KR100714046B1 - 반복적 간섭을 제거하기 위한 분산 측정 장치 및 그 방법 - Google Patents

반복적 간섭을 제거하기 위한 분산 측정 장치 및 그 방법 Download PDF

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KR100714046B1 KR1020000075663A KR20000075663A KR100714046B1 KR 100714046 B1 KR100714046 B1 KR 100714046B1 KR 1020000075663 A KR1020000075663 A KR 1020000075663A KR 20000075663 A KR20000075663 A KR 20000075663A KR 100714046 B1 KR100714046 B1 KR 100714046B1
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Abstract

1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야
본 발명은 반복적 간섭을 제거하기 위한 분산 측정 장치 및 그 방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것임.
2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제
본 발명은, 다중사용자 수신기에서 반복적 간섭을 제거하기 위하여, 검출 및 복호화시 수신기의 성능이 수신된 신호, 즉 채널 정보를 정확하게 추정하여 잡음 분산(noise variance)(
Figure 112007021693181-pat00001
)을 측정하기 위한 분산 측정 장치 및 그 방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공하고자 함.
3. 발명의 해결방법의 요지
본 발명은, 반복적 간섭을 제거하기 위한 분산 측정 장치에 있어서, 다중 사용자의 정합필터의 출력값(
Figure 112007021693181-pat00120
)을 이용하여 유사 정보 심볼을 발견하기 위해 정의되는 심볼의 확률값과 간섭 사용자들에 의해 전송된 m번째 단계 이전 m-1번째 단계의 간섭 심볼 확률값(
Figure 112007021693181-pat00121
)을 계산하여 사전 확률(priori probability) 분포를 갖는 채널 추정 확률값(
Figure 112007021693181-pat00122
)을 검출하기 위한 다중 사용자 검출수단; 상기 다중 사용자 검출수단을 통하여 검출된 채널 추정 확률값(
Figure 112007021693181-pat00123
)을 사용하여 반복 복호화를 수행하기 위한 복호화수단; 및 상기 복호화수단을 통해 계산된 수신신호에 대한 사후 확률(posteriori probability) 분포를 갖는 채널 추정 확률값(
Figure 112007021693181-pat00124
)을 이용하여 최종 반복복호를 통해 간섭을 제거한 후, 최종 반복복호를 거친 값(
Figure 112007021693181-pat00125
)을 상기 복호화수단의 사전정보(priori values)로 회귀시켜 매 복호시마다 반복적으로 발생되는 채널 정보를 추정하여 잡음분산(
Figure 112007021693181-pat00126
)을 측정하기 위한 잡음분산 측정수단을 포함함.
4. 발명의 중요한 용도
본 발명은 다중 사용자 간섭 제거 및 검파 시스템 등에 이용됨.
반복적 간섭 제거기, 다중 사용자 검출기, 분산 측정, 직렬 간섭 제거기(SIC)

Description

반복적 간섭을 제거하기 위한 분산 측정 장치 및 그 방법{Apparatus and method for evaluating variance for iterative interference cancellation}
도 1 은 본 발명이 적용되는 다중 사용자 간섭 제거 및 검파 시스템의 구성 예시도.
도 2 는 본 발명에 따른 반복적 간섭을 제거하기 위한 분산 측정 장치의 일실시예 구성도.
도 3 은 본 발명에 따른 반복적 간섭을 제거하기 위한 분산 측정 장치의 분산측정 성능에 대한 결과를 나타낸 비교도.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명
21 : 다중 사용자 검출기 22 : 복호기
23 : 반복적 간섭 제거기
본 발명은 반복적 간섭을 제거하기 위한 분산 측정 장치 및 그 방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것으로, 특히 다중사용자 수신기에서 반복적 간섭을 제거하기 위하여, 채널 정보를 정확하게 추정하여 잡음 분산(noise variance)을 측정하도록 한, 분산 측정 장치 및 그 방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것이다.
종래, 이동통신 등의 무선통신 분야에서는 전파 지연 및 다중 전파경로 수신기에 의한 페이딩 등과 같은 채널 잡음이 발생하였고, 다중 사용자로부터의 동일 채널 동시 접속에 따라, 다중 사용자 간섭으로 인한 수신 신호의 신호대잡음비(Eb/IO : Bit energy/Output Interface)가 많이 저하되는 현상을 보이게 되었다. 이러한 현상은 사용자의 수가 증가함에 따라 더욱 더 많은 성능의 열화를 가져오게 되었다.
따라서, 다중 사용자 접속으로 인한 간섭을 줄이고 사용자 용량을 증대시키기 위한 방안으로 다중 사용자 검파 기술을 결합한 수신기를 이용하여 이동통신을 위한 수신 방안으로 많이 연구되고 있다.
다중 사용자 간섭(MAI: multiple access interference)은 CDMA 시스템의 성능 및 용량에 중요한 영향을 미친다. 이러한 문제는 다중 사용자 신호들을 고려하지 않는 일반적인 단일 사용자 수신기에서 발생한다. MAI의 영향을 완화 시키기 위해 "code waveform design", 전력제어, 순방향 오류 정정 부호, 섹터/어뎁티브 안 테나(sectored /adaptive Antennas) 등과 같은 분야에 대한 연구가 이루어져 왔다. 이러한 MAI에 의한 문제를 해결하기 위해 다른 사용자 신호들을 동시에 검출하는 간섭 제거 다중사용자 검파기법(multi-user detection, joint detection, interference cancellation)에 관한 연구들이 수행되어 왔다. 최초로, "S.Verdud"에 의해서 MLSE(Maximum Likelihood Sequence Estimation)기법을 기반으로 한 최적 다중 사용자 수신기법이 제시되었지만, 이러한 정합필터에 근거한 상용검파기는 다중 사용자의 수에 따라 복잡도가 지수적으로 증가하고 상호 상관수신기(correlation matrix)의 역행렬(inverse)을 구하기가 어렵다. 그러므로, 특정 사용자의 신호를 추정하기 위하여 간섭으로 작용하는 다른 사용자 신호의 정보를 추정하여 수신단에서 제거하는 방법으로 반복적 방법 (iterative methods)에 대한 간섭 제거 연구 논문들이 많이 나오고 있는데, 이중에서, 반복적 간섭 제거 방법은 연판정(soft decision) 복호를 쉽게 수행할 수 있기 때문에 시스템의 성능이 향상된다.
한편, 다중사용자 신호 검출 간섭 제거 알고리즘은 단일 사용자 신호 검출기에서 간섭잡음으로 처리되었던 다른 사용자에 의한 신호를 추정하여 재생하고, 이를 수신한 신호에서 제거하기 때문에 간섭 신호에 대한 정확한 추정에 근거해서 간섭 신호를 재생한 후 제거해야 한다. 특히, 종래의 간섭 제거기법을 사용하는 다중 사용자 수신기들의 성능이 수신된 신호의 추정값의 신뢰성에 강하게 의존하고, 사용자 용량이 일정 수준이상 증가하게 되면 잘못 추정된 간섭성분을 통한 간섭 제거 과정이 오히려 간섭성분을 증가시키는 현상을 유발할 수 있기 때문에 보다 정확 한 간섭성분을 측정하기 위한 잡음 분산 측정 방안을 필요로 한다.
따라서, 현재의 기술분야에서는 이러한 다중 사용자 접속으로 인한 채널간의 간섭을 줄이고 사용자 용량을 증대시키기 위하여, 다중 사용자 검파 기술을 결합한 수신기를 이용하여 통신을 수행하기 위한 방안이 필수적으로 요구되고 있다.
본 발명은, 상기한 바와 같은 요구에 부응하기 위하여 안출된 것으로, 다중사용자 수신기에서 반복적 간섭을 제거하기 위하여, 검출 및 복호화시 수신기의 성능이 수신된 신호, 즉 채널 정보를 정확하게 추정하여 잡음 분산(noise variance)(
Figure 112000026477561-pat00009
)을 측정하기 위한 분산 측정 장치 및 그 방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공하는데 그 목적이 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 반복적 간섭을 제거하기 위한 분산 측정 장치에 있어서, 다중 사용자의 정합필터의 출력값(
Figure 112007021693181-pat00127
)을 이용하여 유사 정보 심볼을 발견하기 위해 정의되는 심볼의 확률값과 간섭 사용자들에 의해 전송된 m번째 단계 이전 m-1번째 단계의 간섭 심볼 확률값(
Figure 112007021693181-pat00128
)을 계산하여 사전 확률(priori probability) 분포를 갖는 채널 추정 확률값(
Figure 112007021693181-pat00129
)을 검출하기 위한 다중 사용자 검출수단; 상기 다중 사용자 검출수단을 통하여 검출된 채널 추정 확률값(
Figure 112007021693181-pat00130
)을 사용하여 반복 복호화를 수행하기 위한 복호화수단; 및 상기 복호화수단을 통해 계산된 수신신호에 대한 사후 확률(posteriori probability) 분포를 갖는 채널 추정 확률값(
Figure 112007021693181-pat00131
)을 이용하여 최종 반복복호를 통해 간섭을 제거한 후, 최종 반복복호를 거친 값(
Figure 112007021693181-pat00132
)을 상기 복호화수단의 사전정보(priori values)로 회귀시켜 매 복호시마다 반복적으로 발생되는 채널 정보를 추정하여 잡음분산(
Figure 112007021693181-pat00133
)을 측정하기 위한 잡음분산 측정수단을 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명은, 다중 사용자 간섭 제거 및 검파 시스템에 적용되는 분산 측정 방법에 있어서, 다중 사용자의 정합필터의 출력값(
Figure 112007021693181-pat00134
)을 이용하여 유사 정보 심볼을 발견하기 위해 정의되는 심볼의 확률값과 간섭 사용자들에 의해 전송된 m번째 단계 이전 m-1번째 단계의 간섭 심볼 확률값(
Figure 112007021693181-pat00135
)을 계산하여 사전 확률(priori probability) 분포를 갖는 채널 추정 확률값(
Figure 112007021693181-pat00136
)을 검출하는 단계; 상기 검출된 채널 추정 확률값(
Figure 112007021693181-pat00137
)을 사용하여 반복 복호화를 수행하는 단계; 및 상기 반복 복호화를 수행하는 과정을 통해 계산된 수신신호에 대한 사후 확률(posteriori probability) 분포를 갖는 채널 추정 확률값(
Figure 112007021693181-pat00138
)을 이용하여 최종 반복복호를 통해 간섭을 제거한 후, 최종 반복복호를 거친 값(
Figure 112007021693181-pat00139
)을 상기 반복 복호화를 수행하는 과정의 사전정보(priori values)로 회귀시켜 매 복호시마다 반복적으로 발생되는 채널 정보를 추정하여 잡음분산(
Figure 112007021693181-pat00140
)을 측정하는 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
다른 한편, 본 발명은, 프로세서를 구비한 다중 사용자 간섭 제거 및 검파 시스템에, 다중 사용자의 정합필터의 출력값(
Figure 112007021693181-pat00141
)을 이용하여 유사 정보 심볼을 발견하기 위해 정의되는 심볼의 확률값과 간섭 사용자들에 의해 전송된 m번째 단계 이전 m-1번째 단계의 간섭 심볼 확률값(
Figure 112007021693181-pat00142
)을 계산하여 사전 확률(priori probability) 분포를 갖는 채널 추정 확률값(
Figure 112007021693181-pat00143
)을 검출하는 기능; 상기 검출된 채널 추정 확률값(
Figure 112007021693181-pat00144
)을 사용하여 반복 복호화를 수행하는 기능; 및 상기 반복 복호화를 수행하는 과정을 통해 계산된 수신신호에 대한 사후 확률(posteriori probability) 분포를 갖는 채널 추정 확률값(
Figure 112007021693181-pat00145
)을 이용하여 최종 반복복호를 통해 간섭을 제거한 후, 최종 반복복호를 거친 값(
Figure 112007021693181-pat00146
)을 상기 반복 복호화를 수행하는 과정의 사전정보(priori values)로 회귀시켜 매 복호시마다 반복적으로 발생되는 채널 정보를 추정하여 잡음분산(
Figure 112007021693181-pat00147
)을 측정하는 기능을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다.
본 발명에서는 직렬간섭 제거기(SIC : serial interference cancellation)와 반복복호 알고리즘이 적용된 복호기(MAP : Maximum A Posteriori)가 결합된 다중 사용자 간섭 제거 및 검파 시스템을 구성하고 있다. 적용된 시스템의 성능은 복호기 단에서 매 복호시마다 각 복호된 값에 대한 신뢰성 정보를 다시 회귀시켜 반복적으로 복호를 수행하기 때문에 정확한 수신신호, 즉 채널의 심볼정보를 추정할 수 있도록 모든 사용자들에게 전송된 데이터 정보를 포함하고 있는
Figure 112000026477561-pat00031
을 그 전 단계에서 구해진 LLR(Log Likelihood Ratio)값을 이용하여 구하는 것을 특징으로 한다.
상술한 목적, 특징들 및 장점은 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해 질 것이다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일실시예를 상세히 설명한다.
도 1 은 본 발명이 적용되는 다중 사용자 간섭 제거 및 검파 시스템의 구성 예시도로서, 직렬간섭 제거기(SIC : serial interference cancellation)와 복호기(MAP)가 결합된 다중 사용자 간섭 제거 및 검파 시스템의 전체적인 구조에 대해 상세하게 설명한 것이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 코드분할다중접속(CDMA)시스템의 다중 사용자 간섭 제거 및 검파 수신 장치는, k번째 사용자의 i번째 이진 정보 심볼
Figure 112000026477561-pat00032
을 전송한다. 이때, 이 정보 심볼
Figure 112000026477561-pat00033
은 확산코드를 곱하여 확산된 다음 채널을 거쳐서 전송된다.
이어서, 코드분할다중접속(CDMA)시스템의 다중 사용자 간섭 제거 및 검파 수신 장치는, k번째 정합필터의 출력 값
Figure 112000026477561-pat00034
(k번째 사용자의 신호성분과 배경잡음으로 구성)로부터 다른 사용자들의 정보열을 추정하여 간섭성분을 재생성하고 제거하하여 i번째의 결정변수
Figure 112000026477561-pat00035
를 얻는다. 여기서, 정합필터의 출력 값
Figure 112000026477561-pat00036
을 수식으로 나타내면 하기의 [수학식1]과 같다.
Figure 112000026477561-pat00037
즉, 정합필터의 출력 값
Figure 112000026477561-pat00038
은 i번째 사용자와 j번째 사용자간의 상호상관값으로 구성된 행렬 R과 채널의 진폭, 즉 에너지를 나타내는 필터의 계수
Figure 112000026477561-pat00039
a로 구성된 A, 전송된 이진 정보 심볼
Figure 112000026477561-pat00040
와 배경잡음의 합으로 표현된다.
도 2 는 본 발명에 따른 반복적 간섭을 제거하기 위한 분산 측정 장치의 일실시예 구성도이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 반복적 간섭을 제거하기 위한 분산 측정 장치는, 외부로부터 수신되는 다중 사용자의 정합필터의 출력값(
Figure 112007021693181-pat00041
)을 이용하여 정의되는 심볼의 확률값 LLR(log likelihood ratio)과 간섭 사용자들에 의해 전송된 m번째 단계 이전 m-1번째 단계의 간섭 심볼 확률값 LLR(log likelihood ratio)로 정의되는
Figure 112007021693181-pat00042
을 계산하여 채널 추정 확률값(
Figure 112007021693181-pat00043
)을 검출하기 위한 다중 사용자 검출기(MUD : multiuser detector)(21)와, 다중 사용자 검출기(21)를 통하여 검출된 채널 추정 확률값(
Figure 112007021693181-pat00044
)을 사용하여 반복 복호화를 수행하기 위한 복호기(MAP)(22)와, 복호기(22)를 통해 계산된 수신신호에 대한 LLR(log likelihood ratio)값
Figure 112007021693181-pat00045
을 이용하여 최종 반복복호를 통해 간섭을 제거한 후, 복호 비트
Figure 112007021693181-pat00046
를 결정하고(hard decisioned value), 최종 반복복호를 거친 값 자체
Figure 112007021693181-pat00047
(soft decisioned value)를 복호기(22) 입력값의 사전정보(a Priori values)로 회귀시켜 매 복호시마다 반복적으로 발생되는 채널 정보를 추정하여 잡음분산(
Figure 112007021693181-pat00048
)을 측정하기 위한 반복적 간섭 제거기(23)를 구비한다.
상기한 바와 같은 구조를 갖는 본 발명에 따른 반복적 간섭을 제거하기 위한 분산 측정 장치에 대하여 상세하게 설명하면 다음과 같다.
본 발명에 따른 반복적 간섭을 제거하기 위한 분산 측정 장치는, k명의 사용자를 위한 반복구조를 가진 m번째의 수신단을 나타낸 것으로서, m번의 복호동안 다중 사용자 검출기(21)는 사용자의 정합필터의 출력값(
Figure 112007021693181-pat00049
)을 이용하여 가장 유사한 정보 심볼을 발견하기 위해 정의되는 심볼의 확률값 LLR(log likelihood ratio)과 간섭 사용자들에 의해 전송된 m번째 단계 이전 m-1번째 단계의 간섭 심볼 확률값 LLR(log likelihood ratio)로 정의되는
Figure 112007021693181-pat00050
을 계산하여 간섭성분을 재생성하여 다음 단계에서 제거하고 채널 추정 확률값
Figure 112007021693181-pat00051
을 계산하여 복호기(MAP)(22)로 넘겨준다.
다음으로, 복호기(MAP)(22)에서는 한번의 복호가 끝난 후에는 각 수신된 신호에 대한 LLR(log likelihood ratio) 값
Figure 112000026477561-pat00052
을 계산하여 최종 반복복호를 거친 후 복호 비트
Figure 112000026477561-pat00053
를 결정하고(hard decisioned value), 값 자체
Figure 112000026477561-pat00054
(soft decisioned value)를 복호기(22)의 입력값의 사전정보(a Priori values)로 회귀시켜 매 복호시마다 각 복호된 값에 대한 신뢰성 정보를 다시 회귀시켜 반복적으로 복호를 수행한다.
일반적으로, AWGN(Additive White Gaussian Noise) 환경에서 LLR은 수신신호
Figure 112000026477561-pat00055
를 얻기 위해서
Figure 112000026477561-pat00056
의 신호가 수신되었다는 가정하에 확률적으로 최대가 되는
Figure 112000026477561-pat00057
을 얻는다. 이를 수식으로 표현하면 하기의 [수학식2] 및 [수학식3]과 같다.
Figure 112000026477561-pat00058
그리고, m반복 단계에서 복호기(MAP)의 입력정보, 즉 사전 확률 (A Priori probability) 분포
Figure 112000026477561-pat00059
의 수식은 다음과 같다.
Figure 112000026477561-pat00060
여기서,
Figure 112000026477561-pat00061
는 하기의 [수학식4]와 같다.
Figure 112000026477561-pat00062
즉,
Figure 112000026477561-pat00063
에서
Figure 112000026477561-pat00064
는 다른 사용자 j에 의해 전송되는 MAI 성분이고, 벡터
Figure 112000026477561-pat00065
은
Figure 112000026477561-pat00066
를 나타낸다.
따라서, 수정된 심볼
Figure 112000026477561-pat00067
을 구해서 잡음분산(
Figure 112000026477561-pat00068
)을 측정하기 위한 공식 을 수식으로 나타내면 다음의 [수학식5]와 같다.
Figure 112000026477561-pat00069
여기서,
Figure 112000026477561-pat00070
그러므로, 상기와 같이 수정된 출력신호
Figure 112000026477561-pat00071
를 이용하여
Figure 112000026477561-pat00072
를 그 전 단계에서 구해진
Figure 112000026477561-pat00073
을 이용하여 계산하면 본 발명에 따른 잡음 분산 (noise variance)
Figure 112000026477561-pat00074
을 측정할 수 있으며, 도 3에 반복적 간섭을 제거하기 위한 분산측정 장치의 분산측정 성능에 대한 비교 결과를 그래프로 나타내었다. 또한, 이를 수식으로 나타내면 다음의 [수학식6]과 같다.
Figure 112000026477561-pat00075
이면,
Figure 112000026477561-pat00076
여기서,
Figure 112000026477561-pat00077
이와 같이, 본 발명은 이동통신 시스템에서 직렬 간섭 제거기(SIC : Serial Interference Cancellation)와 복호기(22)와 결합된 다중 사용자 간섭 제거 및 검파 시스템에 적용되며, 반복 간섭 제거기가 그 전단, 즉 한 단을 앞선 단에서 신호의 신뢰도에 영향을 받아 현 단계의 신호를 결정하기 때문에 정확한 수신신호, 즉 다중 사용자 간섭을 제거하기 위한 채널의 심볼정보를 추정할 수 있는 모든 사용자들의 전송된 데이터 정보를 포함하고 있는
Figure 112000026477561-pat00078
를 그 전 단계에서 구해진 LLR(Log Likelihood Ratio)을 이용하여 잡음분산(
Figure 112000026477561-pat00079
)을 측정할 수 있다.
상술한 바와 같은 본 발명의 방법은 프로그램으로 구현되어 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체(씨디롬, 램, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크, 광자기 디스크 등)에 저장될 수 있다.
이상에서 설명한 본 발명은 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니고, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하다는 것이 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 명백할 것이다.
상기한 바와 같은 본 발명은, 코드분할다중접속(CDMA) 시스템의 용량을 증대시키기 위한 반복적 간섭 제거를 위해 사용되는 직렬 간섭 제거기(SIC)와 복호기와 결합된 다중 사용자 간섭 제거 및 검파 시스템에서 간섭 성분의 신뢰성을 높이기 위한 정확한 수신신호의 추정을 통하여 시스템의 성능을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.

Claims (7)

  1. 반복적 간섭을 제거하기 위한 분산 측정 장치에 있어서,
    다중 사용자의 정합필터의 출력값(
    Figure 112007021693181-pat00080
    )을 이용하여 유사 정보 심볼을 발견하기 위해 정의되는 심볼의 확률값과 간섭 사용자들에 의해 전송된 m번째 단계 이전 m-1번째 단계의 간섭 심볼 확률값(
    Figure 112007021693181-pat00081
    )을 계산하여 사전 확률(priori probability) 분포를 갖는 채널 추정 확률값(
    Figure 112007021693181-pat00082
    )을 검출하기 위한 다중 사용자 검출수단;
    상기 다중 사용자 검출수단을 통하여 검출된 채널 추정 확률값(
    Figure 112007021693181-pat00148
    )을 사용하여 반복 복호화를 수행하기 위한 복호화수단; 및
    상기 복호화수단을 통해 계산된 수신신호에 대한 사후 확률(posteriori probability) 분포를 갖는 채널 추정 확률값(
    Figure 112007021693181-pat00149
    )을 이용하여 최종 반복복호를 통해 간섭을 제거한 후, 최종 반복복호를 거친 값(
    Figure 112007021693181-pat00085
    )을 상기 복호화수단의 사전정보(priori values)로 회귀시켜 매 복호시마다 반복적으로 발생되는 채널 정보를 추정하여 잡음분산(
    Figure 112007021693181-pat00086
    )을 측정하기 위한 잡음분산 측정수단
    을 포함하는 반복적 간섭을 제거하기 위한 분산 측정 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 채널 추정 확률값(
    Figure 112007021693181-pat00087
    )은,
    하기의 [수학식]을 바탕으로 상기 다중 사용자 검출수단을 통해 수정된 출력신호(
    Figure 112007021693181-pat00088
    )를 이용하여 잡음분산(
    Figure 112007021693181-pat00089
    )을 측정하는 것을 특징으로 하는 반복적 간섭을 제거하기 위한 분산 측정 장치.
    [수학식]
    Figure 112007021693181-pat00090
    (여기서,
    Figure 112007021693181-pat00091
    ,
    Figure 112007021693181-pat00092
    임)
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 잡음분산 측정수단은,
    반복 간섭 제거시, 이전 단계에서 신호의 신뢰도에 영향을 받아 현재 단계의 신호를 결정하기 때문에 정확한 수신신호, 즉 다중 사용자 간섭을 제거하기 위한 채널의 심볼정보를 추정할 수 있는 모든 사용자들의 전송된 데이터 정보를 포함하고 있는
    Figure 112007021693181-pat00093
    를 이전 단계에서 구해진 채널 추정 확률값(LLR)을 이용하여 잡음분산(
    Figure 112007021693181-pat00094
    )을 측정하는 것을 특징으로 하는 반복적 간섭을 제거하기 위한 분산 측정 장치.
  4. 다중 사용자 간섭 제거 및 검파 시스템에 적용되는 분산 측정 방법에 있어서,
    다중 사용자의 정합필터의 출력값(
    Figure 112007021693181-pat00150
    )을 이용하여 유사 정보 심볼을 발견하기 위해 정의되는 심볼의 확률값과 간섭 사용자들에 의해 전송된 m번째 단계 이전 m-1번째 단계의 간섭 심볼 확률값(
    Figure 112007021693181-pat00151
    )을 계산하여 사전 확률(priori probability) 분포를 갖는 채널 추정 확률값(
    Figure 112007021693181-pat00152
    )을 검출하는 단계;
    상기 검출된 채널 추정 확률값(
    Figure 112007021693181-pat00153
    )을 사용하여 반복 복호화를 수행하는 단계; 및
    상기 반복 복호화를 수행하는 과정을 통해 계산된 수신신호에 대한 사후 확률(posteriori probability) 분포를 갖는 채널 추정 확률값(
    Figure 112007021693181-pat00154
    )을 이용하여 최종 반복복호를 통해 간섭을 제거한 후, 최종 반복복호를 거친 값(
    Figure 112007021693181-pat00155
    )을 상기 반복 복호화를 수행하는 과정의 사전정보(priori values)로 회귀시켜 매 복호시마다 반복적으로 발생되는 채널 정보를 추정하여 잡음분산(
    Figure 112007021693181-pat00156
    )을 측정하는 단계
    를 포함하는 반복적 간섭을 제거하기 위한 분산 측정 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 채널 추정 확률값(
    Figure 112007021693181-pat00157
    )은,
    하기의 [수학식]을 바탕으로 상기 다중 사용자 검출수단을 통해 수정된 출력신호(
    Figure 112007021693181-pat00158
    )를 이용하여 잡음분산(
    Figure 112007021693181-pat00159
    )을 측정하는 것을 특징으로 하는 반복적 간섭을 제거하기 위한 분산 측정 방법.
    [수학식]
    Figure 112007021693181-pat00160
    (여기서,
    Figure 112007021693181-pat00161
    ,
    Figure 112007021693181-pat00162
    임)
  6. 제 4 항에 있어서,
    상기 잡음분산을 측정하는 과정은,
    반복 간섭 제거시, 이전 단계에서 신호의 신뢰도에 영향을 받아 현재 단계의 신호를 결정하기 때문에 정확한 수신신호, 즉 다중 사용자 간섭을 제거하기 위한 채널의 심볼정보를 추정할 수 있는 모든 사용자들의 전송된 데이터 정보를 포함하고 있는
    Figure 112007021693181-pat00163
    를 이전 단계에서 구해진 채널 추정 확률값(LLR)을 이용하여 잡음분산(
    Figure 112007021693181-pat00164
    )을 측정하는 것을 특징으로 하는 반복적 간섭을 제거하기 위한 분산 측정 방법.
  7. 프로세서를 구비한 다중 사용자 간섭 제거 및 검파 시스템에,
    다중 사용자의 정합필터의 출력값(
    Figure 112007021693181-pat00165
    )을 이용하여 유사 정보 심볼을 발견하기 위해 정의되는 심볼의 확률값과 간섭 사용자들에 의해 전송된 m번째 단계 이전 m-1번째 단계의 간섭 심볼 확률값(
    Figure 112007021693181-pat00166
    )을 계산하여 사전 확률(priori probability) 분포를 갖는 채널 추정 확률값(
    Figure 112007021693181-pat00167
    )을 검출하는 기능;
    상기 검출된 채널 추정 확률값(
    Figure 112007021693181-pat00168
    )을 사용하여 반복 복호화를 수행하는 기능; 및
    상기 반복 복호화를 수행하는 과정을 통해 계산된 수신신호에 대한 사후 확률(posteriori probability) 분포를 갖는 채널 추정 확률값(
    Figure 112007021693181-pat00169
    )을 이용하여 최종 반복복호를 통해 간섭을 제거한 후, 최종 반복복호를 거친 값(
    Figure 112007021693181-pat00170
    )을 상기 반복 복호화를 수행하는 과정의 사전정보(priori values)로 회귀시켜 매 복호시마다 반복적으로 발생되는 채널 정보를 추정하여 잡음분산(
    Figure 112007021693181-pat00171
    )을 측정하는 기능
    을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
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