KR100709984B1 - Query matching method and system for outputting results matched to query by processing the query according to various logics - Google Patents
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Abstract
본 발명은 검색용 인덱스를 포함하는 소정의 데이터베이스에 대한 질의어 매칭 방법 및 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 원 질의어를 정확히 포함하고 있는 검색 결과만 제공하는 종래의 데이터베이스 검색 방법으로부터 탈피하고, 원 질의어를 다양한 검색 로직에 따라 복수의 단계를 통해 처리하여 원 질의어에 매칭될 가능성이 높은 소정 개수의 검색 결과를 출력하는 것을 특징으로 하는 질의어 매칭 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따른 검색용 인덱스를 포함하는 소정의 데이터베이스에 대한 질의어 매칭 방법은, 원 질의어에서 스페이스 또는 특수문자를 제거한 제1 질의어를 이용하여 상기 데이터베이스를 검색하고, 제1 검색 결과를 생성하는 단계, 상기 제1 검색 결과의 개수가 소정의 기준치 미만인 경우, 상기 원 질의어를 스페이스에 따라 복수의 단어로 분리하고, 상기 복수의 단어 중에서 첫 글자와 마지막 글자가 알파벳 또는 숫자이고, 적어도 하나의 숫자를 포함하는 단어를 제2 질의어로 하여 상기 데이터베이스를 검색하고, 제2 검색 결과를 생성하는 단계, 상기 제1 검색 결과의 개수와 상기 제2 검색 결과의 개수의 합이 상기 기준치 미만인 경우, 상기 제2 질의어를 스페이스 또는 특수문자로 분리하여 복수의 토큰들을 생성하고, 상기 토큰들을 스페이스로 연결한 제3 질의어를 이용하여 상기 데이터베이스를 검색하고, 제3 검색 결과를 생성하는 단계, 및 상기 제1 검색 결과, 상기 제2 검색 결과 및 상기 제3 검색 결과 중 적어도 하나를 상기 원 질의어에 매칭되는 총 검색 결과로 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.The present invention relates to a query matching method and system for a predetermined database including a search index. More particularly, the present invention deviates from the conventional database search method that provides only a search result including the original query. The present invention relates to a query matching method and system, comprising: outputting a predetermined number of search results having a high probability of matching the original query by processing the plurality of steps according to various search logics. The query matching method for a predetermined database including a search index according to the present invention may include: searching the database using a first query word having a space or a special character removed from the original query word, and generating a first search result; When the number of the first search results is less than a predetermined reference value, the original query word is divided into a plurality of words according to a space, and the first letter and the last letter of the plurality of words are alphabets or numbers, and include at least one number. Searching the database using a word as a second query word and generating a second search result, when the sum of the number of the first search result and the number of the second search result is less than the reference value, the second query word To generate a plurality of tokens by separating them with spaces or special characters, and opening the tokens with spaces. Searching the database using a third query, generating a third search result, and matching at least one of the first search result, the second search result, and the third search result to the original query word; And outputting a total search result.
질의어 매칭, 검색 로직, 데이터베이스 검색, 상품모델 Query Matching, Search Logic, Database Search, Product Models
Description
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 질의어 매칭 방법을 도시한 흐름도이다.1 is a flowchart illustrating a query matching method according to an embodiment of the present invention.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서, 검색 필드의 일례를 도시한 도면이다.2 illustrates an example of a search field according to an embodiment of the present invention.
도 3은 본 발명에 따른 질의어 매칭 방법을 수행하여 출력될 수 있는 검색 결과 화면의 일례를 도시한 도면이다.3 is a diagram illustrating an example of a search result screen that may be output by performing a query matching method according to the present invention.
도 4는 본 발명에 따른 질의어 매칭 방법을 수행하여 출력될 수 있는 검색 결과 화면의 다른 예를 도시한 도면이다.4 is a diagram illustrating another example of a search result screen that may be output by performing a query matching method according to the present invention.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 질의어 매칭 시스템의 구성을 도시한 블록도이다.5 is a block diagram illustrating a configuration of a query matching system according to an embodiment of the present invention.
도 6은 본 발명에 따른 질의어 매칭 방법을 수행하는 데 채용될 수 있는 범용 컴퓨터 장치의 내부 블록도이다.6 is an internal block diagram of a general purpose computer device that may be employed to perform a query matching method in accordance with the present invention.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명><Explanation of symbols for the main parts of the drawings>
500 : 질의어 매칭 시스템500: Query Matching System
501 : 제1 검색부 502 : 제2 검색부501: First search unit 502: Second search unit
503 : 제3 검색부 504 : 출력부503: third search unit 504: output unit
본 발명은 검색용 인덱스를 포함하는 소정의 데이터베이스에 대한 질의어 매칭 방법 및 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 원 질의어를 정확히 포함하고 있는 검색 결과만 제공하는 종래의 데이터베이스 검색 방법으로부터 탈피하고, 원 질의어를 다양한 검색 로직에 따라 복수의 단계를 통해 처리하여 원 질의어에 매칭되는 다양한 검색 결과를 출력하는 것을 특징으로 하는 질의어 매칭 방법 및 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a query matching method and system for a predetermined database including a search index. More particularly, the present invention deviates from the conventional database search method that provides only a search result including the original query. The present invention relates to a query matching method and system, which processes a plurality of steps according to various search logics to output various search results matching the original query.
일반적으로 쇼핑몰 중개 서비스란 서비스 운영 회사와의 계약을 통해 소정의 중개 웹사이트에 입점한 쇼핑몰들을 상품 구매자에게 중개하는 서비스를 의미하는 것으로서, 이들 입점 쇼핑몰들이 판매하고 있는 상품을 카테고리별로 분류하여 소개하거나 동일 상품에 대한 각 입점 쇼핑몰별 가격을 비교하여 제시하는 등의 다양한 정보를 상품 구매자에게 제공하고 있다.In general, a shopping mall brokerage service refers to a service for brokering shopping malls entered into a predetermined brokerage website to a product buyer through a contract with a service operating company. The shopping malls are classified into categories and introduced or Various information such as comparing and presenting prices of each shopping mall for the same product is provided to the buyer of the product.
이와 같은 쇼핑몰 중개 서비스는 입점 쇼핑몰들의 상품을 상품 구매자에게 다양한 방식으로 소개하고 상품 구매자가 특정 입점 쇼핑몰이 판매하고 있는 특정 상품을 선택한 경우, 상기 선택된 입점 쇼핑몰로 상기 상품 구매자를 중개하여 상품의 실질적인 판매는 제휴 쇼핑몰에서 이루어지도록 하고 있다.The shopping mall brokerage service introduces products of the shopping malls to the product buyers in various ways, and when the product buyer selects a specific product sold by the specific shopping mall, the product buyer is mediated to the selected shopping mall to actually sell the product. Is done in affiliate shopping malls.
이러한 쇼핑몰 중개 서비스를 위해서는 각 입점 쇼핑몰에 등록된 상품 정보가 쇼핑몰 중개 서버에 등록되어야 하는데, 종래에는 이러한 상품 등록 절차로 (1) 상품 등록자가 입점 쇼핑몰 서버에 판매하고자 하는 상품 정보를 등록하는 과정, (2) 입점 쇼핑몰 서버에서 쇼핑몰 중개 서버로 등록된 상품 정보를 전송하는 과정, (3) 쇼핑몰 중개 서버를 관리하는 담당 부서에서 수작업을 통해 상기 입점 쇼핑몰 서버로부터 전송된 상품 정보의 상품모델명을 일일이 매칭하여 정리하는 과정, (4) 정리된 상품 정보를 쇼핑몰 중개 서버에 등록하는 과정이 반드시 수행되어야 했다.For such a shopping mall brokerage service, product information registered in each shopping mall must be registered in a shopping mall mediation server. In the related art, a process of registering product information that a product registrant intends to sell to the shopping mall server by using the product registration procedure; (2) the process of transmitting the product information registered from the entry shopping mall server to the shopping mall mediation server, and (3) the product model name of the product information transmitted from the entry shopping mall server through the manual operation in the department in charge of managing the shopping mall mediation server And the process of registering the organized product information in the shopping mall mediation server must be performed.
그 결과, 종래의 상품 등록 절차에서는 상품 등록/매칭 작업에 과다한 시간이 소요되고, 처리되지 못한 상품 정보의 비율이 등록된 상품 정보의 비율을 넘어서는 등 작업 리소스의 한계가 드러나기 시작했다.As a result, in the conventional product registration procedure, excessive time is required for the product registration / matching operation, and the limitations of the work resources began to be revealed, such that the ratio of unprocessed product information exceeds the ratio of registered product information.
더욱이, 마켓플레이스 영역의 확대로 상품의 계속적인 증가가 예상되는 상황에서 이러한 종래의 상품 등록 절차를 따를 경우 작업 리소스의 한계는 더욱 분명해질 것으로 예상되고 있다.In addition, when the marketplace area is expected to continue to increase in the number of products, it is expected that the limitation of the work resource will be clearer if the conventional product registration procedure is followed.
또한, 일반적으로 데이터베이스 검색 시스템은 사용자 내지 타 시스템으로부터 입력된 원 질의어를 정확히 포함하고 있는 검색 결과만을 출력할 수 있을 뿐, 원 질의어를 다양한 검색 로직에 따라 복수의 단계를 통해 처리하여 원 질의어에 매칭될 가능성이 높은 소정 개수의 검색 결과를 출력할 수는 없었다. In addition, in general, the database search system can output only the search result that exactly includes the original query input from the user or another system, and process the original query in a plurality of steps according to various search logic to match the original query. It was not possible to output a predetermined number of search results that are likely to be.
그런데, 종래의 쇼핑몰 중개 서버는 상기와 같은 일반적인 데이터베이스 검색 시스템을 갖추고 있는바, (1) 상품 등록자가 입점 쇼핑몰 서버를 통해 등록한 상품명이 부정확하거나 그 모델명 필드가 비어있는 경우 매칭되는 상품모델을 검색해내는 것이 불가능하고, (2) 상품모델에 등록된 키워드를 검색하지 않으므로 상품명이 특정 키워드로 등록된 경우 매칭되는 상품모델을 검색하는 것이 불가능하며, (3) 검색 엔진에 따른 검색이 아니므로 한글 상품명을 이용하여 검색하는 것이 용이치 않으며, (4) 상품 등록자가 입점 쇼핑몰 서버를 통해 등록한 상품명에 오탈자가 있는 경우 매칭되는 상품모델을 검색해내는 것이 불가능한 문제점이 있었다.However, a conventional shopping mall brokering server has a general database search system as described above. (1) When a product registrant registers a product registered by an entry shopping mall server is incorrect or the model name field is empty, a matching product model is searched. It is not possible, and (2) it does not search for keywords registered in the product model, so if a product name is registered as a specific keyword, it is impossible to search for a matching product model, and (3) it is not a search based on a search engine. It is not easy to search by using, and (4) there is a problem that it is impossible to search for a matching product model if there is a typo in the product name registered by the product registrant shopping mall server.
본 발명은 상술한 바와 같은 종래기술의 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 원 질의어를 정확히 포함하고 있는 검색 결과만 제공하는 종래의 데이터베이스 검색 방법으로부터 탈피하고, 원 질의어를 다양한 검색 로직에 따라 복수의 단계를 통해 처리하여 원 질의어에 매칭될 가능성이 높은 소정 개수의 검색 결과를 출력할 수 있는 질의어 매칭 방법 및 시스템을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above-mentioned problems of the prior art, and it is a departure from the conventional database search method that provides only the search results that exactly contain the original query word, and the original query word in accordance with various search logic. It is an object of the present invention to provide a query matching method and system capable of processing through steps to output a predetermined number of search results that are likely to match the original query.
본 발명에 따른 질의어 매칭 방법 및 시스템은 쇼핑몰 서버에 등록된 상품 정보를 로딩하여 쇼핑몰 중개 서버에 등록함에 있어서 상품 등록/매칭 작업의 자동화를 실현하여 관련 작업 리소스를 획기적으로 감소시키는 것을 그 목적으로 한다.The query matching method and system according to the present invention is to load the product information registered in the shopping mall server to register the shopping mall mediation server to realize the automation of the product registration / matching task to significantly reduce the related work resources .
본 발명에 따른 질의어 매칭 방법 및 시스템은 각 질의어에 해당하는 상품의 특성에 따라 서로 다른 검색 로직을 적용함으로써, 해당 질의어에 매칭될 확률이 높은 상품모델을 보다 효율적으로 검색해내는 것을 그 목적으로 한다.Query query matching method and system according to the present invention is to apply a different search logic according to the characteristics of the product corresponding to each query, to more efficiently search for a product model having a high probability to match the query.
본 발명에 따른 질의어 매칭 방법 및 시스템은 상품 등록자가 쇼핑몰 서버에 입력한 상품명인 원 질의어로부터 적절한 질의어를 추출하고, 추출된 질의어를 통해 해당 상품에 매칭되는 상품모델을 검색해냄으로써, 상품 등록자의 쇼핑몰 서버에의 상품 등록 과정에서 상품 등록/매칭 작업이 사전에 수행되고, 차후 상품 등록/매칭을 위한 별도의 수작업이 불필요하도록 하는 것을 그 목적으로 한다.The query matching method and system according to the present invention extracts an appropriate query from the original query, which is the product name input by the product registrant to the shopping mall server, and searches the product model matching the corresponding product through the extracted query, thereby providing a shopping mall server of the product registrant. It is an object of the product registration / matching operation to be performed in advance in the product registration process to the product, and a separate manual work for subsequent product registration / matching is unnecessary.
상기의 목적을 달성하고, 상술한 종래기술의 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명의 일실시예에 따른 검색용 인덱스를 포함하는 소정의 데이터베이스에 대한 질의어 매칭 방법은, 원 질의어에서 스페이스 또는 특수문자를 제거한 제1 질의어를 이용하여 상기 데이터베이스를 검색하고, 제1 검색 결과를 생성하는 단계, 상기 제1 검색 결과의 개수가 소정의 기준치 미만인 경우, 상기 원 질의어를 스페이스에 따라 복수의 단어로 분리하고, 상기 복수의 단어 중에서 첫 글자와 마지막 글자가 알파벳 또는 숫자이고, 적어도 하나의 숫자를 포함하는 단어를 제2 질의어로 하여 상기 데이터베이스를 검색하고, 제2 검색 결과를 생성하는 단계, 상기 제1 검색 결과의 개수와 상기 제2 검색 결과의 개수의 합이 상기 기준치 미만인 경우, 상기 제2 질의어를 스페이스 또는 특수문자로 분리하여 복수의 토큰들을 생성하고, 상기 토큰들을 스페이스로 연결한 제3 질의어를 이용하여 상기 데이터베이스를 검색하고, 제3 검색 결과를 생성하는 단계, 및 상기 제1 검색 결과, 상기 제2 검색 결과 및 상기 제3 검색 결과 중 적어도 하나를 상기 원 질의어에 매칭되는 총 검색 결과로 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object and solve the above problems of the prior art, the query matching method for a predetermined database including a search index according to an embodiment of the present invention, the space or special characters in the original query Searching the database using the removed first query word, generating a first search result, when the number of the first search result is less than a predetermined reference value, dividing the original query word into a plurality of words according to a space; Searching the database using the first query and the last letter of the plurality of words as alphabets or numbers and including at least one number as a second query, and generating a second search result, the first search result If the sum of the number of times and the number of the second search results is less than the reference value, the second query is spaced. Generates a plurality of tokens separated by a special character, searches the database using a third query word that connects the tokens to spaces, generates a third search result, and the first search result, the first search result. And outputting at least one of a second search result and a third search result as a total search result that matches the original query word.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 질의어 매칭 방법 및 시스템에 대하여 자세히 설명한다.Hereinafter, a query matching method and system according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 질의어 매칭 방법을 도시한 흐름도이다. 본 실시예에 따른 질의어 매칭 방법은 검색용 인덱스를 포함하는 소정의 데이터베이스에 대하여 수행될 수 있으며, 또한 상기 질의어 매칭 방법은 소정의 질의어 매 칭 시스템에 의해 수행될 수 있다.1 is a flowchart illustrating a query matching method according to an embodiment of the present invention. The query matching method according to the present embodiment may be performed on a predetermined database including a search index, and the query matching method may be performed by a predetermined query matching system.
단계(S101)에서 상기 질의어 매칭 시스템은 원 질의어에서 스페이스 또는 특수문자를 제거한 제1 질의어를 이용하여 상기 데이터베이스를 검색하고, 제1 검색 결과를 생성한다.In step S101, the query matching system searches the database using the first query word from which a space or a special character is removed from the original query word, and generates a first search result.
예를 들어, 상기 질의어 매칭 시스템은 원 질의어에서 ' ', '/', '-', '+' 등을 제거하여 상기 제1 질의어를 생성하고, 상기 데이터베이스를 검색하여 상기 제1 질의어를 포함하는 상기 제1 검색 결과를 생성할 수 있다.For example, the query matching system generates the first query by removing '', '/', '-', '+', etc. from the original query, and searches the database to include the first query. The first search result may be generated.
단계(S102)에서 상기 질의어 매칭 시스템은 상기 제1 검색 결과의 개수가 상기 기준치 미만인지 여부를 판단한다.In step S102, the query matching system determines whether the number of the first search results is less than the reference value.
예를 들어, 상기 소정의 기준치는 2 내지 10 중 어느 하나로 설정될 수 있으며, 일례로 상기 기준치가 5인 경우 상기 질의어 매칭 시스템은 단계(S102)에서 상기 제1 검색 결과의 개수가 5 미만인지 여부를 판단하여 다음 단계의 진행을 결정할 수 있다.For example, the predetermined reference value may be set to any one of 2 to 10. For example, when the reference value is 5, the query matching system determines whether the number of the first search results is less than 5 in step S102. By judging this, it is possible to determine the progress of the next step.
단계(S102)에서의 판단 결과 상기 제1 검색 결과의 개수가 상기 소정의 기준치 미만에 해당하지 않는 경우에는 단계(S110)로 진행하여 상기 제1 검색 결과를 총 검색 결과로서 출력하게 되지만, 단계(S102)에서의 판단 결과 상기 제1 검색 결과의 개수가 상기 소정의 기준치 미만인 경우에는 단계(S103)로 진행한다.If the number of the first search result does not fall below the predetermined reference value as a result of the determination in step S102, the process proceeds to step S110 and outputs the first search result as a total search result, but the step ( As a result of the determination in S102, if the number of the first search results is less than the predetermined reference value, the process proceeds to step S103.
단계(S103)에서 상기 질의어 매칭 시스템은 상기 제1 검색 결과의 개수가 소정의 기준치 미만인 경우, 상기 원 질의어를 스페이스에 따라 복수의 단어로 분리하고, 상기 복수의 단어 중에서 첫 글자와 마지막 글자가 알파벳 또는 숫자이고, 적어도 하나의 숫자를 포함하는 단어를 제2 질의어로 하여 상기 데이터베이스를 검색하고, 제2 검색 결과를 생성한다.In step S103, when the number of the first search results is less than a predetermined reference value, the query matching system divides the original query word into a plurality of words according to a space, and the first letter and the last letter of the plurality of words are alphabetical. Or search the database using a word including a number and at least one number as a second query word, and generating a second search result.
일례로, 원 질의어가 "태그 호이어 선그라스 [ 1000002538 ]"인 경우, 상기 질의어 매칭 시스템은 단계(S102)에서 '1000002538'을 제2 질의어로 결정하여 검색을 수행할 수 있다. For example, when the original query is "tag heuer sungrass [1000002538]", the query matching system may perform a search by determining '1000002538' as the second query in step S102.
다른 예로, 원 질의어가 "[무이자할부 6개월]페라가모 팔찌 [34-2821_esp]"인 경우, 상기 질의어 매칭 시스템은 단계(S102)에서 '34_2821_esp'를 제2 질의어로 결정하여 검색을 수행할 수 있다.As another example, when the original query is "[6 months interest-free installment] Ferragamo bracelet [34-2821_esp]", the query matching system may perform a search by determining '34_2821_esp' as the second query in step S102. .
한편, 이 경우, 상기 질의어 매칭 시스템은 복수개 존재하는 상기 제2 질의어를 길이에 따른 내림차순으로 정렬하고, 상기 정렬된 순서에 따라 상기 데이터베이스에 대한 검색을 수행하여 상기 제2 검색 결과를 생성할 수 있다.In this case, the query matching system may generate the second search result by sorting the plurality of second queries in descending order according to the length, and performing a search on the database according to the sorted order. .
단계(S104)에서 상기 질의어 매칭 시스템은 상기 제1 검색 결과의 개수와 상기 제2 검색 결과의 개수의 합이 상기 기준치 미만인지 여부를 판단한다. In step S104, the query matching system determines whether the sum of the number of the first search results and the number of the second search results is less than the reference value.
일례로 상기 기준치가 5인 경우 상기 질의어 매칭 시스템은 단계(S104)에서 상기 제1 검색 결과의 개수와 상기 제2 검색 결과의 개수의 합이 5 미만인지 여부를 판단하여 다음 단계의 진행을 결정할 수 있다.For example, when the reference value is 5, the query matching system determines whether the sum of the number of the first search result and the number of the second search result is less than 5 in step S104 to determine the progress of the next step. have.
단계(S104)에서의 판단 결과 상기 제1 검색 결과의 개수와 상기 제2 검색 결과의 개수의 합이 상기 소정의 기준치 미만에 해당하지 않는 경우에는 단계(S110)로 진행하여 상기 제1 검색 결과와 상기 제2 검색 결과를 총 검색 결과로서 출력하게 되지만, 단계(S104)에서의 판단 결과 상기 제1 검색 결과의 개수와 상기 제2 검 색 결과의 개수의 합이 상기 소정의 기준치 미만인 경우에는 단계(S105)로 진행한다.If the sum of the number of the first search results and the number of the second search results does not fall below the predetermined reference value as a result of the determination in step S104, the process proceeds to step S110 and the first search result and The second search result is output as a total search result, but if the sum of the number of the first search result and the number of the second search result is less than the predetermined reference value as a result of the determination in step S104 (step S104); Proceed to S105).
단계(S105)에서 상기 질의어 매칭 시스템은 상기 제2 질의어를 스페이스 또는 특수문자로 분리하여 복수의 토큰들을 생성하고, 상기 토큰들을 스페이스로 연결한 제3 질의어를 이용하여 상기 데이터베이스를 검색하고, 제3 검색 결과를 생성한다.In step S105, the query matching system generates a plurality of tokens by separating the second query word into a space or a special character, searches the database using a third query word that connects the tokens to a space, and then Generate search results.
예를 들어, 상기 질의어 매칭 시스템은 상기 제2 질의어를 다시 '/', '-', '+', '_', '.' 등으로 분리해 토큰들을 생성할 수 있다.For example, the query matching system returns the second query again as '/', '-', '+', '_', '.' Tokens can be generated by separating
또한, 상기 질의어 매칭 시스템은 단계(S105)에서 상기 제3 질의어에 포함된 상기 토큰들의 수를 상기 제3 질의어의 후단에서부터 줄여가면서 상기 데이터베이스를 반복적으로 검색하는 과정을 통해 상기 제3 검색 결과를 생성할 수 있다.In addition, the query matching system generates the third search result by repeatedly searching the database while reducing the number of tokens included in the third query word from a later stage of the third query word in step S105. can do.
일례로, 상기 제3 질의어가 "34-2821_esp"인 경우, 상기 질의어 매칭 시스템은 '34 2821 esp', '34 2821', '34'의 순으로 상기 데이터베이스를 반복적으로 검색할 수 있다.For example, when the third query is "34-2821_esp", the query matching system may repeatedly search the database in the order of '34 2821 esp ', '34 2821', and '34'.
다른 예로, 상기 제3 질의어가 "DGB 020 BE"인 경우, 상기 질의어 매칭 시스템은 'DGB 020 BE', 'DGB 020', 'DGB'의 순서대로 상기 제3 질의어에 포함된 토큰들의 수를 후단에서부터 줄여나가면서 상기 데이터베이스를 반복적으로 검색할 수 있다.As another example, when the third query is "DGB 020 BE," the query matching system rearranges the number of tokens included in the third query in the order of 'DGB 020 BE', 'DGB 020', and 'DGB'. The database can be searched repeatedly, decreasing from.
또한, 이 경우, 상기 질의어 매칭 시스템은 단계(S105)의 수행 도중, 검색 결과가 존재하는 것으로 판단된 경우, 상기 반복 검색 과정을 중단하고, 존재하는 검색 결과를 상기 제3 검색 결과로 생성할 수 있다.In this case, if it is determined that a search result exists while performing step S105, the query matching system may stop the repetitive search process and generate the existing search result as the third search result. have.
본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 데이터베이스에 포함된 검색용 인덱스는 상품모델명 필드와 키워드 필드를 비롯한 복수의 검색 필드를 포함하고, 도 1의 단계(S105)는 상기 검색용 인덱스의 상품모델명 필드와 키워드 필드에 한정하여 수행되는 것을 특징으로 하는 질의어 매칭 방법이 제공된다.According to an embodiment of the present invention, the search index included in the database includes a plurality of search fields including a product model name field and a keyword field, and step S105 of FIG. 1 includes the product model name field of the search index. A query matching method is provided that is limited to and a keyword field.
도 2는 상기 검색 필드의 일례를 도시한 도면이다.2 is a diagram illustrating an example of the search field.
도 2에 도시한 것과 같이, 상기 데이터베이스에 포함된 검색용 인덱스는 상품모델명 필드(201), 키워드 필드(202)를 비롯하여 카테고리 필드, 브랜드 필드, 가격 필드, 제조년월 필드 등과 같은 복수의 검색 필드를 포함한다.As shown in FIG. 2, the search index included in the database includes a product
일반적으로 데이터베이스를 검색할 시에는 검색용 인덱스의 모든 검색 필드를 검색해야 하지만, 본 발명의 일실시예에 따르면 그 검색 수행 속도를 향상시키기 위해서, 도 1의 단계(S105)는 상기 검색용 인덱스의 상품모델명 필드(201)와 키워드 필드(202)에 한정하여 수행될 수 있다.Generally, when searching a database, all search fields of a search index should be searched. However, according to an embodiment of the present invention, step S105 of FIG. It may be performed by being limited to the product
종래의 쇼핑몰 중개 서버는 일반적인 데이터베이스 검색 시스템을 갖추고 있어, 상품모델에 등록된 키워드를 검색하지 않으므로 상품명이 특정 키워드로 등록된 경우 매칭되는 상품모델을 검색하는 것이 불가능하였으나, 본 발명에 따른 질의어 매칭 시스템은 키워드 필드(302)에 대해서도 검색을 수행하므로 상품명이 특정 키워드로 등록된 경우에도, 그에 매칭되는 상품모델을 검색하여 출력할 수 있다.Conventional shopping mall mediation server is equipped with a general database search system, it is not possible to search for a matching product model when a product name is registered as a specific keyword, because it does not search the keyword registered in the product model, the query matching system according to the present invention Searches for the
다시 도 1을 참조하여 본 발명을 설명한다.Referring back to Figure 1 will be described the present invention.
단계(S106)에서 상기 질의어 매칭 시스템은 상기 제1 내지 제3 검색 결과의 개수의 합이 상기 기준치 미만인지 여부를 판단한다.In step S106, the query matching system determines whether the sum of the numbers of the first to third search results is less than the reference value.
일례로 상기 기준치가 5인 경우 상기 질의어 매칭 시스템은 단계(S106)에서 상기 제1 내지 제3 검색 결과의 개수의 합이 5 미만인지 여부를 판단하여 다음 단계의 진행을 결정할 수 있다.For example, when the reference value is 5, the query matching system may determine whether to proceed with the next step by determining whether the sum of the number of the first to third search results is less than 5 in step S106.
단계(S106)에서의 판단 결과 상기 제1 내지 제3 검색 결과의 개수의 합이 상기 소정의 기준치 미만에 해당하지 않는 경우에는 단계(S110)로 진행하여 상기 제1 내지 제3 검색 결과를 총 검색 결과로서 출력하게 되지만, 단계(S106)에서의 판단 결과 상기 제1 내지 제3 검색 결과의 개수의 합이 상기 소정의 기준치 미만인 경우에는 단계(S107)로 진행한다.As a result of the determination in step S106, when the sum of the number of the first to third search results does not fall below the predetermined reference value, the process proceeds to step S110 to search the first to third search results for the total search. If the sum of the number of the first to third search results is less than the predetermined reference value, the process proceeds to step S107.
단계(S107)에서 상기 질의어 매칭 시스템은 상기 원 질의어를 소정의 엔진 색인기를 이용하여 토큰 분리하고, 상기 토큰을 이용하여 상기 데이터베이스를 검색하고, 제4 검색 결과를 생성한다.In step S107, the query matching system separates the original query token using a predetermined engine indexer, searches the database using the token, and generates a fourth search result.
단계(S108)에서 상기 질의어 매칭 시스템은 상기 제1 내지 제4 검색 결과의 개수의 합이 상기 기준치 미만인지 여부를 판단한다. 단계(S108)에서의 판단 결과 상기 제1 내지 제4 검색 결과의 개수의 합이 상기 소정의 기준치 미만에 해당하지 않는 경우에는 단계(S110)로 진행하여 상기 제1 내지 제4 검색 결과를 총 검색 결과로서 출력하게 되지만, 단계(S108)에서의 판단 결과 상기 제1 내지 제4 검색 결과의 개수의 합이 상기 소정의 기준치 미만인 경우에는 단계(S109)로 진행한다.In step S108, the query matching system determines whether the sum of the number of the first to fourth search results is less than the reference value. As a result of the determination in step S108, when the sum of the number of the first to fourth search results does not fall below the predetermined reference value, the flow advances to step S110 to search the first to fourth search results for the total search. If the sum of the number of the first to fourth search results is less than the predetermined reference value, the process proceeds to step S109.
단계(S109)에서 상기 질의어 매칭 시스템은 상기 데이터베이스에서 상기 토큰 중 적어도 하나를 포함하는 제5 검색 결과를 생성한다. 즉, 상기 질의어 매칭 시스템은 지금까지의 검색 결과가 소정의 기준치 미만인 경우에는 토큰들이 하나라도 들어 있는 단어들에 대해서 모두 검색을 수행한다.In step S109, the query matching system generates a fifth search result including at least one of the tokens in the database. That is, the query matching system performs a search for all words containing at least one token if the previous search result is less than a predetermined reference value.
단계(S110)에서 상기 질의어 매칭 시스템은 상기 제1 내지 제5 검색 결과 중 적어도 하나를 상기 원 질의어에 매칭되는 총 검색 결과로 출력한다.In operation S110, the query matching system outputs at least one of the first to fifth search results as a total search result that matches the original query.
도 3은 본 발명에 따른 질의어 매칭 방법을 수행하여 출력될 수 있는 검색 결과 화면의 일례를 도시한 도면이다.3 is a diagram illustrating an example of a search result screen that may be output by performing a query matching method according to the present invention.
종래의 쇼핑몰 중개 서버는 일반적인 데이터베이스 검색 시스템을 갖추고 있는바, 상품 등록자가 입점 쇼핑몰 서버를 통해 등록한 상품의 상품명이 부정확하거나 그 모델명 필드가 비어있는 경우 매칭되는 상품모델을 검색해내는 것이 불가능하였다. 도 3에 도시된 도면부호(301)은 종래기술에 따른 검색 결과를 도시한 것으로서, 도면부호(301)과 같이 종래기술에서는 모델명 필드가 비어있는 경우에는 매칭 작업에 실패할 수 밖에 없었다.Conventional shopping mall mediation server has a general database search system, it is impossible to search for a matching product model if the product registrant registered through the entry shopping mall server is incorrect or the model name field is empty.
그러나, 본 발명에 따르면, 모델명 필드가 비어있는 경우에도 원 질의어에 해당하는 상품명(302)을 도 1에 도시된 다양한 검색 로직에 따라 처리하여 검색을 수행하므로, 도면부호(303)과 같이 상품명(302)에 매칭되는 상품모델을 정확히 검색해낼 수 있다.However, according to the present invention, even when the model name field is empty, the
도 4는 본 발명에 따른 질의어 매칭 방법을 수행하여 출력될 수 있는 검색 결과 화면의 다른 예를 도시한 도면이다.4 is a diagram illustrating another example of a search result screen that may be output by performing a query matching method according to the present invention.
종래의 쇼핑몰 중개 서버는 일반적인 데이터베이스 검색 시스템을 갖추고 있는바, 상품 등록자가 입점 쇼핑몰 서버를 통해 등록한 상품의 상품명에 오탈자가 있는 경우 매칭되는 상품모델을 검색해내는 것이 불가능한 문제점이 있었다.Conventional shopping mall mediation server has a general database search system, there is a problem that it is impossible for the product registrant to find a matching product model when there is a typo in the product name of the product registered through the entry shopping mall server.
그러나, 본 발명에 따르면, 상품명에 오탈자가 있는 경우에도 원 질의어에 해당하는 상품명(401)을 도 1에 도시된 다양한 검색 로직에 따라 처리하여 검색을 수행하므로, 도면부호(402)와 같이 상품명(401)에 매칭되는 상품모델을 정확히 검색하여 출력할 수 있다.However, according to the present invention, even when there is a typo in the product name, since the
한편, 도 1에 도시된 질의어 매칭 방법은, 본 발명에 따른 질의어 매칭 시스템을 갖춘 소정의 상품 정보 등록 시스템에서 수행될 수 있고, 상기 데이터베이스에 포함된 검색용 인덱스는 상품모델에 관한 복수의 검색 필드를 포함할 수 있으며, 상기 상품모델은 명품 계열로 분류된 상품모델일 수 있다. Meanwhile, the query matching method illustrated in FIG. 1 may be performed in a predetermined product information registration system having a query matching system according to the present invention, and the search index included in the database may include a plurality of search fields relating to a product model. It may include, the product model may be a product model classified into luxury series.
명품 계열로 분류된 상품모델의 경우, 그 상품모델명이 대부분 숫자 또는 알파벳과 숫자의 조합으로 되어 있고, 한글의 경우 대부분 제품에 대한 설명에 불과한 경우가 많으므로, 본 실시예에 따른 질의어 매칭 방법에 따른 검색이 수행될 시에 매우 적합한 검색 결과가 출력될 가능성이 높다.In the case of product models classified as luxury series, the product model names are mostly numbers or a combination of alphabets and numbers, and in the case of Korean, most of them are merely descriptions of products. It is highly likely that a very suitable search result is output when the search is performed accordingly.
본 발명에 따른 질의어 매칭 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD- ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 상기 매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수도 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The query matching method according to the present invention may be implemented in the form of program instructions that can be executed by various computer means and recorded in a computer readable medium. The computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. Program instructions recorded on the media may be those specially designed and constructed for the purposes of the present invention, or they may be of the kind well-known and available to those having skill in the computer software arts. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tape, optical media such as CD-ROMs, DVDs, and magnetic disks such as floppy disks. Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. The medium may be a transmission medium such as an optical or metal wire, a waveguide, or the like including a carrier wave for transmitting a signal specifying a program command, a data structure, or the like. Examples of program instructions include not only machine code generated by a compiler, but also high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware device described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention, and vice versa.
이하, 본 발명에 따른 질의어 매칭 시스템에 대하여 설명한다.Hereinafter, a query matching system according to the present invention will be described.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 질의어 매칭 시스템의 구성을 도시한 블록도이다. 본 실시예에 따른 질의어 매칭 시스템(500)은 검색용 인덱스를 포함하는 소정의 데이터베이스에 대하여 검색 과정을 수행할 수 있다.5 is a block diagram illustrating a configuration of a query matching system according to an embodiment of the present invention. The
도 5에 도시한 것과 같이, 본 실시예에 따른 질의어 매칭 시스템(500)은 제1 검색부(501), 제2 검색부(502), 제3 검색부(503) 및 출력부(504)를 포함한다.As shown in FIG. 5, the
제1 검색부(501)는 원 질의어에서 스페이스 또는 특수문자를 제거한 제1 질의어를 이용하여 상기 데이터베이스를 검색하고, 제1 검색 결과를 생성한다. The first search unit 501 searches the database using the first query word from which a space or a special character is removed from the original query word, and generates a first search result.
예를 들어, 제1 검색부(501)는 원 질의어에서 ' ', '/', '-', '+' 등을 제거하여 상기 제1 질의어를 생성하고, 상기 데이터베이스를 검색하여 상기 제1 질의어를 포함하는 상기 제1 검색 결과를 생성할 수 있다.For example, the first search unit 501 generates the first query by removing '', '/', '-', and '+' from the original query, and searches the database to search the database. The first search result may include.
제2 검색부(502)는 상기 제1 검색 결과의 개수가 소정의 기준치 미만인 경우, 상기 원 질의어를 스페이스에 따라 복수의 단어로 분리하고, 상기 복수의 단어 중에서 첫 글자와 마지막 글자가 알파벳 또는 숫자이고, 적어도 하나의 숫자를 포함하는 단어를 제2 질의어로 하여 상기 데이터베이스를 검색하고, 제2 검색 결과를 생성한다.When the number of the first search results is less than a predetermined reference value, the
일례로, 원 질의어가 "태그 호이어 선그라스 [ 1000002538 ]"인 경우, 제2 검색부(502)는 '1000002538'을 제2 질의어로 결정하여 검색을 수행할 수 있다. For example, when the original query word is "tag heuer sunglass [1000002538]", the
다른 예로, 원 질의어가 "[무이자할부 6개월]페라가모 팔찌 [34-2821_esp]"인 경우, 제2 검색부(502)는 '34_2821_esp'를 제2 질의어로 결정하여 검색을 수행할 수 있다.As another example, when the original query is “[6 months interest-free installment] ferragamo bracelet [34-2821_esp], the
한편, 이 경우, 제2 검색부(502)는 복수개 존재하는 상기 제2 질의어를 길이에 따른 내림차순으로 정렬하고, 상기 정렬된 순서에 따라 상기 데이터베이스에 대한 검색을 수행하여 상기 제2 검색 결과를 생성할 수 있다.In this case, the
제3 검색부(503)는 상기 제1 검색 결과의 개수와 상기 제2 검색 결과의 개수의 합이 상기 기준치 미만인 경우, 상기 제2 질의어를 스페이스 또는 특수문자로 분리하여 복수의 토큰들을 생성하고, 상기 토큰들을 스페이스로 연결한 제3 질의어를 이용하여 상기 데이터베이스를 검색하고, 제3 검색 결과를 생성한다.When the sum of the number of the first search results and the number of the second search results is less than the reference value, the third search unit 503 generates the plurality of tokens by separating the second query word into a space or a special character, The database is searched using a third query word that connects the tokens to a space, and a third search result is generated.
예를 들어, 제3 검색부(503)는 상기 제2 질의어를 다시 '/', '-', '+', '_', '.' 등으로 분리해 토큰들을 생성할 수 있다. 또한, 제3 검색부(503)는 상기 제3 질의어에 포함된 상기 토큰들의 수를 상기 제3 질의어의 후단에서부터 줄여가면서 상기 데이터베이스를 반복적으로 검색하는 과정을 통해 상기 제3 검색 결과를 생성할 수 있다.For example, the third search unit 503 returns the second query word as '/', '-', '+', '_', '.' Tokens can be generated by separating Also, the third search unit 503 may generate the third search result by repeatedly searching the database while reducing the number of tokens included in the third query word from the rear end of the third query word. have.
예를 들어, 상기 제3 질의어가 "34-2821_esp"인 경우, 제3 검색부(503)는 '34 2821 esp', '34 2821', '34'의 순으로 상기 데이터베이스를 반복적으로 검색할 수 있다.For example, when the third query is "34-2821_esp", the third search unit 503 may repeatedly search the database in the order of '34 2821 esp ', '34 2821', and '34'. have.
출력부(504)는 상기 제1 검색 결과, 상기 제2 검색 결과 및 상기 제3 검색 결과 중 적어도 하나를 상기 원 질의어에 매칭되는 총 검색 결과로 출력한다.The output unit 504 outputs at least one of the first search result, the second search result and the third search result as a total search result matching the original query word.
한편, 본 실시예에 따른 질의어 매칭 시스템(500)은 소정의 상품 정보 등록 시스템에 포함되어 동작할 수 있고, 상기 데이터베이스에 포함된 검색용 인덱스는 상품모델에 관한 복수의 검색 필드를 포함할 수 있으며, 상기 상품모델은 명품 계열로 분류된 상품모델일 수 있다. 명품 계열로 분류된 상품모델의 경우, 그 상품모델명이 대부분 숫자 또는 알파벳과 숫자의 조합으로 되어 있고, 한글의 경우 대부분 제품에 대한 설명에 불과한 경우가 많으므로, 본 실시예에 따른 질의어 매칭 시스템(500)에 따른 검색이 수행될 시에 매우 적합한 검색 결과가 출력될 가능성이 높다.Meanwhile, the
도 6은 본 발명에 따른 질의어 매칭 방법을 수행하는 데 채용될 수 있는 범용 컴퓨터 장치의 내부 블록도이다.6 is an internal block diagram of a general purpose computer device that may be employed to perform a query matching method in accordance with the present invention.
컴퓨터 장치(600)는 램(RAM: Random Access Memory)(620)과 롬(ROM: Read Only Memory)(630)을 포함하는 주기억장치와 연결되는 하나 이상의 프로세서(610)를 포함한다. 프로세서(610)는 중앙처리장치(CPU)로 불리기도 한다. 본 기술분야 에서 널리 알려져 있는 바와 같이, 롬(630)은 데이터(data)와 명령(instruction)을 단방향성으로 CPU에 전송하는 역할을 하며, 램(620)은 통상적으로 데이터와 명령을 양방향성으로 전송하는 데 사용된다. 램(620) 및 롬(630)은 컴퓨터 판독 가능 매체의 어떠한 적절한 형태를 포함할 수 있다. 대용량 기억장치(Mass Storage)(640)는 양방향성으로 프로세서(610)와 연결되어 추가적인 데이터 저장 능력을 제공하며, 상기된 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 중 어떠한 것일 수 있다. 대용량 기억장치(640)는 프로그램, 데이터 등을 저장하는데 사용되며, 통상적으로 주기억장치보다 속도가 느린 하드 디스크와 같은 보조기억장치이다. CD 롬(660)과 같은 특정 대용량 기억장치가 사용될 수도 있다. 프로세서(610)는 비디오 모니터, 트랙볼, 마우스, 키보드, 마이크로폰, 터치스크린 형 디스플레이, 카드 판독기, 자기 또는 종이 테이프 판독기, 음성 또는 필기 인식기, 조이스틱, 또는 기타 공지된 컴퓨터 입출력장치와 같은 하나 이상의 입출력 인터페이스(650)와 연결된다. 마지막으로, 프로세서(610)는 네트워크 인터페이스(670)를 통하여 유선 또는 무선 통신 네트워크에 연결될 수 있다. 이러한 네트워크 연결을 통하여 상기된 방법의 절차를 수행할 수 있다. 상기된 장치 및 도구는 컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어 기술 분야의 당업자에게 잘 알려져 있다. 한편, 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. As described above, although the present invention has been described with reference to limited embodiments and drawings, the present invention is not limited to the above embodiments, and those skilled in the art to which the present invention pertains various modifications and variations from such descriptions. This is possible.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the described embodiments, but should be determined not only by the claims below but also by the equivalents of the claims.
본 발명에 따르면, 원 질의어를 정확히 포함하고 있는 검색 결과만 제공하는 종래의 데이터베이스 검색 방법으로부터 탈피하고, 원 질의어를 다양한 검색 로직에 따라 복수의 단계를 통해 처리하여 원 질의어에 매칭될 가능성이 높은 소정 개수의 검색 결과를 출력할 수 있는 질의어 매칭 방법 및 시스템이 제공된다.According to the present invention, it is possible to break away from the conventional database search method that provides only the search result exactly including the original query word, and process the original query word through a plurality of steps according to various search logics, and thus have a high probability of matching the original query word. Provided are a query matching method and system capable of outputting a number of search results.
본 발명에 따른 질의어 매칭 방법 및 시스템에 의하면, 쇼핑몰 중개 서버에 쇼핑몰 서버에 등록된 상품 정보를 로딩하여 등록함에 있어서 상품 등록/매칭 작업의 자동화를 실현하여 관련 작업 리소스를 획기적으로 감소시킬 수 있다.According to the query matching method and system according to the present invention, in loading and registering the product information registered in the shopping mall server in the shopping mall mediation server, it is possible to realize the automation of the product registration / matching operation and significantly reduce the related work resources.
본 발명에 따른 질의어 매칭 방법 및 시스템에 의하면, 각 질의어에 해당하는 상품의 특성에 따라 서로 다른 검색 로직을 적용함으로써, 해당 질의어에 매칭될 확률이 높은 상품모델을 보다 효율적으로 검색해낼 수 있다.According to the query matching method and system according to the present invention, by applying different search logic according to the characteristics of the product corresponding to each query, it is possible to more efficiently search for a product model having a high probability of matching the query.
본 발명에 따른 질의어 매칭 방법 및 시스템에 의하면, 상품 등록자가 쇼핑몰 서버에 입력한 상품명인 원 질의어로부터 적절한 질의어를 추출하고, 추출된 질의어를 통해 해당 상품에 매칭되는 상품모델을 검색해냄으로써, 상품 등록자의 쇼핑몰 서버에의 상품 등록 과정에서 상품 등록/매칭 작업이 사전에 수행되고, 차후 쇼핑몰 중개 서버에의 상품 등록 시에는 상품 등록/매칭을 위한 별도의 수작업이 불필요하도록 할 수 있다.According to the query matching method and system according to the present invention, by extracting the appropriate query from the original query, which is the product name entered by the product registrant in the shopping mall server, and by searching the product model matching the product through the extracted query, The product registration / matching operation may be performed in advance in the product registration process in the shopping mall server, and a separate manual operation for product registration / matching may be unnecessary when the product is subsequently registered in the shopping mall mediation server.
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