KR100679333B1 - System for mesauring fine movemet of a object and method thereof - Google Patents

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KR100679333B1
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이응석
김일규
박종진
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사단법인 엔.씨 공작기계 연구조합
이응석
박종진
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Abstract

A system and a method for measuring a fine movement of an object are provided to measure a fine movement of an object in real time without using an additional apparatus for measuring the fine movement and visually confirm the measurement result. A system for measuring a fine movement of an object includes a display unit(210), an input unit(220), and a controller(230). The display unit displays an magnified image output from a camera(100), measurement coordinates extracted from the image and a movement of an object according to movement of the measurement coordinates. The input unit receives an operating command from a user. The controller controls the system, extracts the measurement coordinates from the magnified image inputted from the camera, calculates the movement of the object and displays the movement through the display unit.

Description

물체의 미세 이동량 측정 시스템 및 그 방법{System for mesauring fine movemet of a object and method thereof}System for mesauring fine movemet of a object and method

도 1은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 물체의 미세 이동량 측정 시스템을 개략적으로 도시한 개요도이다. 1 is a schematic diagram schematically showing a system for measuring a fine movement amount of an object according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 2는 도 1에 따른 측정 장치를 개략적으로 도시한 블럭도이다. FIG. 2 is a block diagram schematically showing a measuring device according to FIG. 1.

도 3은 본 발명의 또다른 양상에 따른 측정좌표의 산출 과정을 개략적으로 도시한 개요도이다.3 is a schematic diagram schematically illustrating a process of calculating measurement coordinates according to another aspect of the present invention.

도 4는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 측정 장치의 표시부를 통해 디스플레이되는 이동량 측정 화면을 도시한 개요도이다. 4 is a schematic diagram illustrating a moving amount measurement screen displayed through a display unit of a measuring apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 5는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 물체의 미세 이동량 측정 과정을 개략적으로 도시한 흐름도이다. 5 is a flowchart schematically illustrating a process of measuring an amount of fine movement of an object according to an exemplary embodiment of the present invention.

본 발명은 물체의 이동량 측정 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는 물체를 확대 촬영한 영상에서 측정좌표를 산출하고, 산출된 측정좌표의 미세 이동량을 감지하여 해당 물체의 미세 이동량을 실시간으로 산출하는 기술에 관한 것이다. The present invention relates to a technique for measuring an amount of movement of an object, and more particularly, a technique for calculating a measurement coordinate from an image of an enlarged image of an object, and detecting the fine movement amount of the calculated measurement coordinate in real time to calculate the fine movement amount of the corresponding object. It is about.

일반적으로 렌즈 표면의 절삭과 같은 정밀을 요하는 물체의 가공, 정밀 계측 장치, 공작기계, 로봇과 같은 장치의 미세한 이동량이나 미생물의 움직임을 2차원 적으로 측정하기 위해서는 별도의 계측장비를 구비하여 작업 중간 중간마다 확인하여야만 하였다. In general, in order to measure microscopic movements of microscopic movements or micro movements of objects requiring precision such as cutting of the lens surface, precision measuring devices, machine tools, robots, etc. It had to be checked every time.

일례로 미생물의 이동을 관찰하기 위해서는 사용자는 현미경 같은 장비를 이용하여 해당 미생물의 움직임을 관찰하고, 움직임에 따른 궤적은 별도의 기록장비를 이용하거나 관찰자가 직접 기록하여야만 했다. For example, in order to observe the movement of the microorganism, the user observes the movement of the microorganism using a device such as a microscope, and the trajectory according to the movement has to be recorded by a separate recording device or directly by the observer.

또다른 예로 렌즈의 표면 가공과 같은 정밀한 연마가 필요한 과정의 경우 주기적으로 별도의 계측 장비를 이용하여 가공된 표면을 관찰하고 가공 상태의 정밀도를 확인하는 번거로움이 있었다. As another example, in the case of a process that requires precise polishing, such as the surface processing of the lens, there was a hassle of periodically observing the machined surface using a separate measuring equipment and confirming the accuracy of the machining state.

본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위해 창안된 것으로 그 목적은 이동중인 물체의 미세 이동량 측정을 위한 별도 장비의 설치가 필요 없으며, 실시간으로 물체의 미세 이동량을 측정할 수 있는 물체의 미세 이동량 측정 시스템 및 그 방법을 제공하는 데 있다. The present invention was devised to solve the above problems, and its purpose is that there is no need to install a separate equipment for measuring the fine movement amount of the moving object, the system for measuring the fine movement amount of the object that can measure the fine movement amount of the object in real time And a method thereof.

나아가 물체의 미세 이동량 측정 과정 및 결과를 시각적으로 한눈에 확인할 수 있는 물체의 미세 이동량 측정 시스템 및 그 방법을 제공하는 데 있다. Furthermore, the present invention provides a system and method for measuring the amount of fine movement of an object that can visually confirm the process and the result of the amount of fine movement of an object.

상술한 본 발명의 일 양상에 따른 물체의 미세 이동량 측정 시스템은 렌즈 계로부터 입력되는 물체의 확대 영상을 출력하는 카메라와, 카메라로부터 출력되는 확대 영상으로부터 측정좌표를 추출하고, 측정좌표의 변화를 감지하여 해당 물체의 미세 이동량을 산출 및 출력하는 측정 장치를 포함하여 구성된다. The fine movement amount measuring system of an object according to the aspect of the present invention described above extracts a measurement coordinate from a camera outputting an enlarged image of an object input from a lens system, and an enlarged image output from the camera, and detects a change in the measurement coordinate. It is configured to include a measuring device for calculating and outputting the fine movement amount of the object.

따라서, 정밀 공작기계, 로봇 등 이송물체 및 장치의 정밀한 이동량 및 미생물의 이동 궤적을 실시간으로 추가적인 장치의 설치 없이 정확하게 측정/제공할 수 있는 장점을 갖는다. Therefore, there is an advantage that can accurately measure / provide the precise movement amount and the movement trajectory of the microorganism and the movement trajectory of the transfer object and the device, such as precision machine tools, robots in real time.

본 발명의 특징적인 양상에 따라 본 발명에 따른 측정 장치는 카메라로부터 출력되는 확대 영상과, 영상에서 추출된 측정좌표 및 측정좌표 이동에 따른 물체의 이동량을 디스플레이하는 표시부와, 사용자로부터 조작명령을 입력받는 입력부와, 측정 장치 전반을 제어하며, 카메라로부터 입력되는 확대 영상에서 측정좌표를 추출하고, 측정좌표의 좌표 변화에 따른 물체의 이동량을 산출하여 표시부를 통해 출력하는 제어부를 포함하여 구성된다. According to a characteristic aspect of the present invention, the measuring apparatus according to the present invention is a display unit for displaying the magnified image output from the camera, the measurement coordinates extracted from the image and the amount of movement of the object according to the movement of the measurement coordinates, and input the operation command from the user And a control unit for controlling the receiving input unit and the entire measuring apparatus, extracting the measurement coordinates from the enlarged image input from the camera, calculating an amount of movement of the object according to the change in the coordinates of the measurement coordinates, and outputting the measured coordinates.

본 발명의 특징적인 양상에 따라 본 발명에 따른 물체의 미세 이동량 측정 시스템은 카메라로부터 입력되는 영상을 그레이 영상으로 처리하고, 처리된 그레이 영상을 이용함으로써, 보다 신속한 이동량 산출이 가능하며, 이를 통해 실시간 측정이 가능한 장점을 갖는다. According to a characteristic aspect of the present invention, the fine movement amount measuring system of an object according to the present invention processes the image input from the camera into a gray image, and by using the processed gray image, it is possible to calculate the movement amount more quickly, thereby real-time Measurable advantage.

이하에서는 첨부된 도면을 참조로 하여 기술되는 바람직한 실시 예를 통해 본 발명을 당업자가 용이하게 이해하고 재현할 수 있도록 상세히 기술하기로 한다. Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art can easily understand and reproduce the present invention.

도 1은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 물체의 미세 이동량 측정 시스템을 개략적으로 도시한 개요도이다. 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 물체의 미세 이동량 측정 시스템은 렌즈 계로부터 입력되는 물체의 일부분 확대 영상을 촬 영하여 출력하는 카메라(100)와, 카메라(100)로부터 출력되는 확대 영상으로부터 측정좌표를 추출하고, 측정좌표의 변화를 감지하여 해당 물체의 이동량을 산출 및 출력하는 측정 장치(200)를 포함하여 구성된다. 1 is a schematic diagram schematically showing a system for measuring a fine movement amount of an object according to an exemplary embodiment of the present invention. As shown, the fine movement amount measuring system of the object according to the present invention is a measurement coordinates from the camera 100 and a magnified image output from the camera 100 to take a portion of the magnified image of the object input from the lens system; It is configured to include a measuring device 200 for extracting the, and detecting the change in the measurement coordinate to calculate and output the amount of movement of the object.

카메라(100)는 예를 들면, CCD 또는 CMOS 촬상소자를 가진 디지털 카메라이면 족하며, 측정하고자하는 물체를 확대 촬영한 영상을 측정 장치(200)로 출력한다. For example, the camera 100 may be a digital camera having a CCD or a CMOS image pickup device, and outputs an image obtained by enlarging an object to be measured to the measurement apparatus 200.

카메라(100)는 렌즈 계와, 렌즈 계로부터의 광신호를 아날로그 전기신호로 변환하는 촬상부와, 촬상부로부터 출력되는 신호를 처리하고 디지털로 변환한 후 측정 장치(200)의 입력에 적합한 포맷으로 변환하는 변환부와, 카메라(100) 전체의 동작을 제어하는 카메라 제어부(230)를 포함한다. The camera 100 includes a lens system, an imaging unit for converting an optical signal from the lens system into an analog electric signal, and a format suitable for input of the measuring device 200 after processing and converting the signal output from the imaging unit into digital. And a camera controller 230 for controlling the operation of the camera 100 as a whole.

렌즈 계는 소형의 하나 혹은 복수의 렌즈로 구성되어 줌 기능을 수할 수 있도록 하며, 빛을 집광하여 촬상부에 공급한다. 촬상부는 통상 CMOS 촬상소자 또는 CCD 촬상소자로 구성되며, 각 픽셀별로 빛을 전기적인 신호로 변환하여 클럭에 동기 시켜 순차적으로 출력하는 공지의 소자이다. 변환부는 촬상부에서 출력되는 영상 밝기에 비례한 전류 또는 전압을 약간의 처리를 거쳐 디지털 데이터로 변환하고, 이 데이터 값을 바람직하게는 측정 장치(200)의 입력에 적합한 형식으로 변환하여 출력한다. 또다른 실시예에 있어서, 변환부는 주지된 디지털 카메라 모듈에 있어서와 같이, 촬영된 영상을 JPEG 포맷으로 압축하거나 MPEG 포맷으로 압축하는 코덱을 더 포함할 수 있다. The lens system includes a small one or a plurality of lenses to enable a zoom function, and collects and supplies light to the imaging unit. The imaging unit is usually composed of a CMOS imaging device or CCD imaging device, and is a known device that converts light into an electrical signal for each pixel and sequentially outputs it in synchronization with a clock. The converting unit converts the current or voltage proportional to the image brightness output from the imaging unit into digital data after a little processing, and converts the data value into a format suitable for the input of the measuring device 200 and outputs the converted data. In another embodiment, the conversion unit may further include a codec for compressing the photographed image in the JPEG format or the MPEG format, as in the known digital camera module.

이러한 카메라(100)는 물체를 촬영하여, 촬영된 영상을 측정 장치(200)로 전 송하되, 본 발명의 바람직한 양상인 물체의 미세 이동량 측정을 위해 줌렌즈를 이용하여 이동 물체의 일면을 확대한 영상을 출력하는 것이 바람직하다. 카메라(100)에 의해 촬영된 확대 영상은 측정 장치(200)에 의해 디스플레이되어 사용자에게 제공된다. The camera 100 photographs an object and transmits the photographed image to the measuring device 200, and an image of magnifying one surface of the moving object by using a zoom lens to measure the fine movement amount of the object, which is a preferred aspect of the present invention. It is preferable to output. The enlarged image photographed by the camera 100 is displayed by the measuring apparatus 200 and provided to the user.

측정 장치(200)는 예를 들면, 모니터, 키보드 및 마우스를 포함하며, 카메라(100)와 전기적으로 연결된 퍼스널 컴퓨터를 포함하는 다양한 용도의 컴퓨터 시스템이면 족하며, 카메라(100)에 의해 확대 촬영되어 출력되는 영상을 수신하여 사용자에게 제공하고, 사용자로부터 입력되는 측정명령에 따라 해당 영상에서 측정좌표를 산출하며, 측정좌표의 변화량을 감지하여 물체의 미세 이동량을 산출하고 이를 출력한다. 이러한 측정 장치(200)에 대한 설명은 도 2를 통해 보다 상세히 설명하기로 한다. The measuring device 200 includes, for example, a computer system for various purposes including a monitor, a keyboard and a mouse, and a personal computer electrically connected to the camera 100, and is enlarged and photographed by the camera 100. It receives the output image and provides it to the user, calculates the measurement coordinates from the corresponding image according to the measurement command input from the user, calculates the amount of fine movement of the object by detecting the change amount of the measurement coordinates and outputs it. The description of the measuring device 200 will be described in more detail with reference to FIG. 2.

도 2는 도 1에 따른 측정 장치를 개략적으로 도시한 블럭도이다. 도시된 바와 같이, 측정 장치(200)는 카메라(100)로부터 출력되는 확대 영상과, 영상에서 추출된 측정좌표 및 측정좌표 이동에 따른 물체의 이동량을 디스플레이하는 표시부(210)와, 사용자로부터 조작명령을 입력받는 입력부(220)와, 측정 장치(200) 전반을 제어하며, 카메라(100)로부터 입력되는 확대 영상에서 측정좌표를 추출하고, 측정좌표의 좌표 변화에 따른 물체의 이동량을 산출하여 표시부(210)를 통해 출력하는 제어부(230)를 포함하여 구성된다. FIG. 2 is a block diagram schematically showing a measuring device according to FIG. 1. As shown in the drawing, the measurement apparatus 200 includes a display unit 210 for displaying an enlarged image output from the camera 100, a measurement coordinate extracted from the image, and an amount of movement of an object according to the movement of the measurement coordinate, and an operation command from a user. The control unit 220 receives the input unit 220 and the overall measuring device 200, extracts the measurement coordinates from the magnified image input from the camera 100, calculates the movement amount of the object according to the coordinate change of the measurement coordinates, and displays the display unit ( It is configured to include a control unit 230 for output through the 210.

표시부(210)는 상술한 컴퓨터 시스템과 연결된 모니터일 수 있으며, 카메라(100)에 의해 촬영된 확대 영상을 디스플레이하고, 제어부(230)에 의해 산출된 측 정좌표를 표시하며, 제어부(230)에 의해 산출된 측정좌표의 좌표의 변화량을 출력하고, 변화량에 따른 물체의 이동량을 산출하여 출력하는 사용자 인터페이스를 제공한다. The display unit 210 may be a monitor connected to the computer system described above, and displays the magnified image captured by the camera 100, displays the measured coordinates calculated by the controller 230, and displays the measured coordinates on the controller 230. A user interface for outputting a change amount of the coordinates of the measured coordinates calculated by the step, and calculating and outputting the moving amount of the object according to the change amount is provided.

입력부(220)는 컴퓨터 시스템의 본체와 연결된 마우스 또는 키보드일 수 있다. 입력부(220)는 사용자로부터 예를 들면, 측정 장치(200)의 구동 명령, 카메라(100)의 제어명령 및 장치의 전반적인 제어명령과 같은 조작명령을 입력받아 제어부(230)로 전송한다. 부가적으로 본 발명에 따른 측정 장치(200)의 표시부(210)와 입력부(220)는 영상의 출력과 입력을 동시에 수행할 수 있는 터치 패널로 구현할 수 있다. The input unit 220 may be a mouse or a keyboard connected to the main body of the computer system. The input unit 220 receives an operation command such as, for example, a driving command of the measuring device 200, a control command of the camera 100, and an overall control command of the device from the user and transmits it to the control unit 230. In addition, the display unit 210 and the input unit 220 of the measurement apparatus 200 according to the present invention may be implemented as a touch panel capable of simultaneously outputting and inputting an image.

이러한 표시부(210)와 입력부(220)는 컴퓨터 시스템의 입출력 수단으로 널리 사용되는 주지 관용의 기술이므로 그 상세한 설명은 생략한다. Since the display unit 210 and the input unit 220 are well known techniques widely used as input / output means of a computer system, detailed description thereof will be omitted.

제어부(230)는 예를 들면, 컴퓨터 시스템의 연산처리장치(CPU)로 구현될 수 있으며, 측정 장치(200) 전반을 제어한다. The controller 230 may be implemented as, for example, a computer processing unit (CPU) of the computer system, and controls the overall measurement apparatus 200.

카메라(100)에 의해 출력되는 확대 영상에서 사용자로부터 임의의 스팟(Spot), (이하, "스팟"이라 함)을 입력받아 검색하되, 소정 색상 값을 가지며 해당 스팟의 y축 방향으로 가장 큰 값을 갖는 픽셀과, x축 방향으로 가장 큰 값을 갖는 픽셀을 검색하는 픽셀 검색부(231)와, 픽셀 검색부(231)에 의해 검색된 y축 방향으로 가장 큰 값을 갖는 픽셀로부터 x축 좌표를 추출하고, x축 방향으로 가장 큰 값을 갖는 픽셀로부터 y축 좌표를 추출하여 측정좌표를 산출하는 측정좌표 산출부(232)와, 측정좌표 산출부(232)에 의해 산출된 측정좌표의 변화량을 감지하여 해당 물체의 이동량을 산출 및 표시부(210)를 통해 출력하는 이동량 산출부(233)를 포함하여 구성된다. Search for a spot, which is referred to as a “spot,” from the user in the magnified image output by the camera 100, having a predetermined color value and having the largest value in the y-axis direction of the spot. The x-axis coordinates are obtained from a pixel having a value, a pixel retrieval unit 231 for retrieving a pixel having the largest value in the x-axis direction, and a pixel having a largest value in the y-axis direction retrieved by the pixel retrieval unit 231. The measurement coordinate calculation unit 232 for calculating the measurement coordinates by extracting the y-axis coordinates from the pixel having the largest value in the x-axis direction, and the amount of change in the measurement coordinates calculated by the measurement coordinate calculation unit 232. It is configured to include a movement amount calculation unit 233 to detect and output the movement amount of the object through the display unit 210.

이러한 제어부(230)의 각각의 구성은 전용의 하드웨어로 구성될 수도 있으나, 제어부(230)에 탑재되어 구동되는 어플리케이션으로 구현되는 것이 바람직하다. Each configuration of the controller 230 may be configured with dedicated hardware, but is preferably implemented as an application mounted on the controller 230 and driven.

픽셀 검색부(231)는 카메라(100)를 통해 입력되어 표시부(210)를 통해 출력되는 물체의 영상, 바람직하게는 확대 영상에서 사용자로부터 입력되는 스팟을 소정의 색상 값을 갖는 픽셀을 검색하되, 검색되는 픽셀들 중 y축 방향으로 가장 큰 값을 갖는 픽셀과, x축 방향으로 가장 큰 값을 갖는 픽셀을 검색하여 출력한다. The pixel search unit 231 searches for a pixel having a predetermined color value as a spot input from a user in an image, preferably an enlarged image, of an object input through the camera 100 and output through the display unit 210. Among the pixels searched, the pixel having the largest value in the y-axis direction and the pixel having the largest value in the x-axis direction are searched for and output.

픽셀 검색부(231)는 예를 들면, 사용자가 선택한 스팟의 중심을 기준으로 x축과 y축 방향으로 검색해 나간다. 픽셀 검색부(231)는 픽셀의 검색 중에 소정의 색상 정보를 가진 픽셀들을 검색한다. 이렇게 검색된 픽셀들 중 픽셀 검색부(231)는 y축 방향으로 최대 값을 가진 즉, 해당 스팟의 최상단에서 검색된 픽셀과, x축 방향으로 최대 값을 가진 즉, 영상의 가장 오른쪽에서 검색된 픽셀을 검색하여 출력한다. For example, the pixel search unit 231 searches in the x-axis and y-axis directions based on the center of the spot selected by the user. The pixel search unit 231 searches for pixels having predetermined color information while searching for pixels. The pixel search unit 231 of the retrieved pixels has the maximum value in the y-axis direction, that is, the pixel found at the top of the spot, and the maximum value in the x-axis direction, that is, the pixel found in the rightmost part of the image. To print.

본 발명의 특징적인 양상에 따라 픽셀 검색부(231)는 입력부(220)로부터 입력된 스팟의 중심으로부터 소정 범위 내의 픽셀을 스캔하되, 검색되는 픽셀이 소정 색상 값을 가질 경우, 해당 픽셀을 중심으로 검색 범위를 재설정하여 y축 방향으로 가장 큰 값을 갖는 픽셀과, x축 방향으로 가장 큰 값을 갖는 픽셀을 검색하는 것을 특징으로 한다. According to a characteristic aspect of the present invention, the pixel search unit 231 scans a pixel within a predetermined range from the center of the spot input from the input unit 220, but when the searched pixel has a predetermined color value, And resetting the search range to search for the pixel having the largest value in the y-axis direction and the pixel having the largest value in the x-axis direction.

이는 y축 방향으로 최대 값을 가진 즉, 영상 최상단에서 검색된 픽셀과, x축 방향으로 최대 값을 가진 즉, 영상의 가장 오른쪽에서 검색된 픽셀을 보다 빠르게 검색하기 위함이다. 이러한 픽셀 검색부(231)의 픽셀 검색방법은 추후 설명할 도 3을 통해 상세히 설명하기로 한다. This is to more quickly search for a pixel having the maximum value in the y-axis direction, that is, the pixel retrieved at the top of the image, and a pixel having the maximum value in the x-axis direction, that is, the pixel found in the rightmost part of the image. The pixel search method of the pixel search unit 231 will be described in detail later with reference to FIG. 3.

측정좌표 산출부(232)는 픽셀 검색부(231)에 의해 검색된 두개의 픽셀로부터 측정좌표를 산출한다. 이러한 측정좌표 산출방법은 도 3을 통해 보다 상세히 설명하기로 한다. The measurement coordinate calculation unit 232 calculates the measurement coordinates from the two pixels searched by the pixel search unit 231. This measurement coordinate calculation method will be described in more detail with reference to FIG. 3.

도 3은 본 발명의 또다른 양상에 따른 측정좌표의 산출 과정을 개략적으로 도시한 개요도이다. 도시된 바와 같이, 픽셀 검색부(231)는 픽셀 검색부(231)는 사용자가 선택한 스팟의 중심을 기준으로 x축과 y축 방향으로 검색해 나간다. 픽셀 검색부(231)는 픽셀의 검색 중에 소정의 색상 정보를 가진 픽셀들을 검색한다. 픽셀 검색부(231)는 y축 방향으로 최대 값을 가진 즉, 해당 스팟의 최상단에서 검색된 픽셀과, x축 방향으로 최대 값을 가진 즉, 영상의 가장 오른쪽에서 검색된 픽셀을 검색하여 출력한다. 3 is a schematic diagram schematically illustrating a process of calculating measurement coordinates according to another aspect of the present invention. As illustrated, the pixel search unit 231 searches the x and y axis directions based on the center of the spot selected by the user. The pixel search unit 231 searches for pixels having predetermined color information while searching for pixels. The pixel search unit 231 searches for and outputs a pixel having a maximum value in the y-axis direction, that is, a pixel found at the top of the corresponding spot, and a pixel having a maximum value in the x-axis direction, that is, a pixel found on the rightmost side of the image.

픽셀 검색부(231)의 y축 방향으로 최대 값을 가진 픽셀 검색 방법은 스팟의 중심을 기준으로 소정 범위의 검색범위 내에서 좌에서 우로 위에서 아래로 검색한다. 검색 중 원하는 색상 값을 가진 픽셀이 나오면 그것을 중심으로 하여 다시 검색범위를 다시 설정하여 검색한다. 이 방법으로 반복하여 검색을 하면 항상 타겟의 최상의 점을 찾을 수 있고 타겟이 이동해도 항상 최고점의 좌표(X,Y)를 검색할 수 있다. The pixel search method having the maximum value in the y-axis direction of the pixel search unit 231 searches from left to right and top to bottom within a predetermined range of the search range based on the center of the spot. If a pixel with the desired color value comes out during the search, the search range is reset by searching again. Repeatedly searching this way will always find the best point of the target and always retrieve the coordinates (X, Y) of the best point even if the target moves.

픽셀 검색부(231)의 x축 방향으로 최대 값을 가진 픽셀 검색 방법은 스팟의 중심을 기준으로 소정 범위의 검색범위 내에서 위에서 아래로 좌에서 우로 검색한다. 검색 중 원하는 색상 값이 가진 픽셀이 나오면 그것을 중심으로 하여 다시 검색범위를 다시 설정하여 검색한다. 이 방법으로 반복하여 검색을 하면 항상 타겟의 최우점을 찾을 수 있고 타겟이 이동해도 항상 최우점의 좌표를 검색할 수 있다. The pixel search method having the maximum value in the x-axis direction of the pixel search unit 231 searches from top to bottom, left to right, within a predetermined range of the search range based on the center of the spot. If a pixel with the desired color value comes out during the search, the search range is reset by searching again. Repeatedly searching this way will always find the target's highest point, and you'll always find the coordinates of the highest point even if the target moves.

측정좌표 산출부(232)는 픽셀 검색부(231)에 의해 검색된 y축 방향으로 가장 큰 값을 갖는 픽셀로부터 x축 좌표를 추출하고, x축 방향으로 가장 큰 값을 갖는 픽셀로부터 y축 좌표를 추출하여 추출된 좌표를 조합하여 측정좌표를 산출한다. 또한, 이렇게 추출한 x, y좌표를 측정좌표로 산출하고, 산출된 측정좌표를 표시부(210)에 디스플레이하며, 이동량 산출부(233)로 출력한다. The measurement coordinate calculator 232 extracts the x-axis coordinates from the pixel having the largest value in the y-axis direction searched by the pixel search unit 231, and calculates the y-axis coordinates from the pixel having the largest value in the x-axis direction. The measured coordinates are calculated by combining the extracted coordinates. In addition, the extracted x and y coordinates are calculated as measurement coordinates, the calculated measurement coordinates are displayed on the display unit 210, and output to the movement amount calculation unit 233.

이동량 산출부(233)는 측정좌표 산출부(232)로부터 출력되는 측정좌표를 수신하고, 측정좌표의 변화를 감지하여 물체의 이동량을 산출한다. 이동량 산출부(233)는 소정주기 또는 픽셀 검색부(231)에 의해 검색되는 y축 방향으로 최대 값을 가진 픽셀과, x축 방향으로 최대 값을 가진 픽셀의 좌표값이 변화함에 따라 달라지는 측정좌표의 변화량을 감지하여 해당 물체의 이동량을 산출하고, 산출된 이동량을 표시부(210)를 통해 제공한다. The movement amount calculator 233 receives the measurement coordinates output from the measurement coordinate calculator 232, and detects the change in the measurement coordinates to calculate the movement amount of the object. The movement amount calculation unit 233 measures a measurement coordinate that changes as the coordinate values of the pixel having the maximum value in the y-axis direction and the pixel having the maximum value in the x-axis direction are searched by the predetermined period or the pixel search unit 231. The amount of change is detected to calculate the amount of movement of the object, and the calculated amount of movement is provided through the display unit 210.

따라서 두 개의 스팟을 선정하여 하나의 측정좌표로 선정하고 이를 통해 물체의 이동량을 산출함으로써, 보다 정확하고 외부 환경 변화에 따라 달라질 수 있는 이동량 산출 과정의 신뢰도를 향상시킬 수 있는 장점을 갖는다. Therefore, by selecting two spots as one measurement coordinate and calculating the movement amount of the object, it is possible to improve the reliability of the movement calculation process that is more accurate and can be changed according to the external environment change.

본 발명의 특징적인 양상에 따라 본 발명에 따른 측정 장치(200)는 카메라(100)로부터 입력되는 영상을 그레이 영상으로 변환하여 출력하는 영상 변환부(240)를 더 포함하고 픽셀 검색부(231)는 영상 변환부(240)로부터 출력되는 그레이 영상에서 측정좌표 산출을 위한 픽셀들을 검색한다. According to a characteristic aspect of the present invention, the measuring device 200 according to the present invention further includes an image converter 240 for converting an image input from the camera 100 into a gray image and outputting the pixel search unit 231. Searches for the pixels for calculating the measurement coordinates in the gray image output from the image converter 240.

영상 변환부(240)는 카메라(100)에 의해 취득된 영상을 영상처리에 용이한 그레이 영상(Gray scale Image)으로 변환하여 출력한다. 카메라(100)에 의해 취득된 영상을 처리하기 위해서는 스팟의 패턴 인식이 필요하다. 패턴인식은 대상 영상 안에 포함된 물체의 특징을 인식하는 영상 데이터 처리 과정이다. 패턴인식에서의 대상 영상의 종류는 컬러 영상(Color image), 그레이 영상(Gray Scale Image), 이진 영상(Binary Image) 등이 입력 영상으로 쓰인다. The image converter 240 converts the image acquired by the camera 100 into a gray scale image for easy image processing and outputs the gray scale image. In order to process the image acquired by the camera 100, the pattern recognition of the spot is required. Pattern recognition is an image data processing process for recognizing a feature of an object included in a target image. As the type of the target image in the pattern recognition, a color image, a gray scale image, a binary image, or the like is used as an input image.

본 발명의 측정 장치(200)는 그레이 영상을 입력 영상으로 변환하여 처리한다. The measurement apparatus 200 of the present invention converts a gray image into an input image and processes the gray image.

이진 영상은 한 Pixel(화소)이 1과 0 즉, 백과 흑으로 매우 간단하게 표시되며, 컬러 영상에서는 한 Pixel이 Red, Green, Blue 세가지 값이 있는 RGB로 표시되는 것이 일반적이다. In a binary image, one pixel is very simply displayed as 1 and 0, that is, white and black. In a color image, one pixel is generally represented by RGB having three values of red, green, and blue.

컬러 영상은 각각의 픽셀이 RGB의 세가지 데이터가 있기 때문에 영상 내에 섬세하고 정밀한 영상정보를 가지고 있는데 비해, 영상 처리시 계산에 소요되는 복잡도와 처리 시간이 많이 소요되는 단점이 있어 실시간 처리가 힘들다는 단점이 있다. Color image has delicate and precise image information in the image because each pixel has three data of RGB, but it has a disadvantage that it takes a lot of complexity and processing time for image processing, so it is difficult to process in real time. There is this.

이진 영상은 이것은 배경과 우리가 인식하려는 물체를 분리해 내는데 효과적 이고, 영상처리 계산이 간단하게 되는 장점이 있지만, 영상 내의 섬세하고 정밀한 영상정보를 잃어버리기 때문에 인식결과가 정밀하지 못하고, 원하는 인식률을 얻지 못하는 단점이 있다.Binary image is effective to separate the background and the object we want to recognize, and it has the advantage of simplifying the image processing calculation, but because it loses the delicate and precise image information in the image, the recognition result is not precise and the desired recognition rate is achieved. There is a drawback that you do not get.

그에 비해 그레이 영상에서는 컬러 영상과 이진 영상의 장점을 모두 가지고 있다. 그레이 영상은 한 픽셀이 0에서 255 사이의 명암 농도 값을 가지며 한 픽셀에 1 바이트가 할당되는 것이 일반적이다. In contrast, gray images have the advantages of both color and binary images. Gray images typically have a density value between 0 and 255, with one pixel assigned to one byte.

따라서, 컬러 영상을 처리하여 산출하는 것에 비해 보다 빠른 시간 동안 처리가능함으로 실시간 이동량을 산출할 수 있으며, 이진 영상에 비해 보다 정확한 인식이 가능한 장점을 갖는다. Accordingly, the real-time movement amount can be calculated by processing for a faster time than processing and calculating a color image, and has an advantage of more accurate recognition than a binary image.

부가적으로 본 발명에 따른 측정 장치(200)는 이동량 산출부(233)에 의해 산출된 측정좌표의 이동 궤적 정보가 누적되어 저장되는 메모리(250)를 더 포함할 수 있다. Additionally, the measurement apparatus 200 according to the present invention may further include a memory 250 in which movement trajectory information of the measurement coordinates calculated by the movement amount calculation unit 233 is accumulated and stored.

메모리(250)는 예를 들면, EEPROM 또는 플래시 메모리와 같은 비휘발성 메모리 소자로 구성되며, 본 발명의 측정 장치(200)가 컴퓨터 시스템으로 구성되는 특성상 하드 디스크와 같은 대용량의 저장 수단으로 구현되는 것이 바람직하다. 메모리(250)는 본 발명에 따른 물체의 미세 이동량 측정 시스템의 운영 프로그램과, 이동량 산출부(233)에 의해 산출된 측정좌표의 이동 궤적 정보 누적되어 저장된다. The memory 250 is composed of, for example, a nonvolatile memory device such as an EEPROM or a flash memory, and the measuring device 200 of the present invention is implemented as a large capacity storage means such as a hard disk due to the characteristics of the computer system. desirable. The memory 250 accumulates and stores the operation program of the system for measuring the fine movement amount of the object according to the present invention and the movement trajectory information of the measurement coordinates calculated by the movement amount calculation unit 233.

이렇게 메모리(250)에 저장된 운영 프로그램, 누적 이동 궤적 정보는 제어부(230)에 의해 엑세스 제어되며 추후 해당 물체 또는 미생물의 이동 궤적을 산출하는데 주요한 해석 자료로 사용될 수 있다. The operating program and the accumulated movement trajectory information stored in the memory 250 are accessed and controlled by the controller 230 and may be used as main analysis data for calculating the movement trajectory of the object or microorganism later.

도 4는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 측정 장치의 표시부를 통해 디스플레이되는 이동량 측정 화면을 도시한 개요도이다. 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 물체의 미세 이동량 측정 시스템은 좌측 상단에는 카메라(100)로부터 출력되는 물체의 확대 영상을 디스플레이하고 있으며, 사용자의 측정 명령에 따라 산출된 측정좌표가 표시되는 영상 표시창이 구비된다. 영상 표시창에 의해 디스플레이되는 영상은 카메라(100)로부터 촬영되는 실시간 영상이다. 영상 표시창 오른쪽에는 산출된 측정좌표의 이동 궤적을 디스플레이하는 이동궤적 표시창이다. 도시된 이동궤적은 2축 이송장치에서 원형 운동시 측정좌표의 이동궤적을 디스플레이한 것이다. 4 is a schematic diagram illustrating a moving amount measurement screen displayed through a display unit of a measuring apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention. As shown, the fine movement amount measuring system of the object according to the present invention displays an enlarged image of the object output from the camera 100 on the upper left, the image display window in which the measured coordinates calculated according to the user's measurement command is displayed Is provided. The image displayed by the image display window is a real time image captured by the camera 100. On the right side of the image display window is a movement trajectory display window that displays the calculated movement trajectory of the measured coordinates. The movement trajectory shown is a display of the movement trajectory of the measurement coordinates during the circular motion in the two-axis feeder.

또한, 영상 표시창과 이동궤적 표시창 하단에는 사용자의 조작명령 및 측정시 사용되는 다수의 파라미터의 입력을 위한 사용자 입력창과 실시간으로 측정되는 측정좌표의 좌표값 및 이동에 따른 이동량이 표시되는 이동량 표시창이 제공된다. In addition, at the bottom of the image display window and the movement trajectory display window, a user input window for inputting a plurality of parameters used for a user's operation command and measurement, and a movement amount display window in which the coordinate values of the measurement coordinates measured in real time and the movement amount according to the movement are displayed are displayed. do.

따라서, 사용자는 정밀한 이송장치의 이송궤적을 실시간으로 추적할 수 있으며, 미생물의 움직임과 같은 미세 움직임 또한 손쉽게 시각적으로 확인할 수 있는 장점을 갖는다. Therefore, the user can track the transport trajectory of the precise transport device in real time, and has the advantage that the microscopic movements such as the movement of microorganisms can be easily visually confirmed.

도 5는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 물체의 미세 이동량 측정 과정을 개략적으로 도시한 흐름도이다. 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 물체의 미세 이동량 측정 방법은 카메라(100)로부터 출력되는 확대영상을 수신하여 디스플레이하는 단계와, 디스플레이되는 확대 영상에서 사용자로부터 임의의 스팟을 입력받 아 검색하되, 소정 색상 값을 가지며 해당 스팟의 y축 방향으로 가장 큰 값을 갖는 픽셀과, x축 방향으로 가장 큰 값을 갖는 픽셀을 검색하는 단계와, 검색된 y축 방향으로 가장 큰 값을 갖는 픽셀로부터 x축 좌표를 추출하고, x축 방향으로 가장 큰 값을 갖는 픽셀로부터 y축 좌표를 추출하여 측정좌표를 산출하는 단계와, 산출된 측정좌표의 변화량을 감지하여 해당 물체의 이동량을 산출하고, 이를 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 5 is a flowchart schematically illustrating a process of measuring an amount of fine movement of an object according to an exemplary embodiment of the present invention. As shown in the drawing, the method for measuring the amount of fine movement of an object according to the present invention receives and displays an enlarged image output from the camera 100 and receives an arbitrary spot from a user in the displayed enlarged image. Searching for pixels having a predetermined color value and having the largest value in the y-axis direction of the corresponding spot, pixels having the largest value in the x-axis direction, and x-axis from the pixels having the largest value in the searched y-axis direction. Extracting the coordinates, extracting the y-axis coordinates from the pixel having the largest value in the x-axis direction, calculating the measurement coordinates, sensing the calculated change in the measured coordinates, calculating the movement amount of the corresponding object, and outputting the measured coordinates. Characterized in that it comprises a step.

이에 따라 사용자는 미세한 움직임 측정을 원하는 물체 및 장치 또는 미생물의 영상을 촬영할 수 있도록 적절한 배율의 카메라(100)를 설치하며, 카메라(100)와 측정 장치(200)를 연결한다. Accordingly, the user installs a camera 100 having an appropriate magnification so as to capture an image of an object and a device or a microorganism for which fine motion is to be measured, and connects the camera 100 and the measuring device 200.

측정 장치(200)에 탑재되어 있는 물체의 미세 이동량 측정 프로그램의 구동 명령을 입력하면(S101), 카메라(100)는 해당 물체를 확대 촬영한 영상을 측정 장치(200)로 전송하며, 영상 변환부(240)는 이를 수신하여 그레이 영상으로 변환하여 표시부(210)로 출력한다(S103), (S105). When the driving command of the program for measuring the fine movement amount of the object mounted in the measuring device 200 is input (S101), the camera 100 transmits an image of an enlarged image of the object to the measuring device 200. The 240 receives the image, converts the image into a gray image, and outputs the gray image to the display unit 210 (S103).

사용자는 출력되는 물체의 확대 영상에서 255값 즉, 흰색으로 표시되는 임의의 스팟을 입력부(220), 예를 들면, 마우스를 이용하여 입력한다(S107). 이렇게 입력된 스팟에서 픽셀 검색부(231)는 y축 방향으로 최대 값을 가진 즉, 해당 스팟의 최상단에서 검색된 픽셀과, x축 방향으로 최대 값을 가진 즉, 영상의 가장 오른쪽에서 검색된 픽셀을 검색하여 출력한다(S109). The user inputs an arbitrary spot displayed in 255, that is, white in the enlarged image of the object, by using the input unit 220, for example, a mouse (S107). In the input spot, the pixel search unit 231 searches for a pixel having the maximum value in the y-axis direction, that is, the pixel searched at the top of the spot, and a pixel having the maximum value in the x-axis direction, that is, the pixel searched on the rightmost side of the image. And outputs it (S109).

측정좌표 산출부(232)는 픽셀 검색부(231)에 의해 검색된 y축 방향으로 가장 큰 값을 갖는 픽셀로부터 x축 좌표를 추출하고, x축 방향으로 가장 큰 값을 갖는 픽셀로부터 y축 좌표를 추출하여 추출된 좌표를 조합하여 측정좌표를 산출한다. 산출한 측정좌표를 표시부(210)에 디스플레이하며, 이동량 산출부(233)로 출력한다(S111). The measurement coordinate calculator 232 extracts the x-axis coordinates from the pixel having the largest value in the y-axis direction searched by the pixel search unit 231, and calculates the y-axis coordinates from the pixel having the largest value in the x-axis direction. The measured coordinates are calculated by combining the extracted coordinates. The calculated measurement coordinates are displayed on the display unit 210 and output to the movement amount calculation unit 233 (S111).

이동량 산출부(233)는 측정좌표 산출부(232)로부터 출력되는 측정좌표를 수신하여 이동량 산출부(233)는 소정주기 또는 픽셀 검색부(231)에 의해 검색되는 스팟의 픽셀의 좌표값이 변화함에 따라 달라지는 측정좌표의 변화량을 감지하고(S113), 해당 변화량에 따른 해당 물체의 이동량을 산출하고, 산출된 이동량을 표시부(210)를 통해 제공한다(S115). The movement amount calculation unit 233 receives the measurement coordinates output from the measurement coordinate calculation unit 232, and the movement amount calculation unit 233 changes the coordinate value of the pixel of the spot searched by the pixel search unit 231 for a predetermined period. The amount of change of the measured coordinates is changed according to the change (S113), the amount of movement of the object according to the amount of change is calculated, and the calculated amount of movement is provided through the display unit 210 (S115).

본 발명의 특징적인 양상에 따라 본 발명에 따른 물체의 미세 이동량 측정 방법에서 측정좌표를 산출하기 위한 픽셀 검색시 픽셀 검색부(231)는 입력부(220)로부터 입력된 스팟의 중심으로부터 소정 범위 내의 픽셀을 스캔하되, 검색되는 픽셀이 소정 색상 값을 가질 경우, 해당 픽셀을 중심으로 검색 범위를 재설정하여 y축 방향으로 가장 큰 값을 갖는 픽셀과, x축 방향으로 가장 큰 값을 갖는 픽셀을 검색하는 것을 특징으로 한다. According to a characteristic aspect of the present invention, in a pixel search for calculating measurement coordinates in the method for measuring the fine movement amount of an object according to the present invention, the pixel search unit 231 has a pixel within a predetermined range from the center of the spot input from the input unit 220. If the pixel to be searched has a predetermined color value, the search range is reset around the pixel to search for the pixel having the largest value in the y-axis direction and the pixel having the largest value in the x-axis direction. It is characterized by.

이는 y축 방향으로 최대 값을 가진 즉, 영상 최상단에서 검색된 픽셀과, x축 방향으로 최대 값을 가진 즉, 영상의 가장 오른쪽에서 검색된 픽셀을 보다 빠르게 검색하기 위함이다. This is to more quickly search for a pixel having the maximum value in the y-axis direction, that is, the pixel retrieved at the top of the image, and a pixel having the maximum value in the x-axis direction, that is, the pixel found in the rightmost part of the image.

본 발명의 추가적인 양상에 따라 본 발명에 따른 물체의 미세 이동량 측정 방법은 측정좌표의 변화량에 따라 측정된 이동량 정보를 메모리(250)에 저장하며(S117), 저장된 이동량 정보는 추후 해당 물체 및 장치 또는 미생물의 이동궤적 예 측에 자료로 사용될 수 있다. According to an additional aspect of the present invention, the method for measuring the fine movement amount of an object according to the present invention stores the movement amount information measured according to the change amount of the measurement coordinates in the memory 250 (S117), and the stored movement amount information is later associated with the corresponding object and device or It can be used as data to predict the movement trajectory of microorganisms.

이러한 물체의 미세 이동량 측정 과정은 사용자에 의해 종료 명령이 입력될 때까지 상술한 단계를 반복한다(S119). In the process of measuring the amount of fine movement of the object, the above-described steps are repeated until an end command is input by the user (S119).

상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 물체의 미세 이동량 측정 시스템 및 그 방법은 카메라(100)를 이용하여 물체의 확대 영상을 획득하고, 획득된 영상에서 영상 처리를 통해 산출된 측정좌표의 좌표 변화량을 감지하여 해당 물체의 이동량을 산출 및 제공함으로써, 정밀 공작기계, 로봇 등 이송물체 및 장치의 정밀한 이동량 및 미생물의 이동 궤적을 추가적인 측정 장치의 설치 없이 입력 영상만으로 정확하게 측정/제공할 수 있는 장점을 갖는다. As described above, the system and method for measuring the fine movement amount of an object according to the present invention obtain an enlarged image of the object using the camera 100, and calculate the coordinate change amount of the measured coordinate calculated through image processing on the acquired image. By detecting and calculating the amount of movement of the object, it has the advantage of accurately measuring / providing the precise movement amount of the transported object and device such as precision machine tool and robot and the movement trajectory of microorganisms with only the input image without installing additional measuring device. .

또한, 두 개의 스팟을 검색하여 측정좌표로 선정하고 이를 통해 물체의 이동량을 산출함으로써, 보다 정확하고 외부 환경 변화에 따라 달라질 수 있는 이동량 산출 과정의 신뢰도를 향상시킬 수 있는 장점을 갖는다. In addition, by selecting two spots as the measurement coordinates and calculating the movement amount of the object, the spots have an advantage of improving the reliability of the movement calculation process that is more accurate and can be changed according to the change of the external environment.

또한, 카메라로부터 입력되는 영상을 그레이 영상으로 처리하고, 처리된 그레이 영상을 이용함으로써, 보다 신속한 이동량 산출이 가능하며, 이를 통해 실시간 측정이 가능한 장점을 갖는다. In addition, by processing the image input from the camera as a gray image, and using the processed gray image, it is possible to calculate a faster amount of movement, through which has the advantage that can be measured in real time.

또한, 산출된 측정좌표의 이동 궤적 정보 누적 저장함으로써, 추후 해당 물체 또는 미생물의 이동 궤적을 산출하는데 주요한 해석 자료로 사용될 수 있는 장점을 갖는다. In addition, by accumulating and storing the calculated movement trajectory information of the measured coordinates, there is an advantage that can be used as the main analysis data for calculating the movement trajectory of the object or microorganism later.

한편, 본 발명은 도면에 도시된 실시 예들을 참고로 설명되었으나 이는 예시 적인 것에 불과하며, 당해 기술분야에 통상의 지식을 지닌 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위에 의해서만 정해져야 할 것이다. On the other hand, the present invention has been described with reference to the embodiments shown in the drawings but this is only exemplary, those skilled in the art will understand that various modifications and equivalent other embodiments are possible therefrom. . Therefore, the true technical protection scope of the present invention should be defined only by the appended claims.

Claims (10)

물체의 미세 이동량 측정 시스템에 있어서, In the system for measuring the fine movement of an object, 렌즈 계로부터 입력되는 물체의 확대 영상을 출력하는 카메라와;A camera for outputting an enlarged image of an object input from the lens system; 상기 카메라로부터 출력되는 확대 영상으로부터 측정좌표를 추출하고, 상기 측정좌표의 변화를 감지하여 해당 물체의 미세 이동량을 산출 및 출력하는 측정 장치;A measuring device extracting measurement coordinates from the magnified image output from the camera and calculating and outputting a fine movement amount of a corresponding object by detecting a change in the measurement coordinates; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 물체의 미세 이동량 측정 시스템. Fine movement amount measurement system of an object comprising a. 제 1 항에 있어서, 상기 측정 장치가:The device of claim 1, wherein the measuring device is: 상기 카메라로부터 출력되는 확대 영상과, 영상에서 추출된 측정좌표 및 측정좌표 이동에 따른 물체의 이동량을 디스플레이하는 표시부와;A display unit configured to display an enlarged image output from the camera, and an amount of movement of an object according to movement of the measurement coordinates and the measurement coordinates extracted from the image; 사용자로부터 조작명령을 입력받는 입력부와;An input unit which receives an operation command from a user; 상기 측정 장치 전반을 제어하며, 상기 카메라로부터 입력되는 확대 영상에서 측정좌표를 추출하고, 상기 측정좌표의 좌표 변화에 따른 물체의 이동량을 산출하여 상기 표시부를 통해 출력하는 제어부;A control unit which controls the whole measuring device, extracts measurement coordinates from an enlarged image input from the camera, calculates an amount of movement of an object according to a change in coordinates of the measurement coordinates, and outputs the measured coordinates through the display unit; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 물체의 미세 이동량 측정 시스템. Fine movement amount measurement system of an object comprising a. 제 2 항에 있어서, 상기 제어부가:The method of claim 2, wherein the control unit: 상기 카메라에 의해 출력되는 확대 영상에서 사용자로부터 임의의 스팟을 입 력받아 검색하되, 소정 색상 값을 가지며 해당 스팟의 y축 방향으로 가장 큰 값을 갖는 픽셀과, x축 방향으로 가장 큰 값을 갖는 픽셀을 검색하는 픽셀 검색부와;Search for a spot received from the user in the magnified image output by the camera, the pixel having a predetermined color value and having the largest value in the y-axis direction of the spot, and having the largest value in the x-axis direction. A pixel search unit for searching for pixels; 상기 픽셀 검색부에 의해 검색된 y축 방향으로 가장 큰 값을 갖는 픽셀로부터 x축 좌표를 추출하고, x축 방향으로 가장 큰 값을 갖는 픽셀로부터 y축 좌표를 추출하여 측정좌표를 산출하는 측정좌표 산출부와;Calculate measurement coordinates by extracting x-axis coordinates from the pixel having the largest value in the y-axis direction retrieved by the pixel search unit and extracting y-axis coordinates from the pixel having the largest value in the x-axis direction Wealth; 상기 측정좌표 산출부에 의해 산출된 측정좌표의 변화량을 감지하여 해당 물체의 이동량을 산출 및 상기 표시부를 통해 출력하는 이동량 산출부;A moving amount calculating unit for detecting a change amount of the measuring coordinate calculated by the measuring coordinate calculating unit, calculating a moving amount of the corresponding object and outputting the moving amount through the display unit; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 물체의 미세 이동량 측정 시스템. Fine movement amount measurement system of an object comprising a. 제 3 항에 있어서, 상기 측정 장치가:The device of claim 3, wherein the measuring device is: 상기 카메라로부터 입력되는 확대 영상을 그레이 영상으로 변환하여 출력하는 영상 변환부를 더 포함하고;And an image converter configured to convert the enlarged image input from the camera into a gray image and output the gray image. 상기 픽셀 검색부가:The pixel search unit: 상기 영상 변환부로부터 출력되는 그레이 영상을 이용하여 측정좌표 산출을 위한 픽셀을 검색하는 것을 특징으로 하는 물체의 미세 이동량 측정 시스템. And a pixel for calculating a measurement coordinate using a gray image output from the image converter. 제 4 항에 있어서, 상기 픽셀 검색부가:The apparatus of claim 4, wherein the pixel search unit comprises: 상기 입력부로부터 입력된 스팟의 중심으로부터 소정 범위 내의 픽셀을 스캔하되, 검색되는 픽셀이 소정 색상 값을 가질 경우, 해당 픽셀을 중심으로 검색 범위를 재설정하여 y축 방향으로 가장 큰 값을 갖는 픽셀과, x축 방향으로 가장 큰 값을 갖는 픽셀을 검색하는 것을 특징으로 하는 물체의 미세 이동량 측정 시스템. Scanning a pixel within a predetermined range from the center of the spot input from the input unit, and if the searched pixel has a predetermined color value, the pixel having the largest value in the y-axis direction by resetting the search range around the pixel; A system for measuring the small amount of movement of an object, characterized by searching for the pixel having the largest value in the x-axis direction. 제 2 항에 있어서, 상기 측정 장치가:The device of claim 2, wherein the measuring device is: 산출된 측정좌표의 이동 경로 정보를 저장하는 메모리를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 물체의 미세 이동량 측정 시스템. And a memory for storing the calculated movement path information of the measured coordinates. 카메라로부터 입력되는 확대 영상을 통해 물체의 미세 이동량을 측정하는 물체의 미세 이동량 측정 방법에 있어서,In the fine movement amount measuring method of the object for measuring the fine movement amount of the object through the magnified image input from the camera, a) 상기 카메라로부터 출력되는 확대영상을 수신하여 디스플레이하는 단계와;a) receiving and displaying an enlarged image output from the camera; b) 디스플레이되는 확대 영상에서 사용자로부터 임의의 스팟을 입력받아 검색하되, 소정 색상 값을 가지며 해당 스팟의 y축 방향으로 가장 큰 값을 갖는 픽셀과, x축 방향으로 가장 큰 값을 갖는 픽셀을 검색하는 단계와;b) Search for a spot received from the user in the enlarged image being displayed, and search for a pixel having a predetermined color value and having the largest value in the y-axis direction of the spot and a pixel having the largest value in the x-axis direction. Making a step; c) 검색된 y축 방향으로 가장 큰 값을 갖는 픽셀로부터 x축 좌표를 추출하고, x축 방향으로 가장 큰 값을 갖는 픽셀로부터 y축 좌표를 추출하여 측정좌표를 산출하는 단계와;c) extracting x-axis coordinates from the pixel having the largest value in the searched y-axis direction, and extracting y-axis coordinates from the pixel having the largest value in the x-axis direction to calculate measurement coordinates; d) 상기 산출된 측정좌표의 변화량을 감지하여 해당 물체의 이동량을 산출하고, 이를 출력하는 단계;d) calculating the movement amount of the object by sensing the calculated variation of the measured coordinates and outputting the movement amount of the corresponding object; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 물체의 미세 이동량 측정 방법. Fine movement amount measuring method of the object comprising a. 제 7 항에 있어서, 상기 a) 단계가:8. The method of claim 7, wherein step a) comprises: 상기 카메라로부터 입력되는 확대 영상을 그레이 영상으로 변환하여 출력하는 것을 특징으로 하는 물체의 미세 이동량 측정 방법.And a magnified image input from the camera is converted into a gray image and outputted. 제 7 항에 있어서, 상기 b) 단계가: 8. The method of claim 7, wherein step b) comprises: 입력된 스팟의 중심으로부터 소정 범위 내의 픽셀을 스캔하되, 검색되는 픽셀이 소정 색상 값을 가질 경우, 해당 픽셀을 중심으로 검색 범위를 재설정하여 y축 방향으로 가장 큰 값을 갖는 픽셀과, x축 방향으로 가장 큰 값을 갖는 픽셀을 검색하는 것을 특징으로 하는 물체의 미세 이동량 측정 방법. If a pixel within a predetermined range is scanned from the center of the input spot, and the searched pixel has a predetermined color value, the pixel has the largest value in the y-axis direction by resetting the search range around the pixel, and the x-axis direction. The method of measuring the fine movement amount of the object, characterized in that for searching for the pixel having the largest value. 제 6 항에 있어서, 상기 방법이:The method of claim 6 wherein the method is: e) 산출된 측정좌표의 이동 경로 정보를 저장수단에 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 물체의 미세 이동량 측정 방법. e) storing the calculated movement path information of the measured coordinates in the storage means.
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