KR100701270B1 - 외국어 강의 및 학습 평가 시스템과 그 시스템을 이용한외국어 강의 및 학습평가 방법 - Google Patents

외국어 강의 및 학습 평가 시스템과 그 시스템을 이용한외국어 강의 및 학습평가 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 제한된 공간의 네트워크나 인터넷과 같은 온라인 상에서 다수의 수강자들에게 강의를 실시하기 위한 외국어 강의 시스템 및 방법에 관한 것으로, 특히 한정된 공간내에서 네트워크상으로 연결된 강사 단말기와 수강자 단말기를 통해 강의 컨텐츠를 제공하고, 제공된 컨텐츠에 따라 강의를 진행한 후 강의 내용에 따라 수강자가 입력한 음성을 분석 평가하여 수강자에게 개별적으로 통보함으로써 수강자들의 학습정도를 효과적으로 분석 평가하고, 그 분석평가에 따라 수강자들의 성적을 효율적으로 관리할 수 있는 외국어 강의 및 학습평가 시스템과 그 시스템을 이용한 강의 및 학습평가 방법을 제공한다.
외국어 강의 시스템

Description

외국어 강의 및 학습 평가 시스템과 그 시스템을 이용한 외국어 강의 및 학습평가 방법{Online Lecture and Evaluation System and Method of Foreign Languages}
도1은 본 발명에 따른 외국어 강의 및 학습 평가 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 블록도.
도2는 본 발명에 따른 외국어 강의 및 학습 평가 시스템의 강의 서버를 구성하는 웹 모듈을 나타낸 블록도.
도3은 본 발명에 따른 외국어 강의 및 학습 평가 시스템의 강의 서버를 구성하는 컨텐츠 모듈을 나타낸 블록도.
도4는 본 발명에 따른 외국어 강의 및 학습 평가 시스템의 강의 서버를 구성하는 텍스트 분석/평가 모듈을 나타낸 블록도.
도5는 본 발명에 따른 외국어 강의 및 학습 평가 시스템의 강의 서버를 구성하는 음성 분석/평가 모듈을 나타낸 블록도.
도6은 본 발명에 따른 외국어 강의 및 학습 평가 시스템의 강의 서버를 구성하는 학습 평가 모듈을 나타낸 블록도.
도7은 본 발명에 따른 외국어 강의 및 학습 평가 시스템의 강의 서버를 구성 하는 성적관리 모듈을 나타낸 블록도.
도8은 본 발명에 따른 외국어 강의 및 학습평가 시스템에서 수강자 단말기를 통해 제공되는 멀티뷰어의 한 실시예를 나타낸 도면.
도9는 본 발명에 따른 외국어 강의 및 학습 평가 시스템을 이용한 외국어 강의 및 학습 평가 방법을 순차적으로 나타낸 도면.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
10 : 수강자 단말기 20 : 강의 서버
30 : 강사 단말기 40 : 웹 모듈
41 : 등록부 42 : 프로그램 다운로드부
43 : 컨텐츠 다운로드부 44 : 텍스트 입력부
45 : 음성파일 입력부 46 : 평가결과 제공부
50 : 컨텐츠 모듈 51 : 컨텐츠 등록부
52 : 컨텐츠 데이터베이스 53 : 컨텐츠 제공부
60 : 텍스트 분석/평가 모듈 61 : 텍스트 분석부
62 : 텍스트 평가부 63 : 텍스트 교정부
64 : 평가 점수/교정 텍스트 전송부
70 : 음성 분석/평가 모듈 71 : 음성 분석부
72 : 비교 분석부 73 : 특징데이터 저장부
74 : 분절적 특성점수 평가부 75 : 비분절적 특성점수 평가부
76 : 종합점수 평가부 77 : 평가점수 저장부
80 : 학습평가 모듈 81 : 평가결과 데이터베이스
82 : 수강자별 결과 추출부 83 : 평가의견 등록부
90 : 성적관리 모듈 91 : 평가결과 데이터베이스
92 : 수강자별 결과 추출부 93 : 분석/평가 결과 제공부
본 발명은 제한된 공간의 네트워크나 인터넷과 같은 온라인 상에서 다수의 수강자들에게 강의를 실시하기 위한 외국어 강의 시스템 및 방법에 관한 것으로, 특히 한정된 공간내에서 네트워크로 연결된 강사 단말기와 수강자 단말기를 통해 강의 컨텐츠를 제공하고, 제공된 컨텐츠에 따라 강의를 진행한 후 진행된 강의 내용에 따라 수강자가 입력한 작문과 발성을 분석 평가하여 수강자에게 개별적으로 통보함으로써 수강자들의 학습정도를 효과적으로 분석 평가하고, 그 분석평가에 따라 수강자들의 성적을 효율적으로 관리할 수 있는 외국어 강의 및 학습평가 시스템과 그 시스템을 이용한 강의 및 학습평가 방법을 제공한다.
최근 들어 산업과 경제의 국제화 추세에 따라 외국어, 특히 외국어 회화에 대한 중요성이 날로 커지고 있고, 이에 따라 많은 사람들이 외국어 학습에 많은 시 간을 할애하고 있다. 이를 위하여 다양한 온-오프 라인 어학 강좌 등 어학 학습 프로그램들이 개설되어 있으며, 영어를 학습하고자 하는 사람들은 외국어 회화 학원에 등록하거나 유무선 통신을 이용한 1:1 전화학습을 다수 이용하고 있다.
그러나, 상기 학원을 이용한 외국어 강의나 전화를 이용한 일대일 강의 등은 전적으로 학원이나 강사가 준비한 커리큘럼에 따라 강의를 진행하게 되고, 강의 진행 중 틀린 발음이나 억양 등을 그때마다 강사가 고쳐주는 방식을 채택하고 있어, 강사의 외국어 구사 능력 및 출신 국가에 따라 그 발음의 정확도에 차이가 있어 객관적인 학습평가가 이루어지지 못한다는 문제점이 있다.
상기한 바와 같은 문제점을 해결하기 위하여 음성인식 프로그램을 이용하여 수강자의 발음을 평가하여 주는 온라인 강좌가 개설되어 있다.
상기와 같은 시스템 등의 외국어 발음 평가 시스템은 음성 신호 처리 기술을 이용한 발음 비교방법에 의하며, 구체적으로는 은닉 마코브 모델(Hidden Markov Model, 이하 "HMM" 이라 함)을 이용하여 수강자의 발음을 인식한 후, 이를 원어민의 음성에 대한 특성 데이터와 비교하는 방법을 채용하였다. 특히, 여기서는 수강자의 음성에 대한 분절적 특성 중 하나의 요소특성을 그에 대응하는 원어민의 특성과 비교하는 방법을 사용하여 발음의 정확도를 평가하였고, 특히 분절적 특성 중 음소에 대한 특성 데이터를 많이 사용하였다.
상기 원어민의 특징 데이터는 훈련된 AM(Acoustic Model) 또는 발성 시점에 서의 원어민의 음성 데이터로부터 추출한 것이다. 그러나 상기 AM이나 원어민 음성에서 추출된 특징 데이터는 원어민 개개의 발성 성향이 갖는 다양한 특징을 간과한 것으로서, 상기 데이터를 사용하는 것만으로는 외국어 발음에 대한 올바른 평가를 기대할 수 없으며, 음절이나 구문, 문장의 강세나 등시성 등에 대한 평가가 불가능하거나, 평가하더라도 그 정확성을 확신할 수 없다는 문제점이 있었다.
또한, 상기와 같은 발음 비교분석 프로그램들은 학습자의 발음을 평가하여 단순히 점수만을 부여하는 기능을 구비하고 있는 것에 불과하며, 모든 발성의 분절적, 비분절적 특성들에 대하여 동일한 가중치를 일괄적으로 부여함으로써 특정 문장 또는 단어 등의 억양, 강세, 발성 속도 등에 대한 요소별 특징의 평가에는 적용할 수 없어 학습자들이 상기와 같은 프로그램을 탑재한 학습 장치를 사용할 경우, 학습자는 원어민의 발음에 따라 자신의 발음을 정밀하게 교정하는데 한계가 있다는 문제점이 있었다.
또한, 상기와 같은 많은 수의 수강자들이 다양한 형태로 접속하여 강좌를 수강하기 때문에 개개인의 특성에 맞는 강의를 진행하지 못하고, 모두에게 적용할 수 있는 일반적인 커리큘럼을 이용하여 강의를 진행할 수 밖에 없으며, 따라서 수강자들이 실질적으로 원하는 학습을 할 수 없다는 문제점도 있었다.
또한, 강사 1인당 수강자 수가 지나치게 많은 경우, 강사 혼자서는 수강자들 의 학습 관리 또는 성적 관리 등을 효율적으로 할 수 없으며, 그에 따라 수강자들의 외국어 학습 속도가 보다 향상될 수 없다는 문제점이 있었다. 이러한 문제점에 기초하여, 수강인원을 크게 제한할 경우 수강자들의 학습관리 또는 성적관리가 용이해져 수강자 개개인에 대한 강사의 집중도는 높아지나 수강자의 경제적 부담이 커진다는 문제점이 있으며 강사의 입장에서도 고가의 수강료를 감수하면서 강의를 선택하는 수강자들이 많지 않은 경우, 높은 수익을 기대할 수 없다는 문제점이 있었다.
상술한 문제점들을 해결하기 위하여 본 발명은 수강자가 네트워크 상에서 강사가 등록한 컨텐츠 중 자신의 레벨에 맞는 컨텐츠를 선택하여 학습을 진행하고, 학습한 수강자들이 컨텐츠를 통한 강사의 요청에 따라 학습한 내용을 텍스트 또는 음성으로 입력하도록 하며, 상기 입력된 텍스트 및 음성을 강사가 직접 주관적으로 분석/평가하지 않고 객관적으로 검증된 음향 및 음성학의 개념에 따라 분석 평가하고, 그 분석 평가된 데이터에 강사의 의견 또는 해설을 첨부하여 수강생들에게 제공함으로써 다수의 수강자가 개인의 프라이버시를 침해받지 않고도 효과적으로 수강할 수 있도록 하며, 수강자 자신의 발음에 대하여 객관적으로 검증 받을 수 있도록 하고, 자신의 레벨이 맞추어 외국어를 학습할 수 있도록 하여 강의와 학습의 효율을 높이는 것을 목적으로 한다.
또한, 수강자가 입력한 음성을 음성인식방법으로 분석하고, 이를 원어민의 데이터와 비교한 후, 각 개인별로 분절적, 비분절적 특성요소에 따른 팩터별 가중치를 부여하여 외국어 발음에 대한 점수를 산출하고, 이를 수강자에게 제공함으로써 자신이 입력한 음성과 원어민의 음성을 스스로 비교 학습할 수 있도록 하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
또한, 본 발명에 의한 강의 시스템을 이용하여 강사가 수강자수에 크게 구애됨이 없이 수강자 개개인의 학습 및 성적 관리를 체계적이고 효율적으로 할 수 있도록 하는 것을 다른 목적으로 한다.
또한, 수강자가 입력한 발성을 상기 시스템에서 분석하고, 원어민의 데이터와 비교한 점수와, 그 비교된 데이터를 초분절적 발성 분석, 스펙트럼 분석, 발성 해석 및 시간 정렬 등 강사가 원하는 그래프가 표시되는 창 중에서 적어도 하나 이상의 창을 디스플레이 수단 상에 현시하고, 이에 부가하여 분석 및 평가에 대한 강사의 해설을 추가함으로써 수강자가 잘못된 부분을 용이하게 파악하여 교정할 수 있도록 하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위하여 본 발명은 네트워크 통신이 가능하고 음성입력 수단을 구비한 수강자 단말기들 및 강의를 실시하는 강사 단말기에 연결되어 수강자 단말기들을 통해 강의를 실시하는 강의 시스템에 있어서, 상기 강사 단말기를 통해 학습 컨텐츠들을 등록받고, 상기 등록된 컨텐츠들을 수강자 단말기들로 제공하며, 상기 제공된 컨텐츠를 이용하여 강의에 대한 답변을 음성형태로 입력받아 특정요소에 대한 팩터별 가중치를 적용하여 분절적, 비분절적 특성 점수 및 종합적인 음성에 대한 점수를 부여하여 각각의 수강자 단말기들로 제공하는 강의 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 외국어 강의 및 학습평가 시스템을 제공한다.
또한, 상기 외국어 강의 및 학습평가 시스템을 이용하여, 수강자는 제공된 컨텐츠에서 수강 유형을 선택하여 학습을 진행하도록 하고, 상기 수강자는 학습을 진행한 후 컨텐츠에 포함된 강사 질문에 따라 자신의 학습정도를 평가받기 위한 답변을 입력하도록 하는 단계와; 상기 입력된 음성형식의 답변을 분석하여 다양한 형태의 평가 결과를 산출하고 평가하는 단계와; 상기 각 평가결과에 따라 강사 단말기를 통해 강사의 해설을 추가하는 단계와; 상기 강사 해설이 추가된 평가결과와 음성파일의 분석자료를 수강자 단말기로 전송하여 수강자가 자신이 입력한 답변의 결과에 대해 직접 확인할 수 있도록 하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 외국어 강의 및 학습평가 방법을 제공한다.
이하, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.
먼저, 도1은 본 발명에 따른 외국어 강의 및 학습평가 시스템을 나타낸 것으로, 네트워크 통신이 가능한 수강자들의 단말기(10)와 그 수강자들에게 강의를 실시하는 강사 단말기(30)에 연결되고, 수강자들은 웹모듈을 통해 제공된 컨텐츠와 프로그램을 이용하여 강의를 수강하며, 평가에 필요한 음성을 파일형태로 입력받아 음성분석/평가모듈을 통해 분석/평가하고 상기 입력된 음성의 특정요소에 대한 팩터별 가중치를 적용하여 분절적, 비분절적 특성 점수 및 종합적인 음성에 대한 점 수를 부여한 후, 강사의 의견 또는 해설을 포함하여 그 결과를 전송하는 강의 서버(20)로 구성된다.
여기서, 상기 강의 서버는, 상기 수강자로부터 수강신청을 접수받아 등록하며, 강사 단말기를 통해 입력된 각종 컨텐츠와 각종 평가에 필요한 프로그램들을 수강자에게 제공할 수 있으며, 또한 평가에 필요한 텍스트를 파일형태로 입력받아 분석/평가하여 강사의 해설을 포함하여 그 결과를 수강자에게 전송하도록 할 수 있다.
상기 시스템은 학원의 강의실과 같은 한정된 공간의 단말기들을 연결하는 제한된 네트워크인 인트라넷 상에서 구현되는 것을 기본으로 하며, 개방된 온라인 상에서도 구현할 수 있다.
상기 수강자 단말기(10)는 외국어 온라인 학습 및 평가 시스템에서 제공하는 프로그램을 다운로드받아 설치 가능하고, 평가 결과를 챠트 형태로 보기 위해 충분한 사양을 갖고 있어야 하며, 음성에 대한 평가를 받기 위한 경우에는 음성 입력수단인 마이크를 구비하여야 한다. 이때, 상기 프로그램의 종류로는 상기 음성 입력수단을 통해 입력된 음성을 잡음을 제거하고 음성 파일형태로 제작하기 위한 음성파일 제작 프로그램과, 음성 분석 평가결과를 다양한 형태로 볼 수 있게 하는 뷰어 프로그램 등이 있다.
또한, 강사 단말기(30)는 강의에 필요한 다양한 컨텐츠와 프로그램들을 상기 강의서버(20)로 업로드시킬 수 있어야 하며, 수강자 단말기로부터 입력되어 강의서버(20)에 의해 분석/평가된 수강자의 텍스트 또는 음성에 대하여 해설을 입력하여 제공한다.
다음에, 상기 강의 서버(30)는 네트워크 통신이 가능하고 음성입력 수단을 구비한 수강자 단말기에 연결되고, 상기 수강자 단말기로부터 입력된 음성을 음성 분석/평가 모듈로 전송하고, 평가된 결과를 수강자 단말기로 전송하는 웹 모듈(40)과; 상기 강사 단말기(30)를 통해 강의를 진행할 다양한 컨텐츠들을 등록하여 관리하기 위한 컨텐츠 모듈(50)과; 상기 수강자의 음성형식의 답변을 수강자가 선택한 컨텐츠 유형의 답안과 비교 분석 및 평가하여 상기 비교/분석결과를 기초로 수강자 음성의 특정요소에 대한 팩터별 가중치를 적용하여 분절적, 비분절적 특성 점수 및 음성에 대한 종합적인 점수를 부여하고 상기 비교 분석결과와 함께 웹모듈로 전송하기 위한 음성 분석/평가 모듈(70)과;상기 강사의 해설이 추가된 평가결과와, 분석자료를 종합하여 저장 관리하기 위한 성적관리 모듈(90)로 구성된다.
여기서, 상기 강의 서버(30)는 상기 음성 분석 평가 모듈(70)에서 평가된 결과에 따라 강사의 해설을 추가하기 위한 학습평가 모듈(80)을 더 포함하여 구성할수 있다.
또한, 상기 강의 서버(30)는 상기 웹 모듈(40)을 통해 입력된 수강자의 텍스트 형식의 답변을 수강자가 선택한 컨텐츠 유형의 답안과 비교하고, 분석/평가하며, 틀린 부분을 교정하기 위한 텍스트 분석/평가 모듈(60)을 더 포함하여 구성할 수 도 있다.
상기 각 모듈의 구성에 대하여 좀 더 상세히 설명하면, 상기 웹 모듈(40)은 도2에 도시된 바와 같이, 수강자들에게 필요한 질문이나 요청사항 및 평가 결과를 전달하거나, 질문 또는 요청사항에 대한 답변을 입력받기 위한 등록부(41)와; 상기 수강자가 접속한 경우 수강자 단말기(10)에 외국어 답변에 대하여 평가받기 위해 기본적으로 설치하여야 할 프로그램을 다운로드받아 설치할 수 있도록 하기 위한 프로그램 다운로드부(42)와; 상기 수강자들에게 강의할 내용을 다운로드받도록 하여 다양한 유형의 컨텐츠 중 수강자에게 맞는 유형을 선택하여 강의를 진행하기 위한 컨텐츠 다운로드부(43)와; 상기 수강자가 다운로드받아 설치한 음성제작 프로그램을 이용하여 입력한 질문에 대한 답변인 음성파일을 음성 분석/평가 모듈(70)로 전송하기 위한 음성파일 입력부(45)와; 상기 성적관리 모듈(90)에서 제공되는 답변에 대한 평가 점수와, 분석자료 그리고 강사의 해설을 수강자 단말기(10)로 제공하기 위한 평가 결과 제공부(46)로 구성된다.
여기서, 상기 컨텐츠 모듈(50)은 도3에 도시된 바와 같이, 강사가 강사 단말기를 이용하여 수강자의 수준에 맞추어 강의를 진행할 수 있도록 다양한 컨텐츠를 등록하기 위한 컨텐츠 등록부(51)와; 상기 컨텐츠 등록부(51)를 통해 등록된 다양한 컨텐츠들을 저장 관리하기 위한 컨텐츠 데이터베이스(52)와; 상기 컨텐츠 데이터베이스에서 강의할 수강자들의 수준에 따른 컨텐츠들을 추출하여 수강자 단말기로 제공하고, 그 추출된 컨텐츠의 답안들을 텍스트 및 음성 분석/평가 모듈들로 전송하기 위한 컨텐츠 제공부(53)로 구성된다.
다음에, 상기 웹모듈은 상기 강의를 진행한 후 수강자가 질문에 대한 답변으로 입력한 텍스트 파일을 텍스트 분석/평가 모듈(60)로 전송하기 위한 텍스트 입력부(44)를 더 포함하여 구성될 수 있다.
상기 텍스트 분석/평가 모듈(60)은 도4에 도시된 바와 같이, 상기 웹 모듈(40)로부터 전송된 수강자의 텍스트 형식의 답변을 분석하여 틀린 부분을 찾아내는 텍스트 분석부(61)와; 상기 수강자 단말기를 통해 입력된 텍스트를 텍스트 분석부(61)에서 분석된 내용에 따라 점수로 환산하는 텍스트 평가부(62)와; 상기 입력된 텍스트의 잘못된 부분을 텍스트 분석부(61)에서 분석된 내용에 따라 교정하여 주는 텍스트 교정부(63)와; 그리고 상기 텍스트 평가부(62)에서 산출한 점수와, 상기 텍스트 교정부(63)에서 교정한 작문 텍스트를 웹 모듈(40)로 전송하기 위한 평가점수/교정 텍스트 전송부(64)로 구성된다.
다음에, 음성 분석/평가 모듈(70)은 도5에 도시된 바와 같이, 상기 웹 모듈(40)로부터 전송된 수강자의 음성형식의 답변 파일을 분석하여 음성, 음향적인 특징 데이터를 추출하는 음성 분석부(71)와; 원어민의 음성을 분석하여 특징 데이터 를 저장하고 있는 원어민 특징 데이터 통계 DB(73-1), 상기 음성 분석부에서 분석된 수강자의 음성 특징 데이터를 저장하는 수강자 특징 데이터 통계 DB(73-2), 상기 특징 데이터들의 이론치 DB(73-3)로 구성된 특징 데이터 저장부(73)와; 상기 데이터 저장부(73)에 저장된 수강자의 특징 데이터와 원어민 음성의 특징 데이터와의 PDF(72-1, Probability Density Function), DTW(57-2, Dynamic Time Warping)를 수행하고, 특정 요소에 대한 팩터(factor)별 가중치(72-3)를 적용토록 하는 비교 분석부(72)와; 상기 비교 분석부(72)에서 분석된 수강자의 음성 답변에 대하여 분절적 요소에 대한 평가 점수를 산출하는 분절적 특성 점수 평가부(74)와; 비분절적 요소에 대한 평가 점수를 산출하는 비분절적 특성 점수 평가부(75)와; 상기 분절적 및 비분절적 점수 평가부에서 산출된 점수를 바탕으로 수강자가 입력한 발성에 대한 종합적인 점수를 산출하는 종합점수 평가부(76)와; 상기 평가부들로부터 산출된 점수들을 입력된 음성파일에 따라 구분하여 저장하는 평가 점수 저장부(77)로 구성된다.
여기서 PDF(Probability Density Function)란 확률 밀도 함수의 약자로서, 학습자의 특징 데이터와 원어민 음성의 특징데이터와의 PDF를 수행한다 함은 학습자의 특징데이터와 원어민 음성의 특징데이터를 비교하여 확률 밀도 함수로 나타냄을 의미한다.
또한, DTW(Dynamic Time Warping)란 템플릿 기반의 패턴 매칭 방법을 이용하여 음성을 인식하는 방법으로서 DTW을 이용한 음성인식 시스템은 화자종속 고립어 인식시스템 구성에 주로 이용되며 인식률이 높다는 장점이 있다.
또한, 상기 음성 분석부(71)에서 분석되는 특징 데이터는 음성, 음향학적인 분석 요소들을 의미하는 것으로, 음의 길이(duration), 음의 에너지(energy), 피치(pitch), 모음의 구성음소 즉, 포만트(formant), RFC(Rising Falling Connection)/Tilt, 스펙트럼(Spectrum), VOT(Voice Onset Time) 등이며, 이는 수치 데이터와 패턴 데이터로 구분된다. 상기 수치 데이터는 "어떤 프레임에서 피치가 150Hz"라는 식의 수치적인 데이터를 의미하며, 이로부터 평균값과 표준편차 값을 갖는 통계 값을 이용하여 PDF를 수행함으로써 소정의 평가치를 산출하게 되고, 상기 PDF를 통해 산출되는 평가치는 PDF를 수행한 각각의 결과를 나타낸 것으로서 비분절적 특성에 대한 결과일 수도 있고, 분절적 특성에 대한 결과일 수도 있다. 이는 확률적인 평가방법으로 상기 데이터의 수치 그 자체가 중요한 의미를 갖는다.
또한, 상기 패턴 데이터는 전체 문자의 인토네이션 등을 의미하는 것으로, 이는 수치값으로 표현되는 것이 아니라 어느 곳에서 억양이 올라가고(rising), 어느 곳에서 내려가는(falling) 것인지 그 형태, 성향 및 순서 등이 중심이 되는 데이터이며, 이는 DTW 방식으로 비교할 수 있다. 이때 상기 DTW 방식은 시간적 변동을 고려하여 대상 패턴들을 비교하는 평가 방법을 나타낸다.
또한, 상기 데이터 저장부(73)를 구성하는 상기 원어민의 특징 데이터 통계DB(73-1)는 표준에 가장 가까운 발음을 하는 원어민의 특징 데이터들에 대한 통계치가 분절적, 비분절적 항목으로 구분되어 저장되어 있으며, 수강자 특징 데이터 통계 DB(73-2)는 일정 수의 평범한 다른 수강자의 특징 데이터들에 대한 통계치가 분절적, 비분적절 항목으로 구분되어 저장되어 있다. 또한, 상기 특징 데이터들의 이론치 DB(73-3)에는 학계에서 검증을 받거나 상식적으로 보편화되어 있는 특징 데이터들의 이론치가 분절적, 비분절적 항목으로 구분되어 저장되어 있다. 이때, 상기 특징 데이터들의 이론치는, 예를 들어 파열음은 일반적으로 어떠한 특징으로 갖고 있는지, 수강자의 경우 나라별 또는 언어권 별로 어떠한 부분에서 오류가 많이 발생하는지 등에 대한 지금까지의 연구 결과 및 논문 등 학계에서 인증한 모든 데이터를 말하는 것으로 분절적, 비분절적 특성 요소에 대한 부분을 모두 포함하고 있다.
상기와 같이 입력 및 저장된 수강자의 음성 즉, 발음에 대한 특징 데이터들은 상기 데이터 저장부(73)에 저장된 원어민의 특징 데이터 통계 DB(73-1), 특징 데이터들의 이론치 DB(73-3) 및 상기 비교 분석기(72)를 통해 정확한 비교결과를 얻을 수 있게 된다.
또한, 상기 비교 분석기(72)는 상기 특징 데이터의 수치 데이터에 대해서 PDF(72-1)를 수행하여 수강자의 발음에 대한 소정 요소(음의 세기, 피치 등)의 수치값이 얼마나 원어민의 소정 요소에 근접해 있는지 비교하고, 상기 패턴 데이터에 대해서는 DTW(72-2)를 수행하여 수강자의 인토네이션 등이 원어민의 인토네이션 등과 얼마나 유사한지를 비교하며, 상기 수강자의 특징 데이터, 특징 데이터의 이론치 및 수강자의 발성 분석 자료를 근간으로 각 분절적, 비분절적 경향 및 중요도를 산출하여 각 요소에 대한 팩터별 가중치(72-3)를 유추하고 적용하는 역할을 수행한다.
상기와 같이 수강자 발음의 수치데이터 및 원어민의 특징 데이터 DB의 통계값에 대한 PDF를 수행함으로써, 수강자의 발음 중 수치로 표현될 수 있는 소정의 요소에 대해 그 수치값이 원어민의 수치값에 얼마나 근접해 있는가를 알 수 있게 된다. 즉, 통계적으로 현재 발성에 대한 어떤 음소의 어떤 특성은 원어민과 70% 유사하다는 등의 판단이 가능하게 되는 것이다.
또한, 음성 분석부(71)를 통해 추출된 수강자 발음의 패턴 데이터는 저장되어 있는 원어민의 음성 데이터로부터 추출된 패턴 데이터들과 DTW(72-2)를 수행하게 됨으로써 평가치가 산출된다. 상기 패턴 데이터는 상술한 바와 같이 분절적 요소의 억양, 틸트 등을 의미하는 것이며, 상기 DTW(72-2)는 상기 패턴 데이터를 비교할 수 있는 방법으로 시간적 변동을 고려하여 대상 패턴들의 비교값을 산출할 수 있는 비교 논리를 나타낸다. 즉, DTW(72-2)는 어떤 선형적인 데이터를 보강하고 정규화 하여 비교하는 것으로, 이는 비교되는 양 패턴 데이터가 얼마나 유사한 양상을 띄고 있는 지를 수치적인 값으로 표시하게 된다.
이와 같이 수강자의 발음에 대한 특징 데이터 즉, 수치 데이터 및 패턴 데이터에 대해 각각 PDF 및 DTW를 수행함으로써 수강자의 발성에 대한 평가 데이터를 생성할 수 있으며, 상기 생성된 평가 데이터가 비분절적 요소에 관한 것인지, 분절적 요소에 관한 것인지에 따라 상기 평가 데이터는 비분절 특성 평가 데이터 또는 분절 특성 평가 데이터로 나뉘게 된다.
여기서, 상기 분절적 특성은 음성의 경우 문장, 구절, 음절, 단어, 음소 등으로 분리가 가능하고 세분화할 수 있는 항목을 말하며, 비분절적 특성이란 음성의 경우 억양, 강세, 등시성 등과 같이 분절되지 않는 항목을 말한다. 즉, 분절적 요소인 음소의 첫 번째 포만트의 피크(peak)값은 분절적 요소의 특징이라 할 수 있고, 입력된 음성에 대한 등시성은 비분절적 요소 특징이라 할 수 있다.
상기 PDF 및 DTW는 수치 데이터 및 패턴 데이터에 대한 비교 분석을 하는 것이기 때문에 각각의 평가치는 모두 분절 특성 평가 데이터 및 비분절 특성 평가 데이터를 동시에 포함하고 있다.
또한, 이렇게 생성된 수강자의 특성 평가 데이터들은 각 요소별로 가중치를 적용 받게 된다. 상기 수강자의 특성 평가 데이터들에 가중치를 부여하기 위해서는 데이터베이스부의 특징 데이터들의 이론치 DB를 이용하여 수강자의 발음 중 어떤 분절적 또는 비분절적 요소의 중요도가 높은지를 판단하여야 한다. 즉, 상기 데이터들을 비교분석하면 수강자의 어떠한 음소, 음절 등의 어떠한 특성(억양, 등시성, 강세)에서 오류를 발생하는지 또는 원어민의 발음과 비교하여 어떠한 발성 특성을 가지고 있는 지를 알 수 있게 된다. 예를 들면, 한국인의 경우 'r'과 'l'의 발음 차이가 거의 없다는 등의 특성을 검출하게 되면 이러한 사항이 검출되는 구간의 중요도가 높다고 판단되는 것이다. 이러한, 중요도를 기반으로 하여 각 비분절적, 분절적 평가 데이터에 대한 가중치를 산출하게 된다. 즉, 상기 중요도가 높은 곳에 대해 가중치를 높게 한다.
여기서, 상기 분절 특성 평가 데이터는 음소, 단어, 음절, 구절, 문장으로 구성되며, 각각의 분절 요소는 해당 특징 데이터 및 비분절 특성 평가 데이터를 포함하고 있다. 이때, 상기 비분절적 특성 평가 데이터는 억양, 강세, 음의 길이(duration), 등시성, 정지(pause)로 구성된다.
즉, 분절, 비분절 특성 평가 데이터는 PDF 및 DTW를 통해 생성된 평가치이고, 이는 요소별 가중치 생성에 의해 가중치 처리된다. 결과적으로 수강자의 발음에 대한 모든 특성요소들은 가중치의 적용을 받아 하나의 점수 또는 각 분절적 요소에 대한 점수로서 산출되며 이는 곧 수강자의 발음에 대한 수치적인 점수로 나타나게 된다.
또한, 상기 음성 평가/분석 모듈(70)의 PDF 및 DTW에서 분석된 분절적 또는 비분절적 특징 데이터의 분석 데이터와, 그 분석된 데이터의 팩터별로 부여된 가중치에 따라 논리적으로 수강자가 입력한 음성의 분절적 및 비분절적 평가와 분석을 수행하여 점수를 산정하여 저장하고, 상기 분절적 및 비분절적 평가 점수를 바탕으로 수강자의 발음에 대한 종합적인 평가 및 분석을 수행하여 수치적인 결과로서 점수를 산출하여 저장한다. 이때, 각 점수는 해당 음성파일별로 저장되므로 수강자가 차후 이전에 학습하여 입력한 평가 결과들과 비교할 수 있도록 한다.
상기 음성 분석/평가 모듈(70)을 통해 분석/평가된 수강자의 음성 답변은 평가 결과 제공부(93)를 통해 수강자 단말기에 다양한 형태의 멀티뷰어로 제공되며, 상기 멀티뷰어는 에너지 곡선(energy curve), 피치(pitch contour), 억양곡선(intonation curve) 등과 같은 수강자와 원어민의 발성 특징 데이터들 중 초분절적 발성 해석 정보를 표시하기 위한 뷰어와; 광대역(wideband) 또는 협대역 (narrowband) 스펙트로그램과, 포만트의 기본 형태 등과 같은 수강자와 원어민의 발성 특징 데이터들 중 스펙트럼 분석정보를 표시하여 주는 뷰어와; 음소 수준의 시간정렬 결과(IPA 음소 기호), 단어 수준의 시간 정렬 결과, 문자의 시작과 끝에 대한 정보 등과 같은 수강자와 원어민의 발성 특징 데이터들 중 발성 해석 및 시간정렬(alignment) 정보를 표시하기 위한 뷰어를 각각 표시하거나 이를 하나의 표시창에 모두 동시에 표시하여 줄 수 있다.
또한, 상기와 같이 구성된 멀티뷰어 모듈은 수강자가 디스플레이수단 상에서 마우스 클릭에 의해 원하는 형태의 분석정보를 선택하여 볼 수 있도록 하고 있다. 또한, 상기 멀티뷰어 표시창에는 사용자가 이제까지 입력한 문장이나 발성을 선택할 수 있도록 구성되며, 그 선택에 따라 이미 분석된 결과를 멀티뷰어 형태로 제공하고, 점수를 동시에 알려줌으로써 수강자 스스로가 평가 및 학습을 진행해 오면서 자신의 향상된 기록을 한번에 파악 할 수 있도록 하여 외국어 학습 성취도에 따른 학습 동기를 유발시킬 수도 있다. 구체적으로 멀티뷰어는 도8에 도시된 바와 같이 일측에는 질문번호, 질문형태, 나의 점수, 그리고 음성의 재생 등에 관한 다수의 기능키들을 구비하고, 타측에는 음의 길이, 억양, 파장 에너지 등을 나타내는 그래프가 표시된다.
다음에, 상기 학습평가 모듈(80)은 도6에 도시된 바와 같이, 텍스트 및 음성 분석/평가 모듈(60,70)에서 분석된 데이터와, 교정 텍스트 그리고 평가결과를 저장 관리하는 평가결과 데이터베이스(81)와; 상기 평가결과 데이터베이스(81)로부터 수강자 개개인의 평가결과를 개별적으로 추출하는 수강자별 결과 추출부(82)와; 상기 추출된 수강자별 평가결과와 분석 데이터 그리고 교정된 텍스트를 검토하여 평가에 대한 의견을 등록하고, 점수로 환산하는 평가 의견 등록부(83)로 구성된다. 즉, 강사가 단말기를 이용하여 상기 멀티뷰어를 통해 수강자별 분석 데이터를 검토하고, 교정된 텍스트와 평가 결과를 확인한 후, 수강자의 답변에서 교정해야 할 발음 및 문법적 오류 등을 지적한 해설을 등록하여 수강자로 하여금 자신의 결점, 학업 성취도 등을 용이하게 확인할 수 있도록 한다.
다음에, 상기 성적관리 모듈(90)은 도7에 도시된 바와 같이, 상기 강사의 의견과, 점수로 환산된 평가결과와, 분석 데이터 및 교정된 텍스트를 종합하여 저장관리하기 위한 평가결과 데이터베이스(91)와; 상기 수강자의 요청에 따라 수강자 개개인의 평가 결과를 추출하기 위한 수강자별 결과 추출부(92)와; 상기 추출된 분석/평가 결과를 웹서버를 통해 수강자 단말기로 전송하기 위한 분석/평가 결과 제공부(93)로 구성된다. 상기 성적 관리 모듈(90)은 수강자 개개인의 최초 강의에 대한 답변부터 현재의 강의에 대한 답변의 분석 결과까지 그 결과들을 수강날짜 별로 저장 관리하고, 수강자나 강사의 요청시 원하는 수강일자의 결과를 제공함으로써 수강자나 강사가 수강자의 학습 진척도 등을 파악할 수 있도록 하여 강의 컨텐츠 업데이트 등에 반영하거나, 수강자 스스로가 학습 단계를 조절할 수 있도록 할 수 있다.
다음에, 상기와 같이 구성된 외국어 강의 및 학습평가 시스템을 이용한 외국어 강의 및 학습평가 방법은 도9에 도시된 바와 같이, 수강자는 제공된 컨텐츠에서 수강 유형을 선택하여 학습을 진행하도록 하고(S05), 상기 수강자는 학습을 진행한 후 컨텐츠에 포함된 강사 질문에 따라 자신의 학습정도를 평가받기 위한 답변을 입력한다(S06). 다음에, 입력된 음성형식의 답변을 분석하여 다양한 형태의 평가 결과를 산출하고 평가한다(S10,S11). 다음에, 상기 각 평가결과에 따라 강사 단말기를 통해 강사의 해설을 추가한다(S12). 다음에, 상기 강사 해설이 추가된 평가결과와 교정된 텍스트 및 음성파일의 분석자료를 수강자 단말기로 전송하여 수강자가 자신이 입력한 답변의 결과에 대해 직접 확인할 수 있도록 한다(S13).
여기서, 강의를 진행하기에 앞서, 네트워크 단말기 사용자들이 단말기를 이용하여 수강신청을 하도록 하고(S01), 상기 수강신청이 완료되면 강의와 답변의 입력에 필요한 프로그램을 다운로드받아 설치하도록 한다(S02). 한편으로는 강사는 강사 단말기를 이용하여 수강자들이 학습할 컨텐츠를 수강자의 수준별로 다양하게 등록하고 수강자가 자신의 단말기로 다운로드받아 설치할 수 있도록 하고(S03), 수강자는 강사가 등록한 컨텐츠 중 그 시간에 강의 받을 컨텐츠를 다운로드받아 설치하도록 하는(S04) 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 입력된 텍스트 형식의 답변을 정답과 비교 분석하여 평가하고, 교정을 실시하며(S08, S09), 상기 강사 해설이 추가된 평가결과와 교정된 텍스트의 분석자료를 수강자 단말기로 전송하여 수강자가 자신이 입력한 답변의 결과에 대해 직접 확인할 수 있도록 하는(S13) 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 입력된 음성파일을 텍스트로 변환하여 잘못된 부분을 교정하여 텍스트 형태로 수강자 단말기로 제공할 수도 있다. 상기와 같이 음성파일을 교정하여 텡스트 파일로 제공하는 방법은, 상기 분석된 음성파일을 텍스트 파일로 생성한 다음, 상기 생성된 텍스트 파일을 텍스트 분석 평가 모듈을 통해 분석 평가하고, 잘못된 부분을 교정한다. 상기와 같이 분석평가된 결과와 교정된 텍스트는 수강자 단말기에 제공함으로써 음성으로 입력한 내용을 교정된 텍스트 형태로 확인할 수 있도록 한다.
상기한 바와 같이 외국어 강의 및 학습평가 시스템은 네트워크상에서 직접적인 강의를 제공할 뿐만 아니라 단말기로 제공되는 각종 강의 컨텐츠를 이용하여 강의 및 학습을 진행하고, 그 학습결과에 대하여 수강자가 분석 결과를 제공받을 수 있도록 함으로써 강사의 수강자 관리를 용이하게 하고, 수강자는 자신의 학습 진척도를 스스로 확인하여 외국어 강의의 효율을 높일 수 있다.
이상과 같이 본 발명을 도면에 도시한 실시예를 참고하여 설명하였으나, 이는 발명을 설명하기 위한 것일 뿐이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자라면 상세한 설명으로부터 다양한 변형 또는 균등한 실시예가 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 권리범위는 청구범위의 기술적 사상에 의해 결정되어야 한다.
상술한 바와 같이 본 발명에 따른 외국어 강의 및 학습 평가 시스템과 그 방법은 네트워크상에서 강사가 수강자의 레벨에 맞추어 등록한 컨텐츠를 이용하여 학습을 진행하고, 학습한 수강자들이 컨텐츠를 통한 강사의 요청에 따라 학습한 내용을 음성으로 입력하도록 하여, 상기 입력된 음성을 강사가 분석/평가하지 않고 객관적으로 검증된 음향 및 음성학의 개념에 따라 분석/평가하며, 그 분석 평가된 데이터에 강사의 의견 또는 해설을 첨부하여 수강생의 단말기로 제공함으로써 다수의 수강자가 개인의 프라이버시를 침해 받지 않고도 효과적으로 학습할 수 있도록 하며, 개인의 능력에 맞추어 학습가능하도록 하고, 수강자가 학습한 결과에 대해 정확하고 객관적인 평가를 받을 수 있도록 하여 실질적인 외국어 학습이 되도록 할 수 있다.
또한, 수강자 개개인의 음성에 대한 분절적, 비분절적 특성요소에 따른 팩터별 가중치를 부여하여 외국어 발음에 대한 점수를 산출함으로써 개인의 발음에 대해 더욱 정확히 평가받을 수 있도록 할 수 있다.
또한, 수강자가 입력한 발성을 상기 시스템에서 분석하고, 원어민의 데이터와 비교한 결과와, 그 비교된 초분절적 발성 분석, 스펙트럼 분석, 발성 해석 및 시간 정렬 등 강사가 원하는 형태로 그래프화 하여 이중 적어도 하나 이상의 그래프를 동시에 디스플레이 수단 상에 현시하고, 이에 부가하여 분석 및 평가에 대한 강사의 해설을 추가함으로써 수강자가 잘못된 부분을 용이하게 파악하여 교정할 수 있다.
또한, 본 발명에 의한 강의 시스템을 이용하면 강사가 수강자의 학습에 관하여 직접 평가할 필요가 없는 만큼 평가에 필요한 시간을 따로 할애해야할 필요가 없고 따라서 수강자 개개인의 학습 및 성적 관리를 보다 체계적이고 효율적으로 할 수 있는 효과가 있다.

Claims (20)

  1. 네트워크 통신이 가능하고 음성입력 수단을 구비한 수강자 단말기들 및 강의를 실시하는 강사 단말기에 연결되어 수강자 단말기들을 통해 강의를 실시하는 강의 시스템에 있어서,
    상기 단말기들에 연결되고, 수강자 단말기로 학습에 필요한 컨텐츠 또는 프로그램들을 제공하여 강의를 받도록 하며, 상기 강의내용과 관련하여 수강자 단말기에 입력된 음성을 전송 받거나, 상기 음성에 대한 평가결과를 수강자 단말기로 전송하는 웹 모듈;
    상기 강의의 진행에 필요한 다양한 컨텐츠들을 등록하여 관리하기 위한 컨텐츠 모듈;
    상기 웹모듈을 통해 입력된 음성 파일의 특징 데이터를 추출하고, 이를 원어민의 특징 데이터와 비교/분석하여 그 결과를 산출하며, 상기 비교/분석결과를 기초로 수강자 음성의 특정요소에 대한 팩터별 가중치를 적용하여 분절적, 비분절적 특성 점수 및 음성에 대한 종합적인 점수를 부여하고 상기 비교/분석결과와 함께 웹모듈로 전송하는 음성 분석/평가 모듈;
    상기 음성 분석 평가 모듈에서 평가된 결과에 따라 강사의 의견 또는 해설을 추가하기 위한 학습평가 모듈; 및
    상기 분석자료 및 점수를 종합하여 저장 관리하기 위한 성적관리 모듈로 구성된 강의 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 외국어 강의 및 학습평가 시스템.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 학습평가 모듈은,
    상기 음성 분석/평가 모듈에서 분석된 데이터와 평가결과를 저장 관리하는 평가결과 데이터베이스;
    상기 평가결과 데이터베이스로부터 수강자 개개인의 평가결과를 개별적으로 추출하는 수강자별 결과 추출부; 및
    상기 추출된 수강자별 평가결과와 분석 데이터를 검토하여 평가에 대한 의견을 등록하고, 점수로 환산하는 평가 의견 등록부;
    로 구성된 것을 특징으로 하는 외국어 강의 및 학습평가 시스템.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 웹 모듈은,
    외국어 수강자들로부터 수강신청을 받으며, 수강신청한 수강자 들에게 필요한 질문이나 요청사항 및 평가 결과를 전달하거나, 질문 또는 요청사항에 대한 답변을 입력받기 위한 등록부;
    상기 수강자가 접속한 경우 수강자 단말기에 외국어 답변에 대한 평가받기 위해 기본적으로 설치하여야 할 프로그램을 다운로드 받아 설치할 수 있도록 하기 위한 프로그램 다운로드부;
    상기 수강자들에게 강의할 내용을 다운로드 받도록 하여 다양한 유형의 컨텐츠 중 수강자에게 맞는 유형을 선택하여 강의를 진행하기 위한 컨텐츠 다운로드부;
    상기 수강자가 다운로드 받아 설치한 음성제작 프로그램을 이용하여 입력한 질문에 대한 답변인 음성파일을 음성 분석/평가 모듈로 전송하기 위한 음성파일 입력부; 및
    상기 성적관리 모듈에서 제공되는 답변에 대한 평가 점수와, 분석자료 그리고 강사의 해설을 수강자 단말기로 제공하기 위한 평가 결과 제공부;
    로 구성된 것을 특징으로 하는 외국어 강의 및 학습평가 시스템.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 평가 결과 제공부는,
    수강자와 원어민의 발성 특징 데이터들 중 초분절적 발성 해석 정보를 표시하기 위한 뷰어;
    수강자와 원어민의 발성 특징 데이터들 중 스펙트럼 분석정보를 표시하여 주는 뷰어;
    수강자와 원어민의 발성 특징 데이터들 중 발성 해석 및 시간정렬 정보를 표시하기 위한 뷰어;
    중 적어도 하나 이상을 단말기의 디스플레이 상에 표시하는 멀티뷰어를 포함하는 것을 특징으로 하는 외국어 강의 및 학습평가 시스템.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 컨텐츠 모듈은,
    상기 강사가 강사 단말기를 이용하여 수강자의 수준에 맞추어 강의를 진행할 수 있도록 다양한 컨텐츠를 등록하기 위한 컨텐츠 등록부;
    상기 컨텐츠 등록부를 통해 등록된 다양한 컨텐츠들을 저장 관리하기 위한 컨텐츠 데이터베이스; 및
    상기 컨텐츠 데이터베이스에서 강의할 수강자들의 수준에 따른 컨텐츠들을 추출하여 수강자 단말기로 제공하고, 그 추출된 컨텐츠의 답안들을 텍스트 및 음성 평가/분석 모듈들로 전송하기 위한 컨텐츠 제공부;
    로 구성된 것을 특징으로 하는 외국어 강의 및 학습평가 시스템.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 음성 분석/평가 모듈은,
    상기 웹 모듈로부터 전송된 수강자의 음성형식의 답변 파일을 분석하여 음성, 음향적인 특징 데이터를 추출하는 음성 분석부;
    원어민의 음성을 분석하여 특징 데이터를 저장하고 있는 원어민 특징 데이터 통계 DB, 상기 음성 분석부에서 분석된 수강자의 음성 특징 데이터를 저장하는 수강자 특징 데이터 통계 DB, 상기 특징 데이터들의 이론치 DB로 구성된 특징 데이터 저장부;
    상기 데이터 저장부에 저장된 수강자의 특징 데이터와 원어민 음성의 특징 데이터와의 PDF, DTW를 수행하고, 특정 요소에 대한 팩터별 가중치를 적용토록 하는 비교 분석부;
    상기 비교 분석부에서 분석된 수강자 음성 답변에 대하여 분절적 요소에 대한 평가 점수를 산출하는 분절적 특성 점수 평가부;
    비분절적 요소에 대한 평가 점수를 산출하는 비분절적 특성 점수 평가부;
    상기 분절적 및 비분절적 점수 평가부에서 산출된 점수를 바탕으로 수강자가 입력한 발성에 대한 종합적인 점수를 산출하는 종합점수 평가부; 및
    상기 평가부들로부터 산출된 점수들을 입력된 음성파일에 따라 구분하여 저장하는 평가 점수 저장부;
    로 구성된 것을 특징으로 하는 외국어 강의 및 학습평가 시스템.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 성적관리 모듈은,
    상기 강사의 의견과, 점수로 환산된 평가결과와, 분석 데이터를 종합하여 저장관리하기 위한 평가결과 데이터베이스;
    상기 수강자의 요청에 따라 수강자 개개인의 평가 결과를 추출하기 위한 수강자별 결과 추출부; 및
    상기 추출된 분석/평가 결과를 웹서버를 통해 수강자 단말기로 전송하기 위한 분석/평가 결과 제공부;
    로 구성된 것을 특징으로 하는 외국어 강의 및 학습평가 시스템.
  10. 네트워크 통신이 가능하고 음성입력 수단을 구비한 수강자 단말기들 및 강의를 실시하는 강사 단말기에 연결되어 수강자 단말기들을통해 강의를 실시하는 강의 시스템에 있어서,
    상기 네트워크 통신이 가능한 단말기들에 연결되고, 상기 강의내용과 관련하여 수강자 단말기로 입력된 음성 및/또는 텍스트를 전송 받거나, 상기 음성 및/또는 텍스트에 대한 평가결과를 수강자 단말기로 전송하는 웹 모듈;
    상기 강의의 진행에 필요한 다양한 컨텐츠들을 등록하여 관리하기 위한 컨텐츠 모듈;
    상기 웹모듈을 통해 입력된 음성 파일의 특징 데이터를 추출하고, 이를 원어민의 특징 데이터와 비교/분석하여 그 결과를 산출하며, 상기 비교/분석결과를 기초로 수강자 음성의 특정요소에 대한 팩터별 가중치를 적용하여 분절적, 비분절적 특성 점수 및 음성에 대한 종합적인 점수를 부여하고 상기 비교/분석결과와 함께 웹모듈로 전송하는 음성 분석/평가 모듈;
    상기 웹 모듈을 통해 입력된 수강자의 텍스트 형식의 답변을 수강자가 선택한 컨텐츠 유형의 답압과 비교하여 분석/평가하며, 틀린 부분을 교정하기 위한 텍스트 분석/평가 모듈; 및
    상기 음성 분석/평가 모듈과 텍스트 분석/평가 모듈에서 분석된 자료 및 평가된 점수를 종합하여 저장 관리하기 위한 성적관리 모듈로 구성되어서,
    상기 수강자 단말기를 통해 선택한 컨텐츠 유형에 따른 답변을 음성 또는 텍스트로 입력하도록 한 후, 상기 입력된 음성 또는 텍스트를 답안과 비교하여 분석/평가하며, 틀린 부분을 교정하여 수강자 단말기로 제공하는 강의 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 외국어 강의 및 학습평가 시스템.
  11. 삭제
  12. 제 10 항에 있어서,
    상기 강의 서버는 상기 음성 분석/평가 모듈과 텍스트 분석/평가 모듈에서 평가된 결과에 따라 강사의 의견 또는 해설을 추가하기 위한 학습평가 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 외국어 강의 및 학습 평가 시스템.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 학습평가 모듈은,
    상기 음성 분석/평가 모듈 및 텍스트 분석/평가 모듈에서 분석된 데이터와, 교정 텍스트 그리고 평가결과를 저장관리하는 평가결과 데이터베이스;
    상기 평가결과 데이터베이스로부터 수강자 개개인의 평가결과를 개별적으로 추출하는 수강자별 결과 추출부; 및
    상기 추출된 수강자별 평가결과와 분석 데이터 그리고 교정된 텍스트를 검토하여 평가에 대한 의견을 등록하고, 점수로 환산하는 평가 의견 등록부;
    를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 외국어 강의 및 학습평가 시스템.
  14. 제 10 항에 있어서,
    상기 웹모듈은,
    외국어 수강자들로부터 수강신청을 받으며, 수강신청한 수강자 들에게 필요한 질문이나 요청사항 및 평가 결과를 전달하거나, 질문 또는 요청사항에 대한 답변을 입력받기 위한 등록부;
    상기 수강자가 접속한 경우 수강자 단말기에 외국어 답변에 대한 평가받기 위해 기본적으로 설치하여야 할 프로그램을 다운로드 받아 설치할 수 있도록 하기 위한 프로그램 다운로드부;
    상기 수강자들에게 강의할 내용을 다운로드 받도록 하여 다양한 유형의 컨텐츠 중 수강자에게 맞는 유형을 선택하여 강의를 진행하기 위한 컨텐츠 다운로드부;
    상기 수강자가 다운로드 받아 설치한 음성제작 프로그램을 이용하여 입력한 질문에 대한 답변인 음성파일을 음성 분석/평가 모듈로 전송하기 위한 음성파일 입력부;
    상기 강의를 진행한 후 수강자가 질문에 대한 답변으로 입력한 텍스트 파일을 텍스트 분석/평가 모듈로 전송하기 위한 텍스트 입력부;
    상기 성적관리 모듈에서 제공되는 답변에 대한 평가 점수와, 분석자료, 교정된 텍스트 그리고 강사의 해설을 수강자 단말기로 제공하기 위한 평가 결과 제공부;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 외국어 강의 및 학습평가 시스템.
  15. 제 10 항에 있어서,
    상기 텍스트 분석/평가 모듈은,
    상기 웹 모듈로부터 전송된 수강자의 텍스트 형식의 답변을 분석하여 틀린 부분을 찾아내는 텍스트 분석부;
    상기 수강자 단말기를 통해 입력된 텍스트를 텍스트 분석부에서 분석된 내용에 따라 점수로 환산하는 텍스트 평가부;
    상기 입력된 텍스트의 잘못된 부분을 텍스트 분석부에서 분석된 내용에 따라 교정하여 주는 텍스트 교정부; 및
    상기 텍스트 평가부에서 산출한 점수와, 상기 텍스트 교정부에서 교정한 작문 텍스트를 웹 모듈로 전송하기 위한 평가점수/교정 텍스트 전송부;
    로 구성된 것을 특징으로 하는 외국어 강의 및 학습평가 시스템.
  16. 제 10 항에 있어서,
    상기 성적관리 모듈은,
    상기 강사의 의견과, 점수로 환산된 평가결과와, 분석 데이터 및 교정된 텍스트를 종합하여 저장관리하기 위한 평가결과 데이터베이스;
    상기 수강자의 요청에 따라 수강자 개개인의 평가 결과를 추출하기 위한 수강자별 결과 추출부; 및
    상기 추출된 분석/평가 결과와 교정된 텍스트를 웹서버를 통해 수강자 단말기로 전송하기 위한 분석/평가 결과 제공부;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 외국어 강의 및 학습평가 시스템.
  17. 제10항의 외국어 강의 및 학습평가 시스템을 이용하여,
    수강자 단말기에 설치된 컨텐츠에서 수강 유형을 선택하여 학습을 진행하도록 하고, 상기 수강자는 학습을 진행한 후 컨텐츠에 포함된 강사 질문에 따라 자신의 학습정도를 평가받기 위한 음성 형식 또는 텍스트 형식의 답변을 입력하도록 하는 단계;
    상기 입력된 답변이 음성형식의 답변이라면, 이를 분석하여 다양한 형태의 평가 결과를 산출하고 상기 평가결과의 특정요소에 대한 팩터별 가중치를 적용하여 점수를 부여하는 단계;
    상기 입력된 답변이 텍스트 형식의 답변이라면, 답안과 비교 분석하여 평가하고, 교정을 실시하는 단계;
    상기 각 평가결과에 따라 강사 단말기를 통해 강사의 해설을 추가하는 단계; 및
    상기 강사 해설이 추가된 평가결과와 음성파일의 분석자료 또는 교정된 텍스트를 수강자 단말기로 전송하여 답변의 결과에 대해 확인할 수 있도록 하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 외국어 강의 및 학습평가방법.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 외국어 강의 및 학습평가 방법은, 수강자들이 학습을 진행하기 이전에,
    인트라넷 또는 인터넷 단말기 사용자들이 단말기를 이용하여 수강신청을 하도록 하는 단계;
    상기 수강신청이 완료되면 강의와 답변의 입력에 필요한 프로그램을 다운로드 받아 설치하도록 하는 단계;
    한편으로는 강사는 강사 단말기를 이용하여 수강자들이 학습할 컨텐츠를 수강자의 수준별로 다양하게 등록하고 수강자가 자신의 단말기로 다운로드 받아 설치할 수 있도록 하는 단계; 및
    상기 수강자는 강사가 등록한 컨텐츠 중 그 시간에 강의 받을 컨텐츠를 다운로드받아 설치하도록 하는 단계;
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 외국어 강의 및 학습평가방법.
  19. 삭제
  20. 제 17 항에 있어서,
    상기 입력된 음성파일을 분석 평가하여 점수를 부여하는 단계에서,
    상기 분석된 음성파일을 텍스트 파일로 생성하는 단계와;
    상기 생성된 텍스트 파일을 텍스트 모듈을 통해 분석 평가하고, 교정된 텍스트를 학습자에게 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 외국어 강의 및 학습평가방법.
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