KR100658799B1 - 음란이미지 차단 서비스 시스템과, 음란이미지 판단 방법및 차단 방법 - Google Patents

음란이미지 차단 서비스 시스템과, 음란이미지 판단 방법및 차단 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR100658799B1
KR100658799B1 KR1020050075066A KR20050075066A KR100658799B1 KR 100658799 B1 KR100658799 B1 KR 100658799B1 KR 1020050075066 A KR1020050075066 A KR 1020050075066A KR 20050075066 A KR20050075066 A KR 20050075066A KR 100658799 B1 KR100658799 B1 KR 100658799B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
obscene
image
layer
site information
lewd
Prior art date
Application number
KR1020050075066A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20060001830A (ko
Inventor
박정호
안원영
Original Assignee
(주)엠아이티소프트
안원영
박정호
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주)엠아이티소프트, 안원영, 박정호 filed Critical (주)엠아이티소프트
Priority to KR1020050075066A priority Critical patent/KR100658799B1/ko
Publication of KR20060001830A publication Critical patent/KR20060001830A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100658799B1 publication Critical patent/KR100658799B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/30—Network architectures or network communication protocols for network security for supporting lawful interception, monitoring or retaining of communications or communication related information
    • H04L63/306—Network architectures or network communication protocols for network security for supporting lawful interception, monitoring or retaining of communications or communication related information intercepting packet switched data communications, e.g. Web, Internet or IMS communications
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/10—Segmentation; Edge detection
    • G06T7/12—Edge-based segmentation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/20—Analysis of motion
    • G06T7/246—Analysis of motion using feature-based methods, e.g. the tracking of corners or segments
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/90—Determination of colour characteristics

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

이 발명은 음란이미지 여부를 판단하는 기술과 웹페이지나 전자우편물에 포함된 음란이미지를 차단하는 기술에 관한 것이다.
이 발명에 따른 음란이미지 차단 서비스 시스템은, 음란이미지 차단 서비스 제공서버에 설치되고, 인터넷을 통해 접속된 다수의 사용자단말기로부터 음란사이트정보를 수집하는 음란사이트정보수집부와; 상기 음란이미지 차단 서비스 제공서버에 설치되고, 상기 음란사이트정보수집부에서 수집된 상기 음란사이트정보를 상기 다수의 사용자단말기에게 제공하는 음란사이트정보제공부와; 상기 사용자단말기에 설치되어 사용자가 접속을 시도하는 웹페이지 또는 전자우편물에 포함된 이미지로부터 사람형상을 추출하고, 상기 사람형상을 머리레이어와 몸레이어와 다리레이어로 분리한 후 상기 몸레이어의 위치별 색정보로부터 상기 이미지의 음란여부를 판단하는 음란이미지판단부와; 상기 사용자단말기에 설치되어 상기 음란사이트정보제공부를 통해 제공받거나 상기 음란이미지판단부에서 음란이미지로 판단된 음란사이트정보를 음란사이트정보데이터베이스에 저장하고, 상기 음란이미지판단부에서 새롭게 음란이미지로 판단된 음란사이트정보를 상기 음란사이트정보수집부에게 제공하는 음란사이트정보송수신부와; 상기 사용자단말기에 설치되어 사용자가 웹페이지 또는 전자우편물에 접속을 시도하면 상기 음란사이트정보데이터베이스 또는 상기 음란이미지판단부를 통해 음란이미지 포함 여부를 판단하고, 상기 웹페이지 또는 전자우편물에 포함된 음란이미지를 제외한 나머지부분을 사용자에게 표시하는 음란이미지차단부를 포함한다.
음란이미지, 차단, 인터넷, 동영상, 정지영상, 피부색

Description

음란이미지 차단 서비스 시스템과, 음란이미지 판단 방법 및 차단 방법{system and method for blocking pornography}
도 1은 이 발명에 따른 음란이미지 차단 서비스 시스템을 도시한 구성도,
도 2는 사용자단말기에서의 음란이미지 차단 서비스 방법을 도시한 동작 흐름도,
도 3은 도 2의 음란이미지판단부의 음란이미지 포함 여부 판단 서브루틴(S24)을 도시한 개략적인 동작 흐름도,
도 4는 도 3의 사람형상 추출 서브루틴(S32)을 도시한 동작 흐름도,
도 5는 이 사람형상 추출 서브루틴을 실제 이미지에 적용하였을 때의 예시도,
도 6은 도 3의 레이어 분리 서브루틴(S33)을 도시한 동작 흐름도,
도 7은 도 3의 음란성 판단 서브루틴(S34)을 도시한 동작 흐름도이다.
< 도면의 주요 부분에 대한 부호의 간단한 설명 >
110 ; 서버 111 ; 음란이미지판단부
112 ; 음란사이트정보수집부 113 ; 음란사이트정보제공부
114 ; 음란사이트정보데이터베이스 120, 120' ; 사용자단말기
121 ; 음란이미지판단부 122 ; 음란사이트정보송수신부
123 ; 음란이미지차단부 124 ; 음란사이트정보데이터베이스
130 ; 인터넷
이 발명은 음란이미지 여부를 판단하는 기술과 음란 웹페이지에 포함된 음란이미지를 차단하는 기술에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 사람의 형상을 다수의 레이어(layer)로 분할하여 몸통부분의 피부색 분포 정도에 따라 음란이미지 여부를 판단하는 음란이미지 판단 방법에 관한 것이다. 또한, 이 발명은 인터넷의 웹페이지에 포함된 영상의 음란 여부를 판단하여 음란한 것으로 판단되면 그 음란이미지를 차단하며, 사용자 컴퓨터에서 수집된 음란 웹페이지 정보를 서버를 통해 다수의 컴퓨터에서 공유하는 음란이미지 차단 방법에 관한 것이기도 하다.
인터넷은 다양하고 유익한 정보를 제공하여 훌륭한 정보 교류의 장으로서의 역할을 수행하기도 하지만, 무분별하게 구축된 유해사이트(음란, 폭력, 자살, 마약, 게임 등)가 정보의 선별능력이 없는 청소년들에게까지 개방되는 부작용도 있다. 이에 해당 유해사이트로부터 청소년들을 보호해야 필요성이 대두되고 있다. 현재 국내에서는 청소년들이 유해정보에 접속하는 것을 방지하기 위하여 가정 및 학교의 컴퓨터에 유해정보 차단 소프트웨어를 설치하여 사용하고 있으나, 대부분의 유해정보 차단 소프트웨어는 차단 성공률이 극히 저조하다.
이러한 문제점을 해결하기 위해서는, 인터넷에 접속된 웹사이트 또는 웹페이지의 유해성 여부를 판별하여야 하고, 유해사이트 정보를 신속하게 수집하여 사용자단말기에게 제공하여야 한다.
웹사이트 또는 웹페이지의 유해성 여부를 판별하는 기술로서, 종래에는 텍스트 기반의 검색로봇이 단어, 문장, 헤더 정보를 분석하여 유해성 여부를 판단하였다. 그러나, 최근 들어 인터넷 전용선의 속도향상과 하드웨어 저장용량의 증가로 인하여 유해정보의 유형이 텍스트에서 이미지(정지영상 또는 동영상) 형태로 변화함에 따라 텍스트 기반의 검색로봇이 아닌 새로운 방법이 필요하게 되었다. 유해정보 중 음란이미지를 판단하는 방법으로서, 이미지의 피부색 정보를 이용하는 방법이 개시되었다. 그러나, 이러한 종래의 음란이미지 판단 방법은 조명의 변화와 이미지 내의 모델의 자세의 변화 등을 모두 인식하면서 음란 여부를 효과적으로 판단하기는 어렵다. 이에 좀 더 효과적으로 음란 여부를 판단하는 새로운 기술이 요구되고 있다.
또한, 종래에는 유해사이트 차단 서비스를 제공하는 서버가 인터넷 유해사이트 정보를 수집하여 유해사이트 차단 서비스를 제공받는 사용자단말기에게 유해사이트 정보를 제공하는 기술이 대부분이었다. 그러나, 하루에도 수천 또는 수만 개의 인터넷 유해사이트가 생겨나고 폐쇄되는 현 시점에서 서버의 검색로봇만으로 유해사이트 정보를 수집하기에는 한계가 있을 수밖에 없다. 이에 인터넷에 현재 활성화된 유해사이트 정보를 효과적으로 수집하는 새로운 기술이 요구되어 있다.
상술한 요구를 충족시키기 위하여 안출된 이 발명의 목적은 이미지의 피부색정보를 이용하여 이미지 내의 모델의 형상을 추출하고, 추출된 모델의 형상을 다수의 레이어(layer)로 분할하여 몸통부분의 피부색 분포 정도에 따라 음란이미지 여부를 판단함으로써, 웹페이지에 포함된 이미지의 음란 여부를 효과적으로 판단하는 방법을 제공하기 위한 것이다.
또한, 이 발명의 다른 목적은 각 사용자단말기는 일차적으로 음란 웹페이지 정보를 저장한 데이터베이스 기반으로 음란이미지를 차단하고, 이차적으로 이 발명에 따른 음란이미지 판단 방법으로 음란성 여부를 판단한 후 음란이미지를 차단하며, 새로이 음란이미지를 포함한 것으로 판단된 음란 웹페이지의 정보를 서버를 통해 다른 사용자단말기와 공유함으로써, 활성화된 유해사이트 정보를 효과적으로 수집하여 차단하는 방법을 제공하기 위한 것이다.
상기한 목적을 달성하기 위한 이 발명에 따른 음란이미지 차단 서비스 시스템은, 음란이미지 차단 서비스 제공서버에 설치되고, 인터넷을 통해 접속된 다수의 사용자단말기로부터 음란사이트정보를 수집하는 음란사이트정보수집부와;
상기 음란이미지 차단 서비스 제공서버에 설치되고, 상기 음란사이트정보수집부에서 수집된 상기 음란사이트정보를 상기 다수의 사용자단말기에게 제공하는 음란사이트정보제공부와;
상기 사용자단말기에 설치되어 사용자가 접속을 시도하는 웹페이지 또는 전자우편물에 포함된 이미지로부터 사람형상을 추출하고, 상기 사람형상을 머리레이어와 몸레이어와 다리레이어로 분리한 후 상기 몸레이어의 위치별 색정보로부터 상기 이미지의 음란여부를 판단하는 음란이미지판단부와;
상기 사용자단말기에 설치되어 상기 음란사이트정보제공부를 통해 제공받거나 상기 음란이미지판단부에서 음란이미지로 판단된 음란사이트정보를 음란사이트정보데이터베이스에 저장하고, 상기 음란이미지판단부에서 새롭게 음란이미지로 판단된 음란사이트정보를 상기 음란사이트정보수집부에게 제공하는 음란사이트정보송수신부와;
상기 사용자단말기에 설치되어 사용자가 웹페이지 또는 전자우편물에 접속을 시도하면 상기 음란사이트정보데이터베이스 또는 상기 음란이미지판단부를 통해 음란이미지 포함 여부를 판단하고, 상기 웹페이지 또는 전자우편물에 포함된 음란이미지를 제외한 나머지부분을 사용자에게 표시하는 음란이미지차단부를 포함한 것을 특징으로 한다.
또한, 이 발명에 따른 음란이미지 판단 방법은, 음란이미지판단부가 웹페이지 또는 전자우편물에 포함된 이미지의 음란 여부를 판단하는 방법에 있어서,
상기 음란이미지판단부가 상기 웹페이지 또는 전자우편물에 포함된 일정 크기 이상의 이미지를 추출하는 단계와;
상기 음란이미지판단부가 상기 추출된 이미지로부터 사람형상을 추출하는 단계와;
상기 음란이미지판단부가 상기 추출된 사람형상을 머리레이어와 몸레이어와 다리레이어로 분리한 후 상기 몸레이어를 다수의 서브레이어로 세분하는 단계와;
상기 음란이미지판단부가 상기 다수의 서브레이어의 위치별 색정보로부터 상기 이미지의 음란여부를 판단하는 단계를 포함한 것을 특징으로 한다.
또한 이 발명에 따른 음란이미지 차단 방법은, 웹페이지 또는 전자우편물에 포함된 이미지의 음란 여부를 판단하는 음란이미지판단부와, 음란사이트정보를 저장한 음란사이트정보데이터베이스와, 사용자가 웹페이지 또는 전자우편물에 접속을 시도하면 상기 음란사이트정보데이터베이스 또는 상기 음란이미지판단부를 통해 음란이미지 포함 여부를 판단하며 음란이미지를 제외한 나머지부분을 사용자에게 표시하는 음란이미지차단부를 구비한 사용자단말기가 웹페이지 또는 전자우편물에 포함된 음란이미지를 차단하는 방법에 있어서,
상기 사용자단말기가 인터넷을 통해 접속된 음란이미지 차단 서비스 제공서버로부터 음란사이트정보를 입력받아 상기 음란사이트정보데이터베이스를 갱신하는 단계와;
사용자가 상기 웹페이지 또는 전자우편물에 접속을 시도하면 상기 음란이미지차단부는 상기 웹페이지를 상기 음란사이트정보데이트베이스에서 검색하는 DB검색단계와;
상기 음란이미지판단부는 상기 음란사이트정보데이터베이스에 존재하지 않는 웹페이지 또는 전자우편물에 음란이미지가 포함되어 있는 지를 판단하는 음란이미지판단단계와;
상기 음란이미지차단부는 상기 음란사이트정보데이터베이스에 존재하는 웹페이지와, 상기 음란이미지판단단계에서 판단된 음란이미지를 포함한 웹페이지 또는 전자우편물로부터 음란이미지를 제외한 나머지부분만을 사용자에게 표시하는 음란이미지차단단계를 포함한 것을 특징으로 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하며 이 발명에 따른 음란이미지 차단 서비스 시스템과, 음란이미지 판단 방법 및 차단 방법을 보다 상세하게 설명한다.
도 1은 이 발명에 따른 이 발명에 따른 음란이미지 차단 서비스 시스템을 도시한 구성도이다.
이 음란이미지 차단 서비스 시스템은 음란이미지 차단 서비스 제공서버(이하, 서버라고 함)(110)와, 다수의 사용자단말기(120, 120')가 인터넷(130)을 통해 연결되어 구성된다.
서버(110)는 음란이미지판단부(111)와, 음란이미지수집부(112)와, 음란사이트정보제공부(113)와, 음란사이트정보데이터베이스(114)를 구비한다. 음란이미지판단부(111)는 임의의 웹페이지에 포함된 이미지의 음란성 여부를 판단하고, 음란이미지를 포함한 웹페이지에 관한 정보를 음란사이트정보데이터베이스(114)에 추가 저장한다. 음란사이트정보수집부(112)는 인터넷(130)을 통해 연결된 사용자단말기 (120, 120')로부터 음란정보를 수집하여 음란사이트정보데이터베이스(114)를 갱신한다. 음란사이트정보제공부(113)는 음란사이트정보데이터베이스(114)에 갱신된 음란사이트에 관한 정보를 모든 사용자단말기(120, 120')에게 제공한다.
사용자단말기(120)는 음란이미지판단부(121)와, 음란사이트정보송수신부(122)와, 음란이미지차단부(123)와, 음란사이트정보데이터베이스(124)를 구비한다. 음란이미지판단부(121)는 사용자가 접속하고자 하는 웹페이지 또는 전자우편물(e-mail)에 포함된 이미지의 음란성 여부를 판단하며 그 판단 결과를 음란이미지차단부(123)에 제공하며, 음란이미지를 포함한 웹페이지에 관한 정보를 음란사이트정보데이터베이스(124)에 추가 저장한다. 음란사이트정보송수신부(122)는 인터넷(130)을 통해 연결된 서버(110)로부터 음란정보를 수신하여 음란사이트정보데이터베이스(124)를 갱신하고, 음란이미지판단부(121)에 의해 음란사이트정보데이터베이스(124)에 추가 저장된 음란 웹페이지에 관한 정보를 서버(110)에게 송신한다. 음란이미지차단부(123)는 사용자가 임의의 웹페이지로의 접속을 시도하면 음란사이트정보데이터베이스(124)와 음란이미지판단부(121)를 통해 해당 웹페이지에 음란이미지가 포함되어 있는지 판단하고, 음란이미지를 차단한 나머지 웹페이지 정보만을 사용자에게 제공한다.
서버(110)의 음란이미지판단부(111)와 각 사용자단말기(120)의 음란이미지판단부(121)는 동일한 기능을 수행하는 바, 인터넷(130)으로 접속된 임의의 웹사이트의 웹페이지에 음란이미지가 포함되어 있는 지를 판단한다. 이 음란이미지판단부(111, 121)가 음란성 여부를 판단하는 방법으로서 이 발명에서는 레이어 분할 방법 을 사용하는 바, 상세한 과정은 후술하기로 한다.
이 서버(110)는 서버(110)의 음란이미지판단부(111)에서 새롭게 판단된 음란사이트정보와, 사용자단말기(120)의 음란이미지판단부(111)에서 새롭게 판단된 음란사이트정보를 수집하여 음란사이트정보데이터베이스(114)를 갱신하고, 주기적으로 모든 사용자단말기(120)에게 제공한다. 사용자단말기(120)는 사용자단말기(120)의 음란이미지판단부(121)에서 새롭게 판단된 음란사이트정보를 음란사이트정보데이터베이스(124)에 추가 저장하고 주기적으로 서버(110)에게 제공하며, 서버(110)로부터 주기적으로 음란사이트정보 갱신데이터를 입력받아 음란사이트정보데이터베이스(124)를 갱신한다.
서버(110)는 통상적인 검색로봇이 웹서핑을 하면서 음란이미지판단부(111)를 가동시켜 해당 웹페이지에 음란이미지가 포함되어 있는지를 판단하고, 사용자단말기(120)는 사용자가 접속하려고 시도하는 웹페이지에 대해 음란이미지판단부(121)를 가동시켜 해당 웹페이지에 음란이미지가 포함되어 있는지를 판단한다. 상술한 서버(110)와 사용자단말기(120)간 음란사이트정보의 교환은 주기적으로 이루어진다.
도 2는 사용자단말기에서의 음란이미지 차단 서비스 방법을 도시한 동작 흐름도이다.
사용자가 임의의 웹페이지로의 접속 또는 수신된 전자우편물(e-mail) 열기를 시도하면(S21), 음란이미지차단부는 사용자가 접속 시도한 웹페이지를 음란사이트정보데이터베이스에서 검색한다(S22). 해당 웹페이지가 음란사이트정보데이터베이 스에 존재하지 않으면 음란이미지차단부는 음란이미지판단부에게 이 웹페이지를 전달하고, 음란이미지판단부는 해당 웹페이지에 음란이미지가 포함되어 있는지 여부를 판단한다(S24). 한편 전자우편물의 경우, 음란이미지차단부는 사용자가 열기를 시도한 전자우편물을 바로 음란이미지판단부에 전달하며, 음란이미지판단부는 이 전자우편물에 음란이미지가 포함되어 있는지 여부를 판단한다. 이하의 본 명세서에서 기술하는 웹페이지 내에는 전자우편물 개념도 함께 포함된 것으로 가정한다.
단계 S24의 판단결과 음란이미지가 포함된 웹페이지이면(S25), 해당 웹페이지의 음란이미지를 제외한 나머지부분만을 사용자단말기에게 표시한다(S26). 한편, 단계 S24의 판단결과 음란이미지가 포함되지 않은 웹페이지이면(S25), 해당 웹페이지를 모두 사용자단말기에게 표시한다(S27). 또한, 단계 S23에서 해당 웹페이지가 음란사이트정보데이터베이스에 존재하면 바로 단계 S26으로 진행하여 해당 웹페이지의 음란이미지를 제외한 나머지부분을 사용자단말기에게 표시한다.
도 3은 도 2의 음란이미지판단부의 음란이미지 포함 여부 판단 서브루틴(S24)을 도시한 개략적인 동작 흐름도이다.
이 도 3의 동작 흐름도는 서버의 음란이미지판단부가 웹페이지에 음란이미지가 포함되어 있는지 여부를 판단할 때에도 동일하게 적용된다.
음란이미지판단부는 먼저 웹페이지에 포함된 일정 크기 이상의 이미지를 추출한다(S31). 여기서, 이미지라 함은 정지영상과 동영상을 모두 포함하고, 아이콘과 같이 작은 이미지는 검색대상에 포함시키지 않는다. 이미지가 포함되지 않은 웹페이지에 대해서는 이 발명을 적용하지 않고 음란이미지가 포함되지 않은 웹페이 지로 인식한다. 웹페이지에서 추출된 이미지로부터 사람형상을 추출한다(S32). 이 이미지로부터 사람형상을 추출하는 서브루틴은 도 4와 도 5에 도시되어 있는 바, 도 4 및 도 5와 함께 후술하기로 한다. 다음, 추출된 사람형상 중 몸을 분리하고 그 몸을 다수의 서브레이어로 분리한다(S33). 이 추출된 사람형상에서 몸을 분리하고 다수의 서브레이어로 분리하는 서브루틴은 도 6에 도시되어 있는 바, 도 6과 함께 후술하기로 한다. 다음, 몸을 분리한 서브레이어를 차례로 읽어서 음란성여부를 판단한다(S34). 이 음란성여부를 판단하는 서브루틴은 도 7에 도시되어 있는 바, 도 7과 함께 후술하기로 한다.
도 4는 도 3의 사람형상 추출 서브루틴(S32)을 도시한 동작 흐름도이고, 도 5는 이 사람형상 추출 서브루틴을 실제 이미지에 적용하였을 때의 예시도이다.
도 3의 단계 S31에서 웹페이지로부터 추출된 이미지 내의 피부색 분포도를 조사한다(S321). 사람의 피부색은 RGB값으로 표현할 수 있으며 현재 피부색을 정의하고 있는 여러 가지 알고리즘 수식이 공개되어 있으며, 이를 이용하면 피부색 분포도를 조사할 수 있다.
연속된 피부색이 검색되면(S322), 피부색분포영역의 피부색 분포도 기준선(세로선, 가로선, 대각선)을 선택한다(S323). 도 5의 예시 이미지의 경우 피부색 분포도 기준선이 대각선으로 선택된다. 이 피부색 분포도 기준선으로부터 사람형상의 자세(서있는 형상, 누워있는 형상, 대각선 방향의 형상)를 유추할 수 있게 된다.
다음, 이 피부색분포영역의 가로, 세로의 최대 및 최소 좌표값을 추출한다 (S324). 도 5의 예시 이미지는 (A)에 도시된 바와 같이 피부색분포영역의 가로, 세로의 최대 및 최소 좌표값을 각각 a, b, c, d로 표시한다.
다음, 단계 S323에서 선택된 피부색 분포도 기준선과, 단계 S324에서 추출한 피부색분포영역의 가로, 세로의 최대 및 최소 좌표값을 이용하여, 피부색분포영역이 포함되도록 분리한다(S325). 도 5의 예시 이미지에 이 단계를 적용한 결과가 도 5의 (B)에 도시된다.
다음, 피부색 바깥쪽 일정한 간격으로 에지를 생성하여 피부색분포영역만을 분리하여 사람형상을 추출하고(S326) 도 3의 상위 루틴으로 리턴한다. 즉, 도 5의 (C)에 도시된 바와 같이 피부색이 연속적으로 끝나는 부분과 다른 색이 시작되는 경계선에 에지(e)를 생성하고, 그 생성된 에지를 연결하여 도 5의 (D)에 도시된 바와 같이 사람형상을 추출한다.
단계 S326의 사람형상을 추출하는 과정에서, 도 5의 (C)에 도시된 바와 같이 에지가 끊어지는 경우가 발생하는데, 이 부분에서는 에지가 끝나는 부분과 다시 에지가 시작하는 부분을 이을 수 있는 가상에지(f)를 생성하여 연결한다. 그리고, 피부색분포영역 안에 포함되어 있는 부분은 정점을 생성하지 않는다. 이것은 사람형상이 입고 있는 옷 색상까지도 추출하여 음란성 여부를 판단하기 위함이다. 이와 같이 사람형상을 추출하는 것은 검색대상의 범위를 정확히 분석하고자 하는데 있으며, 영상 촬영시 조명과 같은 빛의 영향으로 화면 내에 음영이 생성되어 피부색 검색율이 낮은 단점을 보완하려는 것이다.
단계 S322에서 연속된 피부색이 검색되지 않으면 음란이미지가 포함되지 않 은 웹페이지로 판단하고(S327) 도 3의 상위 루틴으로 리턴한다.
도 3의 상위 루틴에서는 추출된 사람형상에 대해 레이어 분리 서브루틴을 수행한다. 사람형상이 추출되지 않은 채 리턴한 경우에는 바로 도 2의 상위 루틴으로 리턴한다.
도 6은 도 3의 레이어 분리 서브루틴(S33)을 도시한 동작 흐름도이다.
도 4의 사람형상 추출 서브루틴에 의해 추출된 사람형상으로부터 얼굴을 분석하여 얼굴기준점으로 설정한다(S331). 사람의 얼굴을 검색하는 기술들은 MPEG-4와 MPEG-7의 표준을 기반으로 응용할 수 있으며, 최근 여러 가지 알고리즘들이 개시되었다. 이 발명에서는 개시된 알고리즘 중 하나를 이용하여 사람형상에 얼굴부분이 존재하는지 분석하고, 얼굴기준점으로 설정한다.
얼굴기준점이 존재하면 즉, 사람형상에 얼굴부분이 있으면(S332), 그 얼굴기준점과 사람형상의 길이를 이용하여 레이어를 분리할 개수(레이어 분리개수)를 설정하고, 그 레이어 분리개수에 따라 레이어를 분리한다(S333). 일반적인 사람은 보통 6 또는 7등신이고, 미인은 8등신이다. 이를 평균하면 몸의 길이는 얼굴길이의 2 또는 3배가 된다.
즉, 사람형상의 길이가 소정의 길이(얼굴기준점 이외에 얼굴길이의 2 또는 3배의 길이)보다 길면 레이어 분리개수를 3개로 설정하고, 사람형상을 얼굴레이어와 몸레이어와 다리레이어로 분리한다. 사람형상의 길이가 소정의 길이(얼굴기준점 이외에 얼굴길이의 2 또는 3배의 길이)보다 길지 않으면 레이어 분리개수를 2개로 설정하고, 사람형상을 얼굴레이어와 몸레이어로 분리한다. 한편, 사람형상이 얼굴 기준점 이외에 다른 부분이 없으면 레이어 분리개수를 1개로 설정하고 사람형상을 얼굴레이어로 설정한다.
한편, 단계 S332에서 얼굴기준점이 존재하지 않으면 즉 사람형상에 얼굴부분이 없으면, 피부색분포형상을 이용하여 레이어 분리개수를 설정하고, 그 레이어 분리개수에 따라 레이어를 분리한다(S334). 몸과 다리의 피부색분포형상을 비교하면, 다리의 피부색분포형상을 얇고 길쭉한 모양이고, 몸의 피부색분포형상은 두껍고 짧은 모양이다. 따라서, 이 피부색분포형상을 이용하면 몸과 다리를 분리할 수 있다.
즉, 피부색분포형상이 두껍고 짧은 부분과 얇고 길쭉한 부분이 있으면 레이어 분리개수를 2개로 설정하고, 사람형상을 몸레이어와 다리레이어로 분리한다. 피부색분포형상이 두껍고 짧은 부분만 있으면 레이어 분리개수를 1개로 설정하고, 사람형상을 몸레이어로 설정한다. 피부색분포형상이 얇고 길쭉한 부분만 있으면 레이어 분리개수를 1개로 설정하고, 사람형상을 다리레이어로 설정한다.
다음, 분리된 레이어 중 몸레이어만을 추출한다(S335). 그리고, 그 몸레이어를 다수의 서브레이어로 분리하여 재구성하고 도 3의 상위 루틴으로 리턴한다(S336). 여기서, 몸레이어의 재구성시에는 6개 내지 8개의 서브레이어로 분할한다. 이렇게 몸레이어를 다수의 서브레이어로 분할하는 것은, 영상 촬영시 촬영각도에 따라 사람형상의 자세가 각기 다르고, 피부색 영역이 조명의 영향으로 밝기 차이가 존재하기 때문에, 다수의 서브레이어로 세분하여 음란성 판단을 정확하게 하기 위해서이다.
도면에서는 도시되어 있지 않으나 사람형상에 몸레이어가 포함되어 있지 않으면 음란이미지가 포함되지 않은 웹페이지로 판단하고 도 3의 상위 루틴으로 리턴한다.
도 3의 상위 루틴에서는 몸레이어의 각 서브레이어에 대해 음란성 판단 서브루틴을 수행한다. 몸레이어가 추출되지 않은 채 리턴한 경우에는 바로 도 2의 상위 루틴으로 리턴한다.
도 7은 도 3의 음란성 판단 서브루틴(S34)을 도시한 동작 흐름도이다.
도 6에서 몸레이어가 다수의 서브레이어로 세분되어 입력되면, 분리된 서브레이어에 대해 각 위치에서의 색상정보를 분석한다(S341). 이 발명을 구현하기 위하여 데이터베이스에 사람의 피부색정보와, 유두 및 음부의 색상 및 상대적 위치정보를 저장해 놓는다. 현재 입력된 몸레이어의 피부색분포영역의 크기를 데이터베이스에 저장된 크기로 정규화한다(S342). 그리고 현재 입력된 몸레이어의 위치별 색상값을 이용하여 음란여부를 판단한다(S343). 예컨대, 서브레이어의 위치별 색상정보의 분석결과를 데이터베이스에 적용하여 유두 또는 음부가 분포되어 있는지 판단함으로써 음란성여부를 분석할 수 있다. 이때, 사람형상의 크기에 따라 가슴의 유두 색상이나 음부색상과 같은 특정 색상과 그 위치값이 모두 달라지지만, 이는 앞서 언급한 몸레이어의 피부색분포영역을 정규화하는 과정을 통해 해결할 수 있다.
또한, 이 발명은 음란성 차단 범위를 설정하고, 그 음란 정도를 측정하여 차단 여부를 결정할 수도 있다.
이제까지 이 발명에 대하여 그 바람직한 실시예를 중심으로 살펴보았다. 이 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 이 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양하게 변형된 형태로 이 발명이 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예는 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 이해되어야 한다. 이 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 이 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
이상과 같이 본 발명에 따르면, 동영상이나 정지영상의 음란성 여부를 정확하게 파악할 수 있다.
이 발명을 유해정보차단소프트웨어와 함께 제공하면, 동영상(플래시파일, 움직이는 GIF) 및 정지영상(이미지파일)을 분석하여 음란멀티미디어 데이터를 차단할 수 있고, 불특정 다수에게 보내지는 스팸메일에 음란이미지가 존재하는지 판단하여 차단할 수 있다.

Claims (15)

  1. 음란이미지 차단 서비스 제공서버에 설치되고, 인터넷을 통해 접속된 다수의 사용자단말기로부터 음란사이트정보를 수집하는 음란사이트정보수집부와;
    상기 음란이미지 차단 서비스 제공서버에 설치되고, 상기 음란사이트정보수집부에서 수집된 상기 음란사이트정보를 상기 다수의 사용자단말기에게 제공하는 음란사이트정보제공부와;
    상기 사용자단말기에 설치되어 사용자가 접속을 시도하는 웹페이지 또는 전자우편물에 포함된 이미지로부터 사람형상을 추출하고, 상기 사람형상을 머리레이어와 몸레이어와 다리레이어로 분리한 후 상기 몸레이어의 위치별 색정보로부터 상기 이미지의 음란여부를 판단하는 음란이미지판단부와;
    상기 사용자단말기에 설치되어 상기 음란사이트정보제공부를 통해 제공받거나 상기 음란이미지판단부에서 음란이미지로 판단된 음란사이트정보를 음란사이트정보데이터베이스에 저장하고, 상기 음란이미지판단부에서 새롭게 음란이미지로 판단된 음란사이트정보를 상기 음란사이트정보수집부에게 제공하는 음란사이트정보송수신부와;
    상기 사용자단말기에 설치되어 사용자가 웹페이지 또는 전자우편물에 접속을 시도하면 상기 음란사이트정보데이터베이스 또는 상기 음란이미지판단부를 통해 음란이미지 포함 여부를 판단하고, 상기 웹페이지 또는 전자우편물에 포함된 음란이미지를 제외한 나머지부분을 사용자에게 표시하는 음란이미지차단부를 포함한 것을 특징으로 하는 음란이미지 차단 서비스 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 음란이미지 차단 서비스 제공서버에 설치되고, 상기 음란이미지 차단 서비스 제공서버의 검색로봇이 접속을 시도하는 웹페이지에 포함된 이미지로부터 사람형상을 추출하고, 상기 사람형상을 머리레이어와 몸레이어와 다리레이어로 분리한 후 상기 몸레이어의 위치별 색정보로부터 상기 이미지의 음란여부를 판단하여 음란사이트정보를 갱신하는 제2음란이미지판단부를 더 포함한 것을 특징으로 하는 음란이미지 차단 서비스 시스템.
  3. 음란이미지판단부가 웹페이지 또는 전자우편물에 포함된 이미지의 음란 여부를 판단하는 방법에 있어서,
    상기 음란이미지판단부가 상기 웹페이지 또는 전자우편물에 포함된 일정 크기 이상의 이미지를 추출하는 단계와;
    상기 음란이미지판단부가 상기 추출된 이미지로부터 사람형상을 추출하는 단계와;
    상기 음란이미지판단부가 상기 추출된 사람형상을 머리레이어와 몸레이어와 다리레이어로 분리한 후 상기 몸레이어를 다수의 서브레이어로 세분하는 단계와;
    상기 음란이미지판단부가 상기 다수의 서브레이어의 위치별 색정보로부터 상 기 이미지의 음란여부를 판단하는 단계를 포함한 것을 특징으로 하는 음란이미지 판단 방법.
  4. 제 3 항에 있어서, 상기 사람형상 추출 단계는,
    상기 이미지 내의 피부색 분포도를 조사하는 제11단계와,
    상기 제11단계에서 연속된 피부색이 검색되면, 피부색분포영역의 피부색 분포도 기준선을 선택하는 제12단계와,
    상기 피부색분포영역의 가로 및 세로의 최대 및 최소 좌표값을 추출하는 제13단계와,
    상기 제12단계에서 선택된 피부색 분포도 기준선과 상기 제13단계에서 추출된 피부색분포영역의 가로 및 세로의 최대 및 최소 좌표값을 이용하여 상기 피부색분포영역 주위를 분리하는 제14단계와,
    상기 피부색분포영역의 연속된 피부색이 끝나는 부분과 다른 색이 시작되는 경계선에 일정한 간격으로 에지를 생성하는 제15단계와,
    상기 생성된 에지를 연결하여 상기 피부색분포영역을 분리함으로써 사람형상을 추출하는 제16단계를 포함한 것을 특징으로 하는 음란이미지 판단 방법.
  5. 제 4 항에 있어서, 상기 제15단계는 상기 피부색분포영역 내에는 에지를 생 성하지 않는 것을 특징으로 하는 음란이미지 판단 방법.
  6. 제 4 항에 있어서, 상기 제15단계는 상호 인접한 두 에지 사이의 간격이 상기 일정한 간격보다 크면 상기 두 에지를 이을 수 있는 가상에지를 더 생성하는 것을 특징으로 하는 음란이미지 판단 방법.
  7. 제 3 항에 있어서, 상기 레이어 분리 단계는,
    상기 추출된 사람형상을 분석하여 상기 사람형상의 얼굴 부분을 얼굴기준점으로 설정하는 제21단계와,
    상기 얼굴기준점의 존재여부와 상기 사람형상의 길이 또는 피부색분포형상으로부터 레이어 분리개수를 설정하고 상기 사람형상을 얼굴레이어와 몸레이어와 다리레이어 중 적어도 하나의 레이어가 포함되도록 분리하는 제22단계와,
    상기 제22단계의 분리결과 중 몸레이어를 추출하고, 추출된 몸레이어를 다수의 서브레이어로 세분하는 제23단계를 포함한 것을 특징으로 하는 음란이미지 판단 방법.
  8. 제 7 항에 있어서, 상기 제22단계는,
    상기 얼굴기준점이 존재하고, 상기 사람형상의 길이가 소정 길이보다 길면 레이어 분리개수를 3개로 설정하고, 상기 사람형상을 얼굴레이어와 몸레이어와 다리레이어로 분리하며,
    상기 얼굴기준점이 존재하고, 상기 사람형상의 길이가 소정 길이보다 길지 않으면 레이어 분리개수를 2개로 설정하고, 상기 사람형상을 얼굴레이어와 몸레이어로 분리하며,
    상기 얼굴기준점 이외에 다른 부분이 없으면 레이어 분리개수를 1개로 설정하고 사람형상을 얼굴레이어로 설정하며,
    상기 얼굴기준점이 존재하지 않고, 상기 피부색분포형상이 두껍고 짧은 부분과 얇고 길쭉한 부분이 있으면 레이어 분리개수를 2개로 설정하고, 상기 사람형상을 몸레이어와 다리레이어로 분리하며,
    상기 얼굴기준점이 존재하지 않고, 상기 피부색분포형상이 두껍고 짧은 부분만 있으면 레이어 분리개수를 1개로 설정하고, 상기 사람형상을 몸레이어로 설정하며,
    상기 얼굴기준점이 존재하지 않고, 상기 피부색분포형상이 얇고 길쭉한 부분만 있으면 레이어 분리개수를 1개로 설정하고, 상기 사람형상을 다리레이어로 설정하는 것을 특징으로 하는 음란이미지 판단 방법.
  9. 제 3 항에 있어서, 상기 음란여부 판단 단계는,
    상기 몸레이어를 구성하는 다수의 서브레이어를 차례로 읽어서 위치별 색상정보를 분석하는 제31단계와,
    사람의 피부색정보와 유두 및 음부의 색상 및 위치정보를 이용하여 상기 몸레이어의 특정 위치(유두 또는 음부의 위치)에 특정 색상(유도 또는 음부의 색상)이 분포되어 있는지를 분석하여 음란여부를 판단하는 제32단계를 포함한 것을 특징으로 하는 음란이미지 판단 방법.
  10. 웹페이지 또는 전자우편물에 포함된 이미지의 음란 여부를 판단하는 음란이미지판단부와, 음란사이트정보를 저장한 음란사이트정보데이터베이스와, 사용자가 웹페이지 또는 전자우편물에 접속을 시도하면 상기 음란사이트정보데이터베이스 또는 상기 음란이미지판단부를 통해 음란이미지 포함 여부를 판단하며 음란이미지를 제외한 나머지부분을 사용자에게 표시하는 음란이미지차단부를 구비한 사용자단말기가 웹페이지 또는 전자우편물에 포함된 음란이미지를 차단하는 방법에 있어서,
    상기 사용자단말기가 인터넷을 통해 접속된 음란이미지 차단 서비스 제공서버로부터 음란사이트정보를 입력받아 상기 음란사이트정보데이터베이스를 갱신하는 단계와;
    사용자가 상기 웹페이지 또는 전자우편물에 접속을 시도하면 상기 음란이미지차단부는 상기 웹페이지를 상기 음란사이트정보데이트베이스에서 검색하는 DB검색단계와;
    상기 음란이미지판단부는 상기 음란사이트정보데이터베이스에 존재하지 않는 웹페이지 또는 전자우편물에 음란이미지가 포함되어 있는 지를 판단하는 음란이미지판단단계와;
    상기 음란이미지차단부는 상기 음란사이트정보데이터베이스에 존재하는 웹페이지와, 상기 음란이미지판단단계에서 판단된 음란이미지를 포함한 웹페이지 또는 전자우편물로부터 음란이미지를 제외한 나머지부분만을 사용자에게 표시하는 음란이미지차단단계를 포함한 것을 특징으로 하는 음란이미지 차단 방법.
  11. 제 10 항에 있어서, 상기 음란이미지판단단계는,
    상기 웹페이지 또는 전자우편물에 포함된 일정 크기 이상의 이미지를 추출하는 단계와;
    상기 추출된 이미지로부터 사람형상을 추출하는 단계와;
    상기 추출된 사람형상을 머리레이어와 몸레이어와 다리레이어로 분리한 후 상기 몸레이어를 다수의 서브레이어로 세분하는 단계와;
    상기 다수의 서브레이어의 위치별 색정보로부터 상기 이미지의 음란여부를 판단하는 단계를 포함한 것을 특징으로 하는 음란이미지 차단 방법.
  12. 제 11 항에 있어서, 상기 사람형상 추출 단계는,
    상기 이미지 내의 피부색 분포도를 조사하는 제11단계와,
    상기 제11단계에서 연속된 피부색이 검색되면, 피부색분포영역의 피부색 분포도 기준선을 선택하는 제12단계와,
    상기 피부색분포영역의 가로 및 세로의 최대 및 최소 좌표값을 추출하는 제13단계와,
    상기 제12단계에서 선택된 피부색 분포도 기준선과 상기 제13단계에서 추출된 피부색분포영역의 가로 및 세로의 최대 및 최소 좌표값을 이용하여 상기 피부색분포영역 주위를 분리하는 제14단계와,
    상기 피부색분포영역의 연속된 피부색이 끝나는 부분과 다른 색이 시작되는 경계선에 일정한 간격으로 에지를 생성하는 제15단계와,
    상기 생성된 에지를 연결하여 상기 피부색분포영역을 분리함으로써 사람형상을 추출하는 제16단계를 포함한 것을 특징으로 하는 음란이미지 차단 방법.
  13. 제 11 항에 있어서, 상기 레이어 분리 단계는,
    상기 추출된 사람형상을 분석하여 상기 사람형상의 얼굴 부분을 얼굴기준점으로 설정하는 제21단계와,
    상기 얼굴기준점의 존재여부와 상기 사람형상의 길이 또는 피부색분포형상으로부터 레이어 분리개수를 설정하고 상기 사람형상을 얼굴레이어와 몸레이어와 다리레이어 중 적어도 하나의 레이어가 포함되도록 분리하는 제22단계와,
    상기 제22단계의 분리결과 중 몸레이어를 추출하고, 추출된 몸레이어를 다수의 서브레이어로 세분하는 제23단계를 포함한 것을 특징으로 하는 음란이미지 차단 방법.
  14. 제 13 항에 있어서, 상기 제22단계는,
    상기 얼굴기준점이 존재하고, 상기 사람형상의 길이가 소정 길이보다 길면 레이어 분리개수를 3개로 설정하고, 상기 사람형상을 얼굴레이어와 몸레이어와 다리레이어로 분리하며,
    상기 얼굴기준점이 존재하고, 상기 사람형상의 길이가 소정 길이보다 길지 않으면 레이어 분리개수를 2개로 설정하고, 상기 사람형상을 얼굴레이어와 몸레이어로 분리하며,
    상기 얼굴기준점 이외에 다른 부분이 없으면 레이어 분리개수를 1개로 설정하고 사람형상을 얼굴레이어로 설정하며,
    상기 얼굴기준점이 존재하지 않고, 상기 피부색분포형상이 두껍고 짧은 부분과 얇고 길쭉한 부분이 있으면 레이어 분리개수를 2개로 설정하고, 상기 사람형상을 몸레이어와 다리레이어로 분리하며,
    상기 얼굴기준점이 존재하지 않고, 상기 피부색분포형상이 두껍고 짧은 부분만 있으면 레이어 분리개수를 1개로 설정하고, 상기 사람형상을 몸레이어로 설정하며,
    상기 얼굴기준점이 존재하지 않고, 상기 피부색분포형상이 얇고 길쭉한 부분만 있으면 레이어 분리개수를 1개로 설정하고, 상기 사람형상을 다리레이어로 설정하는 것을 특징으로 하는 음란이미지 차단 방법.
  15. 제 11 항에 있어서, 상기 음란여부 판단 단계는,
    상기 몸레이어를 구성하는 다수의 서브레이어를 차례로 읽어서 위치별 색상정보를 분석하는 제31단계와,
    사람의 피부색정보와 유두 및 음부의 색상 및 위치정보를 이용하여 상기 몸레이어의 특정 위치(유두 또는 음부의 위치)에 특정 색상(유도 또는 음부의 색상)이 분포되어 있는지를 분석하여 음란여부를 판단하는 제32단계를 포함한 것을 특징으로 하는 음란이미지 차단 방법.
KR1020050075066A 2005-08-17 2005-08-17 음란이미지 차단 서비스 시스템과, 음란이미지 판단 방법및 차단 방법 KR100658799B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020050075066A KR100658799B1 (ko) 2005-08-17 2005-08-17 음란이미지 차단 서비스 시스템과, 음란이미지 판단 방법및 차단 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020050075066A KR100658799B1 (ko) 2005-08-17 2005-08-17 음란이미지 차단 서비스 시스템과, 음란이미지 판단 방법및 차단 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20060001830A KR20060001830A (ko) 2006-01-06
KR100658799B1 true KR100658799B1 (ko) 2006-12-19

Family

ID=37104884

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020050075066A KR100658799B1 (ko) 2005-08-17 2005-08-17 음란이미지 차단 서비스 시스템과, 음란이미지 판단 방법및 차단 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100658799B1 (ko)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101013484B1 (ko) * 2008-09-25 2011-02-14 고려대학교 산학협력단 음란물 검출 시스템 및 방법
KR101034189B1 (ko) 2009-07-08 2011-05-12 (주)엑스퍼넷 객체 분석과 멀티리사이징스캔을 이용한 성인영상 검출 방법
KR20190033345A (ko) 2017-09-21 2019-03-29 서강대학교산학협력단 음란 이미지를 포함한 성인용 웹 페이지 분류 방법 및 상기 방법을 이용한 성인용 웹 페이지 검출 시스템
US11036355B2 (en) 2016-02-03 2021-06-15 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic device, server and method for filtering, blocking and replacing web objects

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100882476B1 (ko) * 2007-06-14 2009-02-06 유성준 음란성 이미지의 판별 방법과 그 장치
KR100926448B1 (ko) * 2008-04-11 2009-11-13 엔에이치엔(주) 성인물 판단 방법 및 시스템
KR101586652B1 (ko) 2009-02-20 2016-01-19 삼성전자주식회사 동영상 컨텐트에서 음란물을 판단하는 방법 및 그 장치
KR101040510B1 (ko) * 2009-05-26 2011-06-16 (주)필링크 네트워크 유해 차단 시스템 및 그 구동 방법
KR101384317B1 (ko) * 2009-12-21 2014-04-14 한국전자통신연구원 멀티모달 및 멀티스케일 특징 기반 유해 영상 차단 장치 및 방법
KR20150073429A (ko) * 2013-12-23 2015-07-01 (주)티디엘 유해영상 분석 시스템
KR102428235B1 (ko) * 2021-03-23 2022-08-04 주식회사 투링크 유해 사이트 차단 시스템 및 그 방법

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000074864A (ko) * 1999-05-26 2000-12-15 박명순 분산 환경에서의 인터넷 유해 정보 차단 방법 및 장치
KR20020027702A (ko) * 2000-10-04 2002-04-15 김형준 인터넷상에서 유해 사이트 접속을 차단하는 방법
KR20020027987A (ko) * 2000-10-06 2002-04-15 황금용 음란물 차단방법 및 차단장치
JP2002117401A (ja) 2000-10-04 2002-04-19 Shin Ryu 成人とセックス画像検出システム
KR20030004475A (ko) * 2001-07-05 2003-01-15 (주)타잔테크놀로지 유해 인터넷 사이트의 차단 및 검색 시스템

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000074864A (ko) * 1999-05-26 2000-12-15 박명순 분산 환경에서의 인터넷 유해 정보 차단 방법 및 장치
KR20020027702A (ko) * 2000-10-04 2002-04-15 김형준 인터넷상에서 유해 사이트 접속을 차단하는 방법
JP2002117401A (ja) 2000-10-04 2002-04-19 Shin Ryu 成人とセックス画像検出システム
KR20020027987A (ko) * 2000-10-06 2002-04-15 황금용 음란물 차단방법 및 차단장치
KR20030004475A (ko) * 2001-07-05 2003-01-15 (주)타잔테크놀로지 유해 인터넷 사이트의 차단 및 검색 시스템

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
논문

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101013484B1 (ko) * 2008-09-25 2011-02-14 고려대학교 산학협력단 음란물 검출 시스템 및 방법
KR101034189B1 (ko) 2009-07-08 2011-05-12 (주)엑스퍼넷 객체 분석과 멀티리사이징스캔을 이용한 성인영상 검출 방법
US11036355B2 (en) 2016-02-03 2021-06-15 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic device, server and method for filtering, blocking and replacing web objects
KR20190033345A (ko) 2017-09-21 2019-03-29 서강대학교산학협력단 음란 이미지를 포함한 성인용 웹 페이지 분류 방법 및 상기 방법을 이용한 성인용 웹 페이지 검출 시스템

Also Published As

Publication number Publication date
KR20060001830A (ko) 2006-01-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR100658799B1 (ko) 음란이미지 차단 서비스 시스템과, 음란이미지 판단 방법및 차단 방법
KR101114012B1 (ko) 정보 신규성 및 다이내믹스의 분석을 통해 뉴스피드를 개인화하는 원리 및 방법
CN105684038B (zh) 用于替换图像的部分的图像缓存
US8190621B2 (en) Method, system, and computer readable recording medium for filtering obscene contents
US8929600B2 (en) Action recognition based on depth maps
US9329677B2 (en) Social system and method used for bringing virtual social network into real life
US20130148898A1 (en) Clustering objects detected in video
US9230030B2 (en) Method and system for mining websites
TW201227535A (en) Semantic parsing of objects in video
JP2009533726A (ja) 複数の画像の集合における固有のオブジェクトの識別
CN109982106B (zh) 一种视频推荐方法、服务器、客户端及电子设备
CN108921034A (zh) 人脸匹配方法及装置、存储介质
US20100017290A1 (en) Apparatus, method and program for attaching advertisement
CN104050243B (zh) 一种将搜索与社交相结合的网络搜索方法及其系统
EP3726453A1 (en) Information processing device, information processing method, and program
CN113313072A (zh) 智能动态页面的构建方法、装置、设备及存储介质
CN114722937A (zh) 一种异常数据检测方法、装置、电子设备和存储介质
CN109684800A (zh) 活体检测的方法、装置、设备及计算机存储介质
CN109241299A (zh) 多媒体资源搜索方法、装置、存储介质及设备
Park et al. Achieving real-time sign language translation using a smartphone's true depth images
KR20180073851A (ko) 감성 기반의 이미지 선택 장치 및 방법
KR20180072086A (ko) 라이프스타일 분석 방법 및 그 시스템
KR20190074933A (ko) 컨텐츠 노출 측정 시스템
KR101793463B1 (ko) 사진 이미지와 명함 정보의 매핑 방법
JP2007164530A (ja) 情報推薦装置

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
G15R Request for early opening
E701 Decision to grant or registration of patent right
N231 Notification of change of applicant
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20120928

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20140109

Year of fee payment: 8

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20141016

Year of fee payment: 9

LAPS Lapse due to unpaid annual fee