KR100685995B1 - apparatus and method Content-Adaptive Sharpness Enhancement - Google Patents
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- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/14—Picture signal circuitry for video frequency region
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Abstract
본 발명은 디지털 텔레비전 출력 화면의 선명도 향상 방법을 개선하기 위해 영상의 내용물에 따라 선명도의 정도를 달리하는 적응적인 선명도 향상 장치 및 방법을 제공하기 위한 것으로서, 입력 영상의 국부 영역에서 입력 영상의 고주파 성분을 추출하는 고주파 추출부와, 상기 고주파 추출부에서 출력되는 고주파 성분에 따른 영상의 국부적인 영역에서 활성도(activity)를 계산하여 현재 국부적인 영역의 상태를 판정하는 활성도 측정부와, 상기 활성도 측정부에서 계산된 국부 활성도에 따라 적용하는 가중치 값을 다르게 설정하는 가중치 계산부와, 상기 고주파 추출부에서 추출된 고주파 성분과 상기 가중치 계산부에서 설정된 가중치 값을 결합하고 다시 이 값을 처음 입력 영상신호와 다시 결합하는 결합부를 포함하여 구성되는데 있다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention provides an apparatus and method for adaptive sharpness enhancement that varies the degree of sharpness according to the contents of an image in order to improve the method for improving the sharpness of a digital television output screen. A high frequency extractor for extracting a signal, an activity measuring unit for determining an activity of a current local area by calculating activity in a local region of an image according to a high frequency component output from the high frequency extractor, and the activity measuring unit The weight calculation unit sets differently the weight values applied according to the local activity calculated in the above, and combines the high frequency components extracted from the high frequency extractor and the weight values set in the weight calculator and converts the weight values to the first input image signal. It is configured to include a coupling unit for recombination.
적응적 선명도, 디지털 텔레비전, 국부적 선명도, 활성도 Adaptive Clarity, Digital Television, Local Clarity, Activeness
Description
도 1 은 종래의 선명도 향상을 위해 사용되는 구조를 나타낸 도면1 is a view showing a structure used for improving the conventional sharpness
도 2 는 본 발명에 따른 적응적 선명도 향상을 위해 사용되는 구조를 나타낸 도면2 is a diagram showing a structure used for improving adaptive sharpness according to the present invention;
도 3(a)(b)(c)은 본 발명에 따른 국부 영역에서의 활성화 측정 방법을 나타낸 도면3 (a) (b) (c) are views illustrating a method for measuring activation in a local region according to the present invention.
도 4 는 본 발명에 따른 임계값 기반 가중치 결정 방법을 나타낸 도면4 is a diagram illustrating a threshold based weight determination method according to the present invention.
도 5 는 본 발명에 따른 룩업 테이블 기반 가중치 결정 방법을 나타낸 도면5 is a diagram illustrating a lookup table based weight determination method according to the present invention.
도 6 은 본 발명에 따른 영상의 내용물에 적응적인 선명도 향상 방법을 나타낸 흐름도6 is a flowchart illustrating a method of improving sharpness adaptive to contents of an image according to the present invention.
*도면의 주요부분에 대한 부호의 설명* Explanation of symbols for main parts of the drawings
10 : 고주파 추출부 10a : 고대역 통과 필터10: high
10b : 필터링 에러 제거기 20 : 결합부10b: filtering error canceller 20: coupling part
20a : 곱셈기 20b : 가산기20a:
30 : 활성도 측정부 40 : 가중치 계산부30: activity measuring unit 40: weight calculation unit
본 발명은 디지털 텔레비전 출력 화면의 선명도 향상 방법을 개선하기 위해 영상의 내용물에 따라 선명도의 정도를 다르게 적용하는 장치 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to an apparatus and method for differently applying a degree of sharpness according to contents of an image in order to improve a method of improving sharpness of a digital television output screen.
일반적으로 방송국에서 송출되는 텔레비전 신호는 TV 카메라에 내재된 특성과 전송 선로의 채널 특성 등으로 인해 불가피하게 잡음의 추가와 함께 영상에서의 블러링(Blurring)이 발생하게 된다. 따라서 대부분의 텔레비전에서는 이런 블러링을 제거하기 위하여 선명도 향상 기술을 채택하고 있다. In general, a television signal transmitted from a broadcasting station inevitably causes blurring in an image with the addition of noise due to characteristics inherent in a TV camera and channel characteristics of a transmission line. Therefore, most televisions use sharpening technology to eliminate this blurring.
영상의 선명도를 향상시키기 위한 기본 개념은 원신호에서 에지나 텍스춰(texture)와 같은 고주파 성분을 가진 영역 부근에서의 국부적 선명도(contrast)를 향상시키는 것이다. The basic concept for improving the sharpness of an image is to improve local contrast near an area having high frequency components such as edges or textures in the original signal.
도 1 은 종래의 선명도 향상을 위해 사용되는 구조를 나타낸 도면이다.1 is a view showing a structure used for improving the conventional sharpness.
도 1과 같이, 입력되는 원 신호를 고대역 통과 필터(10a) 및 필터링 에러 제거기(10b)를 통해 잡음이 제거되어 출력되는 고주파 성분을 적당한 가중치로 곱하여 원 신호에 더하는 방법이 많이 사용되고 있다.As shown in FIG. 1, a method of multiplying a high frequency component output by removing noise through a
이때, 상기 고주파 성분과 곱해지는 가중치의 값이 클수록 고주파 성분이 많이 증폭되며 따라서 선명도는 더 증가하게 된다.In this case, the larger the value of the weight multiplied by the high frequency component, the higher the frequency component is amplified, and thus the sharpness increases.
그러나, 선명도를 높이기 위해 상기 가중치를 증가시키면 평탄한 영역에서는 고주파 대역 통과 필터(10a)로 인해 잡음 성분이 나타나게 되어서 잡음 성분까지 증폭되게 된다. 그리고 머리카락이나 잔디밭과 같은 고주파 영역에서는 지나치게 큰 오버피킹(overpeaking)이 발생한다. However, when the weight is increased to increase the sharpness, the noise component appears in the flat region due to the high frequency
이런 문제점들은 영상의 내용물에 대한 고려 없이 영상 전체에 대하여 동일한 가중치를 적용하기 때문에 발생하는 것이다. 이런 문제점을 해결하기 위해서는 다음과 같은 두 가지 기술적인 문제를 해결해야 한다. These problems occur because the same weight is applied to the entire image without considering the contents of the image. To solve this problem, two technical problems must be solved.
첫째, 영상의 국부 영역의 종류를 결정해야 한다. First, the type of local area of the image must be determined.
즉, 현재 영역이 평탄한 영역인지, 고주파 영역인지 아니면 중간 대역인지를 결정해야 한다.That is, it is necessary to determine whether the current region is a flat region, a high frequency region, or an intermediate band.
둘째, 영역에 따라 서로 다른 가중치를 적용하는 방법이 있어야 한다. Second, there must be a way to apply different weights to different areas.
즉, 저주파 영역과 고주파 영역에서는 가중치 값을 낮춤으로써, 잡음 증폭이나 오버피킹을 각각 줄여야 하고, 중간 주파수 영역에서의 가중치만을 키움으로써 선명도를 향상시켜야 한다.In other words, by lowering the weight value in the low frequency region and the high frequency region, the noise amplification and the overpeaking should be reduced respectively, and the sharpness should be improved by increasing the weight in the intermediate frequency region only.
따라서 본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출한 것으로서, 디지털 텔레비전 출력 화면의 선명도 향상 방법을 개선하기 위해 영상의 내용물에 따라 선명도의 정도를 달리하는 적응적인 선명도 향상 장치 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다. Accordingly, the present invention has been made to solve the above problems, to provide a method and method for adaptive sharpness enhancement that varies the degree of sharpness according to the content of the image in order to improve the method of improving the sharpness of the digital television output screen. There is a purpose.
본 발명의 다른 목적은 룩업 테이블 방식을 적용하여 사용자가 내용물에 따른 선명도 정도를 조절할 수 있도록 하는데 있다.Another object of the present invention is to apply a look-up table method so that the user can adjust the degree of sharpness according to the contents.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 영상의 내용물에 적응적인 선명도 향상 장치의 특징은 입력 영상의 국부 영역에서 입력 영상의 고주파 성분을 추출하는 고주파 추출부와, 상기 고주파 추출부에서 출력되는 고주파 성분에 따른 영상의 국부적인 영역에서 활성도(activity)를 계산하여 현재 국부적인 영역의 상태를 판정하는 활성도 측정부와, 상기 활성도 측정부에서 계산된 국부 활성도에 따라 적용하는 가중치 값을 다르게 설정하는 가중치 계산부와, 상기 고주파 추출부에서 추출된 고주파 성분과 상기 가중치 계산부에서 설정된 가중치 값을 결합하고 다시 이 값을 처음 입력 영상신호와 다시 결합하는 결합부를 포함하여 구성되는데 있다.In order to achieve the above object, a feature of an apparatus for improving sharpness that is adaptive to contents of an image according to the present invention is a high frequency extractor which extracts a high frequency component of an input image from a local region of an input image, and is output from the high frequency extractor. An activity measuring unit that calculates activity in a local region of an image according to a high frequency component and determines a state of a current local region, and sets a weight value differently according to the local activity calculated by the activity measuring unit. And a weight calculating unit and a combining unit combining the high frequency components extracted by the high frequency extractor and the weight values set by the weight calculating unit and combining the values with the first input image signal.
바람직하게 상기 활성도 측정부는 국부적인 영역의 상태가 고주파 영역, 저주파 영역 또는 중간 영역인지를 판정하는 것을 특징으로 한다.Preferably, the activity measuring unit determines whether the state of the local region is a high frequency region, a low frequency region, or an intermediate region.
바람직하게 상기 가중치 계산부는 중간 주파수 영역의 가중치 값 > 저주파 영역 또는 고주파 영역의 가중치 값의 순으로 가중치 값을 설정하는 것을 특징으로 한다.Preferably, the weight calculator sets weight values in the order of weight values in the intermediate frequency region> weight values in the low frequency region or the high frequency region.
바람직하게 상기 고주파 추출부는 입력 영상이 들어오면 국부 영역에서 입력 영상의 고주파 성분을 추출하는 고대역 통과 필터와, 상기 고대역 통과 필터에서 출력되는 입력 영상의 고주파 성분을 코어링(coring) 및 임계법(thresholding)을 이용하여 필터링 에러를 제거한 고주파 성분을 추출하는 필터링 에러 제거기를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.Preferably, the high frequency extractor extracts a high pass filter for extracting a high frequency component of the input image from a local region when an input image is input, and correlates and thresholds high frequency components of the input image output from the high pass filter. and a filtering error remover for extracting a high frequency component from which the filtering error is removed by using the thresholding.
바람직하게 상기 결합부는 상기 고주파 추출부에서 추출된 고주파 성분과 상 기 가중치 계산부에서 설정된 가중치 값을 결합하는 곱셈기와, 상기 곱셈기에서 결합된 값과 처음 입력 영상신호와 결합하는 가산기를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.Preferably, the combiner includes a multiplier for combining the high frequency components extracted from the high frequency extractor and the weight value set in the weight calculator, and an adder for combining the combined value with the first input image signal. It is characterized by.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 영상의 내용물에 적응적인 선명도 향상 방법의 특징은 입력 영상이 들어오면 국부 영역에서 입력 영상의 고주파 성분을 추출하는 추출 단계와, 상기 추출된 입력 영상의 고주파 성분을 이용하여 국부 영역에서의 활성도를 계산하는 계산 단계와, 상기 계산된 국부 영역의 활성도를 이용하여 적응적으로 가중치를 결정하는 결정 단계와, 상기 결정된 가중치를 처음 입력 영상신호에서 추출된 고주파 성분과 곱하고, 다시 이 값을 상기 처음 입력 영상신호와 다시 가산하는 단계를 포함하여 이루어지는데 있다.In order to achieve the above object, a feature of the method of improving sharpness adaptive to the contents of an image according to the present invention is an extraction step of extracting a high frequency component of an input image from a local region when an input image is received, A calculation step of calculating the activity in the local region using the high frequency component, a determination step of adaptively determining the weight using the calculated activity of the local region, and a high frequency extracted from the first input image signal Multiplying the components and adding them back to the first input video signal.
바람직하게 상기 추출 단계와 계산 단계는 동시에 이루어지는 것을 특징으로 한다.Preferably, the extraction step and the calculation step is characterized in that at the same time.
바람직하게 상기 계산 단계는 상기 국부 영역에서의 각 픽셀의 계조를 나타내는 픽셀 값과 각 픽셀의 선명도를 높이기 위해 정의된 가중치 값을 검출하는 단계와, 상기 각 픽셀별로 픽셀 값과 가중치 값을 모두 곱하는 단계와, 상기 곱해진 각 픽셀별 값을 모두 더하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.Preferably, the calculating step includes detecting a pixel value representing the gray level of each pixel in the local area and a weight value defined to increase the sharpness of each pixel, and multiplying both the pixel value and the weight value for each pixel. And adding all of the multiplied pixel-specific values.
바람직하게 상기 결정 단계는 평탄한 영역을 정의하는 임계값1과 고주파 영역을 정의하는 임계값2를 각각 설정하는 단계와, 상기 계산된 활성도가 임계값1 보다 적어 저주파 영역일 경우와 상기 계산된 활성도가 임계값2 보다 커 고주파 영역일 경우에는 가중치를 0으로 설정하고, 상기 계산된 활성도가 임계값1과 임계값2 사이에 해당하여 중간 주파수 영역일 경우에는 가중치가 적응적으로 조절 가능한 일정한 값을 가지도록 하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.Preferably, the determining may include setting a
바람직하게 상기 임계값1이 임계값2보다 작은 값은 갖는 것을 특징으로 한다.Preferably, the
바람직하게 상기 결정 단계는 활성도에 따라 이에 상응하는 가중치를 미리 정의한 후, 이를 룩업 테이블로 구축하는 구축 단계와, 상기 계산되어 입력되는 활성도에 상응하는 가중치 값을 상기 구축된 룩업 테이블에서 검출하는 검출 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.Preferably, the determining step includes predefining a weight corresponding to the activity in advance and constructing it as a lookup table, and detecting a weight value corresponding to the calculated and input activity in the constructed lookup table. Characterized in that comprises a.
바람직하게 상기 룩업 테이블의 구축은 국부적인 영역이 중간 주파수 영역인 경우에 가중치 값을 기준 가중치 값으로 설정하는 단계와, 상기 국부적인 영역이 저주파 영역 또는 고주파 영역인 경우에는 상기 기준 가중치 값보다 낮은 값으로 설정하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.Preferably, the construction of the lookup table includes setting a weight value as a reference weight value when the local region is an intermediate frequency region, and a value lower than the reference weight value when the local region is a low frequency region or a high frequency region. Characterized in that it comprises a step of setting to.
바람직하게 상기 룩업 테이블은 활성도의 범위가 0 ~ (MaxVal-1)이고, 가중치의 해상도가 M비트라면, MaxVal x M의 크기로 이루어지는 것을 특징으로 한다.Preferably, the lookup table has an activity range of 0 to (MaxVal-1), and if the resolution of the weight is M bits, the lookup table has a magnitude of MaxVal x M.
본 발명의 다른 목적, 특성 및 이점들은 첨부한 도면을 참조한 실시예들의 상세한 설명을 통해 명백해질 것이다.Other objects, features and advantages of the present invention will become apparent from the following detailed description of embodiments with reference to the accompanying drawings.
본 발명에 따른 영상의 내용물에 적응적인 선명도 향상 장치 및 방법의 바람직한 실시예에 대하여 첨부한 도면을 참조하여 설명하면 다음과 같다.Referring to the accompanying drawings, a preferred embodiment of the apparatus and method for improving the sharpness adaptive to the contents of the image according to the present invention will be described.
도 2 는 본 발명에 따른 적응적 선명도 향상을 위해 사용되는 구조를 나타낸 도면이다. 2 is a view showing a structure used for adaptive sharpness improvement according to the present invention.
도 2와 같이, 입력 영상의 국부 영역에서 입력 영상의 고주파 성분을 추출하는 고주파 추출부(10)와, 상기 고주파 추출부(10)에서 출력되는 고주파 성분에 따른 영상의 국부적인 영역에서 활성도(activity)를 계산하여 현재 국부적인 영역이 평탄한 영역, 고주파 영역, 저주파 영역 또는 중간 영역인지를 판정하는 활성도 측정부(30)와, 상기 활성도 측정부(30)에서 계산된 국부 활성도에 따라 적용하는 가중치 값을 다르게 설정하는 가중치 계산부(40)와, 상기 고주파 추출부(10)에서 추출된 고주파 성분과 상기 가중치 계산부(40)에서 설정된 가중치 값을 결합하고 다시 이 값을 처음 입력 영상신호와 다시 결합하는 결합부(20)로 구성된다.As shown in FIG. 2, a
이때, 상기 고주파 추출부(10)는 입력 영상이 들어오면 국부 영역에서 입력 영상의 고주파 성분을 추출하는 고대역 통과 필터(10a)와, 상기 고대역 통과 필터(10a)에서 출력되는 입력 영상의 고주파 성분을 코어링(coring) 및 임계법(thresholding)을 이용하여 필터링 에러를 제거한 고주파 성분을 추출하는 필터링 에러 제거기(10b)로 구성된다.In this case, the
그리고 상기 결합부(20)는 상기 고주파 추출부(10)에서 추출된 고주파 성분과 상기 가중치 계산부(40)에서 설정된 가중치 값을 결합하는 곱셈기(20a)와, 상기 곱셈기(20a)에서 결합된 값과 처음 입력 영상신호와 결합하는 가산기(20b)로 구성된다. The
이와 같이 구성된 본 발명에 따른 영상의 내용물에 적응적인 선명도 향상 장 치의 동작을 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다.Referring to the accompanying drawings, the operation of the sharpness enhancement device adaptive to the contents of the image configured as described above will be described in detail as follows.
도 6 은 본 발명에 따른 영상의 내용물에 적응적인 선명도 향상 방법을 나타낸 흐름도이다.6 is a flowchart illustrating a method of improving sharpness adaptive to contents of an image according to the present invention.
도 6을 참조하여 설명하면, 크게 4 단계로 구성된다.Referring to Figure 6, it is largely composed of four steps.
먼저, 첫 번째 단계로서 입력 영상이 들어오면 국부 영역에서 고대역 통과 필터(10a)를 통과시킴으로써 입력 영상의 고주파 성분을 추출한다. 이 고대역 통과 필터(10a)는 단순히 고주파 통과 필터로 구현할 수도 있고, 원래 영상에서 저주파 성분을 뺀 구조로 구현할 수도 있다. 그리고 상기 고대역 통과 필터(10a)에서 출력되는 입력 영상의 고주파 성분을 필터링 에러 제거기(10b)에서 코어링(coring) 및 임계법(thresholding)을 이용하여 필터링 에러를 제거한 고주파 성분을 추출한다(S10).First, when the input image comes in as a first step, the high frequency component of the input image is extracted by passing the
다음 두 번째 단계로서 국부 영역에서의 활성도를 계산한다(S20). 이때, 상기 국부 영역에서의 활성도 계산은 상기 첫 번째 단계에서 고주파 성분의 추출과 동시에 이루어진다.As a next second step, the activity in the local area is calculated (S20). In this case, the activity calculation in the local region is performed simultaneously with the extraction of the high frequency component in the first step.
도 3(a)(b)(c)은 본 발명에 따른 국부 영역에서의 활성화 측정 방법을 나타낸 도면으로, 도 3(a)은 국부 영역에서의 활성도의 픽셀 값을 나타낸 도면이고, 도 3(b)(c)은 국부 영역에서의 활성도의 각 픽셀의 가중치를 나타낸 도면이다.3 (a), 3 (b) and 3 (c) illustrate a method of measuring activation in a local region according to the present invention, and FIG. 3 (a) is a diagram showing pixel values of activity in a local region. b) (c) is a diagram showing the weight of each pixel of the activity in the local region.
즉, 도 3(a)(b)(c)과 같이 국부 영역에서의 활성도를 계산하기 위한 국부 영역을 정의한다. 본 명세서에서는 일 실시예로서 3x3의 크기로 국부 영역을 정의하였다. That is, a local region for calculating the activity in the local region is defined as shown in Figs. 3A, 3B, and 3C. In this specification, as an example, the local region is defined to have a size of 3 × 3.
이때, 상기 활성도는 국부 영역에서 영상의 변화량을 측정하기 위한 것으로서, 활성도가 클수록 국부 영역에서의 변화량이 크다는 것을 의미한다. 즉 평탄한 영역에서는 활성도의 값이 적게 나오고, 에지 부근과 같은 변화량이 큰 영역에서는 활성도 값이 크게 나온다. In this case, the activity is for measuring the change amount of the image in the local area, and the higher the activity, the larger the change amount in the local area. In other words, in the flat region, the activity value is less, and in the region where the change amount is large, such as near the edge, the activity value is large.
따라서, 상기 활성도는 각 픽셀의 계조를 나타내는 픽셀 값(p1~ p9)과 각 픽셀의 선명도를 높이기 위해 정의된 가중치(w1 ~ w9)를 이용하여 다음 수학식 1과 같이 계산할 수 있다.Therefore, the activity may be calculated using
[수학식 1][Equation 1]
활성도 = (p1*w1) + (p2*w2) + ... + (p9*w9)Activity = (p1 * w1) + (p2 * w2) + ... + (p9 * w9)
그리고 세 번째 단계로서 상기 계산된 국부 영역의 활성도를 이용하여 가중적응적 가중치를 결정한다(S30).As a third step, a weighted adaptive weight is determined using the calculated local area activity (S30).
이때, 상기 국부 영역의 활성도에 따라 적용하는 가중치를 조절하기 위해 다음과 같은 두 가지의 방법을 사용할 수 있다.At this time, the following two methods can be used to adjust the weight applied according to the activity of the local region.
첫 번째 방법으로는 임계값 기반의 방법이다.The first method is a threshold based method.
즉, 도 4와 같이 평탄한 영역(저주파 영역)을 정의하는 임계값1(threshold1)과 고주파 영역을 정의하는 임계값2(threshold2)를 설정한다. 상기 계산된 활성도가 임계값1 보다 작아 평탄한 영역에 해당할 경우, 또는 상기 계산된 활성도가 임계값2 보다 커 고주파 영역에 해당할 경우에는 가중치를 0으로 설정한다. 상기 계산된 활성도가 임계값1과 임계값2 사이에 해당하여 중간 주파수 영역에 해당할 경우에는 가중치를 고정된 값인 가중치1을 가지도록 설정한다. 이때, 가중치1과 임계값1 및 임계값2는 사용자에 의해 조절 가능한 값에 해당한다. That is, as shown in FIG. 4, a
이때, 상기 임계값1이 임계값2보다 작은 값은 갖는 것이 바람직하다. At this time, it is preferable that the
이 방법은 구현이 간단한 반면 사용자가 조절할 수 있는 가중치의 결과가 중간 영역에서만 조절되는 것으로 제한된다는 단점이 있다. This method is simple in implementation and has the disadvantage that the result of the user-adjustable weight is limited to being adjusted only in the middle region.
두 번째 방법으로는 룩업 테이블 기반의 방법이다. The second method is based on lookup tables.
즉, 각 활성도에 따라 이에 상응하는 가중치를 미리 정의한 후, 이를 룩업 테이블로 구축하고 있다.That is, the weight corresponding to each activity is previously defined, and then a lookup table is constructed.
이때, 룩업 테이블로 구축되는 가중치는 국부적인 영역이 중간 주파수 영역일 때의 가중치 값을 기준 가중치 값으로 설정할 경우, 상기 국부적인 영역이 저주파 영역 또는 고주파 영역에 해당할 경우에 가중치 값은 상기 설정된 기준 가중치 값보다 낮은 값으로 정의된다.In this case, the weight constructed as the lookup table is set to the weight value when the local region is the intermediate frequency region as the reference weight value. When the local region corresponds to the low frequency region or the high frequency region, the weight value is the set reference. It is defined as a value lower than the weight value.
따라서, 상기 두 번째 단계를 통해 계산된 활성도가 입력되면, 미리 설정되어 룩업 테이블에 저장되어 있는 가중치 중 입력되는 활성도에 상응하는 가중치 값을 출력한다.Therefore, when the activity calculated through the second step is input, a weight value corresponding to the input activity among the weights set in advance and stored in the lookup table is output.
이에 따라, 도 5와 같이 상기 룩업 테이블에 입력되는 활성도 값에 따라 출력되는 가중치 값이 나타나게 된다.Accordingly, as shown in FIG. 5, the weight value outputted according to the activity value input to the lookup table appears.
그리고 상기 룩업 테이블은 활성도의 범위가 0 ~ (MaxVal-1)이고, 가중치의 해상도가 M비트라면, MaxVal x M의 크기를 갖게 된다. In addition, if the range of activity is 0 to (MaxVal-1) and the resolution of the weight is M bits, the lookup table has a size of MaxVal x M.
이때, 사용자는 구현하고자 하는 활성도-가중치 전달 곡선을 룩업 테이블에 손쉽게 입력 구현할 수 있다. In this case, the user may easily implement the activity-weighted transfer curve to be implemented into the lookup table.
상기 첫 번째 임계값 기반의 가중치 결정 방법도 이런 룩업 테이블 방식으로 더욱 쉽게 구현이 가능하다. The first threshold-based weight determination method can be more easily implemented with this lookup table method.
이와 같이 상기 룩업 테이블 기반의 방식은 활성도-가중치 사이의 전달 특성 곡선을 임의의 형태로 얻을 수 있는 장점이 있다.As such, the lookup table based method has an advantage in that the transfer characteristic curve between the activity-weighted values can be obtained in an arbitrary form.
그리고 마지막 네 번째 단계로 상기 결정된 가중치를 처음 입력 영상신호에서 추출된 고주파 성분과 곱하고, 다시 이 값을 상기 처음 입력 영상신호와 다시 가산하는 결합한다(S40).In a final fourth step, the determined weight is multiplied by the high frequency component extracted from the first input video signal, and is then added again to the first input video signal (S40).
이상 설명한 내용을 통해 당업자라면 본 발명의 기술 사상을 일탈하지 아니하는 범위에서 다양한 변경 및 수정이 가능함을 알 수 있을 것이다.Those skilled in the art will appreciate that various changes and modifications can be made without departing from the spirit of the present invention.
따라서, 본 발명의 기술적 범위는 실시예에 기재된 내용으로 한정되는 것이 아니라 특허 청구의 범위에 의하여 정해져야 한다. Therefore, the technical scope of the present invention should not be limited to the contents described in the embodiments, but should be defined by the claims.
이상에서 설명한 바와 같은 본 발명에 따른 영상의 내용물에 적응적인 선명도 향상 방법은 종래에 영상의 내용물에 대한 고려 없이 영상 전체에 대하여 동일한 가중치를 적용하기 때문에 발생하는 잡음 증폭이나 오버피킹을 줄일 수 있다. As described above, the method of improving sharpness adaptive to the contents of the image according to the present invention can reduce noise amplification or overpeaking caused by applying the same weight to the entire image without considering the contents of the image.
그리고 사용자는 영상의 내용물에 따라 적응적으로 선명도를 조절할 수 있다.And the user can adaptively adjust the sharpness according to the content of the image.
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