators are the result of manual analysis of references, and their role is limited to the citation of documents. This information only provides a limited service of how much a particular document is cited and how influential it is.

본 발명은 이러한 서비스 한계를 벗어나고자 정보 부여 대상을 문헌에만 한정하지 않고 저자로까지 넓힌다는 데 그 특징이 있다. 그렇지만, 문헌의 저자들에 대한 동명이인 문제가 해결되지 않는다면 정확한 저자별 인용정보를 부여할 방법이 없다. 이에 본 발명에서는 온톨로지를 모델링하고 온톨로지 내의 인스턴스들을 URI(Uniform Resource Identifier)라는 식별자로 표현함으로써 각 저자가 유일무이한 존재라는 것을 보장한다. 또한, 추론규칙을 사용하여 문헌 간에 인용관계를 부여하고, 나아가 저자들 간에도 인용관계를 부여할 수 있도록 한다. 결국, 본 발명에 따른 연구자 성과정보 구축 및 서비스 시스템은 상기 방법에 의해 구축한 저자들 간의 인용관계 네트워크를 이용하여 연구자 성과정보 분석을 위한 정확한 지표를 제공함으로써 전문가 추천, 연구자 네트워크 구성, 해외 전문인력 확보 등 다양한 인력 관련 서비스에 활용할 수 있다.The present invention is characterized in that it extends to the author, not limited to the literature only to overcome such service limitations. However, there is no way to provide accurate author-specific citation information unless the problem of the same name for the authors of the literature is solved. Therefore, in the present invention, the ontology is modeled and instances in the ontology are represented by an identifier called a Uniform Resource Identifier (URI), thereby ensuring that each author is unique. In addition, inference rules can be used to give citations between documents, and to cite relationships among authors. As a result, the researcher's performance information construction and service system according to the present invention provides an accurate index for analyzing the researcher's performance information by using the citation relationship network among the authors constructed by the above method, and thus recommends experts, organizes the researcher's network, and overseas experts. It can be used for various manpower related services such as securing.

실시 예Example

도 1은 본 발명의 바람직한 실시 예에 의한 연구자 성과정보 구축 및 서비스 시스템의 정보 흐름 순서도이다.1 is a flow chart of the researcher performance information construction and service system according to a preferred embodiment of the present invention.

논문 파일이 입력되면 먼저 서지정보(ID, 논문제목, 저자, 출처, 연도 등 논문을 설명할 수 있는 주요 정보들)를 수작업 또는 정보 추출 기법을 이용하여 구축한다(단계 S101). When a manuscript file is input, first, bibliographic information (main information that can describe the manuscript such as ID, title, author, source, and year) is constructed by using manual or information extraction technique (step S101).

상기 정보 추출 기법을 이용하는 경우에는 먼저 서지정보 추출 영역을 인식하고, 개체명 인식(Named Entity Recognition)을 기본으로 하여 저자를 포함한 학회지, 학술대회명, 연도 등을 추출한다. 이때, 상기 개체명 인식을 위해서는 먼저 개체명 사전을 구축하여야 하는데, 각 개체명 타입(예, 사람) 정보를 포함하도록 해야 한다. 개체명 인식기는 이러한 개체명 사전을 이용하여 문서 또는 문장 내에서 특정 개체명들과 그들의 타입을 인식하게 된다. 이 정보 추출 기법은 참고문헌 서지정보 추출(단계 S109)에서도 이용한다. In the case of using the information extraction technique, first, the bibliographic information extraction area is recognized, and the journal, conference name, and year including the author are extracted based on the named entity recognition. At this time, in order to recognize the entity name, an entity name dictionary should be constructed first, and each entity name type (eg, person) information should be included. The entity name recognizer uses this entity name dictionary to recognize specific entity names and their types in the document or sentence. This information extraction technique is also used for bibliographic information extraction (step S109).

이렇게 구축한 서지정보는 서지정보 DB 추가(단계 S103)를 거쳐 서지정보 DB에 저장된다. 이 과정에서 온톨로지의 주요 요소인 URI를 부여하는 작업을 진행한다. 이 작업 역시 수작업 또는 자동화를 이용할 수 있다. The bibliographic information thus constructed is stored in the bibliographic information DB via the bibliographic information DB addition (step S103). In this process, we assign URI which is a major element of ontology. This can be done manually or by automation.

이때, 수작업으로 URI를 부여하는 방법은, '국가과학기술인력 종합정보시스템(http://www.hrst.or.kr/)'과 같은 전문인력 서비스 시스템을 이용하여 부여하는 것이 재 활용성이나 정보 공유 측면에서 바람직하다. 물론, 별도 URI 관리 시스템을 이용하여 신규 부여하는 것도 가능하다. In this case, a method of manually assigning a URI may be performed by using a professional human resources service system such as the 'National Science and Technology Manpower Information System' (http://www.hrst.or.kr/). It is preferable in terms of information sharing. Of course, it is also possible to assign a new using a separate URI management system.

상기 수작업으로 URI를 부여하는 방법은, 먼저 공저자 저자 이메일, 저자 한글명, 저자 영문명, 저자 소속기관, 저자 소속부서, 논문 발행연도 등을 전문인력 서비스 시스템의 동명이인 정보와 비교하여 동일인력이라고 판단되는 인력의 식별 자 값을 인력 URI로서 할당한다. The method of manually assigning a URI may be determined by comparing the author's e-mail, author's Korean name, author's English name, author's organization, author's affiliation department, year of publication, etc. Assigns the identifier of the person being created as a person URI.

그 다음, 자동화 기법을 이용하여 URI를 부여하는 방법은, 기존에 등록된 서지정보 DB에서 동명이인을 찾아 비교하는 기법을 사용한다. 즉, 기존 등록된 서지정보 DB에서 동일한 공저자, 저자 이메일, 저자 한글명, 저자 영문명, 저자 소속기관, 저자 소속부서, 논문 발행연도를 비교하여 동일한 저자라고 판단되는 인력 URI를 현재 입력된 서지정보 내의 매칭된 저자에 부여한다. Next, a method of assigning a URI using an automated technique uses a technique of searching for and comparing a person with the same name in a previously registered bibliographic information DB. That is, comparing the same co-author, author's email, author's Korean name, author's English name, author's organization, author's affiliation, and publication year in the existing registered bibliographic information DB, matching the URI of the manpower determined to be the same author within the currently entered bibliographic information To the author.

이때, URI 부여 작업에서 매칭에 실패하는 경우에는 신규 인력 URI를 미리 정의한 인력 URI 생성 규칙에 따라 부여한다. 보다 광범위한 서비스 제공을 위해서는 인력 URI 뿐만 아니라 문헌 자체에 대한 URI 부여, 출처 정보 및 소속 정보에 대한 URI 부여도 병행한다. At this time, when matching fails in the URI assignment operation, new personnel URIs are assigned according to a predefined personnel URI generation rule. In order to provide a wider range of services, not only manpower URIs but also URIs for the documents themselves, URI information for source information and affiliation information are provided.

상기 인용정보 부여를 위한 과정은 논문 파일의 문서 필터링(단계 S105)부터 시작한다. 이때, 상기 문서 필터링은 아래 한글, MS 오피스(Office) 등의 서식문서로부터 텍스트를 추출하는 작업을 의미한다. The process for assigning the citation information begins with document filtering of the article file (step S105). In this case, the document filtering refers to an operation of extracting text from a format document, such as Korean, MS Office, or the like.

그 다음, 상기 문서 필터링을 거쳐 텍스트로 추출된 논문 내용에서 참고문헌 영역을 파악하고 참고문헌들을 추출한다(단계 S107). Then, the reference region is identified from the content of the article extracted as text through the document filtering, and the references are extracted (step S107).

상기 참고문헌 영역은 '참고문헌'이란 제목을 이용하거나 참고문헌 형식{예를 들면, 저자, 제목, 출처(연도) 등}을 인식하는 기법을 사용한다. 이 기법은 서지정보 구축(단계 S101)을 자동으로 수행하는 기법과 동일하다. The bibliography area uses a title 'References' or a technique for recognizing a bibliography format (eg, author, title, source (year), etc.). This technique is the same as the technique of automatically performing bibliographic information construction (step S101).

그 다음, 해당 논문으로부터 참고문헌들을 추출한 후 서지정보 DB 내의 서지정보들과 비교하는 참고문헌 서지정보 검색(단계 S111)을 수행한다. Then, a bibliographic information search (step S111) is performed, which extracts bibliographic references from the article and compares them with bibliographic information in the bibliographic information DB.

이때, 상기 참고문헌 서지정보 검색(단계 S111) 시, 동일문헌으로 판정하기 위해서는 제목, 저자, 출처, 연도의 일치 여부를 확인한다. 제목을 비교하는 경우에는 영문자에 대한 정규화(예; 대소문자 무시), 화이트 스페이스(White Space)(예; 탭 문자, 스페이스 등) 처리 등을 전처리로 수행해야 한다.At this time, in the reference bibliographic information search (step S111), in order to determine the same reference, check whether the title, author, source, year match. When comparing titles, normalization of alphabetic characters (e.g., ignoring capitalization), white space (e.g., tab characters, spaces, etc.) should be preprocessed.

그 다음, 상기 서지정보 DB에서 매칭된 서지정보를 발견하는 경우(단계 S113)에는 현재 입력된 문헌을 매칭된 서지정보를 가진 문헌과 연결한다(단계 S115). Then, when matching bibliographic information is found in the bibliographic information DB (step S113), the currently input literature is connected with the bibliographic information having the matching bibliographic information (step S115).

그 다음, 해당 연결정보는 상기 서지정보 DB에 추가되고(단계 S117), 추후 이 연결정보는 온톨로지 참조(단계 S119)를 통해 관계(Property)로서 표현된다. Then, the connection information is added to the bibliographic information DB (step S117), and this connection information is later expressed as a property through an ontology reference (step S119).

여기서, 상기 온톨로지 참조(단계 S119)는 서비스 제공을 위한 추론 데이터로서 이용하기 위한 온톨로지 기반 서지정보 트리플들(시맨틱 웹에서 지식을 표현하는 방식으로<Subject, Predicate, Object> 형식으로 구성된다)을 생성하는 과정을 의미한다. Here, the ontology reference (step S119) generates ontology-based bibliographic information triples (composed in the form of <Subject, Predicate, Object> in a manner of expressing knowledge in the semantic web) for use as inference data for providing a service. The process of doing.

그 다음, 상기 온톨로지 참조를 통해 생성된 지식은 추론규칙 적용(단계 S121)을 통해 보다 확장된 지식으로 갱신된다. 이 과정은 상기 서지정보 DB 추가 단계(S103)에서 수행할 수도 있으며, 추론 규칙을 통해 처리하고자 하는 경우에는 이 단계에서 수행한다. Then, the knowledge generated through the ontology reference is updated to more expanded knowledge through the application of inference rules (step S121). This process may be performed in the bibliographic information DB adding step (S103), and is performed in this step if it is to be processed through the inference rule.

도 4와 같이 기존 온톨로지에 저자들 간의 인용관계를 부여하는 추론규칙을 적용하여 도 3과 같은 온톨로지 기반 인스턴스들로부터 도 5와 같은 확장된 온톨로지 기반 인스턴스들을 획득한다. As shown in FIG. 4, the extended ontology-based instances as shown in FIG. 5 are obtained from the ontology-based instances as shown in FIG. 3 by applying an inference rule that gives a citation relationship between the authors to the existing ontology.

그 다음, 상기 온톨로지를 이용하여 직접적 또는 간접적인 정보들을 추론을 통해 얻는다(단계 S125). Then, directly or indirectly information is obtained through inference using the ontology (step S125).

상기 추론(단계 S125)을 통해 특정인력과 연결된 인용정보들(예를 들어, 피인용자, 인용자, 피인용수, 인용수 등)을 구하여 추론결과 가공(단계 S127)을 거쳐 서비스를 제공한다(단계 S129). Through the inference (step S125) to obtain the citation information (e.g., citation, quotes, citations, number of citations, etc.) associated with a specific personnel to provide a service through processing the inference result (step S127) ( Step S129).

상기 추론결과 가공(단계 S127)에서는 각종 통계정보 획득을 위해 추론을 통해 얻어진 정보들을 가공한다. 예를 들어, 특정 피인용자가 얼마나 많은 인력으로부터 얼마나 많은 횟수로 피인용 되었는지의 통계정보를 얻기 위해서는 이들 각각의 정보들을 조합해야 한다. 본 발명에 따른 연구자 성과정보 구축 및 서비스 시스템은 이러한 인용 관련 정보들을 다양한 각도로 제공함으로써 어느 연구자가 실질적으로 중요한 연구를 수행하였는지의 양적이 아닌 질적 정보를 획득할 수 있는 방안을 제공한다.In the inference result processing (step S127), the information obtained through inference is processed to obtain various statistical information. For example, to obtain statistical information about how many times a specific citation is cited from how many people, each of these pieces of information must be combined. The researcher's performance information construction and service system according to the present invention provides a method for obtaining qualitative and not quantitative information of which researcher has performed a materially important research by providing such citation-related information from various angles.

따라서, 본 발명의 연구자 성과정보 구축 및 서비스 방법은, 등록된 문헌에 대해 서지정보를 구축하고, 해당 문헌 내의 참고문헌을 자동 추출하여 이를 기존의 서지정보 DB와 비교를 하고, 문헌 간 인용정보를 온톨로지에 반영하고, 저자정보를 이용하여 연구자 간 인용 관계를 분석함으로써 연구자 네트워크 제시, 인력 추천 서비스를 비롯한 다양한 응용에 활용할 수 있다. Therefore, the researcher's performance information construction and service method of the present invention builds bibliographic information on the registered literature, automatically extracts the references in the relevant literature, compares them with the existing bibliographic information DB, and compares the citation information between the documents. By reflecting on ontology and analyzing citation relationship among researchers using author information, it can be used for various applications including researcher network presentation and manpower recommendation service.

도 2는 문헌 및 관련정보를 포함하는 성과정보를 온톨로지로 모델링한 예시도이다. 여기서, 상기 성과정보 온톨로지는 박스로 표현된 클래스(개념)와 링크로 표현된 관계(Property)로 구성된다.2 is an exemplary diagram of ontology modeling of performance information including literature and related information. Here, the performance information ontology consists of a class represented by a box (concept) and a relationship represented by a link.

도 3은 성과정보 온톨로지를 이용하여 두 개의 문헌을 연결하고 각 문헌의 저자정보를 표현한 인스턴스 네트워크의 예를 나타낸 도면이다. 여기서, 상기 인스턴스 네트워크는 상기 성과정보 온톨로지를 이용하여 두 개의 문헌을 연결하고, 각 문헌의 저자정보를 표현하였다.3 is a diagram illustrating an example of an instance network in which two documents are linked using performance information ontology and the author information of each document is expressed. Here, the instance network connects two documents using the performance information ontology, and expresses author information of each document.

도 4는 온톨로지 확장 추론규칙의 예를 나타낸 도면으로, 저자 간 인용정보 구축을 위한 추론규칙의 예를 나타내었다. 여기서, 규칙 1은 피인용정보를 이용한 인용관계를 표현하며, 규칙 2는 피인용정보를 이용한 인용관계를 표현한다.4 is a diagram illustrating an example of ontology expansion inference rule, showing an example of the inference rule for the citation information construction between authors. Here, rule 1 expresses the citation relationship using the citation information, and rule 2 expresses the citation relationship using the citation information.

도 5는 도 4의 추론규칙을 이용하여 도 3의 성과정보 온톨로지 기반 인스턴스 및 관계를 갱신한 예를 나타낸 도면이다. 여기서, 이탤릭체로 표현된 관계가 추론규칙에 의해 얻어진 추가 관계이다.5 is a diagram illustrating an example of updating the performance information ontology based instance and relationship of FIG. 3 using the inference rule of FIG. 4. Here, the relationship expressed in italics is an additional relationship obtained by the inference rule.

이상의 본 발명은 상기에 기술된 실시예들에 의해 한정되지 않고, 당업자들에 의해 다양한 변형 및 변경을 가져올 수 있으며, 이는 첨부된 특허청구범위에서 정의되는 본 발명의 취지와 범위에 포함되는 것으로 보아야 할 것이다. The present invention is not limited to the above-described embodiments, but can be variously modified and changed by those skilled in the art, which should be regarded as included in the spirit and scope of the present invention as defined in the appended claims. something to do.

상술한 바와 같이, 본 발명의 온톨로지 기반 참고문헌 분석을 통한 연구자 성과정보 구축 및 서비스 시스템과 그 방법 및 그 방법에 의한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체에 의하면, 등록된 문헌에 대해 서지정보를 구축하고, 해당 문헌 내의 참고문헌을 자동 추출하여 이를 기존의 서지정보 DB와 비교를 하고, 문헌 간 인용정보를 온톨로지에 반영하고, 저자정보를 이용하여 연구자 간 인용 관계를 분석함으로써 연구자 네트워크 제시, 인력 추천 서비스를 비롯한 다양한 응용에 활용할 수 있다.As described above, according to the ontology-based bibliographic analysis of the present invention, the researcher's performance information construction and service system, and a method and a recording medium storing a computer program by the method, construct bibliographic information for the registered literature. In addition, it automatically extracts references from relevant documents and compares them with existing bibliographic information DBs, reflects citation information between documents in ontology, and analyzes citation relationships among researchers using author information, suggesting researcher networks and recommending personnel. It can be used for various applications.

또한, 기존의 수작업에 의존한 참고문헌 분석 및 문헌 대상의 인용정보 구축을 뛰어넘는 연구자 단위의 인용정보 구축을 통해 연구자의 질적 평가가 필요한 전문가 추천, 인력 동향 파악 등 다양한 응용분야에 활용될 수 있다. In addition, it can be used in various application fields such as recommending experts and grasp trends of personnel, which require qualitative evaluation by researchers by constructing citation information for researchers that go beyond reference analysis and citation information establishment based on existing manual work. .

또한, 온톨로지와 추론을 이용하여 시멘틱 웹 기반 서비스 시스템 구축이 가능하도록 하며, URI를 적극 활용하여 인력, 문헌 등의 정보 애매성을 해소할 수 있는 기반을 마련한다. In addition, it is possible to construct semantic web-based service system by using ontology and inference, and to lay the foundation for resolving information ambiguity such as manpower and literature by actively utilizing URI.

또한, 연구자 자신뿐만 아니라 소속기관, 소속부서 등 연관정보를 활용하여 기관, 부서 차원의 연구성과 분석 또한 가능하도록 한다.In addition, it is possible to analyze the research results at the institutional and departmental levels by using related information such as not only the researcher but also the affiliated organization and department.

Claims (12)

연구자 성과정보 구축 및 서비스 방법에 있어서,In researcher performance information construction and service method, (a) 논문 파일을 입력하여 서지정보를 수작업 또는 정보 추출 기법을 이용하여 구축하고, 구축한 서지정보를 서지정보 DB 추가 과정을 거쳐 서지정보 DB에 저장하는 단계;(a) inputting a dissertation file and constructing bibliographic information using a manual or information extraction technique, and storing the bibliographic information by adding a bibliographic information DB to a bibliographic information DB; (b) 상기 논문 파일을 문서 필터링한 후 텍스트로 추출된 논문 내용에서 참고문헌 영역을 파악하고 참고문헌들을 추출하는 단계;(b) identifying a bibliography region and extracting bibliography from the article contents extracted as text after filtering the article file; (c) 상기 참고문헌들을 추출한 후 서지정보 DB 내의 서지정보들과 비교하는 참고문헌 서지정보 검색을 수행하는 단계;(c) extracting the bibliography and performing a bibliographic information search comparing the bibliographic information with the bibliographic information in the bibliographic information DB; (d) 상기 서지정보 DB에서 매칭된 서지정보의 발견시 현재 입력된 문헌을 매칭된 서지정보를 가진 문헌과 연결하는 단계;(d) linking a currently inputted document to a document having a matched bibliographic information when the bibliographic information is found in the bibliographic information DB; (e) 상기 (d) 단계에서의 연결정보를 상기 서지정보 DB에 추가한 후 온톨로지 참조를 통해 온톨로지 기반 서지정보 트리플(Triple)들을 생성하고 추론규칙 적용을 통해 보다 확장된 지식으로 갱신하는 단계; 및(e) adding the connection information in the step (d) to the bibliographic information DB, generating ontology-based bibliographic information triples through ontology reference, and updating the knowledge with extended knowledge by applying inference rules; And (f) 상기 온톨로지 기반 서지정보 트리플들을 이용하여 특정인력과 연결된 인용정보들을 추론을 통해 획득하고 추론결과 가공을 거쳐 서비스를 제공하는 단계;를 포함하는 온톨로지 기반 참고문헌 분석을 통한 연구자 성과정보 구축 및 서비스 방법.(f) obtaining citation information connected with a specific human resource by using the ontology-based bibliographic information triples through inference and processing the result of inference; and providing a service through ontology-based bibliography analysis; and Service method. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1, 상기 서지정보는 ID, 논문제목, 저자, 출처, 연도를 포함한 논문을 설명할 수 있는 주요 정보들을 모두 포함하는 것을 특징으로 하는 온톨로지 기반 참고문헌 분석을 통한 연구자 성과정보 구축 및 서비스 방법.The bibliographic information includes researcher performance information construction and service method through ontology-based bibliography analysis, which includes all the main information that can describe the paper including ID, thesis title, author, source, and year. 제 1 항에 있어서, 상기 정보 추출 기법은:The method of claim 1, wherein the information extraction technique is: 서지정보 추출 영역과 개체명을 인식하여 저자를 포함한 학회지, 학술대회명, 연도를 포함한 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 온톨로지 기반 참고문헌 분석을 통한 연구자 성과정보 구축 및 서비스 방법.Researcher performance information construction and service method through ontology-based bibliographic analysis that extracts information including journal, conference name, and year including authors by recognizing bibliographic information extraction area and individual name. 제 3 항에 있어서, 상기 개체명 인식 방법은:The method of claim 3, wherein the entity name recognition method comprises: 각 개체명 타입 정보를 포함하고 있는 개체명 사전을 이용하여 문서 또는 문장 내에서 특정 개체명들과 그들의 타입을 인식하는 개체명 인식기를 이용하는 것을 특징으로 하는 온톨로지 기반 참고문헌 분석을 통한 연구자 성과정보 구축 및 서비스 방법.Constructing researcher's performance information through ontology-based bibliographic analysis, using an entity name recognizer that recognizes specific entity names and their types in a document or sentence using an entity name dictionary that contains each entity name type information And service method. 제 1 항에 있어서, 상기 연구자 성과정보 구축 및 서비스 방법은:The method of claim 1, wherein the researcher performance information construction and service method comprises: 상기 (a) 단계에서 온톨로지의 주요 요소인 URI를 수작업 또는 자동화로 부여하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온톨로지 기반 참고문헌 분석을 통한 연구자 성과정보 구축 및 서비스 방법.Granting the URI, which is a major element of the ontology by manual or automated in the step (a); researcher performance information construction and service method through the ontology-based reference analysis, characterized in that it further comprises. 제 5 항에 있어서, 상기 URI의 부여는:6. The method of claim 5 wherein the assignment of the URI is: 인력 URI 부여, 문헌 자체에 대한 URI 부여, 출처 정보 및 소속 정보에 대한 URI 부여를 포함하는 것을 특징으로 하는 온톨로지 기반 참고문헌 분석을 통한 연구자 성과정보 구축 및 서비스 방법.Researcher performance information construction and service method through ontology-based bibliographic analysis, which includes granting personnel URIs, granting URIs to the documents themselves, and granting URIs to source information and affiliation information. 제 6 항에 있어서, 상기 URI를 수작업으로 부여하는 방법은:7. The method of claim 6 wherein the URI is manually assigned: 공저자 저자 이메일, 저자 한글명, 저자 영문명, 저자 소속기관, 저자 소속부서, 논문 발행연도를 포함한 정보를 전문인력 서비스 시스템의 동명이인 정보와 비교하여 동일인력이라고 판단되는 인력의 식별자 값을 인력 URI로 할당하는 것을 특징으로 하는 온톨로지 기반 참고문헌 분석을 통한 연구자 성과정보 구축 및 서비스 방법.Co-author The author's email address, author's Korean name, author's English name, author's organization, author's affiliation, and year of publication of the author are compared to information of the same name in the professional human resources service system. Researcher performance information construction and service method through ontology-based bibliography analysis, characterized in that the assignment. 제 6 항에 있어서, 상기 URI를 자동화로 부여하는 방법은: 7. The method of claim 6, wherein the method of automatically assigning the URI is: 기존의 등록된 서지정보 DB에서 동일한 공저자, 저자 이메일, 저자 한글명, 저자 영문명, 저자 소속기관, 저자 소속부서, 논문 발행연도를 비교하여 동일한 저자라고 판단되는 인력 URI를 현재 입력된 서지정보 내의 매칭된 저자에 부여하는 것을 특징으로 하는 온톨로지 기반 참고문헌 분석을 통한 연구자 성과정보 구축 및 서비스 방법.Compares the same co-author, author's email, author's Korean name, author's English name, author's institution, author's affiliation, and year of publication in the existing registered bibliographic information DB. Researcher performance information construction and service method through ontology-based bibliography analysis, which is assigned to the author. 제 8 항에 있어서,The method of claim 8, 상기 URI 부여 작업에서 매칭에 실패하는 경우에는 신규 인력 URI를 미리 정의한 인력 URI 생성 규칙에 따라 부여하는 것을 특징으로 하는 온톨로지 기반 참고문헌 분석을 통한 연구자 성과정보 구축 및 서비스 방법.If matching fails in the URI granting operation, researcher performance information construction and service method through ontology-based bibliography analysis, wherein a new personnel URI is assigned according to a predefined personnel URI generation rule. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1, 상기 (c) 단계에서의 참고문헌 영역은 '참고문헌'이란 제목을 이용하거나 저자, 제목, 출처연도를 포함한 참고문헌 형식을 인식하는 기법을 사용하는 것을 특징으로 하는 온톨로지 기반 참고문헌 분석을 통한 연구자 성과정보 구축 및 서비스 방법.Researcher through the ontology-based reference analysis, characterized in that the reference area in step (c) uses the title 'references' or a technique for recognizing the reference format including author, title, and year of origin. How to build and service performance information. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1, 상기 (d) 단계에서의 참고문헌 서지정보 검색 시, 동일문헌으로 판정하기 위해서는 제목, 저자, 출처, 연도의 일치 여부를 확인하는 것을 특징으로 하는 온톨로지 기반 참고문헌 분석을 통한 연구자 성과정보 구축 및 서비스 방법.In the search of bibliographic information in the step (d), in order to determine the same reference, researcher's performance information construction and service through ontology-based bibliographic analysis characterized by checking whether the title, author, source, and year match. Way. 제 1 항 내지 제 11 항 중 어느 한 항에 기재된 온톨로지 기반 참고문헌 분석을 통한 연구자 성과정보 구축 및 서비스 방법에 대한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체.12. A recording medium storing a computer program for constructing and performing researcher performance information through the ontology-based bibliography analysis according to any one of claims 1 to 11.
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Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101016110B1 (en) 2008-06-30 2011-02-17 주식회사 케이티 System and method for extracting ontology instance using ontology property
KR101039106B1 (en) 2008-12-05 2011-06-13 한양대학교 산학협력단 Name disambiguation apparatus using social networks on bibliographic and method of performing the same
KR101045762B1 (en) 2008-11-03 2011-07-01 한국과학기술원 Real-time semantic annotation device and method for generating natural language string input by user as semantic readable knowledge structure document in real time
WO2012046906A1 (en) * 2010-10-07 2012-04-12 한국과학기술정보연구원 Device and method for providing resource search information on marked correlations between research subjects using a knowledge base from a combination of multiple resources
KR101181209B1 (en) * 2010-05-31 2012-09-07 한국과학기술정보연구원 System and method for constructing an Open Citation Rreference database
KR101447431B1 (en) * 2012-10-23 2014-10-10 한국과학기술정보연구원 Method and system for verification management of thesis bibliography information
KR101585109B1 (en) 2015-04-29 2016-01-14 기초과학연구원 Method and apparatus for analyzing research results
KR101607771B1 (en) 2014-09-30 2016-03-30 연세대학교 산학협력단 Method and apparatus for identifying author
KR20220125450A (en) * 2021-03-05 2022-09-14 중앙대학교 산학협력단 Explainable role model recommendation method and apparatus thereof

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030056541A (en) * 2001-12-28 2003-07-04 한국전자통신연구원 Automatic construction method of answer set using document categorization
JP2004348771A (en) 2004-09-13 2004-12-09 Matsushita Electric Ind Co Ltd Technical document retrieval device
KR20060122276A (en) * 2005-05-26 2006-11-30 주식회사 다음기술 Relation extraction from documents for the automatic construction of ontologies

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030056541A (en) * 2001-12-28 2003-07-04 한국전자통신연구원 Automatic construction method of answer set using document categorization
JP2004348771A (en) 2004-09-13 2004-12-09 Matsushita Electric Ind Co Ltd Technical document retrieval device
KR20060122276A (en) * 2005-05-26 2006-11-30 주식회사 다음기술 Relation extraction from documents for the automatic construction of ontologies

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101016110B1 (en) 2008-06-30 2011-02-17 주식회사 케이티 System and method for extracting ontology instance using ontology property
KR101045762B1 (en) 2008-11-03 2011-07-01 한국과학기술원 Real-time semantic annotation device and method for generating natural language string input by user as semantic readable knowledge structure document in real time
KR101039106B1 (en) 2008-12-05 2011-06-13 한양대학교 산학협력단 Name disambiguation apparatus using social networks on bibliographic and method of performing the same
KR101181209B1 (en) * 2010-05-31 2012-09-07 한국과학기술정보연구원 System and method for constructing an Open Citation Rreference database
WO2012046906A1 (en) * 2010-10-07 2012-04-12 한국과학기술정보연구원 Device and method for providing resource search information on marked correlations between research subjects using a knowledge base from a combination of multiple resources
KR101447431B1 (en) * 2012-10-23 2014-10-10 한국과학기술정보연구원 Method and system for verification management of thesis bibliography information
KR101607771B1 (en) 2014-09-30 2016-03-30 연세대학교 산학협력단 Method and apparatus for identifying author
KR101585109B1 (en) 2015-04-29 2016-01-14 기초과학연구원 Method and apparatus for analyzing research results
KR20220125450A (en) * 2021-03-05 2022-09-14 중앙대학교 산학협력단 Explainable role model recommendation method and apparatus thereof
KR102543273B1 (en) 2021-03-05 2023-06-13 중앙대학교 산학협력단 Explainable role model recommendation method and apparatus thereof

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