KR100673506B1 - A server for managing quality of milk and cow and a computer readable medium storing a program for the same - Google Patents
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Abstract
Description
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 우유품질 및 젖소 개체 관리를 위한 서버와 낙농가, 검정서버, HACCP 관리서버의 관계를 보이는 개략도.1 is a schematic diagram showing the relationship between a server for dairy quality and cow individual management according to an embodiment of the present invention, dairy farmers, assay server, HACCP management server.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 우유품질 및 젖소 개체 관리를 위한 서버의 세부 구성을 보이는 블록도.Figure 2 is a block diagram showing a detailed configuration of a server for milk quality and cow individual management according to an embodiment of the present invention.
도 3 내지 도 14는 본 발명의 실시예에 따른 측정 및 분석정보 제공 형태를 보이는 디스플레이 화면 구성도.3 to 14 is a display screen configuration showing a measurement and analysis information providing form according to an embodiment of the present invention.
본 발명은 낙농가에서 착유되는 우유의 품질 및 젖소 개체를 관리하기 위한 시스템에 관한 것으로서, 특히 전문적인 낙농관리 정보를 포함하는 참조정보와 낙농가에서 공급되는 측정정보에 기초하여 우유품질 및 젖소개체를 관리하는 관리서버 및 그를 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독가능 기록매체에 관한 것이다.The present invention relates to a system for managing milk quality and cow populations milked in dairy farms, and in particular, to manage milk quality and milk introducer based on reference information including professional dairy management information and measurement information supplied from dairy farms. And a computer readable recording medium having stored thereon a management server and a program therefor.
유제품 수입의 증가, 환경 규제 등의 낙농산업을 위협하는 요인이 증가함에 따라 낙농가의 경쟁력 제고를 위한 정보활용의 중요성이 점차 커지고 있다. 국내 낙농가의 평균 젖소 사육두수는 54두로서 이중 30두 이상의 젖소에 대해 매일 2회 이상 착유작업이 이루어지고 있다. 따라서, 각 낙농가에서는 최소 1일 60회 이상의 착유작업을 진행해야 한다. 착유과정에서 매일 적지 않은 양의 측정정보가 생성된다. 우유 품질 및 젖소 개체를 관리하기 위한 기본정보인 측정정보는 다양한 측정장치로부터 수집되며 종류가 매우 다양하다. 우유의 품질과 밀접한 관계가 있는 젖소 개체의 상태를 효율적으로 관리하기 위해 각기 다른 측정정보의 상관관계를 분석해야하며, 측정된 정보 또는 분석된 정보를 통계적으로 파악하여 변화를 예측할 필요가 있다.As the factors that threaten the dairy industry, such as increased dairy imports and environmental regulations, the importance of information utilization for increasing the competitiveness of dairy farmers is increasing. The average number of cows raised in domestic dairy farms is 54, of which more than 30 cows are milked twice a day. Therefore, each dairy farmer must carry out at least 60 milking operations per day. During the milking process, a significant amount of measurement information is generated every day. Measurement information, which is the basic information for managing milk quality and cow populations, is collected from various measuring devices and is very diverse. In order to efficiently manage the condition of cows, which is closely related to the quality of milk, the correlation of different measurement information should be analyzed and it is necessary to statistically grasp the measured or analyzed information and predict the change.
종래 우유품질 및 젖소 개체 관리의 문제점은 다음과 같다. 첫째, 무엇보다 정보의 종류와 양이 지나치게 많다는 것이다. 젖소 개체별로 착유작업이 끝날 때마다 각 젖소의 착유량, 유질, 사료공급량, 젖소 활동도, 예컨대 발정여부를 분석해야 한다. 또한, 유성분, 번식정보 등도 최소 월 1회 이상 개체 별로 분석하여야 한다. 둘째, 각기 다른 측정장치에서 수집된 정보의 상관관계를 분석하기가 매우 어렵다. 가령 유량정보는 전자유량계에서 수집되고 유량과 밀접한 관련이 있는 사료공급 정보는 자동사료 공급기에서 수집이 되므로, 각기 다른 장치에서 구동되는 개별적인 프로그램을 이용하여 얻어진 측정정보를 관리자가 비교해서 상관관계를 파악하여야 한다. 따라서 많은 노력이 필요할 뿐만 아니라 관리자의 주관적 해석에 따른 분석오류에 대한 위험이 잠재해 있다. 셋째, 정보를 누적하여 비교하기 어렵다. 따라서, 특정기간 동안 변화추이와 이를 통해 변화를 예측하는 것이 현실적으 로 불가능한 실정이다. 넷째, 개별 낙농가에서 얻어진 정보를 공유하기 어렵다. 예컨대, 개별 낙농가에서 얻은 우유품질 정보가 HACCP(Hazard Analysis Critical Control Point)을 관리하는 기관에게 전달되지 못하고 있어, 전체 낙농가의 우유품질을 효율적으로 관리하지 못하는 단점이 있다.The problems of conventional milk quality and cow population management are as follows. First, there is too much kind and amount of information. At the end of each cow's milking cycle, each cow's milking, milk quality, feed, cow's activity, such as estrus, should be analyzed. In addition, dairy components and breeding information should be analyzed at least once a month. Second, it is very difficult to analyze the correlation of information collected from different measuring devices. For example, the flow rate information is collected from the electronic flowmeter, and the feeding information closely related to the flow rate is collected from the automatic feeder, so that the manager compares the measurement information obtained by using individual programs that are run on different devices. shall. Therefore, not only a lot of effort is required, but also a risk of analysis error due to the subjective interpretation of the manager. Third, it is difficult to accumulate and compare information. Therefore, it is practically impossible to predict the change trend and the change through a certain period of time. Fourth, it is difficult to share information obtained from individual dairy farmers. For example, the milk quality information obtained from individual dairy farmers is not delivered to the institution that manages the Hazard Analysis Critical Control Point (HACCP), which makes it difficult to efficiently manage the milk quality of the entire dairy farmer.
본 발명은 다양한 종류의 우유품질 정보 및 개체상태 정보를 보다 효율적으로 관리하기 위한, 우유 품질 및 젖소 개체 관리서버 및 그를 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독가능 기록매체를 제공한다.The present invention provides a milk quality and dairy cow management server and a computer readable recording medium storing programs therefor for more efficiently managing various kinds of milk quality information and individual state information.
본 발명에 따른 우유 품질 및 젖소 개체 관리서버는, 젖소 개체의 식별정보 및 이력정보를 입력받아 저장하고, 우유 품질 및 젖소 개체 상태에 관한 측정정보를 입력받아 저장하고, 참조정보를 입력받아 저장하고, 상기 참조정보 및 상기 이력정보 중 적어도 하나를 기초로 상기 측정정보를 분석하여 분석정보를 생성하고, 상기 생성된 분석정보를 저장하고, 상기 관리서버에 접속한 이용자의 요청에 응답하여 상기 측정정보 및 상기 분석정보를 제공한다.Milk quality and cow object management server according to the present invention, receiving and storing the identification information and history information of the cow individual, receiving and storing the measurement information regarding the milk quality and cow individual status, and receives and stores the reference information Analyzing the measurement information based on at least one of the reference information and the history information to generate analysis information, storing the generated analysis information, and in response to a request of a user accessing the management server. And the analysis information.
본 발명에 따른 우유 품질 및 젖소 개체 관리 프로그램을 저장하는 기록매체에는, 젖소 개체의 식별정보 및 이력정보를 입력받아 저장하고, 우유 품질 및 젖소 개체 상태에 관한 측정정보를 입력받아 저장하고,참조정보를 입력받아 저장하고,상기 참조정보 및 상기 이력정보 중 적어도 하나를 기초로 상기 측정정보를 분석하여 분석정보를 생성하고, 상기 생성된 분석정보를 저장하고,이용자의 요청에 응답하여 상기 측정정보 및 상기 분석정보를 제공하는, 우유 품질 및 젖소 개체 관리를 위한 프로그램이 저장된다.In the recording medium storing the milk quality and cow individual management program according to the present invention, receiving and storing identification information and history information of the cow individual, receiving and storing the measurement information about milk quality and cow individual status, reference information Receives and stores the input, and analyzes the measurement information based on at least one of the reference information and the history information to generate analysis information, and stores the generated analysis information, in response to a user's request A program for milk quality and cow population management is provided that provides the analysis information.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings will be described an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 우유품질 및 젖소 개체 관리서버(이하, 관리서버라 함) (10)는 관리서버(10)가 제공하는 서비스를 이용하기 위해 회원으로 가입한 낙농가(20)로부터 측정정보 및 개체정보를 입력받고, 입력된 측정정보 및 개체정보를 분석하여 우유품질 및 개체의 상태에 대한 분석정보를 생성하고, 낙농가(20) 즉, 회원의 요청에 따라 측정정보 및 분석정보를 제공한다. 또한, 관리서버(10)는 검정정보 제공서버(이하, 검정서버라 함)(30)로부터 제공되는 검정정보와 측정정보를 비교할 수도 있다. 아울러, 관리서버(10)는 분석정보에 기초하여 낙농가(20)에 구비된 낙농장치, 예컨대 사료 공급기, 냉각탱크, 세척조 등의 제어에 필요한 정보를 생성할 수 있다.Referring to Figure 1, milk quality and cow individual management server (hereinafter referred to as management server) according to the
측정정보는 낙농가(20)에 구비된 측정장치(21)로부터 제공된다. 측정장치(21)는 우유품질 측정장치와 개체상태 측정장치를 포함한다. 우유품질 측정장치는 유성분 분석기, 우유를 보관하는 냉각탱크의 온도 측정기 및 장비세척을 위한 세척수를 보관하는 세척조의 온도 측정기 중 적어도 하나를 포함하고, 개체상태 측정장치는 전자유량계, 발정감지기, 사료 공급량 측정기 및 사료 잔류량 측정기 중 적어도 하나를 포함한다. 우유품질 측정장치로부터 제공되는 우유 품질정보는 유성분, MUN(Milk Urea Nitrogen) 세척조의 온도 및 냉각탱크의 온도 중 적어도 하나를 포함한다. 유지방율, 유단백율 등을 포함하는 유성분 및 MUN은 유성분 분석기로부 터 제공되고, 세척조의 온도와 냉각탱크의 온도는 각각 세척조의 온도 측정기 및 냉각 탱크의 온도 측정기로부터 제공된다. 개체상태 측정장치로부터 제공되는 개체상태 정보는 착유량, 사료잔량, 사료공급량 및 발정징후 정보 중 적어도 하나를 포함한다. 착유량은 전자유량계로부터 제공되고, 사료 잔량은 사료 빈(bin)에 구비된 사료 잔류량 측정기로부터 제공되고, 사료공급량은 사료 공급량 측정기에서 제공되며, 발정징후 정보는 발정감지기로부터 제공된다. 각 측정장치로부터 제공되는 측정정보에는 정보식별자가 포함되어 다양한 종류의 측정정보가 구분된다.The measurement information is provided from the
개체정보는 회원 낙농가에 구비된 개체정보 입력부(22)를 통하여 입력된다. 개체정보는 개체 식별정보 및 개체 이력정보를 포함한다. 개체 식별정보는 개체 고유번호, 개체명을 포함하고, 개체 이력정보는 개체의 부모 이름, 생일, 인공수정에 사용한 정액의 코드, 산차 정보, 분만 일자, 분만 난이, 분만 예정일, 건유 일자를 포함한다. 개체정보 입력부(22)는 고유번호가 기록된 식별기와 판독기로 구현될 수 있다. 식별기는 각 젖소의 체외 또는 체내에 부착 또는 이식되고, 판독기는 식별기에 기록된 개체의 고유번호를 읽는다. 식별기는 바코드(barcode), 전파식별표(radio frequency identification tag) 등으로 구현되고, 판독기는 유선 또는 무선 형태의 바코드 판독기, RF ID 판독기로 구현될 수 있다. 또는 개체정보 입력부(22)는 키보드(key board), 키패드(key pad), 터치 스크린(touch screen) 등으로 구현될 수 있다.Individual information is input through the individual
측정정보는 측정장치(21)로부터 관리서버(10)에 직접 입력되거나 회원 낙농가(20)에 구비된 회원 단말기(23)를 통하여 관리서버(10)에 입력된다. 회원 단말 기(23)는 유무선 통신을 통하여 각 측정장치(21)로부터 측정정보를 직접 입력받거나, 회원으로부터 입력받는다. 회원 단말기(23)는 데스크탑 PC(desktop personal computer), 휴대 가능한 노트북, PDA(personal digital assistants) 등과 같이 마이크로 프로세서(micro processor)를 구비하며 데이터 송수신이 가능한 장치로 구현될 수 있다. 또한, 회원 단말기(23)는 회원으로부터 측정정보의 수정을 입력받을 수 있다. 나아가, 회원 단말기(23)는 관리서버(10)에서 생성한 제어 필요정보에 기초하여 낙농장치를 제어할 수 있다. 전술한 바와 같이 개체정보 입력부(22)를 키보드, 키패드, 터치 스크린 등으로 구현할 경우, 개체정보 입력부(22)는 회원 단말기(23)의 일부가 될 수 있다. 회원 낙농가(20)는 다양한 형태의 회원 단말기(23)를 복수개 보유할 수 있다.The measurement information is directly input to the
도 2를 참조하면, 관리서버(10)는 회원 인증부(11), 참조정보 저장부(12), 측정정보 저장부(13), 개체정보 저장부(14), 분석정보 생성부(14), 분석정보 저장부(15) 및 정보 제공부(16)를 포함한다. 회원 인증부(11)는 회원의 가입, 회원의 고유번호, 회원의 접속, 등급 설정, 등급에 따른 서비스 제공 수준 등을 관리한다. 회원 인증은 다양한 웹 싸이트(Web site)의 회원인증에 따라 구현되므로 자세한 설명은 생략한다.Referring to FIG. 2, the
참조정보 저장부(12)는 관리서버(10) 운영자 또는 전문가로부터 입력된 참조정보를 저장한다. 참조정보는 착유량, 유성분, 개체의 이상징후 판단 정보, 우유변질 판단 정보, 착유개시 경과일과 유지방 비율의 상관관계, 기준 체세포 수, 바람직한 착유일수 정보를 저장한다. 예를 들어, 참조저장부(12)는 착유개시일로부터 50일 이내 착유된 우유내 기준 유지방 비율 5.5%, 각 젖소의 기준 체세포수 50만개, 각 젖소의 최대 착유일수 400일, 각 젖소의 착유개시일로부터 35일 이내에 유지방:유단백의 기준값 1.5, 유단백 수치와 유지방 수치의 비교에 따른 우유품질 등급, 기준 유지방 수치 3.0%, 냉각탱크의 기준온도 5℃, 냉각탱크의 이상온도 허용시간 1시간, 사료잔량 재고 기준 20%, 최근 착유량과 이전 착유량 차의 허용기준 30%, 유량계의 전기전도도 허용변화 기준 10%, 세척조의 이상온도 판단 기준 78℃와 같은 정보를 저장한다. 참조정보 저장부(12)에 저장되는 내용은 관리서버(10) 운영자에 의해 선택 및 입력되며, 전술한 항목에 국한되는 것은 아니다.The reference
측정정보 저장부(12)는 각 낙농가의 고유번호, 개체의 고유번호, 정보 식별자를 기준으로, 각 회원이 보유한 개체로부터 수집된 착유 유지방율, 유단백율, MUN 등의 측정정보를 유형별, 일별. 시간별로 분류하여 저장한다.Measurement
개체정보 저장부(13)는 개체정보 입력부(22)를 통하여 입력된 개체 이력정보 즉, 개체의 부모 이름, 생일, 인공수정에 사용한 정액의 코드, 산차 정보, 분만 일자, 분만 난이, 건유 일자를 저장한다.The object
분석정보 생성부(15)는 개체 이력정보 및 참조정보 중 적어도 하나에 기초하여 우유품질 측정정보 또는 개체상태 측정정보를 분석하고, 분석정보를 생성한다. 바람직하게 분석정보 생성부(15)는 측정정보 저장부(13)에 저장된 회원의 고유번호, 개체의 고유번호 및 개체의 착유량에 기초하여 각 회원이 보유한 총 개체수 중 산유(産乳) 개체의 수, 산유 개체의 평균유량을 산출하고, 산유 개체의 일별 착유량에 기초하여 개체의 착유일수를 산출하고 유량변동을 분석하며, 유지방 및 유단 백 등의 유성분에 기초하여 체세포 수와 사료 배합비의 적정성 및 개체의 건강상태를 추정한다. 또한, 분석정보 생성부(15)는 개체의 산차정보, 착유일수에 기초하여 객체의 상태를 비유(泌乳) 상승 상태, 비유 정점 상태, 비유 지속 상태 및 몸만들기 상태로 분류하고, 발정정보에 기초하여 인공수정 적합시기를 분석한다. 예컨대, 착유일수가 500일을 경과한 개체의 상태는 몸만들기 상태이다. 또한, 분석정보 생성부(15)는 사료 공급량 또는 사료 잔류량으로부터 개체의 사료 섭취량을 분석하고, 사료 섭취량과 착유량으로부터 사료 섭취량에 대한 개체의 산유량 적정성을 분석한다. 또한, 분석정보 생성부(15)는 우유품질 측정정보와 참조정보에 기초하여 개체상태에 대한 분석정보를 생성한다. 예컨대, 유단백:유지방이 일정 값 이상이면 해당 개체가 주요 질병의 하나인 과산증이 있는 것으로 분석한다. 또한, 분석정보 생성부(15)는 측정정보, 참조정보 및 개체정보 중 적어도 하나를 분석하여 경고정보를 생성한다. 경고정보는 개체의 이상징후 알림정보, 기준일(현재)로부터 지정기간 내에 수행해야 할 일정의 알림정보 등을 포함한다. 아울러, 분석정보 생성부(15)는 분석시 검정서버(30)로부터 제공되는 검정정보를 참조할 수 있다. 예를 들어, 분석정보 생성부(15)는 검정 서버(30)로부터 입력되는 검정정보와 측정정보를 비교하여 분석정보를 생성한다. 바람직하게, 분석정보 생성부(15)는 검정서버(30)로부터 입력된 항목별 상위 20% 낙농가 산유개체의 평균유량과 회원 낙농가가 보유한 산유 개체의 평균유량을 비교한다. 또한, 분석정보 생성부(15)는 냉각탱크 또는 세척조의 일자별 온도 측정정보와 참조정보에 기초하여 우유이상 정보, 온도이상 정보를 생성한다. 분석정보부 생성부(15)에서 생성되는 분석정보는 전술한 예에 지나지 않으며 보다 다양한 분석정보의 생성이 가능하다.The analysis
분석정보 저장부(16)는 분석정보를 목장분석정보와 개체분석정보로 분류하여 저장한다. 목장분석정보와 개체분석정보는 회원이 보유한 모든 개체의 분석정보이고, 개체분석정보는 회원이 보유한 각 개체의 분석정보 정보이다. 목장분석정보와 개체분석정보는 세부항목으로 분류되어 저장된다. 예를 들어, 목장분석정보와 개체분석정보는 유량분석정보, 체세포 분석정보, 유지율 분석정보, 유단백분석 정보, 유지율:유단백 분석정보를 포함한다. 분석정보는 개체별, 기간별, 측정정보 유형별로 분류되어 분석정보 저장부(16)에 저장된다.The analysis
정보 제공부(17)는 측정정보와 분석정보 중 적어도 하나를 회원 단말기(23)에 제공한다. 바람직하게, 회원의 로그인이 완료되면 정보 제공부(17)는 분석정보 저장부(16)에서 로그인 한 회원이 보유한 개체에 해당하는 경고정보가 있는지 검색하고, 검색된 경고정보를 회원 단말기(23)에 제공한다. 또한 정보 제공부(17)는 회원 단말기(23)를 통한 회원의 요청에 따라 측정정보 저장부(13) 또는 분석정보 저장부(16)에 저장된 개체별, 기간별, 측정정보 유형별 측정정보 및 분석정보를 제공한다. 또한, 정보 제공부(17)는 분석정보 생성부(15)에서 분석된 일자별 또는 시간별 유질 정보를 주기적으로 HACCP 관리서버(40)에 제공한다. 또한, 정보 제공부(17)는 분석정보에 기초하여 낙농가(20)에 구비된 낙농장치를 제어하기 위한 제어 필요정보를 회원 단말기(23)에 제공할 수 있다. 예를 들어, 최근 분석정보 저장부(15)에 입력된 온도이상 정보가 있으면, 정보 제공부(17)는 온도이상 정보를 회원 단말기에 제공한다.The
한편, 정보 제공부(17)에는 관리서버(10) 운영자가 미리 설정한 다양한 형태의 화면 구성정보에 따라 화면을 구성하여 회원 단말기(23)에 제공한다. 바람직하게, 화면 형태는 사용자가 디스플레이 요청한 정보에 따라 변화할 수 있다. 예를 들어 도 3에 보이는 바와 같이, 측정정보 또는 분석정보 제공 화면은 대항목 선택영역(31a, 31b)과 세부항목 선택 영역(32)을 포함하고, 각 화면은 선택된 세부항목에 해당하는 정보의 특성에 따라 개별적으로 구성된다. 대항목 선택영역(31a, 31b)은 분석정보 저장부(16)에 저장된 목장분석정보와 개체분석정보(도 3 내지 도 14에서 각각 목장정보, 개체정보라 약함)를 지정받기 위한 영역이고, 세부항목 선택영역(32)은 유량분석정보, 체세포 분석정보, 유지율 분석정보, 유단백분석 정보, 유지율:유단백 분석정보 중 하나를 지정받기 위한 영역이다. 도 3에서 도면부호 '34a' 및 '35a'는 각각 기준일 착유된 유성분 분석결과, 관리일정을 나타낸다. 도 3 내지 도 14에 보이는 바와 같이 회원으로부터 지정된 대항목과 세부항목에 따라 다양한 형태의 화면을 구성할 수 있다.On the other hand, the
전술한 바와 같이 이루어지는 본 발명에 따라 우유품질 및 개체 관리를 위한 측정정보 및 분석정보를 효율적이며 객관적으로 생성하여 회원 낙농가에 제공함으로써 낙농가의 경영 개선에 활용할 수 있다. 또한, HACCP 관리서버에 자동적으로 유질정보를 제공함으로써 회원 낙농가의 번거로움을 줄이고, 체계적으로 우유품질을 관리할 수 있다.According to the present invention made as described above can be used to improve the management of dairy farmers by efficiently and objectively generate the measurement information and analysis information for milk quality and individual management to provide to the member dairy farmers. In addition, by automatically providing quality information to the HACCP management server can reduce the hassle of member dairy farmers, and systematically manage milk quality.
Claims (9)
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